第一篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)

一、兩組或多組計量資料的比較1.兩組資料： 1)大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗(2)若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗 2.多組資料： 1)若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2)如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

二、分類資料的統(tǒng)計分析1.單樣本資料與總體比較 1)二分類資料：(1)小樣本時：用二項分布進行確切概率法檢驗；(2)大樣本時：用U檢驗。2)多分類資料：用Pearson c2檢驗（又稱擬合優(yōu)度檢驗）。2.四格表資料 1)n>40并且所以理論數(shù)大于5，則用Pearson c2 2)n>40并且所以理論數(shù)大于1并且至少存在一個理論數(shù)<5，則用校正c2或用Fisher’s 確切概率法檢驗 3)n￡40或存在理論數(shù)<1，則用Fisher’s 檢驗 3.2×C表資料的統(tǒng)計分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則行評分的CMH c2或成組的Wilcoxon秩和檢驗 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)并且為二分類，列變量為有序多分類變量，則用趨勢c2檢驗 3)行變量和列變量均為無序分類變量(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗 4.R×C表資料的統(tǒng)計分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為無序多分類變量，行變

量為有序多分類變量，作none zero correlation analysis的CMH c

23)列變量和行變量均為有序多分類變量，可以作Spearman相關(guān)分析 4)列變量和行變量均為無序多分類變量，(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗

三、Poisson分布資料1.單樣本資料與總體比較： 1)觀察值較小時：用確切概率法進行檢驗。2)觀察值較大時：用正態(tài)近似的U檢驗。2.兩個樣本比較：用正態(tài)近似的U檢驗。配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計

四、兩組或多組計量資料的比較 1.兩組資料： 1)大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對t檢驗 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗 2.多組資料： 1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。如果Fredman的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。

五、分類資料的統(tǒng)計分析1.四格表資料 1)b+c>40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c<40，則用二項分布確切概率法檢驗 2.C×C表資料： 1)配對比較：用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)一致性問題（Agreement）：用Kap檢驗 變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1.兩個變量均為連續(xù)型變量 1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 2)大樣本或兩個變量不服

第二篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)

1、同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？

答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個不同方面。

2、極差、四分位間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？

答：這四個指標(biāo)的相同點在于均用于描述計量資料的離散程度。不同點為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。

3、x2檢驗用于什么？

答：x檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。

4、四格表的U檢驗和x2檢驗有何聯(lián)系？

答：（1）相同點：四格表的u檢驗的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1-∏均不太?。?。能用四格表的u檢驗進行兩個率比較檢驗的資料，都可以用x檢驗。四格表的雙側(cè)u檢驗與x檢驗是完全等價的，兩個統(tǒng)計量的關(guān)系為u= x，u20.05/2= u20.05/1.u檢驗和卡方檢驗都存在連續(xù)性矯正問題（2）不同點：①正態(tài)分布可以確定單、雙側(cè)檢驗界值，滿足正態(tài)近似條件時，可以使用四格表的單側(cè)u檢驗。②滿足四格表u檢驗的資料，計算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實際意義。③x2檢驗還可以用于配對設(shè)計四格表，但這時推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。5．參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對總體參數(shù)進行估計或檢驗。非參數(shù)檢驗，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗總體分布是否不同。（2）參數(shù)檢驗優(yōu)點是符合應(yīng)用條件時，檢驗效能較高。缺點是對資料要求嚴(yán)格，不能用于等級數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。非參數(shù)檢驗優(yōu)點是應(yīng)用范圍廣，計算簡便，對資料的要求不高；缺點是若對符合參數(shù)檢驗條件的資料用非參數(shù)檢驗，則會降低檢驗效能。如需檢驗出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗往往需要更大的樣本含量。

6.對同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得不一致時，宜以何者為準(zhǔn)?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗方法的應(yīng)用條件進行選擇。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應(yīng)以非參數(shù)檢驗的結(jié)論為佳。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結(jié)果。7.非參數(shù)檢驗適用于哪些情況？

答：①等級資料②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。

8.兩樣本比較的秩和檢驗，當(dāng)n1＞n2＞10時采用u檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗，當(dāng)n很大時，可利用秩和T的分布隨n增大漸進正態(tài)分布的性質(zhì)，進行u檢驗，此時利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗。9.直線回歸分析中應(yīng)注意哪些問題？

答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖，考查x與y之間有無直線趨勢以及是否存在異常點；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。

10.簡述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機變量，也可以是嚴(yán)密控制、精確測量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：①方向一致：對一組數(shù)據(jù)計算，r與b，它們的正負號是一致的。②假設(shè)檢驗等價：對同一樣本r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。③用回歸解釋相關(guān)：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。

11.簡述直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進行秩變換，以秩次計算直線相關(guān)系數(shù)。

12.均數(shù)的可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？

222

22答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1-α）%（即可信度）估計總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。參考值范圍：醫(yī)學(xué)參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在著個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。

13秩和檢驗的優(yōu)缺點是什么? 答：①不受總體分布限制，適用面廣②適用于等級資料及兩端無確定值的資料③易于理解，易于計算。缺點：是對分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時會導(dǎo)致檢驗效能降低。14在t檢驗和u檢驗時，何種情況下采用單側(cè)檢驗？

答：單側(cè)檢驗的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實際中只可能出現(xiàn)一種情況。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。15.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？

答：均數(shù)適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。）幾何均數(shù)對于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢。常用于等比級資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。中位數(shù)可用于各種分布的資料。對于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對于對數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。16.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別與聯(lián)系，他們的用途是什么？

答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標(biāo)。總體標(biāo)準(zhǔn)差用δ表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來描述。用途：標(biāo)準(zhǔn)差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準(zhǔn)誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標(biāo)準(zhǔn)誤用途：表示每個樣本均數(shù)間的變異程度，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度，也可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。17.統(tǒng)計圖制作的一般原則？

