第一篇：輿情監(jiān)測系統(tǒng)建設方案

突發(fā)公共事件發(fā)生前、中、后均可進行輿情監(jiān)測，對網(wǎng)絡輿情進行實時關注，及時發(fā)生社會穩(wěn)定的不利因素。

常態(tài)和非常態(tài)，自動搜索關注量較大的新聞和熱點，通過對新聞及相關數(shù)據(jù)的挖掘、分析，及時發(fā)現(xiàn)社會安全隱患，及時發(fā)出預警信號，達到早發(fā)現(xiàn)、早報告、早處置的目的，做好社會安定防控工作。

輿情監(jiān)測系統(tǒng)通過對熱點問題和重點領域比較集中的網(wǎng)站信息，如：網(wǎng)頁、論壇、博客等進行24小時監(jiān)控，隨時下載最新的消息和意見。下載后完成對數(shù)據(jù)格式的轉換及元數(shù)據(jù)的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理，減少智能分析的工作量。對熱點問題和重要領域實施監(jiān)控，前提是必須通過人機交互建立輿情監(jiān)測的知識庫，用來指導智能分析的過程。對熱點問題的智能分析，首先基于傳統(tǒng)基于向量空間的特征分析技術上，對抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對信息完成初步的再組織。然后在監(jiān)控知識庫的指導下進行基于輿情的語義分析、傾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合現(xiàn)實。最后將監(jiān)控的結果，分別推送到不同的職能部門，供制定對策使用。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng) 1.1.1 需求分析

通過對網(wǎng)頁、論壇、博客、新聞評論信息的深度搜索和挖掘，實時對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的媒體報道和公眾輿論信息進行匯聚和統(tǒng)計分析，使市衛(wèi)生局應急辦人員能夠隨時了解社會公眾的聲音，每天自動生成輿情監(jiān)測專報，上報相關領導，為領導決策提供準確、全面的信息。

1.1.2 建設方案 1.1.2.1 網(wǎng)絡輿情抓取

自動采集網(wǎng)絡媒體發(fā)布的網(wǎng)絡新聞、BBS論壇信息、博客內容信息，輿情采集用戶只需輸入一個待采集的目標網(wǎng)址即可實現(xiàn)圖文結合采集到本地。網(wǎng)頁采集模塊在互聯(lián)網(wǎng)上不斷采集新聞信息，并對這些信息統(tǒng)一加工過濾、自動分類，保存新聞的標題、出處、發(fā)布時間、正文、新聞相關圖片等信息，經(jīng)過手工配置還可以獲得本條新聞的點擊次數(shù)。以網(wǎng)絡論壇BBS為代表的交互性網(wǎng)絡站點，往往是一些突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情爆發(fā)點。

1.1.2.2 網(wǎng)絡輿情熱點自動發(fā)現(xiàn)

對重要的熱點新聞信息進行分析和追蹤，對于突發(fā)事件引起的網(wǎng)絡輿情，可以及時掌握輿情爆發(fā)點和事態(tài)。系統(tǒng)會根據(jù)新聞文章數(shù)及文章在各大網(wǎng)站和社區(qū)的傳播鏈進行自動跟蹤統(tǒng)計，提供不同時間段（1天、3天、7天、10天）的熱點新聞。對每條熱點新聞還可以查看新聞相關傳播鏈，了解在某一時間段該熱點新聞在哪些站點的傳播數(shù)量。同樣也提供熱點帖子、熱點專題等功能。

1.1.2.3 多維度關聯(lián)的輿情展現(xiàn)

自動對每天采集的海量的、無類別的輿情進行歸類，把內容相近的文檔歸為一類，并自動為該類生成主題詞?？芍С肿詣由尚侣剬ｎ}、重大新聞事件追蹤、情報的可視化分析等諸多應用。

