第一篇：用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里？

說到數(shù)據(jù)分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實(shí)Excel里面自帶的數(shù)據(jù)分析功能也可以完成這些專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件有的數(shù)據(jù)分析工作，這其中包括：描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)、概率分布、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。接下來的用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我們講講Excel2007的數(shù)據(jù)分析工具在哪里？

分析工具庫是在安裝 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加載項(xiàng)（加載項(xiàng)：為 Microsoft Office 提供自定義命令或自定義功能的補(bǔ)充程序。）程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先進(jìn)行加載。

具體操作步驟如下：

1、單擊“Microsoft Office 按鈕”，然后單擊“Excel 選項(xiàng)”。

2、單擊“加載項(xiàng)”，然后在“管理”框中，選擇“Excel 加載宏”，單擊“轉(zhuǎn)到”。

3、在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫”復(fù)選框，然后單擊“確定”。

提示：如果“可用加載宏”框中未列出“分析工具庫”，請(qǐng)單擊“瀏覽”以找到它。

如果系統(tǒng)提示計(jì)算機(jī)當(dāng)前未安裝分析工具庫，請(qǐng)單擊“是”以安裝它。

4、OK

加載分析工具庫之后，“數(shù)據(jù)分析”命令將出現(xiàn)在“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡上的“分析”組中。

注釋 若要包括用于分析工具庫的 Visual Basic for Application(VBA)函數(shù)，可以按加載分析工具庫的相同方式加載“分析工具庫VBA”復(fù)選框，然后單擊“確定”。

第二篇：數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)分析工具

概述 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。

數(shù)據(jù)是事實(shí)，也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。

分析工具 excel作為常用的分析工具，可以實(shí)現(xiàn)基本的分析工作，在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內(nèi)產(chǎn)品如北京永洪科技的Yonghong Z-Suite BI套件，奧威智動(dòng)的Power BI也比較常用。

自商業(yè)智能這一領(lǐng)域被開拓以來，國內(nèi)外BI工具層出不窮。IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI、MicroStrategy、思邁特 BI、奧威智動(dòng) Power-BI等都是傳統(tǒng)的BI軟件，而Qliktech QlikView、tableau、永洪科技 Yonghong Z-Suite等是下一代BI的代表。

傳統(tǒng)BI工具基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以瀑布開發(fā)模式建設(shè)BI系統(tǒng)。傳統(tǒng)BI工具需要預(yù)先形成CUBE，交付時(shí)間在半年左右，如果需求發(fā)生變化，相關(guān)模塊調(diào)整周期按月計(jì)算。通常傳統(tǒng)BI工具模塊較多，操作復(fù)雜，無法形成自服務(wù)BI。

新一代BI軟件區(qū)別于傳統(tǒng)BI軟件，基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，無需預(yù)生成Cube，交付周期按周、月計(jì)算，能夠形成自服務(wù)BI系統(tǒng)。對(duì)于需求變化，交付周期按天、周計(jì)算，相關(guān)模塊調(diào)整不大。Yonghong Z-Suite、tableau、QlikView等新一代BI工具帶有數(shù)據(jù)集市，可以處理海量數(shù)據(jù)。以Yonghong Z-Suite為例，其主要有以下特點(diǎn)：

驅(qū)動(dòng)模式：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

開發(fā)模式：以敏捷開發(fā)模式建設(shè)BI系統(tǒng)。

交付周期：交付周期偏短，項(xiàng)目失敗率低；樂意在客戶現(xiàn)場(chǎng)做POC(Proof of Concept)。需求變化：可以應(yīng)對(duì)變化，新需求交付周期很短；相關(guān)模塊調(diào)整不大，交付周期在一兩天之內(nèi)。

成本：一站式平臺(tái)提供數(shù)據(jù)集市和BI軟件，無需購買MPP數(shù)據(jù)倉庫，費(fèi)用低。自服務(wù)BI：能夠形成自服務(wù)BI。

分析：展現(xiàn)只是起點(diǎn)，分析功能強(qiáng)大。

海量數(shù)據(jù)：X86通用平臺(tái)，以Scale-out擴(kuò)展模式處理海量數(shù)據(jù)。基于CPU收費(fèi)，具有較高性價(jià)。

數(shù)據(jù)集市：Yonghong Z-Data Mart專業(yè)數(shù)據(jù)集市處理大數(shù)據(jù)。

第三篇：數(shù)據(jù)分析軟件和工具

以下是我在近三年做各類計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析過程中感受最深的東西，或能對(duì)大家有所幫助。當(dāng)然，它不是ABC的教程，也不是細(xì)致的數(shù)據(jù)分析方法介紹，它只 是“總結(jié)”和“體會(huì)”。由于我所學(xué)所做均甚雜，我也不是學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)出身的，故本文沒有主線，只有碎片，且文中內(nèi)容僅為個(gè)人觀點(diǎn)，許多論斷沒有數(shù)學(xué)證明，望統(tǒng)計(jì)、計(jì)量大牛輕拍。

于我個(gè)人而言，所用的數(shù)據(jù)分析軟件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào) 整、復(fù)雜的新變量計(jì)算（包括邏輯計(jì)算）；在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時(shí)，它的制圖制表功能更是無可取代的利器；但需要說明的是，EXCEL畢竟只是辦公軟件，它 的作用大多局限在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行的操作，而非復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，而且，當(dāng)樣本量達(dá)到“萬”以上級(jí)別時(shí)，EXCEL的運(yùn)行速度有時(shí)會(huì)讓人抓狂。

