第一篇：大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療

大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療

2012年全國居民慢性病死亡率為533/10萬，占總死亡人數(shù)的86.6%。心腦血管病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為主要死因，占總死亡的79.4%，其中心腦血管病死亡率為271.8/10萬，癌癥死亡率為144.3/10萬（前五位分別是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、結(jié)直腸癌），慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率為68/10過標(biāo)化處理后，除冠心病、肺癌等少數(shù)疾病死亡率有所上升外，多數(shù)慢性病死亡率呈下降趨勢(shì)。慢性病的患病、死亡與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、行為、環(huán)境等因素密切相關(guān)。一方面，隨著人們生活質(zhì)量和保健水平不斷提高，人均預(yù)期壽命不斷增長，老年人口數(shù)量不斷增加，我國慢性病患者的基數(shù)也在不斷擴(kuò)大；另一方面，隨著深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的不斷推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求不斷增長，公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)水平不斷提升，慢性病患者的生存期也在不斷延長。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和醫(yī)療衛(wèi)生水平的發(fā)展，是國民生活水平提高和壽命延長的必然結(jié)果。當(dāng)然，我們也應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到個(gè)人不健康的生活方式對(duì)慢性病發(fā)病所帶來的影響，綜合考慮人口老齡化等社會(huì)因素和吸煙等危險(xiǎn)因素現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)，我國慢性病的總體防控形勢(shì)依然嚴(yán)峻，防控工作仍面臨著巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。

一、臨床操作

在臨床操作方面，有5個(gè)主要場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用： 1．比較效果研究

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療途徑。

基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，對(duì)同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。從長遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費(fèi)用。

2．臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個(gè)月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。

3．醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度

提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。

根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識(shí)別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競(jìng)爭(zhēng)力。

4．遠(yuǎn)程病人監(jiān)控

從對(duì)慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。

2010年，美國有1.5億慢性病患者，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對(duì)充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

5．對(duì)病人檔案的先進(jìn)分析

在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

二、付款/定價(jià) 對(duì)醫(yī)療支付方來說，通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地對(duì)醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。以美國為例，這將有潛力創(chuàng)造每年500億美元的價(jià)值，其中一半來源于國家醫(yī)療開支的降低。

1．自動(dòng)化系統(tǒng)

自動(dòng)化系統(tǒng)(例如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))檢測(cè)欺詐行為。業(yè)內(nèi)人士評(píng)估，每年有2%~4%的醫(yī)療索賠是欺詐性的或不合理的，因此檢測(cè)索賠欺詐具有巨大的經(jīng)濟(jì)意義。通過一個(gè)全面的一致的索賠數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)的算法，可以檢測(cè)索賠準(zhǔn)確性，查出欺詐行為。這種欺詐檢測(cè)可以是追溯性的，也可以是實(shí)時(shí)的。在實(shí)時(shí)檢測(cè)中，自動(dòng)化系統(tǒng)可以在支付發(fā)生前就識(shí)別出欺詐，避免重大的損失。

2．基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效研究的定價(jià)計(jì)劃

在藥品定價(jià)方面，制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險(xiǎn)，比如基于治療效果制定定價(jià)策略。這對(duì)醫(yī)療支付方的好處顯而易見，有利于控制醫(yī)療保健成本支出。對(duì)患者來說，好處更加直接。他們能夠以合理的價(jià)格獲得創(chuàng)新的藥物，并且這些藥物經(jīng)過基于療效的研究。而對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)品公司來說，更好的定價(jià)策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場(chǎng)準(zhǔn)入可能性，也可以通過創(chuàng)新的定價(jià)方案，更有針對(duì)性療效藥品的推出，獲得更高的收入。

在歐洲，現(xiàn)在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效的藥品定價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目。

三、研發(fā)

醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例，這將創(chuàng)造每年超過1000億美元的價(jià)值。

1．預(yù)測(cè)建模

醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗(yàn)階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時(shí)地預(yù)測(cè)臨床結(jié)果。評(píng)價(jià)因素包括產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗(yàn)結(jié)果。通過預(yù)測(cè)建?？梢越档歪t(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預(yù)測(cè)藥物臨床結(jié)果后，可以暫緩研究次優(yōu)的藥物，或者停止在次優(yōu)藥物上的昂貴的臨床試驗(yàn)。

2．提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)工具和算法 使用統(tǒng)計(jì)工具和算法，可以提高臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)水平，并在臨床試驗(yàn)階段更容易地招募到患者。通過挖掘病人數(shù)據(jù)，評(píng)估招募患者是否符合試驗(yàn)條件，從而加快臨床試驗(yàn)進(jìn)程，提出更有效的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)建議，并能找出最合適的臨床試驗(yàn)基地。比如那些擁有大量潛在符合條件的臨床試驗(yàn)患者的試驗(yàn)基地可能是更理想的，或者在試驗(yàn)患者群體的規(guī)模和特征二者之間找到平衡。

3．臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析

分析臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和病人記錄可以確定藥品更多的適應(yīng)癥和發(fā)現(xiàn)副作用。在對(duì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和病人記錄進(jìn)行分析后，可以對(duì)藥物進(jìn)行重新定位，或者實(shí)現(xiàn)針對(duì)其他適應(yīng)癥的營銷。實(shí)時(shí)或者近乎實(shí)時(shí)地收集不良反應(yīng)報(bào)告可以促進(jìn)藥物警戒(藥物警戒是上市藥品的安全保障體系，對(duì)藥物不良反應(yīng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和預(yù)防)?；蛘咴谝恍┣闆r下，臨床實(shí)驗(yàn)暗示出了一些情況但沒有足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去證明，現(xiàn)在基于臨床試驗(yàn)大數(shù)據(jù)的分析可以給出證據(jù)。

這些分析項(xiàng)目是非常重要的?？梢钥吹阶罱鼛啄晁幤烦肥袛?shù)量屢創(chuàng)新高，藥品撤市可能給醫(yī)藥公司帶來毀滅性的打擊。2004年從市場(chǎng)上撤下的止痛藥Vioxx，給默克公司造成70億美元的損失，短短幾天內(nèi)就造成股東價(jià)值33%的損失。

四、更具體一些，大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到實(shí)際應(yīng)用的已經(jīng)有如下場(chǎng)景

