第一篇：數(shù)據(jù)分析1

數(shù)據(jù)分析

問卷顯示，曾經(jīng)談過戀愛以及正在談戀愛的學(xué)生人數(shù)占調(diào)查總?cè)藬?shù)的大部分，其中，在男生中約為70%，女生中約占60%。正在找尋適合戀愛對象的，男生中占15%，女生中占20%。而反對戀愛和不準(zhǔn)備戀愛的，男生中占15%，女生中占20%。從這些數(shù)據(jù)可以看出，男生談戀愛的人數(shù)稍高于女生。

關(guān)于大學(xué)生談戀愛的動機(jī)及其利弊，在回答“大學(xué)生談戀愛的動機(jī)是什么？”這一問題中，男生中40%的人選擇“豐富生活，尋找精神寄托”，而女生中20%的人選擇?！案S潮流，滿足青春期心理和生理需求”這一選項(xiàng)，男生中20%的人選擇，女生沒有選擇的。另外，選擇“在生活和學(xué)習(xí)上找到好伴侶”選項(xiàng)，男生中40%選擇，女生中50%選。而選擇“無所謂”的女生有25%，男生沒有選擇這一選項(xiàng)的。從數(shù)據(jù)方面可以看出，大學(xué)生戀愛的動機(jī)是多種多樣的，并且很多同學(xué)不是認(rèn)真的談戀愛，這是對自己和對方不負(fù)責(zé)任的行為。關(guān)于第四題戀愛影響學(xué)習(xí)的問題，同學(xué)們在問卷中可謂仁者見仁智者見智，男生中70%，女生中85%的學(xué)生認(rèn)為戀愛與否對學(xué)習(xí)的影響取決于個人把握情況，還是比較理智的。男生中25%，女生中15%的人認(rèn)為談戀愛會使學(xué)習(xí)生活更有動力，的確，健康的愛情可以激發(fā)戀愛雙方專心投入學(xué)習(xí)，豐富感情生活。除此之外，一些認(rèn)為“弊多于利”。如果戀愛雙方處理不當(dāng)，不但會影響學(xué)習(xí)，而且會浪費(fèi)大量精力和財力，甚至?xí)﹄p方感情，還可能脫離集體。

涉及擇偶心理的五六七三個題，大多把對方的性格，才能。人品放在比較重要的位置。第五題認(rèn)為“一見鐘情”的為自己的追求對象的男生中占10%，女生中占5%，認(rèn)為“日久生情”的愛情更可靠的，男生中占50%，女生中占60%，其他的“不在乎外表”的男生中占20%，女生中占30%。由此看來，大學(xué)生對戀愛還是更感性一些并且注重異性外表。男生對理想異性的選擇，選“溫柔體貼”“冰清玉潔”“活潑開朗”“家庭觀念強(qiáng)”的分別為15%，25%，20%，40%。女生選擇“穩(wěn)重成熟”“陽光開朗”“風(fēng)趣幽默”“關(guān)懷浪漫”的分別為25%，10%，25%，40%。由此可見，“蘿卜青菜各有所愛”。

關(guān)于戀愛的底線行為，男生中，“一般身體接觸”“約會時接吻”“性愛關(guān)系”“同居關(guān)系”各占15%，20%，25%，40%，女生中各占30%，35%，25%，10%。由此可以看出，男生的戀愛底線行為比女生的更為開放。

對于戀愛的曲折，男生大多數(shù)選擇了“順其自然”女生大多數(shù)選擇了“愛情的考驗(yàn)”。而愛情的最大敵人，男生中95%認(rèn)為是猜忌，5%認(rèn)為是時間，女生中75%認(rèn)為是猜忌，15%認(rèn)為是時間，還有10%認(rèn)為是距離。由數(shù)據(jù)顯示，無論男生還是女生，大多數(shù)人都認(rèn)為是猜忌為愛情的最大敵人。對于異地戀，大多數(shù)人不支持不反對。

最后，關(guān)于感情破裂時的處理方式，男生中45%“積極調(diào)整，樂觀對待”。30%“無所謂”，25%選擇其他，女生中，70%“積極調(diào)整，樂觀對待”，30%“無所謂”。

第二篇：《簡單的數(shù)據(jù)分析》教學(xué)設(shè)計1

《簡單的數(shù)據(jù)分析》教學(xué)設(shè)計

共4課時，總第21課時 教學(xué)目標(biāo)：

1、會看起始格與其他格代表的單位量不一致的條形統(tǒng)計圖，并能根據(jù)統(tǒng)計表中的數(shù)據(jù)完成統(tǒng)計圖。

2、初步學(xué)會簡單的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步感受到統(tǒng)計對于決策的作用，體會統(tǒng)計在現(xiàn)實(shí)生活中的作用，理解數(shù)學(xué)與生活的緊密聯(lián)系。

