第一篇：關(guān)于云南省遭受干旱災(zāi)害情況的調(diào)查報告

關(guān)于云南省遭受干旱災(zāi)害情況的調(diào)查

報告

據(jù)國家防汛抗旱總指揮部辦公室統(tǒng)計，截至3月8日，全國耕地受旱面積6567萬畝，1501萬人、923萬頭大牲畜因旱飲水困難。已投入抗旱資金7.5億元、勞力898萬人，臨時解決744萬人、357萬頭大牲畜的飲水困難。國家防總預(yù)計，滇黔桂渝川3月份的降雨仍可能偏少，旱情將持續(xù)發(fā)展。云南省政府3月4日公布最新的旱情報告，省內(nèi)600余萬人、360余萬頭大牲畜飲水困難，隨著旱情持續(xù)發(fā)展，受災(zāi)程度將可能進一步惡化。

其中，云南省為干旱重災(zāi)區(qū)。2009年入秋以來，云南省大部地區(qū)雨季提早結(jié)束，氣溫異常偏高，降雨異常偏少，全省出現(xiàn)大范圍旱情。此次干旱是云南省50年一遇的特大旱情，對此，我對云南省的干旱情況作了一次為期一周（3月1日——3月8日）的調(diào)研，通過訪問相關(guān)部門，拜訪受災(zāi)嚴(yán)重的縣區(qū)和村落，上網(wǎng)查找相關(guān)資料，了解情況，現(xiàn)整理為下文。

一、全省受災(zāi)情況

天上一絲云彩不見，干涸的水庫、渠道，人畜飲水的困難，一場60年來未見的大旱在云南大地上肆虐。

2010年，云南省小春播種面積3700萬畝（其中糧食1770萬畝），受災(zāi)面積3148萬畝，占已播種面積的85%，絕收超過1000萬畝。預(yù)計全省小春糧食將因災(zāi)減產(chǎn)50%以上，甘蔗減產(chǎn)20%以上。

全省因干旱新增缺糧人口331萬，需救助的缺糧人口為714.78萬人，較去年增加46.31%。省政府預(yù)測，3月、4月、5月全省飲水困難群眾分別將達792萬人、951萬人、1014萬人。

1、干旱對云南農(nóng)作物的影響

“云南這一帶的干旱確實很嚴(yán)重”，國家氣象中心農(nóng)業(yè)氣象中心副主任毛留喜表示，降雨少、溫度高、蒸發(fā)多，入不敷出，這是干旱的直接原因，對人畜飲水和生產(chǎn)生活都十分不利。當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)干旱也很嚴(yán)重，“但是這個時候不是在農(nóng)業(yè)生長的最關(guān)鍵期”。

云南最主重要的作物是水稻和煙葉，但此時這些作物還處在育苗的準(zhǔn)備階段，并不需要大面積灌溉，干旱目前對這些作物的影響并不明顯。只有甘蔗、冬小麥等作物受干旱影響比較明顯，甘蔗已進入收割時節(jié)，減產(chǎn)比較明顯，冬小麥的減產(chǎn)也成定局。

“作物本身對干旱也有一個自適應(yīng)的過程”，毛留喜說，每個作物在不同的生育階段有不同的“萎蔫系數(shù)”。這個系數(shù)代表了當(dāng)植物發(fā)生永久萎蔫時，土壤中尚存留的水分含量。只要沒達到這個系數(shù)，后期降雨了作物還可以繼續(xù)生長發(fā)育。但一旦低于萎蔫系數(shù)，再灌溉也無濟于事了。

從最新的土壤濕度來看，云南一帶的農(nóng)業(yè)干旱已經(jīng)到了中等或重度干旱的程度。毛留喜表示，如果到了四五月份旱情仍未見好轉(zhuǎn)的話，會對春玉米、一季稻、煙葉的生長有很大影響。2、3月中旬若無雨將停膠

本周國內(nèi)各大用膠工廠陸續(xù)開工，短期內(nèi)造成用量井噴，使現(xiàn)貨市場價格持續(xù)反彈。中國橡膠網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，從2月9日起，橡膠價格從22000元/噸上漲至24330元/噸。

“現(xiàn)在說大旱對云南省橡膠產(chǎn)業(yè)多大影響，還為時過早。到3月中旬，西雙版納等地的橡膠才進入割膠期，橡膠樹必須有足夠水分才能順利割出膠來。如果真像天氣預(yù)報所說那樣，干旱還要延續(xù)，沒有水分只能停膠?！痹颇咸烊幌鹉z產(chǎn)業(yè)公司銷售部林部長說。

西雙版納是中國天然橡膠主產(chǎn)區(qū)之一，大量膠農(nóng)都依靠承包橡膠林為生。3月中旬若能迎來及時雨，他們還有可能獲得豐收，否則將影響他們未來一年的生計。

3、干旱導(dǎo)致糖價逆勢上漲 最近一個多月來，盡管國際糖價大跌，但由于我國白糖主產(chǎn)地云南等地旱情嚴(yán)重，影響甘蔗種植面積，糖價逆勢上漲10%左右。如旱情繼續(xù)發(fā)展，白糖、菜油等農(nóng)產(chǎn)品可能會受較大沖擊。

云南產(chǎn)區(qū)食糖產(chǎn)量約占全國總量的20%，上一個榨季產(chǎn)糖約216萬噸，市場估計本榨季將減產(chǎn)30萬到50萬噸。對此，當(dāng)?shù)靥菑S不得不提前收榨。原定于3月下旬收榨的云南元江金珂糖業(yè)集團已提前到2月底收榨，成為2009至2010榨季云南省最早收榨的制糖企業(yè)。

4、火災(zāi)發(fā)生情況

自去年12月1日以來,云南省發(fā)生森林火災(zāi)50起,其中一般火災(zāi)11次、較大火災(zāi)39次、火場面積43452.15畝,受害森林面積9399.6畝,林木損失2601.82萬元,直接經(jīng)濟損失4728.44萬元。自今年1月1日以來,累計發(fā)生民房失火35起,受災(zāi)117戶,直接經(jīng)濟損失107.59萬元。

二、極端干旱形成的原因

干旱是一個持續(xù)累積的效應(yīng)?！皬臍庀笊蟻碇v，少雨和溫度高是造成干旱的直接原因”，國家氣候中心氣候應(yīng)用與服務(wù)室首席專家陳峪表示。

每年的5-10月是我國西南地區(qū)的雨季，但從去年7月開始，云南的降水持續(xù)偏少，大部分地區(qū)雨季結(jié)束偏早?！霸撓掠甑臅r候它卻沒有那么多雨水的積累”，陳峪表示，從2009年7月1日至2010年2月23日，云南省的平均降水量為568.3毫米，比常年同期偏少25%，“這是有氣象記錄以來第二少的”。

降水量偏少是造成大范圍干旱的主要原因，氣溫偏高則給這一帶地區(qū)的情況火上澆油。同樣是從2009年7月1日至2010年2月23日，云南省的平均最高氣溫為23.7℃，比多年同期平均偏高2℃，這打破了1959年以來同期平均最高氣溫的記錄。偏高的氣溫使得水分蒸發(fā)加快，加劇了土地的干渴程度。

去年6月形成的厄爾尼諾事件也影響了西南大部分地區(qū)的云量和對流活動，造成這些地區(qū)降水異常偏少，溫度偏高。氣象專家還發(fā)現(xiàn)，秋冬季節(jié)降雨減少伴隨著氣溫持續(xù)升高，二氧化碳排放增多，造成陸地海洋間溫差減小，海洋季風(fēng)登陸動力減弱，海洋上的水汽無力與北下的冷空氣匯合，難以形成降雨。

三、抗旱救災(zāi)情況

面對嚴(yán)峻的旱情，縣委、縣政府高度重視，及時召開全省抗旱救災(zāi)工作會議，認真貫徹落實《云南省人民政府關(guān)于進一步加強抗旱工作的緊急通知》文件精神，全省各級有關(guān)部門迅速行動，加強領(lǐng)導(dǎo)、精心組織、科學(xué)調(diào)度、強化服務(wù)，認真抓好防大災(zāi)抗大旱各項措施的落實，省農(nóng)業(yè)廳先后兩次派出抗旱保生產(chǎn)工作組，親臨各縣市督促檢查指導(dǎo)工作，有力促進了抗旱保生產(chǎn)工作的有序開展。

1、園林城市抗旱救樹

昆明剛剛被列入國家園林城市，卻遭遇了罕見的干旱天氣，昆明街頭的數(shù)百萬株行道樹及公園綠地如何抗擊干旱？連續(xù)兩天就昆明城市綠化工程抗旱問題調(diào)查了解時，發(fā)現(xiàn)近3個多月來，昆明全力進行保綠護綠，所有綠化工程澆水車全部出動晝夜?jié)补啵⒔⑵鹄ッ鞒鞘芯G化抗干旱長效機制。截至目前，昆明的行道樹和綠地沒有因干旱而出現(xiàn)死亡的現(xiàn)象，昆明街頭的綠化工程，得到了很好的保護。

“去冬今春，昆明幾乎滴雨未下，城里所有的行道樹及公園綠地都面對干旱缺水問題，為了保護樹木成活，呵護春城綠色，從去年11月至今，我們放棄了所有休息天，每天都在給樹木和綠地澆水??每一棵行道樹都活得好好的，每一塊綠地也生機盎然。”5日上午，在昆明市小西門百匯商場街道旁，正在為澆水車裝水的昆明市五華區(qū)綠化處工作人員李巍與我聊起昆明的綠化工程保綠護綠情況時說。

