第一篇：基于綠色云計算的能耗優(yōu)化與資源分配研究論文

近年來，物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、量子通信、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)層出不窮。據(jù)權(quán)威雜志統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心的能耗成本已經(jīng)占到運營成本的50%。云計算數(shù)據(jù)中心設(shè)施具有高彈性和虛擬化等特征。數(shù)據(jù)中心能量消耗嚴重，已經(jīng)成為影響云計算技術(shù)大面積推廣的主要障礙和難題。通過應(yīng)用云計算虛擬化技術(shù)，可以極大降低主要設(shè)備能耗。

云計算平臺是一種基于云計算基礎(chǔ)設(shè)施和并行架構(gòu)、通過互聯(lián)網(wǎng)部署的、以服務(wù)形式交付的IT資源池。云計算用戶可以在任何時間、任何地點，隨時隨地按需獲取計算、存儲、軟件、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)等各種IT資源。

1云計算基本特征及應(yīng)用

云計算是在網(wǎng)格計算技術(shù)的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。云計算是大數(shù)據(jù)在21世紀的典型應(yīng)用，其以IT資源交付、共享為核心，是一種IT資源配置、交付和管理模式的創(chuàng)新，其資源的匯聚、交付、共享、管理都是基于云計算平臺展開。云計算技術(shù)是以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新，以服務(wù)模式創(chuàng)新為核心理念和發(fā)展模式。

云計算若按照行業(yè)應(yīng)用分類可以歸納為：教育云、醫(yī)療云、金融云、工業(yè)云、政務(wù)云等。教育云是指在教育領(lǐng)域，以云計算技術(shù)為依托，在現(xiàn)代遠程網(wǎng)絡(luò)教育的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建區(qū)級/縣級數(shù)據(jù)中心，而構(gòu)建起來的一種新型泛在學(xué)習(xí)模式。教育云通過有效整合軟硬件教育資源，對教師的教學(xué)能力和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式都是一個巨大的變革。醫(yī)療云是在醫(yī)療護理領(lǐng)域采用云計算相關(guān)技術(shù)和服務(wù)理念構(gòu)建醫(yī)療保健服務(wù)系統(tǒng)。政務(wù)云是云計算在政府站建設(shè)、政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)建設(shè)。金融云是指利用云計算技術(shù)將金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心與客戶端應(yīng)用整合到云計算體系架構(gòu)之中，達到降低運營成本的目的。

2能耗優(yōu)化與資源分配

云計算的對象規(guī)模大，資源與用戶需求各異，且數(shù)量巨大，所以系統(tǒng)每時每刻都要處理海量數(shù)據(jù)，任務(wù)調(diào)度和資源分配是云計算的重點和難點，更是云服務(wù)質(zhì)量高低的重要影響因素。云計算中的資源分配和調(diào)度是云計算研究的關(guān)鍵問題之一。

云計算資源調(diào)度通常根據(jù)一定的資源使用規(guī)則，在不同資源使用者之間進行資源調(diào)度和任務(wù)分配。目前，資源調(diào)度策略大多數(shù)通過虛擬機級別上的調(diào)度技術(shù)結(jié)合一定的調(diào)度策略為虛擬機內(nèi)部應(yīng)用作資源調(diào)度。由于這些調(diào)度算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度比較高，導(dǎo)致算法運行效率比較低，算法整體性能不理想。傳統(tǒng)資源分配方法大都采用預(yù)分配的靜態(tài)資源調(diào)度算法，這種算法已經(jīng)不適應(yīng)云計算資源的異構(gòu)性、動態(tài)性等特征，而且資源負載能力是動態(tài)變化的。國內(nèi)外云計算資源分配領(lǐng)域研究主要集中在啟發(fā)式仿生算法、負載均衡機制與時間跨度最小化原則、能耗最小化與能耗均勻化管理等方面。圖1為Map Reduce調(diào)度模型。

資源管理器將系統(tǒng)調(diào)度過程中的所有資源進行全局管理，并對所有資源進行分配，每一個應(yīng)用的Application Master主要負責相應(yīng)的資源調(diào)度和協(xié)調(diào)等基本工作。一個應(yīng)用程序是一個單獨的傳統(tǒng)的Map Reduce任務(wù)或者是一個DAG(有向無環(huán)圖)任務(wù)。

每一個應(yīng)用的Application Master是一個詳細的框架庫，它結(jié)合從Resource Manager獲得的資源和Node Manager協(xié)同工作來運行和監(jiān)控任務(wù)。

Resource Manager支持分層級的應(yīng)用隊列，這些隊列集群一定比例的資源，根據(jù)資源的計算能力和動態(tài)負載能力分配適量的計算任務(wù)到該節(jié)點上，分配結(jié)束后將自動從任務(wù)等待隊列中刪除任務(wù)。同樣，它不能重啟因應(yīng)用失敗或者硬件錯誤而運行失敗的任務(wù)。Resource Manager是基于應(yīng)用程序?qū)Y源需求進行調(diào)度，每一個應(yīng)用程序需要不同類型的資源，因此需要不同的容器。

3實驗測試與結(jié)果分析

針對綠色云計算中資源管理與調(diào)度過程，在Map Reduce調(diào)度模型基礎(chǔ)上，本文設(shè)計了一種并行Map Reduce資源分配算法。PMRRAA算法的實現(xiàn)步驟如下：

步驟1獲取云計算系統(tǒng)中計算節(jié)點相關(guān)性能參數(shù);步驟2:根據(jù)用戶訪問請求獲取資源需求參數(shù);

步驟2:利用Map Reduce資源分配過程，并發(fā)訪問云計算系統(tǒng)各個計算節(jié)點;

步驟3:在云計算系統(tǒng)中選擇計算節(jié)點參數(shù)符合資源需求參數(shù)的計算節(jié)點，并將所選計算節(jié)點的資源分配給所述用戶，用于執(zhí)行相應(yīng)的訪問請求。

步驟4:將用戶請求從等待隊列中刪除，資源分配結(jié)束。

本文利用Cloud Sim澳大利亞墨爾本大學(xué)網(wǎng)格實驗室云計算仿真軟件Cloud Sim，對PMRRAA算法和Map Reduce算法者性能進行比較。

圖3為兩種算法的能耗對比，圖4為兩種算法系統(tǒng)執(zhí)行時間比較。通過圖3實驗結(jié)果，不難看出：本文設(shè)計的PMRRAA算法的能耗少于Map Reduce算法。圖4中，PMRRAA算法的執(zhí)行時間也比Map Reduce算法少，當系統(tǒng)的任務(wù)數(shù)量急劇增大后，這種優(yōu)勢表現(xiàn)得更加明顯Job Tracker兩個主要的功能分離成單獨的組件，分別用來進行資源管理和任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控。

資源管理器將系統(tǒng)調(diào)度過程中的所有資源進行全局管理，并對所有資源進行分配，每一個應(yīng)用的Application Master主要負責相應(yīng)的資源調(diào)度和協(xié)調(diào)等基本工作。一個應(yīng)用程序是一個單獨的傳統(tǒng)的Map Reduce任務(wù)或者是一個DAG(有向無環(huán)圖)任務(wù)。

每一個應(yīng)用的Application Master是一個詳細的框架庫，它結(jié)合從Resource Manager獲得的資源和Node Manager協(xié)同工作來運行和監(jiān)控任務(wù)。

