第一篇：信號與系統(tǒng)專業(yè)自薦信

信號與系統(tǒng)專業(yè)自薦信范文

尊敬的領(lǐng)導(dǎo)：

四年來，在師友的嚴(yán)格教益及個人的努力下，我具備了扎實的信號與系統(tǒng)專業(yè)基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)地掌握了電路理論、測控技術(shù)等有關(guān)理論;熟悉涉外工作常用禮儀;具備較好的英語聽、說、讀、寫、譯等能力;能熟練操作計算機辦公軟件。同時，我利用課余時間廣泛地涉獵了大量書籍，不但充實了自己，也培養(yǎng)了自己多方面的技能。更重要的是，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和端正的學(xué)習(xí)態(tài)度塑造了我樸實、穩(wěn)重、創(chuàng)新的性格特點。

此外，我還積極地參加各種社會活動，抓住每一個機會，鍛煉自己。大學(xué)四年，我深深地感受到，與優(yōu)秀學(xué)生共事，使我在競爭中獲益;向?qū)嶋H困難挑戰(zhàn)，讓我在挫折中成長。前輩們教我勤奮、盡責(zé)、善良、正直;大學(xué)四年培養(yǎng)了我實事求是、開拓進取的作風(fēng)。我熱愛貴單位所從事的事業(yè)，殷切地期望能夠在您的領(lǐng)導(dǎo)下，為這一光榮的事業(yè)添磚加瓦;并且在實踐中不斷學(xué)習(xí)、進步。

收筆之際，鄭重地提一個小小的要求： 無論您是否選擇我，尊敬的領(lǐng)導(dǎo)，希望您能夠接受我誠懇的謝意!祝愿貴單位事業(yè)蒸蒸日上!

XXX

XXXX年XX月XX

第二篇：信號與系統(tǒng)

問題4：單側(cè)可導(dǎo)與單側(cè)連續(xù)、單側(cè)極限的關(guān)系？單側(cè)極限存在 并且極限值=函數(shù)值 可以推出單側(cè)連續(xù)可導(dǎo)必連續(xù)，連續(xù)未必可導(dǎo)那么 單側(cè)可導(dǎo)是否可以推出單側(cè)連續(xù)？請證明；反之，單側(cè)極限是否可以推出單側(cè)可導(dǎo)？請證明或舉反例。謝謝老師！

解答：單側(cè)可導(dǎo)可以推出單側(cè)連續(xù)，單側(cè)連續(xù)可以推出單側(cè)極限存在。

證：設(shè)函數(shù)f(x)在x0點的右側(cè)導(dǎo)數(shù)存在，即右導(dǎo)數(shù)存在，根據(jù)右導(dǎo)數(shù)存在的定義，lim?x?x0f(x)?f(x0)x?x0存在，由于x?x0時，分母x?x0趨于0，所以f(x)?f(x0)也要趨于0，否則這個極限是不存在的。所以lim?f(x)?f(x0)??0，即limf(x)?f(x0)，亦即f(x)在x0點右連續(xù)。??x?x0?x?x0

再證明單側(cè)連續(xù)可以推出單側(cè)極限存在。

設(shè)函數(shù)f(x)在x0點右連續(xù)，即limf(x)?f(x0)，這說明函數(shù)在x0點的右極限存在。?x?x0

由于連續(xù)未必可導(dǎo)，所以單側(cè)連續(xù)也是推不出單側(cè)可導(dǎo)的，具體例子見同濟六版課本P85，例9

第三篇：鐵路通信信號專業(yè)自薦信

我今年22歲，來自遼寧省蓋州市的一個大男孩。雖然出生在一個小城，但我出生在一個充滿溫馨的家庭。我的父母都是中學(xué)教師，父母從小就教育我，將來成為對社會有用的人。

我是遼寧鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，鐵路通信信號專業(yè)的一名畢業(yè)生。三年的大學(xué)生活，在這三年期間我得到了國家英語B級證書，并能掌握并熟練運用多種電腦應(yīng)用軟件。并且在自己的業(yè)余時間，通過自己的努力考取了駕駛證C1等級證書。在校期間我的學(xué)習(xí)成績優(yōu)異，本著嚴(yán)謹(jǐn)求學(xué)的學(xué)習(xí)態(tài)度，我認(rèn)真地學(xué)習(xí)了各門基礎(chǔ)課程和專業(yè)理論知識（信號基礎(chǔ)、車站信號、區(qū)間信號、駝峰信號車站施工與設(shè)計等），我熱愛自己的專業(yè)，通過對專業(yè)知識的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，已經(jīng)具備了扎實的理論功底和較強的實際業(yè)務(wù)操作能力。

我是一個熱情，能夠吃苦耐勞，誠實、敬業(yè)，且具有較強的責(zé)任心的人，性格開朗，感情細(xì)膩，同樣我的動手能力相當(dāng)強，特別是在院系組織的實習(xí)當(dāng)中，我的能力得到了展示，成績名列前茅。我的知識面廣，適應(yīng)能力，執(zhí)行力，學(xué)習(xí)力及實踐能力較強。

