第一篇:大數(shù)據(jù)時代,教育形態(tài)悄然革新,你怎么看?
大數(shù)據(jù)時代,教育形態(tài)悄然革新,你怎么看?
大數(shù)據(jù)時代的教育革命文 | 魏忠(未來教育學者)在當今的信息時代,云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和基于二者的大數(shù)據(jù)技術(shù)正推動教育發(fā)生著變革。未來教育在互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的作用下變得越來越個性化,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用將有利于個性化教育,標準化的學習內(nèi)容由學生自組織學習,學校和教師更多的是關(guān)注學生的個性化培養(yǎng),教師由教學者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鷮W者。在逐漸到來的大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)教育與學校教育將逐漸分離,更多的交往互動、個性化服務(wù)和靈活的學制將使學校獲得新的生機。未來的教育1970年,托夫勒寫了第一本暢銷書《未來的沖擊》,在書中托夫勒不僅批評了以哈欽斯為代表的面向過去的教育、支持了以杜威所代表的面向現(xiàn)實世界的教育,更創(chuàng)造性地提出了明確的面向未來的教育:小班化、多師同堂、在家上學趨勢、在線和多媒體教育、回到社區(qū)、培養(yǎng)學生適應臨時組織的能力、培養(yǎng)能作出重大判斷的人、在新環(huán)境迂回前行的人、敏捷地在變化的現(xiàn)實中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的人和在未來反復、或然性和長期的設(shè)想下的通用技能。44年后的今天,基于云、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的成熟應用,托夫勒當年感性預知的理念性的東西清晰地展現(xiàn)在我們面前:信息不僅僅是一種視覺和感官的東西,更是可捕捉、可量化、可傳遞的數(shù)字存在。教育正悄悄地發(fā)生著一場革命,而今天,我們已經(jīng)明確知道帶來這場革命的真正原因:那就是大數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)”與“數(shù)字”的區(qū)別何在?舉個簡單的例子:一個學生考試得了78分,這只是一個“數(shù)字”,但如果思考這78分背后的因素:家庭背景、努力程度、學習態(tài)度、智力水平等,把它們和78分聯(lián)系在一起,這就成了“數(shù)據(jù)”。在數(shù)字時代,結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、量化的決策方法、較少的和經(jīng)過篩選的高密度的數(shù)據(jù)質(zhì)量,使得數(shù)字成為訴求:數(shù)字城市、數(shù)字中國和科學決策。然而,在大數(shù)據(jù)時代,一個數(shù)字背后的背景數(shù)據(jù)(即元數(shù)據(jù))、評論數(shù)據(jù)等,全方位地定位了這個數(shù)據(jù)的意義,數(shù)據(jù)應用的側(cè)重點由專家移向了客戶、由理性移向了感官(專業(yè)上稱可視化)、由單一的結(jié)論移向了個性化的判斷。正在發(fā)生的這場教育變革與之前的遠程教育和在線課程的最大的不同在于,前者不過是“數(shù)字”而已,后者卻是“數(shù)據(jù)”——數(shù)據(jù)的集中以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等綜合技術(shù)的成熟為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是過程性和綜合性的考慮,它更能考量真實世界背后的邏輯關(guān)系。由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,美國從1997年以來的十多年,在家上學的人數(shù)迅速增長,教育不再是每個學生必須接受的事情。然而,如果就此斷言未來的教育會消失就錯了。正如隨著印刷術(shù)的普及,教師的比例并不是減少而是大幅度增加一樣,大量的信息垃圾的出現(xiàn),反而需要更多的教師進行指導。未來的教育在互聯(lián)網(wǎng)教育的推動下,會更加個性化和更加普及,只不過教師和學校的定義和內(nèi)涵需要重新定位。云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和基于云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)是教育變革的技術(shù)推動力量。在向大數(shù)據(jù)時代、知識時代跨越的過程中,知識將無處不在。目前,僅就知識傳播而言,教育資源正在經(jīng)歷的是平臺開放、內(nèi)容開放、校園開放的時代,這是前所未有的。未來的教育會是怎樣的?主流的模式必將是:視頻成為主要載體,教育資源極其豐富,翻轉(zhuǎn)課堂,按需學習,終身學習,不以年齡劃線,遠程教育的提法將消失,距離不再是問題,教育在學校之外發(fā)生,等等。大數(shù)據(jù)的支撐作用傳統(tǒng)的教育興盛于工業(yè)化時代,學校的模式映射了工業(yè)化集中物流的經(jīng)濟批量模式:鈴聲、班級、標準化的課堂、統(tǒng)一的教材、按照時間編排的流水線場景,這種教育為工業(yè)時代標準化地制造了可用的人才。而大數(shù)據(jù)教育將呈現(xiàn)另外的特征:彈性學制、個性化輔導、社區(qū)和家庭學習、每個人的成功。世界也許會因此安靜許多,而數(shù)據(jù)將火熱地穿梭在其中,人與人(師生、生生)的關(guān)系,將通過人與技術(shù)的關(guān)系來實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比,就有非結(jié)構(gòu)化、分布式、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點,這些特點正好適應了個性化和人性化的學習變化。目前教育變革的討論過于集中在在線教育(遠程、平板、電子、數(shù)字)上,這正像任何一個科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學,自動化時代最先想到的是卓別林演的自動吃飯機,多媒體時代人們最先想到的是游戲。在線教育本身很難改變學習,在這場教育革命的浪潮中,由在線教育引發(fā)的教育由數(shù)字支撐到數(shù)據(jù)支撐變化(教育環(huán)境,實驗場景, 時空變化,學習變化,教育管理變化等等),卻是很多人沒有在意的巨大金礦。教育環(huán)境的設(shè)計、教育實驗場景的布置,教育時空的變化、學習場景的變革、教育管理數(shù)據(jù)的采集和決策,這些過去靠拍腦袋或者理念靈感加經(jīng)驗的東西,在云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的背景下,變成一種數(shù)據(jù)支撐的行為科學。在美國賓州,有一個叫做EDLINE的網(wǎng)站,將學生的每次作業(yè)、每次考試記錄在網(wǎng)上,完成學生的日常GPA積累,這個網(wǎng)站的技術(shù)并不難,然而能夠堅持下來的數(shù)據(jù)積累,對于學生、家長和教育管理非常重要,大家都知道,美國的大學入學GPA非常重要。依靠這個GPA 再加上學生的SAT和ACT所提供的分析報告以及志愿者活動資料,就決定了學生的大學去向。