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      人工智能AI老師介紹

      時(shí)間:2019-05-12 11:29:40下載本文作者:會(huì)員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《人工智能AI老師介紹》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《人工智能AI老師介紹》。

      第一篇:人工智能AI老師介紹

      人工智能將讓數(shù)千萬老師下崗?

      真正的人工智能在教育領(lǐng)域的落地,不僅僅是對(duì)學(xué)生的用戶行為進(jìn)行分析,更重要在于,減輕老師工作量,解放家長的時(shí)間和精力。

      當(dāng)前中國師生比例嚴(yán)重偏低,一個(gè)老師帶著幾十名學(xué)生,有的甚至上百名,要做到有針對(duì)性的個(gè)性化教育,幾乎是不可能的事。

      而在家庭教育方面,我所認(rèn)識(shí)的鄰居,朋友,很多都是全職媽媽,幾乎把所有時(shí)間都花在了照顧孩子的事情之上,其中輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí),又占據(jù)了大部分時(shí)間,孩子放學(xué)回來,或者周末,基本上全程陪著孩子寫作業(yè)。這還是有條件的家庭,而且還是少數(shù),絕大部分家庭,父母忙于工作,是沒有時(shí)間輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)的,有的父母,雖然有時(shí)間輔導(dǎo),但自身知識(shí)問題,已經(jīng)達(dá)不到輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)的水平了;而有的家長,有時(shí)間,有知識(shí)能力,但沒有精力,或者沒有耐心輔導(dǎo),這個(gè)問題也非常普遍。

      谷鳥智能目前在做的事,是研發(fā)AI老師--谷鳥老師,利用人工智能技術(shù),降低老師工作量,解放家長時(shí)間精力,讓每個(gè)家庭、每個(gè)孩子都擁有自己的專屬老師。

      谷鳥智能認(rèn)為,谷鳥老師僅僅是對(duì)學(xué)生進(jìn)行服務(wù),還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足當(dāng)前教育需求。如果把谷鳥老師進(jìn)行延伸并升級(jí)為面向家庭、學(xué)校的產(chǎn)品,從而整合為一套端對(duì)端的解決方案,為家長或者老師提供教學(xué)解決方案,提供學(xué)習(xí)路徑、數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等一整套服務(wù),無疑會(huì)更快地促進(jìn)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。

      真正的人工智能在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用,不是簡單地利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來統(tǒng)計(jì)分析下學(xué)生的成績、錯(cuò)題,而是在于是否降低老師工作量、是否解放家長精力、是否讓學(xué)生得到更多的個(gè)性化輔導(dǎo)服務(wù)?,F(xiàn)在很多在線教育公司都在炫耀自己是人工智能在線教育,而實(shí)際上主要還是在線視頻教學(xué),只是對(duì)外披了一層人工智能技術(shù)的外衣,利用IT技術(shù)統(tǒng)計(jì)下學(xué)生成績和作業(yè)數(shù)據(jù), 這些統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)在10幾年前都已經(jīng)應(yīng)用了。

      人工智能在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用,一定是減輕老師工作,解放家長的同時(shí),學(xué)生得到更多的個(gè)性化指導(dǎo)服務(wù)。

      谷鳥老師

      谷鳥老師最核心功能是,象真人老師一樣去指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的在線教育,要么是給學(xué)生一個(gè)事先錄制好的視頻,要么是真人在線直播講課,前者談不上對(duì)學(xué)生的個(gè)性化輔導(dǎo)教學(xué),后者則要么是大班在線教學(xué),和學(xué)校一樣,要么就是學(xué)費(fèi)高昂的一對(duì)一教學(xué)。

      谷鳥老師當(dāng)前版本為1.0版本,適合6-12歲學(xué)生,特別是幼升小孩子。

      1.在線田字格字帖練字

      app在線生成田字格字帖,支持筆順,完全免費(fèi)。漢字為小學(xué)一二年級(jí)必須掌握的1000多漢字,孩子學(xué)會(huì)后,具備基本的閱讀能力,能夠自己閱讀簡單的繪本圖書。

      被小學(xué)低年級(jí)語文課本作為生字詞的展示方式。小學(xué)時(shí)期,特別是低年級(jí)階段,是學(xué)習(xí)漢字書寫的關(guān)鍵時(shí)期,使用本系統(tǒng)生成田字格字帖,讓低年級(jí)小學(xué)生逐漸將漢字寫規(guī)范,養(yǎng)成正確的漢字筆順書寫習(xí)慣,給以后的語文學(xué)習(xí)和漢字書寫打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      其次,田字格便于筆畫練習(xí)。初學(xué)文字書寫者都要從基本筆畫的書寫開始學(xué)習(xí)。在田字格中方便練習(xí)筆畫書寫。橫中線與豎中線是書寫者最基本參照線。例如書寫頓筆之后走向不同的三種撇:平撇、斜撇與豎撇,根據(jù)這三種撇與豎中線構(gòu)成的不同夾角來區(qū)分這三種撇。平撇末端的出鋒處,即與橫中線基本平行;斜撇的軌跡,與橫中線或豎中線構(gòu)成不同的角度,而起筆從豎中線開始,與豎中線的夾角在30度到50度左右;豎撇的練習(xí),也可以將豎中線作為基準(zhǔn)線,即從起筆至開始變豎為撇的線段都寫在豎中線上,“先豎后撇”中的“撇”段的寫法與斜撇基本一致。除此之外,橫、豎與其他由單筆構(gòu)成的復(fù)合筆畫都可以在田字格中找到相應(yīng)的參照線或參照點(diǎn),只要解決好定位問題,筆畫在田字格中的書寫也就很順利了。

      2.朗讀句子

      App通過語音智能技術(shù)朗讀句子給孩子聽,孩子聽后再自己跟著朗讀,app自動(dòng)判斷是否朗讀正確。App中的句子均為日常用語,孩子容易聽懂容易記住,基本上跟讀1,2次就記住了。通過此功能,節(jié)省了家長很多朗讀時(shí)間。

      按國家語文能力新綱要的主旨,語言教育應(yīng)是聽、說、讀、寫、觀察、表演、思維、想象、操作等行為的綜合培養(yǎng),因此在語文活動(dòng)時(shí)教師應(yīng)抓住各種契機(jī),增強(qiáng)語感,積累詞匯,為學(xué)生說得好、說的妙打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      家長平時(shí)在家里要流出時(shí)間讓孩子多多讀,多背,多積累。通過朗讀感悟語言;通過朗讀,熟讀成誦,積累語言,豐富詞匯;通過朗讀,練得口齒伶俐,提高口語表達(dá)能力。

