第一篇：中國人工智能行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2018-2022年

中國人工智能行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2018-202

2年

【報告目錄】

第一章 人工智能的基本介紹

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的內(nèi)涵

1.1.2 人工智能的分類

1.1.3 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.4 人工智能研究階段

1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成 1.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)

1.3 人工智能發(fā)展歷程

1.3.1 發(fā)展歷程

1.3.2 研究進(jìn)程

1.3.3 發(fā)展階段

1.4 人工智能的研究方法

1.4.1 大腦模擬

1.4.2 符號處理

1.4.3 子符號法

1.4.4 統(tǒng)計學(xué)法

1.4.5 集成方法

第二章 2015-2017年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 2015-2017年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1 人工智能概念的興起

2.1.2 驅(qū)動人工智能發(fā)展動因

2.1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

2.1.4 全球人工智能企業(yè)分布

2.1.5 全球人工智能專利申請狀況

2.1.6 發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

2.2 美國

2.2.1 美國人工智能發(fā)展?fàn)顩r

2.2.2 美國人工智能戰(zhàn)略布局

2.2.3 美國人工智能相關(guān)主體

2.2.4 美國人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

2.2.5 人工智能應(yīng)用于美國國防

2.2.6 美國人工智能發(fā)展規(guī)劃

2.3 日本

2.3.1 日本人工智能發(fā)展實(shí)力

2.3.2 日本人工智能重點(diǎn)企業(yè)

2.3.3 日本人工智能相關(guān)規(guī)劃

2.3.4 日本政府推進(jìn)人工智能

2.3.5 AI成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

2.3.6 日本人工智能發(fā)展展望

2.4 2015-2017年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

2.4.1 歐盟推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)

2.4.2 歐美推出大腦發(fā)展計劃

2.4.3 俄羅斯推出AI機(jī)器人

2.4.4 韓國人工智能發(fā)展動態(tài)

2.4.5 新加坡人工智能發(fā)展計劃

2.4.6 以色列人工智能融資動態(tài)

2.5 2015-2017年國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

2.5.1 國際巨頭加快AI布局

2.5.2 Facebook人工智能布局

2.5.3 戴爾開展人工智能研發(fā)合作

2.5.4 NVIDIA公司布局人工智能

2.5.5 雅虎主動布局人工智能領(lǐng)域

2.5.6 維基百科應(yīng)用人工智能技術(shù)

第三章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1 政策助力人工智能發(fā)展

3.1.1 政策加碼布局人工智能

3.1.2 中國大腦研究計劃開啟

3.1.3 完善人工智能建設(shè)基礎(chǔ)及應(yīng)用

3.1.4 加快建設(shè)人工智能資源庫

3.1.5 人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)

3.2 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

3.2.1 “中國制造”助力人工智能

3.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)人工智能發(fā)展

3.2.3 人工智能行動實(shí)施方案發(fā)布

3.2.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布

3.3 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

3.3.1 黑龍江省

3.3.2 福建省

3.3.3 貴州省

3.3.4 天津市

3.3.5 重慶市

3.3.6 上海市

3.3.7 廣州市

3.4 機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.4.1 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.4.2 各部委聚焦智能機(jī)器人發(fā)展

3.4.3 各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局

第四章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

4.1 我國人工智能產(chǎn)業(yè)認(rèn)知調(diào)研

4.1.1 認(rèn)知狀況

4.1.2 認(rèn)知渠道

4.1.3 認(rèn)可領(lǐng)域

4.1.4 價值領(lǐng)域

4.1.5 取代趨勢

4.1.6 爭議領(lǐng)域

4.2 我國人工智能技術(shù)研究進(jìn)程

4.2.1 人工智能技術(shù)方興未艾

4.2.2 人工智能研究實(shí)力分析

4.2.3 人工智能專利申請狀況

4.2.4 人工智能產(chǎn)研結(jié)合加快

4.2.5 人工智能實(shí)驗室成立

4.3 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

4.3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展提速

4.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

4.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

4.3.4 人工智能企業(yè)區(qū)域分布

4.3.5 企業(yè)加快人工智能布局

4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

4.4.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)

4.4.2 基礎(chǔ)資源支持層

4.4.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

4.4.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

4.4.5 未來生態(tài)格局展望

4.5 2015-2017年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析

4.5.1 哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

4.5.2 安徽省建立人工智能學(xué)會

4.5.3 四川成立人工智能實(shí)驗室

4.5.4 江蘇省啟動“大腦計劃”

4.5.5 上海進(jìn)一步布局人工智能

4.5.6 福建建立仿腦智能實(shí)驗室

4.6 2015-2017年人工智能技術(shù)研究動態(tài)

4.6.1 人工智能再獲重大突破

4.6.2 深度學(xué)習(xí)專用處理器發(fā)布

4.6.3 智能語音交互成為趨勢

4.6.4 高級人工智能逐步突破

4.6.5 人工智能技術(shù)走進(jìn)生活

4.6.6 人工智能帶來媒體變革

4.7 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

4.7.1 人工智能的三大發(fā)展瓶頸

4.7.2 人工智能發(fā)展的技術(shù)困境

4.7.3 人工智能發(fā)展的隱性問題

4.7.4 人工智能發(fā)展的道德問題

4.8 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

4.8.1 人工智能的發(fā)展策略分析

4.8.2 人工智能的技術(shù)發(fā)展建議

4.8.3 人工智能倫理問題的對策

第五章 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析

5.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟

5.1.1 高性能CPU

5.1.2 “人腦”芯片

5.1.3 量子計算機(jī)

5.1.4 仿生計算機(jī)

5.2 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

5.2.1 云計算的關(guān)鍵技術(shù)

5.2.2 云計算的應(yīng)用模式

5.2.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

5.2.4 我國推進(jìn)云計算發(fā)展

5.2.5 云計算技術(shù)發(fā)展動態(tài)

5.2.6 云計算成人工智能基礎(chǔ)

5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

5.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

5.3.3 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析

5.3.4 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

5.3.5 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

5.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

5.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的階段

5.4.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

5.4.3 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

5.4.4 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

5.4.5 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.6 深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

第六章 人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析

6.1 自然語言處理

6.1.1 自然語言處理內(nèi)涵

6.1.2 語音識別技術(shù)分析

6.1.3 語義技術(shù)研發(fā)狀況

6.1.4 自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵

6.2 計算機(jī)視覺

6.2.1 計算機(jī)視覺的內(nèi)涵

6.2.2 計算機(jī)視覺的應(yīng)用

6.2.3 計算機(jī)視覺的運(yùn)作

6.2.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用

6.3 模式識別技術(shù)

6.3.1 模式識別技術(shù)內(nèi)涵

6.3.2 文字識別技術(shù)應(yīng)用

6.3.3 指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用

6.3.4 模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>

6.4 知識表示

6.4.1 知識表示的內(nèi)涵

6.4.2 知識表示的方法

6.4.3 知識表示的進(jìn)展

6.5 其他技術(shù)基礎(chǔ)

6.5.1 自動推理技術(shù)

6.5.2 環(huán)境感知技術(shù)

6.5.3 自動規(guī)劃技術(shù)

6.5.4 專家系統(tǒng)技術(shù)

第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

7.1 工業(yè)領(lǐng)域

7.1.1 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

7.1.2 人工智能的工業(yè)應(yīng)用

7.1.3 AI將催生智能生產(chǎn)工廠

7.1.4 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

7.1.6 AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

7.2 醫(yī)療領(lǐng)域

7.2.1 人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

7.2.2 人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

7.2.4 AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

7.2.5 AI技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

7.2.6 AI技術(shù)將逐步加快藥品研發(fā)

7.2.7 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

7.3 安防領(lǐng)域

7.3.1 AI對安防行業(yè)的重要意義

7.3.2 AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

7.3.3 快速崛起的巡邏機(jī)器人

7.3.4 AI識別技術(shù)的安防應(yīng)用

7.3.5 生物識別市場規(guī)模分析

7.3.6 AI技術(shù)應(yīng)用于國家安防

7.4 社交領(lǐng)域

7.4.1 人工智能的移動社交應(yīng)用

7.4.2 組織開展機(jī)器情感測試

7.4.3 人工智能社交新品發(fā)布

7.4.4 微信人工智能社交系統(tǒng)

7.5 金融領(lǐng)域

7.5.1 投資決策輔助

7.5.2 信用風(fēng)險管控

7.5.3 智能支付應(yīng)用

7.5.4 智能投資顧問

7.6 零售領(lǐng)域

7.6.1 AI在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊

7.6.2 人工智能應(yīng)用于新零售的狀況

7.6.3 人工智能應(yīng)用于新零售的場景

7.6.4 人工智能應(yīng)用于新零售的問題

7.6.5 人工智能應(yīng)用于新零售的路徑

7.7 智能家居領(lǐng)域

7.7.1 智能家居的AI應(yīng)用情景

7.7.2 AI或成為智能家居的核心

7.7.3 人工智能家居成為新趨勢

7.7.4 人工智能助力智能家居發(fā)展

7.8 無人駕駛領(lǐng)域

7.8.1 無人駕駛發(fā)展效益分析

7.8.2 無人駕駛汽車將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)

7.8.3 自動駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

7.8.4 AI成為無人汽車的大腦

7.8.5 AI成為智能汽車發(fā)展方向

7.9 其他領(lǐng)域

7.9.1 人工智能的智能搜索應(yīng)用

7.9.2 人工智能應(yīng)用于答題領(lǐng)域

7.9.3 人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)

7.9.4 人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合 7.9.5 人工智能的“虛擬助手”

