第一篇：第三節(jié) 定量決策方法教案

第三節(jié) 定量決策方法

【教學(xué)目標(biāo)】

通過本節(jié)的學(xué)習(xí)，使大家了解風(fēng)險(xiǎn)型決策和不確定型決策問題及其多種求解方法，掌握風(fēng)險(xiǎn)型決策方法和不確定型決策方法，以期對大家的工作、科研、學(xué)習(xí)和生活提供幫助。

【教學(xué)重難點(diǎn)】 1.決策樹法 2.不確定型決策方法 【教學(xué)過程】

決策是管理工作的本質(zhì)，決策方法有定量決策方法和定性決策方法兩大類。定量決策法是指根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行決策的一種方法。它能使決策精確化和程序化。

一、風(fēng)險(xiǎn)型決策

風(fēng)險(xiǎn)型決策:可供選擇的方案存在著兩種以上的自然狀態(tài)，每種狀態(tài)的發(fā)生是不確定的，但是可以估計(jì)其發(fā)生的客觀概率，決策的結(jié)果只有按概率來確定，決策存在著風(fēng)險(xiǎn)。

例：某公司要進(jìn)行產(chǎn)品產(chǎn)量決策，有三種備選方案。大批量生產(chǎn)、中批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)。估計(jì)未來市場對該產(chǎn)品的需求有兩種狀態(tài)：需求量大和需求量小，每一種狀態(tài)發(fā)生的概率分別為0.３和0.７。不同方案在不同狀態(tài)下的損益值/萬元，如表3-1所示，公司應(yīng)如何決策？

表3-1不同方案在不同狀態(tài)下的損益值（單位：萬元）

大批量生產(chǎn) 中批量生產(chǎn) 小批量生產(chǎn)

需求量大（0.3）20 10

需求量小（0.7）

-6-2 5 風(fēng)險(xiǎn)型決策最常用的方法有兩種：決策收益表法和決策樹法

這兩種方法都是根據(jù)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率及方案預(yù)期損益，計(jì)算與比較各方案的期望值，從而選擇滿意方案的方法。不同：一個(gè)是決策收益表，一個(gè)是樹狀圖。

決策準(zhǔn)則：期望值最大或最小的方案為滿意方案。

期望值=狀態(tài)1的損益值x狀態(tài)1的概率+ 狀態(tài)2的損益值x狀態(tài)2的概率+………+狀態(tài)n的損益值x狀態(tài)n的概率。

狀態(tài)1的概率+狀態(tài)2的概率+ …狀態(tài)n的概率=1 1.決策收益表法

通過決策收益表,按照客觀概率的大小，計(jì)算出各個(gè)方案的期望值，進(jìn)行比較，從中選擇一個(gè)滿意方案，如表3-2所示。

表3-2決策收益表（單位：萬元）

大批量生產(chǎn) 中批量生產(chǎn) 小批量生產(chǎn)

需求量大（0.3）需求量?。?.7）20 10

-6-2 5

期望值 4.8 4.6 6.5

☆ 滿意方案為小批量生產(chǎn)

2.決策樹法

決策樹法的涵義：指借助樹狀圖，按照客觀概率的大小，計(jì)算出各個(gè)方案的期望值，進(jìn)行比較，從中選擇一個(gè)滿意方案。

決策樹的要素:決策點(diǎn)、方案分枝、狀態(tài)點(diǎn)、概率分枝、結(jié)果點(diǎn)、剪枝

決策點(diǎn)引出方案分枝，編號 狀態(tài)點(diǎn)引出概率分枝，上方注明概率 末端結(jié)果點(diǎn)，標(biāo)明損益值

剪枝，即淘汰的方案

決策樹分析法的基本步驟 ：

(1)從左向右逐級展開各方案分枝，狀態(tài)結(jié)點(diǎn)和概率分枝。

(2)據(jù)右端的損益值及概率枝上的概率，由右向左，逆向進(jìn)行，計(jì)算各種狀態(tài)下的期望值，標(biāo)在狀態(tài)點(diǎn)上方。

(3)根據(jù)不同方案的期望值大小進(jìn)行選擇，方案的舍棄稱為剪枝，剩下一條滿意方案枝作為行動方案。

決策樹如下：

大(0.3)4.81小(0.7)大批0中批小批4.626.53小(0.7)大(0.3)小(0.7)

二、不確定型決策方法

30-620-2105大(0.3)

不確定型決策：是指每個(gè)方案的執(zhí)行都可能出現(xiàn)不同的結(jié)果，但是各種結(jié)果出現(xiàn)的概率是未知的，完全憑決策者的經(jīng)驗(yàn)、感覺和估計(jì)作出的決策。

還是上面的例題，如果概率未知，如表3-3所示：

表3-3不同方案在不同狀態(tài)下的損益值（單位：萬元）

大批量生產(chǎn) 中批量生產(chǎn) 小批量生產(chǎn)

1.悲觀法(小中取大法)

需求量大 30 20 10

需求量小-6-2 5 決策者認(rèn)為未來會出現(xiàn)最不利的狀態(tài)。從最不利的情況中選擇最好的結(jié)果?！?滿意方案為小批量生產(chǎn) 2.樂觀法(大中取大法)決策者認(rèn)為未來會出現(xiàn)最有利的狀態(tài)。從最有利的狀態(tài)中選擇最好的?！?滿意方案為大批量生產(chǎn) 3.后悔值法（最大最小后悔值法）

決策者做出決策后，若與理想狀況有差距，必然后悔。

后悔值＝理想值－現(xiàn)實(shí)值 理想值：各自然狀態(tài)下的最大收益值?！?滿意方案為中批量生產(chǎn)

【作業(yè)】

某地可以種植四種作物，已知這四種作物在五種天氣類型狀態(tài)下，帶來的收益如表所示，單位千元/ hm，不同天氣類型出現(xiàn)的概率未知，請對種植方案作出決策。

不同天氣狀態(tài)下各方案的收益值（單位：千元/hm2）

天氣類型（狀態(tài)）

各方案的收益水稻 小麥 大豆

極旱年 10 25 12 11.8

旱年 12.6 21 17 13

平年 18 17 23 17

濕潤年 20 12 17 19

極濕年 22 8 11 21 2值/千元 燕麥

第二篇：礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法綜述

礦產(chǎn)資源潛力定量評價(jià)方法綜述

礦產(chǎn)資源定量評價(jià)體系是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程，它包括地質(zhì)、礦產(chǎn)、地球物理、地球化學(xué)、遙感和科研資料的匯集，建立空間數(shù)據(jù)庫，成礦信息提取，信息的綜合，成礦理論的應(yīng)用，預(yù)測遠(yuǎn)景區(qū)的圈定和優(yōu)化，以及遠(yuǎn)景區(qū)內(nèi)潛在資源量的估算。

由于地學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，其自身特征主要表現(xiàn)在：①地學(xué)自身具有多個(gè)分支學(xué)科、地學(xué)數(shù)據(jù)具有跨學(xué)科、多領(lǐng)域的性質(zhì)；②類型多樣，取樣方法手段各異；③地學(xué)數(shù)據(jù)自身跨時(shí)間和空間；④地學(xué)數(shù)據(jù)具有層次性；⑤地學(xué)數(shù)據(jù)來源多樣性；這些特征構(gòu)成了地學(xué)數(shù)據(jù)的龐雜性和復(fù)雜關(guān)系。鑒于此，現(xiàn)行礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)必須匯集多源地學(xué)信息，利用不同方法從不同角度提取各種信息，相互補(bǔ)充和相互驗(yàn)證，進(jìn)行綜合分析，提高評價(jià)精度。

目前，建立地質(zhì)、礦產(chǎn)、物探、化探、遙感資料的空間數(shù)據(jù)庫，對成礦信息模型進(jìn)行全面探索、對多源的地學(xué)信息綜合分析、對不同類別的成礦信息做有機(jī)綜合分析，應(yīng)用當(dāng)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)地質(zhì)方法按信息論的方法對找礦靶區(qū)優(yōu)選和綜合評價(jià)，提出礦區(qū)外圍的找礦方向，已經(jīng)是當(dāng)代礦產(chǎn)資源預(yù)測評價(jià)的發(fā)展方向。1 國內(nèi)外研究與發(fā)展過程

國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)展和應(yīng)用了許多方法和技術(shù)進(jìn)行礦產(chǎn)資源潛力定量評價(jià)研究。我國趙鵬大(2001)、朱裕生(1998)等將國內(nèi)外礦產(chǎn)資源潛力定量評價(jià)方法研究和應(yīng)用發(fā)展過程劃分為以下三個(gè)階段： 1.1、試驗(yàn)探索階段

