第一篇：人工智能行業(yè)研究報(bào)告

人工智能行業(yè)研究報(bào)告

從去年的Alpha Go對戰(zhàn)李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰(zhàn)柯潔，人工智能經(jīng)過一年多的發(fā)酵早已不再是一個陌生的名詞。

截至目前，人工智能行業(yè)已發(fā)布了多篇報(bào)告，但我們?nèi)灾铝τ趯懗霾灰粯拥臇|西。除卻老生常談的算法、計(jì)算力、數(shù)據(jù)之外，我們認(rèn)為人工智能的未來最重要的驅(qū)動力一定會是“場景驅(qū)動”。在人工智能的場景驅(qū)動階段，不但可以針對不同用戶做個性化服務(wù)，而且可在不同的場景下執(zhí)行不同的決策，最終實(shí)現(xiàn)“給予決策支持”的目標(biāo)。因此本報(bào)告中，我們用了較大的篇幅去描繪人工智能的場景應(yīng)用。

那么，在不同的場景中，人工智能是如何發(fā)揮作用的？帶著這個問題，我們研究了國內(nèi)外與此領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)，寫出了這份人工智能行業(yè)的研究報(bào)告。

報(bào)告摘要

人工智能（ArtificialIntelligence）是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬。

1.在AI發(fā)展的不同階段，驅(qū)動力各有側(cè)重，我們可以將AI的發(fā)展劃分為三個階段：技術(shù)驅(qū)動階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段和場景驅(qū)動階段。其中技術(shù)驅(qū)動階段集中誕生了基礎(chǔ)理論、基本規(guī)則和基本開發(fā)工具。在此階段，算法和計(jì)算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用，其中計(jì)算力主要包含芯片、超級計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等三個維度。

2.在市場規(guī)模方面，綜合考慮我國人工智能的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)、技術(shù)成熟度以及全球AI市場規(guī)模等因素，我們保守估計(jì)最遲至2019年我國AI的市場規(guī)模將突破百億元，而2022年這一數(shù)字應(yīng)在700億元左右。

3.隨著AI支撐技術(shù)的不斷發(fā)展，AI將持續(xù)拓展更多的應(yīng)用場景；而愈發(fā)多樣化的應(yīng)用場景需求又會反過來驅(qū)動支撐技術(shù)，從而帶動整個AI行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。但各應(yīng)用場景的發(fā)展并非均衡，整體看來將從垂直領(lǐng)域AI逐漸過渡到通用型AI。

總體來說，AI最重要的還是要將技術(shù)與應(yīng)用場景相結(jié)合，無法落地的技術(shù)很難得到資本青睞和市場認(rèn)可，而有閉環(huán)、壟斷性的數(shù)據(jù)，并且其技術(shù)能夠與實(shí)際應(yīng)用場景結(jié)合的公司將有望產(chǎn)生難以被替代的商業(yè)價值。

行業(yè)概述

AI是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、分析、決策等功能的綜合學(xué)科

人工智能（ArtificialIntelligence）是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬，是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。凡是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，均可認(rèn)為使用了人工智能技術(shù)。作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，理論上講人工智能能夠被應(yīng)用在各個基礎(chǔ)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同時也有其如機(jī)器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。

本報(bào)告將以2017年上半年為時間節(jié)點(diǎn)，對包括發(fā)展驅(qū)動力、巨頭布局、投融資情況、預(yù)測的市場規(guī)模等在內(nèi)的人工智能行業(yè)到目前為止的整體發(fā)展情況做簡要分析，并對包括數(shù)據(jù)標(biāo)記、語音識別、語義識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)領(lǐng)域以及安防、醫(yī)療、金融等應(yīng)用場景在內(nèi)的細(xì)分領(lǐng)域及其典型企業(yè)進(jìn)行簡析，探索人工智能領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢和可能的投資/創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

行業(yè)驅(qū)動力

技術(shù)驅(qū)動：算法和計(jì)算力是主要驅(qū)動力

在AI發(fā)展的不同階段，驅(qū)動力各有側(cè)重，我們可以將AI的發(fā)展劃分為三個階段：技術(shù)驅(qū)動階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段和場景驅(qū)動階段。

技術(shù)驅(qū)動階段集中誕生了基礎(chǔ)理論、基本規(guī)則和基本開發(fā)工具。在此階段，算法和計(jì)算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用?，F(xiàn)在主流應(yīng)用的基于多層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的深度算法，一方面不斷加強(qiáng)從海量數(shù)據(jù)庫中自行歸納物體特征的能力，一方面不斷加強(qiáng)對新事物多層特征提取、描述和還原的能力。對算法來說，歸納和演繹同樣重要，最終目的是提高識別效率。最新ImageNet測試結(jié)果顯示，AI錯誤率低達(dá)3.5%，而人類對同一數(shù)據(jù)庫識別錯誤率在5.1%，理想情況下，計(jì)算機(jī)圖像識別能力已超越人類。

如上圖所示，每年在ImageNet測試中錯誤率最低的算法模型都不盡相同（從NEC到ResNet），這也反映了人們對于算法的不斷探究、更迭過程。

計(jì)算力的三駕馬車：芯片、超級計(jì)算機(jī)、云計(jì)算 提高識別效率除依靠算法之外，也離不開計(jì)算力的支持。計(jì)算力可以分三個維度展開：芯片、超級計(jì)算機(jī)、云計(jì)算。

芯片：人工智能領(lǐng)域作為一個數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強(qiáng)度并行數(shù)據(jù)的處理需求。為解決此問題，繼CPU之后，相繼出現(xiàn)了GPU、NPU、FPGA、DSP等“AI”芯片。1999 年，Nvidia公司發(fā)布了全球首款圖片處理芯片GPU；2016年，寒武紀(jì)發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片NPU，芯片的更迭、進(jìn)步可從根本上提高計(jì)算性能。

超級計(jì)算機(jī)：其基本組成組件與個人電腦的概念無太大差異，但規(guī)格與性能則強(qiáng)大許多，是一種超大型電子計(jì)算機(jī)。我國自主超級計(jì)算機(jī)“神威·太湖之光”，其處理器為眾核CPU“申威26010”，整臺“神威·太湖之光”共包含40960塊處理器；打敗李世石的AlphaGo共包含1202個CPU和176個GPU；打敗柯潔的升級版AlphaGo使用到了TPU，但數(shù)量只有 4 顆。

可以發(fā)現(xiàn)，真正用于人工智能的超級計(jì)算機(jī)芯片還只是處于CPU、GPU層，如何將更適用于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法的NPU、FPGA等芯片量產(chǎn)化并融合入超級計(jì)算機(jī)芯片矩陣，是在人工智能發(fā)展的第一階段—技術(shù)驅(qū)動階段應(yīng)該重點(diǎn)努力的方向之一。

云計(jì)算：與主要應(yīng)用于密集型計(jì)算的超級計(jì)算機(jī)不同，云計(jì)算依靠其靈活的擴(kuò)展能力主要應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)IT建設(shè)和信息化等數(shù)據(jù)密集型、I/O密集型的領(lǐng)域。

我們分析認(rèn)為，當(dāng)AI跨越入第二階段—數(shù)據(jù)驅(qū)動階段后，算法和計(jì)算力將變成人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施—“水、電、煤”。就目前看來，多項(xiàng)算法開源平臺已將AI算法引入統(tǒng)一、公用階段，運(yùn)算力也必將向同樣的趨勢發(fā)展。云計(jì)算則是一個初步嘗試，未來，計(jì)算力的發(fā)展方向或?qū)⑹窃朴?jì)算和超級計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，為企業(yè)提供既可密集運(yùn)算又可靈活擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)，將人工智能賦能全行業(yè)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動：描繪個性化畫像；場景驅(qū)動：給予決策支持

人工智能發(fā)展的第二個階段，算法和計(jì)算力已基本不存在壁壘，數(shù)據(jù)將成為主要驅(qū)動力，推動人工智能更迭。此階段，大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗和積累，甚至變現(xiàn)。例如，大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上可以精確地描繪消費(fèi)者畫像，制定個性化營銷方案，提高成單率，縮短達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)的時間，推動社會運(yùn)行效率提升。

到了人工智能發(fā)展的第三個階段，場景驅(qū)動作為主要驅(qū)動力，不僅可以針對不同用戶做個性化服務(wù)，而且可在不同的場景下執(zhí)行不同的決策。此階段，對數(shù)據(jù)收集的維度和質(zhì)量的要求更高，并且可實(shí)時根據(jù)不同的場景，制定不同的決策方案，推動事件向良好的態(tài)勢發(fā)展，幫助決策者更敏銳的洞悉事件根本，產(chǎn)生更精準(zhǔn)更智慧的決策。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈綜述

AI產(chǎn)業(yè)鏈主要包括技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層

正如報(bào)告開頭所述，人工智能是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層，或者說應(yīng)用場景層。

技術(shù)支撐層主要由AI芯片、傳感器等硬件和算法模型（軟件）和兩部分構(gòu)成。其中傳感器與IoT的感知層相似，包括GPU、FPGA、NPU等在內(nèi)的AI芯片負(fù)責(zé)運(yùn)算，算法模型則負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)應(yīng)用層的技術(shù)則是為了讓機(jī)器完成對外部世界的探測，主要由計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等感知層和語義識別等認(rèn)知層構(gòu)成，這些技術(shù)是機(jī)器能夠做出分析判斷的基礎(chǔ)。此外，在感知與認(rèn)知技術(shù)之下還有數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其底層支撐。

方案集成層是集成了某種或多種基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的、面向如工業(yè)、自動駕駛、家居、倉儲物流、金融、醫(yī)療等不同應(yīng)用場景的產(chǎn)品或方案。

本篇報(bào)告將主要圍繞AI中基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層，即應(yīng)用場景層進(jìn)行分析。

語音識別：語音識別過程雖存在難點(diǎn)，但目前技術(shù)已趨于成熟

語音識別是將語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，是自然語言處理的一個分支。前臺主要步驟分為信號搜集、降噪和特征提取三步，提取的特征在后臺由經(jīng)過語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的語音模型對其進(jìn)行解碼，最終把語音轉(zhuǎn)化為文本，實(shí)現(xiàn)達(dá)到讓機(jī)器識別和理解語音的目的。根據(jù)公開資料顯示，目前語音識別的技術(shù)成熟度較高，已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度。然而，需要指出的是，從95%到99%的準(zhǔn)確度帶來的改變才是質(zhì)的飛躍，將使人們從偶爾使用語音變到常常使用。

語音識別作為一種一維時域信號，在實(shí)際操作中主要有兩個難點(diǎn)。首先是數(shù)據(jù)的獲取、清洗。語音識別需要大量細(xì)分領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化語料數(shù)據(jù)作為支撐，尤其是各地方言的多樣性更是加大了語料搜集的工作量。據(jù)媒體消息，蘋果iOS 10.3版本中Siri已支持上海話。

第二個難點(diǎn)是語音特征的提取，目前主要通過具備多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)來解決，多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于一個特征提取器，可對信號進(jìn)行逐層深化的特征描述，最終從部分到整體，從籠統(tǒng)到具象，做到最大程度地還原信號原始特征。

語音識別雖市場龐大但已出現(xiàn)領(lǐng)航者，留給創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會不多

據(jù)Research andMarkets研究報(bào)告顯示，全球智能語音市場將持續(xù)顯著增長，預(yù)計(jì)到2020年，全球語音市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)191.7億美元。根據(jù)Capvision報(bào)告顯示，從語音行業(yè)市場份額角度來看，全球范圍內(nèi)，由Nuance領(lǐng)跑，國內(nèi)則是科大訊飛占據(jù)主導(dǎo)地位。

企業(yè)案例：科大訊飛

科大訊飛專注于To B的語音識別技術(shù)，目前已領(lǐng)跑中文語音市場

科大訊飛創(chuàng)辦于1999年，主要從事智能語音及語言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究，軟件及芯片產(chǎn)品的開發(fā)，而應(yīng)用集成則由下游的開發(fā)商或客戶自己完成。根據(jù)公開資料顯示，科大訊飛是目前我國少數(shù)掌握核心技術(shù)的語音領(lǐng)域企業(yè)之一，已于2008年5月在深圳證券交易所掛牌上市。

科大訊飛擁有六大核心技術(shù)，分別是語音識別、語音合、自然語言處理、語音評測、聲紋識別和手寫識別。其中更重要的是其同時擁有語音合成和語音識別，能夠把“聽”和“說”組合起來。此外科大訊飛還提出訊飛超腦計(jì)劃，瞄準(zhǔn)語音理解力市場。

隨著人工智能熱度高漲，科大訊飛等企業(yè)技術(shù)得以規(guī)模性落地

科大訊飛以訊飛超腦、AIUI 為內(nèi)核，積極打造基于訊飛開放平臺的AI 生態(tài)，面對不同場景，推出覆蓋全行業(yè)的語音產(chǎn)品及服務(wù)，深耕智慧教育、智慧城市、智慧汽車、智慧醫(yī)療以及智慧家居五個行業(yè)，全方位挖掘G 端、B 端及C 端客戶。

隨著全球范圍內(nèi)人工智能熱度的高漲，語音識別作為其中重要的技術(shù)應(yīng)用層落地項(xiàng)目也愈加多元化。科大訊飛在智慧教育、智慧城市、智能家居、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域規(guī)?；膽?yīng)用，促進(jìn)了其營收近幾年內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定走高，尤其是在教育行業(yè)，科大訊飛構(gòu)建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學(xué)習(xí)等一體化的智慧教育產(chǎn)品體系，2017年智慧課堂產(chǎn)品有望成為其在教育行業(yè)收入和毛利的重要增長點(diǎn)。

企業(yè)案例：Nuance＆云知聲

Nuance領(lǐng)銜全球市場，云知聲重點(diǎn)布局家居領(lǐng)域

從世界范圍來看，Nuance是全球最大的獨(dú)立語音識別公司之一。Nuance于1994年成立于美國麻省伯靈頓，并于2000年4月在納斯達(dá)克上市。Nuance曾為蘋果、三星提供語音支持服務(wù)，在語音識別領(lǐng)域一度處于壟斷地位，后隨深度算法的普及，各巨頭逐漸開始自主研發(fā)語音識別技術(shù)，差距逐漸縮小。但直到今天，其發(fā)布的Dragon Drive（聲龍駕駛）——互聯(lián)汽車語音和內(nèi)容平臺，仍為眾多知名車企提供著車載語音技術(shù)支持，如梅賽德斯-奔馳、戴姆勒、寶馬、豐田、雷克薩斯、榮威等汽車品牌。

此外，還有重點(diǎn)布局家居領(lǐng)域的語音企業(yè)—云知聲。云知聲于2012年6月創(chuàng)辦于北京，目前融資輪次為B+，是智能語音領(lǐng)域新銳玩家。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，云知聲目前已覆蓋了476個城市，覆蓋用戶超過1.8億，代表客戶有網(wǎng)易易信、錘子手機(jī)、樂視超級電視等。

語義識別：解決“聽得懂”的語義識別領(lǐng)域中，新進(jìn)入者仍具有一定機(jī)會

語義識別是人工智能的重要分支之一，解決的是“聽得懂”的問題。其最大的作用是改變?nèi)藱C(jī)交互模式，將人機(jī)交互由最原始的鼠標(biāo)、鍵盤交互轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音對話的方式。此外，我們認(rèn)為目前的語義識別行業(yè)還未出現(xiàn)絕對壟斷者，新進(jìn)入的創(chuàng)業(yè)公司仍具備一定機(jī)會。