教育將繼經(jīng)濟學之后,不再是一個靠理念和經(jīng)驗傳承的社會科學和道德良心的學科,大數(shù)據(jù)時代的教育,將變成一門實實在在的實證科學。在上海,東華大學正在將10多個學院的數(shù)百個實驗室管理起來,通過物聯(lián)網(wǎng)和云的技術(shù)將實驗系統(tǒng)連接起來,實現(xiàn)實驗室數(shù)據(jù)的整合、分析、可視化、報表,依靠數(shù)據(jù),不再依靠人的上報。目前的經(jīng)濟,已經(jīng)進入后工業(yè)化的大數(shù)據(jù)時代:經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向服務(wù)經(jīng)濟,勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè),職業(yè)分布由工廠轉(zhuǎn)向辦公室,社會焦點從圍繞生產(chǎn)轉(zhuǎn)向圍繞創(chuàng)新。同時,人與機器的主流社會關(guān)系也逐漸轉(zhuǎn)向人與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。若干年后的社會競爭是以服務(wù)和創(chuàng)新為核心的。大數(shù)據(jù)教育提供了另外一種可能,標準化的教育將轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)完成,而人才培養(yǎng)和個性化將主要由學校承擔:越來越小的班級、越來越近的學校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性的培養(yǎng)方式,將使教育擺脫工業(yè)化時代。大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)印度教育科學家蘇伽特·米特拉是一個里程碑式的人物。1999年,他去了印度的很多偏僻鄉(xiāng)村,那里的人既不懂英語也沒見過電腦。蘇伽特·米特拉在孩子們經(jīng)常聚集的街頭的墻上裝上連接互聯(lián)網(wǎng)的電腦屏幕,配上鼠標,然后離開那里。幾個月后,試驗表明,孩子們無師自通,學會了使用電腦。在以后的十多年里,蘇伽特·米特拉在印度、南非、柬埔寨、英國、意大利等地還進行了類似的以生物、數(shù)學、語言等為內(nèi)容的教育實驗。結(jié)果證明,在不需要老師或科學家輸入邏輯和程序的情況下,學習者可以獨立自主地完成學習,這就是“自組織學習”。由此,蘇伽特·米特拉對教育進行了建構(gòu)主義的重新定義:教育是一種自組織行為。學習是一種自組織行為,那么,教師和教學機構(gòu)的作用便要重新定位。互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,網(wǎng)絡(luò)資源進一步開放,在線教育就不能僅僅是把傳統(tǒng)的課堂搬到網(wǎng)絡(luò)上,這樣的做法也許更加違背學習規(guī)律。新媒體教育聯(lián)盟在做了相關(guān)歷史研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)了諸多人類的學習行為:社會學習、可視化學習、移動學習、游戲?qū)W習、講授學習等,每一種學習方式,在信息和知識的載體方面,基本上都有相應的技術(shù)基礎(chǔ)。換言之,技術(shù)既可能擴展人類的學習方式,也可能限制人們的學習方式。一旦有新的技術(shù)出現(xiàn),這些新技術(shù)改變信息和知識的傳播模式,那么,人類的學習方式也會相應地產(chǎn)生根本性的變化。在互聯(lián)網(wǎng)時代,開放的社會和資源將進一步解放人們的學習,越來越多的人不用呆在學校里被動地接受學習,他們會把自組織學習發(fā)揮得淋漓盡致。在美國新的在線教育浪潮中,那些擁有大量粉絲的大學教授,輕易能夠拿到數(shù)千萬美金的創(chuàng)業(yè)基金。這對于傳統(tǒng)的大學是一個巨大的挑戰(zhàn),正是在這個背景下,促動了大學改革的神經(jīng):再不順應潮流,那么校園將不是最優(yōu)秀教師的聚集地。然而,教育要想真正獲得新生,不僅僅在在線教育上,而在于傳統(tǒng)教育理念的變化:教師的功能,應該把低層次的和可拷貝的交給大投入的電影模式去做,而未來,教師將成為教練,師生將走向訓練場,如何從傳統(tǒng)的籃球場,變成燈光幻影般用新技術(shù)武裝的“主場”。在信息技術(shù)大革命的今天,規(guī)訓與教化在撤退,支持和服務(wù)在推進。教育本質(zhì)是對學習者的支持和服務(wù),而不是對他們的規(guī)訓和教化。作為萬物之靈,人類本身就有邏輯推斷和自組織的能力。發(fā)掘這種邏輯和自組織的能力才是正道。正在發(fā)生的教育革命并不是要把傳統(tǒng)的課堂搬到網(wǎng)上,而是讓新技術(shù)解放人們本來就有的學習能力和天分。學生得到解放,人力資本成倍地增長。在這場教育的變革中,最嚴重的問題已經(jīng)不是教育資源的缺乏,而是毫無天分的教師在錯誤的方向上還在“勤奮地工作”。教育界將“重新洗牌”,這也是我預測未來教育的一個關(guān)鍵詞。蘇伽特說:“對于教育者來說,這是一個大轉(zhuǎn)變的時代。我親眼目睹著教育界的各種力量在重新洗牌?;蛟S我們說‘教育革命’未免言過其實,但是各種變化的確在更迭著。教學模式的多元并存會是一個長期存在的現(xiàn)象。但是毫無疑問,新技術(shù)從外圍給教師增加了新的競爭對手。新技術(shù)的應用又導致學生在心理預期、學習習慣等方面的變化,這就從核心和內(nèi)部促進著教學過程的轉(zhuǎn)變。學生變了,不如以前‘好帶’。這并不是壞事,在這當中,不知潛藏了多少機遇和可能性等待著有心之人去發(fā)現(xiàn)!”蘇迦特有一個很具有代表性的觀點:“你能夠想象和確認,你所教的和考核的東西,在今后20年學生們走向工作崗位還管用嗎?”為此,蘇迦特分析,在今后的大數(shù)據(jù)時代,只有三種最基本的東西是學生用得到和必須學的東西:一是閱讀,二是搜索,三是辨別真?zhèn)?。談到?shù)學,蘇迦特說:“也許數(shù)學,將成為一種體育運動?!被灸芰用總€孩子特長的“體育運動”,構(gòu)成了蘇迦特心目中的未來教育,這種體育運動也許是數(shù)學、領(lǐng)導力、音樂、美術(shù)、籃球……數(shù)學也許是每個孩子的體育運動,也許是一部分專業(yè)運動員的體育運動,但大數(shù)據(jù)時代的數(shù)學,將不會是教育的基本標準和指向。大數(shù)據(jù)時代給人最大的難題正如托夫勒所說,來自信息過載所帶來的“信道危機”。在單一的信息來源情況下,比如高考的分數(shù)、固定的復習資料,教育最好的辦法是重復吸收那些經(jīng)過篩選的編碼信息。但這種模式只適合信息閉塞的情況,不大適合北京上海等信息過載的城市。在以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無限廣闊的應用所帶來的大數(shù)據(jù)信息壓力時代,如何搜索、閱讀、辨別信息成了一個巨大的難題。迎接大數(shù)據(jù)時代的到來隨著硬件的高速革新和軟件的高度智能化,新一輪教育信息化的浪潮已經(jīng)不可抗拒地推送到了我們面前。作為教育人,我們應該如何面對?是圍觀、等待,還是抵制?顯然,這些都是下下之策,只可能被浪潮擊垮。唯有掌握良好的“沖浪”技術(shù),具備相應的預判能力,我們才能踏浪前行,甚至在浪尖上優(yōu)雅起舞。目前,全國各地都在推進教育信息化工作。建立教育信息化服務(wù)公共平臺、開展數(shù)字化校園的實驗工作、設(shè)立各種“數(shù)字化學習”試點學校、開發(fā)“微課程”、開展“翻轉(zhuǎn)課堂”教學研究、一對一的“E課堂”教學實踐……這是一系列不斷加碼的舉措。