該階段大體在 20 世紀(jì) 50～70 年代，主要特點(diǎn)是將概率統(tǒng)計(jì)及多元統(tǒng)計(jì)等定量方法用于礦產(chǎn)資源潛力定量評價(jià)；將評價(jià)對象或地區(qū)劃分為等面積的網(wǎng)格單元或不規(guī)則的地質(zhì)體單元，再根據(jù)已知有礦地區(qū)劃分出“模型單元”，用于與“未知單元”進(jìn)行“相似類比”(趙鵬大，2001)。

年代初，M.Allais 較有代表性地提出了資源評價(jià)的概念，認(rèn)為單元中礦床數(shù)服從泊松分布，以及在足夠大的區(qū)域內(nèi)，某種礦產(chǎn)資源量的分布大致相當(dāng)于該種元素在地殼中的分布。美國地質(zhì)調(diào)查局的一些資源評價(jià)專家根據(jù)許多礦床呈集中產(chǎn)出等特點(diǎn)提出利用負(fù)二項(xiàng)分布擬合單元內(nèi)礦床數(shù)的分布。Dewigs 提出了元素含量的分異模型，并先后發(fā)展了資源量估算的二項(xiàng)分布和對數(shù)二項(xiàng)分布模型，Brinck 借用了 Dewigs 的思想，利用對數(shù)正態(tài)分布模型作為資源評價(jià)的基本概率統(tǒng)計(jì)模式，并正式運(yùn)用于較大區(qū)域的資源總量估算。這些資源分布的研究方法屬單變量研究范疇，都沒有充分利用控礦標(biāo)志等地質(zhì)資料。

年代以來，人們開始使用多元分析方法進(jìn)行綜合信息處理和資源評價(jià)，JoneJ.Griffiths(1962)利用判別函數(shù)建立了礦產(chǎn)資源評價(jià)的判別模型。D.P.Harris 等(1965)提出地質(zhì)條件同礦床價(jià)值關(guān)系的統(tǒng)計(jì)模型，即貝葉斯準(zhǔn)則下的多組判別模型。Blondel 和 Callot等(1961)提出了大區(qū)域內(nèi)礦產(chǎn)資源的總合式資源評價(jià)理論，Griffths(1966，1967)通過堪薩斯的單位區(qū)域價(jià)值評價(jià)認(rèn)為單位區(qū)域價(jià)值服從對數(shù)正態(tài)分布，即單位區(qū)域價(jià)值就是該分布的期望值，后來 Labovitz 和 Griffiths 等人將單位區(qū)域價(jià)值法研究開發(fā)成一套計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。

除單位區(qū)域價(jià)值法外，人們還著重探索了資源數(shù)量的豐度模型。Agterberg 通過品位服從對數(shù)正態(tài)分布的假定，提出了一元豐度模型，并設(shè)計(jì)了根據(jù)高于邊界品位的截尾分布及該元素的豐度值來恢復(fù)其整個(gè)分布形態(tài)的方法，據(jù)此估算資源總量。

年代以來，礦產(chǎn)資源評價(jià)領(lǐng)域較有代表性的研究工作有美國 Harris 的主觀概率法和貝葉斯推理決策模型即專家系統(tǒng)，加拿大 Agterberg 的多元統(tǒng)計(jì)分析方法以及英國 Brinck的豐度估計(jì)法。美國地質(zhì)調(diào)查局 Singer 和 Botbol 等也開始使用和發(fā)展多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，進(jìn)行礦產(chǎn)資源評價(jià)。比較引人注目的成果是 Harris 開始考慮資源評價(jià)的經(jīng)濟(jì)問題，他建立了礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評價(jià)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析及計(jì)算機(jī)模擬模型，并發(fā)展了一套礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測的貝葉斯意義下的推理決策模型，這里充分運(yùn)用了專家經(jīng)驗(yàn)，即建立了專家系統(tǒng)。將主觀經(jīng)驗(yàn)和客觀事實(shí)有機(jī)地結(jié)合起來，構(gòu)成了所謂的“主觀概率法”，把資源定量估算同勘探成本等經(jīng)濟(jì)問題聯(lián)系起來形成了一套完整且獨(dú)特的資源—經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)系統(tǒng)。

Agterberg(1972)等利用和發(fā)展了許多多元統(tǒng)計(jì)分析方法解決資源評價(jià)問題，利用多元分析方法預(yù)測了阿畢提畢地區(qū) Cu 和 Zn 的潛力，利用概率指標(biāo)提取有利地質(zhì)標(biāo)志等，并在研究地質(zhì)變量關(guān)系時(shí)使用了兩步最小二乘模型。Brinck 利用豐度法計(jì)算了世界鈾資源并指出了礦產(chǎn)資源的分布及其可預(yù)測性，還研究了有色金屬礦產(chǎn)資源和長期價(jià)格趨勢的預(yù)測問題。

在此期間，還有許多學(xué)者發(fā)展了其它評價(jià)方法。如 Hubbert(1969)使用時(shí)率法估算了美國(除阿拉斯加外)的石油年產(chǎn)量和最終產(chǎn)量。Lasky 于 1950 年就發(fā)展了累積噸位-品位法，來估計(jì)低品位的斑巖銅礦資源，后來得到 Musgrove 和 Agterberg 的進(jìn)一步發(fā)展，并在最近被 Cargill 用于定量估計(jì)資源潛力的研究。至 70 年代末，國際地質(zhì)對比計(jì)劃第 98 項(xiàng)計(jì)劃推出了 6 種標(biāo)準(zhǔn)的礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法，這標(biāo)志著礦產(chǎn)資源定量評價(jià)己步入較成熟的實(shí)用階段。1.2、全面發(fā)展階段

自 20 世紀(jì) 70 年代開始至 90 年代初，礦產(chǎn)預(yù)測工作在全世界發(fā)展起來，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在地質(zhì)上得到了廣泛應(yīng)用，國內(nèi)外研究開發(fā)了多套礦產(chǎn)預(yù)測評價(jià)實(shí)用軟件平臺，原蘇聯(lián)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)在 14 個(gè)礦區(qū)開展立體填圖、立體預(yù)測(朱裕生，肖克炎等，1998，2000)。

在我國開展一輪、二輪成礦遠(yuǎn)景區(qū)劃、10 個(gè)礦種的總量預(yù)測等工作中完成礦產(chǎn)預(yù)測項(xiàng)目 400 余項(xiàng)、比例尺從 1：150 萬至 1：1 萬均有，礦種涉及煤、鐵、鉻、錳、金、銀、銅、鉛和非金屬礦產(chǎn) 54 個(gè)，幾乎遍及全國各地(朱裕生，肖克炎等，1998，2000)。

隨著航空、航天、遙感技術(shù)、地球物理、地球化學(xué)等找礦技術(shù)的廣泛與成熟應(yīng)用，尤其是計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的推廣應(yīng)用，礦產(chǎn)資源預(yù)測評價(jià)進(jìn)入一個(gè)全新階段，無論從理論、方法學(xué)還是應(yīng)用方面都取得很大進(jìn)展，其代表性成果有：①80 年代加拿大學(xué)者 F.R.Agterberg 以及美國學(xué)者 Duda 研制的礦產(chǎn)資源預(yù)測專家系統(tǒng)；②美國 Harris 和 Mecammon等發(fā)展的一套礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法體系；③Harris 等(1993)根據(jù)相對例外原理提出了應(yīng)用“一致性地質(zhì)單元”代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“網(wǎng)格單元”的內(nèi)蘊(yùn)樣品礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法；④Gorelov(1990)強(qiáng)調(diào)用地球物理信息定量圈定地質(zhì)異常的作用，并利用重磁場組合異常指數(shù)研究礦田地質(zhì)結(jié)構(gòu)異常，圈定找礦可行地段，從而開辟了應(yīng)用“非相似類比”法開展礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)的新途徑；⑤D.A.Singer 等(1975)在美國地質(zhì)調(diào)查局提出“三步式”礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法，到 1993 年進(jìn)一步發(fā)展成為“三部式”礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法等。1.3、信息化快速發(fā)展階段

該階段自 20 世紀(jì) 90 年代初開始至今仍在繼續(xù)發(fā)展，主要特征是礦產(chǎn)預(yù)測中應(yīng)用高新技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)，采集多源地學(xué)信息，從地質(zhì)、礦產(chǎn)、地球物理、地球化學(xué)、遙感等多學(xué)科的角度進(jìn)行綜合分析。評價(jià)工作全面實(shí)行數(shù)字化、數(shù)據(jù)庫化、自動化和網(wǎng)絡(luò)化，克服原有礦產(chǎn)預(yù)測評價(jià)數(shù)據(jù)分散、保存方法落后、操作原始、要求不統(tǒng)一、利用率低的多種弊病。

