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      阿里云研究報(bào)告:《人工智能:未來制勝之道》(完整版PPT)(合集五篇)

      時(shí)間:2019-05-14 03:49:08下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《阿里云研究報(bào)告:《人工智能:未來制勝之道》(完整版PPT)》,但愿對你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《阿里云研究報(bào)告:《人工智能:未來制勝之道》(完整版PPT)》。

      第一篇:阿里云研究報(bào)告:《人工智能:未來制勝之道》(完整版PPT)

      阿里云研究報(bào)告:《人工智能:未來制勝之道》(完整版PPT)

      小編導(dǎo)讀阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士頓咨詢公司(BCG)合作發(fā)布的最新研究報(bào)告《人工智能:未來制勝之道》指出:未來3-5年內(nèi)人工智能處于服務(wù)智能階段,將爆發(fā)海量應(yīng)用,人工智能行業(yè)將由五大定位模式主導(dǎo)。小編提醒,回復(fù)“阿里云”或點(diǎn)擊“閱讀原文”即可下載原版PPT!

      阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士頓咨詢公司(BCG)合作發(fā)布的最新研究報(bào)告《人工智能:未來制勝之道》指出:未來3-5年內(nèi)人工智能處于服務(wù)智能階段,將爆發(fā)海量應(yīng)用,人工智能行業(yè)將由五大定位模式主導(dǎo)?,F(xiàn)階段,人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡,由數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和應(yīng)用場景互為推動,協(xié)同發(fā)展,自我演進(jìn)。人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果,而拓展到“泛智能”應(yīng)用,即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時(shí)代面臨的信息接受和處理困難,也包含企業(yè)面臨的運(yùn)營成本逐步增加、消費(fèi)者訴求和行為模式轉(zhuǎn)變、商業(yè)模式被顛覆等問題,同時(shí)還包含社會亟需解決的對自然/環(huán)境的治理、對社會資源優(yōu)化和維護(hù)社會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。人工智能最適于解決的三大商業(yè)問題人工智能具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力,并已在圖像識別、語言識別、自然語言處理等多個(gè)方面成功應(yīng)用。本報(bào)告通過分析典型的商業(yè)流程,從三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測了人工智能的應(yīng)用空間。研究發(fā)現(xiàn),人工智能最適于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問題:其一,行業(yè)存在持續(xù)痛點(diǎn);其二,商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入,問題可以細(xì)分并清晰地界定,商業(yè)流程存在重復(fù),且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項(xiàng)溝通為主;其三,商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。人工智能未來將按三階段場景發(fā)展,短期處于服務(wù)智能從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析,未來人工智能將按服務(wù)智能、科技突破、超級智能三個(gè)場景發(fā)展。未來3-5年仍處于服務(wù)智能階段,即技術(shù)邊際進(jìn)步,應(yīng)用海量擴(kuò)展;中長期人工智能將取得顯著技術(shù)突破,應(yīng)用向技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的縱深拓展;長期人工智能將逐漸發(fā)展到超級智能階段,技術(shù)和應(yīng)用都極度拓展,人工智能將顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。未來3-5年,在服務(wù)智能階段,數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè),人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn),爆發(fā)大量場景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用,用以解決行業(yè)痛點(diǎn)。人工智能五大競爭定位模式,生態(tài)構(gòu)建者是關(guān)鍵一環(huán)在人工智能平臺化的趨勢下,未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局,生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。按產(chǎn)業(yè)鏈展開分析,人工智能將呈現(xiàn)生態(tài)構(gòu)建者、技術(shù)算法驅(qū)動者、應(yīng)用聚焦者、垂直行業(yè)先行者、基礎(chǔ)設(shè)施提供者五類競爭定位模式。生態(tài)構(gòu)建者以互聯(lián)網(wǎng)公司為主,布局基礎(chǔ)計(jì)算能力、數(shù)據(jù),通用算法、框架和技術(shù),以及應(yīng)用平臺和具體解決方案的全產(chǎn)業(yè)鏈,聚集大量開發(fā)者和用戶,將成為其中重要的一類模式。算法驅(qū)動者以軟件公司為主,深耕算法和通用技術(shù),同時(shí)以場景應(yīng)用作為流量入口。應(yīng)用聚焦者以創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)行業(yè)公司為主,基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù),開發(fā)大量細(xì)分場景應(yīng)用。垂直領(lǐng)域先行者坐擁殺手級應(yīng)用(如出行場景應(yīng)用、面部識別應(yīng)用等),積累大量用戶和數(shù)據(jù),并向產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)和算法拓展,成為垂直領(lǐng)域的顛覆者?;A(chǔ)設(shè)施提供者,以芯片或硬件等基礎(chǔ)設(shè)施公司為主,從基礎(chǔ)設(shè)施切入,提高技術(shù)能力,向數(shù)據(jù)、算法等產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展。目前,科技巨頭都已在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)層和應(yīng)用層著手布局。在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層,科技巨頭通過推出算法平臺吸引開發(fā)者,希望實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品迭代、活躍的社區(qū)、眾多的開發(fā)者,從而打造開發(fā)者生態(tài),成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)持續(xù)獲利。在產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層,科技巨頭都借助積累的個(gè)人用戶數(shù)據(jù),開發(fā)針對個(gè)人用戶和企業(yè)用戶的解決方案。針對企業(yè)用戶的應(yīng)用/解決方案未來的變現(xiàn)模式除直接出售解決方案外,還可以從流量和廣告中轉(zhuǎn)化價(jià)值。