答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。18.各種統(tǒng)計圖適合于何種資料? 答：描述某連續(xù)變量的頻數(shù)分布宜選用直方圖；分析、比較獨立的或不連續(xù)的多個組或多個類別的統(tǒng)計量宜選用條圖，分析某指標(biāo)隨時間或其它連續(xù)變量變化而變化的趨勢宜選用線圖，描述或比較不同事物內(nèi)部構(gòu)成時用圓圖或百分比條圖等。

19.為什么要做r和b的假設(shè)檢驗？

答：b:即使從總體回歸系數(shù)β等于零的總體中作隨機抽樣，由于抽樣誤差的存在，其樣本回歸系數(shù)b也不一定全為零。因此，求得一個樣本回歸系數(shù)時，首先，需考慮線性方程是否成立？并進行回歸系數(shù)β是否為零的檢驗。以推斷自變量x與應(yīng)變量y見是否有直線關(guān)系存在。

r:假定從總體相關(guān)系數(shù)t=0的總體中隨機抽樣，由于存在抽樣誤差，所得樣本相關(guān)系數(shù)r不一定全為零。故此，求得一個樣本相關(guān)系數(shù)r值后，仍需進行總體相關(guān)系數(shù)t是否為零的假設(shè)檢驗。

20.服從二項分布的條件是什么？

答：凡具有貝努力試驗序列3個特點的變量，一般可認為服從二項分布①每次試驗的結(jié)果只能是兩種互斥的結(jié)果中的一種（A或者非A）②各次試驗的結(jié)果互不影響，即各次試驗獨立③在相同試驗條件下，各次試驗中出現(xiàn)某一結(jié)果A具有相同的概率∏（非A的概率1-∏）。

21.相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)有什么區(qū)別和聯(lián)系？

答：直線的斜率稱為回歸系數(shù)，直線相關(guān)系數(shù)也稱積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線關(guān)系的兩變量間的相關(guān)方向與密切程度。它們的聯(lián)系——方向一致即r與b正負一致，假設(shè)檢驗等價。區(qū)別：資料要求不同，回歸系數(shù)方程要求服從正態(tài)分布，x精確測量嚴(yán)格控制Ⅰ型回歸，相關(guān)方程要求x，y雙重復(fù)正態(tài)Ⅱ型回歸。22多個樣本均數(shù)間的比較為什么不能用t檢驗？

答：多個樣本均數(shù)的兩兩比較又稱多重比較，其目的是推斷究竟哪些總體均數(shù)之間存在差別，由于涉及的對比組數(shù)大于2，若仍用前述的t檢驗對兩個對比組做比較，會使犯第Ⅰ類錯誤的概率增大，即可能吧本來無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別，因此，多重比較不宜用t檢驗分別作兩兩比較。

23對同一資料，有出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時，宜以何者為準(zhǔn)？答：參數(shù)檢驗要求其總體分布為正態(tài)分布，總體方差齊性，非參數(shù)檢驗常用解決那些總體分布未知的統(tǒng)計問題，對于同一資料，又出自同一研究目的，采用參數(shù)研究還是非參數(shù)檢驗取決于資料的類型。24.為什么要進行抽樣研究？抽樣時為什么會產(chǎn)生抽樣誤差？

答：計量資料的總體中所含的樣本數(shù)量巨大，要獲取資料的總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)十分困難，因此醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中通常采用的抽樣研究方法，是指從總體中隨機抽取一個樣本，用樣本信息推斷總體特征，這種分析方法稱為統(tǒng)計推斷。但通常情況下，樣本均數(shù)（x拔）不可能與總體均數(shù)μ正好相等，這種由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。25.相關(guān)系數(shù)的意義？

答：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，取值范圍為-1≤r≤1。兩變量相關(guān)的方向用r的正負號表示，即r＞0表示正相關(guān)；r＜0表示負相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r的大小表示密切程度，r絕對值越接近1，表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。∣r∣=1表示完全相關(guān)，∣r∣=0表示無直線相關(guān)。26.方差分析的應(yīng)用條件？

答：①各樣本是相互獨立的隨機樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

27.χ2檢驗要注意的問題（注意事項）？

答：① 計算χ2 值時必須用絕對數(shù)。而不能用相對數(shù)，因為χ2 值的大小與頻數(shù)大小有關(guān)。②χ2 檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個格子的理論頻數(shù)小于1。對理論頻數(shù)太小有三種處理方法：A 增大樣本例數(shù) B 刪除理論數(shù)太小的行或列 C 合并③當(dāng)多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的χ2 檢驗結(jié)論為拒絕檢驗假設(shè)，只能認為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，但不能說它們彼此間都有差別。或某兩者間有差別。

28.非參數(shù)檢驗適用哪些情況？

答：①等級順序資料。②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未經(jīng)變量變換未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。③未知分布類型資料④要比較的各組資料變異度相差較大，方差不齊，且不能變換達到齊性。⑤初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析⑥對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。

29.為什么秩和檢驗的編秩在不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)不必計算“平均秩次”？

答：因為在不同對比組，不取平均秩次會加大或減小某一組的秩和；而在同一組內(nèi)，出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)不編平均秩次，該組秩和不受影響。

30.怎樣正確使用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？

答：根據(jù)專業(yè)知識推斷兩個總體是否有差別時，是甲高于乙，還是以高于甲，當(dāng)兩種可能都存在時，一般選雙側(cè)；若根據(jù)專業(yè)知識，如果甲不會低于乙，或研究者僅關(guān)心其中一種可能時，可選用單側(cè)。一般來講，雙側(cè)檢驗較穩(wěn)妥故較多用，在預(yù)實驗有探索性質(zhì)時，對結(jié)果的考慮以思路較寬為好，也用雙側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗，應(yīng)以專業(yè)知識為依據(jù)，他充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率高，但應(yīng)慎用。

31.回歸系數(shù)：直線的斜率b,也稱回歸系數(shù)。統(tǒng)計學(xué)意義是自變量x改變一個單位時，應(yīng)變量y平均變化b個單位。32.相關(guān)系數(shù)：也稱pearson積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線相關(guān)的兩變量間相關(guān)方向與密切程度。33.直線回歸分析中應(yīng)注意的問題？