7.9.6 人工智能應(yīng)用于法律預(yù)判

第八章 2015-2017年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析

8.1 2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

8.1.1 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

8.1.2 機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯

8.1.3 機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

8.1.4 我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

8.2 2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

8.2.1 全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析

8.2.2 全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模分析

8.2.3 中國工業(yè)機(jī)器人銷售情況

8.2.4 中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模

8.3 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

8.3.1 人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

8.3.2 AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程

8.3.3 AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

8.3.4 人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展

8.4 人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

8.4.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

8.4.2 模式識別的應(yīng)用

8.4.3 機(jī)器視覺的應(yīng)用

8.4.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

8.4.5 分布式AI的應(yīng)用

8.4.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用

8.5 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

8.5.1 醫(yī)療機(jī)器人

8.5.2 軍事機(jī)器人

8.5.3 教育機(jī)器人

8.5.4 家用機(jī)器人

8.5.5 物流機(jī)器人

8.5.6 協(xié)作型機(jī)器人

第九章 2015-2017年國際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

9.1 微軟公司

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況

9.1.3 人工智能研究進(jìn)展

9.1.4 人工智能發(fā)展動態(tài)

9.1.5 人工智能發(fā)展布局

9.2 IBM公司

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍

9.2.3 企業(yè)財務(wù)狀況

9.2.4 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

9.2.5 布局人工智能

9.2.6 人工智能平臺

9.3 谷歌公司

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況

9.3.3 布局人工智能

9.3.4 人工智能系統(tǒng)及平臺

9.3.5 人工智能投資加快

9.4 英特爾公司

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)財務(wù)狀況

9.4.3 人工智能技術(shù)應(yīng)用

9.4.4 人工智能發(fā)展布局

9.4.5 AI發(fā)展機(jī)會和挑戰(zhàn)

9.4.6 人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

9.5 亞馬遜公司

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

9.5.3 布局人工智能

9.5.4 機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)布

9.6 其他企業(yè)

9.6.1 蘋果公司

9.6.2 NVIDA（英偉達(dá)）

9.6.3 Uber（優(yōu)步）

第十章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1 百度公司

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.1.3 AI技術(shù)研發(fā)進(jìn)展

10.1.4 布局人工智能

10.1.5 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

10.2 騰訊公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.2.3 人工智能布局

10.2.4 AI智能系統(tǒng)分析

10.3 阿里集團(tuán)

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.3.3 AI應(yīng)用于電商領(lǐng)域

10.3.4 機(jī)器人領(lǐng)域投資加快

10.3.5 人工智能平臺建立

10.3.6 人工智能應(yīng)用方向

10.4 科大訊飛股份有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 布局人工智能

10.4.3 經(jīng)營效益分析

10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.4.5 財務(wù)狀況分析

10.4.6 未來前景展望

10.5 科大智能科技股份有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 布局人工智能

10.5.3 經(jīng)營效益分析

10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.5.5 財務(wù)狀況分析

10.5.6 未來前景展望

10.6 格靈深瞳科技有限公司

10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2 布局人工智能

10.6.3 主要產(chǎn)品分析

10.7 北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司

10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.7.2 財務(wù)狀況分析

10.7.3 布局人工智能

10.7.4 技術(shù)應(yīng)用狀況

10.7.5 未來發(fā)展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行業(yè)投資狀況分析

11.1 全球人工智能的投融資分析

11.1.1 企業(yè)融資狀況

11.1.2 投資規(guī)模分析

11.1.3 融資分布狀況

11.1.4 重點(diǎn)投資品類

11.1.5 風(fēng)險投資上升

11.2 中國人工智能行業(yè)投資綜況

11.2.1 企業(yè)融資加快

11.2.2 投資企業(yè)類型

11.2.3 投資規(guī)模分析

11.2.4 投資并購狀況

11.2.5 投資熱點(diǎn)分布

11.2.6 細(xì)分投資領(lǐng)域

11.2.7 融資階段分析

11.2.8 投資邏輯分析

11.3 人工智能行業(yè)投資動態(tài)

11.3.1 Vicarious公司開啟AI融資

11.3.2 出門問問公司獲C輪融資

11.3.3 特斯拉注資建人工智能公司

11.3.4 Demiurge公司注資人工智能

11.3.5 AI平臺糖析獲Pre-A輪融資

11.4 人工智能行業(yè)投資態(tài)勢

11.4.1 全球人工智能投資升溫

11.4.2 人工智能成為市場投資風(fēng)口

11.4.3 我國人工智能迎來投資機(jī)遇

11.5 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析

11.5.1 環(huán)境風(fēng)險

11.5.2 行業(yè)風(fēng)險

11.5.3 技術(shù)壁壘

11.5.4 內(nèi)部風(fēng)險

11.5.5 競爭風(fēng)險

11.5.6 合同毀約風(fēng)險

第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

12.1.1 人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力巨大

12.1.2 人工智能成為“十三五”重點(diǎn)

12.1.3 人工智能的市場空間巨大

12.1.4 人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

12.1.5 人工智能發(fā)展前景分析

12.1.6 人工智能投資機(jī)會分析

12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

12.2.1 人工智能未來發(fā)展變革

12.2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)整體趨勢

12.2.3 人工智能應(yīng)用市場展望

12.2.4 “智能＋X”將成新時尚

12.2.5 人工智能帶來生活變革

附錄

附錄一：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

圖表目錄

圖表1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)企業(yè)

圖表3 人工智能的發(fā)展歷程

圖表4 人工智能的三個階段

圖表5 全球運(yùn)功監(jiān)測傳動器市場

圖表6 1990VS2013計算成本

圖表7 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

圖表8 全球人工智能企業(yè)數(shù)量分布

圖表9 人工智能的重點(diǎn)品類的公司分布

圖表10 全球人工智能申請專利數(shù)量分布圖

圖表11 全球人工智能申請專利各細(xì)分領(lǐng)域百分比

圖表12 全球人工智能細(xì)分領(lǐng)域申請專利數(shù)量趨勢

圖表13 美國人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計劃

圖表14 美國人工智能典型研發(fā)機(jī)構(gòu)

圖表15 人工智能典型研發(fā)企業(yè)

圖表16 美國人工智能專利細(xì)分領(lǐng)域百分比TOP5

圖表17 美國人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表18 人工智能技術(shù)在民品產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用

圖表19 人工智能技術(shù)研究者所屬機(jī)構(gòu)分布

圖表20 日本AI大型上市公司

圖表21 日本AI中小型上市公司

圖表22 日本人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計劃

圖表23 美國腦計劃預(yù)算

圖表24 韓國人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計劃

圖表25 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

圖表26 記憶網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨別圖片中的內(nèi)容

圖表27 維基百科上目前支持添加“無意失誤”（good faith）標(biāo)簽的語種

圖表28 中國腦計劃的主要內(nèi)容

圖表29 中國腦計劃分為腦科學(xué)以及類腦科學(xué)兩部分

圖表30 大眾對人工智能的了解程度

圖表31 大眾了解人工智能的主要渠道

圖表32 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域

圖表33 人工智能最具價值的領(lǐng)域

圖表34 體力勞動將會被AI取代

圖表35 超人工智能需理性看待

圖表36 提到“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的文章數(shù)量

圖表37 提到“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”且被至少引用一次的文章數(shù)量

圖表38 中國人工智能申請專利數(shù)量分布圖

圖表39 中國人工智能申請專利各細(xì)分領(lǐng)域百分比

圖表40 中國人工智能專利細(xì)分領(lǐng)域百分比TOP5

圖表41 2014-2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表

圖表4圖表44

圖表4圖表46

圖表47

圖表48

圖表49

圖表50

圖表5圖表52

圖表53

圖表54

圖表55

圖表56

圖表57

圖表58 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 中國人工智能企業(yè)省際分布 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu) 百度大腦的存儲能力 技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 不同測試方法得出評分不具可比性 人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題 人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題 人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖 人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖 云計算應(yīng)用模式 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

大數(shù)據(jù)交易平臺企業(yè)一覽及介紹 全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

圖表59 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖

圖表60 淺層模型和深層模型的對比

圖表61 谷歌深度學(xué)習(xí)模型

圖表62 GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名

（一）圖表63 GitHub深度學(xué)習(xí)開源排名

（二）圖表64

圖表65

圖表66

圖表67

圖表68

圖表69

圖表70

圖表71

圖表72

圖表73

圖表74 創(chuàng)新高

圖表75

圖表76

圖表77

圖表78

圖表79 語義依存分析例子

計算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系 CV在人機(jī)交互上的前沿應(yīng)用 計算機(jī)視覺的處理流程 人臉識別過程

具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu) 智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu) AI可能的重構(gòu)的領(lǐng)域與方式 AI全自動化智能工廠系統(tǒng) 工業(yè)4.0愿景

智能健康管理公司W(wǎng)elltok近年融資額不斷安防巡邏機(jī)器人 步態(tài)識別技術(shù)

2007-2020年全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模 “情感”圖靈測試

AlphaSense智能搜索幫助提高投資決策效率

圖表80 Lending Club的智能風(fēng)控模式

圖表81 人工智能在零售領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

圖表82 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢

圖表83 人工智能將成為未來零售業(yè)的超級大腦

圖表84 2012-2020年我國智能家居市場規(guī)模

圖表85 智能家居產(chǎn)品分類

圖表86 已經(jīng)公布無人車（包括無人駕駛公交車）上路時間表的公司

圖表87 全球無人駕駛銷量增長趨勢

圖表88 NVIDIA具有學(xué)習(xí)功能的自動駕駛系統(tǒng)

圖表89 2014訓(xùn)練一個分類器判斷一個動詞屬于加/減

圖表90 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖

圖表91 機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期

圖表92 2014年全球工業(yè)機(jī)器人市場分布情況

圖表93 2015年全球服務(wù)機(jī)器人銷售額結(jié)構(gòu)占比

圖表94 2012-2015年全球服務(wù)機(jī)器人銷售額及其增速

圖表95 2012-2015年全球服務(wù)機(jī)器人市場銷售額結(jié)構(gòu)

圖表96 全球服務(wù)機(jī)器人服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ρ?/p>

圖表97 服務(wù)務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用領(lǐng)域

圖表98 國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人類型分布

圖表99 手術(shù)機(jī)器人

圖表100 醫(yī)用機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)圖（按銷量）

圖表101 國產(chǎn)軍事機(jī)器“大狗”

