第一篇：MATLAB第一章作業(yè)答案

第一章

MATLAB概況與基本操作

1.選擇題（每題2分，共20分）：

(1)最初的MATLAB核心程序是采用D語言編寫的。A.PASCAL B.C C.BASIC D.FORTRAN(2)即將于2011年9月發(fā)布的MATLAB新版本的編號為C。

A.MATLAB 2011Ra B.MATLAB 2011Rb C.MATLAB R2011b D.MATLAB R2011a(3)在默認(rèn)設(shè)置中，MATLAB中的注釋語句顯示的顏色是B。A.黑色 B.綠色 C.紅色 D.藍(lán)色

(4)如果要以科學(xué)計數(shù)法顯示15位有效數(shù)字，使用的命令是A。

A.format long e B.format long C.format long g D.format long d(5)在命令窗口新建變量a、b，如果只查看變量a的詳細(xì)信息，使用的命令為A。A.whos a B.who a C.who D.whos(6)如果要清除工作空間的所有變量，使用的命令為C。A.clear B.clear all C.兩者都可 D.兩者都不可

(7)在創(chuàng)建變量時，如果不想立即在命令窗口中輸出結(jié)果，可以在命令后加上B。A.冒號 B.分號 C.空格 D.逗號

(8)如果要重新執(zhí)行以前輸入的命令，可以使用D鍵。

A.下箭頭↓ B.右箭頭→ C.左箭頭← D.上箭頭↑

(9)如果要查詢函數(shù)det的功能和用法，并顯示在命令窗口，應(yīng)使用命令C。A.doc B.lookfor C.help D.三者均可

(10)如果要啟動Notebook文檔，下列D操作是可行的。A.在命令窗口輸入notebook命令

B.在命令窗口輸入notebook filename命令 C.在Word中啟動M-book文檔 D.三者均可

2.填空題（每空1分，共20分）：

(1)MATLAB是matrix和laboratory兩個單詞前三個字母的組合，意為“矩陣實驗室”，它的創(chuàng)始人是Cleve Moler和Jack Little。

(2)在MATLAB的默認(rèn)設(shè)置中，關(guān)鍵字顯示的字體為藍(lán)色，命令、表達(dá)式、計算結(jié)果顯示的字體為黑色，字符串顯示的字體為褐紅色，注釋顯示的字體為綠色，錯誤信息顯示的字體為紅色。

(3)在命令窗口中，輸出結(jié)果顯示為各行之間添加空行的命令為format loose，各行之間不添加空行的命令為format compact。

(4)在MATLAB中，各種標(biāo)點符號的作用是不同的。例如，空格的作用是分隔數(shù)組每行各個元素，逗號的作用是分隔數(shù)組每行各個元素或函數(shù)的各個輸入?yún)?shù)，分號的作用是作為不顯示命令結(jié)果的命令行的結(jié)尾或分隔數(shù)組各列，冒號的作用是生成一維數(shù)組或表示數(shù)組全部元素，百分號的作用是引導(dǎo)一行注釋，?的作用是連接相鄰兩行，感嘆號的作用是調(diào)用操作系統(tǒng)命令。3.程序設(shè)計題（每題10分，共40分）

(1)以25m/s的初速度向正上方投球（g=9.8m/s2），計算到達(dá)最高點的時間tp以及球從出發(fā)點到最高點的距離hp。

解：根據(jù)物理學(xué)知識，物體上拋運動的速度與經(jīng)過的時間之間的關(guān)系為vp?v0?gtp，因此所需要的時間為tp?v0?vpg。而到達(dá)最高點時的速度vp?0，因此可根據(jù)此公式求出tp：

v0=25;g=9.8;vp=0;tp=(v0-vp)/g

tp = 2.5510 而到達(dá)最高點所走過的距離為hp?v0tp?12gtp，因此有 2hp=v0*tp-1/2*g*tp^2

hp = 31.8878

(2)假設(shè)建造一個半球形的圓屋頂，其外半徑為50英尺，固體混凝土墻的厚度為9英寸，計算出需要的水泥體積大小v。

解：首先將英寸轉(zhuǎn)換為英尺： ft=1;in=0.0833*ft;

屋頂?shù)捏w積為兩個半球體積之差： R=50;t=9*in;r=R-t;V=2*pi*(R^3-r^3)

V = 3.4802e+004

(3)一架噴氣式飛機以600英里的時速在距離水平面100英尺的高度飛行，如果地面陡然以4°的坡度升高，計算出多少時間（tx）之前為了避免飛機撞向地面飛行員就必須提升機頭？ 解：首先應(yīng)該注意將英里轉(zhuǎn)換為英尺： ft=1;li=5280*ft

li = 5280

其次，要使飛機不撞向地面，那么飛機應(yīng)該在地面的高度小于100英尺之前就提升機頭，而飛機在達(dá)到該點時走過的距離應(yīng)該為 L=100*tand(4)

L = 6.9927

飛機的速度（以英尺/秒表示）v=li/3600

v = 1.4667

因此飛機需要的時間為 tx=L/v

tx = 4.7677

(4)一周的辛苦工作之后，Kirk開車到Helen，Georgia做一次漂流旅行（去消暑），他從家出發(fā)行駛200英里前往Timbuktu，然后向右轉(zhuǎn)，向東行駛400英里到達(dá)Helen。編寫一腳本計算Kirk家到Helen的直線距離d的大小。

解：建立直角坐標(biāo)系，以Kirk家為坐標(biāo)原點，向北為+y方向，向東為+x方向，則Helen的坐標(biāo)為 x=400;y=200;

因此Kirk家到Helen的直線距離為 d=sqrt(x^2+y^2)

d = 447.2136

4.實踐操作題（每題10分，共20分）(1)先建立自己的工作目錄，再將自己的工作目錄設(shè)置到MATLAB搜索路徑下。請寫出操作步驟或用Matlab命令實現(xiàn)。用help命令能查詢到自己的工作目錄嗎？ 解：步驟如下：

1.先在硬盤上建立一個工作文件夾，如：c:mywork。

2.在matlab的文件菜單中選擇Set Path?菜單項，則打開一個對話框如圖1所示。

圖1 Set Path對話框

3.點擊Add Folder?按鈕，彈出一個新的對話框如圖2所示。

圖2 Add Folder to Path對話框

4.在該對話框中找到c:mywork文件夾（圖3），點擊確定按鈕，對話框關(guān)閉，回到圖1中的對話框，此時在該對話框中的MATLAB search path列表中出現(xiàn)了c:mywork文件夾（圖4）。

