第一篇：數(shù)據(jù)處理教案

數(shù)據(jù)處理教案

引言：

根據(jù)高專中專部安排，由我?guī)?0級綜合班的數(shù)據(jù)處理課和Office辦公自動化課，根據(jù)教學(xué)的要求，特寫此教案，該教案分為5部分，第一部分介紹數(shù)據(jù)處理定義，結(jié)構(gòu)，常用軟件；第二部分計算機(jī)基礎(chǔ)；第三部分介紹Excel數(shù)據(jù)處理；第四部分介紹常用數(shù)據(jù)庫（access、sql語句），第四部分介紹簡單的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模等；第五部分介紹簡單的數(shù)據(jù)處理、報表制作等。

第一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理定義，結(jié)構(gòu) 第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理定義

教學(xué)目的：通過對數(shù)據(jù)處理的定義使學(xué)生明白，在當(dāng)今的社會，數(shù)據(jù)是如何的重要，數(shù)據(jù)處理在現(xiàn)代社會中起到什么樣的作用。

教學(xué)內(nèi)容：重點(diǎn)是數(shù)據(jù)處理的定義，難點(diǎn)為如何看待數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系，模糊數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的區(qū)別 教學(xué)方法：口述與上機(jī)

教學(xué)進(jìn)程：全面4個課時為理論口述講解，后面4個課時上機(jī)介紹數(shù)據(jù)處理常用軟件。

1.1.1數(shù)據(jù)處理定義

數(shù)據(jù)處理是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數(shù)據(jù)是對事實(shí)、概念或指令的一種表達(dá)形式，可由人工或自動化裝置進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)的形式可以是數(shù)字、文字、圖形或聲音等。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)處理貫穿于社會生產(chǎn)和社會生活的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發(fā)展的進(jìn)程

1.1.2數(shù)據(jù)處理軟件

數(shù)據(jù)處理離不開軟件的支持，數(shù)據(jù)處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設(shè)計語言及其編譯程序，管理數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以及各種數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用軟件包。為了保證數(shù)據(jù)安全可靠，還有一整套數(shù)據(jù)安全保密的技術(shù)。1.1.3 數(shù)據(jù)處理方式

根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式、工作方式，以及數(shù)據(jù)的時間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。數(shù)據(jù)處理主要有四種分類方式①根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式區(qū)分，有聯(lián)機(jī)處理方式和脫機(jī)處理方式。②根據(jù)數(shù)據(jù)處理時間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時處理方式和實(shí)時處理方式。③根據(jù)數(shù)據(jù)處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據(jù)計算機(jī)中央處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。

1.1.4 數(shù)據(jù)處理加工

數(shù)據(jù)處理對數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過程。包括對各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數(shù)據(jù)分析含義廣。隨著計算機(jī)的日益普及，在計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中，數(shù)值計算所占比重很小，通過計算機(jī)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應(yīng)用。如側(cè)繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運(yùn)輸管理，技術(shù)情報管理、辦公室自動化等。在地理數(shù)據(jù)方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據(jù)（土地、水、氣候、生物等各類資源數(shù)據(jù)），也有大量社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（人口、交通、工農(nóng)業(yè)等），常要求進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)處理。故需建立地理數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)地整理和存儲地理數(shù)據(jù)減少冗余，發(fā)展數(shù)據(jù)處理軟件，充分利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和處理。1.1.5 數(shù)據(jù)清洗

有關(guān)商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)處理：由于網(wǎng)站的訪問量非常大，在進(jìn)行一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析時，往往要有針對性的數(shù)據(jù)清洗，即把無關(guān)的數(shù)據(jù)、不重要的數(shù)據(jù)等處理掉。接著對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分分類，進(jìn)行分類劃分之后，就可以根據(jù)具體的分析需求選擇模式分析的技術(shù)，如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯(lián)機(jī)分析（OLAP）的驗(yàn)證，結(jié)合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發(fā)現(xiàn)潛在的市場。

第二節(jié)數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)

教學(xué)目的：通過對數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)的介紹使學(xué)生明白數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。

教學(xué)內(nèi)容：重點(diǎn)是數(shù)據(jù)倉庫的圖像理解，難點(diǎn)也是數(shù)據(jù)倉庫整體結(jié)構(gòu)的理解。教學(xué)方法：口述與上機(jī) 教學(xué)進(jìn)程：全面4個課時為理論口述講解，后面4個課時上機(jī)介紹數(shù)據(jù)倉庫案例。

1.2.1商業(yè)智能在中國的發(fā)展機(jī)會（數(shù)據(jù)處理）

商業(yè)智能就像幾年前的ERP（企業(yè)資源管理）一樣，正成為企業(yè)首席技術(shù)官們關(guān)注的焦點(diǎn)，呈現(xiàn)如火如荼的發(fā)展態(tài)勢。眾所周知，在ERP等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)部署完之后，企業(yè)能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為有效的管理，于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值成為企業(yè)下一步思考的問題。

商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)作為一種含金量極高的管理工具，融合在部分大型企業(yè)管理文化的血脈之中了。商業(yè)智能在幫助企業(yè)管理層發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會、創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢的作用顯而易見，因此成為企業(yè)信息化的新寵也是必然的。

商業(yè)智能軟件市場穩(wěn)步增長

從全球范圍來看，商業(yè)智能領(lǐng)域并購不斷，商業(yè)智能市場已經(jīng)超過ERP和CRM（客戶關(guān)系管理）成為最具增長潛力的領(lǐng)域。從中國市場來看，商業(yè)智能已經(jīng) 被電信、金融、零售、保險、制造等行業(yè)越來越廣泛地應(yīng)用，操作型商業(yè)智能逐步在大企業(yè)普及，商業(yè)智能不局限于高層管理者的決策之用，也日益成為普通員工日 常操作的工具。

不過，盡管這個市場潛力巨大，但仍有不少的現(xiàn)實(shí)情況導(dǎo)致這一市場的發(fā)育沒有大家預(yù)期中的那么好。首先一點(diǎn)，國內(nèi)的成熟、專業(yè)的商業(yè)智能實(shí)施顧問較少，不但上游廠商的相關(guān)人才少，下游負(fù)責(zé)實(shí)施的渠道合作伙伴更是缺乏相關(guān)人才，很多時候用戶要啟用商業(yè)智能工具，但是不太明確自己的需求，負(fù)責(zé)實(shí)施的人很多時 候也是一知半解，不能給用戶很好的解決方案；其次，目前多數(shù)商業(yè)智能廠商，尤其是國外廠商都是通過分公司或辦事處來銷售的，而未來國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)多數(shù)需要 本地化服務(wù)，這種模式必將改變。同時，商業(yè)智能系統(tǒng)的銷售、服務(wù)要求代理商要有很強(qiáng)的能力，如何選擇、培養(yǎng)、發(fā)展這些代理商將是商業(yè)智能大發(fā)展面臨的一個很重要問題。

SaaS將成為重要交付模式

同時，商業(yè)智能系統(tǒng)的核心不是平臺，而是模型。目前，由于國內(nèi)應(yīng)用商業(yè)智能的企業(yè)并不多，應(yīng)用深入的更少，應(yīng)用基礎(chǔ)也比較薄弱，即使拿來國外先進(jìn)的商 業(yè)模型也不一定能運(yùn)轉(zhuǎn)起來，所以盡快建立各種適合國內(nèi)企業(yè)特色的模型是各服務(wù)商未來要加大投入著力解決的。當(dāng)然，對企業(yè)而言，商業(yè)智能的有效應(yīng)用，離不開 數(shù)據(jù)的支持。如果沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，那么所要分析產(chǎn)生的報表、決策都與事實(shí)存在差距，將會導(dǎo)致整個決策的錯誤，因此，必須要求前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

