第一篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)將如何影響藝術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)將如何影響藝術(shù)？

術(shù)不是迎合消費者，不是大眾行為，但作為一種密集科學(xué)是可以被藝術(shù)家嘗試和利用，創(chuàng)作出引領(lǐng)時代風(fēng)尚的作品，在藝術(shù)與技術(shù)之間架起新的橋梁。

作者：郭萬超來源：中國文化報|2016-12-13 09:00 收藏

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數(shù)據(jù)化的呈現(xiàn)方式，使得采樣更加全面，讓樣本變成了全本，在某種程度上得到了相對精準的信息，對于趨勢預(yù)測、藝術(shù)研究領(lǐng)域、藝術(shù)成果展現(xiàn)提供了一定的量化參照;另外，對于投資者、收藏家來說，也不失為一種直觀和具體。音樂、繪畫的關(guān)注者年齡分布(2013年至2015年)·數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù) 大數(shù)據(jù)會給藝術(shù)品市場帶來什么?這讓人聯(lián)想起包豪斯。20世紀初，現(xiàn)代設(shè)計家格羅佩斯創(chuàng)建的包豪斯作為現(xiàn)代設(shè)計的發(fā)端，開創(chuàng)了工業(yè)時代藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合的新紀元，形成了藝術(shù)教育與制作教學(xué)相結(jié)合的新型教育模式，奠定了現(xiàn)代藝術(shù)和設(shè)計教育的雛形，其中技術(shù)性、邏輯性和理性主義發(fā)揮了不可磨滅的作用。被譽為“大數(shù)據(jù)先驅(qū)”的邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到了大數(shù)據(jù)的4個特征：一是數(shù)量大，二是價值大，三是速度快，四是多樣性。大數(shù)據(jù)有3個層次，一是數(shù)據(jù)采集層，以App、Saas為代表的服務(wù);二是技術(shù)服務(wù)層，以七牛云存儲為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)層，這些包括數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的挖掘等;三是數(shù)據(jù)應(yīng)用層，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為將來的移動社交、交通、教育、金融進行服務(wù)。大數(shù)據(jù)對于藝術(shù)品市場而言，既存在重大發(fā)展機遇，也有一定挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)推動藝術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人類進入信息社會，大數(shù)據(jù)應(yīng)運而生，并成為一種新型信息資產(chǎn)，深刻影響著社會生活的各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，使得云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域覆蓋到了人類生活的方方面面，數(shù)據(jù)形態(tài)的呈現(xiàn)也圍繞著人們多樣化的生活形態(tài)而發(fā)生改變。源源不斷的信息原型為復(fù)雜性難題提供了多種解決方案。

大數(shù)據(jù)正在全球開辟一個新的時代，中國的藝術(shù)品市場也被帶入這個行列。3月18日，胡潤藝術(shù)榜在北京發(fā)布，這已是胡潤研究院連續(xù)第八屆在國內(nèi)發(fā)布在世中國藝術(shù)家排行榜。面對來自全國各地的媒體，胡潤依據(jù)這份榜單專門就中國藝術(shù)品市場多年來的走勢及中國藝術(shù)家的表現(xiàn)做了深入淺出的論述。上海文化藝術(shù)品研究院執(zhí)行院長孔達達認為，通過藝術(shù)品大數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，為投資人提供藝術(shù)品市場發(fā)展的動向，幫助他們找到準確的投資方向。國際著名藝術(shù)網(wǎng)站Artnet的執(zhí)行經(jīng)理托馬斯也非?？春盟囆g(shù)大數(shù)據(jù)未來在中國的發(fā)展。從某種意義上說，大數(shù)據(jù)不失為一種統(tǒng)計藝術(shù)。藝術(shù)品行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要包括3個方面：用戶大數(shù)據(jù)、內(nèi)容大數(shù)據(jù)和渠道大數(shù)據(jù)。正是在互聯(lián)網(wǎng)時代，這3種數(shù)據(jù)能夠融合在一起，從而為藝術(shù)品市場提供支撐和服務(wù)。目前，大數(shù)據(jù)在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用涉及營銷、運營、傳播、管理、研究等領(lǐng)域，呈現(xiàn)形式如圖庫、音樂庫、影視庫、藝術(shù)品拍賣、多媒體藝術(shù)、展覽等。通過對用戶的搜索、瀏覽、點擊量可以精準追蹤和獲取相關(guān)信息，從而引發(fā)新的商機。具體表現(xiàn)形式包括：熱門歌曲播放榜單、推薦榜單、藝術(shù)家關(guān)注度排名、關(guān)注者地理位置等內(nèi)容。比如，圖中顯示的是2013年至2015年對音樂和繪畫的關(guān)注者年齡層分布統(tǒng)計，可以看出，年輕人更熱衷于傾聽音樂，40歲以上的人群對繪畫的關(guān)注度明顯上升。文化企業(yè)嘗鮮“大數(shù)據(jù)”

