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      《數(shù)據(jù)處理》教學(xué)設(shè)計(jì)(推薦)

      時(shí)間:2019-05-12 23:21:21下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:《數(shù)據(jù)處理》教學(xué)設(shè)計(jì)(推薦)

      《數(shù)據(jù)處理》教學(xué)設(shè)計(jì)

      山東省青島市二十六中學(xué) 李珺

      【所用教材版本】青島出版社《初中信息技術(shù)》八年級(jí)上冊(cè) 【適用年級(jí)】初中二年級(jí) 【適用單元】第7單元 【教材分析】

      1.教材的地位和作用

      本部分內(nèi)容是掌握Excel精髓──數(shù)據(jù)處理的入門,也是本單元的重點(diǎn)章節(jié)。2.教學(xué)目標(biāo)

      根據(jù)教學(xué)要求、教材特點(diǎn)、學(xué)生的心理、智力發(fā)展水平及知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和情感需求,我確定本節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)為:

      知識(shí)與技能:了解Excel中公式的作用,學(xué)會(huì)在公式中引用單元格區(qū)域;了解公式的格式并學(xué)會(huì)正確輸入公式,了解公式中的運(yùn)算符和運(yùn)算次序。

      過(guò)程與方法:通過(guò)輸入公式并快速填充的過(guò)程,讓學(xué)生體驗(yàn)到Excel數(shù)據(jù)處理的高效性,培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、探索、研究問(wèn)題的能力,并學(xué)會(huì)舉一反

      三、融會(huì)貫通的方法。情感態(tài)度價(jià)值觀:通過(guò)小組協(xié)作完成數(shù)據(jù)的收集、加工、處理,培養(yǎng)學(xué)生的合作、探索精神。引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中積極思考、勇于實(shí)踐,體驗(yàn)學(xué)習(xí)的樂(lè)趣,提高學(xué)習(xí)興趣。3.教學(xué)重點(diǎn):公式的使用、單元格區(qū)域的引用。4.難點(diǎn):公式的使用;絕對(duì)引用符$的使用。5.教學(xué)環(huán)境:微機(jī)教室 【教法設(shè)計(jì)】

      情景導(dǎo)學(xué)法與任務(wù)驅(qū)動(dòng)法

      為了讓學(xué)生掌握好本次課的主要內(nèi)容,我采用情景導(dǎo)學(xué)與任務(wù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的教學(xué)法幫助學(xué)生消化吸收新知識(shí),引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激起學(xué)生的求知欲望,發(fā)揮學(xué)生的主體作用,體現(xiàn)教師的主導(dǎo)作用。通過(guò)興趣與任務(wù)使學(xué)生學(xué)習(xí)到相關(guān)的信息技術(shù)知識(shí)和操作技能,進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力與動(dòng)手實(shí)踐能力,提高學(xué)生的信息處理能力?!緦W(xué)法指導(dǎo)】

      自主合作探索

      根據(jù)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論所強(qiáng)調(diào)的:以學(xué)生為主體,要求學(xué)生由知識(shí)的灌輸對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w。

      自主,能對(duì)自己的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行自我調(diào)控,主動(dòng)地去學(xué)習(xí)。合作,通過(guò)小組伙伴關(guān)系下相互汲取經(jīng)驗(yàn),共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)。探索,指在教師的指導(dǎo)下,讓學(xué)生親自參與學(xué)習(xí)過(guò)程,在學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)和獲取知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生探究的意識(shí)和習(xí)慣。【課堂設(shè)計(jì)】

      1.創(chuàng)設(shè)情境,巧妙導(dǎo)入

      就剛剛度過(guò)的中秋佳節(jié)引入我們必吃的象征團(tuán)圓的月餅,引導(dǎo)學(xué)生討論喜歡吃什么口味、品牌的月餅?

      生答:好世界,元祖,好利來(lái),豆沙,蛋黃等等。

      教師總結(jié):大家喜歡的這些月餅,同樣也是各大商場(chǎng)熱銷的產(chǎn)品。

      師:為此咱們班6個(gè)小組的同學(xué)利用課余時(shí)間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和市場(chǎng)調(diào)查收集的各大商場(chǎng)月餅銷售信息。請(qǐng)同學(xué)們將收集的信息進(jìn)行整理。并讓學(xué)生觀察不完整的部分,思考如何才能得出結(jié)果的,通過(guò)運(yùn)算還是進(jìn)一步市場(chǎng)調(diào)查?

      生:通過(guò)運(yùn)算便可求出。

      由此引入公式的運(yùn)用,順利導(dǎo)入新課。

      2.提出任務(wù),講授新課

      本節(jié)課的重點(diǎn)是公式的運(yùn)用,按照層層深入、逐步提高的認(rèn)知規(guī)律,設(shè)置反饋練習(xí)。教師引導(dǎo)學(xué)生共同完成月餅銷售表中數(shù)據(jù)的計(jì)算。主要目的是讓學(xué)生熟悉如何在Excel中使用公式和注意區(qū)分計(jì)算機(jī)中的公式運(yùn)算符(+-* /)與普通公式運(yùn)算符的差別。(1)公式的運(yùn)用

      師:銷售額代表一個(gè)產(chǎn)品銷售情況的重要指標(biāo)。Excel中有什么辦法能把好世界所餅在利群的銷售額求出來(lái)。

      生:進(jìn)行分組討論。

      學(xué)生經(jīng)過(guò)小組討論提出幾種解決方案: ①組:使用計(jì)算器求或口算后將結(jié)果輸入。②組:直接輸入銷售量*單價(jià)。③組:=921*78。

      ④組:=銷售量*單價(jià)。

      師:根據(jù)學(xué)生的想法,讓他們進(jìn)行一一嘗試,找到最佳解決方案。

      學(xué)生通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐,普遍會(huì)覺(jué)得④組的方案簡(jiǎn)單方便、不容易輸錯(cuò)。

      教師總結(jié):Excel進(jìn)行運(yùn)算也需要運(yùn)算符=,與數(shù)學(xué)運(yùn)算不同的是,運(yùn)算符=應(yīng)該放在最前面。輸入 “=”,Excel就會(huì)做好運(yùn)算準(zhǔn)備。(2)填充柄的使用

      教師提示:④組的方案還有什么好處?

      教師可進(jìn)一步提示,以前學(xué)過(guò)填充柄的使用,填充柄可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有序填充,對(duì)公式,填充柄有沒(méi)有用?

      學(xué)生根據(jù)提示,可使用填充柄方便的求出其他銷售額,初步體驗(yàn)成功的喜悅。

      教師總結(jié):拖動(dòng)填充柄復(fù)制公式,到下一行/列時(shí),Excel會(huì)自動(dòng)將原來(lái)的單元格名稱自動(dòng)累加了一行/列,這種累加產(chǎn)生的結(jié)果正是我們想要的。

      隨后,讓學(xué)生動(dòng)動(dòng)手,求出各商場(chǎng)的銷售總量,月餅總銷量,鞏固新知。(3)學(xué)生演示

      師:邀請(qǐng)學(xué)生上教師演示所求銷售額、月餅總銷量等,其他學(xué)生觀察演示是否正確,對(duì)演示正確的同學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)一本《少年電腦世界》雜志。生:發(fā)言積極,課堂氣氛活躍。(4)$符的妙用

      教師并不直接講出$符的用法,而是讓學(xué)生通過(guò)做題,在做題過(guò)程中發(fā)現(xiàn)求銷售額時(shí),使用填充柄求出的結(jié)果是0,從而查找原因。

      師:同學(xué)們,既然每一種月餅在各大售價(jià)都是相同的,因此我們沒(méi)有必要將每一個(gè)商場(chǎng)的售價(jià)都填充了,只寫一個(gè)就行了,下面請(qǐng)大家將多余售價(jià)刪除,只保留第一個(gè)。

      生:刪除多余售價(jià),發(fā)現(xiàn)第一個(gè)結(jié)果準(zhǔn)確,但使用填充柄后,求出下面的全部是0。師:請(qǐng)大家思考,怎樣既能保證結(jié)果準(zhǔn)確,又只保留一個(gè)售價(jià)? 生:小組討論,動(dòng)手實(shí)踐。

      生:演示自己的解決方案,發(fā)現(xiàn)可將使用填充柄求出的公式中的售價(jià)全部修改為C3或78。師:這種做法對(duì)不對(duì)?對(duì),但并不科學(xué),一個(gè)一個(gè)修改失去了使用填充柄的意義。有沒(méi)有更好的方案。生:??

      師:使用填充柄復(fù)制公式,公式中的單元格會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)累加,而單價(jià)只有C3格中有一個(gè),后面的格為空,所以求乘積會(huì)產(chǎn)生結(jié)果為0的現(xiàn)象,要避免這種現(xiàn)象,必須要將C3格固定下來(lái),不讓它發(fā)生變化,怎么樣將它進(jìn)行固定?需要借助一個(gè)“$”符號(hào),將C3格修改為$C$3或選中C3按F4同樣可以修改。再使用填充柄即可。生:動(dòng)手實(shí)踐,感受$的使用,鞏固所學(xué)。

      (5)提示的設(shè)置

      初中階段的學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)圖表中要計(jì)算的數(shù)據(jù),在題意的理解會(huì)有欠缺,適時(shí)的增加提示部分,可幫助學(xué)生更好的理解題意,少走彎路。本課中,對(duì)每一個(gè)練習(xí)都設(shè)置了提示進(jìn)行幫助,提示內(nèi)容為所求內(nèi)容的算術(shù)運(yùn)算說(shuō)明。如:利群的銷量占總銷量的比率=利群的銷量/總銷量。教師要求學(xué)生先自己領(lǐng)會(huì)題意,對(duì)看不懂的題意再切換到提示工作表。

      (6)總結(jié)

      師:根據(jù)這個(gè)練習(xí)我們總結(jié)出Excel中使用公式的關(guān)鍵點(diǎn):

      ①運(yùn)算時(shí)要先輸入運(yùn)算符號(hào) =

      ②活用單元格名稱進(jìn)行運(yùn)算 如:=A1+B1 ③絕對(duì)引用符$來(lái)固定位置

      3.鞏固練習(xí)

      設(shè)置本練習(xí)的目的主要是:鞏固新知

      師:十一長(zhǎng)期,許多同學(xué)外去旅游,各地旅游景點(diǎn)每到節(jié)假日都暴滿,請(qǐng)大家根據(jù)各景點(diǎn)的游客接待數(shù)量做一個(gè)統(tǒng)計(jì)表。

      要求:

      (1)計(jì)算各景點(diǎn)預(yù)計(jì)門票收入和實(shí)際門票收入。(2)計(jì)算預(yù)計(jì)門票收入與實(shí)際門票收入的差額。(3)計(jì)算實(shí)際門票總收入。

      (4)計(jì)算故宮門票收入占總收入的比率。(5)景點(diǎn)平均票價(jià)。

      注:(3)、(4)、(5)小題,請(qǐng)將所求結(jié)果放置于黃色填充區(qū)域內(nèi)。要求先獨(dú)立完成,對(duì)不會(huì)的題目,可小組討論或借助提示。設(shè)置提高練習(xí):

      (1)試使用函數(shù)法求實(shí)際門票總收入和景點(diǎn)平均票價(jià)。

      針對(duì)掌握較好,完成較快的學(xué)生,提出更高要求。讓他們自學(xué)函數(shù)的使用。生:根據(jù)本課所學(xué),完成鞏固練習(xí),小組長(zhǎng)協(xié)助教師進(jìn)行輔導(dǎo)檢查。

      4.課外拓展

      布置課外作業(yè):以小組為單位做一個(gè)市場(chǎng)調(diào)查,了解最近幾個(gè)月電腦品牌機(jī)銷售情況,做一個(gè)品牌機(jī)銷售統(tǒng)計(jì)表?;蛘哒{(diào)查近幾個(gè)月電腦配件銷售情況,制作電腦配件銷售統(tǒng)計(jì)表。(注意選擇典型和有代表性的品牌型號(hào)、配件等)

      5.總結(jié)概括、課堂延伸 通過(guò)學(xué)習(xí)Excel公式的使用,使我們初步掌握了Excel在數(shù)據(jù)處理方面的強(qiáng)大功能。其實(shí)Excel還可以進(jìn)行更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析等等,這些是使用簡(jiǎn)單的公式所不能實(shí)現(xiàn)的,下節(jié)課我們將帶大家進(jìn)入函數(shù)的神秘世界。

      第二篇:數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)教學(xué)設(shè)計(jì)

      數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)教案

      課題:數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)

      教材:江蘇科學(xué)技術(shù)出版社出版《初中信息技術(shù)》上冊(cè)

      贛榆縣羅陽(yáng)中學(xué)

      宋海波

      一、教學(xué)目標(biāo):

      知識(shí)和技能:熟悉公式的基本組成和公式的復(fù)制方法;熟練運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算;掌握公式復(fù)制的操作;

      過(guò)程和方法:以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主,結(jié)合小組探究,通過(guò)觀察、比較、發(fā)現(xiàn)、交流、歸納等過(guò)程,讓學(xué)生在解決問(wèn)題的過(guò)程中體會(huì)公式運(yùn)算和公式復(fù)制的操作。

      情感、態(tài)度和價(jià)值觀:培養(yǎng)學(xué)生合作探究精神,體會(huì)信息技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生利用信息技術(shù)更好的為學(xué)習(xí)和生活服務(wù)的意識(shí)。二、教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):

      重點(diǎn):excel表格中公式使用的注意點(diǎn)操作 難點(diǎn):將數(shù)量關(guān)系轉(zhuǎn)化為excel中公式并使用 三、教學(xué)方法與教學(xué)手段

      教學(xué)方法:在課堂內(nèi)容引入使用情境創(chuàng)設(shè),激發(fā)學(xué)生興趣;在知識(shí)點(diǎn)的導(dǎo)入過(guò)程中進(jìn)行小組探究式學(xué)習(xí),引導(dǎo)性學(xué)習(xí)的教學(xué)方法;在鞏固練習(xí)環(huán)節(jié)運(yùn)用學(xué)生自主練習(xí)的方法中進(jìn)行引導(dǎo)拓展,最后,通過(guò)師生對(duì)話的方式對(duì)本節(jié)課內(nèi)容進(jìn)行歸納總結(jié)。四、教學(xué)媒體

      多媒體計(jì)算機(jī)教室、教學(xué)軟件、教學(xué)課件 五、教學(xué)過(guò)程:

      (一)創(chuàng)設(shè)情境 激趣導(dǎo)學(xué) 課前設(shè)置小比賽,比比誰(shuí)最快!

      利用多媒體教學(xué)軟件控制學(xué)生機(jī),請(qǐng)同學(xué)們安靜,拿出紙和筆,下面我們一起來(lái)參加一個(gè)比賽,考一考大家的計(jì)算速度,看看誰(shuí)最快!師:展示本班全體學(xué)生最近階段性測(cè)試成績(jī)表。

      這是我們班級(jí)這次階段性測(cè)試的成績(jī)表,請(qǐng)同學(xué)們?cè)谌昼妰?nèi)計(jì)算出所有學(xué)生成績(jī)的總分,并填入表內(nèi),誰(shuí)最先計(jì)算出的就算贏。

      (同學(xué)們一看到是自己班級(jí)的成績(jī)表,已經(jīng)炸開(kāi)了鍋。又聽(tīng)說(shuō)要在三分鐘內(nèi)算出來(lái),聲音更大)

      師:請(qǐng)同學(xué)們抓緊時(shí)間,開(kāi)始計(jì)算了。(安靜,都在紙上認(rèn)真的算,有幾個(gè)學(xué)生更是調(diào)出了

      windows xp上的計(jì)算器計(jì)算)。好,三分鐘到了,計(jì)算完的同學(xué)請(qǐng)舉手。生:(四處張望,看見(jiàn)沒(méi)人完成)

      有同學(xué)開(kāi)始抱怨:老師,這么短的時(shí)間內(nèi),誰(shuí)能把這么多成績(jī)計(jì)算出來(lái)??!

      (一片附和聲)

      師:(達(dá)到預(yù)期效果)同學(xué)們,老師有一個(gè)方法,可以快速計(jì)算出成績(jī),時(shí)間嘛(作思考狀),大概不到一分鐘吧!同學(xué)們,想不想掌握這個(gè)方法???!生:一分鐘?不可能吧???(學(xué)生積極性被調(diào)動(dòng))

      設(shè)計(jì)意圖:本環(huán)節(jié)通過(guò)設(shè)計(jì)小小的比賽,主要目的是激發(fā)學(xué)生的求知欲望,引入本課的主題公式的計(jì)算和復(fù)制,讓學(xué)生迅速進(jìn)入新課狀態(tài)。

      (二)任務(wù)驅(qū)動(dòng) 層層深入

      1、探索與發(fā)現(xiàn)

      師:請(qǐng)同學(xué)們雙擊桌面上的“學(xué)生成績(jī)表”工作表,觀察“總分”H2、H3、H4??單元格,思考下面兩個(gè)問(wèn)題:

      學(xué)生成績(jī)表部分截圖

      ① 單擊H2、H3、H4單元格,編輯欄顯示什么? ② 觀察編輯欄公式,你發(fā)現(xiàn)了什么?

      同學(xué)們學(xué)習(xí)后分小組討論,1分鐘后請(qǐng)同學(xué)回答,看看哪個(gè)小組討論的答案最準(zhǔn)確。問(wèn)題1:目的在于引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)公式,找出公式輸入的位置。問(wèn)題2:目的在于引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)公式的使用規(guī)律,總結(jié)公式的組成。

      設(shè)計(jì)意圖:把公式與學(xué)生的生活密切聯(lián)系起來(lái),使抽象的公式具體化。讓學(xué)生觀察、思考、分析、歸納,發(fā)現(xiàn)公式的基本操作。

      2、利用規(guī)律 “依葫畫瓢”

      師:請(qǐng)?jiān)贙2單元格中利用公式計(jì)算出總分,并和H2單元格中計(jì)算的總分進(jìn)行檢驗(yàn),組長(zhǎng)協(xié)助操作有困難的同學(xué)。教師巡視,總結(jié)學(xué)生出現(xiàn)的問(wèn)題,并個(gè)別指導(dǎo)。學(xué)生很快計(jì)算出總分,一個(gè)個(gè)都比較開(kāi)心。

      師:(順勢(shì)引導(dǎo))在公式操作的過(guò)程中,你遇到哪些問(wèn)題,如何解決的?

      學(xué)生回答積極。教師結(jié)合在巡視過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,抽部分學(xué)生進(jìn)行操作總結(jié),進(jìn)一步夯實(shí)

      知識(shí)基礎(chǔ)。

      設(shè)計(jì)意圖:讓學(xué)生利用發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,解決現(xiàn)實(shí)生活中較感興趣的話題,體驗(yàn)使用公式計(jì)算出總分的樂(lè)趣。

      3、熟練公式 順利轉(zhuǎn)換

      師:總分我們已經(jīng)計(jì)算出來(lái)了,它的公式是什么? 生:=E1+G1+F1 師:如果要計(jì)算出平均分,公式又是什么呢?請(qǐng)同學(xué)們?cè)诒砀裰杏?jì)算一下。學(xué)生動(dòng)手操作。??

      師:大部分同學(xué)都計(jì)算出了第一位同學(xué)的總分和平均分,我們?nèi)绾卧谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)計(jì)算出其他同學(xué)的成績(jī)呢?請(qǐng)大家看導(dǎo)學(xué)案上的關(guān)于“公式的復(fù)制”操作指導(dǎo),利用最快的速度(1分鐘之內(nèi))完成全班同學(xué)成績(jī)的計(jì)算。

      學(xué)生操作,組長(zhǎng)協(xié)助,教師巡視。請(qǐng)學(xué)生上臺(tái)演示,在學(xué)生演示過(guò)程中講解操作過(guò)程中的注意點(diǎn)。

      師:請(qǐng)同學(xué)們思考一下公式復(fù)制的好處有哪些? 學(xué)生爭(zhēng)先恐后地發(fā)言。

      設(shè)計(jì)意圖:通過(guò)重新構(gòu)建新公式,進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生對(duì)公式的認(rèn)識(shí)、操作,并總結(jié)公式復(fù)制的好處,培養(yǎng)學(xué)生使用計(jì)算機(jī)協(xié)助生活、學(xué)習(xí)的意識(shí)。

      (三)練習(xí)鞏固 體驗(yàn)收獲

      請(qǐng)同學(xué)們打開(kāi)“校園十佳歌手”工作簿,完成練習(xí)。先做完的同學(xué)待老師檢查無(wú)誤后,可以做老師的小助手,指導(dǎo)有操作困難的同學(xué)完成練習(xí)。

      設(shè)計(jì)意圖:通過(guò)練習(xí)讓學(xué)生體會(huì)公式的價(jià)值,體驗(yàn)成功的收獲,在愉快的氣氛中掌握學(xué)習(xí)知識(shí)。