然而,這條路并不好走,要充分做好“螺旋式”上升的準備,最重要的是頂層設(shè)計和理念超前。當一些概念、一些觀點第一次呈現(xiàn)在大家面前時,帶來的沖擊不僅僅是“洗腦”時的“泥沙”俱下,更多的應該是“醒腦”后的深度思考。在信息時代的今天,我們應利用大數(shù)據(jù)將“信息過載”的難題轉(zhuǎn)變成為個性化的教育。例如,同樣的一門課程,如《網(wǎng)絡(luò)工程》,在計算機學院、信息學院、管理學院,巨大的知識推送和資料,如果假借大數(shù)據(jù)應用的推送,給不同要求的學科完全不同的內(nèi)容推薦,即使面對同樣一個學科的不同行為習慣的學生,也會針對性地給出對應的學習策略。人類以往的知識體系和知識點在大數(shù)據(jù)背景下并不會發(fā)生變化,而學生們卻可以通過大數(shù)據(jù)應用得到個性化的指導和無窮無盡的資源配套。失去了知識壟斷性的學校,剩下什么呢?是教堂、廳堂、弄堂,還是食堂?回答不了這個問題,學校就會成為創(chuàng)新的阻礙力量。大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)教育與學校教育將逐漸分離,正如電影院和電視機在初期競爭的時候水火不相容,而成熟以后會各得其所。顛倒課堂提供了一種學校教育與互聯(lián)網(wǎng)教育共存的新模式,事實上,學校里更少的課堂與更多的實驗室、更多的交往與更少的講授、更多的互動與更少的灌輸、更個性化的服務(wù)和更靈活的學制,將是未來學校得益于互聯(lián)網(wǎng)教育得到新生的機會。作者簡介:魏忠,博士,美國卡內(nèi)基梅隆大學計算機工程系高級訪問學者;上海海事大學電子商務(wù)專業(yè)副教授、碩士生導師;東華大學計算機學院信息安全專業(yè)兼職教授、碩士生導師;庚商網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司(上海、西安、蘇州、珠海)執(zhí)行董事。魏忠博士曾在上海格爾軟件股份有限公司擔任副總經(jīng)理、中國電子科技集團30研究所從事信息安全工作,曾起草7個國家信息安全標準,后進入高校從事一線教學并將信息技術(shù)與教育的結(jié)合作為自己的研究工作。2011年魏忠博士到美國卡內(nèi)基梅隆大學訪問,在此撰寫了4本專著,在《校長》《中國西部教育》《上海教育》雜志上發(fā)表了50余篇專欄文章。相關(guān)鏈接:什么是大數(shù)據(jù)?國際數(shù)據(jù)公司定義了大數(shù)據(jù)的四大特征:海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(vast)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(value)。僅從海量的數(shù)據(jù)規(guī)模來看,全球IP流量達到1EB所需的時間,在2001年需要1年,在2013年僅需1天,到2016年則僅需半天。全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增長40%,全球信息總量每兩年就可翻番。而根據(jù)2012年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《數(shù)字宇宙2020》報告,2011年全球數(shù)據(jù)總量已達到1.87ZB(1ZB=10萬億億字節(jié)),如果把這些數(shù)據(jù)刻成DVD,排起來的長度相當于從地球到月亮之間一個來回的距離,并且數(shù)據(jù)以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年,全球數(shù)據(jù)總量將達到35~40ZB,10年間將增長20倍以上。需要強調(diào)的是,所謂大數(shù)據(jù)并不僅僅是指海量數(shù)據(jù),而更多的是指這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的、殘缺的、無法用傳統(tǒng)的方法進行處理的數(shù)據(jù)。也正是因為應用了大數(shù)據(jù)技術(shù),美國谷歌公司才能比政府的公共衛(wèi)生部門早兩周時間預告2009年甲型H1N1流感的暴發(fā)。大數(shù)據(jù)帶來了哪些變革?就像電力技術(shù)的應用不僅僅是發(fā)電、輸電那么簡單,而是引發(fā)了整個生產(chǎn)模式的變革一樣,基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而發(fā)展起來的大數(shù)據(jù)應用,將會對人們的生產(chǎn)過程和商品交換過程產(chǎn)生顛覆性影響,數(shù)據(jù)的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術(shù)手段,而遠非變革的全部。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息化應用,其真正的“魔力”在于信息化與工業(yè)化的融合,使工業(yè)制造的生產(chǎn)效率得到大規(guī)模提升。簡而言之,大數(shù)據(jù)并不能生產(chǎn)出新的物質(zhì)產(chǎn)品,也不能創(chuàng)造出新的市場需求,但能夠讓生產(chǎn)力大幅提升。正如《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思·庫克耶和維克托·邁爾-舍恩伯格指出,數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)了3個變化:第一,人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù);第二,由于是全樣本數(shù)據(jù),人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性,而放棄對精確性的追求;第三,人類通過對大數(shù)據(jù)的處理,放棄對因果關(guān)系的渴求,轉(zhuǎn)而關(guān)注其相互聯(lián)系。這一切代表著人類將告別總是試圖了解世界運轉(zhuǎn)方式背后深層原因的態(tài)度,而走向僅僅需要弄清現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及利用這些信息來解決問題。——摘自《中國青年報》大數(shù)據(jù)時代,我們最需要什么樣的人才?現(xiàn)在有一種錯覺,一提大數(shù)據(jù)時代,就認為我們最需要的是數(shù)據(jù)技術(shù)人才,比如計算機人才和數(shù)學工程人才。我們確實很需要數(shù)據(jù)技術(shù)人才,但真正能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維、應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的人才不是一個來自IT部門的技術(shù)專家,而是政府和企業(yè)的高層管理者。對目前的中國來說,對大數(shù)據(jù)管理人才需求的迫切性要超越對技術(shù)人才需求的迫切性。要設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理崗位,進入決策層,推動各單位迎接大數(shù)據(jù)時代的到來。
第二篇:大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,你了解嗎
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,你了解嗎?
