第一篇：Data analyst、數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé)

1.適時監(jiān)控增值應(yīng)用中心各項經(jīng)營數(shù)據(jù)，監(jiān)測數(shù)據(jù)變化情況。

2.定期進行各項數(shù)據(jù)統(tǒng)計，編制數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表和分析報告，為增值應(yīng)用中心的經(jīng)營結(jié)算提供數(shù)據(jù)依據(jù)，為增值應(yīng)用中心的業(yè)務(wù)發(fā)展及規(guī)劃提供參考依據(jù)。

第二篇：交換數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)

1.負責(zé)完成數(shù)據(jù)通信中各類ATM數(shù)據(jù)網(wǎng)、IP數(shù)據(jù)網(wǎng)、計算機互聯(lián)網(wǎng)和VOIP城域網(wǎng)、接人網(wǎng)、通信、支撐網(wǎng)、綜合電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)等工程設(shè)計。

2.了解現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，進行細致認(rèn)真的現(xiàn)場勘測,調(diào)查現(xiàn)有站點、機房及設(shè)施，負責(zé)收集、整理查勘資料。

3.根據(jù)查勘資料進行討論，提出工程建設(shè)原則、工程建設(shè)思路，與建設(shè)方討論工程目標(biāo)、工程范圍及相關(guān)要求,初步滿足其合理需求并達成共識。

4.在專業(yè)總工的指導(dǎo)下確定本期工程數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃)方案，根據(jù)工程實際,編制符合相關(guān)工程要求的設(shè)計文件初稿。

5.遵從IS09000所規(guī)定的要求等設(shè)計院相關(guān)規(guī)范，正確編制完整的設(shè)計文件(可行性研究報告、初步設(shè)計、施工圖設(shè)計、電源規(guī)劃設(shè)計）、圖紙及概預(yù)算。

第三篇：數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述

職責(zé)：

1.根據(jù)業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無監(jiān)督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優(yōu)化類模型等

2.通過數(shù)據(jù)挖掘手段進行標(biāo)簽化工作

3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作

4.自主開展模型效果評估，并不斷優(yōu)化

5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作

6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進行技術(shù)攻關(guān)

7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流

任職資格：

___本科及以上學(xué)歷

2.熟悉SPARK

ML

3.精通Python技術(shù)

4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及Hive

SQL、Spark

SQL處理

6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗

7.具備獨立研究以及解決問題的能力

8.較強的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力

9.較強的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力

10.較強的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述2

職責(zé)

1、挖掘和分析海量市場數(shù)據(jù)，研究市場運行規(guī)律，發(fā)現(xiàn)市場定價的無效之處;

2、設(shè)計交易策略，報單策略，和風(fēng)險管理策略。

3、提升市場定價效率，幫助建設(shè)一個更加有效的金融市場。

技能要求

1、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)方向的優(yōu)秀畢業(yè)生，碩士或者以上學(xué)歷;

2、能將所學(xué)知識靈活應(yīng)用于處理實際問題，具有豐富的研究經(jīng)驗;

3、在重要學(xué)術(shù)類比賽中獲獎，發(fā)表過高質(zhì)量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

4、熟練閱讀英文文獻。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述3

職責(zé)

1、用戶畫像的持續(xù)優(yōu)化，基于海量用戶行為，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，比如用戶偏好預(yù)測、用戶價值評分等;

2、對各類需求數(shù)據(jù)進行挖掘、統(tǒng)計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優(yōu)化算法和分析策略，提供建設(shè)性建議;

4、推進推薦、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

任職資格

1、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、熟練運用至少一種統(tǒng)計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數(shù)據(jù)分析優(yōu)先

3、了解數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

4、參加過數(shù)據(jù)挖掘項目或推薦項目并擔(dān)任項目核心成員優(yōu)先;

5、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL

Server,分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive;

6、有責(zé)任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述4

職責(zé):

1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構(gòu)建用戶精準(zhǔn)營銷標(biāo)簽體系;

2，負責(zé)會員拉新、分層、轉(zhuǎn)化、留存等業(yè)務(wù)模型支持，負責(zé)會員生命周期模型的設(shè)計與開發(fā);

3，負責(zé)個性化商品推薦，門店經(jīng)營預(yù)測及評估模型的開發(fā)。

任職資格:

1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè);

2、熟悉python或java;

3、對機器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協(xié)同過濾，SVM,RFM)熟悉;

4、至少有___個實際開發(fā)項目案例;

5、三年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)概述5

職責(zé)：

1、負責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法，2、負責(zé)圖像識別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設(shè)備狀態(tài)分析，設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運行過程的分析，設(shè)備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

任職要求：

1、計算機，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數(shù)學(xué)以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

3、熟悉基本機器學(xué)習(xí)算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數(shù)據(jù)處理等實際項目經(jīng)驗或者研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

第四篇：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析工程師崗位職責(zé)

1.對統(tǒng)計指標(biāo)進行分析，完成指標(biāo)分析日報、周報、月報。

2.提交優(yōu)化擴容、割接、忙閑調(diào)整等工程需求，跟蹤實施進度。

3.完成對網(wǎng)絡(luò)、調(diào)整、升級后的指標(biāo)對比評估。

4.負責(zé)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)的采集、匯總。

5.負責(zé)對網(wǎng)管系統(tǒng)與OMCR統(tǒng)計指標(biāo)進行比較，保證網(wǎng)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與及時性。