      3.唐詩朗讀

      App上孩子可以朗誦唐詩,唐詩均采自2017年部編教材小學(xué)語文,總共135首。孩子開始不會(huì)朗讀,可以點(diǎn)擊app上的“播放”按鈕,聽讀完后,再自己朗讀。朗讀評(píng)分算法,除了發(fā)音準(zhǔn)確外,還把朗讀聲音大小也列入評(píng)分因素,鼓勵(lì)孩子大聲朗讀。

      教育部統(tǒng)一組織新編的義務(wù)教育道德與法治、語文、歷史教材。其中,語文教材的一個(gè)重大變化就是大幅增加古詩文篇目,以落實(shí)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育。

      4.口才演講

      口才對(duì)于一個(gè)人來說,非常重要,這點(diǎn)大家都知道。如果從小鍛煉孩子的演講、解說、辯論、主持等能力便可以增強(qiáng)孩子的自信心,提高孩子的心理素質(zhì),對(duì)孩子的前途將產(chǎn)生非常大的影響。

      為此,app基于人工智能技術(shù),提供了孩子口才演講能力訓(xùn)練功能。目前系統(tǒng)經(jīng)過人工智能訓(xùn)練的演講模板為自我介紹,特別適合于6-12歲小孩的自我介紹訓(xùn)練。

      谷鳥老師最終的目的是要用人工智能技術(shù)代替老師嗎?

      谷鳥老師主要解決的問題是,以AI老師為角色,安排、輔導(dǎo)孩子每天的學(xué)習(xí),減輕老師的工作量,同時(shí)提升學(xué)生獲得的個(gè)性化指導(dǎo)教育服務(wù),盡可能減少家長的參與,最大限度釋放家長時(shí)間和精力。所以說,谷鳥老師并不是要用人工智能技術(shù)替代老師這一角色,人工智能畢竟是機(jī)器模仿人工的信息技術(shù),從全局角度而言,它永遠(yuǎn)只是輔助人類,替人類分擔(dān)某部分工作。比如說在語音類,英語口語,谷鳥老師將來,將可以代替真人老師,實(shí)現(xiàn)和學(xué)生的口語練習(xí),承擔(dān)陪練角色。

      谷鳥老師當(dāng)前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)6-12歲孩子的語文學(xué)習(xí)輔導(dǎo)功能,未來拓展到幼升小能力準(zhǔn)備,包括英語口語、奧數(shù)、語文閱讀、作文,以及國學(xué)等。將來,谷鳥老師也將更多地深耕教育垂直細(xì)分領(lǐng)域,比如職業(yè)學(xué)校中旅游酒店專業(yè),學(xué)生需要掌握一定的英語口語,谷鳥老師就可以扮演外籍客人,和學(xué)生進(jìn)行導(dǎo)游或者酒店接待中的英語場景練習(xí)了。

      第二篇:”人工智能AI“賞析

      《人工智能》賞析

      一、背景情況:

      沖著斯匹爾伯格的大名和《人工智能》的片名而去影院的觀眾多半會(huì)大吃一驚。不錯(cuò),《人工智能》的取名酷似斯氏的名作《外星人》,兩部都屬于科幻影片,片名都可以簡化為短短兩個(gè)字母:《人工智能》是《A.I.》,即“artificial intelligence”的縮寫;《外星人》為《E.T.》,乃“extra-terrestrial”的縮寫。但《人工智能》沒有一股暖流涌上心頭的溫馨,從情節(jié)上看,它幾乎是《外星人》的對(duì)立面?!锻庑侨恕分械男『⑶Х桨儆?jì)把古怪的外星人送回家;《人工智能》中的人類卻把可愛的機(jī)器人小孩拋棄在森林里。原來,這是一部披著斯匹爾伯格外衣的斯坦利.庫布里克作品。

      (庫布里克介紹:主要作品:《閃靈》、《斯巴達(dá)克思》、《巴里林登》、《全金屬外殼》等。1962年的《奇愛博士》、1968年的《2001年漫游太空》及1971年的《發(fā)條桔子》合稱為庫布里克的“科幻電影三部曲”。其中《2001年漫游太空》進(jìn)入百年電影史上十大經(jīng)典。他的作品探索性很強(qiáng),著重闡述哲學(xué)思想,不斷探求人類的發(fā)展方向,多為警世之作,充滿悲觀主義色彩,是一個(gè)勇于堅(jiān)持自我的有性格的導(dǎo)演。60年代移居英國。深居簡出,1999年病逝)

      庫布里克和斯皮爾伯格是于1979年在倫敦相識(shí)的,庫布里克當(dāng)時(shí)已買下布里安.阿爾迪斯1969年發(fā)表的短篇小說《流行了一整個(gè)夏天的超級(jí)玩具》,很想把它改編成電影,但苦于無法解決大量高科技問題,便擱置了下來。又有一說是,庫布里克是受了斯皮爾伯格的《E.T.》一片的啟發(fā),才想到根據(jù)阿爾迪斯的故事拍攝一部“描述一個(gè)具有人工智能的孩子極想愛他的真人‘母親’的科幻片”,甚至還提請斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)此片。庫布里克在拍攝《大開眼戒》(Eyes Wide Shut)期間曾與斯皮爾伯格討論過《人工智能》的拍攝計(jì)劃。當(dāng)時(shí)預(yù)計(jì)完成《大開眼戒》后就要開拍,不料前年大師剪完《大開眼戒》的預(yù)告片后就撒手人間,結(jié)果他的好友史蒂芬.斯皮爾伯格接手,斯皮爾伯格僅用三個(gè)月就親自寫出了電影劇本,又用了三個(gè)月便拍成了影片。

      人們對(duì)《人工智能》的關(guān)注,概括地說,就是兩位大師的相加的結(jié)果是2(超級(jí)大師的曠世之作)還是0(由于缺乏兼容性而淪為失敗之作)。影片上映之后,給出2或0答案的人不多,人們更感興趣的是到影片中去尋找兩位大師各自留下的印記。