現(xiàn)在已經(jīng)不是某一部門、某一環(huán)節(jié)或某一工序局部應(yīng)用信息技術(shù)問題，而恰恰相反，要求在地質(zhì)調(diào)查的全過程廣泛應(yīng)用信息技術(shù)(趙鵬大，2001)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，近來礦產(chǎn)資源潛力定量評價(jià)向綜合化、模式化、定量化、可視化、動態(tài)化、系統(tǒng)化轉(zhuǎn)移(肖斌，潘懋等，2001)。應(yīng)用礦床地質(zhì)數(shù)據(jù)和礦床自身的地球物理場、地球化學(xué)場及遙感特征，闡明礦床的定位條件，建立礦床的三維立體模型，實(shí)現(xiàn)礦床的三維可視化成為當(dāng)前發(fā)展的新趨勢。

肖克炎等(2000，2003)指出應(yīng)用當(dāng)代的先進(jìn)技術(shù)方法，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)功能、多源地學(xué)信息處理技術(shù)和三維立體模擬技術(shù)建立礦床的可視化程度較高的立體模型，將成礦理論與勘查技術(shù)方法結(jié)合起來，開拓礦床勘查新途徑，創(chuàng)立新理論、新技術(shù)、新方法在礦產(chǎn)勘查中應(yīng)用的新實(shí)例，結(jié)合礦床地質(zhì)研究，地質(zhì)、物探、化探、遙感成礦信息提取和三維 GIS 技術(shù)應(yīng)用是當(dāng)代成礦預(yù)測的前沿課題。

目前，我國已經(jīng)將礦產(chǎn)資源評價(jià)項(xiàng)目和技術(shù)方法列入“數(shù)字國土工程”，并將其工作任務(wù)列入地質(zhì)調(diào)查的中長期計(jì)劃。我國己初步完成礦產(chǎn)資源評價(jià)的地質(zhì)資料信息化處理，在礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測評價(jià)這一領(lǐng)域中不僅與世界同步進(jìn)入數(shù)字化、系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展階段，還在三維可視化領(lǐng)域開拓了新的探索途徑。

在美國，礦產(chǎn)定量預(yù)測及評價(jià)領(lǐng)域的研究十分活躍，其特點(diǎn)是研究面廣。在礦種上，既研究油氣資源，也研究金屬、非金屬等固體礦產(chǎn)；在理論與方法上，既有綜合分析性研究，也有個(gè)別技術(shù)及數(shù)學(xué)模型的研究，特別突出的是礦產(chǎn)資源評價(jià)與國土資源合理利用及環(huán)境保護(hù)問題統(tǒng)籌兼顧，Singer(1993)提出的“三部式”礦產(chǎn)資源定量評價(jià)法在這些方面已經(jīng)獲得比較好的應(yīng)用效果。

在俄羅斯，“預(yù)測普查組合”法資源定量預(yù)測及評價(jià)具有較大影響。該方法要求在地質(zhì)勘查的每個(gè)階段都將所要尋找的“對象”、這些對象或目標(biāo)所具有的一套“標(biāo)志”和為查明這些標(biāo)志所采用的一套“方法”有機(jī)地、系統(tǒng)地加以組合，即根據(jù)地質(zhì)勘查工作的不同階段，按“對象-標(biāo)志-方法”三要素進(jìn)行系統(tǒng)找礦評價(jià)工程。

在我國，先后不少學(xué)者從不同角度對成礦規(guī)律和成礦預(yù)測研究作出重要貢獻(xiàn)，對地質(zhì)勘探找礦起到重要指導(dǎo)和推動作用。例如:地質(zhì)異常成礦預(yù)測理論與方法(趙鵬大等，1976,1990)；“三聯(lián)式”成礦預(yù)測理論(趙鵬大等，2001)；礦床成礦系列與成礦預(yù)測(程裕淇、陳毓川等，1979)；區(qū)域成礦學(xué)理論(翟裕生, 1999)；成礦系統(tǒng)及演化理論(翟裕生，1996，1999，2004)；大型-超大型礦床成礦及找礦理論(涂光熾，1988)；礦產(chǎn)資源綜合信息定量評價(jià)方法(王世稱，1990)；邊緣成礦理論與成礦預(yù)測(孫啟禎，1981)；地球化學(xué)塊體及地球氣深穿透理論與方法(謝學(xué)錦，1995)；“三源”成礦理論與成礦預(yù)測(曾慶豐，1986；季克儉等，1989,1999)；金屬成礦省“景-場-相-床”等級體制成礦預(yù)測理論以及“雙控論”與“合理域”相結(jié)合的礦產(chǎn)勘查評價(jià)模式(裴榮富，1994)；基于 GIS 固體礦產(chǎn)資源評價(jià)系統(tǒng)(肖克炎等，1999)；還有，“地慢熱柱控礦理論”、“同位成礦理論”、“生物成礦理論”，等等；均不同程度地在指導(dǎo)找礦實(shí)踐中發(fā)揮積極作用。主要礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法概述

隨著礦產(chǎn)資源評價(jià)方法研究的不斷深入和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，已經(jīng)呈現(xiàn)出許許多多的評價(jià)方法，但不同評價(jià)方法都有各自特點(diǎn)及不同的要求?，F(xiàn)在國內(nèi)外常用的礦產(chǎn)資源定量評價(jià)方法主要包括以下幾種： 2.1、以多元統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法

Agterberg(1974)指出礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測是把區(qū)域地質(zhì)、成礦規(guī)律、地質(zhì)數(shù)學(xué)信息和概念加以綜合，并用計(jì)算機(jī)進(jìn)行綜合評價(jià)的工作。由此可見，它以總結(jié)成礦規(guī)律為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)為工具(主要是多元統(tǒng)計(jì)分析方法)，以計(jì)算機(jī)為手段。

我國趙鵬大(1994，1998，2000)等經(jīng)過多年的實(shí)踐和探索，特別是在定量預(yù)測方面開展的大量工作基礎(chǔ)上，系統(tǒng)總結(jié)出礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測的基本理論、準(zhǔn)則和方法。將礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測的基本理論概括為相似—類比理論、求異理論、定量組合控礦理論。其中相似—類比理論是礦床預(yù)測的基礎(chǔ)，要求詳細(xì)了解國內(nèi)外已知各類礦床的成礦條件、礦床特征和找礦標(biāo)志；求異理論是礦床預(yù)測的核心，要求在相似類比的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)不同層次、不同尺度水平、不同類型的異常；定量組合控礦理論是礦床預(yù)測的依據(jù)，要求掌握一切與成礦作用有關(guān)的因素及其表征。

礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測的基本準(zhǔn)則可以歸納為綜合預(yù)測準(zhǔn)則、尺度水平對等準(zhǔn)則、礦床值分布律準(zhǔn)則、定量預(yù)測準(zhǔn)則、評價(jià)準(zhǔn)則和發(fā)現(xiàn)率分析準(zhǔn)則。它的基本步驟為：①劃分單元；②確定預(yù)測目標(biāo)；③控制單元的選擇；④變量的取值、變換、構(gòu)置及其選擇；⑤預(yù)測方法的合理選用；⑥遠(yuǎn)景區(qū)的分級與選擇；⑦精度評價(jià)；⑧靶區(qū)驗(yàn)證。

根據(jù)預(yù)測的目的、范圍、比例尺、內(nèi)容、方式及成果的不同，可把礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測分為礦產(chǎn)資源總量預(yù)測和潛力評價(jià)、成礦遠(yuǎn)景區(qū)定量預(yù)測、礦床及礦體定量預(yù)測。2.2、“三聯(lián)式”成礦預(yù)測及定量評價(jià)方法

“三聯(lián)式”成礦預(yù)測及定量評價(jià)方法是我國趙鵬大院士(2001)倡導(dǎo)并提出的，以地質(zhì)異常分析為基礎(chǔ)，以成礦多樣性分析與礦床譜系研究為指導(dǎo)，將地質(zhì)異常、成礦多樣性及礦床譜系三方面定量化研究緊密結(jié)合形成礦產(chǎn)預(yù)測及定量評價(jià)的切入點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)“數(shù)字找礦”的創(chuàng)新探索?！叭?lián)式”定量成礦預(yù)測模型如圖1。

圖 1 “三聯(lián)式”定量成礦預(yù)測模型(趙鵬大，2001)(1)地質(zhì)異常與成礦預(yù)測

“三聯(lián)式”成礦預(yù)測以圈定各類地質(zhì)異常為基礎(chǔ)，以識別、揭示、提取和圈定新型的、隱式的和深層次的成礦地質(zhì)信息——各種類型和尺度的致礦地質(zhì)異常及與其相匹配的物探、化探、遙感礦致異常為主要內(nèi)容。