Resource Manager支持分層級的應(yīng)用隊列，這些隊列集群一定比例的資源，根據(jù)資源的計算能力和動態(tài)負載能力分配適量的計算任務(wù)到該節(jié)點上，分配結(jié)束后將自動從任務(wù)等待隊列中刪除任務(wù)。同樣，它不能重啟因應(yīng)用失敗或者硬件錯誤而運行失敗的任務(wù)。Resource Manager是基于應(yīng)用程序?qū)Y源需求進行調(diào)度，每一個應(yīng)用程序需要不同類型的資源，因此需要不同的容器。

4結(jié)語

隨著我國云計算產(chǎn)業(yè)的日漸發(fā)展，市場需求和行業(yè)覆蓋將曰趨完善，并帶動我國市場經(jīng)濟的快速轉(zhuǎn)型和高速發(fā)展，尤其是以物聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)支撐的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)將迎來行業(yè)的春天。云計算將得到充分應(yīng)用，是未來網(wǎng)絡(luò)大發(fā)展的有力支撐。通過對比實驗，顯示在系統(tǒng)執(zhí)行時間和能量消耗兩方面，PMRRAA算法都要比傳統(tǒng)的Map Reduce算法表現(xiàn)出更佳的性能。

第二篇：大數(shù)據(jù)與云計算論文

大數(shù)據(jù)與云計算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經(jīng)常和云計算聯(lián)系在一起，云計算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點話題。本

專題報告包含以下四個方面內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)的價值；2.大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過本報告闡述我們對大數(shù)據(jù)的理解，以及對大數(shù)據(jù)的價值的認識，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法;云計算技術(shù)主要關(guān)注“計算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以促進持續(xù)審計方式的發(fā)展、總體審計模式的應(yīng)用、審計成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展。強化大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)審計應(yīng)用的措施包括制定長遠發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺、加強研發(fā)和提高利用能力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計算 數(shù)據(jù)挖掘 對審計影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟社會生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)給現(xiàn)代審計提供了新的技術(shù)和方法，要求審計組織和審計人員把握大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進現(xiàn)代審計技術(shù)和方法的進一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計算的涵義與特征

隨著云計算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來越多的關(guān)注。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！?一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因為美國奧巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃”。這標志著“大數(shù)據(jù)”時代真正開始進入社會經(jīng)濟生活中來了?！按髷?shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時間內(nèi)實現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個特點: 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。第四，價值密度低，商業(yè)價值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會有很高的商業(yè)價值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?jīng)濟現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀以來，當面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實是一種人為的限制。過去，因為記錄、儲存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進行分析。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當測量事物的能力受限制時，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時代，追求精確度已經(jīng)既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對一個事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代相比較，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進一步認識事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。長期以來，尋找因果關(guān)系是人類發(fā)展過程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認識的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關(guān)系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會準確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過找到一個事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測未來。(二)云計算的涵義與特征

“云計算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開始在美國大學(xué)校園推廣云計算技術(shù)的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關(guān)于“云計算”的定義有很多?！霸朴嬎恪笔腔诨ヂ?lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國國家標準技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計算的定義是: “云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互?！备鶕?jù)這一定義，云計算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計算是一種計算模式，具有時間和網(wǎng)絡(luò)存儲的功能。其次，云計算是一條接入路徑，通過廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計算能力，通過標準機制進行訪問。第三，云計算是一個資源池，云計算服務(wù)提供商的計算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務(wù)，并根據(jù)用戶的需求動態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計算規(guī)?？梢钥焖贁U大或縮小，計算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計算是一項可計量的服務(wù)，云計算資源的使用情況可以通過云計算系統(tǒng)檢測、控制、計量，以自動控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實際業(yè)務(wù)，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，強調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲能力。云計算主要關(guān)注“計算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強調(diào)的是計算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲，那么云計算的計算能力再強大，也難以找到用武之地;如果沒有云計算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲再豐富，也終究難以用于實踐中去。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計算。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)之所以會變“大”，最重要的便是云計算提供的技術(shù)平臺。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計算強大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側(cè)重點看，大數(shù)據(jù)與云計算的側(cè)重點不同。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，迫使企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。而云計算主要通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴展和管理計算及存儲資源和能力，其側(cè)重點是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務(wù)管理部門受益。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計算帶來不同的變化。大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟帶來的變化是巨大的，涉及到各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，而挖掘數(shù)據(jù)價值、利用數(shù)據(jù)的“推動力”就是云計算。云計算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進行計算與分析。通過云計算對大數(shù)據(jù)進行分析、總結(jié)與預(yù)測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。

二、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計的影響分析

審計技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的?，F(xiàn)代審計技術(shù)和方法體系是在原始的查賬基礎(chǔ)上從低級向高級、從不完備到比較完備發(fā)展起來的。在業(yè)務(wù)和會計處理手工操作階段，審計實施的是賬表導(dǎo)向的審計技術(shù)和方法;當內(nèi)部控制理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計處理時，審計實施的是系統(tǒng)導(dǎo)向的審計技術(shù)和方法;當風險管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財務(wù)管理時，審計實施的是風險導(dǎo)向?qū)徲嫾夹g(shù)和方法;與風險導(dǎo)向?qū)徲嫾夹g(shù)和方法并行的是，計算機技術(shù)廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計處理時，審計實施的是IT 審計技術(shù)和方法。目前，面對大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計人員需要應(yīng)時而變來適應(yīng)由此而帶來的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計方式、審計抽樣技術(shù)、審計報告模式、審計證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進持續(xù)審計方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計中，審計人員只是在被審計單位業(yè)務(wù)完成后才進行審計，而且審計過程中并不是審計所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進行審計。這種事后和有限的審計對被審計單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營和管理系統(tǒng)來說很難及時做出正確的評價，而且對于評價日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營管理活動的真實性和合法性則顯得過于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實施持續(xù)審計方式，以解決審計結(jié)果與經(jīng)濟活動的時差問題。但是，審計人員實施持續(xù)審計時，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關(guān)的明細數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以促進持續(xù)審計方式的發(fā)展，使信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)較好交叉融合，尤其對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風險控制“實時性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險等行業(yè)，在這些行業(yè)中實施持續(xù)審計迫在眉睫。如審計組織對商業(yè)銀行的審計，實行與商業(yè)銀行建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開發(fā)的持續(xù)審計系統(tǒng)中固化了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風險趨勢，實現(xiàn)在線的風險預(yù)警，并將發(fā)現(xiàn)的風險數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標及問題登記為疑點，并建立實時審計工作底稿，按照重要程度進行歸類、核實或下發(fā)給現(xiàn)場審計人員進行現(xiàn)場核實，以較好處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實時分析利用問題。(二)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進總體審計模式的應(yīng)用

現(xiàn)時的審計模式是在評價被審計單位風險基礎(chǔ)上實施抽樣審計。在不可能收集和分析被審計單位全部經(jīng)濟業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時的審計模式主要依賴于審計抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進行審計，再據(jù)此推斷審計對象的整體情況。這種抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務(wù)活動，使審計人員無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計風險。而大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術(shù)手段，這些技術(shù)和方法將給審計人員提供實施總體審計模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數(shù)據(jù)的總體審計模式。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的總體審計模式是要分析與審計對象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計人員可以建立總體審計的思維模式，可以使現(xiàn)代審計獲得革命性的變化。審計人員實施總體審計模式，可以規(guī)避審計抽樣風險。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細微、深入的信息，對數(shù)據(jù)進行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細節(jié)數(shù)據(jù)中的對審計問題更具價值的信息。同時，審計人員實施總體審計模式，能發(fā)現(xiàn)從審計抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)給審計人員提供了一種能夠從總體把握審計對象的技術(shù)手段，從而幫助審計人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進審計成果的綜合應(yīng)用

