第一篇：2019年關(guān)于長(zhǎng)江中下游地區(qū)特大干旱災(zāi)害的思想?yún)R報(bào)-

2019年關(guān)于長(zhǎng)江中下游地區(qū)特大干旱災(zāi)害的思想?yún)R報(bào)-范文匯編

敬愛的黨組織：東風(fēng)簾幕雨絲絲，雨細(xì)絲輕。卻只嘆未到梅子半黃時(shí)，了無紛紛雨。曾經(jīng)連雨不知春去，一晴方覺夏深，如今夏至未至卻已雨水憫憐......據(jù)**報(bào)道“連日來，長(zhǎng)江中下游地區(qū)的干旱以成為了大家較為關(guān)注的熱點(diǎn)，湖北、江西、江蘇、浙江、湖南、安徽、上海等地均出現(xiàn)了不同程度的旱象，對(duì)人畜飲水、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)生產(chǎn)等造成了多方面的損失......”在黨中心堅(jiān)持以人民利益為主的號(hào)召下，5月23日，國(guó)家減災(zāi)委、民政部緊急啟動(dòng)了旱災(zāi)四級(jí)救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)，并且同財(cái)政部派出聯(lián)合工作救災(zāi)小組，分別趕赴當(dāng)前受旱災(zāi)影響比較嚴(yán)重的湖北、湖南兩省，協(xié)助當(dāng)?shù)卣_展旱災(zāi)救災(zāi)工作。國(guó)家防汛抗旱總指揮部辦校公室決定，“5月25日-6月10日，將三峽水庫日均下泄流量加大至每秒1.1-1.2萬立方米，進(jìn)一步抬升長(zhǎng)江中下游干流水位”，幫助滿足湖北、湖南兩省抗旱用水需求，緩解沿江城鄉(xiāng)供水、澆灌引水和航運(yùn)方面的壓力，努力保障長(zhǎng)江中下游地區(qū)抗旱用水及航運(yùn)設(shè)施的安全。攜手共進(jìn)抗旱救災(zāi)，堅(jiān)持一方有難，八方增援的團(tuán)結(jié)互助思想。我們所處天府之地，我們生于天府之都。我們無法理解因干旱而無法栽種的稻田上那一雙雙充滿渴望的眼睛，我們不會(huì)懂得那瘦骨嶙峋的雙手撫摩那干涸土地的無奈。我們理所當(dāng)然的享受著水的滋潤(rùn)，毫無顧忌的揮灑水的芬芳。當(dāng)我們聽到那片土地上的死亡，當(dāng)我們看到他們最后一滴水也變成了淚水，我們卻僅在心理上給予慰藉，我們情何以堪。殊不知，我們一個(gè)小小的動(dòng)作亦會(huì)帶給他們希望，當(dāng)我們將剩下的半瓶礦泉水扔進(jìn)垃圾桶的時(shí)候，我們是否想到干旱土地上一株株枯死的幼苗？當(dāng)我們盡情享受沖澡帶來的清涼時(shí)，我們能否想到深受干旱劫難的人們對(duì)水的渴望......一川煙草，滿城風(fēng)絮，梅子黃時(shí)雨。希望即將來臨的這場(chǎng)雨能夠幫助緩解并解決長(zhǎng)江中下游的旱情。行動(dòng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于華麗的語言，實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于赤裸裸的認(rèn)知。在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代里，面對(duì)自然劫難，我們?cè)邳h的領(lǐng)導(dǎo)下從容應(yīng)對(duì)，互幫互助。所以，請(qǐng)節(jié)約用水，善于用水。匯報(bào)人：**

第二篇：干旱災(zāi)害評(píng)估綜述

農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究綜述

摘要: 對(duì)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)致險(xiǎn)性、脆弱性及損失模型等方面進(jìn)行了深入系統(tǒng)的回顧與評(píng)述, 闡述了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究的前沿領(lǐng)域和學(xué)術(shù)問題, 展望了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)未來的發(fā)展趨勢(shì): 農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性評(píng)估的關(guān)鍵是構(gòu)建合適的干旱指標(biāo), 目前干旱評(píng)估指標(biāo)很多, 大致可分為水分變異程度指標(biāo)、干旱發(fā)展過程指標(biāo)和干旱空間差異指標(biāo)三類, 但多數(shù)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)干旱成災(zāi)過程反映不足, 在評(píng)估方法上對(duì)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害機(jī)理認(rèn)識(shí)不深入, 成為了農(nóng)業(yè)致險(xiǎn)性評(píng)估的瓶頸;農(nóng)業(yè)干旱脆弱性通常決定著農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的高低, 其中, 灌溉能力、技術(shù)、資金等是影響農(nóng)業(yè)脆弱性高低的重要因子, 而定量刻畫農(nóng)業(yè)干旱脆弱性對(duì)政策、技術(shù)、保險(xiǎn)等人文因素的響應(yīng)是當(dāng)前研究的薄弱環(huán)節(jié);農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)損失評(píng)估模型較多, 但由于受區(qū)域、人為等因素影響, 多數(shù)模型普適性較差。因此, 未來農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要深入認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)干旱影響的機(jī)理和過程, 突出研究農(nóng)業(yè)干旱脆弱性對(duì)人文因素變化的響應(yīng), 并通過區(qū)間合作來進(jìn)一步改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)損失模型。關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn);干旱致險(xiǎn)性;承災(zāi)體脆弱性

干旱是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀笠蛩?。?jù)測(cè)算, 全球每年因干旱造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)60~ 80 億美元, 且大部分損失表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)部門。IPCC 在其系列評(píng)估報(bào)告中指出, 未來干旱風(fēng)險(xiǎn)有不斷增加的趨勢(shì)。為了應(yīng)對(duì)未來干旱災(zāi)害的影響, 各國(guó)政府將會(huì)開展大量的工程和非工程減災(zāi)行動(dòng)。然而, 減災(zāi)行動(dòng)一般都涉及到巨額的資金投入或影響廣泛的社會(huì)系統(tǒng)的調(diào)整, 顯然, 盲目的減災(zāi)行動(dòng)必然導(dǎo)致人力、物力和財(cái)力等的大量浪費(fèi), 有悖于減災(zāi)的初衷。只有對(duì)災(zāi)害孕育、發(fā)生、發(fā)展、可能造成的影響進(jìn)行科學(xué)、系統(tǒng)的分析, 才能避免行動(dòng)的盲目性。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是科學(xué)、系統(tǒng)分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的一種重要途徑, 是減災(zāi)政策形成的重要過程。因此, 開展農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究十分有意義。