李巍介紹，他每天都要開著澆水車給威遠街、護國路、寶善街、慶云街、端仕街、云興巷、教場東路、西路、中路、南路、北路共計10余條道路的行道樹和綠地澆水，每天至少要澆4車水，一般要到晚上11時、12時才能回家休息。像他這樣工作的園林綠化工人，幾乎在昆明每一個綠化部門都存在。昆明市園林綠化局綠化處還介紹：自去年10月中旬昆明進入持續(xù)干旱天氣以來，昆明市園林綠化局就啟動了旱情長效機制，所有機關(guān)、處室，以及昆明所有的縣、市區(qū)綠化部門都投入到抗旱工作中，對城市行道樹、新栽苗木、公園綠地進行澆水抗旱，137輛澆水車全部啟動，每輛澆水車至少配2名司機，全天進行16至24小時澆水作業(yè)，確保全城綠化樹木成活。此外，還有抽水澆灌、管灌等多種澆灌方式配合，加之植樹公司的護樹護苗工作，使得昆明的綠化樹木并沒有因干旱而出現(xiàn)死亡。

2、高耗水企業(yè)緊急關(guān)停

我從曲靖市供排水總公司了解到，曲靖城區(qū)正常供水只能確保到4月底。如果雨季遲來，城區(qū)可能出現(xiàn)近600萬噸供水缺口，市民生活用水屆時將失去保障。

目前，曲靖城區(qū)所有用戶計劃用水量統(tǒng)一下調(diào)30%，由120升/天/人降為80升/天/人；對高耗水的洗車、洗浴等行業(yè)采取強制關(guān)?；蛳拗乒┧却胧?。僅3月1日當(dāng)天，曲靖城區(qū)就關(guān)停94戶高耗水企業(yè)，其中洗車場89戶，洗浴中心5戶。城區(qū)內(nèi)的洗車場不分規(guī)模大小，都被統(tǒng)一關(guān)停，估算達300多家。

3月7日前，洗浴場所全部關(guān)停，曲靖城區(qū)的所有高耗水企業(yè)都將關(guān)?；蛳拗乒┧?。

3、多方面籌集抗旱資金。

到3月8日為止，云南省用于抗旱救災(zāi)資金已達10億元。省政府決定再增加3.5億元用于抗旱救災(zāi)，其中，2000萬元用于春荒群眾口糧救濟，1億元用于農(nóng)業(yè)科技抗旱補助，2億元用于解決人畜飲水困難，3000萬元用于森林防火。突出重點保障飲水。要繼續(xù)把災(zāi)區(qū)群眾能喝上水、喝上干凈水作為當(dāng)前抗旱救災(zāi)的首要任務(wù)，統(tǒng)籌做好計劃用水，組織農(nóng)機運水送水，想方設(shè)法增加應(yīng)急水源，著力保障中小學(xué)校用水，解決群眾生活困難。突出重點保障飲水。要繼續(xù)把災(zāi)區(qū)群眾能喝上水、喝上干凈水作為當(dāng)前抗旱救災(zāi)的首要任務(wù)，統(tǒng)籌做好計劃用水，組織農(nóng)機運水送水，想方設(shè)法增加應(yīng)急水源，著力保障中小學(xué)校用水，解決群眾生活困難。加強動態(tài)災(zāi)情監(jiān)測，準(zhǔn)確掌握缺糧人口信息，確保一戶不漏，一人不掉。及時發(fā)放救災(zāi)物資和資金。積極引導(dǎo)社會力量抗旱救災(zāi)。調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，擴大旱作面積，做好種子、化肥、地膜等農(nóng)資的調(diào)運、調(diào)劑和管理。大力開展糧油高產(chǎn)田創(chuàng)建，加強水利設(shè)施建設(shè)。繼續(xù)抓好“潤滇工程”、山區(qū)“五小水利”和農(nóng)村人飲安全工程建設(shè)，確保全年水利建設(shè)投資完成120億元的目標(biāo)，積極爭取國家立項支持250件小型病險水庫除險加固工程、12個大型灌區(qū)和3個中型灌區(qū)建設(shè)，再增加20個農(nóng)田水利重點縣。切實防范森林火災(zāi)，提前進入高森林火險期，加強巡防，增加重點區(qū)域巡山、守卡、護林力量。完善各項保證措施，全力做好電、油供應(yīng)等保障。

云南全省各界積極向干旱災(zāi)區(qū)捐款捐物。據(jù)悉，截至4日，云南省已到賬各方捐贈資金2.037億元，其中不包括各州市直接接受的捐贈款。2月20日，云南省政府向社會各界發(fā)出了捐助旱災(zāi)災(zāi)區(qū)的號召，隨即當(dāng)?shù)攸h政機關(guān)、企事業(yè)單位、人民團體及學(xué)校部隊以及市民，都踴躍捐款。

2月23日，在云南省政府舉行的抗旱救災(zāi)動員大會上，眾多單位爭相捐款，會上共認捐3.1億元；2月25日，在云南電視臺舉辦的“抗旱救災(zāi)“情暖人間”大型電視公益晚會上，一批單位認捐1840萬元；加上社會捐款，僅省級抗旱救災(zāi)社會捐款就超過3.3億元。

據(jù)了解，3月3日上午，云南省政府舉行接收救災(zāi)捐贈儀式，成都軍區(qū)向災(zāi)區(qū)捐款300萬元；4日，由云南省文明辦、共青團云南省委主辦的云南抗旱救災(zāi)網(wǎng)絡(luò)公益活動正式啟動，民眾可以通過短信方式向災(zāi)區(qū)獻愛心；4日上午，由云南白族大理自治州州佛教協(xié)會主辦、大理崇圣寺承辦的抗旱賑災(zāi)祈福法會在大理崇圣寺舉行，在法會募捐儀式上，共收到善款12.65萬余元。

截至4日下午4時，省級已到賬各方捐贈資金2.037億元，其中還不包括各州市直接接受的捐贈款。云南省當(dāng)?shù)卣兄Z：接收到的捐贈款物主要用于災(zāi)區(qū)人畜飲水、缺糧補助、抗旱保苗、備耕生產(chǎn)、森林防火和農(nóng)村五小水利工程等方面。

4、組建抗旱救災(zāi)地下找水突擊隊 3日上午，云南省國土資源廳組織的抗旱救災(zāi)地下找水突擊隊首批70名隊員奔赴全省6個受旱災(zāi)區(qū)，他們將動用一流設(shè)備努力尋找地下水資源，緩解災(zāi)區(qū)人畜飲水困難。

云南省國土資源廳廳長和自興介紹，這次參加突擊行動的水工環(huán)地質(zhì)專業(yè)隊伍共100余人，均為全省地勘單位的精兵強將，曾經(jīng)參與2008年的汶川大地震災(zāi)后應(yīng)急調(diào)查排查工作，他們將分兩批分赴云南的保山、文山、大理、昆明、楚雄、紅河等重災(zāi)州市。

和自興說，云南省地下水資源較為豐富，大部分地下水的水質(zhì)能夠達到生活飲用水要求，經(jīng)過多年努力，云南省地勘單位掌握了一批巖溶、紅層地區(qū)地下水開發(fā)利用示范項目，并解決了楚雄、紅河等地一些地區(qū)長期缺水問題。實踐證明，充分發(fā)揮國土資源系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢，開展地下找水工作，對全省抗旱救災(zāi)尤其必要而緊迫；突擊隊將組織最好的專家、最好的設(shè)備，千方百計為災(zāi)區(qū)找水。

四、結(jié)語

面對云南的旱情，云南省委省政府發(fā)出號令：動員一切力量和資源、以最堅決的態(tài)度、最有力的措施、最扎實的作風(fēng)，打一場抗大旱，保民生，促春耕的攻堅戰(zhàn)！

對云南當(dāng)?shù)厝藖碚f，旱情確實比較嚴(yán)重，無論對經(jīng)濟發(fā)展、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是人們的日常生活，都造成了十分明顯的影響。但從全國范圍來看，處于嚴(yán)重干旱的省市并不占多數(shù)。雖然對這些地區(qū)的人們來說，這場干旱的嚴(yán)重程度他們可能五十多年來從未見過，但在中國漫長的歷史長河中，這也許只是氣候自然波動中的一個起伏。在國家政府的幫助下，在全國人民的支持下，抗旱救災(zāi)，眾志成城，相信災(zāi)害只是暫時的，總會過去的。

第二篇：關(guān)于當(dāng)別遭受干旱災(zāi)害情況的調(diào)查報告

關(guān)于魯布革鄉(xiāng)當(dāng)別村委會近三年遭受干旱災(zāi)害情況的調(diào) 查 報 告

2009年入秋以來，當(dāng)別村委會雨季提早結(jié)束，氣溫異常偏高，降雨異常偏少，全村出現(xiàn)大范圍旱情。此次干旱是云南省50年一遇的特大旱情，對此，村委會對本村三年來的干旱情況作了一次詳細的調(diào)研，通過拜訪受災(zāi)村民及到實地查看，了解情況，獲得以下災(zāi)情情況：

一、當(dāng)別村基本情況

當(dāng)別村委會位于羅平縣魯布革鄉(xiāng)東南部，是江外（南盤江江以外）四個村委會之一，距鄉(xiāng)政府47公里，距縣政府56公里，是我縣最偏遠和貧困的少數(shù)民族聚居區(qū)之一，全村共有520戶2334人，除5個人因婚姻關(guān)系遷入本村以外，其余全部為布依族。全村總面積28平方公里，其中農(nóng)田占6%，旱地占20%，林地占74%，農(nóng)作物以林木、水稻、玉米、生姜、旱煙為主，森林覆蓋率84%以上。平均溫17．8℃，年降雨量1200—1300毫米，無霜期353天，屬溫潤的亞熱帶雨林氣候。有一條砂石路往東北連接至八大河；一條毛土路往西連接師宗縣高良鄉(xiāng)。住房以木結(jié)構(gòu)房和磚瓦房為主，磚瓦化率35%，電話入戶率80%。下轄當(dāng)別、弄亞、更鄧、大舍臘四個自然村，距村委會所在地分別為0公里、6.8公里、2.5公里和15.5公里，分部比較分散，其中大舍臘村還是一個“飛村”，被廣西及本鄉(xiāng)六魯村隔斷，與我村委會其它三個自然村地理不相接。另外，弄亞村是我村最偏遠的一個自然村，現(xiàn)只有一條僅能通車半年的土毛路與外界溝通，至今沒有通電話信號，地理條件和人文思想都十分落后，能初中畢業(yè)的學(xué)生算當(dāng)?shù)馗邔W(xué)歷的人。