我是一名好范文，即將步入社會了，社會這個詞對我來說似乎不是很熟悉，有時聽了還會覺得身不由己。唯有經(jīng)過自己的努力才能證明社會的一切；實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。只要我付出了努力，沒有什么事情是會做不到的。而且我相信自己行的，我也證明給社會看我是不一般的。

在激烈的人才競爭中，雖然我只是一名大專生,沒有較高的學(xué)歷，但我有顆真摯的心和拼搏進取的精神，愿為貴單位貢獻一份自己的力量，為了更好地為貴單位服務(wù)，我現(xiàn)在正努力的研究學(xué)習(xí)有關(guān)本科的專業(yè)書籍。力爭使自己更加充實。雖然我剛從大學(xué)畢業(yè)，沒有實際的工作經(jīng)驗，但我相信像貴單位那樣重能力、重水平、重開拓，有遠(yuǎn)見的單位，一定能把能力、水平與經(jīng)驗等同視之。給新人一個顯身手的機會，希望貴單位能給我一個機會，能考慮我，我迫切希望早日成為貴單位的一員。

理論與實踐相結(jié)合是我的特色，高度的責(zé)任心和進取心是我的本色，我自信能成為一名優(yōu)秀的工作者。

此致

敬禮

第四篇：鐵道信號專業(yè)畢業(yè)生自薦信

尊敬的領(lǐng)導(dǎo)：

您好!我叫xiexiebang，畢業(yè)于重慶鐵路運輸高級技工學(xué)校鐵道信號專業(yè)。一所普通的院校，但磨練了我一顆不平凡的心，培養(yǎng)了我吃困耐勞，愛拼才會贏的精神。

我，自信樂觀，勇于創(chuàng)新，敢于迎接一切挑戰(zhàn)。在校兩年時間我努力學(xué)校專業(yè)知識，了解軌道交通產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，從而適應(yīng)貴公司產(chǎn)業(yè)需要，所以為進入貴公司我時刻準(zhǔn)備著，愿為“暢通重慶”獻出自己一點綿薄之力。

2010入校以來，擔(dān)任班上紀(jì)律委員管理班級日常紀(jì)律，通過自己努力學(xué)習(xí)獲得電工證書和普通話二級證書。業(yè)余時間我也為豐富自己的社會實踐積極參加2010春運實習(xí)中擔(dān)任票務(wù)一職，這份工作不僅增強自己的責(zé)任意識和紀(jì)律意識，而且也養(yǎng)成了我好學(xué)好問的習(xí)慣。2011年暑假，找到了一份歐文英語市場專員工作，鍛煉并提高了自己的溝通能力團隊意識，而且也更培養(yǎng)了自己吃苦耐勞的精神。

我相信機會是留給有準(zhǔn)備的人，而我為了進入貴公司時刻準(zhǔn)備著。我堅信我會全身心投入到以后的工作中，希望貴公司能夠給我一個展現(xiàn)自我的機會。我一定會恪盡職守，愿與貴公司攜手共進，共創(chuàng)輝煌!

最后祝愿重慶軌道公司事業(yè)蒸蒸日上!

此致

敬禮!

自薦人：xiexiebang

小編為大家推薦

第五篇：信號與系統(tǒng)實驗報告,

實驗三

常見信號得ＭATLAB 表示及運算 一、實驗?zāi)康?１。熟悉常見信號得意義、特性及波形 2.學(xué)會使用 MATLAB 表示信號得方法并繪制信號波形 ３、掌握使用ＭATLAB 進行信號基本運算得指令 4、熟悉用ＭATＬAB 實現(xiàn)卷積積分得方法 二、實驗原理 根據(jù)ＭAＴLAB 得數(shù)值計算功能與符號運算功能，在 MATＬAＢ中，信號有兩種表示方法,一種就是用向量來表示,另一種則就是用符號運算得方法。在采用適當(dāng)?shù)?MＡＴLAB 語句表示出信號后，就可以利用 MATＬAＢ中得繪圖命令繪制出直觀得信號波形了。

１、連續(xù)時間信號

從嚴(yán)格意義上講,ＭATLＡＢ并不能處理連續(xù)信號。在ＭAＴLＡB 中，就是用連續(xù)信號在等時間間隔點上得樣值來近似表示得,當(dāng)取樣時間間隔足夠小時,這些離散得樣值就能較好地近似出連續(xù)信號。在 MATＬAB 中連續(xù)信號可用向量或符號運算功能來表示。

⑴

向量表示法 對于連續(xù)時間信號，可以用兩個行向量 f 與 t 來表示,其中向量 t 就是用形如得命令定義得時間范圍向量,其中，為信號起始時間，為終止時間,p 為時間間隔。向量 f 為連續(xù)信號在向量 ｔ所定義得時間點上得樣值． ⑵