      斯皮爾伯格編劇導(dǎo)演的《人工智能》究竟保留了多少庫布里克的原意,因?yàn)闊o法看到庫布里克編寫的劇本,只能在影片中看到一些影子。許多影評(píng)人批評(píng)斯皮爾伯格給影片設(shè)計(jì)了一個(gè)斯皮爾伯格式的結(jié)局,從而大賺觀眾的眼淚。不過,除去斯皮爾伯格有意使用了庫布里克的電影手法外,在影片深層面上似乎還保存了庫布里克那種哲學(xué)式的思考。斯皮爾伯格無疑使影片在畫面上變得更為好看。但如果探究這兩位導(dǎo)演最終會(huì)對(duì)影片影響的不同,要看這兩位導(dǎo)演本身的差異。從某種意義上來說,庫布里克是傾向于哲學(xué)層面的電影導(dǎo)演,斯皮爾伯格則是傾向于技術(shù)層面的導(dǎo)演。

      看銀幕上的成品,《人工智能》應(yīng)該非常忠實(shí)庫布里克的原意。庫氏的作品向來需要“遠(yuǎn)距離”欣賞,在推出的當(dāng)年,不僅普通觀眾反應(yīng)平平,連奧斯卡評(píng)委都不太賞識(shí);但時(shí)間越長,這些作品的生命力越加旺盛。人們驚嘆它們的深刻思想性和高超藝術(shù)性,忘記了這些不朽名片在當(dāng)初都屬于“有爭議”的作品。

      斯匹爾伯格則屬于那種“遠(yuǎn)近咸宜”的電影大師,他的商業(yè)片屢屢破票房記錄,他的藝術(shù)片能震懾任何階層的觀眾,讓每個(gè)人都潸然淚下。

      兩個(gè)長相截然不同的父母生出來的孩子,如果長得好看,父親那一方會(huì)認(rèn)為小孩像父親,母親那一方會(huì)說像母親;如果認(rèn)為不好看,則自然把罪責(zé)推給對(duì)方。庫布里克的崇拜者可能會(huì)不喜歡斯匹爾伯格的處理,斯氏的追隨者可能會(huì)覺得影片不夠親切煽情。有矛盾是必然的,人們說庫布里克是冷酷的,因?yàn)樗冀K在批判著人性的丑陋和靈魂的罪惡。所以,斯皮爾博格的接拍《AI》,很多人不為看好,認(rèn)為會(huì)失去庫布里克的原有內(nèi)涵。但是斯皮爾博格此次是殘酷的。他讓大衛(wèi)實(shí)現(xiàn)了愿望,卻讓他只快樂了一天,然后必須獨(dú)自面對(duì)無窮無盡的漫長歲月!機(jī)器是無所謂的,但是人呢?

      因此,它會(huì)讓期待一個(gè)優(yōu)美童話的觀眾失望。喜歡看麻痹神經(jīng)、刺激感官、過山車之旅似的好萊塢大片的觀眾也肯定會(huì)失望。它讓按部就班套用現(xiàn)存審美準(zhǔn)則的人覺得渾身不舒服。

      二、本片主題(欣賞本片)

      莫尼卡在兒子康復(fù)無望、企盼得到一個(gè)能交流感情的兒子的心情下,終于打開了大衛(wèi)“愛的源泉”。這時(shí),大衛(wèi)那原本光滑得像木雕的臉上,閃過一絲微妙的“復(fù)活”表情,他開口叫了一聲“媽媽”。

      這一剎那,不僅大衛(wèi)的性質(zhì)變了,影片的主題也顯現(xiàn)了。大衛(wèi)只是一個(gè)會(huì)叫“媽媽”的機(jī)器人嗎?他的愛只是一個(gè)程序的體現(xiàn)嗎?人的本質(zhì)究竟是什么?是有機(jī)體還是人性?當(dāng)造物主要求被造者付出無條件的愛時(shí),造物主對(duì)被造者有什么樣的責(zé)任?更直接的議題是:在人和機(jī)器、真和假之間存在著一道清晰的鴻溝嗎?

      這個(gè)問題也就是劇一開始會(huì)議上那個(gè)工程師所問的:當(dāng)我們的機(jī)器人的程序被設(shè)計(jì)為要愛人類,那么我們?nèi)祟愂欠駪?yīng)該、或者有責(zé)任去以愛去回饋機(jī)器人呢?

      導(dǎo)演并不打算急著回答這個(gè)問題。他只是把David(那個(gè)有人工智能的機(jī)器人)引到了一對(duì)夫婦的家里,以觀后效。

      夫婦的兒子終于被治好了。由于他的歸來,David的日子漸漸不好過了。他覺得David剝奪了他應(yīng)得的“愛”。他設(shè)計(jì)出了一系列的陰謀,讓父母們對(duì)David產(chǎn)生不信任,并覺得他會(huì)對(duì)他們生命的生命安全產(chǎn)生威脅。在這里,我們看到了人性丑惡的一方面,嫉妒,猜忌,還有自私。我覺得母親的對(duì)David的愛本身就是有保留的,而且是自私的。這種所謂的自私,實(shí)際上是一種欲望,一種欲求需要。當(dāng)面臨選擇的時(shí)候,母親義無返顧地,不加分析地,“正確”地站到兒子的一邊。她的理由很簡單:第一,那是她的親生兒子;第二,David不是真正的人??蓱z的David,他只不過是一個(gè)替代品,只不過是一種發(fā)泄所謂的“愛”的欲望的工具而已。從某種角度而言,David跟玩物、隱形眼鏡,甚至安全套一樣,“用完即棄”。因此,令人懷疑母親早前對(duì)David的照顧是不是愛?是真愛還是假愛?

      接著,影片展現(xiàn)了未來世界機(jī)器人悲慘生活的情景,他們只是想使用廢舊零件來茍且殘存,延續(xù)“生命”。但人類還是不甘心,要將他們趕盡殺絕。David也被捕獲了,他遇到了“男公關(guān)”機(jī)器人。人們要將這些機(jī)器人處決,但處決的過程既殘忍而又像是馬戲表演。因?yàn)?,人們要買票進(jìn)場,而且觀看屠殺的還有很多孩子。

      人們極盡想象、殘忍之能事,機(jī)器人們的“死法”千奇百怪。人們在這種殘酷無情的毀滅中獲得樂趣。這時(shí)候電影的主題被強(qiáng)化了:作為機(jī)器人的創(chuàng)造者,人類并不愿意對(duì)這些電子產(chǎn)品付出真愛,在人們眼里他們僅僅是玩偶,侍女,奶媽,仆人,性工具??。無論那時(shí)候的機(jī)器人被制作的如何逼真,人類都無法將他們當(dāng)作整個(gè)社會(huì)的一分子。當(dāng)人們需要他們的時(shí)候他們就是我們的朋友,不需要他們的時(shí)候便可以被遺棄被破壞??此茦O度發(fā)達(dá)文明的人類社會(huì)仿佛倒退到了野蠻的奴隸社會(huì)。這使我聯(lián)想到了如今的克隆技術(shù)——如果人類將克隆人當(dāng)成一種工具,那將是多么可怕的一件事情!