一、大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景
進入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進了投資推薦報告。
數(shù) 據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識 到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn),也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
最 早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的 挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!薄按髷?shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量,大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
二、什么是大數(shù)據(jù)?
信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念,但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身,未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應用需求,而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對象,也包含對這些數(shù)據(jù)對象的處理和應用活動,是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應用三者的統(tǒng)一。
1、大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)對象既可能是實際的、有限的數(shù)據(jù)集合,如某個政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫,也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合,如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)的類別上看,“大數(shù)據(jù)”指的是無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)集。
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、大數(shù)據(jù)科學家JohnRauser提到一個簡單的定義:大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。研發(fā)小組對大數(shù)據(jù)的定義:“大數(shù)據(jù)是最大的 宣傳技術(shù)、是最時髦的技術(shù),當這種現(xiàn)象出現(xiàn)時,定義就變得很混亂?!盞elly說:“大數(shù)據(jù)是可能不包含所有的 信息,但我覺得大部分是正確的。對大數(shù)據(jù)的一部分認知在于,它是如此之大,分析它需要多個工作負載,這是AWS的定義。
2、大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的技術(shù)的能力,包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫,云計算平臺,互聯(lián)網(wǎng),和可擴展的存儲系統(tǒng)。
3、大數(shù)據(jù)應用,是 指對特定的大數(shù)據(jù)集合,集成應用大數(shù)據(jù)技術(shù),獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù),甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說,由于其業(yè)務(wù) 需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標存在差異,所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術(shù)、應用”三位一體同步發(fā)展,才 能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
當你的技術(shù)達到極限時,也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義,最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比,開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起,這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)的價值在哪里。
三、大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法
1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類:
1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消費者數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù),庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。2)機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor data):包括呼叫記錄(CallDetail Records),智能儀表,工業(yè)設(shè)備傳感器,設(shè)備日志(通常是Digital exhaust),交易數(shù)據(jù)等。
3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata):包括用戶行為記錄,反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter,F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。
2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種:
1)客戶群體細分,然后為每個群體量定制特別的服務(wù)。2)模擬現(xiàn)實環(huán)境,發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯(lián)系,提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。4)降低服務(wù)成本,發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
四、大數(shù)據(jù)的特點
業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說,大數(shù)據(jù)具有4個基本特征:
1、是數(shù)據(jù)體量巨大
數(shù) 據(jù)體量(volumes)大,指代大型數(shù)據(jù)集,一般在10TB規(guī)模左右,但在實際應用中,很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起,已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;百度資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,到目前 為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。
2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣
數(shù)據(jù)類別(variety)大,數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)范疇,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。
3、是處理速度快
在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下,也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。
4、是價值真實性高和密度低
數(shù)據(jù)真實性(Veracity)高,隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例,一小時的視頻,在不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。
五、大數(shù)據(jù)的作用
1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應用的結(jié)點
