一、發(fā)展結(jié)構(gòu)“頭重腳輕”

重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域，建立自己的生態(tài)體系

賽迪研究院公布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問(wèn)題，使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)?；鶎蛹夹g(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。從國(guó)家層面洞悉AI發(fā)展態(tài)勢(shì)，重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域，針對(duì)人工智能底層技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究，并積極布局影響人工智能未來(lái)發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也有一些小團(tuán)隊(duì)在做相關(guān)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，有一定潛質(zhì)，而且我們擁有全世界最多的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、非常多的應(yīng)用場(chǎng)景、大體量的市場(chǎng)、蓬勃的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境等，這些都是國(guó)外比不了的?！?/p>

二、商業(yè)應(yīng)用路徑不明確

瞄準(zhǔn)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)落地是關(guān)鍵

據(jù)億歐智庫(kù)《2018中國(guó)智能商業(yè)落地研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得累計(jì)融資超過(guò)500億元，但商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)收入不足100億元，90％以上人工智能企業(yè)虧損。不少業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫，或?qū)⒂瓉?lái)一波倒閉潮?！?018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，致使近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大。對(duì)初創(chuàng)企業(yè)而言，人工智能有門檻，創(chuàng)業(yè)成本較高。因此，建議企業(yè)不要太盲目，要盡快找準(zhǔn)發(fā)力方向，而AI項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地是其成敗與否的關(guān)鍵，快速積累核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，打造商業(yè)模式，才能做出真正有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，產(chǎn)生現(xiàn)金流。這也有助于人工智能行業(yè)回歸理性。據(jù)《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》顯示，中國(guó)智能機(jī)器人與無(wú)人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆；其次為語(yǔ)義分析、語(yǔ)音識(shí)別、聊天機(jī)器人等自然語(yǔ)言系列技術(shù)；然后是人臉識(shí)別、視頻/監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)系列技術(shù)；另外，情感計(jì)算包含心理學(xué)、語(yǔ)義、視覺(jué)、環(huán)境感知等多種復(fù)雜應(yīng)用的技術(shù)也在慢慢成長(zhǎng)。

三、專業(yè)人才成稀缺資源

加快AI及相關(guān)學(xué)科布局，培養(yǎng)跨學(xué)科人才

目前，人工智能最大痛點(diǎn)之一是人才難得，AI被炒得很熱，稍微懂點(diǎn)算法的人一出來(lái)就能收到很多Offer，身價(jià)水漲船高?！?017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》指出，目前中國(guó)人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，人才缺失可能會(huì)對(duì)未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國(guó)大學(xué)無(wú)一上榜。此外，國(guó)內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于AI在各垂直行業(yè)應(yīng)用推廣。據(jù)業(yè)內(nèi)對(duì)中美AI人才分析顯示，截至2017年6月，中國(guó)共有592家人工智能公司，擁有員工約39200名。相比之下，美國(guó)人才數(shù)量是我國(guó)兩倍。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才比例不足40%，而美國(guó)這一比例超過(guò)70%；美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國(guó)為3.3%、34.9%和61.8%。我國(guó)需加快人工智能及相關(guān)學(xué)科布局，高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)，依托現(xiàn)有人工智能相關(guān)學(xué)科，培養(yǎng)跨學(xué)科人才，并鼓勵(lì)高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作力度，打造多種形式人才培養(yǎng)平臺(tái)；針對(duì)人工智能芯片、基礎(chǔ)算法模型等重點(diǎn)領(lǐng)域，充分利用現(xiàn)有各類人才計(jì)劃，并設(shè)立專門通道和定向優(yōu)惠政策，加大對(duì)國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才的吸引力，加快人才引進(jìn)效率，擴(kuò)大人才引進(jìn)規(guī)模；重視培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)、市場(chǎng)產(chǎn)品及垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律等橫向跨界人才，以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律等橫向跨界人才。