第一篇：論文的一般數(shù)據(jù)分析方法 spss AHP DEA[定稿]

DEA數(shù)據(jù)包絡分析：

在人們的生產(chǎn)活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題：經(jīng)過一段時間之后，需要對具有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進行評價，其評價的依據(jù)是決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量，例如投入的資金總額，投入的總勞動力數(shù)，占地面積等等；輸出數(shù)據(jù)是決策單元經(jīng)過一定的輸入之后，產(chǎn)生的表明該活動成效的某些信息量，例如不同類型的產(chǎn)品數(shù)量，產(chǎn)品的質(zhì)量，經(jīng)濟效益等等．再具體些說，譬如在評價某城市的高等學校時，輸入可以是學校的全年的資金，教職員工的總?cè)藬?shù)，教學用房的總面積，各類職稱的教師人數(shù)等等；輸出可以是培養(yǎng)博士研究生的人數(shù)，碩士研究生的人數(shù)，大學生的人數(shù)，學生的質(zhì)量（德，智，體），教師的教學工作量，學校的科研成果（數(shù)量與質(zhì)量)等等．根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)來評價決策單元的優(yōu)劣，即所謂評價部門（或單位）間的相對有效性。

AHP層次分析法：

AHP層次分析法(Analytical Hierarchy Process, 簡稱AHP)是個很有趣又很有用的東西，它提供一個有效的方法去進行復雜的決策，無論在一般生活、商業(yè)或?qū)W術(shù)研究上，都有很精采的應用。

例如：一般生活上之應用----例如本章所舉的例子，想找一個理想的工作，其所謂理想的評選標準有三：錢多、事少、離家近。那么就可以利用AHP方法來從多個工作機會中評選出一個比較合乎理想的工作了。

簡而言之，AHP是將復雜的決策情境切分為數(shù)個小部份，再將這些部分組織成為一個樹狀的層次結(jié)構(gòu)。然后，對每一個部份的相對重要性給予權(quán)數(shù)值，然后進行分析出各個部份優(yōu)先權(quán)。對決策者而言，以層次結(jié)構(gòu)去組織有關(guān)替代方案(alternative)的評選條件或標準(criteria)、權(quán)數(shù)(weight)和分析(analysis)，非常有助于對事物的了解。此外，AHP可協(xié)助捕捉主觀和客觀的評估測度，檢驗評估的一致性，以及團隊所建議的替代方案，減少團隊決策之失誤，如失焦、無計劃、無參予等。AHP將整個問題細分為多個較不重要的評估，但還維持整體的決策。

Spss軟件介紹：

SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。

第二篇：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法—分拆

對于很多沒有數(shù)學基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)敏感度的人而言，面對龐雜的數(shù)據(jù)常常感到頭痛。為了得到更深入的信息，我們需要用到很多的分析工具，比如googleanalytics、百度統(tǒng)計、站長工具以及自己網(wǎng)站分析系統(tǒng)，在收集客觀的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進行分析，這里我們介紹最常用和基礎(chǔ)的分析方法：拆分。（以下內(nèi)容摘自艾瑞學院《蛻變——傳統(tǒng)企業(yè)如何向電子商務轉(zhuǎn)型》）

一、看數(shù)據(jù)分布

最簡單的拆分方法就是不看平均值，看數(shù)據(jù)分布。因為凡是“總和”或者“平均”類的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都會丟失掉很多重要的信息。例如李嘉誠來我們公司參觀，這一時間我們公司辦公室里的“平均資產(chǎn)”就會因為李嘉誠一個人被抬高到人均幾億身家。如果有人根據(jù)這個“平均資產(chǎn)”數(shù)據(jù)來判定說我們辦公室的人都是豪華游艇的潛在顧客，這自然是荒謬的。

可實際上，我們每天都在做著類似的判斷，比如當我們聽到說顧客“平均在線時間”是3分34秒，就可能根據(jù)這個時間來進行業(yè)務決策，例如設(shè)置“停留時間超過3分34秒為高價值流量”，或者設(shè)置系統(tǒng)，在用戶停留了3分34秒還沒有下單的話就彈出在線客服服務窗口。我們設(shè)置這些時間點的根據(jù)是“平均停留時間”，在我們的想象里，我們的每個顧客都有著“平均的”表現(xiàn)，停留時間大致都是3分34秒，可實際上真正的顧客訪問時間有長有短，差別巨大：

從上圖我們可以看到絕大部分訪問時間非常短暫，而少數(shù)人訪問了大量時間，綜合起來平均停留時間3分多，用

3分34秒來做為一個關(guān)鍵判定點是不合適的。

再舉一個例子，比如我們看到上個月平均訂單金額500元/單，這個月也是500元/單，可能會覺得數(shù)字沒有變化?？墒菍嶋H上有可能上個月5萬單都是400～600元，而這個月5萬單則是2萬單300元，2萬單400元，5千單500元，5000單超過2500元——客戶購買習慣已經(jīng)發(fā)生了巨大變化，一方面可能是客戶訂單在變?。赡苁且驗楫a(chǎn)品單價下降，采購數(shù)量減少，或者客戶選擇了比較便宜的替代品），另一方面出現(xiàn)了一些相對較大的訂單（可能是中小企業(yè)采購，或者是網(wǎng)站擴充產(chǎn)品線見效了）。——看數(shù)據(jù)分布可以讓我們更容易發(fā)現(xiàn)這些潛在的變化，及時的做出應對。