1.1.2.4 輿情分析和統(tǒng)計

1、熱點專題統(tǒng)計

熱點專題總體分布、重點預警事件總分布、各類重點預警事件分布。

2、站點統(tǒng)計

可統(tǒng)計各采集站點的采集文章數(shù)、統(tǒng)計各論壇站點的采集文章數(shù)。

3、熱點人名

系統(tǒng)自動抽取文章中的人名，并按該人名出現(xiàn)的文章次數(shù)進行統(tǒng)計，可查看熱點人名的傳播趨勢?？砂慈掌诓樵儫狳c詞語。

4、熱點地名

系統(tǒng)自動抽取文章中的地名，并按該地名出現(xiàn)的文章次數(shù)進行統(tǒng)計，可查看熱點地名的傳播趨勢?？砂慈掌诓樵儫狳c地名。

5、熱點機構

系統(tǒng)自動抽取文章中的機構名，并按該機構名出現(xiàn)的文章次數(shù)進行統(tǒng)計，可查看熱點機構的傳播趨勢?？砂慈掌诓樵儫狳c機構。

6、熱點詞語

系統(tǒng)自動抽取文章中的熱點詞語，并按該詞語出現(xiàn)的文章次數(shù)進行統(tǒng)計，可查看熱點詞語的傳播趨勢?？砂慈掌诓樵儫狳c詞語。1.1.2.5 輿情專報生成

根據(jù)配置的關鍵詞信息，自動定時生成要求格式的輿情專報，提供給領導進行參考。

第二篇：云輿情監(jiān)測系統(tǒng)

云輿情監(jiān)測系統(tǒng)

隨著網(wǎng)絡日益的發(fā)達，網(wǎng)絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡成為反映社會輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡輿情的重要性凸顯出來。網(wǎng)絡輿論熱點層出不窮，各種突發(fā)性事件都是通過互聯(lián)網(wǎng)第一時間擴大傳播。網(wǎng)絡輿情信息主要來源是新聞評論、bbs、博客等，這些成為政府了解社情民意的直接渠道，也是新形勢下政府的重要輿論陣地。因此，網(wǎng)絡輿論一旦被錯誤地控制和引導，將成為影響社會穩(wěn)定的重大隱患。

輿情監(jiān)測系統(tǒng)在這樣的環(huán)境下產(chǎn)生，它可以通過采集各大門戶網(wǎng)站信息內容來知曉最新的社情民意，民眾的輿論導向。

系統(tǒng)工作流程

采集新聞、論壇網(wǎng)站內容→通過監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)站分析、輿情分析第一時間發(fā)現(xiàn)敏感、熱點話題→由專家學者、評論員或是新聞發(fā)言人分析報告、進行及時的輿論引導。

系統(tǒng)介紹

系統(tǒng)對所需信息進行過濾、分析、聚合和數(shù)據(jù)挖掘，以傳播力和影響力作為分析指標，及時發(fā)現(xiàn)信息，分析并追蹤傳播及演變過程，并對指定重點敏感事件進行專項監(jiān)測與分析。

云輿情監(jiān)測系統(tǒng)提供對互聯(lián)網(wǎng)信息（新聞、論壇、博客、貼吧、微博客等）實時采集、內容提取及排重；并且對獲取的信息進行全面檢索、主題檢測、話題聚焦、相關信息推薦；按需求定制主題分類；為輿情研判提供時間趨勢、傳播路徑、話題演化等工具，統(tǒng)計輿情信息，生成輿情報告。

全面實時監(jiān)測網(wǎng)絡輿情

采用定向采集為主、全網(wǎng)監(jiān)控為輔的方式，自動對新聞（新聞跟帖、新聞評論、RSS）、論壇（回帖、點擊數(shù)、回復數(shù)等）、博客、貼吧、微博客等網(wǎng)絡媒體進行全面實時監(jiān)測。智能處理輿情信息

對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息自動提取關鍵詞、摘要、分類、聚類、主題檢測、關聯(lián)分析、情感分析。

完善的輿情監(jiān)控業(yè)務

自動監(jiān)測敏感信息，自動聚焦熱點話題，自動追蹤潛在輿情事件?？深A置審核流程，逐級審核、上報輿情信息。自動探測頁面刪除狀態(tài)，統(tǒng)計研判網(wǎng)絡輿情，生成可定制輿情報告。提供對本地網(wǎng)站的屬地化管理，支持違規(guī)網(wǎng)站信息統(tǒng)計管理。

