第一篇：輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在金融行業(yè)中的應(yīng)用

輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在金融行業(yè)中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)是有效掌控網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)社會(huì)主義和諧社會(huì)建設(shè)的重要技術(shù)手段。目前，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)主要包括：話題檢測(cè)、話題跟蹤、自動(dòng)摘要、自動(dòng)分類、爆發(fā)趨勢(shì)分析、輿情預(yù)警等。

1)熱話題檢測(cè)：可以根據(jù)新聞來源的權(quán)重、發(fā)言時(shí)間的集中程度等參數(shù)，發(fā)現(xiàn)指定時(shí)間段內(nèi)的熱門話題。并可以根據(jù)主題關(guān)鍵詞和回帖數(shù)進(jìn)行整體語義分析，識(shí)別出所有敏感話題。

2)話題跟蹤：可以對(duì)文章進(jìn)行聚類，分析新發(fā)表文章、帖子是否和已有文章主題是同一話題。

3)自動(dòng)摘要：可以對(duì)所有文章、話題傾向自動(dòng)分析，形成摘要。

4)輿情趨勢(shì)分析：可以針對(duì)某個(gè)主題分析人們?cè)诓煌臅r(shí)間段內(nèi)的熱度。

5)突發(fā)事件分析：可以對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行跨時(shí)空的全面分析，得出整個(gè)事件發(fā)生的全貌并對(duì)事件的下一步的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

6)輿情報(bào)警：可以對(duì)突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題進(jìn)行及時(shí)發(fā)現(xiàn)并產(chǎn)生報(bào)警。7)輿情統(tǒng)計(jì)報(bào)告：根據(jù)輿情分析引擎處理后得到的數(shù)據(jù)生成相應(yīng)報(bào)告，用戶可通過瀏覽器進(jìn)行瀏覽，并提供了檢索功能，可以根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、傾向性等自己感興趣的話題進(jìn)行查詢，得到話題信息的詳細(xì)內(nèi)容，提供決策支持。

網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用

網(wǎng) 絡(luò)輿情技術(shù)從誕生起就顯示出巨大的威力，涉足面也愈來愈廣，已經(jīng)從單純的社會(huì)領(lǐng)域走入了專業(yè)性更強(qiáng)的金融投資領(lǐng)域。由于信息通訊技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián) 網(wǎng)金融信息對(duì)金融市場(chǎng)的影響已經(jīng)越來越不容忽視。這些信息關(guān)乎著整個(gè)金融行業(yè)的發(fā)展和穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在3個(gè)方面：

1.輔助投資工具 目前很多人把網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)視為新的理財(cái)工具，并不夸張，某一個(gè)新事件的發(fā)生或者是網(wǎng)絡(luò)上對(duì)某支股票的熱議都在很大程度上左右著金融實(shí)踐者們的行為，同時(shí)進(jìn)一步影響著股市變化的趨勢(shì)。

申銀萬國(guó)研究所首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊成長(zhǎng)認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在我國(guó)的逐步推廣，將對(duì)金融創(chuàng)新、衍生產(chǎn)品等有促進(jìn)作用。他表示，“未來的資本市場(chǎng)將逐漸轉(zhuǎn)型為市場(chǎng)股民化、股民網(wǎng)絡(luò)化?！?/p>

中科精誠(chéng)總經(jīng)理梁正之則表示，“目前網(wǎng)絡(luò)輿情這一技術(shù)僅為一些監(jiān)管部門運(yùn)用，未來我們將研究如何逐步向機(jī)構(gòu)投資者和中小投資者推廣應(yīng)用?！?/p>

中 科院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任余智華表示網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)是基于內(nèi)容的智能分析技術(shù)，金融行業(yè)可以建立一個(gè)與當(dāng)前流行的股票軟件和金融市場(chǎng)信息采集 分析系統(tǒng)功能定位完全不同的信息跟蹤分析技術(shù)。并且通過系統(tǒng)監(jiān)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)新聞報(bào)道、相關(guān)評(píng)論等，跟蹤分析這些信息與金融市場(chǎng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將這些 信息按照知識(shí)模型體系進(jìn)行分析與組織，為投資者及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供便于分析利用的、相互關(guān)聯(lián)的信息來源。

2.聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理

近年來，我國(guó)各金融機(jī)構(gòu)按照國(guó)家有關(guān)金融監(jiān)管制度，初步建立了金融穩(wěn)定工作協(xié)調(diào)機(jī)制，制訂了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的相關(guān)應(yīng)急預(yù)案。然而，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng) 已經(jīng)成為思想、文化、信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。同時(shí)由于中央和地方政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的高度重視及積極回應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)已成為政府治國(guó)理政、了解社情民 意的新平臺(tái)。金融機(jī)構(gòu)如何建立有效的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系，實(shí)施有效輿情監(jiān)控成為當(dāng)務(wù)之急。尤其是近兩年來，金融行業(yè)的“聲譽(yù)危機(jī)事件”屢見不鮮，致使相關(guān)金 融機(jī)構(gòu)形象受損、信用度滑坡，并嚴(yán)重影響了金融安全和社會(huì)穩(wěn)定。

