第一篇：GPA算法與專業(yè)考試簡(jiǎn)介
GPA算法與專業(yè)考試簡(jiǎn)介
2008-12-14 14:10:50|分類：|標(biāo)簽： |字號(hào)大中小 訂閱
GPA英語(yǔ)全稱是grade point average，意思就是平均分，美國(guó)的GPA滿分是4分，即A=4，B=3，C=2，D=1.GPA的精確度往往達(dá)到小數(shù)點(diǎn)后1到2位，如：3.0，3.45。GPA的計(jì)算一般是將每門(mén)課程的學(xué)分乘以 學(xué)時(shí)，加起來(lái)以后除以總的學(xué)時(shí)，得出平均分。中國(guó)學(xué)校的分?jǐn)?shù)設(shè)置一般是百分制或五分制，具體的折合方式視不同的美國(guó)大學(xué)的要求而有所不同，一般來(lái)講，百分制中的90分以上可視為4分，80分以上 為3分，70分以上為2分，60分以上為1分，五分制中的5分為4分，4分為3分，3分為2分，2分為1分。中 國(guó)許多大學(xué)的成績(jī)單上沒(méi)有學(xué)時(shí)，因此，GPA只能估算，可將所有課程的成績(jī)加起來(lái)后除
以課程數(shù)。一 般美國(guó)大學(xué)對(duì)于獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)者的GPA要求是3.0以上。
GPA常識(shí)
GPA是令很多人頭痛的問(wèn)題。我個(gè)人是換算了，不過(guò)最后好象換算有問(wèn)題，不過(guò)沒(méi)有一個(gè)學(xué)校找過(guò)我麻煩。我的幾個(gè)朋友，沒(méi)有換算，直接把成績(jī)單寄了過(guò)去，出于禮貌的角度，建議大家還是要換算了。
希望有GPA問(wèn)題的人要好好理解我這段話哦??！
這里給大家個(gè)簡(jiǎn)單介紹。不過(guò)我在網(wǎng)上見(jiàn)到過(guò)其他的文章說(shuō)在英國(guó)的PGA標(biāo)準(zhǔn)有所不同的。GPA英語(yǔ)全稱是grade point average，意思是平均成績(jī)點(diǎn)數(shù)。美國(guó)多數(shù)大學(xué)對(duì)申請(qǐng)人GPA都有最低規(guī)定，不夠最低要求的不予考慮。
GPA一般用4分制計(jì)算，換算方法參見(jiàn)下表：
百分制分?jǐn)?shù) 等級(jí) 成績(jī)點(diǎn)數(shù)
90-100A
480-89B
370-79C
260-69D
160以下E0
GPA的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法是將大學(xué)成績(jī)的加權(quán)平均數(shù)乘以4，再除以100。比較常見(jiàn)的方法還有把各科成績(jī)按
等級(jí)乘以學(xué)求和再以總學(xué)分除之。
例如某學(xué)生的五門(mén)課程的學(xué)分和成績(jī)?yōu)椋?/p>
A課程四個(gè)學(xué)分，成績(jī)92（A）；
B課程三個(gè)學(xué)分，成績(jī)80（B）；
C課程兩個(gè)學(xué)分，成績(jī)98（A）；
D課程六個(gè)學(xué)分，成績(jī)70（C）；
E課程三個(gè)學(xué)分，成績(jī)89（B）。
以上五項(xiàng)成績(jī)GPA為：
標(biāo)準(zhǔn)算法GPA＝［（92*4＋80*3＋98*2＋70*6＋89*3）*4］／［（4＋3＋2＋6＋3）*100］＝3.31
常見(jiàn)算法GPA＝（4*4＋3*3＋2*4＋6*2＋3*3）／（4＋3＋2＋6＋3）＝3.00
在具體運(yùn)用中，美國(guó)大學(xué)經(jīng)常采用總平均績(jī)點(diǎn)與最后兩年平均績(jī)點(diǎn)。總平均績(jī)點(diǎn)（Overall GPA）是將全部所修學(xué)科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)，最后兩年平均績(jī)點(diǎn)（GPA for the last two years）即將最后兩年所修
各科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)。
在美國(guó)，90％的學(xué)校GPA計(jì)算方法是采取4分制（4.00 scale）的，僅有1％的學(xué)校會(huì)采取5分制，即A等成績(jī)?yōu)?，B等為4，C等為3，D等為2，F(xiàn)等為1，這些學(xué)校的最低入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)也就相應(yīng)的提高了。中國(guó)學(xué)生在申請(qǐng)時(shí)，應(yīng)按照自己原先學(xué)校采用的GPA制提供成績(jī)，同時(shí)注明采用了哪一種的GPA制。對(duì)我國(guó)學(xué)生很不利的是中國(guó)大部分學(xué)校的評(píng)分都相當(dāng)嚴(yán)，很多實(shí)際成績(jī)很優(yōu)秀的學(xué)生把分?jǐn)?shù)換算成GPA后卻還不夠3.0，在有些大學(xué)里班上前5名學(xué)生的總平均成績(jī)都可能會(huì)在82分以下，這樣在申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)時(shí)，GPA都要變成3.O或更低，只能進(jìn)一些三四流的學(xué)校。為了消除這種不利，可以采用兩種方法：一是在成績(jī)單或是推薦信以及讀書(shū)計(jì)劃中說(shuō)明這種GPA實(shí)際上是由于評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)格而導(dǎo)致的；二是在提供
成績(jī)單的時(shí)候，列明這樣的成績(jī)?cè)谌啵蚴侨邓诺拿我约鞍俜直取?/p>
美國(guó)大學(xué)成績(jī)單與GPA的算法
美國(guó)大學(xué)在評(píng)定學(xué)生成績(jī)時(shí)，是采取GPA，即Grade Point Average的縮寫(xiě)（平均成績(jī)點(diǎn)數(shù)）。在申請(qǐng)學(xué)校時(shí)，GPA十分重要，很多大學(xué)有最低GPA規(guī)定，除了英文能力測(cè)驗(yàn)以外。GPA的計(jì)算是把各科成績(jī)按
等級(jí)乘以學(xué)分，再以總學(xué)分除之。
美國(guó)學(xué)生各科成績(jī)是以A.B.C.D等級(jí)計(jì)算。
等級(jí)成績(jī)和分?jǐn)?shù)成績(jī)換算如下：
分?jǐn)?shù)等級(jí)點(diǎn)數(shù)表現(xiàn)
91-100A4.0極佳
81-90B3.0佳
71-80C2.0平均
61-70D1.0差
51-60E0不及格
通常大學(xué)部學(xué)生拿到C以上成績(jī)都可以。但研究所碩士學(xué)生，至少要拿到B的成績(jī)。
在申請(qǐng)入學(xué)時(shí)，很多學(xué)校有GPA規(guī)定。GPA的計(jì)算是：
1、每個(gè)科目以等級(jí)點(diǎn)數(shù)乘以學(xué)分。比如微積分是四學(xué)分的課，成績(jī)是A（即4點(diǎn)），微積分一科可得16
點(diǎn)。
2、如果一學(xué)期修了四門(mén)課，英文3學(xué)分（成績(jī)4點(diǎn)）、歷史3學(xué)分（成績(jī)2點(diǎn)）物理3學(xué)分（成績(jī)3點(diǎn)），加上微積分。
GPA是16+4×3+3×2+3×3=43，除以13=3.31。此學(xué)生的GPA等于是比B略好。
在索取學(xué)校資料的同時(shí)，可以先報(bào)名參加一些留美不可或缺的測(cè)驗(yàn)。美國(guó)沒(méi)有國(guó)家性的考試，大部分學(xué)校
是以一些標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)來(lái)評(píng)核學(xué)生能力。最常見(jiàn)的測(cè)驗(yàn)如下：
1、TOEFL(Test of English as a Foreign Language)TOEFL托福是英語(yǔ)非母語(yǔ)的外國(guó)學(xué)生英文測(cè)驗(yàn)，分聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作三項(xiàng)。美國(guó)的大學(xué)要求外國(guó)學(xué)生考過(guò)托福，證明有相當(dāng)?shù)挠⑽某潭炔趴梢孕拚n。大部分要求500分以上即可，有的較嚴(yán)，要550分，甚至600分才行。但也有學(xué)校能夠稍微通融，愿讓學(xué)生有條件性的入學(xué)。先入學(xué)進(jìn)修英文，然后再修本科課程，如果已考過(guò)托福，日后要求測(cè)驗(yàn)中心補(bǔ)寄成績(jī)單到申請(qǐng)的大學(xué)，通常要六周時(shí)間。
托福考試的計(jì)分方式，第一部分和第二部分是從20到68，第三部分從20到67，托?？偡挚梢詮?00開(kāi)
始，滿分677。總分的算法是三個(gè)部分加起來(lái)乘10除3。例：
Section 1 Section 2 Section 3 Sum46 + 54 + 50=150(150×10)÷3=500以上的托?？偡质?00分，ETS替
學(xué)生寄資料的有效期是兩年。
除了TOEFL，還有別的測(cè)驗(yàn)英文能力的考試。例如TWE（Test of Written English）書(shū)寫(xiě)英文能力考試和
TSE（Test of Spoken English）口語(yǔ)能力考試。
如果有留美的決心，一定要具備基本的聽(tīng)、說(shuō)、寫(xiě)及閱讀英文的能力，除了考托福外，日常生活用英文也
要加強(qiáng)?？梢詮穆?tīng)英文廣播、看電視、多讀英文報(bào)紙雜志等培養(yǎng)能力。
