第一篇：我國大數(shù)據(jù)分析工具的研究情況探析論文

2016年流行一個術(shù)語叫做數(shù)據(jù)主義，數(shù)據(jù)主義認(rèn)為整個世界由數(shù)據(jù)流構(gòu)成，數(shù)據(jù)每天以指數(shù)級增長，電話、飛機(jī)、網(wǎng)購、出行都是一個新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將會有越來越重要的作用，同時(shí)人的地位慢慢開始下降。未來人的價(jià)值取決于對數(shù)據(jù)流的分析解讀能力，因此分析技術(shù)在未來變得越來越重要。

數(shù)據(jù)和人之間將通過算法連接，所以我們推出一個新的概念叫算法經(jīng)濟(jì)或算法革命。傳統(tǒng)的算法很多，如最早的數(shù)學(xué)算法，后來的天文算法，現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)開啟的算法，但都不能滿足機(jī)器學(xué)算法。追求更智能化正改變著人類的進(jìn)程，數(shù)據(jù)離開了算法就沒有太多的意義。

到了新時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)很多是不規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更重要的是希望通過機(jī)器做一些事情，這對算法提出了新的要求。人工智能主要包括以生物為基礎(chǔ)的生物智能和以算法為基礎(chǔ)的機(jī)器智能。而機(jī)器智能的核心是數(shù)據(jù)智能，這完全取決于算法。

大數(shù)據(jù)分析的工具是怎么發(fā)展的？第一代是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分析，在這方面中國人比較落后，因此我們推出了馬克威關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的分析軟件，現(xiàn)在已經(jīng)有很多用戶了。

而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不能滿足大量數(shù)據(jù)分析的需求，所以出現(xiàn)一個新的算法-分布式的算法，要調(diào)用分布式存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要分布式的算法體系，到目前為止，算法體系只有一個開源，是簡單的9個算法，而且對計(jì)算結(jié)果不敢負(fù)責(zé)，另外是馬克威分布式算法軟件-馬克威云挖掘軟件。

這一點(diǎn)上我們已把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫拋在后面。我們和阿里巴巴合作開發(fā)該軟件，在阿里云測試3000臺服務(wù)器，一張表176億條記錄，68個變量，體積大概是3.4T.這張表是指淘寶的零售表，我們計(jì)算的結(jié)果是36秒，這意味著可以做很多的分析。這是真正用了大數(shù)據(jù)算法，不是停留在理論。

馬克威是完全基于分布式架構(gòu)來重新編寫，是真正的分布式軟件，其理念是實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)找算法變成算法找數(shù)據(jù)，通過算法逐步計(jì)算，然后將結(jié)果累計(jì)起來。

就在剛剛完成了分布式不久，Spark RDD用Scala語言編寫的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，馬克威把分布式算法變成分布式內(nèi)存計(jì)算，把我們的算法和Sp a rk對接。這意味著當(dāng)下算法的發(fā)展已到了比較新的生態(tài)-分布式內(nèi)存生態(tài)，既可以處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)可以快速解決問題。

還有一個發(fā)展趨勢，未來是人工智能的時(shí)代，人工智能說到底拼的還是算法模型。因此，天律公司正在研制基于硬件技術(shù)的嵌入式芯片。

機(jī)器智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大部分還是在軟件中運(yùn)行，其速度跟不上工業(yè)設(shè)備的需求。因此我們采用FPGA技術(shù)，把算法做成極速嵌入式的裝置，可以滿足人機(jī)一體化的需求。目前FPGA是最快的技術(shù)，且有很多機(jī)器設(shè)備在用。我們?nèi)〉昧艘恍┏醪匠晒?，第一個應(yīng)用是上海期貨，而期貨高頻交易是因?yàn)榇蠹倚枰斓乜吹叫星椤?/p>

我們推出中國第一個算法交易平臺，這里有一個理念-套裝軟件衰落，算法模型興起。現(xiàn)在我們將所有的算法重新編寫，編成大量小的模型，部署在云端算法的交易平臺上。我們的理念是第一代互聯(lián)網(wǎng)門戶，如新浪、搜狐、網(wǎng)易；第二代互聯(lián)網(wǎng)交易平臺，如阿里巴巴、京東、1號店；第三代算法平臺，即知識產(chǎn)品、智慧產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)的交易。我們正在緊鑼密鼓測試我們的平臺，希望我們的算法能夠?yàn)樯鐣黝I(lǐng)域服務(wù)，由現(xiàn)在的B2B變成B2C或C2B,允許別人把他們的算法模型拿到我們的平臺交易，這是我們開創(chuàng)的新商業(yè)模式。

15年以來，我們專注的一件事情就是算法。我們有算法大全、應(yīng)用模型大全、算法學(xué)院，還有集權(quán)的文檔，并網(wǎng)羅全世界難找到的開源算法。我們將免費(fèi)的算法知識都匯集到一個平臺上，要讓所有的中國人一想到分析和算法，就上馬克威算法平臺。

天律公司于2001年成立，是中國第一家真正做大數(shù)據(jù)分析化軟件的公司，我們現(xiàn)在是國家統(tǒng)計(jì)局“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)建?！钡闹付◤S家，以及全國大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模競賽（SUCM）的指定參賽軟件，國家火炬計(jì)劃項(xiàng)目、中國商務(wù)智能領(lǐng)軍品牌，國家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、商務(wù)部、環(huán)保部、水利部、國家質(zhì)檢總局、上海世博會，阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及一些大型企業(yè)和高校都是我們的客戶。

我們有五大產(chǎn)品，馬克威云挖掘，馬克威分析系統(tǒng)、馬克威決策支持平臺、馬克威算法交易平臺、馬克威硬件極速交易系統(tǒng)。這些系統(tǒng)得到很多金融界朋友的認(rèn)可。

第二篇：大數(shù)據(jù)分析

1什么是大數(shù)據(jù)？ 云中大數(shù)據(jù)：融合技術(shù)

如今，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算是全球企業(yè)最為關(guān)注的兩大 IT 話題，大數(shù)據(jù)分析提供獨(dú)具價(jià)值的洞察，幫助企業(yè)打造競爭優(yōu)勢，啟迪創(chuàng)新，推動收益增長。作為 IT 服務(wù)的交付模式，云計(jì)算可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性，提高生產(chǎn)力，同時(shí)增加效率，降低成本。

2大數(shù)據(jù)能給我們帶來什么？

中國社會的急劇發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)的暴增，從街頭的交通攝像頭到商場的打折信息，再到網(wǎng)商的用戶資料、信息，無不充斥著大量的數(shù)據(jù)，而在這背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會？

大數(shù)據(jù)究竟能給我們帶來什么？

信息時(shí)代的特征之一就是數(shù)據(jù)的密集爆發(fā)，而這種數(shù)據(jù)的變化沒有一個循序漸進(jìn)的過程，呈現(xiàn)跨越式的特征。比如手機(jī)里的信息不斷地堆積，從最開始的通訊錄到短信、彩信，再發(fā)展到現(xiàn)在的智能手機(jī)時(shí)代，更多的來自于應(yīng)用的數(shù)據(jù)如微博等正在積累起大量的數(shù)據(jù)信息。放大到社會而言，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更是異常龐雜。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來了。

什么是大數(shù)據(jù)？，數(shù)據(jù)已從 TB 級別躍升至 PB 級別；對大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在比較流行的是用 4 個“V”來總結(jié)其四個層面的含義：容量巨大（Volume）

數(shù)據(jù)類型多（Variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無規(guī)律可循；價(jià)值密度低（Value），以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒；處理速度快（Velocity），實(shí)時(shí)分析對某些應(yīng)用才更有意義，而不是批量式分析，即時(shí)處理已經(jīng)成為趨勢之一。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和帶來的機(jī)會