圖3 添加c:mywork文件夾

圖4 保存設(shè)置路徑

5.點擊Save按鈕，保存所設(shè)置的搜索路徑，然后點擊Close按鈕關(guān)閉對話框。注意，一定要先Save再Close，不然搜索路徑就沒有設(shè)置成功。

(2)利用MATLAB的幫助功能查詢inv函數(shù)的功能及用法，并將顯示的英文信息翻譯為中文。help inv

INV Matrix inverse.INV(X)is the inverse of the square matrix X.A warning message is printed if X is badly scaled or nearly singular.See also SLASH, PINV, COND, CONDEST, LSQNONNEG, LSCOV.Overloaded functions or methods(ones with the same name in other directories)help gf/inv.m help lti/inv.m help idmodel/inv.m help uss/inv.m help umat/inv.m help ufrd/inv.m help ndlft/inv.m help atom/inv.m help sym/inv.m

Reference page in Help browser doc inv 翻譯為英文： INV：矩陣求逆

INV(X)是方陣X的逆矩陣。

如果X是壞條件數(shù)的或者接近奇異的，則會在命令窗口打印一條警告信息。

也可參閱類似函數(shù)SLASH、PINV、COND、CONDEST、LSQNOONEG、LSCOV。重載函數(shù)或方法（其他文件夾中相同名稱的函數(shù)）： gf/inv.m lti/inv.m idmodel/inv.m uss/inv.m umat/inv.m ufrd/inv.m ndlft/inv.m atom/inv.m sym/inv.m 幫助瀏覽器中的參考文獻頁 doc inv

第二篇：MATLAB作業(yè)

第一章 MATLAB R2010a簡介

主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了MATLAB的功能和它的用戶界面以及MATLAB R2010a的路徑搜索。MATLAB的功能是多種多樣的，有數(shù)學(xué)計算功能、圖形化顯示功能、M語言編程功能、編譯功能Simulink建模仿真功能，自動代碼生成功能，圖形用戶界面開發(fā)功能等一系列功。在介紹MATLAB R2010a用戶界面時，主要介紹了它的啟動方法，主菜單及其功能。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)，我了解了MATLAB的基本功能，認(rèn)識了它的界面和啟動方法，以及主菜單功能，被他強大的計算功能和其他功能深深吸引，學(xué)會了MATLAB，將會為我以后學(xué)習(xí)其他方面的知識提供一種工具，使學(xué)習(xí)其他的東西更加的方便。我非常喜歡這門課，所以我一定會努力學(xué)好它的。

第二章 基本使用方法

主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了MATLAB中一些簡單的數(shù)學(xué)運算和常用的數(shù)學(xué)函數(shù)和數(shù)學(xué)運算符，標(biāo)點符號的使用，常用的操作命令和快捷鍵，整數(shù)、浮點數(shù)、復(fù)數(shù)、邏輯變量等數(shù)據(jù)類型和他們之間的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)類型操作函數(shù)和變量，MATLAB中的關(guān)系運算符邏輯運算符等運算符和它們的優(yōu)先級，以及一些基礎(chǔ)函數(shù)，如位操作函數(shù)、邏輯運算函數(shù)、集合函數(shù)、時間與日期函數(shù)。本章還介紹了MATLAB中的腳本文件。

學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)我了解了MATLAB中的簡單數(shù)學(xué)運算符，一些操作命令和快捷鍵，MATLAB R2010a的數(shù)據(jù)類型和運算符，還有一些基礎(chǔ)函數(shù)，腳本文件。我認(rèn)為這些東西是基本的東西，但是我又必須要學(xué)好它們，只有把這些基礎(chǔ)都掌握了，才能為以后的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。我認(rèn)為MATLAB中的許多函數(shù)我應(yīng)該熟練它的作用，做到看到函數(shù)要知道其作用。我在這一部分的學(xué)習(xí)中，腳本文件的編寫對我來說有一定的困難，我以后一定多加練習(xí)，學(xué)好他們。

第三章 數(shù)組和向量

主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了數(shù)組和向量兩個大的方面。其中數(shù)組介紹了數(shù)組的創(chuàng)建，數(shù)組的操作（如獲取數(shù)組中的元素，從數(shù)組中移除元素，數(shù)組算術(shù)操作，數(shù)組邏輯運算數(shù)組連接，切片、重排和線性化數(shù)組），和一些實例應(yīng)用；向量部分介紹了向量的創(chuàng)建，尺寸，索引（包括數(shù)值索引、邏輯索引），縮短，向量操作（包括算術(shù)操作、邏輯操作、應(yīng)用庫函數(shù)、連接、切片）等知識。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)我對數(shù)組和向量有了一個全新的認(rèn)識，這部分的學(xué)習(xí)有許多細(xì)節(jié)需要注意，如我們在從數(shù)組中移除元素時，元素必須整列整行的移除；行向量可以直接輸入，列向量輸入時中間需要用到分號；.*,./,和.^被分別用作逐個元素相乘，相除，及指數(shù)運算等等。還有一些函數(shù)如zeros,rand,diag,magic等都可以產(chǎn)生一些常用的數(shù)組，學(xué)習(xí)時應(yīng)該熟練掌握。向量的索引對我來說是比較難的知識，剛開始學(xué)的時候不太理解，不過后來經(jīng)過我反復(fù)的學(xué)習(xí)逐漸了解，這部分知識我還需要努力。向量和數(shù)組這部分知識在以后的幾章會經(jīng)常用到，并且和實際聯(lián)系的也比較緊密，所以我必須要學(xué)好他們。

第四章MATLAB 的數(shù)學(xué)運算 本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了多項式與差值，函數(shù)運算，微分方程三大模塊。其中多項式與插值主要介紹了多項式的四則運算，roots函數(shù)，polyval函數(shù)，polyder函數(shù)，多項式擬合，以及數(shù)據(jù)插值；函數(shù)運算主要介紹了函數(shù)圖像的繪制，函數(shù)的極值，數(shù)值積分和含參數(shù)函數(shù)的使用；微分積分主要介紹了常微分初值問題和常微分方程邊值問題。

學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)掌握了在MATLAB中對多項式的處理，和圖形的繪制，極值的求解，函數(shù)的求解，微分、積分的處理。本章所介紹的MATLAB處理方法處理的是高等數(shù)學(xué)中經(jīng)常遇到的問題，從這里可以知道MATLAB是一種很好的數(shù)學(xué)工具。本章學(xué)習(xí)時有許多問題需要注意，如多項式在相加時要等長；繪制函數(shù)圖像的函數(shù)為fplot;使用含參數(shù)函數(shù)還可以通過匿名函數(shù)來實現(xiàn)，函數(shù)的參數(shù)在使用之前必須先賦值等問題。這一部分也介紹了許許多多的函數(shù)，我應(yīng)該在課下熟練掌握，充分理解其作用。