二、全村受災(zāi)情況

天上一絲云彩不見，水源干涸，人畜飲水困難，就算江內(nèi)及羅平有雨，我們江外也只能聽見雷響不見雨滴！據(jù)統(tǒng)計當(dāng)別村委會這幾年每年的降雨量只有正常年份的20％到30％

2010-2011年，當(dāng)別村委會每年小春播種面積420畝（其中水稻240畝），受災(zāi)面積400畝，占已播種面積的95%，絕收超過107畝。全村小春糧食因災(zāi)減產(chǎn)50%以上，有的減產(chǎn)超過70%以上。

至1998年天生橋水庫建成蓄水后，我村60%的田地被淹沒，10多年來，我村40%的糧食需要到市場上購買。特別是更鄧村，95%的糧食需要到市場購買，糧食自給率非常低。連續(xù)三年的干旱更是雪上加霜，2009年秋以來的干旱，使全村因干旱新增缺糧人口30%，需救助的缺糧人口為624人。這些年糧價也是突飛猛進，上漲了30%多，這給我們村的群眾生活及經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的負擔(dān)和壓力，急需更多的政府救濟！

1、干旱對當(dāng)別村委會農(nóng)作物的影響

當(dāng)別最主重要的農(nóng)作物是水稻、玉米、生姜及旱煙，這四種作物占到全村種植面積的90%上。①從2010年的春季到今年，村民在每年的春季都一直在等雨水種植水稻，可是一直等到5月都沒有下雨，只好水田變旱地，改種玉米，而由于5月份已經(jīng)錯過了玉米的種植季節(jié)，玉米的產(chǎn)量也只有平時的50%左右。最終的結(jié)果就是水稻種植面積大量少，而改種玉米的田地糧食產(chǎn)量也大量減產(chǎn)，水稻玉米兩不收。②由于沒有預(yù)料到干旱如此嚴(yán)峻，村民仍然按照以往的種植經(jīng)驗及季節(jié)種植玉米，但是一直沒有下雨（連小雨都沒有一場），玉米一直不能發(fā)芽，土地因被挖過還更容易干旱、沙化，同時，由于土地松軟，種子被禽鳥偷食也十分嚴(yán)重，最終的出芽率僅有60%左右，很多村民補種的效果也不理想。③近三年來，由于干旱，土地沒有潮濕跡象，而且生姜種價格昂貴，成本投入巨大，村民不敢貿(mào)然種植，大多已經(jīng)將姜種變賣，這三年來每年的種植面積僅有2008年以前的一半左右。④旱煙是我村四大農(nóng)作物中受干旱影響最少的一種，但是由于抽旱煙的群體逐年減少，市場銷售不如往年，村民的種植積極性也在不斷減少。

2、火災(zāi)發(fā)生情況

自2009年秋以來，全村火災(zāi)發(fā)生4起，其中一般火災(zāi)2起（大舍臘、大舍臘），大火災(zāi)2起（當(dāng)別、更鄧），火場面積1500，森林面積1400.6畝,林木損失

78萬多元,直接經(jīng)濟損失47.44萬元。給村民造成了很大的損失，特別是一些剛好種植了4—6年的半大杉樹，損失更是慘重。同時這也給當(dāng)?shù)氐陡鸱N式的種植方式提出了警告，為在防止火源進入山林提供了良好的教育素材，當(dāng)?shù)卮迕袼枷胍舶l(fā)生了巨大改變，燒地（在種植前把地面的樹木、雜草全部燒掉作為肥料）習(xí)慣大大減少。

3、人畜飲水情況

2010年初，半年多的干旱導(dǎo)致很多水源點相繼干涸，無水可出，村民飲水面臨巨大困難，在我村委會的四個自然村都出現(xiàn)了不同程度的到清水江及小河溝靠人背馬馱給牲畜及日常生活用水的情況，在上級政府部門及聯(lián)系點的支持下，經(jīng)過兩年多的努力，分別對當(dāng)別村、當(dāng)別完小、更鄧村、大舍臘村進行了改水，維修了三個主要老水井，現(xiàn)基本能滿足村民的人畜飲水需要。但是弄亞村仍然沒有得到人畜飲水改造，人畜飲水仍然十分困難，大多村民都是從村腳的小水溝里面提水使用，既不方便也不衛(wèi)生，亟待解決。

村委會也盡量的壓縮日常開支，投入1000元與村民修建水池一個，與水源點用水農(nóng)田戶4戶協(xié)商用水，優(yōu)先提供村民人畜用水，支付給受優(yōu)先提供飲用水而導(dǎo)致田地干旱影響的農(nóng)戶補償款6000元。

4、干旱對植樹造林的影響

我村是以林業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的一個林業(yè)村，2009年林場拍賣后，每年都有近8000方的林木采伐量，采伐后村民在次年就積極的進行植樹造林，三年完成種植面積4500多畝，其中杉樹種植3400畝，油茶果種植1100多畝，做到當(dāng)年采伐，次年完成種植，山林無一畝荒地。但是連續(xù)三年的干旱，使得樹苗種植后一直沒有得到雨水的滋潤，三年種植的苗木成活率僅有70%，其中杉樹成活率77%，油茶果成活率僅為60%多。這不但浪費了大量的苗木，也浪費了大量的勞動力。給村民帶來了巨大的生活壓力和經(jīng)濟發(fā)展阻礙。

三、抗旱救災(zāi)情況

面對嚴(yán)峻的旱情，縣委、縣政府、鄉(xiāng)黨委、政府高度重視，及時召開全縣、鄉(xiāng)抗旱救災(zāi)工作會議，認真貫徹落實《云南省人民政府關(guān)于進一步加強抗旱工作的緊急通知》文件精神，全省各級有關(guān)部門迅速行動，加強領(lǐng)導(dǎo)、精心組織、科學(xué)調(diào)度、強化服務(wù)，認真抓好防大災(zāi)抗大旱各項措施的落實，有力促進了抗旱保生產(chǎn)及護林防火工作的有序開展。

1、多方面籌集抗旱資金。

在干旱發(fā)生后，在上級部門的支持下，首先對我村的人畜飲水進行了改造，現(xiàn)在基本能滿足村民的人畜飲水需求。在此期間，共獲得上級各類資金60多萬元，基本都用于了人畜飲水改造工程。由于弄亞村道現(xiàn)在還沒有得到改水，村委會仍將通過各種渠道積極爭取資金，早日改水，滿足弄亞村民的人畜飲水需要。

2、加大糧食救濟及臨時救濟

一方面，2010年民政部門給予我村的救濟糧從1.5噸增加到9噸，大大緩解了村民的生活困難，但是2010年的高峰期過后，從2011年至今救濟水平就又回到了原來的水平，甚至有所減少。另一方面，村委會積極向縣、鄉(xiāng)民政部門申請，增加給予我村的臨時救濟名額，幫助生活有困難的家庭暫時度過難關(guān)。但這相對于我村大面積的救濟需求相比，還是顯得相形見絀。

3、成立護林防護隊

我村是一個森林覆蓋率超過80%的村，連續(xù)的干旱導(dǎo)致山林里的枯枝敗葉十分干燥，只要遇到一點星星之火即可成為燎原之勢。除了鄉(xiāng)里分配的護林人員以外，我們村還另外成立了一個護林防護隊，主要由各村組干部組成，共30人，一旦發(fā)現(xiàn)山上任何地方有煙冒出，可就近調(diào)集人員前往滅火，并對燒火人員進行教育，對屢教不管者由村委會進行罰款教育并要求家人嚴(yán)加管教。

四、結(jié)語

面對旱情，各級政府部門和當(dāng)別村民都積極應(yīng)對，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人畜飲水安全。對當(dāng)別當(dāng)?shù)厝藖碚f，旱情確實比較嚴(yán)重，無論對經(jīng)濟發(fā)展還是人們的日常生活，都造成了十分明顯的影響。雖然對當(dāng)別的人們來說，這場干旱的嚴(yán)重程度

他們可能五十多年來從未見過，但在中國漫長的歷史長河中，這也許只是氣候自然波動中的一個起伏。在政府的幫助下，在全村群眾的共同努力下，抗旱救災(zāi)，眾志成城，相信災(zāi)害只是暫時的，總會過去的。

當(dāng)別村民委員會

二〇一二年三月二十二日

第三篇：遭受干旱災(zāi)情受災(zāi)情況調(diào)查報告

去冬今春以來，由于境內(nèi)不降或少降雨雪，我縣遭受了60年不遇的特大干旱災(zāi)情，致使小麥、甘蔗、香料煙、油菜、豆類等糧食作物和經(jīng)濟作物大面積受災(zāi)，嚴(yán)重影響了小春糧食產(chǎn)量和冬農(nóng)開發(fā)效益。部分農(nóng)村水源枯竭，導(dǎo)致人畜飲水困難，給人民群眾生產(chǎn)生活帶來了極大的影響，造成經(jīng)濟直接經(jīng)濟損失5100萬元。我隊根據(jù)《國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊辦公室關(guān)于開展旱情動態(tài)跟蹤調(diào)查的通知》(云調(diào)辦字〔〕8號)文件要求，及時成立旱情調(diào)查小組，全員出動，深入全縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、10個村寨，到農(nóng)戶家、到田間地頭對旱情進行了實地調(diào)查，現(xiàn)將我縣受災(zāi)情況報告如下：