SPSS是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計(jì)軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)“萬”甚至“十萬”樣本量級(jí)別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如；其次，它是統(tǒng)計(jì)軟 件而非專業(yè)的計(jì)量軟件，因此它的強(qiáng)項(xiàng)在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)（T、F、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗(yàn)）、多元統(tǒng)計(jì)分析（因子、聚類、判 別、偏相關(guān)等）和一些常用的計(jì)量分析（初、中級(jí)計(jì)量教科書里提到的計(jì)量分析基本都能實(shí)現(xiàn)），對(duì)于復(fù)雜的、前沿的計(jì)量分析無能為力；第三，SPSS主要用于 分析截面數(shù)據(jù)，在時(shí)序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜單化和編程化操作，是名副其實(shí)的傻瓜軟件。

STATA與EVIEWS都是我偏好的計(jì)量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作；雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計(jì)，但是較之 SPSS差了許多；STATA與EVIEWS都是計(jì)量軟件，高級(jí)的計(jì)量分析能夠在這兩個(gè)軟件里得到實(shí)現(xiàn)；STATA的擴(kuò)展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要 的命令文件（.ado文件），不斷擴(kuò)展其應(yīng)用，但EVIEWS就只能等著軟件升級(jí)了；另外，對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)的處理，EVIEWS較強(qiáng)。

綜上，各款軟件有自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。EXCEL適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，SPSS、STATA、EVIEWS可以處理較大的樣本；EXCEL、SPSS適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計(jì)算等分析前準(zhǔn)備性工作，而STATA、EVIEWS在這方面 較差；制圖制表用EXCEL；對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析用SPSS，簡單的計(jì)量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以實(shí)現(xiàn)，高級(jí)的計(jì)量分析用 STATA、EVIEWS，時(shí)序分析用EVIEWS。關(guān)于因果性

做統(tǒng)計(jì)或計(jì)量，我認(rèn)為最難也最頭疼的就是進(jìn)行因果性判斷。假如你有A、B兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個(gè)變量是因（自變量），哪個(gè)變量是果（因變量）？

早期，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進(jìn)行因果推論，比如恒常會(huì)合、時(shí)間順序。但是，人們漸漸認(rèn)識(shí)到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān) 系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有A的情形下出現(xiàn)B，沒有A的情形下就沒有B，那么A很可能是B的原因，但也可能 是其他未能預(yù)料到的因素在起作用，所以，在進(jìn)行因果判斷時(shí)應(yīng)對(duì)大量的事例進(jìn)行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計(jì)的解決方案和科學(xué)的解決方案。統(tǒng)計(jì)的解決方案主要指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量回歸的方法對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較受干預(yù)樣本與 未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)（因變量）上的差異。需要強(qiáng)調(diào)的是，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不論是進(jìn)行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關(guān)分析，其結(jié)果 只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系；計(jì)量模型中哪個(gè) 變量為因變量哪個(gè)變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進(jìn)行的預(yù)設(shè)，與計(jì)量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或 推斷必須依據(jù)經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的相關(guān)理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行因果判斷顯得勉強(qiáng)，但如果研究者掌握了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是 進(jìn)行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)”。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論也只是統(tǒng)計(jì)意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高（多期時(shí)序數(shù)據(jù)），因此該方法對(duì)截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計(jì)、計(jì)量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最 終根據(jù)?？茖W(xué)的解決方案主要指實(shí)驗(yàn)法，包括隨機(jī)分組實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。以實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)干預(yù)的效果進(jìn)行評(píng)估，可以對(duì)除干預(yù)外的其他影響因素加以控制，從而將干預(yù)實(shí)施后的效果歸因?yàn)楦深A(yù)本身，這就解決了因果性的確認(rèn)問題。關(guān)于實(shí)驗(yàn)

在隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，樣本被隨機(jī)分成兩組，一組經(jīng)歷處理?xiàng)l件（進(jìn)入干預(yù)組），另一組接受控制條件（進(jìn)入對(duì)照組），然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差 異。隨機(jī)分組使得兩組樣本“同質(zhì)”，即“分組”、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨(dú)立，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時(shí)兩個(gè)群體在效果指標(biāo)上的差異來考察實(shí)驗(yàn)處 理的凈效應(yīng)。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對(duì)照組的相似性，得出的研究結(jié)論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因 為它實(shí)施難度較大、成本較高；二是因?yàn)樵诟深A(yù)的影響評(píng)估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機(jī)發(fā)生的；第三，在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，完全隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)對(duì)象的做法會(huì) 涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是一個(gè)可供選擇的替代方法。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機(jī)分配樣本。

通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)干預(yù)的影響效果進(jìn)行評(píng)估，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機(jī)發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對(duì)于非隨機(jī)數(shù)據(jù)，不能簡單的認(rèn)為效果指標(biāo)的差異 來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后，干預(yù)組和對(duì)照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素，這些因素對(duì)效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對(duì)效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個(gè)問題，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量的方法對(duì)除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進(jìn)行控制，或運(yùn)用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對(duì)照組中尋 找一個(gè)除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對(duì)照樣本與之配對(duì)——這可以保證這些影響因素和分組安排獨(dú)立。

隨機(jī)實(shí)驗(yàn)需要至少兩期的面板數(shù)據(jù)，并且要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析方法就是DID（倍差法，或曰雙重差分法）；準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)分析用截面數(shù)據(jù)就 能做，不要求樣本在干預(yù)組和對(duì)照組隨機(jī)分布，分析方法包括DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）、PSM（傾向性得分匹配法，需一期的截面數(shù)據(jù)）和PSM-DID（需兩期的面板數(shù)據(jù)）。從準(zhǔn)確度角度來說，隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確度高于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和非實(shí)驗(yàn)分析。

關(guān)于分析工具的選擇

如果根據(jù)理論或邏輯已經(jīng)預(yù)設(shè)了變量間的因果關(guān)系，那么就無需使用實(shí)驗(yàn)方法。我對(duì)非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析工具的選擇原則如下。

