第一篇：XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)怎么寫，以下是小編精心整理的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助!

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個(gè)月以來，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，深入學(xué)習(xí)關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識，我已經(jīng)從一個(gè)網(wǎng)店的門外漢成長為對網(wǎng)店有一定了解和認(rèn)知的人?，F(xiàn)向公司領(lǐng)導(dǎo)簡單匯報(bào)一下我三個(gè)月以來的工作情況。

一、虛心學(xué)習(xí)，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)知識作為一個(gè)食品專業(yè)出身的人，剛進(jìn)公司時(shí)，對網(wǎng)店方面的專業(yè)知識及網(wǎng)店運(yùn)營幾乎一無所知，曾經(jīng)努力學(xué)習(xí)掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動(dòng)的。但是，公司為我提供了寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境和專業(yè)的指導(dǎo)，在不斷的學(xué)習(xí)過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學(xué)習(xí)每一個(gè)與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅(jiān)定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識和工作方法，取人之長，補(bǔ)己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實(shí)工作，努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)

三個(gè)月來，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產(chǎn)品信息日報(bào)表，并完成信息日報(bào)表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。

2、協(xié)同倉庫工作人員盤點(diǎn)庫存，匯總庫存報(bào)表，每天不定時(shí)清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數(shù)據(jù)。

3、完成店鋪經(jīng)營月報(bào)表、店鋪經(jīng)營日報(bào)表。

4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計(jì)、客服工作效果及工作轉(zhuǎn)化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪里出售的寶貝進(jìn)行逐個(gè)排查，保證每款寶貝的架上數(shù)的及時(shí)更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

7、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其它各項(xiàng)工作，認(rèn)真對待、及時(shí)辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三個(gè)月來，在公司領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經(jīng)驗(yàn)少，有時(shí)遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時(shí)，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同事，把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細(xì)做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析

1、對公司人員狀況的分析

要想管好一個(gè)企業(yè)，首先要管好這個(gè)企業(yè)的人，要想管好一個(gè)企業(yè)的人，首先要對這個(gè)企業(yè)人員的基本情況有個(gè)比較全面的、細(xì)致的、科學(xué)的正確的了解。目前公司成員大部分為90后，是一個(gè)年輕化的團(tuán)隊(duì)。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質(zhì)不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標(biāo)，責(zé)任心不強(qiáng)，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學(xué)習(xí)，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實(shí)、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時(shí)候，要招那些肯學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟力學(xué)習(xí)力強(qiáng)的人。不過，這部分人一般都比較現(xiàn)實(shí)，對待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。其實(shí)，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2、對員工工作狀態(tài)的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問題時(shí)，同事之前相互推諉，不愿意承擔(dān)責(zé)任，這也是部分員工責(zé)任心不強(qiáng)的最直接反映。部分員工沒有團(tuán)隊(duì)合作意識，這就可能導(dǎo)致工作在某個(gè)環(huán)節(jié)銜接不上，進(jìn)而有可能出現(xiàn)重大問題。

因此，明確分工和加強(qiáng)員工的團(tuán)隊(duì)合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業(yè)文化的分析

企業(yè)文化，對我本人來講，是一個(gè)管理學(xué)里面比較專業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個(gè)無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因?yàn)槲矣X得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團(tuán)的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營理念、經(jīng)營目標(biāo)、公司訓(xùn)、公司口號、企業(yè)標(biāo)識、公司社歌和獨(dú)立的傳媒機(jī)構(gòu)。他們的企業(yè)文化具有很強(qiáng)的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時(shí)間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領(lǐng)導(dǎo)的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒有被突出出來，沒有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚(yáng)的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強(qiáng)健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來，共同開創(chuàng)我們企業(yè)的未來。