在大數(shù)據(jù)概念出來之前，個人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。面對這些應(yīng)用需求，企業(yè)依托自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就可以解決，例如應(yīng)用少量 x86 服務(wù)器、客戶端，再加上 Sybase 系統(tǒng)、Oracle 系統(tǒng)、Unix 系統(tǒng)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒有井噴的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)個人用戶以及社會應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這種非對稱性數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，包括網(wǎng)絡(luò)日志、點(diǎn)擊流、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)z像頭等等，各種來源的巨量數(shù)據(jù)種類豐富，讓人無所適從。此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來的應(yīng)用需求。很多時(shí)候，也許我們會認(rèn)為這些數(shù)據(jù)里會有價(jià)值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動。

比如說，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣家如何精準(zhǔn)掌握一個新用戶的需求？一家飯館如何利用細(xì)節(jié)滿足每一個食客對于美味的需求？越來越多的應(yīng)用需求推動著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來可能各種傳感器會出現(xiàn)在社會的各個地方，數(shù)據(jù)會更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問題，難點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。

大數(shù)據(jù)給中國市場帶來什么？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國更加明顯。中國人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個人信息；大型超市、賣場、商場、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開始成型……大數(shù)據(jù)的時(shí)代正在到來，不僅有機(jī)遇，也存在挑戰(zhàn)，且機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。

目前，網(wǎng)絡(luò)搜索曾經(jīng)在數(shù)據(jù)分析方面獲得了一些機(jī)會，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且也是在相對偏窄的一個區(qū)域內(nèi)利用信息，更多的數(shù)據(jù)散落在社會各個環(huán)節(jié)中，梳理分析出這些大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)機(jī)會逐漸凸顯價(jià)值。在中國市場，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信

息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)機(jī)會

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的過程中，硬件和軟件供應(yīng)商都可以找到合適的位置和方法來實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要硬件具備足夠的性能、靈活性以及可靠性和軟件層面的優(yōu)化支持。從目前的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域來看，IA架構(gòu)是承載和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺。對于數(shù)據(jù)分析來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的雙路/多路平臺具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活易擴(kuò)展等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出色載體。英特爾的雙路至強(qiáng)處理器已經(jīng)通過實(shí)踐驗(yàn)證了自身在計(jì)算能力的領(lǐng)先性，而以其為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備無可比擬的擴(kuò)展性。對于商業(yè)智能來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺則具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性價(jià)比等優(yōu)勢。

此外，英特爾還擁有類似于英特爾發(fā)行版 Hadoop 這樣的開源分布式架構(gòu)以及相關(guān)的軟件工具如編譯器、函數(shù)庫等，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 對海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價(jià)格高昂的大型專有設(shè)備，而是通過大量 x86 服務(wù)器集群就可解決——利用較高性價(jià)比的 x86 服務(wù)器來搭配并行計(jì)算架構(gòu)，從而可以以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式完成龐大的計(jì)算任務(wù)。

對于國內(nèi)市場而言，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會的重視和抓取已經(jīng)越發(fā)明顯，作為世界上人口最多的國家，中國產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力可想而知，即便能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)，對于企業(yè)發(fā)展也具有不可估量的價(jià)值。比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生的大量碎片化信息，如果被合理應(yīng)用，并精準(zhǔn)分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，那么就能掌握下一個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)會抑或革命，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)層面，放眼到全行業(yè)，可以利用的機(jī)會則更多。而英特爾與產(chǎn)業(yè)合作伙伴的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈能夠滿足行業(yè)需求的同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代用創(chuàng)新技術(shù)將大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值一一呈現(xiàn)，并促進(jìn)更多商業(yè)機(jī)會的出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)：落地正當(dāng)時(shí)我們正處于一個信息大爆炸的時(shí)代：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) IT 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數(shù)據(jù)正在充斥整個網(wǎng)絡(luò)。據(jù)權(quán)威市場調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測，未來每隔 18 個月，整個世界的數(shù)據(jù)總量就會翻倍；到 2020 年，整個世界的數(shù)據(jù)總量將會增長 44 倍，達(dá)到 35.2ZB(1ZB=10億TB)。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代正在來臨！

“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值

所謂“大數(shù)據(jù)”，一般具有幾個特點(diǎn)：首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從 TB 級躍升至 PB 級；其次是區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，超過 80% 都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如道路上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中 RFID 的感應(yīng)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。這兩個特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)存儲、管理和挖掘帶來了困難。第三，數(shù)據(jù)更新快，比如視頻監(jiān)控每秒鐘都在進(jìn)行，微博隨時(shí)都有人在更新；最后，是對數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問，這些更個人化的數(shù)據(jù)在存儲后被再次訪問的時(shí)間是不確定的。這兩點(diǎn)就要求新的IT系統(tǒng)更夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且能夠更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。比如在某一天，你需要從監(jiān)控錄像中找出某個人，那么就需要能夠迅速地查找、調(diào)用、分析之前保存的海量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的這些特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)搜索及管理提出了更高要求，因?yàn)樵凇按髷?shù)據(jù)”時(shí)代只有經(jīng)過分析提煉的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，而“大數(shù)據(jù)”則意味著這些資產(chǎn)正在變得龐大無比。雖然云計(jì)算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場所和訪問的渠道，但如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心問題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊(yùn)含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價(jià)值，就必須解決篩選冶煉的問題。

“大數(shù)據(jù)”對IT解決方案提出更高要求

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，超過 80% 的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長時(shí)間存儲，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會被隨機(jī)訪問。這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)存儲方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理解決方案無法勝任“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是GB級別的，很難適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 TB、PB 級復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長，傳統(tǒng)解決方案也無法適應(yīng)這種近乎無限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，企業(yè)需要從技術(shù)、應(yīng)用、硬件等各個層面做好準(zhǔn)備，采用更新的IT解決方案，才能滿足“大數(shù)據(jù)”收集、存儲、管理和分析的要求。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時(shí)間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營。這種應(yīng)用模式，要求“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)；能夠支持PB級別的數(shù)據(jù)、支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持每秒萬次級查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率，這就對計(jì)算能力、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。

對于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代爆炸性增長的數(shù)據(jù)既是巨大的機(jī)遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，IT解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲和管理，也要能夠更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索和分析。而在這些方面，已經(jīng)有不少廠商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，IA 架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性，是承載和應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”的理想平臺。英特爾? 至強(qiáng)? 處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點(diǎn)，具備無可比擬的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。除此之外，英特爾還有包括 Hadoop 這種開源架構(gòu)等軟件方案（如編譯器、函數(shù)庫等），也將對“大數(shù)據(jù)”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的HBase數(shù)據(jù)庫虛擬大表功能，并且實(shí)現(xiàn)了 HBase 數(shù)據(jù)庫復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心應(yīng)用就是對已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來為未來發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營提供參考。作為一個人口大國，中國在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代擁有巨大的機(jī)會和挑戰(zhàn)。機(jī)會在于，我國擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數(shù)據(jù)以供分析挖掘。而挑戰(zhàn)則是，我們怎樣才能從海量的數(shù)據(jù)中找出價(jià)值。憑借龐大的人口基數(shù)和市場，我國各行各業(yè)的規(guī)模都在不斷擴(kuò)大，從而制造出龐大的數(shù)據(jù)。電商、快遞、企業(yè)的網(wǎng)站和IT系統(tǒng)都承載了大量的數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)的大型超市、賣場、商場也集聚了大量的信息。特別是移動互聯(lián)浪潮下各種手持智能終端的普及和定位設(shè)備的應(yīng)用，也在不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找出有價(jià)值的信息，就能夠大大促進(jìn)中國企業(yè)的發(fā)展。比如，電信運(yùn)營商可以對客服中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來建立客服中心智能輔助平臺，幫助運(yùn)營商把客服中心從成本中心轉(zhuǎn)變成營銷中心；汽車廠商可以分析各大汽車論壇用戶的海量評論來監(jiān)控品牌口碑及輿情；電商企業(yè)可以分析用戶的各種歷史數(shù)據(jù)來挖掘用戶的喜好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。面對“大數(shù)據(jù)”帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我國政府在物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上把信息處理技術(shù)作為 4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出，其中就包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的重要技術(shù)。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