? ? ? ? ? ? ? ? 因變量為連續(xù)變量，自變量至少有一個(gè)連續(xù)變量，進(jìn)行多元線性回歸； 因變量為連續(xù)變量，自變量全部為分類變量，進(jìn)行方差分析；

因變量為分類變量，自變量至少有一個(gè)連續(xù)變量，使用Logit模型或Probit模型； 因變量為分類變量，自變量全部為分類變量，進(jìn)行交叉表分析和卡方檢驗(yàn)；

因變量在某個(gè)閉區(qū)間內(nèi)分布，并且有較多樣本落在閉區(qū)間的邊界上，使用Tobit模型；

因變量不唯一，如多產(chǎn)出問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；

因變量為整數(shù)、數(shù)值小、取零個(gè)數(shù)較多，使用計(jì)數(shù)（Count）模型； 數(shù)據(jù)具有層次結(jié)構(gòu)（嵌套結(jié)構(gòu)），使用多層線性模型（HLM）。

隨著統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，各種前沿分析工具層出不窮，但我認(rèn)為最靠譜的分析工具不外乎以下四種：DID（針對(duì)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)），多元線性回歸，固定效 應(yīng)變截距模型（FE，針對(duì)面板數(shù)據(jù)），Logit模型或Probit模型（針對(duì)分類因變量數(shù)據(jù)）。其他方法或適用條件苛刻，或分析過程折騰，或方法本身不 可靠（尤其是聚類分析、判別分析，超級(jí)不靠譜），因此能用以上四種方法分析問題時(shí)，不必為“炫方法”而瞎折騰。關(guān)于擬合優(yōu)度、變量選擇原則及估計(jì)值絕對(duì)大小的意義

在人人的“數(shù)據(jù)分析”小站中，某同學(xué)提出這樣一個(gè)問題：“多元回歸分析中，怎么選擇自變量和因變量，可以使R方達(dá)到80%以上？”

很顯然，問這個(gè)問題的同學(xué)要么沒學(xué)好計(jì)量，要么就是犯了功利主義的錯(cuò)誤，或者二者皆有。擬合優(yōu)度的大小很大程度上取決于數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)。如果數(shù)據(jù)是 時(shí)序數(shù)據(jù)，只要拿有點(diǎn)相關(guān)關(guān)系的變量進(jìn)行回歸就能使擬合優(yōu)度達(dá)到80%以上，但這樣的高R方根本說明不了什么，很可能使分析者陷入偽回歸的陷阱，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖?法當(dāng)然是做平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)；如果是截面數(shù)據(jù)，根本沒必要追求R方到80%的程度，一般來說，有個(gè)20%、30%就非常大了。

如果一定要增大R方，那么最應(yīng)該做的的確是對(duì)納入模型的變量進(jìn)行選擇。選擇納入模型的原則我認(rèn)為有三條。第一，從理論和邏輯出發(fā)，將可能影響因變量 的變量作為自變量納入模型，即理論上或邏輯上能影響因變量的自變量必須納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)不顯著。第二，奧姆剃刀原則——如無必要，勿增實(shí)體，即理論上或邏輯上不能影響因變量的自變量不能納入模型，即使該自變量的回歸系數(shù)顯著。第三，防止納入具有多重共線性的自變量。

前面說了，對(duì)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，R方能達(dá)到20%、30%是非常了不起的事情。但是，如果擬合優(yōu)度（或類似擬合優(yōu)度的指標(biāo)）在20%、30%或 更低時(shí)，回歸系數(shù)只具有定性或定序上的意義，強(qiáng)調(diào)其絕對(duì)數(shù)值的大小沒什么意義。譬如lnY=alnA+blnB+?+zlnZ+c回歸的R方為20%，a 為0.375，b為0.224，且二者的T檢驗(yàn)顯著，那么我們可以說，A、B對(duì)Y有影響，也可以說一百分點(diǎn)的A變化對(duì)Y的影響大于一百分點(diǎn)的B變化對(duì)Y的影響（控制其他因素的情況下），但說一百分點(diǎn)的A變化對(duì)Y的影響較一百分點(diǎn)的B變化對(duì)Y的影響大0.151%，就沒什么意義了。

第四篇：用Excel2000進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（最終版）

數(shù)據(jù)分析

一、教材分析及處理

本節(jié)課是在學(xué)生學(xué)習(xí)了Excel的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生已有的信息技術(shù)知識(shí)水平以及掌握的Excel基本技能，重點(diǎn)定位于提高學(xué)生運(yùn)用Excel知識(shí)解決實(shí)際問題的興趣和能力上的授課內(nèi)容。

由于我們職業(yè)學(xué)校，學(xué)生水平參差不齊，基礎(chǔ)不牢固，故我們?cè)谶M(jìn)行課堂教學(xué)時(shí)要降低難度，教師以指引等手段引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)問題、思考問題、解決問題，以達(dá)到我們完成教學(xué)的目的。

本節(jié)課內(nèi)容實(shí)踐性強(qiáng)、難度小，但面廣量大，根據(jù)這一特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了以短片引入課題，展示隱性問題，由學(xué)生結(jié)合教學(xué)內(nèi)容和短片分組研討思考并解決問題的教學(xué)思路。為提高學(xué)生的綜合實(shí)踐能力，設(shè)計(jì)了書寫項(xiàng)目經(jīng)營報(bào)告的環(huán)節(jié)。

教學(xué)目標(biāo)： 知識(shí)與技能：

1、了解電子表格是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工具

2、掌握排序、篩選和分類匯總等分析方法的特點(diǎn)與意義

3、能運(yùn)用排序、篩選和分類匯總等方法進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析

過程與方法：本節(jié)課通過對(duì)學(xué)生生活中的實(shí)際問題的需求分析，學(xué)生掌握排序、篩選、分類匯總等數(shù)據(jù)分析的分析的基本方法，以及利用這些方法所能實(shí)現(xiàn)的分析目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生觀察問題、思考問題的能力和數(shù)據(jù)分析能力。