行業(yè)特色功能

支持實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿論導向的全面掌控、效果評估。

第三篇：最新輿情監(jiān)測系統(tǒng)采集技術分享

輿情系統(tǒng)原理-參考

輿情調查軟件就從輿情監(jiān)測系統(tǒng)的架構說起是：

1、輿情采集系統(tǒng)：

一、只要是互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的與“我”相關的輿情信息，都可以第一時間監(jiān)測到，并且以最直觀的方式顯示出來，“一網(wǎng)打盡，一目了然”。監(jiān)測網(wǎng)站類型包括：新聞、論壇、博客、貼吧、微博、電子報、搜索引擎等。

二、對于重點輿情以及負面信息通過手機短信等方式及時預警，不需要有專人值守就可以隨時掌握輿情。

三、自動分析輿情信息的發(fā)展變化趨勢、輿情信息的首發(fā)網(wǎng)站、作者、轉載情況、熱度變化、評估干預處理之后的效果等。

四、自動生成各種統(tǒng)計分析報表和輿情報告，助力輿情工作。配合相應的工作機制，可以有效提升輿情監(jiān)管的質量和效率，提升輿情應對水平。

五、除了提供系統(tǒng)級7*24小時的運維服務，還配備專門的輿情分析師協(xié)助監(jiān)測，人工預警。系統(tǒng)建設目標是整合互聯(lián)網(wǎng)信息渠道，形成系統(tǒng)、有效的輿情監(jiān)測機制。實現(xiàn)系統(tǒng)運行，監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)信息、新浪、騰訊等主要微博微博，對其進行實時數(shù)據(jù)采集、全網(wǎng)監(jiān)控、分析、檢索，對敏感信息進行預警，防止負面信息傳播，對重大事件做出最及時的反應和相應處理建議。并對近一段時期的熱點問題、敏感詞句進行搜索，從而掌握網(wǎng)絡輿情，輔助領導決策服務。

主要的門戶網(wǎng)站，主要的報紙、主要的大型網(wǎng)絡論壇、社區(qū)、貼吧、博客、微博。例如新浪新聞、各大報紙的電子報、天涯論壇、新浪微博、百度貼吧等。各類與我相關的以及區(qū)域內有影響力的網(wǎng)站。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。論論壇搜索，博客搜索、微博搜索等專業(yè)搜索引擎。重點網(wǎng)站提供的站內搜索等。

2、輿情分析系統(tǒng)：

分析引擎是本系統(tǒng)的關鍵組成部分。其主要作用是對采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，自動進行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析輿情級別、自動生成熱點、負面輿情研判、自動分類、自動生成專題、轉載計算、自動抽取輿情要素和關鍵詞、自動摘要、自動預警、自動生成統(tǒng)計圖表等功能。例如：多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)引擎內置了政府輿情模型、企業(yè)輿情模型和垂直監(jiān)控模型，這些分析模型，是在多年輿情行業(yè)中按照客戶的實際需求，不斷重構和完善起來的，具有良好的實際應用效果。在實際項目中，不用通過二次開發(fā)就可以全面滿足政府、企業(yè)單獨應用?；蛘咄ㄟ^SAAS平臺完成從上到下的垂直監(jiān)測需求。對于特殊的應用需要，分析引擎還支持擴展插件，用于快速完成二次開發(fā)，支持各種需求定制。

3、輿情服務平臺：

主要是用戶進行日常輿情管理的平臺，能夠及時接受輿情信息，進行一些常規(guī)的輿情管理工作。4.輿情系統(tǒng)原理: 全網(wǎng)輿情監(jiān)測的手段：數(shù)據(jù)源的獲取是做輿情監(jiān)測的第一步，有了米才能做粥嘛。從獲取的方法上有簡單的取巧辦法，也有復雜到需要應對各類網(wǎng)站難題的情況。方法大致如下： 使用搜索入口作為捷徑

搜索入口有兩類：一類是搜索引擎的入口，一類是網(wǎng)站的站內搜索。做輿情監(jiān)測往往是有主題、有定向的去做，所以很容易就可以找到監(jiān)測對象相關的關鍵字，然后利用這些關鍵字去各類搜索入口爬取數(shù)據(jù)。