為 更好地凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，維護(hù)金融穩(wěn)定，進(jìn)一步幫助金融機(jī)構(gòu)樹立品牌形象、加強(qiáng)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用必不可少。它能有效防止負(fù)面 信息的肆意傳播和輿情失控，協(xié)助金融機(jī)構(gòu)提高網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)能力，營(yíng)造積極向上的輿論環(huán)境，為金融機(jī)構(gòu)快速健康發(fā)展提供強(qiáng)有力的輿論保障。

3.輔助決策管理

輔 助決策管理系統(tǒng)主要作為相關(guān)管理機(jī)構(gòu)的輔助決策工具，通過網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)，收集分析金融市場(chǎng)信息，并與傳統(tǒng)的金融分析數(shù)據(jù)相結(jié)合，以決策主題為重心，以傳統(tǒng) 金融分析方法為基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)為輔助，構(gòu)建決策主題研究相關(guān)知識(shí)庫(kù)、政策分析模型庫(kù)和情報(bào)研究方法庫(kù)，建設(shè)并不斷完善輔助決策系統(tǒng)，為決策主題提供全 方位、多層次的決策支持和知識(shí)服務(wù)。為金融管理研究機(jī)構(gòu)以及政府部門提供決策依據(jù)，起到幫助、協(xié)助和輔助決策者的目的。

軟件監(jiān)測(cè)的必要性

1.金融行業(yè)信息呈“浪涌”態(tài)勢(shì)，出現(xiàn)時(shí)間段相對(duì)集中、信息交互量大，交互次數(shù)頻繁人工搜集到的信息猶如杯水車薪，傳統(tǒng)的搜索引擎根本無法滿足搜索要求。

2.金融市場(chǎng)行情多變，投資易因重大事件影響而變動(dòng)、消費(fèi)者思路易受外界影響，要求金融業(yè)要具有前瞻性。然而信息以光速傳播，人工搜索到的許多信息已過期，無使用價(jià)值，導(dǎo)致投資決策的滯后，輕則延誤商機(jī)，重則全盤受損。

3.互聯(lián)網(wǎng)上海量信息中包含海量垃圾，要浪費(fèi)大量時(shí)間去鑒別。

4.對(duì)于可用信息尋根溯源，了解傳播途徑，辨別官方信息還是民間發(fā)布，人工監(jiān)測(cè)太過繁瑣。

5.所有找到的信息，都需要一篇篇保存，效率低。

6.找到的信息零碎不成系統(tǒng)，無法預(yù)測(cè)其未來走勢(shì)。7.需要大量的人力物力，效果卻事倍功半。

第二篇：金融行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)

金融行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)：P2P爆雷潮 是誰惹的禍？

新浪輿情通-政務(wù)輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，為政企用戶提供輿情監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析、報(bào)告等服務(wù)。

近期，P2P行業(yè)可謂“天雷滾滾”，僅7月23日一天，就有九斗魚、合盤金服、禮德財(cái)富等十家平臺(tái)接連爆雷，而這僅僅是冰山一角。據(jù)第三方數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在6月1日—7月20日期間，P2P行業(yè)出現(xiàn)了爆雷潮，全國(guó)共有252家P2P網(wǎng)貸爆雷，其中229家倒閉，23家出現(xiàn)逾期或提現(xiàn)困難；4家交易規(guī)模超過百億的平臺(tái)——錢爸爸、牛板金、銀票網(wǎng)和投融家全部倒閉；4大高返現(xiàn)平臺(tái)——錢寶網(wǎng)、雅堂金融、唐小僧、聯(lián)璧金融也全軍覆沒。

根據(jù)網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示，自2018年以來，P2P平臺(tái)數(shù)量的確呈現(xiàn)出逐漸遞減趨勢(shì)，其中，6月環(huán)比降幅達(dá)1.6%，超過之前任何一個(gè)月。同時(shí)，P2P行業(yè)的敏感信息占比也逐漸走高，6月突破30%，7月還未結(jié)束，就已超過40%。由此可見，在爆雷潮的沖擊下，輿論對(duì)P2P行業(yè)的質(zhì)疑在與日俱增。

四大高返現(xiàn)平臺(tái)坍塌

錢寶網(wǎng)、雅堂金融、唐小僧和聯(lián)璧金融一度被稱為民間四大高額返利平臺(tái)，收益率均在40%以上，有的項(xiàng)目收益率甚至高達(dá)120%，然而自2017年11月，錢寶網(wǎng)被查開始，四家平臺(tái)相繼坍塌，無一幸免，負(fù)責(zé)人不是自首，就是“跑路”。