答：①做直線回歸一定要有實際意義②回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖。③考慮建立線性模型的基本假定④取值范圍，避免外延。⑤兩變量間有直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系。34.相關(guān)分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問題？

答：①資料要求x、y都應(yīng)來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量。②進行相關(guān)分析前，應(yīng)先繪制散點圖，有線性趨勢時，才可進行相關(guān)分析。③滿足應(yīng)用條件的同一份雙變量資料，回歸系數(shù)b與相關(guān)系數(shù)r的正負號一致，假設(shè)檢驗等價。④相關(guān)分析時，小樣本資料經(jīng)t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷其相關(guān)的密切程度。要推斷兩樣本間相關(guān)的程度，樣本含量必須足夠大，當(dāng)r有統(tǒng)計學(xué)意義時，但r2較小時，下結(jié)論要慎重。35.方差分析的應(yīng)用條件? 答：①各樣本是相互獨立的隨機樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

36.二項分布：貝努力試驗序列中結(jié)果A出現(xiàn)次數(shù)的概率分布就是～。

37.率的標(biāo)準(zhǔn)化法：為解決因內(nèi)部構(gòu)成不同而導(dǎo)致分組率比較的結(jié)果與和紀(jì)律比較結(jié)果的矛盾，選定一個共同的標(biāo)準(zhǔn)人口或標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成，分別計算兩組的標(biāo)準(zhǔn)化率，這種方法稱～。

38.抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參考數(shù)間的差異稱～

第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)

A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分

C．總體中有意義的一部分

1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數(shù))

3、sampling error（抽樣誤差）

4、linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）

5、population（總體）

D．總體中有價值的一部分E．總體中有代表性的一部分

5、以下檢驗方法屬非參數(shù)法的是。

A．T檢驗B．t檢驗C．u 檢驗D．F檢驗E．以上都是

6、樣本含量的確定下面哪種說法合理。

A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實施的樣本含量越好

7、對計數(shù)資料進行統(tǒng)計描述的主要指標(biāo)是。

A．平均數(shù)B．相對數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)E．中位數(shù)

1、用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是

A．總體中最容易獲得的部分個體B．在總體中隨意抽取任意個體 C．挑選總體中的有代表性的部分個體D．用配對方法抽取的部分個體 E．依照隨機原則抽取總體中的有代表性部分個體

2、計量資料,計數(shù)資料和等級分組資料的關(guān)系是。A．計量資料兼有計數(shù)資料和等級分組資料的一些性質(zhì)B．計數(shù)資料兼有計量資料和等級分組資料的一些性質(zhì)

8、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，得到此差別具有統(tǒng)計意義的結(jié)論是指

A．兩樣本均數(shù)差別有顯著性B．兩總體均數(shù)差別有顯著性

C．兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)的差別都有顯著性

D．其中一個樣本均數(shù)和它的總體均數(shù)差別有顯著性

9、說明某現(xiàn)象發(fā)生強度的指標(biāo)為。A．構(gòu)成比B．相對比C．定基比D．環(huán)比E．率

10、配對設(shè)計的秩和檢驗中，其H0假設(shè)為。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0

C．等級分組資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計數(shù)資料有計量資料的一些性質(zhì)E．等級分組資料又稱半計數(shù)資料

3、總體率95%可信區(qū)間的意義是。

A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍

C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內(nèi)的可能性為95%E．樣本率在此范圍內(nèi)的可能性為95%

4、為了由樣本推斷總體,樣本應(yīng)該是。

命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）

E．μ1≠μ211、單因素方差分析中，不正確的計算公式是。A．SS組內(nèi)=SS總-SS組間B．v總=v組間-v組內(nèi)C．MS組間=SS組間/v組間D．MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/v組內(nèi)E．F=MS組內(nèi)/MS組間

12、方差分析中，組內(nèi)變異反映的是。A．測量誤差B．個體差異

C．隨機誤差，包括個體差異及測量誤差D．抽樣誤差E．系統(tǒng)誤差

13、對統(tǒng)計圖中的的坐標(biāo)有如下規(guī)定。

A．所有統(tǒng)計圖的縱坐標(biāo)都必須從零點開始B．所有統(tǒng)計圖坐標(biāo)中都不能有折斷線

C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始D．線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始E．條圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始

14、制統(tǒng)計圖時要求。

A．標(biāo)題應(yīng)說明圖的主要內(nèi)容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應(yīng)有標(biāo)目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開始

D．直條圖和線圖，其長寬比例一般取5：7E．以上都不對

15、下列關(guān)于醫(yī)學(xué)參考值范圍描述中，不正確的是

A．排除了有關(guān)疾病等因素對所研究指標(biāo)有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數(shù)據(jù)的波動范圍

B．沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)的波動范圍C．習(xí)慣確定只包含95%或99%的人的界值來源：D．根據(jù)專業(yè)知識確定取單側(cè)界限或雙側(cè)界限E．資料為正態(tài)分布時，可用正態(tài)近似法計算

16、各觀察值均加(或減)同一數(shù)后A．均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變B．均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變

C．兩者均不變D．兩者均改變

E．根據(jù)實際資料而定

17、統(tǒng)計工作的步驟為

A．統(tǒng)計研究調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統(tǒng)計資料收集、整理資料、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷C．統(tǒng)計研究設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料D．統(tǒng)計研究調(diào)查、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表E．統(tǒng)計研究設(shè)計、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表

18、兩個樣本率判別的假設(shè)檢驗，其目的是。A．推斷兩個樣本率有無差別B．推斷兩個總體率有無差別

C．推斷兩個樣本率和兩個總體率有無差別

D．推斷兩個樣本率和兩個總體率的差別有無統(tǒng)計意義E．推斷兩個總體分布是否相同

19、假設(shè)檢驗過程中，下列哪一項不可以由研究者事先設(shè)定。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗C．檢驗水準(zhǔn)D．P值E．以上都不對 20、統(tǒng)計資料的類型包括。