1．組學(xué)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療

人類通過開展組學(xué)研究及不同組學(xué)間的關(guān)聯(lián)研究，從環(huán)境、生活方式和行為等暴露組學(xué)，至個(gè)體細(xì)胞分子水平上的基因組學(xué)、表觀組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、宏基因組學(xué)，再到個(gè)體健康和疾病狀態(tài)的表型組學(xué)等。利用大數(shù)據(jù)將各種組學(xué)進(jìn)行綜合及整合，既能為疾病發(fā)生、預(yù)防和治療提供全面、全新的認(rèn)識(shí)，也有利于開展個(gè)體化醫(yī)學(xué)，即通過系統(tǒng)整合生物醫(yī)學(xué)與臨床數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)體患病風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后，有針對(duì)性地實(shí)施預(yù)防和治療。

2．大數(shù)據(jù)虛擬藥物研發(fā)

快速識(shí)別生物標(biāo)志物和研發(fā)藥物。利用某種疾病患者人群的臨床數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)，可以快速識(shí)別有關(guān)疾病發(fā)生、預(yù)后或治療效果的生物標(biāo)志物。在藥物研發(fā)方面，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)使得人們對(duì)病因和疾病發(fā)生機(jī)制的理解更加深入，從而有助于識(shí)別生物靶點(diǎn)和研發(fā)藥物。同時(shí)，充分利用海量臨床數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)、已有藥物的研究數(shù)據(jù)和高通量藥物篩選，能加速藥物篩選過程。

3．生物大數(shù)據(jù)流行病防治

快速篩檢未知病原和發(fā)現(xiàn)可疑致病微生物。通過采集未知病原樣本數(shù)據(jù)，對(duì)病原進(jìn)行測(cè)序，并將未知病原與已知病原的基因序列進(jìn)行比對(duì)，從而判斷其為已知病原或與其最接近的病原類型，據(jù)此推測(cè)其來源和傳播路線、開展藥物篩選和相應(yīng)的流行疾病防治。

4．互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公衛(wèi)監(jiān)測(cè)

利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)開展公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)。公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)包括傳染病監(jiān)測(cè)、慢性非傳染性疾病及相關(guān)危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)、健康相關(guān)監(jiān)測(cè)，如出生缺陷監(jiān)測(cè)、食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等。此外，還可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)，通過監(jiān)測(cè)社交媒體或頻繁檢索的詞條來預(yù)測(cè)某些傳染病的流行。

5．大數(shù)據(jù)健康管理

實(shí)時(shí)開展大數(shù)據(jù)健康管理，通過可穿戴設(shè)備對(duì)個(gè)體體征數(shù)據(jù)，如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖、血氧、體脂含量等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測(cè)和流數(shù)據(jù)挖掘、分析，提供實(shí)時(shí)健康指導(dǎo)與建議，更科學(xué)地實(shí)施個(gè)性化健康管理。

6．大數(shù)據(jù)疾病譜研究

了解人群疾病譜的改變，這有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病負(fù)擔(dān)研究是一個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實(shí)例，該研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)范圍廣、數(shù)據(jù)量巨大，近4700臺(tái)并行臺(tái)式計(jì)算機(jī)完成了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉庫建立和數(shù)據(jù)挖掘分析的自動(dòng)化和規(guī)范化計(jì)算，應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究人群疾病譜。

7．大數(shù)據(jù)人群隊(duì)列研究

以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊(duì)列研究逐漸成為醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)。超大規(guī)模隊(duì)列研究具有大樣本-如數(shù)十萬人群，前瞻性-如數(shù)十年長期隨訪，多學(xué)科-如基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防、信息等多學(xué)科合作，多病種-如對(duì)多種疾病進(jìn)行研究，多因素-如探討多種危險(xiǎn)因素，整合性-如監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)的整合，共享性-如生物標(biāo)本和數(shù)據(jù)資源的共享，等特點(diǎn)，經(jīng)過長期隨訪能夠產(chǎn)出大量人群數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的人群隊(duì)列研究更具有科學(xué)性、可靠性和權(quán)威性。

第二篇：醫(yī)療大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療

醫(yī)療大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療

謝邦昌

臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)管理學(xué)院及大數(shù)據(jù)研究中心院長/主任

大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)以及價(jià)值是現(xiàn)在最熱門的話題，也改變了許多企業(yè)經(jīng)營的方式，對(duì)于各行各業(yè)來說是勢(shì)必是一個(gè)大挑戰(zhàn)，能否將大數(shù)據(jù)的力量從危機(jī)到轉(zhuǎn)機(jī)就要看現(xiàn)代經(jīng)營者有沒有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)型態(tài)的思維？

首先什么是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一年的數(shù)據(jù)量大概為3TB左右，以現(xiàn)今數(shù)據(jù)來說一天的資料量為50TB，由這簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量差就可以得知傳統(tǒng)數(shù)據(jù)跟現(xiàn)今數(shù)據(jù)的差異多么龐大，也就是現(xiàn)在俗稱的大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)龐大之下，不管是銀行業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)、社會(huì)建設(shè)公共方面甚至是醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析方式以及經(jīng)營企業(yè)的模式將會(huì)有所改變。

在過往的醫(yī)療診斷歷史，到醫(yī)院看病時(shí)必須耗費(fèi)許多時(shí)間等待看診，而醫(yī)生看診又要再花費(fèi)時(shí)間。當(dāng)醫(yī)生要求病患拍攝X光片或檢驗(yàn)時(shí)，又要再花額外許多時(shí)間診斷。而在現(xiàn)今醫(yī)療信息高度發(fā)展的臺(tái)灣，看診程序從網(wǎng)絡(luò)掛號(hào)、候診順序、診間病歷調(diào)閱、醫(yī)師醫(yī)令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存等，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息便在醫(yī)院中傳遞、交換、儲(chǔ)存。同時(shí)大多數(shù)的生理檢驗(yàn)信息在你回診時(shí)得以從電子病歷中檢索，這些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的信息處理，在臺(tái)灣我們只要花費(fèi)少許的時(shí)間如一個(gè)早上便完成了，而這一切正是仰賴醫(yī)學(xué)信息分析與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的交換處理。

醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，主要?dú)w功于醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子化病歷發(fā)展兩大領(lǐng)域的突破，透過儀器數(shù)字化，醫(yī)院得以獲得更多病人疾病與健康信息紀(jì)錄。而在病人醫(yī)療診斷方面，為了完善紀(jì)錄病患個(gè)人資料、診斷數(shù)據(jù)與過往醫(yī)療紀(jì)錄等，即促成了電子病歷系統(tǒng)發(fā)展。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展由過去紙張記錄、紙本信息數(shù)字化、醫(yī)學(xué)紀(jì)錄儲(chǔ)存到現(xiàn)今多信息整合，其數(shù)據(jù)量有著爆炸性的成長，不僅由過去個(gè)人社經(jīng)信息、診斷信息等文字媒介，更拓展到多媒體影像信息，如X光影像，動(dòng)態(tài)視訊影像信息，如核磁共振MRI以及電訊號(hào)信息，如心電圖等等，這些龐大醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的匯集與高度整合技術(shù)能力，正是臺(tái)灣醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的原因，同時(shí)更顯得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的多元應(yīng)用及其重要性。

而由醫(yī)療健保產(chǎn)業(yè)來說，個(gè)人醫(yī)療信息終端的產(chǎn)生給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化，連結(jié)了傳統(tǒng)醫(yī)院、政府（社會(huì)保障）、保險(xiǎn)公司、藥物生產(chǎn)公司等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的行業(yè)生態(tài)圈。將互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療保健去建構(gòu)一個(gè)智能的健康系統(tǒng)，在整個(gè)健康系統(tǒng)下會(huì)有智能的合作伙伴，包含醫(yī)院、醫(yī)生、診所、學(xué)術(shù)中心、保險(xiǎn)公司、藥廠、醫(yī)療設(shè)備制造商、政府等相關(guān)人員等，接著產(chǎn)生出個(gè)人化的護(hù)理體系，其中包含個(gè)人健康、成本節(jié)約、提高效率、病人教育、增強(qiáng)通信、績效度量、預(yù)防等相關(guān)內(nèi)容，使得人們有著更健康的社會(huì)。

經(jīng)常聽到的醫(yī)療云、照護(hù)云以及健康云都是運(yùn)用云端技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)去提供健康咨詢的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)普及下，人手一臺(tái)智能型手機(jī)讓這些云更能夠去發(fā)揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機(jī)以及相關(guān)的智能型測(cè)量裝置，就能夠讓親人、醫(yī)生以及相關(guān)的護(hù)理人員得知目前的身體狀態(tài)，不僅如此，還可以遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程門診，一切都透過遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環(huán)境。

大數(shù)據(jù)在生技醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用,大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，具體表現(xiàn)在:大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高。

對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來說，在減少醫(yī)療成本的同時(shí)不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，而這也是改善民生的重大機(jī)遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。

對(duì)這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結(jié)合，將提供挖掘信息的機(jī)會(huì)。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，并依據(jù)真實(shí)的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開展醫(yī)療評(píng)估。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療及生技業(yè)之應(yīng)用

醫(yī)療及生技業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的當(dāng)前需求來自疫情和健康趨勢(shì)分析、電子病例、醫(yī)學(xué)研發(fā)、臨床試驗(yàn)等領(lǐng)域。

疫情和健康分析趨勢(shì)

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情分析，說明這個(gè)地方可能處于某種疾病蔓延，實(shí)時(shí)掌握病情。

Google和疾管局一樣能夠掌握流感疫情

2009年又冒出了一種新的流感病毒，稱為H1N1。這種新菌株結(jié)合了禽流感和豬流感病毒，迅速蔓延。短短幾星期內(nèi)，全球的公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)都憂心忡忡，擔(dān)心即將爆發(fā)流感大流行。有些人發(fā)出警訊，認(rèn)為這次爆發(fā)可能與1918年的西班牙流感不相上下，當(dāng)時(shí)感染人數(shù)達(dá)到五億人，最后奪走數(shù)千萬人的性命。雪上加霜的是，面對(duì)流感可能爆發(fā)，卻還沒有能派上用場(chǎng)的疫苗，公共衛(wèi)生當(dāng)局唯一能努力的，就是減緩其蔓延的速度。為了達(dá)到這項(xiàng)目的，必須先知道當(dāng)前流行感染的范圍及程度。在美國，疾病管制局（CDC）要求醫(yī)生一碰到新流感病例，就必須立刻通報(bào)。即使如此，通報(bào)的速度仍然總是慢了病毒一步，大約是慢上一到兩星期。畢竟，民眾覺得身體不舒服之后，通常還是會(huì)過個(gè)幾天才就醫(yī)，而層層通報(bào)回到疾管局也需要時(shí)間，更別提疾管局要每星期才整理一次通報(bào)來的數(shù)據(jù)。但是面對(duì)迅速蔓延的疫情，拖個(gè)兩星期簡(jiǎn)直就像是拖了一個(gè)世紀(jì)，會(huì)在最關(guān)鍵的時(shí)刻，讓公共衛(wèi)生當(dāng)局完全無法掌握真實(shí)情況。

說巧不巧，就在H1N1躍上新聞?lì)^條的幾星期前，網(wǎng)絡(luò)巨擘Google旗下的幾位工程師，在著名的《自然》科學(xué)期刊發(fā)表了一篇重要的論文，當(dāng)時(shí)并未引起一般人的注意，只在衛(wèi)生當(dāng)局和計(jì)算機(jī)科學(xué)圈里引起討論。該篇論文解釋了Google能如何「預(yù)測(cè)」美國在冬天即將爆發(fā)流感，甚至還能精準(zhǔn)定位到是哪些州。谷歌的秘訣，就是看看民眾在網(wǎng)絡(luò)上搜尋些什么。由于Google每天會(huì)接收到超過三十億筆的搜尋，而且會(huì)把它們?nèi)績?chǔ)存起來，那就會(huì)有大量的數(shù)據(jù)得以運(yùn)用。

Google先挑出美國人最常使用的前五千萬個(gè)搜尋字眼，再與美國疾病管制局在2003年到2008年之間的流感傳播數(shù)據(jù)，加以比對(duì)。Google的想法，是想靠著民眾在網(wǎng)絡(luò)上搜尋什么關(guān)鍵詞，找出那些感染了流感的人。雖然也曾有人就網(wǎng)絡(luò)搜尋字眼做過類似的努力，但是從來沒人能像Google一樣掌握巨量數(shù)據(jù)（big data，直譯為大數(shù)據(jù)），并具備強(qiáng)大的處理能力和在統(tǒng)計(jì)上的專業(yè)技能。