據(jù)新浪輿情通統(tǒng)計(jì)，對(duì)比四家平臺(tái)爆雷后7天內(nèi)的熱度，可以看出，錢寶網(wǎng)爆雷引發(fā)了較高的關(guān)注，7天內(nèi)熱度指數(shù)達(dá)6.91。唐小僧和聯(lián)璧金融爆雷也頗具關(guān)注度，7天內(nèi)熱度指數(shù)均超過4。雅堂金融爆雷的關(guān)注度則較低，7天內(nèi)熱度指數(shù)不足1。

自2017年11月至2018年7月，以上四個(gè)平臺(tái)爆雷相關(guān)輿情信息達(dá)30.6萬，其中唐小僧產(chǎn)生的輿情信息最多，達(dá)9.8萬；聯(lián)璧金融、錢寶網(wǎng)緊隨其后，分別為9.6萬和8.4萬。

四大高返平臺(tái)全部“涼涼”，也造成了眾多投資者損失慘重。有媒體表示，對(duì)于慘遭“跑路”的投資人來講，首先，要及時(shí)保存證據(jù)；其次，要向公安機(jī)關(guān)報(bào)案。不論最終能否拿回本息，提供證據(jù)非常重要。P2P爆雷波及小米

P2P爆雷潮不但波及了投資者，這把火也燒到了第三方平臺(tái)。例如，近期，小米金融主推的“米粉專享”P2P平臺(tái)接連出現(xiàn)延期兌付、失聯(lián)、跑路等情況，引來眾多米粉的不滿，直呼“心寒”。

據(jù)了解，自2017年開始，小米通過手機(jī)系統(tǒng)內(nèi)置的會(huì)員vip任務(wù)系統(tǒng)和小米運(yùn)動(dòng)APP推薦P2P理財(cái)平臺(tái)廣告，各平臺(tái)均對(duì)米粉給予了“直接返現(xiàn)”、“返還小米手機(jī)、小米電視”等優(yōu)惠。小米也對(duì)注冊(cè)或投資這些APP的用戶給予了“投10萬返26000”等獎(jiǎng)勵(lì)。

然而在2018年6月底，相繼有米粉反應(yīng)小米推薦的P2P平臺(tái)出現(xiàn)爆雷，截至目前，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在小米中進(jìn)行投放的秋田財(cái)富、百榮金服、小灰熊金服、金柚金服、吆雞理財(cái)?shù)染驯?，更有小米用戶自稱，此前投資的15個(gè)平臺(tái)中，已有11個(gè)爆雷。一時(shí)間剛剛敲鐘上市的小米，再次站上了輿論的風(fēng)口浪尖。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2018年6月、7月，小米與P2P相關(guān)信息的敏感占比較前幾個(gè)月出現(xiàn)了大幅的上漲，6月超過20%，環(huán)比增幅66.32%；7月還未結(jié)束，就高達(dá)44.47%，環(huán)比增幅98.79%。由此可見，P2P平臺(tái)爆雷正在侵蝕小米的口碑。

與此同時(shí)，媒體也將聚光燈轉(zhuǎn)向小米，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2018年6月-7月，全網(wǎng)有關(guān)“小米+P2P”的信息達(dá)3.6萬條，其中媒體報(bào)道量1.4萬條，占比37.35%，其中，部分報(bào)道深挖了米粉的“踩雷”經(jīng)歷；部分報(bào)道追問被坑的米粉誰來負(fù)責(zé)；部分報(bào)道跟進(jìn)了小米的最新回應(yīng)及處理辦法。

相對(duì)媒體的多元化報(bào)道，網(wǎng)友和米粉的不滿情緒則較為突出。很多小米用戶“粉”轉(zhuǎn)“黑”，直指小米“殺熟”。在網(wǎng)友關(guān)于該事件的評(píng)論中，指責(zé)小米和雷軍者更是比比皆是；甚至在小米官博@小米公司 發(fā)布的新機(jī)型宣傳博文下，也有不少網(wǎng)友和米粉談及P2P事件，希望小米給出說法。

面對(duì)此起彼伏的追問和指責(zé)，小米沒有坐以待斃，采取了積極回應(yīng)。小米有關(guān)負(fù)責(zé)人向媒體表示，接受投訴反饋后，小米第一時(shí)間下線了所有P2P推廣廣告，統(tǒng)計(jì)了解用戶受損情況，幫助用戶向涉事P2P平臺(tái)追索維權(quán)，同時(shí)，其應(yīng)用商店已決定不再收錄新增的P2P理財(cái)類應(yīng)用。

經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)，向小米投訴相關(guān)P2P平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的用戶數(shù)量累計(jì)429人，涉及金額約4000萬元（用戶涉及的款項(xiàng)，并不是已經(jīng)確定損失的）。其應(yīng)對(duì)措施也獲得了一些輿論的肯定，例如，微博大V@老譚電商 就表示，雖然小米“恐難辭其咎”但曝光后馬上下架做法也是“有擔(dān)當(dāng)”。但也有輿論仍不相信小米會(huì)對(duì)此事件負(fù)責(zé)。

