第一篇：數(shù)學(xué)建模美國賽論文常用句式總結(jié)

The expression of...can be expanded as:......的表達(dá)式可擴展為...A is exponentially smaller than B,so it can be neglected.A對B來說呈指數(shù)級減小，所以可以忽略不計。Equation(1)is reduced to: 方程（1）化簡為：

Substitute the values into equation(3), we get...把這些值代入方程3，我們得到...According to our first assumption on Page 1, 根據(jù)我們第一頁的第一個假設(shè)，Thus we arrive at the conclusion： 因此我們得到結(jié)論：

From the model of...,we find that theoretically, it is almost true that...由...模型，我們從理論上證明了...是真實可信的。

That is the theoretical basis for...in many application areas.這是...在很多領(lǐng)域應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。

To quantitatively analyze the different requirements of the two applications, we introduce two measures: 為了定量的分析這兩種應(yīng)用的不同要求，我們介紹來兩個量度標(biāo)準(zhǔn)。We give the criterion that...我們給出了...的判別標(biāo)準(zhǔn) According to the criterion of...根據(jù)...的標(biāo)準(zhǔn)

So its expression can be derived from equation(3)with small change.所以它的表達(dá)式可以由方程3做微小改動而推出。Suppose that...refers to...假設(shè)...指的是...We can get the distribution of...我們可以得到...的分布 along x and y axes 沿著x和y軸

For a further discussion of this model, please see Appendix A.參見附錄A

(detailed in Appendix I)（詳見附錄一）

...is fitted to the normal distribution，with the mean at 0 and variance of σ=1.342....符合均值為0，方差為1.342的正態(tài)分布。conform to符合 Fig.4 shows...圖4表明...Thus, if...is given,...is determined.因此，如果給定...，...就也確定了。For a given r, we can calculate...對于給定的r, 我們可以算出...The two distributions are independent.這兩個分布是相互獨立的。By calculation we obtain...通過計算，我們得到...So it is expressed as below: 所以它可以表示為：

...is ultimately determined by......最終由...決定

We fix A and examine the change of B with respect to C.我們固定A然后觀測B隨C的變化。the logarithm values of......的對數(shù)值

That explains why the value of A decreases as B increases.這就解釋了為什么A的值隨B的增加而減少。If r increases, p(r)increases accordingly.如果r增長，p(r)也相應(yīng)地增長。due to 由于

A is the length of...in unit of...A是...的長度，以...為單位。

We can see a “valley” between two curved faces which denoted the points where A=B.我們可以看到在兩個曲面之間有一個低谷，表示A=B的那些點。A and B always change in opposite direction.A和B總是呈相反變化。

So when seeking the minimum of..., we should consider how to balance A and B.所以當(dāng)尋求...的最小值時，我們應(yīng)該考慮如何平衡A和B。So we set the optimal function as: 所以我們列出最優(yōu)方程如下：

However, putting equal weight on A and B is not always desirable.然而，給A和B相同的權(quán)數(shù)并不總是令人滿意的。In some situations, we must favor one over the other.在一些情況下，我們必須偏重一方。input the initialization 輸入初值

The program solves the optimal function and output a,b,c and d.程序求最優(yōu)解,并輸出a,b,c和d的值.In consideration of 考慮到...We apply this strategy to four typical situations and list the results here.我們將這種方案應(yīng)用于四種典型情況，并列出結(jié)果如下。the probability of occurrence 發(fā)生的概率

Theoretically, recognization can always be successful.理論上說，識別應(yīng)該總是成功的。the expectation value of......的期望值 We let a=b 我們令a=b numerical results 數(shù)值解

We write a program(Appendix II)in VC ++ to obtain the result.我們用vc++寫了一個程序來求解。As shown in Tab.4, 如表4所示, The above results show that(+句子),which means(或者用that is),(+句子)以上結(jié)果說明...,也就是說...So we arrive at(或者用come to)the conclusion that(+句子)因此,我們得到結(jié)論...Moreover, from the aspect of..., 而且，從...方面來看, On the contrary , 正相反，sensitivity analsis 靈敏性分析 robustness 穩(wěn)健性

alter m by 5% 將m改變5% They are very close.這兩個值非常接近。

This is consistent with the phenomenon shown in the Fig.4.這和圖4所示是一致的。inversely related 負(fù)相關(guān)

in terms of...根據(jù)...；在...方面 equality等式

We can rewrite the first inequality as follows： 我們可以改寫第一個不等式如下： We develop a model to design....我們建立了一個模型用來設(shè)計...The model is based on conservation of energy.這個模型的建立基于能量守恒

We further classify...into three components:...我們進一步將...分成三部分：...To validate our model 為了驗證我們的模型

Due to the lack of accurate data for...由于缺少...方面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù) Our primary aim is to...我們的主要目標(biāo)是......and...are regarded as one system....和...被看成是一個系統(tǒng)。notation符號

遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)并行遺傳算法Paralleling Genetic Algorithm,PGA 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Data Structures 自然選擇natural selection 種群population 個體individual 基因庫gene pool 編碼coding 解碼decoding 量綱dimensions 隨機過程random processes flow chart 流程圖

constraint condition 約束條件

maximize customer enjoyment最大化顧客的愉悅

Having ensured this, we should minimize...在確保這個之后，我們要將...最小化 be far from optimal in practice在實踐中遠(yuǎn)不是最優(yōu) implement 貫徹實行

The underlying idea is fairly simple.下面的想法很簡單。

the appeal of these systems to amusement parks is two-fold: 這些系統(tǒng)對游樂園的吸引力有兩個方面：

address these issues 致力于這些問題

Hence,...has come into question.因此,...開始成為問題。Apart from consideration of..., from the...'s point of view,....除去考慮...，從...的角度考慮，...integrate 積分

Markov chain model 馬爾科夫鏈模型

We validated our model using tests for rigor in both robustness and sensitivity.通過對穩(wěn)健性和靈敏性的測試，我們驗證了我們模型。

We find that in robustness test cases that our model makes predictions that correlate well with empirical evidence.在穩(wěn)健性測試中我們發(fā)現(xiàn)，我們的模型預(yù)測值能夠很好的與經(jīng)驗值相適應(yīng)。improve efficiency by 36% on average 效率平均提高了36% contend with 對付

disposal處置n.higher productivity and greater customer satisfaction 更高的生產(chǎn)率和更高的顧客滿意度 specify the boarding and deplaning sequence 詳細(xì)列單說明登機下機次序 call for 要求

degrade customers' perception of quality降低顧客對質(zhì)量的認(rèn)可度 significant stochastic variability 顯著的隨機可變性 be proportional to 和什么成比例 theorem定理,法則 corollary 推論 proposition命題

it is necessary to notice that 注意...是十分必要的 stochastic approach 隨機方法 numerical solution 數(shù)值解

differential equations 微分方程

partial differential equations 偏微分方程 numerically integrate them 將其數(shù)值積分 generate random number sets生成隨機數(shù)序列

formulate 用公式表示/display顯示 / show顯示 / describe描述 /phrase 用短語表達(dá) plot out data 將數(shù)據(jù)以圖輸出

customize them to your particular problem 使其服務(wù)于你的特殊的問題 periodically 周期性地, 定時性地 the primary objective 主要目標(biāo)

as a secondary objective 作為第二目標(biāo) be rated by 由什么定價

This can be interpreted as 這個已被理解為....Note that 注意

the diagonal length of the face 表面的對角線的長度 be approximately equal to 約等于

sth.of dimension a*b*c /sth.in dimensions a*b*c

...的尺寸是a*b*c 4 meters high, 4 meters wide, 4 meters long in the z-direction 在z軸方向 Eq.1方程1 187 Joules 187焦耳 correspond to 相應(yīng)

price per box 每個箱子的價格

where a is...其中(往往用在公式后用于說明符號的含義)a是...thus 因此(常用于公式后的進一步推導(dǎo))safely withstand 在安全的情況下經(jīng)受住 r is given by +公式

r由...公式給出

let r be...令r等于....as a function of time 作為時間的函數(shù) Therefore we arrive at:...因此我們得到 d bounded by 234

d限制在234 Given...給定...require at least 需要至少 come to rest 變?yōu)殪o止

Conversely, if we instead have an idea of...相反如果我們認(rèn)為 We can easily compute that 我們很容易計算得到 the calculation for......的計算 dissipate the energy 消耗能量 , i.e.@#$%^& 也就是@#$%^& the kinetic energy 動能 the change in energy 能量變化量 regardless of 不考慮

We calculate sth.by solving the folllowing differential equation 我們計算sth.通過下列微分方程

first order equations 一階微分方程

It would be unwise to ignore aie resistance 忽略空氣阻力是不明智的 incorporate...into...將什么合并入什么

Ideally r should be zero, but small variations may occur.理想情況...，但會小的偏差發(fā)生 uncertain initial condition 不確定的初始條件

We assume the following uncertainties 我們假設(shè)如下不確定性 These are shown in Fig.5.這些在圖5中顯示 A illustration of this effect is shown in Fig.6.far too complex to medel accurately 太復(fù)雜以致不能精確模擬

make the following assumptions to approximate and simplify the problem 做以下假設(shè)，來近似簡化問題 two dimensional space二維空間

We restrict our attention to 我們集中精力在 There is no reason for...什么是沒有理由的

Making this simplification does affect the possibility of 做這個簡化，確實影響到什么的概率

However, we will later show that these effects are negligible in most cases.然而，稍后我們將證明這個影響在大多數(shù)情況下是可以忽略的 ignore further interaction with...忽略和誰的進一步交互作用 The velocity magnitude is reduced but the direction is unchanged.速度的大小減小了 但方向未改變 a uniform level 相同的水平

...is represented by...什么有什么來代表 代替

We modify...according to...我們根據(jù)什么調(diào)整什么

sth.described in the following section(see Eq.2)

...在下部分被描述的(參見方程2)We use this process to account for the effects of friction.我們用這個過程來計算解釋摩擦的作用

horizontal 水平

vertical 豎直

The vertical compoment of the velocity is set to zero.速度的豎直分量被置為0 rectangle 長方形、矩形 triangle 三角形 slow his descent 降低他的降落速度

