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      分析重慶區(qū)域經(jīng)濟差異程度及其空間分布特征[大全5篇]

      時間:2019-05-12 16:27:24下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《分析重慶區(qū)域經(jīng)濟差異程度及其空間分布特征》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《分析重慶區(qū)域經(jīng)濟差異程度及其空間分布特征》。

      第一篇:分析重慶區(qū)域經(jīng)濟差異程度及其空間分布特征

      分析重慶區(qū)域經(jīng)濟差異程度及其空間分布特征

      2011級旅游與國土資源學院城鄉(xiāng)規(guī)劃一班

      鄧茜2011062124

      前言:

      區(qū)域經(jīng)濟差異是指一定時期特定區(qū)域之間人均意義上的經(jīng)濟發(fā)展總體水平的非均衡現(xiàn)象。研究區(qū)域經(jīng)濟差異一般需要選擇某一代表區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的指標,運用衡量數(shù)據(jù)離散程度的各種統(tǒng)計方法來進行測算。本文主要依據(jù)人均GDP研究重慶市的區(qū)域經(jīng)濟差異。根據(jù)《重慶市統(tǒng)計年鑒》提供的數(shù)據(jù)計算了重慶市區(qū)縣和三個經(jīng)濟區(qū)人均GDP的標準差、變異系數(shù)、極差、極值比率,可發(fā)現(xiàn)重慶市區(qū)域經(jīng)濟差異及其空間分布具有以下幾個特征

      1、區(qū)位差異。

      重慶市一小時經(jīng)濟圈大部分位于主城區(qū)及其附近,交通較為便利,使得其與周邊之間的聯(lián)系暢通,同時也使得一小時經(jīng)濟圈內(nèi)部之形間成了密切的經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。這樣使得一小時經(jīng)濟圈成為整個西南地區(qū)的經(jīng)濟腹地。促使一小時經(jīng)濟圈內(nèi)各個經(jīng)濟體能夠發(fā)揮要素聚集效應和擴散效應,促使內(nèi)部經(jīng)濟飛速發(fā)展。

      重慶市渝東南翼與渝東北翼由于偏離主城區(qū),丟失了主城區(qū)對其的各種溢出效應。加上這些地區(qū)山川阻隔,交通不暢,這無疑阻礙了其與周邊地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系。因此這些地區(qū)對外開放程度較為低下,難以接受其他地區(qū)的經(jīng)濟輻射,難以承接和傳導其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。更為重要的是這些地區(qū)也難以大力發(fā)展其特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢,提升其工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平

      2、縣際經(jīng)濟差異懸殊

      重慶市共有區(qū)縣40個,在反映縣際經(jīng)濟差異的主要指標方面,首先,全市縣際兩極差異很突出。2003年全市人均GDP最高的渝中區(qū)達25517元,最低的是酉陽縣僅為1977元,兩者的絕對差異高達23540元,相對差異(極值比率)高達12.91倍,而同年全國31個省市的兩極絕對差異為43115元,極值比率為12.97。重慶區(qū)縣兩極絕對差異低于全國,但相對差異接近全國水平。其次,區(qū)縣總體差異也相當大。2003年全市區(qū)縣人均GDP的標準差為6080元,反映區(qū)域總體相對差異的加權(quán)變異系數(shù)為0.7165,而同年全國31個省市兩個指標分別為8163元和0.627。重慶區(qū)縣人均GDP的標準差低于全國,但加權(quán)變異系數(shù)高于全國水平,說明重慶在總體經(jīng)濟發(fā)展水平比較低的情況下出現(xiàn)了很大的相對差異。

      2003全市人均GDP

      渝中區(qū) GDP 25517 絕對差異 23540 極值比率12.91

      酉陽縣

      31個省市

      1977 4311512.73、經(jīng)濟發(fā)展水平呈明顯的圈層分布格局

      根據(jù)重慶市區(qū)縣人均GDP指數(shù),還可將重慶所轄區(qū)縣劃分為三個圈層。第一圈層,人均GDP指數(shù)高于全市平均值的1.5倍,包括渝中區(qū)、大渡口區(qū)、九龍坡區(qū)、江北區(qū)、雙橋區(qū)、沙坪壩區(qū)、南岸區(qū)、北碚區(qū),除雙橋外,其余皆屬于重慶市主城區(qū)。該圈層是重慶政治、經(jīng)濟和文化中心,面積、人口占全市的比例分別為2.7%和12.6%,但創(chuàng)造了全市33.6%的GDP,為全市經(jīng)濟核心區(qū)。第二圈層,指數(shù)在0.75—1.5之間,包括涪陵區(qū)、巴南區(qū)、渝北區(qū)、江津市、壁山縣、長壽區(qū)、永川市、合川市、銅梁縣、南川市、萬盛區(qū)、大足縣、萬州區(qū)、綦江縣、武隆縣15個區(qū)縣市,除萬州、武隆之外,其余均圍繞主城區(qū)連片分布。該圈層區(qū)位與交通條件較好,工農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較高,面積、人口分別占全市的36.7%和44.8 %,GDP占全市的43.9 %。第三圈層,指數(shù)在0.75以下,包括榮昌縣、黔江區(qū)、潼南縣、墊江縣、梁平縣、豐都縣、開縣、石柱縣、忠縣、秀山縣、彭水縣、巫山縣、城口縣、云陽縣、巫溪縣、西陽縣17個縣,除榮昌、潼南屬于渝西地區(qū)外,其余15個縣在渝東地區(qū)連片分布。該圈層面積、人口占全市的比例分別為61.1%和42.6%,但GDP僅占全市的22.5%。重慶市三個圈層的人均GDP由內(nèi)向外遞減,內(nèi)、中、外層人均GDP分別為19125元、7047元和3800元,人均GDP之比分別為5.03:1.86:1(以外層為1),人均GDP隨著與主城區(qū)距離增加而遞減。另外同一圈層內(nèi)部的區(qū)縣發(fā)展水平也在一定程度呈現(xiàn)出這一特點。例如,第二圈層的萬州、綦江低于更接近于主城區(qū)的巴南、渝北等區(qū)縣;處于第三圈層最邊緣的巫溪、酉陽、城口等縣也低于第三圈層的其他區(qū)縣。重慶市區(qū)縣發(fā)展水平成圈層分布,符合區(qū)域經(jīng)濟中的空間距離衰減規(guī)律,也說明區(qū)位和交通條件是制約區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的一個極其重要的因素。