2、GRE(Graduate Record Exam)大部分大學(xué)研究所會(huì)要求學(xué)生考GRE，其性質(zhì)有二種，一種是性向測(cè)驗(yàn)，一種是學(xué)科測(cè)驗(yàn)。一般要求的多是性向測(cè)驗(yàn)，目的是了解學(xué)生的智力、數(shù)學(xué)、分析能力。少數(shù)研究所要求考學(xué)科的GRE，評(píng)估對(duì)本科的知識(shí)程度，有生化、生物、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程、心理等科。如果在校成績(jī)不是理想，GRE考的好，在申請(qǐng)研究所會(huì)有幫助。一般性向GRE成績(jī)平均標(biāo)準(zhǔn)約在1580分。三項(xiàng)滿分是
2400。
3、GMAT(Graduate Management Admission Test)打算念MBA（企管碩士）或公共行政碩士的人，通常
是考GMAT，不考GRE。大部分商學(xué)院要求GMAT580分以上，滿分為800分。
GMAT測(cè)驗(yàn)分成九組，七組選擇題，每組25分鐘，另兩組寫(xiě)作，每組30分鐘。整場(chǎng)考試需4小時(shí)。GMAT
考試每年舉辦四次。
4、LSAT（Law School Admission Test）
申請(qǐng)進(jìn)入美國(guó)法學(xué)院就讀的學(xué)生都要考LSAT，考試是由五組35分鐘的選擇題組成，以其中成績(jī)最好的四組分?jǐn)?shù)作為考生的分?jǐn)?shù)?？碱}最后有30分鐘的范例寫(xiě)作，不算分?jǐn)?shù)，但申請(qǐng)學(xué)校時(shí)，此范例寫(xiě)作將寄到你申請(qǐng)的學(xué)校。考試成績(jī)關(guān)系著錄取機(jī)會(huì)。愈大的法學(xué)院愈重視LSAT及在校成績(jī)，美國(guó)LSAT分?jǐn)?shù)范圍在120至180之間，全國(guó)平均分?jǐn)?shù)是151左右。知名的法學(xué)院往往要求163分以上。
5、MCAT(Medical College Admissions Test)醫(yī)學(xué)院入學(xué)測(cè)驗(yàn)是申請(qǐng)醫(yī)學(xué)必備的考試。依據(jù)考試成績(jī)，審核入學(xué)小組決定申請(qǐng)者是否證明自己對(duì)醫(yī)科有興趣并具說(shuō)服力。考試內(nèi)容包函大學(xué)課程中自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)。著重于生物、化學(xué)、物理的觀念，并測(cè)驗(yàn)科學(xué)難題的解決方法，細(xì)微的思考方式及寫(xiě)作能
力。MCAT一年舉辦兩次考試，通常在星期日。
6、SAT（Scholastic Assessment Test）、ACT(American College Test)美國(guó)高中生進(jìn)大學(xué)要考SAT，證
明語(yǔ)文及數(shù)學(xué)能力，兩項(xiàng)滿分各為800分。較好的大學(xué)通常要求兩項(xiàng)總分在1100分以上。
美國(guó)中西部的一些大學(xué)要求高中生畢業(yè)后要考ACT。有些以ACT成績(jī)來(lái)衡量是否給予獎(jiǎng)學(xué)金。有些地區(qū)因地理關(guān)系，無(wú)法參加ACT測(cè)驗(yàn)的話，也可以SAT取代。平均成績(jī)是20.8，如果考到30分以上就很優(yōu)
秀。
在考試時(shí)，測(cè)驗(yàn)中心會(huì)有免費(fèi)寄發(fā)成績(jī)單的服務(wù)，如果你對(duì)考試十分有信心，可以寫(xiě)上你打算申請(qǐng)的學(xué)校
名稱。否則就等成績(jī)出來(lái)后，再寫(xiě)信要求測(cè)驗(yàn)中心寄發(fā)，但要收取一些費(fèi)用。
赴美留學(xué)，學(xué)雜費(fèi)之外，要考慮食宿費(fèi)、書(shū)籍費(fèi)、衣鞋、醫(yī)療保險(xiǎn)、電話費(fèi)、娛樂(lè)費(fèi)，如果寒暑假打算旅游，也要有這部分預(yù)算。一般學(xué)構(gòu)要求學(xué)生提出至少一年的全年開(kāi)銷財(cái)力證明。如果經(jīng)濟(jì)能力不足，可及
早準(zhǔn)備，因?yàn)樵谏暾?qǐng)學(xué)校和簽證時(shí)都需要。
財(cái)務(wù)證明可以包括下列經(jīng)濟(jì)來(lái)源：
1、個(gè)人／家庭存款：銀行帳戶證明，開(kāi)戶日期，去年存款，目前存款或擔(dān)保人簽名證明。財(cái)力證明來(lái)自家
庭，應(yīng)該準(zhǔn)備文件說(shuō)明銀行存款人和個(gè)人的關(guān)系。
2、不動(dòng)產(chǎn)證明：房地契證明或其他產(chǎn)業(yè)證明。
3、獎(jiǎng)學(xué)金：如有獎(jiǎng)學(xué)金資助最好，要有提供獎(jiǎng)學(xué)金機(jī)構(gòu)的證明信。
4、助學(xué)金：資料上列學(xué)生姓名，助學(xué)金金額及期限
GPA（Grade Point Average),平均成績(jī)點(diǎn)數(shù)。
GPA一般用4分制計(jì)算。
90－100A4.0極佳
80－89B3.0佳
70－79C2.0平均
60－69D1.0差
0－59E0不及格
GPA的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法是講大學(xué)成績(jī)的加權(quán)平均數(shù)乘4，再除100。比較常見(jiàn)的還有把各科成績(jī)按等級(jí)乘以學(xué)分求和再以總學(xué)分除之。
例如有一學(xué)生成績(jī)?yōu)?92A(4學(xué)分）80B（3學(xué)分）98A（兩學(xué)分）70C（六學(xué)分）89B（三學(xué)分）
則標(biāo)準(zhǔn)算法GPA＝[(92*4+80*3+98*2+70*6+89*3）×4]/[(4+3+2+6+3)*100]=3.31 常見(jiàn)算法GPA=(4*4+3*3+2*4+6*2+3*3)/(4+3+2+6+3)=3.00
具體運(yùn)用中還有最后兩年平均績(jī)點(diǎn)（GPA for the last two years)
加油哦，如果學(xué)校分?jǐn)?shù)給的很嚴(yán)的話，可以附帶RANK來(lái)申請(qǐng)，這樣可以說(shuō)明自己的成績(jī)是不錯(cuò)的。
第二篇：學(xué)校GPA算法
GPA，應(yīng)如何計(jì)算
GPA英語(yǔ)全稱是grade point average，意思就是平均分，美國(guó)的GPA滿分是4分，即A=4，B=3，C=2，D=1.GPA的精確度往往達(dá)到小數(shù)點(diǎn)后1到2位，如：3.0，3.45。GPA的計(jì)算一般是將每門(mén)課程的學(xué)分乘以 學(xué)時(shí)，加起來(lái)以后除以總的學(xué)時(shí)，得出平均分。中國(guó)學(xué)校的分?jǐn)?shù)設(shè)置一般是百分制或五分制，具體的折合方式視不同的美國(guó)大學(xué)的要求而有所不同，一般來(lái)講，百分制中的90分以上可視為4分，80分以上 為3分，70分以上為2分，60分以上為1分，五分制中的5分為4分，4分為3分，3分為2分，2分為1分。中 國(guó)許多大學(xué)的成績(jī)單上沒(méi)有學(xué)時(shí)，因此，GPA只能估算，可將所有課程的成績(jī)加起來(lái)后除以課程數(shù)。一 般美國(guó)大學(xué)對(duì)于獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)者的GPA要求是3.0以上。
GPA常識(shí)
GPA是令很多人頭痛的問(wèn)題。我個(gè)人是換算了，不過(guò)最后好象換算有問(wèn)題，不過(guò)沒(méi)有一個(gè)學(xué)校找過(guò)我麻煩。我的幾個(gè)朋友，沒(méi)有換算，直接把成績(jī)單寄了過(guò)去，出于禮貌的角度，建議大家還是要換算了。希望有GPA問(wèn)題的人要好好理解我這段話哦！！
這里給大家個(gè)簡(jiǎn)單介紹。不過(guò)我在網(wǎng)上見(jiàn)到過(guò)其他的文章說(shuō)在英國(guó)的PGA標(biāo)準(zhǔn)有所不同的。
GPA英語(yǔ)全稱是grade point average，意思是平均成績(jī)點(diǎn)數(shù)。美國(guó)多數(shù)大學(xué)對(duì)申請(qǐng)人GPA都有最低規(guī)定，不夠最低要求的不予考慮。
GPA一般用4分制計(jì)算，換算方法參見(jiàn)下表：
百分制分?jǐn)?shù) 等級(jí) 成績(jī)點(diǎn)數(shù)
90-100A
480-89B
370-79C
260-69D
160以下E0
GPA的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法是將大學(xué)成績(jī)的加權(quán)平均數(shù)乘以4，再除以100。比較常見(jiàn)的方法還有把各科成績(jī)按等級(jí)乘以學(xué)求和再以總學(xué)分除之。
例如某學(xué)生的五門(mén)課程的學(xué)分和成績(jī)?yōu)椋?/p>
A課程四個(gè)學(xué)分，成績(jī)92（A）；
B課程三個(gè)學(xué)分，成績(jī)80（B）；
C課程兩個(gè)學(xué)分，成績(jī)98（A）；
D課程六個(gè)學(xué)分，成績(jī)70（C）；
E課程三個(gè)學(xué)分，成績(jī)89（B）。
以上五項(xiàng)成績(jī)GPA為：
標(biāo)準(zhǔn)算法GPA＝［（92*4＋80*3＋98*2＋70*6＋89*3）*4］／［（4＋3＋2＋6＋3）*100］＝3.31常見(jiàn)算法GPA＝（4*4＋3*3＋2*4＋6*2＋3*3）／（4＋3＋2＋6＋3）＝3.00
在具體運(yùn)用中，美國(guó)大學(xué)經(jīng)常采用總平均績(jī)點(diǎn)與最后兩年平均績(jī)點(diǎn)。總平均績(jī)點(diǎn)（Overall GPA）是將全部所修學(xué)科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)，最后兩年平均績(jī)點(diǎn)（GPA for the last two years）即將最后兩年所修各科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)。