      (四)歸納總結(jié) 收獲喜悅

      隨機(jī)抽出幾名學(xué)生,采用問(wèn)答形式,對(duì)本課的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行歸納總結(jié)。師:請(qǐng)問(wèn)這位同學(xué),利用公式進(jìn)行運(yùn)算的操作你掌握了嗎? 生1:掌握了。

      師:很好,如果我現(xiàn)在仍然不會(huì)公式運(yùn)算的操作,你能告訴我操作步驟嗎? 生1:先用“=”號(hào),然后使用單元格地址進(jìn)行公式計(jì)算。師:如果我對(duì)符號(hào)的轉(zhuǎn)換不了解,你能告訴我嗎? 生2:乘號(hào)用“*”,除號(hào)用“/”。

      師:請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)公式復(fù)制操作的優(yōu)點(diǎn)是什么? 生3:提高運(yùn)算速度。

      師:總結(jié)操作過(guò)程中學(xué)生出現(xiàn)的問(wèn)題并講解注意點(diǎn)。

      同學(xué)們,我們?cè)谌粘I钪袝?huì)遇到很多問(wèn)題,我們要正確利用好計(jì)算機(jī)這個(gè)工具。設(shè)計(jì)意圖:通過(guò)問(wèn)答的方式對(duì)知識(shí)進(jìn)行歸納與總結(jié),讓學(xué)生把學(xué)習(xí)到的東西與大家共享,收獲屬于自己的喜悅。

      教學(xué)設(shè)計(jì)說(shuō)明:

      本課選自江蘇科學(xué)技術(shù)出版社《初中信息技術(shù)》上冊(cè)第四章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析第三節(jié)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)。計(jì)劃用2課時(shí),本節(jié)課只對(duì)公式的運(yùn)用及公式的復(fù)制做講解,以學(xué)生成績(jī)表引入,讓學(xué)生通過(guò)解決生活和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題來(lái)了解對(duì)公式及公式復(fù)制的基本操作。

      本節(jié)課教學(xué)內(nèi)容從實(shí)際問(wèn)題導(dǎo)入,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,自然開(kāi)啟課程學(xué)習(xí),所有數(shù)據(jù)力求來(lái)源于學(xué)生生活。貫穿從“以實(shí)例促技能”向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)生活”轉(zhuǎn)變的教學(xué)思路,挖掘生活實(shí)例,服務(wù)課堂。采用自然過(guò)渡的方法引導(dǎo)學(xué)生在感興趣的問(wèn)題中掌握知識(shí)點(diǎn),完成教學(xué)目標(biāo)。在教學(xué)設(shè)計(jì)過(guò)程中,以“總分”——“平均分”——“所有學(xué)生的總分,平均分”這條主線組織教學(xué)。穿插以“公式引入”——“公式轉(zhuǎn)換”——“公式的復(fù)制”這條暗線。以主線吸引學(xué)生興趣,輔以滲透暗線知識(shí)點(diǎn)的教學(xué),引起學(xué)生共鳴,學(xué)生的參與熱情高漲,從而使課堂獲得良好的效果。

      第三篇:4.2表格數(shù)據(jù)處理教學(xué)設(shè)計(jì)及反思

      2016年電教 優(yōu)質(zhì)課評(píng)選 表格數(shù)據(jù)的處理 ―教學(xué)設(shè)計(jì)及反思 冠縣武訓(xùn)高中 馬迎峰

      教材分析:

      《表格數(shù)據(jù)的處理》是教育科學(xué)出版社出版的高中信息技術(shù)新教材《信息技術(shù)基礎(chǔ)》(必修)第四章第二節(jié)《表格信息加工》中第一課時(shí)的內(nèi)容,是比較難掌握的一節(jié)。在上一節(jié)已經(jīng)了解了信息的表格化是結(jié)構(gòu)化表達(dá)信息的一種方式,對(duì)信息進(jìn)行表格化加工和處理,是信息處理中的一個(gè)重要技能。借助表格,可以對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而發(fā)現(xiàn)和挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,同時(shí)它也為后續(xù)章節(jié)關(guān)于信息集成和信息交流的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

      教學(xué)目標(biāo):

      1、知識(shí)與技能:

      (1)要求學(xué)生能夠選擇恰當(dāng)?shù)能浖庸け砀裥畔ⅲ?/p>

      (2)能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)的計(jì)算、排序和篩選功能對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行加工。

      2、過(guò)程與方法:

      能夠根據(jù)任務(wù)需求,使用Excel工具軟件來(lái)加工表格信息。

      3、情感態(tài)度與價(jià)值觀:(1)培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)。

      (2)培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)識(shí)分析事物的能力,提高學(xué)生利用信息技術(shù)解決學(xué)習(xí)、生活中實(shí)際問(wèn)題的能力。

      教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn):

      重點(diǎn):根據(jù)需要選擇合適的方法如排序、篩選、分類匯總等對(duì)表格信息進(jìn)行處理。

      難點(diǎn):自定義排序、篩選和分類匯總方法的選擇及應(yīng)用。

      教學(xué)方法:

      (1)演示與講解相結(jié)合(2)任務(wù)驅(qū)動(dòng)法(3)分組合作法

      教學(xué)過(guò)程:

      一、創(chuàng)設(shè)情境,導(dǎo)入新課:

      由學(xué)生經(jīng)歷次數(shù)最多的考試,以及身邊一張張的成績(jī)單導(dǎo)入新課,讓學(xué)生了解成績(jī)單的制作過(guò)程。引發(fā)學(xué)生自己對(duì)成績(jī)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析的興趣。

      二、新課講授:

      1、數(shù)據(jù)的計(jì)算。

      (1)、利用公式計(jì)算

      公式法可以靈活使用 +-* / 數(shù)學(xué)運(yùn)算符(2)、利用函數(shù)計(jì)算:自動(dòng)求和、插入函數(shù)。

      函數(shù)法:選擇單元格,“插入”—fx函數(shù)—sum,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點(diǎn)擊確定。

      常用函數(shù):Average平均值、Count計(jì)數(shù)、Sum求和、Max最大值、Min 最小值。例:=Sum(C3:E3)

      (3)、自動(dòng)計(jì)算

      用于快速查看某些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值。

      選中要查看的數(shù)據(jù)區(qū)域,右鍵單擊狀態(tài)欄選擇操作。

      任務(wù)一:請(qǐng)同學(xué)們根據(jù)下發(fā)學(xué)習(xí)資料自主完成“成績(jī)單”總分的計(jì)算并保存。(拓展:完成任務(wù)早的同學(xué)計(jì)算平均分)【自主學(xué)習(xí)】

      學(xué)生活動(dòng):根據(jù)教師提供的任務(wù)和學(xué)習(xí)資料,學(xué)生先進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。教師活動(dòng):教師深入到學(xué)生中間,及時(shí)幫助學(xué)生完成自主學(xué)習(xí),并發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題?!竞献魈骄俊?/p>

      學(xué)生活動(dòng):小組合作探究,小組長(zhǎng)做好引導(dǎo)工作,進(jìn)行組內(nèi)討論,完成探究任務(wù)。

      教師活動(dòng):教師巡視,及時(shí)參與到學(xué)生的交流中去,并發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題。學(xué)生合作學(xué)習(xí)完成操作任務(wù)?!揪v點(diǎn)撥】

      方法:請(qǐng)同學(xué)到教師機(jī)演示操作方法,如果學(xué)生在演示過(guò)程中遇到困難,教師要及時(shí)點(diǎn)撥幫助解決困難(因?yàn)檫@可能是最容易出錯(cuò)的地方),演示結(jié)束后,同學(xué)們一起總結(jié)其存在的問(wèn)題。教師及時(shí)總結(jié)過(guò)程與方法。

      2、數(shù)據(jù)的排序:(1)、一般排序:

      選中數(shù)據(jù),執(zhí)行數(shù)據(jù)/排序命令,設(shè)置排序?qū)υ捒???梢园慈我庾侄味伎蛇M(jìn)行升序、降序的排序。任務(wù)二:請(qǐng)同學(xué)們按總分對(duì)成績(jī)單進(jìn)行排序。

      (2)、自定義排序:

      我們前面完成的排序任務(wù),是按照升序或降序完成的,能不能按照我們自己定義的序列排序呢?

      步驟:①執(zhí)行“工具/選項(xiàng)/自定義序列”命令,輸入“新序列”,每項(xiàng)輸入完畢回車換行,輸入完畢點(diǎn)擊“添加”按鈕,添加新序列;②打開(kāi)“排序”對(duì)話框,單擊“選項(xiàng)”按鈕;選擇自定義的序列,確定,完成。

      自定義排序只應(yīng)用于“主要關(guān)鍵字”框中的特定列,“次要關(guān)鍵字”框中無(wú)法使用。

      任務(wù)三:再按組次進(jìn)行自定義排序并保存。(教師巡視并解決同學(xué)們操作中存在的問(wèn)題。)

      思考:剛才我們學(xué)習(xí)了排序操作,它的操作對(duì)象是表中的全部數(shù)據(jù),整張表數(shù)據(jù)很多我想快速查看1班同學(xué)的成績(jī)而又不想刪除其他班的成績(jī)?cè)趺崔k?

      3、數(shù)據(jù)的篩選

      篩選是從表格中選出符合指定條件的數(shù)據(jù)。

      步驟:首先選中有內(nèi)容的任意單元格,然后執(zhí)行“數(shù)據(jù)/篩選/自動(dòng)篩選”命令。思考:篩選過(guò)后,我們看不到的數(shù)據(jù)是被刪除了嗎?怎樣讓它們恢復(fù)到篩選之前的狀態(tài)?

      任務(wù)四:篩選出一組語(yǔ)文大于80分的同學(xué)。

      思考:我想通過(guò)求各班總分的平均分,看一下這次考試班與班之間的差距,用前面學(xué)過(guò)的方法能實(shí)現(xiàn)嗎?

