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      數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      時(shí)間:2019-05-13 11:05:00下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      1、熟練掌握概率論基本知識(shí);

      2、熟練掌握母體、子樣的概念及其分布,重點(diǎn)掌握母體中X和S2的分布及三種重要的分布,理解分位數(shù)的概念。

      3、掌握參數(shù)估計(jì)中的點(diǎn)估計(jì)方法,包括矩法、最大似然估計(jì)法。會(huì)使用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)估計(jì)量進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)。

      4、會(huì)對(duì)母體的參數(shù)的各種狀態(tài)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。

      5、理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,正確認(rèn)識(shí)兩類錯(cuò)誤及其關(guān)系。

      6、會(huì)對(duì)母體的平均數(shù)及方差進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)。

      7、了解單側(cè)檢驗(yàn)和總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

      8、理解離差分解法,熟練掌握一元方差分析方法,正確使用方差分析表進(jìn)行問(wèn)題的求解。

      9、了解二元方差分析。

      10、了解正交表及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

      11、理解一元線性回歸中的參數(shù)估計(jì),會(huì)給出確定問(wèn)題的一元線性回歸模型;會(huì)進(jìn)行線性回歸效果的顯著性檢驗(yàn)以及利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。

      復(fù)習(xí)參考教材:《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》 汪榮鑫 著 西安交通大學(xué)出版社

      第二篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      <概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)>復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      考試題型: 填空題、選擇題、概率計(jì)算題、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用題、證明題等 考核要點(diǎn):

      1.事件間的關(guān)系與運(yùn)算

      2.概率公式的應(yīng)用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

      3.概率計(jì)算(古典概率、超幾何概率、與隨機(jī)變量有關(guān)的概率計(jì)算)

      4.隨機(jī)變量的幾種常用分布的分布規(guī)律(0—1分布、泊松分布、二項(xiàng)分布、指數(shù)分布、均勻分布、正態(tài)分布等)

      5.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)、連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)

      及應(yīng)用

      二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布;獨(dú)立性關(guān)系 的判斷

      隨機(jī)變量函數(shù)的分布

      6.隨機(jī)變量的數(shù)字特征(期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算)

      7.切比雪夫不等式的應(yīng)用、大數(shù)定律的理解及中心極限定理的應(yīng)

      8.參數(shù)估計(jì)(矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)、正態(tài)總

      體的均值及方差的區(qū)間估計(jì))

      9.假設(shè)檢驗(yàn)(正態(tài)總體的均值及方差的假設(shè)檢驗(yàn)、單邊及雙邊檢驗(yàn)、t—檢驗(yàn)、Z—檢驗(yàn)、?2__檢驗(yàn)、F—檢驗(yàn))

      第三篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      <概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)>復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      考試題型: 填空題、選擇題、概率計(jì)算題、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用題、證明題等

      考核要點(diǎn):

      1.事件間的關(guān)系與運(yùn)算

      2.概率公式的應(yīng)用(加法、減法、乘法、條件概率、全概率、逆概率公式)

      3.概率計(jì)算(古典概率、超幾何概率、與隨機(jī)變量有關(guān)的概率計(jì)算)

      4.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)、連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)的性質(zhì)及應(yīng)用;

      二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布;獨(dú)立性關(guān)系的判斷; 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

      5.隨機(jī)變量的數(shù)字特征(期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算)

      6.隨機(jī)變量的幾種常用分布的分布規(guī)律及其期望與方差(0—1分布、泊松分

      布、二項(xiàng)分布、指數(shù)分布、均勻分布、正態(tài)分布等)

      7.切比雪夫不等式的應(yīng)用、大數(shù)定律的理解及中心極限定理的應(yīng)用

      8.參數(shù)估計(jì)(矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)、正態(tài)總體的均值

      及方差的區(qū)間估計(jì))

      9.假設(shè)檢驗(yàn)(正態(tài)總體的均值及方差的假設(shè)檢驗(yàn)、單邊及雙邊檢驗(yàn)、t—檢驗(yàn)、Z—檢驗(yàn)、?__檢驗(yàn)、F—檢驗(yàn)),?擬合檢驗(yàn) 22

      第四篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)__期末復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》期末復(fù)習(xí)要點(diǎn)

      第一章:

      1事件、概率的基本概念與公式;如互不相容、對(duì)立事件、加法公式、“減法”公式

      2)古典概率 3)條件概率(公式)4)全概率公式與貝葉斯公式

      5)事件的獨(dú)立性

      第二章:(分布函數(shù)、分布律、概率密度的性質(zhì))