“三聯(lián)式”成礦預(yù)測中，地質(zhì)異常的識別與圈定具有十分重要的意義。地質(zhì)異常理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是極值理論。極值分析是在超常大(或小)水平上量化過程的隨機(jī)性狀，并估計(jì)比任何已觀測水平更為極端事件的概率。極值分析是以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，推斷模型未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法，可作如下表示：Mn=max{X1，X2，?，Xn}。其中：X1，X2，?，Xn 為n 次觀測獲取的參數(shù)值；當(dāng) n 趨于無窮大時(shí)，可以近似估計(jì) Mn 的性狀。

極值分析是從已觀測水平向未觀測水平的外推模型。極值分析中的幾個(gè)重要問題是：①估計(jì)方法；②不確性定量化；③模型診斷；④信息的最充分利用。在觀測數(shù)量足夠大時(shí)，可以估計(jì)最有利成礦的地質(zhì)異常。

地質(zhì)異常成礦分析也可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的混合總體篩分理論和方法。若有成礦作用發(fā)生，地區(qū)空間數(shù)據(jù)往往包含有受區(qū)域因素控制的背景數(shù)據(jù)總體及受局部成礦作用控制的疊加數(shù)據(jù)總體，這兩者的結(jié)合就構(gòu)成了不同成因數(shù)值的混合總體；通過各種篩分法，可以將混合總體分解為代表成礦作用的高值總體和代表地質(zhì)背景的低值總體兩部分(或更多組成部分)。高值總體往往對應(yīng)致礦地質(zhì)異常。

對地球演化過程中各種作用力的分析及各種地質(zhì)過程的查明是很困難的，而且對這些問題的分析常常是多解的。但反映為地質(zhì)異常的各種地質(zhì)極值特征是在野外和室內(nèi)理論研究中可以捕捉到的，可以通過直觀比較和定量分析而識別。

Alseniyev 認(rèn)為，成礦作用屬于物質(zhì)高度聚集狀態(tài)形成的過程，這種狀態(tài)的共同特征就是“成層化”，成層是聚集狀態(tài)存在的方式，因?yàn)樗梢云胶鈨煞N相反趨勢作用(吸引-排斥，帶入-帶出，聚集-貧化，??)，結(jié)果是形成垂直于主作用力方向的構(gòu)造-物質(zhì)及能量層。

致礦地質(zhì)異常有不同層次和屬性特征。地質(zhì)異常成礦預(yù)測的基本步驟為：①預(yù)測單元?jiǎng)澐峙c地質(zhì)體數(shù)字化、定量化；②地質(zhì)背景場劃分與地質(zhì)異常識別；③地質(zhì)異常提?。虎艿刭|(zhì)異常分析研究。

致礦地質(zhì)異常的主要研究內(nèi)容為：①地質(zhì)異常成因及時(shí)空演化；②不同地質(zhì)異常的時(shí)空匹配；③地質(zhì)異常與成礦關(guān)系；④地質(zhì)異常成礦優(yōu)異度綜合值計(jì)算。通過最后一步，建立起礦產(chǎn)值與各種致礦地質(zhì)異常及物、化、遙異常間的函數(shù)聯(lián)系。這里所謂礦產(chǎn)值不一定是指實(shí)際礦產(chǎn)儲量、品位或礦產(chǎn)價(jià)值，而是一種可能反映成礦概率大小或成礦優(yōu)劣的“成礦優(yōu)異度綜合值”，對每個(gè)單元計(jì)算出此綜合值后，即可根據(jù)某一閾值圈定出找礦有利地段或成礦預(yù)測靶區(qū)。

(2)成礦多樣性與成礦預(yù)測

“三聯(lián)式”成礦預(yù)測以分析成礦多樣性為目標(biāo)，不僅以預(yù)測和發(fā)現(xiàn)已知礦床類型和礦產(chǎn)資源為目的，而且將可能利用的非傳統(tǒng)礦產(chǎn)資源納入分析內(nèi)容。不同地區(qū)成礦多樣性分析還是比較評價(jià)不同地區(qū)含礦豐度的重要指標(biāo)，是確定主要勘查對象、進(jìn)行綜合勘查、綜合評價(jià)和綜合利用的主要依據(jù)。

因?yàn)榭刂频V床形成的地質(zhì)因素和以它們?yōu)檩d體的致礦地質(zhì)異常多種多樣，各因素的異常強(qiáng)度和廣度也各異，以及地質(zhì)異常組合的多樣性、演化過程的復(fù)雜性等，決定了成礦的多樣性。成礦多樣性分析不僅在明確區(qū)域勘查對象、選擇勘查目標(biāo)、提高綜合勘查效果等方面具有重要的指導(dǎo)作用，而且也是確定勘探手段、評價(jià)方法、開發(fā)工藝和利用方向的重要依據(jù)。

成礦多樣性具有多尺度、多方面的表現(xiàn)，因此，成礦多樣性分析要與成礦預(yù)測研究工作的尺度水平相對應(yīng)。

(3)礦床譜系與成礦預(yù)測

“三聯(lián)式”成礦預(yù)測以研究區(qū)域礦床譜系為依據(jù)，把作為預(yù)測對象的礦床放到預(yù)測地區(qū)的地質(zhì)成礦時(shí)空及成因演化系統(tǒng)中去考察，而不是孤立地、靜止地、無序地預(yù)測各類礦產(chǎn)資源。礦床譜系是區(qū)域成礦有序性、成套性和規(guī)律性的反映，根據(jù)不同地區(qū)礦床產(chǎn)出的有序度、成套度可以評價(jià)研究區(qū)的資源潛力。

礦床譜系也可從多尺度、多方面與多方法進(jìn)行研究和表征。在以往的定性地學(xué)研究中，人們也十分關(guān)注對不同類型礦床(礦產(chǎn))之間在時(shí)、空、因等方面的相關(guān)規(guī)律研究，它是指導(dǎo)找礦預(yù)測的重要依據(jù)。對成礦規(guī)律的數(shù)字化、定量化研究是數(shù)字找礦和定量成礦預(yù)測的重要組成部分，也是研究的難點(diǎn)所在。2.3、模糊數(shù)學(xué)方法

模糊數(shù)學(xué)理論是美國加里福尼亞大學(xué) Zadeh L A 教授(1965)創(chuàng)立的。地質(zhì)學(xué)中，模糊概念存在于如成礦遠(yuǎn)景區(qū)與非成礦遠(yuǎn)景區(qū)，成礦有利與成礦不利等諸多情況下，因而可采用模糊數(shù)學(xué)的方法來處理。模糊數(shù)學(xué)方法中，隸屬函數(shù)(魏俊浩，1992)、模糊綜合評判(張俊福，鄧本讓，1988)、模糊模式識別(王鴻儒，劉文濱等，1990)、模糊聚類、模糊控制等均可用于礦床預(yù)測和定量評價(jià)。對未知單元作出是否成礦、成礦級別及隸屬程度等方面的預(yù)測。李建威等(1995)將具體步驟歸納為: ①選擇標(biāo)準(zhǔn)單元，構(gòu)制控礦因素?cái)?shù)據(jù)矩陣；②作單因素隸屬函數(shù)；③建立各標(biāo)準(zhǔn)單元的模糊關(guān)系矩陣；④求各因素權(quán)重的模糊集，進(jìn)而求得各預(yù)測單元對各成礦級別的綜合隸屬度，然后便可對未知單元進(jìn)行預(yù)測。2.4、分形幾何方法

分形理論是法國數(shù)學(xué)家曼德爾布羅特(Mandelbrot)于 1973 年提出來的，被認(rèn)為是非線形科學(xué)研究中取得的最重要成果之一。分形研究的對象是沒有特征尺度但卻有自相似結(jié)構(gòu)的幾何形體。

分形理論是較早被用來研究地質(zhì)現(xiàn)象的方法，目前在地質(zhì)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域幾乎都可以找到它的應(yīng)用。就礦產(chǎn)預(yù)測來說，分形理論的應(yīng)用大體上可以歸納為三個(gè)方面的應(yīng)用：①礦床值(礦點(diǎn)數(shù)、礦石量、金屬量及品位等)數(shù)據(jù)的分形特征；②控礦地質(zhì)因素的分形結(jié)構(gòu)及其找礦意義；③成礦預(yù)測圖的分形插值。2.5、模式識別方法(Pattern Recognition method)模式識別方法是將多維空間信息降維到低維空間信息的一種信息加工技術(shù)。將數(shù)學(xué)地質(zhì)和模式識別方法結(jié)合起來，開展地球化學(xué)模式識別的系列研究，已逐步發(fā)展成為一種新的礦產(chǎn)資源定量預(yù)測方法—模式識別成礦預(yù)測技術(shù)(徐馳，鄧少漢，1991；王碧權(quán)，陳祖蔭，1989；李建威，1995)。2.6、基于 GIS 多源信息綜合評價(jià)方法 20 世紀(jì) 60 年代加拿大學(xué)者 Tomlison 首先提出 GIS 理論方法，并且于 1962 年領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了世界上第一個(gè) GIS 系統(tǒng)。而后，為了適應(yīng)人工進(jìn)行專題圖件疊加的需求，70 年代產(chǎn)生了 SYMAP GIS 軟件。