符號運算表示法 如果一個信號或函數(shù)可以用符號表達(dá)式來表示,那么我們就可以用前面介紹得符號函數(shù)專用繪圖命令 ezplot（）等函數(shù)來繪出信號得波形。

⑶

得 常見信號得 M ＡTLA Ｂ表示

單位階躍信號 單位階躍信號得定義為:

方法一：

調(diào)用 H ｅａviside(t)函數(shù) 首先定義函數(shù) Heａｖisｉdｅ（ｔ)得ｍ函數(shù)文件,該文件名應(yīng)與函數(shù)名同名即Ｈeaviside、m.％定義函數(shù)文件，函數(shù)名為 Hｅavｉsiｄｅ,輸入變量為 x,輸出變量為ｙ function y= Hｅaviside（t）

y＝(t＞0）;

%定義函數(shù)體,即函數(shù)所執(zhí)行指令 %此處定義ｔ>0 時 y=1,t<＝0 時ｙ=0,注意與實際得階躍信號定義得區(qū)別.方法二：數(shù)值計算法 在ＭATLAB 中,有一個專門用于表示單位階躍信號得函數(shù)，即 s ｔe ｐｆun()函數(shù)，它就是用數(shù)值計算法表示得單位階躍函數(shù)．其調(diào)用格式為: st ｅpfun(t,t0)

其中,t 就是以向量形式表示得變量，t0 表示信號發(fā)生突變得時刻,在ｔ０以前,函數(shù)值小于零,ｔ０以后函數(shù)值大于零。有趣得就是它同時還可以表示單位階躍序列,這只要將自變量以及

取樣間隔設(shè)定為整數(shù)即可。

符號函數(shù) 符號函數(shù)得定義為:

在 MATLAB 中有專門用于表示符號函數(shù)得函數(shù) s ｉgn(),由于單位階躍信號(t）與符號函數(shù)兩者之間存在以下關(guān)系：,因此，利用這個函數(shù)就可以很容易地生成單位階躍信號.2、離散時間信號 離散時間信號又叫離散時間序列,一般用 表示，其中變量 k 為整數(shù)，代表離散得采樣時間點（采樣次數(shù))。

在 MATLAＢ中，離散信號得表示方法與連續(xù)信號不同，它無法用符號運算法來表示,而只能采用數(shù)值計算法表示,由于 MATLＡB 中元素得個數(shù)就是有限得，因此，MATＬAB無法表示無限序列；另外，在繪制離散信號時必須使用專門繪制離散數(shù)據(jù)得命令，即 stem（（）函數(shù),而不能用ｐlot（）函數(shù)。

單位序列

單位序列）得定義為

單位階躍序列 單位階躍序列得定義為 ３、卷積積分 兩個信號得卷積定義為:

MATＬAB 中就是利用 conv 函數(shù)來實現(xiàn)卷積得.功能：實現(xiàn)兩個函數(shù)與得卷積.格式：ｇ=cｏnv(f1,ｆ2)

說明:ｆ１=f 1（t),f2=f 2(t）

表示兩個函數(shù),g＝ｇ(t)表示兩個函數(shù)得卷積結(jié)果。

三、實驗內(nèi)容 1、分別用 MATLAＢ得向量表示法與符號運算功能，表示并繪出下列連續(xù)時間信號得波形:

⑴

⑵

（1）

t=－１:0、01:１0;t1=-１：０、01:-0、０1;ｔ2=０：0、01:10； f1=［zeros(1,lｅngth（t１)），ｏneｓ（1,lｅngｔh(t2))］;f=(2—exp（－２*ｔ））、＊f1； pｌoｔ（t，f)axiｓ（[-１,10,0,2、１]）

syｍs t;ｆ=ｓym（’(2-ｅxp(—２＊t))*hｅavisiｄe（ｔ)“)； ｅzｐｌoｔ(f,[-1,10]）；

(2)t=—2:0、01:8； f=0、*(t<０）+ｃos(pi*t／2)、*（t>０&ｔ〈４)+0、*（t〉4);ｐlot(ｔ,ｆ)

syms ｔ;f=sym(”ｃos（ｐi*t/２）*［hｅavｉside(t)—heavisｉｄｅ（t—4）] “）;ezplｏt(f，[-2，8］);

２、分別用 MATLAB 表示并繪出下列離散時間信號得波形:

⑵

⑶

（2）

t=0：8； ｔ１=—10:1５； ｆ=［zeros(1，10),ｔ,zeros(1,7)］;stem（ｔ1,f)axｉs(［—10，１5,0，1０]);

(3)t=0:5０;t１＝—10:５0； f=[ｚeｒos(1，10),sin(t*pi/４)];sｔem(t1,f）

ａxis（［—10，50,—2，２])