隨著大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用，一些文化企業(yè)嘗試利用大數(shù)據(jù)來推動藝術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。雅昌集團是中國藝術(shù)品數(shù)據(jù)庫第一個吃螃蟹者，其在中國藝術(shù)品數(shù)據(jù)庫的運作中采用了獨有的CISDO版權(quán)管理機制，并建立了ArtImage版權(quán)交易服務(wù)平臺。2013年4月，中國惠普有限公司與雅昌集團開始全面戰(zhàn)略合作，建立了中國藝術(shù)品數(shù)據(jù)庫。雅昌集團副總裁潘劍平介紹，該數(shù)據(jù)庫以作品的“藝術(shù)創(chuàng)作與研究—傳播與教育—交易—收藏”為主線，通過IT科技，推動藝術(shù)教育、學(xué)術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。數(shù)據(jù)庫的圖片資源采用先進的數(shù)字圖像設(shè)備Cruse，獨特的色彩管理標準ACMS，獨有的版權(quán)管理機制與版權(quán)交易服務(wù)平臺，先進的輸出技術(shù)以及海量存儲技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，雅昌集團推出了藝術(shù)家全集、數(shù)字出版、拍賣網(wǎng)絡(luò)預(yù)展、藝品、電子圖錄等一系列產(chǎn)品。雅昌集團中國藝術(shù)品數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理助理蘇曉燕說：“中國藝術(shù)品數(shù)據(jù)庫以藝術(shù)品庫、藝術(shù)家?guī)鞛楹诵模€包括拍賣機構(gòu)、出版機構(gòu)、文博機構(gòu)、藝術(shù)期刊、藝術(shù)品收藏人、藝術(shù)圖書等相關(guān)數(shù)據(jù)庫，到2012年底已經(jīng)存儲藝術(shù)數(shù)據(jù)3000萬條。同時，數(shù)據(jù)庫根據(jù)應(yīng)用的不同不斷增加新的數(shù)據(jù)。” 國內(nèi)藝術(shù)品數(shù)據(jù)存在不少問題

發(fā)展藝術(shù)品大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是重要保證和基礎(chǔ)，“目前藝術(shù)品大數(shù)據(jù)在國際上已經(jīng)有了較好口碑。以國際知名藝術(shù)網(wǎng)站Artnet為例，他們對于數(shù)據(jù)的整理較為謹慎，全線的1300多萬個數(shù)據(jù)在歐美的各種銀行、藝術(shù)品機構(gòu)都得到廣泛應(yīng)用，帶動了藝術(shù)品市場的數(shù)據(jù)化?！笨走_達說。雖然中國藝術(shù)品交易規(guī)模不斷增大，但藝術(shù)品數(shù)據(jù)化的程度與發(fā)達國家相比，差距還比較大。國內(nèi)藝術(shù)品數(shù)據(jù)還存在不少問題：

首先，國內(nèi)藝術(shù)品交易比較分散、數(shù)據(jù)不完整。一級市場以藝術(shù)家和代理人的私下交易為主，幾乎所有藝術(shù)家都不可能向任何組織或機構(gòu)匯報其每年的作品銷售和收入情況，而代理機構(gòu)為了逃稅更不會對外界透露實情。拍賣企業(yè)是二級市場的主體。這些企業(yè)的交易比較集中，每次成交也有據(jù)可查。然而，只有部分拍賣企業(yè)與編制機構(gòu)有合作關(guān)系。

其次，藝術(shù)品自身具有異質(zhì)性，交易很難標準化，數(shù)據(jù)分析也存在困難。再次，整個行業(yè)普遍存在賣假和假賣的現(xiàn)象，特別是拍賣成交數(shù)據(jù)，含有很多水分和泡沫。至于畫廊等藝術(shù)品代理機構(gòu)提供的潤格，則完全不需要標準和依據(jù)，其真實性也大打折扣。此外，數(shù)據(jù)編制機構(gòu)本身的商業(yè)性質(zhì)，計算模型的建立方式同樣也在影響著數(shù)據(jù)本身的客觀性、公正性和專業(yè)性。實現(xiàn)技術(shù)與藝術(shù)新的統(tǒng)一

大數(shù)據(jù)是對已知信息和已有素材的規(guī)律化呈現(xiàn)，一定范圍和一定時間內(nèi)有助于預(yù)測事件發(fā)生的態(tài)勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，勢必會影響到藝術(shù)發(fā)展的軌跡，也將開啟藝術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)作的新時代。這將會是繼包豪斯時代之后又一次“藝術(shù)與技術(shù)新統(tǒng)一”的變革，信息交叉學(xué)科的出現(xiàn)則是在教育領(lǐng)域上的一大體現(xiàn)，是對科學(xué)、藝術(shù)和技術(shù)的綜合反應(yīng)。

工業(yè)革命時期，大工業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)了“技術(shù)與藝術(shù)相對峙”的狀況，包豪斯的創(chuàng)立則在藝術(shù)與工業(yè)之間架起了橋梁，實現(xiàn)了藝術(shù)與技術(shù)的新統(tǒng)一。當前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，開啟了物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的聯(lián)合運用，銷量消費、秒殺消費、口碑消費等帶來了所謂的3C產(chǎn)品(Cold、Cheap、Chinese)。同時，同質(zhì)化現(xiàn)象在我國表現(xiàn)也很明顯，賣家市場遠遠占據(jù)了消費者之上，消費者的審美價值觀受到了一定的影響和誘導(dǎo)。因此，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是一把雙刃劍，有積極作用也有消極影響。我們應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)的積極作用，避免消極影響，實現(xiàn)技術(shù)與藝術(shù)新的統(tǒng)一。

當然，藝術(shù)不是迎合消費者，不是大眾行為，但作為一種密集科學(xué)是可以被藝術(shù)家嘗試和利用，創(chuàng)作出引領(lǐng)時代風(fēng)尚的作品，在藝術(shù)與技術(shù)之間架起新的橋梁。盡管藝術(shù)的產(chǎn)生具有物質(zhì)生活所需要的功利的源泉，然而，審美的樂趣則具有自身歡樂的理由。藝術(shù)的美學(xué)品質(zhì)和審美價值是其他社會實踐活動比擬不了的。我們相信，大數(shù)據(jù)的理性與藝術(shù)家的感性，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的當下，必然會出現(xiàn)交集，其結(jié)果將不亞于包豪斯所帶來的深遠影響?！揪庉嬐扑]】