      你若覺得此處觀眾席上的奧嘎太過殘忍,不夠真實(shí),他們其實(shí)是莫尼卡一家的變異。我們?nèi)缒芾斫饽峥蔷哂腥饲槲兜钠缫曅袨椋M(jìn)一步想象那些具有滅絕性的歧視行為也就不難了。

      于此同時(shí),機(jī)器人正往“人”的概念行走,舞男喬和大衛(wèi)懂得了只有屬于“人類”才有的親情和友情。而“人”卻一步步走向死亡的結(jié)局。

      大衛(wèi)來到一幢高樓,找到了一家公司,見到了他真正的“父母親”,即Cybertronics公司的教授。當(dāng)教授前去召集員工時(shí),大衛(wèi)發(fā)現(xiàn)了一排排跟他長得一模一樣的麥卡小孩。正如教授所說,他不是獨(dú)一無二的,但他是“頭一個(gè)”。此時(shí),大衛(wèi)具有了只有“人”才有的“人生觀”,而且,他的“人生觀”受到挑戰(zhàn):所有的父母都說自己的孩子是獨(dú)一無

      二、舉世無雙的,但他只是一個(gè)可以不斷復(fù)制的生產(chǎn)線產(chǎn)品。“媽媽”怎么會(huì)愛他呢?他坐在窗臺(tái)上思量著,絕望地跳進(jìn)汪洋中。

      自此,至少從另一意義上說,大衛(wèi)已由機(jī)器異化成了人。他執(zhí)著地追求著愛,人類的愛。

      即使面對(duì)如此殘酷的現(xiàn)實(shí),大衛(wèi)也始終沒有放棄他的追求——他仍然想成為一個(gè)真正意義上的人。

      2000年后,人類滅亡,外星人來到地球,雖然無法將一個(gè)機(jī)器人變?yōu)橐粋€(gè)真正的人,卻可以幫助大衛(wèi)克隆出了“莫尼卡”,只是被克隆的人只能活一天,大衛(wèi)終于又和“莫尼卡”在一起了??我時(shí)常在想:這是一個(gè)怎樣的結(jié)局?美好的嗎?悲慘的嗎?被克隆出來的莫尼卡是一個(gè)沒有記憶的人。也許只有這樣,莫尼卡才會(huì)把大衛(wèi)當(dāng)成自己的同類。而大衛(wèi)也會(huì)因此而得到莫尼卡的愛,從這個(gè)角度上來說,結(jié)尾算是以喜劇收場。然而從另外一個(gè)層面上說,這樣的結(jié)局無形中又陷入了一個(gè)怪圈:二者的位置被完全替換了——此時(shí)的大衛(wèi)正像以前的莫尼卡,而眼前這個(gè)克隆人更如同以前的大衛(wèi)只是一個(gè)替代品而已,這是不是同時(shí)意味著又一個(gè)悲劇的開始呢?影片只好將開始探討的那個(gè)問題留給了觀眾,這是一個(gè)既讓人深思又不得其解的結(jié)尾。

      三、關(guān)于演員及表演:

      在斯氏的作品中,演員都能發(fā)揮出自己的最佳狀態(tài)。本片中大衛(wèi)的扮演者海利.喬.奧斯蒙特和阿喬的扮演者裘德.洛尤為出色。說奧斯蒙特是有史以來最有天賦的童星一點(diǎn)也不夸張,一般的童星(如流行一時(shí)的秀蘭.鄧波爾和麥考利.考爾金)都是靠乖巧來取悅觀眾,而奧斯蒙特在最近這幾部片中全部需要高難度的演技,絕非扮天真可以打發(fā)。怪不得好萊塢圈內(nèi)人士感嘆到,以前只有解數(shù)學(xué)題或下象棋的神童,如今總算出了一個(gè)會(huì)演戲的神童。不信,你看他會(huì)不會(huì)隨著年齡的增長而被淘汰(大多數(shù)童星都過不了15歲這個(gè)坎)。

      奧斯蒙特曾經(jīng)憑借《第六感》獲得過奧斯卡最佳男配角提名。作為本片的焦點(diǎn),他在此片中展露出了令人贊嘆的表演天賦。舉一個(gè)例子就能說明:斯皮爾伯格對(duì)他說,機(jī)器人是不會(huì)眨眼的。因此,奧斯門特竟然從頭到尾從未眨過眼。他做到了處處讓你感到他不是真人。比如坐座位,他的身子挺得很直,不像人類有時(shí)會(huì)仰著或躺著。此外,片中的主角大衛(wèi)作為一個(gè)機(jī)器人需要有一些面部上的痙攣和特殊動(dòng)作,這就要求他得展現(xiàn)很多成年人缺乏的面部表情和特有的控制能力,而這位演技出眾的小童星對(duì)這一切駕輕就熟,無可挑剔。劇情發(fā)展到大衛(wèi)被莫尼卡拋棄的那一段戲時(shí)最讓我感動(dòng)不已。一個(gè)即將被遺棄的孩童所表現(xiàn)出那種精神上的脆弱,在奧斯蒙特的那段非常富有感染力的表演下顯得真實(shí)可信,就連觀眾也為之動(dòng)容,幾欲落淚。

      大衛(wèi)在戲中非常微妙而分階段地融合了人跟機(jī)器的特征,隨著他跟人的交往越來越多,他的機(jī)器特性逐步削弱。裘德.洛的表演沒有奧斯蒙特那么可圈可點(diǎn),但這位英國大帥哥對(duì)喜劇的分寸感把握得非常好,演繹了一個(gè)維多利亞時(shí)代的浪漫英雄和未來貓王的綜合體,諧趣而不油滑,使人物起到了絕佳的陪襯和對(duì)位作用。

      四、關(guān)于本片特技與科幻色彩:

      如果你是以一部純科幻片的角度來欣賞這部電影作品,勢必會(huì)讓你心灰意冷。通常在觀眾的眼里,一部優(yōu)秀的科幻電影往往是電腦特技的展示會(huì)。但在此片中能夠看到的特技鏡頭確實(shí)寥寥無幾。大名鼎鼎的工業(yè)光魔公司(ILM)大概把所有精力全部集中在了那個(gè)玩具熊身上了吧。不難發(fā)現(xiàn),在繼《辛德勒的名單》、《拯救大兵瑞恩》以后,善于拍攝科幻電影的斯皮爾伯格在這部戲里降低了娛樂成分較高的電腦特技,從服裝上就能看出,當(dāng)時(shí)服裝想做出未來的樣子,但斯氏說不要離現(xiàn)實(shí)太遠(yuǎn)。因此,斯氏是力圖讓這部帶有科幻色彩的《A.I》向一部有思想性的藝術(shù)電影靠齊,也從側(cè)面反映了今日這位偉大導(dǎo)演在創(chuàng)作理念上的某種變化。

      OTHERS:

      (無眠的顫抖?)永恒的是愛,渴求倒未必。若是人類怎么會(huì)有愛著某人的使命,怎么會(huì)有被造出來的目的,而david是有使命燒在他的“靈魂”上的。這一定的執(zhí)拗讓我不是很適應(yīng)。

      人類是很復(fù)雜的,機(jī)器的目的才是純粹。這一點(diǎn)對(duì)我來說,是兩者的鴻溝之一。

      david應(yīng)該去尋找為什么自己會(huì)愛著那個(gè)人,即使找不到原因,卻依然沒有辦法割舍掉自己的思念。這才是他能夠反思自己被如何創(chuàng)造出來的自覺性,才是他真正開始思考自己存在的自主性,而不是毫無自覺地皈依所謂程序的命令。

      如果david僅僅是一個(gè)人類回憶的容器,那么他就終究只是一個(gè)投影儀,談不到他自身的存在。片子這兩股勁對(duì)我來說,有那么一些擰著。。

      (常在豆瓣走,脾氣也變抖~)看完才知道不是什么科幻片,與人類相比,David是干癟的,他干癟得只剩下愛的執(zhí)著,而人類實(shí)在聰明太多,聰明到不能用純粹去溝通交流。在智能機(jī)器人面前,我為人類汗顏。而關(guān)于未來機(jī)械發(fā)展,不是科技沒準(zhǔn)備好,而是倫理沒準(zhǔn)備好。

      所以當(dāng)后來monica感受到david對(duì)兒子martin的生命威脅時(shí),她再也顧不上對(duì)david僅存的一點(diǎn)兒憐惜,像扔垃圾一樣把果斷的把david遺棄了?;蛟S,在以后的日子里,想到這件事情,monica心里也會(huì)留有一絲隱痛,但她一定會(huì)安慰自己:他不過是機(jī)器人而已。

      這就是在影片一開始的那場關(guān)于道德的爭論。關(guān)于結(jié)果,在david和monica的故事中默默的告訴了我們,機(jī)器永遠(yuǎn)忠誠的愛著人,但人卻沒有相應(yīng)的責(zé)任去回報(bào)這種愛。

      第三篇:Space AI:太空里的人工智能

      Space AI:太空里的人工智能

      我們公司的產(chǎn)品還涉及航空航天領(lǐng)域,遙遠(yuǎn)太空中辛苦工作的宇航員們,終于也可在工作之余有點(diǎn)小樂趣了。星際旅行太無聊?維修航天器太危險(xiǎn)?衛(wèi)星太多管不過來?或者是太空中生產(chǎn)制造有困難?沒事兒,這不是有人工智能在嘛!

      公司?F有產(chǎn)品小到單個(gè)人工智能機(jī)器人,大到整個(gè)制造工廠,不同功能的應(yīng)用產(chǎn)品,多種方案供客戶選擇,現(xiàn)在就讓我們的工程師們一一為大家介紹。

      No.1宇航員的貼心助理街

      名稱:ASSIST

      工程師:伊萬

      主要性能介紹:近端操作,專注陪聊

      還記得童年看過的電影《星際穿越》嗎?里面的那幾個(gè)方塊型機(jī)器人TARS,CASS和KIPP,不但給宇航員提側(cè)言息支持,幫助他們解決漫長的星際旅行中所要面對(duì)的各種技術(shù)和科學(xué)問題,還可以插科打諢排解寂寞空虛的時(shí)光,甚至在很多場景下直接幫助主角進(jìn)行任務(wù)操作,功能十分強(qiáng)大。

      實(shí)際上,電影播出的時(shí)候,現(xiàn)實(shí)的空間站里已經(jīng)有這樣的機(jī)器人在工作了。雖然沒有電影里所描述的那么高冷有形又聰明幽默,但是也實(shí)實(shí)在在地幫助國際空間站的宇航員進(jìn)行著非常復(fù)雜的操作。例如Robonaut2,具備了非常接近于人類的操作能力,可以進(jìn)行一些十分精密的工作。

      隨著技術(shù)的不斷更新,我們公司推出的這款產(chǎn)品ASSIST,類似Robonaut2但卻更加智能。相對(duì)于我們的宇航員,它們可以在更加惡劣的環(huán)境下工作,在空間站外更加靈活,從而替代宇航員進(jìn)行高危險(xiǎn)性的工作。同時(shí)由于這類機(jī)器人本身可以設(shè)計(jì)得非常全能,所以他們不僅可以替代宇航員做一些危險(xiǎn)性的工作,還能完成人類無法完成的任務(wù),在經(jīng)過不斷訓(xùn)練后,就可以和人類進(jìn)行高同步的協(xié)作,發(fā)揮更大的作用。

      而且隨著人工智能處理自然語言的能力越來越強(qiáng),我們公司推出的這款產(chǎn)品兼具了陪伴功能,可以和宇航員交流、玩耍,模樣也比較美觀,讓太空中過于安靜的環(huán)境不再如此寂寞。

      No.2太空修理工

      名稱:REPAN

      工程師:凱文

      主要性能介紹:修理航天器出現(xiàn)的各種問題

      我們知道哈勃望遠(yuǎn)鏡進(jìn)入太空之后就壞了,后來是通過宇航員進(jìn)行了多次維修才最終可以正常工作,為人類帶來了很多更深宇宙的認(rèn)識(shí)。所以,讓宇航員進(jìn)入太空進(jìn)行航天器的維修不僅花費(fèi)巨大也極其危險(xiǎn)。