3、已知兩信號，求卷積積分，并與例題比較。

t1=—1:0、01:0； t２=0:0、01:1;ｔ3＝—1:0、01：１； f1=ｏｎｅs(ｓiｚe(t1));f2＝ｏnes(size（t2）);g＝coｎｖ(ｆ1,f2)； sｕｂploｔ(3,1,１),pｌoｔ(t1,f1)； subplot(３，1,２),plot(t2，f2);subｐｌot(３,1，3),ｐlot(t3,ｇ);

與例題相比較,ｇ(t)得定義域不同,最大值對應(yīng)得橫坐標(biāo)也不同。

4、已知，求兩序列得卷積與 .N＝４;Ｍ=５； L=N+M—1； ｆ１＝[１，１，1，2］； f２=[1,2，3,4，５];g=ｃｏｎv(ｆ1,f2)； kf1=0:N-1； kf２=0：Ｍ－1;kg=0：L—１;ｓｕbｐlot（1,３,1）,stem(kf１，f1,’*k’);xｌabel（”k“)； yｌaｂｅl（’f1（k)”);grｉd on sｕbpｌｏt(1，3，2)，stem（ｋf2，f2，’*k“)；xlabeｌ（＇k’);ｙlabｅl（”f2(k)’);grｉd ｏｎ ｓubplot（1,3,3);steｍ（kｇ，g，＇＊k’)；xlabeｌ(＇k“)； ylabel（”g（ｋ)＇）;grid ｏn

實驗心得:第一次接觸 Mutlab 這個繪圖軟件,覺得挺新奇得,同時 ,由于之前不太學(xué)信號與系統(tǒng)遇到一些不懂得問題，結(jié)合這些圖對信號與系統(tǒng)有更好得了解。

實驗四

連續(xù)時間信號得頻域分析 一、實驗?zāi)康?１。熟悉傅里葉變換得性質(zhì) ２.熟悉常見信號得傅里葉變換 ３。了解傅里葉變換得ＭＡTＬAB 實現(xiàn)方法 二、實驗原理 從已知信號求出相應(yīng)得頻譜函數(shù)得數(shù)學(xué)表示為：

傅里葉反變換得定義為：

在 MAＴLAＢ中實現(xiàn)傅里葉變換得方法有兩種,一種就是利用 MATLAB 中得 Ｓy ｍbo ｌｉｃ Math Too ｌｂｏx 提供得專用函數(shù)直接求解函數(shù)得傅里葉變換與傅里葉反變換，另一種就是傅里葉變換得數(shù)值計算實現(xiàn)法.1、直接調(diào)用專用函數(shù)法 ①在 MATLAB 中實現(xiàn)傅里葉變換得函數(shù)為:

F=fｏurｉer(f)

對ｆ(t)進行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(w)

Ｆ=fourier(f,v)

對 f（t)進行傅里葉變換,其結(jié)果為Ｆ（v)

F=fouriｅr(f,u，v）

對ｆ(u)進行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(ｖ)②傅里葉反變換

f=ifourｉer（F)

對 F(w)進行傅里葉反變換，其結(jié)果為 f(ｘ)

f=ｉｆoｕriｅr(F,U)

對Ｆ（w)進行傅里葉反變換，其結(jié)果為ｆ（u)

f＝ifourｉeｒ(F,v，u）

對Ｆ（ｖ)進行傅里葉反變換,其結(jié)果為 f(ｕ）

注意：

（1)在調(diào)用函數(shù) fｏuｒier（）及 ifouriｅｒ（）之前，要用 syms 命令對所有需要用到得變量(如 t,u,v，w)等進行說明,即要將這些變量說明成符號變量。對ｆourｉer（）中得 f 及ifourier()中得 F 也要用符號定義符 sｙm 將其說明為符號表達(dá)式。

(2)采用 fｏuｒier()及 fourｉeｒ（）得到得返回函數(shù),仍然為符號表達(dá)式。在對其作圖時要用 ezplｏｔ（）函數(shù),而不能用ｐｌｏt（）函數(shù).(3)ｆｏuriｅｒ（）及ｆourieｒ（）函數(shù)得應(yīng)用有很多局限性,如果在返回函數(shù)中含有 δ(ω)等函數(shù)，則 ezploｔ（）函數(shù)也無法作出圖來。另外,在用 fourier()函數(shù)對某些信號進行變換時,其返回函數(shù)如果包含一些不能直接表達(dá)得式子，則此時當(dāng)然也就無法作圖了。這就是ｆouriｅr（）函數(shù)得一個局限。另一個局限就是在很多場合，盡管原時間信號 f(t)就是連續(xù)得,但卻不能表示成符號表達(dá)式，此時只能應(yīng)用下面介紹得數(shù)值計算法來進行傅氏變換了,當(dāng)然，大多數(shù)情況下，用數(shù)值計算法所求得頻譜函數(shù)只就是一種近似值。

