第一篇：基于視頻的人臉、人眼檢測學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告
基于視頻的人臉、人眼檢測學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告
1.學(xué)習(xí)內(nèi)容： 1.1綜述
本次學(xué)習(xí)基于目前比較成熟的Adaboost的人臉檢測算法。該算法主要采用首先提取圖像中的haar-like特征，再將這些特征轉(zhuǎn)換成弱分類器，最后將得到的弱分類器進(jìn)行優(yōu)化組合用于人臉檢測。1.2相關(guān)基本概念及知識
基于Adaboost的人臉檢測算法基本思想是針對不同的訓(xùn)練集訓(xùn)練同一個分類器（弱分類器），然后把這些不同訓(xùn)練集上得到的分類器聯(lián)合起來，構(gòu)成一個最終的強(qiáng)分類器。
該算法具備三大特色：1）圖像使用積分圖這種新穎的表示方式，可以很快地求出大量haar-like特征；2）建立一個簡單有效的分類器，利用Adaboost算法在大量潛在的特征中篩選出少數(shù)重要特征；3）提出一種以瀑布式結(jié)構(gòu)聯(lián)接一系列更復(fù)雜分類器的方法，這種方法使分類器更集中于潛在的關(guān)鍵區(qū)域，數(shù)以倍計(jì)地加快檢測速度。
基于此，本文應(yīng)用該算法進(jìn)行視頻環(huán)境中的人臉檢測。視頻流中圖像的提取及圖像的預(yù)處理，使用OpenCV中的相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
2.實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果：
利用樣本的Haar特征進(jìn)行的分類器訓(xùn)練，得到的級聯(lián)boosted分類器（Cascade Classification）。級聯(lián)分類器的計(jì)算特征值的基礎(chǔ)類FeatureEvaluator，功能包括讀操作read、復(fù)制clone、獲得特征類型getFeatureType，分配圖片分配窗口的操作setImage、setWindow，計(jì)算有序特征calcOrd，計(jì)算絕對特征calcCat，創(chuàng)建分類器特征的結(jié)構(gòu)create函數(shù)。級聯(lián)分類器類CascadeClassifier。目標(biāo)級聯(lián)矩形的分組函數(shù)groupRectangles。
接下來，使用CascadeClassifier這個級聯(lián)分類器類檢測視頻流中的目標(biāo)（haar支持的目標(biāo)有人臉、人眼、嘴、鼻、身體。這里嘗試比較成熟的人臉和人眼）。用load函數(shù)加載XML分類器文件。2.1實(shí)現(xiàn)功能
視頻人臉和人眼檢測跟蹤并標(biāo)記。2.2環(huán)境：
Windows 7 SP1 32位、VS2012、OpenCV2.4.13。
人臉和人眼的訓(xùn)練數(shù)據(jù)：Haar分類器haarcascade_frontalface_alt2.xml（下載地址：http://download.csdn.NET/detail/a771948524/59280
41（下
載
地
址）
和：haarcascade_eye.xmlhttp://download.csdn.Net/detail/a771948524/5969043）2.3實(shí)驗(yàn)步驟：
1）加載級聯(lián)分類器
調(diào)用CascadeClassifier類成員函數(shù)load實(shí)現(xiàn)。2）讀取視頻、獲取圖像
從文件中讀取視頻，并逐幀獲取圖像。3）對圖像使用分類器
這里先將圖像變成灰度圖，對它應(yīng)用直方圖均衡化，做一些預(yù)處理的工作。接下來檢測人臉，調(diào)用detectMultiScale函數(shù)，該函數(shù)在輸入圖像的不同尺度中檢測物體。更進(jìn)一步，將臉部區(qū)域選為興趣區(qū)域ROI，在得到的人臉中得到人眼的位置。
4）標(biāo)記目標(biāo)
調(diào)用circle函數(shù)將檢測得到的人臉和人眼圈出來。
3.小結(jié)與展望：