      1、一維離散型隨機(jī)變量

      (1)求分布律、概率(2)求分布函數(shù)(3)求函數(shù)的分布律(4)求期望

      2、一維連續(xù)型隨機(jī)變量

      (1)確定概率密度函數(shù)中的未知常數(shù)、相關(guān)的概率(2)求分布函數(shù)(43頁(yè)例1)

      (3)求期望(4)正態(tài)分布化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(5)求函數(shù)的概率密度(不考)

      3、熟記重要的離散型隨機(jī)變量的分布律與連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度(不考)

      第三章:

      1、二維離散型隨機(jī)變量

      (1)求聯(lián)合分布律(2)求邊緣分布律(3)求函數(shù)的分布律(4)求函數(shù)的期望

      2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量

      (1)確定概率密度函數(shù)中的未知常數(shù)、相關(guān)區(qū)域的概率

      (2)求邊緣概率密度(3)求函數(shù)的概率密度(4)求函數(shù)的期望

      3、隨機(jī)變量的獨(dú)立性;

      二維離散型隨機(jī)變量與二維連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立性的驗(yàn)證方法

      第四章:

      1、期望、方差的定義、性質(zhì)

      2、一維離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量期望、方差求法、3、求二維離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的期望求法

      4、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、不相關(guān)

      5、重要的離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的期望、方差(直接記公式)

      6、切比雪夫不等式

      第五章:(一個(gè)6分題)

      中心極限定理

      第六章:

      1、樣本分位數(shù)的計(jì)算公式(一個(gè)填空題,參考書(shū)上例1)

      2、樣本平均值、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差

      3、?分布的定義、性質(zhì)、分位點(diǎn)

      4、t分布的定義、分位點(diǎn)

      5、F分布的定義、分位點(diǎn)、性質(zhì)

      6、正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布

      第七章:(參考作業(yè)的題型:有矩估計(jì)1題,最大似然估計(jì)1題,無(wú)偏性1題,置信性區(qū)間1題、單側(cè)置信上或下限1題)

      1、矩估計(jì)

      2、求最大似然估計(jì)

      3、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn):無(wú)偏性,有效性

      4、區(qū)間估計(jì):

      1)單個(gè)正態(tài)總體均值的置信性區(qū)間、單側(cè)置信上下限

      2)單個(gè)正態(tài)總體方差的置信性區(qū)間

      第八章:(參考作業(yè)的題型:218頁(yè)1題或220頁(yè)12題)

      假設(shè)檢驗(yàn):1)單個(gè)正態(tài)總體均值的t檢驗(yàn):

      雙邊檢驗(yàn)(218頁(yè)1題),單邊檢驗(yàn)(184頁(yè)例1)

      2)單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)?:雙邊檢驗(yàn)(190頁(yè)例1),單邊檢驗(yàn)(220頁(yè)12題)22

      第五篇:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)重點(diǎn)

      概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)重點(diǎn)

      第一章:概率的性質(zhì)(尤其兩個(gè)事件的和,差公式和對(duì)立事件公式,獨(dú)立和互不相容的關(guān)系),全概率公式和貝葉斯公式(大題),獨(dú)立性。

      第二章:離散型隨機(jī)變量的分布律的性質(zhì),;連續(xù)性隨機(jī)變量的概率密度的性質(zhì),分布函數(shù)的性質(zhì),隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(大題)。

      第三章:給定聯(lián)合概率密度求未知參數(shù),求邊緣概率密度,判斷獨(dú)立性,求落在某區(qū)域內(nèi)的概率(大題)。獨(dú)立的正態(tài)分布的線性組合仍然服從正態(tài)分布。

      第四章:期望的性質(zhì),方差的性質(zhì),協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì),獨(dú)立不相關(guān)的關(guān)系,六個(gè)基本分布的期望方差,切比雪夫不等式做估計(jì),離散型二維分布求相關(guān)系數(shù)(大題)。

      第五章:中心極限定理近似計(jì)算(Laplace中心極限定理)(大題)

      第六章:三個(gè)抽樣分布的構(gòu)造,正態(tài)總體均值和方差的分布

      第七章:點(diǎn)估計(jì)(尤其矩估計(jì))(大題),單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(大題),估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性,有效性)

      第八章:區(qū)分第一類、第二類錯(cuò)誤,單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(大題)。

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