情感態(tài)度與價(jià)值觀：體驗(yàn)利用數(shù)據(jù)分析手段分析數(shù)據(jù)的過程，感受數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)涵的豐富信息，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的情感和從數(shù)據(jù)中探求信息的意識(shí)。

重點(diǎn)、難點(diǎn)與疑點(diǎn)：本節(jié)的重點(diǎn)是排序、篩選和分類匯總等基本分析方法的運(yùn)用，難點(diǎn)是如何利用這些分析方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的，疑點(diǎn)是這些方法所能實(shí)現(xiàn)的分析目標(biāo)。

二、教法設(shè)計(jì)

本節(jié)課教學(xué)重點(diǎn)在于如何運(yùn)用EXCEL知識(shí)解決實(shí)際問題，所以教學(xué)過程中使用了事件引導(dǎo)法，分組討論法，作品展示激勵(lì)法等多種教學(xué)方法以激發(fā)學(xué)生完成課堂教學(xué)任務(wù)。

三、學(xué)法設(shè)計(jì)

學(xué)生思維活躍，有強(qiáng)烈的求知欲望，在教學(xué)過程中，力爭抓住這一特點(diǎn)，并強(qiáng)化其好勝心理。授課過程中，讓學(xué)生親自體驗(yàn)信息處理的過程，自主學(xué)習(xí)與合作討論相結(jié)合，加強(qiáng)合作意識(shí)的培養(yǎng)。

四、教學(xué)過程和教學(xué)模式

根據(jù)本節(jié)課的知識(shí)特點(diǎn)、學(xué)生已有的知識(shí)水平和教學(xué)目標(biāo)的確定，我選用了自主學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，主要采用學(xué)生分組合作研討，自身動(dòng)手實(shí)踐的方法。課前準(zhǔn)備為大屏幕投影，待處理的電子表格和教學(xué)短片。

教學(xué)過程設(shè)計(jì)如下:

播放短片------提出問題------交流操作思路-------分組解決實(shí)際問題-----成果展示與評(píng)價(jià)------課堂小結(jié)

五、教學(xué)過程

1激情引趣、提出問題

*屏幕播放案例短片（見附件），把學(xué)生的注意力吸引到課堂上來，激發(fā)他們親自實(shí)踐的欲望。

*打開待處理的數(shù)據(jù)表（大屏幕上顯示），導(dǎo)入新課。

“同學(xué)們，商家提供的銷售記錄經(jīng)過整理，已經(jīng)錄入到Excel工作表中。這是6月的銷售記錄，按照商家的意圖，我們需要從中得出每種商品的毛利，每類商品的總進(jìn)貨金額、總出貨金額、總出貨數(shù)量、總毛利，以及每天的毛利總和；我們可以從中分析每類商品的毛利、毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；依據(jù)商家的銷售記錄及計(jì)算結(jié)果，幫助經(jīng)理確定今后的經(jīng)營方向。要解決這些問題還得從Execel2000的公式入手?！?/p>

*提出本節(jié)課的任務(wù)

本堂課的任務(wù)是：利用Excel2000公式處理分析數(shù)據(jù)，解決商家提出的問題并向經(jīng)理提交一份項(xiàng)目經(jīng)營報(bào)告（大屏幕上顯示）

6月份銷售記錄------→ 總結(jié)報(bào)告

任務(wù)1 每一類商品的毛利以及每天的毛利總和，列出6月份的毛利總和

任務(wù)2 分別按每一類商品的毛利金額和每天的銷售總和排序，找出全月銷售冠軍

任務(wù)3 利用篩選功能分析銷售額最高一天的商品特點(diǎn)，確定商家的經(jīng)營方向

任務(wù)4 計(jì)算每種商品的平均銷售金額，確定銷售商品冠軍名稱。（分類匯總）要求：在完成上述任務(wù)后，向經(jīng)理提交一份經(jīng)營管理報(bào)告。

2、自主學(xué)習(xí)，合作研討

首先將學(xué)生成四個(gè)小組，以小組為單位閱讀、實(shí)踐和研討本節(jié)課的知識(shí)要點(diǎn)。要求借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)踐并在小組內(nèi)思考、研究如下問題。（教師提出思考問題，教師同時(shí)巡視指導(dǎo)）

（1）Excel常用公式的種類有哪些？

（2）Excel輸入公式的方法

（3）Excel復(fù)制公式的方法

（4）“自動(dòng)求和”按鈕如何使用？

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)目的是：知識(shí)點(diǎn)較簡單，學(xué)生自主學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)相結(jié)合，加強(qiáng)交流意識(shí)、合作意識(shí)的培養(yǎng)）

3、師生交流操作計(jì)劃

（1）、請(qǐng)各小組選出一名同學(xué)說明一下本組的工作計(jì)劃

（2）、交流一下本組預(yù)測(cè)可能遇到的難題，說明打算如何解決這些難點(diǎn)（課本、幫助、師生交流等）

（3）、解決數(shù)學(xué)公式：

毛利=商品的出貨金額-商品進(jìn)貨金額

毛利率=商品的毛利/商品進(jìn)貨金額*100%（本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)目的是：檢測(cè)學(xué)生是否掌握了相關(guān)知識(shí)。教師對(duì)學(xué)生的操作計(jì)劃要給予點(diǎn)評(píng)，并指導(dǎo)學(xué)生尋求正確的解決問題的方式）。