農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中最為普遍的一種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn), 它是農(nóng)業(yè)干旱對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活造成損失的可能性概率。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論 ,農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)是由干旱致險(xiǎn)性和農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的脆弱性共同構(gòu)成的, 其風(fēng)險(xiǎn)估算是通過一定的干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性模型、承災(zāi)體脆弱性評(píng)估模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定量化計(jì)算, 從而確定可能的損失度或損失等級(jí)的過程。目前, 由于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論與方法的不斷發(fā)展, 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。本文圍繞農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)成要素及其評(píng)估過程, 分別從農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的致險(xiǎn)性、農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的脆弱性及農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等三個(gè)方面歸納了目前的研究現(xiàn)狀, 指出研究中存在的主要問題, 以及今后研究的主要發(fā)展方向。農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性研究

農(nóng)業(yè)干旱的致險(xiǎn)性是由某種干旱發(fā)生的強(qiáng)度和頻率決定。一般而言, 在假設(shè)干旱承災(zāi)體脆弱性相同的情況下, 干旱災(zāi)害強(qiáng)度越大, 發(fā)生頻次越高, 則災(zāi)害的致險(xiǎn)程度越高, 反之, 其致險(xiǎn)程度低。由于農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性評(píng)估是在歷史資料基礎(chǔ)上進(jìn)行的, 干旱災(zāi)害頻次變化從統(tǒng)計(jì)角度易于獲取, 而干旱強(qiáng)度的判斷則比較復(fù)雜, 因此, 進(jìn)行農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)多數(shù)學(xué)者均致力于干旱強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究。另外, 農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性評(píng)估方法也是目前研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

1.1 農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo) 農(nóng)業(yè)是由農(nóng)業(yè)、作物、農(nóng)戶等不同對(duì)象組成的復(fù)雜系統(tǒng), 由于評(píng)估對(duì)象、目的不同而形成了多種多樣的干旱指標(biāo)。在區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估中, 有的以旬或月降水量的變異程度構(gòu)建指標(biāo), 指示區(qū)域水資源的豐欠程度, 評(píng)估區(qū)域干旱程度;也有的通過作物受旱生理機(jī)理過程構(gòu)建干旱指標(biāo), 探討不同生育期缺水程度影響;此外, 有的研究 把區(qū)域環(huán)境、干旱發(fā)展時(shí)空過程等作為構(gòu)建干旱評(píng)估指標(biāo)的主要因素。目前, 各種各樣的干旱指標(biāo)不下百種, 但在干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中使用最多的無外乎為以下三類。

水分變異程度指標(biāo)。這類指標(biāo)大多以 缺水!作為研究的出發(fā)點(diǎn), 以降水作為核心因素, 從水分變異引起的水分平衡偏離程度來考察干旱程度。一些突出降水變異特征的簡(jiǎn)單指標(biāo), 如降水距平、缺水百分率、缺水成數(shù)等成為研究者首先選用的對(duì)象。這類指標(biāo)構(gòu)建的基本思路是, 設(shè)定一個(gè)基值(通常以歷史某時(shí)期的降水平均值作為比較參考的基值), 然后將評(píng)估時(shí)段降水值與此基值比較, 獲得一個(gè)可衡量偏離基值程度的無量綱值, 并根據(jù)事先擬定的標(biāo)準(zhǔn)來表示干旱程度。此類指標(biāo)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單, 計(jì)算方便, 適用于綜合的宏觀評(píng)估。但是僅以降水多寡來反映復(fù)雜的干旱現(xiàn)象顯然不夠全面, 并且, 農(nóng)業(yè)干旱并非真正出現(xiàn)在降水結(jié)束時(shí), 而是出現(xiàn)在植物根系不能獲取到所需的水分時(shí), 因此, 還應(yīng)考慮初始土壤水分墑情。然而該類指標(biāo)卻不能診斷土壤水分墑情, 無法界定干旱起始時(shí)間, 因而難以表達(dá)干旱發(fā)展的過程。

干旱發(fā)展過程指標(biāo)。為了彌補(bǔ)水分變異程度指標(biāo)的不足, 使干旱指標(biāo)能夠反映土壤水分虧缺緩慢累積的過程, 一些研究把干旱程度看作水分虧缺量和持續(xù)時(shí)間的函數(shù), 通過降水、蒸發(fā)、初始土壤水分、徑流等因素構(gòu)建了土壤水分距平指數(shù)(SMAI), 作物水分指數(shù)(CMI), Palmer(PDSI)指數(shù) 等指標(biāo)。其中Palmer 指數(shù)技術(shù)曾被認(rèn)為是 把降水和溫度結(jié)合起來作為預(yù)測(cè)變量的最滿意的方案!(Julian etc,1968), 在美國(guó)得到廣泛使用。然而Palmer 指數(shù)并非完美無缺,Guttman 等人。在計(jì)算美國(guó)的PDSI 時(shí)發(fā)現(xiàn), 通常氣候條件下大平原地區(qū)的PDSI 值比其它地方趨勢(shì)更為嚴(yán)重些, 同時(shí)還發(fā)現(xiàn), PDSI 將所有降水都處理成雨水也是不精確的, 因?yàn)榻邓豢赡芰⒖坛蔀閮蓪油寥滥Ｊ街械乃Ａ硗? 由于在求解土壤濕度的水分平衡方程過程中涉及到的幾個(gè)參數(shù)是根據(jù)美國(guó)幾個(gè)臺(tái)站的觀測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)求得的, 因此在實(shí)際應(yīng)用傳統(tǒng)PDSI 指數(shù)的過程中, 通常需要調(diào)整計(jì)算公式中的上述參數(shù), 這就極大限制了在較大空間尺度上開展氣候干濕變化分析及其在不同地區(qū)進(jìn)行相互比較的研究。因此, 在具體使用時(shí), 一些研究對(duì)該指數(shù)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚?/p>