目前，審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)在審計中廣泛應(yīng)用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還有在審計過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計單位用于改進經(jīng)營管理，促進審計成果的綜合應(yīng)用，提高審計成果的綜合應(yīng)用效果。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進被審計單位管理水平的提高。其次，審計人員通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，可以將同一問題歸入不同的類別進行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計人員將審計成果進行智能化留存，通過大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計算或判斷問題發(fā)展趨勢，向被審計單位進行預(yù)警。最后。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進行關(guān)聯(lián)，并進行信息化處理，在進行下次審計時，減少實地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用

審計人員在審計過程中，應(yīng)根據(jù)充分、適當?shù)膶徲嬜C據(jù)發(fā)表審計意見，出具審計報告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計算環(huán)境下，審計人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗，又面臨搜集適當審計證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計人員在搜集審計證據(jù)時，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關(guān)系來搜集審計證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會更多地運用相關(guān)關(guān)系分析來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。但從審計證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的跨領(lǐng)域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關(guān)信息能夠得以記錄和計算分析。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)沒有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)中對相關(guān)關(guān)系的開發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗證是大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的一項重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)環(huán)境下，審計人員能搜集到的審計證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復(fù)雜，云計算技術(shù)使獲取有因果關(guān)系的證據(jù)更加困難。審計人員應(yīng)從長期依賴因果關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關(guān)關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展

直到今天，審計人員的數(shù)字審計技術(shù)依然建立在精準的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因為需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以審計人員必須盡可能精準地量化被審計單位的業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)成為日常生活中的一部分，審計人員應(yīng)開始從一個比以前更大、更全面的角度來理解被審計單位，將“樣本= 總體”植入審計人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計人員進一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實施審計時，審計人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、聯(lián)網(wǎng)審計、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計算時代，數(shù)據(jù)的真實、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來對大數(shù)據(jù)的真實性、可靠性進行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計師。能對大數(shù)據(jù)真實性、可靠性進行鑒證的數(shù)據(jù)審計師應(yīng)該是計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和審計學(xué)領(lǐng)域的專家，他們應(yīng)有大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的評估能力。數(shù)據(jù)審計師應(yīng)恪守公正的立場和嚴守保密的原則，面對海量的數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，選取分析和預(yù)測工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計算結(jié)果是否真實、可靠。一旦出現(xiàn)爭議，數(shù)據(jù)審計師有權(quán)審查與分析結(jié)果相關(guān)的運算法則、統(tǒng)計方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過程。數(shù)據(jù)審計師的出現(xiàn)是為滿足以市場為導(dǎo)向來解決數(shù)據(jù)真實性、可靠性問題的需求，這與20 世紀初期為了處理財務(wù)信息虛假而出現(xiàn)的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價值只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)離不開云計算技術(shù)。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過收購大數(shù)據(jù)分析公司，進行技術(shù)整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費大量運算時間。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域長期受益于并行算法和架構(gòu)的使用，使得性能逐漸提升。過去15 年來，效果尤其顯著。試圖將這些進步結(jié)合起來，并且提煉。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計算能力呈幾何級數(shù)增長。即便是圖形處理、游戲編程是公認的復(fù)雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機是并行化未來的熱門方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負最小二乘問題，及L1 正則化回歸（lasso）問題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計算環(huán)境中實現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設(shè)計高MapReduce 算法，對當前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進行歸納總結(jié)，以便進行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，即利用MapRedue 實現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術(shù)的粗糙集算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計算核矩陣面臨著可伸縮性問題，計算核矩陣需要O(N2)的時間和空間復(fù)雜度來計算和存儲。該算法計算核矩陣時大幅度降低計算和內(nèi)存開銷，而且并沒有明顯影響結(jié)果的精確度。此外，通過折中結(jié)果的一些精度可以控制近似水平。它獨立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開發(fā)了一個變種的譜聚類算法，此外設(shè)計了一個所提出算法的基于MapReduce 的實現(xiàn)。在合成和真實數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實現(xiàn)了訓(xùn)練一系列核函數(shù)學(xué)習(xí)機，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴展版的區(qū)域到點建模方法，來適應(yīng)來自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實現(xiàn)架構(gòu)下并行決策樹分類算法的設(shè)計, 并在Phoenix 共享內(nèi)存架構(gòu)上對SPRINT 算法進行了具體的并行實現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問題。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內(nèi)存開銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計算開銷，并能容易地避免內(nèi)存訪問沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實驗表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預(yù)測能力；但在一個有30 個多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術(shù)來并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問題的有效的學(xué)習(xí)算法。針對異構(gòu)云中進行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的并行化問題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來決定系統(tǒng)中多少節(jié)點、哪些節(jié)點應(yīng)該應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進行分配使得各個計算節(jié)點可以同步的結(jié)束計算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個塊的計算進行重疊來節(jié)省時間。實驗表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個面向大規(guī)?？缮炜s數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運行來進行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個方面來論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進行比較：一個用UDA 進行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運行結(jié)果、伸縮性以及運行時間上對不同類型的系統(tǒng)進行了比較。

四、總結(jié) 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內(nèi)對其進行處理。同時，云計算是提高對大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個可行方案。大數(shù)據(jù)的價值也只有通

過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)離不開云計算技術(shù)。總之，云計算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術(shù)為核心的云計算技術(shù)，沒有云計算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

參考文獻

秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計的影響研究 何清.大數(shù)據(jù)與云計算

張為民.云計算: 深刻改變未來

文峰.云計算與云審計———關(guān)于未來審計的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第三篇：高職實踐教學(xué)資源的開發(fā)與優(yōu)化論文

職實踐教學(xué)資源主要包括實踐教學(xué)及管理的人才資源、儀器設(shè)備資源、教材資源、教學(xué)資金、教研教改經(jīng)驗與成果等。這些資源是高職實踐教學(xué)的基礎(chǔ)，也是高職教育辦出特色的重要條件。本文從充分利用高職實踐教學(xué)資源出發(fā)，對開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教學(xué)資源的必要性，應(yīng)遵循的原則及主要方法進行討論。

一、開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教學(xué)資源的必要性

開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教學(xué)資源是當前大多數(shù)高職院校面臨的的重要問題之一，亟待解決。而形成這種狀況的原因主要有三個方面：一是高職院校大都是在最近幾年組建起來的，辦學(xué)歷史不長，實踐教學(xué)基礎(chǔ)薄弱，其資源明顯缺乏；二是高職教育為我國新興的教育事業(yè)，至今還沒有形成統(tǒng)一模式的高職實踐教學(xué)及其管理體系。

雖然各高職院校的實踐教學(xué)及其管理各具特色，但是大多數(shù)院校將本應(yīng)集中管理的實踐教學(xué)資源由各系進行分割與分治，使資源的有效利用率維持在一個低水平狀態(tài)。三是某些優(yōu)勢資源被閑置。如某高職院?；?O余萬元購買的數(shù)控加工中心設(shè)備，由于缺少必要的夾具和刀具，只能用于教師演示，不能由學(xué)生動手操作。一些學(xué)校用貨款購置的設(shè)備，甚至僅作為上級領(lǐng)導(dǎo)或校外人員參觀的“景點”。上述三個問題的存在，使高職實踐教學(xué)資源更感不足。對此，高職院校不僅要加大人力、物力、財力和智力的投入，還要大幅度提升高職實踐教學(xué)資源理念，充分開發(fā)和優(yōu)化高職實踐教學(xué)的各種資源。