“大數(shù)據(jù)”的未來

“大數(shù)據(jù)”的到來已經(jīng)無可阻擋，這將考驗(yàn)我們的技術(shù)是否跟得上數(shù)據(jù)的爆炸。比如，智慧城市的建立將改變現(xiàn)在的城市生態(tài)，但是作為信息采集源頭的數(shù)萬個攝像頭，如果通過實(shí)時(shí)高效的圖像分析而實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合，就是我們需要解決的問題。英特爾作為IT上游領(lǐng)導(dǎo)廠商，通過深入了解 OEM 廠商、ISV、SI 甚至用戶的需求，將產(chǎn)業(yè)鏈上的每一環(huán)都緊緊扣在生態(tài)系統(tǒng)周圍，使之發(fā)揮最大的能動性，來應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。在電信、石油、交通、醫(yī)療以及制造等行業(yè)，英特爾以開發(fā)的架構(gòu)支持新型的商業(yè)智能，將這一生態(tài)系統(tǒng)的力量發(fā)揮到極致。信息就是資源，誰掌握了“數(shù)據(jù)”，誰就掌握了未來。掌握大數(shù)據(jù)，就在當(dāng)下。英特爾將利用各種軟硬件技術(shù)資源，幫助合作伙伴發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4大數(shù)據(jù)背后隱含的“商業(yè)秘密”

信息的密集爆發(fā)，帶來了大量的數(shù)據(jù)堆積，數(shù)據(jù)的變化幾乎沒有一個循序漸進(jìn)的過程，砰然爆發(fā)的速度太快了，從居家到社交，從生活到工作都會形成大量的數(shù)據(jù)，無論是有用的還是無用的數(shù)據(jù)都圍繞在我們周圍。我們不會在意大量的數(shù)據(jù)，但是對自己有用的數(shù)據(jù)是很在意的，最簡單的一個例子，我們手機(jī)里的信息就不斷地堆積，通訊錄在增加，還有郵箱，如果說以前僅僅是短信息，那么現(xiàn)在還有彩信，照片，包括微博等等都堆積起大量的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)多了就顯得凌亂，甚至亂序，而這僅僅是我們個人的一些信息就顯得如此駁雜和繁多。那么對于社會公共信息來說，堆積起來的數(shù)據(jù)信息是超海量的，匯總進(jìn)而分析這些數(shù)據(jù)的價(jià)值就變得非常關(guān)鍵，而且也潛在著非常巨大的商機(jī)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之一

每天開車上街，司機(jī)們很在意的是測速攝像頭，對于公共資源維護(hù)者來說也在意這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然他們不僅僅是測速，更多的是道路信息采集。什么路段擁堵了，哪個路口出交通事故了，一些城市已經(jīng)樹立了交通指示屏，可以非常清晰明了地為司機(jī)提示哪條路段現(xiàn)在是什么情況，擁堵還是暢通，有沒有交通事故等等，這都是對數(shù)據(jù)采集后的分析結(jié)果呈現(xiàn)。之前，我們在城市的路口常常可以看到很多交通地圖，不過現(xiàn)在這種平面單一的指示正在被數(shù)字標(biāo)牌所取代。當(dāng)然不僅僅是路口，在商場、電梯，地鐵、候機(jī)樓、包括樓宇的戶外廣告等等，都已經(jīng)不再是簡單的一個平面美女，更多地已經(jīng)開始呈現(xiàn)數(shù)字化了。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之二

各種尺寸的屏幕動態(tài)化呈現(xiàn)更多信息，如果說以前我們還驚奇于滾動的數(shù)字屏幕，那么隨著信息化的快速發(fā)展，單純地動感已經(jīng)無法滿足我們的需求，更廣泛的信息呈現(xiàn)才是更迫切的一種需求。而且這種需求是雙向的，對大眾和商家都很重要。于是智能化數(shù)字標(biāo)牌出現(xiàn)了。這類產(chǎn)品具備了互動的功能，用戶可以用觸摸或者體感的方式和它們進(jìn)行交互操作，同時(shí)，它們都是聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，可以與數(shù)據(jù)中心或者其他的數(shù)字標(biāo)牌進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，還可以搜集并分析數(shù)據(jù)，為不同的人群進(jìn)行定制化的互動展示。這就是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用。英特爾還推出了一套智能系統(tǒng)，通過在數(shù)字標(biāo)牌上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)豐富的功能。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之三

在大量數(shù)據(jù)的背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會？大數(shù)據(jù)，帶來了一個全新的機(jī)會，這個機(jī)會需要軟硬件的結(jié)合，需要大型數(shù)據(jù)的分析能力。在這方面，英特爾給予了硬件方面的強(qiáng)力支持，這里的硬件不僅僅是服務(wù)器端的，還有更多的終端產(chǎn)品，包括微小終端等等，都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果以及快速分析的過程。

比如，英特爾的一款采用了酷睿 i5/i7 處理器的虛擬試衣鏡 K-mirror。它能夠通過紅外線感應(yīng)器，將試衣者的人體輪廓抓取出來，配合深度感應(yīng)器測算人體與屏幕的距離，最后將預(yù)先存儲在魔鏡里面的虛擬衣服自然地搭配到試衣者的身體上。借助 K-mirror，試衣者無需穿上婚紗，便可以輕松、快速地進(jìn)行選擇與搭配，使得以往復(fù)雜繁瑣的婚紗挑選與試穿過程變得簡單隨意且妙趣橫生。目前已有眾多婚紗影樓、服裝零售店鋪安裝了這款體感式虛擬試衣鏡，吸引了大量顧客體驗(yàn)這種高科技的試衣感受。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之四

在移動市場我們常常聽到精準(zhǔn)營銷，包括廣告的投放等等。但是廣告投資商非常在意的是自己的投放究竟獲得了多少的回報(bào)和收益，或者自己的投放帶來的反饋又是什么，在哪里的投放獲得最大的回報(bào)率？這都存在著大量數(shù)據(jù)的分析和歸納。有國外媒體報(bào)道，eBay 的數(shù)據(jù)庫每天增加 50TB，每天最少都有數(shù)百萬次的商品查詢，數(shù)據(jù)庫每日增加 1.5 兆筆記錄，數(shù)據(jù)庫的總?cè)萘縿t已超過 9PB。每天新增的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)庫也極其龐大，從中分析顧客的瀏覽、消費(fèi)行為就變成了一件很困難的事情。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之五

再比如 Facebook，每天都有數(shù)億用戶留下龐大的數(shù)據(jù)，包括大量的圖片、影片等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較不擅長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對網(wǎng)絡(luò)社交平臺，一些公司已經(jīng)開始研究和布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)──Hadoop?；?Hadoop 的海量數(shù)據(jù)分布式處理，可以不再依賴價(jià)格高昂的大型專屬設(shè)備，而通過自建大量 x86 服務(wù)器群集來解決。它利用大量平價(jià)的服務(wù)器，搭配并行計(jì)算架構(gòu)，以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式創(chuàng)造龐大的計(jì)算量。而且，英特爾可以提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中國機(jī)遇