在美國(guó)，90％的學(xué)校GPA計(jì)算方法是采取4分制（4.00 scale）的，僅有1％的學(xué)校會(huì)采取5分制，即A等成績(jī)?yōu)?，B等為4，C等為3，D等為2，F(xiàn)等為1，這些學(xué)校的最低入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)也就相應(yīng)的提高了。中國(guó)學(xué)生在申請(qǐng)時(shí)，應(yīng)按照自己原先學(xué)校采用的GPA制提供成績(jī)，同時(shí)注明采用了哪一種的GPA制。
對(duì)我國(guó)學(xué)生很不利的是中國(guó)大部分學(xué)校的評(píng)分都相當(dāng)嚴(yán)，很多實(shí)際成績(jī)很優(yōu)秀的學(xué)生把分?jǐn)?shù)換算成GPA后卻還不夠3.0，在有些大學(xué)里班上前5名學(xué)生的總平均成績(jī)都可能會(huì)在82分以下，這樣在申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)時(shí)，GPA都要變成3.O或更低，只能進(jìn)一些三四流的學(xué)校。為了消除這種不利，可以采用兩種方法：一是在成績(jī)單或是推薦信以及讀書(shū)計(jì)劃中說(shuō)明這種GPA實(shí)際上是由于評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)格而導(dǎo)致的；二是在提供成績(jī)單的時(shí)候，列明這樣的成績(jī)?cè)谌?，或是全系所排的名次以及百分比?/p>
美國(guó)大學(xué)成績(jī)單與GPA的算法
美國(guó)大學(xué)在評(píng)定學(xué)生成績(jī)時(shí)，是采取GPA，即Grade Point Average的縮寫(xiě)（平均成績(jī)點(diǎn)數(shù)）。在申請(qǐng)學(xué)校時(shí)，GPA十分重要，很多大學(xué)有最低GPA規(guī)定，除了英文能力測(cè)驗(yàn)以外。GPA的計(jì)算是把各科成績(jī)按等級(jí)乘以學(xué)分，再以總學(xué)分除之。
美國(guó)學(xué)生各科成績(jī)是以A.B.C.D等級(jí)計(jì)算。
等級(jí)成績(jī)和分?jǐn)?shù)成績(jī)換算如下：
分?jǐn)?shù)等級(jí)點(diǎn)數(shù)表現(xiàn)
91-100A4.0極佳
81-90B3.0佳
71-80C2.0平均
61-70D1.0差
51-60E0不及格
通常大學(xué)部學(xué)生拿到C以上成績(jī)都可以。但研究所碩士學(xué)生，至少要拿到B的成績(jī)。
在申請(qǐng)入學(xué)時(shí)，很多學(xué)校有GPA規(guī)定。GPA的計(jì)算是：
1、每個(gè)科目以等級(jí)點(diǎn)數(shù)乘以學(xué)分。比如微積分是四學(xué)分的課，成績(jī)是A（即4點(diǎn)），微積分一科可得16點(diǎn)。
2、如果一學(xué)期修了四門(mén)課，英文3學(xué)分（成績(jī)4點(diǎn)）、歷史3學(xué)分（成績(jī)2點(diǎn)）物理3學(xué)分（成績(jī)3點(diǎn)），加上微積分。
GPA是16+4×3+3×2+3×3=43，除以13=3.31。此學(xué)生的GPA等于是比B略好。
在索取學(xué)校資料的同時(shí)，可以先報(bào)名參加一些留美不可或缺的測(cè)驗(yàn)。美國(guó)沒(méi)有國(guó)家性的考試，大部分學(xué)校是以一些標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)來(lái)評(píng)核學(xué)生能力。最常見(jiàn)的測(cè)驗(yàn)如下：
1、TOEFL(Test of English as a Foreign Language)TOEFL托福是英語(yǔ)非母語(yǔ)的外國(guó)學(xué)生英文測(cè)驗(yàn)，分聽(tīng)力、閱讀、寫(xiě)作三項(xiàng)。美國(guó)的大學(xué)要求外國(guó)學(xué)生考過(guò)托福，證明有相當(dāng)?shù)挠⑽某潭炔趴梢孕拚n。大部分要求500分以上即可，有的較嚴(yán)，要550分，甚至600分才行。但也有學(xué)校能夠稍微通融，愿讓學(xué)生有條件性的入學(xué)。先入學(xué)進(jìn)修英文，然后再修本科課程，如果已考過(guò)托福，日后要求測(cè)驗(yàn)中心補(bǔ)寄成績(jī)單到申請(qǐng)的大學(xué)，通常要六周時(shí)間。
托?？荚嚨挠?jì)分方式，第一部分和第二部分是從20到68，第三部分從20到67，托?？偡挚梢詮?00開(kāi)始，滿分677?？偡值乃惴ㄊ侨齻€(gè)部分加起來(lái)乘10除3。例：
Section 1 Section 2 Section 3 Sum46 + 54 + 50=150(150×10)÷3=500以上的托福總分是500分，ETS替學(xué)生寄資料的有效期是兩年。
除了TOEFL，還有別的測(cè)驗(yàn)英文能力的考試。例如TWE（Test of Written English）書(shū)寫(xiě)英文能力考試和TSE（Test of Spoken English）口語(yǔ)能力考試。
如果有留美的決心，一定要具備基本的聽(tīng)、說(shuō)、寫(xiě)及閱讀英文的能力，除了考托福外，日常生活用英文也要加強(qiáng)?？梢詮穆?tīng)英文廣播、看電視、多讀英文報(bào)紙雜志等培養(yǎng)能力。
2、GRE(Graduate Record Exam)大部分大學(xué)研究所會(huì)要求學(xué)生考GRE，其性質(zhì)有二種，一種是性向測(cè)驗(yàn)，一種是學(xué)科測(cè)驗(yàn)。一般要求的多是性向測(cè)驗(yàn)，目的是了解學(xué)生的智力、數(shù)學(xué)、分析能力。少數(shù)研究所要求考學(xué)科的GRE，評(píng)估對(duì)本科的知識(shí)程度，有生化、生物、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程、心理等科。如果在校成績(jī)不是理想，GRE考的好，在申請(qǐng)研究所會(huì)有幫助。一般性向GRE成績(jī)平均標(biāo)準(zhǔn)約在1580分。三項(xiàng)滿分是2400。
3、GMAT(Graduate Management Admission Test)打算念MBA（企管碩士）或公共行政碩士的人，通常是考GMAT，不考GRE。大部分商學(xué)院要求GMAT580分以上。
GMAT測(cè)驗(yàn)分成九組，七組選擇題，每組25分鐘，另兩組寫(xiě)作，每組30分鐘。整場(chǎng)考試需4小時(shí)。GMAT考試每年舉辦四次。
4、LSAT（Law School Admission Test）
申請(qǐng)進(jìn)入美國(guó)法學(xué)院就讀的學(xué)生都要考LSAT，考試是由五組35分鐘的選擇題組成，以其中成績(jī)最好的四組分?jǐn)?shù)作為考生的分?jǐn)?shù)?？碱}最后有30分鐘的范例寫(xiě)作，不算分?jǐn)?shù)，但申請(qǐng)學(xué)校時(shí)，此范例寫(xiě)作將寄到你申請(qǐng)的學(xué)校?？荚嚦煽?jī)關(guān)系著錄取機(jī)會(huì)。愈大的法學(xué)院愈重視LSAT及在校成績(jī)，美國(guó)LSAT分?jǐn)?shù)范圍在120至180之間，全國(guó)平均分?jǐn)?shù)是151左右。知名的法學(xué)院往往要求163分以上。
5、MCAT(Medical College Admissions Test)醫(yī)學(xué)院入學(xué)測(cè)驗(yàn)是申請(qǐng)醫(yī)學(xué)必備的考試。依據(jù)考試成績(jī)，審核入學(xué)小組決定申請(qǐng)者是否證明自己對(duì)醫(yī)科有興趣并具說(shuō)服力?？荚噧?nèi)容包函大學(xué)課程中自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)。著重于生物、化學(xué)、物理的觀念，并測(cè)驗(yàn)科學(xué)難題的解決方法，細(xì)微的思考方式及寫(xiě)作能力。MCAT一年舉辦兩次考試，通常在星期日。
6、SAT（Scholastic Assessment Test）、ACT(American College Test)美國(guó)高中生進(jìn)大學(xué)要考SAT，證明語(yǔ)文及數(shù)學(xué)能力，兩項(xiàng)滿分各為800分。較好的大學(xué)通常要求兩項(xiàng)總分在1100分以上。
美國(guó)中西部的一些大學(xué)要求高中生畢業(yè)后要考ACT。有些以ACT成績(jī)來(lái)衡量是否給予獎(jiǎng)學(xué)金。有些地區(qū)因地理關(guān)系，無(wú)法參加ACT測(cè)驗(yàn)的話，也可以SAT取代。平均成績(jī)是20.8，如果考到30分以上就很優(yōu)秀。
在考試時(shí)，測(cè)驗(yàn)中心會(huì)有免費(fèi)寄發(fā)成績(jī)單的服務(wù)，如果你對(duì)考試十分有信心，可以寫(xiě)上你打算申請(qǐng)的學(xué)校名稱。否則就等成績(jī)出來(lái)后，再寫(xiě)信要求測(cè)驗(yàn)中心寄發(fā)，但要收取一些費(fèi)用。
赴美留學(xué)，學(xué)雜費(fèi)之外，要考慮食宿費(fèi)、書(shū)籍費(fèi)、衣鞋、醫(yī)療保險(xiǎn)、電話費(fèi)、娛樂(lè)費(fèi)，如果寒暑假打算旅游，也要有這部分預(yù)算。一般學(xué)構(gòu)要求學(xué)生提出至少一年的全年開(kāi)銷財(cái)力證明。如果經(jīng)濟(jì)能力不足，可及早準(zhǔn)備，因?yàn)樵谏暾?qǐng)學(xué)校和簽證時(shí)都需要。
財(cái)務(wù)證明可以包括下列經(jīng)濟(jì)來(lái)源：
1、個(gè)人／家庭存款：銀行帳戶證明，開(kāi)戶日期，去年存款，目前存款或擔(dān)保人簽名證明。財(cái)力證明來(lái)自家庭，應(yīng)該準(zhǔn)備文件說(shuō)明銀行存款人和個(gè)人的關(guān)系。
2、不動(dòng)產(chǎn)證明：房地契證明或其他產(chǎn)業(yè)證明。