“爆雷潮”與“擠兌潮”交織

隨著爆雷潮不斷掀起大浪，投資者的信心也開始逐漸下降，甚至出現(xiàn)恐慌心理，引發(fā)了更多正常經(jīng)營(yíng)平臺(tái)的“擠兌”風(fēng)險(xiǎn)。例如，7月13日，貝米錢包發(fā)布P2P良性退出公告，稱從7月1日開始，在輿論環(huán)境和用戶恐慌等因素的合力下，出現(xiàn)每日凈流出3倍于以往情況，遠(yuǎn)高于正常回款與債權(quán)轉(zhuǎn)讓兩種方式所能提供的兌付金額，平臺(tái)還增加了“部分借款人提前還款”這一特殊方式兌付，但即使如此這三種方式仍無法滿足全部的兌付需求，于是只能選擇良性清盤。

7月24日，國(guó)資控股P2P平臺(tái)首投理財(cái)在官網(wǎng)上發(fā)布清盤公告稱，由于最近行業(yè)大環(huán)境影響，導(dǎo)致平臺(tái)產(chǎn)生嚴(yán)重?cái)D兌，特別是近期來整個(gè)行業(yè)大量資金凈流出，連鎖反應(yīng)引發(fā)了部分借款人還款出現(xiàn)逾期。經(jīng)公司管理層慎重討論，平臺(tái)充值及投資業(yè)務(wù)將暫停，及時(shí)清理對(duì)接資產(chǎn)，追討逾期債權(quán)，良性退出。

于此相呼應(yīng)，“P2P擠兌”的熱度在2018年6月末開始逐漸走高，并在7月下旬出現(xiàn)連續(xù)爆發(fā)的趨勢(shì)，并于7月18日達(dá)到了11.81的最高峰值。

同時(shí)，“P2P擠兌”關(guān)鍵詞云中出現(xiàn)的“風(fēng)險(xiǎn)”、“貪婪”、“危機(jī)”、“恐懼”、“自危”等詞匯也反應(yīng)出，P2P爆雷潮確實(shí)給投資者帶來了不小的恐慌感。

7月16日，銀保監(jiān)會(huì)召開了網(wǎng)貸會(huì)議，表示有關(guān)部門要嚴(yán)格監(jiān)管，盡快明確監(jiān)管政策，同時(shí)將擬出臺(tái)3項(xiàng)具體措施。

7月17日，媒體報(bào)道稱，全國(guó)性的網(wǎng)貸備案細(xì)則或?qū)⒂诮诼涞?，涉?87條內(nèi)容。

7月22日前后，北京、上海、深圳、廣州四地宣布啟動(dòng)新一輪P2P網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)檢查。

7月23日前后，北京、杭州接連下發(fā)“P2P平臺(tái)退出指引”，指導(dǎo)、規(guī)范網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)主動(dòng)退出網(wǎng)貸業(yè)務(wù)，保護(hù)出借人、借款人、網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)及其他網(wǎng)貸業(yè)務(wù)參與人的合法權(quán)益。

雖然以上政策的發(fā)布被業(yè)界普遍解讀為行業(yè)利好，但監(jiān)管密集出臺(tái)相關(guān)政策能否救P2P于水火之中，還需時(shí)間來驗(yàn)證。

P2P爆雷潮原因何在?

對(duì)于P2P行業(yè)慘烈爆雷的原因，業(yè)內(nèi)人士給出眾多分析，大多數(shù)觀點(diǎn)均認(rèn)為此次危機(jī)是在內(nèi)外因綜合作用下產(chǎn)生的。例如，蘇寧金融研究院互聯(lián)網(wǎng)金融中心主任薛洪言表示，“近期網(wǎng)貸平臺(tái)頻頻爆雷是受內(nèi)外因素的綜合影響。內(nèi)因就是宏觀經(jīng)濟(jì)去杠桿導(dǎo)致底層資產(chǎn)不良率上升，再加之平臺(tái)自身經(jīng)營(yíng)方面的問題，使得行業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力變得非常脆弱。外因是從6月份以來，網(wǎng)貸行業(yè)頻繁的爆雷潮造成了市場(chǎng)恐慌情緒蔓延，投資者緊急提現(xiàn)給網(wǎng)貸平臺(tái)的流動(dòng)性造成沖擊，承受能力較差的平臺(tái)就開始陸續(xù)出現(xiàn)問題?！?/p>