年代以后，GIS 技術(shù)日趨成熟，美國、加拿大、澳大利亞等國開始利用 GIS 進(jìn)行礦產(chǎn)資源評價(jià)，如美國在納貝斯地區(qū)利用 GIS 開展多金屬礦產(chǎn)資源評價(jià)，澳大利亞地調(diào)局Wyborn 等人基于 GIS平臺開發(fā)出從成礦系統(tǒng)出發(fā)的成因概念模型 GIS 評價(jià)系統(tǒng)，Bonham-Carter 開發(fā)出 GIS 多源信息綜合評價(jià)系統(tǒng)等。

在我國，80 年代中期原地質(zhì)礦產(chǎn)部就開始應(yīng)用 GIS 進(jìn)行礦產(chǎn)資源預(yù)測。1986 年，由原地質(zhì)礦產(chǎn)部遙感中心主持，原長春地質(zhì)學(xué)院、中國地質(zhì)大學(xué)、原地質(zhì)礦產(chǎn)部遙感所等單位參加，開展了“遙感圖像與其它地學(xué)數(shù)據(jù)綜合圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究”，系統(tǒng)研究了地質(zhì)勘查數(shù)字圖像處理與綜合的主要技術(shù)環(huán)節(jié)，并開發(fā)了多種圖像軟件包，在安徽銅陵、湖南香花嶺以及新疆哈密等地區(qū)開展了不同礦種的礦產(chǎn)資源評價(jià)應(yīng)用試驗(yàn)。

“八五”期間，原地質(zhì)礦產(chǎn)部所屬中國地質(zhì)大學(xué)、物化探所、北京計(jì)算中心、成都理工學(xué)院等通過各種項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)行過應(yīng)用 GIS 技術(shù)的綜合成礦預(yù)測研究。

有色金屬地質(zhì)部門在“七五”、“八五”和“九五”期間也實(shí)施了多源地學(xué)信息處理、GIS 在礦產(chǎn)資源勘查與開發(fā)評價(jià)中的應(yīng)用等項(xiàng)目研究，取得了很大成效。原地質(zhì)礦產(chǎn)部啟動了 3 個(gè)在中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)開發(fā)的 MAPGIS平臺上進(jìn)行礦產(chǎn)預(yù)測研究的項(xiàng)目。研究內(nèi)容包括空間分析方法、數(shù)據(jù)庫建設(shè)以及開發(fā)用于礦產(chǎn)資源預(yù)測的專用系統(tǒng)。

GIS 是利用計(jì)算機(jī)分析研究地學(xué)空間數(shù)據(jù)信息的一種技術(shù)，它通過計(jì)算機(jī)中建立的數(shù)據(jù)庫將各種地物要素(包括空間分布和屬性)進(jìn)行數(shù)字存儲，采用各種分析處理對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理?；?GIS 多源信息綜合評價(jià)方法是借助于 GIS 技術(shù)，將同一區(qū)域通過各種途徑所獲得的各種信息在統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系統(tǒng)下進(jìn)行處理，以提取和突出有用信息，并闡述各種信息間的相互關(guān)系，通過復(fù)合、疊合、綜合和擬合等多源信息處理方法，進(jìn)行礦產(chǎn)資源預(yù)測和評價(jià)。

除了上述礦產(chǎn)資源定量預(yù)測和評價(jià)方法之外，還有如鄧聚龍(1982)提出的以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的礦產(chǎn)資源定量預(yù)測方法、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、王世稱(1990)的綜合信息預(yù)測評價(jià)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、BP 模型以及遺傳算法等。還有一些學(xué)者對原有的某些評價(jià)方法又進(jìn)行了新的改進(jìn)和發(fā)展，如談小生(1993)的“C-D 因子分析法”，該法既適用定量變量，也適用于定性變量，二者同時(shí)存在時(shí)也適用；程乾生(1994)提出了一種新的樣品聚類方法—差異序列法；紀(jì)宏金(1993)等吸取對應(yīng)分析和聚類分析的主要優(yōu)點(diǎn)后，提出了對應(yīng)聚類分析法，等等。3 礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)發(fā)展趨勢

進(jìn)入 21 世紀(jì)，一方面是人類對礦產(chǎn)需求(包括資源量和種類)不斷擴(kuò)大；另一方面是已知礦產(chǎn)資源短缺和找礦難度不斷增大。因此，礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)研究面臨更高的要求和新的挑戰(zhàn)。近些年來，礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)研究呈現(xiàn)如下幾方面發(fā)展態(tài)勢：

（1）成礦理論推陳出新，礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)理論不斷豐富與發(fā)展。

礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)是以地質(zhì)成礦理論研究為指導(dǎo)的，現(xiàn)代成礦理論的更新發(fā)展，超大型礦床、礦集區(qū)與全球背景的研究倍受關(guān)注，成礦系統(tǒng)、流體作用和成礦動力學(xué)研究正在成為研究熱點(diǎn)。相應(yīng)地，礦產(chǎn)預(yù)測評價(jià)理論從一般的單一性的“成礦理論模式化成礦預(yù)測”向普適性系統(tǒng)性的模式化預(yù)測發(fā)展，從簡單的標(biāo)志性預(yù)測向系統(tǒng)性的綜合的“地質(zhì)條件組合控礦”理論預(yù)測發(fā)展。

（2）礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)方法體系向多學(xué)科、多技術(shù)、多方法、多信息集成與定位定量方向發(fā)展。

礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)是一項(xiàng)資料、方法和人員等高度綜合的研究工作，尤其起關(guān)鍵作用的是資料的高度綜合。隨著找礦難度的不斷增大，礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)研究逐漸向地-物-化-遙-數(shù)及“3S”等多學(xué)科、多技術(shù)方法聯(lián)合攻關(guān)，多信息有機(jī)集成，以及定位-定量預(yù)測方向發(fā)展。研究尺度，也在中小比例尺區(qū)域性礦產(chǎn)預(yù)測基礎(chǔ)上，逐漸加強(qiáng)開展大比例尺礦產(chǎn)預(yù)測與綜合評價(jià)，要求預(yù)測評價(jià)成果對生產(chǎn)實(shí)踐的指導(dǎo)作用更直接、更具體。地質(zhì)找礦工作已由直接找礦階段轉(zhuǎn)為以間接推斷和科學(xué)預(yù)測為主的“理論找礦、綜合找礦、立體找礦、定量找礦、智能找礦”(趙鵬大，池順都等，2001)方向發(fā)展。

（3）礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)目標(biāo)向整體性和系統(tǒng)性方向發(fā)展。

礦產(chǎn)預(yù)測評價(jià)的整體觀、系統(tǒng)觀，要求局部性預(yù)測評價(jià)與區(qū)域性預(yù)測評價(jià)相結(jié)合、淺部評價(jià)與深部預(yù)測相結(jié)合、優(yōu)勢資源與非優(yōu)勢資源評價(jià)相結(jié)合。對研究區(qū)域及資源體空間不同部位、不同類型礦產(chǎn)資源潛力以及優(yōu)勢與劣勢資源之間關(guān)聯(lián)性的系統(tǒng)預(yù)測評價(jià)，是當(dāng)今系統(tǒng)勘查、組合開發(fā)、綜合利用研究的重要基礎(chǔ)與發(fā)展方向。