第五章 字符串、單元數(shù)組和結(jié)構(gòu)體

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了的字符串生成、執(zhí)行、字符串與數(shù)值之間的轉(zhuǎn)化；單元數(shù)組的生成和一些操作；結(jié)構(gòu)體的生成和一些操作。在MATLAB中，生成字符串的簡單方法為stringname=’the content of the string’.；單元數(shù)組可以通過賦值語句直接創(chuàng)建，也可以利用cell函數(shù)先為單元數(shù)組分配一個內(nèi)存空間，然后再給各個單元賦值；結(jié)構(gòu)體的生成可以是直接輸入，也可以使用結(jié)構(gòu)體生成函數(shù)struct。還介紹了字符串的比較，字符串的查找和替換；單元數(shù)組的顯示和圖形顯示和單元數(shù)組元素的刪除；結(jié)構(gòu)體中有添加成員變量，刪除成員變量和調(diào)用成員變量。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)了解了字符串，單元數(shù)組，結(jié)構(gòu)體的一些基本的使用技巧，學(xué)會了字符串，單元數(shù)組，結(jié)構(gòu)體的創(chuàng)建，以及它們的一些特殊的用途，如利用函數(shù)來進行字符串與數(shù)值之間的轉(zhuǎn)化，單元數(shù)組的圖形顯示，在結(jié)構(gòu)體中添加成員變量。字符串，單元數(shù)組和結(jié)構(gòu)體是三種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串用于對字符型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行操作，單元數(shù)組和結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)類型允許用戶將不同類型的數(shù)據(jù)集成為一個單一的變量，因此，相關(guān)的數(shù)據(jù)可以通過一個單元數(shù)組或是結(jié)構(gòu)體進行組織和操作。在這一部分的學(xué)習(xí)中，感覺比較有意思，所以對這部分知識興趣很高。覺的這一部分知識很是有用，所以應(yīng)該好好學(xué)習(xí)。

第六章 MATLAB編程

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了MATLAB的腳本文件和編輯器/調(diào)試器，程序設(shè)計和開發(fā)，關(guān)系運算符和邏輯變量，邏輯運算符和函數(shù)，條件語句，和循環(huán)。其中腳本文件和編輯器主要介紹了腳本文件如何創(chuàng)建和使用，以及它的命令窗口的介紹，腳本文件的調(diào)試，如何使用腳本文件存儲數(shù)據(jù)，以及如何控制輸入和輸出；程序設(shè)計和開發(fā)主要介紹了算法和控制結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計以及偽代碼；關(guān)系運算符和邏輯變量主要介紹了logical類，logical函數(shù)以及使用邏輯數(shù)組訪問數(shù)組；邏輯運算符和函數(shù)主要介紹了一些如與、或、非等邏輯運算符以及它，們的優(yōu)先級別和使用方法，還介紹了短路邏輯運算符，find函數(shù)；條件語句主要介紹了if語句，elseif語句和它們的使用方法，還簡要介紹了如何輸入和輸出參數(shù)的數(shù)量；循環(huán)主要介紹了for循環(huán)，break和continue語句，使用數(shù)組作為循環(huán)索引，隱含循環(huán)，使用邏輯數(shù)組作為掩碼等知識。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)初步掌握了MATLAB的腳本文件及其編輯和調(diào)試方法，掌握了MATLAB的程序設(shè)計和開發(fā)流程，和MATLAB的關(guān)系運算符、邏輯運算及函數(shù)操作，MATLAB中的流程控制語句包括if語句，switch語句，contine語句。本章的腳本文件對今后的學(xué)習(xí)非常有幫助，條件語句和循環(huán)語句可用于解決實際生活中許多問題。我對這一部分的認(rèn)識是：感覺不是太難，又不會的地方也及時請教老師，所以沒有遺留太多疑問。再者，大一時也學(xué)過條件語句和循環(huán)語句，所以學(xué)起來沒有那么的吃力。習(xí)題如下：

編程：求[100]以內(nèi)的全部素數(shù)（素數(shù)是大于1且除了1和它本身以外不能被其他任何整數(shù)所整除的整數(shù)。為了判斷整數(shù)m是否為素數(shù)，一個最簡單的辦法用2,3,4,5, m-1這些數(shù)逐個去除m看能否除盡，如果全都除不盡，則m是素數(shù)；否則，只要其中一個能除盡，則m不是素數(shù)。）

程序如下： disp(2)for m=3:1:100 for x=2:1:m-1 if rem(m,x)==0 break

elseif(x>=m-1)disp(m)end

end end

第七章 MATLAB的符號處理

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了符號運算的簡介，符號表達(dá)式的化簡與替換，符號函數(shù)圖形的繪制，符號微積分，符號方程的求解，符號積分變換，MAPLE函數(shù)的調(diào)用，符號函數(shù)計算器。其中符號運算簡介主要介紹了符號對象，符號變量、表達(dá)式的生成，以及findsym函數(shù)和subs函數(shù)，符號和數(shù)值之間的轉(zhuǎn)化；符號表達(dá)式的化簡與替換主要介紹了用collect函數(shù)合并同類項，用expand函數(shù)進行符號表達(dá)式的展開，用horner函數(shù)將函數(shù)轉(zhuǎn)化為嵌套格式，用factor函數(shù)來實現(xiàn)因式分解的功能，simplify和simple函數(shù)來實現(xiàn)表達(dá)式的化簡，符號表達(dá)式的替換可以用subexpr和subs函數(shù)；符號函數(shù)圖形繪制主要介紹了符號函數(shù)曲線的繪制，符號函數(shù)曲面網(wǎng)格圖及表面圖的繪制和等值線的繪制；符號微積分主要介紹了符號表達(dá)式求極限，符號微分、積分，級數(shù)求和和Taylor級數(shù)；符號方程的求解主要包括代數(shù)方程的求解，代數(shù)方程組的求解，微分方程的求解，微分方程組的求解等；符號積分變換主要有符號傅立葉變換，符號拉普拉斯變換，符號Z變換。學(xué)習(xí)心得體會： 通過本章的學(xué)習(xí)了解了MATLAB符號計算的幾個功能，有計算、線性代數(shù)、化簡、方程求解、特殊的數(shù)學(xué)函數(shù)、符號積分變換，MATLAB提供了與MAPLE的良好接口，通過maple.m和map.m實現(xiàn)。這樣，MATLAB可以實現(xiàn)更強大的符號運算功能功能，為習(xí)慣于MAPLE的用戶提供了方便。本章的學(xué)習(xí)讓我領(lǐng)會了MATLAB強大的符號功能，能夠很好的解決實際生活中問題。