4、強(qiáng)化應(yīng)用--------學(xué)生嘗試解決問題

（1）、教師提示：每種計(jì)算公式完成第一次操作后，可將此公式復(fù)制到其它類別商品，以節(jié)省計(jì)算時(shí)間

（2）、排序方法：請(qǐng)參考課本P95，注意根據(jù)需要選擇不同的排序方式以及自動(dòng)填充名次序列的方法

（3）、篩選方法：請(qǐng)參考課本P97，注意篩選只是將不滿足條件的信息暫時(shí)隱藏，不等于刪除操作，篩選對(duì)文件信息沒有破壞作用。學(xué)生可自己嘗試如何恢復(fù)顯示所有信息。

（4）、分類匯總：操作思路：先分類（排序）再統(tǒng)計(jì)（求和、平均值、計(jì)數(shù)等）操作過程參考P98，值得注意的是，在分類匯總前，必須先按分類項(xiàng)目對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，否則，將不會(huì)得到正確的結(jié)果。

要求：在完成上述任務(wù)后，以小組為單位形成經(jīng)營管理報(bào)告。（文件在數(shù)據(jù)文件中）

在師生共同分析問題后，得出基本操作步驟，然后由學(xué)生為四小組，相互協(xié)作自主合作完成上述問題，教師巡視指導(dǎo)。

5、初步成果展示與評(píng)價(jià)

（1）每組各選出一名同學(xué)在大屏幕上展示本組半成品作業(yè)，得出本組遇到的問題（2）全班交流：各組間互幫互助，解決（1）中出現(xiàn)的實(shí)際問題并交流操作心得

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)目的是拉近小組間的差距，防止某一個(gè)小組的工作出現(xiàn)停頓情況，而且通過小組間的操作心得交流，各組可以有針對(duì)性地調(diào)整本組的操作計(jì)劃，提高學(xué)習(xí)效率。）

6、最終成品展示與評(píng)價(jià)

（1）各組學(xué)生上傳自己的報(bào)告，并解釋操作過程和得出結(jié)論的依據(jù)，并由其它組同學(xué)對(duì)所有作品做出評(píng)價(jià)，（2）教師點(diǎn)評(píng)。

A、教師從學(xué)生在操作技巧上的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)：例如數(shù)據(jù)處理結(jié)果正確？方法是否得當(dāng)？問題出在哪里？如何補(bǔ)救？報(bào)告中對(duì)經(jīng)營方向的判斷還有何異議？

B、教師從學(xué)生在操作過程中的表現(xiàn)上進(jìn)行評(píng)價(jià)： 例如考慮問題的角度是否恰當(dāng)？思考問題的方式是否新穎獨(dú)特？有無獨(dú)到的見解？有無值得大學(xué)學(xué)習(xí)的精神和勇氣？

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)目的是：展示作品，激勵(lì)學(xué)生的成就感。）

六、課堂小結(jié)

同學(xué)們，你們今天運(yùn)用自己的知識(shí)為商場(chǎng)的經(jīng)理解決了一個(gè)經(jīng)營方面的問題，作為經(jīng)理非常感謝你們，我也為你們驕傲。通過今天的學(xué)習(xí)，你們掌握了信息處理的知識(shí)，我希望你們?cè)诮窈蟮膶W(xué)習(xí)中注重自己信息能力的培養(yǎng)和積累。

（本環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)目的是：讓學(xué)生抓住課堂內(nèi)容的主干。）

七、鞏固與提高（課后作業(yè)）：（1）完成課本的相關(guān)練習(xí)

（2）本周六，我校要舉行全校運(yùn)動(dòng)會(huì)，請(qǐng)你們紀(jì)錄下所有運(yùn)動(dòng)員的比賽成績，并做出公平合理的評(píng)價(jià)。

附：短片設(shè)計(jì)

某超市經(jīng)理求助：“王老師，你好！”

“你好！”

“我最近剛開了一家超市，總覺得不景氣。所以，昨天，我記下了賣出的所有貨物，你能不能幫我算一算：我一天有多少毛利，什么樣的貨最掙錢；如果我能拿出一個(gè)月的賣貨單，你能幫我確定一下今后的經(jīng)營方向嗎？”

“沒問題??不過，還是請(qǐng)我的學(xué)生來試一試，好吧？”

“??同學(xué)們，商家提供的記錄經(jīng)過整理，已經(jīng)錄入到Excel工作表中。這是一天的銷售記錄，我們需要從中得出每種商品的毛利，以及一天的毛利總和；這是商家一個(gè)月的銷售記錄，我們需要從中得出每類商品的毛利和毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；分析商家的銷售記錄及計(jì)算結(jié)果，幫助老板確定今后的經(jīng)營方向。你能利用Excel2000解決這些問題嗎？”

第五篇：網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工具使用

實(shí)訓(xùn)八 網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工具使用

姓名： 學(xué)號(hào)：

量子恒道功能詳述并舉例

量子恒道統(tǒng)計(jì)（淘寶官方出品）基礎(chǔ)服務(wù)提供基于店鋪的流量數(shù)據(jù)，包括流量分析、推廣效果、客戶分析等相關(guān)數(shù)據(jù)分析，同時(shí)還為賣家提供“過濾掌柜ID”等工具類產(chǎn)品-百寶箱。

一、流量分析

1、流量概況（包含 淘寶店鋪數(shù)據(jù) 和 手機(jī)淘寶店鋪數(shù)據(jù) 兩部分）

2、實(shí)時(shí)客戶訪問

3、按小時(shí)流量分析

4、按天流量分析

5、寶貝被訪排行

6、分類頁被訪排行

7、店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞

二、推廣效果

1、流量來源構(gòu)成

2、淘寶搜索關(guān)鍵詞

三、客戶分析

1、訪客地區(qū)分析

四、百寶箱

1、個(gè)性化統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)