影響人臉檢測因素有：光線、阻擋物、表情、旋轉(zhuǎn)角度、視頻幀質(zhì)量等?；陟o態(tài)圖像的方法可以應(yīng)用在視頻中的幀檢測階段，如使用SVM、BOOST、膚色模型等檢測方法，這些方法的主要缺點(diǎn)是直接作用于視頻中每一幀圖像，忽略了視頻序列提供的時空信息，檢測率有所降低，而某些冗余的時空信息正好有助于區(qū)分人臉與背景中的其它物體?；诖耍柽M(jìn)一步學(xué)習(xí)更多基于動態(tài)圖像的檢測方法。
附代碼：
#include“opencv2/objdetect/objdetect.hpp” #include“opencv2/highgui/highgui.hpp” #include“opencv2/imgproc/imgproc.hpp” #include“opencv2/ml/ml.hpp”
#include
#include“cv.h” #include“highgui.h” #include
usingnamespacestd;usingnamespace cv;
voiddetectAndDraw(Mat&img, CascadeClassifier& cascade, CascadeClassifier&nestedCascade, double scale);
StringcascadeName = “./haarcascade_frontalface_alt2.xml”;//人臉的訓(xùn)練數(shù)據(jù) StringnestedCascadeName = “./haarcascade_eye.xml”;//人眼的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
int main(intargc, constchar** argv){ IplImage *frame, *frame_copy = 0;CvCapture* capture = 0;CascadeClassifier cascade, nestedCascade;//創(chuàng)建級聯(lián)分類器對象 double scale = 1.3;
if(!cascade.load(cascadeName))//加載級聯(lián)分類器 { cerr<<“ERROR: Could not load classifier cascade唉唉出錯了”< if(!nestedCascade.load(nestedCascadeName)){ cerr<<“WARNING: Could not load classifier cascade for nested objects”< if(capture){ for(;;){ if(!cvGrabFrame(capture))break;frame = cvRetrieveFrame(capture);if(!frame)break;//從視頻中獲取圖像 if(!frame_copy)frame_copy = cvCreateImage(cvSize(frame->width,frame->height), IPL_DEPTH_8U, frame->nChannels); if(frame->origin == IPL_ORIGIN_TL)cvCopy(frame, frame_copy, 0);else cvFlip(frame, frame_copy, 0); IplImage *equ = cvCreateImage(cvGetSize(frame_copy),8, 1);IplImage *gray = cvCreateImage(cvGetSize(frame_copy), 8, 1);cvCvtColor(frame_copy, gray, CV_BGR2GRAY);//轉(zhuǎn)化為灰度圖像 cvEqualizeHist(gray, equ); if(cvWaitKey(10)>= 0)break;} cvReleaseImage(&frame_copy);cvReleaseCapture(&capture);} return 0;Matmat = cvarrToMat(frame_copy);//將IplImage*轉(zhuǎn)化成Mat detectAndDraw(mat, cascade, nestedCascade, scale);//檢測視頻 capture = cvCaptureFromAVI(“Video@2017_0531_103036.wmv”);//讀取視頻文件 } voiddetectAndDraw(Mat&img, CascadeClassifier&cascade, CascadeClassifier&nestedCascade, doublescale){ int i = 0;double