      第一圈

      第二圈

      第三圈重慶市區(qū)縣人均GDP指數(shù) GDP指數(shù) 33.60% 43.90% 22.50% 面積占全市的比例 人口占全市的比例 2.70% 36.70% 61.10% 12.60%人均GDP 19125元 44.80% 7047元 42.60% 3800元

      4、重慶直轄以來區(qū)域經(jīng)濟差異呈擴大之勢

      重慶直轄以來區(qū)域經(jīng)濟差異變化具有以下特點:第一,總體絕對差異擴大。1997—2003年,重慶區(qū)縣人均GDP的標準差由3818元上升到6068元,上升了

      1.6倍,三個經(jīng)濟區(qū)的標準差2014元上升到5273元,上升了1.8倍。第二,總體相對差異有所擴大。1997年區(qū)縣人均GDP的加權(quán)變異系數(shù)為0.704,此后在波動中略有上升,2003年上升到0.717;三個經(jīng)濟區(qū)域的加權(quán)變異系數(shù)則基本上呈逐年上升之勢。第三,兩極差異不斷擴大。1997年最高的與最低的人均GDP之比為12.35倍,2003年上升為12.97倍。第四,從經(jīng)濟差異變化的空間特征來看,主要表現(xiàn)為1997年以來都市經(jīng)濟區(qū)增長比較快,與渝西經(jīng)濟、三峽經(jīng)濟區(qū)差異擴大。1997年都市經(jīng)濟區(qū)與渝西經(jīng)濟、三峽經(jīng)濟區(qū)人均GDP之比分別為2.14倍和3.53倍,2003年分別上升到2.32倍、3.68倍。1997年,都市經(jīng)濟區(qū)、渝西經(jīng)濟和三峽經(jīng)濟區(qū)占全市GDP的比重分別為37.2%、32.4%和30.5%,2003年變化為39.4%、30.5%和30.1%,都市經(jīng)濟區(qū)上升了2.2個百分點,渝西經(jīng)濟和三峽經(jīng)濟區(qū)分別下降了1.9和0.4個百分點。

      5.市場經(jīng)濟體制形成與演進的差異性。

      重慶市一小時經(jīng)濟圈實現(xiàn)了較早的社會主義市場經(jīng)濟體制的轉(zhuǎn)軌,地方政府放松了對經(jīng)濟的管制,改革了國有企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度與經(jīng)營管理制度,實現(xiàn)了以市場經(jīng)濟為主體資源配置功能體系;渝東南翼與渝東北翼內(nèi)部之間沒有形成完善的市場經(jīng)濟體制,內(nèi)部之間以及內(nèi)部與外部之間的商業(yè)貿(mào)易活動并不頻繁。

      第二篇:如何描述地理事物的空間分布特征(特點)

      如何描述地理事物的空間分布特征(特點)

      李紅勛 濮陽市第一高級中學

      一、點狀地理事物的描述

      試題通常以某一區(qū)域圖為背景圖來呈現(xiàn)點狀事物的分布狀況,在讀圖時要注意從點的大小、疏密、組成的形狀來觀察點狀事物代表的含義。

      描述的角度:疏密+數(shù)量+極值+方位。具體描述:①總體分布特征(疏密狀況)總分結(jié)構(gòu)描述(是否均衡;如果不均,哪多,哪少);②極值區(qū)位置名稱(最多、最少、最集中的地帶在哪,沿什么線分布,或者說出最稠密或最稀薄區(qū)的地區(qū)名稱等。)③點組成的形狀——反應什么規(guī)律。其他——大小,代表的含義(如城市等級),點的動態(tài)變化等。當然,描述時要看圖說話,突出重點,因題而宜(不一定要面面俱到)。

      【例1】(2013四川卷)閱讀下列材料,回答問題。

      下圖是甲國地圖。甲國是美國重要的服裝進口國,服裝生產(chǎn)中心在A城;首都B城是該國重要的工業(yè)中心,紡織、食品、制糖是其主要工業(yè)部門。

      (2)與甲國東部城市比較,指出該國西部城市分布的突出特點。(6分)