2、過濾掌柜ID

3、量子排行榜

五、量子積分禮盒

六、量子超市

流量分析

流量概況

流量分析中展現(xiàn)了店鋪的一些基本流量數(shù)據(jù)，通過查看該頁面，您能夠大致了解店鋪的流量狀況。包括以下5個(gè)方面： a.流量概況：該頁面展示店鋪的流量概況，包括兩部分?jǐn)?shù)據(jù)：淘寶店鋪數(shù)據(jù)和手機(jī)淘寶店鋪數(shù)據(jù)。兩部分?jǐn)?shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立地包括通過電腦訪問店鋪的瀏覽量和訪客數(shù)和通過手機(jī)端訪問店鋪的瀏覽量和訪客數(shù)。系統(tǒng)會(huì)每分鐘對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。您可以選擇 “按天”和“按小時(shí)”這兩種方式查看數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過圖表下方的時(shí)間軸可以調(diào)整查看的時(shí)間。拖動(dòng)時(shí)間軸上選中區(qū)域可以查看不同時(shí)間段，拖動(dòng)選中區(qū)域邊界可以調(diào)整時(shí)間段的大小。b.最近七天被訪問寶貝TOP10 c.最近7天訪客來源TOP10 d.最近7天訪客地區(qū)TOP10 e.店鋪基本信息

手機(jī)淘寶店鋪流量概況（按天查看）

手機(jī)淘寶店鋪流量概況（按小時(shí)查看）

手機(jī)淘寶店鋪流量概況（其他數(shù)據(jù)指標(biāo)）

實(shí)時(shí)客戶訪問

顯示店鋪當(dāng)前的被訪問情況。系統(tǒng)每分鐘更新客戶的訪問數(shù)據(jù)，包括訪問時(shí)間、入店來源、被訪頁面、訪客位置、是否回頭客，讓您時(shí)刻了解店內(nèi)客戶訪問情況。

同時(shí)可以使用“顧客跟蹤”功能，詳細(xì)了解客戶的訪問軌跡、訪客地區(qū)、進(jìn)店時(shí)間、停留時(shí)間、入店來源，探索客戶的關(guān)注范圍和行為規(guī)律。

按小時(shí)流量分析

您可以查詢店鋪內(nèi)某一天的流量情況，24小時(shí)分時(shí)段的數(shù)據(jù)報(bào)表。各時(shí)段用戶瀏覽量和訪客數(shù)一目了然，為您安排店內(nèi)人手和寶貝上線時(shí)間提供參考：

“流量對(duì)比”功能，可以讓您同時(shí)對(duì)比任意兩天的瀏覽量和訪客數(shù)信息：

按天流量分析

您可以自定義查看不同日期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也可以快速查看當(dāng)月、最近3個(gè)月、最近6個(gè)月和最近12個(gè)月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，幫助您最簡單、直接的了解店鋪一定時(shí)期內(nèi)顧客的瀏覽量和訪客數(shù)。當(dāng)鼠標(biāo)放置在圖表區(qū)域以外時(shí)，還可以顯示您選擇時(shí)段內(nèi)瀏覽量和訪客數(shù)的最高值與最低值。

另外，“流量對(duì)比”功能，可以對(duì)兩個(gè)不同月份各天的店鋪瀏覽量和訪客數(shù)進(jìn)行對(duì)比。

寶貝被訪排行 您可以自定義查看不同時(shí)間段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也可以快速查看最近30天、本周、本月等不同時(shí)段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

在寶貝較多時(shí)，您還可以通過按分類或按寶貝進(jìn)行相應(yīng)的寶貝查詢，快速了解寶貝的情況：

“寶貝被訪詳情”提供排名TOP10的寶貝被訪詳情信息，包括關(guān)注度、瀏覽量、訪客數(shù)、平均訪問時(shí)間、入店和出店次 數(shù)等，并清晰地顯示出查詢?nèi)掌趦?nèi)寶貝每天的瀏覽量和訪客數(shù)。在頁面的上方您可以選擇不同的時(shí)段查看數(shù)據(jù)，寶貝圖片右側(cè)的下拉菜單可用來選擇查看TOP10 中其他寶貝的詳情，在頁面的下方是寶貝被訪趨勢(shì)圖以及寶貝訪問來源和訪問地區(qū)，幫助您多角度了解寶貝信息：

分類頁被訪排行

提供所有分類頁當(dāng)天、最近7天及最近30天的詳細(xì)被訪信息，包括瀏覽量、訪客數(shù)、入店人次、出店人次等。排行默認(rèn)按瀏覽量降序排列，您也可選擇按訪客數(shù)、入店人次、出店人次等其他指標(biāo)進(jìn)行排序。

另外，您也可以直接輸入某個(gè)分類名稱，點(diǎn)擊“查詢”，即可查看所查詢的分類頁信息。同時(shí)，為了方便您在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表進(jìn)行操作，您可以點(diǎn)擊“下載”或“打印”按鈕進(jìn)行相應(yīng)操作。

店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞 提供訪客在店內(nèi)查找寶貝時(shí)所使用的全部關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)信息，如搜索次數(shù)、跳失率等，您可以自由選擇時(shí)間段，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)您選擇的時(shí)段，顯示店內(nèi)搜索排名前十位的關(guān)鍵詞以及每個(gè)關(guān)鍵詞所占的搜索比例：

另外，可以用“趨勢(shì)查看”功能查看隨著時(shí)間的變化，每個(gè)關(guān)鍵詞的到達(dá)頁瀏覽量、搜索次數(shù)及跳失率的變化趨勢(shì)，為您及時(shí)優(yōu)化寶貝的名稱以便能夠被高效地搜索到提供參考：