3、加強(qiáng)學(xué)生提出問題、解決問題能力的培養(yǎng)，充分引導(dǎo)學(xué)生自主探索、合作交流。

教學(xué)過程：

一、情景導(dǎo)入

1、出示課本P39統(tǒng)計表，觀察分析：從統(tǒng)計表上，你知道了什么？

2、發(fā)現(xiàn)矛盾，引出新課。

（1）如果讓你根據(jù)統(tǒng)計表的數(shù)據(jù)，繪制一個學(xué)生身高統(tǒng)計圖，你準(zhǔn)備一小格表示多少厘米？（讓學(xué)生自由的發(fā)表自己的看法。）

（2）師拿出事先準(zhǔn)備的不同空白統(tǒng)計圖，讓四人小組合作畫完。（3）出示學(xué)生畫的統(tǒng)計圖，引導(dǎo)比較，發(fā)現(xiàn)問題。

（4）師問：有什么辦法能解決這些問題呢？（引導(dǎo)學(xué)生積極思考。）

2、引出新課，板書課題，出示書上的統(tǒng)計圖。

二、探究體驗(yàn)

1、學(xué)看統(tǒng)計圖。

（1）引導(dǎo)生觀察，這個統(tǒng)計圖和前面學(xué)的統(tǒng)計圖有什么不同？（2）起始格代表多少個單位，其他格呢？這樣畫有什么好處？（3）引導(dǎo)學(xué)生按照示例，把其他兩人的條形補(bǔ)充完整。

（4）生討論：在什么情形下使用這種統(tǒng)計圖？它的優(yōu)點(diǎn)是什么？

2、嘗試畫統(tǒng)計圖。

（1）觀察體重統(tǒng)計圖：圖中的起始格表示多少個單位，其他格呢？（2）學(xué)生嘗試獨(dú)立完成該統(tǒng)計圖。（3）集體匯報交流。

3、提出問題，解決問題。

（1）師問：根據(jù)上面兩個統(tǒng)計圖，你知道了什么？你能提出了什么問題？你能解決嗎？

（2）出示“中國10歲兒童身高、體重的正常值”引導(dǎo)學(xué)生比較。發(fā)現(xiàn)哪些同學(xué)的身高、體重在正常值以下，哪些同學(xué)在正常值以上？

（3）引導(dǎo)學(xué)生為這些體重超正常值的同學(xué)出謀獻(xiàn)策。

（4）師引導(dǎo)生思考：在統(tǒng)計圖中怎樣一目了然地看出每個學(xué)生的身高、體重是在正常值以上還是正常值以下？

三、實(shí)踐應(yīng)用

生獨(dú)立完成P40—41的練習(xí)十第2、3題。

四、全課總結(jié)

通過這節(jié)課的學(xué)習(xí)，你有什么收獲？你還有什么不懂的問題？你對自己、同學(xué)這節(jié)課學(xué)習(xí)的表現(xiàn)有什么評價？

我認(rèn)為一月份這種飲料剛上市大家都想嘗一嘗，可是這種飲料不好喝，因此銷量開始下降。生4：我認(rèn)為一月份的銷售量是600瓶、5月份銷售200瓶、8月份銷售700瓶。我認(rèn)為一月份這種飲料剛上市大家都想嘗一嘗，可是這種飲料不好喝，因此銷量開始下降。于是生產(chǎn)廠家開始調(diào)整產(chǎn)品，味道好了銷量又上升了。

第三篇：用圖表分析數(shù)據(jù)_教學(xué)設(shè)計1

《用圖表分析數(shù)據(jù)》教學(xué)設(shè)計

順德區(qū)北滘鎮(zhèn)莘村中學(xué)

陳玉文

教材分析

本課的教學(xué)內(nèi)容是初中《信息技術(shù)》八年級上冊，第一單元電子表格——“第七課 用圖表分析數(shù)據(jù)”。圖表是一種能直觀地反映數(shù)據(jù)特征和趨勢的表現(xiàn)形式，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中有著不可替代的重要作用，這決定了本節(jié)課在本單元內(nèi)容中的重要地位。