干旱空間差異指標(biāo)。為了更好地展開區(qū)域間干旱程度的比較, Mckee 等 提出另外一種適用更為廣泛的干旱評(píng)估指標(biāo)---降水標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)(SPI)。這一指數(shù)有賴于大范圍的實(shí)測(cè)降水資料, 從概率上描述所需時(shí)間尺度上的降水短缺, 在資料處理、計(jì)算過程方面比較簡(jiǎn)單, 更為重要的是其結(jié)果利于時(shí)空比較。因此, Keyantash 等認(rèn)為SPI 在普適性、實(shí)用性等方面是綜合評(píng)價(jià)最優(yōu)的一種指標(biāo)。但SPI 指數(shù)在應(yīng)用中僅考慮降水因素, 忽略了其它因素(如氣溫、土壤、土地利用方式等)對(duì)干旱的影響, 結(jié)果的準(zhǔn)確性顯然會(huì)受到影響;另外, SPI 計(jì)算資料年限要求較長(zhǎng), Guttman 認(rèn)為對(duì)1 a 或更短的干旱期, 資料年限至少需50 a, 對(duì)超過1 a 的干旱, 資料年限應(yīng)更長(zhǎng), 這無疑增加了資料獲取的難度。

以上研究可以看出, 農(nóng)業(yè)干旱形成是一個(gè)復(fù)雜的過程, 很多機(jī)理仍很模糊, 加上時(shí)空等因素的影響, 干旱的發(fā)展過程很難確切把握, 因此, 難以形成一個(gè)普遍適用的指標(biāo)。當(dāng)前, 關(guān)于農(nóng)業(yè)干旱強(qiáng)度評(píng)估指標(biāo)有很多, 但在使用中都存在一些不足。隨著現(xiàn)代技術(shù)水平的提高, 各種實(shí)驗(yàn)條件的不斷完善, 這方面的研究將會(huì)更加廣泛和深入。

1.2 農(nóng)業(yè)干旱致險(xiǎn)性評(píng)估方法

目前, 干旱災(zāi)害致險(xiǎn)性評(píng)估方法大致可歸納為圖層疊合判別法、模糊數(shù)學(xué)法和產(chǎn)量損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法三類。

圖層疊合判別法。這類方法是通過不同干旱等級(jí)的指標(biāo)之間的疊加來識(shí)別干旱危險(xiǎn)性水平, 有兩種表現(xiàn)形式: 一種是以等級(jí)矩陣的方式表達(dá), 通常是用不同等級(jí)的干旱致災(zāi)頻率與災(zāi)害程度來構(gòu)建識(shí)別矩陣 , 觀察頻率與災(zāi)害程度間的不同組合方式,結(jié)合實(shí)際情況, 將組合結(jié)果分成若干等級(jí)來描述干旱風(fēng)險(xiǎn)的致險(xiǎn)程度;另一種則是運(yùn)用GIS 技術(shù), 將不同的干旱致災(zāi)因子以柵格圖層的形式在空間上進(jìn)行疊加表達(dá), 通過GIS 屬性數(shù)據(jù)庫操作和運(yùn)算, 獲得區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)空間分布圖。這類方法計(jì)算簡(jiǎn)單,空間表達(dá)效果好, 常用來進(jìn)行干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃, 但該方法人為主觀性較強(qiáng), 具有一定的隨意性。

模糊-概率等數(shù)理方法。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有不確定性, 因此, 一些研究試圖運(yùn)用一些能刻畫這種特征的數(shù)理方法來解決風(fēng)險(xiǎn)中的問題, 如模糊綜合評(píng)判法、模糊聚類分析法、馬爾柯夫鏈模型以及基于信息擴(kuò)散理論的評(píng)價(jià)法等, 在干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被經(jīng)常使用。特別是基于信息擴(kuò)散理論的評(píng)價(jià)法, 它可以通過優(yōu)化利用樣本模糊信息來彌補(bǔ)小樣本導(dǎo)致的信息不足, 因此,近些年來在干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中廣泛使用。

產(chǎn)量損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法。這種方法著眼于干旱影響結(jié)果, 即通過歷史資料獲得災(zāi)害損失資料, 以不同的農(nóng)業(yè)損失程度刻畫干旱強(qiáng)度, 并結(jié)合一定的損失發(fā)生頻率來進(jìn)行干旱的致險(xiǎn)度分析。研究中 ,通常將旱年氣象產(chǎn)量(CYi)看作是趨勢(shì)產(chǎn)量(TYi)與實(shí)際糧食產(chǎn)量(AYi)的差值, 即: CYi = AYi-TYi。并認(rèn)為趨勢(shì)產(chǎn)量是反映歷史時(shí)期生產(chǎn)力發(fā)展水平的長(zhǎng)周期產(chǎn)量分量, 符合低頻振動(dòng)變化規(guī)律, 由歷史產(chǎn)量資料通過一定的方法擬合獲取;氣象產(chǎn)量則受以氣象要素(干旱)為主的短周期變化因子影響的產(chǎn)量分量。氣象因子年際變化明顯, 因此與趨勢(shì)產(chǎn)量相比較, 氣象產(chǎn)量具有高頻變化特點(diǎn), 且多呈正態(tài)分布特征。為便于比較, 用相對(duì)損失率R(R = CYi / AYi)替代絕對(duì)損失量來反映氣象產(chǎn)量引起的損失變化, 并將損失率按一定標(biāo)準(zhǔn)分成若干等級(jí), 形成損失等級(jí),由此反映干旱災(zāi)害強(qiáng)度, 進(jìn)而與發(fā)生該種干旱強(qiáng)度的概率一起來評(píng)價(jià)干旱風(fēng)險(xiǎn)。這種由果及因的評(píng)估方法, 評(píng)估簡(jiǎn)單, 結(jié)果明了, 但對(duì)于干旱影響作物產(chǎn)量的機(jī)理研究不足, 并且該方法要有較好的時(shí)空序列資料作保證, 而實(shí)際上一個(gè)地區(qū)很難有多年連續(xù)的降水和產(chǎn)量對(duì)應(yīng)資料, 因此如何找到足夠的統(tǒng)計(jì)樣本資料是另一個(gè)棘手的問題。農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)脆弱性研究