雖然Google已經(jīng)猜到，民眾的搜尋字眼可能與流感有關(guān)，像是「止咳退燒」，但相不相關(guān)其實(shí)不是真正的重點(diǎn)，他們?cè)O(shè)計(jì)的系統(tǒng)也不是從這個(gè)角度出發(fā)。Google這套系統(tǒng)真正做的，是要針對(duì)搜尋字眼的搜尋頻率，找出和流感傳播的時(shí)間、地區(qū)，有沒有統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性。他們總共用上了高達(dá)4億5千萬種不同的數(shù)學(xué)模型，測(cè)試各種搜尋字眼，再與疾管局在2007年與2008年的實(shí)際流感病例加以比較。這套軟件找出了一組共四十五個(gè)搜尋字眼，放進(jìn)數(shù)學(xué)模型之后，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)與官方公布的全美真實(shí)數(shù)據(jù)十分符合，有強(qiáng)烈的相關(guān)性。

于是，他們就像疾管局一樣能夠掌握流感疫情，但可不是

一、兩星期之后的事，而是幾近實(shí)時(shí)同步的掌握！因此，在2009年發(fā)生H1N1危機(jī)的時(shí)候，比起政府手中的數(shù)據(jù)（以及無可避免的通報(bào)延遲），Google系統(tǒng)能提供更有用、更及時(shí)的信息。公衛(wèi)當(dāng)局有了這種寶貴的信息，控制疫情如虎添翼。

最驚人的是，Google的這套方法并不需要去采集檢體、也不用登門造訪各家醫(yī)院診所，而只是好好利用了巨量數(shù)據(jù)，也就是用全新的方式來使用信息，以取得實(shí)用且價(jià)值非凡的見解、商機(jī)或服務(wù)。有了Google這套系統(tǒng)，下次爆發(fā)流感的時(shí)候，全球就有了更佳的工具能夠加以預(yù)測(cè)、并防止疫情蔓延。

電子病例

將分散在醫(yī)院中的各個(gè)部門、各式各樣的病例集中在云端，醫(yī)生們可透過語意搜查找出任何病例中的相關(guān)訊息，進(jìn)而為醫(yī)學(xué)診斷提供更加豐富的數(shù)據(jù)?？商峁┮圆』紴橹行牡膫€(gè)人化療程建議，或幫助對(duì)醫(yī)療問題及其患病率進(jìn)行自動(dòng)診斷。臺(tái)灣的醫(yī)療黑金：健保數(shù)據(jù)庫 Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰曾表示：「我認(rèn)為最有價(jià)值的寶藏，就是臺(tái)灣的全民健保數(shù)據(jù)庫?！?，臺(tái)灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè)貫穿上下游的數(shù)據(jù)，全在健保數(shù)據(jù)庫里面，而且?guī)缀跛腥硕家尤?，全世界只有臺(tái)灣擁有如此完整的數(shù)據(jù)庫。美國麻省理工學(xué)院電機(jī)與計(jì)算機(jī)科學(xué)院教授約John Guttag也說，相較于美國，臺(tái)灣的健保是由政府買單，這讓醫(yī)療數(shù)據(jù)取得變得容易，「這是臺(tái)灣的機(jī)會(huì)，未來也很有機(jī)會(huì)從中獲利。」

累積15年來、2千3百萬人民的健保數(shù)據(jù)庫，正等待著識(shí)貨的伯樂來挖寶。臺(tái)中榮總醫(yī)生、陽明大學(xué)教授吳俊穎以親身經(jīng)驗(yàn)說明，過去醫(yī)學(xué)界只知道，幽門螺旋桿菌跟胃癌有關(guān)，但是卻沒有規(guī)模夠大、時(shí)間夠長的臨床實(shí)驗(yàn)可以證實(shí)，他與研究團(tuán)隊(duì)藉由探勘臺(tái)灣的健保數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)服藥根除幽門螺旋桿菌，可以降低胃癌的發(fā)生率。

這篇論文不只發(fā)表在腸胃科排名第一的雜志《腸胃病學(xué)》上，更震撼了日本醫(yī)學(xué)界。日本是全球胃癌罹患率最高的國家，當(dāng)?shù)蒯t(yī)生特別把這篇論文翻譯成日文，并且說服日本厚生省，對(duì)幽門螺旋桿菌感染患者全面給付殺菌療程，不僅影響醫(yī)師的臨床運(yùn)作、政府決策，甚至有可能改變國際性醫(yī)療行為準(zhǔn)則。

吳俊穎認(rèn)為，臺(tái)灣的健保數(shù)據(jù)庫內(nèi)容巨細(xì)靡遺，所有醫(yī)療項(xiàng)目都記錄得一清二楚，「它像是永不干涸的黑金，當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多串聯(lián)和使用，就會(huì)越來越有價(jià)值?！谷欢?，吳俊穎也提到，健保數(shù)據(jù)庫有個(gè)缺點(diǎn)，就是缺乏診斷和檢測(cè)結(jié)果。麻省理工學(xué)院教授Peter Szolovits也曾舉例說明過，如果有一位病患發(fā)現(xiàn)關(guān)節(jié)腫起來，醫(yī)生跟他說這「疑似」是風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，因此記錄風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的費(fèi)用，可能后來病人發(fā)現(xiàn)根本不是這個(gè)病，如果把這筆數(shù)據(jù)用在風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的醫(yī)療研究上，那就會(huì)變成糟糕的數(shù)據(jù)，影響研究結(jié)果。

「如果能夠把健保數(shù)據(jù)庫與醫(yī)院病歷的數(shù)據(jù)庫做結(jié)合，那它就會(huì)變成最完美的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫！」吳俊穎提到，病歷數(shù)據(jù)包含檢測(cè)和治療的結(jié)果，不只對(duì)于臺(tái)灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè)來說非常有價(jià)值，國內(nèi)外的生技和醫(yī)藥大廠，也都會(huì)搶著要跟臺(tái)灣合作。想象一個(gè)情境，有天當(dāng)你到南部度假，突然感到身體不適，就近到當(dāng)?shù)氐脑\所就醫(yī)。第一次跟你見面的醫(yī)生，登入全臺(tái)灣共享的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，調(diào)出你在其他醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)，花幾分鐘就能對(duì)你的身體了如指掌，還能透過臨床決策輔助系統(tǒng)，顯示出跟你有相同癥狀的病友群體、使用各種藥物的治療狀況，透過大數(shù)據(jù)分析可以協(xié)助醫(yī)生在最短時(shí)間內(nèi)，找出最適合的治療方式。