最后，隨著云計算的大規(guī)模普及，下一代商業(yè)智能的精細(xì)分析系統(tǒng)很可能會建設(shè)在動態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu)上，而虛擬化、云計算等技術(shù)的發(fā)展也會帶動商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，這就是“云智能”。我國企業(yè)需要抓住“云智能”機(jī)遇，加快發(fā)展、迎頭趕上，才能從容應(yīng)對下一階段的全球化競爭。

1.2.2數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展及體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展及概念

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源，即數(shù)據(jù)庫為中心，進(jìn)行事務(wù)處理工作的。然而，不同類型的數(shù)據(jù)有著不同的處理特點(diǎn)，以單一的數(shù)據(jù)組織方式進(jìn)行組織的數(shù)據(jù)庫并不能反映這種差異，滿足不了現(xiàn)代商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)處理多樣化的要求?？偨Y(jié)起來，當(dāng)前的商、世企業(yè)數(shù)據(jù)處理可以大致地劃分為2大類：操作型處理和分析型處理。操作型處理也叫事務(wù)型處理，主要是為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的（這是目前最為常用的），分析型處理則用于商業(yè)企業(yè)管理人員的決策分析，這種需求既要求聯(lián)機(jī)服務(wù)，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足，具體體現(xiàn)在：

1）歷史數(shù)據(jù)量大；

2）輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成；

3）由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足，它對大量數(shù)據(jù)的訪問能力明顯下降。

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出現(xiàn)為解決上述問題提供了新的思路。數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)始人Inmon指出：“數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程”。它從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，并將其清理、轉(zhuǎn)換為新的存儲格式，即為決策目標(biāo)把數(shù)據(jù)聚合在一種特殊的格式中，作為決策分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而在理論上解決了從不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)的難題。同時，利用聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)可以對數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工。

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

一個典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用4個部分。

1）數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫中（通常存放在RD-BMS中）的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息、競爭對手的信息以及各類外部統(tǒng)計數(shù)據(jù)及各類文檔等。

2）數(shù)據(jù)的存儲與管理。

數(shù)據(jù)的存儲與管理是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行重新組織，最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu)，同時組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)（具體包括數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率以及業(yè)務(wù)規(guī)則等信息）。按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍，數(shù)據(jù)倉庫存儲可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫（通常稱為“數(shù)據(jù)集市”，Data Mart）。數(shù)據(jù)倉庫的管理包括數(shù)據(jù)的安全、歸檔、備份、維護(hù)、恢復(fù)等工作。這些功能與目前的DBMS基本一致。

3）OLAP服務(wù)器。

對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢。

4）前端工具與應(yīng)用。

前端工具主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市開發(fā)的應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器，報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具既針對數(shù)據(jù)倉庫，同時也針對OLAP服務(wù)器。

1.2.3商業(yè)智能（BI）落地需要的三大工具

商業(yè)智能（后面簡稱BI）的各類角色用戶必須借助和使用工具實(shí)現(xiàn)其需求。BI角色分為業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)融合技術(shù)、技術(shù)這三類，對于其相應(yīng)的應(yīng)用需求（含演繹型和歸納型）和管控開發(fā)需求，需要借演繹型需求支撐工具和歸納型需求支撐工具，及管控開發(fā)型工具來予以實(shí)現(xiàn)。本篇先講述演繹型需求支撐的7種工具，其可分為描述統(tǒng)計工具、經(jīng)營技術(shù)與方法、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型、OLAP分析、知識發(fā)現(xiàn)工具、專家系統(tǒng)以及決策方法與模型。管控開發(fā)支持型工具一般包括系統(tǒng)管理工具、開發(fā)工具；

筆者認(rèn)為BI以認(rèn)識論和組織理論為基本原理，采取相適宜的“工具”，旨在幫助 “相關(guān)角色”對職責(zé)范圍內(nèi)的“有關(guān)內(nèi)容”做出最佳決定的整體解決方案。它由“三維模式”和“三層漏斗”組成，是輔助整個企業(yè)集理念，組織，流程，技術(shù)為一體的整體決策支持方案三維模式由角色維、內(nèi)容維和工具維構(gòu)成，體現(xiàn)了BI的主體、客體和工具等一般性原理。根據(jù)BI的定義，只有清晰劃分相關(guān)角色并據(jù)以確定需求，并借助工具才能實(shí)現(xiàn)BI輔助主體對職責(zé)范圍的有關(guān)事項(xiàng)做出最佳決定的宗旨。

BI的業(yè)務(wù)類角色、技術(shù)類角色以及業(yè)務(wù)融合技術(shù)類角色對應(yīng)存在著業(yè)務(wù)應(yīng)用需求（指業(yè)務(wù)類的演繹型需求和業(yè)務(wù)融合技術(shù)類的歸納型需求）和技術(shù)應(yīng)用需求，即管控開發(fā)型需求。這種需求能否得以有效實(shí)現(xiàn)和提升，必須借助工具。針對三大類角色的兩種需求，BI的工具分為應(yīng)用型支撐型工具和管控開發(fā)支持型工具。鑒于文章的范圍，硬件支撐工具的內(nèi)容請參見相關(guān)書籍。

應(yīng)用支撐工具可以分為描述統(tǒng)計工具、經(jīng)營技術(shù)與方法、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型、OLAP分析、知識發(fā)現(xiàn)工具、專家系統(tǒng)以及決策方法與模型。管控開發(fā)支持型工具一般包括系統(tǒng)管理工具、開發(fā)工具。一般來說，這些工具以軟件包的形式形成產(chǎn)品。鑒于BI對于業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要作用及業(yè)務(wù)應(yīng)用成功對BI的重要意義，本文著重分析BI的應(yīng)用型支撐工具，并對有關(guān)產(chǎn)品作簡單介紹。

一、實(shí)現(xiàn)演繹型需求的7種工具

BI的演繹型內(nèi)容可以分為三個層次：報表查詢、綜合分析、決策選擇討。如下圖所示，BI的演繹型需求通過描述性統(tǒng)計工具、報表與展示工具、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型、經(jīng)營技術(shù)與工具、OLAP分析及專家系統(tǒng)工具、決策方法與模型來實(shí)現(xiàn)。

上圖中，描述性統(tǒng)計工具幫助用戶在報表查詢層次實(shí)現(xiàn)對事實(shí)的充分了解；綜合分析以邏輯的方式幫助相關(guān)主體尋求原因或?qū)唵螁栴}直接獲得建議，需要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型、經(jīng)營技術(shù)與工具及OLAP分析來得以實(shí)現(xiàn)。專家系統(tǒng)和決策方法與模型是實(shí)現(xiàn)定量和部分定性決策的有力工具。通過該類工具，用戶在決策選擇時通過評價各個方案的優(yōu)劣來輔助主體選擇最優(yōu)，得出結(jié)論。BI 演繹型應(yīng)用的三層次結(jié)構(gòu)合理、有步驟地解決了前提、邏輯規(guī)則和結(jié)論這一演繹型思維方法的遷移應(yīng)用。

（一）描述性統(tǒng)計工具

統(tǒng)計的基本意義在于利用統(tǒng)計指標(biāo)，通過指標(biāo)值的對比關(guān)系和發(fā)展變化來研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量和數(shù)量關(guān)系，表明其變化發(fā)展的過程、結(jié)果及其規(guī)律。作為統(tǒng)計學(xué)兩大基本內(nèi)容之一的描述性統(tǒng)計是整個統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)和統(tǒng)計研究工作的第一步，它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示，對數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析，而對變量的集中趨勢和離中趨勢的分析則是其主要內(nèi)容。描述性統(tǒng)計工具指為實(shí)現(xiàn)相關(guān)主體對基本事實(shí)了解的需求而需利用基本指標(biāo)。這些基本統(tǒng)計指標(biāo)包括總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、平均指標(biāo)和變異指標(biāo)。

總量指標(biāo)：表明具體社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的規(guī)模、水平或工作總量的數(shù)值，是計算各種派生指標(biāo)的基礎(chǔ)。如某集團(tuán)公司年銷量即是總量指標(biāo)。它可分為總體單位總量、總體標(biāo)志總量和時期總量（如某個事業(yè)部門的總銷量）、時點(diǎn)總量（如月末庫存）?？偭恐笜?biāo)可通過直接計算和間接計算求出。