t = 0;vector Mat gray, smallImg(cvRound(img.rows/scale), cvRound(img.cols/scale), CV_8UC1);//將圖片縮小，加快檢測速度 cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);//轉(zhuǎn)換成灰度圖像 resize(gray, smallImg, smallImg.size(), 0, 0, INTER_LINEAR);//將尺寸縮小到1/scale,用線性插值 equalizeHist(smallImg, smallImg);//直方圖均衡 t =(double)cvGetTickCount();//用來計(jì)算算法執(zhí)行時間 //檢測人臉 cascade.detectMultiScale(smallImg, faces,1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30, 30));t =(double)cvGetTickCount()-t;//相減為算法執(zhí)行的時間 printf(“detection time = %g msn”, t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.));for(vector //檢測人眼 if(nestedCascade.empty())continue;smallImgROI = smallImg(*r); //和上面的函數(shù)功能一樣 nestedCascade.detectMultiScale(smallImgROI, nestedObjects,1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30, 30));for(vector 視頻編輯實(shí)驗(yàn) 一． 實(shí)驗(yàn)題目：電影的設(shè)計(jì)與制作 二． 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p> 1.學(xué)會用會聲會影軟件制作和編輯視頻 2.通過實(shí)際演練加強(qiáng)對課堂所學(xué)知識的理解。 三． 實(shí)驗(yàn)步驟： 1.拍攝照片和視頻素材； 2.導(dǎo)入媒體文件 （1）打開會聲會影，單擊界面上的“編輯”按鈕 （2）單擊“導(dǎo)入媒體文件”按鈕 （3）選擇媒體文件（視頻、音頻、圖片等）所在的路徑，選擇要導(dǎo) 入的媒體文件，單擊“打開”按鈕導(dǎo)入各種素材。 （4）“單擊”選中媒體文件，直接拖到視頻軌上，單擊界面左上方“預(yù)覽窗口”中的播放按鈕可以預(yù)覽選中的文件 （5）拖動視頻軌上方的滑塊可以改變預(yù)覽窗口中視頻進(jìn)度。（6）如果需要對視頻進(jìn)行剪輯，拖動上述滑塊至選定的起始位置，單擊預(yù)覽窗口中的剪刀按鈕 （7）同理，選擇結(jié)束位置，再單擊剪刀按鈕，如此可將視頻剪輯成若干片段，對于無用的片段可以先選中，然后右鍵鼠標(biāo)，單擊“刪除”。（8）若要產(chǎn)生快/慢鏡頭效果，可以選中媒體文件，然后壓縮/拉伸文件即可。3.轉(zhuǎn)場 選中轉(zhuǎn)場方式，拖至視頻軌，放在兩個媒體文件之間，單擊預(yù)覽窗口可以預(yù)覽其效果。4.標(biāo)題 （1）如果需要在媒體文件上添加文字，單擊“標(biāo)題”按鈕（2）選中標(biāo)題，拖動至標(biāo)題軌,標(biāo)題文字可以疊加在畫面上。（3）雙擊修改標(biāo)題內(nèi)容 （4）點(diǎn)“編輯“參數(shù)來編輯標(biāo)題 （5）點(diǎn)“屬性“來增加動畫效果，設(shè)置完畢后單擊”應(yīng)用“ 5.濾鏡 （1）選中濾鏡，直接拖動至視頻軌，疊在目標(biāo)圖片 （2）右擊圖片，選擇“搖動和縮放”，可以使圖片產(chǎn)生鏡頭推拉的效果。6.處理視頻中的背景聲音 法一：（1）右擊視頻片段，選擇“分割音頻”。 （2）可以看到聲音已經(jīng)被分離，此時可以右擊聲音文件，直接刪除 法二：右擊視頻片段，選擇“靜音” 在處理過程中，我們這兩種方法都用到了。 7、添加背景音樂 （1）選中音頻文件，將文件直接拖至音樂軌即可。（2）通過上述的剪輯方法對音樂的長短進(jìn)行剪輯。 8、錄制畫外音 點(diǎn)擊選中聲音軌道，點(diǎn)擊錄制/捕獲選項(xiàng)，選中畫外音，就可以進(jìn)行錄制了。 