當然也會遇到反扒的問題，例如你長時間、高頻次的爬取搜索引擎的結果頁面，網(wǎng)站的反扒策略就會被觸發(fā)，讓你輸入驗證碼來核實是否是人類行為。使用搜索入口作為捷徑也會帶來一些好處，除了爬取門檻低，不需要自己收錄各類網(wǎng)站信息外，另一個特別明顯的好處是可驗證性非常好，程序搜索跟人搜索的結果會是一致的，所以人很難驗證出你獲取的數(shù)據(jù)有偏頗。爬蟲根據(jù)網(wǎng)站入口遍歷爬取網(wǎng)站內容

第一步要規(guī)劃好待爬取的網(wǎng)站有哪些？ 根據(jù)不同的業(yè)務場景梳理不同的網(wǎng)站列表，例如主題中談到的只要監(jiān)測熱門的話題，這部分最容易的就是找門戶類、熱門類網(wǎng)站，爬取他們的首頁推薦，做文章的聚合，這樣就知道哪類是最熱門的了。思路很簡單，大家都關注的就是熱門。至于內容網(wǎng)站怎么判斷熱門，這個是可以有反饋機制的：一類是編輯推薦；一類是用戶行為點擊收集，然后反饋排序到首頁。

第二步是使用爬蟲獲取數(shù)據(jù)。爬蟲怎么寫是個非常大的話題，在這里不展開說明，需要提一嘴的是，爬蟲是個門檻很低但是上升曲線極高的技術。難度在于：網(wǎng)站五花八門；反扒策略各有不同；數(shù)據(jù)獲取后怎么提取到想要的內容。數(shù)據(jù)檢索與聚合

數(shù)據(jù)獲取下來后哪些是你關心的、哪些是垃圾噪聲，需要用一些NLP處理算法來解決這些問題。這方面門檻高、難度大。首先大規(guī)模的數(shù)據(jù)如何被有效的檢索使用就是個難題。比如一天收錄一百萬個頁面（真實環(huán)境往往比這個數(shù)量級高很多），上百G的數(shù)據(jù)如何存儲、如何檢索都是難題。值得高興的是業(yè)內已經(jīng)有一些成熟的方案，比如使用solr或者es來做存儲檢索，但隨著數(shù)據(jù)量的增多、增大，這些也會面臨著各種問題。

通常對熱門的判斷邏輯是被各家網(wǎng)站轉載、報道的多，所以使用NLP的手段來做相似性計算是必須的，業(yè)內常用的方法有Simhash或者計算相似性余弦夾角。有些場景不單單是文章相似，還需要把類似談及的文章都做聚合，這時就需要用到一些聚類算法，例如LDA算法。從實踐經(jīng)驗來看，聚類算法的效果良莠不齊，需要根據(jù)文本特征的情況來測試。

目前輿情監(jiān)測的現(xiàn)狀存在很多待改進的地方。首先，手工監(jiān)測存在天然局限性。通過安排固定人手24小時值班，不間斷地瀏覽目標站點并搜索目標關鍵詞，是在缺少自動化系統(tǒng)時最直接也是最初級的輿情監(jiān)測方式。由于受到每個人主觀思想的限制，手工監(jiān)測總會有觀察盲區(qū)，總會有覺得不重要但事后被證明很嚴重的地方，且手工無法察覺到一些站點或者一些偏僻的網(wǎng)頁內容發(fā)生改變；同時，人不是機器，長期反復監(jiān)測容易導致疲勞，經(jīng)常會使得該判斷出來的輿情，一不留神就漏掉了。這些都會在實時性和準確性上存在很大波動。

其次是過度依賴搜索引擎。人們往往認為在網(wǎng)絡輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索結果受關鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結果往往來自不受任何訪問限制的網(wǎng)站，而諸如論壇等需要登錄的網(wǎng)站則完全被排除在外。但是網(wǎng)民發(fā)表意見最多的地方，恰恰是這些提供互動功能的網(wǎng)站。更進一步的，搜索引擎的網(wǎng)絡爬蟲具有一定的時延性，因此不能實時搜索到最新的網(wǎng)頁更新。因此，搜索引擎不能為我們提供問題的全貌，因為它只針對關鍵詞而不針對問題，所以談不上全面性；搜索引擎也不能在第一時間得到我們所想要的結果，因為不僅是它的內容更新不夠快，而且它也不能提供針對時效性的服務，所以談不上及時性；搜索引擎只能在海量網(wǎng)頁中返回另一個海量的結果，而且是以雜亂無章的形式，對于我們關心什么，它一無所知，所以它給出的結果是所有人都關心的，而非我關心的，因此也談不上準確性?？梢?，我們不能完全依賴搜索引擎來監(jiān)測網(wǎng)絡輿情，需要提出全新的技術手段來獲知網(wǎng)絡輿情，并跟蹤和分析輿情。