二、開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教

學(xué)資源的原則開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教學(xué)資源應(yīng)遵循四條原則：

1．最大效能原則

最大效能原則就是要使高職實踐教學(xué)資源最大限度地得到利用。堅持最大效能原則不僅能在一定程度上減少資源的浪費，同時還能使許多資源發(fā)生共振效應(yīng)，從而使高職實踐教學(xué)資源的開發(fā)和利用達到最佳狀態(tài)。如有的學(xué)校為充分利用實踐教學(xué)資源，將校內(nèi)實訓(xùn)基地定位于教學(xué)、科研與技術(shù)服務(wù)、小型生產(chǎn)和職業(yè)資格技能鑒定四個功能，很好地發(fā)揮了這些基地的效能，大幅度提高了基地的教學(xué)、社會和經(jīng)濟效益。

2．兼收并蓄原則

校企結(jié)合是辦好高職教育的成功經(jīng)驗之一。因此，高職實踐教學(xué)資源不僅指高職院校內(nèi)部的各種資源，同時還要包括廠礦企業(yè)及校外所有可開發(fā)和利用的資源。在高職實踐教學(xué)資源開發(fā)和優(yōu)化中，應(yīng)當采用開放和廣集的策略。采用開放策略時，高職院?？烧垙S礦企業(yè)中有豐富實踐經(jīng)驗的一線高級技術(shù)人員及管理人員來校兼課或擔任專業(yè)顧問委員會成員，還可利用廠礦企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備及其它條件對學(xué)生進行專業(yè)實踐技能實訓(xùn)和培養(yǎng)。高職院校利用廠礦企業(yè)現(xiàn)成的教學(xué)資源，不僅可大量節(jié)省購置實踐教學(xué)儀器設(shè)備的資金，還能增強實踐教學(xué)的針對性、實用性和技能綜合性，更能突出高職實踐教學(xué)特點。堅持高職實踐教學(xué)資源兼收并蓄原則的重要工作之一，是不斷開拓高職實踐教學(xué)資源的來源渠道。這些渠道不能僅限于廠礦企業(yè)單位，應(yīng)當歡迎和接納社會或個人提供實踐教學(xué)資源，同時還要走教育國際化道路。

3．整合原則

高職實踐教學(xué)資源也是人力、物力、財力等方面資源的有機組合。整合高職實踐教學(xué)資源，就是集中優(yōu)勢資源，形成資源合力，使這些資源整體功能的發(fā)揮達到最佳狀態(tài)。堅持整合原則最重要的是要更新傳統(tǒng)觀念，沖破小團體的束縛，避免資源分割與流失。目前，國內(nèi)許多高職院校都在努力探索實踐教學(xué)資源整合問題。如一些學(xué)院為了整合實踐教學(xué)資源，分別在學(xué)院內(nèi)部設(shè)置了實驗實訓(xùn)中心和工業(yè)中心。在這種實踐教學(xué)集中管理的模式下，他們的實踐教學(xué)資源使用率平均達到98％以上。而少數(shù)分散管理院校的實踐教學(xué)資源利用率僅為30-40％。

4．可持續(xù)發(fā)展原則

高職實踐教學(xué)資源需要不斷積累和發(fā)展，任何急功近利、違背高職教育規(guī)律的資源膨脹和擴張，必然對后續(xù)發(fā)展不利，甚至帶來危害。如個別高職院校近兩年盲目擴大招生，而師資隊伍、教學(xué)儀器設(shè)備、教學(xué)場地及學(xué)生的生活設(shè)備設(shè)施都遠遠達不到擴大招生的要求。這樣，校內(nèi)學(xué)生人滿為患，師生員工的工作生活質(zhì)量受到嚴重影響。更重要的是教學(xué)質(zhì)量得不到保障，更遑論辦出高職教育特色，因此，高職院校不能僅貪圖短期效益而放棄可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略。而在高職實踐教學(xué)資源開發(fā)與優(yōu)化中，堅持可持續(xù)發(fā)展原則的重點是培養(yǎng)優(yōu)勢資源。這種資源應(yīng)是高職實踐教學(xué)資源的主體和核心，不僅要嚴格符合可持續(xù)發(fā)展原則的各項要求，還必須具有較強的先進性、集成性和實用性。

三、開發(fā)與優(yōu)化高職實踐教

學(xué)資源的方法

1．整合校內(nèi)資源

整合高職校內(nèi)實踐教學(xué)資源，就是將學(xué)院內(nèi)各系分散管理的實踐教學(xué)資源盡量集中管理。這種管理可由學(xué)院設(shè)置的專門機構(gòu)實施。實踐證明，高職實踐教學(xué)資源集中管理有利于人才資源、物力資源和財力資源最大限度的開發(fā)和利用。國內(nèi)辦學(xué)較早，且已取得某些特色的高職院校都采用了這種實踐教學(xué)資源集中管理的模式。

2．開拓校外資源

在高職教育中，校內(nèi)的實踐教學(xué)資源往往難以滿足教學(xué)要求，也就是說沒有校外實踐教學(xué)資源對高職實踐教學(xué)的支持，高職教育往往難以維持生計，更談不上發(fā)展和壯大。開拓校外實踐教學(xué)資源主要有如下一些方式：在廠礦企業(yè)建立學(xué)生實習(xí)基地；聘請廠礦企業(yè)內(nèi)實踐經(jīng)驗豐富的專業(yè)技術(shù)或管理人員為學(xué)校兼職教師；聘請校外專家、學(xué)者為學(xué)院專業(yè)顧問委員會成員；將省內(nèi)外大中型企業(yè)作為學(xué)院董事會成員單位；利用校友會，組織校友為母校廣集實踐教學(xué)資源。上述五種方式雖各有特色，但有一個共同目的，即廣集高職實踐教學(xué)資源。校外實習(xí)基地菹藏著高職實踐教學(xué)的豐富寶藏，高職院?？筛鶕?jù)實踐教學(xué)需要對其進行有效的開采和利用。高職院校聘請校外高級工程技術(shù)人員和高級管理人員來校兼課不失為聚集校外專業(yè)人才資源的好方式。由于這些人員大都具有豐富的實際工作經(jīng)驗和很強的專業(yè)實踐能力，他們往往能講授校內(nèi)專職教師無法勝任的應(yīng)用性課程。據(jù)權(quán)威資料介紹，美國社區(qū)學(xué)院兼職教師是校內(nèi)專職教師的1．9倍，這一點值得我們借鑒。高職院校的專業(yè)顧問委員會可將校外的這些“專業(yè)技術(shù)精英”為“我”所用。對于校外的專家學(xué)者，應(yīng)當樹立“不求擁有，重在使用”的理念，發(fā)揮他們審定教學(xué)方案與教學(xué)計劃，促進專業(yè)建設(shè)和發(fā)展等方面的作用。廣集高職實踐教學(xué)資源除上述五種方式外，還可采用校際間資源共享，積極引進國際資源等方式，使高職實踐教學(xué)資源的積累形成一個全面開放、生氣勃勃的局面。

