第一篇：2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模分析

2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模分析

所謂“大數(shù)據(jù)分析”，其和“小數(shù)據(jù)分析”的唯一差別在于數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)量帶來(lái)的對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)及分析吞吐量的要求。本質(zhì)上，“大數(shù)據(jù)分析”仍然需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀，找到導(dǎo)致現(xiàn)狀的根源要素，并且通過(guò)模型與預(yù)測(cè)分析技術(shù)來(lái)對(duì)改善進(jìn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化，并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。要談“大數(shù)據(jù)分析”的中國(guó)現(xiàn)狀，首先必須深入了解“數(shù)據(jù)分析”在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用情況。

國(guó)內(nèi)企業(yè)，不論是國(guó)企還是民企，真正在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)的，主要集中在銀行，保險(xiǎn)，電信和電商等幾個(gè)行業(yè)。以IT預(yù)算最充沛，人員能力最強(qiáng)的銀行為例，目前主要是大型銀行在導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析。中小銀行尚在觀望與學(xué)習(xí)階段，人員與能力建設(shè)正在起步階段。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍主要集中在信用風(fēng)險(xiǎn)、流程優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、成本與預(yù)算等幾個(gè)方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴(kuò)充到運(yùn)營(yíng)管理的所有領(lǐng)域。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2014-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》分析，目前，在對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值的態(tài)度上，除了6.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值以外，絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價(jià)值，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的開(kāi)始廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。

圖表1：中國(guó)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度

資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

至于支撐起我國(guó)龐大GDP的制造業(yè)、建筑業(yè)和貿(mào)易業(yè)，在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策

方面，則尚未見(jiàn)規(guī)模。其IT開(kāi)支仍然主要集中在基礎(chǔ)架構(gòu)與流程化的軟件套件領(lǐng)域（如ERP，CRM，HRM,SCM等），部分企業(yè)開(kāi)始導(dǎo)入商業(yè)智能（報(bào)表、制圖、管理駕駛艙），而數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有進(jìn)入規(guī)模發(fā)展階段。以我國(guó)制造業(yè)企業(yè)為例，從五、六年前開(kāi)始熱炒“六西格瑪”、“全面質(zhì)量管理”，“精益生產(chǎn)”，盡管這些舉措對(duì)中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造等帶來(lái)本質(zhì)變化尚需時(shí)日，但是就提升企業(yè)決策能力和管理水平而言，這些舉措的的確起到了一定的作用，對(duì)于中國(guó)企業(yè)從拍腦袋到用數(shù)據(jù)決策這一本質(zhì)轉(zhuǎn)變打下了一個(gè)基礎(chǔ)。

本文作者：陳輔?。ㄇ罢熬W(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究員、分析師）

本文來(lái)源前瞻網(wǎng)，未經(jīng)前瞻網(wǎng)書(shū)面授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載，違者將被追究法律責(zé)任！

第二篇：中國(guó)調(diào)味品行業(yè)規(guī)模發(fā)展分析

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中國(guó)調(diào)味品行業(yè)規(guī)模發(fā)展分析

一、2014年調(diào)味品行業(yè)發(fā)展規(guī)模

中投顧問(wèn)《2017-2021年中國(guó)調(diào)味品市場(chǎng)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》中數(shù)據(jù)指出，2014年我國(guó)規(guī)模以上調(diào)味品、發(fā)酵制品制造行業(yè)總資產(chǎn)為2114.2 億元，同比增長(zhǎng)14.55%。

圖表 2010-2014年我國(guó)調(diào)味品行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

調(diào)味品行業(yè)與居民日常生活息息相關(guān)，其原材料采購(gòu)和生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制關(guān)系到廣大消費(fèi)者的身體健康。我國(guó)政府對(duì)調(diào)味品行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量安全高度重視，陸續(xù)頒布了一系列法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，建立了質(zhì)量安全市場(chǎng)準(zhǔn)入體系。對(duì)于調(diào)味品生產(chǎn)企業(yè)而言，合理搭建質(zhì)量檢測(cè)與控制部門(mén)、培養(yǎng)和配置專(zhuān)業(yè)檢測(cè)人員、優(yōu)選和構(gòu)建合格供應(yīng)商體系、形成完善的質(zhì)量控制體系是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)投入大量人力、物力。對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的控制能力成為本行業(yè)新進(jìn)入企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。

隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)觀念、消費(fèi)方式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。就調(diào)味品行業(yè)而言，消費(fèi)者會(huì)青睞于更為熟悉的、品牌信譽(yù)好的調(diào)味品生產(chǎn)商的產(chǎn)品。品牌信譽(yù)度與知名度不僅代表產(chǎn)品的檔次，更代表著產(chǎn)品的高質(zhì)量和領(lǐng)先的消費(fèi)文化。目前，調(diào)味品行業(yè)內(nèi)大型企業(yè)通過(guò)多年的經(jīng)營(yíng)，已經(jīng)建立起牢固的品牌優(yōu)勢(shì)和較高的市場(chǎng)知名度，而新的進(jìn)入者要想為廣大消費(fèi)者所接受，不僅需要投入高額的品牌營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，還需要長(zhǎng)時(shí)間的積累。同時(shí)，上游供應(yīng)商和下游渠道銷(xiāo)售商也更愿意與具有品牌知名度和經(jīng)營(yíng)規(guī)模的企業(yè)合作。因此，在與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，新進(jìn)入企業(yè)在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)將處于劣勢(shì)地位。

二、2015年調(diào)味品行業(yè)發(fā)展規(guī)模

2015年1-10月我國(guó)調(diào)味品及發(fā)酵制品行業(yè)營(yíng)收達(dá)2,303億，同比增長(zhǎng)8.94%，雖然營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)速度同比有所下降，但行業(yè)盈利能力不斷提升，利潤(rùn)總額同比增長(zhǎng)20.22%，利潤(rùn)總額/收入從2004年的5.20%升至9.08%，利潤(rùn)增速顯著快于收入增速。細(xì)分品類(lèi)方面，醬油食醋產(chǎn)量和營(yíng)收占比居首。調(diào)味品行業(yè)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力一方面來(lái)自飲食結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)調(diào)味品滲透率的提升和單次用量的增加，使得行業(yè)收入規(guī)模不斷增長(zhǎng)；另一方面收入水平的提升推動(dòng)調(diào)味品產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)，同時(shí)產(chǎn)品的平均售價(jià)也獲得不斷提升。

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三、2016年調(diào)味品行業(yè)運(yùn)行概況

2016年，中國(guó)調(diào)味品行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)向好，各經(jīng)典產(chǎn)品、暢銷(xiāo)單品、創(chuàng)意新品都爭(zhēng)相占領(lǐng)市場(chǎng)?？傮w來(lái)講，企業(yè)可分為大型企業(yè)、成長(zhǎng)型企業(yè)、區(qū)域型企業(yè)，從全國(guó)范圍來(lái)說(shuō)，小微企業(yè)逐漸縮水、大型企業(yè)發(fā)展迅速、企業(yè)并購(gòu)與資本入駐風(fēng)生水起。至2016年，西南地區(qū)企業(yè)數(shù)目占比最大，以成長(zhǎng)型企業(yè)居多；華中與華東地區(qū)在企業(yè)數(shù)目上較為領(lǐng)先也較為均等；華南地區(qū)企業(yè)數(shù)并不算突出，但大型企業(yè)數(shù)量可觀。

中投顧問(wèn)在《2017-2021年中國(guó)調(diào)味品市場(chǎng)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》中表示，2016年，調(diào)味品行業(yè)綜合型平臺(tái)公司與專(zhuān)一性生產(chǎn)企業(yè)都得到了很好的發(fā)展，無(wú)論是老字號(hào)企業(yè)還是新興企業(yè)，除了主打產(chǎn)品（市場(chǎng)銷(xiāo)量領(lǐng)先）、特色產(chǎn)品（市場(chǎng)關(guān)注度高）、種類(lèi)產(chǎn)品（豐富產(chǎn)品品類(lèi)的小品種產(chǎn)品）等，還有層出不群的創(chuàng)新包裝新品、新概念與新口味產(chǎn)品、客戶(hù)針對(duì)性強(qiáng)的細(xì)分產(chǎn)品在不斷推向消費(fèi)者的視線(xiàn)。