      【答案】(2)城市分布較密集(2分);主要分布在鐵路沿線(或湖、海沿岸及其附近)(2分);多等級較高的城市(2分)。

      【例2】(2011課標卷)下圖示意2007年中國大陸制造業(yè)企業(yè)500強總部的空間分布。讀圖,回答下列問題。

      簡述中國大陸制造業(yè)企業(yè)500強總部空間分布的特點。

      【答案】分布不均衡。集中分布在東部沿海省市,以環(huán)渤海地區(qū)(或京津冀地區(qū))、長江三角洲地區(qū)最為集中。西北部的省區(qū)總部數(shù)量較少。

      二、線狀地理事物的分布

      線狀地理分布圖,常用線狀符號來表示交通線、河流、山脈、等值線等。帶箭頭的表示動態(tài),不帶箭頭的表示靜態(tài)。線段的長短、粗細表示量的大小(或標上數(shù)值)。具體可分為兩類:

      (1)描述一條線(通常為等值線)的分布情況

      這類試題只要求描述某一特定線條的地理事物,如年等降水量線、等溫線等,可從走向、延伸方向去考慮。讀圖時注意觀察曲線“拐點”的位置,以便分段描述。這類題目大部分都需要分段描述;如“我國一月0 ℃等溫線”分布,可描述為:東段大致東西走向,大致沿秦嶺淮河一線;西段大致東北——西南走向、近似于與青藏高原東緣山麓平行?!纠?】(03全國卷)描述圖中10℃等溫線的走向,并說明其原因

      【答案】10℃等溫線東半段接近東西走向(與緯線平行),主要受緯度(太陽輻射)因素的影響;該等溫線西半段受東北-西南走向的太行山(黃土高原東緣)影響,呈東北-西南走向

      (2)描述多條線狀地理事物的分布。

      描述角度:位置+疏密+漸變方向+走向(延伸方向)。具體分析如下:①分布范圍:最大到最小的地區(qū)范圍在哪;②變化趨勢:由某方向往某方向逐漸變大(變?。?;③凸凹變化(等值線彎曲情況——凸高為低,凸低為高):④看極值——看等值線閉合情況,反映局部某地區(qū)的偏大(或偏小)狀況。

      【例4】(2013安徽卷)下圖為2001年4月6日17時某區(qū)域地面天氣圖,虛線范圍內(nèi)為圖示天氣系統(tǒng)引發(fā)的某種氣象災害實時分布區(qū)。此前圖示區(qū)域大部分地區(qū)表土解凍,地表干燥。閱讀圖文資料,完成下列各題。

      描述圖示區(qū)域氣壓分布特點。(10分)

      【答案】(1)西南和東南部氣壓高,有高壓中心,等壓線稀疏,氣壓梯度小;中部偏北氣壓低,有低壓中心,等壓線密集,氣壓梯度大。

      【例5】(2013浙江卷)讀美國本土年降水量分布及棉花帶范圍圖。回答下題。

      描述美國西部年降水量的空間分布特點,并分析其成因。(10分)

      【答案】分布特點:大致由沿海向內(nèi)陸遞減;西北部降水空間差異較大。成因:西部南北走向的高大山脈阻擋來自太平洋的濕潤氣流,山脈西側(cè)地處迎風坡,降水多;西部的山間高原盆地,水汽難以進入,降水稀少。

      【例6】(2011山東卷)下圖為1969年~2008年山西省長治市寒潮發(fā)生總次數(shù)等值線圖。讀圖回答問題。

      指出該區(qū)域寒潮發(fā)生總次數(shù)的空間分布特征,并說明該特征形成的主要影響因素。

      【答案】從西北向東南遞減;盆地多于東西兩側(cè)的山地和高原(最高值出現(xiàn)在盆地北部地區(qū),最低值出現(xiàn)在太行山以東地區(qū))。緯度位置;地形。

      三、面狀分布地理事物的描述

      “面”狀分布應說明該地理事物的分布范圍,即東南西北的界限;或該地理事物在某地理事物的分布方位及大致的面積。在描述面狀地理事物的題目當中,相對而言其比例尺往往較大。

      描述角度:范圍(方位)+面積(大小、面積的變化)+伸展方向+極值區(qū)的分布。

      【例7】(2009浙江卷)讀下圖中國部分區(qū)域水土流失狀況分布示意圖,完成下列問題。

      圖示區(qū)域中,水土流失地區(qū)分布規(guī)律是什么?

      【答案】第二地形階梯上;大致呈東北——西南方向延伸;最嚴重的地區(qū)集中分布在黃土高原地區(qū)。

      【例8】(2011 上海)讀下來圖文資料,回答問題。

      《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》指出,要加快構(gòu)建以東北平原、黃淮海平原、長江流域、汾渭平原、河套灌區(qū)、華南和甘肅新疆等農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)為主的農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略格局。

      新疆綠洲農(nóng)業(yè)是甘肅新疆農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)中的特色農(nóng)業(yè)。據(jù)圖2分別歸納南疆、北疆綠洲農(nóng)業(yè)空間分布的形態(tài)特征并說明其自然原因。

      【答案】南疆綠洲農(nóng)業(yè)圍繞塔里木盆地呈半環(huán)狀分布,北疆沿天山北麓呈帶狀分布。前者是因為塔里木盆地北有天山,南有昆侖山,綠洲主要靠兩大山脈的冰川融雪水作為生活和灌溉水源;后者是因為綠洲主要靠南邊的天山冰雪融水作為生活和灌溉水源。