第八章 MATLAB繪圖

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了MATLAB的繪圖功能，首先介紹了MATLAB的圖形窗口，包括圖形窗口的創(chuàng)建與控制，圖形窗口的菜單欄的主要功能；然后介紹了基本圖形的繪制，有二維圖形的繪制，三維圖形的繪制以及如何對圖形進行操作；介紹了特殊圖形的繪制，有條形圖、面積圖、餅狀圖、離散型數(shù)據(jù)圖、方向矢量圖和速度矢量圖、等值線繪制，還介紹了在圖形中添加基本注釋，包括文本框，線條，箭頭，框圖，標(biāo)題，坐標(biāo)軸，顏色條，圖例；最后介紹了一些三維圖像的高級控制。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)了解了MATLAB的圖形窗口，掌握了MATLAB基本二維圖形、三維圖形的繪制，以及圖形的基本操作，掌握了MATLAB特殊圖形的繪制，如柱狀圖，餅狀圖，掌握了圖形注釋的添加及管理，了解了三維圖形的視點控制及顏色、光照控制。本章的學(xué)習(xí)和實際生活聯(lián)系的非常緊密，把抽象的數(shù)學(xué)式子轉(zhuǎn)化為易理解的圖形，給人一目了然的清晰感覺。這部分知識是一個很好的繪圖工具，對解決其他學(xué)科的問題很有幫助。我在學(xué)習(xí)這一部分知識時，上課緊跟著老師的思路走，模塊很是清晰，學(xué)習(xí)興趣極高，但是仍存在許多不足的地方，課下一定再進一步努力學(xué)習(xí)。習(xí)題如下：

繪圖：在同一圖像窗口中繪制六副子圖

1.在第一個子圖中同時繪制不同線型不同顏色的正弦和余弦曲線，添加圖例、坐標(biāo)軸、標(biāo)題、網(wǎng)格線和邊框線。2.在第二個子圖中繪制磁盤空間的餅圖。3.在第三個子圖中繪制三維網(wǎng)格圖（surf）。4.在第四個子圖中繪制三維曲面圖（mesh）。

5.在第五—六個子圖中同時繪制二維正弦離散圖和紅色點劃線余弦階躍圖。

程序如下：

>> x=[0:pi/10:2*pi];subplot(3,2,1);plot(x,sin(x));hold on;plot(x,cos(x),'r-.');grid on box on >> m=[8 17];>> subplot(3,2,2);>> pie(m,{'可用空間','已用空間'});>> t=0:pi/50:10*pi;>> subplot(3,2,3),plot3(sin(t),cos(t),t);>> grid on >> axis square >> X=-1:0.1:1;>> Y=X';>> X1=X.^2;>> Y1=Y.^2;>> p=ones(3,1);>> p=ones(length(X),1);>> q=ones(1,length(Y));>> X1=p*X1;>> Y1=Y1*q;>> Z=X1+Y1;>> subplot(3,2,4)>> mesh(X,Y,Z)>> n=[0:10:360]*pi/180;>> N=sin(n);>> subplot(3,2,5),stem(n,N)>> subplot(3,2,6),stairs(n,N,'r-.');

運行結(jié)果如下：

第九章 句柄圖形

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了MATLAB 的圖形對象，圖形對象的屬性，和圖形對象的屬性值的設(shè)置和查詢。MATLAB介紹了Root對象，F(xiàn)igure對象，Core對象，Plot對象，Annotation對象，Group對象；圖形對象的屬性包括公共屬性和特有屬性；圖形對象屬性值的設(shè)置和查詢首先通過構(gòu)造函數(shù)返回其創(chuàng)建的對象句柄，然后利用該句柄，用戶可以在對象創(chuàng)建完成后對其屬性值進行查詢和修改。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)了解MATLAB圖形對象及其屬性，掌握MATLAB圖形對象屬性的設(shè)置及其查詢，掌握了MATLAB圖形句柄的訪問及其操作。句柄圖形是MATLAB中用于創(chuàng)建圖形的面向?qū)ο蟮膱D形系統(tǒng)。通過圖形句柄，MATLAB可以對圖形元素進行操作，而這些圖形正是產(chǎn)生各種類型圖形的基礎(chǔ)。利用圖形句柄，可以在MATLAB中修改圖形的顯示效果，創(chuàng)建繪圖函數(shù)。對于這部分知識的學(xué)習(xí)有所欠缺，課下應(yīng)該多加練習(xí)。

第十章GUI設(shè)計

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了GUI的基本控件，如何創(chuàng)建簡單的GUI，如何向界面中添加控件以及如何設(shè)置設(shè)置控件的屬性和編寫響應(yīng)函數(shù)；本章還介紹了通過向?qū)?chuàng)建GUI界面和通過程序創(chuàng)建GUI,其中通過向?qū)?chuàng)建包括1，啟動GUIDE2，2，向GUI中添加控件并設(shè)置控件標(biāo)志和控件顯示文本，3，創(chuàng)建菜單；通過程序創(chuàng)建GUI的步驟主要包括1，需要實現(xiàn)的功能及需要包含的控件2，需要使用的技術(shù)3，創(chuàng)建GUI,4,創(chuàng)建GUI界面和控件，5，初始化GUI，6，定義響應(yīng)函數(shù)，7，該GUI的完整M文件；本章還介紹了如何編寫GUI代碼，包括GUI文件和響應(yīng)函數(shù)。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)掌握了圖形用戶界面和GUI中所包含的多個圖形對象，如窗口、圖標(biāo)、菜單和文本的用戶界面。以某種方式選擇或激活這些對象，通常引起動作或發(fā)生變化。了解GUI的基本控件，掌握了通過GUIDE創(chuàng)建GUI的方法，也掌握了通過程序創(chuàng)建GUI的方法。對于本章的知識我是比較陌生的，以前從來沒有接觸過，所以剛開始學(xué)的時候比較吃力，后來經(jīng)過老師的講解，和自己在課下的學(xué)習(xí)，對這部分知識有了一個系統(tǒng)的了解。做作業(yè)時，剛開始時，程序運行出錯，后來經(jīng)過反復(fù)修改，終于運行成功，看著自己的GUI成功運行，心中是比較興奮的，課下一定會多加練習(xí)的。習(xí)題如下：