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來，在公司部門領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項(xiàng)方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動(dòng)謀發(fā)展，務(wù)實(shí)奮進(jìn)爭一流”的主題實(shí)踐活動(dòng)，深入學(xué)習(xí)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀，全面完成了各項(xiàng)工作目標(biāo)，現(xiàn)簡單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)一下我一年來的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來，我一方面利用工作和業(yè)余時(shí)間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀(jì)委十七屆三次全會上的講話精神，進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識和政治水平;一方面虛心向周圍的領(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識，取人之長，補(bǔ)己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時(shí)還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫知識，提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平，堅(jiān)定了做好本職工作的信心和決心。

一年來，在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項(xiàng)工作：

一是認(rèn)真做好各項(xiàng)報(bào)表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報(bào)表還是為其他部門提供的報(bào)表。保證報(bào)表的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，并與報(bào)表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報(bào)表的分類、整理、歸檔工作。

二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開發(fā)。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗(yàn)箱報(bào)表、出口當(dāng)班查驗(yàn)箱清單、駁箱情況等報(bào)表導(dǎo)出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報(bào)表導(dǎo)出等功能的修改。同時(shí)，完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作，保證其正常運(yùn)行。

三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，認(rèn)真對待，及時(shí)辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿意。

一年來，在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經(jīng)驗(yàn)少，有時(shí)遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專業(yè)知識不夠豐富，導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。

針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，共同把辦公室的工作做細(xì)做好。

第二篇：CDA大數(shù)據(jù)分析師 學(xué)習(xí)心得

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

CDA 大數(shù)據(jù)分析師的課程讓我對“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念有了更為具體的認(rèn)識。以往對于“大數(shù)據(jù)”，我的認(rèn)知還是僅僅停留在概念層面上。而上完課后，尤其是了解如何搭建Hadoop平臺以及其生態(tài)環(huán)境之后，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念終于落地了。

Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系統(tǒng)，其主要作用是存儲及讀取數(shù)據(jù)。而MapReduce實(shí)際上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必須基于MapReduce的思想實(shí)現(xiàn)。因此，我認(rèn)為想要學(xué)習(xí)Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同時(shí)，MapReduce的理解也是理解大數(shù)據(jù)分析思想的關(guān)鍵，即如何將龐大的數(shù)據(jù)分解成可以進(jìn)行操作的小數(shù)據(jù)集。

人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師課程大致可分為如下幾個(gè)部分(闡述并不是按照時(shí)間順序，而是按照個(gè)人對于這個(gè)課程的理解)。第一部分是原理及背景的講解：個(gè)人認(rèn)為，這一部分其實(shí)是重點(diǎn)，因?yàn)樯婕暗搅舜髷?shù)據(jù)分析的核心，也包括了Hadoop的運(yùn)行原理。例如1.0版本與2.0版本的差異，其核心在于2.0版本增加了獨(dú)立的資源管理器Yarn，這極大的提升了Hadoop處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的效率；第二部分是搭建平臺:從最初的單機(jī)模式，至偽分布模式，到最終的集群模式。這部分內(nèi)容中核心的部分是如何寫好配置文件，在這里課程中也會涉及到核心參數(shù)的介紹，這對于理解Hadoop平臺及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的；第三部分是Mahout的介紹: Mahout是建立在Hadoop平臺上的軟件，其中集成了許多很有用的算法。這些算法往往不是十分前沿的，但在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)往往可以顯現(xiàn)出強(qiáng)大的作用。課程中對于Mahout的講解也是十分仔細(xì)的，因?yàn)樗悄壳白顬槌Ｓ们曳奖愕姆治龊Ａ繑?shù)據(jù)的軟件；第四部分是Java培訓(xùn): 由于Hadoop是由Java編寫的，因此對于自己想編寫MapReduce的學(xué)員，這部分內(nèi)容其實(shí)是十分關(guān)鍵的。因?yàn)槲艺J(rèn)為想真正成為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析師，僅僅會用Mahout上現(xiàn)成的算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。修改已有的算法甚至是構(gòu)造新算法都是一個(gè)想真正進(jìn)入這一行業(yè)的從業(yè)人員所必需的。課程中也會涉及到怎樣在源文件中修改MapReduce程序，從而實(shí)現(xiàn)自帶的算法所不具有的功能。從這一點(diǎn)上也體現(xiàn)了課程的深度；第五部分是對Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹，介紹并在Hadoop平臺上搭載了如Hive, HBase等等常用的應(yīng)用。對于其優(yōu)劣勢也有較為詳細(xì)的介紹，例如Hive可以利用HQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，便于那些熟悉SQL語句的DB管理人員操作。而HBase是一種面向列的數(shù)據(jù)庫，使得查詢及插入數(shù)據(jù)更高效。相較于Hive，HBASE顯然更適用與海量數(shù)據(jù)的管理。這些對于Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹體現(xiàn)了課程一定的廣度。