圖表102

圖表103

圖表104

圖表105

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圖表107

圖表108

圖表109

圖表110

圖表111

圖表112

圖表113

圖表114

圖表115

圖表116

圖表117

圖表118 掃地機(jī)器人 AGV機(jī)器人 碼垛機(jī)器人 分揀抓取機(jī)器人

2014-2015財年微軟綜合收益表 2014-2015財年微軟分部資料 2014-2015財年微軟收入分地區(qū)資料 2015-2016財年微軟綜合收益表 2015-2016財年微軟分部資料 2015-2016財年微軟收入分地區(qū)資料 2016-2017財年微軟綜合收益表 2016-2017財年微軟分部資料 2014-2015年IBM綜合收益表 2014-2015年IBM收入分地區(qū)資料 2015-2016年IBM綜合收益表 2015-2016年IBM分部資料 2016-2017年IBM綜合收益表

圖表119 2016-2017年IBM分部資料

圖表120 2016-2017年IBM收入分地區(qū)資料

圖表121 IBM圍繞Watson全面布局人工智能

圖表122 Watson目前的六種主要功能

圖表123 Watson的發(fā)展歷程

圖表124

圖表125

圖表126

圖表127

圖表128

圖表129

圖表130

圖表131

圖表132

圖表133

圖表134

圖表135

圖表136 料

圖表137

圖表138

圖表139 2014-2015年Alphabet綜合收益表 2014-2015年Alphabet收入分部門資料 2014-2015年Alphabet收入分地區(qū)資料 2015-2016年Alphabet綜合收益表 2015-2016年Alphabet收入分地區(qū)資料 2016-2017年Alphabet綜合收益表 2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料 谷歌人工智能的發(fā)展途徑 Google在AI上的布局

Google越來越多的軟件開始融入AI技術(shù) 2014-2015財年英特爾公司綜合收益表 2014-2015財年英特爾公司分部資料 2014-2015財年英特爾公司收入分地區(qū)資2015-2016財年英特爾公司綜合收益表 2015-2016財年英特爾公司分部資料 2015-2016財年英特爾公司收入分地區(qū)資料

圖表140 2016-2017財年英特爾公司綜合收益表

圖表141 2016-2017財年英特爾公司分部資料

圖表142 英特爾全面布局人工智能

圖表143 2014-2015年亞馬遜綜合收益表

圖表144

圖表145

圖表146

圖表147

圖表148

圖表149

圖表150

圖表151

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圖表153

圖表154

圖表155

圖表156

圖表157

圖表158

圖表159

圖表160 2014-2015年亞馬遜分部資料 2014-2015年亞馬遜收入分地區(qū)資料 2015-2016年亞馬遜綜合收益表 2015-2016年亞馬遜收入分地區(qū)資料 2016-2017年亞馬遜綜合收益表 2016-2017年亞馬遜收入分地區(qū)資料 亞馬遜Echo音箱 Amazon Lex

2014-2015年百度綜合收益表 2014-2015年百度收入分部資料 2015-2016年百度綜合收益表 2015-2016年百度收入分部資料 2016-2017年百度綜合收益表 2014-2015年騰訊綜合收益表 2014-2015年騰訊收入分部資料 2014-2015年騰訊收入分地區(qū)資料 2015-2016年騰訊綜合收益表

圖表161 2015-2016年騰訊收入分部資料

圖表162 2015-2016年騰訊收入分地區(qū)資料

圖表163 2016-2017年騰訊綜合收益表

圖表164 騰訊人工智能硬件布局

圖表165 QQ物聯(lián)系統(tǒng)

圖表166

圖表167

圖表168

圖表169

圖表170

圖表171

圖表172

圖表173

圖表174

圖表175

圖表176 產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表177 收入和凈利潤

圖表178 凈利潤

圖表179 2014-2015財年阿里巴巴綜合收益表 2014-2015財年阿里巴巴分部資料 2014-2015財年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料 2015-2016財年阿里巴巴綜合收益表 2015-2016財年阿里巴巴分部資料 2015-2016財年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表 2016-2017財年阿里巴巴分部資料 2016-2017財年阿里巴巴收入分產(chǎn)品資料 DTPAI機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫

2015-2017年科大訊飛股份有限公司總資2015-2016年科大訊飛股份有限公司營業(yè)2017年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入和2015-2016年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表180 2017年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表181 2016年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表182 2015-2016年科大訊飛股份有限公司成長能力

圖表18圖表184 償債能力

圖表185 力

圖表186 償債能力

圖表187 力

圖表188 能力

圖表189

圖表190 能力

圖表19圖表192 2017年科大訊飛股份有限公司成長能力 2015-2016年科大訊飛股份有限公司短期2017年科大訊飛股份有限公司短期償債能2015-2016年科大訊飛股份有限公司長期2017年科大訊飛股份有限公司長期償債能2015-2016年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營2017年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營能力 2015-2016年科大訊飛股份有限公司盈利2017年科大訊飛股份有限公司盈利能力 2015-2017年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表193 2015-2016年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表194 2017年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表195 2015-2016年科大智能科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表196 2017年科大智能科技股份有限公司現(xiàn)金流量

圖表197 2016年科大智能科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表198 2015-2016年科大智能科技股份有限公司成長能力

圖表199 2017年科大智能科技股份有限公司成長能力

圖表200 2015-2016年科大智能科技股份有限公司短期償債能力

圖表201 2017年科大智能科技股份有限公司短期償債能力

圖表202 2015-2016年科大智能科技股份有限公司長期償債能力

圖表203 2017年科大智能科技股份有限公司長期償債能力

圖表204 2015-2016年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營能力

圖表205 2017年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營能力

圖表206 盈利能力

圖表207 力

圖表208

圖表209

圖表210

圖表211

圖表212

圖表213

圖表214

圖表215

圖表216

圖表217

圖表218

圖表219

圖表220 2015-2016年科大智能科技股份有限公司2017年科大智能科技股份有限公司盈利能深瞳人眼攝像機(jī) 皓目行為分析儀 捷通華聲主要財務(wù)指標(biāo) 捷通華聲營收及凈利潤增長率 捷通華聲營收結(jié)構(gòu)及毛利率 捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品

（一）捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品

（二）捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品

（三）捷通華聲服務(wù)領(lǐng)域及代表客戶 全球人工智能投融資情況 全球AI產(chǎn)業(yè)融資圖景，季度對比 全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模分布 2000-2016全球人工智能領(lǐng)域融資階段分布

圖表221 人工智能的重點(diǎn)品類的融資分布

圖表222 最受風(fēng)險資本青睞的人工智能品類

圖表223 2010-2014年投向AI創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)投總額

圖表224 2011-2015年人工智能領(lǐng)域獲投企業(yè)所屬領(lǐng)域分布

圖表225

圖表226

圖表227

圖表228

圖表229

圖表230

圖表231 中國人工智能行業(yè)投資額及投資次數(shù) 2015年AI領(lǐng)域投融資的金額分布 中國人工智能行業(yè)投資額及投資次數(shù) 2015年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量2015年AI領(lǐng)域投融資所處階段 人工智能投資邏輯 人工智能發(fā)展趨勢

第二篇：中國國人工智能行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2018-2022年

中國國人工智能行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

2018-2022年

【報告目錄】

第一章 人工智能的基本介紹

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的內(nèi)涵

1.1.第二章

2.1.1.2 人工智能的分類 1.1.3 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié) 1.1.4 人工智能研究階段 1.1.5 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈 人工智能發(fā)展歷程 1.2.1 發(fā)展簡史 1.2.2 研究歷程 1.2.3 發(fā)展階段 人工智能的研究方法 1.3.1 大腦模擬 1.3.2 符號處理 1.3.3 子符號法 1.3.4 統(tǒng)計學(xué)法 1.3.5 集成方法

2015-2017年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析 2015-2017年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況2.1.1 人工智能概念的悄然興起 2.1.2 驅(qū)動人工智能的內(nèi)外動因

2.1.3 人工智能的發(fā)展階段分析

2.1.4 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2.1.5 發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

2.1.6 世界人工智能迎來發(fā)展新階段

2.2 美國

2.2.1 人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略

2.2.2 人工智能應(yīng)用于美國國防

2.2.3 美國量子技術(shù)助力AI發(fā)展

2.2.4 美國機(jī)器人市場需求預(yù)測

2.3 日本

2.3.1 AI成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

2.3.2 日本政府推進(jìn)人工智能

2.3.3 日本重視人工智能研究

2.3.4 日本人工智能投資計劃

2.3.5 日本科技發(fā)展借力人工智能

2.4 2015-2017年各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

2.4.1 歐盟推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人研發(fā)

2.4.2 歐美推出大腦發(fā)展計劃

2.4.3 俄國成功開發(fā)AI系統(tǒng)

2.4.4 韓國人工智能研發(fā)動態(tài)

2.4.5 AI應(yīng)用于巴西世界杯

2.5 2015-2017年國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

2.5.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產(chǎn)業(yè)布局

2.5.2 Facebook建設(shè)AI硬件平臺

2.5.3 戴爾開展人工智能研發(fā)合作

2.5.4 雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐

第三章 析

3.1

3.2

3.3

3.42.5.5 維基百科涉足人工智能領(lǐng)域 2015-2017年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分政策助力人工智能發(fā)展 3.1.1 政策加碼布局人工智能 3.1.2 人工智能將納入“十三五” 3.1.3 中國大腦研究計劃開啟 3.1.4 人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn) 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析 3.2.1 “中國制造”助力人工智能 3.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析 3.3.1 AI或納入北京“十三五” 3.3.2 上海市推出AI“腦計劃” 3.3.3 人工智能獲廣州財政支持 3.3.4 深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析

3.4.1 政策大力支持機(jī)器人行業(yè)

3.4.2 工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長

3.4.3 服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海

第四章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

4.1 2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

4.1.1 人工智能技術(shù)方興未艾

4.1.2 國內(nèi)人工智能布局加快

4.1.3 人工智能實(shí)驗室成立

4.1.4 人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛

4.1.5 人工智能市場需求將增長

4.1.6 人工智能市場進(jìn)入新階段

4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

4.2.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)