      【鞏固訓練】 1.(08天津)甲區(qū)域的城鎮(zhèn)分布有明顯特征。請你歸納出三點。(6分)

      2.(08北京卷)讀圖回答下列問題。指出河套平原的年降水量分布特征,并分析原因。(8分)

      3.(08廣東卷)讀圖分析該流域城鎮(zhèn)的地理分布特點和成因。(5分)

      4.(模擬題)比較圖中A、a所示的熱帶沙漠氣候分布的異同點。

      【參考答案】

      1.主要分布在東部;沿交通線分布;沿谷地(沿河流)分布。2.分布特點:年降水量大多在150毫米至400毫米之間,自西向東逐漸增多(或自東向西逐漸減少);北部山區(qū)(等降水量向西凸出)降水相對較多。成因:從西(東)向東(西)距海(或太平洋)越來越近(遠),受夏季風影響逐漸增強(減弱)。北部山區(qū)多地形雨。3.分布特點:分布不均。沿河流與交通線分布;南部和中部多,北部少。成因:水、陸交通便利,供水方便;中、南部地勢低平,有利于城鎮(zhèn)建設(shè);中、南部經(jīng)濟發(fā)展水平較北部高,較有利于城鎮(zhèn)發(fā)展。

      4.相同點:南回歸線附近;大陸西岸。不同點:A東西延伸至內(nèi)陸,面積大;a南北狹長,面積小,僅分布在沿海;接近赤道。

      第三篇:如何描述地理事物的空間分布特征(特點)00

      如何描述地理事物的空間分布特征(特點)

      一、點狀地理事物的描述

      試題通常以某一區(qū)域圖為背景圖來呈現(xiàn)點狀事物的分布狀況,在讀圖時要注意從點的大小、疏密、組成的形狀來觀察點狀事物代表的含義。

      描述的角度:疏密+數(shù)量+極值+方位。具體描述:①總體分布特征(疏密狀況)總分結(jié)構(gòu)描述(是否均衡;如果不均,哪多,哪少);②極值區(qū)位置名稱(最多、最少、最集中的地帶在哪,沿什么線分布,或者說出最稠密或最稀薄區(qū)的地區(qū)名稱等。)③點組成的形狀——反應什么規(guī)律。其他——大小,代表的含義(如城市等級),點的動態(tài)變化等。當然,描述時要看圖說話,突出重點,因題而宜(不一定要面面俱到)。

      二、線狀地理事物的分布

      線狀地理分布圖,常用線狀符號來表示交通線、河流、山脈、等值線等。帶箭頭的表示動態(tài),不帶箭頭的表示靜態(tài)。線段的長短、粗細表示量的大?。ɑ驑松蠑?shù)值)。具體可分為兩類:

      (1)描述一條線(通常為等值線)的分布情況

      這類試題只要求描述某一特定線條的地理事物,如年等降水量線、等溫線等,可從走向、延伸方向去考慮。讀圖時注意觀察曲線“拐點”的位置,以便分段描述。這類題目大部分都需要分段描述;如“我國一月0 ℃等溫線”分布,可描述為:東段大致東西走向,大致沿秦嶺淮河一線;西段大致東北——西南走向、近似于與青藏高原東緣山麓平行。

      (2)描述多條線狀地理事物的分布。

      描述角度:位置+疏密+漸變方向+走向(延伸方向)。具體分析如下:①分布范圍:最大到最小的地區(qū)范圍在哪;②變化趨勢:由某方向往某方向逐漸變大(變?。?;③凸凹變化(等值線彎曲情況——凸高為低,凸低為高):④看極值——看等值線閉合情況,反映局部某地區(qū)的偏大(或偏?。顩r。

      三、面狀分布地理事物的描述

      “面”狀分布應說明該地理事物的分布范圍,即東南西北的界限;或該地理事物在某地理事物的分布方位及大致的面積。在描述面狀地理事物的題目當中,相對而言其比例尺往往較大。

      描述角度:范圍(方位)+面積(大小、面積的變化)+伸展方向+極值區(qū)的分布。

      第四篇:我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域空間分布特征

      我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域空間分布特征

      摘要:本文基于專利的統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別采用絕對指標、相對指標和特化系數(shù)來評價我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的空間分布特征。研究結(jié)果表明,采用絕對指標評價的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)“東高西低”的格局;而采用相對指標(單位人口的旅游業(yè)專利申請數(shù)量)評價的結(jié)果表明,東部地區(qū)仍處于領(lǐng)先地位,但與絕對指標評價結(jié)果相比,西部地區(qū)的排序明顯升高;東部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)明專利特化系數(shù)較高,如北京、天津、上海、廣東、海南均在1.1以上,但是全國大多數(shù)省市的旅游業(yè)專利還屬于實用新型和外觀設(shè)計特化類,說明我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)并不完善。