語義識別是自然語言處理(NLP)技術(shù)的重要組成部分。NLP在實(shí)際應(yīng)用中最大的困難還是語義的復(fù)雜性，此外，深度學(xué)習(xí)算法也不是語義識別領(lǐng)域的最優(yōu)算法。但隨著整個AI行業(yè)發(fā)展進(jìn)程加速，將為NLP帶來長足的進(jìn)步。

語義識別技術(shù)擁有多樣性的應(yīng)用領(lǐng)域以及行業(yè)參與者

我們認(rèn)為，基于語音識別和語義識別的智能語音交互技術(shù)在車載場景中存在剛需，也會成為最先爆發(fā)的領(lǐng)域之一。并且，隨著車聯(lián)網(wǎng)的縱深化發(fā)展，相關(guān)硬件趨于免費(fèi)，依靠語音交互天然流量入口，做個性化增值服務(wù)將是未來車載領(lǐng)域的主要盈利點(diǎn)。

從1996年至今，國內(nèi)至今仍在運(yùn)營的人工智能公司接近400家1。從下圖可看出，自然語言處理（NLP）無論在創(chuàng)業(yè)熱度、獲投數(shù)量還是獲投金額都處于細(xì)分領(lǐng)域的前三。據(jù) Global Market Insights數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2024年市場規(guī)模達(dá)到110億美元。

科技巨頭樂衷于收購，小而美的企業(yè)更偏好細(xì)分場景

科技巨頭尤其是微軟早在2008年就已開始布局語義技術(shù)領(lǐng)域。對于巨頭來說，自主研發(fā)耗時久、投入高，同時效果也是未知的，直接收購是多數(shù)巨頭選擇的最快方式。

關(guān)于語義識別領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，國內(nèi)代表企業(yè)有出門智能360、出門問問、三角獸、驀然認(rèn)知等。其中，三角獸的智能語音交互功能已被應(yīng)用在Rokid、錘子手機(jī)、威馬汽車等產(chǎn)品上。此外，由于自然語境和細(xì)分行業(yè)語境下，同一名詞可能具備不同含義，因此除了行業(yè)通用型的語義識別公司之外，還存在一些深耕細(xì)分場景的公司，例如律師行業(yè)國外有基于IBM Watson的ROSS，國內(nèi)有無訟、法律谷等。

計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺主要研究如何使機(jī)器具備“看”的能力

計(jì)算機(jī)視覺（computer vision，簡稱CV）是指用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人的視覺功能，以適應(yīng)、理解外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動。主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動判斷這三個問題。計(jì)算機(jī)視覺識別系統(tǒng)通常需要三個過程：目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別、行為識別，分別解決了“去背景”、“是什么”、“干什么”的問題。

計(jì)算機(jī)視覺在技術(shù)流程上，首先要得到實(shí)時數(shù)據(jù)，此步驟可通過一系列傳感器獲取，少部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接在具備MEMS功能的傳感器端完成處理，大部分?jǐn)?shù)據(jù)會繼續(xù)傳輸至大腦平臺，大腦由運(yùn)算單元和算法構(gòu)成，在此處進(jìn)行運(yùn)算并給出決策支持。

動態(tài)人臉識別是最熱領(lǐng)域，金融和安防是最熱場景

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景可分為兩大類：圖像識別和人臉識別，每類又可繼續(xù)劃分為動、靜共四個類別，基本覆蓋了目前計(jì)算機(jī)視覺的各項(xiàng)應(yīng)用場景。其中動態(tài)人臉識別技術(shù)是目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域，尤其是金融和安防場景，是其重點(diǎn)布局場景。

國內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的企業(yè)最早出現(xiàn)在1997年，2014年出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)高潮，企業(yè)平均年齡在3.9歲。下表格為該領(lǐng)域目前存續(xù)的具備代表性的創(chuàng)業(yè)公司。

各細(xì)分領(lǐng)域成熟度相差大，其中人臉識別未來幾年市場潛力巨大

計(jì)算機(jī)視覺作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，使用場景多樣，市場潛力巨大。其中人臉識別領(lǐng)域在2016年已接近百億規(guī)模，中國市場在全球范圍扮演著十分重要的角色。

由此可見，計(jì)算機(jī)視覺各細(xì)分領(lǐng)域的成熟度目前相差較大。人臉識別、指紋識別等所在的生物特征識別領(lǐng)域相對來說技術(shù)成熟度、工業(yè)化程度較高。在物體和場景識別方面，由于識別的物體種類繁雜，表現(xiàn)形態(tài)多樣，技術(shù)成熟度較低。

對于計(jì)算機(jī)視覺而言，其主要瓶頸在于受圖片質(zhì)量、光照環(huán)境的影響，現(xiàn)有圖像識別技術(shù)較難解決圖像殘缺、光線過爆、過暗的圖像。此外，受制于被標(biāo)記數(shù)據(jù)的體量和數(shù)量，若無大量、優(yōu)質(zhì)的細(xì)分應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，該特定應(yīng)用場景的算法迭代很難實(shí)現(xiàn)突破。

企業(yè)案例：商湯科技

專注計(jì)算機(jī)視覺算法研發(fā)，推動視覺技術(shù)融入各行各業(yè) 商湯科技創(chuàng)辦于2014年11月，位于北京，2017年4月完成了賽領(lǐng)資本領(lǐng)投的戰(zhàn)略投資6000萬美元。商湯科技專注于核心算法開發(fā)，通過視覺技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)視覺感知和認(rèn)知的能力，業(yè)務(wù)覆蓋金融、商業(yè)、安防、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門檻的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，打造“商湯驅(qū)動”的人工智能商業(yè)生態(tài)。

商湯科技的核心能力在于其能夠自主開發(fā)原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)模型，其自有的高性能算法庫相對行業(yè)內(nèi)開源平臺庫，較大程度提高了算法效率，帶來2-5倍的性能提升。性能的提升直接導(dǎo)致的是極大地降低了計(jì)算機(jī)視覺硬件門檻，例如一般情況下雙目、深度攝像頭才具備視頻處理能力，但利用商湯科技的算法模型，單目攝像頭也具備此能力。此外，商湯科技自身構(gòu)建了具備200塊GPU鏈接能力的DeepLink超算平臺，過去耗時1個月的運(yùn)算，現(xiàn)在只需5-6個小時即可完成。硬件門檻降低+計(jì)算能力提升，使得大部分企業(yè)快速接入計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。

作為算法層企業(yè)，商湯科技通過與京東、小米、新浪微博等應(yīng)用層級公司合作，使得自己的算法可以很好地融合多類細(xì)分領(lǐng)域的特點(diǎn)，快速移植復(fù)制到各行各業(yè)。除此之外，商湯還在技術(shù)層與多家企業(yè)合作，例如，商湯科技與科大訊飛合作研發(fā)具備人臉+語音雙重識別的產(chǎn)品；與英偉達(dá)合作研發(fā)適用于深度學(xué)習(xí)的GPU芯片，該芯片可實(shí)時處理雙路視頻，為智慧視頻提供支持。

商湯科技誕生于香港中文大學(xué)的多媒體實(shí)驗(yàn)室，團(tuán)隊(duì)成員主要由兩部分構(gòu)成，其一是來自MIT、斯坦福、香港大學(xué)、清華大學(xué)等高校及其實(shí)驗(yàn)室的科研人員；其二是來自谷歌、百度、微軟、阿里巴巴等產(chǎn)業(yè)界的商業(yè)人員。商湯科技意圖將實(shí)驗(yàn)室最新成果與商業(yè)變現(xiàn)之間的時空差距縮到最低限度。2017年4月，商湯科技宣布完成了新一輪的戰(zhàn)略融資，將進(jìn)一步加速商業(yè)化布局。

企業(yè)案例：觸景無限

觸景無限專注嵌入式感知模組的研發(fā)，試圖在前端解決感知問題

除商湯科技這類依靠算法作為計(jì)算機(jī)視覺解決方案的流派之外，還存在觸景無限這類專注于前端嵌入式硬件并搭載軟件的打法。觸景無限成立于2010年，提供嵌入式智能感知平臺——視覺卡，并于2017年3月完成A+輪5000萬元人民幣融資。

觸景無限視覺卡基于英偉達(dá)、英特爾等嵌入式芯片，融合了人臉識別、物體識別、雙目測距、GPS、TOF、IMU等多種傳感器、數(shù)據(jù)處理平臺和壓縮算法模型，提供的嵌入式智能感知平臺，具備體積小、功耗低、實(shí)時圖像處理、處理能力高、多目攝像頭支持、通用API接口等特點(diǎn)。例如基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)運(yùn)行在視覺卡上能達(dá)到每幀100ms的速度（分辨率為1080P時的檢測+識別速度），在1:1人證比對的情況下識別率大于99%，在1:50000的情況下識別率大于90%。通過該視覺卡，信息處理可以直接在前端完成，幫助前端硬件完成“感”與“知”的融合。

在具體產(chǎn)品方面，截止2017年6月，觸景無限視覺卡已完成兩代視覺卡的研發(fā)，其中一代V10X系列已于2016年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，二代V20X系列亦于日前發(fā)布。相較于一代，二代基于Intel-Movidius芯片研發(fā)，芯片體積更?。ㄒ辉矌糯笮。?，功耗更低（低至2瓦），處理速度更強(qiáng)（約1Tflops）。兩代視覺卡產(chǎn)品均可用于安防、無人機(jī)、機(jī)器人、智能家居、智能汽車輔助駕駛等領(lǐng)域。

人工智能的應(yīng)用場景層

AI+醫(yī)療：融合目前主要體現(xiàn)在智能設(shè)備和識別診斷兩方面

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，我們認(rèn)為主要體現(xiàn)在“軟”和“硬”兩方面?！坝病敝傅氖侵饕糜卺t(yī)院、診所的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的智能型服務(wù)機(jī)器人。種類包括手術(shù)機(jī)器人、假肢機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、心理康復(fù)輔助機(jī)器人、個人護(hù)理機(jī)器人和智能健康監(jiān)控系統(tǒng)等六大類。

手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域代表公司Intuitive Surgical成立于1995年，其產(chǎn)品達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是目前全球范圍內(nèi)應(yīng)用最廣泛、技術(shù)水平最高的手術(shù)機(jī)器人之一。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人屬于人機(jī)協(xié)作型機(jī)器人，主要由醫(yī)生控制臺、機(jī)械臂系統(tǒng)、三維成像系統(tǒng)三部分構(gòu)成。手術(shù)實(shí)施過程中，主刀醫(yī)師不與病人直接接觸，而是通過三維視覺系統(tǒng)和動作定標(biāo)系統(tǒng)操作控制，由機(jī)械臂以及手術(shù)器械模擬完成醫(yī)生的技術(shù)動作和手術(shù)操作。目前，整個手術(shù)機(jī)器人行業(yè)正在由大型開放性手術(shù)向人體微創(chuàng)精細(xì)型手術(shù)轉(zhuǎn)型。

手術(shù)機(jī)器人行業(yè)急需打破壟斷，降低成本，普惠國人

就全球而言，目前醫(yī)療機(jī)器人的研發(fā)與銷售仍主要集中在北美地區(qū)。截至2016年6月，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人全球累計(jì)安裝3745臺，其中美國2474臺，全球累計(jì)完成手術(shù)300萬例。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是國內(nèi)唯一獲批上市的醫(yī)療機(jī)器人，截至2016年12月，全國各地共引進(jìn)了59臺，2016年度共完成手術(shù)11445例，歷年總計(jì)完成手術(shù)22917例，國內(nèi)滲透率極低。

隨著我國老齡化進(jìn)程加速和中產(chǎn)階級的崛起，人們對醫(yī)療的精準(zhǔn)度、無痛化等要求逐步攀升，同時也由于醫(yī)療人員的稀缺，中國的醫(yī)療機(jī)器人的需求空間非常大。據(jù)OFweek消息，2021年，全球手術(shù)機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)200億美元，手術(shù)機(jī)器人國產(chǎn)化已迫在眉睫。

AI+醫(yī)療衍生出的識別診斷領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

在AI與醫(yī)療的軟性結(jié)合上，具體應(yīng)用包括診前的疾病預(yù)防、健康管理；診中的輔助診斷、醫(yī)學(xué)圖像處理；診后的虛擬醫(yī)護(hù)助手等。目前，發(fā)展較為成熟的領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)影像識別和智能診斷等。

算法和數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)影像識別和智能診斷的技術(shù)基礎(chǔ)，其中，醫(yī)療垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足行業(yè)需求，而數(shù)據(jù)方面例如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等，存在各醫(yī)院之間信息不流通、企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

但隨著全球醫(yī)療保健進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)，可授權(quán)使用的數(shù)據(jù)量得以快速增長，另一方面也由于醫(yī)療機(jī)器人這類新的醫(yī)療數(shù)據(jù)終端的逐步普及，都將為智慧醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)展契機(jī)。

政策鼓勵+需求爆發(fā)，大健康領(lǐng)域或?qū)⒊霈F(xiàn)更多創(chuàng)業(yè)者加入

基于數(shù)據(jù)的稀缺性，擁有一手醫(yī)療數(shù)據(jù)、和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)有大量渠道的創(chuàng)業(yè)公司將會建立起壁壘。或者通過對擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行全資收購也是快速壁壘的好方式。目前，AI+醫(yī)療的軟性應(yīng)用方面的主要玩家國外有IBM Wastson，國內(nèi)有碳云智能、推想科技等。

2015年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015年—2020年)》，提出推動惠及全民的健康信息服務(wù)和智慧醫(yī)療服務(wù)，推動健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，逐步轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。IDC預(yù)計(jì)，2017年國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)IT花費(fèi)市場規(guī)模將達(dá)到336.5億元，2012至2017年的年復(fù)合增長率為14.5%，增速高于中國IT市場的平均增速，需求旺盛。

整體而言，醫(yī)療“軟”市場急需醫(yī)療數(shù)字化、開放化，“硬”市場需要大量創(chuàng)業(yè)者加入共同開發(fā)醫(yī)療機(jī)器人這片國內(nèi)藍(lán)海。

AI+金融：AI技術(shù)的融入，賦予了金融行業(yè)更多想象力

從信息技術(shù)變革角度來看，金融歷經(jīng)金融IT、互聯(lián)網(wǎng)金融到金融科技三大發(fā)展階段。金融IT，通過 IT 軟硬件實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)辦公和業(yè)務(wù)電子化；互聯(lián)網(wǎng)金融，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)端、交易端、支付端、資金端等互聯(lián)互通，達(dá)到信息共享和業(yè)務(wù)撮合；金融科技，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等最新技術(shù)，提高金融業(yè)務(wù)的智能化。

人工智能與金融的結(jié)合可從以下三方面展開說明

生物特征識別功能。

一方面活體驗(yàn)證降低了隱藏風(fēng)險(xiǎn)，一方面遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證提升了工作效率。

千人千面、精準(zhǔn)營銷。

基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、標(biāo)簽計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時精準(zhǔn)畫像描繪，提供個性化營銷是未來趨勢之一。進(jìn)一步還可發(fā)展為智能投顧、輔助量化交易等。

大數(shù)據(jù)征信、普惠金融。

基于大數(shù)據(jù)的征信系統(tǒng)彌補(bǔ)了中小型企業(yè)的征信空白，擴(kuò)大了客戶范圍的同時，也提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控能力。企業(yè)案例：平安科技

平安科技從金融領(lǐng)域的高頻需求出發(fā)，主攻遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證業(yè)務(wù)