GUI：繪制拋物線y=ax2+bx+c的圖像，其中參數(shù)a、b、c及標(biāo)題等由界面文本編輯框輸入，設(shè)計邊框線按鈕和邊框菜單。M文件程序如下：

function varargout = untitled(varargin)gui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name', mfilename,...'gui_Singleton', gui_Singleton,...'gui_OpeningFcn', @untitled_OpeningFcn,...'gui_OutputFcn', @untitled_OutputFcn,...'gui_LayoutFcn', [] ,...'gui_Callback', []);if nargin && ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});end

if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});else

gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end

function untitled_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)handles.output = hObject;guidata(hObject, handles);function varargout = untitled_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

varargout{1} = handles.output;function go_Callback(hObject, eventdata, handles)grid on function tit_Callback(hObject, eventdata, handles)title('?t′??ú??y=a*x.^2+b*x+c')function ax_Callback(hObject, eventdata, handles)axis([-7 7-10 10])function gf_Callback(hObject, eventdata, handles)grid off

function togglebutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)function op_Callback(hObject, eventdata, handles)box on box off

function bo_Callback(hObject, eventdata, handles)box on

function bf_Callback(hObject, eventdata, handles)box off

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)x=str2num(get(handles.edit1,'string'));t=-10:.001:10;y=x(1)*t.^2+x(2)*t+x(3);plot(t,y)function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');end

運行結(jié)果如下：

第十一章 Simulink的建模與仿真

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了Simulink中的建模方法和基本功能模塊，首先介紹了Simulink建模的基本操作和基本流程，然后介紹了Simulink的各，功能模塊和常見Simulink模型，最后介紹S函數(shù)，并通過實例建模以使讀者對Simulink有進一步的認(rèn)識。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)了解了Simulink的建模方法和基本模塊，這一部分知識對我來說完全是新的內(nèi)容，學(xué)起來有點吃力，所以應(yīng)該多花點時間在這部分。這部分知識和專業(yè)聯(lián)系的比較緊密，專業(yè)性很強，一定要學(xué)好。

第十二章 文件和數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出

本章主要內(nèi)容總結(jié)如下：

本章主要介紹了文件的存儲，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，文件的打開，文本文件的讀寫，低級文件I/O和利用界面工具導(dǎo)入數(shù)據(jù)。文本文件的讀寫可以用csvread,csvwrite,dlmread,dlmwrite,textread,textscan等函數(shù)來實現(xiàn)。學(xué)習(xí)心得體會：

通過本章的學(xué)習(xí)了解了MATLAB的基本數(shù)據(jù)操作，掌握了MATLAB中文本文件的讀寫方式和MATLAB通過界面導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)，了解MATLAB中的基本輸入輸出函數(shù)，這部分知識要深入了解，達(dá)到融會貫通的程度。

第三篇：MATLAB課程作業(yè)（本站推薦）

MATLAB結(jié)課作業(yè)

姓名： 班級： 學(xué)號：

摘要

MATLAB是math works公司推出的一項高性能的數(shù)值計算和可視化軟件，其強大的計算和圖形功能使其在科學(xué)計算領(lǐng)域贏得了眾多的用戶。

MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件。MATLAB是一種用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境。除了矩陣運算、繪制函數(shù)/數(shù)據(jù)圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創(chuàng)建用戶界面及與調(diào)用其它語言（包括C，C++和FORTRAN）編寫的程序。

MATLAB是matrix和laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當(dāng)今國際科學(xué)計算軟件的先進水平。

MATLABMATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。

MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點，使MATLAB成為一個強大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持?？梢灾苯诱{(diào)用,用戶也可以將自己編寫的實用程序?qū)氲組ATLAB函數(shù)庫中方便自己以后調(diào)用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經(jīng)典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用。

“信號與系統(tǒng)”課程是一門實用性較強、涉及面較廣的專業(yè)基礎(chǔ)課，是電子信息類專業(yè)學(xué)生的必修課程。它是將學(xué)生從電路分析的知識領(lǐng)域引入信號處理與傳輸領(lǐng)域的關(guān)鍵性課程，對后繼專業(yè)課起著承上起下的作用。該課程的基本方法和理論大量運用于計算機信息處理的各個領(lǐng)域，特別是通信、圖像處理、數(shù)字信號分析等領(lǐng)域，應(yīng)用更為廣泛。1 信號的表達(dá)

信號可以表達(dá)為時間的函數(shù)，根據(jù)定義的不同，信號可以分為連續(xù)時間信號和離散時間信號，分別表示為x（t）和x[n]；對于確定信號，時間變量值與對應(yīng)的函數(shù)值形成一一對應(yīng)關(guān)系。要將信號保存到計算機系統(tǒng)中，信號必須表現(xiàn)為有限長度的離散數(shù)字序列；在MATLAB中，信號與對應(yīng)的時間變量采用兩個一維向量（序列）表示，兩序列長度必須相等。

1.1 離散時間信號x（n）的表達(dá)：離散時間變量n只能取整數(shù)值，與其對應(yīng)的 函數(shù)值形成離散時間信號；x和n為長度相同的序列，序列元素的編號從1開始；坐標(biāo)序列n值的設(shè)置： n=[-3:3] 設(shè)定起點和終點；x的值可以直接設(shè)置，也可以根據(jù)與n有關(guān)的運算得到（必須先定義n）：x=[1 2 3 4 3 2 1]

x=3*n x=exp(j*(pi/8)*n)，采用函數(shù)stem（n，x）可以作出離散信號的圖形。例1.1 離散時間信號的表達(dá)：畫出下列離散信號

解：MATLAB程序為： n=[0:6];n1=[0:30];x1=[1 2 3 4 3 2 1];x2= 3*n;x3=exp(j*(pi/8).*n1);x4=0.8.^n1;subplot(2,2,1),stem(n,x1);ylabel('x1');subplot(2,2,2),stem(n,x2);ylabel('x2');subplot(2,2,3),stem(n1,x3);ylabel('x3');subplot(2,2,4),stem(n1,x4);ylabel('x4');執(zhí)行結(jié)果為

67系統(tǒng)函數(shù)與系統(tǒng)性質(zhì)分析 3.1系統(tǒng)零點，極點和零極圖

系統(tǒng)函數(shù)是復(fù)變量s或z的有理分式，當(dāng)某變量值使系統(tǒng)函數(shù)為零時，該變量值稱為系統(tǒng)零點；當(dāng)某變量值使系統(tǒng)函數(shù)為無限大時，該變量值稱為系統(tǒng)極點；當(dāng)系統(tǒng)序列a和b為有限長度時，系統(tǒng)零點數(shù)量和極點數(shù)量有限，可以分別用零點序列