      關(guān)鍵詞:旅游業(yè);技術(shù)創(chuàng)新;空間分布;專利

      1引言

      自改革開放以來,我國旅游產(chǎn)業(yè)在持續(xù)、快速發(fā)展的同時表現(xiàn)出顯著的粗放式增長特征。旅游業(yè)的增長傳統(tǒng)地依賴自然風光、歷史文化等自然稟賦資源和低水平的勞動力投入,且產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模依賴于旅游者的多寡,屬于典型的資源密集、勞動密集和需求拉動的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長模式。在當今世界旅游技術(shù)創(chuàng)新日新月異、中國經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)軌的大背景下,我國旅游產(chǎn)業(yè)增長方式的變革是實現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提升國際旅游競爭力的必然要求。2009年世界經(jīng)濟論壇旅游競爭力報告中指出,技術(shù)創(chuàng)新水平的落后是中國旅游競爭力提升的重要瓶頸,因此,在這種背景下國家旅游局提出了“科技興旅”戰(zhàn)略,國家“十一五”戰(zhàn)略規(guī)劃中也明確提出“加強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè),提升旅游產(chǎn)業(yè)科技水平”的目標。為了全面把握我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域空間分布特征,從更加縱深的層次上推進旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,實現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展,本文基于專利分析的視角,通過對全國31個省市區(qū)1990―2008年旅游業(yè)專利的統(tǒng)計分析,研究區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的空間分布特征,以期為優(yōu)化我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新布局提供科學依據(jù)。

      2評價指標與數(shù)據(jù)來源

      2.1指標選擇

      雖然技術(shù)創(chuàng)新過程不僅包括科技成果的創(chuàng)新,還包括這些成果的市場應用,但國內(nèi)外的多數(shù)學者在研究中,均以專利數(shù)量作為衡量技術(shù)創(chuàng)新水平的重要指標,主要原因在于:第一,作為最先進技術(shù)的載體,專利是國家或地區(qū)科技資產(chǎn)的核心和最富經(jīng)濟價值的部分,專利數(shù)量反映了該國家或地區(qū)對科技成果的創(chuàng)新能力;第二,申請專利的目的是為了技術(shù)的開發(fā)和應用,從而在市場競爭中占據(jù)有利地位,因此專利數(shù)量在一定程度上還折射出這些成果的市場應用潛能。鑒于此,本文以旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)專利的申請數(shù)量來表征區(qū)域旅游技術(shù)創(chuàng)新水平。選擇專利申請量而非專利授權(quán)量,主要有以下考慮:一方面專利授權(quán)量具有一定的時間滯后性,以其作為衡量指標,可能在一定程度上引起信息失真;另一方面,專利申請量所包含的信息在很大程度上覆蓋了專利授權(quán)量,兩者之間存在較強的線性關(guān)系。

      2.2數(shù)據(jù)來源

      本研究的原始數(shù)據(jù)來自中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫平臺。我們根據(jù)專利申請時間確定技術(shù)創(chuàng)新年份,根據(jù)專利申請主體所在地確定技術(shù)創(chuàng)新所屬省份,以“旅游”為關(guān)鍵詞,以摘要為檢索項,以發(fā)明專利、實用新型和外觀專利為類別,對2000~2008年公布的中國專利信息進行檢索,最后統(tǒng)計出各省市旅游專利數(shù)和分類別專利數(shù)等數(shù)據(jù)。各省市人口數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。鑒于本文從空間分異的角度對我國旅游業(yè)專利發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢進行分析,所以按照傳統(tǒng)的區(qū)域劃分標準,將收集到的各省份的數(shù)據(jù)分為東、中、西部3個地區(qū)進行比較分析,其中,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、重慶、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆。

      3旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平空間分布特征分析

      3.1基于絕對指標的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新空間分布

      采用絕對指標對區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平進行評價,主要通過31個省市區(qū)1990-2008年的旅游業(yè)專利申請數(shù)量總和來反映,在此基礎(chǔ)上運用GIS技術(shù)繪制區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的空間分布圖(見圖1)。

      從圖1可以看出,我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出――旅游業(yè)專利數(shù)量呈現(xiàn)出“由東向西遞減”的格局,并且東部沿海地區(qū)的旅游業(yè)專利數(shù)量明顯高于中西部地區(qū),其中,北京、廣東、浙江、山東、遼寧等省市旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利總產(chǎn)出數(shù)量居前5位。主要原因在于,與中西部地區(qū)相比,東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達,旅游業(yè)也相對發(fā)達,旅游消費層次相對較高,因此對旅游設(shè)施、管理及服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新的需求較高。另外,東部地區(qū)旅游院校與科研院所分布較密集,技術(shù)創(chuàng)新資源較為雄厚。

      3.2基于相對指標的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新空間分布

      僅從絕對指標對我國旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平區(qū)域差異進行分析忽略了區(qū)域人口規(guī)模對旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,可能會造成評價結(jié)果的偏差,因此,本文還采用相對指標對其進行評價,即利用區(qū)域人口數(shù)量對專利申請總量進行修正,計算單位人口的旅游業(yè)專利申請數(shù)量(專利件數(shù)/百萬人)。在評價結(jié)果基礎(chǔ)上運用GIS技術(shù)繪制出基于相對指標分析的區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平空間分布圖(見圖2)。

      以上分析結(jié)果表明:(1)相對指標與絕對指標評價區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平結(jié)果存在差異,有22個省市區(qū)的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相對指數(shù)集中在10~20之間,約占總數(shù)的70.97%,可見,采用相對指標評價旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平空間分異不是很大,主要原因在于我國各地區(qū)旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平普遍不高,導致采用相對指標進行評價時各省之間差距相對較小。因此,在創(chuàng)新型國家建設(shè)和科技興旅戰(zhàn)略實施的政策引導下,通過加強對旅游技術(shù)創(chuàng)新的應用、變革和推廣,推動旅游技術(shù)創(chuàng)新水平的提高應是當務(wù)之急。(2)與絕對指標相比,采用相對指標評價后的西部一些省份的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平排名明顯升高,典型的有新疆、甘肅、云南、陜西、重慶等地區(qū),主要原因在于這些創(chuàng)新水平較低的西部地區(qū)人口密度較低,導致相對指標評價水平提升。