3、獎(jiǎng)學(xué)金：如有獎(jiǎng)學(xué)金資助最好，要有提供獎(jiǎng)學(xué)金機(jī)構(gòu)的證明信。
4、助學(xué)金：資料上列學(xué)生姓名，助學(xué)金金額及期限。http:///application/webadd20.htm
第三篇：常用推薦算法簡(jiǎn)介
1.前言
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，每天有大量包括博客，圖片，視頻，微博等等的信息發(fā)布到網(wǎng)上。傳統(tǒng)的搜索技術(shù)已經(jīng)不能滿足用戶對(duì)信息發(fā)現(xiàn)的需求，原因有多種，可能是用戶很難用合適的關(guān)鍵詞來(lái)描述自己的需求，也可能用戶需要更加符合他們興趣和喜好的結(jié)果，又或是用戶無(wú)法對(duì)自己未知而又可能感興趣的信息做出描述。推薦引擎的出現(xiàn)，可以幫用戶獲取更豐富，更符合個(gè)人口味和更加有意義的信息。
個(gè)性化推薦根據(jù)用戶興趣和行為特點(diǎn)，向用戶推薦所需的信息或商品，幫助用戶在海量信息中快速發(fā)現(xiàn)真正所需的商品，提高用戶黏性，促進(jìn)信息點(diǎn)擊和商品銷售。推薦系統(tǒng)是基于海量數(shù)據(jù)挖掘分析的商業(yè)智能平臺(tái)，推薦主要基于以下信息： ?熱點(diǎn)信息或商品
?用戶信息，如性別、年齡、職業(yè)、收入以及所在城市等等 ?用戶歷史瀏覽或行為記錄 ?社會(huì)化關(guān)系
2.個(gè)性化推薦算法
2.1.基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦（同類人喜歡什么就推薦什么）
基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦機(jī)制（Demographic-based Recommendation）是一種最易于實(shí)現(xiàn)的推薦方法，它只是簡(jiǎn)單的根據(jù)系統(tǒng)用戶的基本信息發(fā)現(xiàn)用戶的相關(guān)程度，然后將相似用戶喜愛(ài)的其他物品推薦給當(dāng)前用戶。
首先，系統(tǒng)對(duì)每個(gè)用戶都有一個(gè)用戶 Profile 的建模，其中包括用戶的基本信息，例如用戶的年齡，性別等等；然后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的 Profile 計(jì)算用戶的相似度，可以看到用戶 A 的 Profile 和用戶 C 一樣，那么系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為用戶 A 和 C 是相似用戶，在推薦引擎中，可以稱他們是“鄰居”；最后，基于“鄰居”用戶群的喜好推薦給當(dāng)前用戶一些物品。這種基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦機(jī)制的好處在于：
?因?yàn)椴皇褂卯?dāng)前用戶對(duì)物品的喜好歷史數(shù)據(jù)，所以對(duì)于新用戶來(lái)講沒(méi)有“冷啟動(dòng)（Cold Start）”的問(wèn)題。
?這個(gè)方法不依賴于物品本身的數(shù)據(jù)，所以這個(gè)方法在不同物品的領(lǐng)域都可以使用，它是領(lǐng)域獨(dú)立的（domain-independent）。
然后，這個(gè)方法的缺點(diǎn)和問(wèn)題就在于，這種基于用戶的基本信息對(duì)用戶進(jìn)行分類的方法過(guò)于粗糙，尤其是對(duì)品味要求較高的領(lǐng)域，比如圖書(shū)，電影和音樂(lè)等領(lǐng)域，無(wú)法得到很好的推薦效果。另外一個(gè)局限是，這個(gè)方法可能涉及到一些與信息發(fā)現(xiàn)問(wèn)題本身無(wú)關(guān)卻比較敏感的信息，比如用戶的年齡等，這些用戶信息不是很好獲取。
2.2.基于內(nèi)容的推薦（用戶喜歡什么，就推薦相同類型的）
基于內(nèi)容的推薦是在推薦引擎出現(xiàn)之初應(yīng)用最為廣泛的推薦機(jī)制，它的核心思想是根據(jù)推薦物品或內(nèi)容的元數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)物品或者內(nèi)容的相關(guān)性，然后基于用戶以往的喜好記錄，推薦給用戶相似的物品。這種推薦系統(tǒng)多用于一些資訊類的應(yīng)用上，針對(duì)文章本身抽取一些tag作為該文章的關(guān)鍵詞，繼而可以通過(guò)這些tag來(lái)評(píng)價(jià)兩篇文章的相似度。這種推薦系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于：
?易于實(shí)現(xiàn)，不需要用戶數(shù)據(jù)因此不存在稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題。?基于物品本身特征推薦，因此不存在過(guò)度推薦熱門(mén)的問(wèn)題。
然而，缺點(diǎn)在于抽取的特征既要保證準(zhǔn)確性又要具有一定的實(shí)際意義，否則很難保證推薦結(jié)果的相關(guān)性。豆瓣網(wǎng)采用人工維護(hù)tag的策略，依靠用戶去維護(hù)內(nèi)容的tag的準(zhǔn)確性。
2.3.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦（用戶喜歡A，A和B有緊密聯(lián)系，就推薦B）
基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦更常見(jiàn)于電子商務(wù)系統(tǒng)中，并且也被證明行之有效。其實(shí)際的意義為購(gòu)買(mǎi)了一些物品的用戶更傾向于購(gòu)買(mǎi)另一些物品?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)的首要目標(biāo)是挖掘出關(guān)聯(lián)規(guī)則，也就是那些同時(shí)被很多用戶購(gòu)買(mǎi)的物品集合，這些集合內(nèi)的物品可以相互進(jìn)行推薦。目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法主要從Apriori和FP-Growth兩個(gè)算法發(fā)展演變而來(lái)。基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)一般轉(zhuǎn)化率較高，因?yàn)楫?dāng)用戶已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了頻繁集合中的若干項(xiàng)目后，購(gòu)買(mǎi)該頻繁集合中其他項(xiàng)目的可能性更高。該機(jī)制的缺點(diǎn)在于： ?計(jì)算量較大，但是可以離線計(jì)算，因此影響不大。
?由于采用用戶數(shù)據(jù)，不可避免的存在冷啟動(dòng)和稀疏性問(wèn)題。?存在熱門(mén)項(xiàng)目容易被過(guò)度推薦的問(wèn)題。
2.4.基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
協(xié)同過(guò)濾是一種在推薦系統(tǒng)中廣泛采用的推薦方法。這種算法基于一個(gè)“物以類聚，人以群分”的假設(shè)，喜歡相同物品的用戶更有可能具有相同的興趣。基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)一般應(yīng)用于有用戶評(píng)分的系統(tǒng)之中，通過(guò)分?jǐn)?shù)去刻畫(huà)用戶對(duì)于物品的喜好。協(xié)同過(guò)濾被視為利用集體智慧的典范，不需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行特殊處理，而是通過(guò)用戶建立物品與物品之間的聯(lián)系。
目前，協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)被分化為兩種類型：基于用戶(User-based)的推薦和基于物品(Item-based)的推薦。
2.4.1.基于用戶的推薦
基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦的基本原理是，根據(jù)所有用戶對(duì)物品或者信息的偏好（評(píng)分），發(fā)現(xiàn)與當(dāng)前用戶口味和偏好相似的“鄰居”用戶群，在一般的應(yīng)用中是采用計(jì)算“K-Nearest Neighboor”的算法；然后，基于這 K 個(gè)鄰居的歷史偏好信息，為當(dāng)前用戶進(jìn)行推薦。這種推薦系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于推薦物品之間在內(nèi)容上可能完全不相關(guān)，因此可以發(fā)現(xiàn)用戶的潛在興趣，并且針對(duì)每個(gè)用戶生成其個(gè)性化的推薦結(jié)果。缺點(diǎn)在于一般的Web系統(tǒng)中，用戶的增長(zhǎng)速度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物品的增長(zhǎng)速度，因此其計(jì)算量的增長(zhǎng)巨大，系統(tǒng)性能容易成為瓶頸。因此在業(yè)界中單純的使用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)較少。2.4.2.基于物品的推薦
基于物品的協(xié)同過(guò)濾和基于用戶的協(xié)同過(guò)濾相似，它使用所有用戶對(duì)物品或者信息的偏好（評(píng)分），發(fā)現(xiàn)物品和物品之間的相似度，然后根據(jù)用戶的歷史偏好信息，將類似的物品推薦給用戶?；谖锲返膮f(xié)同過(guò)濾可以看作是關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦的一種退化，但由于協(xié)同過(guò)濾更多考慮了用戶的實(shí)際評(píng)分，并且只是計(jì)算相似度而非尋找頻繁集，因此可以認(rèn)為基于物品的協(xié)同過(guò)濾準(zhǔn)確率較高并且覆蓋率更高。