      4、數(shù)據(jù)的分類匯總

      分類匯總的前提是分類,所以第一步必須先按分類字段進(jìn)行排序,然后再執(zhí)行分類匯總。

      方法 :點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”--“分類匯總”,然后根據(jù)需要選擇匯總方式、匯總項(xiàng)。核心提示:第一步對(duì)“組別”排序,第二步在“分類匯總”對(duì)話框中,“分類字段”中一定要選擇“組別”。

      任務(wù)五:對(duì)各小組總分的平均分進(jìn)行分類匯總。(完成任務(wù)早的同學(xué)做拓展練習(xí))

      三、小結(jié):

      這節(jié)課我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)的計(jì)算、排序、篩選和分析匯總,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、4

      統(tǒng)計(jì)和分析,我們可以了解到更多信息,以幫助我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題。

      四、作業(yè):

      課本P76頁(yè)實(shí)踐題。

      教學(xué)反思:

      1.由于學(xué)生以前接觸過(guò)EXCEL,模仿能力比較強(qiáng),大多數(shù)同學(xué)能基本完成布置的任務(wù)。但有的同學(xué)只會(huì)機(jī)械地模仿,對(duì)用我們所學(xué)的知識(shí)解決實(shí)際可能還是存在某些困難,所以我在講解時(shí)盡量結(jié)合例子,講解其中的內(nèi)涵,同時(shí)讓學(xué)生有思考的空間,這一點(diǎn)對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題很有幫助。

      2.實(shí)踐是學(xué)好表格數(shù)據(jù)處理乃至整個(gè)信息技術(shù)課程的重要途徑。上課以問(wèn)題引導(dǎo),學(xué)生根據(jù)教材中所提供的圖示或者老師提供的學(xué)習(xí)材料進(jìn)行學(xué)習(xí),這樣不但可以拓寬學(xué)生的知識(shí)面,而且可以學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)。我在巡視中發(fā)現(xiàn)共性問(wèn)題,可轉(zhuǎn)播學(xué)生問(wèn)題,一起解決,個(gè)別問(wèn)題當(dāng)場(chǎng)解決。這樣學(xué)生能夠?qū)W會(huì)學(xué)習(xí),積極性比較高。

      3.教學(xué)設(shè)計(jì)安排了一個(gè)提高題,就是解決實(shí)際問(wèn)題的題,從課堂反映看,同學(xué)對(duì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力不足,有待教師進(jìn)一步轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念,讓學(xué)生自主學(xué)習(xí),教師引領(lǐng),不能讓學(xué)生一味地模仿,失去創(chuàng)新精神。

      第四篇:數(shù)據(jù)處理考綱

      全國(guó)殘疾人崗位精英職業(yè)技能競(jìng)賽規(guī)則

      計(jì)算機(jī)操作員(數(shù)據(jù)處理)

      全國(guó)殘疾人崗位精英職業(yè)技能競(jìng)賽組委會(huì)

      2012年7月

      競(jìng) 賽 標(biāo) 準(zhǔn)

      一、競(jìng)賽目的考查參賽選手對(duì)于數(shù)據(jù)處理相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握程度,使用電子表格進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力,以及在規(guī)定的時(shí)間內(nèi),分析理解競(jìng)賽題目給出的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用系統(tǒng)需求,運(yùn)用所學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言與工具,以軟件工程思想為指導(dǎo),獨(dú)立快速完成數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計(jì)的能力。

      二、競(jìng)賽任務(wù)

      競(jìng)賽分兩部分,第一部分是數(shù)據(jù)處理的理論試題,為單項(xiàng)選擇題,主要考查選手對(duì)于數(shù)據(jù)處理基本知識(shí)的掌握程度,內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念和Excel電子表格、Access數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法等,占總分的20%;第二部分為實(shí)際操作試題,任務(wù)1要求選手按要求處理給定的Excel電子表格,得出需要的數(shù)據(jù)和圖表結(jié)果,任務(wù)2要求參賽選手按照題目給定的數(shù)據(jù)處理需求,使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)Access建立數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)出一套符合要求的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng),每完成一項(xiàng)操作或?qū)崿F(xiàn)某一功能均有相應(yīng)得分。占總分的80%。

      三、要求

      要求參賽選手掌握以下基本知識(shí)和技能:

      1.熟練掌握Excel電子表格軟件的使用方法,能進(jìn)行排序、分類匯總、篩選、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)繪圖等操作。

      2.了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí),熟悉SQL語(yǔ)言,E-R圖,掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)(數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與修改,多表間一對(duì)多與多對(duì)多的關(guān)聯(lián)處理,數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改和查詢功能,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和排序功能,數(shù)據(jù)庫(kù)安全設(shè)計(jì)等)。

      3.熟練掌握Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、查詢、視圖、導(dǎo)入、窗體設(shè)計(jì)、報(bào)表輸出等,能使用Access開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。

      4.熟悉Windows操作環(huán)境,可以獨(dú)立進(jìn)行編程工作; 人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)美觀易用。

      5.本次競(jìng)賽不再提供其它編程環(huán)境。

      四、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

      注:根據(jù)具體題目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則出現(xiàn)分?jǐn)?shù)相同的情況時(shí),以用時(shí)最少的選手排名在前。

      五、設(shè)備和工具材料

      六、競(jìng)賽時(shí)間

      本項(xiàng)目競(jìng)賽時(shí)間為180分鐘(3小時(shí)),其中理論測(cè)試時(shí)間30分鐘(0.5小時(shí)),實(shí)際操作時(shí)間150分鐘(2.5小時(shí))。

      七、注意事項(xiàng)

      1.所有參賽選手不得攜帶任何存儲(chǔ)媒體(如磁盤、光盤、移動(dòng)硬盤、U盤,具有存儲(chǔ)功能的手機(jī)等)、任何無(wú)線上網(wǎng)設(shè)備和參考資料進(jìn)入賽場(chǎng)。競(jìng)賽現(xiàn)場(chǎng)的硬盤裝有保護(hù)卡,關(guān)機(jī)或斷電后不能保存數(shù)據(jù),選手必須將開(kāi)發(fā)好的程序、數(shù)據(jù)庫(kù)

      保存在監(jiān)考人員指定的分區(qū)和文件夾。建議選手及時(shí)保存數(shù)據(jù)。

      2.競(jìng)賽組委會(huì)有權(quán)在必要時(shí)對(duì)競(jìng)賽任務(wù)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行修改,并及時(shí)在官方網(wǎng)站上公示。

      3.參賽選手須正確操作、使用競(jìng)賽組委會(huì)現(xiàn)場(chǎng)提供的設(shè)備及工具,以免發(fā)生損壞。進(jìn)入賽場(chǎng)后,及時(shí)檢查計(jì)算機(jī)和軟件,如有問(wèn)題,立即向工作人員舉手示意。

      4.評(píng)判時(shí)如出現(xiàn)參賽選手得分相同的情況,將考慮作品完成的速度。

      5.競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)的解釋權(quán)歸競(jìng)賽組委會(huì)所有。

      第五篇:數(shù)據(jù)處理教案

      數(shù)據(jù)處理教案

      引言:

      根據(jù)高專中專部安排,由我?guī)?0級(jí)綜合班的數(shù)據(jù)處理課和Office辦公自動(dòng)化課,根據(jù)教學(xué)的要求,特寫此教案,該教案分為5部分,第一部分介紹數(shù)據(jù)處理定義,結(jié)構(gòu),常用軟件;第二部分計(jì)算機(jī)基礎(chǔ);第三部分介紹Excel數(shù)據(jù)處理;第四部分介紹常用數(shù)據(jù)庫(kù)(access、sql語(yǔ)句),第四部分介紹簡(jiǎn)單的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模等;第五部分介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理、報(bào)表制作等。

      第一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理定義,結(jié)構(gòu) 第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理定義

      教學(xué)目的:通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)處理的定義使學(xué)生明白,在當(dāng)今的社會(huì),數(shù)據(jù)是如何的重要,數(shù)據(jù)處理在現(xiàn)代社會(huì)中起到什么樣的作用。

      教學(xué)內(nèi)容:重點(diǎn)是數(shù)據(jù)處理的定義,難點(diǎn)為如何看待數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系,模糊數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的區(qū)別 教學(xué)方法:口述與上機(jī)

      教學(xué)進(jìn)程:全面4個(gè)課時(shí)為理論口述講解,后面4個(gè)課時(shí)上機(jī)介紹數(shù)據(jù)處理常用軟件。

      1.1.1數(shù)據(jù)處理定義

      數(shù)據(jù)處理是對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據(jù)是對(duì)事實(shí)、概念或指令的一種表達(dá)形式,可由人工或自動(dòng)化裝置進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)的形式可以是數(shù)字、文字、圖形或聲音等。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)工程和自動(dòng)控制的基本環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)處理貫穿于社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度,極大地影響著人類社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程

      1.1.2數(shù)據(jù)處理軟件

      數(shù)據(jù)處理離不開(kāi)軟件的支持,數(shù)據(jù)處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言及其編譯程序,管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),以及各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包。為了保證數(shù)據(jù)安全可靠,還有一整套數(shù)據(jù)安全保密的技術(shù)。1.1.3 數(shù)據(jù)處理方式

      根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式、工作方式,以及數(shù)據(jù)的時(shí)間空間分布方式的不同,數(shù)據(jù)處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn),應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問(wèn)題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據(jù)處理主要有四種分類方式①根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式區(qū)分,有聯(lián)機(jī)處理方式和脫機(jī)處理方式。②根據(jù)數(shù)據(jù)處理時(shí)間的分配方式區(qū)分,有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。③根據(jù)數(shù)據(jù)處理空間的分布方式區(qū)分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據(jù)計(jì)算機(jī)中央處理器的工作方式區(qū)分,有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。

      1.1.4 數(shù)據(jù)處理加工

      數(shù)據(jù)處理對(duì)數(shù)據(jù)(包括數(shù)值的和非數(shù)值的)進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過(guò)程。包括對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等的加工和處理。比數(shù)據(jù)分析含義廣。隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中,數(shù)值計(jì)算所占比重很小,通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應(yīng)用。如側(cè)繪制圖管理、倉(cāng)庫(kù)管理、財(cái)會(huì)管理、交通運(yùn)輸管理,技術(shù)情報(bào)管理、辦公室自動(dòng)化等。在地理數(shù)據(jù)方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據(jù)(土地、水、氣候、生物等各類資源數(shù)據(jù)),也有大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(人口、交通、工農(nóng)業(yè)等),常要求進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)處理。故需建立地理數(shù)據(jù)庫(kù),系統(tǒng)地整理和存儲(chǔ)地理數(shù)據(jù)減少冗余,發(fā)展數(shù)據(jù)處理軟件,充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和處理。1.1.5 數(shù)據(jù)清洗