      第二篇:云計(jì)算和人工智能的三大未來

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      云計(jì)算和人工智能的三大未來

      騰訊2017“云+未來”峰會于6月21日在深圳舉行,此次大會上馬化騰(騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官)發(fā)表了題為《云時(shí)代的新趨勢》的演講。既然是“云+未來”大會,那么本次演講的主題自然與騰訊云有關(guān)。馬化騰先是強(qiáng)調(diào)了目前全球數(shù)據(jù)正在從往云上遷移的趨勢,進(jìn)而提出了騰訊云在未來的三個(gè)發(fā)展趨勢:

      一、推動傳動產(chǎn)業(yè)升級。

      和摩拜、順豐、金蝶等企業(yè)合作,通過云服務(wù)提供的不同AI功能,把物流單號、報(bào)銷流程等環(huán)節(jié)接入云端操作,使得傳統(tǒng)工作環(huán)節(jié)更加省時(shí)省力,更為高效。

      二、提高政府與社會管理效率。

      通過云的數(shù)字化升級,能夠?qū)崿F(xiàn)高效精確的數(shù)字化管理,目前的一些電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)犯罪、身份核實(shí)、稅務(wù)管理等政府公共部門業(yè)務(wù)都已經(jīng)開始使用云技術(shù)了,未來高度互聯(lián)的世界將會是可管,可知,可控的。

      三、成為人工智能的底層建筑。

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      “云+人工智能”是本次大會的主題,也是馬化騰演講的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能=大數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力,而云可以提供的就是海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。目前騰訊圍棋AI“絕藝”、癌癥圖像AI優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)、在微眾銀行等機(jī)構(gòu)的人臉識別技術(shù)等,都是騰訊云為AI賦能的成果落地。

      不過他同時(shí)提出,就像電氣時(shí)代的初期階段,現(xiàn)在我們也只是云的初級階段。在云計(jì)算的初級階段,我們一定要把握先機(jī),好好學(xué)習(xí)云計(jì)算的相關(guān)知識。為此,千鋒推出Linux云計(jì)算培訓(xùn)。千鋒Linux云計(jì)算培訓(xùn)課程實(shí)行免費(fèi)試學(xué)兩周,不花一分錢,滿意后再報(bào)名的政策,全心全意為學(xué)員提供服務(wù)。講師方面,千鋒Linux講師均是擁有多年經(jīng)驗(yàn)的老師,并特聘一線名企作為技術(shù)顧問;課程體系方面,千鋒Linux課程體系是最貼合企業(yè)需求的面授課程,并有名企技術(shù)顧問定期進(jìn)行調(diào)整;學(xué)員福利方面,千鋒Linux為首期報(bào)名學(xué)員減免1000元學(xué)費(fèi),并贈送5個(gè)月阿里云ECS云主機(jī)。2017年7月17日,千鋒Linux云計(jì)算培訓(xùn)等你來戰(zhàn)!