相對指標(biāo)：表明兩個互有聯(lián)系的社會、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間數(shù)量對比關(guān)系的統(tǒng)計指標(biāo)。如競爭企業(yè)之間庫存周轉(zhuǎn)率的對比，或行業(yè)內(nèi)某企業(yè)銷量與行業(yè)總銷量的對比等等；常用的同比和環(huán)比也是相對指標(biāo)的運(yùn)用。相對指標(biāo)反映了社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的實(shí)質(zhì)及其數(shù)量的對比關(guān)系，從現(xiàn)象間數(shù)量對比關(guān)系中清晰地認(rèn)識事物。其次，可使原來無法直接比較的現(xiàn)象，找到共同的基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)地對比分析。相對指標(biāo)又包括：計劃完成程度指標(biāo)、結(jié)構(gòu)相對指標(biāo)（高中低檔產(chǎn)品利潤在全部利潤中的各自占比）、比例相對指標(biāo)（產(chǎn)品A與產(chǎn)品B的對比）、比較相對指標(biāo)（某企業(yè)銷量增長率與競爭企業(yè)銷量增長率的對比）、強(qiáng)度相對指標(biāo)（如煙草行業(yè)銷售情況中條/人指標(biāo)的對比）、動態(tài)相對指標(biāo)（如歷年的銷售額的比較）。運(yùn)用時，要正確選擇對比的基數(shù)、確定可比的對比指標(biāo)、相對指標(biāo)要與對比基數(shù)結(jié)合使用。

平均指標(biāo)：反映同質(zhì)總體內(nèi)各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平，可以對比總體的一般水平，如分公司年平均銷量與總公司平均銷量的對比，可以進(jìn)行數(shù)量上的推算和預(yù)測。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)（較少用，主要用于已知標(biāo)志總量而不知單位總量的情況）、幾何平均數(shù)（一般用于計算平均發(fā)展速度）、眾數(shù)（一組序列中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)）、中位數(shù)（按大小順序排列的數(shù)據(jù)中處于中間的數(shù)）五種。使用平均數(shù)時要與變異指標(biāo)結(jié)合使用，有時需要用組平均數(shù)補(bǔ)充總體平均數(shù)。

標(biāo)志變異指標(biāo)：說明總體各單位某一標(biāo)志數(shù)值差異程度，通過變異指標(biāo)可以揭示被平均指標(biāo)掩蓋了的差異情況，也可作為衡量平均指標(biāo)代表性的尺度?？煞譃椋喝?、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)志變異系數(shù)。全距是標(biāo)志值最大值與最小值之差，如2006年某產(chǎn)品在全國各省中最高銷量與最低銷量之差；平均差是各個標(biāo)志值與總體算術(shù)平均數(shù)的離差的絕對值。標(biāo)準(zhǔn)差為各個標(biāo)志值與總體算術(shù)平均數(shù)的離差的平方和的正平方根，其值越大表明差異越大，平均值不能很好代表一般水平；標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的比值稱為標(biāo)志變異系數(shù)，用以兩個平均數(shù)指標(biāo)不相等時的對比。

描述性統(tǒng)計工具在當(dāng)前BI的行業(yè)應(yīng)用中非常普遍。值得關(guān)注的是，當(dāng)前一般BI的報表查詢應(yīng)用涉及更多是描述性統(tǒng)計的總量指標(biāo)、平均指標(biāo)和比較指標(biāo)，而對于描述離中趨勢的標(biāo)志變異指標(biāo)運(yùn)用得相當(dāng)不夠。事實(shí)上，標(biāo)志變異指標(biāo)可以解決B I的應(yīng)用主體很多實(shí)質(zhì)性問題，比如在眾多品牌中找到銷量不穩(wěn)定的品牌，在眾多客戶中找到交易額波動大的客戶，這些信息為BI的應(yīng)用有關(guān)主體在研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售、庫存方面起到較為關(guān)鍵的作用。

（二）報表與展示工具

以報表應(yīng)用類別區(qū)分，BI系統(tǒng)能利用報表與展示工具來生成統(tǒng)計報表和查詢報表。查詢報表較為簡單，根據(jù)用戶的需求可以較容易地定制。由于中國式統(tǒng)計報表眾多的表頭項(xiàng)以及表頭中首格的一重甚至多種斜線的特征，甚至在表頭項(xiàng)中又切分子表頭的復(fù)雜情況，致使生成統(tǒng)計報表較為困難。國外的BI產(chǎn)品在生成統(tǒng)計報表方面和國內(nèi)的某些產(chǎn)品相比，如水晶報表，操作過程較繁鎖。對于報表的展示，一是產(chǎn)生表格，二是產(chǎn)生與表格對應(yīng)的圖形，如曲線圖、柱形圖、三維圖等。一般來說，要求報表與圖形連動。即當(dāng)報表數(shù)據(jù)發(fā)生變動時，圖形跟著變動。或者相反，圖形的變動要帶來報表數(shù)據(jù)的變動。這是在鉆取時較容易產(chǎn)生的情況。如SAS的Business Intelligence和BO的圖形互動功能都能實(shí)現(xiàn)此種需求。

報表與展示工具注重實(shí)現(xiàn)報表的靈活性，更強(qiáng)調(diào)圖形展示的美觀、圖形色彩的模板化定，強(qiáng)調(diào)圖形種類的多樣。這是BI工具的基本功能。前兩年大家談到BI時，更容易評判到某個廠家的BI的界面制作的是否美觀等等，這是當(dāng)時人們對BI應(yīng)用認(rèn)識不夠造成的?，F(xiàn)在廠家在宣傳BI時，不僅注重更深層次的綜合分析功能和預(yù)測、決策功能，更擴(kuò)大到數(shù)據(jù)集成與整合，數(shù)據(jù)存儲和元數(shù)據(jù)管理等全套BI平臺上。

（三）經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型 經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型是統(tǒng)計學(xué)中統(tǒng)計推斷部分的運(yùn)用，復(fù)雜且靈活。它是BI在綜合分析層次上的應(yīng)用。該方法滿足業(yè)務(wù)類用戶展望未來的需求。統(tǒng)計推斷一般包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)以及分類與選擇。經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法是參數(shù)估計的應(yīng)用推廣，包含了點(diǎn)估計和參數(shù)估計，如某上時間段銷量的預(yù)測值，或者預(yù)測值所處的區(qū)間。經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型是在預(yù)測方法的指導(dǎo)下，根據(jù)行業(yè)的實(shí)際經(jīng)過修正后建立的預(yù)測模型。

定量的預(yù)測方法實(shí)戰(zhàn)中可以建立很多模式，此處以時間序列預(yù)測為主簡要介紹經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型的運(yùn)用。

時間序列預(yù)測法是動態(tài)分析法的一種運(yùn)用。動態(tài)分析法是在統(tǒng)計研究中，把經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)量進(jìn)行對比，以了解現(xiàn)象變動的方向、速度、趨勢和規(guī)律，并據(jù)此預(yù)測未來的方法。動態(tài)趨勢分析與預(yù)測是動態(tài)分析法的重要用途。時間序列是動態(tài)分析研究的一個主要方面，其前提是編制時間序列，并形成時間序列預(yù)測法。當(dāng)前時間序列有100種左右的預(yù)測方法，但其基本方法一般包括簡單平均、移動平均、指數(shù)平滑、最小二乘等，可以運(yùn)用到直線趨勢預(yù)測和曲線趨勢預(yù)測方面。時間序列影響時間序列的值變化的四種因素：趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動，循環(huán)變動在短期預(yù)測中通常不考慮。將這四個因素從時間序列值中分解出來的方法稱為分解分析法。如2月份在某地的某品牌白酒銷量為60箱，通過分解技術(shù)，可獲知趨勢變動（平均水平與增長勢頭）的影響值為40，中秋的季節(jié)變動影響值為15，但不規(guī)則變動影響值是5，所以即銷量為60。時間序列預(yù)測的基本方法結(jié)合上述四種因素并運(yùn)用到直線預(yù)測和曲線預(yù)測中，就形成了近100種的具體預(yù)測方法，如加權(quán)平均，加權(quán)移動平均、溫特斯法等。溫特斯法是以指數(shù)平滑法為基本模型，結(jié)合季節(jié)因素并運(yùn)用到直線趨勢中而形成的季節(jié)直線趨勢和季節(jié)變動指數(shù)平滑模型。下圖分別是直線趨勢和曲線趨勢預(yù)測的結(jié)果。