教材中通過數(shù)據(jù)描述的多樣性與圖表的制作兩部分內(nèi)容，要求學(xué)生掌握建立圖表、編輯圖表的操作，并且在眾多類型的圖表中重點(diǎn)介紹了常用的柱形圖、折線圖、餅圖，并通過探究學(xué)習(xí)讓學(xué)生體會柱形圖、折線圖、餅圖適合表達(dá)的數(shù)據(jù)關(guān)系、適用的場合。

學(xué)情分析

通過前面的學(xué)習(xí)，部分學(xué)生已經(jīng)熟悉了Excel電子表格軟件的基本操作，具備了一定的自學(xué)能力，能通過自主探究，較好地完成學(xué)習(xí)任務(wù)，個別學(xué)生不能適應(yīng)整體節(jié)奏，需要老師幫助，達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。

教學(xué)目標(biāo)

1.知識與技能

⑴掌握利用圖表向?qū)В瑒?chuàng)建柱形圖、折線圖、扇形圖的方法；

⑵理解柱形圖、折線圖、餅圖在反映數(shù)據(jù)上的區(qū)別；

⑶能根據(jù)需要對圖標(biāo)進(jìn)行修改和美化。

2.過程與方法

⑴通過分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，選擇合適的圖表類型來制作圖表；

⑵通過小組合作討論、學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，讓學(xué)生自己總結(jié)出不同類型圖表的適用范圍；

3.情感態(tài)度與價值觀

⑴培養(yǎng)善于分析、樂于嘗試、獨(dú)立思考的自學(xué)品質(zhì)，提高學(xué)以致用的能力。

4.行為與創(chuàng)新

⑴通過探究學(xué)習(xí)活動，激發(fā)學(xué)生探索的欲望和培養(yǎng)創(chuàng)新精神。

教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)

1.教學(xué)重點(diǎn)

根據(jù)圖表向?qū)е谱髦螆D、折線圖和扇形圖；

圖表的修改與美化。

2.教學(xué)難點(diǎn)

建立圖表時數(shù)據(jù)源的選?。?/p>

根據(jù)所要反映的數(shù)據(jù)情況使用適當(dāng)?shù)膱D表類型來說明問題。

教學(xué)方法與手段

講解演示，任務(wù)驅(qū)動，自主探究，合作學(xué)習(xí)

課前準(zhǔn)備

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教室；多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)；教學(xué)課件及學(xué)件。

教學(xué)過程

一、情境導(dǎo)入

師：通過幻燈片展示圖片。怎么樣？

生：太胖了。

師：為什么會這么胖？

通過幻燈片展示下面左邊的圖片，同時播放下面的一段文字的錄音。

現(xiàn)在大多數(shù)家庭就只有一個孩子，出于對孩子的溺愛，家長希望為孩子創(chuàng)造最好的物質(zhì)生活條件，所以在吃上面，只要孩子喜歡往往都會全力滿足。家長的這種溺愛，加上孩子對食物本能的向往，使越來越多的孩子變成了“小胖墩”。針對這個問題，今年全國學(xué)生營養(yǎng)日也就是剛剛過去的5月20日這一活動的主題就定為“全面、均衡、適量——遠(yuǎn)離肥胖、慢性病”。

師：在物質(zhì)日見豐富的今天，青少年的體重狀況到底如何？讓我們來看一則來自《南方都市報》的報道。(幻燈片展示)

下面是南方中學(xué)提供的統(tǒng)計表格：(幻燈片展示)

下面是南方市教育局對南方中學(xué)初一學(xué)生體重的分析圖表：(幻燈片展示)

設(shè)計意圖：通過與學(xué)生相關(guān)的事例引入課題，意在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

二、引入圖表的概念

師：從文本到表格，再從表格到圖表。同一信息用多種方法來描述，請同學(xué)們對比觀察，討論這三種數(shù)據(jù)描述方式的特點(diǎn)和適應(yīng)場合。展示幻燈片（表格1）。

師：數(shù)據(jù)可有多種描述方式，各有各的適用場合，互為補(bǔ)充。用圖表來描述數(shù)據(jù)更直觀清楚，圖表可以將抽象的數(shù)據(jù)形象化，便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

我們繼續(xù)看幾張圖表：展示幻燈片。

用柱形高低表示數(shù)據(jù)的多少

柱形圖

用折線表示數(shù)據(jù)的變化及趨勢

折線圖

表示數(shù)據(jù)在圓中所占比例多少的圖形，形狀像餅，就稱餅圖。

餅圖

設(shè)計意圖：先讓學(xué)生認(rèn)圖，給下面的作圖作準(zhǔn)備。

三、合作交流、探究新知

師：同學(xué)們想不想把上面的數(shù)據(jù)也制作成圖表？

生：想。

師：那同學(xué)們現(xiàn)在會不會制作？

生：會/不會。

師：那請會的同學(xué)會演示一下。

師：Excel電子表格可以把表格中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為各種圖表，在常用工具欄有一個專門的工具——“圖表向?qū)А眮碇谱鲌D表。