二、拆因子

很多時候我們很難直接從數(shù)據(jù)變化中分析出具體的原因，這時可以考慮拆分因子，將問題一步步細化找尋原因。

例如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率下降，我們要找原因。因為“轉(zhuǎn)化率”=“訂單”/“流量”，所以“轉(zhuǎn)化率”下降的原因很可能是“訂單量下降”，“流量上升”，或者兩者皆是。按照這個思路我們可能發(fā)現(xiàn)主要的原因是“流量上升”和“訂單量升幅不明顯”，那么下面我們就可以來拆解“流量”的構(gòu)成，例如拆成“直接訪問流量”、“廣告訪問流量”和“搜索引擎訪問流量”再看具體是哪部分的流量發(fā)生了變化，接下來再找原因。

這時我們可能看到說是搜索引擎訪問流量上升，那就可以再進一步分析是付費關(guān)鍵詞部分上升，還是自然搜索流量上升，如果是自然流量，是品牌（或者網(wǎng)站名相關(guān)）關(guān)鍵詞流量上升，還是其他詞帶來的流量上升——假如最后發(fā)現(xiàn)是非品牌類關(guān)鍵詞帶來的流量上升，那么繼續(xù)尋找原因——市場變化（淡季旺季之類），競爭對手行動，還是自身改變。假如剛好在最近把產(chǎn)品頁面改版過，就可以查一下是不是因為改版讓搜索引擎收錄變多，權(quán)重變高。接下來再分析自己到底哪里做對了幫助網(wǎng)站SEO了（比如把頁面導航欄從圖片換成了文字），把經(jīng)驗記下來為以后改版提供參考；另一方面還要分析哪里沒做好（因為新增流量但是并沒有相應增加太多銷售），研究怎樣讓“產(chǎn)品頁面”更具吸引力——因為對很多搜索引擎流量來說，他們對網(wǎng)站的第一印象是產(chǎn)品頁面，而不是首頁。

三、拆步驟

還有些時候，我們通過拆分步驟來獲取更多信息。

舉兩個例子：第一個例子：兩個營銷活動，帶來一樣多的流量，一樣多的銷售，是不是說明兩個營銷活動效率差不多？

如果我們把每個營銷活動的流量拆細去看每一步，就會發(fā)現(xiàn)不一樣的地方。營銷活動B雖然和營銷活動A帶來了等量的流量，可是這部分流量對產(chǎn)品更感興趣，看完著陸頁之后更多的人去看了產(chǎn)品頁面?？上У氖请m然看產(chǎn)品的人很多，最后轉(zhuǎn)化率不高，訂單數(shù)和營銷活動A一樣。

這里面還可以再深入分析（結(jié)合之前提到的分析方法，和下一章要說的細分方法），但是光憑直覺，也可以簡單的得出一些猜測來，例如兩個營銷活動的顧客習慣不太一樣，營銷活動B的著陸頁設(shè)計更好，營銷活動B的顧客更符合我們的目標客戶描述、更懂產(chǎn)品——但是我們的價格沒有優(yōu)勢等等這些猜想是我們深入進行分析，得出行動方案的起點。至少，它可以幫助我們

更快的累計經(jīng)驗，下次設(shè)計營銷活動的時候會更有的放矢，而不是僅僅寫一個簡單report說這兩個營銷活動效果一樣就結(jié)案了。（注：這是個簡化的例子，實際上還可以分更多層）

第二個例子可能更常見一些，比如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率下降，我們可以拆成這樣的漏斗：

這樣拆好之后，更能清楚地看到到底是哪一步的轉(zhuǎn)化率發(fā)生了變化。有可能是訪客質(zhì)量下降，都在著陸頁流失了，也可能是“購物車–>登錄”流失了（如果你把運費放到購物車中計算，很可能就看到這一步流失率飆升），這樣拆細之后更方便我們分析。

曾經(jīng)有一個例子就是轉(zhuǎn)化率下降，市場部查流量質(zhì)量發(fā)現(xiàn)沒問題，產(chǎn)品經(jīng)理查價格競爭力也沒問題——最后發(fā)現(xiàn)是技術(shù)部為了防止惡意注冊，在登錄頁面加了驗證碼（而且那個驗證碼極度復雜），降低了“登錄頁面–>填寫訂單信息“這一步的轉(zhuǎn)化率。

四、細分用戶族群

很多時候，我們需要把用戶行為數(shù)據(jù)拆分開，看不同族群的人有什么不同的表現(xiàn)，通過比較異同來獲取更多的洞察。從實踐出發(fā)，客戶族群細分的方法主要有三種：

按照客戶屬性細分：根據(jù)客戶“是誰”來劃分族群，例如把客戶分成“新客戶”和“老客戶”。按照客戶行為來細分：根據(jù)客戶上網(wǎng)行為來細分，例如把客戶分成“瀏覽服裝專區(qū)的客戶”和“瀏覽數(shù)碼專區(qū)的客戶”。很多時候“根據(jù)客戶行為”和“根據(jù)客戶屬性”這兩者會混在一起，比如一個客戶的行為是“每個月都來買一次東西而且只買最貴的”，可能我們就會在數(shù)據(jù)庫里給他標記上“有錢人”，之后“有錢人”就成了這個客戶的屬性之一。