總體來講，人大經(jīng)濟(jì)論壇hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程，無論是課程內(nèi)容的深度和廣度，還是課程的教學(xué)質(zhì)量，都是完美的，學(xué)完本人受益匪淺，通過最短的時(shí)間使自己快速進(jìn)入到大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中。八天的培訓(xùn)中，最讓我感動(dòng)的是培訓(xùn)老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度。課程中每一步驟都由老師一對一，手把手指點(diǎn)，耐心程度讓人點(diǎn)贊。這樣的教學(xué)方式保證能讓每個(gè)學(xué)員都能跟上進(jìn)度，有些入門級的同學(xué)當(dāng)然問得更多些，老師也能一一解答，相信他們的收獲比我更多。

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師第二期課程學(xué)員

第三篇：大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的

【甘肅大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】大數(shù)據(jù)分析師究竟是干什么的！

全民大數(shù)據(jù)的時(shí)代里，產(chǎn)生了一個(gè)新的職業(yè)。大數(shù)據(jù)分析師。那么什么是大數(shù)據(jù)分析師呢？大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都會很好奇在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之后，我們的工作內(nèi)容是什么吧。我們可能會去到的公司。那么，科多現(xiàn)在就帶你一起，走進(jìn)大數(shù)據(jù)分析師的世界。

現(xiàn)代生活中的我們，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，從咱們睜開眼洗漱的那一刻起就已經(jīng)有數(shù)據(jù)開始產(chǎn)生并被記錄。一直到晚上咱們關(guān)燈正式休息。可以毫不夸張的說，現(xiàn)代社會就是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫，咱們每個(gè)人都是一個(gè)數(shù)據(jù)源。每天咱們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被分類匯總到各類數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)千千萬萬個(gè)我們這些數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的千千萬萬的數(shù)據(jù)分類匯總到一起那就是大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容。就是使用各種分析手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的過程。

那么大數(shù)據(jù)分析師與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師之間有什么區(qū)別呢？數(shù)據(jù)分析可謂由來已久，舉例說明一下。帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數(shù)據(jù)分析師，分析著往來帳務(wù)、應(yīng)收、支出等，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師只是基于自身數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)而已。所以相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師來說，大數(shù)據(jù)分析師首先要學(xué)會的就是打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果。

而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的發(fā)展深受國家和企業(yè)的重視，大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是成井噴式爆發(fā)。但是大數(shù)據(jù)的人才缺跟不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。按照對于各大招聘網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國大數(shù)據(jù)人才的缺口在150萬左右。大數(shù)據(jù)人才的平均薪酬也在15K左右，即便是實(shí)習(xí)生也是6K到8K.。國家和企業(yè)也越來越重視大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，意在搭建自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

在成都，科多大數(shù)據(jù)作為國家工信部大數(shù)據(jù)授權(quán)的人才培養(yǎng)基地、工信部大數(shù)據(jù)工程師授權(quán)認(rèn)證中心中國智慧城市大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長單位。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟會長單位也成為了貴陽大數(shù)據(jù)交易所、亞馬遜大數(shù)據(jù)的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。成都大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、成都大數(shù)據(jù)俱樂部的認(rèn)證合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。其授課老師團(tuán)隊(duì)由國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員、企業(yè)大數(shù)據(jù)總架構(gòu)師、電子科大大數(shù)據(jù)研究中心教授們組成。