同基于用戶的推薦相比，基于物品的推薦應(yīng)用更為廣泛，擴(kuò)展性和算法性能更好。由于項(xiàng)目的增長(zhǎng)速度一般較為平緩，因此性能變化不大。缺點(diǎn)就是無(wú)法提供個(gè)性化的推薦結(jié)果。兩種協(xié)同過(guò)濾，在基于用戶和基于物品兩個(gè)策略中應(yīng)該如何選擇呢？其實(shí)基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦機(jī)制是 Amazon 在基于用戶的機(jī)制上改良的一種策略，因?yàn)樵诖蟛糠值?Web 站點(diǎn)中，物品的個(gè)數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于用戶的數(shù)量的，而且物品的個(gè)數(shù)和相似度相對(duì)比較穩(wěn)定；同時(shí)基于物品的機(jī)制比基于用戶的實(shí)時(shí)性更好。但也不是所有的場(chǎng)景都是這樣的情況，在一些新聞推薦系統(tǒng)中，也許物品，也就是新聞的個(gè)數(shù)可能大于用戶的個(gè)數(shù)，而且新聞的更新程度也有很快，所以它的相似度依然不穩(wěn)定。所以，推薦策略的選擇其實(shí)也和具體的應(yīng)用場(chǎng)景有很大的關(guān)系。
基于協(xié)同過(guò)濾的推薦機(jī)制是現(xiàn)今應(yīng)用最為廣泛的推薦機(jī)制，它有以下幾個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn)： ?它不需要對(duì)物品或者用戶進(jìn)行嚴(yán)格的建模，而且不要求物品的描述是機(jī)器可理解的，所以這種方法也是領(lǐng)域無(wú)關(guān)的。
?這種方法計(jì)算出來(lái)的推薦是開(kāi)放的，可以共用他人的經(jīng)驗(yàn)，很好的支持用戶發(fā)現(xiàn)潛在的興趣偏好。
然后而它也存在以下幾個(gè)問(wèn)題：
?方法的核心是基于歷史數(shù)據(jù)，所以對(duì)新物品和新用戶都有“冷啟動(dòng)”的問(wèn)題。?推薦的效果依賴于用戶歷史偏好數(shù)據(jù)的多少和準(zhǔn)確性。
?在大部分的實(shí)現(xiàn)中，用戶歷史偏好是用稀疏矩陣進(jìn)行存儲(chǔ)的，而稀疏矩陣上的計(jì)算有些明顯的問(wèn)題，包括可能少部分人的錯(cuò)誤偏好會(huì)對(duì)推薦的準(zhǔn)確度有很大的影響等等。?對(duì)于一些特殊品味的用戶不能給予很好的推薦。
?由于以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，抓取和建模用戶的偏好后，很難修改或者根據(jù)用戶的使用演變，從而導(dǎo)致這個(gè)方法不夠靈活。
3.推薦系統(tǒng)與廣告投放
互聯(lián)網(wǎng)上的主題廣告推廣（例如，百度推廣，google adsense）的目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)一個(gè)面向用戶的個(gè)性化廣告投放系統(tǒng)。通過(guò)把個(gè)性化推薦算法在廣告投放中的應(yīng)用，就實(shí)現(xiàn)了我們個(gè)性化廣告投放的目標(biāo)。那么，這種演變是如何實(shí)現(xiàn)的呢？
在互聯(lián)網(wǎng)中，例如，百度，擁有大量的網(wǎng)頁(yè)信息，而主題廣告推廣的對(duì)象不是用戶而是某一類型的頁(yè)面。通過(guò)類比，每種網(wǎng)頁(yè)類型對(duì)應(yīng)于推薦系統(tǒng)中的一個(gè)用戶，而每一個(gè)廣告就對(duì)應(yīng)于推薦系統(tǒng)中的一個(gè)物品，網(wǎng)頁(yè)類型（用戶）對(duì)廣告（物品）的評(píng)分則可以用該網(wǎng)頁(yè)類型中投放廣告時(shí)的點(diǎn)擊情況來(lái)計(jì)算，這樣就構(gòu)成了一個(gè)user-item-rating的矩陣。也就是，通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行廣告推薦。
此外，實(shí)際應(yīng)用協(xié)同過(guò)濾算法來(lái)進(jìn)行廣告投放也存在一個(gè)些問(wèn)題。例如，協(xié)同過(guò)濾中的“冷啟動(dòng)”問(wèn)題，也就是新增廣告條目的推薦需要額外考慮；同時(shí)，也需要考慮用戶對(duì)廣告的接受程度，廣告庫(kù)存率等問(wèn)題。
4.業(yè)界個(gè)性化推薦系統(tǒng)
4.1.Yahoo！Resarch豆瓣猜
豆瓣網(wǎng)在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)美譽(yù)度很高，這是一家以幫助用戶發(fā)現(xiàn)未知事物為己任的公司。它的“豆瓣猜”是一種個(gè)性化的推薦，其背后采用了基于用戶的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)。那么，豆瓣猜是如何向我們推薦產(chǎn)品的呢？
首先，確定什么樣的產(chǎn)品適合推薦？豆瓣猜提出選擇”具有媒體性的產(chǎn)品(Media Product)“來(lái)進(jìn)行推薦，即選擇多樣、口味很重要、單位成本不重要，同時(shí)能夠廣泛傳播(InformationCascade)的產(chǎn)品；接著在對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行定量分析后，進(jìn)一步得出，應(yīng)該是條目增長(zhǎng)相對(duì)穩(wěn)定、能夠快速獲得用戶反饋，數(shù)據(jù)稀疏性與條目多樣性、時(shí)效性比較平衡的產(chǎn)品，才是適合推薦的產(chǎn)品。
其次，豆瓣網(wǎng)的推薦引擎面對(duì)高成長(zhǎng)性的挑戰(zhàn)，通過(guò)降低存儲(chǔ)空間，近似算法與分布式計(jì)算的設(shè)計(jì)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的線性擴(kuò)展。
最后，針對(duì)當(dāng)前推薦系統(tǒng)面臨的問(wèn)題，包括傾向于給出平庸的推薦，有信息無(wú)結(jié)構(gòu)，以及缺乏對(duì)用戶的持續(xù)關(guān)注等黑盒推薦問(wèn)題。豆瓣提出了分為 Prediction，F(xiàn)orecasting，Recommendation 三個(gè)階段的下一代推薦系統(tǒng)，并探討了一種下一代推薦引擎的構(gòu)想——基于用戶行為模型的、有記憶的、可進(jìn)化的系統(tǒng)。
4.4.Hulu的個(gè)性化推薦
Hulu是一家美國(guó)的視頻網(wǎng)站，它是由美國(guó)國(guó)家廣播環(huán)球公司（NBC Universal）和福克斯廣播公司（Fox）在2007年3月共同投資建立的。在美國(guó)，Hulu已是最受歡迎的視頻網(wǎng)站之一。它擁有超過(guò)250個(gè)渠道合作伙伴，超過(guò)600個(gè)頂級(jí)廣告客戶，3千萬(wàn)的用戶，3億的視頻，以及11億的視頻廣告。廣告是衡量視頻網(wǎng)站成功與否的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。事實(shí)證明，Hulu的廣告效果非常好，若以每千人為單位對(duì)廣告計(jì)費(fèi)，Hulu的所得比電視臺(tái)在黃金時(shí)段所得還高。那么，是什么讓Hulu取得了這樣的成功呢？
通過(guò)對(duì)視頻和用戶特點(diǎn)的分析，Hulu根據(jù)用戶的個(gè)人信息，行為模型和反饋，設(shè)計(jì)出一個(gè)混合的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。它包含了基于物品的協(xié)同過(guò)濾機(jī)制，基于內(nèi)容的推薦，基于人口統(tǒng)計(jì)的推薦，從用戶行為中提煉出來(lái)的主題模型，以及根據(jù)用戶反饋信息對(duì)推薦系統(tǒng)的優(yōu)化，等等。此個(gè)性化推薦系統(tǒng)也進(jìn)而成為了一個(gè)產(chǎn)品，用于給用戶推薦視頻。這個(gè)產(chǎn)品通過(guò)問(wèn)答的形式，與用戶進(jìn)行交互，獲取用戶的個(gè)人喜歡，進(jìn)一步提高推薦的個(gè)性化。
Hulu把這種個(gè)性化推薦視頻的思想放到了廣告投放中，設(shè)計(jì)出了一套個(gè)性化廣告推薦系統(tǒng)。那么，這種廣告系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的呢？
?Hulu的用戶對(duì)廣告擁有一定控制權(quán)，在某些視頻中你可以根據(jù)自己的喜好選擇相應(yīng)的廣告，或者選擇在開(kāi)頭看一段電影預(yù)告片來(lái)抵消廣告。
?Hulu收集用戶對(duì)廣告的反饋意見(jiàn)（評(píng)分），例如，某個(gè)廣告是否對(duì)收看用戶有用？ ?根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)的信息，來(lái)投放廣告。例如，分析Hulu用戶的年齡，性別特征來(lái)同方不同的視頻及廣告。
?根據(jù)用戶的行為模式，進(jìn)一步增加廣告投放的準(zhǔn)確性。
第四篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試簡(jiǎn)介
計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試簡(jiǎn)介
計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（以下簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)軟件考試）是原中國(guó)計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)技術(shù)資格和水平考試（簡(jiǎn)稱軟件考試）的完善與發(fā)展。這是由國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部領(lǐng)導(dǎo)下的國(guó)家級(jí)考試，其目的是，科學(xué)、公正地對(duì)全國(guó)計(jì)算機(jī)與軟件專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行職業(yè)資格、專業(yè)技術(shù)資格認(rèn)定和專業(yè)技術(shù)水平測(cè)試。