      我們公司為此設(shè)計(jì)出了AI機(jī)器人REPAN,它們是太空中的修理工或者說是太空中的“醫(yī)生”,解決航天器出現(xiàn)的各類問題。

      事實(shí)上,隨著REPAN修理過的航天器越來越多,它也會(huì)像老專家一樣越來越有經(jīng)驗(yàn),這些都得益于人工智能的學(xué)習(xí)能力,以及各種傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,他們可以進(jìn)行越來越復(fù)雜的操作,就像從簡單的闌尾切除到進(jìn)行換腦換心的復(fù)雜操作。

      修理過程:

      首先找到出現(xiàn)故障的航天器,通過靈活的軌道機(jī)動(dòng)能力靠近目標(biāo)

      然后通過各種的傳感器對(duì)出現(xiàn)問題的衛(wèi)星、空司儀器等進(jìn)行問題診斷

      準(zhǔn)備好全套的維修工具,這些太空修理工都會(huì)隨時(shí)攜帶

      最后開始修理,在地面工程師的輔助下進(jìn)行拆換工作,接著焊接和縫合

      其實(shí)在人類進(jìn)入太空時(shí)代后不久,就已經(jīng)開始了太空機(jī)器人的制造工作,而維修性質(zhì)的機(jī)器人在太空探索活動(dòng)中,扮演著越來越重要的角色。一開始只是作為宇航員的一個(gè)輔助工具,隨著人工智能技術(shù)以及傳感技術(shù)的不斷發(fā)展,這類機(jī)器人慢慢開始半自主操作甚至自主操作。

      No.3太空制造工廠

      工廠名稱:Manufacturing Plant

      工程師:伊萬、凱文、勞倫

      主要性能介紹:在太空中組合制造各種航天器

      前面兩款產(chǎn)品只是太空中人工智能發(fā)展的初級(jí)階段,在太空里的任務(wù)很多,給出現(xiàn)故障的航天器提供維修服務(wù)只是很小的一部分。我們不但要做這種售后服務(wù),還要在太空進(jìn)行生產(chǎn)制造活動(dòng)。這就是公司著力為航空航天領(lǐng)域打造的重頭戲了――太空制造工廠。

      有了人工智能的支持,太空中的航天器就可以直接在空間進(jìn)行制造。當(dāng)然這也是隨著各種增材和減材技術(shù)的發(fā)展來支撐的。

      我們會(huì)經(jīng)歷不同的階段來實(shí)現(xiàn)空間的制造工廠:

      一種是我們把一些零部件發(fā)射上去,軌道上的制造工廠里的機(jī)器人就像拼樂高一樣,把這些零部件組裝起來,然后是太空制造工廠里的“太空蜘蛛”,在空間編織出不同的材料,組成天線、大型框架等;還有一種只是帶上基本的一些材料到太空中,通過空間3D打印等增材技術(shù)直接構(gòu)建出想要的各種結(jié)構(gòu)。

      值得一提的是,太空工廠的未來可以不斷地演進(jìn),一開始的部件和材料是從地面運(yùn)輸上去的,到后來太空工廠可以直接利用太空中的資源,就地取材進(jìn)行建造。人工智能覆蓋了從太空資源的發(fā)現(xiàn)開采的識(shí)別策略支持,到空間設(shè)施的藍(lán)圖規(guī)劃,到最后調(diào)度實(shí)施的全部過程,在不同的空間建造基礎(chǔ)設(shè)施和各種設(shè)備,妥當(dāng)之后,我們?nèi)祟愒偾巴?/p>

      No.4給衛(wèi)星裝上“大腦”

      工程師:勞倫

      主要性能介紹:賦予衛(wèi)星自主策劃合作的能力

      除了與航天器有關(guān)的人工智能產(chǎn)品,我們公司對(duì)現(xiàn)在太空中遍布的人造衛(wèi)星提供了一種可靠的管理方案。

      現(xiàn)在在天上的衛(wèi)星實(shí)際上并沒有很聰明,而是由地面的工程師和科學(xué)家設(shè)計(jì)好了怎么進(jìn)行工作,然后一步不差地按照地面人員發(fā)給他們的指令進(jìn)行每一步操作??梢赃@樣講,衛(wèi)星的“腦子”是不能思考的,而是用來保證執(zhí)行的。

      但是不同于以往,現(xiàn)在的情況已然發(fā)生了很大變化,首先是衛(wèi)星的數(shù)量大大增加,過去是幾十個(gè)上百個(gè)工程師和科學(xué)家圍著一顆衛(wèi)星來操作,現(xiàn)在可能會(huì)出現(xiàn)同樣多的工作人員卻要面對(duì)幾百甚至上干顆衛(wèi)星。所以不能再手把手地給每顆衛(wèi)星安排任務(wù)了。衛(wèi)星要自己管理自己,自己給自己安排任務(wù),不但如此,還要互相合作。所以這些衛(wèi)星需要安上更強(qiáng)的“大腦”,并賦予他們進(jìn)行自主規(guī)劃和決策的能力。

      衛(wèi)星上需要部署的高性能計(jì)算單元來提供算力,還要一個(gè)任務(wù)規(guī)劃與協(xié)同的算法來進(jìn)行自主的任務(wù)安排。我們不妨稱這個(gè)設(shè)備為復(fù)雜任務(wù)處理單元,這就是給衛(wèi)星安上了一個(gè)聰明的“大腦”。一方面它們可以根據(jù)自己的能力,自主安排更合理的工作內(nèi)容和流程,一方面可以利用它們彼此之間的優(yōu)勢,共同完成任務(wù)。

      當(dāng)人工智能足夠強(qiáng)大后還能演化出群體的行為,如同我們熟知的蜜蜂和螞蟻一樣,合力完成一些非常復(fù)雜的大任務(wù)。人工智能也可以通過數(shù)量眾多的衛(wèi)星不斷合作,不斷地進(jìn)化,在整體上出現(xiàn)一個(gè)具有自己特征的智能體。從一個(gè)小的大腦變成一個(gè)分布式的大頭腦。