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第三篇：貴州省旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模及現(xiàn)狀分析

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貴州省旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模及現(xiàn)狀分析

貴州省旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中投顧問(wèn)《2016-2020年貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，目前，貴州已經(jīng)有了智慧旅游的概念和大數(shù)據(jù)的框架，將建成集旅游行業(yè)的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)管理功能、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享和投融資交易功能以及為游客提供一站式服務(wù)功能為一體的旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建成應(yīng)急調(diào)度指揮中心和大數(shù)據(jù)中心。今后無(wú)論是景點(diǎn)開(kāi)發(fā)、業(yè)態(tài)豐富都要走企業(yè)化、資源化的道路。

2012年12月，貴陽(yáng)市被國(guó)家旅游局確定為第二批智慧旅游試點(diǎn)城市，自此，貴陽(yáng)市全面啟動(dòng)智慧旅游體系建設(shè)，致力打造智慧旅游“貴陽(yáng)模式”。目前，“貴陽(yáng)市智慧旅游運(yùn)行監(jiān)管及應(yīng)急指揮平臺(tái)”已現(xiàn)雛形。

2016年3月，《太極-IBM貴陽(yáng)智慧旅游聯(lián)合創(chuàng)新中心建設(shè)方案》通過(guò)專(zhuān)家評(píng)審。這個(gè)中心，將創(chuàng)新實(shí)踐貴陽(yáng)智慧旅游平臺(tái)模式，以全方面整合資源、渠道、洞察、智慧為思路，圍繞“+互聯(lián)網(wǎng)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”、公共設(shè)施的集成與優(yōu)化、以API經(jīng)濟(jì)為特色的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新三個(gè)建設(shè)重點(diǎn)，從組織架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、人才、產(chǎn)業(yè)等多方面搭建創(chuàng)新中心，構(gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧旅游生態(tài)圈，打造全國(guó)智慧旅游大數(shù)據(jù)中心。

貴州省旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

自智慧旅游云工程建設(shè)工作開(kāi)展以來(lái)，貴州旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)獲得了廣泛關(guān)注。一是我局積極引導(dǎo)省內(nèi)、外著名企業(yè)參與智慧旅游云建設(shè)，其中以阿里巴巴集團(tuán)、貴州聯(lián)通、貴州移動(dòng)、天涯社區(qū)科技有限公司、貴州旅投集團(tuán)、貴州省新技術(shù)研究所、貴州廣電網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)、中國(guó)人民銀行貴陽(yáng)中心支行、中國(guó)銀聯(lián)貴州省分公司、中國(guó)銀行貴州省分行等為主要龍頭企業(yè)。二是通過(guò)智慧旅游云工程建設(shè)，在貴州本地培育了貴州大數(shù)據(jù)旅游產(chǎn)業(yè)股份有限公司、貴州智慧旅游云運(yùn)營(yíng)中心、中國(guó)聯(lián)通云計(jì)算公司貴州分公司、貴州黔旅一二三0一公司、貴州行游通新媒體科技有限公司、貴州黃果樹(shù)智慧旅游公司、貴州快行漫游電子商務(wù)公司、貴州慧積地公司、貴州綠寶石電子商務(wù)有限公司、貴州爽爽網(wǎng)絡(luò)傳媒股份有限公司、貴陽(yáng)爽游在線(xiàn)電子商務(wù)公司、貴州中移通信有限公司、貴陽(yáng)睿游網(wǎng)絡(luò)科技公司、貴陽(yáng)樂(lè)之庫(kù)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、貴州致遠(yuǎn)天下傳媒有限公司等旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)。三是引進(jìn)中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、太極計(jì)算機(jī)公司、騰訊公司、四川中科大旗軟件有限公司、四川壹旅游科技公司、三亞天涯通公司、桂林天桂公司、北京艾迪互動(dòng)科技有限公司、海康威視公司、杭州誠(chéng)智天揚(yáng)科技公司、上海積分通公司、全景客公司、深大智能科技公司等企業(yè)加入到智慧旅游云建設(shè)中。涉及領(lǐng)域包括信息技術(shù)、通信、大數(shù)據(jù)、旅游、科技、游戲、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)。