和極點序列以表達(dá)為因子形式

表達(dá)，此時系統(tǒng)函數(shù)可

上式中k值稱為系統(tǒng)增益。在復(fù)平面上，將零點和極點分別以的形式標(biāo)出，稱為系統(tǒng) 零極圖。利用MATLAB函數(shù)zplane(b,a)可以畫出給定系統(tǒng)的零極圖；利用MATLAB函數(shù)[z,p,k]=tf2zp(b,a)可以以數(shù)值形式得到系統(tǒng)的零點序列，極點序列和增益。例 3.1對于系統(tǒng)函數(shù)，求系統(tǒng)的零點序列，極點序列和增

1.6449i-0.8437 ] k = 5

3.2 部分分式分解與系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)

利用系統(tǒng)函數(shù)求系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)時經(jīng)常采用部分分式分解方法，利用系統(tǒng)極點將系統(tǒng)函數(shù)分解為一階分式的和，每個一階分式與一個沖激響應(yīng)模式對應(yīng)： 對于連續(xù)系統(tǒng)

對于離散系統(tǒng)

01.4050i-1.5339 + 1.4050i p =-1.0000 0.7000 + 0.6000i 0.7000編程環(huán)境

MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數(shù)和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調(diào)試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標(biāo)準(zhǔn)界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機查詢、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用

Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎(chǔ)上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學(xué)表達(dá)式的書寫格式。使之更利于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計算各個領(lǐng)域的重要原因。強處理能力

MATLABMATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數(shù)學(xué) 運算函數(shù)，可以方便的實現(xiàn)用戶所需的各種計算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經(jīng)過了各種優(yōu)化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數(shù)集包括從最簡單最基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復(fù)數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué) 運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等。圖形處理

MATLAB自產(chǎn)生之日起就具有方便的數(shù)據(jù)可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現(xiàn)出來，并且可以對圖形進行標(biāo)注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、-12

第四篇：《信號處理matlab仿真》大作業(yè)

中國石油大學(xué)（華東）信息與控制工程學(xué)院

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

專業(yè)班級：電子班 學(xué)

號：***** 姓

名：****** 任課老師：***** 2088年11月12日

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

一、實現(xiàn)算法及設(shè)計思路

1、基本信號顯示

正弦信號的顯示，可以對它的幅度、角頻率以及初相位進行設(shè)置輸入。

A1=get(handles.edit1,'String');A=str2num(A1);

w1=get(handles.edit2,'String');w=str2num(w1);

p1=get(handles.edit3,'String');p=str2num(p1);t=-2*pi:0.01:2*pi;y=A*sin(w*t+p);plot(t,y,'r-.');grid

title('正弦信號');

方波信號：

t0=-6*pi;t1=6*pi;dt=1;t=t0:dt:t1;y1=square(t);plot(t,y1,'r-');grid

title('方波信號')鋸齒信號：

t0=-6*pi;t1=6*pi;dt=0.05;t=t0:dt:t1;

f=sawtooth(pi/5*t,0);plot(t,f,'r-')grid

title('鋸齒信號')單位階躍信號：

t=-5:0.01:5 y1=u(t);plot(t,y1,'r');grid

title('單位階躍信號')

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

U(t):

function f=u(t)f=(t>0);%t>0時，f為1，否則為0 end 抽樣信號：

t=-15:0.01:15;t1=t/pi;y4=sinc(t1);plot(t,y4,'r-');grid title('抽樣信號');指數(shù)信號：

clc t=0:.001:10;ft=exp(t);plot(t,ft,'r-'),grid title('指數(shù)信號)')

2、序列運算

單位脈沖序列，可以對位移量進行設(shè)置：

t=str2num(get(handles.edit1,'String'));k=[t-3:t+7];fk=[(k-t)==0];stem(k,fk)title('單位脈沖序列')單位階躍序列，可以對位移量進行設(shè)置：

t=str2num(get(handles.edit2,'String'));k=[t-3:t+7];fk=[(k-t)>=0];stem(k,fk)title('單位階躍序列')指數(shù)序列，可以對底數(shù)進行設(shè)置：

t=str2num(get(handles.edit3,'String'));

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

k=[0:10];fk=t.^k;stem(k,fk)title('指數(shù)序列')序列卷積，可以對卷積幅度進行設(shè)置（針對了特定的兩個序列）： t=str2num(get(handles.edit4,'String'));k1=-1:3;k2=-1:3;f1=[0 1 3 2 0 ];f2=[0 4 3 2 1 ];y=t*conv(f1,f2);k0=k1(1)+k2(2);k3=length(f1)+length(f2)-2;k=k0:k0+k3;stem(k,y)title('卷積序列')

3、卷積與傅里葉變換

卷積，針對兩個特定的信號，對卷積幅度進行設(shè)置： clc

t=str2num(get(handles.edit1,'String'));t11=0;

t12=1;

t21=0;

t22=2;

t1=t11:0.001:t12;ft1=2*rectpuls(t1-0.5,1);t2=t21:0.001:t22;ft2=t2;

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

t3=t11+t21:0.001:t12+t22;ft3=conv(ft1,ft2);ft3=t*ft3*0.001;plot(t3,ft3)title('f1(t)*f2(t)')方波傅里葉分析，對方波幅度進行設(shè)置： clc f=str2num(get(handles.edit2,'String'));t=0:0.01:2*pi;y=f*sin(t);plot(t,y),hold on y=f*(sin(t)+sin(3*t)/3);plot(t,y),hold on y=f*(sin(t)+sin(3*t)/3+sin(5*t)/5);plot(t,y),hold on y=f*(sin(t)+sin(3*t)/3+sin(5*t)/5+sin(7*t)/7);plot(t,y),hold on y=f*(sin(t)+sin(3*t)/3+sin(5*t)/5+sin(7*t)/7+sin(9*t)/9);plot(t,y),hold on y=f*(sin(t)+sin(3*t)/3+sin(5*t)/5+sin(7*t)/7+sin(9*t)/9+sin(11*t)/11);plot(t,y),grid title('方波傅立葉分析')