推廣效果

流量來源構(gòu)成

來源構(gòu)成中總結(jié)了店內(nèi)所有瀏覽的來源情況，比如某來源的到達(dá)頁瀏覽量及其所占的百分比：

淘寶搜索關(guān)鍵詞

淘寶搜索關(guān)鍵詞反映的是買家通過哪些詞的搜索到達(dá)店鋪寶貝的數(shù)據(jù)。淘寶搜索關(guān)鍵詞提供TOP10搜索關(guān)鍵詞的圖表展示，并提供所有關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)信息，如到達(dá)頁瀏覽量、平均每次訪問頁面數(shù)、跳失率等。

另外，可以用“趨勢(shì)查看”功能查看隨著時(shí)間的變化，每個(gè)關(guān)鍵詞的到達(dá)頁瀏覽量、搜索次數(shù)及跳失率的變化趨勢(shì)，為您及時(shí)優(yōu)化寶貝的名稱以便能夠被高效地搜索到提供參考。

客戶分析

訪客地區(qū)分析 “訪客地區(qū)分析功能”支持國際和中國各省、自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)內(nèi)城市瀏覽量及訪問人數(shù)的查詢，以地圖的形式展示地區(qū)分布。當(dāng)您的鼠標(biāo)放置在地圖當(dāng)中某一區(qū)域內(nèi)時(shí)，會(huì)相應(yīng)顯示該區(qū)域的瀏覽量和訪客數(shù)。系統(tǒng)每小時(shí)對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，您可以選擇不同時(shí)間段查詢數(shù)據(jù)。

另外，點(diǎn)擊某一地區(qū)對(duì)應(yīng)的訪問趨勢(shì)“查看”按鈕，可以查看本周、一月、一個(gè)季度等不同時(shí)間段內(nèi)各地區(qū)瀏覽量、訪客數(shù)的變化趨勢(shì)，為您針對(duì)不同地區(qū)做推廣提供決策。

百寶箱

過濾掌柜ID 過濾掌柜ID可過濾掉掌柜進(jìn)出店鋪的瀏覽記錄，讓統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加精確。

a.即日起，凡激活淘寶量子店鋪統(tǒng)計(jì)的用戶即默認(rèn)開啟過濾掌柜ID功能，若您未作任何更改，掌柜進(jìn)出店鋪的瀏覽記錄將不再被記錄。

b.為保證正常使用此功能，請(qǐng)確保您瀏覽器開啟cookie功能，避免反復(fù)清除cookie。c.此功能支持多客戶端，使用不同電腦時(shí)，只需登錄，瀏覽記錄就會(huì)被屏蔽。d.建議設(shè)置此功能后退出并重新登錄到量子店鋪統(tǒng)計(jì)，以使該功能生效。e.若您不能正常使用過濾功能，請(qǐng)?jiān)L問以下鏈接http://bangpai.taobao.com/group/thread/868167-15038974.htm，嘗試重新調(diào)整相關(guān)設(shè)置。

個(gè)性化統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)

“個(gè)性化統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)”提供兩種圖標(biāo)顯示方式：

a.在統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)上顯示店鋪的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：可以在店鋪首頁以生動(dòng)的圖片形式進(jìn)行顯示，圖標(biāo)上的數(shù)據(jù)分別是今天，昨天以及店鋪使用量子統(tǒng)計(jì)以來的瀏覽量，能夠?yàn)樵L問店鋪的客人帶來一種直觀的印象，也可以讓您不需登錄店鋪管理后臺(tái)就能了解店鋪的瀏覽量。b.在統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)上不顯示店鋪的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

量子排行榜

量子排行榜是量子店鋪統(tǒng)計(jì)通過收集分析用戶數(shù)據(jù)并加以整理，以量子排行（寶貝人均關(guān)注度TOP榜）的形式體現(xiàn)出來。在這個(gè)排行榜中我們按淘寶主要類目/賣 家地區(qū)/賣家級(jí)別等維度來體現(xiàn)寶貝的關(guān)注度。賣家通過這個(gè)，可以簡單清晰的了解自己行業(yè)類目最新動(dòng)態(tài)。第一時(shí)間把握商機(jī)、優(yōu)化商品，達(dá)到最終促進(jìn)成交的效果。

量子積分禮盒

量子統(tǒng)計(jì)（淘寶官方版）為回饋廣大賣家用戶，正式推出“量子積分禮盒”。您可憑多種方式獲取積分，換取多種量子優(yōu)惠禮品，享受量子特權(quán)，搶先體驗(yàn)量子更多新功能。a.禮品兌換中心

通過“禮品兌換中心”可換取量子基礎(chǔ)服務(wù)和特色功能免費(fèi)使用時(shí)間、也可以搶先體驗(yàn)新功能。

b.獲取量子積分

用戶可憑多種方式輕松獲取量子積分。

1）發(fā)送鏈接邀請(qǐng)好友使用量子統(tǒng)計(jì)（淘寶官方版）2）每日登錄量子統(tǒng)計(jì) 3）參與量子活動(dòng)

c.積分記錄

可查詢?cè)黾臃e分及積分兌換的歷史記錄。

d.積分小貼士

記錄用戶積分獲取及積分使用過程中的常見問題，具體包括以下七個(gè)問題： 1）什么是量子積分禮盒；

2）量子積分用戶有什么特權(quán)；

3）如何獲得量子積分；

4）如何使用積分兌換禮品；

5）量子積分可以兌換哪些服務(wù)；

6）如何查看我的積分；

7）使用量子積分有什么注意事項(xiàng)；

量子超市

在量子超市這一模塊中，您可以對(duì)不同功能模塊進(jìn)行了解，并根據(jù)自己的實(shí)際情況，進(jìn)行訂購、續(xù)訂或積分兌換及試用等操作。