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第二篇：IHS：哪些技術(shù)將影響2018年視頻監(jiān)控行業(yè)？

IHS：哪些技術(shù)將影響2018年視頻監(jiān)控行業(yè)？

隨著科技的發(fā)展，安防技術(shù)也一直在演進中，在網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化成為視頻監(jiān)控行業(yè)主要方向的當下，如何讓產(chǎn)品更“智能”是當今安企的重要突破口。從2012年開始，行業(yè)內(nèi)就已經(jīng)開始圍繞如何使產(chǎn)品、系統(tǒng)智能化展開探討與研發(fā)，引發(fā)了一波技術(shù)潮流。

在人工智能、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)的推動下，視頻監(jiān)控技術(shù)創(chuàng)新不斷。據(jù)最新的IHS視頻監(jiān)控白皮書指出，新的技術(shù)趨勢將改變消費者用戶、企業(yè)用戶與機器的互動方式，同時成為安防行業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵導(dǎo)火索。以下為其白皮書中指出的2018視頻監(jiān)控主要趨勢：

1.人工智能和深度學(xué)習(xí)

在芯片供應(yīng)商、軟件初創(chuàng)企業(yè)及主要的視頻監(jiān)控廠商的研發(fā)投入推動下，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為當前可以落地的產(chǎn)品及技術(shù)，其相比傳統(tǒng)方案更具有良好的用戶界面及更貼近場景應(yīng)用的優(yōu)勢。例如，深度學(xué)習(xí)人臉識別算法現(xiàn)在可以用于搜索引擎應(yīng)用程序，以便用戶可以從錄像中找到失蹤人員等。具有垂直聚焦深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的廠商，在未來的一年中會有更好的發(fā)展機會。

2.隱私和GDPR

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的問題被廣泛討論，視頻監(jiān)控行業(yè)該如何保護這些收集的數(shù)據(jù)，在2018年有了更明確的條例。2018年5月，歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)成為歐盟各成員國(包括英國)的法律。其將取代各個成員國原有的數(shù)據(jù)保護法則，并提升公眾對于個人數(shù)據(jù)保護的法律意識。GDPR不僅涵蓋范圍廣泛，而且對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)有特定的細則。

3.中國與世界其他地區(qū) 預(yù)計2018年中國將占全球?qū)I(yè)視頻監(jiān)控設(shè)備收入的近一半(46%)市場。然而，中國市場與其他區(qū)域市場存在著不同的獨特特征。因此，當前監(jiān)控市場從本質(zhì)上可分為中國市場和世界其他地區(qū)市場。

4.無人機檢測技術(shù)

無人機的售價僅為幾百美元，且無需事先培訓(xùn)和執(zhí)照。任何人都可以擁有，因此，限飛區(qū)域的無人機管理問題已成為全球共性的難題。這些空域因為覆蓋了較大的面積，所以導(dǎo)致無人機的監(jiān)控具有較大的挑戰(zhàn)。無人機檢測已經(jīng)成為2018年全球公共安全迫切需要解決的問題。

5.視頻監(jiān)控容錯

與IT行業(yè)相比，視頻監(jiān)控行業(yè)過往對于故障轉(zhuǎn)移及冗余采取更寬松的方式。但隨著監(jiān)控數(shù)據(jù)的多重用途及感知價值的提高，用戶對于設(shè)備的故障轉(zhuǎn)移、冗余和備份需求也在不斷地涌現(xiàn)。

6.取證視頻分析即服務(wù)

法醫(yī)在工作中運用視頻分析已經(jīng)有一段時間了，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在過去兩年中所提供的準確性的提高，將有助于提供足夠、可靠的視頻數(shù)據(jù)幫助分析。預(yù)計在視頻庫的錄像將會不斷發(fā)生碰撞，推動深度學(xué)習(xí)幫助用戶進行調(diào)查工作。

7.雪亮工程

雪亮工程旨在將安裝在中國各地區(qū)的攝像機連接到縣級和國家級的中央監(jiān)控平臺中，并建立一個全面的執(zhí)法，應(yīng)急服務(wù)和其他視頻數(shù)據(jù)共享機制的政府機構(gòu)。預(yù)計更多的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控供應(yīng)商將在產(chǎn)品及方案中添加數(shù)據(jù)中心和云功能，以滿足該項目的技術(shù)要求。

第三篇：數(shù)據(jù)加密技術(shù)（定稿）

我們經(jīng)常需要一種措施來保護我們的數(shù)據(jù)，防止被一些懷有不良用心的人所看到或者破壞。在信息時代，信息可以幫助團體或個人，使他們受益，同樣，信息也可以用來對他們構(gòu)成威脅，造成破壞。在競爭激烈的大公司中，工業(yè)間諜經(jīng)常會獲取對方的情報。因此，在客觀上就需要一種強有力的安全措施來保護機密數(shù)據(jù)不被竊取或篡改。數(shù)據(jù)加密與解密從宏觀上講是

非常簡單的，很容易理解。加密與解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的對機密數(shù)據(jù)進行加密和解密。