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      第三篇:阿里云計(jì)劃為“新制造”提供計(jì)算與人工智能

      阿里云計(jì)劃為“新制造”提供計(jì)算與人工智能

      近日,云棲大會?廣東分會在惠州召開,會上阿里云表示將為制造業(yè)提供人工智能ET,讓廠房里的制造機(jī)器以及制造出來的產(chǎn)品也具備ET大腦,通過公共云的普惠計(jì)算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案,協(xié)助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制等方面的轉(zhuǎn)型升級。

      與此同時(shí),阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數(shù)控達(dá)成合作,推進(jìn)新制造發(fā)展。另外,阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業(yè)如何利用云計(jì)算、人工智能來提升生產(chǎn)效率。

      “基于云計(jì)算為社會帶來的強(qiáng)大計(jì)算能力,人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升,創(chuàng)造額外附加值6萬億?!辈ㄊ款D咨詢在《工業(yè)4.0――未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中指出。中國作為世界制造中心,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。

      阿里云在云棲大會?廣東分會上提出,為機(jī)器裝上ET大腦,用人工智能的技術(shù)揭開“新制造”時(shí)代的面紗。大會上,阿里云和華中數(shù)控發(fā)布合作,雙方將在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開展合作,從而推動制造裝備從“數(shù)控一代”向“智能一代”升級。

      ET是阿里云研發(fā)的人工智能,目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。其優(yōu)勢在于對全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上,在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。

      “阿里云ET下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中,用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)?!卑⒗镌聘笨偛糜魉汲稍诖髸F(xiàn)場表示。

      除了??現(xiàn)工廠的數(shù)據(jù)化,云計(jì)算還為企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。今年5月,徐工集團(tuán)與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同搭建國內(nèi)首個(gè)“工業(yè)云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù),未來這一項(xiàng)目還將成長為“吉利大腦”,讓吉利可以對市場、研發(fā)、制造做實(shí)時(shí)決策。

      “從中國是制造中心,變成中國是計(jì)算中心?!庇魉汲杀硎荆⒗镌谱灾餮邪l(fā)的大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數(shù)據(jù)中心的布局走向世界,以在線公共服務(wù)的方式為全球提供強(qiáng)大、通用并且普惠的計(jì)算能力。

      在全球化的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局之下,如大疆、大拿等中國企業(yè)可以使用阿里云的服務(wù)來支撐全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。此前,企業(yè)在出海過程中,需要在全球多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的不同系統(tǒng)中來回跳轉(zhuǎn)。

      在國際市場競爭中,喻思成認(rèn)為,阿里云的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的云計(jì)算底層底數(shù)體系,并且在安全、人工智能和企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。

      在產(chǎn)品層面,阿里云宣布推出“競價(jià)實(shí)例”,該產(chǎn)品充分利用云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng),客戶將有機(jī)會用低至平時(shí)1折的價(jià)格做靈活的小時(shí)級短期計(jì)算,首批產(chǎn)品將定向邀請使用。

      “免費(fèi)套餐”是指獲得邀請碼的新用戶可在半年內(nèi)免費(fèi)使用30余款云產(chǎn)品,目前開放的產(chǎn)品類型包括彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)庫、中間件、安全、云市場等。阿里云表示,希望通過這一計(jì)劃加速普及云計(jì)算技術(shù)。

      降低云計(jì)算的使用成本是阿里云長期的策略,在惠州分會上,阿里云宣布新用戶華南區(qū)云服務(wù)器優(yōu)惠至7折,中國各大區(qū)云數(shù)據(jù)庫全系調(diào)價(jià),平均降幅20%。云服務(wù)器獨(dú)享實(shí)例最高降幅30%。