一、全縣受災(zāi)情況

(一)農(nóng)作物受災(zāi)情況。

全縣農(nóng)作物受災(zāi)面積達13.56萬畝，成災(zāi)7.78萬畝，絕收3.54萬畝，受災(zāi)面積占全縣小春農(nóng)作物總播種面積16.49萬畝的82.23%。其中：糧食作物受災(zāi)6.77萬畝，成災(zāi)4.63萬畝，絕收2.36萬畝。具體地，小麥?zhǔn)転?zāi)4.42萬畝，成災(zāi)4.63萬畝，絕收2.36萬畝;馬鈴薯受災(zāi)1.55萬畝，冬玉米0.61萬畝，蕎類0.19萬畝。

(二)經(jīng)濟作物受災(zāi)情況。

全縣經(jīng)濟作物受災(zāi)面積為4.73萬畝，成災(zāi)2.81萬畝，絕收0.99萬畝。其中：甘蔗受災(zāi)2.50萬畝，蔬菜受災(zāi)0.96萬畝，油菜受災(zāi)0.65萬畝，香料煙受災(zāi)0.38萬畝，茶葉受災(zāi)0.11萬畝，咖啡受災(zāi)0.07萬畝，蠶桑受災(zāi)0.06萬畝。另外，經(jīng)濟林果受災(zāi)2.06萬畝，成災(zāi)0.34萬畝，絕收0.19萬畝。

(三)人畜飲水困難情況。

受持續(xù)干旱少雨高溫天氣影響，部分水源枯竭，導(dǎo)致我縣部分農(nóng)村出現(xiàn)人畜飲水困難問題。截至目前，全縣共有26139人和54403頭(匹、只)大小牲畜飲水困難。

二、旱情對大春生產(chǎn)存在的隱性問題

據(jù)氣象部門預(yù)測，旱情仍將持續(xù)發(fā)展，發(fā)生秋、冬、春、初夏連旱的可能性很大，將對我縣大春生產(chǎn)造成較大影響。

目前，全縣已有3.13萬畝農(nóng)田不能得到有效灌溉(占水田總面積的70%以上)，水田缺水面積5.06萬畝，旱地缺墑面積217.88畝。旱情若繼續(xù)蔓延下去，土地將會因缺少水份干涸開裂，農(nóng)作物無法翻耕播種成活，大春生產(chǎn)所面臨的形勢十分嚴(yán)峻，農(nóng)業(yè)豐收無望。

三、抗旱救災(zāi)情況

面對嚴(yán)峻的旱情，縣委、縣政府高度重視，及時召開全縣抗旱救災(zāi)工作會議，認真貫徹落實《云南省人民政府關(guān)于進一步加強抗旱工作的緊急通知》文件精神，全縣各級有關(guān)部門迅速行動，加強領(lǐng)導(dǎo)、精心組織、科學(xué)調(diào)度、強化服務(wù)，認真抓好防大災(zāi)抗大旱各項措施的落實，省農(nóng)業(yè)廳先后兩次派出抗旱保生產(chǎn)工作組，親臨我縣督促檢查指導(dǎo)工作，有力促進了抗旱保生產(chǎn)工作的有序開展。

(一)及早安排部署，及時掌握旱情。根據(jù)氣象部門的氣象分析預(yù)報結(jié)果，縣委、政府及時發(fā)出做好當(dāng)前防旱工作的通知，全面安排部署抗旱工作，及時啟動抗旱應(yīng)急預(yù)案，積極落實抗旱防旱措施。組織農(nóng)業(yè)、水利、防汛辦組成抗旱工作組，深入全縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實地調(diào)查旱災(zāi)情況和指導(dǎo)抗旱工作。農(nóng)業(yè)局及時抽調(diào)50名農(nóng)業(yè)技術(shù)人員組成5個抗旱救災(zāi)工作組，分頭進駐9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，進村入戶組織抗旱救災(zāi)并進行技術(shù)指導(dǎo)，共投入農(nóng)業(yè)技術(shù)人員325人次，把農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品送到千家萬戶，為開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自救提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。同時、及時調(diào)整、準(zhǔn)確統(tǒng)計農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)情況，為縣委政府提供科學(xué)的防災(zāi)抗旱決策依據(jù)。

(二)抓好各類水利工程的搶修維護。全縣各級水利部門積極組織搶修各類小型水利工程設(shè)施，清理疏導(dǎo)小型水利灌溉渠道，山地水利及節(jié)水灌溉工程，加快水毀工程修復(fù)進度，為保水抗旱、服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供水利保障。

(三)科學(xué)調(diào)度，切實加強用水管理。

(四)積極整合資金投入抗旱救災(zāi)。相關(guān)部門抓緊調(diào)購小型抽水機水管等抗旱物資，認真做好原各類抗旱抽水機具的維修保養(yǎng)，截至目前共投入資金25萬元。

(五)廣泛宣傳。針對持續(xù)的旱情，相關(guān)部門積極組織人員，利用廣播電視及各種媒體宣傳渠道，廣泛宣傳旱情的嚴(yán)峻性和抗旱保生產(chǎn)的重要性，做到家喻戶曉，人人皆知。通過宣傳，使廣大人民增強信心，主動采取各種有效抗旱措施，積極開展生產(chǎn)自救。

(六)科學(xué)管理，分類指導(dǎo)。針對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的土質(zhì)條件和農(nóng)民的生活習(xí)慣，縣農(nóng)業(yè)局充分利用農(nóng)作物田間管理技術(shù)，堅持抗旱保苗和精細管理相結(jié)合，因苗因地，同時制宜，分類指導(dǎo)，科學(xué)實施。沿河的沙土和兩合土田(地)，土壤滲水性能好，采取灌“跑馬水”的辦法;山岡地旱地放水困難，灌溉條件差，采取引水入田后分墑潑澆的辦法;壩區(qū)多為高穩(wěn)產(chǎn)田，以水稻土為主，利用墑溝進行調(diào)澆和直接利用水管噴澆;在勞動力充足的地方，推廣中耕、施肥、澆水“三合一”的精細管理模式，促進小麥健壯生長。對受災(zāi)較輕的作物采取秸桿覆蓋，地膜覆蓋等辦法來減少水份蒸發(fā)，推廣高吸水樹脂、旱地龍的抗旱技術(shù)，增施拔節(jié)肥促進增產(chǎn)。對油菜作物進 行中耕除草促進根系發(fā)育，采取葉面噴施和土壤施肥懂得雙結(jié)合措施促進油菜生長;對正在砍收的甘蔗采用快鋤低砍技術(shù)，提高宿根蔗抗旱能力;對高坑田或因旱嚴(yán)重缺苗田塊及絕收的作物，及時組織農(nóng)村群眾進行改種、補植、補種等各項工作，大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高效、耐旱作物，實行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。積極發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，推廣節(jié)水耐旱優(yōu)良品種和各種旱種節(jié)水技術(shù)，抓好病蟲害綜合防治工作，全面推廣增施有機肥和測土配方施肥技術(shù)，以促進農(nóng)作物生長發(fā)育。

四、存在的問題

通過各級黨委政府及相關(guān)部門采取各種有效措施，我縣抗旱救災(zāi)保生產(chǎn)工作取得了一定成效，但仍存在一些困難和問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是由于小春糧食作物大幅度減產(chǎn)或絕收，部分農(nóng)戶存糧少或已無存糧，出現(xiàn)嚴(yán)重缺糧現(xiàn)象。

二是抗旱資金嚴(yán)重不足。由于旱情嚴(yán)重，目前已投入的資金遠遠不能滿足抗旱救災(zāi)保生產(chǎn)的需要，影響了抗旱工作的順利開展。

三是由于我縣是典型的“雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)”縣，大部分耕地為山坡旱地，自然條件的局限性加大了抗旱的成本和難度。

四是抗旱基礎(chǔ)工作薄弱。部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)旱情信息的采集、傳遞、分析及保送不及時、不準(zhǔn)確、不規(guī)范，缺乏相應(yīng)的旱情監(jiān)測手段，難以為科學(xué)抗旱決策提供全面、及時、有效的信息。

五是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)避災(zāi)抗旱保收能力不強。

六是因旱情的持續(xù)，影響了今年大春生產(chǎn)工作，春耕備耕受到嚴(yán)重影響。

五、建議和要求

(一)各級黨委政府和相關(guān)部門應(yīng)采取各種積極有效措施，實施小春損失大春補，農(nóng)業(yè)損失副業(yè)補等措施，努力把災(zāi)害損失降低到最小程度。

(二)加大資金投入，切實保證抗旱救災(zāi)資金和物資到位，保障抗旱救災(zāi)工作順利開展。

(三)廣泛發(fā)動群眾，參與抗旱救災(zāi)。

(四)加強水利建設(shè)，確保農(nóng)田灌溉。

(五)加強農(nóng)業(yè)科技指導(dǎo)工作。

(六)做好受災(zāi)群眾的思想工作，使他們的生產(chǎn)生活不受影響。

第四篇：某縣遭受干旱災(zāi)情受災(zāi)情況的調(diào)查報告

某縣遭受干旱災(zāi)情受災(zāi)情況的調(diào)查報告

某縣遭受干旱災(zāi)情受災(zāi)情況的調(diào)查報告

去冬今春以來，由于境內(nèi)不降或少降雨雪，我縣遭受了60年不遇的特大干旱災(zāi)情，致使小麥、甘蔗、香料煙、油菜、豆類等糧食作物和經(jīng)濟作物大面積受災(zāi)，嚴(yán)重影響了小春糧食產(chǎn)量和冬農(nóng)開發(fā)效益。部分農(nóng)村水源枯竭，導(dǎo)致人畜飲水困難，給人民群眾生產(chǎn)生活帶來了極大的影響，造成經(jīng)濟直接經(jīng)濟損失5100萬元。我隊根據(jù)《國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊辦公室關(guān)于開展旱情動態(tài)跟蹤調(diào)查的通知》（云調(diào)辦字〔〕8號）文件要求，及時成立旱情調(diào)查小組，全員出動，深入全縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、10個村寨，到農(nóng)戶家、到田間地頭對旱情進行了實地調(diào)查，現(xiàn)將我縣受災(zāi)情況報告如下：