而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析師也不在僅僅是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物。當(dāng)然這都是譬如總架構(gòu)師之類的大數(shù)據(jù)分析師了。普通的大數(shù)據(jù)分析師還是主要對各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成項(xiàng)目所需要的報(bào)告。

如果用舉例子的辦法來說明大數(shù)據(jù)分析師的工作的話，咱們的信用征信大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的支付寶和微信都是大家常用的支付軟件，而在支付寶中也有各種類似螞蟻花唄、借唄、分期等等金融產(chǎn)品，而且它還有一個(gè)芝麻信用，以芝麻信用來評估咱們的信用等級。那么芝麻信用是怎么判斷的呢？？它參考的大數(shù)據(jù)就是阿里體系內(nèi)的電商交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、集團(tuán)體系之外的公安網(wǎng)、最高法、工商、教育部門等公共機(jī)構(gòu)以及其合作伙伴數(shù)據(jù)。還有咱們用戶自己上傳的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析師的工作就是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，進(jìn)行用戶畫像，使用分類算法及數(shù)據(jù)對比算法等一系列手段來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評判與決策支持。充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后，呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告。這就是大數(shù)據(jù)分析師的工作。這就是大數(shù)據(jù)分析師！

來吧，科多帶你走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界

第四篇：2008年數(shù)學(xué)科組總結(jié)2008

巖口小學(xué)數(shù)學(xué)科組總結(jié)

2009年春季學(xué)期

本學(xué)期我們科組的老師在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的帶領(lǐng)下，認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹落實(shí)各級教育工作精神，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變教育教學(xué)觀念，齊心協(xié)力，積極投身教改和教研活動(dòng)中，較好地完成了本學(xué)期的各項(xiàng)工作。

下面將本學(xué)期數(shù)學(xué)科組的工作總結(jié)如下：

1．認(rèn)真學(xué)習(xí)新課程標(biāo)準(zhǔn)，制定本學(xué)期的教學(xué)計(jì)劃。開學(xué)前，每個(gè)老師都利用休息時(shí)間讀了《課程標(biāo)準(zhǔn)》、《“課程標(biāo)準(zhǔn)”解讀》、等教育理論書籍，開學(xué)后，每隔兩周利用周四下午第二、三節(jié)課的時(shí)間加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)和教學(xué)研究，使教育工作始終在理論的指導(dǎo)下進(jìn)行，使我們的教育目標(biāo)更加明確。通過學(xué)習(xí)，我們進(jìn)一步明白了只有在教學(xué)中把學(xué)生的學(xué)放在教學(xué)的首位，抓住重點(diǎn)、難點(diǎn)，才能更好地提高課堂的效率。在學(xué)習(xí)過程中，大家還針對教學(xué)上出現(xiàn)的問題進(jìn)行了熱烈的討論，同時(shí)又結(jié)合所任班級的教學(xué)情況制定了相應(yīng)的教研、教學(xué)計(jì)劃。

2、我們堅(jiān)持采取“走出去，請進(jìn)來”的學(xué)習(xí)方式，適時(shí)創(chuàng)造機(jī)會，讓教師汲取校外老師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并要求每位外出學(xué)習(xí)的教師在科組內(nèi)開展交流活動(dòng)。

3．加強(qiáng)課堂教學(xué)的常規(guī)工作，認(rèn)認(rèn)真真地上好每一節(jié)課，扎實(shí)地抓好教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，向四十分鐘要質(zhì)量。在課堂教學(xué)中還要注意加強(qiáng)對學(xué)生創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

4．進(jìn)一步抓好備課、聽課工作，完善備課、聽課制度。做到及時(shí)評課或與上公開課的老師及時(shí)交換意見，使每位老師的教學(xué)水平都有所提高。本學(xué)期每個(gè)數(shù)學(xué)老師都上了1節(jié)體現(xiàn)“新理念、新教材、新教法”的數(shù)學(xué)研究課。本學(xué)期數(shù)學(xué)組開展了一年級——六年級對全體老師開放的教學(xué)研究課，獲得好評。