      3.3基于專利結(jié)構(gòu)的旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新空間分布

      專利結(jié)構(gòu)主要反映不同類型專利間的比例關(guān)系,對旅游業(yè)各類型專利構(gòu)成比例及變動趨勢進行分析可揭示出區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略取向和原始創(chuàng)新能力的富集程度。目前,我國專利申請類型主要包括發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利三種形式,發(fā)明專利的技術(shù)含量最高,它可以形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品,因此,發(fā)明專利的申請數(shù)量及其在三種專利總量中的比重是衡量區(qū)域原始創(chuàng)新能力的重要指標。

      專利結(jié)構(gòu)的區(qū)域空間分布既是旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果區(qū)域分布的重要內(nèi)容,也是區(qū)域旅游業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平及結(jié)構(gòu)特征的具體反映。本文采用特化系數(shù)來研究我國1990-2008年各地區(qū)旅游業(yè)專利結(jié)構(gòu)與全國平均水平的差異,然后基于特化系數(shù)對各地區(qū)進行分類,進而分析專利形成空間區(qū)域特化的原因。旅游技術(shù)創(chuàng)新的專利結(jié)構(gòu)特化系數(shù)和專利類型特化系數(shù)的計算公式如下:

      PQij=(pv/pi)/(pj/pi)

      式中,PQij表示i地區(qū)旅游業(yè)J類型專利的特化系數(shù);Pij表示j類型旅游業(yè)專利的申請數(shù)量;Pi表示i地區(qū)旅游業(yè)所有類型專利的申請數(shù)量;Pj表示全國旅游業(yè)所有j類型專利的申請數(shù)量;Pi表示全國旅游業(yè)各種類型專利的申請數(shù)量總和。當PQij=1時,說明i地區(qū)j類型旅游專利的分布處于全國平均水平;當PQij>1時,說明與全國平均水平相比,i地區(qū),類型旅游專利的分布狀態(tài)較相對集中,呈現(xiàn)該類型旅游專利的“特化”特征;當PQij

      第五篇:上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及其空間分布分析

      上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及其空間分布分析

      一、上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

      (一)上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間形態(tài)上是樓宇經(jīng)濟的主體。樓宇經(jīng)濟,從本質(zhì)上來說,是以服務(wù)經(jīng)濟為主的一種經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),即以商務(wù)辦公樓宇為載體,通過開發(fā)、出租樓宇進行招商引資,從而引進持續(xù)性稅源,增加收入,帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的一種經(jīng)濟形態(tài)。

      生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在上海市發(fā)展迅速,在國民經(jīng)濟中的比重不斷上升。如圖1所示,在1978年,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重達到了近60%;到了2010年末,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)增加值中所占的比重已經(jīng)下降到了29%,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值,在第三產(chǎn)業(yè)增加值中所占的比重已經(jīng)增加到了近60%,實現(xiàn)增加值5631.25億元。第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐步實現(xiàn)了優(yōu)化升級。

      (二)上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布

      本節(jié),將使用區(qū)位商法對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在上海市各區(qū)縣的集中狀況來做一個說明。所謂區(qū)位商法,是指某種產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)的相對重要性與占全國(或全區(qū)域)相對重要性之間的一種比數(shù),可利用產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值或就業(yè)人口的資料,衡量某一產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)是否具有比較優(yōu)勢或者相對專業(yè)化的程度,可以作為了解地方經(jīng)濟基礎(chǔ)、當?shù)禺a(chǎn)業(yè)資源、地方經(jīng)濟優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)活動趨向的重要依據(jù)。

      其中,LQij為區(qū)位商或者專業(yè)化率;Lij為i地區(qū)j部門的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(從業(yè)人數(shù)等);Li為i地區(qū)的總產(chǎn)值(總從業(yè)人數(shù)等);Lj為全市j部門的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(從業(yè)人數(shù)等);L為全市的總產(chǎn)值(總從業(yè)人數(shù)等)。

      一般認為,如果LQij大于1,則認定j產(chǎn)業(yè)為i地區(qū)為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),也表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)有集中于該地區(qū)的趨勢,屬于專業(yè)化的部門,換言之,區(qū)位商數(shù)可視為某項產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)專業(yè)聚集程度的負荷量;如果LQij小于1,則表示j產(chǎn)業(yè)非i地區(qū)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè);如果LQij=0,表示i地區(qū)無j產(chǎn)業(yè)存在。

      表1中使用了2008年上海市經(jīng)濟普查年鑒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來進行區(qū)位商數(shù)的計算。

      由表1和圖2可以看出,雖然上海是我國經(jīng)濟比較發(fā)達和國際化程度比較高的省市之一,但是其各區(qū)縣在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平上極不均勻。

      總體上看,上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出由中心城區(qū)集聚向周邊地區(qū)逐漸擴散的趨勢,圈層特征比較明顯。中心城區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展比較成熟,而在郊區(qū)縣,雖然個別地區(qū)的個別生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的法人單位的從業(yè)人員集聚程度稍高,但從總體來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低。