中國(guó)人民大學(xué)重陽金融研究院高級(jí)研究員董希淼則分析了四點(diǎn)原因，“首先，從網(wǎng)貸平臺(tái)本身來看，很多平臺(tái)并不合規(guī)，經(jīng)過幾年的運(yùn)轉(zhuǎn)，風(fēng)險(xiǎn)逐漸積聚，進(jìn)入頻繁爆發(fā)的階段。其次，從監(jiān)管方面來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治工作的不斷深入，監(jiān)管政策逐步收緊，再加之網(wǎng)貸備案延期，也導(dǎo)致了平臺(tái)的投資者減少。再次，從投資者的角度來說，投資者的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)有所提升，相當(dāng)一部分投資者開始從高風(fēng)險(xiǎn)的平臺(tái)退出。最后，從近期市場(chǎng)流動(dòng)性來看，今年以來，盡管央行實(shí)施了三次定向降準(zhǔn)，但整個(gè)市場(chǎng)的流動(dòng)性仍然偏緊，由此可能間接誘發(fā)部分平臺(tái)的后續(xù)資金不足，進(jìn)而爆雷出事?！?/p>

伴隨著天雷滾滾，不少投資者或網(wǎng)友都發(fā)出了“爆雷潮究竟何時(shí)會(huì)結(jié)束？“P2P行業(yè)將如何發(fā)展？”的疑問。對(duì)此，業(yè)內(nèi)人士也紛紛作出一定的預(yù)測(cè)，其中，中金公司發(fā)布報(bào)告稱，“P2P網(wǎng)貸平臺(tái)關(guān)停數(shù)量還會(huì)不斷增加，預(yù)計(jì)關(guān)停潮仍將持續(xù)2~3年，3年后正常運(yùn)轉(zhuǎn)的平臺(tái)將不超過200家。”

也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，爆雷潮能夠淘汰一些不合規(guī)的平臺(tái)和業(yè)務(wù)，有助于加速行業(yè)的市場(chǎng)出清，進(jìn)入良性發(fā)展階段。投資人既要理性看待當(dāng)前的局勢(shì)，也要充分做足投前調(diào)研和投后管理的工作，避免盲目投資。

第三篇：云輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

云輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

隨著網(wǎng)絡(luò)日益的發(fā)達(dá)，網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認(rèn)為是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡(luò)成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡(luò)輿情的重要性凸顯出來。網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)層出不窮，各種突發(fā)性事件都是通過互聯(lián)網(wǎng)第一時(shí)間擴(kuò)大傳播。網(wǎng)絡(luò)輿情信息主要來源是新聞評(píng)論、bbs、博客等，這些成為政府了解社情民意的直接渠道，也是新形勢(shì)下政府的重要輿論陣地。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論一旦被錯(cuò)誤地控制和引導(dǎo)，將成為影響社會(huì)穩(wěn)定的重大隱患。

輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在這樣的環(huán)境下產(chǎn)生，它可以通過采集各大門戶網(wǎng)站信息內(nèi)容來知曉最新的社情民意，民眾的輿論導(dǎo)向。

系統(tǒng)工作流程

采集新聞、論壇網(wǎng)站內(nèi)容→通過監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)站分析、輿情分析第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)敏感、熱點(diǎn)話題→由專家學(xué)者、評(píng)論員或是新聞發(fā)言人分析報(bào)告、進(jìn)行及時(shí)的輿論引導(dǎo)。

系統(tǒng)介紹

系統(tǒng)對(duì)所需信息進(jìn)行過濾、分析、聚合和數(shù)據(jù)挖掘，以傳播力和影響力作為分析指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息，分析并追蹤傳播及演變過程，并對(duì)指定重點(diǎn)敏感事件進(jìn)行專項(xiàng)監(jiān)測(cè)與分析。

云輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息（新聞、論壇、博客、貼吧、微博客等）實(shí)時(shí)采集、內(nèi)容提取及排重；并且對(duì)獲取的信息進(jìn)行全面檢索、主題檢測(cè)、話題聚焦、相關(guān)信息推薦；按需求定制主題分類；為輿情研判提供時(shí)間趨勢(shì)、傳播路徑、話題演化等工具，統(tǒng)計(jì)輿情信息，生成輿情報(bào)告。

全面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情

采用定向采集為主、全網(wǎng)監(jiān)控為輔的方式，自動(dòng)對(duì)新聞（新聞跟帖、新聞評(píng)論、RSS）、論壇（回帖、點(diǎn)擊數(shù)、回復(fù)數(shù)等）、博客、貼吧、微博客等網(wǎng)絡(luò)媒體進(jìn)行全面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。智能處理輿情信息

對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息自動(dòng)提取關(guān)鍵詞、摘要、分類、聚類、主題檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、情感分析。

完善的輿情監(jiān)控業(yè)務(wù)

自動(dòng)監(jiān)測(cè)敏感信息，自動(dòng)聚焦熱點(diǎn)話題，自動(dòng)追蹤潛在輿情事件?？深A(yù)置審核流程，逐級(jí)審核、上報(bào)輿情信息。自動(dòng)探測(cè)頁(yè)面刪除狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)研判網(wǎng)絡(luò)輿情，生成可定制輿情報(bào)告。提供對(duì)本地網(wǎng)站的屬地化管理，支持違規(guī)網(wǎng)站信息統(tǒng)計(jì)管理。

行業(yè)特色功能

支持實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論導(dǎo)向的全面掌控、效果評(píng)估。