This is a good approximation in the average of a large number of collisions.這是一個很好的近似，在大量撞擊的平均水平

We are taking the maximum here to avoid...這里我們?nèi)∽畲笾?，以避?..To show that sth.are negligible, we vary...為了證明什么是可忽略的，我們改變...step size 步長

no distinguishable change 沒有顯著改變

This verifies that sth.is highly insensitive to...這證實了sth.對...高度不敏感 conservation of energy 能量守恒 conservation of momentum 動量守恒 the change in his velocity 速度的變化量 We use this equation to calculate...stability and sensitivity analsis as a function of time the discrete way Hypothesis 假設(shè)

The results indicate that type(1)is optimal.figure out 計算出

be shown in detail in Fig.2 final recommendation rumor 瘤

humor幽默

rumor流言謠言 result in 導(dǎo)致

result from 產(chǎn)生

cause a minimal effect on 引起最小限度的影響 10 seconds up to a couple hours under various conditions be fairly independent of...與什么無關(guān)

two complementary measures 兩個補充方法

We tabulate the relationship between and

我們將

列成表格 be proportional to the square of velocity 和速度的平方成比例 the above considerations lead us to formulate...This is precisely the effect that we wish to capture.modified poisson process 改良的泊松過程

test and demonstrate our algorithm 測試和證明我們的算法 The defination of “simple” is up to you.be implemented in 在某處實施

It also shows that Duke is not alone in this trend.這也顯示了不僅杜克大學(xué)符合這種趨勢 It is apparently that...很顯然 generality 一般性

Through trial and error we determined a possible coefficient of 0.2.figure out / calculate /compute 計算

formulate用公式表明 in terms of根據(jù), 按照, 用...的話, 在...方面

For this reason, class size is not directly involved in the model.be reflected in...反映在某方面 tend toward 趨向 the most extreme case as long as 只要 index 指數(shù)指標(biāo) , thereby reducing the amount of time taken to select a treatment plan 因此 three dimensional image 三維圖像 fitting data 擬合數(shù)據(jù)

the bottom two curves 下部的兩條曲線 We agree very well with cubic millimeter 一立方毫米

This algorithm makes use of...to...利用 be similar to 相似 The end result is that...with regard to /with respect to 關(guān)于 in the range of 7.1 to 7.5

自己總結(jié):

centre of gravity 重心 centre of mass 質(zhì)心 check digit 校驗位

delivery cost,petrol 油料運輸費用 minimum cost solution 最底費用解 optimum solution 最優(yōu)解

non-conforming samples 不合格抽樣 potential energy 勢能

weighting factors 加權(quán)因子 differential equations 微分方程 mathematical induction 數(shù)學(xué)歸納法 exponential model 冪函數(shù)模型 equilibrium point平衡點

We can verify that p = 5,000 is an equilibrium point numerically by computing ********;D(p)= c*5000-500 p ,where p denotes price and c is constant 其中 p是指價格

p1 = 20 ppm.The abbreviation ppm stands for parts per million.宿寫的ppm代表...the amount **** depends more directly on ***** than on ****** The derivative of the curve y = x + 2 is dy/dx 如何引出導(dǎo)數(shù)......the dominant controllable factor affecting........是影響。。主要因素 where ρ is the density of。。。密度是

數(shù)學(xué)專業(yè)英語詞匯英漢對照

Tag： 數(shù)學(xué)

專業(yè)

英語

詞匯

英漢概率論與數(shù)理統(tǒng)計詞匯英漢對照表 A absolute value 絕對值 accept 接受

acceptable region 接受域 additivity 可加性 adjusted 調(diào)整的

alternative hypothesis 對立假設(shè) analysis 分析

analysis of covariance 協(xié)方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算術(shù)平均值 association 相關(guān)性 assumption 假設(shè)

assumption checking 假設(shè)檢驗 availability 有效度 average 均值 B balanced平衡的 band 帶寬

bar chart 條形圖

beta-distribution 貝塔分布 between groups 組間的 bias 偏倚

binomial distribution 二項分布 binomial test 二項檢驗 C calculate 計算 case 個案 category 類別

center of gravity 重心 central tendency 中心趨勢

chi-square distribution 卡方分布 chi-square test 卡方檢驗 classify 分類

cluster analysis 聚類分析 coefficient 系數(shù)

coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù) collinearity 共線性 column 列 compare 比較 comparison 對照

components 構(gòu)成，分量 compound 復(fù)合的

confidence interval 置信區(qū)間 consistency 一致性 constant 常數(shù)

continuous variable 連續(xù)變量 control charts 控制圖 correlation 相關(guān) covariance 協(xié)方差

covariance matrix 協(xié)方差矩陣 critical point 臨界點 critical value 臨界值 crosstab 列聯(lián)表

cubic 三次的，立方的 cubic term 三次項

cumulative distribution function 累加分布函數(shù) curve estimation 曲線估計 D data 數(shù)據(jù)

default 默認(rèn)的 definition 定義

deleted residual 剔除殘差 density function 密度函數(shù) dependent variable 因變量 description 描述

design of experiment 試驗設(shè)計 deviations 差異

df.(degree of freedom)自由度 diagnostic 診斷 dimension 維

discrete variable 離散變量 discriminant function 判別函數(shù) discriminatory analysis 判別分析 distance 距離 distribution 分布

D-optimal design D-優(yōu)化設(shè)計 E eaqual 相等

effects of interaction 交互效應(yīng) efficiency 有效性 eigenvalue 特征值 equal size 等含量 equation 方程 error 誤差 estimate 估計

estimation of parameters 參數(shù)估計 estimations 估計量 evaluate 衡量

exact value 精確值 expectation 期望

expected value 期望值 exponential 指數(shù)的

exponential distributon 指數(shù)分布 extreme value 極值 F factor 因素，因子

factor analysis 因子分析 factor score 因子得分 factorial designs 析因設(shè)計 factorial experiment 析因試驗 fit 擬合

fitted line 擬合線 fitted value 擬合值 fixed model 固定模型 fixed variable 固定變量

fractional factorial design 部分析因設(shè)計 frequency 頻數(shù) F-test F檢驗

full factorial design 完全析因設(shè)計 function 函數(shù) G gamma distribution 伽瑪分布 geometric mean 幾何均值 group 組 H harmomic mean 調(diào)和均值 heterogeneity 不齊性 histogram 直方圖 homogeneity 齊性

homogeneity of variance 方差齊性 hypothesis 假設(shè)

hypothesis test 假設(shè)檢驗 I independence 獨立

independent variable 自變量 independent-samples 獨立樣本 index 指數(shù)

index of correlation 相關(guān)指數(shù) interaction 交互作用

interclass correlation 組內(nèi)相關(guān) interval estimate 區(qū)間估計 intraclass correlation 組間相關(guān) inverse 倒數(shù)的 iterate 迭代 K kernal 核

Kolmogorov-Smirnov test 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗 kurtosis 峰度 L large sample problem 大樣本問題 layer 層 least-significant difference 最小顯著差數(shù) least-square estimation 最小二乘估計 least-square method 最小二乘法 level 水平

level of significance 顯著性水平leverage value 中心化杠桿值 life 壽命

life test 壽命試驗

likelihood function 似然函數(shù) likelihood ratio test 似然比檢驗 linear 線性的

linear estimator 線性估計 linear model 線性模型 linear regression 線性回歸 linear relation 線性關(guān)系 linear term 線性項 logarithmic 對數(shù)的 logarithms 對數(shù) logistic 邏輯的

lost function 損失函數(shù) M main effect 主效應(yīng) matrix 矩陣

maximum 最大值

maximum likelihood estimation 極大似然估計 mean squared deviation(MSD)均方差 mean sum of square 均方和 measure 衡量 media 中位數(shù)

M-estimator M估計 minimum 最小值

missing values 缺失值 mixed model 混合模型 mode 眾數(shù) model 模型

Monte Carle method 蒙特卡羅法 moving average 移動平均值 multicollinearity 多元共線性 multiple comparison 多重比較 multiple correlation 多重相關(guān)

multiple correlation coefficient 復(fù)相關(guān)系數(shù) multiple correlation coefficient 多元相關(guān)系數(shù) multiple regression analysis 多元回歸分析 multiple regression equation 多元回歸方程 multiple response 多響應(yīng)

multivariate analysis 多元分析 N negative relationship 負(fù)相關(guān) nonadditively 不可加性 nonlinear 非線性

nonlinear regression 非線性回歸 noparametric tests 非參數(shù)檢驗 normal distribution 正態(tài)分布 null hypothesis 零假設(shè) number of cases 個案數(shù) O one-sample 單樣本

one-tailed test 單側(cè)檢驗

one-way ANOVA 單向方差分析 one-way classification 單向分類 optimal 優(yōu)化的

optimum allocation 最優(yōu)配制 order 排序

order statistics 次序統(tǒng)計量 origin 原點

orthogonal 正交的 outliers 異常值 P paired observations 成對觀測數(shù)據(jù) paired-sample 成對樣本 parameter 參數(shù)

parameter estimation 參數(shù)估計 partial correlation 偏相關(guān)

partial correlation coefficient 偏相關(guān)系數(shù) partial regression coefficient 偏回歸系數(shù) percent 百分?jǐn)?shù)

percentiles 百分位數(shù) pie chart 餅圖

point estimate 點估計

poisson distribution 泊松分布 polynomial curve 多項式曲線 polynomial regression 多項式回歸 polynomials 多項式

positive relationship 正相關(guān) power 冪

P-P plot P-P概率圖 predict 預(yù)測

predicted value 預(yù)測值 prediction intervals 預(yù)測區(qū)間

principal component analysis 主成分分析 proability 概率

probability density function 概率密度函數(shù) probit analysis 概率分析 proportion 比例 Q qadratic 二次的