      第四篇:人工智能綜述以及未來

      人工智能綜述以及未來

      人工智能(Artificial

      Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。“人工智能”一詞最初是在1956

      年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫學(xué)會上提出的。自那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定,人工智能的概念一直沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科———怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)。”而美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。諸如此類的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

      人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的,它是與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能(特別是人的智能)的模擬、延伸和擴(kuò)展,即研究“機(jī)器智能”,也開發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計(jì)算機(jī)看作是寶劍,那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

      英國科學(xué)家圖靈于1936

      年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型,被稱之為“圖靈機(jī)”,創(chuàng)立了“自動機(jī)理論”。1950年,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。1956年夏季,在美國達(dá)特摩斯大學(xué),由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起,由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加,舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會,第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會議,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。

      人類在進(jìn)入新世紀(jì)時(shí)對未來充滿新的更大的希望。科技進(jìn)步必將為各國的可持續(xù)發(fā)展提供根本保障,科技新成果必將在更大的廣度和深度上造福于人類。人工智能學(xué)科及其“智能制品”的重要作用已為人們普遍共識。最近,中國教育部決定在中學(xué)開設(shè)《人工智能》新課程就是一個(gè)新的例證。

      人工智能獲得很大發(fā)展,它引起眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視,成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。國際上人工智能研究作為一門前沿和交叉學(xué)科,伴隨著世界社會進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐,與時(shí)俱進(jìn),在過去十多年中已取得長足進(jìn)展。在國內(nèi),人工智能已得到迅速傳播與發(fā)展,并促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展。吳文俊院士的定理證明的幾何方法就是一個(gè)例證和代表性成果。

      現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展已能夠存儲極其大量的信息,進(jìn)行快速信息處理,軟件功能和硬件實(shí)現(xiàn)均取得長足進(jìn)步,使人工智能獲得進(jìn)一步的應(yīng)用。盡管目前人工智能在發(fā)展過程中面臨不少爭論、困難和挑戰(zhàn),然而這些爭論是十分有益的,這些困難終會被解決,這些挑戰(zhàn)始終與機(jī)遇并存,并將推動人工智能的繼續(xù)發(fā)展??梢灶A(yù)言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能;人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

      1.認(rèn)知觀和對認(rèn)知本質(zhì)的研究

      1.1

      人工智能的各種認(rèn)知觀

      目前人工智能的主要學(xué)派有下列3家:

      (1)符號主義

      符號主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學(xué)派(Psychlogism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(Computerism),其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。符號主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家,證明了38條數(shù)學(xué)定理,表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維過程,模擬人類智能活動。正是這些符號主義者,早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語。后來又發(fā)展了啟發(fā)式算法→專家系統(tǒng)→知識工程理論與技術(shù),并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號主義曾長期一枝獨(dú)秀,為人工智能的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn),尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用,為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要意義。

      (2)連接主義

      連接主義(Connectionism),又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism),其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。連接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型,開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀(jì)60-70年代,連接主義,尤其是對以感知機(jī)(perceptron)為代表的腦模型的研究曾出現(xiàn)過熱潮,直到Hopfield教授在1982年和1984年提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),連接主義又重新抬頭。1986年魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)算法。此后,連結(jié)主義勢頭大振,從模型到算法,從理論分析到工程實(shí)現(xiàn),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場打下基礎(chǔ)。

      (3)行為主義

      行為主義(Actionism),又稱進(jìn)化主義(Evolutionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism),其原理為控制論及感知—?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論。控制論思想早在20世紀(jì)40-50年代就成為時(shí)代思潮的重要部分,影響了早期的人工智能工作者。維納和麥克洛等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)影響了許多領(lǐng)域??刂普摰脑缙谘芯抗ぷ髦攸c(diǎn)是模擬人在控制過程中的智能行為和作用,如對自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自校正、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究,并進(jìn)行“控制論動物”的研制。到60-70年代,上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展,播下智能控制和智能機(jī)器人的種子,并在80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。

      以上三個(gè)人工智能學(xué)派將長期共存與合作,取長補(bǔ)短,并走向融合和集成,為人工智能的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