4.2.2 基礎(chǔ)資源支持層

4.2.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

4.2.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

4.2.5 未來生態(tài)格局展望

4.3 2015-2017年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析

4.3.1 哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

4.3.2 安徽省建立人工智能學(xué)會

4.3.3 四川成立人工智能實(shí)驗室

4.3.4 上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能

4.3.5 福建建立仿腦智能實(shí)驗室

4.4 2015-2017年人工智能技術(shù)研究動態(tài)分析

4.4.1 人工智能再獲重大突破

4.4.2 智能語音識別及控制技術(shù)

4.4.3 高級人工智能逐步突破

4.4.6

第五章 析

5.1

4.4.4 AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù) 4.4.5 人工智能帶來媒體變革 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題 4.5.1 人工智能發(fā)展面臨的困境 4.5.2 人工智能發(fā)展的隱性問題 4.5.3 人工智能發(fā)展的道德問題 4.5.4 人工智能發(fā)展的技術(shù)障礙 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議 4.6.1 人工智能的發(fā)展策略分析 4.6.2 人工智能的技術(shù)發(fā)展建議 4.6.3 人工智能倫理問題的對策

2015-2017年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分硬件基礎(chǔ)日益成熟 5.1.1 高性能CPU 5.1.2 “人腦”芯片 5.1.3 量子計算機(jī)

5.1.4 仿生計算機(jī)

5.2 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

5.2.1 云計算的關(guān)鍵技術(shù)

5.2.2 云計算的應(yīng)用模式

5.2.3 我國推進(jìn)云計算發(fā)展

5.3

5.第六章

6.1

5.2.4 云計算技術(shù)發(fā)展動態(tài) 5.2.5 云計算成人工智能基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起 5.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵 5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié) 5.3.3 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域 5.3.4 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源 5.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn) 5.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的階段 5.4.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵 5.4.3 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù) 5.4.4 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用 5.4.5 深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析 自然語言處理

6.1.1 自然語言處理內(nèi)涵

6.1.2 語音識別技術(shù)分析

6.1.3 語義技術(shù)研發(fā)狀況

6.1.4 自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵

6.2 計算機(jī)視覺

6.2.1 計算機(jī)視覺的內(nèi)涵

6.2.2 計算機(jī)視覺的應(yīng)用

6.2.3 計算機(jī)視覺的運(yùn)作

6.2.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用

6.3 模式識別技術(shù)

6.3.1 模式識別技術(shù)內(nèi)涵

6.3.2 文字識別技術(shù)應(yīng)用

6.3.3 指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用

6.3.4 模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>

6.4 知識表示

6.4.1 知識表示的內(nèi)涵

6.4.2 知識表示的方法

6.4.3 知識表示的進(jìn)展

6.5 其他技術(shù)基礎(chǔ)

6.5.1 自動推理技術(shù)

6.5.2 環(huán)境感知技術(shù)

6.5.3 自動規(guī)劃技術(shù)

6.5.4 專家系統(tǒng)技術(shù)

第七章 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

7.1 工業(yè)領(lǐng)域

7.1.1 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

7.1.2 人工智能的工業(yè)應(yīng)用

7.1.3 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

7.1.4 人工智能助力中國制造

7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

7.1.6 AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

7.2 醫(yī)療領(lǐng)域

7.2.1 人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

7.2.2 人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

7.2.4 AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

7.2.5 AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望

7.2.6 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

7.3 社交領(lǐng)域

7.3.1 人工智能的移動社交應(yīng)用

7.3.2 人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布

7.3.3 社交網(wǎng)絡(luò)成AI應(yīng)用焦點(diǎn)

7.4 無人駕駛領(lǐng)域

7.4.1 無人駕駛的效益分析

7.4.2 自動駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

7.4.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快

7.4.4 人工智能助力無人駕駛

7.4.5 AI成為智能汽車發(fā)展方向

7.5 其他領(lǐng)域

7.5.1 人工智能的智能搜索應(yīng)用

第八章

8.1

8.2

7.5.2 人工智能應(yīng)用于電子商務(wù) 7.5.3 人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合 7.5.4 人工智能成3D打印基礎(chǔ) 7.5.5 人工智能的“虛擬助手” 7.5.6 人工智能家居成為新趨勢 2015-2017年人工智能機(jī)器人發(fā)展分析2015-2017年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 8.1.1 全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析 8.1.2 中國工業(yè)機(jī)器人市場現(xiàn)狀 8.1.3 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成 8.1.4 機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯 8.1.5 機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多 8.1.6 智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況 8.2.1 人工智能與機(jī)器人的關(guān)系 8.2.2 AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程 8.2.3 AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

8.2.4 AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域

8.3 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

8.3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

8.3.2 模式識別的應(yīng)用

8.3.3 機(jī)器視覺的應(yīng)用

8.4

第九章 析

9.1

8.3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 8.3.5 分布式AI的應(yīng)用 8.3.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析 8.4.1 醫(yī)療機(jī)器人 8.4.2 軍事機(jī)器人 8.4.3 教育機(jī)器人 8.4.4 家用機(jī)器人 8.4.5 物流機(jī)器人 8.4.6 協(xié)作型機(jī)器人

2015-2017年國際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分微軟公司

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 9.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況 9.1.3 微軟AI研究新進(jìn)展 9.1.4 微軟加快布局人工智能

9.1.5 微軟人工智能發(fā)展計劃

9.1.6 微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具

9.1.7 人工智能成為發(fā)展方向

9.2 IBM公司

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍

9.2.3 企業(yè)財務(wù)狀況

9.2.4 IBM成立人工智能部門

9.2.5 IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品

9.2.6 IBM推進(jìn)人工智能發(fā)展

9.3 谷歌公司

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)

9.3.3 企業(yè)財務(wù)狀況分析

9.3.4 谷歌人工智能系統(tǒng)

9.3.5 谷歌人工智能平臺

9.3.6 谷歌人工智能產(chǎn)品

9.3.7 企業(yè)加快AI布局

9.4 亞馬遜公司

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

9.4.3 亞馬遜推出人工智能服務(wù)

9.4.4 亞馬遜引入人工智能平臺

第十章 2015-2017年中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1 百度公司

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.1.3 百度人工智能技術(shù)進(jìn)展

10.1.4 百度人研發(fā)AI計算機(jī)

10.1.5 百度布局人工智能行業(yè)

10.1.6 百度人工智能系統(tǒng)方案

10.2 騰訊公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.2.3 微信具備AI發(fā)展優(yōu)勢

10.2.4 騰訊加快布局人工智能

10.3 阿里集團(tuán)

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況

10.3.3 阿里投資機(jī)器人領(lǐng)域

10.3.4 阿里人工智能平臺建立

10.3.5 阿里人工智能發(fā)展方向

10.4 科大訊飛股份有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

10.4.3 經(jīng)營效益分析

10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.4.5 財務(wù)狀況分析

10.4.6 未來前景展望

10.5 北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

10.5.3 人工智能系統(tǒng)推出

10.5.4 加快人工智能的合作

10.5.5 構(gòu)建人工智能新格局

第十一章 2015-2017年人工智能行業(yè)投資狀況分析

11.1 人工智能行業(yè)投資綜況

11.1.1 全球人工智能的投融資分析

11.1.2 國內(nèi)人工智能的投融資狀況

11.1.3 人工智能行業(yè)投資總量分析

11.1.4 人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快

11.1.5 AI認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快

11.2 人工智能行業(yè)投資動態(tài)

11.2.1 Anki Drive獲得新一輪投資

11.2.2 Vicarious公司開啟AI融資

11.2.3 特斯拉注資建人工智能公司

11.2.4 Demiurge公司注資人工智能

11.2.5 格靈深瞳公司獲得天使投資

11.3 人工智能行業(yè)迎來投資機(jī)遇

11.3.1 人工智能成為投資風(fēng)口

11.3.2 人工智能進(jìn)入黃金時期

11.3.3 人工智能迎來投資機(jī)遇

11.3.4 全球人工智能投資升溫

第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

12.1.1 人工智能發(fā)展前景展望

12.1.2 人工智能的市場空間巨大

12.1.3 人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

12.1.4 人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

12.2.1 人工智能未來發(fā)展趨勢

12.2.2 “智能＋X”將成新時尚

12.2.3 機(jī)器視覺成主要發(fā)展方向

12.2.4 人工智能將帶來新變化

12.2.5 人工智能市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄

圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表 全球運(yùn)功監(jiān)測傳動器市場

圖表 1990VS2015計算成本

圖表 2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量

圖表 人工智能的重點(diǎn)品類

圖表

圖表

圖表

圖表

圖表

圖表

圖表力

圖表習(xí)AI技術(shù)

圖表格數(shù)據(jù)

圖表性

圖表

圖表

圖表人工智能的重點(diǎn)品類的公司分布 人工智能的重點(diǎn)品類的融資分布 最受風(fēng)險資本青睞的人工智能品類 全球人工智能“戰(zhàn)局” 人工智能各品類成熟度排行

2011-2016年計算機(jī)在圖像識別的錯誤率 2011-2016年計算機(jī)識別圖像中特定物體的能2012-2017年谷歌軟件項目使用關(guān)鍵的深度學(xué)2012-2017年Crowd Flower公司賣出的電子表2015-2017年Diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準(zhǔn)確人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲 美國腦計劃預(yù)算

國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

圖表 維基百科上目前支持添加“無意失誤”（good faith）標(biāo)簽的語種

圖表 中國腦計劃的主要內(nèi)容

圖表 中國腦計劃分為腦科學(xué)以及類腦科學(xué)兩部分

圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局

圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)