數(shù)據(jù)魔方的功能及應(yīng)用

一、增添某些維度的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)查詢更全面

1、添加“什么品牌好賣”，展現(xiàn)賣家所在行業(yè)的熱賣品牌排行，通過排行榜明確自己品牌所處的位置。在時(shí)間維度上，可以選擇最近7天和最近30天。還可以點(diǎn)擊查看具體關(guān)注的某個(gè)品牌詳情，包括它的成交金額、關(guān)注人數(shù)和收藏人數(shù)。

2、添加“什么產(chǎn)品好賣”，展示該行業(yè)下近期的熱賣產(chǎn)品，無論賣家是用來分析競爭對(duì)手還是作為店鋪日后的選品參考，都是很有價(jià)值的。

二、整理歸類報(bào)表，展現(xiàn)更有邏輯，方便操作和查詢

三、增加幫助中心，幫助您找到數(shù)據(jù)指標(biāo)含義，學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)分析干貨

這一點(diǎn)對(duì)于新手賣家來說尤其重要。也許你剛接觸電商，不了解很多數(shù)據(jù)指標(biāo)，沒有關(guān)系，通過幫助中心的解釋，可以很清楚地了解每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的含義。同時(shí)在《魔方學(xué)堂》里面有很多學(xué)習(xí)課程，讓你在使用魔方的同時(shí)，可以了解更多干貨課程，有更多學(xué)習(xí)和交流的機(jī)會(huì)。

應(yīng)用：

第一步，進(jìn)入淘寶網(wǎng)首頁（004km.cn），登錄賬號(hào)，同時(shí)選擇“我的淘寶”，點(diǎn)擊進(jìn)入 如圖所示：

第二步，點(diǎn)擊“我是賣家”，選擇“軟件服務(wù)訂購” 如圖所示：

第三步，選擇“數(shù)據(jù)分析”，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版”的“立即訂購”，進(jìn)入下一個(gè)頁面 如圖所示：

第四步，點(diǎn)擊選擇自己所需類目，確認(rèn)無誤后，點(diǎn)擊“下一步”，進(jìn)入支付寶付賬頁面 如圖所示：

第五步，進(jìn)入支付寶付賬界面，賣家可按照支付寶流程進(jìn)行數(shù)據(jù)魔方的購買

二、從哪里可以找到數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版的入口？

入口一：進(jìn)入淘寶網(wǎng)首頁（004km.cn），登錄賬號(hào)，選擇“我的淘寶”，點(diǎn)擊進(jìn)入；進(jìn)入以后選擇“我是賣家”界面，找到“數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版”的入口，點(diǎn)擊進(jìn)入

如圖所示：

入口二：進(jìn)入淘寶商家數(shù)據(jù)平臺(tái)（http://shuju.taobao.com/），選擇“數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版”入口，點(diǎn)擊進(jìn)入 如圖所示：

三、怎樣使用數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版？ 以女裝類目下的“襯衫”為例

第一步，進(jìn)入淘寶商家數(shù)據(jù)平臺(tái)（http://shuju.taobao.com/）頁面，選擇“數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版”入口，點(diǎn)擊進(jìn)入 如圖所示：

第二步，登錄賬號(hào) 如圖所示：

進(jìn)入頁面的展示： 圖一： 圖二：

第三步，選擇“行業(yè)”類目下的“女裝”類目，再次選擇“女裝”類目下的“襯衫”，點(diǎn)擊確定 如圖所示：

襯衫類目的頁面展示：

第四步，選擇自己想要看的區(qū)塊，進(jìn)行選擇，如選擇“成交趨勢(shì)分析”，會(huì)在“數(shù)據(jù)區(qū)”出現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)

你可以點(diǎn)擊時(shí)間標(biāo)記，進(jìn)行自定義選擇時(shí)間，選擇所需的時(shí)間段 如圖所示：

您在查看數(shù)據(jù)時(shí)，可以在搜索區(qū)鍵入相應(yīng)的關(guān)鍵詞，進(jìn)行搜索 如圖所示：

數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版還有很多其他功能和區(qū)塊未被展示出來，賣家朋友們可以購買魔方專業(yè)版，自己來體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)的神奇之處吧！

簡析量子恒道與數(shù)據(jù)魔方的功能側(cè)重

數(shù)據(jù)魔方主要是針對(duì)品牌企業(yè)和中小賣家的,而小艾分析、量子統(tǒng)計(jì)主要針對(duì)是中小賣家的.而且數(shù)據(jù)魔方還可以分析競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析.相對(duì)來講, 小艾分析、量子統(tǒng)計(jì)主要是分析精細(xì)東西.對(duì)于店鋪前期比較好.后期隨著店鋪的不斷成長.需要功能更強(qiáng)大的軟件去分析店鋪的詳細(xì)數(shù)據(jù).網(wǎng)店實(shí)訓(xùn)3的心得體會(huì)與課程建議

本次實(shí)訓(xùn)為熟悉一個(gè)第三方活動(dòng)工具軟件的使用和策劃一次店內(nèi)促銷活動(dòng)，包含活動(dòng)宗旨、活動(dòng)類型、具體內(nèi)容及推廣方案。通過此次學(xué)習(xí)，我了解了第三方活動(dòng)工具VIP購優(yōu)匯的功能及應(yīng)用使用，有助于后期應(yīng)用推廣。

第二項(xiàng)策劃一次店內(nèi)促銷活動(dòng)，通過這個(gè)方式，增進(jìn)了小組成員的合作，也加強(qiáng)我們個(gè)人的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，學(xué)會(huì)合作，互相學(xué)習(xí)促進(jìn)。并且，從本次的任務(wù)中，將策劃實(shí)踐于操作，有利于將課堂知識(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用。

建議：下次希望可以換個(gè)機(jī)房。