原軟件考試在全國(guó)范圍內(nèi)已經(jīng)實(shí)施了二十年，截止2011年，累計(jì)參加考試的人數(shù)約有三百萬(wàn)人。該考試由于其權(quán)威性和嚴(yán)肅性，得到了社會(huì)及用人單位的廣泛認(rèn)同，并為推動(dòng)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)特別是軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和提高各類IT人才的素質(zhì)做出了積極的貢獻(xiàn)。
根據(jù)人事部、信息產(chǎn)業(yè)部文件（國(guó)人部發(fā)[2003]39號(hào)），計(jì)算機(jī)軟件考試納入全國(guó)專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格證書(shū)制度的統(tǒng)一規(guī)劃。通過(guò)考試獲得證書(shū)的人員，表明其已具備從事相應(yīng)專業(yè)崗位工作的水平和能力，用人單位可根據(jù)工作需要從獲得證書(shū)的人員中擇優(yōu)聘任相應(yīng)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（技術(shù)員、助理工程師、工程師、高級(jí)工程師）。計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)資格（水平）實(shí)施全國(guó)統(tǒng)一考試后，不再進(jìn)行計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件相應(yīng)專業(yè)和級(jí)別的專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格評(píng)審工作。因此，這種考試既是職業(yè)資格考試，又是職稱資格考試。
同時(shí)，這種考試還具有水平考試性質(zhì)，報(bào)考任何級(jí)別不需要學(xué)歷、資歷條件，只要達(dá)到相應(yīng)的技術(shù)水平就可以報(bào)考相應(yīng)的級(jí)別。部分級(jí)別的考試已與日本、韓國(guó)相應(yīng)級(jí)別的考試互認(rèn)，以后還將進(jìn)一步擴(kuò)大考試互認(rèn)的級(jí)別以及互認(rèn)的國(guó)家。
考試合格者將頒發(fā)由中華人民共和國(guó)人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部用印的計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）證書(shū)。
第五篇：全景拼接算法簡(jiǎn)介解讀
全景拼接算法簡(jiǎn)介
羅海風(fēng) 2014.12.11
目錄
1.概述...................................................................................................................................1 2.主要步驟............................................................................................................................2 2.1.圖像獲取............................................................................................................................................2 2.2魚(yú)眼圖像矯正.....................................................................................................................................2 2.3圖片匹配.............................................................................................................................................2 2.4 圖片拼接.............................................................................................................................................2 2.5 圖像融合.............................................................................................................................................2 2.6 全景圖像投射....................................................................................................................................2 3.算法技術(shù)點(diǎn)介紹..................................................................................................................3 3.1 圖像獲取............................................................................................................................................3 3.2魚(yú)眼圖像矯正.....................................................................................................................................4 3.3 圖片匹配............................................................................................................................................4
3.3.1與特征無(wú)關(guān)的匹配方式............................................................................................................4 3.3.2根據(jù)特征進(jìn)行匹配的方式........................................................................................................5
3.4圖片拼接.............................................................................................................................................5 3.5圖像融合.............................................................................................................................................6
3.5.1平均疊加法................................................................................................................................6 3.5.2 線性法........................................................................................................................................7 3.5.3 加權(quán)函數(shù)法................................................................................................................................7 3.5.4 多段融合法（多分辨率樣條）...............................................................................................7
3.6全景圖像投射.....................................................................................................................................7
3.6.1 柱面全景圖................................................................................................................................7 3.6.2 球面全景圖................................................................................................................................7 3.6.3 多面體全景圖............................................................................................................................8