圖表 百度大腦的存儲能力

圖表 技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局

圖表 不同測試方法得出評分不具可比性

圖表 人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題

圖表 人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題

圖表 人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖

圖表 人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖

圖表 云計算應(yīng)用模式

圖表 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架

圖表 全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

圖表 淺層模型和深層模型的對比

圖表 谷歌深度學(xué)習(xí)模型

圖表 語義依存分析例子

圖表 計算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系

圖表 CV在人機(jī)交互上的前沿應(yīng)用

圖表 計算機(jī)視覺的處理流程

圖表 人臉識別過程

圖表 具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)

圖表 智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)

圖表 工業(yè)4.0愿景

圖表 全球服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)對比

圖表 全球服務(wù)機(jī)器人預(yù)測

圖表 2010-2016年中國工業(yè)機(jī)器人銷量及增長狀況

圖表 2016年中國工業(yè)機(jī)器人銷量占比狀況

圖表 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖

圖表 機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期

圖表 工業(yè)機(jī)器人與人工成本比較

圖表 中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布情況

圖表 2014-2015財年微軟新三大業(yè)務(wù)部門盈利狀況

圖表 2017年IBM主要財務(wù)數(shù)據(jù)

圖表 2012-2015年百度公司綜合損益表

圖表 2015年百度公司分部經(jīng)營情況表

圖表 2012-2015年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年百度公司綜合損益表

圖表 2016年百度公司分部經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2014-2017年百度公司綜合損益表

圖表 2012-2015年騰訊公司綜合損益表

圖表 2015年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

圖表 2012-2015年騰訊公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年騰訊公司綜合損益表

圖表 2016年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年騰訊公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2014-2017年騰訊公司綜合損益表

圖表 QQ物聯(lián)系統(tǒng)

圖表 2012-2015年阿里巴巴綜合損益表

圖表 2015年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

圖表 2012-2015年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年阿里巴巴綜合損益表

圖表 2016年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

圖表 2015-2016年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

圖表 2014-2017年阿里巴巴綜合損益表

圖表 DTPAI機(jī)器學(xué)習(xí)核心庫

圖表 2015-2017年科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表 2015-2016年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

圖表 2017年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

圖表 2015-2016年科大訊飛現(xiàn)金流量

圖表 2017年科大訊飛現(xiàn)金流量

圖表 2016年科大訊飛主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域

圖表 2015-2016年科大訊飛成長能力

圖表 2017年科大訊飛成長能力

圖表 2015-2016年科大訊飛短期償債能力

圖表 2017年科大訊飛短期償債能力

圖表 2015-2016年科大訊飛長期償債能力

圖表 2017年科大訊飛長期償債能力

圖表 2015-2016年科大訊飛運(yùn)營能力

圖表 2017年科大訊飛運(yùn)營能力

圖表 2015-2016年科大訊飛盈利能力

圖表 2017年科大訊飛盈利能力

圖表 2017年AI領(lǐng)域投融資所處階段

圖表 2017年AI領(lǐng)域投融資的金額分布

圖表 2017年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投融資事件數(shù)量

圖表 人工智能的發(fā)展階段

圖表 全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長

圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

第三篇：中國電源行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

報告目錄請查看《2013-2017年中國電源行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

在一個供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢的鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的需求！

隨著電源行業(yè)競爭的不斷加劇，大型電源企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)優(yōu)秀的電源制造企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內(nèi)優(yōu)秀的電源品牌迅速崛起，逐漸成為電源行業(yè)中的翹楚！

本報告利用前瞻資訊長期對電源行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，采用與國際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確的為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。報告主要分析了中國電源原材料市場；電源行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r；電源主要產(chǎn)品；細(xì)分市場；以及電源行業(yè)主要企業(yè)經(jīng)營；電源行業(yè)前景與投資。同時，佐之以全行業(yè)近5年來全面詳實(shí)的一手市場數(shù)據(jù)，讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個電源行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

本報告最大的特點(diǎn)就是前瞻性和適時性。報告根據(jù)電源行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗，對電源行業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出審慎分析與預(yù)測。是電源制造企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解電源行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機(jī)會，做出正確經(jīng)營決策和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得的精品。也是業(yè)內(nèi)第一份對電源行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈以及行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行全面系統(tǒng)分析的重量級報告。本報告將幫助電源制造企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解電源行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)電源行業(yè)市場的空白點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……，前瞻性的把握電源行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢，有效規(guī)避電源行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

報告目錄請查看《2013-2017年中國電源行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

第四篇：中國調(diào)味品行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

【關(guān) 鍵 詞】調(diào)味品行業(yè)

【報告來源】前瞻網(wǎng)

【報告內(nèi)容】2013-2017年中國調(diào)味品行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告（百度報告名可查看最新資料及詳細(xì)內(nèi)容）

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在一個供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢的鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的需求！

隨著調(diào)味品行業(yè)競爭的不斷加劇，大型調(diào)味品企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)優(yōu)秀的調(diào)味品生產(chǎn)企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的研究，特別是對產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)品消費(fèi)者的深入研究。正因為如此，一大批國內(nèi)優(yōu)秀的調(diào)味品品牌迅速崛起，逐漸成為中國調(diào)味品行業(yè)中的翹楚！

本報告利用前瞻資訊長期對調(diào)味品行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，全面而準(zhǔn)確的為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。報告主要分析了調(diào)味品行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r；調(diào)味品行業(yè)主要細(xì)分產(chǎn)業(yè)運(yùn)營情況；調(diào)味品行業(yè)市場環(huán)境分析；調(diào)味品行業(yè)市場競爭狀況；調(diào)味品行業(yè)主要產(chǎn)品市場分析；調(diào)味品行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域市場分析；調(diào)味品行業(yè)進(jìn)出口市場狀況；調(diào)味品行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營情況分析；調(diào)味品行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預(yù)測。同時，佐之以全行業(yè)近5年來全面詳實(shí)的一手連續(xù)性市場數(shù)據(jù)，讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個調(diào)味品行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

本報告最大的特點(diǎn)就是前瞻性和適時性。報告根據(jù)調(diào)味品行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗，對調(diào)味品行業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出審慎分析與預(yù)測。是調(diào)味品生產(chǎn)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解調(diào)味品行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機(jī)會，做出正確經(jīng)營決策和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得的精品。

本報告將幫助調(diào)味品生產(chǎn)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解調(diào)味品行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)調(diào)味品行業(yè)市場的空白點(diǎn)、機(jī)會點(diǎn)、增長點(diǎn)和盈利點(diǎn)……，前瞻性的把握調(diào)味品行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢，有效規(guī)避調(diào)味品行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

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第五篇：中國信用卡行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2018-2022年

中國信用卡行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告2018-2022年

【報告目錄】

第1章：中國信用卡行業(yè)相關(guān)概述

1.1 研究背景及調(diào)研方法

1.1.1 行業(yè)研究背景

1.1.2 行業(yè)研究方法

1.1.3 主要統(tǒng)計指標(biāo)

1.1.4 專業(yè)名詞解釋

1.2 信用卡行業(yè)相關(guān)概述

1.2.1 信用卡的定義

1.2.2 信用卡的分類

1.2.3 信用卡的功能

1.2.4 信用卡的用途

1.2.5 行業(yè)收入來源

（1）年費(fèi)收入

（2）商家返傭

（3）利息收入

（4）分期付款

1.3 信用卡市場定位分析

1.3.1 與貨幣的異同

1.3.2 與票據(jù)的異同

1.3.3 與現(xiàn)金、支票的異同

1.3.4 與借記卡、普通銀行卡的異同

1.4 信用卡產(chǎn)業(yè)鏈整體概述

1.4.1 產(chǎn)業(yè)鏈概念綜述

1.4.2 產(chǎn)業(yè)價值鏈分析

1.4.3 主體的博弈分析

1.5 信用卡關(guān)聯(lián)行業(yè)分析

1.5.1 上游行業(yè)現(xiàn)狀分析

（1）電子行業(yè)發(fā)展分析

（2）IT行業(yè)發(fā)展分析

（3）印刷行業(yè)發(fā)展分析

1.5.2 下游行業(yè)現(xiàn)狀分析

（1）銀行相關(guān)業(yè)務(wù)概況

（2）商業(yè)零售業(yè)發(fā)展分析

（3）郵政行業(yè)發(fā)展分析

（4）電信行業(yè)發(fā)展分析

（5）廣告行業(yè)發(fā)展分析

1.5.3 關(guān)聯(lián)行業(yè)影響分析

（1）關(guān)聯(lián)行業(yè)的發(fā)展趨勢分析

（2）關(guān)聯(lián)行業(yè)的動態(tài)影響分析

（3）關(guān)聯(lián)行業(yè)的競爭影響分析

第2章：中國信用卡行業(yè)環(huán)境分析

2.1 信用卡行業(yè)政治環(huán)境分析

2.1.1 行業(yè)主要法律法規(guī)分析

（1）《支付結(jié)算辦法》

（2）《銀行卡業(yè)務(wù)管理辦法》

（3）《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范信用卡業(yè)務(wù)的通知》

（4）《商業(yè)銀行信用卡業(yè)務(wù)監(jiān)督管理辦法》

（5）《中國人民銀行關(guān)于推進(jìn)金融IC卡應(yīng)用工作的意見》

2.1.2 銀行業(yè)的相關(guān)政策分析

（1）存款準(zhǔn)備金政策

（2）住房信貸政策

（3）其他相關(guān)政策

2.1.3 宏觀調(diào)控政策趨勢分析

2.1.4 個人信用制度建設(shè)情況

2.1.5 系列促進(jìn)消費(fèi)政策分析

2.2 信用卡行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

2.2.1 國際宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

2.2.2 國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

（1）國內(nèi)生產(chǎn)總值增長分析

（2）社會消費(fèi)品零售總額

（3）進(jìn)出口總額及其增長

（4）貨幣供應(yīng)量及其貸款

（5）制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)

（6）非制造業(yè)商務(wù)活動指數(shù)