9、創(chuàng)建視頻文件 （1）單擊“分享”，單擊“創(chuàng)建視頻文件”（2）任選一種格式，導(dǎo)出制作好的視頻 四．實(shí)驗(yàn)體會： 這次實(shí)驗(yàn)是由我和另外一個《多媒體應(yīng)用基礎(chǔ)》班的同學(xué)完成，我完成的主要部分是女生宿舍。 在這次實(shí)驗(yàn)中，對會聲會影的功能進(jìn)行了綜合運(yùn)用，學(xué)會了許多處理視頻的方法，另在此實(shí)驗(yàn)中，我發(fā)現(xiàn)對于未完成的項(xiàng)目可以先保存，但要特別注意的是，不能隨意移動已導(dǎo)入的媒體文件的位置，否則下次打開項(xiàng)目文件時會提示無法找到媒體文件。還有在剪輯視頻時，最好按順序來修改，否則在修改中間的素材時，下面匹配的其他軌道上的素材也需要重新修改。 總之會聲會影是一個很實(shí)用的軟件，在以后的學(xué)習(xí)中，也要留心加強(qiáng)對會聲會影的應(yīng)用。 一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 文字稿本是用文字語言把電視教材所要表現(xiàn)的內(nèi)容按“畫面”和“解說詞”相結(jié)合的格式寫成的稿本。它是電視教材拍攝和錄制的基礎(chǔ)。 文字稿本的作用可以從文字稿本創(chuàng)作階段的主要工作體現(xiàn)出來，文字稿本的創(chuàng)作主要由學(xué)科教師擔(dān)任，在文字稿本的創(chuàng)作階段必須通過學(xué)科教師與導(dǎo)演的共同配合，確定電視教材的主題，根據(jù)科學(xué)性、教育性的要求，完成教學(xué)內(nèi)容的視覺造型設(shè)計(jì)并配以相應(yīng)的解說詞。因此說文字稿本是整個電視教材制作的基礎(chǔ)性工作，如同建筑工程中的“設(shè)計(jì)藍(lán)圖”，在這個基礎(chǔ)上，導(dǎo)演才能以它為依據(jù)進(jìn)行分鏡頭的創(chuàng)作工作，把“設(shè)計(jì)的藍(lán)圖”轉(zhuǎn)化成為可以實(shí)施拍攝的“施工藍(lán)圖”。 分鏡頭稿本是一種將文學(xué)劇本中的文字形象創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)化為聲畫結(jié)合的形象，將文學(xué)劇本的內(nèi)容分切成一系列可以攝制的鏡頭的劇本。 分鏡頭稿本是攝制組進(jìn)行攝錄、制作的詳細(xì)、具體的施工藍(lán)圖，是錄制、編輯和審查的重要依據(jù)，他對一部電視片質(zhì)量的好換起著決定性作用。詳盡的分鏡頭稿本分為鏡頭、機(jī)號、景別、技巧、時間、畫面、解說詞、音響、音樂、備注十部分。畫面和解說詞兩部分很重要。 二、視頻制作步驟 視頻制作： 1）首先，選取所制作的視頻內(nèi)容，可以制作電視教材短片、微視頻、微課程等。選取好制作的視頻內(nèi)容之后，編寫分鏡頭稿本，詳盡的寫出每個鏡頭的畫面，解說詞等等。 2）完成以上兩步，利用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或模擬攝像機(jī)拍攝一系列視頻素材。插上磁帶開機(jī)點(diǎn)擊錄制鍵開始錄制，會看錄制情況。也可以使用手機(jī)進(jìn)行視頻錄制。 3）準(zhǔn)備素材文件。依據(jù)具體的視頻劇本以及提供或準(zhǔn)備好的素材文件可以更好的組織視頻編輯的流程。素材文件包括：通過采集卡采集的數(shù)字視頻AVI文件，由Adobe Premiere或其他視頻編輯軟件生成的AVI和MOV文件、WAV格式的音頻數(shù)據(jù)文件、無伴音的動畫FLC或FLI格式文件，以及各種格式的靜態(tài)圖像，包括BMP、JPG、PCX、TIF等等。電視節(jié)目中合成的綜合節(jié)目就是通過對基本素材文件的操作編輯完成的。 4）進(jìn)行素材的剪切。各種視頻的原始素材片斷都稱作為一個剪輯。在視頻編輯時，可以選取一個剪輯中的一部分或全部作為有用素材導(dǎo)入到最終要生成的視頻序列中。剪輯的選擇由切入點(diǎn)和切出點(diǎn)定義。切入點(diǎn)指在最終的視頻序列中實(shí)際插入該段剪輯的首幀；切出點(diǎn)為末幀。也就是說切入和切出點(diǎn)之間的所有幀均為需要編輯的素材，使素材中的瑕疵降低到最少。 5）進(jìn)行畫面的粗略編輯。運(yùn)用視頻編輯軟件中的各種剪切編輯功能進(jìn)行各個片段的編輯、剪切等操作。完成編輯的整體任務(wù)。