第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理的三大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理的三大變革

要點(diǎn)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。無論政府和企業(yè)，對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判應(yīng)對，正面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，正由技術(shù)熱詞變成一股社會(huì)浪潮乃至國家戰(zhàn)略。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。無論政府和企業(yè)，對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判應(yīng)對，正面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對網(wǎng)絡(luò)輿情管理必將在管理思維、工作模式、技術(shù)方法等領(lǐng)域發(fā)生重大變革。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理工作變革

（一）社會(huì)治理與輿情管理

2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(10的21次方)，其中75%來自于個(gè)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)。過去幾年全世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至超過了歷史上2萬年來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。我們的世界正在被數(shù)據(jù)化，一切皆可“量化”，數(shù)據(jù)“取之不盡，用之不竭”。這帶來了更大的管理問題，信息爆炸與信息對稱。比如，環(huán)保部門投入巨資監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)，盡力還原真實(shí)環(huán)境治理現(xiàn)狀的實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以輔助決策治理。但是公眾常常通過手機(jī)拍攝霧霾天氣或是污染現(xiàn)場，并且在網(wǎng)絡(luò)上快速傳播。環(huán)境監(jiān)測公示數(shù)據(jù)與網(wǎng)民環(huán)境感受，一旦不能形成對應(yīng)，勢必產(chǎn)生負(fù)面情緒。

（二）從重視到行動(dòng)

新形勢下，網(wǎng)絡(luò)輿情管理，亟需新的工作體系與之匹配。通過成立本單位網(wǎng)絡(luò)輿情管理小組、制定相關(guān)制度，培養(yǎng)專業(yè)人才，結(jié)合第三方專家顧問，建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作體系。從而，以維護(hù)群眾的權(quán)利來樹立政府的權(quán)威，傾聽民意進(jìn)行科學(xué)決策。

我們看到，有一些政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)逐步摸索形成了這樣的輿情管理的責(zé)任機(jī)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)輿情管理小組，值得借鑒。單位主要領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任小組組長，單位下屬各部門確定專人為小組成員，并分別組成監(jiān)測，分析，應(yīng)對等職能部門。制定輿情管理工作制度，做到網(wǎng)絡(luò)輿情工作有章可循，完善網(wǎng)絡(luò)輿情的聯(lián)動(dòng)應(yīng)急機(jī)制。加強(qiáng)信息公開和第三方顧問，善用互聯(lián)網(wǎng)思維模式，通過新媒體多種形式和手段，信息公開，傾聽民意，疏導(dǎo)輿情。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理思維變革

（一）認(rèn)識與轉(zhuǎn)變

在10年前，我們將互聯(lián)網(wǎng)稱為“虛擬世界”。在今天，網(wǎng)絡(luò)“虛擬世界”正在向“鏡像世界”轉(zhuǎn)化。虛擬世界的匿名性、非對稱性、非真實(shí)性，正在轉(zhuǎn)變?yōu)殓R像世界的對稱性、真實(shí)性(真實(shí)的畫面、真實(shí)的情感等)、即時(shí)性。在全球范圍內(nèi)，大到國家社會(huì)治理，小到企業(yè)經(jīng)營個(gè)人形象，都受到了網(wǎng)絡(luò)輿情的影響和改變。在這種情況下，對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理思維必然發(fā)生改變，這種改變可能會(huì)帶來政府輿情管理相關(guān)行政職能的改變，面對網(wǎng)絡(luò)輿情的行政流程的改變，政府信息

公開速度和透明度的改變，信息發(fā)布的效率和方式的轉(zhuǎn)變。這種改變應(yīng)上升為社會(huì)治理體系的一個(gè)重要組成部分。

（二）創(chuàng)新管理，融入網(wǎng)絡(luò)