2.2.3 消費(fèi)者信心指數(shù)分析

2.2.4 行業(yè)與GDP相關(guān)性分析

2.2.5 M1對行業(yè)發(fā)展的影響分析

2.3 信用卡行業(yè)社會環(huán)境分析

2.3.1 國內(nèi)財富人群規(guī)模及分布

2.3.2 國民奢侈品消費(fèi)狀況分析

2.3.3 居民信貸消費(fèi)情況分析

2.3.4 社會公眾接受程度分析

2.3.5 社會公眾支付習(xí)慣分析

2.4 信用卡行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

2.4.1 信用卡產(chǎn)品技術(shù)現(xiàn)狀

2.4.2 芯片卡發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.4.3 信用卡技術(shù)趨勢分析

2.4.4 EMV遷移的影響分析

2.5 基于PEST模型的綜合分析

2.5.1 環(huán)境不確定因素分析

（1）政治方面

（2）經(jīng)濟(jì)方面

（3）社會方面

（4）技術(shù)方面

2.5.2 內(nèi)外部應(yīng)對戰(zhàn)略分析

（1）內(nèi)部戰(zhàn)略

（2）外部戰(zhàn)略

第3章：全球信用卡行業(yè)發(fā)展分析

3.1 全球信用卡行業(yè)現(xiàn)狀綜述

3.1.1 全球信用卡滲透情況分析

3.1.2 四大信用卡組織發(fā)展情況

3.1.3 全球信用卡市場規(guī)模分析

3.1.4 全球信用卡市場結(jié)構(gòu)分析

3.2 成熟市場信用卡發(fā)展經(jīng)驗

3.2.1 美國信用卡市場發(fā)展分析

（1）美國信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）美國信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）美國信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）美國信用卡市場存在問題分析

3.2.2 歐洲信用卡市場發(fā)展分析

（1）歐洲信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）歐洲信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）歐洲信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）歐洲信用卡市場存在問題分析

3.2.3 日本信用卡市場發(fā)展分析

（1）日本信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）日本信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）日本信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）日本信用卡市場存在問題分析

3.2.4 韓國信用卡市場發(fā)展分析

（1）韓國信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）韓國信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）韓國信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）韓國信用卡市場存在問題分析

3.2.5 香港信用卡市場發(fā)展分析

（1）香港信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）香港信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）香港信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）香港信用卡市場存在問題分析

3.2.6 臺灣信用卡市場發(fā)展分析

（1）臺灣信用卡行業(yè)背景因素分析

（2）臺灣信用卡行業(yè)發(fā)展模式分析

（3）臺灣信用卡市場運(yùn)行特點(diǎn)分析

（4）臺灣信用卡市場存在問題分析

3.3 成熟市場的發(fā)展特點(diǎn)對比

3.3.1 各區(qū)域政府作用比較分析

3.3.2 各區(qū)域行業(yè)規(guī)模比較分析

3.3.3 各區(qū)域主體形式比較分析

3.3.4 各區(qū)域行業(yè)發(fā)展目標(biāo)比較

3.3.5 各區(qū)域行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)比較

3.3.6 各區(qū)域行業(yè)發(fā)展路徑比較

3.3.7 各區(qū)域行業(yè)發(fā)展結(jié)果比較

3.4 信用卡行業(yè)發(fā)展模式借鑒

3.4.1 中國發(fā)展信用卡的模式選擇問題

3.4.2 中國信用卡市場的主體職能分析

3.4.3 中國信用卡本土品牌的創(chuàng)建及維護(hù)

3.4.4 信用卡行業(yè)利潤最大化的途徑選擇

第4章：中國信用卡產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展

4.1 信用卡市場運(yùn)行總況

4.1.1 中國信用卡市場發(fā)展歷程

4.1.2 中國信用卡市場特點(diǎn)分析

4.2 信用卡發(fā)卡環(huán)節(jié)分析

4.2.1 中國信用卡市場需求分析

（1）支付體系發(fā)展趨勢及影響

（2）信用卡用戶辦卡行為分析

（3）信用卡市場潛在需求分析

4.2.2 信用卡用戶開發(fā)策略選擇

4.2.3 中國信用卡發(fā)卡現(xiàn)狀分析

（1）總體發(fā)卡規(guī)模分析

（2）發(fā)卡模式變化趨勢

4.2.4 市場快速擴(kuò)張的影響分析

4.3 信用卡營銷環(huán)節(jié)分析

4.3.1 信用卡營銷的基本要素分析

（1）營銷參與方

（2）客戶（持卡人）

（3）營銷媒介

（4）促銷方式

4.3.2 成熟市場營銷模式分析借鑒

4.3.3 中國信用卡行業(yè)的營銷概況

（1）各銀行營銷策略比較評析

（2）各銀行廣告營銷表現(xiàn)分析

（3）各銀行網(wǎng)絡(luò)營銷表現(xiàn)分析

4.3.4 第三方支付發(fā)展的影響分析

4.3.5 中國信用卡營銷策略的選擇

（1）關(guān)系營銷策略分析

（2）長尾營銷策略分析

（3）組合營銷策略分析

（4）行為習(xí)慣營銷策略

（5）營銷策略創(chuàng)新分析

4.4 信用卡服務(wù)環(huán)節(jié)分析

4.4.1 國外信用卡業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢啟示

4.4.2 中國信用卡服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

4.4.3 銀行在信用卡服務(wù)環(huán)節(jié)的競爭分析

4.4.4 第三方支付機(jī)構(gòu)的市場影響力分析

4.4.5 銀行與其他市場主體的合作模式分析

4.4.6 未來信用卡服務(wù)環(huán)節(jié)的競爭焦點(diǎn)預(yù)測

4.5 信用卡收單環(huán)節(jié)分析

4.5.1 中國信用卡業(yè)務(wù)規(guī)模分析

4.5.2 中國信用卡使用情況分析

（1）使用場所

（2）使用功能

（3）使用頻率

（4）月用卡額度

（5）還款渠道

（6）賬單管理

4.5.3 中國信用卡收單現(xiàn)狀分析

（1）國內(nèi)受理市場

（2）境外受理市場

（3）互聯(lián)網(wǎng)支付市場

4.5.4 收單環(huán)節(jié)各銀行布局分析

（1）國內(nèi)受理市場

（2）境外受理市場

（3）互聯(lián)網(wǎng)支付市場

第5章：中國信用卡細(xì)分市場分析

5.1 女性信用卡市場分析

5.1.1 產(chǎn)品定位解析

5.1.2 女性消費(fèi)特征

5.1.3 各行產(chǎn)品比較

5.1.4 市場發(fā)展現(xiàn)狀

5.1.5 競爭態(tài)勢分析

5.1.6 品牌定位策略

5.2 大學(xué)生信用卡市場分析

5.2.1 產(chǎn)品定位解析

5.2.2 產(chǎn)品特點(diǎn)分析

5.2.3 大學(xué)生消費(fèi)特征

5.2.4 各行產(chǎn)品比較

5.2.5 銀行利潤結(jié)構(gòu)

5.2.6 市場發(fā)展現(xiàn)狀

5.2.7 環(huán)境影響分析

5.3 聯(lián)名信用卡市場分析

5.3.1 產(chǎn)品定位解析

5.3.2 產(chǎn)品特點(diǎn)分析

5.3.3 各行產(chǎn)品比較

5.3.4 市場發(fā)展現(xiàn)狀

5.3.5 競爭態(tài)勢分析

5.3.6 市場營銷策略

5.4 公務(wù)信用卡市場分析

5.4.1 產(chǎn)品定位解析

5.4.2 各行產(chǎn)品比較

5.4.3 市場推行情況

5.4.4 競爭態(tài)勢分析

5.4.5 存在問題及對策

5.5 白金信用卡市場分析

5.5.1 產(chǎn)品定位解析

5.5.2 產(chǎn)品特點(diǎn)分析

5.5.3 各行產(chǎn)品比較

5.5.4 各品牌產(chǎn)品比較

5.5.5 服務(wù)需求分析

5.5.6 市場推行情況

5.5.7 競爭態(tài)勢分析

5.6 其他信用卡市場分析

5.6.1 主題信用卡市場分析

5.6.2 旅游信用卡市場分析

5.6.3 汽車信用卡市場分析

5.6.4 航空信用卡市場分析

第6章：中國信用卡行業(yè)競爭分析

6.1 基于五力模型的競爭環(huán)境分析

6.1.1 潛在進(jìn)入者的進(jìn)入威脅分析

（1）行業(yè)進(jìn)入障礙分析

1）結(jié)構(gòu)性障礙分析

2）行為性障礙分析

（2）行業(yè)退出障礙分析

1）固定資產(chǎn)專用性分析

2）市場退出成本分析

3）銀行內(nèi)部戰(zhàn)略分析

4）政府與社會約束分析

（3）潛在進(jìn)入威脅綜述

6.1.2 間接替代品的替代威脅分析

（1）智能手機(jī)支付系統(tǒng)分析

（2）手機(jī)支付行業(yè)發(fā)展分析

（3）手機(jī)支付市場接受度分析

6.1.3 供應(yīng)商的議價能力分析

（1）上游市場的集中度分析

（2）上游產(chǎn)品的差異度分析

（3）信息化時代的影響分析

6.1.4 消費(fèi)者的議價能力分析

（1）信用卡市場集中度分析

（2）信用卡產(chǎn)品的差異化分析

（3）信息化時代的影響分析

（4）信用卡用戶的轉(zhuǎn)換成本

6.1.5 行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有主體的競爭分析

（1）對市場結(jié)構(gòu)的定性分析

（2）行業(yè)整體發(fā)展速度分析

（3）行業(yè)內(nèi)的戰(zhàn)略集群分析

6.2 信用卡組織間的競爭態(tài)勢分析

6.2.1 信用卡組織的發(fā)展現(xiàn)狀分析

（1）中國銀聯(lián)境內(nèi)外擴(kuò)張情況

（2）維薩在華滲透策略及現(xiàn)狀

（3）萬事達(dá)在華滲透策略及現(xiàn)狀

（4）美國運(yùn)通在華滲透策略及現(xiàn)狀

（5）JCB在華滲透策略及現(xiàn)狀

6.2.2 信用卡組織的競爭總體概況

6.2.3 信用卡組織的競爭策略評析

（1）中國銀聯(lián)競爭策略評析

（2）維薩的競爭策略評析

（3）萬事達(dá)的競爭策略評析

（4）美國運(yùn)通競爭策略評析

（5）JCB的競爭策略評析

6.2.4 信用卡組織競爭的影響分析

6.3 第三方支付機(jī)構(gòu)競爭分析

6.3.1 第三方支付市場發(fā)展分析

6.3.2 第三方支付市場影響分析

6.3.3 第三方支付機(jī)構(gòu)間的競爭

6.4 各銀行主體間的競爭態(tài)勢分析

6.4.1 各銀行的市場占有率分析

6.4.2 各銀行的品牌競爭力分析

（1）品牌知曉度分析

（2）品牌忠誠度分析

1）辦理頻率

2）使用頻率

3）議價空間

4）推薦度

（3）品牌形象分析

（4）品牌綜合評價

（5）品牌提升策略

6.4.3 銀行與其他主體間的競合（1）銀行與信用卡組織的合作分析

（2）銀行與第三方支付機(jī)構(gòu)的競合 6.4.4 信息時代的銀行競爭策略

第7章：中國信用卡區(qū)域發(fā)展分析

7.1 中國信用卡區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)