目的是將畫面的流程設(shè)計(jì)的更加通順合理，時間表現(xiàn)形式更加流暢。 6）加特效。添加各種過渡特技效果，使畫面的排列以及畫面的效果更加符合人眼的觀察規(guī)律，更進(jìn)一步進(jìn)行完善。 7）添加字幕（文字）。在做電視節(jié)目、新聞或者采訪的片段中，必須添加字幕，以更明確的表示畫面的內(nèi)容，使人物說話的內(nèi)容更加清晰。 8）處理聲音效果。在片段的下方進(jìn)行聲音的編輯（在聲道線上），可以調(diào)節(jié)左右聲道或者調(diào)節(jié)聲音的高低、漸近，淡入淡出等等效果。這項(xiàng)工作可以減輕編輯者的負(fù)擔(dān)，減少了使用其他音頻編輯軟件的麻煩，并且制作效果也相當(dāng)不錯。 9）生成視頻文件。對建造窗口中編排好的各種剪輯和過渡效果等進(jìn)行最后生成結(jié)果的處理稱編譯，經(jīng)過編譯才能生成為一個最終視頻文件。最后編譯生成的視頻文件可以自動地放置在一個剪輯窗口中進(jìn)行控制播放。在這一步驟生成的視頻文件不僅可以在編輯機(jī)上播放，還可以在任何裝有播放器的機(jī)器上操作觀看。生成的視頻格式一般為.avi。 三、分析與總結(jié) 在拍攝時認(rèn)真做好“場記”，即粗看所攝錄的圖像素材，閱讀相關(guān)的文字資料，對圖文情況有個大體的了解。制定詳細(xì)的編輯計(jì)劃，擬定分鏡頭劇本。按照素材計(jì)劃好編輯入點(diǎn)和出點(diǎn)記下編輯點(diǎn)的時碼數(shù)。（主要是保留拍攝素材）記錄下每一個畫面拍攝的內(nèi)容描述、拍攝的時間長度、在磁帶中的具體位置，標(biāo)注入點(diǎn)和出點(diǎn)的位置，以便編輯。 錄制視頻時，攝像機(jī)操作快慢很重要，同時還要勻速！切忌亂晃，切忌操作速度速度時快時慢。還要掌握節(jié)奏等等。 編輯視頻時采用正確的制作流程 – 粗剪：把打板中間的內(nèi)容剔出來，按劇本串好。 – 精剪：調(diào)整部分鏡頭的播放速度，并從整體節(jié)奏上作進(jìn)一步修剪。– 添加字幕：必要時做成字幕文件。 – 添加音樂：這是一個可長可短的過程，有時候甚至可以說一段合適的音樂可遇不可求。因此，平時做個有心人，提高藝術(shù)品位。 滲透檢測實(shí)驗(yàn)報(bào)告 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模毫私鉂B透檢測的基本原理、方法和操作過程，了解滲透檢測缺陷的類型及應(yīng)用特點(diǎn)。 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用氣保護(hù)焊堆焊，采用滲透檢測的方法對焊縫的裂紋缺陷進(jìn)行評定。 三、實(shí)驗(yàn)要求： 1．了解氣保護(hù)焊的原理及堆焊技術(shù)應(yīng)用； 2．掌握滲透檢測技術(shù)的原理與方法； 3．對焊縫進(jìn)行表面質(zhì)量檢測和質(zhì)量評定。 四、實(shí)驗(yàn)裝置：試板一塊，滲透劑、顯影劑、清洗劑各一瓶，紗布若干，錘子一把，鋼絲刷一把。 五、實(shí)驗(yàn)步驟： 1.將焊縫表面的渣殼、將污染物清理干凈。2.用清洗劑清洗焊縫表面。 3.用肉眼觀察焊縫表面的裂紋情況，并記錄裂紋的數(shù)量。4.在焊縫表面噴涂滲透劑，保持濕潤約5-10分鐘。 5.擦去試件表面多余的滲透劑，用清洗劑昅潔焊弝表面。6.待表面干后，在焊縫表面噴涂顯影劑。7 記錄噴涂顯影劑后顯示的裂紋數(shù)量。 六、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及處理 1.將肉眼觀測到的裂紋數(shù)量和滲透檢測出的裂紋數(shù)量進(jìn)行對比。2.對焊縫的質(zhì)量進(jìn)行評定。 七、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求 1． 說明滲透檢測的原理、方法和操作步驟。 原理：是利用 熒光染料(熒光法)或 紅 艱染料(著色法)滲透劑的滲透作用, 顯示缺 陷痕跡。 方法：在被檢工件表面涂覆滲透液 滲?液滲入到工件表面開口的缺陷中 去除工件表面多余的滲透液 在工件表面涂上顯象劑 缺陷中的滲透液被吸到工件的表面 形成缺陷的痕跡 步驟： 預(yù)清洗 滲透 中間清洗 干燥 顯像 觀察 2． 說明滲透檢測缺陷的類型及應(yīng)用特點(diǎn)。