移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應用形態(tài),這些應用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應用中,將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。
大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎
面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響,還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。
3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素
各 行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費 者提供更加及時和個性化的服務(wù);在醫(yī)療領(lǐng)域,可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進經(jīng)濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作 用。
4、大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變
例如,抽樣調(diào)查是社會科學的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代,可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù),進行挖掘分析,揭示出規(guī)律性的東西,提出研究結(jié)論和對策。
六、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
1、對顧客群體細分
“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細分,然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用“大數(shù)據(jù)”模擬實境,發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率?,F(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器,汽車和智能手機的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。
云 計算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下,實時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進行儲存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以 數(shù)據(jù)化?!按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進行數(shù)據(jù)挖掘,從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案 投入回報最高。
3、提高投入回報率 提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度,提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率?!按髷?shù)據(jù)”能力強的部門可以通過云計算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享,幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價值。
4、數(shù)據(jù)存儲空間出租
企 業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求,只有將數(shù)據(jù)妥善存儲,才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言,這塊業(yè)務(wù)模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用 戶兩大類。主要是通過易于使用的API,用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端,然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務(wù),如亞 馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務(wù),如中國移動的彩云業(yè)務(wù)。
5、管理客戶關(guān)系
客 戶管理應用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性),從不同角度深層次分析客戶、了解客戶,以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失 率、提高客戶消費等。對中小客戶來說,專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里,在群朋友圈里發(fā)布新 產(chǎn)品預告、特價銷售通知,完成售前售后服務(wù)等。
6、個性化精準推薦 在 運營商內(nèi)部,根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應用是常見的,比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等,而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分 析算法后,可以將之延伸到商用化服務(wù),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進行精準營銷,今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”為例,信息并不都是“垃圾”,因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后,可以給需要的人發(fā)送需要的信息,這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞,用戶在手機上下載優(yōu)惠券,再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當勞搜集相關(guān)消費信息,例如經(jīng)常買什么漢堡,去哪個店消費,消費頻次多少,然后精準推送優(yōu)惠券給用戶。
7、數(shù)據(jù)搜索
數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應用,隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來,實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來,即實時廣告業(yè)務(wù)和應用內(nèi)移動廣告的社交服務(wù)。運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息,使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”,更具商業(yè)價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。
七、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟社會的重要影響
1、能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益
比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻,降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。預計2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術(shù)支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應用,可有效推動相關(guān)工作開展,提高相關(guān)部門的決策水平、服務(wù)效率和社會管理水平,產(chǎn)生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數(shù)據(jù),指導駕車出行者選擇最佳路徑,從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高性能的分析工具,大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放 對大數(shù)據(jù)應用必須保持清醒認識,既不能迷信其分析結(jié)果,也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1)由于各種原因,所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù),加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟,所以對 計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果,無法要求其完全準確。例如,谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機構(gòu)更快地預測流感暴發(fā),但由于微博上無用信息的 干擾,這種預測也曾多次出現(xiàn)不準確的情況。2)必須清楚定位的是,大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應用者的創(chuàng)新思維,輔助決策。簡單而言,若是處理一個問題,通常人能夠想到一種方法,而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法,哪怕其中只有三種可行,也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以,客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,不夸大、不縮小,是準確認知和應用大數(shù)據(jù)的前提。