      1.2

      解開認(rèn)知本質(zhì)之謎

      人的認(rèn)知活動具有不同的層次,對認(rèn)知行為的研究也應(yīng)具有不同的層次,以便不同學(xué)科之間分工協(xié)作,聯(lián)合攻關(guān),早日解開人類認(rèn)知本質(zhì)之謎。應(yīng)從下列4個(gè)層次開展對認(rèn)知本質(zhì)的研究。

      (1)認(rèn)知生理學(xué)

      研究認(rèn)知行為的生理過程,主要研究人的神經(jīng)系統(tǒng)(神經(jīng)元、中樞神經(jīng)系統(tǒng)和大腦)的活動,是認(rèn)知科學(xué)研究的底層。它與心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)有密切關(guān)系,且與基因?qū)W、遺傳學(xué)等有交叉聯(lián)系。

      (2)認(rèn)知心理學(xué)

      研究認(rèn)知行為的心理活動,主要研究人的思維策略,是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。它與心理學(xué)有密切關(guān)系,且與人類學(xué)、語言學(xué)交叉。

      (3)認(rèn)知信息學(xué)

      研究人的認(rèn)知行為在人體內(nèi)的初級信息處理,主要研究人的認(rèn)知行為如何通過初級自然信息處理,由生理活動變?yōu)樾睦砘顒蛹捌淠孢^程,即由心理活動變?yōu)樯硇袨?。這是認(rèn)知活動的中間層,承上啟下。它與神經(jīng)學(xué)、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系,并與心理學(xué)、生理學(xué)有交叉關(guān)系。

      (4)認(rèn)知工程學(xué)

      研究認(rèn)知行為的信息加工處理,主要研究如何通過以計(jì)算機(jī)為中心的人工信息處理系統(tǒng),對人的各種認(rèn)知行為(如知覺、思維、記憶、語言、學(xué)習(xí)、理解、推理、識別等)進(jìn)行信息處理。這是研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具,應(yīng)成為現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。它與人工智能、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系,并與控制論、系統(tǒng)學(xué)等交叉。

      只有開展大跨度的多層次、多學(xué)科交叉研究,應(yīng)用現(xiàn)代智能信息處理的最新手段,認(rèn)知科學(xué)才可能較快地取得突破性成果。

      2人工智能的發(fā)展前景

      2.1

      人工智能的研究新課題

      人工智能的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要理解人類智能的機(jī)器,用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長的過程,人工智能研究者獎(jiǎng)通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。

      在近期,有幾方面的研究課題可供選擇:更完善更新的人工智能理論框架;自動或半自動的知識獲取工具;能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識庫;新型推理機(jī)制和推理機(jī);分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng);智能控制與智能管理;智能機(jī)器人;人工智能機(jī);新一代的腦模型。

      2.2

      最新的AI產(chǎn)品

      安放于加州勞倫斯•利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室的asci

      white電腦,是IBM制造的世界最快的超級電腦,但其智力能力也僅為人腦的千分之一?,F(xiàn)在,IBM正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級電腦--“藍(lán)色牛仔“(blue

      jean)。據(jù)其研究主任保羅•霍恩稱,預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔“的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動和面部表情,另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西,還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。據(jù)網(wǎng)站http://004km.cn報(bào)道,比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦,這個(gè)貓腦將有7500萬個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱,移植了人工貓腦的小貓能夠行走,還能玩球。我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽,有很多學(xué)校組隊(duì)參加,引起了大學(xué)生對人工智能研究的興趣。

      2.3人機(jī)大戰(zhàn)