「很多人以為這樣的愿景，離現(xiàn)實(shí)生活非常遙遠(yuǎn)，其實(shí)臺(tái)灣已經(jīng)走在半路上了?！古_(tái)大醫(yī)院竹東分院院長王明巨如此說道。的確，臺(tái)灣醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病歷電子化程度很高，很有可能成為全球第一個(gè)全國醫(yī)院流通電子病歷的國家。醫(yī)學(xué)研發(fā)

運(yùn)用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析大量的儀器數(shù)據(jù)，建構(gòu)預(yù)測(cè)模型，并利用統(tǒng)計(jì)工具改善臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，分析臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)。發(fā)展個(gè)人化醫(yī)學(xué)及疾病發(fā)作模式等醫(yī)療研發(fā)。利用大數(shù)據(jù)解決多發(fā)性硬化癥的算法運(yùn)算復(fù)雜度

位于水牛城的紐約州立大學(xué)(SUNY)是一個(gè)領(lǐng)先全球的多發(fā)性硬化癥(MS)研 究中心。MS是一種具破壞性的、面性的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，影養(yǎng)全球近百人。這種疾病會(huì)使人的大腦和骨隨發(fā)炎并產(chǎn)生神經(jīng)病，導(dǎo)致患者可能出現(xiàn)行動(dòng)不便、視力受損、疼痛等癥狀。

MS的病因是很復(fù)雜的，沒有一個(gè)單一基因是可能的致病源。因此自2007年以來，SUNY就一直希望透過掃描MS患者的基因組的變化來開發(fā)新的治療方式，透過從原本成千上萬的基因序列的變異SNP，SNP指的是單核桃多型性，來獲得單一樣品，研究基因產(chǎn)物和其他基因產(chǎn)物及環(huán)境因素進(jìn)行的交互作用。

研究人員的想法是以多個(gè)SNP變異點(diǎn)結(jié)合不同的環(huán)境變因，并使用一種被稱之為「AMBIENCE」的算法，來檢測(cè)縣性和非線性兩種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，以識(shí)別這些交互作用之間的關(guān)系。但是這個(gè)想法就如同大海撈針，因?yàn)榄h(huán)境變因包括像是實(shí)驗(yàn)對(duì)象曝曬太陽的時(shí)間長短、維生素D產(chǎn)生的量、吸煙的情況等皆有可能影響研究結(jié)果。況且人類的基因由23對(duì)染色體所組成，其中包含約30億個(gè)DNA堿基對(duì)，這些因變量和應(yīng)變量數(shù)量多到嚇人，必須靠建構(gòu)一套計(jì)算量高達(dá)1018的高等分析模型才能解決。

因此SUNY與IBM合作，建構(gòu)一套搭配軟硬件的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以往平均需要27.2小時(shí)的工作，縮短到現(xiàn)在只要11.7分鐘即可完成。而且這套系統(tǒng)不僅大大簡(jiǎn)化和加速了復(fù)雜的分析過程，還提供了不同類型的變量值，如：分類變量、分配卜瓦松變量或連續(xù)常態(tài)變量等。過去，只要研究中增加一個(gè)新的變量值，研究團(tuán)隊(duì)就必須重新編寫整個(gè)算法，而現(xiàn)在只需按幾個(gè)鍵即可完成。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析的應(yīng)用除了MS的研究以外，全球估計(jì)超過3300萬人感染，至今沒有方法可以完全治愈的艾滋病，以及罕見疾病等，都已開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行大型的醫(yī)學(xué)研究。

臨床實(shí)驗(yàn)

臨床試驗(yàn)藉由大數(shù)據(jù)而有了重大的改變，可利用臨床驗(yàn)數(shù)據(jù)、儀器讀數(shù)等，進(jìn)行比較效果研究、臨床決策支持系統(tǒng)、遠(yuǎn)距病人監(jiān)測(cè)及加強(qiáng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)透明度等方面。

擁有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的早產(chǎn)兒

所謂的早產(chǎn)兒是指懷孕不到37周就提早出世的寶寶。這些提早降臨人世的小仙子，如果出生后體重不到1500公克，很可能會(huì)因?yàn)槊庖呦到y(tǒng)尚未發(fā)育完全而受到感染，一旦感染之后就很容易引起呼吸衰竭、肺出血及敗血癥。

不過，加拿大多倫多市立兒童醫(yī)院里的早產(chǎn)兒，卻可以睡得特別安詳，因?yàn)樗麄兪怯袛?shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的「data baby」。隨著醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展，利用醫(yī)療監(jiān)測(cè)儀器監(jiān)測(cè)病患的生命征象，如血壓、心跳和體溫等，已經(jīng)是非常普遍的事了。通常這些儀器還具有警報(bào)功能，一旦生理的數(shù)據(jù)數(shù)值超出正常范圍時(shí)就會(huì)發(fā)出警示，醫(yī)療人員就會(huì)采取因應(yīng)行動(dòng)。但是即使醫(yī)術(shù)再精湛、經(jīng)驗(yàn)再豐富的醫(yī)護(hù)人員，可能也無法準(zhǔn)確地察覺這些異常的發(fā)生時(shí)間和嚴(yán)重性，尤其當(dāng)發(fā)生在脆弱的早產(chǎn)兒生身上。根據(jù)美國弗吉尼亞大學(xué)追蹤以往的數(shù)據(jù)顯示，新生兒受到感染初期的12到24小時(shí)，因?yàn)槊}搏和心跳幾乎都可在接受的范圍內(nèi)，因此醫(yī)護(hù)人員很難從生命征象數(shù)據(jù)的改變中察覺，等到警示燈響起，常常為時(shí)已晚。

連續(xù)監(jiān)測(cè)和記錄這些生理性數(shù)據(jù)，可以觀察出新生兒是否遭受感染的早期征兆，但數(shù)據(jù)量實(shí)在太過龐大了。估計(jì)這些監(jiān)測(cè)設(shè)備每一秒鐘就會(huì)產(chǎn)生1000個(gè)讀數(shù)。以往是30到60分鐘由醫(yī)護(hù)人員歸納出一個(gè)數(shù)據(jù)做為紀(jì)錄，然后儲(chǔ)存72小時(shí)。如果要把這些讀數(shù)統(tǒng)統(tǒng)記錄起來，根本是不可能的事。