平安科技成立于2008年，是平安集團(tuán)旗下的全資子公司，擁有超過4000名專業(yè)IT技術(shù)人員和IT管理專家，基于母公司金融背景和需求理解，深挖人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，主要應(yīng)用于基于人臉識別的遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證，例如遠(yuǎn)程開戶、綁卡核身、賬戶登錄、分期購物、人臉考勤、人臉支付等業(yè)務(wù)場景。

平安科技以深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)定位人臉和快速面部特征信息提取完成身份驗(yàn)證，具備人臉檢測、人臉比對、活體檢測和去網(wǎng)紋等多項(xiàng)能力，目前累積使用已超過2.5億人次。

平安科技人臉識別已服務(wù)逾百家合作客戶，包括深圳、天津、福州、鎮(zhèn)江人社局，深圳機(jī)場、房管局等。服務(wù)應(yīng)用涵蓋金融風(fēng)控、安防、醫(yī)保社保、鐵路交通、機(jī)場安全、互聯(lián)網(wǎng)、教育、社會公共服務(wù)等多個領(lǐng)域。

人工智能行業(yè)總結(jié)

深度算法、計(jì)算力、數(shù)據(jù)量以及應(yīng)用場景共同推動AI迎來爆發(fā)期

自從1956年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫斯（Dartmouth）學(xué)會上提出“人工智能”一詞，這個概念隨著眾多理論、技術(shù)和應(yīng)用的出現(xiàn)而被不斷豐富。經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為時下最為熱門的話題之一，“AI”與“AI+”亦成為一級市場的最火熱的創(chuàng)業(yè)/投資領(lǐng)域。

在經(jīng)歷了誕生、黃金時代、遭遇障礙、繁榮、低潮等數(shù)個階段之后，人工智能迎來了爆發(fā)期?？偨Y(jié)本次AI爆發(fā)的驅(qū)動力主要是包括目前主流應(yīng)用的基于多層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的深度算法和以及包括芯片、超級計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等在內(nèi)的計(jì)算力等。此外，被記錄下的海量數(shù)據(jù)和越發(fā)豐富的應(yīng)用場景也同樣推動了AI爆發(fā)期的到來。

第二篇：金準(zhǔn)人工智能 2018年中國掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報(bào)告

金準(zhǔn)人工智能 2018年中國掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報(bào)告

前言

近年來，隨著國內(nèi)生活水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，掃地機(jī)器人正成為家庭智能新寵，發(fā)展速度加速提升。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，目前，掃地機(jī)器人已經(jīng)成為很多一二線城市家中必備的產(chǎn)品，而平時工作、生活比較忙碌的人群成為掃地機(jī)器人的消費(fèi)主力軍。

一、掃地機(jī)器人相關(guān)概述

1.掃地機(jī)器人定義

掃地機(jī)器人，又稱自動打掃機(jī)、智能吸塵、機(jī)器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動在房間內(nèi)完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進(jìn)入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來說，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機(jī)器人，也統(tǒng)一歸為掃地機(jī)器人。

2.掃地機(jī)器人分類

按清潔系統(tǒng)來分，掃地機(jī)器人一般可分為單吸口式、中刷對夾式以及升降V刷清掃系統(tǒng)式掃地機(jī)器人。按偵測系統(tǒng)來分，掃地機(jī)器人則可分為紅外線傳感和超聲波仿生技術(shù)。

按清潔系統(tǒng)分類：

（1）單吸口式：單吸入式的清潔方式對地面的浮灰有用，但對桌子下面久積的灰及靜電吸附的灰塵清潔效果不理想。

（2）中刷對夾式：它對大的顆粒物及地毯清潔效果較好，但對地面微塵處理稍差，較適歐洲全地毯的家居環(huán)境。對亞州市場的大理石頭地板及木地板微塵清理較差。（3）升降V刷清掃系統(tǒng)：以臺灣機(jī)型為代表，它采用升降V刷浮動清潔，可以更好的將掃刷系統(tǒng)貼合地面環(huán)境，相對來說對面靜電吸附灰塵清潔更加到位。

按偵測系統(tǒng)分類：

（1）紅外線傳感：紅外線傳輸距離遠(yuǎn)，但對使用環(huán)境有相當(dāng)高的要求，當(dāng)遇上淺色或是深色的家居物品它無法反射回來，會造成機(jī)器與家居物品發(fā)生碰撞時間一久，底部的家居物品會被它撞的斑斑點(diǎn)點(diǎn)。

（2）超聲波仿生技術(shù)：采用仿生超聲波技術(shù)，類似鯨魚，蝙蝠采用聲波來偵測判斷家居物品及空間方位，靈敏度高，技術(shù)成本高。在航空工業(yè)上都有系統(tǒng)的運(yùn)用。

掃地機(jī)器人分類圖

3.掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈

掃地機(jī)器人行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游、中游和下游。上游企業(yè)是指生產(chǎn)各種掃地機(jī)器人所需零部件的零部件供應(yīng)商或材料供應(yīng)商。其中，主要零部件包括橡膠輪胎、電機(jī)、電池、吸塵主機(jī)設(shè)備、旋轉(zhuǎn)毛刷等。中游制造環(huán)節(jié)包括紅外線傳感機(jī)器人、超聲波仿生機(jī)器人。掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的下游則主要是通過商超、品牌專賣店、電商環(huán)節(jié)等渠道到達(dá)最終消費(fèi)者。

掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈圖

二、掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球掃地機(jī)器人市場發(fā)展情況

目前，家務(wù)機(jī)器人在個人及家用服務(wù)機(jī)器人的銷售量中占據(jù)主要部分，發(fā)展速度較快，而家務(wù)機(jī)器人的發(fā)展主要得益于掃地機(jī)器人市場的崛起。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售量為540萬臺，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人370萬臺，占比將近70%。金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計(jì)，2016年-2019年全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總量為4,200萬臺，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量為3,080萬臺，占比將近75%。掃地機(jī)器人是目前家務(wù)機(jī)器人中的主導(dǎo)品類，金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計(jì)，2016年-2019三年間全球掃地機(jī)器人銷售總量將達(dá)到3,000萬臺，占家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量的比例為97.4%。此外，根據(jù)金準(zhǔn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人2015年銷售額約22億美元。2016-2019年全球服務(wù)機(jī)器人銷售總額將達(dá)到455億美元，其中個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總額為224億美元。

2.中國掃地機(jī)器人市場發(fā)展情況

（1）我國掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展速度較快，前景廣闊

雖然我國掃地機(jī)器人起步較晚，但發(fā)展速度較快，未來發(fā)展前景廣闊。隨著國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人均可支配收入水平不斷提高，人均住房面積不斷增加，在城市化、智能化等因素的影響下，掃地機(jī)器人逐漸被廣大消費(fèi)者所接受，特別是被年輕一代消費(fèi)群體所青睞。同時，隨著科技的進(jìn)步，我國消費(fèi)者的消費(fèi)觀念也在不斷變化，對智能化產(chǎn)品的需求逐漸增強(qiáng)。此外，城市化進(jìn)程帶來的快節(jié)奏生活導(dǎo)致人們家務(wù)勞作時間減少，人口結(jié)構(gòu)逐漸向老齡化發(fā)展等問題使得人們對家務(wù)機(jī)器人的剛性需求越來越明顯。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國掃地機(jī)器人銷售量近400萬臺，銷售額達(dá)56.7億元。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2018年我國掃地機(jī)器人銷售量將達(dá)483.4萬臺，銷售額將近70億元。

（2）我國互聯(lián)網(wǎng)電商平臺發(fā)展迅速，促進(jìn)掃地機(jī)器人線上銷售快速增長

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)電商平臺快速的發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者適應(yīng)并熱衷于電商平臺購物，越來越多的商家也由傳統(tǒng)的線下銷售轉(zhuǎn)為線上銷售。如今，電商平臺使得消費(fèi)者足不出戶即可通過線上平臺了解產(chǎn)品的外觀、價格以及產(chǎn)品特點(diǎn)等，同時天貓、京東等電商平臺定期的促銷活動促進(jìn)了各類產(chǎn)品的線上銷售。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：近幾年來，我國掃地機(jī)器人線下銷售情況比較穩(wěn)定，但線上銷售增速較快。2017年線下和線上的銷售額分別為6.1億元和50.6億元，預(yù)計(jì)2018年我國掃地機(jī)器人線上銷售額將近60億元。

三、國內(nèi)掃地機(jī)器人市場競爭格局

目前國內(nèi)掃地機(jī)器人企業(yè)大致可以分為五個梯隊(duì)集團(tuán)，分別是：以科沃斯和Irobot等擁有核心研發(fā)實(shí)力的企業(yè)為主，形成第一梯隊(duì)，在產(chǎn)品研發(fā)能力，產(chǎn)品體系和產(chǎn)能創(chuàng)新能力方面都領(lǐng)先其他梯隊(duì)的公司，這部分市占率大約在60-65%左右；

第二梯隊(duì)主要是國內(nèi)早期從事ODM的廠商，轉(zhuǎn)型較早的公司，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造方面有一定的基礎(chǔ)，代表性企業(yè)包括?，斕亍⒌刎惡蚗robot等，市占率約為5-10%；

第三梯隊(duì)主要是一些國外領(lǐng)先品牌，這部分品牌在技術(shù)研發(fā)實(shí)力上優(yōu)勢非常明顯，唯一不足的是渠道優(yōu)勢較弱以及售后能力不足，以浦桑尼克、飛利浦和三星為主，市占率在5%左右；

第四梯隊(duì)是國內(nèi)的傳統(tǒng)家電廠商，例如海爾、美的等，這類企業(yè)在轉(zhuǎn)型方向進(jìn)入比較遲，但是擁有渠道優(yōu)勢，后續(xù)發(fā)展空間不容忽視；其他小企業(yè)為主體的第五梯隊(duì)，這類公司目前占比高達(dá)20%左右，未來這類公司的市場空間會逐漸被削弱，眾多沒有核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的公司將會被行業(yè)整合。

掃地機(jī)器人主要品牌及梯隊(duì)分布

四、掃地機(jī)器人主要品牌企業(yè)

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家收集的2017年中國市場掃地機(jī)器人銷量排行榜榜單顯示：進(jìn)入2017年中國市場掃地機(jī)器人銷量排行榜前十的機(jī)器人品牌分別為：科沃斯、iRobot、米家、?，斕?、浦桑尼克、飛利浦、美的、海爾、地貝以及斐納。

1.科沃斯機(jī)器人股份有限公司——科沃斯（ECOVACS）

科沃斯機(jī)器人公司主營業(yè)務(wù)是各類家庭服務(wù)機(jī)器人、清潔類小家電等智能家用設(shè)備及相關(guān)零部件的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售，為全球知名的家庭服務(wù)機(jī)器人制造商之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司已形成了包括掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人、空氣凈化機(jī)器人、管家機(jī)器人在內(nèi)的較為完整的家庭服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品線以及品類豐富的清潔類小家電產(chǎn)品線。

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，公司在服務(wù)機(jī)器人模塊的主要產(chǎn)品為“Ecovacs科沃斯”品牌家庭服務(wù)機(jī)器人。2017年雙11科沃斯機(jī)器人創(chuàng)歷史新高，以全網(wǎng)成交額5.28億的成績完美收官，又一次刷新了行業(yè)紀(jì)錄，并且繼續(xù)領(lǐng)跑全網(wǎng)雙11生活電器榜。其中，天貓科沃斯旗艦店的主推爆款——DD35掃地機(jī)器人，更是引起了一波搶購熱潮，最終達(dá)成了單品加套餐總計(jì)13萬臺的超高成交！

2.iRobot Corporation iRobot Corporation成立于1990年，主要生產(chǎn)包括掃地機(jī)器人、擦地機(jī)器人、泳池清潔機(jī)器人在內(nèi)的家用機(jī)器人，包括遠(yuǎn)程視頻協(xié)作機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)護(hù)機(jī)器人在內(nèi)的商用機(jī)器人以及應(yīng)用于國防安全的各類軍用機(jī)器人。至今，公司家用機(jī)器人累計(jì)銷售量超過1500萬個，軍用機(jī)器人近6000個。其總部位于馬薩諸塞州的貝德福德，并且在加利福尼亞州的帕薩迪納，倫敦、上海和香港特別行政區(qū)設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，并于2005年在納斯達(dá)克掛牌上市。

2014-2016年iRobot Corporation銷售額分別為5.57億、6.17億和6.61億美元，凈利潤分別為0.38億、0.44億和0.42億美元，其中2015年56%的銷售額來自海外，家用機(jī)器人銷售收入占其總收入的91%。

3.北京小米科技有限責(zé)任公司——米家掃地機(jī)器人

北京小米科技有限責(zé)任公司成立2010年4月，是一家專注于智能硬件和電子產(chǎn)品研發(fā)的移動互聯(lián)網(wǎng)公司。“為發(fā)燒而生”是小米的產(chǎn)品概念。2016年8月31日下午，小米公司旗下品牌米家最新智能化產(chǎn)品——米家掃地機(jī)器人正式發(fā)布。米家掃地機(jī)器人搭載的是Neato家采用的LDS激光測距傳感器，通過SLAM算法實(shí)時構(gòu)建房間地圖，在路徑規(guī)劃算法上有了革命性的突破。

2018年2月5日，米家官方微博發(fā)出了一張海報(bào)，對外宣布截至2018年1月31日，米家掃地機(jī)器人銷量已經(jīng)正式突破了100萬臺，對于一款從2016年9月初開售，上市至今尚不到1年半的掃地機(jī)器人來說這個速度可謂相當(dāng)驚人，可以說米家掃地機(jī)器人已經(jīng)成為一款真正的單品爆款產(chǎn)品。

4.美的集團(tuán)股份有限公司——美的Midea 美的集團(tuán)股份有限公司，始于1981年，中國家電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，福布斯全球企業(yè)500強(qiáng)。美的提供多元化的產(chǎn)品種類，包括空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)、廚房家電、及各類小型家電。美的掃地機(jī)作為美的的小家電一塊，也是美的主要發(fā)展的一款產(chǎn)品。美的目前主要停留在研發(fā)階段，前期投入市場的產(chǎn)品主要依靠自身現(xiàn)有的渠道消化。

據(jù)美的集團(tuán)2017年財(cái)報(bào)顯示，2017年美的實(shí)現(xiàn)營業(yè)總收入為2407.12億，增長51.35%，凈利潤172.84億，增長17.7%，歸母凈利潤172.84億，增長17.70%，每股收益2.66元。

5.海爾電器集團(tuán)有限公司——海爾Haier 海爾電器集團(tuán)有限公司，家電十大品牌，創(chuàng)立于1984年，全球領(lǐng)先的整套家電解決方案提供商，從開始單一生產(chǎn)冰箱起步，拓展到家電、通訊、IT數(shù)碼產(chǎn)品、家居、物流、金融、房地產(chǎn)、生物制藥等領(lǐng)域，成為全球領(lǐng)先的美好生活解決方案提供商。海爾掃地機(jī)器人采用全程語音提醒功能,多重清掃模式,多種顏色可供選擇。

據(jù)青島海爾（600690）發(fā)布2017年業(yè)績快報(bào)數(shù)據(jù)顯示，海爾公司2017全年實(shí)現(xiàn)收入1593億元，增長33.79%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤69.3億元，增長37.59%；收入與凈利潤均創(chuàng)歷史新高。加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為23.59%，同比增加3.21個百分點(diǎn)。據(jù)了解，海爾公司業(yè)績實(shí)現(xiàn)主要得益于公司始終聚焦技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品引領(lǐng)，專注用戶體驗(yàn)與客戶價值、堅(jiān)持海外創(chuàng)牌與盈利引領(lǐng)策略以及人單合一機(jī)制的深入推進(jìn)。