Q-Q plot Q-Q概率圖 quadratic term 二次項 quality control 質(zhì)量控制 quantitative 數(shù)量的，度量的 quartiles 四分位數(shù) R random 隨機的

random number 隨機數(shù) random number 隨機數(shù) random sampling 隨機取樣 random seed 隨機數(shù)種子 random variable 隨機變量 randomization 隨機化 range 極差 rank 秩

rank correlation 秩相關(guān) rank statistic 秩統(tǒng)計量

regression analysis 回歸分析 regression coefficient 回歸系數(shù) regression line 回歸線 reject 拒絕

rejection region 拒絕域 relationship 關(guān)系 reliability 可靠性 repeated 重復(fù)的 report 報告，報表 residual 殘差

residual sum of squares 剩余平方和 response 響應(yīng)

risk function 風(fēng)險函數(shù) robustness 穩(wěn)健性

root mean square 標(biāo)準(zhǔn)差 row 行 run 游程

run test 游程檢驗 S sample 樣本

sample size 樣本容量 sample space 樣本空間 sampling 取樣

sampling inspection 抽樣檢驗 scatter chart 散點圖 S-curve S形曲線 separately 單獨地 sets 集合

sign test 符號檢驗 significance 顯著性

significance level 顯著性水平significance testing 顯著性檢驗 significant 顯著的，有效的 significant digits 有效數(shù)字 skewed distribution 偏態(tài)分布 skewness 偏度

small sample problem 小樣本問題 smooth平滑 sort 排序

soruces of variation 方差來源 space 空間 spread 擴展 square平方

standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)離差

standard error of mean 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 standardization 標(biāo)準(zhǔn)化 standardize 標(biāo)準(zhǔn)化 statistic 統(tǒng)計量

statistical quality control 統(tǒng)計質(zhì)量控制 std.residual 標(biāo)準(zhǔn)殘差

stepwise regression analysis 逐步回歸 stimulus 刺激

strong assumption 強假設(shè)

stud.deleted residual 學(xué)生化剔除殘差 stud.residual 學(xué)生化殘差 subsamples 次級樣本

sufficient statistic 充分統(tǒng)計量 sum 和

sum of squares平方和 summary 概括，綜述 T table 表

t-distribution t分布 test 檢驗

test criterion 檢驗判據(jù) test for linearity 線性檢驗

test of goodness of fit 擬合優(yōu)度檢驗 test of homogeneity 齊性檢驗 test of independence 獨立性檢驗 test rules 檢驗法則

test statistics 檢驗統(tǒng)計量 testing function 檢驗函數(shù) time series 時間序列 tolerance limits 容許限 total 總共，和

transformation 轉(zhuǎn)換 treatment 處理

trimmed mean 截尾均值 true value 真值 t-test t檢驗

two-tailed test 雙側(cè)檢驗 U unbalanced 不平衡的

unbiased estimation 無偏估計 unbiasedness 無偏性

uniform distribution 均勻分布 V value of estimator 估計值 variable 變量 variance 方差

variance components 方差分量 variance ratio 方差比 various 不同的 vector 向量 W weight 加權(quán)，權(quán)重

weighted average 加權(quán)平均值 within groups 組內(nèi)的 Z Z score Z分?jǐn)?shù)

2.最優(yōu)化方法詞匯英漢對照表 A active constraint 活動約束 active set method 活動集法 analytic gradient 解析梯度 approximate近似 arbitrary 強制性的 argument 變量

attainment factor 達(dá)到因子 B bandwidth 帶寬

be equivalent to 等價于 best-fit 最佳擬合 bound 邊界 C coefficient 系數(shù)

complex-value 復(fù)數(shù)值 component 分量 constant 常數(shù)

constrained 有約束的 constraint 約束

constraint function 約束函數(shù) continuous 連續(xù)的 converge 收斂

cubic polynomial interpolation method 三次多項式插值法 curve-fitting 曲線擬合 D data-fitting 數(shù)據(jù)擬合 default 默認(rèn)的，默認(rèn)的 define 定義 diagonal 對角的

direct search method 直接搜索法 direction of search 搜索方向 discontinuous 不連續(xù) E eigenvalue 特征值 empty matrix 空矩陣 equality 等式 exceeded 溢出的 F feasible 可行的

feasible solution 可行解 finite-difference 有限差分 first-order 一階 G Gauss-Newton method 高斯-牛頓法 goal attainment problem 目標(biāo)達(dá)到問題 gradient 梯度

gradient method 梯度法 H handle 句柄

Hessian matrix 海色矩陣 I independent variables 獨立變量 inequality 不等式 infeasibility 不可行性 infeasible 不可行的

initial feasible solution 初始可行解 initialize 初始化 inverse 逆 invoke 激活 iteration 迭代 iteration 迭代 J Jacobian 雅可比矩陣 L Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 large-scale 大型的 least square 最小二乘

least squares sense 最小二乘意義上的 Levenberg-Marquardt method 列文伯格-馬夸爾特法 line search 一維搜索 linear 線性的

linear equality constraints 線性等式約束 linear programming problem 線性規(guī)劃問題 local solution 局部解 M medium-scale 中型的 minimize 最小化

mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多項式內(nèi)插、外插法 multiobjective 多目標(biāo)的 N nonlinear 非線性的 norm 范數(shù) O objective function 目標(biāo)函數(shù) observed data 測量數(shù)據(jù)

optimization routine 優(yōu)化過程 optimize 優(yōu)化 optimizer 求解器

over-determined system 超定系統(tǒng) P parameter 參數(shù)

partial derivatives 偏導(dǎo)數(shù)

polynomial interpolation method 多項式插值法 Q quadratic 二次的

quadratic interpolation method 二次內(nèi)插法 quadratic programming 二次規(guī)劃 R real-value 實數(shù)值 residuals 殘差 robust 穩(wěn)健的

robustness 穩(wěn)健性，魯棒性 S scalar 標(biāo)量

semi-infinitely problem 半無限問題

Sequential Quadratic Programming method 序列二次規(guī)劃法

simplex search method 單純形法 solution 解

sparse matrix 稀疏矩陣 sparsity pattern 稀疏模式 sparsity structure 稀疏結(jié)構(gòu) starting point 初始點 step length 步長

subspace trust region method 子空間置信域法 sum-of-squares平方和 symmetric matrix 對稱矩陣 T termination message 終止信息 termination tolerance 終止容限 the exit condition 退出條件

the method of steepest descent 最速下降法 transpose 轉(zhuǎn)置 U unconstrained 無約束的

under-determined system 負(fù)定系統(tǒng) V variable 變量 vector 矢量 W weighting matrix 加權(quán)矩陣 3 樣條詞匯英漢對照表 A approximation 逼近array 數(shù)組

a spline in b-form/b-spline b樣條

a spline of polynomial piece /ppform spline 分段多項式樣條 B bivariate spline function 二元樣條函數(shù) break/breaks 斷點 C coefficient/coefficients 系數(shù)

cubic interpolation 三次插值/三次內(nèi)插 cubic polynomial 三次多項式

cubic smoothing spline 三次平滑樣條 cubic spline 三次樣條 cubic spline interpolation 三次樣條插值/三次樣條內(nèi)插 curve 曲線 D degree of freedom 自由度 dimension 維數(shù) E end conditions 約束條件 I input argument 輸入?yún)?shù) interpolation 插值/內(nèi)插 interval 取值區(qū)間 K knot/knots 節(jié)點 L least-squares approximation 最小二乘擬合 M multiplicity 重次

multivariate function 多元函數(shù) O optional argument 可選參數(shù) order 階次

output argument 輸出參數(shù) P point/points 數(shù)據(jù)點 R rational spline 有理樣條

rounding error 舍入誤差（相對誤差）S scalar 標(biāo)量 sequence 數(shù)列（數(shù)組）spline 樣條

spline approximation 樣條逼近/樣條擬合 spline function 樣條函數(shù) spline curve 樣條曲線

spline interpolation 樣條插值/樣條內(nèi)插 spline surface 樣條曲面 smoothing spline平滑樣條 T tolerance 允許精度 U univariate function 一元函數(shù) V vector 向量 W weight/weights 權(quán)重 偏微分方程數(shù)值解詞匯英漢對照表 A absolute error 絕對誤差 absolute tolerance 絕對容限 adaptive mesh 適應(yīng)性網(wǎng)格 B boundary condition 邊界條件 C contour plot 等值線圖 converge 收斂 coordinate 坐標(biāo)系 D decomposed 分解的

decomposed geometry matrix 分解幾何矩陣 diagonal matrix 對角矩陣 Dirichlet boundary conditions Dirichlet邊界條件 E eigenvalue 特征值 elliptic 橢圓形的

error estimate 誤差估計 exact solution 精確解 G generalized Neumann boundary condition 推廣的Neumann邊界條件 geometry 幾何形狀

geometry description matrix 幾何描述矩陣 geometry matrix 幾何矩陣 graphical user interface（GUI）

圖形用戶界面 H hyperbolic 雙曲線的 I initial mesh 初始網(wǎng)格 J jiggle 微調(diào) L Lagrange multipliers 拉格朗日乘子 Laplace equation 拉普拉斯方程 linear interpolation 線性插值 loop 循環(huán) M machine precision 機器精度

mixed boundary condition 混合邊界條件 N Neuman boundary condition Neuman邊界條件 node point 節(jié)點

nonlinear solver 非線性求解器 normal vector 法向量 P Parabolic 拋物線型的

partial differential equation 偏微分方程 plane strain平面應(yīng)變 plane stress平面應(yīng)力

Poisson's equation 泊松方程 polygon 多邊形

positive definite 正定 Q quality 質(zhì)量 R refined triangular mesh 加密的三角形網(wǎng)格 relative tolerance 相對容限 relative tolerance 相對容限 residual 殘差

residual norm 殘差范數(shù) S singular 奇異的

第二篇：美國數(shù)學(xué)建模MCM_ICM論文常用句式總結(jié)

The expression of...can be expanded as:......的表達(dá)式可擴展為...A is exponentially smaller than B, so it can be neglected.A對B來說呈指數(shù)級減小，所以可以忽略不計。Equation(1)is reduced to: 方程（1）化簡為：