一：數(shù)據(jù)加密方法好范文版權(quán)所有

在傳統(tǒng)上，我們有幾種方法來加密數(shù)據(jù)流。所有這些方法都可以用軟件很容易的實現(xiàn)，但是當我們只知道密文的時候，是不容易破譯這些加密算法的（當同時有原文和密文時，破譯加密算法雖然也不是很容易，但已經(jīng)是可能的了）。最好的加密算法對系統(tǒng)性能幾乎沒有影響，并且還可以帶來其他內(nèi)在的優(yōu)點。例如，大家都知道的，它既壓縮數(shù)據(jù)又加密數(shù)據(jù)。又如，的一些軟件包總是包含一些加密方法以使復(fù)制文件這一功能對一些敏感數(shù)據(jù)是無效的，或者需要用戶的密碼。所有這些加密算法都要有高效的加密和解密能力。

幸運的是，在所有的加密算法中最簡單的一種就是“置換表”算法，這種算法也能很好達到加密的需要。每一個數(shù)據(jù)段（總是一個字節(jié)）對應(yīng)著“置換表”中的一個偏移量，偏移量所對應(yīng)的值就輸出成為加密后的文件。加密程序和解密程序都需要一個這樣的“置換表”。事實上，系列就有一個指令‘’在硬件級來完成這樣的工作。這種加密算法比較簡單，加密解密速度都很快，但是一旦這個“置換表”被對方獲得，那這個加密方案就完全被識破了。更進一步講，這種加密算法對于黑客破譯來講是相當直接的，只要找到一個“置換表”就可以了。這種方法在計算機出現(xiàn)之前就已經(jīng)被廣泛的使用。

對這種“置換表”方式的一個改進就是使用個或者更多的“置換表”，這些表都是基于數(shù)據(jù)流中字節(jié)的位置的，或者基于數(shù)據(jù)流本身。這時，破譯變的更加困難，因為黑客必須正確的做幾次變換。通過使用更多的“置換表”，并且按偽隨機的方式使用每個表，這種改進的加密方法已經(jīng)變的很難破譯。比如，我們可以對所有的偶數(shù)位置的數(shù)據(jù)使用表，對所有的奇數(shù)位置使用表，即使黑客獲得了明文和密文，他想破譯這個加密方案也是非常困難的，除非黑客確切的知道用了兩張表。

與使用“置換表”相類似，“變換數(shù)據(jù)位置”也在計算機加密中使用。但是，這需要更多的執(zhí)行時間。從輸入中讀入明文放到一個中，再在中對他們重排序，然后按這個順序再輸出。解密程序按相反的順序還原數(shù)據(jù)。這種方法總是和一些別的加密算法混合使用，這就使得破譯變的特別的困難，幾乎有些不可能了。例如，有這樣一個詞，變換起字母的順序，可以變?yōu)?，但所有的字母都沒有變化，沒有增加也沒有減少，但是字母之間的順序已經(jīng)變化了。

但是，還有一種更好的加密算法，只有計算機可以做，就是字字節(jié)循環(huán)移位和操作。如果我們把一個字或字節(jié)在一個數(shù)據(jù)流內(nèi)做循環(huán)移位，使用多個或變化的方向（左移或右移），就可以迅速的產(chǎn)生一個加密的數(shù)據(jù)流。這種方法是很好的，破譯它就更加困難！而且，更進一步的是，如果再使用操作，按位做異或操作，就就使破譯密碼更加困難了。如果再使用偽隨機的方法，這涉及到要產(chǎn)生一系列的數(shù)字，我們可以使用數(shù)列。對數(shù)列所產(chǎn)生的數(shù)做模運算（例如模），得到一個結(jié)果，然后循環(huán)移位這個結(jié)果的次數(shù)，將使破譯次密碼變的幾乎不可能！但是，使用數(shù)列這種偽隨機的方式所產(chǎn)生的密碼對我們的解密程序來講是非常容易的。

在一些情況下，我們想能夠知道數(shù)據(jù)是否已經(jīng)被篡改了或被破壞了，這時就需要產(chǎn)生一些校驗碼，并且把這些校驗碼插入到數(shù)據(jù)流中。這樣做對數(shù)據(jù)的防偽與程序本身都是有好處的。但是感染計算機程序的病毒才不會在意這些數(shù)據(jù)或程序是否加過密，是否有數(shù)字簽名。所以，加密程序在每次到內(nèi)存要開始執(zhí)行時，都要檢查一下本身是否被病毒感染，對與需要加、解密的文件都要做這種檢查！很自然，這樣一種方法體制應(yīng)該保密的，因為病毒程序的編寫者將會利用這些來破壞別人的程序或數(shù)據(jù)。因此，在一些反病毒或殺病毒軟件中一定要使用加密技術(shù)。

循環(huán)冗余校驗是一種典型的校驗數(shù)據(jù)的方法。對于每一個數(shù)據(jù)塊，它使用位循環(huán)移位和操作來產(chǎn)生一個位或位的校驗和，這使得丟失一位或兩個位的錯誤一定會導(dǎo)致校驗和出錯。這種方式很久以來就應(yīng)用于文件的傳輸，例如。這是方法已經(jīng)成為標準，而且有詳細的文檔。但是，基于標準算法的一種修改算法對于發(fā)現(xiàn)加密數(shù)據(jù)塊中的錯誤和文件是否被病毒感染是很有效的。