自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是自然災(zāi)害與承災(zāi)體脆弱性共同作用的結(jié)果, 風(fēng)險(xiǎn)損失的水平直接與社會(huì)的脆弱性相關(guān), 且在更大程度上由承災(zāi)體脆弱性決定。At Risk!一書提出了災(zāi)害形成的壓力與釋放模型(災(zāi)害= 致災(zāi)因子+ 脆弱性), 認(rèn)為致災(zāi)因子是災(zāi)害形成的必要條件, 而脆弱性是災(zāi)害形成的根源,在同一致災(zāi)強(qiáng)度下, 災(zāi)情隨脆弱性的增強(qiáng)而加重。因此, 為減緩災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失, 必須開展承災(zāi)體脆弱性研究并探尋降低脆弱性的措施。農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)敏感于和易于遭受干旱威脅并造成損失的性質(zhì)和狀態(tài)[ 32]。診斷農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)脆弱性, 主要是對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)易于遭受干旱影響, 導(dǎo)致作物減產(chǎn)、農(nóng)民收入減少、食物短缺和再生產(chǎn)能力下降的性質(zhì)做出判斷和評(píng)價(jià)。目前, 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性評(píng)估主要集中于區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評(píng)估和農(nóng)戶脆弱性評(píng)估兩個(gè)方面。

2.1 以區(qū)域農(nóng)業(yè)為對(duì)象的脆弱性評(píng)估

區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評(píng)估是以區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合體為評(píng)價(jià)對(duì)象的一種宏觀的評(píng)價(jià)過程。根據(jù)評(píng)價(jià)過程中側(cè)重點(diǎn)不同, 目前的研究突出表現(xiàn)在: 一是側(cè)重于區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性形成的內(nèi)在機(jī)制研究。這類評(píng)估根據(jù)區(qū)域自然、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)特點(diǎn)選取評(píng)估指標(biāo), 以一定的邏輯關(guān)系構(gòu)建多目標(biāo)評(píng)估指標(biāo)體系, 通過評(píng)估結(jié)果比較分析區(qū)域脆弱性的差異, 從而形成對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性的總體認(rèn)識(shí)。如劉蘭芳等 從生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的角度, 依照 壓迫 響應(yīng)!的思路, 選擇了降水量、蒸發(fā)量、水利化程度等9 個(gè)指標(biāo)評(píng)估了湖南省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性;倪深海等從水資源承載能力、抗旱能力、農(nóng)業(yè)旱災(zāi)系統(tǒng)三個(gè)方面選擇人均水資源量、灌溉率等7 個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)了中國(guó)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性, 并進(jìn)行了脆弱性區(qū)劃;王靜愛等 從旱災(zāi)形成的系統(tǒng)性和過程性兩個(gè)角度出發(fā), 考慮承災(zāi)體災(zāi)前、災(zāi)中和災(zāi)后的影響和不同反映, 并針對(duì) 雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)、灌溉農(nóng)業(yè)、水田農(nóng)業(yè) 的不同特點(diǎn)設(shè)置指標(biāo), 在承災(zāi)體的易損性、適應(yīng)性、生產(chǎn)壓力、生活壓力等四個(gè)方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)旱災(zāi)承災(zāi)體脆弱性評(píng)估體系。二是側(cè)重于辯識(shí)影響區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性的主要因子。農(nóng)業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè), 受多種因素的影響, 并隨著區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn), 影響農(nóng)業(yè)的因子將會(huì)越來越廣泛, 尤其是一些社會(huì)人文因子在農(nóng)業(yè)脆弱性影響中往往起到關(guān)鍵作用。如Jinno 等 從農(nóng)業(yè)遭受干旱影響過程中灌溉條件的好壞, 分析農(nóng)業(yè)旱災(zāi)災(zāi)情形成中, 脆弱性條件的作用機(jī)制, 認(rèn)為灌溉對(duì)緩解旱情的作用是決定性的;Olga 等 選取了氣候、土壤、土地利用和灌溉率四個(gè)因子定量評(píng)價(jià)了那布拉斯州不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)脆弱性空間分布狀況, 指出土壤持水能力和灌溉保證程度是影響該區(qū)域脆弱性的最重要因素;美國(guó)國(guó)家旱災(zāi)防御中心主任Wilhite認(rèn)為, 區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性形成的關(guān)鍵因素, Fraser 等 認(rèn)為技術(shù)、資金等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是中國(guó)東部主要糧食作物(小麥、玉米、水稻)干旱脆弱性影響的主要因子。

由以上研究不難看出, 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的不斷深入, 一些社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面的因素越來越成為決定區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性高低的重要因子。有些研究雖已注意到一些社會(huì)、人文因子對(duì)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響, 但由于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人文因子對(duì)農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的影響涉及到復(fù)雜的社會(huì)調(diào)控反饋系統(tǒng), 其中的過程很難量化刻畫, 如保險(xiǎn)、區(qū)域貿(mào)易、信貸等宏觀因子對(duì)農(nóng)業(yè)脆弱性影響在現(xiàn)實(shí)中很難量化分析, 其實(shí)也反映了對(duì)于干旱與農(nóng)業(yè)承災(zāi)體之間關(guān)系缺乏足夠的認(rèn)識(shí)。為此, 區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱脆弱性研究還需進(jìn)一步拓寬視野, 從多學(xué)科、多層次、更為廣泛的社會(huì)系統(tǒng)去考察, 才能把握其干旱脆弱性特性。