Substitute the values into equation(3), we get...把這些值代入方程3，我們得到...According to our first assumption on Page 1, 根據(jù)我們第一頁的第一個假設(shè)，Thus we arrive at the conclusion： 因此我們得到結(jié)論：

From the model of...,we find that theoretically, it is almost true that...由...模型，我們從理論上證明了...是真實可信的。That is the theoretical basis for...in many application areas.這是...在很多領(lǐng)域應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。

To quantitatively analyze the different requirements of the two applications, we introduce two measures: 為了定量的分析這兩種應(yīng)用的不同要求，我們介紹來兩個量度標(biāo)準(zhǔn)。We give the criterion that...我們給出了...的判別標(biāo)準(zhǔn) According to the criterion of...根據(jù)...的標(biāo)準(zhǔn)

So its expression can be derived from equation(3)with small change.所以它的表達(dá)式可以由方程3做微小改動而推出。Suppose that...refers to...假設(shè)...指的是...We can get the distribution of...我們可以得到...的分布 along x and y axes 沿著x和y軸

For a further discussion of this model, please see Appendix A.參見附錄A(detailed in Appendix I)（詳見附錄一）

...is fitted to the normal distribution，with the mean at 0 and variance of σ=1.342....符合均值為0，方差為1.342的正態(tài)分布。conform to符合 Fig.4 shows...圖4表明...Thus, if...is given,...is determined.因此，如果給定...，...就也確定了。For a given r, we can calculate...對于給定的r, 我們可以算出...The two distributions are independent.這兩個分布是相互獨立的。By calculation we obtain...通過計算，我們得到...So it is expressed as below: 所以它可以表示為：...is ultimately determined by......最終由...決定

We fix A and examine the change of B with respect to C.我們固定A然后觀測B隨C的變化。the logarithm values of......的對數(shù)值

That explains why the value of A decreases as B increases.這就解釋了為什么A的值隨B的增加而減少。If r increases, p(r)increases accordingly.如果r增長，p(r)也相應(yīng)地增長。due to 由于

A is the length of...in unit of...A是...的長度，以...為單位。

We can see a “valley” between two curved faces which denoted the points where A=B.我們可以看到在兩個曲面之間有一個低谷，表示A=B的那些點。A and B always change in opposite direction.A和B總是呈相反變化。

So when seeking the minimum of..., we should consider how to balance A and B.所以當(dāng)尋求...的最小值時，我們應(yīng)該考慮如何平衡A和B。So we set the optimal function as: 所以我們列出最優(yōu)方程如下：

However, putting equal weight on A and B is not always desirable.然而，給A和B相同的權(quán)數(shù)并不總是令人滿意的。In some situations, we must favor one over the other.在一些情況下，我們必須偏重一方。input the initialization 輸入初值

The program solves the optimal function and output a,b,c and d.程序求最優(yōu)解,并輸出a,b,c和d的值.In consideration of 考慮到...We apply this strategy to four typical situations and list the results here.我們將這種方案應(yīng)用于四種典型情況，并列出結(jié)果如下。the probability of occurrence 發(fā)生的概率

Theoretically, recognization can always be successful.理論上說，識別應(yīng)該總是成功的。the expectation value of......的期望值 We let a=b 我們令a=b numerical results 數(shù)值解

We write a program(Appendix II)in VC ++ to obtain the result.我們用vc++寫了一個程序來求解。As shown in Tab.4, 如表4所示, The above results show that(+句子),which means(或者用that is),(+句子)以上結(jié)果說明...,也就是說...So we arrive at(或者用come to)the conclusion that(+句子)因此,我們得到結(jié)論...Moreover, from the aspect of..., 而且，從...方面來看, On the contrary , 正相反，sensitivity analsis 靈敏性分析 robustness 穩(wěn)健性 alter m by 5% 將m改變5% They are very close.這兩個值非常接近。

This is consistent with the phenomenon shown in the Fig.4.這和圖4所示是一致的。inversely related 負(fù)相關(guān) in terms of...根據(jù)...；在...方面 equality等式

We can rewrite the first inequality as follows： 我們可以改寫第一個不等式如下： We develop a model to design....我們建立了一個模型用來設(shè)計...The model is based on conservation of energy.這個模型的建立基于能量守恒

We further classify...into three components:...我們進一步將...分成三部分：...To validate our model 為了驗證我們的模型

Due to the lack of accurate data for...由于缺少...方面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù) Our primary aim is to...我們的主要目標(biāo)是......and...are regarded as one system....和...被看成是一個系統(tǒng)。notation符號

遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)并行遺傳算法Paralleling Genetic Algorithm,PGA 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Data Structures 自然選擇natural selection 種群population 個體individual 基因庫gene pool 編碼coding 解碼decoding 量綱dimensions 隨機過程random processes flow chart 流程圖

constraint condition 約束條件

maximize customer enjoyment最大化顧客的愉悅

Having ensured this, we should minimize...在確保這個之后，我們要將...最小化

be far from optimal in practice在實踐中遠(yuǎn)不是最優(yōu) implement 貫徹實行

The underlying idea is fairly simple.下面的想法很簡單。

the appeal of these systems to amusement parks is two-fold: 這些系統(tǒng)對游樂園的吸引力有兩個方面：

address these issues 致力于這些問題

Hence,...has come into question.因此,...開始成為問題。Apart from consideration of..., from the...'s point of view,....除去考慮...，從...的角度考慮，...integrate 積分

Markov chain model 馬爾科夫鏈模型

We validated our model using tests for rigor in both robustness and sensitivity.通過對穩(wěn)健性和靈敏性的測試，我們驗證了我們模型。

We find that in robustness test cases that our model makes predictions that correlate well with empirical evidence.在穩(wěn)健性測試中我們發(fā)現(xiàn)，我們的模型預(yù)測值能夠很好的與經(jīng)驗值相適應(yīng)。improve efficiency by 36% on average 效率平均提高了36% contend with 對付

disposal處置n.higher productivity and greater customer satisfaction 更高的生產(chǎn)率和更高的顧客滿意度

specify the boarding and deplaning sequence 詳細(xì)列單說明登機下機次序 call for 要求

degrade customers' perception of quality降低顧客對質(zhì)量的認(rèn)可度 significant stochastic variability 顯著的隨機可變性 be proportional to 和什么成比例 theorem定理,法則 corollary 推論 proposition命題

it is necessary to notice that 注意...是十分必要的 stochastic approach 隨機方法 numerical solution 數(shù)值解 differential equations 微分方程 partial differential equations 偏微分方程 numerically integrate them 將其數(shù)值積分 generate random number sets生成隨機數(shù)序列

formulate 用公式表示/display顯示 / show顯示 / describe描述 /phrase 用短語表達(dá)

plot out data 將數(shù)據(jù)以圖輸出

customize them to your particular problem 使其服務(wù)于你的特殊的問題 periodically 周期性地, 定時性地 the primary objective 主要目標(biāo) as a secondary objective 作為第二目標(biāo) be rated by 由什么定價

This can be interpreted as 這個已被理解為....Note that 注意

the diagonal length of the face 表面的對角線的長度 be approximately equal to 約等于

sth.of dimension a*b*c /sth.in dimensions a*b*c

...的尺寸是a*b*c 4 meters high, 4 meters wide, 4 meters long in the z-direction 在z軸方向 Eq.1方程1 187 Joules 187焦耳 correspond to 相應(yīng)

price per box 每個箱子的價格

where a is...其中(往往用在公式后用于說明符號的含義)a是...thus 因此(常用于公式后的進一步推導(dǎo))safely withstand 在安全的情況下經(jīng)受住 r is given by +公式

r由...公式給出

let r be...令r等于....as a function of time 作為時間的函數(shù) Therefore we arrive at:...因此我們得到 d bounded by 234

d限制在234 Given...給定...require at least 需要至少 come to rest 變?yōu)殪o止

Conversely, if we instead have an idea of...相反如果我們認(rèn)為 We can easily compute that 我們很容易計算得到 the calculation for......的計算 dissipate the energy 消耗能量 , i.e.@#$%^& 也就是@#$%^& the kinetic energy 動能

the change in energy 能量變化量 regardless of 不考慮

We calculate sth.by solving the folllowing differential equation 我們計算sth.通過下列微分方程

first order equations 一階微分方程

It would be unwise to ignore aie resistance 忽略空氣阻力是不明智的 incorporate...into...將什么合并入什么

Ideally r should be zero, but small variations may occur.理想情況...，但會小的偏差發(fā)生

uncertain initial condition 不確定的初始條件 We assume the following uncertainties 我們假設(shè)如下不確定性 These are shown in Fig.5.這些在圖5中顯示 A illustration of this effect is shown in Fig.6.far too complex to medel accurately 太復(fù)雜以致不能精確模擬 make the following assumptions to approximate and simplify the problem 做以下假設(shè)，來近似簡化問題 two dimensional space二維空間

We restrict our attention to 我們集中精力在 There is no reason for...什么是沒有理由的

Making this simplification does affect the possibility of 做這個簡化，確實影響到什么的概率

However, we will later show that these effects are negligible in most cases.然而，稍后我們將證明這個影響在大多數(shù)情況下是可以忽略的 ignore further interaction with...忽略和誰的進一步交互作用 The velocity magnitude is reduced but the direction is unchanged.速度的大小減小了 但方向未改變 a uniform level 相同的水平

...is represented by...什么有什么來代表 代替 We modify...according to...我們根據(jù)什么調(diào)整什么

sth.described in the following section(see Eq.2)

...在下部分被描述的(參見方程2)We use this process to account for the effects of friction.我們用這個過程來計算解釋摩擦的作用

horizontal 水平

vertical 豎直

The vertical compoment of the velocity is set to zero.速度的豎直分量被置為0 rectangle 長方形、矩形 triangle 三角形 slow his descent 降低他的降落速度