但這項(xiàng)不可能的任務(wù)，并沒有嚇跑安大略省理工學(xué)院和IBM。他們使用來自懷生研究中心的最新技術(shù)，利用江河運(yùn)算平臺(tái)支持大量數(shù)據(jù)的收集和分析，一天24小時(shí)不間斷地收集和記錄著包括早產(chǎn)兒的體溫、心跳、血氧飽和濃度和血壓等電子監(jiān)測(cè)儀器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以及周遭環(huán)境如溫度、濕度等相關(guān)數(shù)據(jù)。在保護(hù)病人的隱私安全考慮下，這些數(shù)據(jù)會(huì)直接傳到安大略省理工學(xué)院研究中心和IBM華生研究中心；系統(tǒng)會(huì)分析和研究哪些因素的交互作用會(huì)造成感染，甚至哪幾床的新生兒因?yàn)榉蠗l件較多，可能出現(xiàn)疾病或感染的風(fēng)險(xiǎn)較大。之后，系統(tǒng)再將分析結(jié)果提供給醫(yī)護(hù)人員比較判讀。這些動(dòng)作都在數(shù)秒內(nèi)完成。藉由這項(xiàng)計(jì)劃，兒童病房里的醫(yī)護(hù)人員已經(jīng)可以提前18到24小時(shí)，預(yù)防新生兒敗血癥的發(fā)生。

由于大數(shù)據(jù)在規(guī)模（Volume）、增加速度（Velocity），以及價(jià)值性（Value）上正呈現(xiàn)幾何上升，而其數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的多樣性變化（Variety）與數(shù)據(jù)的有效性（Validation），更容易成為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)源頭。面對(duì)排山倒海而來的大數(shù)據(jù)，企業(yè)需運(yùn)用大數(shù)據(jù)，迅速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)智能，運(yùn)用分析信息，提升市場(chǎng)的洞察能力，做出更準(zhǔn)確的營運(yùn)決策。例如：電信業(yè)者可以分析手機(jī)在基地臺(tái)漫游的特性，提供更好的在地費(fèi)率；信用卡業(yè)者可以每天定期分析各種信用貸款所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整信貸利率；便利超商可以分析消費(fèi)者的購買習(xí)慣，動(dòng)態(tài)調(diào)整架上存貨數(shù)量等；制造業(yè)者可透過現(xiàn)場(chǎng)制造系統(tǒng)所記錄的大量在線實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以協(xié)助制造業(yè)改善制程、提升良率，并減少物料浪費(fèi)。因此大數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。鑒于目前信息以超乎想象的速度產(chǎn)生、累積、消逝，而企業(yè)所面臨的商機(jī)亦有相同的循環(huán)表現(xiàn)。透過海量信息的實(shí)時(shí)性分析與運(yùn)用，將可對(duì)不同信息的需求者，產(chǎn)生不一樣的價(jià)值與意義。若能持續(xù)在既有的數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值，同時(shí)考慮動(dòng)態(tài)信息所帶動(dòng)的巨大沖擊，并藉此掌握瞬息萬變的市場(chǎng)契機(jī)，則大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，將有助于各類型企業(yè)在相關(guān)營運(yùn)領(lǐng)域中，引領(lǐng)下一階段的企業(yè)永續(xù)發(fā)展?；谝陨系陌l(fā)展潮流與態(tài)勢(shì)，麥肯錫（Mckinsey）管理顧問公司于2010年已指出未來引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的十大科技，其中即包含了大數(shù)據(jù)的獲取與分析、云端運(yùn)算服務(wù)的公共價(jià)值，以及企業(yè)多層面的參與互動(dòng)及服務(wù)。在這些技術(shù)與行動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)的整合應(yīng)用下，企業(yè)未來所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)倍數(shù)成長，并導(dǎo)致過去傳統(tǒng)的儲(chǔ)存技術(shù)即將遇到瓶頸，因此，虛擬化的云端運(yùn)算分析技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)的管理，將成為各方面所即將面臨處理的新課題。從目前的技術(shù)發(fā)展 來看，未來各項(xiàng)實(shí)體化設(shè)施，將可能在未來藉由虛擬化的技術(shù)，得以降低各項(xiàng)成本的支出，然而云端運(yùn)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，絕非僅為建置一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心即可，對(duì)于后續(xù)所產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)下的數(shù)量管控、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與分析結(jié)果，以及這些數(shù)據(jù)所衍生之相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)，才是現(xiàn)階段所應(yīng)關(guān)心的重點(diǎn)。計(jì)算設(shè)施(Computer)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施(Network)儲(chǔ)存設(shè)施(Storage)數(shù)據(jù)數(shù)量管控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析虛擬化(Virtualization)為了結(jié)合技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用分析與服務(wù)等三項(xiàng)議題的探討，本演講大數(shù)據(jù)主要闡述BIG DATA 在生技醫(yī)療衛(wèi)生上之應(yīng)用與研究;拋磚引玉系望能激起大家投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究!

第三篇：精準(zhǔn)醫(yī)療

美國總統(tǒng)奧巴馬在2015年國情咨文演講中談到“人類基因組計(jì)劃”所取得的成果，并宣布了新的項(xiàng)目——精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃(Precision Medicine Initiative)。

精準(zhǔn)醫(yī)療是由個(gè)性化醫(yī)療(personalized medicine)的概念衍生而來的。個(gè)性化醫(yī)療所關(guān)注的疾病治療和預(yù)防的核心是個(gè)體，根據(jù)每個(gè)病人的個(gè)人特征制定個(gè)性化治療方案。當(dāng)前的藥物越來越趨向于精確面向患有特定疾病的大量患者中少量特定人群，這部分人群有相同的分子特征，同時(shí)在分子層面上產(chǎn)生的問題上也保持一致。在具體實(shí)踐過程中，精準(zhǔn)醫(yī)療是指以個(gè)人基因組信息為基礎(chǔ)，結(jié)合蛋白質(zhì)組、代謝組等相關(guān)內(nèi)環(huán)境信息，為患者量身設(shè)計(jì)出最佳治療方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的一門定制醫(yī)療模式。

精準(zhǔn)醫(yī)療的概念——即針對(duì)不同個(gè)體采取不同的預(yù)防與治療措施——并非新鮮事物，事實(shí)上，在一個(gè)多世紀(jì)前，血型分析以及用來指導(dǎo)輸血了。但有關(guān)精準(zhǔn)醫(yī)療的廣泛應(yīng)用，還是在開發(fā)了大規(guī)模的生物數(shù)據(jù)庫、通過組學(xué)等手段有效區(qū)分不同病人、以及大數(shù)據(jù)分析工具得以改進(jìn)的基礎(chǔ)上才實(shí)現(xiàn)的。