二．基于公鑰的加密算法

一個好的加密算法的重要特點之一是具有這種能力：可以指定一個密碼或密鑰，并用它來加密明文，不同的密碼或密鑰產(chǎn)生不同的密文。這又分為兩種方式：對稱密鑰算法和非對稱密鑰算法。所謂對稱密鑰算法就是加密解密都使用相同的密鑰，非對稱密鑰算法就是加密解密使用不同的密鑰。非常著名的公鑰加密以及加密方法都是非對稱加密算法。加密密鑰，即公鑰，與解密密鑰，即私鑰，是非常的不同的。從數(shù)學(xué)理論上講，幾乎沒有真正不可逆的算法存在。例如，對于一個輸入‘’執(zhí)行一個操作得到

結(jié)果‘’那么我們可以基于‘’，做一個相對應(yīng)的操作，導(dǎo)出輸入‘’。在一些情況下，對于每一種操作，我們可以得到一個確定的值，或者該操作沒有定義（比如，除數(shù)為）。對于一個沒有定義的操作來講，基于加密算法，可以成功地防止把一個公鑰變換成為私鑰。因此，要想破譯非對稱加密算法，找到那個唯一的密鑰，唯一的方法只能是反復(fù)的試驗，而這需要大量的處理時間。

加密算法使用了兩個非常大的素數(shù)來產(chǎn)生公鑰和私鑰。即使從一個公鑰中通過因數(shù)分解可以得到私鑰，但這個運算所包含的計算量是非常巨大的，以至于在現(xiàn)實上是不可行的。加密算法本身也是很慢的，這使得使用算法加密大量的數(shù)據(jù)變的有些不可行。這就使得一些現(xiàn)實中加密算法都基于加密算法。算法以及大多數(shù)基于算法的加密方法使用公鑰來加密一個對稱加密算法的密鑰，然后再利用一個快速的對稱加密算法來加密數(shù)據(jù)。這個對稱算法的密鑰是隨機產(chǎn)生的，是保密的，因此，得到這個密鑰的唯一方法就是使用私鑰來解密。

我們舉一個例子：假定現(xiàn)在要加密一些數(shù)據(jù)使用密鑰‘’。利用公鑰，使用算法加密這個密鑰‘’，并把它放在要加密的數(shù)據(jù)的前面（可能后面跟著一個分割符或文件長度，以區(qū)分數(shù)據(jù)和密鑰），然后，使用對稱加密算法加密正文，使用的密鑰就是‘’。當對方收到時，解密程序找到加密過的密鑰，并利用私鑰解密出來，然后再確定出數(shù)據(jù)的開始位置，利用密鑰‘’來解密數(shù)據(jù)。這樣就使得一個可靠的經(jīng)過高效加密的數(shù)據(jù)安全地傳輸和解密。

一些簡單的基于算法的加密算法可在下面的站點找到：

三．一個嶄新的多步加密算法

現(xiàn)在又出現(xiàn)了一種新的加密算法，據(jù)說是幾乎不可能被破譯的。這個算法在年月日才正式公布的。下面詳細的介紹這個算法

使用一系列的數(shù)字（比如說位密鑰），來產(chǎn)生一個可重復(fù)的但高度隨機化的偽隨機的數(shù)字的序列。一次使用個表項，使用隨機數(shù)序列來產(chǎn)生密碼轉(zhuǎn)表，如下所示：

把個隨機數(shù)放在一個距陣中，然后對他們進行排序，使用這樣一種方式（我們要記住最初的位置）使用最初的位置來產(chǎn)生一個表，隨意排序的表，表中的數(shù)字在到之間。如果不是很明白如何來做，就可以不管它。但是，下面也提供了一些原碼（在下面）是我們明白是如何來做的?，F(xiàn)在，產(chǎn)生了一個具體的字節(jié)的表。讓這個隨機數(shù)產(chǎn)生器接著來產(chǎn)生這個表中的其余的數(shù)，好范文版權(quán)所有以至于每個表是不同的。下一步，使用技術(shù)來產(chǎn)生解碼表?；旧险f，如果映射到，那么一定可以映射到，所以（是一個在到之間的數(shù)）。在一個循環(huán)中賦值，使用一個字節(jié)的解碼表它對應(yīng)于我們剛才在上一步產(chǎn)生的字節(jié)的加密表。

使用這個方法，已經(jīng)可以產(chǎn)生這樣的一個表，表的順序是隨機，所以產(chǎn)生這個字節(jié)的隨機數(shù)使用的是二次偽隨機使用了兩個額外的位的密碼現(xiàn)在，已經(jīng)有了兩張轉(zhuǎn)換表，基本的加密解密是如下這樣工作的。前一個字節(jié)密文是這個字節(jié)的表的索引?；蛘撸瑸榱颂岣呒用苄Ч?，可以使用多余位的值，甚至使用校驗和或者算法來產(chǎn)生索引字節(jié)。假定這個表是的數(shù)組將會是下面的樣子

變量是加密后的數(shù)據(jù)，是前一個加密數(shù)據(jù)（或著是前面幾個加密數(shù)據(jù)的一個函數(shù)值）。很自然的，第一個數(shù)據(jù)需要一個“種子”，這個“種子”是我們必須記住的。如果使用的表，這樣做將會增加密文的長度?；蛘撸梢允褂媚惝a(chǎn)生出隨機數(shù)序列所用的密碼，也可能是它的校驗和。順便提及的是曾作過這樣一個測試使用個字節(jié)來產(chǎn)生表的索引以位的密鑰作為這個字節(jié)的初始的種子。然后，在產(chǎn)生出這些隨機數(shù)的表之后，就可以用來加密數(shù)據(jù)，速度達到每秒鐘個字節(jié)。一定要保證在加密與解密時都使用加密的值作為表的索引，而且這兩次一定要匹配