      有關(guān)商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)處理:由于網(wǎng)站的訪問(wèn)量非常大,在進(jìn)行一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析時(shí),往往要有針對(duì)性的數(shù)據(jù)清洗,即把無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)、不重要的數(shù)據(jù)等處理掉。接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分分類,進(jìn)行分類劃分之后,就可以根據(jù)具體的分析需求選擇模式分析的技術(shù),如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過(guò)模式分析,找到有用的信息,再通過(guò)聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的驗(yàn)證,結(jié)合客戶登記信息,找出有價(jià)值的市場(chǎng)信息,或發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)。

      第二節(jié)數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)

      教學(xué)目的:通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)的介紹使學(xué)生明白數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。

      教學(xué)內(nèi)容:重點(diǎn)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的圖像理解,難點(diǎn)也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整體結(jié)構(gòu)的理解。教學(xué)方法:口述與上機(jī) 教學(xué)進(jìn)程:全面4個(gè)課時(shí)為理論口述講解,后面4個(gè)課時(shí)上機(jī)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例。

      1.2.1商業(yè)智能在中國(guó)的發(fā)展機(jī)會(huì)(數(shù)據(jù)處理)

      商業(yè)智能就像幾年前的ERP(企業(yè)資源管理)一樣,正成為企業(yè)首席技術(shù)官們關(guān)注的焦點(diǎn),呈現(xiàn)如火如荼的發(fā)展態(tài)勢(shì)。眾所周知,在ERP等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)部署完之后,企業(yè)能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為有效的管理,于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值成為企業(yè)下一步思考的問(wèn)題。

      商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)作為一種含金量極高的管理工具,融合在部分大型企業(yè)管理文化的血脈之中了。商業(yè)智能在幫助企業(yè)管理層發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)、創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的作用顯而易見(jiàn),因此成為企業(yè)信息化的新寵也是必然的。

      商業(yè)智能軟件市場(chǎng)穩(wěn)步增長(zhǎng)

      從全球范圍來(lái)看,商業(yè)智能領(lǐng)域并購(gòu)不斷,商業(yè)智能市場(chǎng)已經(jīng)超過(guò)ERP和CRM(客戶關(guān)系管理)成為最具增長(zhǎng)潛力的領(lǐng)域。從中國(guó)市場(chǎng)來(lái)看,商業(yè)智能已經(jīng) 被電信、金融、零售、保險(xiǎn)、制造等行業(yè)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用,操作型商業(yè)智能逐步在大企業(yè)普及,商業(yè)智能不局限于高層管理者的決策之用,也日益成為普通員工日 常操作的工具。

      不過(guò),盡管這個(gè)市場(chǎng)潛力巨大,但仍有不少的現(xiàn)實(shí)情況導(dǎo)致這一市場(chǎng)的發(fā)育沒(méi)有大家預(yù)期中的那么好。首先一點(diǎn),國(guó)內(nèi)的成熟、專業(yè)的商業(yè)智能實(shí)施顧問(wèn)較少,不但上游廠商的相關(guān)人才少,下游負(fù)責(zé)實(shí)施的渠道合作伙伴更是缺乏相關(guān)人才,很多時(shí)候用戶要啟用商業(yè)智能工具,但是不太明確自己的需求,負(fù)責(zé)實(shí)施的人很多時(shí) 候也是一知半解,不能給用戶很好的解決方案;其次,目前多數(shù)商業(yè)智能廠商,尤其是國(guó)外廠商都是通過(guò)分公司或辦事處來(lái)銷售的,而未來(lái)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)多數(shù)需要 本地化服務(wù),這種模式必將改變。同時(shí),商業(yè)智能系統(tǒng)的銷售、服務(wù)要求代理商要有很強(qiáng)的能力,如何選擇、培養(yǎng)、發(fā)展這些代理商將是商業(yè)智能大發(fā)展面臨的一個(gè)很重要問(wèn)題。

      SaaS將成為重要交付模式

      同時(shí),商業(yè)智能系統(tǒng)的核心不是平臺(tái),而是模型。目前,由于國(guó)內(nèi)應(yīng)用商業(yè)智能的企業(yè)并不多,應(yīng)用深入的更少,應(yīng)用基礎(chǔ)也比較薄弱,即使拿來(lái)國(guó)外先進(jìn)的商 業(yè)模型也不一定能運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái),所以盡快建立各種適合國(guó)內(nèi)企業(yè)特色的模型是各服務(wù)商未來(lái)要加大投入著力解決的。當(dāng)然,對(duì)企業(yè)而言,商業(yè)智能的有效應(yīng)用,離不開(kāi) 數(shù)據(jù)的支持。如果沒(méi)有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),那么所要分析產(chǎn)生的報(bào)表、決策都與事實(shí)存在差距,將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)決策的錯(cuò)誤,因此,必須要求前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

      最后,隨著云計(jì)算的大規(guī)模普及,下一代商業(yè)智能的精細(xì)分析系統(tǒng)很可能會(huì)建設(shè)在動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu)上,而虛擬化、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用,這就是“云智能”。我國(guó)企業(yè)需要抓住“云智能”機(jī)遇,加快發(fā)展、迎頭趕上,才能從容應(yīng)對(duì)下一階段的全球化競(jìng)爭(zhēng)。

      1.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展及體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展及概念

      傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源,即數(shù)據(jù)庫(kù)為中心,進(jìn)行事務(wù)處理工作的。然而,不同類型的數(shù)據(jù)有著不同的處理特點(diǎn),以單一的數(shù)據(jù)組織方式進(jìn)行組織的數(shù)據(jù)庫(kù)并不能反映這種差異,滿足不了現(xiàn)代商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)處理多樣化的要求??偨Y(jié)起來(lái),當(dāng)前的商、世企業(yè)數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為2大類:操作型處理和分析型處理。操作型處理也叫事務(wù)型處理,主要是為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的(這是目前最為常用的),分析型處理則用于商業(yè)企業(yè)管理人員的決策分析,這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù),又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足,具體體現(xiàn)在:

      1)歷史數(shù)據(jù)量大;

      2)輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù),而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成;

      3)由于訪問(wèn)數(shù)據(jù)的能力不足,它對(duì)大量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)能力明顯下降。

      數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)為解決上述問(wèn)題提供了新的思路。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)始人Inmon指出:“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程”。它從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù),并將其清理、轉(zhuǎn)換為新的存儲(chǔ)格式,即為決策目標(biāo)把數(shù)據(jù)聚合在一種特殊的格式中,作為決策分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而在理論上解決了從不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)的難題。同時(shí),利用聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工。

      企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)

      一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用4個(gè)部分。

      1)數(shù)據(jù)源。

      數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中(通常存放在RD-BMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),外部信息包括各類法律法規(guī)、市場(chǎng)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息以及各類外部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及各類文檔等。

      2)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理。

      數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清理,并有效集成,按照主題進(jìn)行重新組織,最終確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),同時(shí)組織存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)(具體包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率以及業(yè)務(wù)規(guī)則等信息)。按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(通常稱為“數(shù)據(jù)集市”,Data Mart)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理包括數(shù)據(jù)的安全、歸檔、備份、維護(hù)、恢復(fù)等工作。這些功能與目前的DBMS基本一致。

      3)OLAP服務(wù)器。

      對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組,以支持用戶多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

      4)前端工具與應(yīng)用。

      前端工具主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)的應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)OLAP服務(wù)器,報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具既針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),同時(shí)也針對(duì)OLAP服務(wù)器。

      1.2.3商業(yè)智能(BI)落地需要的三大工具

      商業(yè)智能(后面簡(jiǎn)稱BI)的各類角色用戶必須借助和使用工具實(shí)現(xiàn)其需求。BI角色分為業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)融合技術(shù)、技術(shù)這三類,對(duì)于其相應(yīng)的應(yīng)用需求(含演繹型和歸納型)和管控開(kāi)發(fā)需求,需要借演繹型需求支撐工具和歸納型需求支撐工具,及管控開(kāi)發(fā)型工具來(lái)予以實(shí)現(xiàn)。本篇先講述演繹型需求支撐的7種工具,其可分為描述統(tǒng)計(jì)工具、經(jīng)營(yíng)技術(shù)與方法、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型、OLAP分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具、專家系統(tǒng)以及決策方法與模型。管控開(kāi)發(fā)支持型工具一般包括系統(tǒng)管理工具、開(kāi)發(fā)工具;

      筆者認(rèn)為BI以認(rèn)識(shí)論和組織理論為基本原理,采取相適宜的“工具”,旨在幫助 “相關(guān)角色”對(duì)職責(zé)范圍內(nèi)的“有關(guān)內(nèi)容”做出最佳決定的整體解決方案。它由“三維模式”和“三層漏斗”組成,是輔助整個(gè)企業(yè)集理念,組織,流程,技術(shù)為一體的整體決策支持方案三維模式由角色維、內(nèi)容維和工具維構(gòu)成,體現(xiàn)了BI的主體、客體和工具等一般性原理。根據(jù)BI的定義,只有清晰劃分相關(guān)角色并據(jù)以確定需求,并借助工具才能實(shí)現(xiàn)BI輔助主體對(duì)職責(zé)范圍的有關(guān)事項(xiàng)做出最佳決定的宗旨。

      BI的業(yè)務(wù)類角色、技術(shù)類角色以及業(yè)務(wù)融合技術(shù)類角色對(duì)應(yīng)存在著業(yè)務(wù)應(yīng)用需求(指業(yè)務(wù)類的演繹型需求和業(yè)務(wù)融合技術(shù)類的歸納型需求)和技術(shù)應(yīng)用需求,即管控開(kāi)發(fā)型需求。這種需求能否得以有效實(shí)現(xiàn)和提升,必須借助工具。針對(duì)三大類角色的兩種需求,BI的工具分為應(yīng)用型支撐型工具和管控開(kāi)發(fā)支持型工具。鑒于文章的范圍,硬件支撐工具的內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)相關(guān)書籍。

      應(yīng)用支撐工具可以分為描述統(tǒng)計(jì)工具、經(jīng)營(yíng)技術(shù)與方法、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型、OLAP分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具、專家系統(tǒng)以及決策方法與模型。管控開(kāi)發(fā)支持型工具一般包括系統(tǒng)管理工具、開(kāi)發(fā)工具。一般來(lái)說(shuō),這些工具以軟件包的形式形成產(chǎn)品。鑒于BI對(duì)于業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要作用及業(yè)務(wù)應(yīng)用成功對(duì)BI的重要意義,本文著重分析BI的應(yīng)用型支撐工具,并對(duì)有關(guān)產(chǎn)品作簡(jiǎn)單介紹。