五、掃地機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢 1.應(yīng)用高性價比、高性能傳感器

目前，掃地機(jī)器人多采用紅外傳感器、接觸式傳感器、超聲波傳感器等，少部分高端機(jī)型使用了線掃描激光雷達(dá)傳感器。對于智能化的掃地機(jī)器人室內(nèi)定位和復(fù)雜路徑規(guī)劃的需求而言，傳感器提供的信息尚顯不足。將來，視覺傳感器、低成本高性能激光雷達(dá)傳感器、軟體防碰撞接觸式傳感器等高性能、新型傳感器的應(yīng)用，將給掃地機(jī)器人決策提供更豐富的參考信息。

2.多功能、模塊化集成

在實(shí)現(xiàn)掃地機(jī)器人基本的掃地、吸塵、拖地等功能的基礎(chǔ)上，模塊化集成。掃地機(jī)器人本體可以平臺化，即實(shí)現(xiàn)室內(nèi)智能移動平臺的功能，具備基本的避障、路徑規(guī)劃、軟硬件交互接口等功能，而其他功能均以模塊化的形式進(jìn)行加載，給用戶更多的自主選擇余地，實(shí)現(xiàn)細(xì)分市場的拓展。

3.智能程度及智能算法拓展應(yīng)用

借助語音識別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的逐步發(fā)展，物品識別技術(shù)性能的不斷提高可更有效地提高掃地機(jī)器人對家庭環(huán)境的融入程度，提升掃地機(jī)器人與家庭成員的智能交互能力。研究并設(shè)計(jì)各種智能人機(jī)接口以更好地適應(yīng)不同用戶和不同的應(yīng)用任務(wù)，提高人與機(jī)器人交互的和諧性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的簡單化、多樣化、智能化、人性化。未來，機(jī)器人將掌握更多的自主性能力，實(shí)現(xiàn)智能掃地機(jī)器人功能定位的本質(zhì)性革新與發(fā)展。

總結(jié) 自2007年至今，更多的公司開始進(jìn)入掃地機(jī)器人市場，投入了更多的人力物力進(jìn)行掃地機(jī)器人的產(chǎn)品研發(fā)與市場推廣，很大程度上推動了掃地機(jī)器人產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級，并使得更多的消費(fèi)者開始接觸這款產(chǎn)品。目前，iRobot以及國內(nèi)的科沃斯等均已成為掃地機(jī)器人領(lǐng)域的知名品牌。隨著家庭服務(wù)機(jī)器人市場容量的迅速增加，飛利浦、海爾、美的、松下等國內(nèi)外大型家電品牌商也開始進(jìn)入掃地機(jī)器人領(lǐng)域。

國內(nèi)掃地機(jī)器人方面，科沃斯等國內(nèi)一線廠商目前研產(chǎn)結(jié)合良好，其掃地機(jī)器人產(chǎn)品在各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)方面與iRobot等國際一流廠商水平相近。相對于其他國內(nèi)廠商而言，這些公司在家庭服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域具有業(yè)務(wù)起步早、技術(shù)研發(fā)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)品性能優(yōu)越、品牌知名度較高等優(yōu)勢。

與此同時，國內(nèi)市場還存在著數(shù)量較多的中小型競爭對手，其產(chǎn)品以中低端掃地機(jī)器人為主，清掃系統(tǒng)大多模仿一線廠商；由于在移動導(dǎo)航算法上受核心專利技術(shù)的限制，清掃效果和智能程度與一線的品牌存在較大差異。

第三篇：2018年中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告

2018年中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告

報(bào)告：電商、金融、營銷、醫(yī)療、AI、泛娛樂等等榜單：PC網(wǎng)站、APP、影視、移動設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)，你要的這里都有！本文摘要：1.自適應(yīng)學(xué)習(xí)主張每個人都擁有自己獨(dú)特的學(xué)習(xí)路徑，是一種非常有前景的教育技術(shù)。國外起步早，應(yīng)用廣，并多次被實(shí)證研究證明有效。2.自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品有智能程度之分，區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)是看它的技術(shù)水平基于人工、基于計(jì)算機(jī)編程還是基于人工智能。人工智能自適應(yīng)在教育的各個環(huán)節(jié)都可應(yīng)用，其中教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用最核心、難度也最大。3.人工智能自適應(yīng)教育的本質(zhì)是可規(guī)模化的個性化教育。4.人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)處于發(fā)展早期的升溫階段，概念模糊，泡沫難免，目前至少40家公司已宣布入場。5.K12輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)是2015-2017年業(yè)內(nèi)融資事件最多的兩個細(xì)分領(lǐng)域，融資數(shù)量占比分別為52.2%和34.8%。6.目前國內(nèi)產(chǎn)品總體處于初級階段；人工智能自適應(yīng)教育始于技術(shù)，勝于內(nèi)容，終于效果，學(xué)習(xí)效果才是企業(yè)競爭力的最終評判要素。▌國外的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品起步早，應(yīng)用廣自適應(yīng)學(xué)習(xí)早在20世紀(jì)90年代的美國就已存在，目前已得到較為廣泛的應(yīng)用。美國K-8（相當(dāng)于中國的小學(xué)、初中）自適應(yīng)學(xué)習(xí)公司DreamBox Learning曾在2010年后做過一項(xiàng)調(diào)查（調(diào)查樣本超過480個，其中大部分人為K-8公立校教師）, 結(jié)果表明49%的人正在自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件上教授補(bǔ)充課程，42%的人正將其作為核心課程平臺使用。自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品在國外各個學(xué)習(xí)階段都有應(yīng)用，包括早幼教、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、職業(yè)領(lǐng)域等，并已覆蓋多個學(xué)科。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌自適應(yīng)學(xué)習(xí)的概念自適應(yīng)促使學(xué)習(xí)方式發(fā)生深刻變革：每個人都有自己的路徑自適應(yīng)(Adaptive)，顧名思義是自我調(diào)節(jié)和匹配，具體含義是指根據(jù)數(shù)據(jù)的特征自動調(diào)整處理方法、順序、參數(shù)和條件，以取得最佳處理效果。它不是指某項(xiàng)具體技術(shù)，而是多種知識和技術(shù)融合達(dá)成的一個結(jié)果。這個概念類似于“共享經(jīng)濟(jì)”，它不是指某個經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而是新場景、商業(yè)模式、技術(shù)等因素融合而成的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。自適應(yīng)學(xué)習(xí)(Adaptive Learning)在國內(nèi)引起廣泛關(guān)注是在2015年，彼時在線教育正野蠻生長，一小批人注意到在線教育完課率極低，這是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)學(xué)習(xí)模式下1）不同學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的跳轉(zhuǎn)邏輯是線性單一的，學(xué)生即使已經(jīng)掌握了某一塊內(nèi)容，還是需要花費(fèi)時間去學(xué)習(xí)；2）學(xué)生有問題也不能得到即時的反饋和幫助。對此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)致力于通過計(jì)算機(jī)手段檢測學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平和狀態(tài)，并相應(yīng)地調(diào)整后面的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)效率。然而，學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜且隱性的過程，簡單的計(jì)算機(jī)編程很難實(shí)現(xiàn)好的效果，運(yùn)用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生。這是對傳統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的升級，也是對新型學(xué)習(xí)方式的探索，在教育領(lǐng)域意義重大。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品有智能程度之分基于人工、基于計(jì)算機(jī)編程還是基于人工智能？當(dāng)大多數(shù)人提起自適應(yīng)學(xué)習(xí)時，他們對自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品的智能程度缺少一個清晰的定義。看一個自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，需要判斷它是基于人工的自適應(yīng)，還是基于計(jì)算機(jī)編程的自適應(yīng)，還是基于人工智能的自適應(yīng)。目前人工智能總體上還處于初級階段，人工智能+自適應(yīng)學(xué)習(xí)又是一個新興的領(lǐng)域，相關(guān)人才和經(jīng)驗(yàn)總體上處于匱乏狀態(tài)，因此市場上的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品基本都屬于弱人工智能的范疇。但即便是弱人工智能，相比于基于人工的自適應(yīng)和基于簡單計(jì)算機(jī)編程的自適應(yīng)來說，也已經(jīng)是一種進(jìn)步。弱人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)進(jìn)化到強(qiáng)人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的突破口在于人工智能自適應(yīng)技術(shù)的突破以及其在教育垂直領(lǐng)域的深度落地。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的原理在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建學(xué)習(xí)模型并輸出學(xué)習(xí)建議在現(xiàn)階段，“搜集大數(shù)據(jù)——構(gòu)建學(xué)習(xí)模型——輸出學(xué)習(xí)建議”是實(shí)現(xiàn)人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基本步驟。學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建過程非常復(fù)雜，常人難以理解，通俗來說，它是在“借鑒”人類大腦的思考過程，通過成千上萬個函數(shù)點(diǎn)互相傳導(dǎo)信息，用窮舉的方式從千絲萬縷的函數(shù)嵌套關(guān)系中找出學(xué)習(xí)規(guī)則，并不斷進(jìn)化模型。它的輸出由三部分要素有機(jī)結(jié)合而成：學(xué)習(xí)材料（如：一段教學(xué)視頻、一道練習(xí)題），用來測評學(xué)生是否掌握學(xué)習(xí)材料的標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)習(xí)材料的推送順序。這三部分的內(nèi)容和時長都由人工智能算法來決定。學(xué)生使用系統(tǒng)的時間越多，留下的行為數(shù)據(jù)越多，系統(tǒng)的效率就越高。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運(yùn)行流程像優(yōu)秀教師一樣“思考”和“行動”老師是以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動教學(xué)的，整個過程雖然遵循一定的節(jié)奏，但每一步的“火候”非常依賴于教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的積累，因此剛畢業(yè)的老師往往適合于答疑，而在教學(xué)的體系化上有所欠缺，教齡長的老師往往擅長全盤把控，而在親和力上稍顯不足；不同老師對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的判斷是不一樣的，從而導(dǎo)致他們所規(guī)劃的學(xué)習(xí)路徑不同；兩個老師即使經(jīng)驗(yàn)值相等，還會在性格脾氣、教學(xué)風(fēng)格、薪酬期待上有所差異，從而影響教學(xué)效果。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)旨在聚集并量化優(yōu)秀教師的寶貴經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)和技術(shù)來驅(qū)動教學(xué)，最大化地減小老師水平的差異，提高整體教學(xué)效率和效果。擊查看大圖更清晰?▌自適應(yīng)與人工智能+教育的關(guān)系自適應(yīng)能夠深入教學(xué)核心環(huán)節(jié)，而其他AI技術(shù)不一定能深入人工智能在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用是大勢所趨。目前已有的智能產(chǎn)品包括拍照搜題、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等工具，這些工具應(yīng)用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，但應(yīng)用場景只停留在學(xué)習(xí)過程的輔助環(huán)節(jié)上，而不會直接帶來教學(xué)質(zhì)量和效果的提升。人工智能自適應(yīng)則能夠把人工智能技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，既有助于從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，也有助于產(chǎn)品打通商業(yè)模式，直接面向C端用戶銷售變現(xiàn)。擊查看大圖更清晰?▌人工智能自適應(yīng)在教育過程中的應(yīng)用各個環(huán)節(jié)均有可為，教學(xué)環(huán)節(jié)最核心，全流程應(yīng)用最高級完整的教育流程可劃分為內(nèi)容開發(fā)——教學(xué)（學(xué)習(xí)）——練習(xí)——測評——管理五個環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)中都存在人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以應(yīng)用的場景。其中，自適應(yīng)內(nèi)容開發(fā)是其他4個環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，需要耗費(fèi)巨大的工作量，目前國內(nèi)少有公司專門以這項(xiàng)工作為主要業(yè)務(wù)，大多數(shù)公司往往只把它作為一項(xiàng)內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)的前續(xù)工作；自適應(yīng)管理指的是通過分析教學(xué)、作業(yè)、測評環(huán)節(jié)的學(xué)生數(shù)據(jù)，對用戶進(jìn)行智能預(yù)警、提醒和跟蹤，是其他4個環(huán)節(jié)成功應(yīng)用后的附加產(chǎn)物。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在教學(xué)、練習(xí)和測評三個環(huán)節(jié)的應(yīng)用能夠直接面對C端用戶，市場廣闊，是目前主要的三個應(yīng)用環(huán)節(jié)，而其中教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用對學(xué)習(xí)效果的影響作用最大，也是整個教育流程中最核心、最復(fù)雜、最難的一環(huán)。隨著用戶對個性化和效果的需求越來越強(qiáng)烈，不同環(huán)節(jié)之間出現(xiàn)了一定的界限模糊，市場上也出現(xiàn)了能在五個環(huán)節(jié)同時應(yīng)用的全流程自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌深入應(yīng)用到教學(xué)核心環(huán)節(jié)難度較大需要先有教學(xué)環(huán)節(jié)的有效數(shù)據(jù)，不能僅有練測環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)教學(xué)環(huán)節(jié)對學(xué)習(xí)效果的影響作用最大，也是整個教育流程中最核心、最復(fù)雜、最難的一環(huán)，而測評、練習(xí)環(huán)節(jié)相對外圍、輕量、簡單，因此自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品最先在測評和練題場景中得到應(yīng)用。如果把不同的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品分為“只應(yīng)用到測評環(huán)節(jié)”（自適應(yīng)測評）、“只應(yīng)用到測評和練習(xí)環(huán)節(jié)”（自適應(yīng)練習(xí)）、“同時應(yīng)用到測評、練習(xí)和教學(xué)環(huán)節(jié)”（自適應(yīng)教學(xué)）三類，那么自適應(yīng)教學(xué)是其中數(shù)據(jù)獲取難度和產(chǎn)品功能等級最高的一類。自適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品的開發(fā)需要有教學(xué)環(huán)節(jié)的有效數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲取難度高，具體體現(xiàn)在：1）自然狀態(tài)下，教學(xué)過程數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的；2）數(shù)據(jù)可挖掘的維度多，不限于測試成績和作業(yè)情況，還包括學(xué)習(xí)路徑、內(nèi)容、速度、偏好、規(guī)律等深度數(shù)據(jù)；3）不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系復(fù)雜。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌人工智能自適應(yīng)教育的價值核心價值是降本提效，促進(jìn)行業(yè)升級人工智能自適應(yīng)教育是一次行業(yè)改革實(shí)驗(yàn)，對機(jī)構(gòu)、對學(xué)生、對老師三方都具有降本提效的價值。其核心價值是把教育行業(yè)從勞動密集型的農(nóng)業(yè)時代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時代。農(nóng)業(yè)化向工業(yè)化發(fā)展的趨勢是不可阻擋的，即使不通過人工智能自適應(yīng)教育來實(shí)現(xiàn)，也會通過其他渠道來實(shí)現(xiàn)。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)發(fā)展階段行業(yè)處于發(fā)展早期的升溫階段，概念模糊，泡沫難免不可否認(rèn)的是，從行業(yè)發(fā)展階段來看，目前人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)仍處在發(fā)展早期，并且由于“人工智能”概念過熱，加上市場受到巨頭進(jìn)入、大額融資等事件的刺激，從而存在一定的炒作現(xiàn)象。但這是一項(xiàng)新興事物發(fā)展的必經(jīng)之路。人工智能本身受到的市場反應(yīng)也呈現(xiàn)出“這是全能的——這是騙子——這是全能的——這是騙子”的反復(fù)性，人工智能在教育行業(yè)的落地應(yīng)用不是一蹴而就的，必然也會因?yàn)槌跗谛Ч牟簧趵硐攵磸?fù)受到推崇和質(zhì)疑。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入穩(wěn)定期，質(zhì)疑的聲音才會漸漸消除，行業(yè)發(fā)展路徑才會穩(wěn)定上升。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)玩家分布教育科技+課程變現(xiàn)前景良好，至少40家公司宣布入場不斷有企業(yè)瞄準(zhǔn)、涌入人工智能自適應(yīng)教育賽道。一類是提供在線英語課程和工具的公司，英語領(lǐng)域本身具有一定的國外自適應(yīng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，而且相關(guān)的學(xué)習(xí)材料、標(biāo)準(zhǔn)化測評和題庫數(shù)據(jù)都足夠多，開發(fā)環(huán)境相對較好。一類是以題庫、作業(yè)平臺為基礎(chǔ)，或進(jìn)入公立學(xué)校做考試數(shù)據(jù)采集和分析的公司，他們能夠收集一部分學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)采集和用戶認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)上具有一定的先發(fā)優(yōu)勢。另一類是主打自適應(yīng)教育的公司，他們以自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為主攻產(chǎn)品。此外，其他在線教育機(jī)構(gòu)、線下教育機(jī)構(gòu)、甚至非教育行業(yè)的機(jī)構(gòu)都在試圖進(jìn)入這一領(lǐng)域。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)特點(diǎn)邊際明顯：初期投入大，越往后數(shù)據(jù)的反哺能力越強(qiáng)毫無疑問，隨著越來越多的學(xué)生使用某個產(chǎn)品，產(chǎn)品所收集的數(shù)據(jù)量會越來越多。在一般的在線教育產(chǎn)品中，這些數(shù)據(jù)會被儲存起來，經(jīng)由人工挖掘和分析，用于優(yōu)化產(chǎn)品；而在人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品中，這些數(shù)據(jù)會像“燃料”一樣被輸送進(jìn)人工智能算法這個“大鍋爐”中，由數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法，輸出更接近真實(shí)情況的學(xué)習(xí)模型，賦予學(xué)習(xí)系統(tǒng)更好的性能和更高級的功能，從而吸引更多的學(xué)生使用。學(xué)生使用系統(tǒng)則產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，繼續(xù)上述流程，形成良性循環(huán)。另外，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)對學(xué)生產(chǎn)生的“了解”會隨著時間遞增，學(xué)生之后更換產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換成本會非常高。因此可以說，人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)比一般的在線教育行業(yè)具有更明顯的邊際效益。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品開發(fā)吸納大量資金，產(chǎn)業(yè)鏈頭重腳輕，分工有待細(xì)化人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)與在線教育行業(yè)類似，都包含了從產(chǎn)品開發(fā)（內(nèi)容研發(fā)+技術(shù)支持）到教學(xué)服務(wù)再到分發(fā)推廣的過程，兩者差別在于，前者的產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)由于涉及到新興的人工智能技術(shù)，從而吸金能力更強(qiáng)、難度更高、耗時更長。產(chǎn)品開發(fā)需要教研經(jīng)驗(yàn)、教育學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多個領(lǐng)域的跨界協(xié)作和共同摸索，前期投入可達(dá)千萬元人民幣級別。目前K12輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)是產(chǎn)品的兩大重點(diǎn)應(yīng)用場景。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌企業(yè)的商業(yè)模式美國以To B為主，中國以To C為主，不能照搬在美國，自適應(yīng)教育企業(yè)的商業(yè)模式一般以To B為主，這主要是因?yàn)槊绹鳦端用戶個人發(fā)展壓力小，接受額外培訓(xùn)的意愿沒有中國人那么強(qiáng)，因此To C培訓(xùn)空間小，另外與機(jī)器交互的自適應(yīng)學(xué)習(xí)在機(jī)構(gòu)內(nèi)推廣也容易快速形成規(guī)模，發(fā)揮邊際效益。中國To C教育培訓(xùn)市場比美國廣闊，并且高度分散，只要用心經(jīng)營人人都可以分一杯羹，To B市場則更多地需要借助人脈關(guān)系，進(jìn)入成本高。中美兩國的國情和文化土壤差異較大，不能照搬商業(yè)模式，但美國的產(chǎn)品和技術(shù)值得關(guān)注、學(xué)習(xí)。擊查看大圖更清晰?▌行業(yè)內(nèi)投融資情況K12輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受關(guān)注從2015年到2017年，中國人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)概念一直受到資本市場的關(guān)注，融資輪次逐漸呈現(xiàn)出從種子輪、天使輪的早期階段向A輪、B輪的中期階段發(fā)展的趨勢。其中K12輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)兩個細(xì)分領(lǐng)域的融資事件最多，占比分別達(dá)52.2%和34.8%。K12輔導(dǎo)是中國教育培訓(xùn)行業(yè)中市場規(guī)模最大的一個子領(lǐng)域，吸引力大；語言學(xué)習(xí)則因?yàn)閷W(xué)習(xí)內(nèi)容輕量化、國際化，天然適合與科技接軌。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌企業(yè)通常會面臨的難點(diǎn)新事物的發(fā)展之路上每一步都有“坑”人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品與傳統(tǒng)教育產(chǎn)品相比，改革跨度太大，因此不可避免地在團(tuán)隊(duì)招募、產(chǎn)品開發(fā)、市場推廣等方面會面臨較大阻力。由于行業(yè)發(fā)展仍處于早期階段，所以目前最大的難點(diǎn)還是來自于產(chǎn)品開發(fā)。作為主要的使用者，老師群體也需要一定的適應(yīng)時間，而且需要在心態(tài)上做一次轉(zhuǎn)變。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌行業(yè)熱度持續(xù)教育科技大勢所趨，入局企業(yè)持續(xù)增多人工智能自適應(yīng)教育領(lǐng)域的入局企業(yè)將持續(xù)增多。主要原因如下：1）人工智能火熱，市場風(fēng)向如此；2）人工智能算法開源、技術(shù)進(jìn)步，人才增多；3）教育市場是一個需求非常多樣、行業(yè)格局非常長尾的市場，人工智能+自適應(yīng)學(xué)習(xí)幾乎可以應(yīng)用在每一個細(xì)分領(lǐng)域，行業(yè)集中度短期內(nèi)也不會明顯提升，因此各企業(yè)有空間做到差異化競爭、區(qū)域化競爭；4）在線教育狂奔三四年之后，各企業(yè)開始集體尋求變現(xiàn)，2017年是直播變現(xiàn)大年，而自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)有望成為直播平臺的底層標(biāo)配，用來提高直播課程的標(biāo)準(zhǔn)化水平、解決直播平臺大規(guī)模擴(kuò)張后師資不足的問題。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌人工智能是關(guān)鍵技術(shù)短期內(nèi)集中力量突破增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知專家顧問等技術(shù)根據(jù)Gartner的報(bào)告，未來2-5年內(nèi)增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知專家顧問、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)將度過泡沫期，逐漸被主流所應(yīng)用。未來2年內(nèi)如果企業(yè)能率先在這些技術(shù)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，則可以搶占先機(jī)。人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)是一個技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)，技術(shù)能力對企業(yè)至關(guān)重要，短期內(nèi)內(nèi)各企業(yè)之間技術(shù)能力的賽跑也將正式開始。但由于教育行業(yè)是一個典型的“慢”行業(yè)，因此這些技術(shù)在教育行業(yè)真正普及至少需要2-5年的時間。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?▌企業(yè)競爭力要素悄然改變始于技術(shù)，勝于內(nèi)容，終于結(jié)果人工智能無疑是未來趨勢，但它始終只是一種手段，如果在學(xué)習(xí)的某些環(huán)節(jié)，使用一些簡單的信息化手段或人為手段能實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果，那么這一環(huán)節(jié)就不需要也不應(yīng)該借助人工智能。真正創(chuàng)造價值的是創(chuàng)新的問題解決模式，而不是某一項(xiàng)技術(shù)。人工智能自適應(yīng)教育最早發(fā)展出的功能是反映學(xué)生的能力水平（測試功能），后來逐漸加入找出知識點(diǎn)盲區(qū)（評價功能）、推送內(nèi)容彌補(bǔ)盲區(qū)（學(xué)習(xí)功能）的功能，但目前所推送的學(xué)習(xí)內(nèi)容的表現(xiàn)形式仍然是視頻、題目等舊形式，其背后的學(xué)習(xí)方式仍然是傳統(tǒng)的“聽課”和“刷題”，這是由教學(xué)思路的固化導(dǎo)致的。隨著人工智能技術(shù)的突破、社會對人才評價標(biāo)準(zhǔn)的更替，未來人工智能自適應(yīng)教育領(lǐng)域?qū)⒂瓉韮?nèi)容體系的新革命，實(shí)踐式教學(xué)、沉浸式教學(xué)等理念帶來的新型學(xué)習(xí)方式將更多地融入自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，正如目前在線教育領(lǐng)域教研崗人才稀缺一樣，未來各人工智能自適應(yīng)教育企業(yè)的技術(shù)差距將逐漸縮小，而能深刻理解教學(xué)教研、具備新技術(shù)條件下的創(chuàng)造能力的教研人才將受熱捧。點(diǎn)擊查看大圖更清晰?