上述五個應(yīng)用場景代表著現(xiàn)在市場和行業(yè)里對于大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型描述，而對于國內(nèi)市場而言，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的機(jī)會也頗大，因?yàn)橹袊挠脩袅刻嫶罅耍a(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力不可估量，如果能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)就對企業(yè)發(fā)展具有意想不到的價(jià)值。我們正面臨著大數(shù)據(jù)工業(yè)革命，不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化(或關(guān)聯(lián)型)數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化、非對稱性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅尺寸龐大，而且增

長速度更快于摩爾定律?？梢哉f，誰能合理地分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，誰就有可能成為下一個行業(yè)巨頭。

大數(shù)據(jù)之背后的故事

基于大數(shù)據(jù)的盛行，很多軟硬件廠商都在尋求著適合自己的方向，而英特爾利用不同級別的處理器架構(gòu)，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，以及相關(guān)的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。在大數(shù)據(jù)分析方面，靈活、強(qiáng)大和開放的解決方案更容易來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有需求以及未來的升級擴(kuò)展。而英特爾正在利用開放的架構(gòu)聯(lián)合業(yè)界合作伙伴一同為大家打造不同的大數(shù)據(jù)方案，幫助用戶解決實(shí)際難點(diǎn)。無論從應(yīng)用、需求還是解決方案層面，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)到了“應(yīng)時(shí)而生”的時(shí)代，而在這背后，從后端數(shù)據(jù)挖掘分析的廠商到應(yīng)用的供應(yīng)商都能從中找到黃金機(jī)會，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)完成自己的商業(yè)目標(biāo)。

第三篇：大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告

大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告： 那注定牽動生活的十大新詞

有權(quán)不可任性 【出處】

在今年的政府工作報(bào)告中，國家總理李克強(qiáng)在談及簡政放權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“大道至簡，有權(quán)不可任性?！?/p>

大數(shù)據(jù)分析：

2014年，政府交出了一張漂亮的簡政放權(quán)成績單：10多次國務(wù)院常務(wù)會議進(jìn)行專題研究，2次電話會議全國動員，246項(xiàng)行政審批事項(xiàng)被取消和下放、149項(xiàng)職業(yè)認(rèn)證被取消。獲得感 【出處】

兩會前夕，習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào)，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報(bào)告提出基本實(shí)現(xiàn)高速公路電子不停車收費(fèi)聯(lián)網(wǎng)、綜合治理農(nóng)藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率等細(xì)節(jié)，力圖讓群眾獲得實(shí)實(shí)在在的獲得感。健康中國 【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生水平，打造健康中國。”李克強(qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)，這句承諾得到了熱烈的掌聲。大數(shù)據(jù)分析：

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報(bào)告》提出要全面推開縣級公立醫(yī)院綜合改革，在100個地級以上城市進(jìn)行公立醫(yī)院改革試點(diǎn)，破除以藥補(bǔ)醫(yī)，降低虛高藥價(jià)，合理調(diào)整醫(yī)療服務(wù)價(jià)格，通過醫(yī)保支付等方式減輕群眾負(fù)擔(dān)?；ヂ?lián)網(wǎng)+ 【出處】

李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃，可以預(yù)見這將成為新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)的競爭高地。大數(shù)據(jù)分析：

互聯(lián)網(wǎng)+新媒體=網(wǎng)絡(luò)媒體 互聯(lián)網(wǎng)+娛樂=網(wǎng)絡(luò)游戲 互聯(lián)網(wǎng)+零售=電子商務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)+金融=互聯(lián)網(wǎng)金融 目前，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”已走入正軌，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”各方仍在博弈磨合。今年春節(jié)的全民“搶紅包”就是互聯(lián)網(wǎng)金融移動支付暗戰(zhàn)傳統(tǒng)金融的典型案例。僅除夕當(dāng)天，微信紅包的收發(fā)總量就達(dá)10.1億個，1541萬微博網(wǎng)友分享了由央視春晚及39位明星與商家送出的1.01億個紅包。書香社會 【出處】

書香社會今年第一次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)指出，要提供更多優(yōu)秀文藝作品，倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會。大數(shù)據(jù)分析：

一個民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅(jiān)持。3月2日，國家新聞出版廣電總局發(fā)布通知，將加快全民閱讀立法進(jìn)程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國”的活動品牌，截至2014年已堅(jiān)守了15年，15年參與總?cè)舜芜_(dá)1.06億。創(chuàng)客 【出處】

今年“創(chuàng)客”一詞第一次被寫入《政府工作報(bào)告》?！秷?bào)告》指出，互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,電子商務(wù)、物流快遞等新業(yè)態(tài)快速成長。李克強(qiáng)鼓勵眾多“創(chuàng)客”脫穎而出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析：

“創(chuàng)客”一詞來源于英文單詞"Maker”，指把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人。創(chuàng)客與眾創(chuàng)、眾包、眾籌緊密結(jié)合，正在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)新引擎的作用。

李克強(qiáng)總理今年1月初參觀了深圳的柴火創(chuàng)客空間?！秷?bào)告》中提到，2015年高校畢業(yè)生將達(dá)749萬人，為歷史最高。因此今年《報(bào)告》特別鼓勵大學(xué)生大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，有創(chuàng)新式解決就業(yè)問題的考量。中國已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創(chuàng)客生態(tài)圈。深港通 【出處】

2015年政府工作報(bào)告首次提到深港通，并表示2015年將適時(shí)啟動深港通的試點(diǎn)工作。大數(shù)據(jù)分析：

有評論認(rèn)為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯(lián)互通，更是金融、會計(jì)、法律等眾多高端產(chǎn)業(yè)全面融合?！巴ā笔穷I(lǐng)導(dǎo)一句話，“融”得市場十年功。南上資金依然會顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。領(lǐng)跑者 追趕者 準(zhǔn)備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽 智慧城市6大關(guān)鍵詞

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、低碳、綠色、可持續(xù)。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚(yáng)州、浦東新區(qū) 重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市 【出處】

李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出，發(fā)展智慧城市，保護(hù)和傳承歷史、地域文化。大數(shù)據(jù)分析：

物聯(lián)網(wǎng)、電子支付、云計(jì)算、4G網(wǎng)絡(luò)??2015年“兩會”上，構(gòu)建智慧城市成為代表委員關(guān)注的熱點(diǎn)。事實(shí)上，“智慧城市”已成為全國新型城鎮(zhèn)化的一種戰(zhàn)略選擇。據(jù)《中國智慧城市發(fā)展水平評估報(bào)告》，當(dāng)前國內(nèi)“智慧城市”發(fā)展水平可大致分為3種類型。為官不為 【出處】

政府工作報(bào)告指出：“目前少數(shù)政府機(jī)關(guān)工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦?！边@是政府工作報(bào)告中首次納入治理庸官懶政內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報(bào)告，與反腐高壓下少數(shù)官員群體“懶政”有關(guān)系。《報(bào)告》提出，要完善政績考核評價(jià)機(jī)制，分3類對待：對實(shí)績突出的，要大力褒獎；對工作不力的，要約談?wù)]勉；對為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅(jiān)決追究責(zé)任。7% 【出處】

政府工作報(bào)告中表示，2015年GDP增長目標(biāo)在7%左右，居民消費(fèi)價(jià)格漲幅3%左右，城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬人以上。GDP“7%左右”不再是硬指標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析：

過去十年《政府工作報(bào)告》中GDP增長目標(biāo)從8%緩慢降至2015年的7%，體現(xiàn)了自2013年以來中央強(qiáng)調(diào)的不簡單以GDP論英雄。據(jù)報(bào)道，全國已有29個省主動降低了GDP的增長目標(biāo)，上海甚至取消了GDP的增長目標(biāo)。

回望

2014年政府工作報(bào)告 已改變生活的“新詞” ● 互聯(lián)網(wǎng)金融

“互聯(lián)網(wǎng)金融”或許是最快被寫入政府工作報(bào)告的經(jīng)濟(jì)新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報(bào)告中只有一句“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”，但其火爆態(tài)勢“一發(fā)而不可收拾”。最盛行領(lǐng)域：