八、總結(jié)
不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預測,但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。
1、從大數(shù)據(jù)的價值鏈條來分析,存在三種模式:
1)手握大數(shù)據(jù),但是沒有利用好;比較典型的是金融機構(gòu),電信行業(yè),政府機構(gòu)等。2)沒有數(shù)據(jù),但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務(wù)企業(yè),比如,埃森哲,IBM,Oracle等。
3)既有數(shù)據(jù),又有大數(shù)據(jù)思維;比較典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
2、未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價值的是兩種事物:
1)擁有大數(shù)據(jù)思維的人,這種人可以將大數(shù)據(jù)的潛在價值轉(zhuǎn)化為實際利益;
2)還未有被大數(shù)據(jù)觸及過的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這些是還未被挖掘的油井,金礦,是所謂的藍海。大 數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域,有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機遇,需要不 斷跟蹤研究大數(shù)據(jù),不斷提升對大數(shù)據(jù)的認知和理解,堅持技術(shù)創(chuàng)新與應用創(chuàng)新的協(xié)同共進,加快經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用,推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于 數(shù)據(jù)的應用需求和應用水平進入新的階段。【編輯推薦】
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第三篇:大數(shù)據(jù)時代的教育變化
大數(shù)據(jù)時代的教育變化
來源: 中國教育報 2014-06-16 我們正開始步入大數(shù)據(jù)時代。
這是一個我們從來沒有經(jīng)歷過的時代,也是千年未有過的大變革的時代。大數(shù)據(jù)時代將深刻地影響著人們的思想觀念和生活方式,毫無疑問,也將深刻地影響著我們的教育。和過去的網(wǎng)絡(luò)時代相比,教育受到的影響甚至震蕩更加巨大和徹底。網(wǎng)絡(luò)時代教育在局部觀念和一些技術(shù)上面受到了迅捷廣闊的影響,并按照人們的意識按照人們的設(shè)定在大步闊步前行,由于網(wǎng)絡(luò)時代的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是人為的有選擇性的階段性錄入處理,大數(shù)據(jù)是非人工的機器全過程的觀察錄入整理使用,因而真正的大數(shù)據(jù)時代,則常常不再以人們的意識為轉(zhuǎn)移,更多的是來自于大數(shù)據(jù)本身對于事務(wù)以及活動乃至于人類發(fā)展的判斷了。
因為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的多樣化、海量化、快捷性、靈活性以及復雜性,自然會對我們的教育帶來以下巨大的影響。
教育資源的優(yōu)質(zhì)化更普及 因為大數(shù)據(jù)的廣泛使用,一個地方一個地區(qū)一個國家乃至全世界,最優(yōu)質(zhì)的教育資源將被廣泛分享,每一個角落每一位學生都可以分享到最頂級的教師教學指導。其教育內(nèi)容的演示乃至還原,都可以因為大數(shù)據(jù)時代的到來而更加深刻透徹明白曉暢,教學過程中信息的不必要的扭曲變異衰減大為減少,教育的情景化趣味性大大增強,學習自然就變得更加輕松順暢。教育內(nèi)容的選擇性更大 過去我們的教育收客觀條件局限,不可能給受教育者提供多樣性的選擇,而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,不少地區(qū)和國家都在探索實踐,我們國家一些高校和一些中小學也在進行嘗試,就按照傳統(tǒng)教育觀念設(shè)置的課程而言,都有了無限多門課程供自己選擇的可能。足不出戶就可以自行點擊和選擇全球名校的課程進行研修,也可以通過網(wǎng)絡(luò)等選擇國家貼近生活貼近需要的實用類的內(nèi)容,以及探索研究虛幻的浩渺的極其宏觀和非常微觀世界的內(nèi)容等非傳統(tǒng)意義上的課程內(nèi)容來學習。
教育過程的個性化更強 人和人之間的學習差異可以不再困擾教育工作者,學生可以根據(jù)自己的興趣愛好和學習能力去尋找更加適合自己的教育,同時大數(shù)據(jù)時代的教育也能夠較早較好地為學生提供更加適合該學生的學習課程設(shè)計,沒有必要再像工業(yè)化時代一樣去面面俱到地完成各門課程的學習任務(wù),學生的走班制將進一步演變?yōu)樽哒n制,班,包括不同層次的學科建制的班的空間概念,有可能被大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)容上的課的概念替代,也就是學生學習的私密性也將會大大提高,學習了多少學習到了什么程度完全是個人的隱私,同學之間甚至師生之間都不清楚各自學習的內(nèi)容以及程度。
教育效果的反饋性更準 傳統(tǒng)的紙筆練習作業(yè)考試將像書信一樣逐漸淡出人們的視野(成為少數(shù)人少數(shù)行業(yè)的專營事情),學習認知實踐思考探索將逐漸融為一體,鞏固性檢測性練習,必將被不斷行進之中的自我選定的人機對話的方式所替代,也就是說,自己的各種知識各種能力發(fā)展到了哪一程度能夠解決哪一門類的問題甚至能夠在實踐中解決哪些問題,都能夠隨時得到反饋,無需等待一個特定的時間段學段才去參加某一程度的考試來證明自己。大數(shù)據(jù)時代的教育反饋,不是簡單的橫斷面的孤零零的一些試題的檢測,而是可以將整個學習過程的數(shù)據(jù)進行整合作出判斷,包括現(xiàn)代教育測量所測量不出來的習慣方式順序細節(jié)心理變化等,都可以納入觀察考量的范圍。
教育單位的分層更加細化 學校教育隨著社會的工業(yè)化而誕生,也將隨著大數(shù)據(jù)時代的到來而產(chǎn)生巨大的變化,學校不再是簡單的按照年齡以及學段來劃分的教育單位,而會逐漸演變?yōu)榻逃o助平臺,教育內(nèi)容的專門化機構(gòu),更高層次上的青少年宮一類性質(zhì)的機構(gòu)將逐漸取代傳統(tǒng)意義上的中小學學校。學歷教育會隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展隨著時間的推移逐漸淡化,反之,社會對人的實際學習更新的能力、研究探究能力,某一專門領(lǐng)域的專項能力,要求則更加容易精細和精準,當今流行的人們背負的符號馬甲,則將逐漸失去職業(yè)尋找中的敲門磚的作用。我國之大類似于世界之大,沿海特區(qū)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可能相對較早進入大數(shù)據(jù)時代的邊沿,一些學校一些地方已經(jīng)開始了慕課開始了玩翻轉(zhuǎn)課堂開始了多終端進課堂等,而西部欠發(fā)達地區(qū)的山村小學連水源都還困難,因此有人說我們正處在“四世同堂”的時代,即同處于農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代、網(wǎng)絡(luò)時代,農(nóng)業(yè)時代的烙印還難以根除,工業(yè)時代的觀念還沒有很好建立,信息時代的意識還沒有來得及消化,網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)時代又緊鑼密鼓地步步逼近,這對我們的教育無疑提出了更加艱難的挑戰(zhàn),如何多層次多元化多維度地區(qū)應對大數(shù)據(jù)時代對教育帶來的變化,既要有共同基礎(chǔ)又要有個性發(fā)展,既要鼓勵探索前行又要扶持困難后進,使得中華民族的教育發(fā)展既能夠腳踏實地又能夠趕超世界發(fā)達國家的教育水準,為中華民族的偉大復興培育出一批批優(yōu)秀的杰出的健壯的快樂的人才出來。