生：演示制作過程（一個學(xué)生做得不對時，讓其他學(xué)生接，合作完成。）

師：教師邊點(diǎn)評邊演示。重點(diǎn)：選擇圖表類型；選擇數(shù)據(jù)區(qū)域；圖表選項(xiàng)；圖表位置與大小。

師：那老師一提醒同學(xué)們就會了。

師：演示制作過程。邊演示邊講解。

設(shè)計意圖：這部分內(nèi)容不難，學(xué)生看書就可以領(lǐng)會，先學(xué)后教，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

師：進(jìn)一步認(rèn)識圖表（圖表區(qū)、繪圖區(qū)、數(shù)軸、圖例等等。展示幻燈片）。

設(shè)計意圖：讓學(xué)生進(jìn)一步了解圖表，給下面三個任務(wù)用圖表作準(zhǔn)備。

師：同學(xué)們現(xiàn)在想不想也動手試一試？

生：想。

請同學(xué)們打開學(xué)件1中的課堂練習(xí)。

任務(wù)一：你能不能比較南方中學(xué)近五年初一學(xué)生正常體重的學(xué)生數(shù)？

小組合作完成。

師：大多數(shù)同學(xué)做得都很好，展示一個好的。點(diǎn)評。但也有少數(shù)同學(xué)有些細(xì)節(jié)沒注意到，展示一個不太好的。提醒大家：細(xì)節(jié)決定成敗，以后得注意。（再次強(qiáng)調(diào)非連續(xù)數(shù)據(jù)源的選擇）

師：需要修改數(shù)據(jù)源的同學(xué)請右擊圖表區(qū)選擇源數(shù)據(jù)再重新選擇。并請那個同學(xué)演示。

設(shè)計意圖：通過任務(wù)一，讓學(xué)生模仿制作圖表，了解圖表制作的四大步驟，并練習(xí)對不連續(xù)的數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行選擇。

任務(wù)二：如果我想知道南方中學(xué)2009年初一學(xué)生各階段體重的比例，應(yīng)該怎么辦？

師：我看同學(xué)們都做得差不多了。我們來看一下。

師點(diǎn)評：我發(fā)現(xiàn)多數(shù)同學(xué)在選擇圖表類型時選了“餅圖”，還有一部分仍然是選了“柱形圖”，對此同學(xué)們有什么看法？

（組織學(xué)生交流看法。）

師：為什么使用餅圖？

生：知道百分比。

師：那我們怎么知道所占比例的值，具體的值？

生：右擊，選圖表選項(xiàng)??

請一同學(xué)演示。

師：什么情況選擇什么類型的圖表？這是一個非常關(guān)鍵的問題。其實(shí)“圖表向?qū)А钡谝徊竭x擇圖表類型時，每種圖表類型都有相應(yīng)的簡要說明。教師同步演示。

師：下面請完成學(xué)案中的表格。

展示幻燈片空表。

講解并展示幻燈片示例圖表。

師：圖表制作不合適時，可以直接修改。需要修改的同學(xué)可以右擊圖表區(qū)、選擇相應(yīng)的快捷菜單進(jìn)行修改。

生：演示修改操作。

師：綜合我們剛才的研討，成功制作圖表的關(guān)鍵在于哪兩步？

生：選用合適的圖表類型；選擇合適的數(shù)據(jù)區(qū)域。

設(shè)計意圖：鞏固圖表的選擇。并為下面的分析圖表數(shù)據(jù)作準(zhǔn)備。

任務(wù)三：那大家想不想知道南方中學(xué)近五年初一學(xué)生各階段體重人數(shù)的變化？能不能用圖表來表示？

組織學(xué)生進(jìn)行交流并制作。

師：剛才同學(xué)們都非常成功地完成了這個折線圖的制作。

師：為什么選擇折線圖？

生：

師：我們之所以用折線圖來表達(dá)這一組數(shù)據(jù)，是因?yàn)榭梢酝高^這折線清晰地看到青少年體重發(fā)展變化的一種趨勢，那2010年入學(xué)的初一學(xué)生中體重正常的人大約有多少呢？

師：同學(xué)們小組先討論一下。

師：試著改變表中的數(shù)據(jù)，看圖表上是否有變化?