按照最終結(jié)果來細分：其實是“按照客戶行為來細分”的一種，但是它適用性非常廣，而且用起來非常方便，所以單獨拿出來講一下。對于這個細分方法，本質(zhì)上就是根據(jù)結(jié)果把流量分成“好人”和“壞人”，然后一路比較“好人”和“壞人”從接觸到最后轉(zhuǎn)化或離開這整個過程中所經(jīng)歷過的事情有沒有什么顯著的不同，如果有，則進一步深入考慮這些不同點是否就是造成他們一些是“好人”一些是”壞人“的原因，再想辦法優(yōu)化這些經(jīng)歷，盡可能增加”好人“這個族群。

第三篇：電子商務數(shù)據(jù)挖掘方法論文

摘要： 電子商務是現(xiàn)代商業(yè)的主流趨勢，如何充分利用網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢，成為企業(yè)制勝的法寶。本文介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，以及在電子商務領(lǐng)域的應用，分析了利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建設(shè)動態(tài)、高效電子商務的可行性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 電子商務 數(shù)據(jù)庫

一、引言

電子商務是指以Internet網(wǎng)絡為載體、利用數(shù)字化電子方式開展的商務活動。隨著網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務正顯示越來越強大的生命力。電子商務的發(fā)展促使公司內(nèi)部收集了大量的數(shù)據(jù)，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，為公司創(chuàng)造更多潛在的利潤。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地幫助企業(yè)分析從網(wǎng)上獲取的大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏在其后的規(guī)律性，提取出有效信息，進而指導企業(yè)調(diào)整營銷策略，給客戶提供動態(tài)的個性化的高效率服務。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學科，它匯聚了不同領(lǐng)域尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等方面的知識。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應用領(lǐng)域，它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調(diào)用，而且，要對數(shù)據(jù)進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，以指定實際問題的求解，企圖發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預測。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融、保險、電信、大型超市等積累有大量數(shù)據(jù)的電子商務行業(yè)有著廣泛的應用，如信用分析、風險分析、欺詐檢驗、用戶聚類分析、消費者習慣分析等。

2.數(shù)據(jù)挖掘過程

挖掘數(shù)據(jù)過程可以分為3個步驟：數(shù)據(jù)預處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析。

(1)數(shù)據(jù)預處理。實際系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一般都具有不完全性、冗余性和模糊性。因此，數(shù)據(jù)挖掘一般不對原始數(shù)據(jù)進行挖掘，要通過預處理提供準確、簡潔的數(shù)據(jù)。預處理主要完成以下工作：包括合并數(shù)據(jù)，將多個文件或多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行合并處理；選擇數(shù)據(jù)，提取出適合分析的數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)清洗、過濾，剔除一些無關(guān)記錄，將文件、圖形、圖像及多媒體等文件轉(zhuǎn)換成可便于數(shù)據(jù)挖掘的格式等。

(2)模式發(fā)現(xiàn)。模式發(fā)現(xiàn)階段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解的信息和知識?？捎糜赪eb的挖掘技術(shù)有路徑選擇、關(guān)聯(lián)分析、分類規(guī)則、聚類分析、序列分析、依賴性建模等等。

(3)模式分析。模式分析是從模式發(fā)現(xiàn)階段獲得的模式、規(guī)則中過濾掉不感興趣的規(guī)則和模式。通過技術(shù)手段，對得到的模式進行數(shù)據(jù)分析，得出有意義的結(jié)論。常用的技術(shù)手段有：關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、序列模式等。

三、電子商務中幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

1.關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘研究的主要模式之一，側(cè)重于確定數(shù)據(jù)中不同領(lǐng)域之間的關(guān)系，找出滿足給定條件下的多個域間的依賴關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)ο笠话闶谴笮蛿?shù)據(jù)庫，該規(guī)則一般表示式為：A1∧A2∧…Am=>B1∧B2∧…Bm，其中，Ak(k=1,2,…, m)，Bj(j=1,2,…,n)是數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項。有Support(A=>B)=p(A∪B)，Confidence(A=>B)=p(A|B)。數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)，即根據(jù)一個事務中某些數(shù)據(jù)項的出現(xiàn)可以導出另一些數(shù)據(jù)項在同一事務中的出現(xiàn)。關(guān)聯(lián)分析的目的是挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。關(guān)聯(lián)規(guī)則用于尋找在同一個事件中出現(xiàn)的不同項的相關(guān)性，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關(guān)性。關(guān)聯(lián)分析的典型例子是購物籃分析，描述顧客的購買行為，可以幫助零售商決定商品的擺放和捆綁銷售策略。如著名的(面包+黃油→牛奶)例子就屬于關(guān)聯(lián)分析：在超市中，90%的顧客在購買面包和黃油的同時，也會購買牛奶。直觀的意義是：顧客在購買某種商品時有多大的傾向會購買另外一些商品。找出所有類似的關(guān)聯(lián)規(guī)則，對于企業(yè)確定生產(chǎn)銷售、產(chǎn)品分類設(shè)計、市場分析等多方面是有價值的。

2.聚類分析方法

類聚分析就是直接比較樣本中各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，而將性質(zhì)差別較大的分在不同的類。對變量聚類計算變量之間的距離，對樣本聚類則計算樣本之間的距離。它的目的是使得屬于同一類別的個體之間的距離盡可能小，而不同類別上的個體間的距離盡可能大。