第四篇：多媒體在礦山監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用

多媒體在礦山監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院 羅雪

【摘要】本文章主要介紹多媒體在礦山監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用。主題詞 多媒體

礦山

監(jiān)測(cè)

監(jiān)控

The use of multimedia in the mine monitoring &supervision [Abstract]The paper briefly introduce The use of multimedia in the mine monitoring &supervision。

Key words multimedia mine monitoring supervision 1 引言

眾所周知，安全是煤礦山產(chǎn)中的頭等大事；高效是一切生產(chǎn)活動(dòng)所追求的重要目標(biāo)。及時(shí)準(zhǔn)確無誤的監(jiān)測(cè)監(jiān)控井下井上生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備工況，工人的安全，所在位置，生產(chǎn)情況，確保安全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理是煤礦檢測(cè)系統(tǒng)必備的條件?；谶@種要求，采用多媒體進(jìn)行監(jiān)控監(jiān)測(cè)日益普及，今天就來談?wù)劧嗝襟w在礦山監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用。正文

一般所說的多媒體技術(shù)是指,即將文本、圖形、圖像、音頻、視頻、動(dòng)畫等單媒體通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行綜合處理后形成復(fù)合信息傳播媒體。對(duì)于礦山礦井的特殊環(huán)境來說，對(duì)多媒體的技術(shù)要求相對(duì)來說比一般的要高。具體要求如下： 1）實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性，如防弧，防濕度過大，由于礦井深度帶來的信號(hào)減弱，信號(hào)不穩(wěn)定等。礦山監(jiān)測(cè)監(jiān)控對(duì)多媒體的要求； 多媒體系統(tǒng)應(yīng)始終堅(jiān)持面向應(yīng)用，堅(jiān)持使用經(jīng)濟(jì)原則。

2）先進(jìn)性和成熟性 應(yīng)采用先進(jìn)的技術(shù)方法，又要注意結(jié)構(gòu)設(shè)備的相對(duì)成熟，抑郁應(yīng)用到實(shí)際操作中，可操作性要強(qiáng)

3）開放性和標(biāo)準(zhǔn)性 為了滿足形同選不用的多媒體設(shè)備同時(shí)協(xié)調(diào)運(yùn)行，在長(zhǎng)期的使用中可方面便維新更好換，遵循統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備來源更加豐富。4）可靠性和穩(wěn)定性 必須保證實(shí)時(shí)的不間斷的監(jiān)測(cè)監(jiān)控活動(dòng)的進(jìn)行，必須擁有較高的的穩(wěn)定性和可靠性，以取得最佳的使用效果。5）可操作性要強(qiáng) 易于普通工人的監(jiān)測(cè)報(bào)告 多媒體的應(yīng)用可分為四個(gè)部分組成；

采集端：負(fù)責(zé)所需金控監(jiān)測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)的采集。如使用GPS定位礦井下工作人員所處的工作面工作位置，濕度傳感器采集礦井中濕度的數(shù)量值，瓦斯傳感器監(jiān)測(cè)井道中瓦斯的含量，氧氣的含量，傳輸段：將采集的數(shù)據(jù)通過一定的形式傳送到下一階段。比如將瓦斯傳感器采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)系統(tǒng)中。

中繼處理段：如果傳輸段的距離太遠(yuǎn)，此時(shí)信號(hào)已經(jīng)十分微弱，此時(shí)可使用中繼處理段來接受數(shù)據(jù)，放大后傳送給下一個(gè)端口。比如無線視頻的傳送距離是很有限的，為了加大傳輸?shù)木嚯x，因此，家中繼段很有必要。

接收端處理段：接受傳送段和中繼段傳送的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理，如輸出此時(shí)瓦斯的濃度值，是否在安全得范圍內(nèi)。

薛萬強(qiáng);曾波;全球定位系統(tǒng)(GPS)在礦山滑坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 三晉測(cè)繪

第五篇：最新輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集技術(shù)分享

輿情系統(tǒng)原理-參考

輿情調(diào)查軟件就從輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu)說起是：

1、輿情采集系統(tǒng)：

一、只要是互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的與“我”相關(guān)的輿情信息，都可以第一時(shí)間監(jiān)測(cè)到，并且以最直觀的方式顯示出來，“一網(wǎng)打盡，一目了然”。監(jiān)測(cè)網(wǎng)站類型包括：新聞、論壇、博客、貼吧、微博、電子報(bào)、搜索引擎等。

二、對(duì)于重點(diǎn)輿情以及負(fù)面信息通過手機(jī)短信等方式及時(shí)預(yù)警，不需要有專人值守就可以隨時(shí)掌握輿情。

三、自動(dòng)分析輿情信息的發(fā)展變化趨勢(shì)、輿情信息的首發(fā)網(wǎng)站、作者、轉(zhuǎn)載情況、熱度變化、評(píng)估干預(yù)處理之后的效果等。