一、全縣受災(zāi)情況

（一）農(nóng)作物受災(zāi)情況。

全縣農(nóng)作物受災(zāi)面積達13.56萬畝，成災(zāi)7.78萬畝，絕收3.54萬畝，受災(zāi)面積占全縣小春農(nóng)作物總播種面積16.49萬畝的82.23%。其中：糧食作物受災(zāi)6.77萬畝，成災(zāi)4.63萬畝，絕收2.36萬畝。具體地，小麥?zhǔn)転?zāi)4.42萬畝，成災(zāi)4.63萬畝，絕收2.36萬畝；馬鈴薯受災(zāi)1.55萬畝，冬玉米0.61萬畝，蕎類0.19萬畝。

（二）經(jīng)濟作物受災(zāi)情況。

全縣經(jīng)濟作物受災(zāi)面積為4.73萬畝，成災(zāi)2.81萬畝，絕收0.99萬畝。其中：甘蔗受災(zāi)2.50萬畝，蔬菜受災(zāi)0.96萬畝，油菜受災(zāi)0.65萬畝，香料煙受災(zāi)0.38萬畝，茶葉受災(zāi)0.11萬畝，咖啡受災(zāi)0.07萬畝，蠶桑受災(zāi)0.06萬畝。另外，經(jīng)濟林果受災(zāi)2.06萬畝，成災(zāi)0.34萬畝，絕收0.19萬畝。

（三）人畜飲水困難情況。

受持續(xù)干旱少雨高溫天氣影響，部分水源枯竭，導(dǎo)致我縣部分農(nóng)村出現(xiàn)人畜飲水困難問題。截至目前，全縣共有26139人和54403頭（匹、只）大小牲畜飲水困難。

二、旱情對大春生產(chǎn)存在的隱性問題

據(jù)氣象部門預(yù)測，旱情仍將持續(xù)發(fā)展，發(fā)生秋、冬、春、初夏連旱的可能性很大，將對我縣大春生產(chǎn)造成較大影響。

目前，全縣已有3.13萬畝農(nóng)田不能得到有效灌溉（占水田總面積的70%以上），水田缺水面積5.06萬畝，旱地缺墑面積217.88畝。旱情若繼續(xù)蔓延下去，土地將會因缺少水份干涸開裂，農(nóng)作物無法翻耕播種成活，大春生產(chǎn)所面臨的形勢十分嚴(yán)峻，農(nóng)業(yè)豐收無望。

三、抗旱救災(zāi)情況

面對嚴(yán)峻的旱情，縣委、縣政府高度重視，及時召開全縣抗旱救災(zāi)工作會議，認真貫徹落實《云南省人民政府關(guān)于進一步加強抗旱工作的緊急通知》文件精神，全縣各級有關(guān)部門迅速行動，加強領(lǐng)導(dǎo)、精心組織、科學(xué)調(diào)度、強化服務(wù)，認真抓好防大災(zāi)抗大旱各項措施的落實，省農(nóng)業(yè)廳先后兩次派出抗旱保生產(chǎn)工作組，親臨我縣督促檢查指導(dǎo)工作，有力促進了抗旱保生產(chǎn)工作的有序開展。

（一）及早安排部署，及時掌握旱情。根據(jù)氣象部門的氣象分析預(yù)報結(jié)果，縣委、政府及時發(fā)出做好當(dāng)前防旱工作的通知，全面安排部署抗旱工作，及時啟動抗旱應(yīng)急預(yù)案，積極落實抗旱防旱措施。組織農(nóng)業(yè)、水利、防汛辦組成抗旱工作組，深入全縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實地調(diào)查旱災(zāi)情況和指導(dǎo)抗旱工作。農(nóng)業(yè)局及時抽調(diào)50名農(nóng)業(yè)技術(shù)人員組成5個抗旱救災(zāi)工作組，分頭進駐9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，進村入戶組織抗旱救災(zāi)并進行技術(shù)指導(dǎo)，共投入農(nóng)業(yè)技術(shù)人員325人次，把農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品送到千家萬戶，為開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自救提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。同時、及時調(diào)整、準(zhǔn)確統(tǒng)計農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)情況，為縣委政府提供科學(xué)的防災(zāi)抗旱決策依據(jù)。

（二）抓好各類水利工程的搶修維護。全縣各級水利部門積極組織搶修各類小型水利工程設(shè)施，清理疏導(dǎo)小型水利灌溉渠道，山地水利及節(jié)水灌溉工程，加快水毀工程修復(fù)進度，為保水抗旱、服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供水利保障。

（三）科學(xué)調(diào)度，切實加強用水管理。

（四）積極整合資金投入抗旱救災(zāi)。相關(guān)部門抓緊調(diào)購小型抽水機水管等抗旱物資，認真做好原各類抗旱抽水機具的維修保養(yǎng)，截至目前共投入資金25萬元。

（五）廣泛宣傳。針對持續(xù)的旱情，相關(guān)部門積極組織人員，利用廣播電視及各種媒體宣傳渠道，廣泛宣傳旱情的嚴(yán)峻性和抗旱保生產(chǎn)的重要性，做到家喻戶曉，人人皆知。通過宣傳，使廣大人民增強信心，主動采取各種有效抗旱措施，積極開展生產(chǎn)自救。

（六）科學(xué)管理，分類指導(dǎo)。針對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的土質(zhì)條件和農(nóng)民的生活習(xí)慣，縣農(nóng)業(yè)局充分利用農(nóng)作物田間管理技術(shù)，堅持抗旱保苗和精細管理相結(jié)合，因苗因地，同時制宜，分類指導(dǎo)，科學(xué)實施。沿河的沙土和兩合土田（地），土壤滲水性能好，采取灌“跑馬水”的辦法；山岡地旱地放水困難，灌溉條件差，采取引水入田后分墑潑澆的辦法；壩區(qū)多為高穩(wěn)產(chǎn)田，以水稻土為主，利用墑溝進行調(diào)澆和直接利用水管噴澆；在勞動力充足的地方，推廣中耕、施肥、澆水“三合一”的精細管理模式，促進小麥健壯生長。對受災(zāi)較輕的作物采取秸桿覆蓋，地膜覆蓋等辦法來減少水份蒸發(fā)，推廣高吸水樹脂、旱地龍的抗旱技術(shù)，增施拔節(jié)肥促進增產(chǎn)。對油菜作物進

行中耕除草促進根系發(fā)育，采取葉面噴施和土壤施肥懂得雙結(jié)合措施促進油菜生長；對正在砍收的甘蔗采用快鋤低砍技術(shù)，提高宿根蔗抗旱能力；對高坑田或因旱嚴(yán)重缺苗田塊及絕收的作物，及時組織農(nóng)村群眾進行改種、補植、補種等各項工作，大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高效、耐旱作物，實行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。積極發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，推廣節(jié)水耐旱優(yōu)良品種和各種旱種節(jié)水技術(shù)，抓好病蟲害綜合防治工作，全面推廣增施有機肥和測土配方施肥技術(shù)，以促進農(nóng)作物生長發(fā)育。

四、存在的問題通過各級黨委政府及相關(guān)部門采取各種有效措施，我縣抗旱救災(zāi)保生產(chǎn)工作取得了一定成效，但仍存在一些困難和問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是由于小春糧食作物大幅度減產(chǎn)或絕收，部分農(nóng)戶存糧少或已無存糧，出現(xiàn)嚴(yán)重缺糧現(xiàn)象。二是抗旱資金嚴(yán)重不足。由于旱情嚴(yán)重，目前已投入的資金遠遠不能滿足抗旱救災(zāi)保生產(chǎn)的需要，影響了抗旱工作的順利開展。三是由于我縣是典型的“雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)”縣，大部分耕地為山坡旱地，自然條件的局限性加大了抗旱的成本和難度。四是抗旱基礎(chǔ)工作薄弱。部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)旱情信息的采集、傳遞、分析及保送不及時、不準(zhǔn)確、不規(guī)范，缺乏相應(yīng)的旱情監(jiān)測手段，難以為科學(xué)抗旱決策提供全面、及時、有效的信息。五是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)避災(zāi)抗旱保收能力不強。六是因旱情的持續(xù)，影響了今年大春生產(chǎn)工作，春耕備耕受到嚴(yán)重影響。

五、建議和要求

（一）各級黨委政府和相關(guān)部門應(yīng)采取各種積極有效措施，實施小春損失大春補，農(nóng)業(yè)損失副業(yè)補等措施，努力把災(zāi)害損失降低到最小程度。

（二）加大資金投入，切實保證抗旱救災(zāi)資金和物資到位，保障抗旱救災(zāi)工作順利開展。

（三）廣泛發(fā)動群眾，參與抗旱救災(zāi)。

（四）加強水利建設(shè)，確保農(nóng)田灌溉。

（五）加強農(nóng)業(yè)科技指導(dǎo)工作。

（六）做好受災(zāi)群眾的思想工作，使他們的生產(chǎn)生活不受影響。

第五篇：干旱災(zāi)害評估綜述

農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估研究綜述

摘要: 對農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險致險性、脆弱性及損失模型等方面進行了深入系統(tǒng)的回顧與評述, 闡述了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險研究的前沿領(lǐng)域和學(xué)術(shù)問題, 展望了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險未來的發(fā)展趨勢: 農(nóng)業(yè)干旱致險性評估的關(guān)鍵是構(gòu)建合適的干旱指標(biāo), 目前干旱評估指標(biāo)很多, 大致可分為水分變異程度指標(biāo)、干旱發(fā)展過程指標(biāo)和干旱空間差異指標(biāo)三類, 但多數(shù)指標(biāo)對農(nóng)業(yè)干旱成災(zāi)過程反映不足, 在評估方法上對農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害機理認識不深入, 成為了農(nóng)業(yè)致險性評估的瓶頸;農(nóng)業(yè)干旱脆弱性通常決定著農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險的高低, 其中, 灌溉能力、技術(shù)、資金等是影響農(nóng)業(yè)脆弱性高低的重要因子, 而定量刻畫農(nóng)業(yè)干旱脆弱性對政策、技術(shù)、保險等人文因素的響應(yīng)是當(dāng)前研究的薄弱環(huán)節(jié);農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險損失評估模型較多, 但由于受區(qū)域、人為等因素影響, 多數(shù)模型普適性較差。因此, 未來農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估需要深入認識農(nóng)業(yè)干旱影響的機理和過程, 突出研究農(nóng)業(yè)干旱脆弱性對人文因素變化的響應(yīng), 并通過區(qū)間合作來進一步改進風(fēng)險損失模型。關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險;干旱致險性;承災(zāi)體脆弱性