5．抓好培優(yōu)補(bǔ)差的工作。本學(xué)期從一年級到畢業(yè)班都開設(shè)數(shù)學(xué)興趣班，讓熱愛數(shù)學(xué)的學(xué)生有機(jī)會多學(xué)習(xí)多提高，特別對數(shù)學(xué)廣角的學(xué)習(xí)，把數(shù)學(xué)知識滲透到現(xiàn)實(shí)生活中去，對數(shù)據(jù)的整理，熱愛大自然，進(jìn)行環(huán)境污染的教育，使學(xué)生深深知道保護(hù)環(huán)境從小做起，同時(shí)把每個(gè)年級的“后進(jìn)生”列出來，作為輔導(dǎo)的重點(diǎn)對象。我們認(rèn)為，對“后進(jìn)生”要多關(guān)心多鼓勵(lì)、多輔導(dǎo)，提高他們的學(xué)習(xí)積極性。

6、每單元進(jìn)行一次教學(xué)質(zhì)量檢查，做好成績記錄，并以年級為單位對學(xué)生進(jìn)行鼓勵(lì)，加強(qiáng)競爭意識，營造濃厚的數(shù)學(xué)氛圍。

7．不足之處是數(shù)學(xué)的連貫性較強(qiáng)，而一些學(xué)生的基礎(chǔ)知識薄弱，以致到高年級跟不上進(jìn)度，因而必須加大基礎(chǔ)知識的教學(xué)力度。

本學(xué)期數(shù)學(xué)科組的老師團(tuán)結(jié)協(xié)作、認(rèn)真踏實(shí)地工作，克服自己家庭和身體的各種困難，把學(xué)校和學(xué)生的工作放在第一位，體現(xiàn)了良好的敬業(yè)精神和師德.我們將繼續(xù)認(rèn)真工作，努力提高我校的數(shù)學(xué)教學(xué)水平，從而使我校學(xué)生的數(shù)學(xué)水平得到較大的提高。

2009年6月22日

第五篇：一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

king 發(fā)表于 2013-07-27 20:54 來源：賈鵬

08年畢業(yè)，不知不覺的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯(cuò)吧，畢竟感覺前途還是很光明的。三年來，可以說跟很多同事學(xué)到了不少東西，需要感謝的人很多，他們無私的教給了我很多東西。

就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說，個(gè)人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的，也是確實(shí)能夠帶來實(shí)際效果的東西。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷；利用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不足，以作改進(jìn)，讓顧客有更好的購物體驗(yàn)；利用CRM系統(tǒng)來管理會員的生命周期，提高會員的忠誠度，避免會員流失；利用會員的購買數(shù)據(jù)，挖掘會員的潛在需求，提供銷售，擴(kuò)大影響力等等。

最開始進(jìn)公司的時(shí)候是在運(yùn)營部，主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營報(bào)表的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報(bào)表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記得當(dāng)時(shí)主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。在這個(gè)階段基本上就是做一些數(shù)據(jù)的提取工作，Excel的技巧倒是學(xué)到了不少，算是數(shù)據(jù)分析入門了吧。

后來公司上了數(shù)據(jù)倉庫，里面就有了大量的原始數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個(gè)階段主要就是針對會員購物行為的分析，開始接觸數(shù)據(jù)建模，算法等一些比較難的東西，也是學(xué)到東西最多的時(shí)候。記得當(dāng)時(shí)做了很多分析報(bào)告，每周還要給總裁辦匯報(bào)這些報(bào)告，下面詳細(xì)說一下當(dāng)時(shí)使用的一些主要的模型及算法：

1、RFM模型 模型定義：在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該機(jī)械模型通過一個(gè)客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值狀況。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶最近一次購買的時(shí)間有多遠(yuǎn)，F(xiàn)(Frequency)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的次數(shù)，M(Monetary)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的金額。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻(xiàn)度的分析，RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。利用RFM分析，我們可以做以下幾件事情：