因此，要想保證輿情監(jiān)測的實時性、全面性和準確性，最可靠的辦法就是使用自動化的多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，依靠軟件系統(tǒng)來消除人工方式的不足，依靠軟件系統(tǒng)來定點的監(jiān)測目標站點及整個網(wǎng)絡，跟蹤分析各個輿情主題的發(fā)展軌跡，并自動地整理生成日報/周報等報告，將輿情與政府的日常工作業(yè)務有機整合在一起.

第四篇：輿情監(jiān)測系統(tǒng)的主要流程

輿情監(jiān)控，整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術及信息智能處理技術通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導，提供分析依據(jù)。

天互云鏡輿情監(jiān)控系統(tǒng)的大致工作流程分為如下三個部分：

1.制定危機預警方案。針對各種類型的危機事件，制定比較詳盡的判斷標準和預警方案，以做到有所準備，一旦危機出現(xiàn)便有章可循、對癥下藥。此步驟主要是確定好監(jiān)控的目標網(wǎng)站和過濾關鍵詞。

2.密切關注事態(tài)發(fā)展。保持第一時間知悉事態(tài)發(fā)展，加強監(jiān)測力度。這個可以通過第一時間大量采集、匯總各種互聯(lián)網(wǎng)上的信息。

3.及時傳遞和溝通信息。即與輿論危機涉及的政府相關部門保持緊密溝通。建立和運用這種信息溝通機制，已經(jīng)成為網(wǎng)絡輿情管理部門的重要經(jīng)驗。以上海為例，無論在涉日輿情、地鐵調價，還是城管打人等“網(wǎng)絡熱點輿情”處理上，各部門協(xié)同作戰(zhàn)、相互配合、共同商議，判斷危機走向，對預案進行適當修正和調整，以符合實際所需是危機應對的重要措施。

第五篇：輿情信息監(jiān)測服務系統(tǒng)

輿情信息監(jiān)測服務系統(tǒng)

輿情信息監(jiān)測服務系統(tǒng)是一個高度集成的專業(yè)化數(shù)據(jù)檢索和分析系統(tǒng)，總體上包括輿情信息采集、輿情分析引擎、輿情監(jiān)測應用三個核心功能。從互聯(lián)網(wǎng)采集新聞、論壇、博客、微博、平面媒體、微博等輿情信息，并存儲到輿情數(shù)據(jù)庫中，并通過輿情搜索引擎對海量的輿情數(shù)據(jù)進行實時索引。對采集的數(shù)據(jù)進行智能篩選，萃取準確的輿情信息。輿情分析引擎負責輿情數(shù)據(jù)庫進行智能分析和加工。輿情服務平臺把輿情數(shù)據(jù)庫中經(jīng)過加工處理的輿情數(shù)據(jù)發(fā)布到Web界面上并展示給客戶?？蛻敉ㄟ^輿情服務平臺瀏覽輿情信息，通過簡報生產(chǎn)等功能完成對輿情的深度加工。整個系統(tǒng)結合了C/S、B/S兩種不同的應用模式，并形成了優(yōu)勢互補。系統(tǒng)共分四大功能模塊。分別為：信息采集功能、信息處理功能、輿情分析功能、輿情展示功能。

（1）信息采集

信息采集可自定義監(jiān)測站點擊監(jiān)測關鍵詞，新聞、論壇、博客、微博。結合元搜索技術（搜索引擎結果補充），確保信息全面性。

定向抓取源：云騰輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)收錄7000個監(jiān)測網(wǎng)站，包含站點數(shù)約為15萬個站點，對這些站點中的新聞，論壇，博客等實現(xiàn)全面的抓取，同時支持對主流新聞網(wǎng)頁分頁、評論內容的采集以及對評論點擊數(shù)、回帖數(shù)的抓取。

搜索引擎結果：云騰智能爬蟲系統(tǒng)還可以自動跟蹤多個搜索引擎的搜索結果，對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行補充。