3．培植優(yōu)質(zhì)資源

高職實踐教學(xué)的優(yōu)質(zhì)資源是保障高職實踐教學(xué)質(zhì)量的重要條件。為此，高職院校必須十分重視和大力加強高職實踐教學(xué)優(yōu)質(zhì)資源的培植。目前，大多數(shù)高職院校在培植優(yōu)質(zhì)資源方面都存在一些問題。首先是優(yōu)質(zhì)資源觀念不強。他們雖對本校實踐教學(xué)資源數(shù)量概念清晰，但質(zhì)量概念模糊，在增長資源時沒有明確的目標和方向。其次是某些優(yōu)質(zhì)資源被埋沒浪費。如雖有資源主體，卻缺少輔助資源，使這種本應(yīng)成為優(yōu)質(zhì)資源的資源不能很好地發(fā)揮效能。第三是培植優(yōu)質(zhì)資源時忽視了幾個問題。其中主要是忽視了優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)校所有資源中的中心地位。這個中心地位不明確，學(xué)校在各種資源建設(shè)中就會出現(xiàn)主次不分，平均投入，優(yōu)質(zhì)資源和不良資源同時發(fā)展，有時甚至使不良資源畸形發(fā)展的現(xiàn)象。針對上述問題，首先要樹立牢固的高職實踐教學(xué)優(yōu)質(zhì)資源觀念，在實際條件允許的情況下，大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)資源。第二要遵循優(yōu)質(zhì)資源建設(shè)的科學(xué)規(guī)律。不能急功近利，防止個別領(lǐng)導(dǎo)利用資源建設(shè)搞個人形象工程、政績工程。第三要建立和實施資源質(zhì)量評估體系。凡優(yōu)質(zhì)資源，要使其擁有更大的發(fā)展空間和機會；凡不良資源，不僅不能讓其發(fā)展，還要采取切實有效的措施予以約束或消除。

第四篇：酒店綠色管理現(xiàn)狀與評價研究論文

摘要：隨著綠色時代的悄然來臨，各行各業(yè)紛紛將綠色管理視為一種新型管理模式并加以應(yīng)用，酒店行業(yè)也不例外。但當前酒店在綠色管理工作中仍存在很多問題，嚴重制約了酒店行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文結(jié)合我國酒店的綠色管理現(xiàn)狀，探討了其中存在的主要問題，并制定了一套綠色管理評價體系，以便為酒店綠色管理工作的順利開展與完善提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：酒店；綠色管理；評價

當前，酒店綠色管理已經(jīng)成為大勢所驅(qū)，但由于我國酒店行業(yè)實施綠色管理的時間較短，因而管理中依然存在很多問題，如配套設(shè)施不完善，評價不科學(xué)、評定標準不統(tǒng)一等，不利于酒店的長足發(fā)展。

一、酒店綠色管理現(xiàn)狀分析

全球范圍內(nèi)所掀起的一場“綠色”浪潮，對我國酒店行業(yè)綠色管理模式的發(fā)展起到了巨大的促進作用，但依然存在諸多問題。

1.綠色管理水平參差

對于不同酒店而言，其綠色管理水平方面存在著較大的差異，這主要是由于酒店的實力不同，高星級酒店更關(guān)注“綠色形象”與品牌的塑造，也構(gòu)建了較為完善的綠色管理機制。例如，青島星級酒店所打造的“綠色客房”，極大地滿足了客人渴望貼近大自然的消費觀念。但仍有很多酒店還未意識到綠色管理的重要性和必要性，仍未全面推行綠色管理機制，有些甚至對綠色管理的經(jīng)濟績效質(zhì)疑，導(dǎo)致綠色管理在國內(nèi)酒店行業(yè)普及難。此外，由于地域差異明顯，因而沿海城市酒店綠色管理較其他城市更具成效。例如，首都北京的涉外、旅游酒店均具有極強的環(huán)保意識，旅游行業(yè)的發(fā)展也逐步提升了酒店的綠色化程度。但其他地區(qū)酒店綠色管理水平普遍不高，沒有配備相應(yīng)的節(jié)電、節(jié)水基礎(chǔ)設(shè)施。

2.未構(gòu)建起完善的綠色管理體系

對于我國酒店行業(yè)，對于綠色管理的探索仍然停留在照搬國外經(jīng)驗方面，缺乏與我國酒店行情相適應(yīng)的綠色管理模式。一方面，多數(shù)酒店缺乏應(yīng)有的綠色理念與完善的制度保障。經(jīng)營管理人員缺乏足夠的綠色意識，也未設(shè)置完善的綠色管理機構(gòu)，加上缺乏指導(dǎo)與監(jiān)督，員工在與消費者溝通中無法宣傳綠色消費理念?？冃Э己酥袥]有引入綠色績效，導(dǎo)致各員工對于綠色管理的執(zhí)行力不足。另一方面，多數(shù)酒店未建立完善的綠色環(huán)保設(shè)施。受到資金的制約及綠色技術(shù)改造速度的限制，很多酒店均缺乏完善的環(huán)保設(shè)施，也無法有效推行綠色管理，導(dǎo)致資源浪費嚴重。例如，部分酒店電梯晝夜運行，消耗了大量的電能，洗手間仍采用傳統(tǒng)水龍頭，無節(jié)水功能。如此種種都極大地增大了酒店的能源成本。此外，很多酒店不注重產(chǎn)品的循環(huán)使用。例如為消費者提供的牙膏、牙刷、洗發(fā)液、沐浴液等多為一次性產(chǎn)品，缺乏可添加式產(chǎn)品，致使廢棄物處理難度增大，產(chǎn)品循環(huán)使用率低，也對周邊環(huán)境帶來了污染。

二、酒店綠色管理評價體系的構(gòu)建

為了促進酒店行業(yè)樹立起綠色管理理念，加快推動綠色酒店的構(gòu)建，必須構(gòu)建完善的綠色管理評價體系。

1.明確綠色管理評價標準

對于酒店而言，綠色管理的核心在于將環(huán)保理念運用到管理中來，實現(xiàn)酒店的綠色、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展。也就是說，酒店綠色管理的終極目標，在于構(gòu)建綠色酒店。結(jié)合國家的有關(guān)標準，綠色管理是綠色酒店的重要組成部分，是以環(huán)保、資源節(jié)約作為基本理念，為了促進綠色管理的全面實施，必須依托綠色酒店建構(gòu)標準及相關(guān)指標。根據(jù)酒店在環(huán)保、資源節(jié)約、產(chǎn)品安全徤康、服務(wù)等各方面所取得效果的不同，將綠色酒店劃分為5個等級，即A、AA、AAA、AAAA、AAAAA級，并利用“銀杏葉”作為標識，A級為一葉，AA級為二葉，依此類推。對于開業(yè)一年以上的酒店，均可申報綠色酒店，需要向有關(guān)評定機構(gòu)提交申請，待其審核材料并同意受理后，由該機構(gòu)向待評定酒店發(fā)放相應(yīng)的評定標準及材料，酒店可以根據(jù)這一標準進行自查，若發(fā)現(xiàn)問題及時進行整改，滿足評定標準后向評定機構(gòu)提出申請，由中國飯店協(xié)會組織成立綠色酒店指導(dǎo)委員會評審機構(gòu)，對酒店進行現(xiàn)場評審，評審?fù)ㄟ^則頒發(fā)證書，作為綠色酒店的憑證，顧客對酒店憑證享有知情權(quán)，其評定有效期為4年，每2年需進行復(fù)核，若不達標準會予以通報、降級、取消“綠色酒店”稱號。

對于酒店綠色管理而言，其評定細則包括基礎(chǔ)要求，綠色設(shè)計，安全、健康、節(jié)能管理，環(huán)保，綠色宣傳等，一共300分，每部分均有十分明確的評分規(guī)定，得分超過270的酒店可被評為五葉級，得分超過240分可被評為四葉級，得分超過210分的為三葉級，得分超過180分的為二葉級，超過160分的為一葉級。