第四篇：行業(yè)研究報(bào)告

篇一：行業(yè)分析報(bào)告怎么寫 定義

什么是行業(yè)報(bào)告？

行業(yè)報(bào)告內(nèi)容是商業(yè)信息、是競爭情報(bào)，具有很強(qiáng)的時效性，一般都是通過國家政府機(jī)構(gòu)及專業(yè)市調(diào)組織的一些最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及調(diào)研數(shù)據(jù)，根據(jù)合作機(jī)構(gòu)專業(yè)的研究模型和特定的分析方法，經(jīng)過行業(yè)資深人士的分析和研究，做出的對當(dāng)前行業(yè)、市場的研究分析和預(yù)測。行業(yè)報(bào)告有何價值？

1、如果您現(xiàn)在在這個行業(yè)里經(jīng)營和管理企業(yè)，平時工作的忙碌使你沒有時間來對整個行業(yè)脈絡(luò)進(jìn)行一次系統(tǒng)的梳理，一份行業(yè)報(bào)告會讓您對整個市場的脈絡(luò)更為清晰，從而成為您做重大市場決策的有力依據(jù)。

2、如果您希望進(jìn)入這個行業(yè)投資，閱讀一份高質(zhì)量的行業(yè)報(bào)告是您系統(tǒng)快速了解一個行業(yè)最快最好的方法，使得您的投資決策更為科學(xué)，避免投資失誤造成的巨大損失。行業(yè)報(bào)告主要內(nèi)容？

標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)研究報(bào)告主要包括七個部分，分別是行業(yè)簡介、行業(yè)現(xiàn)狀、市場特征、企業(yè)特征、發(fā)展環(huán)境、競爭格局、發(fā)展趨勢。(不同的報(bào)告?zhèn)戎攸c(diǎn)有所不同，這需要看具體的報(bào)告目錄。)行業(yè)報(bào)告適用對象

報(bào)告廣泛適用于政府的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、金融保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)、咨詢公司、行業(yè)協(xié)會、公司、企業(yè)信息中心和戰(zhàn)略規(guī)劃部門和個人研究等客戶。行業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)來源：

一份行業(yè)報(bào)告一般的數(shù)據(jù)渠道主要包括：國家統(tǒng)計(jì)局、國家海關(guān)總署、商務(wù)部、各行業(yè)協(xié)會、研究機(jī)構(gòu)、市場一線采集.用途

行業(yè)分析報(bào)告是項(xiàng)目實(shí)施主體為了實(shí)施某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動需要委托專業(yè)研究機(jī)構(gòu)編撰的重要文件，其主要體現(xiàn)在如下幾個方面作用：

1.用于向投資主管部門備案、行政審批的可行性研究報(bào)告根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》國發(fā)（2004）20號的規(guī)定，我國對不使用政府投資的項(xiàng)目實(shí)行核準(zhǔn)和備案兩種批復(fù)方式，其中核準(zhǔn)項(xiàng)目向政府部門提交項(xiàng)目申請報(bào)告，備案項(xiàng)目一般提交項(xiàng)目可行性研究報(bào)告。同時，根據(jù)《國務(wù)院對確需保留的行政審批項(xiàng)目設(shè)定行政許可的決定》，對某些項(xiàng)目仍舊保留行政審批權(quán)，投資主體仍需向?qū)徟块T提交項(xiàng)目可行性研究報(bào)告。2.用于向金融機(jī)構(gòu)貸款的可行性研究報(bào)告

我國的商業(yè)銀行、國家開發(fā)銀行和進(jìn)出口銀行等以及其他境內(nèi)外的各類金融機(jī)構(gòu)在接受項(xiàng)目建設(shè)貸款 時，會對貸款項(xiàng)目進(jìn)行全面、細(xì)致的分析平谷，銀行等金融機(jī)構(gòu)只有在確認(rèn)項(xiàng)目具有償還貸款能力、不承擔(dān)過大的風(fēng)險(xiǎn)情況下，才會同意貸款。項(xiàng)目投資方需要出具 詳細(xì)的可行性研究報(bào)告，銀行等金融機(jī)構(gòu)只有在確認(rèn)項(xiàng)目具有償還貸款能力、不承擔(dān)過大的風(fēng)險(xiǎn)情況下，才會同意貸款。

3.用于企業(yè)融資、對外招商合作的可行性研究報(bào)告

此類研究報(bào)告通常要求市場分析準(zhǔn)確、投資方案合理、并提供競爭分析、營銷計(jì)劃、管理方案、技術(shù)研發(fā)等實(shí)際運(yùn)作方案。

4.用于申請進(jìn)口設(shè)備免稅的可行性研究報(bào)告

主要用于進(jìn)口設(shè)備免稅用的可行性研究報(bào)告，申請辦理中外合資企業(yè)、內(nèi)資企業(yè)項(xiàng)目確認(rèn)書的項(xiàng)目需要提供項(xiàng)目可行性研究報(bào)告。

5.用于境外投資項(xiàng)目核準(zhǔn)的可行性研究報(bào)告

企業(yè)在實(shí)施走出去戰(zhàn)略，對國外礦產(chǎn)資源和其他產(chǎn)業(yè)投資時，需要編寫可行性研究報(bào)告報(bào)給國家發(fā)展和改革委或省發(fā)改委，需要申請中國進(jìn)出口銀行境外投資重點(diǎn)項(xiàng)目信貸支持時，也需要可行性研究報(bào)告。

6.用于環(huán)境評價、審批工業(yè)用地的可行性研究報(bào)告

我國當(dāng)前對項(xiàng)目的節(jié)能和環(huán)保要求逐漸提高，項(xiàng)目實(shí)施需要進(jìn)行環(huán)境評價，項(xiàng)目可行性研究報(bào)告可以作為環(huán)保部門審查項(xiàng)目對環(huán)境影響的依據(jù)，同時項(xiàng)目可行性研究報(bào)告也作為向項(xiàng)目建設(shè)所在地政府和規(guī)劃部門申請工業(yè)用地、施工許可證的依據(jù)。

編制要點(diǎn) 環(huán)境分析

行業(yè)環(huán)境是對企業(yè)影響最直接、作用最大的外部環(huán)境。結(jié)構(gòu)分析

行業(yè)結(jié)構(gòu)分析主要涉及到行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。一般來說，主要是行業(yè)進(jìn)入障礙和行業(yè)內(nèi)競爭程度的分析。市場分析