貴州省旅游局局分別與天涯社區(qū)、貴州聯(lián)通、貴州移動(dòng)簽署合作協(xié)議，明確天涯社區(qū)作為智慧旅游云運(yùn)營(yíng)主體，阿里巴巴集團(tuán)、貴州聯(lián)通、貴州移動(dòng)、貴州旅游集團(tuán)、貴州省新技術(shù)研究所、貴州廣電網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)等主要龍頭企業(yè)作為智慧旅游云建設(shè)實(shí)施和應(yīng)用開(kāi)發(fā)示范企業(yè)。目前，根據(jù)我局統(tǒng)一協(xié)調(diào)部署，由主要

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龍頭企業(yè)牽頭，結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目，直接和間接帶動(dòng)信息技術(shù)、通信、大數(shù)據(jù)、旅游、科技、游戲、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域80余家企業(yè)參與到智慧旅游云建設(shè)中。在數(shù)據(jù)資源方面，已整理全省A級(jí)旅游景區(qū)117家，旅行社335家，星級(jí)飯店379家，導(dǎo)游12582人等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和12301旅游公益服務(wù)熱線(xiàn)10萬(wàn)余條旅游資訊信息數(shù)據(jù)并導(dǎo)入到云上貴州智慧旅游云主要應(yīng)系統(tǒng)中。

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第四篇：2017年中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展報(bào)告

2017年中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展報(bào)告

篇一：2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)(目錄)

2017-2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)及投資前景評(píng)估報(bào)告（目錄）

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北京艾凱德特咨詢(xún)有限公司是一家專(zhuān)業(yè)的調(diào)研報(bào)告、行業(yè)咨詢(xún)有限責(zé)任公司，公司致力于打造中國(guó)最大、最專(zhuān)業(yè)的調(diào)研報(bào)告、行業(yè)咨詢(xún)企業(yè)。擁有龐大的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，公司高覆蓋、高效率的服務(wù)獲得多家公司和機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。公司將以最專(zhuān)業(yè)的精神為您提供安全、經(jīng)濟(jì)、專(zhuān)業(yè)的服務(wù)。

公司致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報(bào)告，提供客觀、理性、簡(jiǎn)便的決策參考，提供降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資收益的有效工具，也是一個(gè)幫助咨詢(xún)行業(yè)人員交流成果、交流報(bào)告、交流觀點(diǎn)、交流經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。依托于各行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)，致力于發(fā)展中國(guó)機(jī)械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、服裝紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄎ锪?、IT通訊、零售服務(wù)等行業(yè)信息咨詢(xún)、市場(chǎng)研究的專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。服務(wù)對(duì)象涵蓋機(jī)械、汽車(chē)、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫(yī)藥等幾十個(gè)行業(yè)。

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2017-2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)及投資前景評(píng)估報(bào)

告（目錄）

【出版日期】2017年

【關(guān) 鍵 字】大數(shù)據(jù)

【交付方式】Email電子版/特快專(zhuān)遞

【價(jià)

格】紙介版：8000元電子版：8000元紙介+電子：8500元 【網(wǎng) 址】/story/302700 大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤(pán)活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限正在消弭，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，甚至重構(gòu)其文化和組織。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。如今的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，它就像新時(shí)代的石油一樣，極富開(kāi)采價(jià)值。如果能夠看清大數(shù)據(jù)的價(jià)值并且迅速行動(dòng)起來(lái)，那么在未來(lái)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中會(huì)占得先機(jī)。

