專題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl模式詳解
-
ETL技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的研究
畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告論文題目： ETL技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的研究一、開題依據(jù)（研究目的、意義及國(guó)內(nèi)外研究概況，附主要參考文獻(xiàn)） 文獻(xiàn)描述中人們對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的定義中比較通俗
-
教學(xué)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中ETL的實(shí)現(xiàn)
龍?jiān)雌诳W(wǎng) http://004km.cn 教學(xué)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中ETL的實(shí)現(xiàn) 作者：占小憶 來源：《科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)》2011年第16期 摘 要:ETL 工具從異構(gòu)數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)清洗,規(guī)
-
ETL學(xué)習(xí)心得：探求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)ETL的本質(zhì)（最終5篇）
做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，ETL是關(guān)鍵的一環(huán)。說大了，ETL是數(shù)據(jù)整合解決方案，說小了，就是倒數(shù)據(jù)的工具?；貞浺幌鹿ぷ鬟@么些年來，處理數(shù)據(jù)遷移、轉(zhuǎn)換的工作倒還真的不少。但是那些工作基本上
-
ETL學(xué)習(xí)心得
ETL學(xué)習(xí)心得：探求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)ETL的本質(zhì) 元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，他的含義非常廣泛，這里僅指ETL的元數(shù)據(jù)。11 : 10 探求ETL本質(zhì)之六（元數(shù)據(jù)漫談） 對(duì)于元數(shù)據(jù)（Metadata）的定義到
-
ETL學(xué)習(xí)心得
ETL學(xué)習(xí)心得：探求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)ETL的本質(zhì)
做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，ETL是關(guān)鍵的一環(huán)。說大了，ETL是數(shù)據(jù)整合解決方案，說小了，就是倒數(shù)據(jù)的工具。回憶一下工作這么些年來，處理數(shù)據(jù)遷移、 -
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總結(jié)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗
-
ETL問題總結(jié)
1.如果kettle端使用readonly賬號(hào)登錄SQLServer服務(wù)器， 調(diào)用DB中的一個(gè)sp（傳入?yún)?shù)并寫入到該DB的表中）， 1.1只讀賬號(hào)能將參數(shù)能傳入sp中嗎？ 1.2如果能傳入，sp能執(zhí)行寫入操作嗎？ 2.
-
IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 IBM 2000-09-23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是匯總商用信息后，進(jìn)而支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、多維數(shù)據(jù)分析等當(dāng)今尖端技術(shù)和傳統(tǒng)的查詢及報(bào)表功能，這些對(duì)于企業(yè)在當(dāng)今激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中
-
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方案（范文大全）
1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 經(jīng)過多年IT的建設(shè)，信息對(duì)于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要，并逐漸成為重要的信息資產(chǎn)，信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX
-
關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的發(fā)言稿
尊敬的各位專家、各位領(lǐng)導(dǎo)：很榮幸能有這個(gè)發(fā)言機(jī)會(huì)，我的發(fā)言包括3部分內(nèi)容即“充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件技術(shù)構(gòu)建健壯與可伸縮性的系統(tǒng)”、“按照科學(xué)的原則構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型”
-
幾大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案特性比較
幾大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案特性比較
減小字體 增大字體 作者：無從考證來源：源碼之村發(fā)布時(shí)間：2005-11-15 9:57:45
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實(shí)力的 -
DataStage(ETL)技術(shù)總結(jié)介紹篇
DataStage（ETL）技術(shù)總結(jié) -- 介紹篇(轉(zhuǎn)載)數(shù)據(jù)整合的核心內(nèi)容是從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，最終加載的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，這也就是我們通常所說的 ETL
-
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新的新策略--工作流
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新的新策略--工作流 1．概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為一種新技術(shù)，主要是為決策支持系統(tǒng)和OLAP應(yīng)用提供軟件架構(gòu)。它從異構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)首先被聚合，然后按照OL
-
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)心得.
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)心得 通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的這門課的學(xué)習(xí),掌握了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的一些基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念,了解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別。下面談?wù)勎覍?duì)數(shù)據(jù)
-
浦發(fā)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)
浦發(fā)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目背景整個(gè) CDL 項(xiàng)目組總整合前 CIM ，梳理現(xiàn)有集市，包括 1104 等數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的涵蓋范圍，以：避免各個(gè)應(yīng)用獨(dú)自建設(shè)基礎(chǔ)的重復(fù)數(shù)據(jù)，如客戶、賬戶基礎(chǔ)信息等；整
-
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的圖書管理系統(tǒng)
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的圖書管理系統(tǒng) 1.ER圖 圖1-1 2.數(shù)據(jù)庫(kù)表 1)讀者信息表 表2-1 reader表 字段名稱 rId major academy telephone borrowNum 數(shù)據(jù)類型 char(32) varchar(50) va
-
構(gòu)建高校信息管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)論文
論文摘要：本文通過對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的討論，結(jié)合高校自身特點(diǎn)，提出了建立高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可行性，分析設(shè)計(jì)了高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)。論文關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 高校信息管理我國(guó)高校信息
-
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)--教學(xué)大綱
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（教學(xué)大綱） Data mining and data warehouse 課程編碼：05405140 學(xué)分： 2.5 課程類別： 專業(yè)方向課 計(jì)劃學(xué)時(shí)： 48 其中講課：32 實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`： 上機(jī)：16 適用專業(yè)：信息