2.2 以農(nóng)戶為對(duì)象的脆弱性評(píng)估

農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的最終承擔(dān)者, 農(nóng)戶主體的脆弱性直接影響農(nóng)戶的干旱風(fēng)險(xiǎn)。與物化的承險(xiǎn)體所不同, 農(nóng)戶具有主觀能動(dòng)性, 這種能動(dòng)作用會(huì)促使其積極或消極地去應(yīng)對(duì)干旱的影響, 當(dāng)然, 農(nóng)戶行為在一定程度上要受各種因素的制約。因此, 農(nóng)戶能動(dòng)性——農(nóng)戶行為——制約因素三者相互作用形成了農(nóng)戶脆弱性分析的主要關(guān)系過程。基于這種過程的存在, 多數(shù)研究將農(nóng)戶干旱脆弱性影響因子看作是內(nèi)在和外在因素共同影響的結(jié)果。從內(nèi)在因素來看, 農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)水平、受教育程度、農(nóng)業(yè)資源結(jié)構(gòu)形式等因素影響農(nóng)戶的干旱脆弱性。如貧富差距、文化程度高低反映了農(nóng)戶在財(cái)富和認(rèn)知方面的差別, 表現(xiàn)在干旱災(zāi)害過程中顯示的則是備災(zāi)能力的高低。一般而言, 貧窮農(nóng)戶比富裕農(nóng)戶脆弱性高, 對(duì)干旱識(shí)別較晚或完全沒有識(shí)別的農(nóng)戶也比較早識(shí)別干旱的農(nóng)戶脆弱性高。另外, 農(nóng)戶的資源結(jié)構(gòu)在一定程度上展現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)資源在干旱中的暴露形式, 也會(huì)影響農(nóng)戶的干旱脆弱性程度。研究表明 , 田塊大小的多樣化, 禽畜養(yǎng)殖的多樣化以及多樣化的作物種植類型等農(nóng)戶農(nóng)業(yè)資源多樣化結(jié)構(gòu), 能有效分散干旱災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn), 形成資源內(nèi)在的干旱緩解的能力, 因此, 農(nóng)業(yè)資源多樣化的農(nóng)戶顯然要比農(nóng)業(yè)資源結(jié)構(gòu)單一的農(nóng)戶干旱脆弱性低。同時(shí), 一些研究還認(rèn)為, 家庭勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、家庭收入結(jié)構(gòu)等家庭經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異, 也會(huì)形成農(nóng)戶干旱應(yīng)對(duì)能力的差異, 從而形成不同的農(nóng)戶干旱脆弱性水平。

從外在因素來看, 一些研究 指出, 土地政策、稅收、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、信貸、保險(xiǎn)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的自由貿(mào)易程度等外部經(jīng)濟(jì)因子在很大程度上決定著農(nóng)戶的干旱脆弱性。有別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè), 隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn), 農(nóng)業(yè)與其它行業(yè)之間的依存度越來越大, 同樣的干旱程度, 不同的政策、信貸或稅收等因素會(huì)導(dǎo)致不同的影響結(jié)果。而面對(duì)宏觀的行業(yè)或市場(chǎng)行為, 農(nóng)戶的個(gè)人作用已微乎其微, 并且隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)區(qū)域化、全球化程度的日益加深, 宏觀人文因子對(duì)于干旱脆弱性的影響愈加深刻。

因此, 農(nóng)戶脆弱性是內(nèi)外因素共同作用的結(jié)果,其中, 改變農(nóng)戶內(nèi)在因素在一定程度上能降低農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性, 但這種改變對(duì)分散風(fēng)險(xiǎn)的作用是有限的, 只有將外部的社會(huì)系統(tǒng)因素調(diào)動(dòng)起來才能有效地增強(qiáng)農(nóng)戶抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力, 只有努力提高農(nóng)業(yè)的社會(huì)保障水平才是降低農(nóng)戶干旱脆弱性的關(guān)鍵。

2.3 農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)估方法與模型

目前, 農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)估主要集于一些脆弱性指標(biāo)的認(rèn)識(shí)和研究, 而農(nóng)業(yè)脆弱性評(píng)估方法和模型研究相對(duì)滯后。圖2 是當(dāng)前農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)價(jià)的一般流程, 在確定農(nóng)業(yè)干旱承險(xiǎn)體脆弱性評(píng)估的基本內(nèi)容及具體指標(biāo)后, 為將不同部門、不同類別的統(tǒng)計(jì)資料整合起來, 一般會(huì)運(yùn)用層次分析法、主成分分析法、灰色聚類分析、模糊綜合評(píng)判法等方法加以耦合, 然后通過綜合權(quán)重指數(shù)模型進(jìn)行運(yùn)算 ,獲得脆弱度評(píng)估值。綜合權(quán)重指數(shù)模型一般計(jì)算公式為:

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式中, Vi —— 旱災(zāi)脆弱度;n——指標(biāo)體系有n 層, m ——指標(biāo)因子個(gè)數(shù), i——指標(biāo)體系第i 層, j—— 第j 個(gè)指標(biāo)因子;X ij —— 第i 層第j 個(gè)指標(biāo)的處理值;Wij —— 第i 層第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

在具體評(píng)估模型研究中, 最有代表性的是王靜愛等 根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性形成過程的區(qū)域差異, 將我國(guó)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性模型分成雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)的易損-適應(yīng)模型(RA)、灌溉農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)-生活壓力模型(IA)和水田農(nóng)業(yè)的需水-灌水模型(PA)。其中, RA 模型以農(nóng)業(yè)為重心, 將區(qū)域影響農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的所有因素分成正、負(fù)兩部分, 分別代表區(qū)域環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件對(duì)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的影響;IA 模型則以農(nóng)業(yè)活動(dòng)為核心, 將農(nóng)業(yè)活動(dòng)分成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活兩個(gè)過程, 以農(nóng)業(yè)活動(dòng)所受到的影響(壓力)來反映農(nóng)業(yè)干旱的脆弱性;PA 模型主要是從水分平衡的角度, 以區(qū)域水資源保證和供給能力為線索, 從耕地需

Vi???XijWijnm水、灌溉和農(nóng)業(yè)投入三個(gè)方面入手評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)的干旱脆弱性, 這些模型在我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)脆弱性評(píng)估應(yīng)用中已取得很好的效果。但是, 人類社會(huì)因素對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的影響是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性問題, 而這些模型僅以線性方式來描述復(fù)雜的非線性過程影響, 因此, 揭示變量(影響指標(biāo))脆弱性的影響結(jié)果與實(shí)際情況會(huì)存在一定的差距, 這也是目前承災(zāi)體脆弱性評(píng)估中的亟待解決的問題。農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失模型研究