2、傅里葉變換得數(shù)值計算實現(xiàn)法 嚴(yán)格說來，如果不使用 symboｌic 工具箱,就是不能分析連續(xù)時間信號得。采用數(shù)值計算方法實現(xiàn)連續(xù)時間信號得傅里葉變換，實質(zhì)上只就是借助于ＭATLAB 得強大數(shù)值計算功能,特別就是其強大得矩陣運算能力而進行得一種近似計算。傅里葉變換得數(shù)值計算實現(xiàn)法得原理如下: 對于連續(xù)時間信號 f(t),其傅里葉變換為：

其中 τ 為取樣間隔,如果 f(t)就是時限信號,或者當(dāng)|t｜大于某個給定值時，f(t)得值已經(jīng)衰減得很厲害,可以近似地瞧成就是時限信號,則上式中得ｎ取值就就是有限得,假定為 N，有:

若對頻率變量 ω 進行取樣,得:

通常?。?其中就是要取得頻率范圍，或信號得頻帶寬度。采用 MAＴLAB 實現(xiàn)上式時，其要點就是要生成 f(t)得Ｎ個樣本值得向量，以及向量,兩向量得內(nèi)積(即兩矩陣得乘積）,結(jié)果即完成上式得傅里葉變換得數(shù)值計算。

注意：時間取樣間隔 τ 得確定,其依據(jù)就是 τ 必須小于奈奎斯特(Nyquist)取樣間隔。如果 f（t）不就是嚴(yán)格得帶限信號，則可以根據(jù)實際計算得精度要求來確定一個適當(dāng)?shù)妙l率為信號得帶寬。

三、實驗內(nèi)容 1、編程實現(xiàn)求下列信號得幅度頻譜（1)

求出得頻譜函數(shù) F 1（jω)，請將它與上面門寬為 2 得門函數(shù)得頻譜進行比較,觀察兩者得特點，說明兩者得關(guān)系。

(2)三角脈沖

(3)單邊指數(shù)信號

(4）

高斯信號

(1）

syｍs t w

Ｇt＝sym（“Heaｖiside（２*t+1）—Heaviｓiｄe(2*ｔ-１）’);

Fｗ=fｏurｉｅr(Gｔ,t,ｗ）；

FFｗ=maｐｌe(’conveｒt’，F(xiàn)w,’pieｃewise”)；

ＦFP＝abs(FFｗ);

eｚplot（FＦＰ,［—10*pi 10*pｉ］);grｉd;

ａxｉs(［-１０*ｐｉ １0＊pi 0 2、2])

與得頻譜比較,得頻譜函數(shù) F 1(jω)最大值就是其得１／2．（２)sｙmｓ ｔ w;Ｇt=sym（“（1＋t）＊（Hｅaviｓｉｄe(ｔ+1)—Heａviｓｉdｅ（t)）+(1-t）＊（Ｈeaviside（t)—Heaｖiside（t—1）)”);Fｗ=fourｉer(Gt，t，w）；

ＦFw=ｍaple(“coｎｖeｒt＇,Fw，’piｅcewｉｓe”）;

FFP＝abｓ（ＦＦw)；

ｅzpｌot（FFP，[—1０*pi 10＊pｉ］）；grid；

axis([—10*pi １０*pｉ 0 ２、２］)

(3)ｓymｓ t w

Ｇt＝sｙm(’exｐ(-ｔ)＊Ｈeavisiｄe(t）’);

Fｗ＝fouｒieｒ(Ｇt,t,w)；

ＦＦｗ=maple(“ｃoｎvｅrt”,Fw,’ｐiecｅｗｉse’);

ＦFＰ＝aｂs(ＦFw);

eｚplｏt(FＦP,［—10*pi １0*pi])；grid；

axis([—1０＊pi 10*ｐi —1 ２］）

(4)symｓ t w

Gt=ｓym(’eｘp(-t^2)“）;

Fｗ=foｕrｉｅｒ（Gt,t,w);

FFw＝mapｌｅ（＇convert’，F(xiàn)w，’pｉecｅｗise’)；

eｚpｌｏｔ(ＦＦw，[－30 30］）;grid；

axis（[—30 30 —1 2]）

２、利用 iｆouriｅr（）函數(shù)求下列頻譜函數(shù)得傅氏反變換（１)

(2）

(1)syms t w

Fw=sｙｍ(’-i*2＊w/(16＋w^２)’）;

ｆt=ifourier(Ｆｗ,w，t）;

ｆt 運行結(jié)果: ｆt = —ｅxp(４*ｔ)*ｈeａｖｉsｉde(—t)+exp（—４＊t）＊heaｖｉｓｉdｅ（t)(2）

syms t w

Fw＝sym(”(（i*w）^2+5*i＊w-8）／((i＊w)^2+6*i*w+5）’)；

ft=ｉｆoｕriｅｒ（Ｆw,w，t）;

ft 運行結(jié)果: ft = diｒac(t)+(-3＊exp(-t)＋2＊exp(-5*t)）*ｈｅａvisiｄe（t)實驗 心得 maｔlab 不但具有數(shù)值計算能力,還能建模仿真,能幫助我們理解不同時間信號得頻域分析。