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

離散傅里葉變化，針對指數(shù)信號，對底數(shù)進行設(shè)置： t=str2num(get(handles.edit3,'String'));n=-5:5;x=t.^n;k=-200:200;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100)).^(n'*k);p=abs(X);plot(w/pi,p),grid title('離散傅立葉變換');快速傅里葉變化，針對指數(shù)信號，對底數(shù)進行設(shè)置： N=str2num(get(handles.edit3,'String'));x0=sin(N*2*pi*[1:8]/8)*5;dt=2*pi/8;w=linspace(0,2*pi,1000)/dt;x0=x0*exp(-j*[1:length(x0)]'*w)*dt;plot(w,abs(x0))title('快速傅立葉變換')

4、濾波器設(shè)計

FIR低通濾波器,可以對階數(shù)、截止頻率進行設(shè)置：

A1=get(handles.edit1,'String');N=str2num(A1);w1=get(handles.edit2,'String');Wn=str2num(w1);b=fir1(N,Wn,'low');

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

fs=2000;[h,f]=freqz(b,1,1024,fs)plot(f,20*log10(abs(h)));FIR高通濾波器,可以對階數(shù)、截止頻率進行設(shè)置： A1=get(handles.edit3,'String');N=str2num(A1);w1=get(handles.edit4,'String');Wn=str2num(w1);b=fir1(N,Wn,'high');fs=2000;[h,f]=freqz(b,1,1024,fs)plot(f,20*log10(abs(h)));FIR帶通濾波器,可以對階數(shù)、截止頻率進行設(shè)置： A1=get(handles.edit5,'String');N=str2num(A1);w1=get(handles.edit6,'String');Wn=str2num(w1);b=fir1(N,Wn);fs=2000;[h,f]=freqz(b,1,1024,fs)plot(f,20*log10(abs(h)));巴特沃斯低通濾波器：

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

[b,a]=butter(11,0.5);figure(1);freqz(b,a,512,1000)n=0:40;x1=[(n-3)>=0];x2=[(n-20)>=0];x=x1-x2;y=filter(b,a,x);figure(2)subplot(1,2,1)stem(n,x);axis([0,35,-0.3,1.3]);grid title('x(n)');subplot(1,2,2)stem(n,y)grid title('y=filter(b,a,x)');切比雪夫I型濾波器： wp1=1000;ws1=1500;wc=3000;

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

wp=wp1/wc;ws=ws1/wc;[n,wn]=cheb1ord(wp,ws,1,15);[b,a]=cheby1(n,1,wn);freqz(b,a,512,6000);axis([0,3000,-40,5]);

5、簡單圖像處理：

打開圖片：

[filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.tif';'*.*'},' 載入圖像 ');%選擇路徑打開圖像

if isequal(filename,0)|isequal(pathname,0)%若 filename 為 0 或 pathname為 0，即未選中文件

errordlg('未選中文件 ','警告');%建立一個名為警告的錯誤對話框，內(nèi)容為“未選中文件 ”

return;else

file=[pathname,filename];%將文件名和目錄名組合成一個完整的路徑

x=imread(file);%讀入圖像

set(handles.axes1,'HandleVisibility','ON');%設(shè)置圖形對象屬性，可從命令窗口中和 GUIs 中訪問

axes(handles.axes1);%定義圖形區(qū)域 axes1

imshow(x);%顯示圖像

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

set(handles.axes1,'HandleVisibility','OFF');%設(shè)置圖形對象屬性，不可從命令窗口中和 GUIs 中訪問

axes(handles.axes2);%定義圖形區(qū)域 axes2 imshow(x);%顯示圖像

handles.img=x;%把圖像發(fā)給handles.img end 灰度處理：

global T %定義全局變量

axes(handles.axes2);%定義圖形區(qū)域 axes2 T=getimage;%從坐標(biāo)軸獲取圖像數(shù)據(jù)

x=rgb2gray(handles.img);%利用 rgb2gray函數(shù)對源圖像進行灰度處理 imshow(x);%顯示圖像

xlabel('灰度圖像 ');% x 軸名為“灰度圖像 ”

handles.img=x;%把圖像發(fā)給 handles.img 傅里葉變換：

axes(handles.axes2);i1=handles.img;%獲取圖像

i2=im2double(i1);%圖像矩陣轉(zhuǎn)換成雙精度浮點類型

f1=fft2(i2);%對圖像進行二維離散傅里葉變換

fc1=fftshift(f1);%將變換后的圖象頻譜中心從矩陣的原點移到矩陣的中心

i=log(1+abs(fc1));%對變換后的圖像矩陣數(shù)據(jù)求絕對值后取自然對數(shù) imshow(i);

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

xlabel('傅里葉變換圖像 ');handles.img=i;直方圖均衡化：

axes(handles.axes2);%定義圖形區(qū)域 axes2 T=getimage;%從坐標(biāo)軸獲取圖像數(shù)據(jù)

x=rgb2gray(handles.img);%利用 rgb2gray函數(shù)對源圖像進行灰度處理 h=histeq(x);%對圖像進行直方圖均衡化處理

imshow(h);%顯示圖像

xlabel('直方圖均衡化后的圖像 ');handles.img=h;低通濾波器處理： axes(handles.axes2);y1=handles.img;%獲取圖像

x=rgb2gray(handles.img);%灰度變換

f=double(x);%數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為雙精度數(shù)值

g=fft2(f);%二維離散傅里葉變換

g=fftshift(g);%將變換后的圖象頻譜中心從矩陣的原點移到矩陣的中心

[M,N]=size(g);%返回矩陣 g 的大小，即 M 為行數(shù)，N 為列數(shù)

nn=2;%二階巴特沃斯低通濾波器 d0=50;%截止頻率 50Hz m=fix(M/2);

n=fix(N/2);%取矩陣 g 的行數(shù)和列數(shù)一半的整數(shù)

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

for i=1:M

for j=1:N % 循環(huán)

d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);

h=1/(1+0.414*(d/d0)^(2*nn));%計算低通濾波器傳遞函數(shù)

result(i,j)=h*g(i,j);%結(jié)果返回到 result

end end result=ifftshift(result);%將圖象頻譜中心從矩陣的中心移到矩陣的原點 y2=ifft2(result);%二維離散傅里葉反變換

y3=uint8(real(y2));%把矩陣 y2 實部轉(zhuǎn)換成 8 位無符號數(shù)據(jù)

imshow(y3);%顯示低通濾波后的圖像

xlabel('低通濾波圖像 ');handles.img=y3;高通濾波器處理： axes(handles.axes2);x=handles.img;%獲取圖像

y=rgb2gray(handles.img);%灰度變換

f=double(y);%數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為雙精度數(shù)值 k=fft2(f);%二維離散傅里葉變換

g=fftshift(k);%將變換后的圖象頻譜中心從矩陣的原點移到矩陣的中心

[M,N]=size(g);%返回矩陣 g 的大小，即 M 為行數(shù)，N 為列數(shù)

nn=2;%二階

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

d0=25;%截止頻率 25Hz m=fix(M/2);n=fix(N/2);for i=1:M

for j=1:N %循環(huán) d=sqrt((i-m)^2+(j-n)^2);if d<=d0 h=0;else h=1;end result(i,j)=h*g(i,j);%結(jié)果返回到 result end end result=ifftshift(result);%將圖象頻譜中心從矩陣的中心移到矩陣的原點

y2=ifft2(result);%二維離散傅里葉反變換

y3=uint8(real(y2));%把矩陣 y2 實部轉(zhuǎn)換成 8 位無符號數(shù)據(jù) imshow(y3);%顯示高通濾波后的圖像

xlabel('高通濾波圖像 ');handles.img=y3;上下翻轉(zhuǎn)：

axes(handles.axes2);