聚類分析用于把有相似特性的客戶、數(shù)據(jù)項集合到一起。在電子商務中, 聚類分析常用于市場細分。根據(jù)已有客戶的數(shù)據(jù)，利用聚類技術(shù)將市場按客戶消費模式的相似性分為若干細分市場，以進行有針對性的市場營銷，提供更適合、更滿意的服務。如自動給一個特定的客戶聚類發(fā)送銷售郵件，為一個客戶聚類動態(tài)地改變一個特殊的站點等。通過對聚類的客戶特征的提取，電子商務網(wǎng)站還可以為客戶提供個性化的服務。

3.分類分析

分類系統(tǒng)是基于遺傳算法的機器學習中的一類，它包括一個簡單的基于串規(guī)則的并行生成子系統(tǒng)、規(guī)則評價子系統(tǒng)和遺傳算法子系統(tǒng)。分類系統(tǒng)正在被人們越來越多地應用于科學、工程和經(jīng)濟領(lǐng)域中，是目前遺傳算法研究領(lǐng)域中一個非?；钴S的領(lǐng)域。

分類分析是數(shù)據(jù)挖掘中應用最多的方法。分類要解決的問題是為一個事件或?qū)ο髿w類，既可以用于分析已有的數(shù)據(jù)，也可以用來預測未來的數(shù)據(jù)。分類通過分析已知分類信息的歷史數(shù)據(jù)，總結(jié)出一個預測模型，預測哪些人可能會對郵寄廣告、產(chǎn)品目錄等有反應，可以針對這一類客戶的特點展開商務活動，提供個性化的信息服務。

4.序列模式

序列模式挖掘就是要挖掘出交易集之間有時間序列關(guān)系的模式。它挖掘的側(cè)重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后或因果關(guān)系，找到那些“一些項跟隨另一些項”，以預測未來的訪問模式。序列模式分析和關(guān)聯(lián)分析類似，其目的也是為了挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，但序列模式分析的側(cè)重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后序列關(guān)系。它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如“在某一段時間內(nèi)，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現(xiàn)的頻率較高”之類的知識。序列模式分析描述的問題是：在給定交易序列數(shù)據(jù)庫中，每個序列是按照交易時間排列的一組交易集，挖掘序列函數(shù)作用在這個交易序列數(shù)據(jù)庫上，返回該數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的高頻序列。在進行序列模式分析時，同樣也需要有用戶輸入最小置信度C和最小支持度S。

序列模式便于進行電子商務的組織，預測客戶的訪問模式，對客戶開展有針對性的廣告服務或者主動推薦客戶感興趣的頁面，以滿足訪問者的特定要求。

四、結(jié)束語

電子商務是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，也是未來商業(yè)運作模式的必然選擇。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析大量的數(shù)據(jù)，可以挖掘出商品的消費規(guī)律與客戶的訪問模式，幫助企業(yè)制定有效的營銷策略，充分發(fā)揮企業(yè)的獨特優(yōu)勢，促進管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)競爭力。

隨著電子商務發(fā)展的勢頭越來越強勁, 面向電子商務的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹且粋€非常有前景的領(lǐng)域。它能自動預測客戶的消費趨勢、市場走向，指導企業(yè)建設(shè)個性化智能網(wǎng)站，帶來巨大的商業(yè)利潤，可以為企業(yè)創(chuàng)建新的商業(yè)增長點。但是在面向電子商務的數(shù)據(jù)挖掘中也存在很多問題急需解決，比如怎樣將服務器的日志數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成適合某種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)格式，怎樣解決分布性、異構(gòu)性數(shù)據(jù)源的挖掘，如何控制整個Web上知識發(fā)現(xiàn)過程等。隨著硬件環(huán)境、挖掘算法的深入研究及應用經(jīng)驗的積累，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及在電子商務中的應用必將取得長足的進展。

第四篇：定崗定員方法及數(shù)據(jù)分析

繞城公司、高海公路公司 定崗定員方法及分析

目錄

一、前言（人力資源戰(zhàn)略）

二、定崗定員 1． 定義 2． 原則 3． 方法

4． 構(gòu)建指標庫體系

三、人力資源分析報告 1.組織結(jié)構(gòu) 2．指標庫體系分析（1）人員結(jié)構(gòu)分析（2）人力資源異動分析（3）

3.SWOT分析

四．公司人力資源戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃 1.影響人力資源的因素：

(1)內(nèi)部:公司轉(zhuǎn)型；車道收費技術(shù)的改良等(2)外部：限貨政策；全國聯(lián)網(wǎng) 2.預測的方法 3.我們采用的方法 五．定崗定員的規(guī)劃

一、前言

隨著經(jīng)濟形勢和環(huán)境的變化，為適應企業(yè)戰(zhàn)略的調(diào)整，進一步規(guī)范職位及人員配置標準，提升組織和個人工作效率，有效降低運行成本，防范企業(yè)經(jīng)營風險，提升精細化管理水平，結(jié)合公司的實際情況——依托型管理體制（實行“兩塊牌子、一套管理人員”的管理體制，其優(yōu)點：減少管理層次，精簡機構(gòu)，提高工作效率；缺點：工作量大，容易造成失誤），并根據(jù)人力資源戰(zhàn)略管理發(fā)展趨勢及崗位勝任特征模型結(jié)構(gòu)對定崗定編定員進行分析。