自定義URL來源采集頻率：除系統(tǒng)常規(guī)監(jiān)測范圍外，還可以自定義需要重點監(jiān)測的信

息，客戶可以設定采集的欄目、URL、更新時間、掃描間隔等，以便及時發(fā)現(xiàn)目標信息源的最新變化，并以最快的速度將個性化關注內容采集到本地。

（2）信息處理

垃圾信息過濾：基于機器學習的垃圾過濾機制可以自動過濾廣告、水貼等無效垃圾信息。

智能去重：采用“文章相似度技術”，根據(jù)文檔內容的匹配度確定是否重復、去重的級別；根據(jù)不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。

HTML內容提取：采用自主知識產(chǎn)權的HTML網(wǎng)頁文本萃取技術自動提取任意復雜網(wǎng)頁中的標題、內容、作者、發(fā)布時間等信息，自動跟蹤文章分頁；對于論壇信息自動分析主貼、回帖以及作者等信息。

快照保存：對于每個經(jīng)過抓取和處理的網(wǎng)頁，系統(tǒng)都存有一個純文本的備份，方便客戶快速瀏覽，也方便客戶查看被刪除的文章或帖子。

（3）輿情分析

文章權重計算：綜合網(wǎng)站重要程度、文章出現(xiàn)位置、主題相關度、危機程度、點擊回復次數(shù)、傳播數(shù)量以及客戶自定義規(guī)則等復雜參數(shù)計算的文章權重，加上基于自然語言處理技術的訓練系統(tǒng)，能準確分析出重要輿情信息。

傳播軌跡分析：系統(tǒng)可以對于一段時間（自定義范圍）內的輿情信息走勢進行分析展示，同時可以以不同的載體如論壇、新聞等分類呈現(xiàn)。

自動分類與情感分析：將自然語言處理技術（NLP）應用于輿情監(jiān)測領域，對信息精準分類并自動做情感分析。

相似文章聚類去重：基于自然語言處理技術，系統(tǒng)根據(jù)文章內容相似程度技術相似文章，方便獲取同一內容文章的所有傳播網(wǎng)站。采用“文章相似性技術”，根據(jù)文檔內容的匹配程

度確定是否重復、去重的級別；根據(jù)不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。在詳細信息列表里，分為“過濾”與“不過濾”，展示相關文章；媒體覆蓋分析：系統(tǒng)可以對于監(jiān)測信息的媒體類型進行展示，同時對于信息的主要傳播媒體自動識別，進行綜合分析，以圖表呈現(xiàn)。

（4）輿情展示

在輿情信息呈現(xiàn)上，信息監(jiān)測平臺支持多種互聯(lián)網(wǎng)終端設備和接入方式。除了傳統(tǒng)的移動設備Web網(wǎng)頁接入方式，還可以通過短信、郵件對信息進行及時推送，同時還可以通過移動設備客戶端（Android客戶端、iOS客戶端、平板電腦客戶端等 如圖）進行信息交互。

WEB客戶界面：基于云計算模式，客戶可以使用WEB瀏覽器隨時登陸系統(tǒng)，在客戶界面對輿情狀況進行全面的了解?？蛻艚缑姘巳巛浨樽邉?、輿情詳細信息、最新微博信息、載體覆蓋情況等主要內容，并以列表以及圖表展示等可視化方式呈現(xiàn)，方便客戶查看。導航欄清晰明了，方便我們中心查看各種分類；實時搜索功能，可以自定義搜索條件查看系統(tǒng)抓取的最新監(jiān)測信息；支持關鍵詞組分類、媒體類型分類、信息屬性分類查看。

輿情預警：預警級別顯示，顯示當日輿情級別，方便客戶整體把握，同時呈現(xiàn)預警信息走勢和預警信息列表。建立多個輿情指標，對于突飛輿情自動發(fā)出輿情信號，在最短時間內通過郵件方式通知客戶，輔助進行輿情干預和引導。

輿情分析報告：根據(jù)輿情分析引擎處理后的結果庫生產(chǎn)報告，客戶可通過瀏覽器瀏覽，并且可以導出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。方便客戶對不同時段的重點和熱點以及對事件輿情數(shù)據(jù)的把握。