      一、實(shí)現(xiàn)演繹型需求的7種工具

      BI的演繹型內(nèi)容可以分為三個(gè)層次:報(bào)表查詢、綜合分析、決策選擇討。如下圖所示,BI的演繹型需求通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)工具、報(bào)表與展示工具、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型、經(jīng)營(yíng)技術(shù)與工具、OLAP分析及專家系統(tǒng)工具、決策方法與模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

      上圖中,描述性統(tǒng)計(jì)工具幫助用戶在報(bào)表查詢層次實(shí)現(xiàn)對(duì)事實(shí)的充分了解;綜合分析以邏輯的方式幫助相關(guān)主體尋求原因或?qū)?jiǎn)單問(wèn)題直接獲得建議,需要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型、經(jīng)營(yíng)技術(shù)與工具及OLAP分析來(lái)得以實(shí)現(xiàn)。專家系統(tǒng)和決策方法與模型是實(shí)現(xiàn)定量和部分定性決策的有力工具。通過(guò)該類工具,用戶在決策選擇時(shí)通過(guò)評(píng)價(jià)各個(gè)方案的優(yōu)劣來(lái)輔助主體選擇最優(yōu),得出結(jié)論。BI 演繹型應(yīng)用的三層次結(jié)構(gòu)合理、有步驟地解決了前提、邏輯規(guī)則和結(jié)論這一演繹型思維方法的遷移應(yīng)用。

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)工具

      統(tǒng)計(jì)的基本意義在于利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo),通過(guò)指標(biāo)值的對(duì)比關(guān)系和發(fā)展變化來(lái)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量和數(shù)量關(guān)系,表明其變化發(fā)展的過(guò)程、結(jié)果及其規(guī)律。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)兩大基本內(nèi)容之一的描述性統(tǒng)計(jì)是整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)研究工作的第一步,它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示,對(duì)數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析,而對(duì)變量的集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)的分析則是其主要內(nèi)容。描述性統(tǒng)計(jì)工具指為實(shí)現(xiàn)相關(guān)主體對(duì)基本事實(shí)了解的需求而需利用基本指標(biāo)。這些基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和變異指標(biāo)。

      總量指標(biāo):表明具體社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的規(guī)模、水平或工作總量的數(shù)值,是計(jì)算各種派生指標(biāo)的基礎(chǔ)。如某集團(tuán)公司年銷量即是總量指標(biāo)。它可分為總體單位總量、總體標(biāo)志總量和時(shí)期總量(如某個(gè)事業(yè)部門的總銷量)、時(shí)點(diǎn)總量(如月末庫(kù)存)??偭恐笜?biāo)可通過(guò)直接計(jì)算和間接計(jì)算求出。

      相對(duì)指標(biāo):表明兩個(gè)互有聯(lián)系的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間數(shù)量對(duì)比關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。如競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之間庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的對(duì)比,或行業(yè)內(nèi)某企業(yè)銷量與行業(yè)總銷量的對(duì)比等等;常用的同比和環(huán)比也是相對(duì)指標(biāo)的運(yùn)用。相對(duì)指標(biāo)反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)及其數(shù)量的對(duì)比關(guān)系,從現(xiàn)象間數(shù)量對(duì)比關(guān)系中清晰地認(rèn)識(shí)事物。其次,可使原來(lái)無(wú)法直接比較的現(xiàn)象,找到共同的基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)地對(duì)比分析。相對(duì)指標(biāo)又包括:計(jì)劃完成程度指標(biāo)、結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)(高中低檔產(chǎn)品利潤(rùn)在全部利潤(rùn)中的各自占比)、比例相對(duì)指標(biāo)(產(chǎn)品A與產(chǎn)品B的對(duì)比)、比較相對(duì)指標(biāo)(某企業(yè)銷量增長(zhǎng)率與競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)銷量增長(zhǎng)率的對(duì)比)、強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)(如煙草行業(yè)銷售情況中條/人指標(biāo)的對(duì)比)、動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)(如歷年的銷售額的比較)。運(yùn)用時(shí),要正確選擇對(duì)比的基數(shù)、確定可比的對(duì)比指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)要與對(duì)比基數(shù)結(jié)合使用。

      平均指標(biāo):反映同質(zhì)總體內(nèi)各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平,可以對(duì)比總體的一般水平,如分公司年平均銷量與總公司平均銷量的對(duì)比,可以進(jìn)行數(shù)量上的推算和預(yù)測(cè)。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)(較少用,主要用于已知標(biāo)志總量而不知單位總量的情況)、幾何平均數(shù)(一般用于計(jì)算平均發(fā)展速度)、眾數(shù)(一組序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù))、中位數(shù)(按大小順序排列的數(shù)據(jù)中處于中間的數(shù))五種。使用平均數(shù)時(shí)要與變異指標(biāo)結(jié)合使用,有時(shí)需要用組平均數(shù)補(bǔ)充總體平均數(shù)。

      標(biāo)志變異指標(biāo):說(shuō)明總體各單位某一標(biāo)志數(shù)值差異程度,通過(guò)變異指標(biāo)可以揭示被平均指標(biāo)掩蓋了的差異情況,也可作為衡量平均指標(biāo)代表性的尺度。可分為:全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)志變異系數(shù)。全距是標(biāo)志值最大值與最小值之差,如2006年某產(chǎn)品在全國(guó)各省中最高銷量與最低銷量之差;平均差是各個(gè)標(biāo)志值與總體算術(shù)平均數(shù)的離差的絕對(duì)值。標(biāo)準(zhǔn)差為各個(gè)標(biāo)志值與總體算術(shù)平均數(shù)的離差的平方和的正平方根,其值越大表明差異越大,平均值不能很好代表一般水平;標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的比值稱為標(biāo)志變異系數(shù),用以兩個(gè)平均數(shù)指標(biāo)不相等時(shí)的對(duì)比。

      描述性統(tǒng)計(jì)工具在當(dāng)前BI的行業(yè)應(yīng)用中非常普遍。值得關(guān)注的是,當(dāng)前一般BI的報(bào)表查詢應(yīng)用涉及更多是描述性統(tǒng)計(jì)的總量指標(biāo)、平均指標(biāo)和比較指標(biāo),而對(duì)于描述離中趨勢(shì)的標(biāo)志變異指標(biāo)運(yùn)用得相當(dāng)不夠。事實(shí)上,標(biāo)志變異指標(biāo)可以解決B I的應(yīng)用主體很多實(shí)質(zhì)性問(wèn)題,比如在眾多品牌中找到銷量不穩(wěn)定的品牌,在眾多客戶中找到交易額波動(dòng)大的客戶,這些信息為BI的應(yīng)用有關(guān)主體在研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售、庫(kù)存方面起到較為關(guān)鍵的作用。

      (二)報(bào)表與展示工具

      以報(bào)表應(yīng)用類別區(qū)分,BI系統(tǒng)能利用報(bào)表與展示工具來(lái)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表和查詢報(bào)表。查詢報(bào)表較為簡(jiǎn)單,根據(jù)用戶的需求可以較容易地定制。由于中國(guó)式統(tǒng)計(jì)報(bào)表眾多的表頭項(xiàng)以及表頭中首格的一重甚至多種斜線的特征,甚至在表頭項(xiàng)中又切分子表頭的復(fù)雜情況,致使生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表較為困難。國(guó)外的BI產(chǎn)品在生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表方面和國(guó)內(nèi)的某些產(chǎn)品相比,如水晶報(bào)表,操作過(guò)程較繁鎖。對(duì)于報(bào)表的展示,一是產(chǎn)生表格,二是產(chǎn)生與表格對(duì)應(yīng)的圖形,如曲線圖、柱形圖、三維圖等。一般來(lái)說(shuō),要求報(bào)表與圖形連動(dòng)。即當(dāng)報(bào)表數(shù)據(jù)發(fā)生變動(dòng)時(shí),圖形跟著變動(dòng)?;蛘呦喾?,圖形的變動(dòng)要帶來(lái)報(bào)表數(shù)據(jù)的變動(dòng)。這是在鉆取時(shí)較容易產(chǎn)生的情況。如SAS的Business Intelligence和BO的圖形互動(dòng)功能都能實(shí)現(xiàn)此種需求。

      報(bào)表與展示工具注重實(shí)現(xiàn)報(bào)表的靈活性,更強(qiáng)調(diào)圖形展示的美觀、圖形色彩的模板化定,強(qiáng)調(diào)圖形種類的多樣。這是BI工具的基本功能。前兩年大家談到BI時(shí),更容易評(píng)判到某個(gè)廠家的BI的界面制作的是否美觀等等,這是當(dāng)時(shí)人們對(duì)BI應(yīng)用認(rèn)識(shí)不夠造成的。現(xiàn)在廠家在宣傳BI時(shí),不僅注重更深層次的綜合分析功能和預(yù)測(cè)、決策功能,更擴(kuò)大到數(shù)據(jù)集成與整合,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和元數(shù)據(jù)管理等全套BI平臺(tái)上。

      (三)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)推斷部分的運(yùn)用,復(fù)雜且靈活。它是BI在綜合分析層次上的應(yīng)用。該方法滿足業(yè)務(wù)類用戶展望未來(lái)的需求。統(tǒng)計(jì)推斷一般包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及分類與選擇。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法是參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用推廣,包含了點(diǎn)估計(jì)和參數(shù)估計(jì),如某上時(shí)間段銷量的預(yù)測(cè)值,或者預(yù)測(cè)值所處的區(qū)間。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型是在預(yù)測(cè)方法的指導(dǎo)下,根據(jù)行業(yè)的實(shí)際經(jīng)過(guò)修正后建立的預(yù)測(cè)模型。

      定量的預(yù)測(cè)方法實(shí)戰(zhàn)中可以建立很多模式,此處以時(shí)間序列預(yù)測(cè)為主簡(jiǎn)要介紹經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法與模型的運(yùn)用。