1、打車服務(wù)；

2、網(wǎng)上購物；

3、網(wǎng)上銀行；

4、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)。

優(yōu)點(diǎn)：起步門檻低；手續(xù)簡單，無時(shí)間地域限制；收益高。風(fēng)險(xiǎn)：法律法規(guī)不健全；能否達(dá)到承諾的收益；監(jiān)管和立法?！?舌尖上的安全

2014年“兩會”政府工作報(bào)告提出了“一個嚴(yán)守、三個最嚴(yán)”，堅(jiān)決治理餐桌上的污染，切實(shí)保障“舌尖上的安全”。

億贊普（IZP）大數(shù)據(jù)顯示，2013年人們對食品安全的平均關(guān)注指數(shù)是40，2014年這一數(shù)據(jù)降為34，遠(yuǎn)低于2014年人們對汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養(yǎng)老（73）和空氣污染（61）問題的關(guān)注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關(guān)心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現(xiàn)在則把目標(biāo)從治標(biāo)轉(zhuǎn)向治本——監(jiān)管和立法。● 企業(yè)黑名單

哪些企業(yè)會上黑名單？2014年“兩會”政府工作報(bào)告中給出了答案：違背市場競爭規(guī)則，侵害消費(fèi)者權(quán)益的企業(yè)。

最常出誠信問題黑名單的行業(yè)：

1、食品行業(yè)；

2、餐飲行業(yè)；

3、藥品行業(yè)。

調(diào)查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關(guān)心的問題包括：企業(yè)黑名單制度怎么建立？企業(yè)上黑名單的標(biāo)準(zhǔn)是什么？上了黑名單的企業(yè)要承擔(dān)什么后果？

第四篇：大數(shù)據(jù)分析如何影響企業(yè)文化

大數(shù)據(jù)分析如何影響企業(yè)文化

來源：賽迪網(wǎng)

正如遠(yuǎn)在石器時(shí)代，我們的祖先發(fā)現(xiàn)并能夠控制火之后，我們的文化經(jīng)歷了令人難以置信的變遷。所以，當(dāng)我們的企業(yè)開始接觸到先進(jìn)的以大數(shù)據(jù)形式提供的信息時(shí)，我們的現(xiàn)代企業(yè)文化也必然會相應(yīng)的發(fā)生一定的變化，更重要的一點(diǎn)是，如果大數(shù)據(jù)尚未對您企業(yè)的文化產(chǎn)生任何影響，那可能是您使用大數(shù)據(jù)的方法不正確。

大數(shù)據(jù)影響您企業(yè)文化的具體方式取決于您企業(yè)的數(shù)據(jù)類型，以及您企業(yè)打算用這些數(shù)據(jù)信息來做什么。舉個例子來說，一家公司的主要營收來自服裝銷售。那么，其編制和收集的數(shù)據(jù)應(yīng)包括有關(guān)目標(biāo)銷售地區(qū)的詳細(xì)人口信息；適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)分析將揭示一定的消費(fèi)趨勢。該公司找尋這些趨勢的方式會影響其整體文化。

企業(yè)文化與人力資源

人力資源部門在企業(yè)文化起著很大的作用，正是從人力資源部門開始，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和員工開始步入工作正軌的。人力資源部門的數(shù)據(jù)意味著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，以及企業(yè)員工在企業(yè)內(nèi)部的成長是更為個人化的。人力資源經(jīng)理在員工升職候選人選拔時(shí)，可以從一個業(yè)務(wù)部門中的硬數(shù)據(jù)著手，并分析提拔該員工可能給業(yè)務(wù)部門帶來的效益，以及可能帶來的缺點(diǎn)。該候選人曾在什么部門工作過，服務(wù)了多長時(shí)間？在此期間，其所在業(yè)務(wù)部門的績效增長情況是怎樣的？

在企業(yè)的人力資源文化方面，招聘經(jīng)理考評和看待企業(yè)現(xiàn)有和潛在員工的方式會創(chuàng)造一種非常具體且明確定義的企業(yè)文化感知。更好的數(shù)據(jù)分析意味著更為具體和固定的企業(yè)文化。營銷文化與大數(shù)據(jù)

營銷企業(yè)的人口統(tǒng)計(jì)工作與整個公司的文化有著非常大的關(guān)系，故而大數(shù)據(jù)也將對其整個企業(yè)文化帶來十分深遠(yuǎn)的影響。畢竟，營銷企業(yè)絕對不能將時(shí)間和資金浪費(fèi)在針對那些根本不會關(guān)心您企業(yè)產(chǎn)品的人來做廣告。基本上，流線型的分析將迫使您企業(yè)擺脫低效率的做法，重點(diǎn)關(guān)注能為客戶帶來什么價(jià)值，進(jìn)而幫助企業(yè)掙錢。

傳統(tǒng)的營銷方案告訴企業(yè)主進(jìn)行廣泛撒網(wǎng)似的廣告媒體投放，包括：電視、廣播、平面廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告和社交媒體。而利用大數(shù)據(jù)庫和有效的分析則意味著，現(xiàn)在的企業(yè)可以清楚地看到其營收來源于那些廣告投放，而廣泛撒網(wǎng)似的廣告投放無疑是時(shí)間和資金的浪費(fèi)。這將如何影響企業(yè)文化呢？其迫使企業(yè)去了解和迎合企業(yè)客戶的個性和想法。廣告活動將隨著客戶而發(fā)生變化。所以最終是消費(fèi)者的需求真正定義了企業(yè)。

金融，貿(mào)易和大數(shù)據(jù)分析

得益于大數(shù)據(jù)分析，即使是銀行和貿(mào)易機(jī)構(gòu)也正在經(jīng)歷企業(yè)文化的變化。這些機(jī)構(gòu)必須以復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式的形式密切關(guān)注交易模式和投資模式，進(jìn)而存儲，探索和解釋這些模式，這意味著其能夠幫助銀行和股票專家節(jié)約時(shí)間和金錢。

大數(shù)據(jù)分析對于金融業(yè)的人士意味著什么？這意味著一種幾乎千篇一律的工作方法不容許有任何錯誤的文化。在金融業(yè)方面，大數(shù)據(jù)特異性的高層次細(xì)節(jié)越來越重要，比個人報(bào)告更可靠。在未來，如果您不遵循大數(shù)據(jù)分析，您可能會被您自己的雇主或客戶起訴。交易和銀行文化變得更加激烈和科學(xué)。

大數(shù)據(jù)策略

如果您的企業(yè)正在考慮收集大數(shù)據(jù)并對其進(jìn)一步的進(jìn)行分析，準(zhǔn)備好對您企業(yè)的經(jīng)營策略進(jìn)行根本性的變革。保持業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的靈活。您可能需要改變您企業(yè)的招聘策略，以便更適合您的統(tǒng)計(jì)的需要，并改變您優(yōu)秀員工的工作時(shí)間，以便在業(yè)務(wù)需求高峰時(shí)間能夠隨時(shí)找到他們。對于您的營銷部門來說，事情會變得更為精簡，減少無效的廣告計(jì)劃，加大最有效廣告的投放力度。如果您跟隨大數(shù)據(jù)的步伐，您企業(yè)的文化可能會一直持續(xù)的發(fā)生改變，但這將是一個更為健康的文化。

第五篇：旅游大數(shù)據(jù)分析及解決方案.