      從行業(yè)看,金融業(yè)從業(yè)人員的聚集程度最為明顯,從業(yè)人員高度集中在核心地?^,其他地區(qū)金融業(yè)從業(yè)人員的聚集程度明顯較小。與金融業(yè)相比,雖然房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員也有集聚于中心城區(qū)的趨勢,但是聚集程度與金融業(yè)相比較小。交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、科學研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)相比之下比較分散。

      二、上海市商務(wù)辦公樓宇的發(fā)展現(xiàn)狀

      (一)上海市商務(wù)辦公樓宇的保有量

      商務(wù)辦公樓宇特別是高端商務(wù)辦公樓宇是樓宇經(jīng)濟的重要載體,其建筑面積和增長趨勢直接決定了上海市樓宇經(jīng)濟的規(guī)模和發(fā)展?jié)摿ΑI虾J薪y(tǒng)計局于2012年發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2011年底,上海市各類房屋保有量達到了98092萬平方米,其中辦公樓即商務(wù)辦公樓宇的面積為6520萬平方米,占各類房屋保有量總面積的6.64%。

      近年來,上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展比較活躍,商務(wù)辦公樓宇功不可沒。但是,我們也應該清醒的認識到上海市商務(wù)辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例,與紐約、東京等國際化大都市商務(wù)辦公樓宇面積占房屋總面積的比例約為50%相比,仍相差甚遠,亟需大力發(fā)展。

      (二)上海市商務(wù)辦公樓宇的發(fā)展趨勢

      上海市商務(wù)辦公樓宇的發(fā)展呈現(xiàn)出以下三個特點:

      (1)商務(wù)辦公樓宇發(fā)展迅速,上海市商務(wù)辦公樓宇的總面積平均每年增長約309.6萬平方米,年平均增速約為6.94%。

      (2)商務(wù)辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例一直維持在6.5%和7%之間。

      (3)受經(jīng)濟發(fā)展形勢等的影響,商務(wù)辦公樓宇面積的增速起伏較大。

      (三)上海市商務(wù)辦公樓宇的空間分布

      以下,將按照如1.2節(jié)所示的區(qū)位商法,對商務(wù)辦公樓宇在上海市各區(qū)縣的集中狀況進行一個說明,為了保持與表1一致性,本節(jié)采用了2008年上海市各區(qū)縣商務(wù)辦公樓宇面積的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

      從表2和圖3可以看出,如果以1為衡量樓宇集中與否的標準,上海市的商務(wù)辦公樓宇主要分布在中心城區(qū)。上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的地區(qū)絕大部分也是上海市樓宇分布較為集中的地區(qū),因此,也可以說是樓宇經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)。

      (四)上海市商務(wù)辦公樓宇空間分布的變動趨勢

      在利用區(qū)位商法對2008年上海市商務(wù)辦公樓宇在各區(qū)縣的空間分布狀況進行說明后,鑒于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性,以下僅利用擴大商數(shù)來討論2007至2011年上海市商務(wù)辦公樓宇空間分布狀況變化。

      所謂擴大商數(shù)分析法,是利用擴大商數(shù)(Expansion Quotient)衡量在某兩個特定的時間點()之間該地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚程度的變動情況,擴大商數(shù)即為前后兩個時間點的區(qū)位商數(shù)之間的比率(EQ=LQt+1/LQt)。

      若EQ≥1,即表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的專業(yè)聚集化情形繼續(xù)擴大成長,若該產(chǎn)業(yè)原為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),將繼續(xù)擁有比較優(yōu)勢,且不斷擴張具有絕佳發(fā)展機會成為主導產(chǎn)業(yè);反之,若EQ

      以下表3則顯示了2007-2011年上海市商務(wù)辦公樓宇的擴大商數(shù)表。

      由表3和圖4可以看出,在2011年底中心城區(qū)仍然是上海市商務(wù)辦公樓宇也即是樓宇經(jīng)濟分布較為集中的地區(qū),郊區(qū)縣仍然是樓宇經(jīng)濟發(fā)展比較薄弱的地區(qū),但是大多數(shù)區(qū)縣在2007至2011年的5年之間,樓宇經(jīng)濟都是呈現(xiàn)顯著成長的趨勢。

      (1)觀察表3中2007年和2011年上海市各區(qū)縣商務(wù)辦公樓宇的區(qū)位商數(shù),與2007年底相比,中心城區(qū)仍然是上海市商務(wù)辦公樓宇也即是樓宇經(jīng)濟分布較為集中的地區(qū)。但郊區(qū)縣,在2011年底其商務(wù)辦公樓宇的區(qū)位商數(shù)仍較低,仍然是樓宇經(jīng)濟發(fā)展比較薄弱的地區(qū),亟需采取一定的措施促進樓宇經(jīng)濟的發(fā)展。

      (2)觀察表3中上海市各區(qū)縣商務(wù)辦公樓宇擴大商數(shù)部分,大多數(shù)區(qū)縣的商務(wù)辦公樓宇的擴大商數(shù)都大于1,標示大多數(shù)區(qū)縣在2007至2011年的5年之間,樓宇經(jīng)濟都是呈現(xiàn)顯著成長的趨勢。雖然大多數(shù)區(qū)縣的商務(wù)辦公樓宇的擴大商數(shù)都大于1,但是否表示樓宇經(jīng)濟在該區(qū)縣已經(jīng)呈現(xiàn)集聚發(fā)展的形勢仍難定論,因為除了部分中心城區(qū)之外,其它大部分地區(qū)的作為分母的2007年上海市各區(qū)縣商務(wù)辦公樓宇的區(qū)位商數(shù),均小于1。