      1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP

      BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

      2.4人機(jī)融合人機(jī)融合是一個(gè)相當(dāng)長的發(fā)展過程,它將伴隨技術(shù)進(jìn)步,逐級逐步地向前發(fā)展。首先實(shí)現(xiàn)的是低級和局部的融合,近幾年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實(shí)了這種趨勢。如最近美國科學(xué)家就明確宣布,他們研制的“神經(jīng)芯片”首先就是用于改善人的中樞神經(jīng)功能,“使截癱患者丟掉手杖”。隨著人機(jī)融合的升級,最終將在地球上產(chǎn)生一種人機(jī)高度融合、高智慧、能自行繁殖(復(fù)制)的“新智體”(或曰“新人類”)。因此,文明人類的演化由于技術(shù)的影響將經(jīng)歷自然進(jìn)化——人工促進(jìn)人智能的進(jìn)化——人機(jī)融合體(新智體)的自行進(jìn)化的辯證發(fā)展過程。在人機(jī)融合時(shí)代,出于物理目標(biāo)的不同,將存在多種多樣、多層次的智能機(jī)(體),但具有怨茁級智能的應(yīng)是人機(jī)融合體。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動向表明,在人類進(jìn)入“信息社會”之后,將有一場規(guī)模巨大的“智能革命”,智能革命的環(huán)境是人工智能對人、對社會的廣泛而深入的影響,就像今天的微電子技術(shù)對信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會各個(gè)領(lǐng)域,人類將對人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應(yīng)用。

      3.結(jié)束語

      美國在人工智能技術(shù)的開發(fā),應(yīng)用方面表現(xiàn)的更加積極,這對人工智能的發(fā)展有著積極的推動作用。我國在人工智能的發(fā)展上也投入了大量的人力,財(cái)力。相信在不久的未來,人工智能技術(shù)會更加廣泛的運(yùn)用在社會主義大中國下的人們生產(chǎn),生活中,為人類做出更大的貢獻(xiàn)。

      科學(xué)發(fā)展到今天,一方面是高度分化,學(xué)科在不斷細(xì)分,新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是高度融合,更多地呈現(xiàn)學(xué)科交叉和綜合的趨勢。這種特征在人工智能研究中表現(xiàn)尤其突出。秉承人工智能學(xué)科交叉的天性,并把它作為創(chuàng)新思想的源泉,必將孕育網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能的大突破,對人類文明產(chǎn)生重大影響。

      第五篇:阿里云如何更換操作系統(tǒng)

      阿里云如何更換操作系統(tǒng)

      大家購買阿里云的服務(wù)器之后,經(jīng)常會碰到與系統(tǒng)開發(fā)人員沒有溝通好,導(dǎo)致購買的服務(wù)器系統(tǒng)不匹配的情況。這時(shí)候我們就要更換操作系統(tǒng)了。下面就給大家講下如何更換操作系統(tǒng)。

      一:登錄阿里云官網(wǎng)

      從萬網(wǎng)的導(dǎo)航可以直接找到阿里云官網(wǎng)

      輸入用戶名 密碼

      二、登錄成功之后,導(dǎo)航上面有個(gè)管理控制臺,點(diǎn)擊進(jìn)入

      三、有個(gè)云服務(wù)器選項(xiàng),點(diǎn)擊進(jìn)入

      四、在左側(cè)菜單有個(gè)實(shí)例選項(xiàng),點(diǎn)擊

      五、在服務(wù)器實(shí)例的后面,有個(gè)管理選項(xiàng),點(diǎn)擊

      目前我們看到的這個(gè)就是正在運(yùn)行中的服務(wù)器,從上面的信息我們可以看到服務(wù)器的配置,操作系統(tǒng)、公網(wǎng)IP、內(nèi)網(wǎng)IP等信息。紅圈圈出來的就是我們服務(wù)器現(xiàn)在的操作系統(tǒng)。

      六、如果你想更換操作系統(tǒng)的話,請先使用遠(yuǎn)程登錄,把系統(tǒng)盤里重要的信息做好備份。這點(diǎn)一定要切記。

      七、備好份之后,需要先停止服務(wù)器運(yùn)行,點(diǎn)擊右上角的停止按鈕。

      八、待服務(wù)器停止之后,在配置信息欄的更換系統(tǒng)盤按鈕會有灰色不能點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榱辽?。點(diǎn)擊更換系統(tǒng)盤按鈕

      選擇想要重裝的系統(tǒng)選項(xiàng),后面的下拉項(xiàng)選擇系統(tǒng)版本。最后選擇輸入遠(yuǎn)程登錄的密碼

      確認(rèn)無誤后提交,等三分鐘時(shí)間,服務(wù)器系統(tǒng)就成功重裝了。

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