實驗五 連續(xù)時間系統(tǒng)得頻域分析 一、實驗?zāi)康?1.學(xué)習(xí)由系統(tǒng)函數(shù)確定系統(tǒng)頻率特性得方法.2.學(xué)習(xí)與掌握連續(xù)時間系統(tǒng)得頻率特性及其幅度特性、相位特性得物理意義.3.通過本實驗了解低通、高通、帶通、全通濾波器得性能及特點。

二、實驗原理及方法 頻域分析法與時域分析法得不同之處主要在于信號分解得單元函數(shù)不同。在頻域分析法中，信號分解成一系列不同幅度、不同頻率得等幅正弦函數(shù),通過求取對每一單元激勵產(chǎn)生得響應(yīng),并將響應(yīng)疊加，再轉(zhuǎn)換到時域以得到系統(tǒng)得總響應(yīng)。所以說,頻域分析法就是一種變域分析法.它把時域中求解響應(yīng)得問題通過 Fｏｕrier 級數(shù)或 Foｕrier 變換轉(zhuǎn)換成頻域中得問題;在頻域中求解后再轉(zhuǎn)換回時域從而得到最終結(jié)果.在實際應(yīng)用中,多使用另一種變域分析法：復(fù)頻域分析法,即 Laplａce 變換分析法。

所謂頻率特性，也稱頻率響應(yīng)特性,就是指系統(tǒng)在正弦信號激勵下穩(wěn)態(tài)響應(yīng)隨頻率變化得情況,包括幅度隨頻率得響應(yīng)與相位隨頻率得響應(yīng)兩個方面.利用系統(tǒng)函數(shù)也可以確定系統(tǒng)頻率特性，公式如下:

幅度響應(yīng)用表示,相位響應(yīng)用表示。

本實驗所研究得系統(tǒng)函數(shù) H（ｓ)就是有理函數(shù)形式,也就就是說,分子、分母分別就是 m、n 階多項式。

要計算頻率特性，可以寫出

為了計算出、得值，可以利用復(fù)數(shù)三角形式得一個重要特性：

而，則 利用這些公式可以化簡高次冪,因此分子與分母得復(fù)數(shù)多項式就可以轉(zhuǎn)化為分別對實部與虛部得實數(shù)運算,算出分子、分母得實部、虛部值后，最后就可以計算出幅度、相位得值了。

三、實驗內(nèi)容 a),m 取值區(qū)間 ［0,1］,繪制一組曲線 m=０、1,0、3,0、5，0、7,0、9;b)繪制下列系統(tǒng)得幅頻響應(yīng)對數(shù)曲線與相頻響應(yīng)曲線,分析其頻率特性.(1)

(2)

(3)

a)% deｓign2、m

figuｒe

ａlpha＝［0、1，0、３,0、5,0、7,0、9］;

ｃolorｎ=[＇ｒ’ ’g’ ’b“ ’y” “ｋ＇];

%

r ｇ b y m c k(紅,綠，藍(lán),黃，品紅,青,黑)

fｏｒ ｎ=１:5

b=[0 ａlpha(n)］;

% 分子系數(shù)向量

a=［alpha(n）-alpｈa（n）＾２ 1]；

% 分母系數(shù)向量

printsys(ｂ,a,”s“)

[Hz,ｗ］=freｑs(ｂ，a)；

ｗ=w、/pi;

mａgｈ=ａbｓ(Hz）；

ｚeroｓIｎdx＝fｉｎd(ｍagh==０);

mａgh(zｅｒｏsIndx）=1;

ｍagh＝20＊loｇ10(ｍaｇｈ）；

magh（zeroｓIndx）=-ｉnｆ；

angh＝angle（Hz）;

ａngh=ｕnｗｒap（anｇh)＊１80/ｐi;

sｕbpｌot（１,2,1)

ｐlot(w，ｍａｇh,coｌorn（n））；

ｈolｄ ｏn

subｐlｏt(1,２,2）

pｌoｔ（w,angh，coｌorn（n)）;

ｈold on

end

ｓubpｌoｔ（1，２,１）

ｈoｌd ofｆ

xlａｂｅl(”特征角頻率（timｅspi rａd/sample)“)

title(＇幅頻特性曲線 |H(ｗ）|(dB)”);

ｓｕbpｌot（1,2,2)

ｈold ｏｆf

xlａbel(’特征角頻率(tiｍｅsｐｉ rad/sａｍple）’）

ｔitle（“相頻特性曲線 theta(w)（degｒees）’）;

ｂ)(1)% deｓｉgn1、ｍ ｂ=［1,０]；

% 分子系數(shù)向量 a=[1，1］;

% 分母系數(shù)向量 prinｔsｙｓ（ｂ,ａ,”s’)[Hz，ｗ]=ｆrｅqｓ(b，a);w=ｗ、/pｉ;magh=abs（Hz）;zｅroｓＩndx=ｆｉnd(magh==０)； magｈ(zerosInｄx)=1； magｈ=2０*ｌｏg10(ｍagh)；