      (3)在經(jīng)過5年的發(fā)展之后,大多數(shù)區(qū)縣已經(jīng)開始有相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進駐,商務(wù)辦公樓宇的保有量也有所增加,因此在2011年的商務(wù)辦公樓宇的區(qū)位商數(shù)雖然仍不高,但相對于5年前的數(shù)據(jù)都提升不少,EQ值很容易得到大于1的結(jié)果,所以是否呈現(xiàn)集聚發(fā)展的形勢必須參照區(qū)位商數(shù)來加以對照。

      三、結(jié)論及政策建議

      (一)結(jié)論

      本文以上海市“樓宇經(jīng)濟”為研究對象,作者通過對相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和測算,從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和商務(wù)辦公樓宇兩個方面研究了上海市“樓宇經(jīng)濟”的發(fā)展現(xiàn)狀及影響上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展的因素,得到了如下結(jié)論:

      (1)總體上看,上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出由中心城區(qū)集聚向周邊地區(qū)逐漸擴散的趨勢,圈層特征比較明顯。中心城區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展比較成熟,而在郊區(qū)縣雖然個別地區(qū)的個別生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的法人單位的從業(yè)人員集聚程度稍高,但從總體來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低。

      (2)上海市商務(wù)辦公樓宇發(fā)展迅速,商務(wù)辦公樓宇面積與各類房屋總面積的增長較為同步,商務(wù)辦公樓宇面積占各類房屋總面積的比例一直維持在6.5%和7%之間,與紐約、東京等國際化大都市商務(wù)辦公樓宇面積占房屋總面積的比例約為50%相比,仍相差甚遠,亟需大力發(fā)展。

      (3)上海市的商務(wù)辦公樓宇主要分布在中心城區(qū)。上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的地區(qū)絕大部分也是上海市樓宇分布較為集中的地區(qū),在分布區(qū)域上具有較強的相關(guān)性,因此可以說中心城區(qū)也是上海市樓宇經(jīng)濟分布較為集中的地區(qū)。

      (4)從商務(wù)辦公樓宇在上海市的空間分布的變動情況來看,在2011年底中心城區(qū)仍然是上海市樓宇經(jīng)濟分布較為集中的地區(qū),郊區(qū)縣樓宇經(jīng)濟的發(fā)展仍然比較薄弱,但是大多數(shù)區(qū)縣在2007至2011年的5年之間,樓宇經(jīng)濟都是呈現(xiàn)顯著成長的趨勢。

      (二)政策建?h

      隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,上海市樓宇經(jīng)濟集聚發(fā)展的趨勢也不斷明朗。因此,如何強化集聚趨勢,促進上海市樓宇經(jīng)濟的發(fā)展,從而實現(xiàn)上海市建成國際經(jīng)濟中心、國際金融中心、國際航運中心、國際貿(mào)易中心的目標具有重要的意義。

      首先,堅持規(guī)劃先行。根據(jù)城市總體規(guī)劃、土地利用規(guī)劃和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快制定《上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃綱要》、《上海市樓宇經(jīng)濟空間布局規(guī)劃》。通過規(guī)劃先行,優(yōu)化商務(wù)辦公樓宇布局,促進商務(wù)辦公樓宇合理集聚,形成更多有規(guī)模、有檔次的樓宇經(jīng)濟群。

      其次,抓好對外招商引資活動。進一步完善高效靈活的樓宇招商組織體制,形成樓宇招商合力,充分發(fā)揮政府、中介、業(yè)主、物業(yè)在樓宇招商中的作用,實現(xiàn)四方聯(lián)動。重點培育一支懂經(jīng)濟的招商隊伍,提高專業(yè)化招商水平,加大針對性招商力度。加深與項目業(yè)主單位的溝通,把好業(yè)態(tài)準入門檻,提升經(jīng)營業(yè)態(tài)定位。重點引進一批歷史發(fā)展比較悠久、規(guī)模比較大、業(yè)績比較好的世界知名的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的入駐,帶動本地相關(guān)企業(yè)的發(fā)展。

      最后,完善統(tǒng)計制度,加快建立反映上海市樓宇經(jīng)濟發(fā)展特點和水平的統(tǒng)計指標體系和統(tǒng)計制度,市和區(qū)、縣(市)要建立樓宇經(jīng)濟統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò),配備樓宇經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人員,增強樓宇經(jīng)濟統(tǒng)計力量。重視對樓宇業(yè)態(tài)的相關(guān)統(tǒng)計指標研究,結(jié)合全市重點發(fā)展的樓宇經(jīng)濟業(yè)態(tài),完善統(tǒng)計方法,設(shè)置相應統(tǒng)計指標。按照定量定性相結(jié)合的原則,由領(lǐng)導小組辦公室牽頭制定樓宇經(jīng)濟考核指標體系,完善考核辦法,并納入相關(guān)部門的考核體系。在考核指標體系中要納入樓宇經(jīng)濟業(yè)態(tài)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容,針對樓宇的發(fā)展特點實行分類考核。對于在培育樓宇經(jīng)濟重點業(yè)態(tài)的工作中有突出成績的單位、城區(qū),要按有關(guān)規(guī)定予以表彰獎勵。

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