      第四篇:Artificial intelligence (AI) about it 人工智能英文觀后感

      Artificial intelligence(AI)about it

      The film is about a robot boy was named David input feelings experience all sorts of changes after abandoned by human mother insisted on into a real boy regain the mother's love story, but the story set is very beautiful, the little boy toy bear his partner together, and finally found the mother's love, but that made by Monica can only live one day will be a permanent sleep.Finally won't sleep little robot also closed her eyes a deep sleep go like become a reality.This story gave me the touch of the several aspects: first of all, the play presents a disaster under the big background, the play tells us the human desire has brought the advanced technology is also caused by the end of the world and the human extinct.Therefore, people know they can't live even for a robot to vent anger, will be cruel human ditching of the robot “slaughter”.All sorts of scenes warned us to love the world and protect the environment, protect the earth, which we rely for existence.Human introspection, immersed in their own greed and desire not only harm and destroy, angry at other things humans too hateful ways, people become timid and cowardly, afraid of their living and killing other species, until the end of visible human selfishness, but the most important thing is the second point.The second point, through the hero for his mother's selfless love to arouse the audience's resonance let the audience to ponder, the protagonist is a lovely little boy robots, even the people has been moved, he has passed to our emotions is a thought-provoking, let us reflect on their own actions, awakens people's kindness of heart.Said in the movie he is unique, it is because he has a unique human love.Love this feeling, therefore, is great, and after the end of the world, is still down by his inheritance.Though, he suffered his mother abandoned, witnessed the deceit and cruelty of human, from the heart and the desire to pursue their dreams of loneliness after still rancor, and selfless love with his human mother, even remember her favorite coffee taste.In general, the film is a love movie, all human greed, desire and unwilling, melted in the thick love, downy, as the bible says:

      “Love is patient, love is kind.It does not envy, it does not boast, it is not proud, don't be shy, not looking for profit for myself, just like the truth;bears all things, believes all things, always hopes, always perseveres.Love never fails.”

      第五篇:人工智能AI 機(jī)器人路徑問題解讀

      %%人工智能 機(jī)器人路徑問題 function GoodACARPP123 %% n--循環(huán)次數(shù) %% m--螞蟻個(gè)數(shù) %% a--小方格象素的邊長 %% s--起始點(diǎn)(最短路徑的起始點(diǎn))%% e--終止點(diǎn)(最短路徑的目的點(diǎn))%% R--路線矩陣 %% G--地形圖矩陣 %% L--路徑長度矩陣 %% P--選擇概率向量 %% Q--信息素增強(qiáng)系數(shù) %% D--問題節(jié)點(diǎn)矩陣 %% DD--鄰接節(jié)點(diǎn)矩陣 %% DL--已訪問的節(jié)點(diǎn) %% DN--待訪問的節(jié)點(diǎn) %% DT--要訪問的節(jié)點(diǎn) %% ex--終止點(diǎn)橫坐標(biāo) %% ey--終止點(diǎn)縱坐標(biāo) %% nn--問題的規(guī)模(象素個(gè)數(shù))%% inf--無窮大(infinite)%% Tau--信息素矩陣 %% rou--信息素蒸發(fā)系數(shù) %% Ant--螞蟻初始位置

      %% alpha--表征信息素重要程度的參數(shù) %% beta--表征啟發(fā)式因子重要程度的參數(shù) %% Eta--啟發(fā)因子矩陣(這里設(shè)為距離的倒數(shù))%% Deltatau--信息素增量矩陣

      %% Tabootk--禁忌表矩陣(存儲(chǔ)并記錄第t次循環(huán)第k只螞蟻的已走路徑)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc clear all close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%G地形圖為01矩陣%%1表示障礙物%% G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

      0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

      0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

      0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;

      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% gm=size(G,1);%%求矩陣G的行數(shù)%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% s=1;a=1;Q=1;

      m=25;n=50;

      e=gm*gm;alpha=1;

      beta=7;

      rou=0.3;

      mint=0;mink=0;D=G2D(G);mintk=inf;Tau=ones(gm*gm,gm*gm);%%初始化信息素矩陣(認(rèn)為前面的覓食活動(dòng)中有殘留的信息素)%% Tau=8.*Tau;%%初始化信息素矩陣(認(rèn)為前面的覓食活動(dòng)中有殘留的信息素)%% nn=size(D,1);ex=a*(mod(e,gm)-0.5);if ex==-0.5

      ex=gm-0.5;end ey=a*(gm+0.5-ceil(e/gm));ee=[ex,ey] Eta=zeros(nn);%%下面構(gòu)造啟發(fā)式信息矩陣%% for i=1:nn

      ix=a*(mod(i,gm)-0.5);

      if ix==-0.5

      ix=gm-0.5;

      end

      iy=a*(gm+0.5-ceil(i/gm));

      if i~=e

      %啟發(fā)式信息取為當(dāng)前點(diǎn)至目標(biāo)點(diǎn)(終點(diǎn))直線距離的倒數(shù)%%

      Eta(i)=1/((ix-ex)^2+(iy-ey)^2)^0.5;

      else

      Eta(i)=100;

      end end R=cell(n,m);%%用細(xì)胞結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)每次循環(huán)每只螞蟻的爬行路線%% L=zeros(n,m);%%用矩陣存儲(chǔ)每次循環(huán)每只螞蟻爬行路線的總長度%% %%啟動(dòng)t輪螞蟻覓食活動(dòng)%%每輪派出m只螞蟻%% for t=1:n

      for k=1:m

      %%第一步:狀態(tài)初始化%%

      w=s;%%當(dāng)前節(jié)點(diǎn)初始化為起始點(diǎn)%%

      Path=s;%%爬行路線向量初始化%%

      pathlen=0;%%爬行路線長度初始化%%

      Tabootk=ones(nn);%%禁忌表初始化%%

      Tabootk(s)=0;%%已經(jīng)在初始點(diǎn)了%%因此要排除%%

      DD=D;%%鄰接矩陣初始化%%

      %%第二步:下一步可以前往的節(jié)點(diǎn)%%

      DL=DD(w,:);

      DLF=find(DL);

      for j=1:length(DLF)

      if Tabootk(DLF(j))==0

      DL(DLF(j))=0;

      end

      end

      DN=find(DL);

      dnum=length(DN);%%可選節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)%%

      %%覓食停止條件:螞蟻未遇到食物或者陷入死胡同%%

      while w~=e&&dnum>=1

      %%第三步:轉(zhuǎn)輪賭法選擇下一步怎么走%%

      P=zeros(dnum);

      for i=1:dnum

      P(i)=(Tau(w,DN(i))^alpha)*((Eta(DN(i)))^beta);

      end

      P=P/sum(P);