A．頻數(shù)分布資料和等級分類資料B．多項分類資料和二項分類資料C．正態(tài)分布資料和頻數(shù)分布資料

D．?dāng)?shù)值變量資料和等級資料E．?dāng)?shù)值變量資料和分類變量資料

21、有關(guān)離散度指標(biāo)意義中，描述不正確的是。A．?dāng)?shù)值越大，說明個體差異越大B．?dāng)?shù)值越大，說明觀察值的變異度越大C．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越好D．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越差E．應(yīng)與平均數(shù)結(jié)合起來進行分析

22、秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是。

A．計算簡便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗效能高D．抽樣誤差小E．第二類錯誤概率小

23、總體標(biāo)準(zhǔn)差描述的是。

A．所有個體值對總體均數(shù)的離散程度B．某樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度C．所有樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度D．某些樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度

E．所有某個含量相同的樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度

24、比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用。A．變異系數(shù)B．方差

C．極差D．標(biāo)準(zhǔn)差E．四分位數(shù)間距

25、當(dāng)樣本例數(shù)相同時，兩組計量資料的成組t檢驗與配對t檢驗相比，一般情況下為

A．成組t檢驗效率高一些B．配對t檢驗效率高一些C．兩者效率相等

D．大樣本時兩者效率一致E．與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)

26、樣本的兩變量(X,Y)的相關(guān)系數(shù)r=0時,說明。（B）A．兩變量不存在任何關(guān)系

B．兩變量間不存在直線關(guān)系,但不排除存在某種曲線關(guān)系

C．兩變量間存在相互關(guān)系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關(guān)系E．兩變量間的關(guān)系不能確定

27、在標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系中。A．二者均反映抽樣誤差大小

B．總體標(biāo)準(zhǔn)差增大時，總體標(biāo)準(zhǔn)誤也增大

C．樣本例數(shù)增大時，樣本標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都減小

D．可信區(qū)間大小與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，而參考值范圍與標(biāo)準(zhǔn)誤有關(guān)E．總體標(biāo)準(zhǔn)差一定時，增大樣本例數(shù)會減小標(biāo)準(zhǔn)誤

28、說明兩個有關(guān)聯(lián)的同類指標(biāo)之比為。

A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對比E．頻數(shù)

29、下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是（D）

A．收縮壓測量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型

30、收集資料不可避免的誤差是

A.隨機誤差B.系統(tǒng)誤差 C.過失誤差D.記錄誤差 E．儀器故障誤差

31、算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點是

A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料

32、描述一組對稱（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好

A標(biāo)準(zhǔn)差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以

33、變異系數(shù)主要用于

A．比較不同計量指標(biāo)的變異程度B.衡量正態(tài)分布的變異程度

C.衡量測量的準(zhǔn)確度D.衡量偏態(tài)分布的變異程度

E.衡量樣本抽樣誤差的大小

34、正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+1.0σ的面積

A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%

35、方差分析的基本思想和要點是

A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解

36、多組均數(shù)比較的方差分析，如果P?0.05，則應(yīng)該進一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗D．q檢驗 E．確定單獨效應(yīng)

37、兩樣本均數(shù)比較,檢驗結(jié)果P>0.05說明（D）

A.兩總體均數(shù)的差別較小B.兩總體均數(shù)的差別較大C.支持兩總體無差別的結(jié)論D.不支持兩總體有差別的結(jié)論E.可以確認兩總體無差別

38、計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是（D）

A.減少死亡率估計的偏倚B.減少死亡率估計的抽樣誤差 C.便于進行不同地區(qū)死亡率的比較D.消除各地區(qū)內(nèi)部構(gòu)成不同的影響 E.便于進行不同時間死亡率的比較

39、標(biāo)準(zhǔn)化后的總死亡率：

A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平

C、它不隨標(biāo)準(zhǔn)的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發(fā)生的強度 E、它反映了實際率的水平

2?40、利用檢驗公式不適合解決的實際問題是（C）

A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗?zāi)撤N疾病與基因多態(tài)性的關(guān)系 C.兩組有序試驗結(jié)果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構(gòu)成比例

41、對醫(yī)學(xué)計量資料成組比較, 相對參數(shù)檢驗來說，非參數(shù)秩和檢驗的優(yōu)點是（A）A.適用范圍廣B.檢驗效能高 C．檢驗結(jié)果更準(zhǔn)確D.充分利用資料信息 E.不易出現(xiàn)假陰性錯誤

42、對于計量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）

A.增加Ⅰ類錯誤B.增加Ⅱ類錯誤C.減少Ⅰ類錯誤D.減少Ⅱ類錯誤 E.兩類錯誤都增加

43、對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關(guān)系是（E）A.t檢驗結(jié)果更準(zhǔn)確B.方差分析結(jié)果更準(zhǔn)確 C.t檢驗對數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格D.近似等價 E.完全等價

44、四格表如有一個實際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗

B、就必須用校正χ2檢驗

C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗

45、行×列表的χ2檢驗中，P<0.05說明（D）A、被比較的幾個樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒有顯著性

C、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性

46、兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強，表示（B）

A.相關(guān)系數(shù)越大B.相關(guān)系數(shù)的絕對值越大 B.回歸系數(shù)越大C.回歸系數(shù)的絕對值越大 E.相關(guān)系數(shù)檢驗統(tǒng)計量的t值越大