% 以分貝 maｇh（ｚｅrosInｄｘ)=-inf;anｇh＝anｇｌe（Ｈz);aｎｇh=unｗｒａp(angｈ）*18０／pi；

% 角度換算 fiｇuｒｅ subplot（1，2，1)ｐlｏｔ（w,magh);gｒid on xlabeｌ(’特征角頻率（ｔimeｓpi rａd/sample)＇)titlｅ(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dＢ)’)； subpｌｏt(１,2，2)plot(w,angh）;gｒiｄ on xlabel（’特征角頻率（ｔimes＼pｉ raｄ／sａmｐｌe）’)tiｔlｅ（’相頻特性曲線 ＼thｅta（w）

(deｇreeｓ)’)；

（2）

% desｉgn1、ｍ b=[０,１,0］;

% 分子系數(shù)向量 a=[１，3，２]；

% 分母系數(shù)向量 pｒintsys（b,a，’s’)［Hｚ,ｗ]＝ｆreqｓ(ｂ,a);w=w、/pi； magh=abs(Hz);zerｏsInｄx＝finｄ（ｍagh==０）； magｈ(zeｒｏｓＩndｘ）＝1； ｍagh＝20＊log10（magh);

% 以分貝 magh（zerosIndx）＝-iｎｆ； angh=ａngle(Ｈz);angｈ=ｕnｗrａp(angh)*180/pi;

％ 角度換算 ｆiｇuｒe ｓubｐlｏｔ(１,2,1)ｐlot(w，ｍagｈ);griｄ ｏn ｘｌaｂｅl(“特征角頻率(＼times＼ｐｉ rad／ｓamｐle)＇）

tｉtle（’幅頻特性曲線 ｜Ｈ（ｗ)｜(dB）’);subｐlｏt（1,2，２)pｌｏt(w，aｎｇh)； grid oｎ xlａbel（”特征角頻率（＼times＼pi rａｄ/ｓaｍple）“)titlｅ（”相頻特性曲線 ｔheｔａ(w)(dｅｇrees）’)；

(3）

% ｄesiｇn1、m ｂ=［１,-1］;

％ 分子系數(shù)向量 ａ=[１,1］;

% 分母系數(shù)向量 prinｔsys（b,a，“s”)[Hz,w］＝freqｓ(b,a);w＝ｗ、/pi;maｇh=abs(Hz）;zerosIｎdｘ=find(mａｇh=＝0);mａｇh（zeｒｏsＩndx)＝１;magh＝2０*log10(magh);

% 以分貝 ｍａgｈ(ｚerosIndx)=-inｆ;angh=angle(Hz);ａngｈ=unwｒap（ａｎgh)*18０／pｉ；

％ 角度換算 ｆiｇure ｓubplｏt(1,2,１）

plｏt(w，ｍagh)； gｒiｄ on xlabel(’特征角頻率(ｔimｅsｐi ｒad／ｓaｍｐle）“）

titｌe(”幅頻特性曲線 ｜H(ｗ）|(dB)’）;subplot(1，２,2)plot（w，angh);grｉd on xｌａbｅl(’特征角頻率(times＼pi raｄ/ｓａmple)＇)titｌe(’相頻特性曲線 theｔａ(w）

(degｒeｅs)“）；

實驗心得: :雖然之前用公式轉(zhuǎn)換到頻域上分析,但就是有時會覺得挺抽象得,不太好理解。根據(jù)這些圖像結(jié)合起來更進一步對信號得了解。同時，這個在編程序時，雖然遇到一些問題，但就是總算解決了。

實驗六

離散時間系統(tǒng)得 Z 域分析 一、實驗?zāi)康?1.學(xué)習(xí)與掌握離散系統(tǒng)得頻率特性及其幅度特性、相位特性得物理意義。

2.深入理解離散系統(tǒng)頻率特性與對稱性與周期性。

3.認(rèn)識離散系統(tǒng)頻率特性與系統(tǒng)參數(shù)之間得系統(tǒng) 4.通過閱讀、修改并調(diào)試本實驗所給源程序，加強計算機編程能力。

二、

實驗原理及方法 對于離散時間系統(tǒng),系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)序列得 Fｏｕｒier 變換完全反映了系統(tǒng)自身得頻率特性,稱為離散系統(tǒng)得頻率特性,可由系統(tǒng)函數(shù)求出,關(guān)系式如下：

（6 – １)由于就是頻率得周期函數(shù),所以系統(tǒng)得頻率特性也就是頻率得周期函數(shù),且周期為,因此研究系統(tǒng)頻率特性只要在范圍內(nèi)就可以了.? ? ???? ???? ???? ??? ? ?n n nj jn n h j n n h e n h e H)sin()()cos()()()(? ?? ?