干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失是在一定強(qiáng)度的干旱災(zāi)害作用下, 人類社會(huì)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)遭受損害或損失大小的可能性, 是承災(zāi)體危險(xiǎn)性與脆弱性綜合作用的結(jié)果,通常用風(fēng)險(xiǎn)度或風(fēng)險(xiǎn)損失等級(jí)來度量干旱的風(fēng)險(xiǎn)損失程度。當(dāng)前干旱風(fēng)險(xiǎn)損失評(píng)估模型主要有以下幾種類型: 基于干旱對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量影響的水分——產(chǎn)量損失模型。該模型從微觀的角度出發(fā), 以干旱對(duì)農(nóng)作物不同生長(zhǎng)階段產(chǎn)量影響為評(píng)估目的, 通過試驗(yàn)觀察、監(jiān)測(cè)等方式獲得相關(guān)參數(shù), 構(gòu)建水分-產(chǎn)量模型, 計(jì)算干旱引起的作物風(fēng)險(xiǎn)損失程度。這類模型, 通常需要土壤、氣溫、水分蒸發(fā)等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù), 因此只適用于較小區(qū)域評(píng)估。

基于經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的投入——產(chǎn)出關(guān)聯(lián)模型。從區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)角度, 將社會(huì)系統(tǒng)作為評(píng)估對(duì)象, 運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法, 評(píng)估干旱對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可能影響, 如Habibollah Salami 的線性規(guī)劃模型、投入-產(chǎn)出模型 以及其它一些經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)增長(zhǎng)模擬方法。這些模型雖然考慮了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)因子的相互影響關(guān)系, 試圖更好地估算干旱風(fēng)險(xiǎn)損失的影響范圍和程度, 但由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜而龐大, 計(jì)算過程相當(dāng)繁瑣, 特別是需要大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐, 因此, 如何獲取較好的經(jīng)濟(jì)部門數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵。

基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估原理的風(fēng)險(xiǎn)損失度模型。干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是干旱危險(xiǎn)性與承災(zāi)體脆弱性共同作用結(jié)果, 通過兩者之間不同的運(yùn)算(如矩陣等級(jí)法、求和或求積法)來獲取最終的風(fēng)險(xiǎn)損失結(jié)果。這種評(píng)估方法從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的基本概念出發(fā), 構(gòu)建相關(guān)模型, 是目前較為流行的評(píng)估方式。但該方法主觀性較強(qiáng),評(píng)估結(jié)果人為影響較大。

基于風(fēng)險(xiǎn)不確定性的模糊數(shù)學(xué)模型。一些研究者考慮到干旱風(fēng)險(xiǎn)損失的不確定性和模糊性特征,因此, 運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的基本原理, 進(jìn)行模糊評(píng)判分析。該方法從干旱風(fēng)險(xiǎn)損失結(jié)果出發(fā), 避開了干旱損失形成的復(fù)雜過程, 計(jì)算簡(jiǎn)單, 但主觀性強(qiáng),個(gè)人的判斷往往影響評(píng)價(jià)結(jié)果。問題與展望

農(nóng)業(yè)干旱形成的機(jī)理與過程模擬不夠。多數(shù)研究集中于降水多少的研究, 而對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱產(chǎn)生過程中土壤、作物的影響重視不足, 因而, 各類干旱評(píng)估指標(biāo)在表達(dá)干旱發(fā)展的機(jī)理和過程時(shí)存在著明顯的缺陷, 評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)實(shí)之間存在較大差距。

農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評(píng)估缺乏有效的方法。多數(shù)研究?jī)H用簡(jiǎn)單的線性關(guān)系來表達(dá)農(nóng)業(yè)脆弱性因素之間的復(fù)雜關(guān)系, 并不能真正揭示其本質(zhì)特征, 另外, 評(píng)價(jià)者少有考慮干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分散機(jī)制研究, 因此,一些社會(huì)人文因素在脆弱性考核中通常被忽略。

農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)以未來的全球變化作為研究背景。全球變化已成為不爭(zhēng)的事實(shí), 干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)以未來區(qū)域的全球變化響應(yīng)作為其評(píng)估的起點(diǎn), 特別是關(guān)注全球變化下的區(qū)域降水、氣溫的變化, 只有在此基礎(chǔ)上, 評(píng)估結(jié)果才有現(xiàn)實(shí)意義。農(nóng)業(yè)干旱承災(zāi)體脆弱性研究仍是未來研究的重點(diǎn)。由于農(nóng)業(yè)干旱承災(zāi)體的承險(xiǎn)過程和機(jī)理研究尚不成熟, 承災(zāi)體脆弱性研究?jī)?nèi)容并不完善, 一些經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人文因素對(duì)農(nóng)業(yè)干旱脆弱性研究仍處于起步階段, 如何在相關(guān)學(xué)科的推動(dòng)下, 定量化表達(dá)這些因子的影響是未來研究的熱點(diǎn)。

農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與信息技術(shù)結(jié)合是未來研究的必要手段。信息論、控制論、系統(tǒng)論、模糊數(shù)學(xué)論、分形分維等理論將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)災(zāi)害學(xué)的發(fā)展, 也會(huì)使干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的理論體系更加完善。另外, 遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)以及一些預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展將會(huì)大大提高干旱風(fēng)險(xiǎn)研究的精度。

跨區(qū)域合作研究逐步加強(qiáng)。干旱災(zāi)害影響范圍廣, 因此一些大區(qū)域或全球性干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究需要各國(guó)或各地區(qū)之間的相互合作支持。

第三篇：干旱思想?yún)R報(bào)

敬愛的黨組織:

前日，長(zhǎng)江中下游地區(qū)旱情持續(xù)發(fā)展，歷史罕見的大旱炙烤著人們的眼睛。今年3月以來，長(zhǎng)江中下游地區(qū)降水持續(xù)偏少，較常年同期偏少50%，為近60年來歷史同期最少；加上氣溫偏高，致使上述地區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重氣象干旱。湖北、湖南、江西等地旱情嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)、漁業(yè)生產(chǎn)和人畜飲水等都遭遇困難,抗旱形勢(shì)異常嚴(yán)峻。

在黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)一指揮下，各有關(guān)部門緊急動(dòng)員、迅速行動(dòng)，調(diào)動(dòng)人力、物力、財(cái)力支援災(zāi)區(qū)，抗干旱、保民生。5月23日，國(guó)家減災(zāi)委、民政部緊急啟動(dòng)了旱災(zāi)四級(jí)救災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)，并且同財(cái)政部派出聯(lián)合工作救災(zāi)小組，分別趕赴當(dāng)前受旱災(zāi)影響比較嚴(yán)重的湖北、湖南兩省，協(xié)助當(dāng)?shù)卣_展旱災(zāi)救災(zāi)工作。國(guó)家防汛抗旱總指揮部辦公室決定，“5月25日-6月10日，將三峽水庫日均下泄流量加大至每秒1.1-1.2萬立方米，進(jìn)一步抬升長(zhǎng)江中下游干流水位”，幫助滿足湖北、湖南兩省抗旱用水需求，緩解沿江城鄉(xiāng)供水、灌溉引水和航運(yùn)方面的壓力，努力保障長(zhǎng)江中下游地區(qū)抗旱用水及航運(yùn)設(shè)施的安全。旱區(qū)干部群眾正在盡最大努力抗擊干旱,奮力自救。

我們對(duì)堅(jiān)守在抗旱一線的廣大干部群眾充滿敬意，由衷地道一聲：你們辛苦了！

中國(guó)氣象局農(nóng)業(yè)氣象中心主任毛留喜提醒說，據(jù)目前的預(yù)報(bào)，至5月底，長(zhǎng)江中下游地區(qū)都不會(huì)出現(xiàn)明顯的降水，而且未來氣溫較高，旱象有可能進(jìn)一步抬頭。旱情還在持續(xù)，抗旱形勢(shì)仍然嚴(yán)峻。我們要有更充分的準(zhǔn)備，做更周密的安排。相關(guān)各地區(qū)各部門要全力投入抗旱救災(zāi)，有錢出錢，有力出力，心往一處想，勁往一處使，采取各項(xiàng)應(yīng)急措施，千方百計(jì)解決人畜飲水問題，“絕不能讓一名群眾沒水喝”。同時(shí)，毫不松懈地抓好春耕備耕工作，千方百計(jì)保禾苗、保春耕，努力做到“小春損失大春補(bǔ)”，力爭(zhēng)把旱災(zāi)的損失降到最低程度。

行動(dòng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于華麗的語言，實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于赤裸裸的認(rèn)知。旱情的嚴(yán)峻也讓我們必須重視起對(duì)水資源的節(jié)約與保護(hù)。作為當(dāng)代大學(xué)生，我們要認(rèn)真踐行黨和國(guó)家的相關(guān)政策。我們更要樹立尊重自然和保護(hù)自然的意識(shí)，從小事做起，從身邊做起，從我做起!不僅是這樣，我們應(yīng)該號(hào)召周圍的人群，幫助他們樹立起這種意識(shí)。一個(gè)人的力量是渺小的，但是一個(gè)人的力量乘以13億的力量就是巨大的。我相信，只有我們都能夠很好地保護(hù)環(huán)境，保護(hù)水資源，才能維系地球生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，才能共建我們的和諧家園。

讓我們凝聚起更大的力量、更多的智慧，以更堅(jiān)定的信念、更旺盛的斗志，打贏抗旱救災(zāi)這場(chǎng)硬仗。

第四篇：干旱災(zāi)害及對(duì)策研究

四、水稻抗旱科技措施

1．栽培抗旱技術(shù)措施

技術(shù)要點(diǎn)：①選用耐旱品種；②選用生育期短、早熟品種搶節(jié)令；③采用成熟的旱育秧技術(shù)；④采用直播技術(shù)，播種后稻草覆蓋，白天減少蒸發(fā)，夜晚蓄留露水；⑤適當(dāng)增加畝基本苗；⑥重施基肥，巧施追費(fèi)；⑦整個(gè)生育期濕潤(rùn)灌溉；⑧注意蚜蟲防治；⑨注意防治雜草和地下害蟲。

2．種子包衣抗旱技術(shù)措施

技術(shù)要點(diǎn)：①選用優(yōu)良高產(chǎn)抗病品種；②選用抗旱、抗逆型種衣劑；③抗旱技術(shù)措施：選擇合理的藥種比，進(jìn)行拌種包衣處理，達(dá)到防治種傳、土傳病害的目的，保證全苗、壯苗；④采用旱育秧技術(shù)，在菜地或沙地上旱育秧，采用薄膜覆蓋或搭建小拱棚．薄膜覆蓋育秧在水稻3葉期破膜。保持濕度，栽前灌水齊墑面，防止曬苗；⑤科學(xué)管水，以水控溫護(hù)苗；注意氮磷鉀配合施肥，適時(shí)追施氮肥，增強(qiáng)秧苗抗病性，保證栽前達(dá)到壯苗。

3．稻飛虱的防控方案和措施

技術(shù)要點(diǎn)：①農(nóng)業(yè)防治措施：重抓田間管理，消滅越冬蟲源，清潔田園，提早栽培節(jié)令；選育抗蟲品種，選育中高抗品種；合理密植，規(guī)范化栽培。旱育稀植、拋秧、水直播多樣性栽培。②化學(xué)防治措施：撒種時(shí)稻谷用5％銳勁特懸浮劑10毫升，加水20毫升拌1公斤谷種預(yù)防稻飛虱的發(fā)生。大田防治，在田間蟲量達(dá)到8頭／叢以上若蟲高峰期適時(shí)選用化學(xué)藥劑噴霧防治。如吡蟲啉、阿克泰、艾美樂、速滅威等藥劑對(duì)稻飛虱均有較好的防效。施藥時(shí)要連片聯(lián)防，必要時(shí)要出動(dòng)機(jī)防隊(duì)大面積范圍統(tǒng)防統(tǒng)治，降低蟲源，減少施藥次數(shù)，提高防治效果。③生物防治措施：調(diào)控稻田塊周圍的小生態(tài)環(huán)境，在田埂上撒施三葉草等有益雜草，增加天敵的數(shù)量，充分發(fā)揮天敵對(duì)稻飛虱的控害作用。