(作者唐建新,語文教學研究專家,廣東省課程改革中學語文學科專家組成員,深圳大學師范學院教育碩士導師,深圳市南山區(qū)教育局教研室副主任)
第四篇:從美國總統(tǒng)大選看大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新聞報道
從美國總統(tǒng)大選看大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新
聞報道
數(shù)據(jù)新聞是在大數(shù)據(jù)時代興起的一種跨學科、跨領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)方式,它需要新的思維方式與多種能力的支撐。本文結(jié)合XX年美國總統(tǒng)大選報道,著重分析了英美各大主流媒體開展數(shù)據(jù)新聞報道的流程與特點。還探討了社會化媒體對于數(shù)據(jù)新聞的推動作用,以及數(shù)據(jù)新聞的興起與發(fā)展給新聞業(yè)者所帶來的挑戰(zhàn)。
在當前技術(shù)高速發(fā)展的信息化時代,信息(數(shù)據(jù))規(guī)模的爆炸性增長是顯著特征之一。從近年發(fā)展情況看,“大數(shù)據(jù)”主要被人們用來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新?!按髷?shù)據(jù)”具有規(guī)模大、價值高、交叉復用、全息可見等特征。當前對于“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注與運用主要集中在IT業(yè)、市場營銷、公共健康等領(lǐng)域,但事實上大數(shù)據(jù)的影響也波及到傳媒業(yè),數(shù)據(jù)新聞(Data Journalism)就是在大數(shù)據(jù)時代興起的一種新的新聞生產(chǎn)方式。
數(shù)據(jù)新聞的報道流程
有關(guān)數(shù)據(jù)新聞的報道流程,不同的媒體與從業(yè)者進行了不同的概括、歸納。XX年8月,著名記者、數(shù)據(jù)驅(qū)動型新聞(data—driven journalism)項目負責人米爾科·洛倫茲提出了進行此類新聞報道的四個步驟,即挖掘數(shù)據(jù)——過濾數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)可視化——新聞報道制作完成。與此類似的是《衛(wèi)報》的數(shù)據(jù)新聞編輯、數(shù)據(jù)博客Datablog負責人西蒙·羅格斯在《數(shù)據(jù)新聞分解步驟:在你見到的數(shù)據(jù)背后我們都做了什么》一文中的介紹。但他所展現(xiàn)的是一個多線程、全方位的報道流程:一方面處理數(shù)據(jù),另一方面不斷檢驗、質(zhì)詢數(shù)據(jù)的信度與價值,最后通過多種手段與渠道發(fā)布完成的報道。而伯明翰城市大學教授保羅·布拉德肖在《數(shù)據(jù)新聞的倒金字塔結(jié)構(gòu)》中提出了如圖所示的“雙金字塔模型”(見圖一),更全面地揭示了整個報道過程中,數(shù)據(jù)在質(zhì)量以及傳播上的變化。布拉德肖以倒金字塔來表示數(shù)據(jù)處理的過程,包括數(shù)據(jù)匯編、數(shù)據(jù)整理、了解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合等四個部分。數(shù)據(jù)處理的最終目的是為了完成數(shù)據(jù)的可視化并實現(xiàn)有效傳播。而數(shù)據(jù)新聞的傳播則以“正金字塔結(jié)構(gòu)”進行,包括了可視化、敘事化、社會化、人性化、個人訂制化和使用等六個步驟。
事實上,不管是上述哪一種歸納,獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)新聞報道中不可或缺的三個階段。本文結(jié)合英美主流媒體“XX年美國總統(tǒng)大選”的數(shù)據(jù)新聞報道來對這三個階段進行解讀。
1.多渠道獲取海量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)新聞通常有兩種方式:先有問題,然后根據(jù)問題尋找相關(guān)數(shù)據(jù);或是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、提出問題。無論采用哪種方式,海量數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)新聞報道的基礎(chǔ)。從業(yè)界實踐來看,它主要包括從政府、企業(yè)、機構(gòu)等公開的數(shù)據(jù)庫中獲取的二手數(shù)據(jù)和由媒體自行調(diào)查或抓取的一手數(shù)據(jù)。前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的數(shù)據(jù)來源。以《衛(wèi)報》“XX年美國總統(tǒng)大選專輯”數(shù)據(jù)新聞報道為例,在整個專輯的55篇報道中,不僅有與總統(tǒng)選舉直接相關(guān)的選票數(shù)據(jù)、各州宣布選舉結(jié)果的時間、競選資金募集情況等內(nèi)容,還涵蓋了各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)(如財政預算、債務(wù)、美國在對外戰(zhàn)爭中的花費)、美國人口基本統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)以及各種社會數(shù)據(jù)等諸多相關(guān)背景資料。除了從政府公開的數(shù)據(jù)庫中獲得的二手數(shù)據(jù)之外,《衛(wèi)報》還積極利用官方網(wǎng)站進行用戶調(diào)查以獲得一手數(shù)據(jù)。比如針對剛剛出爐的大選結(jié)果向全球用戶征詢意見,其后根據(jù)收到的用戶態(tài)度反饋數(shù)據(jù),專門制作了《奧巴馬再次當選美國總統(tǒng):全球民眾的態(tài)度》動態(tài)數(shù)據(jù)地圖。
2.全面謹慎地處理數(shù)據(jù)。
獲取海量數(shù)據(jù)僅僅意味著數(shù)據(jù)新聞的開端。和其他信源一樣,記者不應盲從,而需要對數(shù)據(jù)保留懷疑的態(tài)度。XX普利策調(diào)查性報道獎得主佩奇·約翰強調(diào):所有的數(shù)據(jù)必須有來源,并經(jīng)過交叉驗證。面對海量數(shù)據(jù),記者首先應評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量與意義,需要認真考察諸如:數(shù)據(jù)來源是否可靠,時效性如何,出于何種目的、采用什么方法收集而來,包含了怎樣的主題,應選擇哪些數(shù)據(jù)等一系列問題。其次,對數(shù)據(jù)進行處理,包括去除不必要的、干擾性的數(shù)據(jù),清理其中的各種誤差,并將來源紛雜、格式各異的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式。最終確定需要計算和呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。值得注意的是,在報道中并非使用的數(shù)據(jù)越多,故事就能講得越好,有時候憑借一個簡單的數(shù)據(jù)就能完成一篇好新聞。在完成對數(shù)據(jù)的運算后,還需要檢驗其結(jié)果的合理性,如果有異于常理的話則需要重新運算。
3.多元創(chuàng)新地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
能夠?qū)?shù)據(jù)進行更準確的分析、更深層的解讀和更明晰的呈現(xiàn)是數(shù)據(jù)新聞的獨特優(yōu)勢。數(shù)據(jù)新聞通常運用可視化技術(shù),以信息圖表的形式發(fā)布。與文字報道相比,信息圖表能夠化繁為簡,并兼具形象化與趣味性,尤其適用于表達數(shù)據(jù)與地理、時間信息。它可以提示新聞要點、解析事件進程、揭示各類關(guān)系、展現(xiàn)分布狀態(tài)等等。信息圖表更符合視覺傳播時代用戶的習慣與偏好。從目前發(fā)展趨勢看,除了一般的靜態(tài)信息圖表之外,交互式信息圖表(Interactive Infographic)和動態(tài)信息圖表(Motion Graphic)在數(shù)據(jù)新聞中的應用也日漸增多。如《華爾街日報》制作的《XX年美國總統(tǒng)大選投票結(jié)果》報道就是在美國地圖上以紅藍兩色分別代表了民主黨與共和黨,其力量對比一目了然。而且當用戶將鼠標移到某一州所在的位置時,地圖上就會立刻出現(xiàn)該州的投票數(shù)據(jù),非常直觀清晰。和靜態(tài)圖表相比,交互式圖表能夠通過一個簡潔界面向用戶傳遞大量信息。這種呈現(xiàn)形式更具個_生化和參與性,可以由用戶自行點選所關(guān)心的內(nèi)容進行了解,而不只是簡單地推送信息。除了在信息圖表中運用文字、圖形、圖表、動畫之外,有的媒體還創(chuàng)新性地引入了視頻,從而有效拓寬了數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式。如美國國家公共廣播網(wǎng)(NPR)對全美各州的總統(tǒng)大選資金使用情況進行了梳理、統(tǒng)計,將這些帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)加以整合,并以視頻的形式進行了直觀生動的展示。