4.開(kāi)源圖像算法庫(kù)OPENCV拼接模塊...................................................................................8 4.1 STITCHING_DETAIL程序運(yùn)行流程.....................................................................................................8 4.2 STITCHING_DETAIL程序接口介紹.....................................................................................................9 4.3 測(cè)試效果..........................................................................................................................................10 5.小結(jié).................................................................................................................................10 參考資料.............................................................................................................................10
1.概述
全景視圖是指在一個(gè)固定的觀察點(diǎn)，能夠提供水平方向上方位角360度，垂直方向上180度的自由瀏覽（簡(jiǎn)化的全景只能提供水平方向360度的瀏覽）。
目前市場(chǎng)中的全景攝像機(jī)主要分為兩種：魚(yú)眼全景攝像機(jī)和多鏡頭全景攝像機(jī)。魚(yú)眼全景攝像機(jī)是由單傳感器配套特殊的超廣角魚(yú)眼鏡頭，并依賴圖像校正技術(shù)還原圖像的魚(yú)眼全景攝像機(jī)。魚(yú)眼全景攝像機(jī)最終生成的全景圖像即使經(jīng)過(guò)校正也依然存在一定程度的失真和不自然。多鏡頭全景攝像機(jī)可以避免魚(yú)眼鏡頭圖像失真的缺點(diǎn)，但是或多或少也會(huì)存在融合邊緣效果不真實(shí)、角度有偏差或分割融合后有“附加”感的缺撼。
本文檔中根據(jù)目前所查找到的資料，對(duì)多鏡頭全景視圖拼接算法原理進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。
2.主要步驟
2.1.圖像獲取
通過(guò)相機(jī)取得圖像。通常需要根據(jù)失真較大的魚(yú)眼鏡頭和失真較小的窄視角鏡頭決定算法處理方式。單鏡頭和多鏡頭相機(jī)在算法處理上也會(huì)有一定差別。
2.2魚(yú)眼圖像矯正
若相機(jī)鏡頭為魚(yú)眼鏡頭，則圖像需要進(jìn)行特定的畸變展開(kāi)處理。
2.3圖片匹配
根據(jù)素材圖片中相互重疊的部分估算圖片間匹配關(guān)系。主要匹配方式分兩種： A．與特征無(wú)關(guān)的匹配方式。最常見(jiàn)的即為相關(guān)性匹配。
B．根據(jù)特征進(jìn)行匹配的方式。最常見(jiàn)的即為根據(jù)SIFT，SURF等素材圖片中局部特征點(diǎn)，匹配相鄰圖片中的特征點(diǎn)，估算圖像間投影變換矩陣。
2.4 圖片拼接
根據(jù)步驟2.3所得圖片相互關(guān)系，將相鄰圖片拼接至一起。
2.5 圖像融合
對(duì)拼接得到的全景圖進(jìn)行融合處理。
2.6 全景圖像投射
將合成后的全景圖投射至球面、柱面或立方體上并建立合適的視點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全方位的視圖瀏覽。圖1:opencv stitching模塊進(jìn)行圖像拼接的處理流程
（部分步驟可選）
3.算法技術(shù)點(diǎn)介紹
3.1 圖像獲取 由于魚(yú)眼鏡頭和常規(guī)鏡頭在生成全景圖方面存在很大差異，其校正算法完全不同，因此需分開(kāi)討論。但是校正后的圖像進(jìn)行拼接步驟時(shí)的處理方法一定程度上可通用。A．單常規(guī)鏡頭拍攝多張圖片方式（手持）
該方式很常見(jiàn)，在目前多種手機(jī)上均有相關(guān)全景功能。B．多個(gè)常規(guī)鏡頭組成的相機(jī)（或單鏡頭旋轉(zhuǎn)掃描方式）
圖2：三星2014年發(fā)布的360度全景照相機(jī)Project Beyond，內(nèi)置16個(gè)攝像頭
C．魚(yú)眼鏡頭拍攝
圖3：理光2013年發(fā)布雙魚(yú)眼全景相機(jī)RICOH THETA
3.2魚(yú)眼圖像矯正 若為魚(yú)眼鏡頭采集的到的圖像，必須對(duì)圖像進(jìn)行矯正。魚(yú)眼鏡頭圖像校正算法通常有兩種：一種是球面坐標(biāo)定位法，一種是經(jīng)緯映射法。具體推導(dǎo)過(guò)程見(jiàn)參考資料【1】《魚(yú)眼照片生成全景圖算法的研究與實(shí)現(xiàn)》，矯正效果如下圖所示：
圖4：魚(yú)眼圖像及校正后的展開(kāi)圖
3.3 圖片匹配
3.3.1與特征無(wú)關(guān)的匹配方式 與特征無(wú)關(guān)的匹配方式常見(jiàn)的為相關(guān)性匹配，一般都用于沒(méi)有復(fù)雜變換的圖像拼接情況下。該方式計(jì)算簡(jiǎn)單，僅為普通的灰度模板匹配。具體細(xì)節(jié)見(jiàn)參考文檔【2】《全景圖生成技術(shù)研究》。
圖5：模板匹配法示意圖
3.3.2根據(jù)特征進(jìn)行匹配的方式
基于特征的匹配首先從圖像上選取特征信息，然后識(shí)別出兩幅圖像對(duì)應(yīng)的特征信息。常用的特征信息有特征輪廓，特征曲線，特征點(diǎn)，多采用特征點(diǎn)匹配法。
進(jìn)行特征點(diǎn)匹配的第一步是提取所有素材圖片的局部特征點(diǎn)。普遍來(lái)講，一張圖片所包含的特征點(diǎn)通常就是周圍含有較大信息量的點(diǎn)，而僅通過(guò)這些富有特征的局部，基本就可以推測(cè)出整張圖片。常見(jiàn)的特征點(diǎn)包括SIFT，F(xiàn)AST，SURF等。
圖6：SITF特征點(diǎn)檢測(cè)效果圖。青色內(nèi)容為檢測(cè)到的SIFT特征點(diǎn)。由于特征點(diǎn)由特征向量表示，所以圖中每個(gè)特征點(diǎn)顯示為一個(gè)箭頭。
形成特征向量之后下一個(gè)問(wèn)題就是如何匹配了。最基本的方式可以稱作“最鄰近搜索”（Nearest
Neighbour），實(shí)際上也就是找在128維空間上直線距離最近的的特征向量，這個(gè)求直線距離的方式和2維無(wú)異，最近的特征向量也就被認(rèn)為是互相匹配。SIFT原作者使用的方式是增加了k-d tree算法來(lái)高效率地完成高維度上的最鄰近搜索。特征點(diǎn)匹配效果如下圖所示。
圖6：SITF特征點(diǎn)匹配效果圖
3.4圖片拼接
在以上步驟中得到了圖像間的匹配關(guān)系，就可以根據(jù)這些關(guān)系進(jìn)行圖像的拼接了。按照?qǐng)D像匹配的不同方式，拼接處理也分兩大類：
A．根據(jù)模板匹配的方式，可得到圖片見(jiàn)的平移（或者包括縮放）參數(shù)，繼而根據(jù)參數(shù)進(jìn)行圖像拼接操作；
B．根據(jù)特征點(diǎn)匹配的方式，則利用這些匹配的點(diǎn)來(lái)估算“單應(yīng)矩陣”（Homography Estimation），也就是把其中一張通過(guò)個(gè)關(guān)聯(lián)性和另一張匹配的方法。單應(yīng)矩陣H效果如下：
通過(guò)單應(yīng)矩陣H，可以將原圖像中任意像素點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為新坐標(biāo)點(diǎn)，轉(zhuǎn)換后的圖像即為適合拼接的結(jié)果圖像。下圖即為找出符合幾何約束的特征點(diǎn)之后，通過(guò)單應(yīng)矩陣來(lái)對(duì)齊兩張圖片的內(nèi)容。
圖7：根據(jù)特征點(diǎn)進(jìn)行圖像拼接的效果圖
圖8：多張圖像拼接效果
3.5圖像融合3.5.1平均疊加法
平均疊加法是直接對(duì)圖像進(jìn)行平均疊加。這是最簡(jiǎn)單的融合方法，會(huì)出現(xiàn)明顯的拼接縫隙。
圖像拼接后，需要對(duì)圖像重疊部分進(jìn)行融合處理。圖像融合技術(shù)決定了最終圖像合成質(zhì)量，常用的有平均疊加法，線性法，加權(quán)法，多段融合法等。具體見(jiàn)參考文檔【2】《全景圖生成技術(shù)研究》。3.5.2 線性法
合。
3.5.3 加權(quán)函數(shù)法
3.5.4 多段融合法（多分辨率樣條）
3.6全景圖像投射 3.6.1 柱面全景圖 固定視點(diǎn)，使相機(jī)在水平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)一周拍攝場(chǎng)景，得到一組具有重疊區(qū)域的連續(xù)環(huán)視圖像序列，將這組圖像序列無(wú)縫拼合，并投影到柱面空間坐標(biāo)，就得到了衣服柱面全景圖。柱面投影就是講圖像投影到柱面上，它是一種透視投影而非平行投影，通俗的講就是要活的從投影中心這一點(diǎn)上觀察圖像在柱面上的成像。下圖表示將三維空間上的點(diǎn)（X,Y,Z）映射到柱面模型上得到對(duì)應(yīng)于柱面模型上的點(diǎn)（x,y,z）的過(guò)程。其中θ為觀察視域中心與X軸夾角，h為柱面模型高度，(x,y,z)為（X,Y,Z）在柱面模型上的投影。多段融合法是目前比較好的融合方法，拼接成的圖像既清晰又光滑無(wú)縫，能避免縫隙問(wèn)題和疊影現(xiàn)象。另外，如果選取好的最佳縫隙線，還能處理有輕微運(yùn)動(dòng)物體的圖像拼接。但該方法運(yùn)算量大是其明顯缺陷。加權(quán)函數(shù)法與線性法類似，也是廣泛應(yīng)用的融合方法之一。該方法能有效去除邊界縫隙，但在拼合區(qū)往往出現(xiàn)疊影模糊的現(xiàn)象。柱面圖像的拼接多采用簡(jiǎn)單的線性法。圖像映射到柱面坐標(biāo)下，圖像間就是簡(jiǎn)單的純平面平移變換，局部對(duì)準(zhǔn)后，對(duì)重疊區(qū)域用線性法融合。該方法適合柱面全景圖生成，或者僅具有平移變換的兩幅圖像融