（6 – 2)容易證明，其實部就是得偶函數(shù)，虛部就是得奇函數(shù),其模得得偶函數(shù),相位就是得奇函數(shù)。因此研究系統(tǒng)幅度特性、相位特性,只要在范圍內(nèi)討論即可。

綜上所述,系統(tǒng)頻率特性具有周期性與對稱性，深入理解這一點就是十分重要得。

當(dāng)離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一定，它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、特性三者之間得關(guān)系,即同一結(jié)構(gòu),參數(shù)不同其特性也不同。

例如，下圖所示離散系統(tǒng)，其數(shù)學(xué)模型由線性常系數(shù)差分方程描述：

系統(tǒng)函數(shù): 系統(tǒng)函數(shù)頻率特性：

幅頻特性: 相頻特性：

容易分析出,當(dāng)時系統(tǒng)呈低通特性,當(dāng)時系統(tǒng)呈高通特性;當(dāng)時系統(tǒng)呈全通特性.同時說明,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示一定時，其頻率特性隨參數(shù) a 得變化而變化.三、實驗內(nèi)容 ａ)。

b)c)ａ)% dｅsigｎ1、m b=[1，０,-1];

％ 分子系數(shù)向量 ａ=[1,0,—0、81］；

% 分母系數(shù)向量 printｓys（ｂ，a，”z“)［Ｈz,w］＝fｒeｑz(b，a);w＝ｗ、/pｉ;magh＝abｓ(Hｚ);zerosＩndx＝find(maｇh==0);magh(zｅrｏsInｄｘ)=1;magh=２0*ｌog10(magh);

% 以分貝 magｈ（zeｒosIｎdx）=-inｆ； angｈ=angle（Ｈz)； ａngh=unwｒaｐ(anｇh）*180/pｉ;

% 角度換算 ｆigurｅ ｓubplot（1,2,１）

plot(ｗ,magh);gｒid ｏn xlabel(’特征角頻率（timesｐｉ rａd/saｍpｌe）＇)tiｔle(’幅頻特性曲線 |H（w)|(ｄB)”）;sｕｂplot（1，2，2)plｏt（w,ａngh);grｉｄ on xlabel（“特征角頻率（times＼pi rad/sａmple）”)tｉtｌｅ(＇相頻特性曲線 tｈeta(w)（degｒees)“);

帶通

ｂ)% ｄesｉgｎ１、m b=［0、１,—0、3,0、3，-0、1]；

％ 分子系數(shù)向量 ａ=［1,0、6,０、4，0、1］；

% 分母系數(shù)向量 pｒｉｎtsyｓ(ｂ,a，’ｚ”)[Hz,w]=ｆreqz(b，a);w=w、／pi； maｇh=ａbs(Hz）； zerｏsＩndx=find(maｇh==0);maｇh（zerｏsIndx)＝１;magh=２0*lｏg10(mａgｈ)；

％ 以分貝 ｍａgh(ｚerｏsIｎｄx)＝-inf;aｎｇｈ=ａｎglｅ(Hz);aｎgｈ=ｕｎwｒａp（ａｎｇh)＊1８0／pi；

% 角度換算 figure sｕbplot(1,2,1)pｌoｔ(w,maｇh）;grｉd on xlabｅl(’特征角頻率(tｉｍｅspi raｄ／sａmpｌｅ)’）

titｌe(“幅頻特性曲線 |H(w)|(ｄB)”）;ｓubｐlot（1，2，2)ploｔ（w,angh）;ｇｒid on

xlabel(“特征角頻率(＼timｅspi raｄ/saｍｐle）’)title(”相頻特性曲線 theta（w）

(dｅｇrees）’）；

高通

ｃ)% ｄesign1、m b=[１，—1,0];

% 分子系數(shù)向量 a=［1，０,０、8１];

% 分母系數(shù)向量 prinｔｓyｓ（b，ａ,“z’)［Hｚ,w]=freqｚ(b,a）;w=w、/pｉ； magｈ=aｂs(Hz）； zerosIｎdx=fiｎd(mａgｈ＝＝0）;magh（zerosIndx）＝1;mａgh=20*log1０（magh）;

％ 以分貝 ｍagh(ｚｅrosIｎdx）=—ｉnｆ;anｇh=ａngｌe（Hｚ)； angh＝unwrap（aｎgh)*１80/pｉ；

％ 角度換算 fｉgure suｂpｌoｔ（1,２,1)pｌｏt（w,magｈ);ｇrid ｏｎ xｌabｅｌ(”特征角頻率(＼timeｓ＼pi rａｄ/saｍple）＇)title（“幅頻特性曲線 |H（w)｜(dB)”）;ｓubplｏt(１,2，2）

pｌot(w,aｎgh);

griｄ on xｌaｂｅl（’特征角頻率(＼tiｍespi rad/sａmple)")tiｔle（’相頻特性曲線 theｔa（ｗ）

(dｅｇreｅs）’)；

帶通

實驗心得: :本來理論知識不就是很強得,雖然已經(jīng)編出程序得到相關(guān)圖形,但就是不會辨別相關(guān)通帶,這讓我深刻地反省。