7.1.1 區(qū)域使用習(xí)慣差異分析

7.1.2 區(qū)域使用頻率差異分析

7.1.3 區(qū)域使用場所差異分析

7.1.4 區(qū)域品牌選擇差異分析

7.2 重點(diǎn)區(qū)域信用卡發(fā)展情況

7.2.1 北京市信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.2 上海市信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.3 廣東省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.4 天津市信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.5 福建省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.6 浙江省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.7 江蘇省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.8 陜西省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.9 遼寧省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.10 山東省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.11 重慶市信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

7.2.12 吉林省信用卡行業(yè)發(fā)展分析

（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展分析

（2）銀行業(yè)基本情況

（3）支付體系發(fā)展分析

（4）征信體系建設(shè)情況

（5）信用卡市場發(fā)展分析

（6）信用卡市場競爭分析

（7）信用卡市場潛力分析

第8章：中國信用卡市場主體分析

8.1 銀行信用卡業(yè)務(wù)對比分析

8.1.1 還款便利程度對比分析

8.1.2 各項費(fèi)率制度對比分析

8.1.3 安全保障服務(wù)對比分析

8.1.4 積分相關(guān)制度對比分析

8.1.5 分期付款業(yè)務(wù)對比分析

8.1.6 網(wǎng)絡(luò)支付情況對比分析

8.1.7 境外消費(fèi)情況對比分析

8.1.8 銀行信用卡業(yè)務(wù)綜合評價

8.2 國有商業(yè)銀行發(fā)經(jīng)營分析（企業(yè)可自選）

8.2.1 中國工商銀行經(jīng)營情況分析

（1）銀行發(fā)展簡況分析

（2）銀行財務(wù)指標(biāo)分析

1）總體經(jīng)營情況

2）貸款業(yè)務(wù)情況

（3）信用卡產(chǎn)品分析

1）目標(biāo)群體定位

2）發(fā)行品種分析

3）發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)分析

4）開發(fā)主題動向

5）產(chǎn)品區(qū)域分布

（4）信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況

1）總體發(fā)行數(shù)量

2）信用卡交易金額

3）信用卡業(yè)務(wù)收入

4）信用卡風(fēng)險管理

（5）信用卡營銷策略分析

（6）業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析

（7）最新發(fā)展動向分析

8.2.2 中國建設(shè)銀行經(jīng)營情況分析

（1）銀行發(fā)展簡況分析

（2）銀行財務(wù)指標(biāo)分析

1）總體經(jīng)營情況

2）貸款業(yè)務(wù)情況

（3）信用卡產(chǎn)品分析

1）目標(biāo)群體定位

2）發(fā)行品種分析

3）發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)分析

4）開發(fā)主題動向

5）產(chǎn)品區(qū)域分布

（4）信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況

1）總體發(fā)行數(shù)量

2）信用卡交易金額

3）信用卡業(yè)務(wù)收入

4）信用卡風(fēng)險管理

（5）信用卡營銷策略分析

（6）業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析

（7）最新發(fā)展動向分析

8.2.3 中國銀行經(jīng)營情況分析

（1）銀行發(fā)展簡況分析

（2）銀行財務(wù)指標(biāo)分析

1）總體經(jīng)營情況

2）貸款業(yè)務(wù)情況

（3）信用卡產(chǎn)品分析

1）目標(biāo)群體定位

2）發(fā)行品種分析

3）發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)分析

4）開發(fā)主題動向

5）產(chǎn)品區(qū)域分布

（4）信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況

1）總體發(fā)行數(shù)量

2）信用卡交易金額

3）信用卡業(yè)務(wù)收入

4）信用卡風(fēng)險管理

（5）信用卡營銷策略分析

（6）業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析

（7）最新發(fā)展動向分析

8.2.4 交通銀行經(jīng)營情況分析

（1）銀行發(fā)展簡況分析

（2）銀行財務(wù)指標(biāo)分析

1）總體經(jīng)營情況

2）貸款業(yè)務(wù)情況

（3）信用卡產(chǎn)品分析

1）目標(biāo)群體定位

2）發(fā)行品種分析

3）發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)分析

4）開發(fā)主題動向

5）產(chǎn)品區(qū)域分布

（4）信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況

1）總體發(fā)行數(shù)量

2）信用卡交易金額

3）信用卡業(yè)務(wù)收入

4）信用卡風(fēng)險管理

（5）信用卡營銷策略分析

（6）業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析

（7）最新發(fā)展動向分析

8.2.5 中國農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營情況分析

（1）銀行發(fā)展簡況分析

（2）銀行財務(wù)指標(biāo)分析

1）總體經(jīng)營情況

2）貸款業(yè)務(wù)情況

（3）信用卡產(chǎn)品分析

1）目標(biāo)群體定位

2）發(fā)行品種分析

3）發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)分析

4）開發(fā)主題動向

5）產(chǎn)品區(qū)域分布

（4）信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展情況

1）總體發(fā)行數(shù)量

2）信用卡交易金額

3）信用卡業(yè)務(wù)收入

4）信用卡風(fēng)險管理

（5）信用卡營銷策略分析

（6）業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析

（7）最新發(fā)展動向分析

第9章：中國信用卡市場前景預(yù)測

9.1 信用卡行業(yè)風(fēng)險因素及其防范

9.1.1 信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)險分類及成因

（1）信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險分類

1）信用風(fēng)險

2）欺詐風(fēng)險

3）道德風(fēng)險

4）操作風(fēng)險

5）系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險

（2）信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險成因

9.1.2 信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險現(xiàn)狀分析

（1）風(fēng)險總量

（2）欺詐風(fēng)險

（3）信貸風(fēng)險

9.1.3 信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理對策

9.1.4 信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)管的具體措施

（1）風(fēng)險回避

（2）風(fēng)險預(yù)防

1）透支風(fēng)險管理

2）掛失止付風(fēng)險管理

（3）風(fēng)險分散及轉(zhuǎn)移

1）向擔(dān)保人轉(zhuǎn)移

2）向持卡人轉(zhuǎn)移

3）向保險機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移

（4）風(fēng)險補(bǔ)償

9.2 行業(yè)環(huán)境的STEEP遠(yuǎn)景分析

9.2.1 行業(yè)宏觀環(huán)境發(fā)展趨勢分析

（1）政治環(huán)境

（2）經(jīng)濟(jì)環(huán)境

（3）社會環(huán)境

（4）技術(shù)環(huán)境

（5）生態(tài)環(huán)境

9.2.2 行業(yè)運(yùn)行環(huán)境發(fā)展趨勢分析

（1）顧客因素

（2）供應(yīng)商因素

（3）勞動力因素

（4）競爭因素

（5）利益相關(guān)者因素

9.2.3 行業(yè)環(huán)境對主體的影響分析

9.3 信用卡行業(yè)的發(fā)展趨勢分析

9.3.1 全球信用卡行業(yè)發(fā)展趨勢分析

（1）產(chǎn)品技術(shù)趨勢

（2）功能服務(wù)趨勢

（3）營銷渠道趨勢

9.3.2 中國信用卡行業(yè)創(chuàng)新趨勢分析

（1）產(chǎn)品品種創(chuàng)新

（2）營銷模式創(chuàng)新

9.3.3 中國信用卡行業(yè)發(fā)展趨勢分析

（1）新推產(chǎn)品方面

（2）市場活動方面

9.4 中國信用卡行業(yè)發(fā)展前景分析

9.4.1 中國信用卡行業(yè)發(fā)展策略建議

9.4.2 中國信用卡市場規(guī)模預(yù)測分析

9.4.3 銀行信用卡業(yè)務(wù)競爭策略建議

（1）國有商業(yè)銀行競爭策略建議

1）競爭力評價

2）競爭戰(zhàn)略選擇

（2）股份制銀行的競爭策略建議

1）競爭力評價

2）競爭戰(zhàn)略選擇

（3）城市商業(yè)銀行競爭策略建議

1）競爭力評價

2）競爭戰(zhàn)略選擇

（4）外資銀行的競爭策略建議

1）競爭力評價

2）競爭戰(zhàn)略選擇

圖表目錄

圖表1：2011-2017年Q2中國信用卡市場規(guī)模變化趨勢（單位：億張，萬億元）

圖表2：2010-2020年中國信用卡行業(yè)累計發(fā)卡量（單位：億張）

圖表3：信用卡的相關(guān)收費(fèi)介紹

圖表4：信用卡產(chǎn)品的共性分析

圖表5：信用卡產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

圖表6：信用卡產(chǎn)業(yè)價值鏈的運(yùn)動模型

圖表7：2011-2017年全球半導(dǎo)體季度銷售額以及同比、環(huán)比增長情況（單位：十億美元，%）

圖表8：2010-2017年上半年中國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)與總負(fù)債（單位：億元，%）