      時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是動(dòng)態(tài)分析法的一種運(yùn)用。動(dòng)態(tài)分析法是在統(tǒng)計(jì)研究中,把經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時(shí)間上的數(shù)量進(jìn)行對(duì)比,以了解現(xiàn)象變動(dòng)的方向、速度、趨勢(shì)和規(guī)律,并據(jù)此預(yù)測(cè)未來(lái)的方法。動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)是動(dòng)態(tài)分析法的重要用途。時(shí)間序列是動(dòng)態(tài)分析研究的一個(gè)主要方面,其前提是編制時(shí)間序列,并形成時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。當(dāng)前時(shí)間序列有100種左右的預(yù)測(cè)方法,但其基本方法一般包括簡(jiǎn)單平均、移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、最小二乘等,可以運(yùn)用到直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)和曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面。時(shí)間序列影響時(shí)間序列的值變化的四種因素:趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng),循環(huán)變動(dòng)在短期預(yù)測(cè)中通常不考慮。將這四個(gè)因素從時(shí)間序列值中分解出來(lái)的方法稱為分解分析法。如2月份在某地的某品牌白酒銷量為60箱,通過(guò)分解技術(shù),可獲知趨勢(shì)變動(dòng)(平均水平與增長(zhǎng)勢(shì)頭)的影響值為40,中秋的季節(jié)變動(dòng)影響值為15,但不規(guī)則變動(dòng)影響值是5,所以即銷量為60。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本方法結(jié)合上述四種因素并運(yùn)用到直線預(yù)測(cè)和曲線預(yù)測(cè)中,就形成了近100種的具體預(yù)測(cè)方法,如加權(quán)平均,加權(quán)移動(dòng)平均、溫特斯法等。溫特斯法是以指數(shù)平滑法為基本模型,結(jié)合季節(jié)因素并運(yùn)用到直線趨勢(shì)中而形成的季節(jié)直線趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)指數(shù)平滑模型。下圖分別是直線趨勢(shì)和曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)的結(jié)果。

      1.2.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的建立

      每一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有一個(gè)架構(gòu)。這架構(gòu)要么是即時(shí)的或計(jì)劃過(guò)的;或隱式的或形成文件的。不幸的是,許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)時(shí)并沒(méi)有一個(gè)明確的架構(gòu),這極大的限制了它的靈活性。在沒(méi)有架構(gòu)的情況下,主題區(qū)域就無(wú)法契合在一起,它們之間的連接變得無(wú)目的,并且使整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和變更都難于進(jìn)行。此外,雖然它可能看起來(lái)不重要,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)已成為選擇工具時(shí)的框架。

      讓我們把開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與建造一個(gè)真正的房屋進(jìn)行比較。你如何建造一幢300萬(wàn)美元的大廈呢?更不用說(shuō)建造一間10萬(wàn)美元的房子了。你要有藍(lán)圖、圖紙、技術(shù)規(guī)范、和在多個(gè)層次細(xì)節(jié)上顯示這個(gè)房子將如何進(jìn)行建造的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然,針對(duì)房子的各種子系統(tǒng)要有不同版本的藍(lán)圖,如管道工程、電氣、暖通空調(diào)系統(tǒng)(HVAC)、通信、和空間。針對(duì)所有的家用的設(shè)備也有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),包括插頭、燈具、衛(wèi)生潔具、門的尺寸等。

      對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),架構(gòu)是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元素和服務(wù)的一種描述,用具體細(xì)節(jié)說(shuō)明各種組件如何組合在一起,和隨著時(shí)間的推移系統(tǒng)將如何地發(fā)展。就像這房子的比喻,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是一套文件、計(jì)劃、模型、圖紙和規(guī)范,針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵的組件區(qū)域有獨(dú)立的分區(qū),并且足夠詳細(xì)到讓專業(yè)技術(shù)人員可以實(shí)施它們。

      這并是一個(gè)需求文件。需求文件說(shuō)明架構(gòu)需要做些什么。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)也不是一個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃或任務(wù)清單;它說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么,而不是怎么去做或?yàn)槭裁慈プ觥?/p>

      一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)也并不容易,因?yàn)橄鄬?duì)于房屋的5000年建筑史,我們發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)只有20年的時(shí)間。因此,我們的標(biāo)準(zhǔn)還不多,工具和技術(shù)正在快速發(fā)展,關(guān)于我們已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的檔案還很少,而且數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的術(shù)語(yǔ)還有很大的出入。

      所以,雖然開(kāi)發(fā)一個(gè)架構(gòu)是困難的,但它也是可能的,并且又是至關(guān)重要的。首先,最主要的是,架構(gòu)應(yīng)該受業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)。如果你的要求是每夜進(jìn)行更新,這一要求就該包含在架構(gòu)內(nèi),而你必須弄清實(shí)現(xiàn)你目標(biāo)的技術(shù)需求。下面是一些業(yè)務(wù)需求的例子,和針對(duì)每種需求的綜合技術(shù)考量:

      ●每夜更新――充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力

      ●全球可用性—平行或分布式服務(wù)器

      ●顧客層次分析――大型服務(wù)器

      ●新數(shù)據(jù)源――帶有支持元數(shù)據(jù)的靈活工具

      ●可靠性――工作的控制功能

      關(guān)鍵組件區(qū)域

      一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)和技術(shù)因素。架構(gòu)可以被分為三個(gè)主要區(qū)域。首先,是基于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)架構(gòu)。其次是基礎(chǔ)設(shè)施,包括硬件、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)和電腦。最后,是技術(shù)區(qū)域,包含用戶所需的決策制定的技術(shù)以及它們的支持結(jié)構(gòu)。對(duì)這些區(qū)域?qū)⒃谙挛姆中」?jié)進(jìn)行詳述。

      ●數(shù)據(jù)架構(gòu)

      如上所述,在整體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)架構(gòu)部分是受業(yè)務(wù)流程所驅(qū)動(dòng)的。例如,在一個(gè)制造環(huán)境里,數(shù)據(jù)模型可能包括訂單、裝運(yùn)和帳單。每一個(gè)區(qū)域都依據(jù)一套不同的維度。但是在數(shù)據(jù)模型中對(duì)相交維度的定義必須相同。所以相同數(shù)據(jù)項(xiàng)應(yīng)該有同樣的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,并有一個(gè)創(chuàng)建和維護(hù)的單一流程。

      當(dāng)你完成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)給你的用戶,就要做出對(duì)工具的選擇,但隨著需求的設(shè)定,選擇就會(huì)變窄。例如,產(chǎn)品的功能開(kāi)始融合,就像多維聯(lián)機(jī)分析處理(M OLAP)和關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理(ROLAP)。如果停留在你建造的立方體,多維聯(lián)機(jī)分析處理(MOLAP)便可以了。它速度快又允許靈活的查詢――在立方體的范圍內(nèi)。它的缺點(diǎn)是規(guī)模(整體上和一個(gè)維度內(nèi))、設(shè)計(jì)的局限性(受立方體結(jié)構(gòu)所限)、需要一個(gè)專有的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理(ROLAP)是多維聯(lián)機(jī)分析處理(MOLAP)的一種替代方案,它克服了多維聯(lián)機(jī)分析處理(MOLAP)的這些缺點(diǎn)。通常,混合聯(lián)機(jī)處理(HOLAP)更受歡迎,它允許一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在維聯(lián)機(jī)分析處理(MOLAP)中,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理(ROLAP)中,折衷了各自的長(zhǎng)處。

      ●基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)

      對(duì)硬件及數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的問(wèn)題在于其大小、擴(kuò)展性和靈活性。在大約80%的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中,這并不困難,大多數(shù)企業(yè)有足夠的力量來(lái)應(yīng)對(duì)他們的需要。

      在網(wǎng)絡(luò)、檢查數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)準(zhǔn)備區(qū)、以及它們之間的任何設(shè)施方面,要確保有足夠的帶寬用于數(shù)據(jù)的移動(dòng)。●技術(shù)架構(gòu)

      技術(shù)架構(gòu)被元數(shù)據(jù)目錄所驅(qū)動(dòng)。一切都應(yīng)該受元數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)。服務(wù)應(yīng)該依從表格所需的參數(shù),而不是它們的硬編碼。技術(shù)架構(gòu)的一個(gè)重要組件是 ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)流程,它涵蓋了五個(gè)主要區(qū)域:

      ●提取-數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源并且種類繁多。在這個(gè)區(qū)域如果有數(shù)據(jù)的應(yīng)用時(shí)必須考慮對(duì)它的壓縮和加密處理。

      ●轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括代理主鍵的管理、整合、去標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、轉(zhuǎn)換、合并和審計(jì)。

      ●加載-加載通常是利用加載最優(yōu)化和對(duì)整個(gè)加載周期的支持對(duì)多種目標(biāo)進(jìn)行加載。

      ●安全-管理員訪問(wèn)和數(shù)據(jù)加密的策略。

      ●元件控制--它包括元件的定義、元件安排(時(shí)間和事件)、監(jiān)控、登錄、異常處理、錯(cuò)誤處理和通知。

      數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)需要能夠從多種數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù),如MVS、ORACLE、VM和其它,所以當(dāng)你選擇產(chǎn)品時(shí)要具體。它必須將數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和加密、轉(zhuǎn)化、加載(可能對(duì)多個(gè)目標(biāo))和安全處理。此外,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的活動(dòng)要能夠自動(dòng)化進(jìn)行。不同的供應(yīng)商的產(chǎn)品做不同的事情,所以大多數(shù)企業(yè)將需要使用多種產(chǎn)品。

      一個(gè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的系統(tǒng)對(duì)查詢的采集、使用的跟蹤是有價(jià)值的,而且也有助于性能的調(diào)整。性能優(yōu)化包括通過(guò)“管理者”工具進(jìn)行的成本估算,而且應(yīng)包括即時(shí)查詢的時(shí)間表。有工具能夠提供查詢管理服務(wù)??墒褂霉ぞ邅?lái)針對(duì)這些和其它相關(guān)任務(wù),如對(duì)前臺(tái)的基于服務(wù)器的查詢管理和來(lái)自于多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。也有工具可用于報(bào)表、連通性和基礎(chǔ)設(shè)施管理。最后,數(shù)據(jù)訪問(wèn)塊應(yīng)包括報(bào)表的服務(wù)(如發(fā)布和訂閱),還應(yīng)包括報(bào)表庫(kù),調(diào)度程序和分布管理員。

      關(guān)于元數(shù)據(jù)

      在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程中數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和管理要遵循以下的“步驟”:

      ●數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型

      ●數(shù)據(jù)源的定義

      ●表的定義

      ●數(shù)據(jù)源到目標(biāo)的映射

      ●映射和轉(zhuǎn)換信息

      ●物理信息(表格空間,等)

      ●提取數(shù)據(jù)

      ●轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)

      ●加載統(tǒng)計(jì)

      ●業(yè)務(wù)描述

      ●查詢請(qǐng)求

      ●數(shù)據(jù)本身

      ●查詢統(tǒng)計(jì)

      為顯示元數(shù)據(jù)的重要性,上述的步驟列表中只有三步包括了“真正”的數(shù)據(jù)-

      7、8和12。其他的一切都是元數(shù)據(jù),而且整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程都依賴于它。元數(shù)據(jù)目錄的專業(yè)技術(shù)要素包括: ●業(yè)務(wù)規(guī)則--包括定義、推導(dǎo)、相關(guān)項(xiàng)目、驗(yàn)證、和層次結(jié)構(gòu)信息(版本、日期等。)