T= getimage;%從坐標(biāo)軸獲取圖像數(shù)據(jù) f=flipud(handles.img);%將圖像矩陣上下翻轉(zhuǎn)

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

imshow(f);%顯示翻轉(zhuǎn)后的圖像

xlabel('上下翻轉(zhuǎn)后的圖像 ');handles.img=f;左右翻轉(zhuǎn)：

axes(handles.axes2);T= getimage;%從坐標(biāo)軸獲取圖像數(shù)據(jù) f=fliplr(handles.img);%將圖像矩陣左右翻轉(zhuǎn)

imshow(f);%顯示翻轉(zhuǎn)后的圖像

xlabel('左右翻轉(zhuǎn)后的圖像 ');handles.img=f;

二、調(diào)試分析

這個錯誤主要是不細(xì)心造成，檢查發(fā)現(xiàn)右括號少了，加上就解決了。

對變量沒有定義，直接進行使用，在程序開始之前對其進行了重新定義。

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

Freqz錯誤使用，對程序及freqz參數(shù)調(diào)整，得到解決。

跟上面的問題一樣，都是對freqz重新調(diào)整，得到解決。如圖所示：

沒有對axes1進行定義，直接使用，程序加了：axes(handles.axes1);得到解決。

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

這個錯誤開始的時候以為是圖窗設(shè)計的不合理，或者是程序的問題，就把圖窗和.m文件都刪了重新設(shè)計，還是這個錯誤，排除了圖窗設(shè)計錯誤，就對程序進行重新設(shè)計，最后實現(xiàn)了簡單的圖像處理按鈕的編寫并且沒有了錯誤。

直接對.img進行了使用，對程序作了一下改動，此問題得到解決：

三、測試結(jié)果

1、仿真系統(tǒng)開始界面：

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

2、基本信號顯示：

①：正弦信號的顯示：

②：方波信號的顯示：

③：鋸齒信號的顯示：

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④：單位階躍信號的顯示：

⑤：抽樣信號的顯示：

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

⑥：指數(shù)信號的顯示：

3、序列運算：

①：單位脈沖序列：

②：單位階躍序列：

③：指數(shù)序列：

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④：序列卷積：

4、卷積與傅里葉變換：

①：卷積：

②：方波傅里葉分析：

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③：離散傅里葉變換：（主要是對指數(shù)信號）

④：快速傅里葉變換：（主要是對指數(shù)信號）

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5、濾波器設(shè)計：

①：FIR低通濾波器：

②：FIR高通濾波器：

③：FIR帶通濾波器：

④：巴特沃斯低通濾波器：（幅頻與相頻圖線）

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⑤：切比雪夫I型濾波器：

6、簡單圖像處理：

①：選擇圖片打開：

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

②：灰度處理：

③：傅里葉變換：

④：直方圖均衡化：

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

⑤：低通濾波器處理：

⑥：高通濾波器處理：

⑦：上下翻轉(zhuǎn)：

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⑧：左右翻轉(zhuǎn)：

注：每項操作完成后，都有一個返回主界面按鈕，為退出此項操作，這里不一一展示。

四、課程總結(jié)及心得體會

通過近一段的學(xué)習(xí)，我明確了matlab是一款集數(shù)據(jù)分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，可方便地應(yīng)用于數(shù)學(xué)計算、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)建模和仿真、數(shù)據(jù)分析和可視化、科學(xué)和應(yīng)用軟件開發(fā)等方面的強悍軟件，是研究人員、工程人員研究工作中不可多得的工具，也是我們學(xué)習(xí)過程中必不可少的軟件。而正因為其強

《信號處理matlab仿真》結(jié)課作業(yè)

大之處，以及可視性及可交互性使我對它的學(xué)習(xí)產(chǎn)生了濃厚的興趣。開學(xué)至今，我們學(xué)習(xí)了 matlab 矩陣及其運算、matlab 程序設(shè)計、m文件操作、m文件 調(diào)試、m文件編程以及 matlab 繪圖等，一段時間下來，對 matlab 還是有了一定的框架性認(rèn)識及編程能力。并且在學(xué)習(xí)matlab 過程中，我感覺到它和 c 語言有許多相似之處，它有c語言的特征，但是比 c 語言編程計算更加簡單，適合于復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算。以上就是我對此課程的總結(jié)和心得體會。

根據(jù)自己學(xué)習(xí)的過程提出以下兩點建議：

1、針對上課學(xué)習(xí)： 對于軟件類的學(xué)習(xí)存在這樣一個問題，我們可以上課時帶電腦到課堂上或機房授課，一方面老師在講臺上演示，另 一方面同學(xué)們在下面即時練習(xí)，這樣印象會更加深刻。

2、針對課下學(xué)習(xí)：近期 matlab 學(xué)習(xí)，老師給的課下作業(yè)很少，僅有實驗，也許老師考慮同學(xué)們比較忙，以及可能交上來的作業(yè)效果質(zhì)量達(dá)不到預(yù)期效果。但我認(rèn)為適量的課下作業(yè)還是非常有必要的，尤其是對于我們這些普遍自制力較差的情況，這點顯得更加有意義。課下作業(yè)可以布置那些老師演示過的程序或 ppt 中程序略加改動，讓我們下課后及時完成上交?？梢允刮覀兗皶r鞏固。

第五篇：數(shù)字圖像matlab結(jié)課作業(yè)[模版]

clear all;close all;I=imread('e:5.tif');imshow(I);I_gray=rgb2gray(I);figure,imshow(I_gray);I_gray_hist=imhist(I_gray);figure,imshow(I_gray_hist);Ibw=im2bw(I_gray,0.7);figure,imshow(Ibw);