該計(jì)劃主要包括兩個(gè)方面：近期對(duì)癌癥治療的關(guān)注以及長遠(yuǎn)對(duì)健康和疾病整個(gè)范圍知識(shí)應(yīng)用的認(rèn)識(shí)。

精準(zhǔn)醫(yī)療的短期目標(biāo)：癌癥治療

腫瘤治療被選為精準(zhǔn)醫(yī)療的短期目標(biāo)。隨著人口老齡化的進(jìn)程加快，癌癥已是美國以及全球其他地區(qū)主要的死亡原因。研究人員已發(fā)現(xiàn)，許多分子病變是驅(qū)動(dòng)癌癥的誘因，這表明不同癌癥都有自己的基因印記、腫瘤標(biāo)記物以及變異類型。雖然癌癥主要是由日常生活中基因損傷積累所導(dǎo)致的，但可遺傳性基因變異通常會(huì)增加患癌風(fēng)險(xiǎn)。這種對(duì)致癌機(jī)制的新理解已影響了在藥物和抗體設(shè)計(jì)過程中，對(duì)癌癥風(fēng)險(xiǎn)、分類診斷以及治療策略的評(píng)估。許多靶向療法已經(jīng)或正在研發(fā)。

但目前常用的抗腫瘤化療藥物對(duì)患者治療的有效性低于70%，約20%-35%的患者接受了不恰當(dāng)?shù)乃幬镏委?。由于患者沒有時(shí)間承受反復(fù)實(shí)驗(yàn)和不斷摸索，如果在腫瘤治療過程中能夠?qū)嵤﹤€(gè)體化治療，將能夠大大提高療效，避免過度治療和降低患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)。

隨著藥物基因組學(xué)以及蛋白質(zhì)組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)等高通量分子檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，分子靶向技術(shù)治療癌癥的個(gè)體化治療手段——即從個(gè)體基因組中分析和鑒別患者之間存在的疾病相關(guān)的個(gè)體差異，并利用這些差異來合理的指導(dǎo)臨床治療，已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)界廣泛共識(shí)。所謂靶向治療是指根據(jù)腫瘤的不同的特異性位點(diǎn)，抗腫瘤藥物靶向性地與其發(fā)生作用從而殺死腫瘤細(xì)胞，而對(duì)正常組織影響較小。這是目前最理想的治療模式。然而，同化療藥物一樣，不同靶向藥物對(duì)所有患者的有效率都非常低，通常在25%以下。造成有效率低下的主要原因在于患者體內(nèi)存在單核苷酸多態(tài)性（SNP）。SNP的復(fù)雜性，決定了藥物反應(yīng)的多態(tài)性，藥物療效及最佳用藥劑量很大程度上取決于藥物相關(guān)基因變異。所以個(gè)體化用藥，及個(gè)體化治療已經(jīng)成為惡性腫瘤、高血壓、糖尿病等重大慢性疾病臨床治療的發(fā)展方向和最有效的手段。

例如，衛(wèi)生部2010年11月首次發(fā)布了《結(jié)直腸癌診療規(guī)范》，明確規(guī)定：確診為復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌時(shí)，應(yīng)進(jìn)行相關(guān)基因狀態(tài)檢測(cè)，制定個(gè)體化治療方案，患者確定為復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌接受愛必妥、帕尼單抗（抗EGFR單抗）時(shí)，必須檢測(cè)腫瘤組織的KRAS基因狀態(tài)。腫瘤細(xì)胞表面存在著接收不同信號(hào)的通道?？笶GFR單抗通過阻斷EGFR二聚體的形成，抑制其下游的細(xì)胞內(nèi)信號(hào)傳導(dǎo)，從而抑制腫瘤細(xì)胞的存活、增值等。但如果KRAS基因突變可旁路激活細(xì)胞內(nèi)信號(hào)傳導(dǎo)，從而導(dǎo)致抗EGFR單抗失效。所以，通過檢測(cè)KRAS基因有否突變，醫(yī)生就可以有針對(duì)性的區(qū)別給藥。

精準(zhǔn)醫(yī)療的長遠(yuǎn)目標(biāo)：健康管理

精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃的第二部分是將加大科研進(jìn)步，從而提升對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、疾病機(jī)制把握以及許多疾病最佳治療方案的預(yù)測(cè)，這對(duì)擴(kuò)大精準(zhǔn)醫(yī)療在健康和衛(wèi)生保健等諸多領(lǐng)域帶來益處。

該計(jì)劃將鼓勵(lì)和支持新一代的科學(xué)家開發(fā)創(chuàng)造性的新方法來檢測(cè)、測(cè)量和分析范圍廣泛的生物醫(yī)學(xué)信息——包括分子、基因、細(xì)胞、臨床、行為、生理和環(huán)境參數(shù)在內(nèi)。在未來：今天的血液計(jì)數(shù)可能被數(shù)以百計(jì)的不同類型的免疫細(xì)胞普查所被取代；醫(yī)療移動(dòng)設(shè)備可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)提供監(jiān)測(cè)血糖、血壓和心臟節(jié)律等方面的數(shù)據(jù)；基因型可能會(huì)揭示特定的基因變異，從而為特定的疾病提供保護(hù)；對(duì)糞便的取樣可識(shí)別導(dǎo)致肥胖的腸道微生物。另外，血液檢測(cè)也可檢測(cè)出癌癥早期出現(xiàn)或復(fù)發(fā)的腫瘤細(xì)胞或腫瘤DNA等。

精準(zhǔn)醫(yī)療能提供一個(gè)強(qiáng)大的框架方案，加快其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，最明顯的是遺傳疾病和傳染病領(lǐng)域，在其他疾病和環(huán)境響應(yīng)中也已獲得積極反饋。

中國精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃將在2015下半年或明年啟動(dòng)，在2030年前，中國精準(zhǔn)醫(yī)療將投入600億元。今年2月，總書記批示科技部和國家衛(wèi)生計(jì)生委，要求國家成立中國精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家組，共19位專家組成了國家精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家委員會(huì)。有了領(lǐng)導(dǎo)的重視，人力和經(jīng)費(fèi)的保障，相信我國在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域必將大有作為。