（4）礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)與礦業(yè)市場、礦業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境保護(hù)的聯(lián)體評價(jià)漸趨密切。天然礦物質(zhì)都是客觀存在的，能否成為資源能否開發(fā)利用，能否獲取經(jīng)濟(jì)效益，則取決于資源、技術(shù)、市場、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等眾多因素。它們直接決定著礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)的戰(zhàn)略部署。只有把立足于地質(zhì)資源的“順向預(yù)測評價(jià)”與立足于市場經(jīng)濟(jì)的“逆向預(yù)測評價(jià)”有機(jī)地結(jié)合，才能制定科學(xué)的研究目標(biāo)、明確預(yù)測評價(jià)的主體技術(shù)路線、促進(jìn)地球礦物質(zhì)的資源化進(jìn)程。并且，按可持續(xù)發(fā)展的需要，資源-技術(shù)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境聯(lián)體評價(jià)已進(jìn)入議程。參考文獻(xiàn): [1]Singer，D.A.資源定量評價(jià)發(fā)展方向展望.地球科學(xué)——中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2001，26（2）：152～156 [2]蔡煌東，宮家文，甘駿人等.含礦預(yù)測的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.礦產(chǎn)與地質(zhì)，1993，7（3）：214～218 [3]李建威.礦產(chǎn)資源定量預(yù)測方法綜述.地質(zhì)科技情報(bào)，1995，14（4）：57～64 [4]陳建平.礦產(chǎn)資源勘查與評價(jià)學(xué)科發(fā)展動態(tài).地質(zhì)科技情報(bào)，1999，18（3）：47～40 [5]陳毓川.當(dāng)代礦產(chǎn)資源勘查評價(jià)的理論與方法.北京:地震出版社，1999 [6]成金華.礦產(chǎn)資源規(guī)劃的理論和方法.中國環(huán)境科學(xué)出版社，2002 [7]申維，趙鵬大.分形統(tǒng)計(jì)模型的理論研究及其在地質(zhì)學(xué)中的應(yīng)用.地質(zhì)科學(xué)，1998，33（2）：234～243 [8]肖克炎，王勇毅，薛群威.中國銅礦數(shù)字礦床模型評價(jià)系統(tǒng)的開發(fā).礦床地質(zhì)，2003，22（4）：425～429.[9]肖克炎，張曉華，宋國耀，等.應(yīng)用 GIS 技術(shù)研制礦產(chǎn)資源評價(jià)系統(tǒng).地球科學(xué)，1999，24（5）：525～528

[10]張曉華，肖克炎，朱裕生.礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)的理論和 GIS 技術(shù)宋國耀.物探化探計(jì)算技術(shù)，1999，21（3）：199～205 [11]趙鵬大.“三聯(lián)式”資源定量預(yù)測與評價(jià)——數(shù)字找礦理論與實(shí)踐探討.地球科學(xué)——中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，27（5）：482～489

第三篇：麥肯錫決策方法讀書筆記專題

麥肯錫決策方法讀書筆記：

一、以事實(shí)為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)化的思維，再加上職業(yè)道德，這會讓你大踏步前進(jìn)，直奔你的商業(yè)目標(biāo)。

二、MECE：相互獨(dú)立，完全窮盡。這意味著將問題細(xì)分為明確的、沒有重復(fù)的次一級問題，同時(shí)

確保所有相關(guān)的問題都已考慮在內(nèi)。

三、有效信息的三個(gè)關(guān)鍵：簡潔、完整、結(jié)構(gòu)。它必須簡潔，即只包含受眾需要了解的觀點(diǎn)；它

必須完整，即要包括受眾需要了解的全部觀點(diǎn)；它還必須具有結(jié)構(gòu)，即它要把這些觀點(diǎn)清晰地傳遞給受眾。

四、商務(wù)信息的類型

按其劃分的標(biāo)準(zhǔn)不同可以分為若干種。按照商務(wù)信息性質(zhì)和內(nèi)容可以劃分為：市場營銷信息、市場管理信息、商品技術(shù)信息和市場環(huán)境信息。

1、市場營銷信息

它是市場信息的核心和主體，主要包括如下信息：商品生產(chǎn)和供應(yīng)信息（市場商品生產(chǎn)能力、規(guī)模、布局、結(jié)構(gòu)、渠道以及產(chǎn)地、產(chǎn)量、品種、花色、規(guī)格、性能、款式、型號、價(jià)格等）；商品需求信息（消費(fèi)者人數(shù)、性別、年齡、職業(yè)、收入、習(xí)慣、愛好、心理變化特征，以及購買增減和投向變化，消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)變化等）；商品競爭信息（同行業(yè)競購、競銷能力及其競爭戰(zhàn)略與策略，如同行的產(chǎn)品開發(fā)、銷售渠道、網(wǎng)點(diǎn)分布以及價(jià)格策略、銷售促進(jìn)策略等）。市場營銷信息常常通過商情、廣告、市場調(diào)查等形式反映出來。

2、市場管理信息

包括國家調(diào)控市場、市場引導(dǎo)企業(yè)的宏觀管理信息和企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)管理的信息。

3、市場商品技術(shù)信息

包括新產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計(jì)、試制，以及各類產(chǎn)品在加工、包裝、倉儲、運(yùn)輸、檢驗(yàn)、采購、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)中所出現(xiàn)的科學(xué)技術(shù)發(fā)明成果和改革、革新措施所形成的信息。

4、市場環(huán)境信息

指的是影響市場供求變化和營銷活動的各種政治、經(jīng)濟(jì)、社會環(huán)境、自然變化的信息。

五、商務(wù)信息管理所遵循的原則

1、及時(shí)，就是信息速度傳遞要快

2、準(zhǔn)確，即信息要如實(shí)反映客觀情況

3、適用，就是信息要符合實(shí)際需要

4、經(jīng)濟(jì)，是指采用的信息處理方式必須符合經(jīng)濟(jì)核算的要求

六、麥肯錫研究客戶情報(bào)的方法，可歸結(jié)為如下三種：

1、從年報(bào)著手

2、尋找異?，F(xiàn)象

3、尋求最好的商業(yè)實(shí)踐

七、麥肯錫訪談的要訣

1、寫出走訪提綱。提綱是你從被訪問者那里得到你最要的東西的最佳工具，也是你利用好

自己和他人時(shí)間的最佳工具。在構(gòu)思提綱的時(shí)候，必須考慮到兩個(gè)層次。首先要把自己需要答案的問題有那些搞清楚，把他們寫下來，別管順序。其次，在走訪中你真正需要的是什么？你想達(dá)到什么目的？你為什么要跟這個(gè)人走訪？這更為重要。把自己的目的定義清楚，有助于你按照正確的順序提問。訪談提綱一定要簡明扼要，最好能把問題目錄壓縮成三四個(gè)最重要的問題。走訪應(yīng)該從一般性問題入手，然后再轉(zhuǎn)向特殊性問題。在決定問哪些問題的時(shí)候，你可以把一些你知道答案的問題包含在內(nèi)，實(shí)際上這一做法非常有用。把提綱寫出來以后，細(xì)看一遍，問自己：“在走訪結(jié)束之前，我最想問的三個(gè)問題是什么？”最后，每一份走訪提綱都應(yīng)該以所謂的麥肯錫的原始問題結(jié)尾。在你把所有的問題問完之后，或者你剩下的時(shí)間已經(jīng)不多了的時(shí)候，把提綱放在一邊，問一問被訪者，看他有沒有什么想告訴你的，或者有沒有你忘了的問題。這有時(shí)會有意外收獲。

2、注意聆聽和引導(dǎo)。訪談要以嚴(yán)格而謹(jǐn)慎的方式進(jìn)行。主動聆聽，用點(diǎn)頭、感嘆詞來表達(dá)

對被訪者的認(rèn)同。要學(xué)會使用肢體語言。不要讓被訪者離題太遠(yuǎn)，甚至誤入歧途。如果你想借用別人的大腦，那就在問完問題后讓他們放開談。要是你想讓人們盡量多談，要是你認(rèn)為他們遺漏了某些重要的東西而你對它究竟是什么又沒有把握，那就什么也別說。就讓這樣的靜默維持著。

3、走訪成功的七個(gè)秘訣

a、讓被訪者的上司安排會面。

b、兩個(gè)人一起進(jìn)行走訪。

c、傾聽，不要指導(dǎo)。

d、問可以自由回答的問題。這是保持信息源源不斷的一個(gè)技巧。

e、復(fù)述，復(fù)述，復(fù)述。即把某一主題的答案用稍微不同的形式復(fù)述出來。

f、采用旁敲側(cè)擊的方式。

g、不要問的太多。其次，不要窮追不舍。

八、麥肯錫的知識管理

什么是知識管理？首先，我們需要闡明的是知識不僅僅是數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)是事實(shí)，是觀測結(jié)果，是一組組具體數(shù)字。信息是對數(shù)據(jù)的收集和綜合。而知識是價(jià)值增值過程中對信息、經(jīng)驗(yàn)、背景的整合。這一過程開始于我們的大腦，然后通過討論或文本的形式與他人分享的知識價(jià)值最大化的過程。一般而言，這意味著將系統(tǒng)化的知識納入數(shù)據(jù)庫的管理。知識管理意味著充分利用所掌握的知識使公司價(jià)值最大化。

1、不要去重新發(fā)明輪子

對于知識管理，麥肯錫的一條核心原則是：不要去重新發(fā)明輪子。無論遇到什么樣的問題，你都有這樣的機(jī)會，那就是總有什么人在什么地方遇到過類似的問題。麥肯錫清楚地認(rèn)識到從別人的成功和教訓(xùn)中去學(xué)習(xí)是多么的重要。