加密時所產(chǎn)生的偽隨機序列是很隨意的，可以設(shè)計成想要的任何序列。沒有關(guān)于這個隨機序列的詳細的信息，解密密文是不現(xiàn)實的。例如：一些碼的序列，如“可能被轉(zhuǎn)化成一些隨機的沒有任何意義的亂碼，每一個字節(jié)都依賴于其前一個字節(jié)的密文，而不是實際的值。對于任一個單個的字符的這種變換來說，隱藏了加密數(shù)據(jù)的有效的真正的長度。

如果確實不理解如何來產(chǎn)生一個隨機數(shù)序列，就考慮數(shù)列，使用個雙字（位）的數(shù)作為產(chǎn)生隨機數(shù)的種子，再加上第三個雙字來做操作。這個算法產(chǎn)生了一系列的隨機數(shù)。算法如下：

如果想產(chǎn)生一系列的隨機數(shù)字，比如說，在和列表中所有的隨機數(shù)之間的一些數(shù)，就可以使用下面的方法：

××××

××××

××××

××

一

變量中的值應(yīng)該是一個排過序的唯一的一系列的整數(shù)的數(shù)組，整數(shù)的值的范圍均在到之間。這樣一個數(shù)組是非常有用的，例如：對一個字節(jié)對字節(jié)的轉(zhuǎn)換表，就可以很容易并且非?？煽康膩懋a(chǎn)生一個短的密鑰（經(jīng)常作為一些隨機數(shù)的種子）。這樣一個表還有其他的用處，比如說：來產(chǎn)生一個隨機的字符，計算機游戲中一個物體的隨機的位置等等。上面的例子就其本身而言并沒有構(gòu)成一個加密算法，只是加密算法一個組成部分。

作為一個測試，開發(fā)了一個應(yīng)用程序來測試上面所描述的加密算法。程序本身都經(jīng)過了幾次的優(yōu)化和修改，來提高隨機數(shù)的真正的隨機性和防止會產(chǎn)生一些短的可重復(fù)的用于加密的隨機數(shù)。用這個程序來加密一個文件，破解這個文件可能會需要非常巨大的時間以至于在現(xiàn)實上是不可能的。

四．結(jié)論：

由于在現(xiàn)實生活中，我們要確保一些敏感的數(shù)據(jù)只能被有相應(yīng)權(quán)限的人看到，要確保信息在傳輸?shù)倪^程中不會被篡改，截取，這就需要很多的安全系統(tǒng)大量的應(yīng)用于政府、大公司以及個人系統(tǒng)。數(shù)據(jù)加密是肯定可以被破解的，但我們所想要的是一個特定時期的安全，也就是說，密文的破解應(yīng)該是足夠的困難，在現(xiàn)實上是不可能的，尤其是短時間內(nèi)。

《數(shù)據(jù)加密技術(shù)》

第四篇：大數(shù)據(jù)：不是技術(shù)難題

90%以上的企業(yè)可以用他們90%的現(xiàn)有需求和技術(shù)、工具來解決現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)問題。企業(yè)并不是缺乏解決這些大數(shù)據(jù)難題的工具、技術(shù)甚至人才.他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數(shù)據(jù)相匹配的文化與流程。

雖然眼下十分火熱，然而“大數(shù)據(jù)”概念并沒有明確的范疇，時大數(shù)據(jù)的定義只是相襯于當前可用的技術(shù)和資源而言的，因此，某一個企業(yè)或行業(yè)所認為的大數(shù)據(jù)，可能襯于另一個企業(yè)或行業(yè)就不再是大數(shù)據(jù)，時于大的電子商務(wù)企業(yè)，它們眼中的大數(shù)據(jù)要比小廠商眼里的大數(shù)據(jù)“大”得多;同時，大數(shù)據(jù)也會特續(xù)地演進，現(xiàn)在被我們認為龐大和恐飾的數(shù)據(jù)在10年之后只是小事一樁，但那時候?qū)心莻€時代的新數(shù)據(jù)源。然而，面襯這些源源不斷出現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)”，哪些事情是希望從中發(fā)掘機會的企業(yè)需要注意的?

新數(shù)據(jù)源是核心

歐博思分析師認為大數(shù)據(jù)的三個“V”特征，即Volume(規(guī)模)，Variety(種類)，和Velocity(高速度)，這些只是大數(shù)據(jù)的第二位要素。大數(shù)據(jù)真正重要的“V”是Value(價值)。那么是什么帶來了大數(shù)據(jù)的價值?

答案是新的數(shù)據(jù)源。

過去，獲取網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻和成本都很高，而現(xiàn)在獲取這些數(shù)據(jù)已經(jīng)很容易，企業(yè)可以通過了解消費者瀏覽數(shù)據(jù)中展示的偏好以及未來購買傾向，來給他們推出最合適的折扣優(yōu)惠。這都是新數(shù)據(jù)源的力量，這才是大數(shù)據(jù)的價值核心。

但在客戶的溝通實踐中，常常發(fā)現(xiàn):大多數(shù)時候，人們都將精力投注在如何在“大數(shù)據(jù)”時代優(yōu)化處理模型，或者升級技術(shù)裝備以希求能提升分析的效果。

但是真正能提升分析效果的方式，是搜集并加入完全嶄新的信息源。一旦新的、和從前不同的數(shù)據(jù)源出現(xiàn)并且能夠被收集，你最好將自己的注意力轉(zhuǎn)到這些新的數(shù)據(jù)上去一一比起你將精力放在模型優(yōu)化上，新的數(shù)據(jù)源將能帶來更大的收獲。因此，在大數(shù)據(jù)時代，建議 就是，將你的精力放到不斷尋求祈的數(shù)據(jù)源上吧。如今很多企業(yè)都會有很多新的數(shù)據(jù)源，如果正確使用的話，它們會帶給企業(yè)非常有競爭力的優(yōu)勢。