2016花溪旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告 高原明珠·靈秀花溪

序言

Introduction 研究范疇本報(bào)告以花溪游客為調(diào)研對象,花溪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為研究目標(biāo),對游客概況、游客興趣、旅游行為偏好、旅游路徑進(jìn)行多角度分析,對花溪區(qū)旅游客源地市場、花溪區(qū)游客特

征做定性分析。

編著說明本報(bào)告中的數(shù)據(jù)主要通過互聯(lián)網(wǎng)手段收集,部分?jǐn)?shù)據(jù)來自公共服務(wù) 機(jī)構(gòu)提供的報(bào)告。由于數(shù)據(jù)采集受時(shí) 間和樣本量的限制,故本報(bào)告中涉及 的數(shù)據(jù)不具有絕對性。數(shù)據(jù)來源

報(bào)告數(shù)據(jù)由百度提供。同時(shí)結(jié)

合攜程、螞蜂窩、同程等渠道的數(shù)據(jù),綜合2016年花溪游客行為數(shù)據(jù)、區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行游客畫像分析、旅游輿

情和品牌等分析。名詞解釋

術(shù)語說明

互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)是指某個形象和品牌在互聯(lián)網(wǎng)的信息量;網(wǎng)絡(luò)訴求指網(wǎng)民借助所有互聯(lián)網(wǎng)工具來解決自身的某種需要;本報(bào)告中所稱的訴求多為旅游信息的獲取需要。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信息指目的地通過互聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)友提供的旅游服務(wù)信息;線上產(chǎn)品供應(yīng)量旅游服務(wù)提供商通過互聯(lián)網(wǎng)平臺為游客提供的產(chǎn)品數(shù)量;活動熱力反應(yīng)某個區(qū)域人流活動頻繁度的指標(biāo);活力值以年為單位產(chǎn)生的信息量;和某個主體相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息量越大,說明該主體的活力值越高。本報(bào)告中的數(shù)值經(jīng)過加權(quán)處理。

路徑指游客在旅游目的地的線路軌跡;檢索(量指網(wǎng)友通過搜索引擎或網(wǎng)絡(luò)搜索工具,搜索關(guān)鍵詞的行為,一般通過搜索次數(shù)來定義檢索量;

潛在訴求訴求是某種道德、動機(jī)、認(rèn)同,或是說服受眾應(yīng)該去做某件事的理由。潛在訴求是指隱藏在訴求背后的原由。

搜索熱點(diǎn)網(wǎng)民在某個時(shí)段集中搜索某個關(guān)鍵詞的主題或內(nèi)容,該關(guān)鍵詞成為熱點(diǎn)。32 1目錄CONTENTS 花溪區(qū)旅游市場發(fā)展趨勢分析與發(fā)展建議 2016年花溪旅游產(chǎn)品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游發(fā)展綜合情況分析

貴陽市花溪區(qū)作為首批創(chuàng)建“國家全域旅游先行示范區(qū)”的城市,擁有宜居的環(huán)境、豐富的旅游資源、淳樸的民風(fēng)和悠久的文化,未來旅游業(yè)發(fā)展前景廣闊,有巨大的潛力,漸漸成為旅游投資界的新寵。P art 1 綜合情況分析

2016年花溪區(qū)發(fā)展路線圖 截至目前,貴州全省88個縣(市區(qū)

均對外公開各項(xiàng)發(fā)展數(shù)據(jù)。貴州縣域各項(xiàng)排名榜單相繼出爐,通過對經(jīng)濟(jì)、旅游、搜索排行等各項(xiàng)數(shù)據(jù)的梳理整合,得出貴州縣域經(jīng)濟(jì)20強(qiáng)發(fā)展曲線圖,展示了貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)最杰出的縣及市區(qū)。報(bào)告顯示,花溪區(qū)

已經(jīng)超越遵義縣、清鎮(zhèn)市,經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)指標(biāo)在全省88個縣(市區(qū)中位居第五。云巖區(qū) 南明區(qū)

盤縣花溪區(qū)鐘山區(qū) 紅花崗區(qū) 七星關(guān) 清鎮(zhèn)市興義市 西秀區(qū) 匯川區(qū) 水城縣

開陽縣凱里市威寧縣 都勻市 金沙縣 遵義縣

白云區(qū) 仁懷市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指數(shù) 經(jīng)濟(jì)指數(shù)

貴州縣域20強(qiáng)發(fā)展曲線圖

地產(chǎn)巨頭紛至沓來,共筑花溪貴陽生態(tài)人居名片。

2013年,碧桂園集團(tuán)首次進(jìn)駐花溪,保利、恒大房企緊隨其后,2016年,中鐵、美的、亨特、萬科

等實(shí)力開發(fā)商也紛紛落子花溪,共同構(gòu)筑花溪人居價(jià)值與經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力。短短兩年,核心區(qū)域地價(jià)已經(jīng)翻了兩倍,升值趨勢強(qiáng)勁。名企大盤扎堆,花溪區(qū)成地產(chǎn)新寵 恒大項(xiàng)目 溪谷 美的國賓府 亨特項(xiàng)目 保利溪湖 金元項(xiàng)目 碧桂園

城市級旅游配套升級,打造貴陽休閑娛樂購物核心

2016年伊始,在國家旅游局公布的首批國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位中,花溪區(qū)榜上有名?；ㄏ獏^(qū)旅游資源豐富,擁有國家級風(fēng)景名勝區(qū)青巖古鎮(zhèn)、天河潭、花溪

公園、孔學(xué)堂、十里河灘、花溪平橋、紅巖峽谷等旅游景點(diǎn)。政府與時(shí)俱進(jìn),勢必把花溪打造成為一個文化旅游創(chuàng)新的區(qū)域,從而帶動人流量的激增及經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

貴安新區(qū)——國家級新區(qū),為花溪的發(fā)展提供了新生的力量和底氣,創(chuàng)業(yè)的火苗,正在這里生根發(fā)芽。

花溪大學(xué)城:智慧人居示范區(qū)

花溪大學(xué)城入住人數(shù)2015年2016年增幅 貴州師范大學(xué)22000人25000人↑30% 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)19000人24700人↑57% 貴州醫(yī)科大學(xué)11000人13000人↑20% 貴陽中醫(yī)學(xué)院8200人13000人↑48% 貴州民族大學(xué)1030人3700人↑26.7% 貴州城市職業(yè)學(xué)院2000人2600人↑6% 貴州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院9650人11430人↑17.8%

花溪大學(xué)城位于貴陽市西南部、貴州貴安新區(qū)東部,根據(jù)財(cái)政部2015年4月2日公布的消息,貴安新區(qū)被列入海綿城市建設(shè)試點(diǎn)。

截至目前,花溪大學(xué)城竣工校舍面積達(dá)350萬平方米,共有9所高校入駐,入住學(xué)生9.1萬人。

以便捷高速的交通,暢享從容生活腳步 貴陽素有堵城之稱?；ㄏ?/p>

區(qū)在發(fā)展生態(tài)文化旅游的同 時(shí),大力規(guī)劃軌道交通,貴陽 軌道交通3號線、S1線在花溪 都有?？空军c(diǎn),讓花溪和市區(qū) 之間的聯(lián)系更為緊密,道路暢 通。

運(yùn)用百度地圖大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),采集并分析游客的行為數(shù)據(jù),進(jìn)行重點(diǎn)數(shù)據(jù)的提取和匯總;根據(jù)手機(jī)實(shí)

時(shí)位置信息分析游客行為,對花溪游客群進(jìn)行研究。P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%

聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織(WHO 經(jīng)過對全球人體素質(zhì)和平均壽命的測定,對人類年齡的劃分標(biāo)準(zhǔn)作出了新規(guī)定:該規(guī)定將人的一生分為五個年齡階段:44歲以下為青年人;45歲

至59歲為中年人;60至74歲為年輕的老年人;75至89歲為老年人;90歲以上為長壽的老年人。

18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年齡段分析

花溪游客男性占比56%,女性占比44%。

花溪游客年齡構(gòu)成,18-24歲群體占比最高35%,25-34歲群體占24%。主要游客為青年群體。

游客消費(fèi)情況分析 交通34% 酒店26% 餐飲16% 景區(qū)9% 購物7% 娛樂項(xiàng)目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更強(qiáng)勁