輿情管理從流程上看包括是監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)、研判、應(yīng)對。但是，在網(wǎng)絡(luò)輿情面前，是不是擁有這樣的流程就能夠從容應(yīng)對呢?問題還是大量存在的。這和我們大多數(shù)政府企業(yè)的管理模式相關(guān)，我們看到，很多單位的輿情工作只是一個(gè)或幾個(gè)工作人員負(fù)責(zé)，或者一個(gè)部門負(fù)責(zé)，發(fā)現(xiàn)問題的處理辦法是層層上報(bào)，由領(lǐng)導(dǎo)批復(fù)處理。實(shí)際上，這樣的模式與網(wǎng)絡(luò)輿情管理是不吻合的，難以做到全面分析，準(zhǔn)確研判，及時(shí)應(yīng)對。那么，如何創(chuàng)新輿情管理的模式呢。輿情管理，應(yīng)自上而下，形成一整套全新的工作體系。一把手總負(fù)責(zé)，全員轉(zhuǎn)變思維模式。充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析力量，和第三方專家顧問力量。敢于接受網(wǎng)絡(luò)曝光和檢驗(yàn)，融入網(wǎng)絡(luò)，充分在網(wǎng)絡(luò)空間展示形象。這樣才能消減物理與文化空間的矛盾和區(qū)隔。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情分析技術(shù)變革

（一）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將再次改變輿情格局

據(jù)最新數(shù)據(jù)，我國手機(jī)上網(wǎng)網(wǎng)民突破5億，80%的手機(jī)網(wǎng)民使用手機(jī)看新聞。各大互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站，紛紛在移動(dòng)新聞客戶端上發(fā)力，大有形成第四大互聯(lián)網(wǎng)入口的趨勢。隨著4G網(wǎng)絡(luò)的普及，視頻類應(yīng)用將迎來新的爆發(fā)，視頻的真實(shí)感將更大的拉近網(wǎng)絡(luò)空間的距離感。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)信息發(fā)布節(jié)點(diǎn)，將是每一個(gè)網(wǎng)民，全民麥克風(fēng)的時(shí)代即將爆發(fā)。在這個(gè)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情將會(huì)演變?yōu)楹畏N格局，大數(shù)據(jù)

分析技術(shù)在哪些方面還能擁有用武之地?這一領(lǐng)域，勢必會(huì)迎來新的技術(shù)突破與應(yīng)用。

（二）用大數(shù)據(jù)預(yù)判輿情趨勢

大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是預(yù)測。對于輿情管理者而言，能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析事件關(guān)注程度，傳播情況，發(fā)展趨勢，網(wǎng)民情緒變化。也可以深入某個(gè)觀點(diǎn)的影響程度，影響人群。從而預(yù)測輿情走向，輔助決策和判斷。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給輿情分析帶來的更多的可能，輿情分析不再是分析樣本數(shù)據(jù)，而是分析更多來源更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。不再是看似精確性的定位于某條信息，某個(gè)人，而是在混雜的輿情信息中，發(fā)現(xiàn)趨勢，預(yù)測走勢。不再是非正即負(fù)的機(jī)械判斷情感，而是分析相互關(guān)聯(lián)的人物之間的情緒傳遞。

第二篇：大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的三大變革

大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的三大變革

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息爆炸正在影響著我們的工作、生活和思維。無論是政府還是企業(yè)，在未來的輿情監(jiān)控、輿情研判方面都面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)的信息泛濫深切地影響著我們每個(gè)人的生活。網(wǎng)絡(luò)信息的不斷膨脹也給以往的輿情監(jiān)測工作提出挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要想適應(yīng)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的監(jiān)控要求就需要做出變革。包含輿情工作方式的變革、輿情管理思維的變革、輿情數(shù)據(jù)分析技術(shù)的變革。