四、自動(dòng)生成各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表和輿情報(bào)告，助力輿情工作。配合相應(yīng)的工作機(jī)制，可以有效提升輿情監(jiān)管的質(zhì)量和效率，提升輿情應(yīng)對(duì)水平。

五、除了提供系統(tǒng)級(jí)7*24小時(shí)的運(yùn)維服務(wù)，還配備專門的輿情分析師協(xié)助監(jiān)測(cè)，人工預(yù)警。系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)是整合互聯(lián)網(wǎng)信息渠道，形成系統(tǒng)、有效的輿情監(jiān)測(cè)機(jī)制。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行，監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)信息、新浪、騰訊等主要微博微博，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、全網(wǎng)監(jiān)控、分析、檢索，對(duì)敏感信息進(jìn)行預(yù)警，防止負(fù)面信息傳播，對(duì)重大事件做出最及時(shí)的反應(yīng)和相應(yīng)處理建議。并對(duì)近一段時(shí)期的熱點(diǎn)問題、敏感詞句進(jìn)行搜索，從而掌握網(wǎng)絡(luò)輿情，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)。

主要的門戶網(wǎng)站，主要的報(bào)紙、主要的大型網(wǎng)絡(luò)論壇、社區(qū)、貼吧、博客、微博。例如新浪新聞、各大報(bào)紙的電子報(bào)、天涯論壇、新浪微博、百度貼吧等。各類與我相關(guān)的以及區(qū)域內(nèi)有影響力的網(wǎng)站。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。論論壇搜索，博客搜索、微博搜索等專業(yè)搜索引擎。重點(diǎn)網(wǎng)站提供的站內(nèi)搜索等。

2、輿情分析系統(tǒng)：

分析引擎是本系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。其主要作用是對(duì)采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，自動(dòng)進(jìn)行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析輿情級(jí)別、自動(dòng)生成熱點(diǎn)、負(fù)面輿情研判、自動(dòng)分類、自動(dòng)生成專題、轉(zhuǎn)載計(jì)算、自動(dòng)抽取輿情要素和關(guān)鍵詞、自動(dòng)摘要、自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)圖表等功能。例如：多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)引擎內(nèi)置了政府輿情模型、企業(yè)輿情模型和垂直監(jiān)控模型，這些分析模型，是在多年輿情行業(yè)中按照客戶的實(shí)際需求，不斷重構(gòu)和完善起來的，具有良好的實(shí)際應(yīng)用效果。在實(shí)際項(xiàng)目中，不用通過二次開發(fā)就可以全面滿足政府、企業(yè)單獨(dú)應(yīng)用。或者通過SAAS平臺(tái)完成從上到下的垂直監(jiān)測(cè)需求。對(duì)于特殊的應(yīng)用需要，分析引擎還支持?jǐn)U展插件，用于快速完成二次開發(fā)，支持各種需求定制。

3、輿情服務(wù)平臺(tái)：

主要是用戶進(jìn)行日常輿情管理的平臺(tái)，能夠及時(shí)接受輿情信息，進(jìn)行一些常規(guī)的輿情管理工作。4.輿情系統(tǒng)原理: 全網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)的手段：數(shù)據(jù)源的獲取是做輿情監(jiān)測(cè)的第一步，有了米才能做粥嘛。從獲取的方法上有簡(jiǎn)單的取巧辦法，也有復(fù)雜到需要應(yīng)對(duì)各類網(wǎng)站難題的情況。方法大致如下： 使用搜索入口作為捷徑

搜索入口有兩類：一類是搜索引擎的入口，一類是網(wǎng)站的站內(nèi)搜索。做輿情監(jiān)測(cè)往往是有主題、有定向的去做，所以很容易就可以找到監(jiān)測(cè)對(duì)象相關(guān)的關(guān)鍵字，然后利用這些關(guān)鍵字去各類搜索入口爬取數(shù)據(jù)。

當(dāng)然也會(huì)遇到反扒的問題，例如你長(zhǎng)時(shí)間、高頻次的爬取搜索引擎的結(jié)果頁(yè)面，網(wǎng)站的反扒策略就會(huì)被觸發(fā)，讓你輸入驗(yàn)證碼來核實(shí)是否是人類行為。使用搜索入口作為捷徑也會(huì)帶來一些好處，除了爬取門檻低，不需要自己收錄各類網(wǎng)站信息外，另一個(gè)特別明顯的好處是可驗(yàn)證性非常好，程序搜索跟人搜索的結(jié)果會(huì)是一致的，所以人很難驗(yàn)證出你獲取的數(shù)據(jù)有偏頗。爬蟲根據(jù)網(wǎng)站入口遍歷爬取網(wǎng)站內(nèi)容