47、t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（D）

A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高

D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高

三、判斷題（10分）

1、相關(guān)系數(shù)r=0.98，說明兩變量密切正相關(guān)（對）

2、構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯）

3、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是反映變異程度大小的指標(biāo)（錯）

4、多個樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗（錯）

5、正常值范圍屬于統(tǒng)計描述，可信區(qū)間的估計屬于統(tǒng)計推斷（對）

6、、數(shù)值變量資料的標(biāo)準(zhǔn)差一定比均數(shù)小（錯）

7、等級資料比較宜用秩和檢驗。（對）

8、兩變量的相關(guān)分析中,若散點圖的散點完全在一條直線上，則r=1（錯）

9、對統(tǒng)計圖中的的坐標(biāo)所有統(tǒng)計圖的縱坐標(biāo)都必須從零點開始（錯）

10、非參數(shù)統(tǒng)計進行假設(shè)檢驗要求的條件是總體是正態(tài)分布（錯）

四、簡答題（25分）

1、醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別（5）

2、非參數(shù)檢驗的適用條件（5）

3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律（5）

4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別?（5分）

5、描述數(shù)值變量集中趨勢的指標(biāo)有哪些？適用條件分別是什么？（5分）

五、作圖（10分）

某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結(jié)果如下：

1、單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉(zhuǎn)51人、無效12人，有效率94.6％。

2、喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無效11人，有效率94.0％。請根據(jù)題目要求做出合適的統(tǒng)計圖。

第四篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)

單詞：

Actual frequency 實際頻數(shù)

Alternative hypothesis 備擇假設(shè)

Average平均數(shù)

Bar chart 直條圖

Cause fatality 病死率

Coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù)

Confidence interval 可信區(qū)間（置信區(qū)間）

Constituent ratio 構(gòu)成比

Cure rate 治愈率

Death rate 死亡率

Incidence rate 發(fā)病率

Interval estimation 區(qū)間估計

Line chart 線圖

Mean 均數(shù)（算術(shù)均數(shù)）

Nonparametric test 非參數(shù)檢驗

Normal range 正常值范圍

Null hypothesis 無效假設(shè)

Parameter estimation 參數(shù)估計

Parametric test 參數(shù)檢驗方法

Percentage chart 百分條圖

Probability 概率

Reference value range 醫(yī)學(xué)參考值范圍

Regression coefficient 回歸系數(shù)

Relative number 相對數(shù)

Relative ratio 相對比

Sample 樣本

Sampling error 抽樣誤差

Type Ⅰ error Ⅰ型錯誤

Type Ⅱ error Ⅱ型錯誤

參數(shù)S標(biāo)準(zhǔn)差Reference value range醫(yī)學(xué)參考值范圍Ratio比r

2統(tǒng)計量CV變異系數(shù)X值X均數(shù)rate率

名詞：

1樣本：從總體中隨機抽取部分的觀察單位構(gòu)成的集合。

2總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的個體所構(gòu)成的全體。

3抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。

4標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

5相對數(shù)：原始的兩個資料（絕對數(shù)）之比所得指標(biāo)的統(tǒng)稱。

6率：表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強度。

7構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部各個組成部分所占整體的比重。

8相對比：兩個有關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者對比水平.9概率：描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個量度。

10變異系數(shù)：相對于均數(shù)而言標(biāo)準(zhǔn)差的大小。

11中位數(shù)：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數(shù)值。

12四分位數(shù)間距：把所有的觀察值排序后，分成四個數(shù)目相等的段落，每個段落的觀察值數(shù)目各占總例數(shù)的25%，去掉兩端的25%，取中間50%觀察值的數(shù)據(jù)范圍。

13百分位數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中找到這樣一個值，全部觀察值的x%小于Px，而其余（100-x）%大于Px。

14參數(shù)：描述總體的統(tǒng)計指標(biāo)。

15統(tǒng)計量：描述樣本的統(tǒng)計指標(biāo)。

16相關(guān)系數(shù)：說明具有直線關(guān)系的兩個量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計量。

17回歸系數(shù)：線性回歸方程y=a+bx 中的b叫做回歸系數(shù)，它表明x每變化1單位y變化b單位。

18醫(yī)學(xué)參考值范圍：傳統(tǒng)稱正常值范圍，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。

填空或選擇：

1配對設(shè)計的原則：對子之間差異大、對子內(nèi)個體之間差異小，其優(yōu)點為：減少實驗的誤差和個體差異，提高統(tǒng)計處理的效率。

2描述正態(tài)分布集中趨勢的是均數(shù)，離散趨勢的是標(biāo)準(zhǔn)差。

3描述偏態(tài)分布集中趨勢的是中位數(shù)，離散趨勢的是四分位數(shù)間距。

4統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設(shè)檢驗）。

5要比較甲乙兩地某病發(fā)（患）病率時注意標(biāo)準(zhǔn)化（對年齡、性別構(gòu)成等進行標(biāo)準(zhǔn)化）。6估計醫(yī)學(xué)參考值范圍常用正態(tài)分布、百分位數(shù)法。

27四格表x檢驗校正的條件： N≥40，且1≤T＜5。

28四格表x檢驗不校正的條件： N≥40，且T≥5。

9統(tǒng)計表編制的主要原則：重點突出，簡單明了、主謂分明，層次清楚。

10標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，它衡量了抽樣誤差的大小。

問答題：

1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)工作的基本步驟（簡述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)工作的主要內(nèi)容）：實驗設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料。

2簡述描述定量資料（數(shù)值）集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)及其適用條件。⑴平均數(shù)：包括①算術(shù)均數(shù)：主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料②幾何均數(shù)：多用于血清學(xué)和微生物學(xué)中⑵中位數(shù)和百分位數(shù)：①中位數(shù)：適用于所有計數(shù)資料，尤其是用于偏態(tài)分布資料②百分位數(shù)可用于任何頻數(shù)分布的資料。

3簡述描述定量資料（數(shù)值）離散趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)及其適用條件。⑴極差和四分位數(shù)間距：①極差：僅用于粗略地說明變量的變動范圍②四分位數(shù)間距(所有分布類型資料）⑵離均差平方和、方差(正態(tài)或接近正態(tài)分布的資料)、標(biāo)準(zhǔn)差（正態(tài)分布資料）和變異系數(shù)