主要內(nèi)容涉及行業(yè)市場需求的性質(zhì)、要求及其發(fā)展變化，行業(yè)的市場容量，行業(yè)的分銷通路模式、銷售方式等。組織分析

主要研究行業(yè)對企業(yè)生存狀況的要求及現(xiàn)實(shí)反映，主要內(nèi)容有：企業(yè)內(nèi)的關(guān)聯(lián)性，行業(yè)內(nèi)專業(yè)化、一體化程度，規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平，組織變化狀況等。成長性分析

是指分析行業(yè)所處的成長階段和發(fā)展方向。當(dāng)然，這些內(nèi)容還只是常規(guī)分析中的一部分，而在這些分析中，還有不少一般內(nèi)容和特定內(nèi)容。例如，在行業(yè)分析中，一般應(yīng)動態(tài)地進(jìn)行行業(yè)生命周期的分析，尤其是結(jié)合行業(yè)周期的變化來看公司市場銷售趨勢與價值的變動。

模板

第一章xxx行業(yè)發(fā)展概況 第一節(jié)xxx行業(yè)概況

一、xxx行業(yè)產(chǎn)品鏈及產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

二、xxx行業(yè)發(fā)展歷程及當(dāng)前發(fā)展階段

三、2011年xxx行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、xxx行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平

五、行業(yè)經(jīng)營模式

第二節(jié)xxx行業(yè)競爭格局

第三節(jié)xxx行業(yè)相關(guān)政策與監(jiān)管機(jī)制

一、產(chǎn)業(yè)政策及行業(yè)規(guī)范

二、行業(yè)監(jiān)管體制

第四節(jié)xxx行業(yè)利潤水平變化

一、xxx行業(yè)利潤變化統(tǒng)計(jì)

二、引起xxx行業(yè)利潤變化的原因 第五節(jié)影響xxx行業(yè)發(fā)展的主要因素

第二章xxx行業(yè)產(chǎn)品市場分析

第一節(jié)2008—2011年xxx行業(yè)細(xì)分產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì) 第二節(jié)2008—2011年xxx行業(yè)細(xì)分產(chǎn)品市場容量統(tǒng)計(jì) 第三節(jié)2008—2011年我國xxx行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化 第四節(jié)2008—2011年我國xxx行業(yè)產(chǎn)品價格變化 第五節(jié)2012-2016年xxx行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測 第六節(jié)2012-2016年xxx行業(yè)產(chǎn)品市場容量預(yù)測 第七節(jié)xxx行業(yè)產(chǎn)品市場客戶群消費(fèi)調(diào)查

一、客戶群分類分析

二、品牌排名

三、客戶關(guān)注點(diǎn)調(diào)查

第三章2008-2016年xxx行業(yè)供需情況及預(yù)測

第一節(jié)2008-2011年xxx行業(yè)生產(chǎn)能力分析

第二節(jié)2008-2011年xxx行業(yè)產(chǎn)量及其增長速度分析 第三節(jié)2011年xxx行業(yè)地區(qū)結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié)2008-2011年xxx行業(yè)需求情況分析

一、2008-2011年xxx行業(yè)需求總量

二、2011年xxx行業(yè)需求結(jié)構(gòu)變化 第五節(jié)2012-2016年xxx行業(yè)供需預(yù)測

一、xxx行業(yè)供給總量預(yù)測

二、xxx行業(yè)生產(chǎn)能力預(yù)測

三、xxx行業(yè)需求總量預(yù)測

第四節(jié)產(chǎn)品下游各需求領(lǐng)域需求特點(diǎn) 第五節(jié)中國xxx供需狀況預(yù)測

第六節(jié)國內(nèi)市場生產(chǎn)與消費(fèi)格局預(yù)測 第四章xxx行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)研究發(fā)展

第一節(jié)xxx行業(yè)上游行業(yè)發(fā)展概況

一、發(fā)展概況

二、2011年行業(yè)運(yùn)行情況

三、發(fā)展趨勢

四、政策環(huán)境

五、對xxx行業(yè)的影響

第二節(jié)xxx行業(yè)下游行業(yè)發(fā)展概況

一、發(fā)展概況

二、2011年行業(yè)運(yùn)行情況

三、發(fā)展趨勢

四、政策環(huán)境

五、對xxx行業(yè)的影響

第五章xxx行業(yè)商業(yè)模式研究

第一節(jié)xxx行業(yè)營銷模式

一、典型模式

二、標(biāo)桿企業(yè)分析

第二節(jié)xxx行業(yè)研發(fā)模式

一、典型模式

二、標(biāo)桿企業(yè)分析

第三節(jié)xxx行業(yè)盈利模式

一、典型模式

二、標(biāo)桿企業(yè)分析

第四節(jié)xxx行業(yè)生產(chǎn)模式

一、典型模式

二、標(biāo)桿企業(yè)分析

第五節(jié)xxx企業(yè)發(fā)展模式

一、典型模式

二、標(biāo)桿企業(yè)分析

第六章xxx行業(yè)國內(nèi)企業(yè)專項(xiàng)調(diào)查

第一節(jié)xxx行業(yè)典型企業(yè)一

一、企業(yè)介紹

二、2008—2011年經(jīng)營統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（產(chǎn)量、收入、利潤等）

三、企業(yè)投資動態(tài)

第二節(jié)xxx行業(yè)典型企業(yè)一

一、企業(yè)介紹

二、2008—2011年經(jīng)營統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

三、企業(yè)投資動態(tài)篇二：行業(yè)分析報(bào)告寫作及格式的規(guī)定 行業(yè)分析報(bào)告寫作及格式的規(guī)定

一、行業(yè)分析報(bào)告撰寫的目的

通過行業(yè)調(diào)查研究分析可以了解行業(yè)過去、掌握行業(yè)現(xiàn)在、把握行業(yè)未來。對行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向和橫向的定量分析，對相關(guān)國家、相關(guān)地區(qū)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行比較研究，進(jìn)而定性地評估行業(yè)現(xiàn)狀、預(yù)測行業(yè)未來發(fā)展趨勢，提出前瞻性的觀點(diǎn)和相關(guān)建議，作為企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)和政府部門進(jìn)行市場研究、行業(yè)分析、戰(zhàn)略決策的參考。編寫行業(yè)分析報(bào)告，是高級職業(yè)經(jīng)理的重要技能之一。

通過行業(yè)調(diào)研和分析，寫出行業(yè)分析報(bào)告，是mba學(xué)生培養(yǎng)的必備環(huán)節(jié)。行業(yè)調(diào)研和分析是mba學(xué)生實(shí)踐性、整合性課程的重要內(nèi)容，是培養(yǎng)和評估學(xué)生實(shí)際分析問題、解決問題能力的重要環(huán)節(jié)。

二、行業(yè)分析報(bào)告寫作方法指引

行業(yè)：是指從事國民經(jīng)濟(jì)中同性質(zhì)的生產(chǎn)或其他經(jīng)濟(jì)社會活動的經(jīng)營單位和個體等構(gòu)成的組織結(jié)構(gòu)體系，如林業(yè)、汽車業(yè)、證券業(yè)、銀行業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等。

行業(yè)分析的任務(wù)：理解行業(yè)本身所處的發(fā)展階段及其在國民經(jīng)濟(jì)中的地位，分析影響行業(yè)發(fā)展的各種因素，判斷各種因素對行業(yè)發(fā)展的影響力度，預(yù)測行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，判斷行業(yè)投資價值，揭示行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)、政府部門、投資者和其他機(jī)構(gòu)提供決策依據(jù)。行業(yè)分析的方法：行業(yè)分析依托大量的數(shù)據(jù)庫資源、以及行業(yè)一手市場調(diào)研數(shù)據(jù)和豐富的二手資料，以行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢為主要研究內(nèi)容，經(jīng)過專業(yè)的研究分析和論證，形成足以支持中高層管理人員的決策依據(jù)。行業(yè)分析的方法主要包括歷史資料研究法、調(diào)查研究法（抽樣調(diào)查、實(shí)地調(diào)研、深度訪談）、歸納與演繹法、比較研究法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法等。

行業(yè)分析報(bào)告：指對各行業(yè)概況、行業(yè)市場供求、行業(yè)競爭狀況、行業(yè)熱點(diǎn)問題(政策熱點(diǎn)、市場熱點(diǎn)、技術(shù)動態(tài))、未來發(fā)展趨勢等進(jìn)行分析的報(bào)告，是企業(yè)戰(zhàn)略決策和投資決策的重要參考依據(jù)。

行業(yè)分析報(bào)告寫作基本流程：一般包括組成調(diào)研小組、選題、策劃調(diào)研提綱、搜集資料數(shù)據(jù)、進(jìn)行行業(yè)調(diào)研和重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研、匯總形成三、行業(yè)分析報(bào)告寫作要求

1、行業(yè)分析報(bào)告的基本要求

mba學(xué)生要有獨(dú)立策劃、撰寫行業(yè)分析報(bào)告的專業(yè)能力，寫作行業(yè)分析報(bào)告鍛煉學(xué)生的宏觀決策潛力和行業(yè)把握能力，培養(yǎng)研究、分析、解決實(shí)際問題的管理實(shí)踐能力，要求定量分析和定性分析相結(jié)合，內(nèi)容全面、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)詳實(shí)、判斷客觀、評估公正，形成完整的行業(yè)分析報(bào)告，成果具有一定的行業(yè)決策參考價值。

2、行業(yè)分析報(bào)告選題學(xué)員自由選題。

3、行業(yè)分析報(bào)告人員組織

學(xué)生自行分組，每組人數(shù)5-6人。小組自行選出組長、選出選題。按小組進(jìn)行調(diào)研和編寫，寫出符合要求的行業(yè)分析報(bào)告。

4、行業(yè)分析報(bào)告寫作時間及提交要求

提交時間：組長負(fù)責(zé)在下學(xué)期開學(xué)后一周內(nèi)提交給任課教師。介質(zhì)要求：電子版和紙面版各一份。

提交行業(yè)分析報(bào)告時提交打印紙面報(bào)告一份。要求按照封面、小組成員表、評閱表、摘要、正文、附錄的順序在a4規(guī)格紙面打印，每頁印刷版面尺寸行長為155--160mm，頁長（含篇眉、注腳和頁碼）為240mm，簡單裝訂。

所交的行業(yè)分析報(bào)告紙質(zhì)版和電子版，兩者內(nèi)容必須完全一致。

5、行業(yè)分析報(bào)告文字?jǐn)?shù)量

文字?jǐn)?shù)量一般為1萬字至2萬字。

6、行業(yè)分析報(bào)告評閱

評閱成績分為優(yōu)（90分以上）、良（80-90分）、中（70-80分）、合格（60-70分）、不合格（60分以下），評為優(yōu)、良、中、合格為通過，計(jì)1.5學(xué)分。

四、行業(yè)分析報(bào)告基本格式要求

行業(yè)分析報(bào)告一般應(yīng)由以下部分組成，依次為：行業(yè)分析報(bào)告題目和封面、摘要、正文、附錄等。

⒈ 行業(yè)分析報(bào)告題目和封面

行業(yè)分析報(bào)告題目應(yīng)是整個行業(yè)分析報(bào)告總體內(nèi)容的體現(xiàn)，應(yīng)能概括整篇行業(yè)分析報(bào)告的主題內(nèi)容，要引人注目，力求簡短，一般應(yīng)嚴(yán)格控制在25個字以內(nèi)。

mba學(xué)生須按照附件“行業(yè)分析報(bào)告封面模板”統(tǒng)一規(guī)范行業(yè)分析報(bào)告封面。⒉摘要

摘要是對行業(yè)分析報(bào)告不加注釋和評論的簡短陳述，是報(bào)告的重要組成部分。摘要須在對行業(yè)分析報(bào)告進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)之上，用簡單、明確、易懂、精辟的語言對全文內(nèi)容加以概括，提取全文的主要信息，體現(xiàn)行業(yè)分析報(bào)告的研究目的和范圍、主要方法和過程、主要內(nèi)容和成果、研究結(jié)論和獨(dú)到的見解。

摘要標(biāo)題用黑體小三號字。摘要內(nèi)容500-1000字，字體為宋體小四號。3.正文

正文是行業(yè)分析報(bào)告的主體、核心部分。正文結(jié)構(gòu)一般由行業(yè)概況、行業(yè)發(fā)展的影響因素、行業(yè)特征分析、行業(yè)市場競爭結(jié)構(gòu)分析、行業(yè)評價五部分組成，要求行業(yè)評價客觀、公正，論據(jù)充實(shí)可靠，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，條理分明，數(shù)據(jù)可靠，文字精煉，圖表清晰整齊。行業(yè)評價是整篇行業(yè)分析報(bào)告的總結(jié)，應(yīng)該鮮明、精煉、完整、準(zhǔn)確、客觀、公正。一級標(biāo)題（章）黑體小三號 二級標(biāo)題（節(jié)）黑體四號 三級標(biāo)題黑體小四號 正文及附錄宋體小四號

行間距一律取“固定行間距 22pt”。

行業(yè)分析報(bào)告的作者應(yīng)當(dāng)樹立良好的學(xué)風(fēng)和職業(yè)道德，引用的文獻(xiàn)、資料、數(shù)據(jù)及其他人的觀點(diǎn)必須注明出處。

注釋是圖書時，書寫格式為：

[編號]作者、書名、出版社、出版日期、版次、頁碼。注釋是期刊時，書寫格式為：

作者、文章題目、期刊名稱、期刊號、頁碼。正文部分字體為宋體小四號。4.附錄 附錄是正文主體的補(bǔ)充，對不便編入正文的材料可列入附錄，包括放在正文內(nèi)過于冗長的公式推導(dǎo)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)圖表、圖表目錄、行業(yè)分析報(bào)告使用的符號意義、單位縮寫、程序全文及有關(guān)說明等，此項(xiàng)并非必要項(xiàng)。

字體為宋體小四號篇三：各行業(yè)分析報(bào)告范本

天然氣運(yùn)營行業(yè)分析報(bào)告 002建筑裝飾行業(yè)分析報(bào)告 074教育行業(yè)分析報(bào)告 095餐飲行業(yè)分析報(bào)告 101 1 中國天然氣運(yùn)營行業(yè)分析 第一章 城市燃?xì)庑袠I(yè)基本情況 第一節(jié) 城市燃?xì)庑袠I(yè)的定義及分類

（一）天然氣供給進(jìn)入快速發(fā)展期 人工煤氣、lpg、天然氣三種氣源并存仍然是中國城市燃?xì)獾闹饕攸c(diǎn)?！笆晃濉逼陂g隨著“西氣東輸、海氣登陸、海外進(jìn)口、陸氣補(bǔ)充”的天然氣多元化供應(yīng)格局的形成，燃?xì)饨Y(jié)構(gòu)開始發(fā)生重大改變，天然氣在城市燃?xì)庑袠I(yè)中的所占比例逐步增大。2011 年，我國天然氣產(chǎn)量突破 1000 億立方米，達(dá)到 1025.3 億立方米，同比增長約 6.90。