二、定崗定編定員

1．定義

定崗定員（以下簡稱“三定”）是根據(jù)一定的程序和方法確定組織中的崗位、崗位編制和崗位任職要求的合稱。

定崗就是設(shè)計組織中承擔具體工作的崗位。定編就是設(shè)計從事某個崗位的人員數(shù)量。定員則是設(shè)計從事某個崗位的人員素質(zhì)。

企業(yè)的三定設(shè)計并不是一成不變的，它是一個動態(tài)的不斷調(diào)整的過程，一般隨企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和目標的變化而變化。

2． 原則（1）因事設(shè)崗原則

公司定崗應保持崗位和人應是設(shè)置和配置的關(guān)系，“以事定崗、以崗定人”。設(shè)置崗位既要著眼于公司現(xiàn)實，又要著眼于公司發(fā)展。

（2）整分合原則

公司應在組織結(jié)構(gòu)整體規(guī)劃實現(xiàn)崗位的明確分工，又在分工基礎(chǔ)上有效地綜合，使各崗位職責明確又能上下左右之間同步協(xié)調(diào)，以發(fā)揮最大的公司效能。

（3）最少崗位數(shù)原則

公司定崗應既考慮到最大限度地節(jié)約人力成本，又要盡可能地縮短崗位之間信息傳遞時間，提高公司運營效率和市場競爭力。

（4）規(guī)范化原則

崗位名稱及職責范圍應規(guī)范，崗位名稱應反映崗位的主要職責并便于內(nèi)外部交流，崗位職責應涵蓋主要的工作任務，并留有余地。

（5）業(yè)務優(yōu)先原則

為了保證公司業(yè)務發(fā)展，打造優(yōu)化的主營業(yè)務鏈條，公司應為業(yè)務部門設(shè)定更為寬松的編制標準，并留有足夠的備用編制以應對業(yè)務環(huán)境的不確定性。

（6）效率優(yōu)先原則

公司定編應本著效率優(yōu)先的原則，最大限度的挖掘員工的潛力，盡可能提高員工勞動生產(chǎn)率，進而提高公司運營效率。

（7）數(shù)量與質(zhì)量并重原則

公司定編不僅要從數(shù)量上解決人力資源的配置，而且還要從質(zhì)量上確定使用人員的標準，從素質(zhì)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)人力資源的合理配備。3．方法：

（1）組織分析法：這是一個廣泛的崗位設(shè)計方法。首先從企業(yè)的遠景和使命出發(fā)，設(shè)計一個基本的組織模型。然后根據(jù)具體的業(yè)務流程需要，設(shè)計不同的崗位。

（2）標桿對照法：參照本行業(yè)典型企業(yè)現(xiàn)時的崗位設(shè)置進行設(shè)計。適用于對崗位設(shè)計要求不高的企業(yè)

（3）勞動效率定編法：根據(jù)生產(chǎn)任務和員工的勞動效率以及出勤等因素來計算崗位人數(shù)的方法。實際上就是根據(jù)工作量和勞動定額來計算員工數(shù)量的方法。這種方法適用于實行勞動定額的人員，特別是以手工操作為主的崗位。（4）業(yè)務數(shù)據(jù)分析法：根據(jù)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略目標，確定企業(yè)在未來一定時期內(nèi)的崗位人數(shù)。這種方法又可以衍生出兩種定編方法：一是根據(jù)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)(業(yè)務數(shù)據(jù)/每人)及企業(yè)發(fā)展目標，確定企業(yè)短期、中期、長期的員工編制。二是根據(jù)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，將員工數(shù)與業(yè)務數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到回歸分析方程；根據(jù)企業(yè)短期、中期、長期業(yè)務發(fā)展目標數(shù)據(jù)，確定人員編制。這種方法適合于工作過程或工作結(jié)果可以量化的崗位。

（5）管理層、專家訪談法（德爾菲法）：通過管理層訪談，了解員工的工作量、流程的飽滿性，管理層對員工編制調(diào)整建議，預測員工一段時間以后的流向，包括提升、輪崗、離職，統(tǒng)計各部門一段時間以后的員工數(shù)量。通過專家訪談，可以獲取各種崗位類型人員結(jié)構(gòu)信息，包括管理層次和管理幅度等信息。最后通過對管理層和專家訪談的結(jié)果分析，確定人員編制。定員的一般方法所謂定員，就是采取一定的程序和科學的方法，對確定的崗位進行各類人員的素質(zhì)配備，即崗位任職要求。定員的一般方法就是編制崗位說明書，通過崗位說明書明確崗位任職要求。崗位說明書主要包括崗位名稱、隸屬部門、直接上級、直接下級、知識和技能要求、能力要求、年齡要求、性別要求、健康要求等。4．構(gòu)建指標庫體系

三、人力資源分析報告 1．組織結(jié)構(gòu) 2．

（一）優(yōu)化支持多元化發(fā)展的人力資源結(jié)構(gòu)

根據(jù)公司十三五規(guī)劃，優(yōu)化支持多元化發(fā)展的人力資源結(jié)構(gòu)，對于公司的多元化業(yè)務，最缺乏的是人才。因此，重點要優(yōu)化目前的人力資源結(jié)構(gòu)，構(gòu)建公司在投融資人才方面的核心優(yōu)勢；彌補多元化業(yè)務人才短板，建立公司可持的人力資源管理體系。