⑴ 建立會員金字塔，區(qū)分各個(gè)級別的會員，如高級會員、中級會員、低級會員，然后針對不同級別的會員施行不同的營銷策略，制定不同的營銷活動(dòng)。

⑵ 發(fā)現(xiàn)流失及休眠會員，通過對流失及休眠會員的及時(shí)發(fā)現(xiàn)，采取營銷活動(dòng)，激活這些會員。

⑶ 在短信、EDM促銷中，可以利用模型，選取最優(yōu)會員。⑷ 維系老客戶，提高會員的忠誠度。

使用方法：可以給三個(gè)變量不同的權(quán)重或按一定的規(guī)則進(jìn)行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級別的會員。

2、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析最原始的案例來自于沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”。通俗意義上講，就是只買了A商品的人，又有很多人買了B商品，那么我們就可以認(rèn)為A、B兩個(gè)商品的關(guān)聯(lián)性比較高。很多數(shù)據(jù)挖掘工具都有關(guān)聯(lián)挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計(jì)算的過程中會主要考察項(xiàng)集、置信度、相關(guān)性這三個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)，以最終確定商品之間的相關(guān)性。除了Apriori算法外，還有許多其他的關(guān)聯(lián)分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來，比如FPgrowth。本人從幾年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)感覺，關(guān)聯(lián)分析在零售業(yè)中并不太實(shí)用，挖掘出來的關(guān)聯(lián)度比較高的商品一般都是同類商品或者同品牌的商品，像“啤酒與尿布”這種，很少能夠有。使用方法：組套銷售或者相關(guān)陳列等。

3、聚類分析

零售行業(yè)的聚類分析主要是指將具有相似購物行為的顧客進(jìn)行群體的細(xì)分，以支持精細(xì)化的營銷活動(dòng)，帶來更大的營銷效果，節(jié)省成本。Spss里面的聚類分析主要有兩種K-means聚類和系統(tǒng)聚類。也可以在數(shù)據(jù)倉庫中根據(jù)顧客購買的商品屬性進(jìn)行會員的聚類分析，這里就不需要算法的支持，只需要根據(jù)系統(tǒng)的已經(jīng)有的商品分類，把購買過相同商品類別的顧客劃分到一起。這種方法可能與公司的業(yè)務(wù)更加貼近。聚類分析是進(jìn)行會員精細(xì)化管理，精細(xì)化營銷的基礎(chǔ)，做好聚類分析，對企業(yè)將有很大的益處。使用方法：對顧客細(xì)分，精準(zhǔn)化營銷。

4、“之”字分析法

該種方法主要是有一種很明確的會員群體，然后通過分析這些會員群體的購買行為，提取這些購物行為的相似點(diǎn)，然后再通過這些相似點(diǎn)返回到整個(gè)數(shù)據(jù)里面，從中抽取更大的會員群體，以制定精準(zhǔn)的營銷。

再后來，公司又上了SAP，又去BW組去做報(bào)表開發(fā)，做報(bào)表開發(fā)這一塊能夠接觸到更多的業(yè)務(wù)方面的知識，雖然做數(shù)據(jù)挖掘比較少了，但是數(shù)據(jù)最終是要指導(dǎo)業(yè)務(wù)的，所以這對我的成長也算是非常有利的。業(yè)務(wù)方面主要了解到了幾大塊：

1、庫存管理-庫存管理這塊主要有正品庫存的管理，滯銷庫存，高庫存商品等各種不同類型的庫存該怎么定義以及該如何去管理。比如去管理供應(yīng)商的庫存的時(shí)候會根據(jù)正品庫存及滯銷庫存和庫存正常的周轉(zhuǎn)天數(shù)來計(jì)算該供應(yīng)商的庫存是否在合理的水平，是否該進(jìn)貨還是要減少庫存。