（二）液化石油氣（lpg）供給量不斷增長 過去幾十年里，我國城市燃?xì)庑袠I(yè)中，液化石油氣保持平穩(wěn)發(fā)展，用氣人口持續(xù)增加。雖然說由于近年來天然氣的大量使用，使得液化石油氣的供氣總量增長停滯，但很多農(nóng)村地區(qū)開始使用液化石油氣，而農(nóng)村居民人均用氣量相對較少，所以液化石油氣使用人口仍然占比很高，這刺激了液化石油氣的產(chǎn)量不斷增長。2011 年，全國液化石油氣的產(chǎn)量達(dá) 2180.9 萬噸，同比增長 6.31，增速雖比 2010年有所放緩，但總體產(chǎn)量呈不斷增長態(tài)勢。2

（三）人工煤氣供應(yīng)集中在中小城市近年來，環(huán)境保護(hù)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整取得進(jìn)展，部分城市人工制 氣企業(yè)通過調(diào)整生產(chǎn)方式，開始利用天然氣、煉廠干氣摻混或改制工 藝來生產(chǎn)人工煤氣，不僅提高了質(zhì)量，改善了環(huán)境，也為天然氣供應(yīng) 初期的供需平衡發(fā)揮重要作用。由于人工煤氣的生產(chǎn)、輸配設(shè)施的投 入強(qiáng)度大，維護(hù)成本高，需要較大規(guī)模的市場支撐，因此，人工煤氣 供應(yīng)主要集中在大城市以及依托當(dāng)?shù)赜兄茪鈼l件的冶金、化工企業(yè)的 中小城市。

（四）新能源燃?xì)饩哂懈偁幜?二甲醚（dme）與 lpg 摻混燃燒，不僅可以改善現(xiàn)有燃燒裝置的 燃燒性能，而且可帶出 lpg 罐內(nèi)殘液一起燃燒，提高 lpg 利用率。鑒 于 dme 替換 lpg 存在可觀的利潤空間，國內(nèi)部分城市和中小城鎮(zhèn)已開 始在 lpg 中摻燒 dme。城市燃?xì)庑袠I(yè)是國家重要的能源生產(chǎn)和供應(yīng)行業(yè)，也是與人民 生活息息相關(guān)的民生行業(yè)。城市燃?xì)庑袠I(yè)主要從事利用煤炭、油、燃 氣等能源生產(chǎn)燃?xì)?，或外購液化石油氣、天然氣等燃?xì)?，并進(jìn)行輸配，向用戶銷售燃?xì)獾幕顒?，以及對煤氣、液化石油氣、天然氣輸配及?用過程中的維修和管理活動。詳見下表。表1 燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)子行業(yè)分類行業(yè)及代 子行業(yè)及代碼 行業(yè)描述 碼 3 指利用煤炭、油、燃?xì)獾饶茉瓷a(chǎn)燃?xì)?，或外?液化石油氣、天然氣等燃?xì)猓⑦M(jìn)行輸配，向用45 燃?xì)馍?4500 燃?xì)馍a(chǎn) 戶銷售燃?xì)獾幕顒?，以及對煤氣、液化石油氣、產(chǎn)和供應(yīng) 和供應(yīng)業(yè) 天然氣輸配及使用過程中的維修和管理活動。但 業(yè) 不包括專門從事罐裝液化石油氣零售業(yè)務(wù)的活 動。數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局 第二節(jié) 2011 年城市燃?xì)庑袠I(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位 能源是城市社會經(jīng)濟(jì)賴以發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，城市燃?xì)馐浅鞘心?源的重要組成部分。發(fā)展城市燃?xì)?、使用天然氣替代燃煤、改變城?能源結(jié)構(gòu)成是治理大氣環(huán)境污染的重要措施之一。城市燃?xì)庾鳛槌鞘?基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，不僅關(guān)系到人民的生活質(zhì)量、城市自然環(huán) 境和社會環(huán)境，而且已日益成為國民經(jīng)濟(jì)中具有先導(dǎo)性、全局性的基 礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，并已成為我國目前重點(diǎn)扶植和對外放開的產(chǎn)業(yè)。城市燃?xì)馐?重要的城市基礎(chǔ)設(shè)施，是最主要的城市社會公共工程，是社會服務(wù)業(yè) 中的重要內(nèi)容，也是滿足城市居民基本生活質(zhì)量要求的重要保障。城市燃?xì)怅P(guān)系著國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，關(guān)系到國家安全，社會 穩(wěn)定和全面建設(shè)小康社會目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。城市燃?xì)庑袠I(yè)的發(fā)展為中 國工業(yè)提供了穩(wěn)定的動力供應(yīng)。城市燃?xì)獾睦脤Ω纳颇茉唇Y(jié)構(gòu)、保 護(hù)大氣環(huán)境、緩解石油供應(yīng)緊張、提高能源利用效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國民 經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的促進(jìn)和保障作用。2007 年至 2011 年，我國城市燃?xì)庑袠I(yè)總體保持著不斷增長趨 勢，除 2009 年外，其余幾年的增速均超過了 30，遠(yuǎn)高于同期 gdp 增長率。2011 年城市燃?xì)庑袠I(yè)工業(yè)總產(chǎn)值增長率達(dá)到了 2767.24 億 4 元，同比增速為 31.17。2007 年到 2011 年間，城市燃?xì)庑袠I(yè)總產(chǎn)值 占 gdp 的比重呈小幅上升趨勢，2011 年占比達(dá)到了 0.59，為五年來 最高，行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位有所提升。第三節(jié) 城市燃?xì)庑袠I(yè)技術(shù)分析

一、行業(yè)主要技術(shù)術(shù)語及簡要解釋表2 城市燃?xì)庑袠I(yè)主要技術(shù)術(shù)語、簡寫及解釋技術(shù)術(shù) 簡要解釋 語 指燃?xì)馍a(chǎn)廠制氣、凈化、輸送等環(huán)節(jié)的綜合生產(chǎn)能力，不包括備用燃?xì)饩C 設(shè)備能力，一般按設(shè)計(jì)能力計(jì)算，如果實(shí)際生產(chǎn)能力大于設(shè)計(jì)能力時，合生產(chǎn) 應(yīng)按實(shí)際測定的生產(chǎn)能力計(jì)算時應(yīng)以制氣、凈化、輸送三個環(huán)節(jié)中最能力 薄弱的環(huán)節(jié)為主 指從氣源廠壓縮機(jī)的出口或門站出口至各類用戶引入管之間的全部燃?xì)夤?已經(jīng)通氣投入使用的管道長度。不包括煤氣生產(chǎn)廠、輸配站、液化氣氣管道 儲存站、灌瓶站、儲配站、氣化站、混氣站、供應(yīng)站等廠（站）內(nèi)的長度 管道。按不同的材質(zhì)、壓力級別、管徑分別統(tǒng)計(jì)燃?xì)夤?指燃?xì)馄髽I(yè)（單位）向用戶供應(yīng)的燃?xì)鈹?shù)量。包括銷售量和損失量。應(yīng)總量 指使用燃?xì)獾募彝ビ脩舻目側(cè)丝跀?shù)。如不能直接掌握本企業(yè)（單位）用氣人 供氣范圍的用氣人口數(shù)，以本地城市居民平均每戶人口數(shù)乘以燃?xì)饧铱跀?shù) 庭用戶數(shù)求得壓氣站 指在輸氣管道沿線上，用壓縮機(jī)對管輸天然氣增壓而設(shè)置的站輸氣首 輸氣管道的起點(diǎn)站 站輸氣末 輸氣管道的終點(diǎn)站 站分輸站 在管道沿線設(shè)置的向用戶分輸?shù)膱稣咎烊粴獬鰪S價 上游天然氣生產(chǎn)商將采集的天然氣經(jīng)凈化處理后向下游銷售的價格 格 數(shù)據(jù)來源：世經(jīng)未來 5

二、行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)

（一）石油天然氣生產(chǎn)和供應(yīng)流程 數(shù)據(jù)來源：世經(jīng)未來 圖1 管道燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)流程圖

（二）煤制天然氣技術(shù)路線分析 煤制天然氣的工藝流程前端與煤制甲醇及煤制合成氨的流程基本相同，都是在煤制氣后經(jīng)凈化處理。不同之處是，后兩者是凈化氣用于甲醇或氨合成，要求甲烷越低越好，而煤制天然氣是凈化氣經(jīng)過甲烷化處理，生產(chǎn)熱值大于 33.36mj/m3的代用天然氣（sng），甲烷越高越好，1t煤大約可以轉(zhuǎn)化為 400m3合成天然氣。傳統(tǒng)的煤制天然氣工藝路線為碎煤加壓氣化生產(chǎn)合成氣，經(jīng)過粗煤氣變換冷卻、低溫甲醇洗凈化、吸收制冷、甲烷化、干燥得產(chǎn)品。生產(chǎn)副線包括酚、氨、硫的回收及廢水殘液等處理。這一傳統(tǒng)工藝技術(shù)成熟，計(jì)算的熱效率 6（原料褐煤的熱值轉(zhuǎn)化為天然氣熱值）為 61.9。煤制天然氣工藝流程簡單，技術(shù)成熟可靠、消耗低、投資省。甲烷合成可以在煤氣化壓力下合成，與生產(chǎn)甲醇、二甲醚相比，省去了多個環(huán)節(jié)，與煤制合成油相比省去的裝置更多。煤制天然氣與煤制其他能源產(chǎn)品相比，競爭優(yōu)勢十分明顯。煤制天然氣轉(zhuǎn)化率和選擇性高，co 2 和h 2 的轉(zhuǎn)化率接近100。單位熱值投資成本和水耗低，廢熱利用率高，總熱效率最高。此外，煤制天然氣更環(huán)保，廢水不含有害物，易于利用，不需處理就可做鍋爐給水或循環(huán)水補(bǔ)充水，而煤制甲醇和煤制油需對廢水做深度處理。第四節(jié) 城市燃?xì)馍a(chǎn)供給分析

一、石油天然氣資源及產(chǎn)量分析 產(chǎn)量：增速略有放緩近年來，隨著四川盆地、鄂爾多斯盆地、柴達(dá)木盆地、塔里木盆地等天然氣的大規(guī)模開發(fā)，我國天然氣產(chǎn)量呈現(xiàn)快速上升的勢頭。隨著天

第五篇：電信行業(yè)研究報(bào)告

行業(yè)研究報(bào)告

目錄歸屬：A.信息技術(shù)及家電 行業(yè)分類 A.信息技術(shù)及家電 明細(xì)分類 通信

標(biāo)題 電信市場競爭的核心是高質(zhì)量服務(wù) 日期 2001-09-10 作者 國研網(wǎng)

作者單位 外部作者 正文：電信市場競爭的核心是高質(zhì)量服務(wù)

鑫網(wǎng) 2001-9-10 14:36:21 國研網(wǎng)

市場的競爭，價格和服務(wù)是兩大重要內(nèi)容。而價格之爭是有限的，任何企業(yè)都不可能無限地降低價格，所以競爭的最終取勝，服務(wù)是一個至關(guān)重要的因素。

通信市場的競爭，使消費(fèi)者得到了實(shí)惠。網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢、干部隊(duì)伍的年輕化、知識化、員工素質(zhì)及服務(wù)水平的日益提高，使中國電信正向企業(yè)現(xiàn)代化的道路邁進(jìn)。但是，近幾年來客戶投訴和客戶滿意度的調(diào)查情況，特別是我省開展的百萬的情況來看，在喝彩聲中還挾帶著一些抱怨、無奈和氣憤等不協(xié)調(diào)的聲音。究其原因，主要是由話費(fèi)急

端和服務(wù)工作所致。這些總是若不能迅速解決，我們必將會推動失去客戶。國內(nèi)競爭尚且立足不穩(wěn)，入世后的局面就更不堪設(shè)想，迅速解決這些問題已是燃眉之急。

一、改革計(jì)費(fèi)系統(tǒng)管理體制

超短計(jì)費(fèi)、重復(fù)計(jì)費(fèi)、不明計(jì)費(fèi)和遺漏計(jì)費(fèi)前兩年時有發(fā)生，影響面大、后果嚴(yán)重、處理棘手。多收的話費(fèi)被動調(diào)減，而漏收的話費(fèi)自負(fù)。目前此類問題雖以得到緩 解，但話費(fèi)爭議總是仍是投訴中的熱點(diǎn)問題。

欠費(fèi)停機(jī)、繳費(fèi)復(fù)話，雖有明文規(guī)定，又有指令程序，然而至今尚不能百分之百自動復(fù)活，而人工復(fù)話也不盡人意?？蛻羟謇U欠費(fèi)之后一天、兩天，甚至幾天都不能復(fù) 機(jī)，難怪客戶怨聲載道。

以往的話費(fèi)投訴，雖多次費(fèi)起關(guān)注，但并未投入足夠的人力緊抓不放，未拿出行之有效的措施預(yù)防和杜絕此類現(xiàn)象，有許多都采取了被動的應(yīng)付，不了了之。試想，如 若因軟件程序所致，何不及早更新?lián)Q代7如若因工作流程所致，何不及時整改健全？如若因工作人員疏忽所致，何不選派精兵強(qiáng)將取而代之7如若由設(shè)備所致，何不理直氣

壯地加以追究？此類弊病久治不愈，究其因，實(shí)屬體制范疇。所以，有必要對計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的管理體制進(jìn)行改革。

(1)成立計(jì)費(fèi)研究管理小組，建立計(jì)費(fèi)系統(tǒng)督查機(jī)制。計(jì)費(fèi)研究管理小組專門研究異常話費(fèi)的對策，維持各項(xiàng)計(jì)費(fèi)工作的正常運(yùn)行。發(fā)現(xiàn)異常，分析原因，尋根問

底，落實(shí)處理，制訂制度，采取措施。計(jì)費(fèi)工作人員各司其職，各負(fù)其責(zé)，發(fā)現(xiàn)問題及時匯報(bào)。管理小組迅速對問題詳查細(xì)究，分析判斷，并將結(jié)果上報(bào)主管領(lǐng)導(dǎo)。計(jì)費(fèi)研

究管理小組作出的決定，由計(jì)費(fèi)系統(tǒng)督查部門監(jiān)督檢查執(zhí)行，真正做到一級對一級負(fù)責(zé)。

(2)建好計(jì)費(fèi)督查隊(duì)伍。引進(jìn)高層尖端人才，只有在各類異常現(xiàn)象面前采取有效對策，才能徹底改變依賴石家的被動局面。不但尖端人才能熟練操作硬件，善于慶用

和開發(fā)軟件，而且一般計(jì)費(fèi)人員必須是責(zé)任心強(qiáng)、業(yè)務(wù)熟練、技術(shù)過硬的能手。只有這樣，才有可能保證計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

(3)加強(qiáng)計(jì)費(fèi)人員的高層次培訓(xùn)。計(jì)費(fèi)系統(tǒng)還要靠人才來維持其正常運(yùn)行。單靠設(shè)備先進(jìn)不行，人才可以引進(jìn)，但訂要靠培養(yǎng)。提高人才處理計(jì)費(fèi)系統(tǒng)問題的能力，從而具有真才實(shí)學(xué)的骨干隊(duì)伍形成一支。加強(qiáng)計(jì)費(fèi)人員的能力培訓(xùn)是計(jì)費(fèi)系統(tǒng)維護(hù)工作和電信長足發(fā)展的需要。計(jì)費(fèi)問題看似業(yè)務(wù)問題，實(shí)質(zhì)上是服務(wù)問題，計(jì)費(fèi)問題不解 決，就很難讓客戶微笑起來，提高服務(wù)質(zhì)量就難以落實(shí)。