4標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別和聯(lián)系:聯(lián)系:都是反映變異的統(tǒng)計指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)誤是由標(biāo)準(zhǔn)差推導(dǎo)而來的.區(qū)別:1定義不同.2計算公式不同.3應(yīng)用不同.標(biāo)準(zhǔn)差s的應(yīng)用:1描述個體觀察值變異.2S結(jié)合均數(shù)X計算變異系數(shù)CV=S/X.3S結(jié)合X計算醫(yī)學(xué)參考值范圍.4S結(jié)合n計算標(biāo)準(zhǔn)誤Sx=S/√n.標(biāo)準(zhǔn)誤應(yīng)用:1度量抽樣誤差.2參數(shù)估計.3假設(shè)檢驗

5簡述統(tǒng)計表的主要結(jié)構(gòu)：標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、文字。

6編制統(tǒng)計表的基本原則：①重點突出，簡單明了②主謂分明，層次清楚③數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠。7常用的統(tǒng)計圖有哪些，它們分別適用于哪些情況？①直條圖：主要適用于分類變量、計數(shù)資料或計量資料的非連續(xù)資料②構(gòu)成圖：常用于描述構(gòu)成比的資料③趨勢圖：適用于分組標(biāo)志為連續(xù)性變量的資料④直方圖：適用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況⑤箱圖：用于比較兩組或多組資料的平均指標(biāo)和變異指標(biāo)⑥散點圖：適用于連續(xù)性定量資料

8什么是抽樣誤差？如何度量抽樣誤差？

由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤可以衡量抽樣誤差的大小。9什么叫相對數(shù)？常用的相對數(shù)有哪些？

為了使計數(shù)資料具有可比性取原始的兩個資料（絕對數(shù)）之比所得指標(biāo)統(tǒng)稱為相對數(shù)，常用的種類有率、構(gòu)成比與相對比。

10相對數(shù)應(yīng)用時注意事項：①不要把構(gòu)成比與率相混淆②使用相對數(shù)時，分母不宜過?、垡⒁赓Y料的可比性④要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化⑤要考慮存在抽樣誤差。

11應(yīng)用直線回歸分析時的注意事項：①只有將兩個內(nèi)在有聯(lián)系的變量放在一起進行回歸分析才有意義②在回歸分析中，因變量是隨機變量，自變量既可以是隨機變量，也可以是給定的量③回歸方程建立后必須做假設(shè)檢驗，只有經(jīng)假設(shè)檢驗拒絕了無效假設(shè)，回歸方程才有意義④使用回歸方程計算估計值時，不可把估計的范圍擴大到建立方程時的自變量的取值范圍之外。

12實驗設(shè)計的三要素：受試對象、處理因素和實驗效應(yīng)；必須遵循的基本統(tǒng)計原則：對照原則、隨機原則、重復(fù)原則和均衡原則。

13什么叫非參數(shù)檢驗，優(yōu)缺點有哪些？

非參數(shù)檢驗是指不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類型，而對總體的分布或分布位置進行檢驗。優(yōu)點：適應(yīng)性強，應(yīng)用范圍較廣。缺點：若符合參數(shù)檢驗方法而用非參數(shù)檢驗，會損失信息，增加Ⅱ型錯誤。

分析題

1構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發(fā)生的強度和頻率,只有率才能描述某事物某部分發(fā)生的強度與頻率，根據(jù)提供的信息只能計算構(gòu)成比,把率和構(gòu)成比混淆了.2統(tǒng)計表的缺點:①標(biāo)題不夠明確,而且未注明時間地點②發(fā)病季節(jié)、年齡、職業(yè)三項指標(biāo)機械地放在一起,內(nèi)容繁雜,不簡明突出③標(biāo)目設(shè)計不合理“人數(shù)”、“%”多次重復(fù),不便比較分析④表內(nèi)文字和線條過多.計算題

1配對t檢驗;(同一受試對象分別接受兩種不同處理, 同一受試對象接受某種處理的前后;配對的兩個個體分別接受兩種不同處理).1建立假設(shè)檢驗,確立檢驗水準(zhǔn).H0: μd=0

H1: μd≠0

α=0.05

2計算檢驗統(tǒng)計量.分別計算配對樣本的差值d，然后求出均數(shù)d，標(biāo)準(zhǔn)差Sdd

代入公式t=自由度ν=n-1

Sd/√n

3確定P值得出推斷結(jié)論.t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν)

P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義.2獨立樣本t檢驗: 1建立假設(shè)檢驗,確立檢驗水準(zhǔn).H0:μ1=μ2

H1:μ1≠μ2

α=0.05

2計算檢驗統(tǒng)計量.分別計算n1、x1、s1、n2、x2、s2

(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2

代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)

3確定P值得出推斷結(jié)論

t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν).P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義.3四格表X2檢驗:首先通過兩率或相對比編制規(guī)范四格表

1建立假設(shè)檢驗,確立檢驗水準(zhǔn).H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2計算檢驗統(tǒng)計量.通過標(biāo)準(zhǔn)判斷是否需要校正即計算Ta=（a+b）(a+c)/n，n≥40,T≥5,應(yīng)用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)n≥40,1≤T＜5,應(yīng)用公式

22X=（︴ad-bc︴-n/2）n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

3確定P值得出推斷結(jié)論.2222X＞X0.05（1）或X＞X0.01（1）

P＜0.05或P＜0.01在α=0.05或α=0.01的檢驗水準(zhǔn)下,拒絕H0, ,可以認為兩種方法反應(yīng)有差別,差別具有統(tǒng)計學(xué)意義。

第五篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識點總結(jié)

知識點

1.統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學(xué)科。

2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法，研究醫(yī)學(xué)及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學(xué)科。

3.統(tǒng)計軟件包是對資料進行各種統(tǒng)計處理分析的一系列程序的組合。4.統(tǒng)計工作的基本步驟：研究設(shè)計、搜集資料、整理資料和分析資料。

5.科研結(jié)果的好壞取決于研究設(shè)計的好壞，研究設(shè)計是統(tǒng)計工作中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，決定著整個統(tǒng)計工作的成敗。

6.統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計描述是對已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進行分析表述；統(tǒng)計推斷是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體。7.醫(yī)學(xué)原始資料的類型有：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。