This is a good approximation in the average of a large number of collisions.這是一個很好的近似，在大量撞擊的平均水平We are taking the maximum here to avoid...這里我們?nèi)∽畲笾担员苊?..To show that sth.are negligible, we vary...為了證明什么是可忽略的，我們改變...step size 步長

no distinguishable change 沒有顯著改變

This verifies that sth.is highly insensitive to...這證實了sth.對...高度不敏感

conservation of energy 能量守恒 conservation of momentum 動量守恒 the change in his velocity 速度的變化量 We use this equation to calculate...stability and sensitivity analsis as a function of time the discrete way Hypothesis 假設(shè)

The results indicate that type(1)is optimal.figure out 計算出 be shown in detail in Fig.2 final recommendation rumor 瘤

humor幽默

rumor流言謠言 result in 導(dǎo)致

result from 產(chǎn)生

cause a minimal effect on 引起最小限度的影響 10 seconds up to a couple hours under various conditions be fairly independent of...與什么無關(guān) two complementary measures 兩個補充方法

We tabulate the relationship between and

我們將

列成表格 be proportional to the square of velocity 和速度的平方成比例 the above considerations lead us to formulate...This is precisely the effect that we wish to capture.modified poisson process 改良的泊松過程

test and demonstrate our algorithm 測試和證明我們的算法 The defination of “simple” is up to you.be implemented in 在某處實施

It also shows that Duke is not alone in this trend.這也顯示了不僅杜克大學(xué)符合這種趨勢

It is apparently that...很顯然 generality 一般性

Through trial and error we determined a possible coefficient of 0.2.figure out / calculate /compute 計算

formulate用公式表明 in terms of根據(jù), 按照, 用...的話, 在...方面

For this reason, class size is not directly involved in the model.be reflected in...反映在某方面 tend toward 趨向 the most extreme case as long as 只要 index 指數(shù)指標(biāo) , thereby reducing the amount of time taken to select a treatment plan 因此 three dimensional image 三維圖像 fitting data 擬合數(shù)據(jù)

the bottom two curves 下部的兩條曲線 We agree very well with 1 cubic millimeter 一立方毫米

This algorithm makes use of...to...利用 be similar to 相似 The end result is that...with regard to /with respect to 關(guān)于 in the range of 7.1 to 7.5 自己總結(jié): centre of gravity 重心 centre of mass 質(zhì)心 check digit 校驗位

delivery cost,petrol 油料運輸費用 minimum cost solution 最底費用解 optimum solution 最優(yōu)解

non-conforming samples 不合格抽樣 potential energy 勢能 weighting factors 加權(quán)因子 differential equations 微分方程 mathematical induction 數(shù)學(xué)歸納法 exponential model 冪函數(shù)模型 equilibrium point平衡點

We can verify that p = 5,000 is an equilibrium point numerically by computing ********;D(p)= c*5000-500 p ,where p denotes price and c is constant 其中 p是指價格

p1 = 20 ppm.The abbreviation ppm stands for parts per million.宿寫的ppm代表...the amount **** depends more directly on ***** than on ****** The derivative of the curve y = x + 2 is dy/dx 如何引出導(dǎo)數(shù)

......the dominant controllable factor affecting........是影響。。主要因素 where ρ is the density of。。。密度是

數(shù)學(xué)專業(yè)英語詞匯英漢對照

Tag： 數(shù)學(xué)

專業(yè)

英語

詞匯

英漢

概率論與數(shù)理統(tǒng)計詞匯英漢對照表 A absolute value 絕對值 accept 接受

acceptable region 接受域 additivity 可加性 adjusted 調(diào)整的

alternative hypothesis 對立假設(shè) analysis 分析

analysis of covariance 協(xié)方差分析 analysis of variance 方差分析 arithmetic mean 算術(shù)平均值 association 相關(guān)性 assumption 假設(shè)

assumption checking 假設(shè)檢驗 availability 有效度 average 均值 B balanced平衡的 band 帶寬 bar chart 條形圖

beta-distribution 貝塔分布 between groups 組間的 bias 偏倚

binomial distribution 二項分布 binomial test 二項檢驗 C calculate 計算 case 個案 category 類別 center of gravity 重心 central tendency 中心趨勢 chi-square distribution 卡方分布 chi-square test 卡方檢驗 classify 分類

cluster analysis 聚類分析 coefficient 系數(shù)

coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù) collinearity 共線性 column 列 compare 比較 comparison 對照 components 構(gòu)成，分量 compound 復(fù)合的

confidence interval 置信區(qū)間 consistency 一致性 constant 常數(shù)

continuous variable 連續(xù)變量 control charts 控制圖 correlation 相關(guān) covariance 協(xié)方差

covariance matrix 協(xié)方差矩陣 critical point 臨界點 critical value 臨界值 crosstab 列聯(lián)表 cubic 三次的，立方的 cubic term 三次項

cumulative distribution function 累加分布函數(shù) curve estimation 曲線估計 D data 數(shù)據(jù) default 默認(rèn)的 definition 定義

deleted residual 剔除殘差 density function 密度函數(shù) dependent variable 因變量 description 描述

design of experiment 試驗設(shè)計 deviations 差異

df.(degree of freedom)自由度 diagnostic 診斷 dimension 維

discrete variable 離散變量 discriminant function 判別函數(shù) discriminatory analysis 判別分析 distance 距離 distribution 分布

D-optimal design D-優(yōu)化設(shè)計 E eaqual 相等

effects of interaction 交互效應(yīng) efficiency 有效性 eigenvalue 特征值 equal size 等含量 equation 方程 error 誤差 estimate 估計

estimation of parameters 參數(shù)估計 estimations 估計量 evaluate 衡量 exact value 精確值 expectation 期望 expected value 期望值 exponential 指數(shù)的

exponential distributon 指數(shù)分布 extreme value 極值 F factor 因素，因子 factor analysis 因子分析 factor score 因子得分 factorial designs 析因設(shè)計 factorial experiment 析因試驗 fit 擬合 fitted line 擬合線 fitted value 擬合值 fixed model 固定模型 fixed variable 固定變量

fractional factorial design 部分析因設(shè)計 frequency 頻數(shù) F-test F檢驗

full factorial design 完全析因設(shè)計 function 函數(shù) G gamma distribution 伽瑪分布 geometric mean 幾何均值 group 組 H harmomic mean 調(diào)和均值 heterogeneity 不齊性 histogram 直方圖 homogeneity 齊性

homogeneity of variance 方差齊性 hypothesis 假設(shè) hypothesis test 假設(shè)檢驗 I independence 獨立 independent variable 自變量 independent-samples 獨立樣本 index 指數(shù)

index of correlation 相關(guān)指數(shù) interaction 交互作用

interclass correlation 組內(nèi)相關(guān) interval estimate 區(qū)間估計 intraclass correlation 組間相關(guān) inverse 倒數(shù)的 iterate 迭代 K kernal 核

Kolmogorov-Smirnov test 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗 kurtosis 峰度 L large sample problem 大樣本問題 layer 層

least-significant difference 最小顯著差數(shù) least-square estimation 最小二乘估計 least-square method 最小二乘法 level 水平

level of significance 顯著性水平leverage value 中心化杠桿值 life 壽命 life test 壽命試驗

likelihood function 似然函數(shù) likelihood ratio test 似然比檢驗 linear 線性的

linear estimator 線性估計 linear model 線性模型 linear regression 線性回歸 linear relation 線性關(guān)系 linear term 線性項 logarithmic 對數(shù)的 logarithms 對數(shù) logistic 邏輯的 lost function 損失函數(shù) M main effect 主效應(yīng) matrix 矩陣 maximum 最大值

maximum likelihood estimation 極大似然估計 mean squared deviation(MSD)均方差 mean sum of square 均方和 measure 衡量 media 中位數(shù) M-estimator M估計 minimum 最小值 missing values 缺失值 mixed model 混合模型 mode 眾數(shù) model 模型

Monte Carle method 蒙特卡羅法 moving average 移動平均值 multicollinearity 多元共線性 multiple comparison 多重比較 multiple correlation 多重相關(guān)

multiple correlation coefficient 復(fù)相關(guān)系數(shù) multiple correlation coefficient 多元相關(guān)系數(shù) multiple regression analysis 多元回歸分析 multiple regression equation 多元回歸方程 multiple response 多響應(yīng) multivariate analysis 多元分析 N negative relationship 負(fù)相關(guān) nonadditively 不可加性 nonlinear 非線性

nonlinear regression 非線性回歸 noparametric tests 非參數(shù)檢驗 normal distribution 正態(tài)分布 null hypothesis 零假設(shè) number of cases 個案數(shù) O one-sample 單樣本 one-tailed test 單側(cè)檢驗 one-way ANOVA 單向方差分析 one-way classification 單向分類 optimal 優(yōu)化的

optimum allocation 最優(yōu)配制 order 排序

order statistics 次序統(tǒng)計量 origin 原點 orthogonal 正交的 outliers 異常值 P paired observations 成對觀測數(shù)據(jù) paired-sample 成對樣本 parameter 參數(shù)

parameter estimation 參數(shù)估計 partial correlation 偏相關(guān)

partial correlation coefficient 偏相關(guān)系數(shù) partial regression coefficient 偏回歸系數(shù) percent 百分?jǐn)?shù) percentiles 百分位數(shù) pie chart 餅圖 point estimate 點估計 poisson distribution 泊松分布 polynomial curve 多項式曲線 polynomial regression 多項式回歸 polynomials 多項式 positive relationship 正相關(guān) power 冪 P-P plot P-P概率圖 predict 預(yù)測

predicted value 預(yù)測值 prediction intervals 預(yù)測區(qū)間

principal component analysis 主成分分析 proability 概率

probability density function 概率密度函數(shù) probit analysis 概率分析 proportion 比例 Q qadratic 二次的 Q-Q plot Q-Q概率圖 quadratic term 二次項 quality control 質(zhì)量控制 quantitative 數(shù)量的，度量的 quartiles 四分位數(shù) R random 隨機的 random number 隨機數(shù) random number 隨機數(shù) random sampling 隨機取樣 random seed 隨機數(shù)種子 random variable 隨機變量 randomization 隨機化 range 極差 rank 秩