圖表9：2011-2017年新增人民幣貸款及同比增速情況（單位：億元，%）

圖表10：2011-2017年本外幣貸款余額增長情況（單位：億元，%）

圖表11：2011-2017年金融機(jī)構(gòu)存貸差與貸存比變化情況（單位：萬億，%）

圖表12：2011-2017年上市銀行信貸成本比較（單位：%）

圖表13：2011-2017年中國零售行業(yè)營收與費(fèi)用情況分析（單位：萬元，%）

圖表14：2011-2017年中國零售行業(yè)收益與利潤情況分析（單位：萬元，%）

圖表15：2010-2017年中國零售行業(yè)指數(shù)相對走勢

圖表16：2010-2017年上半年郵政行業(yè)主要指標(biāo)與GDP同比增速趨勢（單位：%）

圖表17：2017年-2017年11月快遞業(yè)務(wù)月度收入走勢圖（單位：億元）

圖表18：2010-2017年11月快遞業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表19：2010-2017年11月快遞業(yè)務(wù)量結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表20：2010-2017年11月中、東、西部快遞業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表21：2010-2017年11月中、東、西部快遞業(yè)務(wù)量結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表22：國務(wù)院發(fā)布的2010-2017年促進(jìn)國內(nèi)消費(fèi)的有關(guān)政策

圖表23：2011-2017年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度（單位：億元，%）

圖表24：2017年中國社會消費(fèi)品零售總額增長速度（單位：%）

圖表25：2011-2017年中國社會消費(fèi)品零售總額及其增長速度（單位：億元，%）

圖表26：2017年中國貨物進(jìn)出口總額及其增長速度（單位：億美元，%）

圖表27：2017年中國主要商品出口數(shù)量與金額及其增長速度（單位：萬噸，萬臺，萬個，萬輛，億美元，%）

圖表28：2017年中國主要商品進(jìn)口數(shù)量與金額及其增長速度（單位：萬噸，億美元，%）

圖表29：2017年中國對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口總額及其增長速度（單位：億美元，%）

圖表30：2011-2017年中國貨物進(jìn)出口總額（單位：億美元）

圖表31：2017年全部金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款及其增長速度（單位：億元，%）

圖表32：2011-2017年中國城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款余額及其增長速度（單位：億元，%）

圖表33：2010-2017年存款準(zhǔn)備金率歷次調(diào)整一覽表（單位：%）

圖表34：2011.01-2017.11消費(fèi)者信心指數(shù)走勢

圖表35：2011-2017年中國信用卡成交額與GDP的關(guān)系（單位：億元，百億元）

圖表36：2011-2017年中國信用卡成交額增速與M1增速對比（單位：%）

圖表37：2011-2017年中國高凈值人群數(shù)量及構(gòu)成（單位：%）

圖表38：2017年中國高凈值人群的區(qū)域分布情況

圖表39：2011-2017年中國銀行卡滲透率走勢圖（單位：%）

圖表40：2017年中國主要非現(xiàn)金支付工具業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表41：線下受訪者日常消費(fèi)習(xí)慣付費(fèi)方式（單位：%）

圖表42：線上受訪者日常消費(fèi)習(xí)慣付費(fèi)方式（單位：%）

圖表43：2017年中國信用卡行業(yè)PEST分析

圖表44：2017年中國持卡人用卡不使用現(xiàn)金的原因分布（單位：%）

圖表45：2017年中國持卡人了解信用卡信息渠道分布狀況（單位：%）

圖表46：2017年影響持卡人選卡的因素

圖表47：2017年持卡人辦卡時最想了解的信息點(diǎn)（單位：%）

圖表48：2017年持卡人辦理信用卡的渠道分布（單位：%）

圖表49：2017年中國潛在信用卡用戶未辦理信用卡的原因分布（單位：%）

圖表50：2011-2017年中國信用卡累計發(fā)卡量及同比增速（單位：萬張，%）

圖表51：2011-2017年中國信用卡活卡數(shù)量及占比情況（單位：萬張，%）

圖表52：2011-2017年中國信用卡人均持卡量及同比增速（單位：張/人，%）

圖表53：2011-2017年中國信用卡活卡量及活卡率變化趨勢（單位：億張，%）

圖表54：2017年信用卡用戶開卡后激活情況分布（單位：%）

圖表55：2017年信用卡用戶開卡后不激活的原因分布（單位：%）

圖表56：營銷參與方對比分析

圖表57：信用卡持卡人類別分析圖

圖表58：信用卡持卡人對比分析

圖表59：營銷媒介對比分析

圖表60：常用促銷方式對比分析

圖表61：2011-2017年中國信用卡跨行交易額、交易筆數(shù)及同比增速（單位：萬億元，億筆，%）

圖表62：2011-2017年中國信用卡業(yè)務(wù)授信、信貸規(guī)模及同比增速（單位：萬億元，%）

圖表63：2017年信用卡用戶用卡場所分布（單位：%）

圖表64：2017年信用卡用戶信用卡使用功能分布（單位：%）

圖表65：2017年信用卡用戶用卡頻率與收入狀況對比（單位：%）

圖表66：2017年信用卡用戶月用卡額度分布（單位：%）

圖表67：2017年信用卡用戶信用卡還款渠道分布（單位：%）

圖表68：2017年信用卡用戶信用卡賬單管理方式分布（單位：%）

圖表69：2011-2017年中國信用卡國內(nèi)受理商戶、刷卡終端數(shù)量及同比增速（單位：萬戶，萬臺，%）

圖表70：2017年中國銀聯(lián)卡境外受理市場的情況

圖表71：2011-2017年中國銀聯(lián)卡境外受理商戶、刷卡終端數(shù)量及同比增速（單位：萬戶，萬臺，%）

圖表72：2011-2017年中國互聯(lián)網(wǎng)支付市場規(guī)模及同比增速（單位：億元，%）

圖表73：各大銀行單位網(wǎng)點(diǎn)ATM數(shù)量（單位：臺）

圖表74：不同性別持卡人使用信用卡的功能分布（單位：%）

圖表75：不同性別持卡人使用信用卡的場所分布（單位：%）

圖表76：各銀行女性信用卡比較

圖表77：女性信用卡的使用頻率分析（單位：%）

圖表78：女性持卡人對女性專屬卡的態(tài)度（單位：%）

圖表79：最常使用的女性信用卡品牌排名（單位：%）

圖表80：各銀行大學(xué)生信用卡比較

圖表81：各銀行聯(lián)名信用卡比較

圖表82：各銀行公務(wù)信用卡比較

圖表83：各銀行白金信用卡比較

圖表84：各信用卡組織白金卡比較

圖表85：行業(yè)進(jìn)入障礙與盈利性分析

圖表86：2011-2017年中國信用卡品牌產(chǎn)品構(gòu)成對比圖（單位：%）

圖表87：2017年中國信用卡品牌產(chǎn)品構(gòu)成按季度變化情況（單位：%）

圖表88：2011-2017年中國互聯(lián)網(wǎng)在線支付市場規(guī)模及增長速度（單位：億元，%）

圖表89：2017年中國第三方支付核心企業(yè)市場份額（單位：%）

圖表90：國內(nèi)信用卡利用互聯(lián)網(wǎng)支付的主要模式

圖表91：2017年中國信用卡發(fā)卡銀行構(gòu)成對比圖（單位：%）

圖表92：2017年中國信用卡品牌知曉度排名（單位：%）

圖表93：2017年中國各品牌信用卡辦理頻率分布（單位：%）

圖表94：2017年中國各品牌信用卡使用頻率分布（單位：%）

圖表95：2017年中國各品牌信用卡議價空間情況（單位：%）

圖表96：2017年中國品牌信用卡推薦度排名（單位：%）

圖表97：2017年中國信用卡銀行品牌形象

圖表98：2017年中國信用卡知曉度和忠誠度分布情況（單位：%）

圖表99：2017年中國主要城市及地區(qū)的信用卡普及率分布（單位：%）

圖表100：2017年中國主要城市及地區(qū)的信用卡使用頻率分布（單位：%）

圖表101：2017年中國主要城市及地區(qū)的信用卡使用場所分布（單位：%）

圖表102：2017年中國主要城市及地區(qū)的信用卡品牌選擇分布（單位：%）

圖表103：各銀行信用卡還款便利程度比較（單位：個）

圖表104：各銀行信用卡收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)對比（單位：次，元，%）

圖表105：各銀行信用卡安全性比較（單位：元/月，小時，元/次）

圖表106：各銀行信用卡積分對里程量比較（單位：分，公里，元）

圖表107：各銀行信用卡積分綜合比較（單位：年，公里，元）

圖表108：各銀行信用卡分期金額及方式比較（單位：元）

圖表109：各銀行信用卡網(wǎng)絡(luò)支付情況比較（單位：元/筆，元）

圖表110：各銀行信用卡境外消費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比較（單位：%，元）

圖表111：2011-2017年中國工商銀行總資產(chǎn)、存貸款余額及增速（單位：億元，%）

圖表112：2011-2017年中國工商銀行盈利情況（單位：億元，%）

圖表113：2011-2017年中國工商銀行手續(xù)費(fèi)及傭金凈收入主要構(gòu)成（單位：百萬元）

圖表114：2011-2017年中國工商銀行貸款結(jié)構(gòu)圖（單位：%）

圖表115：2011-2017年中國工商銀行個人貸款總額及其構(gòu)成（單位：億元，%）

圖表116：2011-2017年中國工商銀行不良貸款和比率變化情況（單位：億元，%）

圖表117：2011-2017年中國工商銀行撥備覆蓋率變化情況（單位：億元，%）

圖表118：2011-2017年中國工商銀行信用卡發(fā)行總量及同比增速（單位：萬張，%）

圖表119：2011-2017年中國工商銀行信用卡交易金額及同比增速（單位：億元，%）

圖表120：2011-2017年中國工商銀行信用卡業(yè)務(wù)收入及其構(gòu)成（單位：億元，%）

圖表121：中國工商銀行信用卡業(yè)務(wù)競爭優(yōu)劣勢分析