2.綠色管理量化評價指標體系的構(gòu)建

為了構(gòu)建酒店綠色管理評價指標體系，應(yīng)遵循如下基本原則：（1）動態(tài)原則。應(yīng)注重綠色酒店影響因素的動態(tài)變化性，環(huán)境問題是提升生產(chǎn)力、提高經(jīng)濟收益的副產(chǎn)品，為了解決環(huán)境問題，酒店必須對現(xiàn)行生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)方式進行重新思考，關(guān)注各環(huán)節(jié)對環(huán)境帶來的影響。因此，所構(gòu)建的酒店綠色管理評價指標體系并非一成不變，而是動態(tài)化的體系。（2）可行性原則。構(gòu)建評價指標體系是為了指導(dǎo)實踐，因此，所構(gòu)建體系必須具備足夠的可行性、可操作性，能夠應(yīng)用于酒店綠色管理實踐中。為實現(xiàn)該目標，必須緊密結(jié)合酒店實際情況，采用現(xiàn)代化方法構(gòu)建適用于酒店實際情況的綠色發(fā)展指標體系。（3）發(fā)展性原則。該體系應(yīng)在實踐中逐步完善，因此在構(gòu)建中應(yīng)為功能升級提供足夠的空間，確保體系的與時俱進。（4）系統(tǒng)性原則。由于酒店綠色管理需要各部門之間的協(xié)調(diào)、配合，還需要借助于外界力量，因而該體系必須將各部門、人員視為一個統(tǒng)一的整體，并加強與大眾和政府、媒體的溝通。（5）具體化原則。作為相應(yīng)的評價標準，所提供的指標應(yīng)具體化，可操作化，在評定指標的設(shè)置中，應(yīng)結(jié)合投資情況、實施程度、對環(huán)境影響情況，明確輕重緩急，彰顯指標體系的前瞻性。

在構(gòu)建評價指標體系時，筆者采用了文獻法、理論實際結(jié)合法、調(diào)研法、定性定量結(jié)合分析法等對指標進行確立。同時，參考了國內(nèi)外有關(guān)研究成果，明確了酒店綠色管理評價指標體系。調(diào)研專家包括旅游部門4人、高校專家學(xué)者15人、酒店管理人員60人、顧客120人，對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計，計算組內(nèi)的平均數(shù)，再對組件平均數(shù)進行求取，結(jié)合調(diào)研結(jié)果進行得分排序，借助于帕累托排列圖理論，當累計頻數(shù)超過80%時，所對應(yīng)因素屬于“主要影響因素”，當累計頻率大于80%，小于90%時，所對應(yīng)因素為“次要影響因素”，當大于90%，小于100%時，對應(yīng)因素為“次次要影響因素”，選取80%作為評價指標，獲取相應(yīng)的指標體系，包括工程系數(shù)、環(huán)境控制、日常運營、綠色用品、資源利用、環(huán)境安全、制度管理、企業(yè)文化。其中，工程系統(tǒng)項目評價層包括建筑的設(shè)計工程、裝飾用材等；環(huán)境控制項目評價層包括光、氣、水、聲、綠化環(huán)境等；日常運營涉及到客房、餐飲、康樂、會議及其他服務(wù)；綠色用品涉及到環(huán)保用品的使用、采購等；資源利用包括節(jié)約能源、節(jié)約水、縮減用品、廢物利用等；環(huán)境安全項目評價層包括安全系統(tǒng)、有害有毒物的檢測、化學(xué)品及危險品監(jiān)管等；制度管理項目評價層涉及到環(huán)保數(shù)據(jù)庫、相關(guān)規(guī)章制度、日常管理與持續(xù)改善措施、現(xiàn)代化設(shè)備及技術(shù)應(yīng)用等；企業(yè)文化主要包括教育培訓(xùn)、社會公益等評價指標。

三、結(jié)束語

一言以概之，通過對酒店綠色管理進行評價，可以揭露出其中所存在的各種問題，并結(jié)合所發(fā)現(xiàn)問題制定完善的解決對策。對于政府而言，應(yīng)盡快出臺完善的綠色政策支持，同時，注重加強從業(yè)者的綠色管理培訓(xùn)，提高其對于綠色管理的認識，借助于各種媒體的宣傳和推廣，促進綠色管理理念更加深入人心，從而推動酒店綠色管理工作逐步走向規(guī)范化、科學(xué)化。

參考文獻：

[1]李健，邱立成，安小會.面向循環(huán)經(jīng)濟的企業(yè)績效評價指標體系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，33（04）：345-348.[2]余蓉，陳昌權(quán)，吳健.綠色管理：企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新戰(zhàn)略[J].西南民族大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2011，21（05）：149-151.[3]馬蓓，馬金蓮.蘭州市酒店業(yè)創(chuàng)建綠色酒店--實施IS014000環(huán)境管理體系指導(dǎo)原則的建議[J].才智，2012，22（34）：284-285.

第五篇：基于云計算的綜合學(xué)習(xí)的平臺的研究與設(shè)計

基于云計算的數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺的研究與設(shè)計

陳宏揚 劉丹欣

［摘 要］目前，大部份職業(yè)院校的院系或者部門各自為營，單獨建立自己的線上學(xué)習(xí)的平臺和教學(xué)管理系統(tǒng)，阻礙了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的互融共通及互用。本文結(jié)合云計算技術(shù)，提出數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺的建設(shè)，一體化解決學(xué)校信息化教學(xué)的所有需求，對職業(yè)院校需要開展線上學(xué)習(xí)和教學(xué)管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行整合建設(shè)、全部打通，實現(xiàn)基于云平臺的移動學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)分析與檢索、資源共建共享等多種功能，以期能摒棄信息孤島、降低學(xué)校建設(shè)成本、為學(xué)校提供數(shù)據(jù)決策以及提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，進一步提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

［關(guān)鍵詞］移動學(xué)習(xí)；云計算；數(shù)字化學(xué)習(xí)的平臺；研究與設(shè)計

Research and Design of Digital Integrated Learning Platform Based on Cloud

Computing

CHEN Hongyang LIU Danxin(Guangdong Industry Polytechnic，Guangzhou 510300，China)

Abstract：Abstract：Currently, most faculties or departments in vocational universities are managed independently while they establish their online learning platforms and tutoring management systems individually.It highly hinders the interaction, integration and common accessibility of students’ learning data.This article, in combination with the cloud computing technology, puts forward the construction of digital integrated learning platforms to meet all needs of information-based instructions in universities.Furtherer, vocational universities must integrate their online learning platforms and tutoring management systems and ensure the common accessibility, which results in the cloud-based mobile learning, the big data analyses and retrieval of learning behaviors, the co-building and sharing of resources and etc.Therefore, we can avoid inconsistent information, reduce the construction cost of universities, provide data-based decision suggestions to schools, improve students’ learning experience and further enhance their studying results.Key Words：Mobile Learning;Cloud Computing;the Digital Learning Platform;Research and Design