rank correlation 秩相關(guān) rank statistic 秩統(tǒng)計量 regression analysis 回歸分析 regression coefficient 回歸系數(shù) regression line 回歸線 reject 拒絕

rejection region 拒絕域 relationship 關(guān)系 reliability 可靠性 repeated 重復(fù)的 report 報告，報表 residual 殘差

residual sum of squares 剩余平方和 response 響應(yīng) risk function 風(fēng)險函數(shù) robustness 穩(wěn)健性 root mean square 標(biāo)準(zhǔn)差 row 行 run 游程 run test 游程檢驗 S sample 樣本 sample size 樣本容量 sample space 樣本空間 sampling 取樣

sampling inspection 抽樣檢驗 scatter chart 散點圖 S-curve S形曲線 separately 單獨地 sets 集合 sign test 符號檢驗 significance 顯著性 significance level 顯著性水平significance testing 顯著性檢驗 significant 顯著的，有效的 significant digits 有效數(shù)字 skewed distribution 偏態(tài)分布 skewness 偏度

small sample problem 小樣本問題 smooth平滑 sort 排序

soruces of variation 方差來源 space 空間 spread 擴展 square平方

standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)離差

standard error of mean 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 standardization 標(biāo)準(zhǔn)化 standardize 標(biāo)準(zhǔn)化 statistic 統(tǒng)計量

statistical quality control 統(tǒng)計質(zhì)量控制 std.residual 標(biāo)準(zhǔn)殘差

stepwise regression analysis 逐步回歸 stimulus 刺激

strong assumption 強假設(shè)

stud.deleted residual 學(xué)生化剔除殘差 stud.residual 學(xué)生化殘差 subsamples 次級樣本 sufficient statistic 充分統(tǒng)計量 sum 和

sum of squares平方和 summary 概括，綜述 T table 表

t-distribution t分布 test 檢驗

test criterion 檢驗判據(jù) test for linearity 線性檢驗

test of goodness of fit 擬合優(yōu)度檢驗 test of homogeneity 齊性檢驗 test of independence 獨立性檢驗 test rules 檢驗法則 test statistics 檢驗統(tǒng)計量 testing function 檢驗函數(shù) time series 時間序列 tolerance limits 容許限 total 總共，和 transformation 轉(zhuǎn)換 treatment 處理

trimmed mean 截尾均值 true value 真值 t-test t檢驗

two-tailed test 雙側(cè)檢驗 U unbalanced 不平衡的 unbiased estimation 無偏估計 unbiasedness 無偏性 uniform distribution 均勻分布 V value of estimator 估計值 variable 變量 variance 方差

variance components 方差分量 variance ratio 方差比 various 不同的 vector 向量 W weight 加權(quán)，權(quán)重

weighted average 加權(quán)平均值 within groups 組內(nèi)的 Z Z score Z分?jǐn)?shù)

2.最優(yōu)化方法詞匯英漢對照表 A active constraint 活動約束 active set method 活動集法 analytic gradient 解析梯度 approximate近似 arbitrary 強制性的 argument 變量

attainment factor 達(dá)到因子 B bandwidth 帶寬 be equivalent to 等價于 best-fit 最佳擬合 bound 邊界 C coefficient 系數(shù) complex-value 復(fù)數(shù)值 component 分量 constant 常數(shù) constrained 有約束的 constraint 約束

constraint function 約束函數(shù) continuous 連續(xù)的 converge 收斂

cubic polynomial interpolation method 三次多項式插值法 curve-fitting 曲線擬合 D data-fitting 數(shù)據(jù)擬合 default 默認(rèn)的，默認(rèn)的 define 定義 diagonal 對角的

direct search method 直接搜索法 direction of search 搜索方向 discontinuous 不連續(xù) E eigenvalue 特征值 empty matrix 空矩陣 equality 等式 exceeded 溢出的 F feasible 可行的 feasible solution 可行解 finite-difference 有限差分 first-order 一階 G Gauss-Newton method 高斯-牛頓法 goal attainment problem 目標(biāo)達(dá)到問題 gradient 梯度

gradient method 梯度法 H handle 句柄

Hessian matrix 海色矩陣 I independent variables 獨立變量 inequality 不等式 infeasibility 不可行性 infeasible 不可行的

initial feasible solution 初始可行解 initialize 初始化 inverse 逆 invoke 激活 iteration 迭代 iteration 迭代 J Jacobian 雅可比矩陣 L Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 large-scale 大型的 least square 最小二乘

least squares sense 最小二乘意義上的 Levenberg-Marquardt method 列文伯格-馬夸爾特法 line search 一維搜索 linear 線性的 linear equality constraints 線性等式約束 linear programming problem 線性規(guī)劃問題 local solution 局部解 M medium-scale 中型的 minimize 最小化

mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多項式內(nèi)插、外插法 multiobjective 多目標(biāo)的 N nonlinear 非線性的 norm 范數(shù) O objective function 目標(biāo)函數(shù) observed data 測量數(shù)據(jù) optimization routine 優(yōu)化過程 optimize 優(yōu)化 optimizer 求解器

over-determined system 超定系統(tǒng) P parameter 參數(shù)

partial derivatives 偏導(dǎo)數(shù) polynomial interpolation method 多項式插值法 Q quadratic 二次的

quadratic interpolation method 二次內(nèi)插法 quadratic programming 二次規(guī)劃 R real-value 實數(shù)值 residuals 殘差 robust 穩(wěn)健的

robustness 穩(wěn)健性，魯棒性 S scalar 標(biāo)量

semi-infinitely problem 半無限問題 Sequential Quadratic Programming method 序列二次規(guī)劃法

simplex search method 單純形法 solution 解

sparse matrix 稀疏矩陣 sparsity pattern 稀疏模式 sparsity structure 稀疏結(jié)構(gòu) starting point 初始點 step length 步長

subspace trust region method 子空間置信域法 sum-of-squares平方和 symmetric matrix 對稱矩陣 T termination message 終止信息 termination tolerance 終止容限 the exit condition 退出條件

the method of steepest descent 最速下降法 transpose 轉(zhuǎn)置 U unconstrained 無約束的

under-determined system 負(fù)定系統(tǒng) V variable 變量 vector 矢量 W weighting matrix 加權(quán)矩陣 3 樣條詞匯英漢對照表 A approximation 逼近array 數(shù)組

a spline in b-form/b-spline b樣條 a spline of polynomial piece /ppform spline 分段多項式樣條 B bivariate spline function 二元樣條函數(shù) break/breaks 斷點 C coefficient/coefficients 系數(shù)

cubic interpolation 三次插值/三次內(nèi)插 cubic polynomial 三次多項式 cubic smoothing spline 三次平滑樣條 cubic spline 三次樣條 cubic spline interpolation 三次樣條插值/三次樣條內(nèi)插 curve 曲線 D degree of freedom 自由度 dimension 維數(shù) E end conditions 約束條件 I input argument 輸入?yún)?shù) interpolation 插值/內(nèi)插 interval 取值區(qū)間 K knot/knots 節(jié)點 L least-squares approximation 最小二乘擬合 M multiplicity 重次

multivariate function 多元函數(shù) O optional argument 可選參數(shù) order 階次

output argument 輸出參數(shù) P point/points 數(shù)據(jù)點 R rational spline 有理樣條

rounding error 舍入誤差（相對誤差）S scalar 標(biāo)量

sequence 數(shù)列（數(shù)組）spline 樣條

spline approximation 樣條逼近/樣條擬合 spline function 樣條函數(shù) spline curve 樣條曲線

spline interpolation 樣條插值/樣條內(nèi)插 spline surface 樣條曲面 smoothing spline平滑樣條 T tolerance 允許精度 U univariate function 一元函數(shù) V vector 向量 W weight/weights 權(quán)重 偏微分方程數(shù)值解詞匯英漢對照表 A absolute error 絕對誤差 absolute tolerance 絕對容限 adaptive mesh 適應(yīng)性網(wǎng)格 B boundary condition 邊界條件 C contour plot 等值線圖 converge 收斂 coordinate 坐標(biāo)系 D decomposed 分解的

decomposed geometry matrix 分解幾何矩陣 diagonal matrix 對角矩陣 Dirichlet boundary conditions Dirichlet邊界條件 E eigenvalue 特征值 elliptic 橢圓形的 error estimate 誤差估計 exact solution 精確解 G generalized Neumann boundary condition 推廣的Neumann邊界條件 geometry 幾何形狀

geometry description matrix 幾何描述矩陣 geometry matrix 幾何矩陣 graphical user interface（GUI）

圖形用戶界面 H hyperbolic 雙曲線的 I initial mesh 初始網(wǎng)格 J jiggle 微調(diào) L Lagrange multipliers 拉格朗日乘子 Laplace equation 拉普拉斯方程 linear interpolation 線性插值 loop 循環(huán) M machine precision 機器精度

mixed boundary condition 混合邊界條件 N Neuman boundary condition Neuman邊界條件 node point 節(jié)點

nonlinear solver 非線性求解器 normal vector 法向量 P Parabolic 拋物線型的

partial differential equation 偏微分方程 plane strain平面應(yīng)變 plane stress平面應(yīng)力 Poisson's equation 泊松方程 polygon 多邊形 positive definite 正定 Q quality 質(zhì)量 R refined triangular mesh 加密的三角形網(wǎng)格 relative tolerance 相對容限 relative tolerance 相對容限 residual 殘差

residual norm 殘差范數(shù) S singular 奇異的 External

adj.外部的表面的 外面的 n．外部 外面 外觀

external characheristic 外部曲線 動態(tài)特征 metric

adj.公制的 米制的 公尺的 n．度量標(biāo)準(zhǔn) the metric system validate

vt.確認(rèn) 使生效 證實驗證 evaluation n.估價 評價 估算

賦值 值的計算 empirically adv 以經(jīng)驗為主 regression n.衰退

bivariate regression model 二元回歸模型 classify vt 分類 coefficient n.系數(shù) profile n 側(cè)面 輪廓 外形

correlation coefficient 相關(guān)系數(shù) axis-symmetric 軸對稱的 serial adj 連續(xù)的 連載的 分期的 spatial

adj 空間的存在于空間的 熟空間限制的 adjacent adj.鄰近的 adjacent angel 鄰角 distribution n 分發(fā) 分配

散布 分布 draw a conclusion linaer regression model 線性模型 to lager extent 在很大程度上 mass

n.大量 眾多 群眾 民眾 塊 團 adj.大規(guī)模的 集中地 民眾的vi．聚集起來

vt.使集合 combined with previous researches 和之前的的研究結(jié)合在一起 get the result of that 得到了。。。的結(jié)果 be inclined to be 傾向于。。profile

n．側(cè)面 外形 輪廓 拋面 we assume that variable

n 可變物 可變因素 變量 adj 易變的 多變的 可變的 be positively correlated 系數(shù)是正的 we make a significant level test of parameter n 因素 特性 接線