眾所周知，依托價(jià)格相對(duì)較低的硬件和開(kāi)源軟件構(gòu)成的組合，大數(shù)據(jù)大幅降低了普通企業(yè)獲得“智慧”的門(mén)檻。而在過(guò)去，商業(yè)智能才是企業(yè)獲得“智慧”的主要技術(shù)手段，一個(gè)典型的商業(yè)智能需要基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，需要專(zhuān)用硬件和專(zhuān)業(yè)ETL工具，項(xiàng)目投資不菲而且建設(shè)周期長(zhǎng)，這就讓大量中小企業(yè)對(duì)商業(yè)智能望而卻步。正是基于此，當(dāng)同樣能給企業(yè)帶來(lái)“智慧”的大數(shù)據(jù)一出現(xiàn)，就受到企業(yè)的普遍歡迎。全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%，2016年收入將達(dá)到238億美元，將增速約為信息通信技術(shù)市場(chǎng)整體增速的7倍之多。2013年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)7.8億元，從2014年到2017年期間，每年將保持60%的增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，預(yù)測(cè)未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場(chǎng)，未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1.57萬(wàn)億元，給IT行業(yè)開(kāi)拓了一個(gè)新的黃金時(shí)代。數(shù)據(jù)處理技術(shù)和設(shè)備提供商、IT系統(tǒng)咨詢(xún)和ERP/CRM/BI改造服務(wù)商、智能化和人機(jī)交互應(yīng)用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應(yīng)公司將獲得機(jī)會(huì)。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)

據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

報(bào)告目錄：

第一部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概述

第一章 2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)宏觀環(huán)境分析第一節(jié) 大數(shù)據(jù)行業(yè)定義分析

一、行業(yè)定義

二、行業(yè)產(chǎn)品分類(lèi)

第二節(jié) 2015年大數(shù)據(jù)行業(yè)宏觀環(huán)境分析

一、政策環(huán)境

二、經(jīng)濟(jì)環(huán)境

三、技術(shù)環(huán)境

四、社會(huì)環(huán)境

篇二：2017年大數(shù)據(jù)行業(yè)概況及發(fā)展趨勢(shì)展望分析報(bào)告

2017年1月出版

第1頁(yè)

一、行業(yè)主管部門(mén)、監(jiān)管體制及相關(guān)政策........................................3

1、行業(yè)主管部門(mén).......................................................................................................3

2、行業(yè)主要法律法規(guī)和相關(guān)政策..........................................................................3

二、行業(yè)概況...................................................................................4

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展概況..........................................................................................4

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)..........................................................................................6

3、上下游發(fā)展對(duì)行業(yè)的影響..................................................................................6（1）云計(jì)算行業(yè)是大數(shù)據(jù)行業(yè)最重要的上游行業(yè)...................................7（2）泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)既是大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)容來(lái)源的上游，也是大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)

用的下游............................................................................................................7（3）下游應(yīng)用廣泛的精準(zhǔn)廣告行業(yè)............................................................8

4、行業(yè)的市場(chǎng)情況.................................................................................................10

5、會(huì)展業(yè)概況.........................................................................................................11

三、行業(yè)壁壘.................................................................................12

1、技術(shù)壁壘.............................................................................................................12

2、行業(yè)先入壁壘.....................................................................................................12

3、人才壁壘.............................................................................................................13

四、相關(guān)公司簡(jiǎn)介..........................................................................13

1、深圳市慧動(dòng)創(chuàng)想科技有限公司........................................................................13

2、北京影譜科技股份有限公司............................................................................13

3、北京騰云天下科技有限公司............................................................................14

4、北京品友互動(dòng)信息技術(shù)股份有限公司...........................................................14

5、北京艾漫數(shù)據(jù)科技股份有限公司...................................................................15 第2頁(yè)

一、行業(yè)主管部門(mén)、監(jiān)管體制及相關(guān)政策

1、行業(yè)主管部門(mén)

行業(yè)沒(méi)有特定的主管部門(mén)及管理體制，僅接受工商局和稅務(wù)局管理，并且不存在自律組織。

2、行業(yè)主要法律法規(guī)和相關(guān)政策

我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展，以下是2012年以來(lái)國(guó)內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)政策匯總：

2012年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，明確提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

2013年7月，重慶市發(fā)布《重慶市大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃》，提出2017年將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育成全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。