2、信息共享。快速反應(yīng)、獲取外部知識、控制投入的質(zhì)量。

九、借助圖表闡述理念

我們的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)變成圖表，怎樣到達(dá)這個(gè)目標(biāo)呢？一般而言有以下三個(gè)步驟：

1、確定你所要表達(dá)的主題（將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主題）

2、確定對比關(guān)系

3、選擇圖表形式

主題必須非常簡潔并切中要點(diǎn)，如下實(shí)例：

一般標(biāo)題：公司銷售情況發(fā)展趨勢

要點(diǎn)標(biāo)題：公司銷售額翻了一番

一般標(biāo)題：各地區(qū)產(chǎn)量

要點(diǎn)標(biāo)題：C區(qū)產(chǎn)量位居第四

一般標(biāo)題：資產(chǎn)百分比

要點(diǎn)標(biāo)題：B分部占資產(chǎn)總數(shù)的30％

一般標(biāo)題：員工年齡層次分布

要點(diǎn)標(biāo)題：大多數(shù)員工在35－45之間

一般標(biāo)題：薪酬與利潤之間的關(guān)系

要點(diǎn)標(biāo)題：薪酬與利潤沒有關(guān)系

一旦你確定了要點(diǎn)，就會發(fā)現(xiàn)你制作圖表的過程變得非常具體。

確定對比關(guān)系

任何主題－你想通過數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容－都體現(xiàn)了五種基本對比關(guān)系的其中之一。這五種基本對比關(guān)系就是成分、項(xiàng)類、時(shí)間序列、頻率分布和相關(guān)性。

1、成分對比關(guān)系

在成分對比關(guān)系中，我們主要對每一部分的大小占總數(shù)的百分比感興趣。例如： 5月份，A產(chǎn)品的銷售量占公司總銷售量的首位。

2001年客戶市場份額少于整個(gè)行業(yè)的10％

占據(jù)全部公司資金半數(shù)的兩個(gè)渠道

你的主題中只要包括以下如：份額、總數(shù)百分比、占百分比多少等字樣時(shí)，可以肯定你是在做一個(gè)成分的對比關(guān)系圖表。

2、項(xiàng)類對比關(guān)系

在項(xiàng)類比較中，我們要比較項(xiàng)類的大小、高低：它們是相同的，還是比其他項(xiàng)類多或少？例如：

5月份產(chǎn)品A的銷售超過了B和C

客戶的銷售收益率位居第四

6個(gè)部門的周轉(zhuǎn)率大致相同

我們可以從大于、小于或相同之類的詞匯中找到項(xiàng)類比較的線索。

3、時(shí)間序列對比關(guān)系

我們對每一部分在總數(shù)的比例或大小不感興趣，但是對它們隨時(shí)間的變化感興趣，不管是一周的變化，一個(gè)月的變化或一季度、一年的變化，也不管它們是增長、下降、波動或是保持不變。例如：

銷售量自1月份開始穩(wěn)步增長

在過去的5年投資回報(bào)率銳減

利率在過去的7個(gè)季度中上下浮動

時(shí)間序列的觸發(fā)詞有：變化、增長、下降、增加、減少、波動等。

4、頻率分布對比關(guān)系

這種對比關(guān)系表明有多少項(xiàng)類符合一個(gè)數(shù)字發(fā)展的范圍。這種對比關(guān)系的關(guān)鍵詞包括：x到y(tǒng)的范圍、密度、頻率等。

5、相關(guān)性對比關(guān)系

相關(guān)性對比關(guān)系表示兩個(gè)變數(shù)之間的關(guān)系可以是，也可以不是你所證明的模式。

簡單歸納5種對比關(guān)系就是：

成分：總數(shù)百分比

項(xiàng)類：項(xiàng)類排列順序

時(shí)間序列：隨時(shí)間改變

頻率分布：在一定范圍內(nèi)的項(xiàng)類

相關(guān)性：幾個(gè)變數(shù)之間的關(guān)系

選擇圖表形式

不管你的主題是什么，它總會包含5個(gè)對比關(guān)系的其中之一，都會成為5個(gè)圖表形式之一，即：餅形圖表、條形圖表、柱狀圖表、線形圖表和圓點(diǎn)圖表。實(shí)際應(yīng)用中，餅形圖使用最普遍，但是它不應(yīng)該是這樣，餅形圖表是最不實(shí)用的一種，它在報(bào)告書中的應(yīng)用率應(yīng)該不到5％。另一方面，條形圖表最不受歡迎，而它應(yīng)該受到更多的關(guān)注。條形圖表的應(yīng)用很廣，它的圖表應(yīng)用率應(yīng)占所有圖表的25％。

柱狀圖表是可靠的朋友，而線形圖表是用得最多的苦力。這兩種圖表占圖表總數(shù)的半數(shù)。圓點(diǎn)圖目前則占10％的應(yīng)用率。

這些加起來是905，剩下的10％是綜合運(yùn)用。

十、戰(zhàn)略分析與選擇

九大決策模型的特點(diǎn)：

1、外部環(huán)境因素評價(jià)表，重點(diǎn)放在研究評估企業(yè)或機(jī)構(gòu)外部環(huán)境中的機(jī)會和威脅；

2、內(nèi)部環(huán)境因素評價(jià)表，主要用于概括整理企業(yè)在管理、市場營銷、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、研究、開發(fā)和信息方面的關(guān)鍵優(yōu)勢和不足；

3、競爭評價(jià)分析方法，主要是用于了解競爭對手的優(yōu)勢、不足、戰(zhàn)略和目標(biāo)，也是企業(yè)制

定戰(zhàn)略的重要方面；

4、SWOT組合方法，SWOT是由優(yōu)勢、弱點(diǎn)、機(jī)會和威脅組成，其基本出發(fā)點(diǎn)是每一企業(yè)的戰(zhàn)略應(yīng)發(fā)揮自己的優(yōu)勢從機(jī)會中獲利、克服弱點(diǎn)，從機(jī)會獲益、利用優(yōu)勢，避免威脅、使弱點(diǎn)最小化而排除威脅；

5、戰(zhàn)略定位和趨勢變化分析辦法，表明它們坐落在一個(gè)有四個(gè)象限的坐標(biāo)中，坐標(biāo)的四個(gè)

象限空間中有積極、保守、防御和競爭四個(gè)含義，而坐標(biāo)軸線又代表資本實(shí)力、競爭優(yōu)勢、環(huán)境穩(wěn)定性和工業(yè)實(shí)力。這種以坐標(biāo)形式出現(xiàn)的戰(zhàn)略分析，更具有客觀性，容易理解和操作；

6、波士頓咨詢集團(tuán)的四方格方法，是以相當(dāng)?shù)氖袌龆ㄎ缓凸I(yè)增長率為坐標(biāo)，來判斷一個(gè)

分廠或某一部門在企業(yè)、市場和行業(yè)的地位，從而為多部門的集團(tuán)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營組合管理提供重要的依據(jù)；

7、內(nèi)外因素九方格模型：將企業(yè)集團(tuán)的各個(gè)分廠和分部放在九個(gè)不同的方格中加以確定他

們的位置，其橫向是內(nèi)部環(huán)境評價(jià)的總權(quán)數(shù)，分成強(qiáng)、中、弱三部分，其縱向是外部環(huán)境評價(jià)的總權(quán)數(shù)，分成高、中、低三部分，從而構(gòu)成九方格。

8、大戰(zhàn)略模型是以競爭定位和市場增長率這兩個(gè)評價(jià)參數(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)成。每一個(gè)象限排列

戰(zhàn)略可選順序，并列出可采用的戰(zhàn)略選擇；

9、戰(zhàn)略計(jì)劃數(shù)量模型是建立在上述幾種和大戰(zhàn)略等幾種分析模型基礎(chǔ)上，更具有全面綜合考慮的特點(diǎn)。

第四篇：定性方法與定量方法的優(yōu)劣

定性方法與定量方法的優(yōu)劣分析

一、概念

所謂定性，是指把考察重點(diǎn)放在事物“質(zhì)”的方面，去研究事物的構(gòu)成要素及要素間的相互聯(lián)系，從而揭示事物的質(zhì)的規(guī)律性；定量則泛指從數(shù)量的方面表征事物間的聯(lián)系和相互作用，其特點(diǎn)是較可靠精確。用上述兩個(gè)普適、本質(zhì)的概念對研究方法進(jìn)行類的劃分，即定性方法和定量方法。

定性研究方法是主要憑分析者的直覺、經(jīng)驗(yàn)，憑分析對象過去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質(zhì)、特點(diǎn)、發(fā)展變化規(guī)律作出判斷的一種方法。