1.2.4數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的建立

每一個數(shù)據(jù)倉庫有一個架構(gòu)。這架構(gòu)要么是即時的或計劃過的；或隱式的或形成文件的。不幸的是，許多數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)時并沒有一個明確的架構(gòu)，這極大的限制了它的靈活性。在沒有架構(gòu)的情況下，主題區(qū)域就無法契合在一起，它們之間的連接變得無目的，并且使整個數(shù)據(jù)倉庫的管理和變更都難于進(jìn)行。此外，雖然它可能看起來不重要，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)已成為選擇工具時的框架。

讓我們把開發(fā)一個數(shù)據(jù)倉庫與建造一個真正的房屋進(jìn)行比較。你如何建造一幢300萬美元的大廈呢？更不用說建造一間10萬美元的房子了。你要有藍(lán)圖、圖紙、技術(shù)規(guī)范、和在多個層次細(xì)節(jié)上顯示這個房子將如何進(jìn)行建造的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然，針對房子的各種子系統(tǒng)要有不同版本的藍(lán)圖，如管道工程、電氣、暖通空調(diào)系統(tǒng)（HVAC）、通信、和空間。針對所有的家用的設(shè)備也有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，包括插頭、燈具、衛(wèi)生潔具、門的尺寸等。

對于數(shù)據(jù)倉庫，架構(gòu)是對數(shù)據(jù)倉庫的元素和服務(wù)的一種描述，用具體細(xì)節(jié)說明各種組件如何組合在一起，和隨著時間的推移系統(tǒng)將如何地發(fā)展。就像這房子的比喻，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是一套文件、計劃、模型、圖紙和規(guī)范，針對每個關(guān)鍵的組件區(qū)域有獨(dú)立的分區(qū)，并且足夠詳細(xì)到讓專業(yè)技術(shù)人員可以實(shí)施它們。

這并是一個需求文件。需求文件說明架構(gòu)需要做些什么。數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)也不是一個項(xiàng)目計劃或任務(wù)清單；它說明數(shù)據(jù)倉庫是什么，而不是怎么去做或?yàn)槭裁慈プ觥?/p>

一個數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)也并不容易，因?yàn)橄鄬τ诜课莸?000年建筑史，我們發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)只有20年的時間。因此，我們的標(biāo)準(zhǔn)還不多，工具和技術(shù)正在快速發(fā)展，關(guān)于我們已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的檔案還很少，而且數(shù)據(jù)倉庫的術(shù)語還有很大的出入。

所以，雖然開發(fā)一個架構(gòu)是困難的，但它也是可能的，并且又是至關(guān)重要的。首先，最主要的是，架構(gòu)應(yīng)該受業(yè)務(wù)的驅(qū)動。如果你的要求是每夜進(jìn)行更新，這一要求就該包含在架構(gòu)內(nèi)，而你必須弄清實(shí)現(xiàn)你目標(biāo)的技術(shù)需求。下面是一些業(yè)務(wù)需求的例子，和針對每種需求的綜合技術(shù)考量：

●每夜更新――充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力

●全球可用性—平行或分布式服務(wù)器

●顧客層次分析――大型服務(wù)器

●新數(shù)據(jù)源――帶有支持元數(shù)據(jù)的靈活工具

●可靠性――工作的控制功能

關(guān)鍵組件區(qū)域

一個完整的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)包括數(shù)據(jù)和技術(shù)因素。架構(gòu)可以被分為三個主要區(qū)域。首先，是基于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)架構(gòu)。其次是基礎(chǔ)設(shè)施，包括硬件、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)和電腦。最后，是技術(shù)區(qū)域，包含用戶所需的決策制定的技術(shù)以及它們的支持結(jié)構(gòu)。對這些區(qū)域?qū)⒃谙挛姆中」?jié)進(jìn)行詳述。

●數(shù)據(jù)架構(gòu)

如上所述，在整體數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)中的數(shù)據(jù)架構(gòu)部分是受業(yè)務(wù)流程所驅(qū)動的。例如，在一個制造環(huán)境里，數(shù)據(jù)模型可能包括訂單、裝運(yùn)和帳單。每一個區(qū)域都依據(jù)一套不同的維度。但是在數(shù)據(jù)模型中對相交維度的定義必須相同。所以相同數(shù)據(jù)項(xiàng)應(yīng)該有同樣的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，并有一個創(chuàng)建和維護(hù)的單一流程。

當(dāng)你完成一個數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)給你的用戶，就要做出對工具的選擇，但隨著需求的設(shè)定，選擇就會變窄。例如，產(chǎn)品的功能開始融合，就像多維聯(lián)機(jī)分析處理（M OLAP）和關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理（ROLAP）。如果停留在你建造的立方體，多維聯(lián)機(jī)分析處理（MOLAP）便可以了。它速度快又允許靈活的查詢――在立方體的范圍內(nèi)。它的缺點(diǎn)是規(guī)模（整體上和一個維度內(nèi)）、設(shè)計的局限性（受立方體結(jié)構(gòu)所限）、需要一個專有的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理（ROLAP）是多維聯(lián)機(jī)分析處理（MOLAP）的一種替代方案，它克服了多維聯(lián)機(jī)分析處理（MOLAP）的這些缺點(diǎn)。通常，混合聯(lián)機(jī)處理（HOLAP）更受歡迎，它允許一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲在維聯(lián)機(jī)分析處理（MOLAP）中，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲在關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理（ROLAP）中，折衷了各自的長處。

●基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)

對硬件及數(shù)據(jù)庫選擇的問題在于其大小、擴(kuò)展性和靈活性。在大約80%的數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中，這并不困難，大多數(shù)企業(yè)有足夠的力量來應(yīng)對他們的需要。

在網(wǎng)絡(luò)、檢查數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)倉庫準(zhǔn)備區(qū)、以及它們之間的任何設(shè)施方面，要確保有足夠的帶寬用于數(shù)據(jù)的移動?！窦夹g(shù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)被元數(shù)據(jù)目錄所驅(qū)動。一切都應(yīng)該受元數(shù)據(jù)所驅(qū)動。服務(wù)應(yīng)該依從表格所需的參數(shù)，而不是它們的硬編碼。技術(shù)架構(gòu)的一個重要組件是 ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）流程，它涵蓋了五個主要區(qū)域：

●提取－數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源并且種類繁多。在這個區(qū)域如果有數(shù)據(jù)的應(yīng)用時必須考慮對它的壓縮和加密處理。

●轉(zhuǎn)換－數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括代理主鍵的管理、整合、去標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、轉(zhuǎn)換、合并和審計。

●加載－加載通常是利用加載最優(yōu)化和對整個加載周期的支持對多種目標(biāo)進(jìn)行加載。

●安全－管理員訪問和數(shù)據(jù)加密的策略。

●元件控制-－它包括元件的定義、元件安排（時間和事件）、監(jiān)控、登錄、異常處理、錯誤處理和通知。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)需要能夠從多種數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，如MVS、ORACLE、VM和其它，所以當(dāng)你選擇產(chǎn)品時要具體。它必須將數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和加密、轉(zhuǎn)化、加載（可能對多個目標(biāo)）和安全處理。此外，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的活動要能夠自動化進(jìn)行。不同的供應(yīng)商的產(chǎn)品做不同的事情，所以大多數(shù)企業(yè)將需要使用多種產(chǎn)品。