類型： 適用于各種金屬材料和非金屬材料構(gòu)件、表面開口缺陷的質(zhì)量檢驗(yàn) 應(yīng)用特點(diǎn)：滲透探傷由于檢驗(yàn)對象不受材料組織結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分的限制，因而廣泛應(yīng)用于黑色和有色金屬鍛件、鑄件、焊接件、機(jī)加工件以及陶瓷、玻璃、塑料等表面缺陷的檢查。它能檢查出裂紋、冷隔、夾雜、疏松、折疊、氣孔等缺陷；但對于結(jié)構(gòu)疏松的粉末冶金零件及其他多孔性材料不適用。 3． 對實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)象和結(jié)果進(jìn)行分析，并對焊縫的質(zhì)量進(jìn)行評定。 本次實(shí)驗(yàn)中采用的是著色法，是將含有著色染料物質(zhì)的滲透液涂敷在被探傷件表面，通過毛細(xì)作用滲入表面缺陷中，然后清洗去表面的滲透液，將缺陷中的滲透液保留下來，進(jìn)行顯像。本次實(shí)驗(yàn)的顯像方法是將顯像劑噴涂在被探傷件表面，使?jié)B透液在白光或日光下鮮明可見，便于檢查。 圖1 噴涂清洗劑后的焊縫表 圖2 噴涂顯影劑之后的焊縫表面 從上到下依次為: 第一條焊縫不均勻有夾雜，第二條焊縫有裂紋，第三條焊縫有裂紋，第四條焊縫有裂紋，第五條焊縫有裂紋，第六條焊縫不均勻，第七條焊縫有夾渣和裂紋。所以這批焊縫的體質(zhì)量不合格。 組員： 陳偉10090311 賀峻岳10090308 王維10090304 李嘉泰10090324 韋竺施10090313 實(shí) 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告 課程名稱 檢測原理實(shí)驗(yàn) 學(xué)生學(xué)院 自動化學(xué)院 專業(yè)班級 2014 級物聯(lián)網(wǎng)(2)班 學(xué) 號 3114001491 學(xué)生姓名 盧 陽 課程教師 潘運(yùn)紅 2015 年 11 月 23 日 實(shí)驗(yàn)一 熱電偶測溫及校驗(yàn) 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?與要求（一）目的： 1.了解熱電偶的結(jié)構(gòu)及測溫工作原理； 2.掌握熱電偶校驗(yàn)的基本方法； 3.學(xué)習(xí)如何定期檢驗(yàn)熱電偶誤差，判斷是否及格。 （二）要求： 觀察熱電偶，了解溫控電加熱器工作原理;通過對 K 型熱電偶的測溫和校驗(yàn)，了解熱電偶的結(jié)構(gòu)及測溫工作原理；掌握熱電偶的校驗(yàn)的基本方法；學(xué)習(xí)如何定期檢驗(yàn)熱電偶誤差，判斷是否合格。 熱 電偶 被 測 量 溫 度 二、實(shí)驗(yàn)結(jié) 果和數(shù)據(jù)處理 三、結(jié)論 答：根據(jù)國家頒布的標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)表 1 判斷熱電偶是否合格。 表 1 熱電偶溫度允許誤差表 50℃ 70℃ 90℃ 110℃ 130℃ 150℃ 標(biāo)準(zhǔn)熱電偶熱電勢(mv)1.7 2.8 4.1 5.5 6.9 8.3 2 1.6 2.8 4.1 5.5 6.9 8.3 3 1.6 2.8 4.1 5.5 6.9 8.3 4 1.6 2.8 4.1 5.5 6.9 8.3平均電勢(mv)1.63 2.8 4.1 5.5 6.9 8.3 修正電勢(mv)1.495 1.495 1.495 1.495 1.495 1.495 實(shí)際電勢(mv)3.125 4.295 5.595 6.995 8.395 9.795 分度表溫度(℃)5 被校熱電偶熱電勢(mv)1.0 1.8 2.6 3.5 4.4 5.2 2 1.0 1.8 2.6 3.5 4.4 5.2 3 1.0 1.8 2.6 3.5 4.4 5.2 4 1.0 1.8 2.6 3.5 4.3 5.2平均電勢(mv)1.0 1.8 2.6 3.5 4.38 5.2 修正電勢(mv)1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 實(shí)際電勢(mv)2.0 2.8 3.6 4.5 5.38 6.2 分度表溫度(℃)5 兩偶溫度誤差(℃)0 1 0 0 1 0 兩偶誤差(Δδ%)0 2% 0 0 2% 0 經(jīng) 計(jì) 算，兩偶誤差在允許范圍內(nèi)，故此次試驗(yàn)所用的熱電偶是合格的。 四、思考題 1.