      ●轉(zhuǎn)移/轉(zhuǎn)換信息--源/目的地的信息,以及DDL(數(shù)據(jù)類型、名稱等等。)

      ●操作信息--數(shù)據(jù)加載的工作時(shí)間表、依存性、通知和信息的可靠性(比如主機(jī)的重定向和加載平衡)。

      ●特定工具的信息--圖形顯示信息和特殊功能的支持。

      ●安全規(guī)則--認(rèn)證和授權(quán)。

      建立架構(gòu)

      在開(kāi)發(fā)技術(shù)架構(gòu)模型前,要先起草一份架構(gòu)需求的文件。然后將每一項(xiàng)業(yè)務(wù)需求計(jì)劃包含到它的架構(gòu)中。根據(jù)架構(gòu)的區(qū)域?qū)@些內(nèi)容進(jìn)行分組(遠(yuǎn)程訪問(wèn)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)訪問(wèn)工具等)。了解它如何于其它區(qū)域相適應(yīng)。采集區(qū)域的定義及其內(nèi)容。最后提煉和形成模型的文件。

      我們認(rèn)識(shí)到開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是困難的,因此要有一個(gè)周密細(xì)致的規(guī)劃。但ZACHMAN框架又超出了大多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需要,所以建議使用一個(gè)合理的折衷方案,它由四層流程所組成:業(yè)務(wù)需求、技術(shù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和工具。

      業(yè)務(wù)需求本質(zhì)上驅(qū)動(dòng)著架構(gòu),所以要對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)理、分析師、高級(jí)用戶進(jìn)行訪談。從你的訪談中尋找主要的業(yè)務(wù)問(wèn)題,以及企業(yè)戰(zhàn)略、發(fā)展方向、挫折、業(yè)務(wù)流程、時(shí)間、可用性、業(yè)績(jī)預(yù)期的指標(biāo)。將它們一一妥善歸檔。

      從IT的角度來(lái)看,跟現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/決策支持系統(tǒng)(DSS)的支持人員、聯(lián)機(jī)分析處理(OLTP)應(yīng)用組成員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員們(DBA);以及網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)和桌面支持人員進(jìn)行討論。也要與架構(gòu)師和專業(yè)規(guī)劃人員進(jìn)行探討。你應(yīng)該從這些討論中得知他們從IT的觀點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意見(jiàn)。從中了解是否有現(xiàn)存的構(gòu)架文件、IT原則、標(biāo)準(zhǔn)文件、企業(yè)數(shù)據(jù)中心等。

      關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并沒(méi)有太多現(xiàn)存的標(biāo)準(zhǔn),但對(duì)于許多組件來(lái)說(shuō)是有標(biāo)準(zhǔn)的。下面是一些需要牢記的標(biāo)準(zhǔn):

      ●中間設(shè)備--開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(ODBC)、對(duì)象鏈接與嵌入(OLE)、對(duì)象鏈接與嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)(OLE DB)、數(shù)據(jù)通信設(shè)備(DCE)、對(duì)象請(qǐng)求代理(ORB)和數(shù)據(jù)庫(kù)編程(JDBC)

      ●數(shù)據(jù)庫(kù)連接--ODBC, JDBC, OLE DB, 和其它。

      ●數(shù)據(jù)管理--ANSI SQL 和文件傳輸協(xié)議(FTP)

      ●網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)--數(shù)據(jù)通信設(shè)備(DCE)、域名服務(wù)器(DNS)、和 輕量目標(biāo)訪問(wèn)協(xié)議(LDAP)

      無(wú)論它們支持的是哪種標(biāo)準(zhǔn),主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具都受元數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)。然而,它們通常并不互相共享元數(shù)據(jù)而且在開(kāi)放性上也所有不同。所以,要仔細(xì)研究和購(gòu)買工具。架構(gòu)師是你選擇適當(dāng)工具的向?qū)А?/p>

      一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)需要具體到怎樣的程度呢?這個(gè)問(wèn)題要問(wèn)的是:它有足夠的信息可以讓一個(gè)有能力的團(tuán)隊(duì)來(lái)建立一個(gè)滿足業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嗎?至于它要花多長(zhǎng)時(shí)間,隨著更多的人加入到它的開(kāi)發(fā)中來(lái)(即:它變成了“復(fù)雜的技術(shù)策略”)和生成的系統(tǒng)需要變得更復(fù)雜(即“復(fù)雜的功能”),架構(gòu)的完成會(huì)呈指數(shù)倍的發(fā)展。

      像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中幾乎所有的事情一樣,一個(gè)迭代進(jìn)程是最好的。你不能一次做完所有的事情因?yàn)樗罅?,而且業(yè)務(wù)不能等。同時(shí),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的市場(chǎng)還沒(méi)有完備。所以從流程中影響大、高價(jià)值部分開(kāi)始,然后,利用你的成功去帶動(dòng)另外的階段。

      總結(jié):

      綜上所述,建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的好處如下:

      ●提供了一個(gè)組織結(jié)構(gòu)的框架--架構(gòu)對(duì)什么是單獨(dú)的組件、如何將它們組裝在一起、誰(shuí)擁有什么部分以及優(yōu)先次序的問(wèn)題劃出了界線。

      ●提高了靈活性和維護(hù)性--讓你能快速加入新的數(shù)據(jù)來(lái)源,接口標(biāo)準(zhǔn)允許即插即用,模型和元數(shù)據(jù)允許影響分析和單點(diǎn)的變化。

      ●更快的開(kāi)發(fā)和再利用--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)者更能夠快速了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容和業(yè)務(wù)規(guī)則。

      ●管理和通信的工具--定義未來(lái)方向和項(xiàng)目范圍,確定職務(wù)和職責(zé)、對(duì)供應(yīng)商傳達(dá)需求。

      ●協(xié)調(diào)多項(xiàng)任務(wù)同時(shí)進(jìn)行——多種、相對(duì)獨(dú)立的工作有機(jī)會(huì)成功地集合。

      我們建議公司對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)需求而又要?jiǎng)?wù)實(shí)一些。時(shí)刻跟上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步是很重要的。最后,請(qǐng)記住架構(gòu)總是存在的:或隱性或具體的,或無(wú)計(jì)劃或計(jì)劃內(nèi)的。經(jīng)驗(yàn)證明,有一個(gè)計(jì)劃內(nèi)和具體的架構(gòu)會(huì)使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與 商業(yè)智能項(xiàng)目有更多的成功機(jī)會(huì)。

      1.2.5如何規(guī)劃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清洗

      可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清洗比做政客們募集資金的過(guò)程。幾乎不存在任何一方獨(dú)立存在的可能性。數(shù)據(jù)清洗往往是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目中時(shí)間最密集的,最有爭(zhēng)議的進(jìn)程。

      什么是數(shù)據(jù)清洗?

      “數(shù)據(jù)清洗確保無(wú)法辨認(rèn)的數(shù)據(jù)不會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。無(wú)法辨認(rèn)的數(shù)據(jù)將影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)所產(chǎn)生的報(bào)表。”

      在哪里會(huì)用到數(shù)據(jù)清洗的一個(gè)簡(jiǎn)單例子是,數(shù)據(jù)是如何儲(chǔ)存在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中的。例如:2007年3月11號(hào)可以儲(chǔ)存為“03/11/07”或“11/03/07”及其他格式。一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前需要將不同格式的日期轉(zhuǎn)變成一個(gè)統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn)。

      為什么要進(jìn)行提取,轉(zhuǎn)換和加載(ETL)?

      提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)指的是一種可以幫助確保數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前被清洗過(guò)(即符合標(biāo)準(zhǔn))的工具。供應(yīng)商提供的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具更加容易被用來(lái)管理持續(xù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)清洗。供應(yīng)商提供的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具坐鎮(zhèn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前,監(jiān)測(cè)輸入的數(shù)據(jù)。如果它遇到了程序指定轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),它就會(huì)在數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

      提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具也可以用來(lái)從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)或者通過(guò)自動(dòng)設(shè)定的事件或通過(guò)人工干預(yù)提取數(shù)據(jù)。有替代工具可以替換ETL工具,這要取決于你項(xiàng)目的復(fù)雜性和預(yù)算。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員們(DBA)可以編寫腳本來(lái)完成提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的功能,通常能滿足較小的項(xiàng)目需要。微軟的SQL服務(wù)器都有一個(gè)免費(fèi)的被稱為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)是一款不錯(cuò)的免費(fèi)工具,但它確實(shí)有其局限性,尤其是在數(shù)據(jù)清洗的持續(xù)管理上。

      提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的供應(yīng)商有Informatica、IBM(Cognos)及Pentaho等。在對(duì)所有產(chǎn)品進(jìn)行選擇時(shí),在接觸供應(yīng)商之前列出你認(rèn)為對(duì)一個(gè)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)供應(yīng)商的需求。從咨詢顧問(wèn)那里獲得服務(wù)還是值得的,它能在產(chǎn)品的選擇上幫助你進(jìn)行需求分析。

      數(shù)據(jù)清洗和提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的成功有多重要?

      在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的結(jié)果符合利益相關(guān)者的期望值時(shí),提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)通常被忽視和置于腦后的。結(jié)果是,提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)冠以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的“沉默的殺手”的稱號(hào)。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目由于數(shù)據(jù)清洗方面的意外情況而體驗(yàn)到延遲和預(yù)算超支的情況。

      如何規(guī)劃數(shù)據(jù)清洗?

      及早開(kāi)始對(duì)將要進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行籌劃是很重要的,這一籌劃可能會(huì)隨著項(xiàng)目的成熟發(fā)展而改變,但當(dāng)你需要獲得數(shù)據(jù)擁有者在沒(méi)有事先通知的情況下不會(huì)改動(dòng)數(shù)據(jù)的格式的承諾時(shí),這些文件的蹤跡就變得極為有價(jià)值。

      創(chuàng)建一個(gè)需要提取、轉(zhuǎn)換和加載的數(shù)據(jù)列表。為極有可能需要轉(zhuǎn)換格式的數(shù)據(jù)設(shè)立一個(gè)獨(dú)立的列表。對(duì)是否需要購(gòu)買提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工具做出決定,并留出一個(gè)全面的預(yù)算。從該領(lǐng)域的專家那里聽(tīng)取建議并評(píng)估產(chǎn)品是否適用于你企業(yè)的整體技術(shù)層次。

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