小步快跑式

對大數(shù)據(jù)的另一個誤解是，“大數(shù)據(jù)其實就是一個技術(shù)問題”。

事實上90%以上的企業(yè)可以用他們90%的現(xiàn)有需求和技術(shù)、工具來解決現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)問題。企業(yè)并不是缺乏解決這些大數(shù)據(jù)難題的工具、技術(shù)甚至人才，他們真正面臨的問題是，如何在公司建立一個和大數(shù)據(jù)相匹配的文化與流程，是缺乏對技術(shù)做投資的公司文化，他們的挑戰(zhàn)是做出一個商業(yè)案例來證明技術(shù)升級是有價值的。

為了促進公司文化的轉(zhuǎn)變，更建議一種“小步快跑”的運作方式，即在處理新數(shù)據(jù)源的過程中，企業(yè)內(nèi)部的分析專家們應(yīng)該積極尋找代價小、見效快的方法，不斷向企業(yè)展示一些有價值的東西，來讓人們保持對新數(shù)據(jù)源處理過程的興趣。一個跨部門的大數(shù)據(jù)團隊一定不能在組建一年之后，還對外宣稱他們“正在試圖搞明白”，要不時地迸發(fā)出想法，不管這一想法多么微小，然后迅速采取行動。

另外一個建議是，建立類似“創(chuàng)新中心”這樣的地方，就是公司內(nèi)部拿出少量的預(yù)算、人力資源、技術(shù)資源來做一些有一定未知風(fēng)險的小實驗，以小預(yù)算做試點，便于企業(yè)快速出擊。

總的來說，大數(shù)據(jù)將為企業(yè)提供更多視角和洞察，通過和其他企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合，消費者洞察無論從數(shù)量還是質(zhì)量上都會有指數(shù)級增長，因此最重要的一點，是大數(shù)據(jù)策略必須和其他數(shù)據(jù)結(jié)合形成整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，而不是獨立的戰(zhàn)略。

第五篇：大數(shù)據(jù)將顛覆潤滑管理模式

大數(shù)據(jù)將顛覆潤滑管理模式

“如果把風(fēng)機比喻成人體，那么潤滑油就是他的血液，可見風(fēng)機的運行狀況與潤滑系統(tǒng)密切相關(guān)?！彪S著大批風(fēng)電機組陸續(xù)走出質(zhì)保期，風(fēng)電后運維市場的巨大商機正在浮出水面，而潤滑系統(tǒng)管理則是其中最重要的一環(huán)。

潤滑管理成重要一環(huán)

據(jù)預(yù)計，2014年到2016年，每年將有約14吉瓦-18吉瓦風(fēng)機質(zhì)保到期;2017年和2018年，年增長規(guī)模將達到26吉瓦和30吉瓦。到2022年，將有累計約187吉瓦的風(fēng)機質(zhì)保到期?！按笈鷻C組陸續(xù)出質(zhì)保意味著風(fēng)機運維從制造商的手中有可能轉(zhuǎn)移到開發(fā)商或?qū)I(yè)運維公司的手中，運維權(quán)的變化實質(zhì)上是一個新舊交替的開始。一方面，已經(jīng)進入初裝市場的潤滑油供應(yīng)商要力圖鞏固自己的地盤，讓自己的潤滑服務(wù)進入更久遠的后運維市場，另一方面，對于沒有進入到初裝市場的供應(yīng)商來說，后運維市場則是必須抓住機會?！编嵵輮W特科技公司的相關(guān)負責(zé)人稱。

風(fēng)機屬于大型高精度、高價值運轉(zhuǎn)設(shè)備，風(fēng)機的所有軸承、齒輪等部件均處于頻繁啟停、高負荷連續(xù)運轉(zhuǎn)的工況條件下，且風(fēng)力發(fā)電場又大多集中自然環(huán)境較為惡劣的地區(qū)，易對設(shè)備造成嚴重侵害，維修保養(yǎng)難度較大，成本較高。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，風(fēng)機故障的1/3是由于潤滑引起的，風(fēng)電機組潤滑管理已經(jīng)成為風(fēng)電運維中最重要的一部分，而每年潤滑油的相關(guān)費用則大約占到一臺風(fēng)機運維費用的1/5。

科德寶集團負責(zé)潤滑業(yè)務(wù)的一位人士告訴記者，在風(fēng)機領(lǐng)域，潤滑油主要用于主變速箱、變槳和偏航變速箱、制動液壓控制和變槳控制、偏航和主軸承等部位。其中最關(guān)鍵的是帶動發(fā)動機運轉(zhuǎn)的主變速箱，它也是齒輪傳動箱風(fēng)機的心臟。主變速箱決定著整個系統(tǒng)能否正常運轉(zhuǎn)，一旦發(fā)生故障，不僅影響發(fā)電效率，而且修復(fù)成本也非常高昂。

記者從業(yè)內(nèi)了解到，目前，美孚、殼牌、福斯等外資品牌基本上壟斷了國內(nèi)的風(fēng)電潤滑油市場。而國內(nèi)一些專業(yè)服務(wù)公司則側(cè)重于提供油品檢測、換油、濾油、廢油回收等相關(guān)服務(wù)。需要整套解決方案