2013年7月，上海市印發(fā)《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2013-2015年）》，指出數(shù)據(jù)硬件及大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品具備產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2014年2月，國(guó)務(wù)院公布《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》，推動(dòng)商業(yè)企業(yè)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級(jí)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效銜接。

2015年3月，國(guó)務(wù)院部發(fā)布《制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃》，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。

第3頁(yè)

篇三：2017年最新互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告

(說(shuō)明：此文為WORD文檔，下載后可直接使用)目 錄

一、大數(shù)據(jù)概述.............................................................1

1、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介............................................................1

2、大數(shù)據(jù)特征............................................................1

3、大數(shù)據(jù)的技術(shù)..........................................................2

4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用..........................................................2

5、大數(shù)據(jù)處理方法........................................................2

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析................................................4

1、國(guó)外現(xiàn)狀..............................................................4

2、國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀..............................................................5

3、發(fā)展趨勢(shì)分析..........................................................6

三、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域及行業(yè)企業(yè)分析..............................................8

1、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域..........................................................9

2、重點(diǎn)企業(yè).............................................................14

3、國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商分析.......................................................19

四、存在問(wèn)題及對(duì)策分析....................................................20

1、數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力.....................................20

2、數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘能力.....................................20

3、對(duì)大數(shù)據(jù)的處理速度挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性...............................20

4、數(shù)據(jù)跨越組織邊界傳播挑戰(zhàn)信息安全.....................................20

5、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)挑戰(zhàn)人才資源.........................................21

一、大數(shù)據(jù)概述

1、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇，如何管理和使用這些數(shù)據(jù)，逐漸成為一個(gè)新的領(lǐng)域，于是大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。

2、大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到收集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策目的的咨詢(xún)。大數(shù)據(jù)不單單是指數(shù)量的量大，而且包括了以下的四個(gè)方面：

首先，數(shù)據(jù)的體量（volumes）大，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T），和我們所熟知的G相比，體量不可謂不大。其次，是數(shù)據(jù)類(lèi)別（variety）大，數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類(lèi)和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。再次，是數(shù)據(jù)處理速度（velocity）快，在數(shù)據(jù)體量龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。最后，是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性（veracity）高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，信息的真實(shí)性和安全性顯得極其重要。

3、大數(shù)據(jù)的技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類(lèi)型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。主要可分為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)和結(jié)果呈現(xiàn)等8種技術(shù)。同時(shí)，由這幾種技術(shù)形成了批處理、流處理和交互分析三種計(jì)算模式。

4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展，將使零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%以上，制造業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝成本將下降50%以上。

在制造行業(yè)，企業(yè)通過(guò)對(duì)網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析了解客戶(hù)需求和掌握市場(chǎng)動(dòng)向，并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，就可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)和合理庫(kù)存量的管理，大大減少因盲目進(jìn)貨而導(dǎo)致銷(xiāo)售損失。

在商業(yè)上，國(guó)外一些超市利用對(duì)手機(jī)的定位和購(gòu)物推車(chē)獲得商場(chǎng)內(nèi)顧客在各處停留時(shí)間，利用視頻監(jiān)視圖像軟件分析顧客購(gòu)物行為，優(yōu)化商場(chǎng)布局和貨架排列。

在政府決策上，分析幾十年來(lái)的天氣數(shù)據(jù)，將各地降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農(nóng)作物產(chǎn)量做成精密圖表，就可以預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)趨勢(shì)，政府的激勵(lì)措施、作物存儲(chǔ)量和農(nóng)業(yè)服務(wù)也可以隨之確定。

5、大數(shù)據(jù)處理方法

大數(shù)據(jù)的處理方法有很多，普遍適用的大數(shù)據(jù)處理流程，可以概括為四步，分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析，最后是數(shù)據(jù)挖掘。

（1）、采集。大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶(hù)端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶(hù)可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢(xún)和處理工作。比如，電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle等來(lái)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因

為同時(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶(hù)來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作，比如火車(chē)票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