師：同學(xué)們可將預(yù)測的數(shù)字填入表格，觀察一下折線圖有沒有發(fā)生變化？

生：對應(yīng)折線圖自動描點(diǎn)并延長曲線。

師：我們發(fā)現(xiàn)，Excel中的表格與圖表之間是相關(guān)聯(lián)的，即圖表會根據(jù)數(shù)據(jù)自動變化。利用這種自動關(guān)聯(lián)，我們就可以對數(shù)據(jù)變化的趨勢作出某種預(yù)測。

師：你認(rèn)為2010年入學(xué)的初一新生正常體重的人數(shù)會如何？

生：越來越少。

師：這折線圖進(jìn)一步提醒我們以后應(yīng)該改變飲食結(jié)構(gòu)，達(dá)到全面、均衡、適量，要遠(yuǎn)離肥胖。

設(shè)計意圖：用圖表分析數(shù)據(jù)。同時引入關(guān)聯(lián)性。

師：剛才我們使用圖表來分析問題，下面再來比較兩個圖表，你認(rèn)為哪個好？

生：左邊的好。

任務(wù)四：圖表中的每個元素如字體、顏色、位置都可根據(jù)需要和喜好進(jìn)行設(shè)置。那試試看，我們?nèi)绾蚊阑约旱膱D表？

生：小組合作完成。

師總結(jié)：在圖表區(qū)的不同范圍內(nèi)右擊，選擇快捷菜單中相應(yīng)的命令就可進(jìn)行修飾。

設(shè)計意圖：拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

師：下面我們一起來評價幾個同學(xué)制作的圖表。

師：相鄰的兩位同學(xué)進(jìn)行互評并填寫評分表。對照圖表進(jìn)行打★。

師：進(jìn)一步完善不足的地方。

設(shè)計意圖：通過互評再次讓學(xué)生了解圖表的制作步驟，以及其包含的元素。

四、鞏固練習(xí)總結(jié)教學(xué)

師：請大家打開學(xué)件2中的“鞏固練習(xí).xls”，其中有三小題，大家可以任意選擇一至二題完成相應(yīng)圖表的制作，有不清楚的可問同學(xué)可問老師也可單擊幫助視頻。使用幫助視頻期間我們的鼠標(biāo)無法用。

設(shè)計意圖：通過幫助視頻，主要是照顧到在課堂上沒完成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué)，達(dá)到一個分層教學(xué)的目的。

師：今天的學(xué)習(xí)就要告一段落了，現(xiàn)在你能簡要地談?wù)勈斋@、體會嗎？

1、數(shù)據(jù)描述的多樣性。

2、認(rèn)圖

3、制圖

4、用圖

5、美化圖

第四篇：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(講稿1)

DEA討論學(xué)習(xí)第一次課（草稿）

DEA概述

一、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）發(fā)展

在人們的生產(chǎn)活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題：經(jīng)過一段時間之后，需要對具有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進(jìn)行評價，其評價的依據(jù)是決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量，例如投入的資金總額，投入的總勞動力數(shù)，占地面積等等；輸出數(shù)據(jù)是決策單元經(jīng)過一定的輸入之后，產(chǎn)生的表明該活動成效的某些信息量，例如不同類型的產(chǎn)品數(shù)量，產(chǎn)品的質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)效益等等．再具體些說，譬如在評價某城市的高等學(xué)校時，輸入可以是學(xué)校的全年的資金，教職員工的總?cè)藬?shù)，教學(xué)用房的總面積，各類職稱的教師人數(shù)等等；輸出可以是培養(yǎng)博士研究生的人數(shù)，碩士研究生的人數(shù)，大學(xué)生的人數(shù)，學(xué)生的質(zhì)量（德，智，體），教師的教學(xué)工作量，學(xué)校的科研成果（數(shù)量與質(zhì)量)等等．根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)來評價決策單元的優(yōu)劣，即所謂評價部門（或單位）間的相對有效性．

1978年由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes首先提出了一個被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）的方法，去評價部門間的相對有效性（因此被稱為DEA有效）．他們的第一個模型被命名為CCR模型．從生產(chǎn)函數(shù)角度看，這一模型是用來研究具有多個輸入、特別是具有多個輸出的“生產(chǎn)部門”同時為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的十分理想且卓有成效的方法.1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper給出了一個被稱為BCC的模型.1985年Charnes,Cooper和 B.Golany, L.Seiford, J.Stutz給出了另一個模型（稱為CCGSS模型），這兩個模型是用來研究生產(chǎn)部門的間的“技術(shù)有效”性的．