分析產(chǎn)生校驗(yàn)誤差的各種因素，思考如何處理可以減小誤差？ 答：（1）爐溫不夠恒定，變動太大導(dǎo)致測量值不同，消除方法為爐溫達(dá)到檢定溫度時，應(yīng)確保爐溫恒定才進(jìn)行檢定(在 5 分鐘內(nèi)溫度波動變化不大于 1～2℃,觀察標(biāo)準(zhǔn)熱電偶的毫伏值)。 （2）冷端溫度不為零度。消除方法為檢定前要確保冰點(diǎn)恒溫器內(nèi)存在冰水混合物，這樣可確保冷端溫度為零度。 （3）直流電位差計(jì)忘記調(diào)零。消除方法為使用電位差計(jì)前先進(jìn)行調(diào)零。 2.將平臺上的熱電偶轉(zhuǎn)換開關(guān)打向左邊，顯示的溫度值真實(shí)與否？為什么？ 答：將轉(zhuǎn)換開關(guān)打向左邊，指示溫度是標(biāo)準(zhǔn)熱電偶 K 測試點(diǎn)溫度，顯示的溫度與 E 分度熱電偶有差別。當(dāng)轉(zhuǎn)換開關(guān)轉(zhuǎn)向 K 分度熱電偶時，溫度數(shù)字溫度并非為加熱爐內(nèi)溫度，會引起誤差。 熱電偶名稱 分度號 溫度范圍 允許偏差 鎳鉻—鎳硅 K 0～400℃ ±3％ 鎳鉻－錳白銅 E ≤300℃ ±3％ 實(shí)驗(yàn)三 光纖位 移傳感器的測量 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?與要求（一）目的： 1．了解光纖位移傳感器的結(jié)構(gòu)和工作原理，2．掌握光纖位移傳感器的輸入——輸出特性。 （二）要求： 光纖傳感技術(shù)是適隨著光纖通信和集成光學(xué)技術(shù)而發(fā)展起來的新型傳感技術(shù)。通過光纖位移傳感器來測量位移，掌握這種傳感器的特性。本光纖傳感器為反射式，光纖采用 Y 型結(jié)構(gòu)，兩束多模光纖合并于一端組成光纖探頭，一束作為接收，另一端作為光源發(fā)射，近紅外二極管發(fā)出的近紅外光經(jīng)光源光纖照射至被測物，由被測物反射的光信號經(jīng)接收光纖傳輸至光電轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為電信號，反射光的強(qiáng)弱與反射物與光纖探頭的距離成一定的比例關(guān)系，通過對光強(qiáng)的檢測就可得知位置量的變化。 二、實(shí)驗(yàn) 結(jié)果和數(shù)據(jù)處理 X（mm） 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 V（mv） 18.8 389.3 819 1146 1 X（mm） 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 V（mv） 763 681 6 399 363 332 304 三、結(jié)論 接收光纖光源光纖?xX反射體變換器VVout光纖位移傳感器光纖探頭 圖 5 反射式光纖位移傳感器原理及接線 答： 光纖傳感器測量位移的工作原理: 光纖傳感器為反射式，光纖采用 Y 型結(jié)構(gòu)，兩束多模光纖合并于一端組成光纖探頭，一束作為接收，另一端作為光源發(fā)射，近紅外二極管發(fā)出的近紅外光經(jīng)光源光纖照射至被測物，由被測物反射的光信號經(jīng)接收光纖傳輸至光電轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為電信號，反射光的強(qiáng)弱與反射物與光纖探頭的距離成一定的比例關(guān)系，通過對光強(qiáng)的檢測就可得知位置量的變化。 ****** 2 4 6 8 10 12V-X 曲線 位移距離如再加大，就可觀察到光纖傳感器輸出特性曲線的前坡與后坡波形，作出 V-X 曲線，通常測量用的是線性較好的前坡范圍。 思考題 1.與為什么要分析線性較好的范圍？ 答：這與光纖傳感器的特性有關(guān)，當(dāng)位移達(dá)到某一值以后，輸出信號與位移不再呈線性關(guān)系此時達(dá)不到測量目的。 2.光纖通信與測量的原理一樣嗎？ 答：不一樣。光纖通訊是對光信號的傳遞，利用光的變化進(jìn)行信號數(shù)據(jù)的傳遞；而測量是將一種介質(zhì)的變化量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的信號，如電信號。第二篇：視頻編輯實(shí)驗(yàn)報(bào)告
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