8.計量資料是用定量的方法對每一個觀察單位的某項指標(biāo)進行測定所得的資料。

9.計數(shù)資料是把觀察單位按某種屬性（性質(zhì)）或類別進行分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。

10.等級資料是把觀察單位按屬性程度或等級順序分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。各屬性之間有程度的差別。等級資料的等級順序不能任意顛倒。11.同質(zhì)：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質(zhì)或特征。

12.變異：是同質(zhì)個體的某項指標(biāo)之間的差異，即個體變異或個體差異性。13.總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的總體。樣本是總體中具有代表性的一部分個體。

14.抽樣研究是通過從總體中隨機抽取樣本，對樣本信息進行分析，從而推斷總體的研究方法。抽樣誤差是由隨機抽樣造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間、樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異，其根源在于總體中的個體存在變異性，只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標(biāo)直接下結(jié)論。

15.統(tǒng)計學(xué)的主要任務(wù)是進行統(tǒng)計推斷，包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。16.概率是某隨機事件發(fā)生可能性大小（或機會大?。┑臄?shù)值度量。概率的取值為0≤P≤1。小概率事件是指P≤0.05的隨機事件。

17.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的用途：(1)揭示計量資料的分布類型。(2)揭示計量資料分布的重要特征—集中趨勢與離散趨勢。(3)便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。(4)作為陳述資料的形式。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。（5）便于資料的進一步統(tǒng)計分析。18.均數(shù)應(yīng)用于計量資料的正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。19.當(dāng)資料呈正態(tài)分布時，均數(shù)位于分布的中心。

20.每個觀察值都加一個常數(shù)a，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個觀察值都乘以一個常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。

21.幾何均數(shù)應(yīng)用于對數(shù)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資料。

22.計算幾何均數(shù)的資料一般不能有觀察值為0，也不能同時包含正負觀察值。

23.中位數(shù)可用于描述任何分布類型計量資料的集中趨勢，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進一步的統(tǒng)計分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應(yīng)首選均數(shù)描述其集中趨勢。

24.中位數(shù)適用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。

25.極差與四分位數(shù)間距可用于描述計量資料的離散程度，但都比較粗略，而四分位數(shù)間距較極差穩(wěn)定，他們用于描述偏態(tài)分布資料。

26.中位數(shù)M是一個特殊的百分位數(shù)，即第50百分位數(shù)P50,。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值X1、X2，?，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。

27.方差和標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布計量資料的離散程度。

28.均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合用于全面描述正態(tài)分布計量資料的集中趨勢與離散趨勢。

29.變異系數(shù)描述的是相對離散程度，無度量衡單位。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。

30.正態(tài)分布是橫軸上方以均數(shù)處最高的單峰對稱分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱。正態(tài)分布N（μ，σ2）中有兩個參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。

31.正態(tài)分布曲線下的面積是1，其分布有一定的規(guī)律，x±1.64s內(nèi)的面積為90%，x±1.96s內(nèi)的面積為95%，x±2.58s內(nèi)的面積為99%。32.常用相對數(shù)有：率、構(gòu)成比、相對比。

33.率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。某一分率的改變不影響其他分率變化。

34.構(gòu)成比是表示某事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。

35.相對比表示兩個有關(guān)事物指標(biāo)，用以說明一個指標(biāo)是另一個指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。兩個指標(biāo)可以是絕對比、相對數(shù)或平均數(shù)。

36.應(yīng)用相對數(shù)注意事項：(1)計算相對數(shù)時分母應(yīng)該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。(2)計算合計率或平均率時，不能把n個率相加后除以n，應(yīng)該絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)。（3）正確區(qū)分構(gòu)成比與率，分析時不能以構(gòu)成比代替率。(4)相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應(yīng)可能在構(gòu)成比代替率。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗。

37.常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有直接標(biāo)準(zhǔn)化法、間接標(biāo)準(zhǔn)化法和反推標(biāo)準(zhǔn)法，簡稱直接法、間接法和反推法。

38.一般選擇“標(biāo)準(zhǔn)”的方法有兩種：（1）選擇具有代表性的，較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為“標(biāo)準(zhǔn)”；（2）互相比較資料中任選一組數(shù)據(jù)作“標(biāo)準(zhǔn)”。

39.標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（SMR）是被標(biāo)化組的實際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標(biāo)化組死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組；若SMR＜1，表示被標(biāo)化組死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組； 40.計算標(biāo)準(zhǔn)化率的步驟：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成；⑶選擇公式計算標(biāo)準(zhǔn)化率。

41.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項：(1)標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況；

(2)由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時當(dāng)?shù)氐膶嶋H水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標(biāo)準(zhǔn)化率也存在抽樣誤差，也需要進行假設(shè)檢驗。

42.發(fā)病率是計算一定期間內(nèi)某人群中的新發(fā)病例數(shù)，而患病率是計算調(diào)查時點被調(diào)查人群中的現(xiàn)患病例數(shù)。

43.在一定期間內(nèi)某人可能發(fā)病一次以上而成為多個病例，所以發(fā)病率可能會大于100%;；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況。

44.發(fā)病率高的疾病稱為多發(fā)?。换疾÷矢叩募膊》Q為常見病。患病率高，發(fā)病率也高的疾病稱為常見多發(fā)病。

45.統(tǒng)計表一般由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。統(tǒng)計表的編制應(yīng)：⑴重點突出，簡單明了，一張統(tǒng)計表至應(yīng)包括一個中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結(jié)構(gòu)完整，有自明性。

46.常用的統(tǒng)計圖有條圖、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖等。

47.單個構(gòu)成比的描述，可選用圓圖或百分條圖；多個構(gòu)成比的描述和比較，宜選用百分條圖。

48.普通線圖適用于描述某項指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的幅度（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖適用于描述某項指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對變化趨勢）。

49.箱式圖通常選用5個描述統(tǒng)計量來繪制，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。

50.均數(shù)抽樣誤差是抽樣產(chǎn)生的由于個體差異所導(dǎo)致的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。