干旱是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象因素。據(jù)測算, 全球每年因干旱造成的經(jīng)濟損失高達60~ 80 億美元, 且大部分損失表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)部門。IPCC 在其系列評估報告中指出, 未來干旱風(fēng)險有不斷增加的趨勢。為了應(yīng)對未來干旱災(zāi)害的影響, 各國政府將會開展大量的工程和非工程減災(zāi)行動。然而, 減災(zāi)行動一般都涉及到巨額的資金投入或影響廣泛的社會系統(tǒng)的調(diào)整, 顯然, 盲目的減災(zāi)行動必然導(dǎo)致人力、物力和財力等的大量浪費, 有悖于減災(zāi)的初衷。只有對災(zāi)害孕育、發(fā)生、發(fā)展、可能造成的影響進行科學(xué)、系統(tǒng)的分析, 才能避免行動的盲目性。災(zāi)害風(fēng)險評估是科學(xué)、系統(tǒng)分析災(zāi)害風(fēng)險的一種重要途徑, 是減災(zāi)政策形成的重要過程。因此, 開展農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估研究十分有意義。

農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險是農(nóng)業(yè)風(fēng)險中最為普遍的一種自然災(zāi)害風(fēng)險, 它是農(nóng)業(yè)干旱對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活造成損失的可能性概率。依據(jù)風(fēng)險評估理論 ,農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險是由干旱致險性和農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的脆弱性共同構(gòu)成的, 其風(fēng)險估算是通過一定的干旱致災(zāi)危險性模型、承災(zāi)體脆弱性評估模型進行風(fēng)險定量化計算, 從而確定可能的損失度或損失等級的過程。目前, 由于自然災(zāi)害風(fēng)險理論與方法的不斷發(fā)展, 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險研究也取得了長足的進步。本文圍繞農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險的構(gòu)成要素及其評估過程, 分別從農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險的致險性、農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的脆弱性及農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估模型等三個方面歸納了目前的研究現(xiàn)狀, 指出研究中存在的主要問題, 以及今后研究的主要發(fā)展方向。農(nóng)業(yè)干旱致險性研究

農(nóng)業(yè)干旱的致險性是由某種干旱發(fā)生的強度和頻率決定。一般而言, 在假設(shè)干旱承災(zāi)體脆弱性相同的情況下, 干旱災(zāi)害強度越大, 發(fā)生頻次越高, 則災(zāi)害的致險程度越高, 反之, 其致險程度低。由于農(nóng)業(yè)干旱致險性評估是在歷史資料基礎(chǔ)上進行的, 干旱災(zāi)害頻次變化從統(tǒng)計角度易于獲取, 而干旱強度的判斷則比較復(fù)雜, 因此, 進行農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估時多數(shù)學(xué)者均致力于干旱強度評價指標(biāo)的研究。另外, 農(nóng)業(yè)干旱致險性評估方法也是目前研究的重點內(nèi)容。

1.1 農(nóng)業(yè)干旱致險性評估指標(biāo) 農(nóng)業(yè)是由農(nóng)業(yè)、作物、農(nóng)戶等不同對象組成的復(fù)雜系統(tǒng), 由于評估對象、目的不同而形成了多種多樣的干旱指標(biāo)。在區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱評估中, 有的以旬或月降水量的變異程度構(gòu)建指標(biāo), 指示區(qū)域水資源的豐欠程度, 評估區(qū)域干旱程度;也有的通過作物受旱生理機理過程構(gòu)建干旱指標(biāo), 探討不同生育期缺水程度影響;此外, 有的研究 把區(qū)域環(huán)境、干旱發(fā)展時空過程等作為構(gòu)建干旱評估指標(biāo)的主要因素。目前, 各種各樣的干旱指標(biāo)不下百種, 但在干旱風(fēng)險評估中使用最多的無外乎為以下三類。

水分變異程度指標(biāo)。這類指標(biāo)大多以 缺水!作為研究的出發(fā)點, 以降水作為核心因素, 從水分變異引起的水分平衡偏離程度來考察干旱程度。一些突出降水變異特征的簡單指標(biāo), 如降水距平、缺水百分率、缺水成數(shù)等成為研究者首先選用的對象。這類指標(biāo)構(gòu)建的基本思路是, 設(shè)定一個基值(通常以歷史某時期的降水平均值作為比較參考的基值), 然后將評估時段降水值與此基值比較, 獲得一個可衡量偏離基值程度的無量綱值, 并根據(jù)事先擬定的標(biāo)準(zhǔn)來表示干旱程度。此類指標(biāo)結(jié)構(gòu)簡單, 計算方便, 適用于綜合的宏觀評估。但是僅以降水多寡來反映復(fù)雜的干旱現(xiàn)象顯然不夠全面, 并且, 農(nóng)業(yè)干旱并非真正出現(xiàn)在降水結(jié)束時, 而是出現(xiàn)在植物根系不能獲取到所需的水分時, 因此, 還應(yīng)考慮初始土壤水分墑情。然而該類指標(biāo)卻不能診斷土壤水分墑情, 無法界定干旱起始時間, 因而難以表達干旱發(fā)展的過程。

干旱發(fā)展過程指標(biāo)。為了彌補水分變異程度指標(biāo)的不足, 使干旱指標(biāo)能夠反映土壤水分虧缺緩慢累積的過程, 一些研究把干旱程度看作水分虧缺量和持續(xù)時間的函數(shù), 通過降水、蒸發(fā)、初始土壤水分、徑流等因素構(gòu)建了土壤水分距平指數(shù)(SMAI), 作物水分指數(shù)(CMI), Palmer(PDSI)指數(shù) 等指標(biāo)。其中Palmer 指數(shù)技術(shù)曾被認為是 把降水和溫度結(jié)合起來作為預(yù)測變量的最滿意的方案!(Julian etc,1968), 在美國得到廣泛使用。然而Palmer 指數(shù)并非完美無缺,Guttman 等人。在計算美國的PDSI 時發(fā)現(xiàn), 通常氣候條件下大平原地區(qū)的PDSI 值比其它地方趨勢更為嚴(yán)重些, 同時還發(fā)現(xiàn), PDSI 將所有降水都處理成雨水也是不精確的, 因為降水不可能立刻成為兩層土壤模式中的水。另外, 由于在求解土壤濕度的水分平衡方程過程中涉及到的幾個參數(shù)是根據(jù)美國幾個臺站的觀測數(shù)據(jù)經(jīng)驗求得的, 因此在實際應(yīng)用傳統(tǒng)PDSI 指數(shù)的過程中, 通常需要調(diào)整計算公式中的上述參數(shù), 這就極大限制了在較大空間尺度上開展氣候干濕變化分析及其在不同地區(qū)進行相互比較的研究。因此, 在具體使用時, 一些研究對該指數(shù)進行了適當(dāng)?shù)男拚?/p>

干旱空間差異指標(biāo)。為了更好地展開區(qū)域間干旱程度的比較, Mckee 等 提出另外一種適用更為廣泛的干旱評估指標(biāo)---降水標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)(SPI)。這一指數(shù)有賴于大范圍的實測降水資料, 從概率上描述所需時間尺度上的降水短缺, 在資料處理、計算過程方面比較簡單, 更為重要的是其結(jié)果利于時空比較。因此, Keyantash 等認為SPI 在普適性、實用性等方面是綜合評價最優(yōu)的一種指標(biāo)。但SPI 指數(shù)在應(yīng)用中僅考慮降水因素, 忽略了其它因素(如氣溫、土壤、土地利用方式等)對干旱的影響, 結(jié)果的準(zhǔn)確性顯然會受到影響;另外, SPI 計算資料年限要求較長, Guttman 認為對1 a 或更短的干旱期, 資料年限至少需50 a, 對超過1 a 的干旱, 資料年限應(yīng)更長, 這無疑增加了資料獲取的難度。

以上研究可以看出, 農(nóng)業(yè)干旱形成是一個復(fù)雜的過程, 很多機理仍很模糊, 加上時空等因素的影響, 干旱的發(fā)展過程很難確切把握, 因此, 難以形成一個普遍適用的指標(biāo)。當(dāng)前, 關(guān)于農(nóng)業(yè)干旱強度評估指標(biāo)有很多, 但在使用中都存在一些不足。隨著現(xiàn)代技術(shù)水平的提高, 各種實驗條件的不斷完善, 這方面的研究將會更加廣泛和深入。