二、改革服務(wù)機(jī)制

態(tài)度和藹，笑容可掬，的確令客戶心情舒暢。但隨著科技的進(jìn)步和社會的發(fā)展，客戶對電信的需求業(yè)務(wù)面日益加寬，技術(shù)層日益增高，單靠微笑服務(wù)已遠(yuǎn)不能滿足客戶 的需要。要想留住客戶，就必須使改善服務(wù)逐步向縱深發(fā)展。前臺服務(wù)和后臺支撐服務(wù)同是為了客戶，后臺支撐和前臺引導(dǎo)，有機(jī)地結(jié)合，才能真正提高服務(wù)質(zhì)量。前臺服

務(wù)要求業(yè)務(wù)熟練，善于引導(dǎo)消費(fèi)。說不清道不明、辦不對、都會令客戶失望。因此，加強(qiáng)對前臺人員的綜合業(yè)務(wù)和職業(yè)道德培訓(xùn)，提高前臺人員的綜合素質(zhì)至關(guān)重要。

(1)主要營業(yè)廳門口設(shè)立禮儀臺，增設(shè)禮儀小姐(先生)，向客戶致以問候。禮儀人員兼任服務(wù)生，巡視大廳，扶老儀表攜幼，引導(dǎo)客戶辦理業(yè)務(wù)手續(xù)。

作用：宣傳電信業(yè)務(wù)，樹立企業(yè)形象，加深與用戶的感情。

(2)開設(shè)特辦窗口，為老弱病殘用戶送方便。

作用：樹立公眾形象，方便特殊人群，增加社會效益。

(3)實(shí)行套餐服務(wù)。兩人一組，事先培訓(xùn)，有關(guān)部門協(xié)調(diào)，訂立制度，實(shí)行上門辦理裝機(jī)手續(xù)、上網(wǎng)指導(dǎo)、電話維護(hù)保養(yǎng)、收費(fèi)、清欠、售卡等套餐服務(wù)，分片包 戶，服務(wù)進(jìn)萬家。

作用：提高辦事效率，減輕用戶負(fù)擔(dān)，建立良好關(guān)系，吸引大批用戶，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

后臺服務(wù)是提高服務(wù)質(zhì)量的根本，是服務(wù)工作縱深發(fā)展的保證。嫻熟的技巧、準(zhǔn)確的排障、規(guī)范的操作、技術(shù)的創(chuàng)新可以換得客戶的信任。加強(qiáng)后臺支撐更為重要，不 拘一格選人才、以高層人才充實(shí)后臺服務(wù)隊(duì)伍是加強(qiáng)后臺支撐的有效途徑。

三、牢固樹立“以客戶為中心”“服務(wù)是生產(chǎn)力”及“服務(wù)是效益”的觀念

在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，電信“一枝獨(dú)秀”的局面己被競爭的浪潮沖擊得蕩然無存。在富有挑戰(zhàn)性的激烈競爭面前，我們再不轉(zhuǎn)變觀念，不主動出擊，不改革服務(wù)機(jī)制，就

必?cái)o疑。因此，我們必須徹底轉(zhuǎn)變觀念，樹立“以客戶為中心”的觀念，這也是新形勢下

貫徹“人民郵電為人民”宗旨的要求。我們應(yīng)當(dāng)清醒的認(rèn)識到，客戶是市場的主

導(dǎo)力量，市場競爭的實(shí)質(zhì)上是贏得客戶的競爭，誰能向客戶提供最滿意的服務(wù)，誰就能在競爭中取得主動權(quán)。

電信企業(yè)是社會的基礎(chǔ)設(shè)施，它的產(chǎn)品通過服務(wù)來體現(xiàn)。通信生產(chǎn)是通信設(shè)備與通信服務(wù)的結(jié)合，通信生產(chǎn)的過程實(shí)質(zhì)上就是通信服務(wù)的過程。通信生產(chǎn)和通信服務(wù)是

統(tǒng)一的，沒有服務(wù)就沒有通信生產(chǎn)。服務(wù)是通信生產(chǎn)力的重要組成部分，服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣，體現(xiàn)電信通信生產(chǎn)力水平。服務(wù)質(zhì)量好，電信通信生產(chǎn)的使用價值和價值就高，反之就低，甚至給客戶造成損失，也就意味著會失去客戶。失去客戶就是失去了市場，當(dāng)然也就更談不上企業(yè)的生存和發(fā)展。所以我們只有真正轉(zhuǎn)變觀念，擺正“賣方市 場”與“買方市場”的關(guān)系，牢固樹立“服務(wù)是生產(chǎn)力”、“服務(wù)是效益”的觀念，努力為客戶提供優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)，滿足各層次消費(fèi)者的需求，才能增加企業(yè)效益，擴(kuò)大 企業(yè)自身積累，為增強(qiáng)競爭實(shí)力打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

四、對服務(wù)工作，黨政工團(tuán)要齊抓共管

服務(wù)工作涉及到電信企業(yè)的各工種和各部門，貫穿于通信生產(chǎn)經(jīng)營工作的全過程。因此，黨政工團(tuán)各部門要抓奸服務(wù)作為一項(xiàng)基本職責(zé)。要結(jié)合工作特點(diǎn)，發(fā)揮各自的

優(yōu)勢，推動服務(wù)工作的開展。黨委要對員工進(jìn)行經(jīng)常性的思想政治工作，為改善服務(wù)提供政治保證；企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要善于發(fā)動群眾，讓廣大員工積極參與服務(wù)管理，提高員工自

我約束、自我管理的自黨性；共青團(tuán)要針對青年人的特點(diǎn)，開展多種形式的思想教育和服務(wù)競賽活動。各部門要樹立“一盤棋”思想，齊抓共管，密切配合，協(xié)調(diào)一致，各

司其職，強(qiáng)調(diào)樹立“下一環(huán)節(jié)就是客戶”的全員服務(wù)意識，圍繞服務(wù)展開細(xì)致的工作。

抓改善服務(wù)工作，特別要抓住“領(lǐng)導(dǎo)”這個對服務(wù)工作影響最重要的因素。領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識到位不到位，關(guān)系到企業(yè)經(jīng)營、管理工作和改善服務(wù)措施到位不到位，關(guān)系到企業(yè)

為社會提供的服務(wù)水平、質(zhì)量和深度。要深刻地認(rèn)識到，服務(wù)問題關(guān)系到用戶的利益和企業(yè)的興衰。領(lǐng)導(dǎo)干部是否重視抓服務(wù)，體現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)干部的領(lǐng)導(dǎo)作風(fēng)和政治態(tài)度。它 從個側(cè)面反映了領(lǐng)導(dǎo)干部抓工作的能力和水平。電信企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)要把服務(wù)作為一個永恒的主題，正確認(rèn)識服務(wù)工作的動態(tài)性、綜合性和不間斷性，不斷研究解決服務(wù)中出現(xiàn)

納新情況和新問題，下大決心，花大力氣，把服務(wù)工作持之以恒地抓下去。在工作中，進(jìn)一步明確服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化服務(wù)考核，強(qiáng)化服務(wù)監(jiān)督，逐步達(dá)到服務(wù)工作的制度化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、使服務(wù)水平的提高與通信效益同步發(fā)展。

五、嚴(yán)格管理、建全機(jī)制，是提高服務(wù)質(zhì)量的重要手段與途徑

嚴(yán)格管理是搞好服務(wù)工作的重要保證，抓服務(wù)必須在加強(qiáng)管理上下功夫。要堅(jiān)持不懈、持之以恒，結(jié)合新形勢下社會對電信服務(wù)的新要求，建立健全規(guī)章、制度、標(biāo) 準(zhǔn)，使改進(jìn)服務(wù)工作向縱深發(fā)展。

首先，要建立服務(wù)工作的激勵、約束機(jī)制。嚴(yán)格獎懲，既是保證各項(xiàng)服務(wù)措施落實(shí)到位的一種有效手段，也是推動服務(wù)工作不斷向縱深發(fā)展的動力。對“服務(wù)明星”、“服務(wù)先進(jìn)集體”就應(yīng)當(dāng)進(jìn)行大張旗鼓的表彰和獎勵。對服務(wù)態(tài)度惡劣、嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)形象的行為，發(fā)現(xiàn)一起，嚴(yán)勵查處一起。要使規(guī)范服務(wù)成為每個職工的行為準(zhǔn)則，推

動服務(wù)工作不斷向更深層次發(fā)展。

其次，建立健全內(nèi)外結(jié)合的監(jiān)督、檢查機(jī)制。建立健全監(jiān)督檢查機(jī)制，不僅可以保證各項(xiàng)服務(wù)工作的到位，同時也增進(jìn)了電信與社會的溝通和理解。一是要建立健全內(nèi)

部檢查機(jī)構(gòu)，配備熟悉業(yè)務(wù)、責(zé)任心強(qiáng)、公道正派的同志擔(dān)任服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督工作。二是保證必要的檢查頻次，采取多種檢查手段。三是聘請服務(wù)質(zhì)量社會監(jiān)督員，組建各級 社會監(jiān)督系統(tǒng)。四是進(jìn)一步開展電信企業(yè)服務(wù)質(zhì)量客戶評價活動，定期向用戶發(fā)放意見征詢函，了解社會各界意見。五是不斷密切與當(dāng)?shù)叵麉f(xié)、質(zhì)協(xié)及新聞等單位聯(lián)系，定 期上門走訪，交流情況，有的放失地改進(jìn)服務(wù)。

幾年來的實(shí)踐已充分證明了這一點(diǎn)，尤其是開展百萬客戶大回訪活動，邊回訪，邊改進(jìn)，再加上經(jīng)常性的走訪省、市消協(xié)及新聞單位，內(nèi)外結(jié)合，共同監(jiān)督，使服務(wù)質(zhì) 量不斷提高，使客戶申告逐年減少，對改進(jìn)服務(wù)工作起到了推動作用。

六、提高技術(shù)水平、增強(qiáng)通信能力，是提高服務(wù)質(zhì)量的有力支撐

目前，我國的綜合通信能力不斷增強(qiáng)，我們的整體通信水平也發(fā)生了質(zhì)的飛躍，為改善服務(wù)提供了有利的物質(zhì)條件。在我們向社會提供傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時，也積極向社會

提供多種具有世界先進(jìn)水平的通信服務(wù)手段。服務(wù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)寬，服務(wù)功能大為增強(qiáng)，計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、電子信箱、電子數(shù)據(jù)交換、可視圖文、虛擬專用網(wǎng)、傳真存儲轉(zhuǎn)發(fā)、會議電視、電話信息服務(wù)等各類新業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，為社會提供了多層次的通信服務(wù)，基本適應(yīng)了現(xiàn)階段社會多樣化和住處化的通信需求。事實(shí)證明，只有不斷提高通信技

術(shù)，不斷提高綜合通信能力，才能滿足日益增長的社會需求，才能為提高服務(wù)質(zhì)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

行業(yè)研究報(bào)告 目錄歸屬：A.信息技術(shù)及家電

A.信息技術(shù)及家電

行業(yè)分類

明細(xì)分類 通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析及前景展望 標(biāo)題

西部證券

作者

作者單位

正文：通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析及前景展望

通信

日期

2001-09-10

外部作者

西部證券

上半年通信設(shè)備制造行業(yè)經(jīng)營情況分析

目前,滬深兩市的主要的通信設(shè)備制造企業(yè)均已公布中報(bào),綜觀這些公司的中報(bào),我們發(fā)現(xiàn)通信設(shè)備制造行業(yè)上半年呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

1、行業(yè)內(nèi)上市公司主營業(yè)務(wù)收入呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。扣除特發(fā)信息和投資收益占大頭的長江通信,全部上市公司的主營業(yè)務(wù)收入增長率均超過39%。這主要得益于良好的行業(yè)背景。

首先,上半年,電信固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢。全國電信固定資產(chǎn)投資完成額為785.9億元,增長93%；其次,受益于入網(wǎng)費(fèi)的大幅度下降和預(yù)付費(fèi)業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展,今年上半年移動通信繼續(xù)高速增長；再次,由于運(yùn)營商和廣電系統(tǒng)都在加緊建設(shè)傳輸網(wǎng)絡(luò),上半年光纖、光纜的需求旺盛。

2、凈利潤增長幅度總體落后于主營業(yè)務(wù)收入增長幅度。與主營業(yè)務(wù)收入全面高速增長的態(tài)勢相比,凈利潤的增長幅度明顯小得多。東方通信甚至在主營業(yè)務(wù)收入增長52.8%的情況下,主營業(yè)務(wù)利潤僅增長5.7%,凈利潤同比減少58.6%,這說明行業(yè)競爭非常激烈,產(chǎn)品毛利率下降,而營業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用的大幅增長則進(jìn)一步吞噬了利潤。

光纖、光纜生產(chǎn)企業(yè)是一個例外。長江通信凈利潤同比增長325%,其原因是盡管光纖光纜目前價格已出現(xiàn)下滑趨勢,但光纖光纜企業(yè)的長期供貨協(xié)議價格變動的幅度相對要小得多,今年上半年產(chǎn)品銷售基本上執(zhí)行的是2000年的協(xié)議價格,而去年需求的上升導(dǎo)致光纖光纜價格高企。

下半年通信設(shè)備制造行業(yè)前景展望

從目前的發(fā)展趨勢來看,我國電信業(yè)下半年有望繼續(xù)保持快速發(fā)展的勢頭。信息產(chǎn)業(yè)部2001年的宏觀調(diào)控目標(biāo)是：通信業(yè)務(wù)收入4085億元,增長16.8%；通信業(yè)固定資產(chǎn)投資2627億元；發(fā)展本地電話用戶2510萬戶,移動通信用戶4640萬戶；全國電話普及率達(dá)到25%,城市電話普及率達(dá)到41%。

從實(shí)際情況來看,上半年通信業(yè)務(wù)收入完成全年計(jì)劃的40.8%,固定資產(chǎn)投資完成全年計(jì)劃的30%。這意味著我國通信設(shè)備制造商下半年的總體經(jīng)營環(huán)境將有望好于上半年。

中國電信作為我國電信行業(yè)的主導(dǎo)企業(yè),增長速度明顯減緩,值得重視。今年4月,中國電信業(yè)務(wù)收入增長率自1978年以來首次低于10%,1-6月增幅進(jìn)一步下降到6.4%,低于行業(yè)平均增長水平。目前中國電信再次分拆在即,分拆在短期內(nèi)會對設(shè)備投資產(chǎn)生一些影響,但從長期來看,運(yùn)營商的增多將會刺激行業(yè)的發(fā)展,增加對設(shè)備的需求。同時,聯(lián)通、中國移動、鐵通等運(yùn)營商的高速發(fā)展將會為電信設(shè)備制造商提供機(jī)會。因此,對于生產(chǎn)程控交換機(jī)為主的上市公司而言,下半年的經(jīng)營業(yè)績有望好于上半年,且能夠適應(yīng)形勢變化的設(shè)備制造商能夠取得快速增長,而不適應(yīng)上述變化的企業(yè)則增長放緩,中興通訊等上市公司值得重點(diǎn)關(guān)注。

在我國,手機(jī)的使用越來越普遍,但業(yè)內(nèi)競爭也日趨激烈,我國的手機(jī)制造企業(yè)要想真正取得突破,必須在掌握關(guān)鍵技術(shù)方面取得突破。而對烽火通信、長江通信等光纖、光纜及光傳輸設(shè)備制造企業(yè)而言,今年主要執(zhí)行的是2000年的合同,下半年仍將會取得較好的業(yè)績,但隨著我國光纖光纜生產(chǎn)能力的提高,光纖光纜的價格極有可能形成下降通道,長江通信等光纖光纜企業(yè)2002年的業(yè)績不容過于樂觀。