2、促銷管理-促銷管理是以提高銷售額為目的，吸引、刺激消費(fèi)者消費(fèi)的一系列計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制和協(xié)調(diào)管理的工作。數(shù)據(jù)方面來說主要是針對不同的促銷方式來計(jì)算不同的方式收益情況，不同的促銷方式可以帶來不同的效果，因此在使用促銷的時(shí)候要審慎的選擇，以達(dá)到理想的效果。

另外，還有財(cái)務(wù)報(bào)表、采購流程等很多方面的東西，這些接觸的比較少就不寫啦。

在BW項(xiàng)目組的時(shí)候，也經(jīng)常會幫網(wǎng)站做一些分析工作，自己也自學(xué)了兩本關(guān)于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方面的書，感覺學(xué)到了一些皮毛，下面說一下吧：

1、網(wǎng)站流量分析

網(wǎng)站流量的比較重要的KPI指標(biāo)有瀏覽量、訪問量、獨(dú)立訪客數(shù)、跳失率、轉(zhuǎn)化率、頁面停留時(shí)間、訪問頁面數(shù)、流量來源、流量來源ROI等等。通過這些數(shù)據(jù)可以全面的反映網(wǎng)站的整體情況。其中跳失率可以用來衡量頁面的質(zhì)量，流量來源及轉(zhuǎn)化率可以衡量市場及營銷的工作情況。進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要牢牢的把握轉(zhuǎn)化率這一指標(biāo)，然后由這一指標(biāo)的變化來尋找其他相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，最終找出原因，做相對應(yīng)的策略，改進(jìn)我們的工作。

2、網(wǎng)站分析細(xì)分

數(shù)據(jù)分析行業(yè)有句話-無細(xì)分，毋寧死，足矣看出細(xì)分對數(shù)據(jù)分析意義。對于網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析尤其是如此。網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)量非常大，從整體上看根本都看不出那里會出現(xiàn)問題，所以必須要細(xì)分。比如說營銷人員需要看的轉(zhuǎn)化率，必須就要細(xì)分到每個(gè)渠道里面，然后再看到這些渠道來的會員的點(diǎn)擊情況，他們都看過那些網(wǎng)頁，對什么感興趣，跳失率是多少，瀏覽時(shí)間多長，最終轉(zhuǎn)化的是多少等等，這樣才能看出問題。

3、網(wǎng)站的短信促銷及EDM

在這個(gè)電子商務(wù)普遍燒錢的時(shí)代，花出去的錢到底能有多少能夠帶來實(shí)際的收益呢？在搶占市場的同時(shí)，怎么才能做到ROI最大化這個(gè)問題急需要解決。公司每天幾乎都要發(fā)幾萬條甚至幾十萬條的促銷的短信，短信的反饋率基本上都在2%一下，怎么才能提高轉(zhuǎn)化率，這就需要更精準(zhǔn)的用戶定位，把錢花到最有可能帶來收益的地方。因此網(wǎng)站的短息促銷及EDM促銷，必須要依據(jù)會員的精細(xì)化細(xì)分，不但要滿足客戶的需求，更要挖掘出他們的需求。

寫到這里基本上寫的差不多，通過總結(jié)才發(fā)覺自己原來很是知道的很少，還有很多需要學(xué)習(xí)的地方，比如說數(shù)學(xué)建模方面的知識不夠，統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用不夠好，業(yè)務(wù)了解的不夠深入，對整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰，這些都是需要以后加強(qiáng)的地方。最近在一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的前輩的博客上看到他對數(shù)據(jù)分析師的要求只有一點(diǎn)，就是要熱愛數(shù)據(jù)。感覺自己還不夠，平時(shí)工作的時(shí)候還不夠投入，總覺得是在為公司工作，不是在為自己的興趣工作，其實(shí)一個(gè)人每天做的事，一定要都當(dāng)做是為自己做才行，就算真的不是為自己做，也要從中學(xué)到一些東西來變成自己的東西，為自己服務(wù)。