圖9：柱面全景圖生成模型
其中，圖10：柱面全景圖效果圖
詳細(xì)的柱面投影模型的推導(dǎo)過(guò)程，見(jiàn)參考文檔【5】《柱面全景圖拼接算法的研究》。
3.6.2 球面全景圖 球面全景圖是通過(guò)求取圖像映射到球面的參數(shù)，將圖像映射到球面模型上，然后得到的平面反展開(kāi)圖就是球面全景圖或者部分球面全景圖。
圖11：球面投影變換結(jié)果圖
圖12：球面全景圖拼接效果
3.6.3 多面體全景圖 以景物中心為固定視點(diǎn)來(lái)觀察整個(gè)場(chǎng)景，并將周圍場(chǎng)景的圖像記錄在以該點(diǎn)為中心的環(huán)境映射到多面體上，這樣環(huán)境映射以多面體全景圖像的方式來(lái)提高其中心視點(diǎn)的場(chǎng)景描述。多面體全景圖中以立方體最為簡(jiǎn)單，立方體全景圖是由6幅廣角為90度的畫(huà)面組成。
圖13：立方體全景圖效果
4.開(kāi)源圖像算法庫(kù)OpenCV拼接模塊
4.1 stitching_detail程序運(yùn)行流程
1.命令行調(diào)用程序，輸入源圖像以及程序的參數(shù)
2.特征點(diǎn)檢測(cè)，判斷是使用surf還是orb，默認(rèn)是surf。
3.對(duì)圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，使用最近鄰和次近鄰方法，將兩個(gè)最優(yōu)的匹配的置信度保存下來(lái)。4.對(duì)圖像進(jìn)行排序以及將置信度高的圖像保存到同一個(gè)集合中，刪除置信度比較低的圖像間的匹配，得到開(kāi)源圖像算法庫(kù)OpenCV在2.4.0版本后集成了一個(gè)全景圖拼接模塊stitch，其中一個(gè)較詳細(xì)的樣例代碼stitching_detail.cpp簡(jiǎn)要介紹如下： 能正確匹配的圖像序列。這樣將置信度高于門(mén)限的所有匹配合并到一個(gè)集合中。5.對(duì)所有圖像進(jìn)行相機(jī)參數(shù)粗略估計(jì)，然后求出旋轉(zhuǎn)矩陣 6.使用光束平均法進(jìn)一步精準(zhǔn)的估計(jì)出旋轉(zhuǎn)矩陣。7.波形校正，水平或者垂直 8.拼接
9.融合，多頻段融合，光照補(bǔ)償，4.2 stitching_detail程序接口介紹 img1 img2 img3 輸入圖像
--preview 以預(yù)覽模式運(yùn)行程序，比正常模式要快，但輸出圖像分辨率低，拼接的分辨率compose_megapix 設(shè)置為0.6
--try_gpu(yes|no)是否使用GPU(圖形處理器)，默認(rèn)為no /* 運(yùn)動(dòng)估計(jì)參數(shù) */
--work_megapix <--work_megapix
--features(surf|orb)選擇surf或者orb算法進(jìn)行特征點(diǎn)計(jì)算，默認(rèn)為surf
--match_conf
--conf_thresh
--ba(reproj|ray)光束平均法的誤差函數(shù)選擇，默認(rèn)是ray方法
--ba_refine_mask(mask)---------------
--wave_correct(no|horiz|vert)波形校驗(yàn) 水平，垂直或者沒(méi)有 默認(rèn)是horiz
--save_graph
--warp(plane|cylindrical|spherical|fisheye|stereographic|compressedPlaneA2B1|compressedPlaneA1.5B1|compressedPlanePortraitA2B1|compressedPlanePortraitA1.5B1|paniniA2B1|paniniA1.5B1|paniniPortraitA2B1|paniniPortraitA1.5B1|mercator|transverseMercator)
選擇融合的平面，默認(rèn)是球形
--seam_megapix
--seam(no|voronoi|gc_color|gc_colorgrad)拼接縫隙估計(jì)方法 默認(rèn)是gc_color
--compose_megapix
--expos_comp(no|gain|gain_blocks)光照補(bǔ)償方法，默認(rèn)是gain_blocks
--blend(no|feather|multiband)融合方法，默認(rèn)是多頻段融合--blend_strength
命令使用實(shí)例，以及程序運(yùn)行時(shí)的提示： 4.3 測(cè)試效果
圖14：usb攝像頭拍攝的辦公室90度視角的六張圖像
圖15：生成的全景圖
OpenCV的圖像拼接模塊效果良好，但是由于考慮到及其缺乏條件的情況，因此算法方面采用了很多很復(fù)雜的方法，如待拼接的圖像順序不明，基于特征點(diǎn)的圖像匹配，迭代優(yōu)化估計(jì)相機(jī)焦距參數(shù)等，耗時(shí)十分長(zhǎng)（此例子中，耗時(shí)大約十幾分鐘）。當(dāng)有合適的硬件配合時(shí)，整個(gè)算法流程可以大大簡(jiǎn)化。
5.小結(jié)
本文檔根據(jù)網(wǎng)上搜集到的部分信息，對(duì)全景拼接算法進(jìn)行了概括性的介紹，并展示了開(kāi)源圖像算法庫(kù)根據(jù)已有的結(jié)果，可以看出，以opencv全景模塊為算法流程藍(lán)本，過(guò)程過(guò)于復(fù)雜，暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)opencv的全景圖拼接效果測(cè)試效果。
時(shí)性。而相對(duì)的，利用一些先驗(yàn)知識(shí)（如素材圖像順序）和硬件條件（相機(jī)參數(shù)，拍攝約束等），可以大大簡(jiǎn)化圖像拼接算法流程和難度，關(guān)鍵的步驟如圖像幾何模型投影等內(nèi)容，又已經(jīng)搜集到了相關(guān)文獻(xiàn)，可以學(xué)習(xí)詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程，從而自行編程實(shí)現(xiàn)完整算法流程。
參考資料
1.魚(yú)眼照片生成全景圖算法的研究與實(shí)現(xiàn)，程菊明等，計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2007 2.全景圖生成技術(shù)研究，李艷麗，山東大學(xué)碩士畢業(yè)論文，2007 3.球面全景圖像生成技術(shù)的研究，楊燕等，2007 4.全景圖像拼接技術(shù)研究現(xiàn)狀綜述，江鐵等，重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2012 5.柱面全景圖拼接算法的研究，付金紅，哈爾濱理工大學(xué)碩士畢業(yè)論文，2005 6.Stitching Pipeline, OpenCV Reference, http://docs.opencv.org/modules/stitching/doc/introduction.html 7.合成全景圖中計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的知識(shí)和原理 http://
10.三星發(fā)布360度全景相機(jī)Project Beyond http://tech.sina.com.cn/digi/dc/2014-11-14/09059791064.shtml
11.理光發(fā)布雙魚(yú)眼鏡頭全景相機(jī)http://004km.cn.hk/dc/talk/1439/4389/1/
12.Stitching_detail算法介紹 http://blog.csdn.net/skeeee/article/details/19480693
讀書(shū)的好處
1、行萬(wàn)里路，讀萬(wàn)卷書(shū)。
2、書(shū)山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟。
3、讀書(shū)破萬(wàn)卷，下筆如有神。
4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的知識(shí)都是由自學(xué)中得來(lái)的?！_(dá)爾文
5、少壯不努力，老大徒悲傷。
6、黑發(fā)不知勤學(xué)早，白首方悔讀書(shū)遲?！佌媲?/p>
7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來(lái)。
8、讀書(shū)要三到：心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不學(xué)、不知義。
10、一日無(wú)書(shū)，百事荒廢?！悏?/p>
11、書(shū)是人類進(jìn)步的階梯。
12、一日不讀口生，一日不寫(xiě)手生。
13、我撲在書(shū)上，就像饑餓的人撲在面包上?！郀柣?/p>
14、書(shū)到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過(guò)不知難?！懹?/p>
15、讀一本好書(shū)，就如同和一個(gè)高尚的人在交談——歌德
16、讀一切好書(shū)，就是和許多高尚的人談話?！芽▋?/p>
17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚。——高爾基
18、少而好學(xué)，如日出之陽(yáng)；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！?jiǎng)⑾?/p>
19、學(xué)而不思則惘，思而不學(xué)則殆?！鬃?/p>
20、讀書(shū)給人以快樂(lè)、給人以光彩、給人以才干?！喔?/p>
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