第一步要規(guī)劃好待爬取的網(wǎng)站有哪些？ 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理不同的網(wǎng)站列表，例如主題中談到的只要監(jiān)測(cè)熱門的話題，這部分最容易的就是找門戶類、熱門類網(wǎng)站，爬取他們的首頁(yè)推薦，做文章的聚合，這樣就知道哪類是最熱門的了。思路很簡(jiǎn)單，大家都關(guān)注的就是熱門。至于內(nèi)容網(wǎng)站怎么判斷熱門，這個(gè)是可以有反饋機(jī)制的：一類是編輯推薦；一類是用戶行為點(diǎn)擊收集，然后反饋排序到首頁(yè)。

第二步是使用爬蟲獲取數(shù)據(jù)。爬蟲怎么寫是個(gè)非常大的話題，在這里不展開說明，需要提一嘴的是，爬蟲是個(gè)門檻很低但是上升曲線極高的技術(shù)。難度在于：網(wǎng)站五花八門；反扒策略各有不同；數(shù)據(jù)獲取后怎么提取到想要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)檢索與聚合

數(shù)據(jù)獲取下來后哪些是你關(guān)心的、哪些是垃圾噪聲，需要用一些NLP處理算法來解決這些問題。這方面門檻高、難度大。首先大規(guī)模的數(shù)據(jù)如何被有效的檢索使用就是個(gè)難題。比如一天收錄一百萬個(gè)頁(yè)面（真實(shí)環(huán)境往往比這個(gè)數(shù)量級(jí)高很多），上百G的數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、如何檢索都是難題。值得高興的是業(yè)內(nèi)已經(jīng)有一些成熟的方案，比如使用solr或者es來做存儲(chǔ)檢索，但隨著數(shù)據(jù)量的增多、增大，這些也會(huì)面臨著各種問題。

通常對(duì)熱門的判斷邏輯是被各家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載、報(bào)道的多，所以使用NLP的手段來做相似性計(jì)算是必須的，業(yè)內(nèi)常用的方法有Simhash或者計(jì)算相似性余弦夾角。有些場(chǎng)景不單單是文章相似，還需要把類似談及的文章都做聚合，這時(shí)就需要用到一些聚類算法，例如LDA算法。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，聚類算法的效果良莠不齊，需要根據(jù)文本特征的情況來測(cè)試。

目前輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀存在很多待改進(jìn)的地方。首先，手工監(jiān)測(cè)存在天然局限性。通過安排固定人手24小時(shí)值班，不間斷地瀏覽目標(biāo)站點(diǎn)并搜索目標(biāo)關(guān)鍵詞，是在缺少自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)最直接也是最初級(jí)的輿情監(jiān)測(cè)方式。由于受到每個(gè)人主觀思想的限制，手工監(jiān)測(cè)總會(huì)有觀察盲區(qū)，總會(huì)有覺得不重要但事后被證明很嚴(yán)重的地方，且手工無法察覺到一些站點(diǎn)或者一些偏僻的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容發(fā)生改變；同時(shí)，人不是機(jī)器，長(zhǎng)期反復(fù)監(jiān)測(cè)容易導(dǎo)致疲勞，經(jīng)常會(huì)使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。這些都會(huì)在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在很大波動(dòng)。

其次是過度依賴搜索引擎。人們往往認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領(lǐng)。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索結(jié)果受關(guān)鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結(jié)果往往來自不受任何訪問限制的網(wǎng)站，而諸如論壇等需要登錄的網(wǎng)站則完全被排除在外。但是網(wǎng)民發(fā)表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動(dòng)功能的網(wǎng)站。更進(jìn)一步的，搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)爬蟲具有一定的時(shí)延性，因此不能實(shí)時(shí)搜索到最新的網(wǎng)頁(yè)更新。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因?yàn)樗会槍?duì)關(guān)鍵詞而不針對(duì)問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時(shí)間得到我們所想要的結(jié)果，因?yàn)椴粌H是它的內(nèi)容更新不夠快，而且它也不能提供針對(duì)時(shí)效性的服務(wù)，所以談不上及時(shí)性；搜索引擎只能在海量網(wǎng)頁(yè)中返回另一個(gè)海量的結(jié)果，而且是以雜亂無章的形式，對(duì)于我們關(guān)心什么，它一無所知，所以它給出的結(jié)果是所有人都關(guān)心的，而非我關(guān)心的，因此也談不上準(zhǔn)確性。可見，我們不能完全依賴搜索引擎來監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，需要提出全新的技術(shù)手段來獲知網(wǎng)絡(luò)輿情，并跟蹤和分析輿情。

因此，要想保證輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性、全面性和準(zhǔn)確性，最可靠的辦法就是使用自動(dòng)化的多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，依靠軟件系統(tǒng)來消除人工方式的不足，依靠軟件系統(tǒng)來定點(diǎn)的監(jiān)測(cè)目標(biāo)站點(diǎn)及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，跟蹤分析各個(gè)輿情主題的發(fā)展軌跡，并自動(dòng)地整理生成日?qǐng)?bào)/周報(bào)等報(bào)告，將輿情與政府的日常工作業(yè)務(wù)有機(jī)整合在一起.