1.制定人力資源發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，深入實施“人才強企”戰(zhàn)略，建設(shè)一支素質(zhì)高、業(yè)務精、技術(shù)尖的專業(yè)人才隊伍。根據(jù)公司系統(tǒng)人力資源現(xiàn)狀和未來業(yè)務發(fā)展需要，適時引進、吸收公司發(fā)展需要的人才，優(yōu)化人力資源配置，確保人力資源的動態(tài)平衡和工作連續(xù)性。

2.拓寬和完善員工成長發(fā)展的平臺。在平臺廣度方面，破除公司系統(tǒng)內(nèi)部流動和發(fā)展的障礙，努力營造公司系統(tǒng)大家庭的氛圍，按照公平、公開原則，改進和完善考核、評定、晉升等激勵制度。在平臺的深度方面，注重員工綜合素質(zhì)和專業(yè)知識的培訓，增加培訓投入，加大 培訓力度，提高培訓深度，使培訓工作能更好的面對個體差異。

3.按照業(yè)績優(yōu)先、兼顧公平為原則，結(jié)合公司的業(yè)務考核工作，強化業(yè)績在薪酬分配中的主導作用。

根據(jù)三定中業(yè)務數(shù)據(jù)分析法、德爾菲法建立相應指標庫, 且結(jié)合公司實際情況，相應數(shù)據(jù)分析對應如下：（各種圖表）

現(xiàn)在企業(yè)的困惑是各部門都喊人少，結(jié)果人員越來越多，但企業(yè)的效率卻沒有真正 提高。因此，企業(yè)希望找到一種辦法來控制這些部門的人數(shù)。事實上，這種只靠人力資源部 門進行單方面控制，而其他部門缺乏自我約束的做法是難以奏效的。定崗定編是企業(yè)所有部門的事，而不是人力資源一個部門的事。因此，企業(yè)需要的是一個大家在人員方面都能進行自我約束、自我控制的機制，而不是一套硬性的定崗定編的規(guī)定。

三定設(shè)計沒有一個固定的模式，企業(yè)要做好三定設(shè)計，應當根據(jù)三定設(shè)計的原理、結(jié)合自身的實際、靈活運用不同的方法來組織設(shè)計方案。對任何組織而言，三定設(shè)計沒有最好，只有更好。

定崗程序

1.人力資源部根據(jù)調(diào)整后的組織結(jié)構(gòu)啟動定崗程序。2.根據(jù)崗位的影響、數(shù)量及涉及部門組建以人力資源部為基礎(chǔ)，其他相關(guān)部門參與的定崗工作小組，并確定內(nèi)部職責分工。

3.定崗工作小組開展崗位調(diào)查了解對現(xiàn)有崗位產(chǎn)生影響的各種因素以及新的崗位需求與現(xiàn)狀之間的差距等。

4.與公司領(lǐng)導及相關(guān)部門負責人進行交流，廣泛征求意見，并根據(jù)意見對原有方案進行修改。5．將崗位設(shè)置方案修改稿報公司總經(jīng)理審核，并經(jīng)黨政聯(lián)席會審議最后報集團公司審批。

6．人力資源部對相關(guān)部門提交崗位說明書進行初步審核，不合格退回相關(guān)部門重新修改，合格的予以匯總形成或更新公司崗位說明書庫。

7．通過定崗應形成各崗位的崗位說明書文本，崗位說明書應至少包括以下內(nèi)容:（1）崗位背景：崗位名稱、所在部門、直接上下級等。（2）崗位設(shè)置目的：設(shè)置該崗位所要達成的目標。（3）崗位職責：崗位主要職責領(lǐng)域及工作任務。（4）崗位特征：匯報關(guān)系、權(quán)限、協(xié)調(diào)關(guān)系等。（5）崗位任職資格：學歷與經(jīng)驗要求、知識與技能、能力素質(zhì)要求等。

（6）其他相關(guān)內(nèi)容。

第五篇：財務分析方法論文

河北科技師范學院食品科技學院

課程論文

課程名稱：食品企業(yè)管理論文名稱：論述食品財務分析方法

作者名稱：姚金超學號：0613090125班級：090

12012年10月14日

論述食品財務分析方法

0613090125姚金超

摘要：食品財務分析是以會計核算和報表資料及其他相關(guān)資料為依據(jù)，采用一系列專門的分析技術(shù)和方法，對企業(yè)等經(jīng)濟組織過去和現(xiàn)在有關(guān)籌資活動、投資活動、經(jīng)營活動、分配活動的盈利能力、營運能力、償債能力和增長能力狀況等進行分析與評價的經(jīng)濟管理活動。它是為企業(yè)的投資者、債權(quán)人、經(jīng)營者及其他關(guān)心企業(yè)的組織或個人了解企業(yè)過去、評價企業(yè)現(xiàn)狀、預測企業(yè)未來做出正確決策提供準確的信息或依據(jù)的經(jīng)濟應用學科。