1.2 農(nóng)業(yè)干旱致險性評估方法

目前, 干旱災(zāi)害致險性評估方法大致可歸納為圖層疊合判別法、模糊數(shù)學(xué)法和產(chǎn)量損失風(fēng)險評估法三類。

圖層疊合判別法。這類方法是通過不同干旱等級的指標(biāo)之間的疊加來識別干旱危險性水平, 有兩種表現(xiàn)形式: 一種是以等級矩陣的方式表達, 通常是用不同等級的干旱致災(zāi)頻率與災(zāi)害程度來構(gòu)建識別矩陣 , 觀察頻率與災(zāi)害程度間的不同組合方式,結(jié)合實際情況, 將組合結(jié)果分成若干等級來描述干旱風(fēng)險的致險程度;另一種則是運用GIS 技術(shù), 將不同的干旱致災(zāi)因子以柵格圖層的形式在空間上進行疊加表達, 通過GIS 屬性數(shù)據(jù)庫操作和運算, 獲得區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險分級空間分布圖。這類方法計算簡單,空間表達效果好, 常用來進行干旱風(fēng)險區(qū)劃, 但該方法人為主觀性較強, 具有一定的隨意性。

模糊-概率等數(shù)理方法。災(zāi)害風(fēng)險具有不確定性, 因此, 一些研究試圖運用一些能刻畫這種特征的數(shù)理方法來解決風(fēng)險中的問題, 如模糊綜合評判法、模糊聚類分析法、馬爾柯夫鏈模型以及基于信息擴散理論的評價法等, 在干旱風(fēng)險評估中被經(jīng)常使用。特別是基于信息擴散理論的評價法, 它可以通過優(yōu)化利用樣本模糊信息來彌補小樣本導(dǎo)致的信息不足, 因此,近些年來在干旱風(fēng)險評估中廣泛使用。

產(chǎn)量損失風(fēng)險評估法。這種方法著眼于干旱影響結(jié)果, 即通過歷史資料獲得災(zāi)害損失資料, 以不同的農(nóng)業(yè)損失程度刻畫干旱強度, 并結(jié)合一定的損失發(fā)生頻率來進行干旱的致險度分析。研究中 ,通常將旱年氣象產(chǎn)量(CYi)看作是趨勢產(chǎn)量(TYi)與實際糧食產(chǎn)量(AYi)的差值, 即: CYi = AYi-TYi。并認為趨勢產(chǎn)量是反映歷史時期生產(chǎn)力發(fā)展水平的長周期產(chǎn)量分量, 符合低頻振動變化規(guī)律, 由歷史產(chǎn)量資料通過一定的方法擬合獲取;氣象產(chǎn)量則受以氣象要素(干旱)為主的短周期變化因子影響的產(chǎn)量分量。氣象因子年際變化明顯, 因此與趨勢產(chǎn)量相比較, 氣象產(chǎn)量具有高頻變化特點, 且多呈正態(tài)分布特征。為便于比較, 用相對損失率R(R = CYi / AYi)替代絕對損失量來反映氣象產(chǎn)量引起的損失變化, 并將損失率按一定標(biāo)準(zhǔn)分成若干等級, 形成損失等級,由此反映干旱災(zāi)害強度, 進而與發(fā)生該種干旱強度的概率一起來評價干旱風(fēng)險。這種由果及因的評估方法, 評估簡單, 結(jié)果明了, 但對于干旱影響作物產(chǎn)量的機理研究不足, 并且該方法要有較好的時空序列資料作保證, 而實際上一個地區(qū)很難有多年連續(xù)的降水和產(chǎn)量對應(yīng)資料, 因此如何找到足夠的統(tǒng)計樣本資料是另一個棘手的問題。農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險脆弱性研究

自然災(zāi)害風(fēng)險是自然災(zāi)害與承災(zāi)體脆弱性共同作用的結(jié)果, 風(fēng)險損失的水平直接與社會的脆弱性相關(guān), 且在更大程度上由承災(zāi)體脆弱性決定。At Risk!一書提出了災(zāi)害形成的壓力與釋放模型(災(zāi)害= 致災(zāi)因子+ 脆弱性), 認為致災(zāi)因子是災(zāi)害形成的必要條件, 而脆弱性是災(zāi)害形成的根源,在同一致災(zāi)強度下, 災(zāi)情隨脆弱性的增強而加重。因此, 為減緩災(zāi)害風(fēng)險損失, 必須開展承災(zāi)體脆弱性研究并探尋降低脆弱性的措施。農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)敏感于和易于遭受干旱威脅并造成損失的性質(zhì)和狀態(tài)[ 32]。診斷農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性, 主要是對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)易于遭受干旱影響, 導(dǎo)致作物減產(chǎn)、農(nóng)民收入減少、食物短缺和再生產(chǎn)能力下降的性質(zhì)做出判斷和評價。目前, 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險的脆弱性評估主要集中于區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評估和農(nóng)戶脆弱性評估兩個方面。

2.1 以區(qū)域農(nóng)業(yè)為對象的脆弱性評估

區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評估是以區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合體為評價對象的一種宏觀的評價過程。根據(jù)評價過程中側(cè)重點不同, 目前的研究突出表現(xiàn)在: 一是側(cè)重于區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性形成的內(nèi)在機制研究。這類評估根據(jù)區(qū)域自然、環(huán)境、經(jīng)濟社會特點選取評估指標(biāo), 以一定的邏輯關(guān)系構(gòu)建多目標(biāo)評估指標(biāo)體系, 通過評估結(jié)果比較分析區(qū)域脆弱性的差異, 從而形成對區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性的總體認識。如劉蘭芳等 從生態(tài)環(huán)境、社會經(jīng)濟的角度, 依照 壓迫 響應(yīng)!的思路, 選擇了降水量、蒸發(fā)量、水利化程度等9 個指標(biāo)評估了湖南省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性;倪深海等從水資源承載能力、抗旱能力、農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)三個方面選擇人均水資源量、灌溉率等7 個指標(biāo)評價了中國農(nóng)業(yè)干旱脆弱性, 并進行了脆弱性區(qū)劃;王靜愛等 從旱災(zāi)形成的系統(tǒng)性和過程性兩個角度出發(fā), 考慮承災(zāi)體災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后的影響和不同反映, 并針對 雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)、灌溉農(nóng)業(yè)、水田農(nóng)業(yè) 的不同特點設(shè)置指標(biāo), 在承災(zāi)體的易損性、適應(yīng)性、生產(chǎn)壓力、生活壓力等四個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)承災(zāi)體脆弱性評估體系。二是側(cè)重于辯識影響區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性的主要因子。農(nóng)業(yè)是一個系統(tǒng)產(chǎn)業(yè), 受多種因素的影響, 并隨著區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程的不斷推進, 影響農(nóng)業(yè)的因子將會越來越廣泛, 尤其是一些社會人文因子在農(nóng)業(yè)脆弱性影響中往往起到關(guān)鍵作用。如Jinno 等 從農(nóng)業(yè)遭受干旱影響過程中灌溉條件的好壞, 分析農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情形成中, 脆弱性條件的作用機制, 認為灌溉對緩解旱情的作用是決定性的;Olga 等 選取了氣候、土壤、土地利用和灌溉率四個因子定量評價了那布拉斯州不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)脆弱性空間分布狀況, 指出土壤持水能力和灌溉保證程度是影響該區(qū)域脆弱性的最重要因素;美國國家旱災(zāi)防御中心主任Wilhite認為, 區(qū)域經(jīng)濟條件是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性形成的關(guān)鍵因素, Fraser 等 認為技術(shù)、資金等社會經(jīng)濟因素是中國東部主要糧食作物(小麥、玉米、水稻)干旱脆弱性影響的主要因子。

由以上研究不難看出, 隨著社會經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的不斷深入, 一些社會、經(jīng)濟、技術(shù)等方面的因素越來越成為決定區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性高低的重要因子。有些研究雖已注意到一些社會、人文因子對農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響, 但由于社會、經(jīng)濟、人文因子對農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的影響涉及到復(fù)雜的社會調(diào)控反饋系統(tǒng), 其中的過程很難量化刻畫, 如保險、區(qū)域貿(mào)易、信貸等宏觀因子對農(nóng)業(yè)脆弱性影響在現(xiàn)實中很難量化分析, 其實也反映了對于干旱與農(nóng)業(yè)承災(zāi)體之間關(guān)系缺乏足夠的認識。為此, 區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱脆弱性研究還需進一步拓寬視野, 從多學(xué)科、多層次、更為廣泛的社會系統(tǒng)去考察, 才能把握其干旱脆弱性特性。

2.2 以農(nóng)戶為對象的脆弱性評估

農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)風(fēng)險的最終承擔(dān)者, 農(nóng)戶主體的脆弱性直接影響農(nóng)戶的干旱風(fēng)險。與物化的承險體所不同, 農(nóng)戶具有主觀能動性, 這種能動作用會促使其積極或消極地去應(yīng)對干旱的影響, 當(dāng)然, 農(nóng)戶行為在一定程度上要受各種因素的制約。因此, 農(nóng)戶能動性——農(nóng)戶行為——制約因素三者相互作用形成了農(nóng)戶脆弱性分析的主要關(guān)系過程?；谶@種過程的存在, 多數(shù)研究將農(nóng)戶干旱脆弱性影響因子看作是內(nèi)在和外在因素共同影響的結(jié)果。從內(nèi)在因素來看, 農(nóng)戶經(jīng)濟水平、受教育程度、農(nóng)業(yè)資源結(jié)構(gòu)形式等因素影響農(nóng)戶的干旱脆弱性。如貧富差距、文化程度高低反映了農(nóng)戶在財富和認知方面的差別, 表現(xiàn)在干旱災(zāi)害過程中顯示的則是備災(zāi)能力的高低。一般而言, 貧窮農(nóng)戶比富裕農(nóng)戶脆弱性高, 對干旱識別較晚或完全沒有識別的農(nóng)戶也比較早識別干旱的農(nóng)戶脆弱性高。另外, 農(nóng)戶的資源結(jié)構(gòu)在一定程度上展現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)資源在干旱中的暴露形式, 也會影響農(nóng)戶的干旱脆弱性程度。研究表明 , 田塊大小的多樣化, 禽畜養(yǎng)殖的多樣化以及多樣化的作物種植類型等農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資源多樣化結(jié)構(gòu), 能有效分散干旱災(zāi)害損失風(fēng)險, 形成資源內(nèi)在的干旱緩解的能力, 因此, 農(nóng)業(yè)資源多樣化的農(nóng)戶顯然要比農(nóng)業(yè)資源結(jié)構(gòu)單一的農(nóng)戶干旱脆弱性低。同時, 一些研究還認為, 家庭勞動力結(jié)構(gòu)、家庭收入結(jié)構(gòu)等家庭經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異, 也會形成農(nóng)戶干旱應(yīng)對能力的差異, 從而形成不同的農(nóng)戶干旱脆弱性水平。