數(shù)據(jù)新聞的推手與挑戰(zhàn)
社會化媒體的興盛給新聞生產(chǎn)與消費模式帶來了巨大沖擊。在社會化媒體與專業(yè)媒體融合的大趨勢下,借助互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)新聞搭上了社會化的快車。社會化媒體對數(shù)據(jù)新聞的助力主要表現(xiàn)在兩個方面:首先,社會化媒體是數(shù)據(jù)的重要來源之一。社會化媒體可謂是數(shù)據(jù)的“富礦”,記者可以從其上抓取數(shù)據(jù),也可以通過它展開調(diào)查獲取一手數(shù)據(jù)。其次,專業(yè)媒體完成的報道可以經(jīng)由社會化媒體分享、傳播并進一步擴大其影響?!缎l(wèi)報》“XX美國總統(tǒng)大選專輯”中有多篇報道就是通過抓取、分析Twitter上的信息制作而成。如《奧巴馬在推特上贏得了大選》就是通過分析在Twitter上抓取的關(guān)鍵詞:奧巴馬、羅姆尼、瑞恩、拜登等,來預測大選的結(jié)果。在大選結(jié)果公布之后,《衛(wèi)報》還運用大選當天Twitter用戶主動發(fā)布的個人投票結(jié)果來統(tǒng)計用戶對于奧巴馬再次當選的態(tài)度,并根據(jù)所獲取的一手數(shù)據(jù)進行了視頻報道。該視頻于大選結(jié)束的次日上傳到Y(jié)outube,僅僅3天點擊量就已經(jīng)超過XX人次。同時,《衛(wèi)報》也將社會化媒體視為傳播其新聞報道的重要渠道之一,該專輯中的每一篇報道都設(shè)置有按鈕,以方便用戶在瀏覽時將其一鍵式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln開發(fā)的In share等多個平臺。事實上,通過對于社交化的強調(diào),可以讓更多的用戶參與到數(shù)據(jù)新聞的制作與傳播中來,而個性化與社會化相結(jié)合的戰(zhàn)略也正是此類新聞未來的發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)新聞報道是一個綜合、系統(tǒng)的過程,它需要新的思維方式與多種能力的支撐。其中,處理數(shù)據(jù)和設(shè)計、制作、發(fā)布信息圖表的能力對于新聞業(yè)者的挑戰(zhàn)尤為明顯,而對于這些能力的培養(yǎng)也應該成為新聞教育未來的方向和重點之一。
第五篇:大數(shù)據(jù)時代對當代教育的影響
大數(shù)據(jù)時代對當代中國教育的影響
------聽李涵校長《大數(shù)據(jù)時代的教育革命》報告的心得體會
今天下午聽了李涵校長的這個報告,使我的思想再次受到了震撼,使我的眼界得到了進一步的拓寬。其實2013年全國知名教師(班主任)培訓專家段惠民老師,在永城的做了一場以《做智慧的班主任》為主題的報告,在報告中他就提到了“大數(shù)據(jù)時代”這個概念,我感到很新鮮,閱讀了很多資料仍不得其解,直到讀完《大數(shù)據(jù)時代》才有了粗略的認識。
《大數(shù)據(jù)時代》是由英國作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著,由勝楊燕和周濤翻譯。作者是研究大數(shù)據(jù)這方面的大師,譯者也翻譯得很有水平。本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革,這些變革涉及到我們生活的方方面面,幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。今天聽了李校長的報告,使我對大數(shù)據(jù)的作用、影響,有了一個新的角度的理解,即是大數(shù)據(jù)對教育的影響。下面我就針對大數(shù)據(jù)對教育的影響談一談我粗淺的認識。
我先給大家說一下我在雜志上看到的一則有關(guān)“大數(shù)據(jù)”功力的故事。在美國,有一位父親怒氣沖沖地跑到沃爾瑪賣場,質(zhì)問為何將帶有嬰兒用品優(yōu)惠券的廣告郵件,寄送給他正在念高中的女兒?然而后來證實,他的女兒果真懷孕了。這名女孩搜尋商品的關(guān)鍵詞,以及在社交網(wǎng)站所顯露的行為軌跡,使沃爾瑪捕捉到了她的懷孕信息。在大數(shù)據(jù)時代,商家可以比父親更了解自己的女兒。
這個故事很簡單,但從這則故事中,我們可以清楚的看到:“大數(shù)據(jù)”并不是一種新技術(shù)潮流,而是在信息技術(shù)高度發(fā)展之后,人們?nèi)绾伍_發(fā)利用數(shù)據(jù)為新的商業(yè)模式發(fā)展奠定基礎(chǔ)的過程,是一種基于新工具的新的解決問題思路,同樣,大數(shù)據(jù)也一定會對教育有著顛覆性的影響。
首先在學校教育中,數(shù)據(jù)成為教學改革最為顯著的指標。通常,這些數(shù)據(jù)主要是指考試成績。當然,也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學率等。對于具體的課堂教學來說,數(shù)據(jù)應該是能說明教學效果的,比如學生識字的準確率、作業(yè)的正確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率——積極參與課堂科學的舉手次數(shù),回答問題的次數(shù)、時長與正確率,師生互動的頻率與時長。進一步具體來說,例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長,不同學生在同一問題上所用時長的區(qū)別有多大,整體回答的正確率是多少,這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的收集、分類、整理、統(tǒng)計、分析就成為大數(shù)據(jù)。而這些大數(shù)據(jù)就將助力教學改革,給教育帶來革命性的變化。
其次大數(shù)據(jù)有能力去關(guān)注每一個個體學生的微觀表現(xiàn),諸如他在一道題上逗留了多久,在不同學科課堂上開小差的次數(shù)分別為多少等等(我說的這種關(guān)注是在未來電腦進課堂,學生實行網(wǎng)絡(luò)互動的那種教學模式下完成的)。這些數(shù)據(jù)對其他個體沒有意義,但所有學生的數(shù)據(jù)整合起來就能解答教育過程中的許多疑問,而最有價值的是,這些數(shù)據(jù)完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的,只需要一定的觀測技術(shù)與設(shè)備的輔助,而不影響學生任何的日常學習與生活。同時也可以讓校長、教師能夠更方便獲得每一個學生在學校中的真實信息,有利于開展個性化教育。
再者大數(shù)據(jù)有利于優(yōu)質(zhì)教育資源的整合和利用。就像我們現(xiàn)在所熟悉的“三通兩平臺”(寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學習空間人人通”,建設(shè)教育資源公共服務(wù)平臺和教育管理公共服務(wù)平臺),以及現(xiàn)在推行的“一師一優(yōu)課、一課一名師”活動,這樣就通過大數(shù)據(jù)把全國的優(yōu)質(zhì)的教育資源通過篩選整合,呈現(xiàn)給全國的老師、學生,這樣也有利于資源的合理化配置,在一定程度上解決了教育資源不公平的問題。
最后大數(shù)據(jù)時代的到來能革新教育者的教學思維。因為互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,網(wǎng)絡(luò)資源進一步開放,在線教育的產(chǎn)生、普及,擴展了學生的學習方式,也改變了信息和知識的傳播模式,這樣開放的社會和資源必將更進一步解放人們的學習,越來越多的人不用呆在學校里被動地接受學習,他們會把自組織學習發(fā)揮得淋漓盡致,未來的學校也將是電子私塾,那我們老師呢?再不順應潮流,那么校園將不再是最優(yōu)秀教師的聚集地。正所謂“有人替你干活,就一定有人替你領(lǐng)工資”。我認為在大數(shù)據(jù)時代,教育要想真正獲得新生,不僅僅在在線教育上,而在于傳統(tǒng)教育理念的變化;教師的功能,教師的角色應該有傳統(tǒng)的知識傳授者,轉(zhuǎn)變成資源的組合者、整合者。
正如魏忠博士所說,失去了知識壟斷性的學校,剩下什么呢?是教堂、廳堂、弄堂,還是食堂?回答不了這個問題,學校就會成為創(chuàng)新的阻礙力量。大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)教育與學校教育將逐漸分離,正如電影院和電視機在初期競爭的時候水火不相容,而成熟以后會各得其所。顛倒課堂提供了一種學校教育與互聯(lián)網(wǎng)教育共存的新模式,事實上,學校里更少的課堂與更多的實驗室、更多的交往與更少的講授、更多的互動與更少的灌輸、更個性化的服務(wù)和更靈活的學制,將是未來學校得益于互聯(lián)網(wǎng)教育得到新生的機會。
所以大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革,這是社會發(fā)展的潮流,不可逆轉(zhuǎn),我們只有順應這種潮流,在思想上和技能上做好準備才能成為時代的弄潮兒。對于一個老師,一個不想被大數(shù)據(jù)時代淘汰老師,要從根本上改變思維和觀念,盡早適應這種潮流。
永城市第六中學夏雪峰
2015年1月27日晚