1986年Charnes，Cooper 和魏權(quán)齡為了進(jìn)一步地估計“有效生產(chǎn)前沿面”，利用Charnes, Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半無限規(guī)劃理論，研究了具有無窮多個決策單元的情況，給出了一個新的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型——CCW模型．

1987年Charnes, Cooper，魏權(quán)齡和黃志民又得到了稱為錐比率的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型——CCWH模型．這一模型可以用來處理具有過多的輸入及輸出的情況，而且錐的選取可以體現(xiàn)決策者的“偏好”．靈活的應(yīng)用這一模型，可以將CCR模型中確定出的DEA有效決策單元進(jìn)行分類或排隊(duì)等等．這些模型以及新的模型正在被不斷地進(jìn)行完善和進(jìn)一步發(fā)展．

上述的一些模型都可以看作是處理具有多個輸入（輸出越小越好）和多個輸出（輸入越大越好）的多目標(biāo)決策問題的方法．可以證明，DEA有效性與相應(yīng)的多目標(biāo)規(guī)劃問題的pareto有效解（或非支配解）是等價的．?dāng)?shù)據(jù)包絡(luò)分析(即DEA)可以看作是一種統(tǒng)計分析的新方法．它是根據(jù)一組關(guān)于輸入－輸出的觀察值來估計有效生產(chǎn)前沿面的．在經(jīng)濟(jì)學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，估計有效生產(chǎn)前沿面，通常使用統(tǒng)計回歸以及其它的一些統(tǒng)計方法，這些方法估計出的生產(chǎn)函數(shù)并沒有表現(xiàn)出實(shí)際的前沿面，得出得函數(shù)實(shí)際上是非有效的．因?yàn)檫@種估計是將有效決策單元與非有效決策單元混為一談而得出來的．在有效性的評價方面，除了DEA方法以外，還有其它的一些方法，但是那些方法幾乎僅限于單輸出的情況．相比之下，DEA方法處理多輸入，特別是多輸出的問題的能力是具有絕對優(yōu)勢的．并且，DEA方法不僅可以用線性規(guī)劃來判斷決策單元對應(yīng)的點(diǎn)是否位于有效生產(chǎn)前沿面上，同時又可獲得許多有用的管理信息．因此，它比其它的一些方法（包括采用統(tǒng)計的方法）優(yōu)越，用處也更廣泛．

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)的一個新的研究領(lǐng)域．Charnes和Cooper等人的第一個應(yīng)用DEA的十分成功的案例，是在評價為弱智兒童開設(shè)公立學(xué)校項(xiàng)目的同時，描繪出可以反映大規(guī)模社會實(shí)驗(yàn)結(jié)果的研究方法．在評估中，輸出包括“自尊”等無形的指標(biāo)；輸入包括父母的照料和父母的文化程度等，無論哪種指標(biāo)都無法與市場價格相比較，也難以輕易定出適當(dāng)?shù)臋?quán)重（權(quán)系數(shù)），這也是DEA的優(yōu)點(diǎn)之一．

2004年(二十六年之后): DEA已經(jīng)形成了一個數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)交叉研究的新領(lǐng)域．

應(yīng)用十分廣泛，已有大量的DEA應(yīng)用文章發(fā)表，內(nèi)容設(shè)計各個領(lǐng)域。

二、DEA研究熱點(diǎn)

在DEA領(lǐng)域，在以下幾個方面做了一系列奠基性的工作：（ⅰ）完成大量應(yīng)用的實(shí)例；

（ⅱ）DEA模型的擴(kuò)充和完善 ．例如, DEA模型BCC，F(xiàn)G和ST；加法模型；Log－型的DEA模型；帶偏好的錐比率的DEA模型；具有無窮多個DMU的半無限規(guī)劃的DEA模型；隨機(jī)DEA模型；逆DEA模型；等等.(ⅲ)DEA模型和方法的經(jīng)濟(jì)背景和管理背景研究；

(ⅳ)進(jìn)行DEA模型的計算研究和DEA軟件的研制；

（ⅴ）DEA所依據(jù)的數(shù)學(xué)理論研究，三、初識一個簡單的DEA模型 1978年：對當(dāng)?shù)谝粋€DEA模型CCR,認(rèn)為是一種關(guān)于效率評價的新方法． 設(shè)有n個決策單元（j=1、2、…、n），每個決策單元有相同的m項(xiàng)投入（i=1、2、…、m）和相同的s項(xiàng)產(chǎn)出（r=1、2、…、s）。用xij表示第j單元的第i項(xiàng)投入量，用yrj表示第j單元的第r項(xiàng)產(chǎn)出量，其投入產(chǎn)出簡略表示如下：