一個監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫使用的系統(tǒng)對查詢的采集、使用的跟蹤是有價值的，而且也有助于性能的調(diào)整。性能優(yōu)化包括通過“管理者”工具進(jìn)行的成本估算，而且應(yīng)包括即時查詢的時間表。有工具能夠提供查詢管理服務(wù)。可使用工具來針對這些和其它相關(guān)任務(wù)，如對前臺的基于服務(wù)器的查詢管理和來自于多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。也有工具可用于報表、連通性和基礎(chǔ)設(shè)施管理。最后，數(shù)據(jù)訪問塊應(yīng)包括報表的服務(wù)（如發(fā)布和訂閱），還應(yīng)包括報表庫，調(diào)度程序和分布管理員。

關(guān)于元數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)倉庫流程中數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和管理要遵循以下的“步驟”：

●數(shù)據(jù)倉庫模型

●數(shù)據(jù)源的定義

●表的定義

●數(shù)據(jù)源到目標(biāo)的映射

●映射和轉(zhuǎn)換信息

●物理信息（表格空間，等）

●提取數(shù)據(jù)

●轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)

●加載統(tǒng)計

●業(yè)務(wù)描述

●查詢請求

●數(shù)據(jù)本身

●查詢統(tǒng)計

為顯示元數(shù)據(jù)的重要性，上述的步驟列表中只有三步包括了“真正”的數(shù)據(jù)－

7、8和12。其他的一切都是元數(shù)據(jù)，而且整個數(shù)據(jù)倉庫流程都依賴于它。元數(shù)據(jù)目錄的專業(yè)技術(shù)要素包括： ●業(yè)務(wù)規(guī)則-－包括定義、推導(dǎo)、相關(guān)項(xiàng)目、驗(yàn)證、和層次結(jié)構(gòu)信息（版本、日期等。）

●轉(zhuǎn)移/轉(zhuǎn)換信息-－源/目的地的信息，以及DDL（數(shù)據(jù)類型、名稱等等。）

●操作信息-－數(shù)據(jù)加載的工作時間表、依存性、通知和信息的可靠性（比如主機(jī)的重定向和加載平衡）。

●特定工具的信息-－圖形顯示信息和特殊功能的支持。

●安全規(guī)則-－認(rèn)證和授權(quán)。

建立架構(gòu)

在開發(fā)技術(shù)架構(gòu)模型前，要先起草一份架構(gòu)需求的文件。然后將每一項(xiàng)業(yè)務(wù)需求計劃包含到它的架構(gòu)中。根據(jù)架構(gòu)的區(qū)域?qū)@些內(nèi)容進(jìn)行分組（遠(yuǎn)程訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)訪問工具等）。了解它如何于其它區(qū)域相適應(yīng)。采集區(qū)域的定義及其內(nèi)容。最后提煉和形成模型的文件。

我們認(rèn)識到開發(fā)一個數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是困難的，因此要有一個周密細(xì)致的規(guī)劃。但ZACHMAN框架又超出了大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)倉庫的需要，所以建議使用一個合理的折衷方案，它由四層流程所組成：業(yè)務(wù)需求、技術(shù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和工具。

業(yè)務(wù)需求本質(zhì)上驅(qū)動著架構(gòu)，所以要對業(yè)務(wù)經(jīng)理、分析師、高級用戶進(jìn)行訪談。從你的訪談中尋找主要的業(yè)務(wù)問題，以及企業(yè)戰(zhàn)略、發(fā)展方向、挫折、業(yè)務(wù)流程、時間、可用性、業(yè)績預(yù)期的指標(biāo)。將它們一一妥善歸檔。

從IT的角度來看，跟現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫/決策支持系統(tǒng)（DSS）的支持人員、聯(lián)機(jī)分析處理（OLTP）應(yīng)用組成員、數(shù)據(jù)庫管理員們（DBA）；以及網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)和桌面支持人員進(jìn)行討論。也要與架構(gòu)師和專業(yè)規(guī)劃人員進(jìn)行探討。你應(yīng)該從這些討論中得知他們從IT的觀點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)倉庫的意見。從中了解是否有現(xiàn)存的構(gòu)架文件、IT原則、標(biāo)準(zhǔn)文件、企業(yè)數(shù)據(jù)中心等。

關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫并沒有太多現(xiàn)存的標(biāo)準(zhǔn)，但對于許多組件來說是有標(biāo)準(zhǔn)的。下面是一些需要牢記的標(biāo)準(zhǔn)：

●中間設(shè)備－－開放數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）、對象鏈接與嵌入（OLE）、對象鏈接與嵌入數(shù)據(jù)庫（OLE DB）、數(shù)據(jù)通信設(shè)備（DCE）、對象請求代理（ORB）和數(shù)據(jù)庫編程（JDBC）

●數(shù)據(jù)庫連接－－ODBC, JDBC, OLE DB, 和其它。

●數(shù)據(jù)管理－－ANSI SQL 和文件傳輸協(xié)議（FTP）

●網(wǎng)絡(luò)訪問－－數(shù)據(jù)通信設(shè)備（DCE）、域名服務(wù)器（DNS）、和 輕量目標(biāo)訪問協(xié)議（LDAP）

無論它們支持的是哪種標(biāo)準(zhǔn)，主流的數(shù)據(jù)倉庫工具都受元數(shù)據(jù)所驅(qū)動。然而，它們通常并不互相共享元數(shù)據(jù)而且在開放性上也所有不同。所以，要仔細(xì)研究和購買工具。架構(gòu)師是你選擇適當(dāng)工具的向?qū)А?/p>

一個數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)需要具體到怎樣的程度呢？這個問題要問的是：它有足夠的信息可以讓一個有能力的團(tuán)隊來建立一個滿足業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)倉庫嗎？至于它要花多長時間，隨著更多的人加入到它的開發(fā)中來（即：它變成了“復(fù)雜的技術(shù)策略”）和生成的系統(tǒng)需要變得更復(fù)雜（即“復(fù)雜的功能”），架構(gòu)的完成會呈指數(shù)倍的發(fā)展。

像數(shù)據(jù)倉庫中幾乎所有的事情一樣，一個迭代進(jìn)程是最好的。你不能一次做完所有的事情因?yàn)樗罅?，而且業(yè)務(wù)不能等。同時，數(shù)據(jù)倉庫的市場還沒有完備。所以從流程中影響大、高價值部分開始，然后，利用你的成功去帶動另外的階段。

總結(jié)：

綜上所述，建立一個數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的好處如下：

●提供了一個組織結(jié)構(gòu)的框架-－架構(gòu)對什么是單獨(dú)的組件、如何將它們組裝在一起、誰擁有什么部分以及優(yōu)先次序的問題劃出了界線。

●提高了靈活性和維護(hù)性-－讓你能快速加入新的數(shù)據(jù)來源，接口標(biāo)準(zhǔn)允許即插即用，模型和元數(shù)據(jù)允許影響分析和單點(diǎn)的變化。

●更快的開發(fā)和再利用-－數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)者更能夠快速了解數(shù)據(jù)倉庫流程、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和業(yè)務(wù)規(guī)則。

●管理和通信的工具-－定義未來方向和項(xiàng)目范圍，確定職務(wù)和職責(zé)、對供應(yīng)商傳達(dá)需求。

●協(xié)調(diào)多項(xiàng)任務(wù)同時進(jìn)行——多種、相對獨(dú)立的工作有機(jī)會成功地集合。

我們建議公司對準(zhǔn)業(yè)務(wù)需求而又要務(wù)實(shí)一些。時刻跟上數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步是很重要的。最后，請記住架構(gòu)總是存在的：或隱性或具體的，或無計劃或計劃內(nèi)的。經(jīng)驗(yàn)證明，有一個計劃內(nèi)和具體的架構(gòu)會使數(shù)據(jù)倉庫與 商業(yè)智能項(xiàng)目有更多的成功機(jī)會。