一、輿情監(jiān)控工作方式的變革

在社交媒體蓬勃發(fā)展的時(shí)代來臨之前，普通大眾扮演的角色主要是信息的接受者，網(wǎng)絡(luò)信息的可控性非常強(qiáng)。這就造成了輿情管理者的工作形式單一且沒有很大壓力。但是隨著社交媒體的出現(xiàn)和迅速發(fā)展，普通大眾扮演的角色也發(fā)生了變化，從信息的被動(dòng)接受者變成了網(wǎng)絡(luò)信息的締造者與傳播者。這就加快了信息的傳播速度，加大了信息的不可控性。促使輿情監(jiān)控工作從單一向多元轉(zhuǎn)化，從監(jiān)控信息到研判、疏導(dǎo)與處理轉(zhuǎn)化。

二、輿情監(jiān)控管理思維的變革

社交媒體出現(xiàn)之前，一個(gè)單位的輿情管理者一般是單個(gè)人或是一個(gè)幾人的團(tuán)隊(duì)組成，在工作單一的情況下，這樣的體制完全可以滿足需求。但是在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，只靠人工做輿情監(jiān)控就有點(diǎn)天方夜譚了。在這個(gè)時(shí)代需要的是輿情管理的思維變革，靠智能監(jiān)控系統(tǒng)改變現(xiàn)在的一切。由輿情監(jiān)控系統(tǒng)代替繁重的人工工作。但由于輿情服務(wù)對于專業(yè)性的要求非常高，最為有效和專業(yè)的處理模式是專業(yè)團(tuán)隊(duì)+人工智能。

三、輿情監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)的變革

在數(shù)據(jù)量小的KB時(shí)代，人工審閱完全可以把控輿情脈動(dòng)。但隨著EB甚至ZB時(shí)代的到來，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的加入和滲透，人工審閱成為不可能完成的任務(wù)。這時(shí)需要的就是改變分析技術(shù)和分析方法。專業(yè)的輿情智能分析系統(tǒng)非常必要。

大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是前瞻與預(yù)測。對于輿情管理者而言，能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析事件的關(guān)注程度、傳播情況、發(fā)展趨勢、網(wǎng)民情緒變化等。也可以深入某個(gè)觀點(diǎn)的影響程度，影響人群，從而預(yù)測輿情走向，輔助決策和判斷。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給輿情分析帶來更多的可能，輿情分析不再是分析樣本數(shù)據(jù)，而是分析更多來源更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。不再是看似精確性的定位于某條信息、某個(gè)人，而是在混雜的輿情信息中，發(fā)現(xiàn)趨勢，預(yù)測走勢。不再是非正即負(fù)的機(jī)械判斷情感，而是分析相互關(guān)聯(lián)的人物之間的情緒傳遞。、大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展給輿情監(jiān)控帶來挑戰(zhàn)，更是帶來發(fā)展機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也是輿情監(jiān)控發(fā)展的必經(jīng)之路。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的潮流發(fā)展，把握熱點(diǎn)輿情脈動(dòng)。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用的意義 4.對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結(jié)合現(xiàn)場實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測 1：如何預(yù)測？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來可能是一個(gè)棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發(fā)行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時(shí)菲陽

一、作者觀點(diǎn)

谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況。這就是一個(gè)典型的“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用例子，舍恩伯格的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》受到了廣泛的贊譽(yù)，他本人也因此書被視為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的領(lǐng)軍人物。

作者提出了三點(diǎn)結(jié)論：第一，要盡可能分析事物相關(guān)的“全部”數(shù)據(jù)，而不是之前的隨機(jī)抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數(shù)據(jù)的繁雜，而不應(yīng)過分追求其精確性。第三，重視大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的“相關(guān)關(guān)系”，而不要執(zhí)于探索事物間的因果關(guān)系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來完成這個(gè)預(yù)測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會(huì)收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項(xiàng)工作。

發(fā)現(xiàn)能夠通過人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò)上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點(diǎn)，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語義理解。他們設(shè)立的這個(gè)系統(tǒng)唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。在將得出的預(yù)測與07年、08年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì)像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員獲得了非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見?；谶@樣的技術(shù)理念和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，下一次流感來襲的時(shí)候，世界將會(huì)擁有一種更好的預(yù)測工具，以預(yù)防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

最后，作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公

司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。