我國陸上風(fēng)能資源集中在“三北”地區(qū)，這給風(fēng)電潤滑帶來的挑戰(zhàn)是極端低溫嚴寒條件下的潤滑可靠性，包括潤滑油品的低溫流動性、潤滑油品的冬季免維護冗度、嚴寒條件下潤滑性能保持性。此外，隨著對風(fēng)電機組運行效率的日益重視，也需要提高潤滑產(chǎn)品的可靠性，以及滿足潤滑清潔度、過濾特性和長壽命等需求?！岸殡S著風(fēng)機的大型化和性能的提升，也隨之給潤滑帶來更大的壓力，潤滑油必須承受更高的運行溫度和更重的負載。”科德寶集團上述人士表示。鄭州奧特科技公司相關(guān)負責(zé)人告訴記者，風(fēng)電集中潤滑系統(tǒng)在目前實際應(yīng)用過程中，暴露出一些亟待解決的問題：比如，風(fēng)電場內(nèi)所有風(fēng)電集中潤滑系統(tǒng)均處于獨立工作狀態(tài)，不便于集中監(jiān)控管理;傳統(tǒng)集中潤滑系統(tǒng)“定時定量”的潤滑方式，不能滿足系統(tǒng)內(nèi)各個潤滑部位的差異化需求，造成有的部位潤滑不良，有的部位油脂過量;集中潤滑系統(tǒng)處于模糊不可控工作狀態(tài)，潤滑狀態(tài)異常不易判斷，檢修難度高，故障發(fā)現(xiàn)時往往已造成極大損失;集中潤滑系統(tǒng)個別潤滑部位發(fā)生堵塞或泄露，直接導(dǎo)致其它潤滑部位得不到有效潤滑;潤滑泵泵送性能差，不能泵送高粘稠度油脂，在高寒地區(qū)低溫環(huán)境下更為明顯;廢油回收不徹底，污染嚴重，操作低效，且存在安全隱患等。

然而，針對風(fēng)電潤滑環(huán)節(jié)存在的這些問題，絕不僅僅是提供潤滑油如此簡單，而是要提供一整套的潤滑管理方案和服務(wù)。業(yè)內(nèi)人士告訴記者，積極的維護策略可以幫助維護人員實時監(jiān)控潤滑油和齒輪箱等設(shè)備的運行狀況，并及早排除隱患。客戶不僅僅需要潤滑產(chǎn)品，更需要潤滑解決方案。沈陽奧吉娜集團公司董事長魏國平認為，如果把風(fēng)電機組故障比作一頭牛，主齒輪箱的故障就是牛鼻子，牽住牛鼻子，一切問題就迎刃而解。奧吉娜集團目前僅占據(jù)風(fēng)電潤滑油市場約2%的份額，其目標是占據(jù)整個風(fēng)電潤滑油市場50%的份額。為了解決潤滑環(huán)節(jié)出現(xiàn)的種種問題，也有多家國內(nèi)企業(yè)推出包括油品質(zhì)量檢測服務(wù)、機械換油濾油服務(wù)、油品及備件供應(yīng)服務(wù)、廢油處理服務(wù)、油品在線監(jiān)測系統(tǒng)、油液精濾系統(tǒng)以及齒輪箱冷卻系統(tǒng)改造服務(wù)等內(nèi)容的一站式風(fēng)電機組潤滑管理服務(wù)，試圖給出全方位解決方案。而在業(yè)內(nèi)看來，各家服務(wù)目前缺乏統(tǒng)一標準，服務(wù)水平也參差不齊。應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)

保障風(fēng)機的可靠運行，除依靠高品質(zhì)潤滑油外，還需要創(chuàng)新技術(shù)手段。業(yè)內(nèi)認為，大數(shù)據(jù)時代來臨將徹底改變對風(fēng)機潤滑管理的傳統(tǒng)模式。

據(jù)介紹，大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)化處理所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)價值翻番，甚至在某些方面顛覆了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式。在進行風(fēng)機潤滑管理時，可以實現(xiàn)分析處理與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣，這將大大提升潤滑管理的精準度和實時性。截至目前，我國在運行的風(fēng)機約為7萬臺，按照新的規(guī)劃，到2020年將達到12萬臺。魏國平認為，每一臺風(fēng)機，每天都形成實時監(jiān)控的數(shù)據(jù)流，其中有大量在線潤滑油分析數(shù)據(jù)和離線潤滑油分析數(shù)據(jù)。這樣的信息流雖然每時每刻都在產(chǎn)生，卻沒有人進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析，造成數(shù)據(jù)資源的浪費。同時由于主齒輪箱涉及多學(xué)科、多行業(yè)，因此需要多方合作才能確保主齒輪箱的可靠性，減少故障率?！耙虼耍斜匾⒈O(jiān)控大數(shù)據(jù)鏈接中國風(fēng)機主齒輪箱可靠性自主創(chuàng)新合作社，建立一個匯集材料科學(xué)工程師、主齒輪箱制造工程師、軸承制造廠、運維工程師各方面資源的平臺，將碎片化的數(shù)據(jù)流進行整合，通過云計算系統(tǒng)的分析研究后實現(xiàn)共同利用。”魏國平建議，“同時在大數(shù)據(jù)分析過程中找到風(fēng)機存在的缺陷，實現(xiàn)對癥下藥，從而改善我國在風(fēng)電基礎(chǔ)研究領(lǐng)域不足的現(xiàn)狀，提高風(fēng)電自主創(chuàng)新能力?！? 【編輯推薦】

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