1.2.5如何規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清洗

可以將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清洗比做政客們募集資金的過程。幾乎不存在任何一方獨(dú)立存在的可能性。數(shù)據(jù)清洗往往是數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中時間最密集的，最有爭議的進(jìn)程。

什么是數(shù)據(jù)清洗？

“數(shù)據(jù)清洗確保無法辨認(rèn)的數(shù)據(jù)不會進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫。無法辨認(rèn)的數(shù)據(jù)將影響到數(shù)據(jù)倉庫中通過聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）所產(chǎn)生的報表。”

在哪里會用到數(shù)據(jù)清洗的一個簡單例子是，數(shù)據(jù)是如何儲存在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中的。例如：2007年3月11號可以儲存為“03/11/07”或“11/03/07”及其他格式。一個數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目將數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)倉庫之前需要將不同格式的日期轉(zhuǎn)變成一個統(tǒng)一的格式標(biāo)準(zhǔn)。

為什么要進(jìn)行提取，轉(zhuǎn)換和加載（ETL）？

提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）指的是一種可以幫助確保數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前被清洗過（即符合標(biāo)準(zhǔn)）的工具。供應(yīng)商提供的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具更加容易被用來管理持續(xù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)清洗。供應(yīng)商提供的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具坐鎮(zhèn)在數(shù)據(jù)倉庫之前，監(jiān)測輸入的數(shù)據(jù)。如果它遇到了程序指定轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)，它就會在數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)倉庫之前對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具也可以用來從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫或者通過自動設(shè)定的事件或通過人工干預(yù)提取數(shù)據(jù)。有替代工具可以替換ETL工具，這要取決于你項(xiàng)目的復(fù)雜性和預(yù)算。數(shù)據(jù)庫管理員們（DBA）可以編寫腳本來完成提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）的功能，通常能滿足較小的項(xiàng)目需要。微軟的SQL服務(wù)器都有一個免費(fèi)的被稱為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）是一款不錯的免費(fèi)工具，但它確實(shí)有其局限性，尤其是在數(shù)據(jù)清洗的持續(xù)管理上。

提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）的供應(yīng)商有Informatica、IBM（Cognos）及Pentaho等。在對所有產(chǎn)品進(jìn)行選擇時，在接觸供應(yīng)商之前列出你認(rèn)為對一個提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）供應(yīng)商的需求。從咨詢顧問那里獲得服務(wù)還是值得的，它能在產(chǎn)品的選擇上幫助你進(jìn)行需求分析。

數(shù)據(jù)清洗和提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）對一個數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的成功有多重要？

在數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的結(jié)果符合利益相關(guān)者的期望值時，提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）通常被忽視和置于腦后的。結(jié)果是，提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）冠以數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的“沉默的殺手”的稱號。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目由于數(shù)據(jù)清洗方面的意外情況而體驗(yàn)到延遲和預(yù)算超支的情況。

如何規(guī)劃數(shù)據(jù)清洗？

及早開始對將要進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行籌劃是很重要的，這一籌劃可能會隨著項(xiàng)目的成熟發(fā)展而改變，但當(dāng)你需要獲得數(shù)據(jù)擁有者在沒有事先通知的情況下不會改動數(shù)據(jù)的格式的承諾時，這些文件的蹤跡就變得極為有價值。

創(chuàng)建一個需要提取、轉(zhuǎn)換和加載的數(shù)據(jù)列表。為極有可能需要轉(zhuǎn)換格式的數(shù)據(jù)設(shè)立一個獨(dú)立的列表。對是否需要購買提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）工具做出決定，并留出一個全面的預(yù)算。從該領(lǐng)域的專家那里聽取建議并評估產(chǎn)品是否適用于你企業(yè)的整體技術(shù)層次。

第二篇：數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計 教案（模版）

數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計

一．教學(xué)目標(biāo)： 1．知識與技能：

理解公式、函數(shù)、地址、數(shù)據(jù)引用的含義； 熟練掌握公式和函數(shù)的應(yīng)用； 2．過程與方法：

培養(yǎng)學(xué)生動手操作和觀察交流的能力；

培養(yǎng)自我解決問題、自我發(fā)展、合作學(xué)習(xí)的能力。3．情感態(tài)度價值觀：

培養(yǎng)學(xué)生在研究中學(xué)習(xí)、在學(xué)習(xí)中探索的意識。二．教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)： 1．教學(xué)重點(diǎn)：

運(yùn)用公式、函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算； 2．教學(xué)難點(diǎn)：

運(yùn)用公式、函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算； 掌握相對引用、絕對引用的使用； 三．教學(xué)過程： 1．導(dǎo)入

展示學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)生自學(xué)P62-P66的內(nèi)容，完成操作題的第1小題。5分鐘以后，學(xué)生回答，請學(xué)生總結(jié)單元格地址是怎么構(gòu)成的。單元格地址由行標(biāo)和列標(biāo)組成，列標(biāo)在前，行標(biāo)在后。2．請同學(xué)們做操作題第2題。發(fā)現(xiàn)：“F8”單元格中顯示的是輸入的內(nèi)容，“F9”單元格中顯示的是計算后的結(jié)果。為什么會顯示的結(jié)果不同呢？比較“F8”、“F9”單元格中輸入的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)“F9”中輸入的內(nèi)容比“F8”中輸入的內(nèi)容多了一個“=”，“F8”中只是直接輸入了一個代數(shù)式，而“F9”是利用公式計算代數(shù)式的值。公式的定義：以=開始的代數(shù)式 利用公式計算的步驟：1．“=”，2．輸入代數(shù)式，3．回車鍵 3．請同學(xué)們利用公式，完成操作題的第3題和第4題。

發(fā)現(xiàn)：用單元格中的內(nèi)容和單元格地址分別進(jìn)行計算，結(jié)果相同。可見，計算式中直接用到了單元格地址，這就是單元格地址的引用。既然結(jié)果相同，那我們在平時的應(yīng)用當(dāng)中是用單元格中的內(nèi)容還是用引用單元格地址的方法呢？ 4．用引用單元格地址的方法，計算剩下的居民所用的總用電量。

5．我們發(fā)現(xiàn)這樣的計算方法還是比較麻煩的，有沒有更方便一點(diǎn)的方法呢？Excel為我們提供了“自動填充”功能。老師演示。單擊單元格“D8”，指針指向這個單元格右下角，當(dāng)出現(xiàn)一個實(shí)心的“+”，這個就是填充柄，向下拖動填充柄，其他單元格顯示對應(yīng)的結(jié)果。當(dāng)我們將指針指向剛剛被填充的單元格，發(fā)現(xiàn)單元格中的公式它們的運(yùn)算關(guān)系沒變，只有單元格地址作了自動調(diào)整。這就是單元格地址的“相對引用”。利用“自動填充”功能重新計算居民的總用電量；

6．請同學(xué)們完成操作題第5題，利用所學(xué)知識計算所有用戶的電費(fèi)。

發(fā)現(xiàn)只有D8單元格中的結(jié)果是正確的，而自動填充的數(shù)據(jù)，結(jié)果是錯誤的，這是什么原因呢？

在整個計算過程中，C4和C5必須保持不變的，在C4和C5的行號、列號前添加符號“$”，即$C$

4、$C$5，用這種方式引用地址稱為“絕對引用”。

7．在Excel中，還有很多預(yù)先定義好的公式叫函數(shù)，我們可以直接引用函數(shù)來進(jìn)行計算。

常用函數(shù)：求和

SUM平均值

AVERAGE 最大值

MAX 最小值

MIN 以求峰時用電的平均用電量為例作講解。請同學(xué)們完成操作題的第6題。8．結(jié)束語

學(xué)生總結(jié)：本節(jié)課所學(xué)內(nèi)容。

第三篇：數(shù)據(jù)處理和電子表格軟件教案

“數(shù)據(jù)處理和電子表格軟件”教學(xué)設(shè)計

【適用年級】 初二年級第二學(xué)期 【適用單元】 電子表格軟件第1節(jié) 【教學(xué)目標(biāo)】 ●知識目標(biāo)