51.標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤差。

52.參數(shù)估計是指用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計量）來推斷總體指標(biāo)（參數(shù)）。估計方法有點估計和區(qū)間估計，區(qū)間估計是按預(yù)先給定的概率1－α，由樣本指標(biāo)確定的包含總體參數(shù)的一個范圍。

53.可信區(qū)間是指總體均數(shù)可能所在的范圍。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍。總體均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在x±t0.05，νSx或x±1.96Sx范圍內(nèi)的可能性為95%。

54.在抽樣研究中，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結(jié)論，要進行假設(shè)檢驗。55.假設(shè)檢驗的基本思想包括小概率思想和反證法思想。56.假設(shè)檢驗是先對總體作出某種假定（檢驗假設(shè)），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計方法的總稱。用于推斷總體參數(shù)是否相等。

57.假設(shè)檢驗的基本步驟：⑴建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)；⑵計算檢驗統(tǒng)計量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計判斷。

58.單樣本t檢驗的目的是推斷樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)是否相同，它要求樣本取自正態(tài)總體。

59.配對設(shè)計包括：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計效率。60.配對t檢驗適用于配對設(shè)計的計量資料的比較，且要求差值服從正態(tài)分布。

61.完全隨機設(shè)計可以將一批同質(zhì)受試對象隨機分配到各組，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應(yīng)。

62.完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗是推斷計量資料的兩個總體均數(shù)之間有無差別的假設(shè)檢驗方法，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。

63.方差齊性檢驗的適用條件是兩樣本均來自正態(tài)分布的總體，方差齊性檢驗中的檢驗統(tǒng)計量F服從F分布，有兩個自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。F值越大，P值越小。

64.兩個樣本均數(shù)比較，方差不齊時刻選擇：⑴近似t′檢驗；⑵通過一定的變量變換以達到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計，如秩和檢驗等。65.Z檢驗適用于大樣本資料的假設(shè)檢驗。

66.第Ⅰ類錯誤：檢驗假設(shè)H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。其發(fā)生的的概率為α，為已知。

67.第Ⅱ類錯誤：檢驗假設(shè)H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍薄Ｆ浒l(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。68.假設(shè)檢驗的注意事項：⑴要有嚴(yán)密的研究設(shè)計；⑵選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合應(yīng)用條件；⑶有統(tǒng)計學(xué)意義不等于有實際意義；⑷結(jié)論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義；⑹平衡Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。69.方差分析是一種以分析數(shù)據(jù)的變異為基礎(chǔ)，以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。

70.隨機區(qū)組設(shè)計資料的總變異被分解為3個部分，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。區(qū)組變異和誤差兩部分相當(dāng)于單因素方差分析的組內(nèi)變異。

71.兩兩比較的方法很多，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設(shè)的證實性研究。72.常用數(shù)據(jù)變換的方法有對數(shù)變換、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。

273.X檢驗是一種以Χ2分布為基礎(chǔ)，以Χ2值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設(shè)檢驗方法。

274.X值反映實際頻數(shù)（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。

275.X檢驗的主要用途：⑴推斷兩個或兩個以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關(guān)關(guān)系；⑶檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。

2276.四格表X檢驗的注意事項：(1)當(dāng)n≥40，T≥5時，用四格表x檢驗的基本公式或?qū)Ｓ?2公式計算X 值；(2)當(dāng)n≥40，1≤T<5時，需要用校正公式計算X 值；(3)當(dāng)n<40或2T

2277.行×列表資料X檢驗的注意事項：(1)行×列表X檢驗允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應(yīng)的行或例。

78.依次增減四格表中某個格子（一般選用行合計與列合計均為最小的那個格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計不變條件下各種組合的四格表（一般可列出最小周邊合計數(shù)加1個四格表）。

79.非參數(shù)檢驗是一類不依賴于總體分布類型的檢驗，即在應(yīng)用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。80.秩和檢驗的適用范圍：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。

81.配對資料的秩和檢驗用于配對設(shè)計計量資料差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。

82.直線相關(guān)是分析服從正態(tài)分布的兩個隨機變量x和y有無線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。

83.相關(guān)系數(shù)是描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與方向的統(tǒng)計指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)的符號表示兩變量的線性相關(guān)的方向。其特點為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負表示負相關(guān)，r為﹣1表示完全負相關(guān)；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。

84.相關(guān)分析的前提條件：兩個隨機變量；散點圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。85.在有相關(guān)關(guān)系時，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥0.7，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵0.7＞｜r｜≥0.4，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜0.4，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。

86.直線回歸分析的前提條件：⑴線性：兩個變量間存在線性關(guān)系；⑵獨立性：任意兩個觀察值互相獨立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。

87.等級相關(guān)應(yīng)用范圍：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。

88.對同一資料，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。

89.決定系數(shù)r2決定回歸效果的好壞，r2越接近1，回歸的效果越好。

90.直線回歸方程：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點在原點的上方；⑵a＜0則交點在原點的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減??；⑶b=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計學(xué)意義是x每增（減）一個單位，y平均改變b個單位。

91.實驗設(shè)計的特點：⑴研究者能人為設(shè)置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。

92.醫(yī)學(xué)實驗設(shè)計包括處理因素或研究因素，受試對象和實驗效應(yīng)三個基本要素。

93.常用對照的形式為空白對照、安慰劑對照、實驗對照、標(biāo)準(zhǔn)對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。

94.隨機化包括隨機抽樣和隨機分組，隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或?qū)φ战M。

95.實驗設(shè)計的基本原則：對照、隨機、重復(fù)、均衡。

96.重復(fù)是指研究樣本要有一定的數(shù)量，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。

97.均衡原則又稱齊同對比原則，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應(yīng)盡可能相同或一致。

98.完全隨機設(shè)計又稱隨機對照試驗，屬于單因素研究設(shè)計。

99.樣本含量估計需要確定四個基本因素：α、1－β、σ、δ。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。

100.劑量反應(yīng)是實驗物質(zhì)引起實驗動物總體中產(chǎn)生某種反應(yīng)的劑量。