從游客月收入情況來看,收入在3000-5000元的群體占比最高,其次為5000-8000元人群。

20000 ******000160000備注:上圖縱軸單位為“人” 花溪游客消費(fèi)比例中交通及住宿占比最大,占據(jù)整體消費(fèi)的50%以上,其次為餐飲和旅游消費(fèi),合計(jì)占比約25%。

29.92% 21.27%

15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驢友

汽車迷游戲玩家體育愛好者教育達(dá)人影視迷財(cái)經(jīng)高手 購物狂

2016年花溪區(qū)游客興趣主要集中在三大類消費(fèi)類、娛樂類、職業(yè)類此三類人群中

累計(jì)占比最高的是娛樂類 游客興趣愛好分類 往返花溪交通

從游客的交通方式看,外省來花溪的游客中,汽車是第一選擇,鐵路位居第二,飛機(jī)位居第三。省內(nèi)其他市州來花溪的游客則以汽車為主要交通方式,其次選擇火車,選擇飛機(jī)的游客不足1%。

56.39% 32.79% 10.82% A.全部來花溪游客交通方式

汽車鐵路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省來花溪游客交通方式 汽車鐵路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省內(nèi)其他市州來花溪游客交通方式汽車鐵路民航 客源地分布一數(shù)據(jù)顯示,花溪區(qū)游客主要集中

于貴州省內(nèi)及周圍省市,外省游客主要來自廣東、四川、重慶、湖南、北京?？傮w來講,65.9%的游客來自于貴州、廣東、四川。

綜合分析,花溪區(qū)客源市場分為:一級市場,貴州省及周邊省市(四川、湖南、重慶;二級市場,北京,廣東;三級市場,云南省、廣西省,浙江省。

多少新疆 西藏 青海 甘肅

四川 貴州 廣西 湖南 湖北 重慶 陜西 寧夏山西 河南 河北 北京 天津 遼寧 內(nèi)蒙古 黑龍江 吉林 廣東 江西 安徽

山東 江蘇 浙江 福建 臺灣 海 南 上海 澳門 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布

數(shù)據(jù)顯示,花溪旅游對貴陽及周邊地 區(qū)的游客吸引力最強(qiáng),其次是一線發(fā)達(dá)城 市游客,主要以北京、重慶、上海、廣州 和深圳為主。

依據(jù)城市維度對市場分級,一級市

場:貴陽及周邊地區(qū),北京、上海、重 慶;二級市場:廣州、深圳、杭州、武 漢;三級市場:成都。

(以上市場分級依據(jù)綜合搜索指數(shù)、距目的地距離及人均GDP形成,僅供參 考

0.1% 0.2%0.4%

1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探親訪友購物 學(xué)習(xí)體驗(yàn)

商務(wù)出差開拓孩子的眼界 休閑度假

觀光旅游游客出行目的分析

青年人花溪吸引青年群體超過50%,年輕人的休閑觀光游需求強(qiáng)烈。重娛樂

青年游客更傾向于輕松簡 單的旅游形式,他們更喜 歡欣賞自然風(fēng)光,享受生 活。一日游

大部分游客游覽花溪的時(shí) 間長度僅為1天,當(dāng)日返 回的居多,一日游占比 高?？煸鲩L

青巖古鎮(zhèn)、天河潭等景區(qū) 影響力不斷提升,帶動花 溪區(qū)旅游消費(fèi)活動更加頻 繁,飲食、交通、住宿、購物需求加大。需求多元化

隨著花溪游客數(shù)量的不斷增長,不同年齡層次及地區(qū)的游客需求更加多元化,游客對花溪區(qū)的環(huán)境、健康養(yǎng)生和運(yùn)動體驗(yàn)需求也漸漸出現(xiàn),休閑活動將不再是觀光、徒步或放松。

選擇更多

花溪區(qū)旅游資源豐富,青巖古鎮(zhèn)、天河潭、高坡等景點(diǎn)近年來旅游熱度持續(xù)走高,伴隨古鎮(zhèn)游、文化旅游的迅速躥紅,游客來花溪旅游的選擇范圍更廣,在選擇景區(qū)時(shí)也將引入省內(nèi)更多景區(qū)做參考,進(jìn)行對比。

重享受

從游客的興趣和客源地市場狀況看,花溪游客主要以青年群體為主,旅游目的集中在觀光旅游和休閑度假;游客主要興趣在于飲食、娛樂、休閑、游戲等方面,此類活動對服務(wù)有著較高的要求。提升旅游目的地服務(wù),升級諸如酒店、商場、親子教育、娛樂等設(shè)施,都將使花溪區(qū)旅游產(chǎn)品更加豐富。

游客特征小結(jié)

百度花溪旅游形象研究主要通過分析花溪區(qū)內(nèi)各景區(qū)的關(guān)注度、知名度以及互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)排名對花溪

區(qū)旅游形象進(jìn)行分析研究,對花溪旅游品牌進(jìn)行定位,對未來發(fā)展方向進(jìn)行合理預(yù)估。

P art 3 旅游形象研究

花溪旅游景區(qū)綜合指數(shù)排名

景區(qū)綜合指數(shù)排名如下:青巖古鎮(zhèn)、花溪公園、天河潭、鎮(zhèn)山民族文化村、高坡、紅巖峽谷、擺弓巖瀑布、鬼架橋……

8983757166 78 通過景區(qū)客流量、游客搜索排名、網(wǎng)站口碑評價(jià)分析得知 十里河灘 最受關(guān)注。

潛力景區(qū):青巖古鎮(zhèn)、高坡苗族鄉(xiāng)、花溪公園 鎮(zhèn)山民族文化村 天河潭

花溪公園高坡苗族鄉(xiāng) 青巖古鎮(zhèn)十里河灘數(shù)據(jù)根據(jù)

攜程網(wǎng)、螞蜂窩、百度旅游數(shù)據(jù)所得 花溪旅游景區(qū)口碑排行榜 2016年花溪各景區(qū)熱度指數(shù) 花溪區(qū) 青巖古鎮(zhèn) 4.40 天河潭2.56

花溪公園 4.60 十里河灘 6.68高坡苗鄉(xiāng)2.15 鎮(zhèn)山村1.59 圖片為貴陽花溪、青巖古鎮(zhèn)、天河潭和花溪公園在黃金周假期及平時(shí)搜索趨勢的比較,從

百度大數(shù)據(jù)圖表可以看出,”貴陽花溪”搜索指數(shù)全年維持平穩(wěn)發(fā)展,少有波動;各景區(qū)在節(jié)假日黃金周期間搜索指數(shù)均達(dá)到峰值,尤其在國慶節(jié)小長假期間,各景區(qū)搜索指數(shù)均達(dá)到全年最高值,“貴陽花溪”的搜索指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于各景區(qū)搜索數(shù)據(jù)。

從季節(jié)角度來看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期間各景區(qū)搜索指數(shù)明顯提升。花溪涼爽宜人的氣候,適宜休閑度假,在暑期更受網(wǎng)民追捧。

五一黃金周 十一黃金周 暑假

花溪旅游搜索指數(shù)對比分析 旅游

公園濕地門票 牛肉粉 青巖鎮(zhèn)古鎮(zhèn)

鄉(xiāng)村教育苗寨景色 特 色 設(shè)施 小康 資源典雅

雜志花期別墅信息 遺址 服務(wù) 導(dǎo)游 商業(yè) 農(nóng)家 寺廟 周末 時(shí)間公館 宜人

熱詞從側(cè)面反映出一個目的地的形象。

從游客搜索熱詞矩陣可以看出,除景區(qū)、風(fēng)景、好玩等泛名詞外,古鎮(zhèn)、苗寨、濕地公園、青巖鎮(zhèn)等名詞曝光量較高,網(wǎng)民對花溪的印象多集中于這幾個