定量研究方法是依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，并用數(shù)學(xué)模型計(jì)算出分析對象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值的一種方法。

二、兩者的區(qū)別

定性研究（qualitative research）和定量研究（quantitative research）的根本性區(qū)別有三點(diǎn)：

首先，兩種方法所依賴的哲學(xué)體系有所不同。作為定量研究，其對象是客觀的、獨(dú)立于研究者之外的某種客觀存在物；而作為定性研究，其研究對象與研究者之間的關(guān)系十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機(jī)組成部分。定量研究者認(rèn)為，其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個(gè)部分，通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認(rèn)識。而定性研究者則認(rèn)為，研究對象是不可分的有機(jī)整體，因而他們檢視的是全部和整個(gè)過程。

第二，兩種研究方法在對人本身的認(rèn)識上有所差異。量化研究者認(rèn)為，所有人基本上都是相似的；而定性研究者則強(qiáng)調(diào)人的個(gè)性和人與人之間的差異，進(jìn)而認(rèn)為很難將人類簡單地劃歸為幾個(gè)類別。

第三，定性研究者的目的在于發(fā)現(xiàn)人類行為的一般規(guī)律，并對各種環(huán)境中的事物作出帶有普遍性的解釋；而與此相反，定量研究則試圖對特定的情況或事物作出特別的解釋。換言之，定性研究致力于拓展廣度，而定量研究則試圖發(fā)掘深度。

三、兩者的優(yōu)缺點(diǎn)

應(yīng)該說在科學(xué)研究中沒有一種方法是完美無缺的，任何一種方法都會有其自身的優(yōu)缺點(diǎn)。

對于定性研究方法來說，其操作雖然簡便易行，但是其主觀性較強(qiáng)，得到的結(jié)果也比較抽象，難以反映事物之間的局部差別，應(yīng)用效果不好。而定量研究方法較定性評價(jià)結(jié)果更為直觀、簡潔、準(zhǔn)確，應(yīng)用效果好。但是操作起來往往有一定的困難，尤其是有些關(guān)聯(lián)因子難以量化，也會帶有主觀色彩，影響量化的準(zhǔn)確度。

相比而言，定量分析方法更加科學(xué)，但需要較高深的數(shù)學(xué)知識，而定性分析方法雖然較為粗糙，但在數(shù)據(jù)資料不夠充分或分析者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱時(shí)比較適用。

四、小結(jié) 定性方法與定量方法應(yīng)該是相互補(bǔ)充、相輔相成的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價(jià)值的定量；定量分析使定性更加科學(xué)、準(zhǔn)確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結(jié)論。

定性是定量的依據(jù)，定量是定性的具體化，二者結(jié)合起來靈活運(yùn)用才能取得最佳效果。在科學(xué)研究中，應(yīng)遵循定性分析---定量分析---定性分析的認(rèn)識過程，由最初的定性分析，認(rèn)識事物的質(zhì)，掌握一事物區(qū)別于他事物的規(guī)律性；然后通過對事物量的分析和把握，掌握決定事物質(zhì)的數(shù)量界限，弄清事物之間的關(guān)系，達(dá)到認(rèn)識的深化；最后，從這些數(shù)量和數(shù)量關(guān)系中歸納揭示出更深層的質(zhì)，并作出理論上的解釋或結(jié)論。

第五篇：第三節(jié)生物學(xué)的探究方法

第一單元奇妙的生命現(xiàn)象

第一章認(rèn)識生命現(xiàn)象

第三節(jié)生物學(xué)的研究方法

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

1．概述生物學(xué)的研究方法和科學(xué)探究的大致過程。

2．體驗(yàn)科學(xué)探究是人們獲取科學(xué)知識、認(rèn)識世界的重要途徑之一。

【問題導(dǎo)學(xué)】 探點(diǎn)一：仔細(xì)體會巴斯德關(guān)于“使肉湯變酸的微生物是來自空氣還是來自肉湯本身”的科學(xué)探究的過程，思考：(1)巴斯德的研究是為了解決什么問題？他根據(jù)提出的問題和先期的研究，作出了什么樣的科學(xué)

假設(shè)？

（2）巴斯德在實(shí)驗(yàn)過程中為什么要用兩套實(shí)驗(yàn)裝置?如果只用B實(shí)驗(yàn)裝置可以嗎?為什么?

(3)根據(jù)研究結(jié)果,巴斯德可能得出什么結(jié)論?

探點(diǎn)二:巴斯德證明自己假設(shè)的過程,就是一個(gè)科學(xué)探究的過程,由此可總結(jié)出:（1）科學(xué)探究可分為哪幾個(gè)過程？

（2）體會每個(gè)過程的意義：能夠提出有研究價(jià)值的問題，并作出符合科學(xué)事實(shí)的，是探

究成功的前提。制定出恰當(dāng)?shù)目茖W(xué)探究計(jì)劃，則是探究成功的。探究計(jì)劃包括和，以及所需要的材料、用具等?？晒┥飳W(xué)探究采用的方法很多，如、、、等。在實(shí)際工作中，往往多種探究方法并用。

（3）通過巴斯德的實(shí)驗(yàn)，你認(rèn)為科學(xué)探究過程中，作出的假設(shè)一定會與實(shí)驗(yàn)結(jié)論一致嗎？如果

不一致，應(yīng)該如何處理。

探點(diǎn)三：在生物學(xué)探究過程中可采用的方法很多，如、、、等?！痉答仚z測】

1.肉湯變酸是由微生物引起的，這些微生物來自于空氣。這一假設(shè)的成立是由()證明的 A.達(dá)爾文B.巴斯德

C.施萊登D.施旺

2.巴斯德認(rèn)為，肉湯變酸是微生物引起的，并證明這些微生物來自空氣，他成功的關(guān)鍵是（）A.運(yùn)氣好B.動腦設(shè)計(jì)了曲頸瓶C.觀察時(shí)認(rèn)真D.實(shí)驗(yàn)用具好看

3．探究過程中需要（）A.實(shí)驗(yàn)法B.觀察法C.調(diào)查法和測量法D.以上多種方法靈活運(yùn)用4.對實(shí)驗(yàn)結(jié)果認(rèn)識正確的是（）A.實(shí)驗(yàn)結(jié)果不一定與假設(shè)一致，但實(shí)驗(yàn)結(jié)論一定支持假設(shè) B.實(shí)驗(yàn)結(jié)果一定與假設(shè)一致，實(shí)驗(yàn)結(jié)論一定支持假設(shè) C.有時(shí)實(shí)驗(yàn)沒有結(jié)果 D.實(shí)驗(yàn)結(jié)果不一定與假設(shè)一致實(shí)驗(yàn)結(jié)論也不一定支持假設(shè)

5．調(diào)查是常用的科學(xué)探究方法。以下說法錯(cuò)誤的是（）

A．調(diào)查時(shí)，首先要明確調(diào)查目的和調(diào)查對象

B．調(diào)查時(shí)，有時(shí)范圍很大，可采取選取一部分調(diào)查對象作為樣本

C．調(diào)查時(shí)，要仔細(xì)觀察，如實(shí)記錄 D．調(diào)查時(shí)，必須逐個(gè)調(diào)查，因?yàn)檫@樣數(shù)據(jù)才準(zhǔn)確 6．某校研究性學(xué)習(xí)小組想利用桑蠶詳細(xì)研究蠶的發(fā)育過程，則下列方法中最好的是（）A．觀察法B．調(diào)查法C．實(shí)驗(yàn)法D．模擬法 7.下列屬于對照實(shí)驗(yàn)中的一組對照的是（）A.低溫和干燥B.低溫和潮濕C.高溫和干燥D.低溫和室溫 8.在生活中我們看到的新鮮的肉放久了會腐爛，而且夏天鮮肉腐爛要比冬天腐爛得快些。鮮肉腐爛與哪些因素有關(guān)？某位同學(xué)假設(shè)，鮮肉腐爛與它的含水量有關(guān)。為此，它設(shè)計(jì)了如下實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證他的假設(shè)：取兩塊瘦肉（重量相同），用烘干機(jī)將它們的水分烘干，在分別放入兩個(gè)干

燥的培養(yǎng)皿中。甲培養(yǎng)皿置于冰箱里，乙培養(yǎng)皿放入溫暖的地方，而且肉片上滴加少量水。

請據(jù)此分析：

（1）你預(yù)測他的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是哪個(gè)培養(yǎng)皿的肉先腐爛？（2）他的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能不能驗(yàn)證他的假設(shè)？為什么？（3）你認(rèn)為這一實(shí)驗(yàn)該怎樣改進(jìn)才較合理？