（1）熟悉EXCEL窗口。

（2）理解工作簿、工作表、單元格概念。（3）掌握建立、保存、關(guān)閉工作簿的操作。（4）掌握工作表、單元格的基本操作。●技能目標(biāo)

通過學(xué)生探究學(xué)習(xí)過程中，掌握EXCEL窗口中幾個的基本操作。●情感目標(biāo)

（1）通過動手實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中自主探究、對比、舉一反三的學(xué)習(xí)能力；

（2）利用知識的遷移，培養(yǎng)學(xué)生的綜合信息素養(yǎng)能力?！菊n時安排】2課時（兩節(jié)連上）【教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)】

（1）重點(diǎn)：工作簿、工作表、單元格概念。（2）難點(diǎn)：掌握工作表、單元格的基本操作?！窘虒W(xué)方法】對比法、任務(wù)驅(qū)動法 【課前準(zhǔn)備】軟件EXCEL 【教學(xué)設(shè)計】

教學(xué)過程 教師活動 學(xué)生活動 教學(xué)意圖

引入新課

大家打開書本的目錄看本書要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？目錄中大家看到的黑體字是——用計算機(jī)處理數(shù)據(jù)，計算機(jī)能處理什么樣的數(shù)據(jù)呢？ 觀察本書目錄

讓學(xué)生了解這本書我們將要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？（培養(yǎng)學(xué)生每學(xué)習(xí)一本書前先了解所學(xué)內(nèi)容大概的習(xí)慣）

閱讀思考

大家打開課本P2—P3了解以下問題：

1、什么是信息？什么是數(shù)據(jù)？兩者有聯(lián)系嗎？

2、什么是數(shù)據(jù)處理？數(shù)據(jù)處理使用到哪些軟件？

3、說說EXCEL軟件的功能？ 閱讀教材

說說自己的理解

培養(yǎng)學(xué)生利用閱讀獲取知識的習(xí)慣

區(qū)別與拓展

大家看第2頁后，看這（教師指黑板）它告訴你什么樣的信息？

黑板是色彩和形狀這些信息表現(xiàn)出來的，生活中每樣?xùn)|西都有自己的信息如我們每一位都自己的信息：姓名、身高、衣著等，因此信息是廣義的，表現(xiàn)信息叫數(shù)據(jù)，如色彩、長寬都是數(shù)據(jù)，同理數(shù)據(jù)也是一個廣義的概念，包括數(shù)值、文字、圖像等一些。如何處理這些數(shù)據(jù)是我們所關(guān)心的，課本中提到什么樣軟件？ 引導(dǎo)學(xué)生說說閱讀P3后對EXCEL知道了多少？

黑色的、有長和寬的黑板 EXCEL 學(xué)生積極發(fā)言 設(shè)疑激趣 拓展知識面

讓學(xué)生表達(dá)自己的看法，展示自己的空間

任務(wù)驅(qū)動

大家說了這么多了，看看EXCEL是什么樣的？閱讀課本P4—P6，認(rèn)識EXCEL窗口，并在計算機(jī)中實(shí)踐，同時比較與WORD窗口不同處 學(xué)生實(shí)踐

培養(yǎng)學(xué)生自主探究和對比學(xué)習(xí)的能力

學(xué)生演示 請發(fā)現(xiàn)不同處的學(xué)生在教師機(jī)上展示 觀察

知識鞏固

設(shè)置障礙

教師不小心關(guān)閉文件窗口，只剩下軟件平臺，問怎么辦？

學(xué)生說，教師操作

知識遷移到工作簿的新建、保存操作上。

引入新問題

在了解窗口時提到了Sheet工作表，這兒怎么又是工作簿，還有單元格，這三者都有些混了，怎么區(qū)分它呢？ 教師操作并講解??

看課本P9回答：一個工作表中能有多少個單元格呢？ 單元格、當(dāng)前單元格、單元格區(qū)域怎樣區(qū)分呢？ 教師操作并講解??

觀察區(qū)別概念

答（行：256列65536表格）觀察區(qū)別概念

讓學(xué)生正確區(qū)別工作簿、工作表、單元格概念

正確區(qū)別單元格、當(dāng)前單元格、單元格區(qū)域概念

任務(wù)驅(qū)動

了解單元格后，結(jié)合課本P10—P12完成P15練習(xí)4、5、6題

學(xué)生實(shí)踐

以單元格的練習(xí)促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)單元格的操作

教師小結(jié)并處理練習(xí)問題

一、單元格的選定操作及地址表示：

1、單個（一個）單元格

2、連續(xù)單元格區(qū)域

3、整行或整列

4、不連續(xù)單元格區(qū)域

觀察

總結(jié)知識點(diǎn)

任務(wù)驅(qū)動

P16的練習(xí)7，它主要是對工作表進(jìn)行的操作，可結(jié)合課本P13—P14完成練習(xí)學(xué)生實(shí)踐

以工作表的練習(xí)促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)工作表操作

輔導(dǎo)并檢查作業(yè)

重點(diǎn)檢查工作表的復(fù)制操作 如何同時復(fù)制多個工作表？

知識舉一反三

學(xué)生總結(jié)本課知識 這節(jié)課你學(xué)到了什么？

教學(xué)后記

這節(jié)課教師引導(dǎo)，學(xué)生自主學(xué)習(xí)充分體現(xiàn)出來，我上本節(jié)課的成功之處有以下幾點(diǎn)。

1．以練習(xí)促學(xué)：布置練習(xí)完成單元格及工作表的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)的過程中所有的學(xué)生都在積極看書或互相交流，沒有看到學(xué)生“等著吃”的現(xiàn)象，這種積極的心態(tài)也感染了我，同時在處理練習(xí)時學(xué)生有自己的表現(xiàn)方式，如練習(xí)4中的地址，他地址輸入到相應(yīng)的單元格中，既直觀又好理解；在練習(xí)7中的操作使用多種不同方法是我沒有料想到的。這是我嘗試調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)的方法的一種，我認(rèn)為比較成功，今后也可以推廣的方法。

2．設(shè)置問題障礙：使學(xué)生積極主動解決問題，情趣高、效果比較好，知識遷移比較巧妙。

3．區(qū)別與拓展：對“信息”與“數(shù)據(jù)”知識的拓展比較滿意，擴(kuò)大學(xué)生對抽象概念的理解。

4．通過找不同學(xué)習(xí)EXCEL窗口時，隨機(jī)說了幾道題如234+548＝256*652＝的計算題讓學(xué)生找不同并用它解決這個計算問題，學(xué)生通過自己發(fā)現(xiàn)很容易記住“編輯公式＝”的用法，這對今后數(shù)據(jù)處理有很大的用處。5．內(nèi)容銜接比較緊湊。不足之處有以下幾點(diǎn)。

1．“信息與數(shù)據(jù)”知識的拓展時間掌握不好會影響下面知識的進(jìn)展速度。2．“了解EXCEL窗口，并區(qū)別與WORD窗口不同處”學(xué)生實(shí)踐區(qū)別完成后，學(xué)生講解與展示時間太長也影響進(jìn)度，在另一個班我進(jìn)行對比區(qū)別，讓學(xué)生和我的進(jìn)行比較，注意自己沒有發(fā)現(xiàn)的，這樣效果比較好。