關(guān)鍵詞：食品，財務分析

前 言

財務分析是在企業(yè)經(jīng)濟分析、財務管理和會計基礎(chǔ)上發(fā)展形成的一門綜合性邊緣性學科。從財務分析的內(nèi)涵、財務分析的目的、財務分析的作用、財務分析的內(nèi)容，到財務分析的原則、財務分析的形式、財務分析的組織等，都日趨成熟。財務分析有專門的技術(shù)方法，如水平分析法、垂直分析法、趨勢分析法、比率分析法等都是財務分析的專門和有效的分析方法。財務分析的目的受財務分析主體和財務分析服務對象的制約，從財務分析的服務對象看，財務分析不僅對企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營管理有著重要的作用，而且對企業(yè)外部投資決策、貸款決策、賒銷決策等有著重要作用。從財務分析的職能作用來看，它對于預測、決策、計劃、控制、考核、評價都有重要作用。

1、工作內(nèi)容：

1）資金運作分析：根據(jù)公司業(yè)務戰(zhàn)略與財務制度，預測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項資金使用情況，為公司的 資金運作、調(diào)度與統(tǒng)籌提供信息與決策支持；

2）財務政策分析：根據(jù)各種財務報表，分析并預測公司的財務收益和風險，為公司的業(yè)務發(fā)展、財務管理政策制度的建立及調(diào)整提供建議；

3）經(jīng)營管理分析：參與銷售、生產(chǎn)的財務預測、預算執(zhí)行分析、業(yè)績分析，并提出專業(yè)的分析建議，為業(yè)務決策提供專業(yè)的財務支持；

4）投融資管理分析：參與投資和融資項目的財務測算、成本分析、敏感性分析等活動，配合上級制定投資和融資方案，防范風險，并實現(xiàn)公司利益的最大化；

5）財務分析報告：根據(jù)財務管理政策與業(yè)務發(fā)展需求，撰寫財務分析報告、投資財務調(diào)研報告、可行性研究報告等，為公司財務決策提供分析支持。

2、指標匯總:

一、變現(xiàn)能力比率

1、流動比率=流動資產(chǎn)÷流動負債

2、速動比率=（流動資產(chǎn)－存貨）÷流動負債

3、營運資本=流動資產(chǎn)－流動負債

二、資產(chǎn)管理比率

1、存貨周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=主營業(yè)務成本÷平均存貨

2、應收賬款周轉(zhuǎn)率=主營業(yè)務收入÷平均應收賬款

3、營業(yè)周期=存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)+應收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)

三、負債比率

1、產(chǎn)權(quán)比率=負債總額÷股東權(quán)益

2、已獲利息倍數(shù)=息稅前利潤÷利息費用=EBIT/I

四、盈利能力比率凈資產(chǎn)收益率=凈利潤÷平均凈資產(chǎn)

五、杜邦財務分析體系所用指標

1、權(quán)益凈利率=資產(chǎn)凈利率×權(quán)益乘數(shù)=銷售凈利率×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率×權(quán)益乘數(shù)

2、權(quán)益乘數(shù)=資產(chǎn)總額/股東權(quán)益總額=1+（負債總額/股東權(quán)益總額）=1/（1－資產(chǎn)負債率）

六、上市公司財務報告分析所用指標

1、每股收益（EPS）=（EBIT－I）（1－T）/普通股總股數(shù)=每股凈資產(chǎn)×凈資產(chǎn)收益率（當年股數(shù)沒有發(fā)生增減變動時，后者也適用）

2、市盈率=普通股每股市價/普通股每股收益

3、每股股利=股利總額/年末普通股股份總數(shù)

4、股利支付率=股利總額/凈利潤總額=市盈率×股票獲利率（當年股數(shù)沒有發(fā)生增減變動時，后者也適用）

5、股票獲利率=普通股每股股利/普通股每股市價（又叫：當期收益率、本期收益率）

6、股利保障倍數(shù)=每股收益/每股股利

7、每股凈資產(chǎn)=末股東權(quán)益/末普通股數(shù)

8、市凈率=每股市價/每股凈資產(chǎn)

9、凈資產(chǎn)收益率=凈利潤/年末凈資產(chǎn)

七、現(xiàn)金流量分析指標

（一）現(xiàn)金流量的結(jié)構(gòu)分析經(jīng)營活動流量=經(jīng)營活動流入－經(jīng)營活動流出

（二）流動性分析（反映償債能力）

1、現(xiàn)金到期債務比=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/本期到期債務

2、現(xiàn)金流動負債比=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/流動負債（反映短期償債能力）

3、現(xiàn)金債務總額比=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/債務總額

（三）獲取現(xiàn)金能力分析

1、銷售現(xiàn)金比率=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/銷售額

2、每股營業(yè)現(xiàn)金流量=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/普通股股數(shù)

3、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率=經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/全部資產(chǎn)×100%

（四）財務彈性分析

1、現(xiàn)金滿足投資比率

2、現(xiàn)金股利保險倍=每股經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額/每股現(xiàn)金股利

（五）收益質(zhì)量分析現(xiàn)金營運指數(shù)=經(jīng)營現(xiàn)金的凈流量/經(jīng)營現(xiàn)金毛流量

3、分析主體:

財務分析的主體，包括權(quán)益投資人、債權(quán)人、經(jīng)理人員、政府機構(gòu)和其他與企業(yè)有利益關(guān)系的人士。他們出于不同目的使用財務報表，需要不同的信息，采用不同的分析程序

4、分析客體:

財務分析的對象是企業(yè)的各項基本活動。財務分析就是從報表中獲取符合報表使用人分析目的的信息，認識企業(yè)活動的特點，評價其業(yè)績，發(fā)現(xiàn)其問題。企業(yè)的基本活動分為籌資活動、投資活動和經(jīng)營活動三類。

5、分析目的:

財務分析的目的是進行財務分析的最終目標，財務分析的最終目標是為財務報表使用者做出相關(guān)決策提供可靠的依據(jù)。財務分析的目的受財務分析主體的制約，不同的財務分析主體進行財務分析的目的是不同的。財務分析的一般目的可以概括為：評價過去的經(jīng)營業(yè)績、衡量現(xiàn)在的財務狀況、預測未來的發(fā)展趨勢。根據(jù)分析的具體目的，財務分析可以分為流動性分析、盈利性分析、財務風險分析、專題分析（如破產(chǎn)分析、審計人員的分析性檢查程序）

6、實際應用：

論財務分析指標在實際工作中的應用 財務指標分析包括時點數(shù)、時期數(shù)、指標分析頻率和應收賬款周轉(zhuǎn)速度等，在實際工作中要靈活應用，以使指標分析更加符合實際工作的需要。以中級、高級會計職稱考試教材為出發(fā)點，結(jié)合實際工作中的業(yè)務，談談財務分析指標的具體應用。

一、關(guān)于時點數(shù)和時期數(shù)的問題財務分析中各項指標所使用的數(shù)據(jù)均來源于資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表，而資產(chǎn)負債表反映企業(yè)在某一特定日期的財務狀況，利潤表反映企業(yè)在一定會計期間的經(jīng)營成果，現(xiàn)金流量表反映企業(yè)在一定會計期間的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物的流入和流出。可見，資產(chǎn)負債表反映的是“某一特定日期”，即時點數(shù)，而利潤表和現(xiàn)金流量表反映的是“一定會計期間”，即時期數(shù)。從理論上講，時點數(shù)與時點數(shù)比較，起點一致;時期數(shù)和時期數(shù)比較，時間跨度一致，由于口徑一致，直接從報表上取得數(shù)據(jù)即可，但時點數(shù)和時期數(shù)由于口徑不一致，不能直接進行比較，需要進行換算。

二、指標分析的頻率問題在職稱考試的教材中，為了簡單起見，各指標均以指標或年末數(shù)為例，但在實際工作中，分析的時間跨度較長，根據(jù)企業(yè)的實際需要，往往進行半、季度分析甚至是月度分析。這樣，在計算各項指標時，時點數(shù)就要用到期初數(shù)與期末數(shù)的平均數(shù)，比如半的期初期末數(shù)、季初及季末數(shù)、月初與月末數(shù)，而不只是年初數(shù)和年末數(shù)的平均數(shù)。另外，在計算營運能力指標時，根據(jù)分析的需要，計算期天數(shù)相應地由360天調(diào)整為180天、90天或者是30天。這樣對指標的分析才更加科學、合理。例如，某企業(yè)6月份的利潤表反映，上半年的營業(yè)成本為7000萬元，6月底的資產(chǎn)負債表反映年初存貨余額3000萬元，6月末存貨余額4000萬元，則平均存貨余額為3500萬元。通過計算，上半年的存貨周轉(zhuǎn)率為2次，存貨周轉(zhuǎn)期為90天(180天/2)。這里的計算期天數(shù)就不是全年的360天，而是上半年的180天。同理，如果計算每季度的存貨周轉(zhuǎn)率，計算期就應用90天。

三、三年平均增長率指標涉及到三年平均增長率的指標主要有營業(yè)收入三年平均增長率、銷售收入三年平均增長率、利潤三年平均增長率、資本三年平均增長率等指標。在中級會計資格的《財務管理》教材中，“資本三年平均增長率表示企業(yè)資本連續(xù)三年的積累情況，......式中，三年前年末所有者權(quán)益指企業(yè)三年前的所有者權(quán)益年末數(shù)，比如在評價2007年企業(yè)績效狀況時，三年前所有者權(quán)益年末數(shù)是指2005年年末數(shù)”。筆者認為，其中的“2005年年末數(shù)”應修訂為“2004年年末數(shù)”，因為所有者權(quán)益年末數(shù)為時點數(shù)，只有以2004年年末數(shù)為起點，經(jīng)過2005年年末、2006年年末到2007年年末，才是三年。而如果以2005年年末數(shù)為起點，經(jīng)過2006年年末到2007年年末，才是兩年。這不同于教材前面的“營業(yè)收入三年平均增長率”，因為營業(yè)收入是時期數(shù)，在評價企業(yè)2007年的績效狀況時，三年前營業(yè)收入總額就是指2005年的營業(yè)收入總額。同理，在計算利潤三年平均增長率時，基期利潤總額是指本往前算(含本)的第三的利潤總額。也就是說，三年平均增長率指標，由于時期數(shù)和時點數(shù)的不同，基期或起點的選擇也不一樣，應注意區(qū)別.7、局限性：

財務分析是評價企業(yè)經(jīng)營狀況的一條重要途徑。本目錄從目前企業(yè)常用的財務分析指標入手，分別從償債能力、營運能力、盈利能力三個方面對常用的財務分析指標存在的局限性進行分析，并對財務分析指標的改進和完善作原則性的提示。

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