五、玉米抗旱栽培技術(shù)

技術(shù)要點(diǎn)：①種子處理。利用抗旱型復(fù)合種衣劑對(duì)玉米種子進(jìn)行包衣，增強(qiáng)根系的活力和自身抗逆性，提高種子吸水保水力。進(jìn)行播前種子抗旱鍛煉，將玉米種子在20～25％溫水中浸泡兩晝夜，撈出后晾干播種，提高抗旱能力。藥劑浸種法，對(duì)玉米抗旱保苗也有良好的效果。②整地。采用麥稈覆蓋等方式減少水分蒸發(fā)，保住空氣沉降水，提高土壤墑情。③播種。包括打塘等雨抗旱播種法、干種濕出法、提墑播種法、膜側(cè)播種法、秸稈(塑料營(yíng)養(yǎng)盤)貯水營(yíng)養(yǎng)缽抗旱保苗法、集雨節(jié)水膜側(cè)栽培法等。④配方施肥。增施有機(jī)肥并與化肥配合施用，從而達(dá)到以肥調(diào)水，使水肥協(xié)調(diào)，提高水分利用率。⑤適期套種，擇期避旱。利用玉米苗期較耐旱的特點(diǎn)，實(shí)行麥田套種，使玉米的需水規(guī)律與自然降水基本吻合，可基本滿足玉米生長(zhǎng)發(fā)育對(duì)水分的需求。一般在一次降雨后實(shí)施，利于出苗；出苗后又常遇干旱，此期干旱對(duì)玉米幼苗影響不大，因這時(shí)玉米葉面積小，需水少，經(jīng)短時(shí)抗旱鍛煉，還能起到蹲苗的作用，促進(jìn)根系生長(zhǎng)，增強(qiáng)吸收功能，提高抗災(zāi)能力。汛期來臨時(shí)，玉米已進(jìn)入大喇叭口期，營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)與生殖生長(zhǎng)并進(jìn)，是需水最多的時(shí)期，這時(shí)一般降雨較多，能滿足玉米的需要。同時(shí)，玉米套種既避免了“芽澇”，又延長(zhǎng)了生育期，能充分發(fā)揮中晚熟大穗玉米品種的增產(chǎn)潛力，獲得高產(chǎn)。⑥蓄水保墑綜合措施。施有機(jī)肥溝施有機(jī)肥保墑麥田套種玉米，麥稈覆蓋玉米行間覆蓋小麥秸稈對(duì)節(jié)水保墑、培肥地力有重要的作用。⑦加強(qiáng)田間管理，增強(qiáng)抗旱能力。松土，除草，改善土壤透氣性，增加土壤微生物活動(dòng)能力，減少地面水分蒸發(fā)，減少地面徑流，以促進(jìn)根系生長(zhǎng)，提高玉米抗旱能力。施溝肥或控向施肥幼苗有趨肥性，根系向有肥的下面伸展，促使根系發(fā)達(dá)，提高抗旱能力，達(dá)到春季蹲苗發(fā)根作用。⑧應(yīng)用新技術(shù)，增強(qiáng)玉米抗旱性。玉米抗旱增產(chǎn)劑是一種由超強(qiáng)吸水材料組成，含有多種微量元素、植物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)劑、殺蟲劑、殺菌劑的新產(chǎn)品，能很好吸收深層土壤水分，減少水分蒸騰和滲漏，在作物根系周圍形成小水庫，又有緩釋性，供作物吸收利用。

第五篇：西南干旱思想?yún)R報(bào)

愛的黨組織：

今年以來，西南地區(qū)出現(xiàn)歷史罕見的大旱。一些地方的災(zāi)情達(dá)到百年一遇，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極大威脅，給城鄉(xiāng)居民飲水安全帶來很大困難。在黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)一指揮下，各有關(guān)部門緊急動(dòng)員、迅速行動(dòng)，調(diào)動(dòng)人力、物力、財(cái)力支援災(zāi)區(qū)。旱區(qū)干部群眾正在盡最大努力抗擊干旱,奮力自救。

要打贏抗旱救災(zāi)這場(chǎng)硬仗，人力、物力、財(cái)力的支持必不可少，抗旱體系和抗旱措施的科學(xué)高效同樣至關(guān)重要。

首先，相關(guān)部門要密切配合。既發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),又形成一股合力。保證信息通暢，指揮有力。做好監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，加強(qiáng)對(duì)雨水情、旱情的分析、會(huì)商和研判，為科學(xué)制定應(yīng)對(duì)旱情措施提供決策依據(jù)。各級(jí)抗旱組織要互相配合，協(xié)調(diào)行動(dòng)，提高抗旱效率，把人力、物力、財(cái)力用到刀刃上。

其次，要科學(xué)管理調(diào)配抗旱水源，根據(jù)實(shí)際情況制定供水方案。對(duì)旱區(qū)的缺水情況進(jìn)行全面排查摸底，算清水賬。按照“先生活、后生產(chǎn)，先地表、后地下”的原則，重點(diǎn)抓好現(xiàn)有水源的統(tǒng)一管理和調(diào)配。同時(shí)采取水庫供水、應(yīng)急調(diào)水、打井取水、拉水、送水等各種應(yīng)急措施，優(yōu)先保障群眾生活用水，妥善安排好生產(chǎn)用水。把有限的水資源用在最需要的地方，發(fā)揮出最大的效益。

再次，各有關(guān)部門要根據(jù)自身的職能，提供更有針對(duì)性的服務(wù)。根據(jù)水源現(xiàn)狀，引導(dǎo)農(nóng)民合理調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大旱作物種植面積，適時(shí)補(bǔ)種、改種農(nóng)作物，推廣抗旱節(jié)水技術(shù)，力爭(zhēng)做到小春損失大春補(bǔ)，糧食損失經(jīng)濟(jì)作物補(bǔ)，種植業(yè)損失養(yǎng)殖業(yè)補(bǔ)，農(nóng)業(yè)損失非農(nóng)業(yè)補(bǔ)，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、農(nóng)民持續(xù)增收