（2）、導(dǎo)入/預(yù)處理。雖然采集端本身會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù)，但是如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來(lái)自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式存儲(chǔ)集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶(hù)會(huì)在導(dǎo)入時(shí)使用來(lái)自Twitter的Storm來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算，來(lái)滿(mǎn)足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。

導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會(huì)達(dá)到百兆，甚至千兆級(jí)別。

（3）、統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類(lèi)匯總等，以滿(mǎn)足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。

（4）、挖掘。與前面統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測(cè)（Predict）的效果，從而實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類(lèi)的Kmeans、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類(lèi)的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

該過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線(xiàn)程為主。

第五篇：中國(guó)黃酒行業(yè)規(guī)模現(xiàn)狀分析

中投顧問(wèn)產(chǎn)業(yè)研究中心

中國(guó)黃酒行業(yè)規(guī)?，F(xiàn)狀分析

在最新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中，黃酒的定義是：以稻米、黍米、黑米、玉米、小麥等為原料，經(jīng)過(guò)蒸料，拌以麥曲、米曲或酒藥，進(jìn)行糖化和發(fā)酵釀制而成的各類(lèi)黃酒。黃酒是中國(guó)的漢族特產(chǎn)，屬于釀造酒。在世界三大釀造酒（黃酒、葡萄酒和啤酒）中占有重要的一席。釀酒技術(shù)獨(dú)樹(shù)一幟，成為東方釀造界的典型代表和楷模。

按黃酒標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)，可以分為紹興黃酒（執(zhí)行《紹興黃酒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》）和黃酒（執(zhí)行《黃酒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》）；按生產(chǎn)工藝分類(lèi)，可分為傳統(tǒng)（手工）釀造黃酒和機(jī)械化釀造黃酒；根據(jù)《黃酒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》，按產(chǎn)品風(fēng)格分類(lèi)，可分為傳統(tǒng)型黃酒、清爽型黃酒、特型黃酒。紹興黃酒為黃酒的一種，是地理標(biāo)志產(chǎn)品。根據(jù)《紹興黃酒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》的定義，紹興黃酒是“以?xún)?yōu)質(zhì)糯米、小麥和保護(hù)范圍內(nèi)的鑒湖水為主要原料，經(jīng)過(guò)獨(dú)特工藝發(fā)酵釀造而成的優(yōu)質(zhì)黃酒”。

與其他酒類(lèi)相比，黃酒具有高營(yíng)養(yǎng)、低酒精度、低糧耗的特點(diǎn)。第一，高營(yíng)養(yǎng)。釀造黃酒的原料大米、小麥中的蛋白質(zhì)經(jīng)微生物酶降解，絕大部分以肽和氨基酸的形式存在，極易為人體吸收利用，因此黃酒富含氨基酸、蛋白質(zhì)、功能型低聚糖、維生素等多種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。第二，低酒精度。黃酒一般酒精含量為8%-17%，在酒類(lèi)行業(yè)中屬于低度釀造酒。第三，低糧耗。黃酒用糧較少，出酒率高，符合國(guó)家節(jié)約資源的方針。同時(shí)以糧食為原料，1噸糧食可制成黃酒約2噸，而1噸糧食僅能生產(chǎn)普通白酒約0.6噸。黃酒除飲用外，也可用作烹飪料酒、制作其他藥酒或補(bǔ)酒的原酒、中藥輔料等。

中投顧問(wèn)發(fā)布的《2016-2020年中國(guó)黃酒市場(chǎng)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》表示，黃酒行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入絕對(duì)額呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2014年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到158.56億元，2009-2011年，行業(yè)營(yíng)收增速隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)逐年增加，從2012年開(kāi)始，營(yíng)收增速受經(jīng)濟(jì)下行、反腐等不利因素影響呈現(xiàn)了逐步下降的態(tài)勢(shì)，2015年1-10月行業(yè)營(yíng)收增速達(dá)到12.85%，出現(xiàn)了明顯復(fù)蘇勢(shì)頭。2011年以前，依賴(lài)于整個(gè)行業(yè)成本費(fèi)用的控制以及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)，利潤(rùn)總額的增幅超過(guò)營(yíng)收的增幅，2013年行業(yè)的利潤(rùn)總額達(dá)到17.12億元。