6.針對網(wǎng)管統(tǒng)計平臺使用,提交需求。

7.配合完成優(yōu)化方案的實施工作。

8.配合完成指標(biāo)保障工作。

9.參與優(yōu)化中心專題研究與技術(shù)創(chuàng)新項目。

第五篇：【土建工程師數(shù)據(jù)】

土建工程師數(shù)據(jù)

一、普通住宅建筑混凝土用量和用鋼量：

1、多層砌體住宅：

鋼筋30KG/m2

砼0.3—0.33m3/m22、多層框架

鋼筋38—42KG/m2

砼0.33—0.35m3/m23、小高層11—12層

鋼筋50—52KG/m2

砼0.35m3/m24、高層17—18層

鋼筋54—60KG/m2

砼0.36m3/m25、高層30層H=94米

鋼筋65—75KG/m2

砼0.42—0.47m3/m26、高層酒店式公寓28層H=90米

鋼筋65—70KG/m2

砼0.38—0.42m3/m27、別墅混凝土用量和用鋼量介于多層砌體住宅和高層11—12層之間以上數(shù)據(jù)按抗震7度區(qū)規(guī)則結(jié)構(gòu)設(shè)計

二、普通多層住宅樓施工預(yù)算經(jīng)濟指標(biāo)

1、室外門窗（不包括單元門、防盜門）面積占建筑面積0.20—0.242、模版面積占建筑面積2.2左右

3、室外抹灰面積占建筑面積0.4左右

4、室內(nèi)抹灰面積占建筑面積3.8

三、施工功效

1、一個抹灰工一天抹灰在35平米

2、一個磚工一天砌紅磚1000—1800塊

3、一個磚工一天砌空心磚800—1000塊

4、瓷磚15平米

5、刮大白第一遍300平米/天，第二遍180平米/天，第三遍壓光90平米/天

四、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1、混凝土重量2500KG/m32、鋼筋每延米重量0.00617*d*d3、干砂子重量1500KG/m3，濕砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m35、一立方米紅磚525塊左右（分墻厚）

6、一立方米空心磚175塊左右

7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂

一點不同觀點：

1、一般多層砌體住宅： 鋼筋25-30KG/m2，其中經(jīng)濟適用房為16--18KG/m2.2、一般多層砌體住宅，室外抹灰面積占建筑面積0.5--0.7。

3、一般多層砌體住宅，模版面積占建筑面積1.3--2.2，根據(jù)現(xiàn)澆板多少、柱密度變化很大。

4、一個磚工一天砌240磚墻1000—1800塊，370或500墻2000--3000塊。

5、鋼筋混凝土重量2200KG/m3，素混凝土重量2100KG/m3。

6、工程石子重量1800KG/m3。)

0.617是圓10鋼筋每米重量。鋼筋重量與直徑（半徑）的平方成正比。

G=0.617*D*D/100

每米的重量(Kg)＝鋼筋的直徑(mm)×鋼筋的直徑(mm)×0.00617

其實記住建設(shè)工程常用的鋼筋重量也很簡單φ6＝0.222 Kg φ6.5＝0.26kg φ8＝0.395kg φ10＝0.617kg φ12＝0.888kg Φ14＝1.21kg Φ16＝1.58kg Φ18＝2.0kg Φ24＝2.47kgΦ22＝2.98kgΦ25＝3.85kgΦ28＝4.837kg.....Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的鋼筋一般小數(shù)點后取三位數(shù)，Φ14至Φ25鋼筋一般小數(shù)點后取二位數(shù)

Φ6=0.222Kg

Φ8=0.395Kg

Φ10=0.617Kg

Φ12=0.888Kg

Φ14=1.21Kg

Φ16=1.58Kg

Φ18=2Kg

Φ20=2.47Kg

Φ22=3Kg

Φ25=3.86Kg

我有經(jīng)驗計算公式，你自己計算一個表格就可以了。也可以去買一本有表格的書，用起來也很方便的。

鋼材理論重量計算簡式

材料名稱 理論重量W（kg/m）

扁鋼、鋼板、鋼帶 W＝0.00785×寬×厚

方鋼 W＝0.00785×邊長

2圓鋼、線材、鋼絲 W＝0.00617×直徑

2鋼管 W＝0.02466×壁厚（外徑--壁厚）

等邊角鋼 W＝0.00785×邊厚（2邊寬--邊厚）

不等邊角鋼 W＝0.00785×邊厚(長邊寬+短邊寬--邊厚)

工字鋼 W＝0.00785×腰厚[高+f（腿寬-腰厚）]

槽鋼 W＝0.00785×腰厚[高+e（腿寬-腰厚）]

備注

1、角鋼、工字鋼和槽鋼的準(zhǔn)確計算公式很繁，表列簡式用于計算近似值。

2、f值：一般型號及帶a的為3.34，帶b的為2.65，帶c的為2.26。

3、e值：一般型號及帶a的為3.26，帶b的為2.44，帶c的為2.24。