若用vi表示第i項(xiàng)投入的權(quán)值，用ur表示第r項(xiàng)產(chǎn)出的權(quán)值，則第j決策單元的投入產(chǎn)出比hj的表達(dá)式為

hj??uyrr?1msrj

?vxi?1iij通過適當(dāng)選取權(quán)值v（i=1、2、…、m）和u（r=1、2、…、s），使對j=

1、ir2、…、n，有hj≤1。則對第j個決策單元的績效評價可歸結(jié)為如下分式規(guī)劃

0問題：

maxhj0??uyrr?1msrj0

?vxi?1iij0s?uryrj??r?1??1,(j?1,2，n),?m?vixij??i?1???vi?0(i?1,2，m),ur?0(r?1,2, ,s)為將其轉(zhuǎn)化為一個線性規(guī)劃問題，（用1962年Charnes和Cooper對于分式規(guī)劃的Charnes－Cooper變換（稱為 C2－變換）:）令

??1?vxi?1m,wi??vi,tr??ur

iij0可將上述分式規(guī)劃轉(zhuǎn)化為

maxhj0??tryrj0

(1)r?1ss?m(2)??wixij??tryrj?0,(j?1,2，n),r?1?i?1m?

2wixij0?1,(3)（PCR）??i?1??wi?0(i?1,2，m),tr?0(r?1,2，s)(4)??

DEA有效的定義:

弱DEA有效: 最優(yōu)目標(biāo)值(稱為效率指數(shù))h0= 1．

2000 0 0

DEA有效: 若（PCR）存在最優(yōu)解ω,μ滿足ω>0,μ>0，h0 = μy0 = 1．

22利用（PCR）來判別DMU的DEA有效性并不直接．考慮（PCR）的對偶規(guī)劃問題。

若令式（2）的對偶變量為（－λ），式（3）的對偶變量為θ，則上問題的對偶問題為

min?(5)?n???jxij??xij0,(i?1,2，m),(6)j?1?2（DCR）?n

???jyrj0?yrj0(r?1,2，s),(7)?j?1??j?0(j?1,2，n)(8)???對偶問題（5）－（8）的經(jīng)濟(jì)意義很明顯：為了評價第j0決策單元的績效，可用一組假想的組合決策單元與之比較。式（6）、（7）的左端分別是這個組合決策單元的投入與產(chǎn)出，因而模型的意義為，如果θ的最優(yōu)值小于1，則表明可以找到這樣一個假想的決策單元，它可以用比被評價單元更少的投入，獲得不少于被評價單元的產(chǎn)出，從而表明被評價的決策單元為非DEA有效。顯然，只有當(dāng)θ＝1時，才能表明被評價單元DEA有效。

200DEA有效: 若（DCR）的任意最優(yōu)解θ ,λj, j = 1,2, ? , n, 都滿足

??1,0?x?jj?1n0j??x0,0?y?jj?1n0j?y0，22利用（DCR）判斷DMU的DEA有效性時也不直接．對于DEA模型（DCR），Charnes和Cooper給出了具有非阿基米德無窮小量的DEA模型．

此后，人們又發(fā)現(xiàn)用“兩步法”判斷DMU的弱DEA有效性和DEA有效性（即源于Charnes等人的目標(biāo)規(guī)劃形式的“加法模型”． 同時,人們又研究了DEA模型的計算穩(wěn)定性和靈敏度分析,等等.DEA軟件研制.至此，DEA有效性的判別和計算已經(jīng)完成．

目前，DEA被看成為一種技術(shù)，通過明確地考慮多種投入（即資源）的運(yùn)用和多種產(chǎn)出（即服務(wù)）的產(chǎn)生，它能夠用來比較提供相似服務(wù)的多個服務(wù)單位之間的效率。它避開了計算每項(xiàng)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)成本，因?yàn)樗梢园讯喾N投入和多種產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為效率比率的分子和分母，而不需要轉(zhuǎn)換成相同的貨幣單位。因此，用DEA衡量效率可以清晰地說明投入和產(chǎn)出的組合，從而，它比一套經(jīng)營比率或利潤指標(biāo)更具有綜合性并且更值得信賴。