2015年，教育部辦公廳在關(guān)于建立職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進制度的通知（教職成廳[2015]2號）中提出，建立常態(tài)化的職業(yè)院校自主保證人才培養(yǎng)質(zhì)量的機制，全面開展教學(xué)診斷與改進工作。強調(diào)了職業(yè)院校要充分利用信息技術(shù)，建立教學(xué)質(zhì)量管理與診斷平臺，為教育教學(xué)質(zhì)量保證體系提供支撐。該平臺的建立，需要對學(xué)校的教學(xué)管理部門系統(tǒng)以及數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合，而目前學(xué)校大部分的系統(tǒng)多是畫地為牢，各個部門建立自己的系統(tǒng)，阻礙了各個系統(tǒng)之間的互享共通與融合。以廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，由學(xué)校教務(wù)處牽頭，前后建立了網(wǎng)絡(luò)課程系統(tǒng)、精品課程系統(tǒng)、專業(yè)資源庫系統(tǒng)以及輕工在線慕課學(xué)習(xí)系統(tǒng)，教學(xué)管理系統(tǒng)則采用正方集團的教務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)由于企業(yè)層面或技術(shù)層面存在問題無法打通，填寫學(xué)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)表的時候，只能單獨從每個系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)再進行人工匹配，從而整理出有效的數(shù)據(jù)，極大地加大了老師們的工作量。另外，我校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院、教師發(fā)展中心、成人繼續(xù)教育學(xué)院都有搭建線上學(xué)習(xí)功能的需求，為了避免信息孤島，降低學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的整理難度以及減少學(xué)校后期的平臺建設(shè)或整合費用，是以有必要搭建一個全新學(xué)習(xí)的平臺體系，一體化解決學(xué)校信息化教學(xué)的所有需求，對需要開展線上學(xué)習(xí)和教學(xué)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行整合建設(shè)，實現(xiàn)多個資源平臺共享互通與融合，最終建設(shè)成一個理念領(lǐng)先、技術(shù)先進、國際化特色突出的云計算數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺。1 基于云計算的數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺的優(yōu)勢及意義

云計算（Cloud Computing）是一種資源交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”，“云”中的資源在使用者看來是可以無限拓展的，并且可以隨時獲取，這種特性經(jīng)常被比喻為像水電一樣使用的硬件資源，可以按需購買和使用。計算結(jié)合了虛擬化、分布存儲、海量數(shù)據(jù)管理等技術(shù)，利用互聯(lián)網(wǎng)將分散的、動態(tài)的、異構(gòu)的信息資源和計算能力有效整合起來[1]。

使用云計算搭建學(xué)習(xí)的平臺具有以下幾大優(yōu)點：

（1）整個學(xué)習(xí)的平臺架構(gòu)主要以云計算為架構(gòu)、集中托管提供平臺，資源共建共享摒棄信息孤島。（2）降低學(xué)校成本。云平臺可以讓所有資源得到充分利用，其中包括價格昂貴的服務(wù)器以及各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等支持平臺運行的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)技術(shù)人員的共享更使得成本降低。

（3）強大計算能力。云平臺有著強大的計算能力，無論是在處理海量數(shù)據(jù)，還是提升知識服務(wù)等方面，在云上能夠更好地進行學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析等工作。

（4）簡化維護。云學(xué)習(xí)的平臺的使用，使軟硬件設(shè)施和管理數(shù)據(jù)不必再花費更大的精力以及擔憂病毒引起的數(shù)據(jù)丟失，也不必對平臺版本進行維護升級。這樣管理人員可以省出更多的時間和精力投身于服務(wù)創(chuàng)新中。

（5）遠程異地備份和恢復(fù)功能。使用云平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對存儲數(shù)據(jù)的異地容災(zāi)保護，消除安全策略的地域限制，從而構(gòu)建全面的、完整的數(shù)據(jù)安全策略。

（6）使用云平臺，由于資源服務(wù)器和平臺服務(wù)器都可以部署在校外，當學(xué)生訪問學(xué)習(xí)的平臺時，直接通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云學(xué)習(xí)的平臺，不需要占用學(xué)校的出口帶寬，大大緩解了學(xué)校的帶寬壓力。而且不存在并發(fā)數(shù)的問題，云學(xué)習(xí)的平臺可以支持幾十萬人同時在線學(xué)習(xí)。2.1系統(tǒng)總體架構(gòu)

平臺的整體架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層、資源層、應(yīng)用層和用戶層四大層次，通過管理機制、服務(wù)機制和評價機制的制度建設(shè)保障，構(gòu)建完整的在線教學(xué)平臺?？傮w框架（如圖1所示）。層次之間的功能通過接口相互調(diào)用，每個層次的模塊既可以獨立使用，也可以結(jié)合其它模塊使用。

圖1 云計算數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺框架模型

在整個平臺系統(tǒng)模型中，用戶層包括本校學(xué)生、本校教師、聯(lián)盟學(xué)校、社會學(xué)習(xí)者、企業(yè)員工以及管理機構(gòu)人員等，在后臺中管理員可以對不同身份的用戶賦予不同的學(xué)習(xí)和管理權(quán)限，還可以進行用戶審核、添加、刪除。

應(yīng)用層是為用戶層與資源層的交互提供相互通信的一系列圖形UI，平臺中所有交互的流程均可在應(yīng)用層上面實現(xiàn)。應(yīng)用層內(nèi)容分為兩部分，一是開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)用，包括數(shù)字化學(xué)習(xí)門戶、移動學(xué)習(xí)的平臺、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析平臺、專業(yè)教學(xué)資源庫平臺、繼續(xù)教育平臺、教師發(fā)展中心平臺、數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、通識課 程平臺、教師和學(xué)生學(xué)習(xí)空間平臺以及數(shù)據(jù)共享中心的開發(fā)，在這個層次上，采用B/S結(jié)構(gòu)，基于J2EE架構(gòu)，頁面采用Web2.0 AJAX結(jié)合HTML5的DOM元素（文檔對象模型）來設(shè)計和開發(fā)整個系統(tǒng)的功能模塊，并采用扁平化設(shè)計，讓“信息”本身重新作為核心被凸顯出來，提供豐富的媒體交互性，使用AJAX技術(shù)來實現(xiàn)整個平臺子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的及時更新，按需讀取，減少屏幕的刷新和閃爍，不需要另行安裝插件就可以支持IE9及以上版本、safari、Firefox、chrome等瀏覽器。二是與學(xué)校原有的信息系統(tǒng)進行整合，整合的平臺主要有數(shù)字化校園門戶，繼續(xù)教育學(xué)院平臺、教務(wù)系統(tǒng)以及數(shù)字圖書館等。

資源層主要由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、課程資源庫、試題庫、企業(yè)信息庫、培訓(xùn)庫、教學(xué)資源庫、通識課、慕課微課、精品課、商業(yè)數(shù)字資源、學(xué)習(xí)期刊等資源及其數(shù)據(jù)接口API構(gòu)成，本文數(shù)據(jù)庫采用MysqL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，創(chuàng)建平臺系統(tǒng)所需的實體表。

基礎(chǔ)設(shè)施層主要是本地硬件、校園網(wǎng)絡(luò)、云平臺以及CDN技術(shù)組成。平臺采用“云端+本地化”相結(jié)合的部署方式，如圖2所示。整個數(shù)字化學(xué)習(xí)的平臺部署在云端上，資源也部署在云端，由企業(yè)提供云端遠程數(shù)據(jù)異地備份和恢復(fù)功能，本地化部署則主要是在學(xué)校南海校區(qū)數(shù)據(jù)中心建立視頻資源和教學(xué)資源鏡像備份，并通過數(shù)據(jù)中心接口，與學(xué)校的數(shù)字化校園門戶、超星數(shù)字圖書館、教務(wù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)整合打通，進一步擴大數(shù)據(jù)的共享范圍。

圖2 云計算數(shù)字化綜合學(xué)習(xí)的平臺拓撲結(jié)構(gòu)