第四篇：數(shù)據(jù)處理與遞歸教案

數(shù)據(jù)的處理與遞歸循環(huán)方法解決問題

教學(xué)課時：1課時 教學(xué)目標(biāo)：

知識與技能：學(xué)會用辦公軟件熟練處理數(shù)據(jù)，掌握VB中重要的語句和方法，并能解決實(shí)際生活中遇到的問題。

過程與方法：通過具體實(shí)例，讓學(xué)生進(jìn)一步探究語句和方法的處理問題的過程，提高實(shí)踐能力。

情感態(tài)度與價值觀：通過教學(xué)激發(fā)學(xué)生對信息技術(shù)的熱愛，讓他們知道在實(shí)際生活中如何利用已有的知識解決問題，培養(yǎng)他們正確的價值觀和人生觀。

教學(xué)重點(diǎn)：通過辦公軟件對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，循環(huán)語句的使用。教學(xué)難點(diǎn)：遞歸法的概念及它的運(yùn)行過程 教學(xué)方法：講授法、演示法、任務(wù)驅(qū)動法

教學(xué)過程：生活中信息無處不在，時刻影響我們的生活，如何用已經(jīng)掌握的信息知識處理生活中的問題，是我們每個高中生應(yīng)該具備的基本素質(zhì)。

這節(jié)課我們復(fù)習(xí)之前學(xué)過的通過辦公軟件處理數(shù)據(jù)，和通過VB程序解決實(shí)際問題這兩個方面的知識。

同學(xué)們先看看下面的兩個題目，看誰做的即快又正確。1

2第一個是VB中的循環(huán)語句，第二個是EXCEL中關(guān)于數(shù)據(jù)處理的問題。這節(jié)課我們再來學(xué)習(xí)一遍這幾個知識點(diǎn)。

一、如何處理EXCEL中的數(shù)據(jù)

通過本練習(xí)可以查看學(xué)生對于本知識點(diǎn)的掌握情況，對重點(diǎn)操作步驟進(jìn)行一遍講解與演示跨 合并居中：選中單元格A1:F1→設(shè)置單元格格式→對齊→選擇合并單元格、居中 邊框線：選中數(shù)據(jù)→單元格格式→邊框→顏色→線條樣式→內(nèi)、外邊框 公式法計算：選中單元格→輸入等于號→輸入題中給出的公式

更改數(shù)據(jù)類型：單元格格式→數(shù)字→數(shù)值→選中兩位小數(shù) 創(chuàng)建圖表：選中數(shù)據(jù)區(qū)域→插入→圖表→柱形圖→選擇→圖表標(biāo)題

二、For……Next循環(huán)語句的應(yīng)該

For 循環(huán)變量 = 初值 To 終值 Step 步長

循環(huán)體

Next 循環(huán)變量

執(zhí)行過程是： ①循環(huán)變量取初值

②循環(huán)變量與終值比較，沒有超過終值轉(zhuǎn)③，否則循環(huán)結(jié)束，接著執(zhí)行循環(huán)語句的后繼語句；

③執(zhí)行一次循環(huán)體；

④循環(huán)變量增加一個步長；

⑤重復(fù)步驟②～④。

通過下題加強(qiáng)知識理解

注意：

① For 語句與 Next 語句必須成對出現(xiàn)，而且它們中間的“循環(huán)變量”必須是同一個變量，如本例中均為 i ；

② 當(dāng)循環(huán)變量增量為正時，循環(huán)變量超過終值，是指循環(huán)變量的值大于終值，若為負(fù)，則是指循環(huán)變量的值小于終值。

三、遞歸法解決問題

因?yàn)檫f歸不是太好理解，很多學(xué)生不知道遞歸到底是什么，怎么運(yùn)行的。首先要讓學(xué)生明白遞歸是函數(shù)自身的不斷調(diào)用，其次是每一步的運(yùn)行都離不開這個函數(shù)。

通過練習(xí)對本節(jié)課難點(diǎn)進(jìn)行強(qiáng)化，力爭讓每個學(xué)生都掌握遞歸法的運(yùn)行過程，并且能夠利用此方法解決實(shí)際生活中的問題！

教學(xué)反思：

第五篇：數(shù)據(jù)處理考綱

全國殘疾人崗位精英職業(yè)技能競賽規(guī)則

計算機(jī)操作員（數(shù)據(jù)處理）

全國殘疾人崗位精英職業(yè)技能競賽組委會

2012年7月

競 賽 標(biāo) 準(zhǔn)

一、競賽目的考查參賽選手對于數(shù)據(jù)處理相關(guān)基礎(chǔ)知識的掌握程度，使用電子表格進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力，以及在規(guī)定的時間內(nèi)，分析理解競賽題目給出的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用系統(tǒng)需求，運(yùn)用所學(xué)數(shù)據(jù)庫語言與工具，以軟件工程思想為指導(dǎo)，獨(dú)立快速完成數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計的能力。

二、競賽任務(wù)

競賽分兩部分，第一部分是數(shù)據(jù)處理的理論試題，為單項(xiàng)選擇題，主要考查選手對于數(shù)據(jù)處理基本知識的掌握程度，內(nèi)容涉及計算機(jī)基礎(chǔ)知識、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫基本概念和Excel電子表格、Access數(shù)據(jù)庫的使用方法等，占總分的20％；第二部分為實(shí)際操作試題，任務(wù)1要求選手按要求處理給定的Excel電子表格，得出需要的數(shù)據(jù)和圖表結(jié)果，任務(wù)2要求參賽選手按照題目給定的數(shù)據(jù)處理需求，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Access建立數(shù)據(jù)庫，開發(fā)出一套符合要求的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，每完成一項(xiàng)操作或?qū)崿F(xiàn)某一功能均有相應(yīng)得分。占總分的80％。

三、要求

要求參賽選手掌握以下基本知識和技能：

1．熟練掌握Excel電子表格軟件的使用方法，能進(jìn)行排序、分類匯總、篩選、計算和統(tǒng)計繪圖等操作。

2．了解數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，熟悉SQL語言,E-R圖，掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作和數(shù)據(jù)訪問技術(shù)（數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計與修改，多表間一對多與多對多的關(guān)聯(lián)處理，數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改和查詢功能，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和排序功能，數(shù)據(jù)庫安全設(shè)計等）。

3．熟練掌握Microsoft Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)表創(chuàng)建、查詢、視圖、導(dǎo)入、窗體設(shè)計、報表輸出等，能使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。

4.熟悉Windows操作環(huán)境，可以獨(dú)立進(jìn)行編程工作； 人機(jī)交互界面設(shè)計美觀易用。

5.本次競賽不再提供其它編程環(huán)境。

四、評分標(biāo)準(zhǔn)

注：根據(jù)具體題目評分標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則出現(xiàn)分?jǐn)?shù)相同的情況時，以用時最少的選手排名在前。

五、設(shè)備和工具材料

六、競賽時間

本項(xiàng)目競賽時間為180分鐘（3小時），其中理論測試時間30分鐘（0.5小時），實(shí)際操作時間150分鐘（2.5小時）。

七、注意事項(xiàng)

1．所有參賽選手不得攜帶任何存儲媒體（如磁盤、光盤、移動硬盤、U盤，具有存儲功能的手機(jī)等）、任何無線上網(wǎng)設(shè)備和參考資料進(jìn)入賽場。競賽現(xiàn)場的硬盤裝有保護(hù)卡，關(guān)機(jī)或斷電后不能保存數(shù)據(jù)，選手必須將開發(fā)好的程序、數(shù)據(jù)庫

保存在監(jiān)考人員指定的分區(qū)和文件夾。建議選手及時保存數(shù)據(jù)。

2．競賽組委會有權(quán)在必要時對競賽任務(wù)、評分標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行修改，并及時在官方網(wǎng)站上公示。

3．參賽選手須正確操作、使用競賽組委會現(xiàn)場提供的設(shè)備及工具，以免發(fā)生損壞。進(jìn)入賽場后，及時檢查計算機(jī)和軟件，如有問題，立即向工作人員舉手示意。

4．評判時如出現(xiàn)參賽選手得分相同的情況，將考慮作品完成的速度。

5．競賽標(biāo)準(zhǔn)的解釋權(quán)歸競賽組委會所有。