參量 參數(shù)

correlation coefficient 皮爾遜相關(guān)系數(shù) we define a section

n 章節(jié) 界面 地區(qū) 部門 vi 被切割成片 被分成部分

vt 把……分段

對……切片 對…..進行劃分 apply calculus 應(yīng)用積分

In a word, we build a model to solve the problem of ……...The strong theoretical basis and suitable assumption make it estimable for further study of …….Combining this model with more accurate information of the…….density will maximize its utility.Utility n 功用 效用

restatement and analysis of the problem 問題的重述和分析 overlap v 重疊

We analyze the problems above and then come up with the following approach towards result Take ….into consideration Elliptic n．橢圓形的 scale

n 刻度，比例 數(shù)量范圍 天平規(guī)模

vi 攀登 衡量 生水垢 剝落 vt 攀登 測量 按比例決定 denote vt.表示 指示 density n 密度

put forward a theory that impede vt 阻止、thesis n 論文 component n 構(gòu)件 組成部分 the quantitative relation utilize/adopt vt 使用

maintain/ suggest

第三篇：2014美國數(shù)學(xué)建模競賽賽題翻譯

問題A：右行左超規(guī)則

在美國、中國 和大多數(shù)除了英國、澳大利亞和一些前英國殖民地的國家，多車道高速公路常常有這樣一種規(guī)則。司機必須盡量在最右的車道行使，只有超車時，司機才可以向左移動一個車道來達(dá)成目的。當(dāng)司機超車完畢后必須回到原車道繼續(xù)行使。

建立并分析一個數(shù)學(xué)模型，使得這個模型能夠分析這個規(guī)則在交通高負(fù)荷和低負(fù)荷情況下的表現(xiàn)。你可以從許多角度來思考這個問題，比如車流量和車輛安全之間的權(quán)衡，或者一個過快或過慢的車輛限速帶來的影響等等。這個規(guī)則可以使我們獲得更好的交通流？如果不可以，請?zhí)岢霾⒎治鲆粋€替代方案使得交通流得到優(yōu)化、安全得到保障、或者其他你認(rèn)為重要的因素得到實現(xiàn)。

在靠左行使才是規(guī)則的國家，論證你的解決方案是否可以通過簡單的變換或者通過增加一些新的要求來解決相同的問題。

最后，以上的規(guī)則的實行是建立在人們遵守它的基礎(chǔ)上的，然而不是所有人都愿意去遵守。那么現(xiàn)在我們使同一條道（可以只是一段，也可以是全段公路）上的交通車輛都在一個智能系統(tǒng)的嚴(yán)格控制下，這個變化對你之前的分析結(jié)果有多大的影響？

問題B：體育畫刊是一個為體育愛好者們設(shè)計的雜志。這個雜志正在尋找上世紀(jì)女性或者男性的“歷來最優(yōu)秀的大學(xué)教練”。建立一個數(shù)學(xué)模型，從男性或者女性體育教練中選擇最好的大學(xué)教練（退役或者在役的都可以）。這些體育教練可以是大學(xué)曲棍球、陸上曲棍球、足球、橄欖球、棒球、排球、籃球的教練。你選擇劃分的時間會對你的分析有影響嗎？也就是說，1913年的教練方式和2013年的會有什么不同嗎？清楚的闡述你的評估方式。討論你的模型如何通用于兩性教練和所有可能的運動項目上。用你的模型為三項體育項目分別找到五個最佳教練。

再為體育畫刊提供一篇1－2頁的不涉及技術(shù)性問題解釋的通俗易懂的文章來解釋你們的結(jié)果，你們必須保證體育愛好者們能夠理解。

第四篇：數(shù)學(xué)建模國賽論文規(guī)范

?本科組參賽隊從A、B題中任選一題，?？平M參賽隊從C、D題中任選一題。?論文用白色A4紙單面打?。簧舷伦笥腋髁舫鲋辽?.5厘米的頁邊距；從左

側(cè)裝訂。

?論文第一頁為承諾書，具體內(nèi)容和格式見本規(guī)范第二頁。

?論文第二頁為編號專用頁，用于賽區(qū)和全國評閱前后對論文進行編號，具體

內(nèi)容和格式見本規(guī)范第三頁。

?論文題目和摘要寫在論文第三頁上，從第四頁開始是論文正文。?論文從第三頁開始編寫頁碼，頁碼必須位于每頁頁腳中部，用阿拉伯?dāng)?shù)字從

“1”開始連續(xù)編號。

?論文不能有頁眉，論文中不能有任何可能顯示答題人身份的標(biāo)志。?論文題目用三號黑體字、一級標(biāo)題用四號黑體字，并居中；二級、三級標(biāo)題

用小四號黑體字，左端對齊（不居中）。論文中其他漢字一律采用小四號宋體字，行距用單倍行距，打印時應(yīng)盡量避免彩色打印。

?提請大家注意：摘要應(yīng)該是一份簡明扼要的詳細(xì)摘要（包括關(guān)鍵詞），在整

篇論文評閱中占有重要權(quán)重，請認(rèn)真書寫（注意篇幅不能超過一頁，且無需譯成英文）。全國評閱時將首先根據(jù)摘要和論文整體結(jié)構(gòu)及概貌對論文優(yōu)劣進行初步篩選。

?引用別人的成果或其他公開的資料(包括網(wǎng)上查到的資料)必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中均明確列出。正文引用處用方括號標(biāo)示參考文獻的編號，如[1][3]等；引用書籍還必須指出頁碼。參考文獻按正文中的引用次序列出，其中書籍的表述方式為：

[編號] 作者，書名，出版地：出版社，出版年。

參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為：

[編號] 作者，論文名，雜志名，卷期號：起止頁碼，出版年。參考文獻中網(wǎng)上資源的表述方式為：

[編號] 作者，資源標(biāo)題，網(wǎng)址，訪問時間（年月日）。

?在不違反本規(guī)范的前提下，各賽區(qū)可以對論文增加其他要求（如在本規(guī)范要

求的第一頁前增加其他頁和其他信息，或在論文的最后增加空白頁等）；從承諾書開始到論文正文結(jié)束前，各賽區(qū)不得有本規(guī)范外的其他要求（否則一律無效）。

?本規(guī)范的解釋權(quán)屬于全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會。

第五篇：2011美國數(shù)學(xué)建模競賽總結(jié)

2011美國數(shù)學(xué)建模

總結(jié)

數(shù)學(xué)建模對我們來說已經(jīng)不是一個很陌生的詞匯。從大一開始，在王國燦老師的數(shù)學(xué)課上得知，每年九月份都舉辦“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”，并且每個學(xué)生都有機會參加。通過前兩次的全國比賽，我們知道數(shù)學(xué)建模主要是利用各學(xué)科的知識來分析實際的問題并最后尋求解決的方案，美國數(shù)學(xué)建模亦是如此。當(dāng)賈金平老師通知我們有機會參加美國數(shù)學(xué)建模競賽時，我們就下定決心，一定要好好把握這次機會，充分準(zhǔn)備，不僅可以學(xué)到各學(xué)科的知識，還能在比賽中提高能力、鍛煉思維。正所謂“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”，我們做到了“預(yù)”，可以說有備無患。當(dāng)我們還未從節(jié)日的喜慶中徹底走出時，便已身在校園。我想，這樣的親身體驗是我們終身受益的寶貴財富，是我們?nèi)蘸蠊ぷ?、生活和學(xué)習(xí)中堅實的奠基石，更是為我們今后考研或其他工作做好思想準(zhǔn)備，因為科學(xué)需要我們有獻身精神，沒有堅決的意志和堅強的信念很難完成一項艱巨的科研項目。

首先我要代表我們隊的隊員向?qū)W校、學(xué)院、指導(dǎo)老師表示我們誠摯的謝意。感謝學(xué)校及學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)給我們這次難得的機會，讓我們可以親歷這次美國數(shù)學(xué)建模大賽，親身體驗到美國數(shù)學(xué)建模這一具有科研特色的活動。在我們比賽的第二天，校領(lǐng)導(dǎo)便到?？赐覀儯o我們鼓勵，為我們打氣。比賽過程是勞累的，但學(xué)校對我們的關(guān)心是無微不至的，為了讓同學(xué)們?nèi)硇牡耐度氲奖荣惍?dāng)中，學(xué)校后勤方面的工作做得特別細(xì)致，給同學(xué)們安排寢室、開放食堂。賈金平老師也給我們準(zhǔn)備了水和水果以補充體力。雖然當(dāng)時的天氣是寒冷的，但我們的心始終是暖融融的。難忘那辛苦而美好的日子，難忘學(xué)校的熱切關(guān)懷，難忘老師的諄諄教導(dǎo)。