DEA是一個線性規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績效的比較，它試圖使服務(wù)單位的效率最大化。在這個過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位，而另外的效率評分低于100%的單位本稱為無效率單位。這樣，企業(yè)管理者就能運(yùn)用DEA來比較一組服務(wù)單位，識別相對無效率單位，衡量無效率的嚴(yán)重性，并通過對無效率和有效率單位的比較，發(fā)現(xiàn)降低無效率的方法。

第五篇：數(shù)據(jù)分析讀后感

數(shù)據(jù)分析是一種信息提取過程。數(shù)據(jù)的搜索，聚集，整理是數(shù)據(jù)分析的前提，只有通過分析的數(shù)據(jù)才有使用的價值和意義。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

在統(tǒng)計學(xué)中，數(shù)據(jù)分析可劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。所謂描述性統(tǒng)計分析，就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征；探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征；而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)析，則側(cè)重于驗(yàn)證或推翻已有的假設(shè)?！稊?shù)據(jù)分析》一書中介紹了數(shù)據(jù)描述性分析、非參數(shù)方法、回歸分析等分析方法并介紹了常用數(shù)據(jù)分析方法的SAS實(shí)現(xiàn)過程。第一章介紹的數(shù)據(jù)描述分析是利用最基礎(chǔ)的數(shù)理知識實(shí)現(xiàn)最簡單的數(shù)據(jù)分析，包括對均值、方差、中值等的計算，數(shù)據(jù)分布圖的勾畫，對多元數(shù)據(jù)的相關(guān)分析等。這些簡單的分析是復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。簡單的數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)情況下無法滿足信息使用者的要求，這時，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。

回歸分析基于觀測數(shù)據(jù)，建立變量間的適當(dāng)以來關(guān)系，用以分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，可用于預(yù)報、控制等問題?；貧w分析中要解決的問題有：參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、模型選取等。模型的選取尤為關(guān)鍵，一個好的模型，既要較好地反映問題的本質(zhì)，又要包含盡可能少的自變量。模型的選取有窮舉法和逐步回歸法兩種。一個好的模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測應(yīng)變量的值，在數(shù)據(jù)分析中起到重大的作用。該部分內(nèi)容與上學(xué)期所學(xué)的《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》有諸多相同之處。數(shù)據(jù)分為三大類，即：截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)和虛擬數(shù)據(jù)。

第七章所介紹的時間序列分析正是對時間序列數(shù)據(jù)的普遍的處理方法。時間序列是按時間順序排列的、隨時間變化且相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)序列。其中，AR序列、MA序列、ARMA序列是最基本的三種時間序列形式。時間序列分析旨在建立一個平穩(wěn)的序列模型用以預(yù)測將來某一時刻的數(shù)據(jù)。平穩(wěn)的時間序列滿足序列的分布特征不隨時間的變化而變化，寬平穩(wěn)時間序列具體要求：有常數(shù)均值、常數(shù)方差、任何兩點(diǎn)間的協(xié)方差只與兩點(diǎn)間的間隔有關(guān)。

第八章介紹了Bayes統(tǒng)計分析，貝葉斯統(tǒng)計中的兩個基本概念是先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布。先驗(yàn)分布：總體分布參數(shù)θ的一個概率分布。貝葉斯學(xué)派的根本觀點(diǎn)，是認(rèn)為在關(guān)于總體分布參數(shù)θ的任何統(tǒng)計推斷問題中，除了使用樣本所提供的信息外，還必須規(guī)定一個先驗(yàn)分布，它是在進(jìn)行統(tǒng)計推斷時不可缺少的一個要素。他們認(rèn)為先驗(yàn)分布不必有客觀的依據(jù)，可以部分地或完全地基于主觀信念。后驗(yàn)分布：根據(jù)樣本分布和未知參數(shù)的先驗(yàn)分布，用概率論中求條件概率分布的方法，求出的在樣本已知下，未知參數(shù)的條件分布。因?yàn)檫@個分布是在抽樣以后才得到的，故稱為后驗(yàn)分布。貝葉斯推斷方法的關(guān)鍵是任何推斷都必須且只須根據(jù)后驗(yàn)分布，而不能再涉及樣本分布。第九章所介紹的SAS軟件體現(xiàn)了該軟件在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大功能。SAS軟件處理數(shù)據(jù)方便快捷，但要真正地利用好該軟件發(fā)揮出其強(qiáng)大的功能，則還需要軟件操作者擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識。

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出更合理的判斷，以便采取更適當(dāng)?shù)男袆?。?shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如：一個企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過市場調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場動向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計劃，這對企業(yè)的發(fā)展是極具重要性的?；跀?shù)據(jù)分析的重要作用，它在日常生活中有著廣泛的應(yīng)用。