      Pcum=cumsum(P);%%計(jì)算累計(jì)概率分布%%

      DS=find(Pcum>=rand);

      DT=DN(DS(1));

      %%第四步:狀態(tài)更新和記錄%%

      Path=[Path,DT];%%路徑增加%%

      pathlen=pathlen+DD(w,DT);%%路徑長度增加%%

      w=DT;%%螞蟻移動(dòng)到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)%%

      for ki=1:nn

      if Tabootk(ki)==0

      DD(w,ki)=0;

      DD(ki,w)=0;

      end

      end

      Tabootk(w)=0;%%已訪問過的節(jié)點(diǎn)從禁忌表中刪除%%

      DL=DD(w,:);

      DLF=find(DL);

      for j=1:length(DLF)

      if Tabootk(DLF(j))==0

      DL(j)=0;

      end

      end

      DN=find(DL);

      dnum=length(DN);%可選節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)

      end

      %% 第五步:記下每一代每一只螞蟻的覓食路線和路線長度

      R{t,k}=Path;

      if Path(end)==e

      L(t,k)=pathlen;

      if pathlen

      mint=t;

      mink=k;

      mintk=pathlen;

      end

      else

      PL(t,k)=0;

      end

      end

      %%第六步:更新信息素%%

      Deltatau=zeros(nn,nn);%%信息素更新量初始化%%

      for k=1:m

      if L(t,k)

      Route=R{t,k};

      rnum=length(Route)-1;%%跳數(shù)%%

      for j=1:rnum

      x=Route(j);

      y=Route(j+1);

      Deltatau(x,y)=Deltatau(x,y)+Q/L(t,k);

      Deltatau(y,x)=Deltatau(y,x)+Q/L(t,k);

      end

      end

      end

      Tau=(1-rou).*Tau+Deltatau;%信息素?fù)]發(fā)一部分,新增加一部分 end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪收斂曲線圖%% Lenmin=zeros(n);for t=1:n

      Lt=L(t,:);

      FLt=find(Lt);

      LFLt=Lt(FLt);

      Lenmin(t)=min(LFLt);end figure(1)plot(Lenmin)hold on grid on xlabel('循環(huán)次數(shù)');ylabel('每次循環(huán)后路徑長度');title('收斂曲線(最小路徑長度與循環(huán)次數(shù)關(guān)系曲線)');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪每次循環(huán)螞蟻爬行路線圖%% figure(2)gm=size(G,1);

      axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

      for j=1:gm

      if G(i,j)==1

      x1=j-1;y1=gm-i;

      x2=j;y2=gm-i;

      x3=j;y3=gm-i+1;

      x4=j-1;y4=gm-i+1;

      fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);

      hold on

      else

      x1=j-1;y1=gm-i;

      x2=j;y2=gm-i;

      x3=j;y3=gm-i+1;

      x4=j-1;y4=gm-i+1;

      fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);

      hold on

      end

      end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for t=1:n

      Lt=L(t,:);

      minlen=min(Lt);

      FLt=find(Lt==minlen);

      k=FLt(1);

      Route=R{t,k};

      Rx=Route;

      Ry=Route;

      for i=1:length(Route)

      Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

      if Rx(i)==-0.5

      Rx(i)=gm-0.5;

      end

      Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));

      end

      plot(Rx,Ry)

      hold on end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%繪最優(yōu)爬行路線圖%% figure(3)gm=size(G,1);axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

      for j=1:gm

      if G(i,j)==1

      x1=j-1;y1=gm-i;

      x2=j;y2=gm-i;

      x3=j;y3=gm-i+1;

      x4=j-1;y4=gm-i+1;

      fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);%%向左下角畫黑色矩形填充%%

      hold on

      else

      x1=j-1;y1=gm-i;

      x2=j;y2=gm-i;

      x3=j;y3=gm-i+1;

      x4=j-1;y4=gm-i+1;

      fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);%%向左下角畫白色矩形填充%%

      hold on

      end

      end end %%顏色矩陣[R,G,B]%%[1,1,1]為白色%%[0,0,0]為黑色%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% hold on Route=R{mint,mink};Rx=Route;Ry=Route;for i=1:length(Route)

      Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

      if Rx(i)==-0.5

      Rx(i)=gm-0.5;

      end

      Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));end plot(Rx,Ry)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function D=G2D(G)gm=size(G,1);D=zeros(gm*gm,gm*gm);for i=1:gm

      for j=1:gm

      if G(i,j)==0

      for ii=1:gm

      for jj=1:gm

      if G(ii,jj)==0

      im=abs(i-ii);jn=abs(j-jj);

      if im+jn==1||(im==1&&jn==1)%%找出G(i,j)上下左右鄰近點(diǎn)%%

      D((i-1)*gm+j,(ii-1)*gm+jj)=(im+jn)^0.5;

      end

      end

      end

      end

      end

      end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

      讀書的好處

      1、行萬里路,讀萬卷書。

      2、書山有路勤為徑,學(xué)海無涯苦作舟。

      3、讀書破萬卷,下筆如有神。

      4、我所學(xué)到的任何有價(jià)值的知識(shí)都是由自學(xué)中得來的。——達(dá)爾文

      5、少壯不努力,老大徒悲傷。

      6、黑發(fā)不知勤學(xué)早,白首方悔讀書遲。——顏真卿

      7、寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來。

      8、讀書要三到:心到、眼到、口到

      9、玉不琢、不成器,人不學(xué)、不知義。

      10、一日無書,百事荒廢?!悏?/p>

      11、書是人類進(jìn)步的階梯。

      12、一日不讀口生,一日不寫手生。

      13、我撲在書上,就像饑餓的人撲在面包上?!郀柣?/p>

      14、書到用時(shí)方恨少、事非經(jīng)過不知難?!懹?/p>

      15、讀一本好書,就如同和一個(gè)高尚的人在交談——歌德

      16、讀一切好書,就是和許多高尚的人談話?!芽▋?/p>

      17、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不晚?!郀柣?/p>

      18、少而好學(xué),如日出之陽;壯而好學(xué),如日中之光;志而好學(xué),如炳燭之光?!?jiǎng)⑾?/p>

      19、學(xué)而不思則惘,思而不學(xué)則殆。——孔子

      20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干?!喔?/p>

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