從外在因素來看, 一些研究 指出, 土地政策、稅收、農(nóng)業(yè)補貼、信貸、保險以及區(qū)域經(jīng)濟的自由貿(mào)易程度等外部經(jīng)濟因子在很大程度上決定著農(nóng)戶的干旱脆弱性。有別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè), 隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進, 農(nóng)業(yè)與其它行業(yè)之間的依存度越來越大, 同樣的干旱程度, 不同的政策、信貸或稅收等因素會導(dǎo)致不同的影響結(jié)果。而面對宏觀的行業(yè)或市場行為, 農(nóng)戶的個人作用已微乎其微, 并且隨著當(dāng)前經(jīng)濟區(qū)域化、全球化程度的日益加深, 宏觀人文因子對于干旱脆弱性的影響愈加深刻。

因此, 農(nóng)戶脆弱性是內(nèi)外因素共同作用的結(jié)果,其中, 改變農(nóng)戶內(nèi)在因素在一定程度上能降低農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性, 但這種改變對分散風(fēng)險的作用是有限的, 只有將外部的社會系統(tǒng)因素調(diào)動起來才能有效地增強農(nóng)戶抵御風(fēng)險的能力, 只有努力提高農(nóng)業(yè)的社會保障水平才是降低農(nóng)戶干旱脆弱性的關(guān)鍵。

2.3 農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評估方法與模型

目前, 農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評估主要集于一些脆弱性指標(biāo)的認識和研究, 而農(nóng)業(yè)脆弱性評估方法和模型研究相對滯后。圖2 是當(dāng)前農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價的一般流程, 在確定農(nóng)業(yè)干旱承險體脆弱性評估的基本內(nèi)容及具體指標(biāo)后, 為將不同部門、不同類別的統(tǒng)計資料整合起來, 一般會運用層次分析法、主成分分析法、灰色聚類分析、模糊綜合評判法等方法加以耦合, 然后通過綜合權(quán)重指數(shù)模型進行運算 ,獲得脆弱度評估值。綜合權(quán)重指數(shù)模型一般計算公式為:

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式中, Vi —— 旱災(zāi)脆弱度;n——指標(biāo)體系有n 層, m ——指標(biāo)因子個數(shù), i——指標(biāo)體系第i 層, j—— 第j 個指標(biāo)因子;X ij —— 第i 層第j 個指標(biāo)的處理值;Wij —— 第i 層第j 個指標(biāo)的權(quán)重。

在具體評估模型研究中, 最有代表性的是王靜愛等 根據(jù)我國農(nóng)業(yè)干旱脆弱性形成過程的區(qū)域差異, 將我國農(nóng)業(yè)干旱脆弱性模型分成雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)的易損-適應(yīng)模型(RA)、灌溉農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)-生活壓力模型(IA)和水田農(nóng)業(yè)的需水-灌水模型(PA)。其中, RA 模型以農(nóng)業(yè)為重心, 將區(qū)域影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的所有因素分成正、負兩部分, 分別代表區(qū)域環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件對農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響;IA 模型則以農(nóng)業(yè)活動為核心, 將農(nóng)業(yè)活動分成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活兩個過程, 以農(nóng)業(yè)活動所受到的影響(壓力)來反映農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性;PA 模型主要是從水分平衡的角度, 以區(qū)域水資源保證和供給能力為線索, 從耕地需

Vi???XijWijnm水、灌溉和農(nóng)業(yè)投入三個方面入手評估區(qū)域農(nóng)業(yè)的干旱脆弱性, 這些模型在我國區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評估應(yīng)用中已取得很好的效果。但是, 人類社會因素對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的影響是一個高度復(fù)雜的非線性問題, 而這些模型僅以線性方式來描述復(fù)雜的非線性過程影響, 因此, 揭示變量(影響指標(biāo))脆弱性的影響結(jié)果與實際情況會存在一定的差距, 這也是目前承災(zāi)體脆弱性評估中的亟待解決的問題。農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險損失模型研究

干旱災(zāi)害風(fēng)險損失是在一定強度的干旱災(zāi)害作用下, 人類社會、環(huán)境、經(jīng)濟遭受損害或損失大小的可能性, 是承災(zāi)體危險性與脆弱性綜合作用的結(jié)果,通常用風(fēng)險度或風(fēng)險損失等級來度量干旱的風(fēng)險損失程度。當(dāng)前干旱風(fēng)險損失評估模型主要有以下幾種類型: 基于干旱對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量影響的水分——產(chǎn)量損失模型。該模型從微觀的角度出發(fā), 以干旱對農(nóng)作物不同生長階段產(chǎn)量影響為評估目的, 通過試驗觀察、監(jiān)測等方式獲得相關(guān)參數(shù), 構(gòu)建水分-產(chǎn)量模型, 計算干旱引起的作物風(fēng)險損失程度。這類模型, 通常需要土壤、氣溫、水分蒸發(fā)等實驗數(shù)據(jù), 因此只適用于較小區(qū)域評估。

基于經(jīng)濟學(xué)原理的投入——產(chǎn)出關(guān)聯(lián)模型。從區(qū)域宏觀經(jīng)濟角度, 將社會系統(tǒng)作為評估對象, 運用經(jīng)濟學(xué)理論與方法, 評估干旱對區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的可能影響, 如Habibollah Salami 的線性規(guī)劃模型、投入-產(chǎn)出模型 以及其它一些經(jīng)濟關(guān)聯(lián)增長模擬方法。這些模型雖然考慮了經(jīng)濟系統(tǒng)中經(jīng)濟因子的相互影響關(guān)系, 試圖更好地估算干旱風(fēng)險損失的影響范圍和程度, 但由于經(jīng)濟系統(tǒng)復(fù)雜而龐大, 計算過程相當(dāng)繁瑣, 特別是需要大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐, 因此, 如何獲取較好的經(jīng)濟部門數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵。

基于風(fēng)險評估原理的風(fēng)險損失度模型。干旱災(zāi)害風(fēng)險是干旱危險性與承災(zāi)體脆弱性共同作用結(jié)果, 通過兩者之間不同的運算(如矩陣等級法、求和或求積法)來獲取最終的風(fēng)險損失結(jié)果。這種評估方法從災(zāi)害風(fēng)險的基本概念出發(fā), 構(gòu)建相關(guān)模型, 是目前較為流行的評估方式。但該方法主觀性較強,評估結(jié)果人為影響較大。

基于風(fēng)險不確定性的模糊數(shù)學(xué)模型。一些研究者考慮到干旱風(fēng)險損失的不確定性和模糊性特征,因此, 運用模糊數(shù)學(xué)的基本原理, 進行模糊評判分析。該方法從干旱風(fēng)險損失結(jié)果出發(fā), 避開了干旱損失形成的復(fù)雜過程, 計算簡單, 但主觀性強,個人的判斷往往影響評價結(jié)果。問題與展望

農(nóng)業(yè)干旱形成的機理與過程模擬不夠。多數(shù)研究集中于降水多少的研究, 而對于農(nóng)業(yè)干旱產(chǎn)生過程中土壤、作物的影響重視不足, 因而, 各類干旱評估指標(biāo)在表達干旱發(fā)展的機理和過程時存在著明顯的缺陷, 評估結(jié)果與現(xiàn)實之間存在較大差距。

農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評估缺乏有效的方法。多數(shù)研究僅用簡單的線性關(guān)系來表達農(nóng)業(yè)脆弱性因素之間的復(fù)雜關(guān)系, 并不能真正揭示其本質(zhì)特征, 另外, 評價者少有考慮干旱災(zāi)害風(fēng)險的分散機制研究, 因此,一些社會人文因素在脆弱性考核中通常被忽略。

農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險評估應(yīng)以未來的全球變化作為研究背景。全球變化已成為不爭的事實, 干旱風(fēng)險評估應(yīng)以未來區(qū)域的全球變化響應(yīng)作為其評估的起點, 特別是關(guān)注全球變化下的區(qū)域降水、氣溫的變化, 只有在此基礎(chǔ)上, 評估結(jié)果才有現(xiàn)實意義。農(nóng)業(yè)干旱承災(zāi)體脆弱性研究仍是未來研究的重點。由于農(nóng)業(yè)干旱承災(zāi)體的承險過程和機理研究尚不成熟, 承災(zāi)體脆弱性研究內(nèi)容并不完善, 一些經(jīng)濟、社會、人文因素對農(nóng)業(yè)干旱脆弱性研究仍處于起步階段, 如何在相關(guān)學(xué)科的推動下, 定量化表達這些因子的影響是未來研究的熱點。

農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險與信息技術(shù)結(jié)合是未來研究的必要手段。信息論、控制論、系統(tǒng)論、模糊數(shù)學(xué)論、分形分維等理論將會進一步推動災(zāi)害學(xué)的發(fā)展, 也會使干旱災(zāi)害風(fēng)險研究的理論體系更加完善。另外, 遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)以及一些預(yù)測技術(shù)的發(fā)展將會大大提高干旱風(fēng)險研究的精度。

跨區(qū)域合作研究逐步加強。干旱災(zāi)害影響范圍廣, 因此一些大區(qū)域或全球性干旱風(fēng)險的研究需要各國或各地區(qū)之間的相互合作支持。