2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計

本平臺把多個有線上教學(xué)需求的平臺融合進行融合建設(shè)，比如數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，教師發(fā)展中心和數(shù)字化學(xué)習(xí)門戶、移動學(xué)習(xí)的平臺，打造綜合學(xué)習(xí)的平臺體系，實現(xiàn)課程建設(shè)、移動學(xué)習(xí)、教學(xué)互動、教學(xué)監(jiān)控、資源共享、在線考試、在線作業(yè)課前，課中和課后整個過程管理、學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)分析等功能；與學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)和成人繼續(xù)教育學(xué)院的教學(xué)運行和管理數(shù)據(jù)進行對接，方便教師和學(xué)生查課程表、上課課室、考試成績、考勤簽到等情況；對學(xué)校數(shù)字化校園門戶進行整合，實現(xiàn)系統(tǒng)的單點登錄功能，不需要二次身份驗證，實現(xiàn)學(xué)生和老師用戶數(shù)據(jù)的集成，新生和新入職的教師信息能自動同步到數(shù)字化學(xué)習(xí)中心平臺等功能；與數(shù)字圖書館進行整合，教師可以從圖書館中查找并添加課程相關(guān)的電子參考書或教學(xué)視頻，推薦給學(xué)生進行在線閱讀，學(xué)生可實現(xiàn)對超星數(shù)字圖書館資源的各種檢索等功能，一體化地解決學(xué)校的信息化教學(xué)所有需求，可實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的整合，最終建設(shè)成一個理念領(lǐng)先、技術(shù)先進、國際化特色突出的基于云 計算的綜合學(xué)習(xí)的平臺。系統(tǒng)模塊詳細設(shè)計分為以下幾個部分：

1．數(shù)字化學(xué)習(xí)門戶。包含學(xué)習(xí)空間、教學(xué)互動、課程建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、教學(xué)監(jiān)督、教學(xué)管理評估等多個模塊。教師能夠應(yīng)用教師空間進行校本課程建設(shè)、在線備課、教學(xué)監(jiān)控、資源共享，可進行對教學(xué)的課前、課中和課后整個過程管理，完整記錄學(xué)生學(xué)習(xí)歷程，解決師生全面的教學(xué)互動管理功能，互動，作業(yè)，考試，答疑等所有教學(xué)環(huán)節(jié)問題。平臺支持網(wǎng)絡(luò)有償教學(xué)，在學(xué)校支持的情況下，教師可利用課余時間進行有償兼職，針對社會學(xué)習(xí)者在團隊的校本課程上開設(shè)收費網(wǎng)絡(luò)教學(xué)班，實施有償教育。學(xué)生能夠應(yīng)用學(xué)習(xí)空間自主學(xué)習(xí)和協(xié)作性學(xué)習(xí)，并可充分利用碎片化時間實現(xiàn)移動式學(xué)習(xí)。

2．移動端平臺。包含六大子系統(tǒng)：“移動課堂互動系統(tǒng)”、“移動修學(xué)分系統(tǒng)”、“移動閱讀系統(tǒng)”、“移動開放課程”、“移動教務(wù)系統(tǒng)”、“移動社交系統(tǒng)”。在課堂互動中可以進行簽到、搶答、投票、投屏等互動功能，同時在移動端的學(xué)習(xí)進度要自動同步到PC端，學(xué)生在任何終端上，都可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)記錄的持續(xù)性。支持iOS和Android兩大在主流操作系統(tǒng)，同時滿足手機、平板電腦智能移動終端使用。

3．學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)平臺。采用海量存儲技術(shù)，記錄用戶的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)期間、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)效果，展現(xiàn)用戶的學(xué)習(xí)過程，提供統(tǒng)計分析和預(yù)測的數(shù)據(jù)；采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)軌跡，在整個系統(tǒng)中快速聯(lián)想式的檢索相關(guān)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)學(xué)校和教師各方面信息的多維關(guān)聯(lián)，建設(shè)有關(guān)學(xué)校發(fā)展和教師成長的信息化檔案，從而為教學(xué)質(zhì)量管理與診斷平臺的建設(shè)提供海量的、種類繁多的數(shù)據(jù)支持，進一步提高學(xué)校管理者和教師的數(shù)據(jù)意識和技術(shù)。

4．專業(yè)教學(xué)資源庫。包含專業(yè)管理、專業(yè)建設(shè)、資源建設(shè)、資源檢索、資源審核、后臺管理、在線學(xué)習(xí)等多個模塊。按照國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫的技術(shù)標準打造平臺，構(gòu)造能夠滿足教學(xué)資源建設(shè)長期持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用框架。以專業(yè)為基礎(chǔ)進行數(shù)字化教學(xué)資源的建設(shè)和組織，并實現(xiàn)院校級各專業(yè)的資源共建、共享、共用，實現(xiàn)學(xué)校軟資產(chǎn)的不斷積累。

5．教師發(fā)展中心平臺。包含教師在線學(xué)習(xí)、教師在線學(xué)習(xí)檔案、課程中心、學(xué)分管理、教學(xué)評價、教學(xué)監(jiān)督、咨詢交流、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多個模塊。采用“引入+自建”課程資源的模式為廣大教師提供校本培訓(xùn)、繼續(xù)教育服務(wù)、技能與手段培訓(xùn)服務(wù)，利用云端數(shù)字化學(xué)習(xí)的平臺實現(xiàn)教師充分交流、相互合作與資源共享，促進教師提升教學(xué)質(zhì)量。

6．數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。包含創(chuàng)業(yè)比賽、移動創(chuàng)業(yè)學(xué)院、課程中心、網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)實訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)、作業(yè)考試、教學(xué)監(jiān)督、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多個模塊。采用“引入+自建”課程的模式為搭建完整的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系。配備先進的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，提供包含移動創(chuàng)業(yè)學(xué)院、在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為分析、課程監(jiān)控、創(chuàng)業(yè)項目展示、創(chuàng)業(yè)大賽、網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)實訓(xùn)、協(xié)作交流等功能。

7．通識課程平臺。包含課程資源、在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)過程管理、移動學(xué)習(xí)、教學(xué)監(jiān)督、在線作業(yè)、作業(yè)考試等多個模塊。課程資源內(nèi)容重點涵蓋人文情懷、社會科學(xué)、科學(xué)素養(yǎng)、社會責任、通用能力、教師培訓(xùn)、國際視野、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和國防等領(lǐng)域課程，課程高清拍攝、廣播級制作，配備完整字幕，配套相關(guān)教參書、作業(yè)、試題，以及包含繼續(xù)教育學(xué)院通識課程選修等。

3結(jié)語

基于云計算的綜合學(xué)習(xí)的平臺，打破時空限制，有效地將設(shè)備環(huán)境、時空環(huán)境和人文信息環(huán)境融合在一起，優(yōu)化了教學(xué)流程，一體化解決了學(xué)校信息化線上教學(xué)的所有需求，提升了用戶體驗，同行如果能夠潛心研究，必能有很大的收獲。參考文獻

[1]李楚貞,吳新玲·基于云計算的圖書智能推薦系統(tǒng)研究[J]·計算機科學(xué)與應(yīng)用,2013,（3）:257-261.[2]王松禹·基于云計算的全民終身學(xué)習(xí)的平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J]·中小學(xué)電教,2013,（11）:76-77.基金項目：1廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院教改項目“基于校企共建的網(wǎng)絡(luò)視頻公選課平臺的移動學(xué)習(xí)研究”（項目編號：粵輕院高【2016】2號JG201615）