這次參加比賽，雖然很累，但是在短短的日子里，得到的要比付出的多很多，這也就使我們感到無比的滿足和充實。談及參賽的心得，我想主要有以下幾個方面：

一、準(zhǔn)備過程。

去年十二月份得知這個好消息后，我們立即開始搜集資料，通過圖書館、網(wǎng)絡(luò)、指導(dǎo)教師等途徑充分了解這次競賽的規(guī)則和比賽流程。在老師的指導(dǎo)下，我們?nèi)撕侠矸止?，分別負(fù)責(zé)建模、翻譯和軟件。在寒假僅不到一個月的時間里，我們完成了部分的任務(wù)，對此次競賽有了初步的了解，并且對歷年參賽題目做了詳細(xì)的分析和歸類，總結(jié)一下論文中用到的算法和模型，以便參賽時能有所幫助。美國數(shù)學(xué)建模需要交英語版本，準(zhǔn)備時，我們也特別注意一些專業(yè)詞匯的積累，這也能幫助我們提高英語水平。MATLAB軟件之前我們從未接觸過，任何專業(yè)課也沒有涉及，一切都是從頭開始。但是，我們有了充分的準(zhǔn)備，還是有信心完成任務(wù)的。

二、參賽過程

十一號早上九點出題，我們八點就在電腦前開始準(zhǔn)備了。把軟件安裝到電腦上，再看看往年參賽者的經(jīng)驗，做好一切心理準(zhǔn)備。由于是第一次參加國外的競賽，沒有經(jīng)驗的我們心理也沒底，忐忑的心情充斥著賽前的一個小時，摻夾著緊張和興奮。

當(dāng)我們看到比賽試題時，三個人都很坦然，各自搜索著網(wǎng)上的資料，分析并且匯總問題，提出其主題和設(shè)計重點，分別把兩道題做一比較，看看哪個類型的題比較適合我們。團隊精神是建模競賽能否取得最終成功的關(guān)鍵因素。這是一個三個人的團隊參加競賽，不能每個人都按自己的想法做出任何草率的決定，三個人要相互理解，相互支持，相互鼓勵，在很多問題上要相互討論，以得到最理想的結(jié)果。團隊精神就是要鍛煉合作和溝通交流的能力。每個人都要盡自己最大的努力想出最合理的設(shè)計方案。“一個人或許只有一種想法，三個人都把自己的想法表達(dá)出來，一個人就可以有三種想法?！蔽覀兓ハ嗵接?，把所有的想法匯總，從中選擇最佳的方案進行設(shè)計。

今年我們選擇的參賽題目是The Design of a snowboard course。這是一道設(shè)計滑雪場地的題目，主要是形狀和運動員的受力分析。我們是理科的學(xué)生，對物理學(xué)方面比較熟悉，需要了解的就是生物力學(xué)方面的知識，這就給我們出了道難題。生物力學(xué)并不是我們所學(xué)的知識，也是與我們專業(yè)沒有任何關(guān)系的領(lǐng)域，需要我們通過網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)知識，而且要在短時間內(nèi)初步掌握與題目有關(guān)部分的解題方法?！霸谧詫W(xué)的前提下快速學(xué)習(xí)”是我們在這次競賽中收獲最多的。平時上課學(xué)習(xí)都是有老師引導(dǎo)，自學(xué)能力一直都不能提高。但是通過這次競賽，鍛煉了我們自學(xué)的能力，并且提高了接受新知識的速度。在陌生的領(lǐng)域，迅速熟悉、掌握并且能應(yīng)用新的知識，這是競賽中的意外收獲。

數(shù)學(xué)建模，憑現(xiàn)有實力設(shè)計競賽題目只是一方面，另一方面就是要通過網(wǎng)絡(luò)找到合適的資料，由于建模比賽是半封閉式的，所以在比賽過程中應(yīng)盡可能多的利用網(wǎng)絡(luò)來查閱文獻資料和交流信息，在與別人交流討論的過程中，別人不經(jīng)意的一句話，可能就會使我們茅塞頓開，想出一些新的思路。網(wǎng)絡(luò)對我們來說是最重要的，各種信息都是通過網(wǎng)絡(luò)獲取的，QQ討論群、網(wǎng)絡(luò)論壇等途徑獲得更多的思維空間。新的設(shè)計方法和計算過程都是從已經(jīng)存在的模式中修改出來的。“以舊翻新”是我們團隊的奮斗宗旨。

翻譯是這次競賽最重要的一個環(huán)節(jié)。最終上交的是英文論文，首先就是要正確翻譯，我們覺得這是最起碼對評分老師的尊重。由于英語水平有限，對專業(yè)英語不是特別了解，翻譯的過程是相當(dāng)困難的。我們借助電腦上的翻譯軟件進行大體翻譯，再自己仔細(xì)推敲、反復(fù)修改。雖然翻譯的過程很“痛苦”，但是我們的英語水平在翻譯的過程中得到了很大的提升。學(xué)校還給我們安排了專門翻譯的英語老師，在最后成稿前，給我們把關(guān)，幫我們把錯誤的語法，亂用的時態(tài)進行了修改。我們很感謝那位英語老師，他給我們提供了很大的幫助。

競賽時間是四天，這也需要我們合理安排作息時間。盲目的拼命會浪費時間。第一天，我們分別在網(wǎng)上查找相關(guān)資料，并把資料匯總。然后根據(jù)題目進行分析，到了下午終于決定了建模方向。第二天早上開始，一鼓作氣，把重點都放在一起思考，思路不致被打亂，也可以從整體出發(fā)，到每一個細(xì)節(jié)都詳細(xì)考慮，仔細(xì)分析，將各部分的分析列表總結(jié)。晚上開始建立模型的每一個部分，直到第三天早上。然后對建立好的模型進行分析和優(yōu)化，并完成了發(fā)揮部分的題目。剩下的時間對論文進行翻譯，在翻譯的同時對論文進行優(yōu)化。參加建模競賽，合理安排時間是相當(dāng)重要的，注意飲食保持體力，這樣頭腦也會靈活，會想出很多新點子。

三、收獲與心得

參加數(shù)學(xué)建模競賽給我們每一位隊員都帶來很大的收獲。

剛剛接觸數(shù)學(xué)建模，覺得它是一門很難理解和掌握的學(xué)科。通過校賽和國賽，我們對數(shù)學(xué)建模有了初步的了解。數(shù)學(xué)被廣泛地應(yīng)用到生活中，建立數(shù)學(xué)模型就是通過數(shù)學(xué)原理來解決實際問題的一種好方法。并且，在模型的建立過程中，我們對實際問題的分析能力也得到了提高。初出茅廬的我們，在前兩次比賽中也取得了一些成績，這為以后的比賽奠定了基礎(chǔ)。

在比賽時接觸到了各種領(lǐng)域的模型，它不僅可以解決物理化學(xué)等自然科學(xué)的問題，還可以解決經(jīng)濟社會學(xué)科的問題，并且在國家軍事領(lǐng)域也起到重要的作用。原來數(shù)學(xué)建模是一門如此重要的學(xué)問。其實，從我們接觸數(shù)學(xué)開始，學(xué)到的每一個數(shù)學(xué)知識都可以作為建模的基礎(chǔ)，因為即使是一個簡單的方程求解，它的數(shù)學(xué)思想都是十分嚴(yán)密的。

能夠參加這次美賽是我們沒有想過的，不過機會難得當(dāng)然不能放過。準(zhǔn)備期間，我發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)建模并不是一朝一夕就能夠掌握的。我們在生活中遇到的每件事都可能激發(fā)對數(shù)學(xué)建模的思考，積極關(guān)注生活中出現(xiàn)的問題，提出解決方案，建立模型，解決問題。其實這就是一次很好的建模過程。

參加美賽和國賽的感覺是完全不一樣的。參加國賽時，一定要通過建立模型得出一個合理的結(jié)果，如果只有理想的模型而得不出最優(yōu)的結(jié)果，是很難取得好成績的。然而美賽就完全不同，我們可以盡情的放開自己的思想，可以說加入“異想天開”的元素，即使得不出最合理的結(jié)果，也是會吸引評委們的眼球，重要的是我們看待問題的思想。再者說，參加國賽時的題目是比較明確的，我們只要根據(jù)題目搜索有關(guān)資料，就能夠找到出發(fā)點。然而美賽的切入點確實要通過認(rèn)真思考和研究才能找得到。例如我們這次比賽選擇的題目是單板滑雪場地的設(shè)計，即使隊員們找出相同的出發(fā)點，但是在分析過程中仍然對建模的重點方向產(chǎn)生了分歧。場地設(shè)計需要的技術(shù)參數(shù)有很多，到底需要考慮哪些因素，則需要我們對問題進一步的分析。

這次美國數(shù)學(xué)建模對我們學(xué)習(xí)英語有很大的幫助。英語論文書寫時首先要保證單詞語法的正確，其次要符合專業(yè)英語方面的要求。我們?nèi)齻€人都是打算明年考研的學(xué)生，英語這一學(xué)科在考研中也是相當(dāng)重要的一科，這對我們考研打下了一定的基礎(chǔ)。我們平時學(xué)習(xí)英語，只是一味的應(yīng)付四六級考試，并沒有真正的學(xué)習(xí)使用這門語言。但是，通過這次的競賽，我們的英語水平有了明顯的提高，“學(xué)以致用”是我們在英語方面得到的收獲。

數(shù)學(xué)建模培養(yǎng)的是一種創(chuàng)新合作的精神，以及快速解決問題的能力。參加數(shù)學(xué)建模競賽，也給了我們一次簡單的科學(xué)研究工作的體驗。科學(xué)工作需要的是嚴(yán)謹(jǐn)、大膽。這次不平凡的經(jīng)歷使我們體會到了科研工作的艱辛，這些將對我們今后的學(xué)習(xí)和工作產(chǎn)生積極的作用和深遠(yuǎn)的影響。

數(shù)學(xué)建模使我門明白了：不管我們遇到什么問題，什么困難，還是我們的能力多么有限，只要我們懂得與人溝通協(xié)作，只要我們?nèi)テ床?，我們的明天就會更美好。路就在腳下，只要我們自己主動去爭取，我們才會有機會，只要我們敢于超越自我，有必勝的信心，明天定會更加美好。