圖表 2009-2015年黃酒行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及增速

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數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

圖表 2009-2015年黃酒行業(yè)的利潤(rùn)總額及增速

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比較2006-2012年黃酒的人均消費(fèi)金額，2006年，黃酒的人均消費(fèi)額為4.3元，而白酒的人均消費(fèi)額為71.8元，白酒的人均消費(fèi)額是黃酒人均消費(fèi)額的17倍左右。到了2012年，黃酒的人均消費(fèi)額為10元，白酒的人均消費(fèi)額為336元，兩者的差距進(jìn)一步拉大，相差近33倍。由此看出，黃酒近些年的增長(zhǎng)較白酒而言，是緩慢的，但我們認(rèn)為2014年中國(guó)白酒行業(yè)人均白酒消費(fèi)量達(dá)到9.2升，超全球平均水平，未來(lái)增長(zhǎng)空間不大，甚至可能下降，下降的份額或被黃酒、葡萄酒等更加健康、低度酒種替代。

圖表 黃酒與白酒人均消費(fèi)額

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中投顧問(wèn)發(fā)布的《2016-2020年中國(guó)黃酒市場(chǎng)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，黃酒的消費(fèi)有傳統(tǒng)消費(fèi)區(qū)域和非傳統(tǒng)區(qū)域之分，傳統(tǒng)區(qū)域集中在浙江、江蘇和上海，而其他地區(qū)則為非傳統(tǒng)區(qū)域。

黃酒行業(yè)于2015年7月首次突破100家，傳統(tǒng)區(qū)域集中了眾多大型黃酒企業(yè)。其中，浙江省集中了中國(guó)黃酒的主要生產(chǎn)企業(yè)，如會(huì)稽山、古越龍山、塔牌等；上海本地黃酒企業(yè)以金楓酒業(yè)為代表；江蘇省的黃酒企業(yè)近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭良好，代表企業(yè)有張家港釀酒廠和江蘇丹陽(yáng)酒廠。非傳統(tǒng)區(qū)域的黃酒生產(chǎn)企業(yè)結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣?，推出符合?dāng)?shù)叵M(fèi)者口味的黃酒產(chǎn)品，其中代表企業(yè)有陜西謝村黃酒、山東即墨黃酒廠等企業(yè)。

比較了黃酒行業(yè)古越龍山、金楓酒業(yè)和會(huì)稽山三家上市公司，2011-2015Q3間三家公司的營(yíng)業(yè)收入，古越龍山的規(guī)模大于金楓酒業(yè)和會(huì)稽山。受經(jīng)濟(jì)下行、其他黃酒企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)沖擊等不利因素影響，三家企業(yè)2014年的營(yíng)收增速均為負(fù)值，2015年1-Q3營(yíng)收增速重回增長(zhǎng)軌道。古越龍山凈利潤(rùn)增速于2013年達(dá)到低谷后，又開(kāi)始重新領(lǐng)跑，拉開(kāi)與其他兩家上市公司的差距。

圖表 三家黃酒上市公司營(yíng)業(yè)收入

單位：百萬(wàn)元

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圖表 三家黃酒上市公司營(yíng)業(yè)收入的增速

單位：%

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2011-2015Q3，古越龍山、會(huì)稽山和金楓酒業(yè)三家上市公司銷(xiāo)售毛利率都較為穩(wěn)定，金楓酒業(yè)遙遙領(lǐng)先，古越龍山則最低，近幾年基本維持在38%，與金楓酒業(yè)的差距較大，因?yàn)榻饤骶茦I(yè)生產(chǎn)的為海派系黃酒出酒率相對(duì)較高。比較三家上市公司的銷(xiāo)售凈利率，卻是民營(yíng)機(jī)制的會(huì)稽山保持高位且較為穩(wěn)定，主要得益于其對(duì)銷(xiāo)售費(fèi)用、管理費(fèi)用的良好控制，而古越龍山、金楓酒業(yè)的凈利潤(rùn)率波動(dòng)較大。

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