景區(qū)?；ㄏ糜螣嵩~ 花溪旅游形象提升建議 整合優(yōu)勢資源,塑造主題形象

依托花溪獨(dú)特的人文風(fēng)情、優(yōu)美的自然生態(tài)景觀、厚重的歷史文化、濃郁的民族風(fēng)情等,打造獨(dú)特的旅游形象。以“高原明珠,靈秀花溪”為整體品牌,全面推介花溪旅游形象。

借助網(wǎng)絡(luò)手段,開展市場活動

建議通過網(wǎng)絡(luò)開展旅游形象推廣及游客滿意度調(diào)查等市場活動,從而在網(wǎng)絡(luò)上塑造花溪區(qū)優(yōu)美、舒適、文明、方便、安全的整體旅游形象。

加強(qiáng)輿情監(jiān)控,營造網(wǎng)絡(luò)形象

網(wǎng)絡(luò)傳播的力度強(qiáng)、速度快,影響力非常大。建議采用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)控系統(tǒng),采取正確的處理策略加強(qiáng)游客輿論引導(dǎo),塑造花溪旅游良好形象。

根據(jù)花溪旅游產(chǎn)品的現(xiàn)狀,對現(xiàn)有旅游產(chǎn)品及路線進(jìn)行研究;為使花溪旅游產(chǎn)品更具有獨(dú)特性、創(chuàng)

新性而進(jìn)行分析。塑造“靈秀花溪”的形象,推動花溪旅游的整體發(fā)展。P art 產(chǎn)品研究

在線旅游預(yù)訂成為客源地游客預(yù)訂花溪旅游的首選平臺 四川

重慶湖南在線預(yù)訂花溪旅游產(chǎn)品的潛力較大,在網(wǎng)絡(luò)滲透率更高的重慶市該比例相對高。

貴陽景區(qū)搜索指數(shù)排名中,花溪區(qū)青巖古鎮(zhèn)景區(qū)搜索指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他景區(qū),位列榜首。貴陽景區(qū)搜索指

數(shù)排名前十位的景區(qū)中,花溪共有3 家景區(qū)上榜,分別為:青巖古鎮(zhèn)、天

河潭、花溪公園,且搜索指數(shù)較高。貴陽景區(qū)百度搜索指數(shù)排名TOP1005001000***03000 貴陽河濱公園 白云公園

息烽集中營舊址花溪公園甲秀樓 紅楓湖 天河潭 黔靈山公園 南江大峽谷 青巖古鎮(zhèn)

花溪游客游覽主要區(qū)域青巖古鎮(zhèn)天河潭花溪公園十里河灘 花溪洛平樞紐站 花溪黨武客運(yùn)站 花溪燕樓鄉(xiāng)客運(yùn)站

花溪車站

1、以花溪公園為核心的中心城區(qū);

2、青巖古鎮(zhèn)、天河潭景區(qū)周邊;游客首選一日游產(chǎn)品,游覽線路包括花溪公園、天河潭、青巖古鎮(zhèn)景區(qū)。游客由客運(yùn)站來,游覽結(jié)束后當(dāng)日返回貴陽市區(qū)。

產(chǎn)品銷售渠道分析2016年花溪旅游產(chǎn)品在各大OTA 網(wǎng)站的銷售數(shù)量存在較大差距?？傮w來講,青巖古鎮(zhèn)相關(guān)產(chǎn)品在各大平臺均有銷售。去啊是花溪旅游產(chǎn)品的重要銷售平臺,平臺上銷售青巖古鎮(zhèn)相關(guān)產(chǎn)品的商家較多,上架商品量最大。

200 400 600 800 1000 1200 1400 攜程同程途牛

去啊去哪兒驢媽媽縱軸單位:個SPU 花溪青巖古鎮(zhèn)天河潭花溪公園

通過對2016年花溪旅游在百度移動端的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、來源特征、旅游產(chǎn)品偏好等特征,可為政府及旅游業(yè)者的決策提供參考。P art 5 分析與建議

2016花溪旅游大數(shù)據(jù)分析小結(jié)

旅游資源豐富整體旅游形象不豐滿休閑度假游受追捧 高鐵出行更便捷 景區(qū)知名度持續(xù)走高 青年群體占主流

客源市場較為集中旅游產(chǎn)品開發(fā)還有空間 花溪旅游發(fā)展建議 搭建智慧旅游“云”平臺

鼓勵企業(yè)開發(fā)各種旅游應(yīng)用,與“吃、住、行、游、購、娛”旅游要素結(jié)合,生成各類服務(wù)數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù),建設(shè)花溪智慧旅游體系,匯總上述服務(wù)數(shù)據(jù)并提供給游客,使得游客有更多選擇;消費(fèi)數(shù)據(jù)匯入花溪旅游數(shù)據(jù)中心,為主管部門提供大數(shù)據(jù)旅游行業(yè)監(jiān)控支持。搭建花溪智慧旅游服務(wù)平臺,提高旅游服務(wù)質(zhì)量,助力花溪旅游產(chǎn)業(yè)升級。

重視口碑,利用網(wǎng)絡(luò)平臺塑造整體品牌形象

使用互聯(lián)網(wǎng)口碑營銷方法,利用各大網(wǎng)絡(luò)平臺、旅行社區(qū)對花溪旅游進(jìn)行整體推廣,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在線策劃一系列粉絲互動活動,利用游客評價(jià)、游記分享、旅行攻略塑造花溪整體旅游形象,進(jìn)行品牌宣傳。充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺豐富的資源和傳播力量,樹立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。

升級花溪旅游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺

強(qiáng)化現(xiàn)有花溪旅游數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)采集工作,進(jìn)行相關(guān)的軟硬件配置,實(shí)現(xiàn)吃、住、行、游、購、娛等供給側(cè)數(shù)據(jù)的自動化收集。監(jiān)測花溪旅游產(chǎn)業(yè),對景區(qū)客流量、游客行為、旅游產(chǎn)品等進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案,推動花溪“大數(shù)據(jù)+旅游”融合發(fā)展。

花溪旅游發(fā)展建議

加強(qiáng)旅游大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè),豐富花溪旅游產(chǎn)品

組建專業(yè)化服務(wù)團(tuán)隊(duì),利用網(wǎng)絡(luò)手段搭建花溪大數(shù)據(jù)旅游服務(wù)平臺,為景區(qū)提供相應(yīng)的賬號運(yùn)維服務(wù),推廣花溪大數(shù)據(jù)旅游服務(wù)平臺,為平臺帶來更多流量和消費(fèi)者。提升花溪旅游的知名度,開發(fā)花溪的特色旅游產(chǎn)品,在各大OTA網(wǎng)站進(jìn)行同步推廣,為游客提供更多選擇,為花溪帶來更多游客。

增加在線旅游營銷渠道

部署相關(guān)通信網(wǎng)絡(luò)和軟硬件,利用VR,在線旅游體驗(yàn)館等新渠道豐富花溪旅游宣傳渠道,吸引游客關(guān)注,為游客提供更多個性化選擇,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影響力。

建設(shè)鄉(xiāng)村旅游大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺

花溪區(qū)豐富的自然旅游資源以及濃郁的少數(shù)民族文化為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提供了良好條件,建設(shè)區(qū)域多功能在線服務(wù)平臺,配置自助導(dǎo)游系統(tǒng),引導(dǎo)游客在旅游目的地進(jìn)行深度游玩,從而延長游客在花溪的停留時(shí)間,將花溪打造為休閑度假旅游勝地。

2016年12月