如前所述，目前精準(zhǔn)醫(yī)療的產(chǎn)品主要集中在腫瘤突變分子檢測(cè)的用藥指導(dǎo)方面，目前相關(guān)產(chǎn)品包括有關(guān)腫瘤基因突變、融合、表達(dá)等檢測(cè)項(xiàng)目。由于在多項(xiàng)腫瘤診療規(guī)范中都規(guī)定了使用靶向藥物等之前，必須要對(duì)相關(guān)基因突變情況進(jìn)行檢測(cè)，因此該市場(chǎng)潛力巨大。

腫瘤領(lǐng)域的基因測(cè)序是精準(zhǔn)醫(yī)療最重要的組成部分，其應(yīng)用將覆蓋腫瘤的易感基因檢測(cè)，早期篩查，疾病確診，個(gè)性化用藥指導(dǎo)，隨診與療效評(píng)價(jià)等眾多治療環(huán)節(jié)。根據(jù)世衛(wèi)組織（WHO）發(fā)表的《全球癌癥報(bào)告2014》，全球癌癥病例增長快速，從2012年的1400萬人到2025年的1900萬人和2035年的2400萬人，全球癌癥患者和死亡病例都在令人不安地增加，新增癌癥病例有近一半出現(xiàn)在亞洲，其中大部分在中國，中國新增癌癥病例高居第一位，腫瘤作為人類壽命的頭號(hào)威脅其發(fā)病率和消費(fèi)剛性遠(yuǎn)超產(chǎn)前篩查等市場(chǎng)。

基因測(cè)序技術(shù)是腫瘤個(gè)體化治療的必備，一是檢測(cè)腫瘤易感基因，利用DNA測(cè)序技術(shù)確認(rèn)導(dǎo)致患者患病的基因或者受檢者是否攜帶有腫瘤易感基因，尋找患者適用的腫瘤靶向治療藥物或者其他適宜的治療手段。如果能在腫瘤早期階段發(fā)現(xiàn)，并干預(yù)治療，將極大地提高治愈率，顯著延長患者生存時(shí)間，無論是CTC，還是ctDNA，都是聚焦外周血腫瘤早期篩查，高通量測(cè)序是主要技術(shù)手段。二是檢測(cè)腫瘤靶向藥靶點(diǎn)，在分子靶向藥使用之前檢測(cè)病人是否攜帶藥物靶點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)腫瘤的個(gè)體化治療，以提高用藥效率，達(dá)到最佳療效并減少治療費(fèi)用。目前FDA已經(jīng)批準(zhǔn)了部分基因診斷腫瘤個(gè)體化治療方案，高通量測(cè)序技術(shù)未來在現(xiàn)有的腫瘤個(gè)體化治療基礎(chǔ)上，或?qū)⑻峁└鼮樵敱M的治療與用藥方案,并能夠更為高效地發(fā)現(xiàn)和藥物作用機(jī)制有關(guān)的基因靶點(diǎn)，這些都具有重要的臨床意義。

精準(zhǔn)醫(yī)療具有廣闊的前景，但就目前市場(chǎng)推廣而言，還有些不能忽視的要素，譬如監(jiān)管部門的控制力度、醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋程度。以及醫(yī)生的接受程度等。

第四篇：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和大數(shù)據(jù)將成為醫(yī)療行業(yè)的助力（模版）

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和大數(shù)據(jù)將成為醫(yī)療行業(yè)的助力

到目前為止，醫(yī)療行業(yè)還是采取通用型（one-size-fits-all）方式，但是如果我們能夠根據(jù)看護(hù)人員和衛(wèi)生保健專業(yè)人員收集到的數(shù)據(jù)點(diǎn)來評(píng)估治療會(huì)怎么樣呢？這就是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，一種基于數(shù)據(jù)、算法和精準(zhǔn)分子工具的新型醫(yī)療形式。

例如，在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方面處于領(lǐng)先地位的加州大學(xué)舊金山分校目前正在訓(xùn)練醫(yī)生在診斷和治療的過程中要和他們的病人進(jìn)行不同的對(duì)話，以便于對(duì)他們的而社會(huì)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等背景情況有所了解。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)將人們對(duì)醫(yī)療的關(guān)注點(diǎn)從識(shí)別癥狀到了解并治療疾病機(jī)制。另外，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)還在環(huán)境和社會(huì)因素對(duì)健康的影響有所側(cè)重。那些了解科技和醫(yī)學(xué)目標(biāo)的人能夠?yàn)榻庾x和聯(lián)系這些數(shù)據(jù)點(diǎn)提供平臺(tái)，在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的價(jià)值鏈當(dāng)中創(chuàng)造價(jià)值。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的概念不是美國總統(tǒng)奧巴馬首次提出的，但是卻因?yàn)槿ツ瓿鯅W巴馬在在美國國會(huì)作國情咨文報(bào)告時(shí)提出精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)一詞，使其成為世界各國關(guān)注的熱點(diǎn)。我國也在去年成立了19人的國家精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家委員會(huì)，并計(jì)劃在2030年前投入600億元。

精準(zhǔn)醫(yī)療是增加療效，降低副作用，降低治療費(fèi)用的重要手段。詹啟敏院士表示，目前的醫(yī)療技術(shù)很多都已經(jīng)達(dá)到了“天花板”，臨床治療方案的效果已經(jīng)達(dá)到極限。比如，同樣的腫瘤類型和同樣的疾病分期病人，采用相同的治療方案情況下，只有不到50%的病人產(chǎn)生理想療效，50%~70%的病人效果不明顯或者沒有療效。治療過程中有很大的被動(dòng)和盲目性。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的基因測(cè)序市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速達(dá)到21.2%，到2018年預(yù)計(jì)將會(huì)突破1.1萬億的市場(chǎng)規(guī)模。

詹啟敏院士表示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展離不開生物樣本庫、多組學(xué)分析平臺(tái)及大數(shù)據(jù)三大平臺(tái)的支撐?！罢l擁有生物樣本資源誰就掌握了醫(yī)學(xué)科技的主動(dòng)權(quán)，誰就能占據(jù)醫(yī)學(xué)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)?！倍嘟M學(xué)分析平臺(tái)是大數(shù)據(jù)的重要來源，包括測(cè)序技術(shù)、芯片技術(shù)以及培養(yǎng)培養(yǎng)組學(xué)、大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)等。第三，大數(shù)據(jù)平臺(tái)本身包括數(shù)據(jù)的搜集、儲(chǔ)存、分析、利用、共享和安全。這些數(shù)據(jù)包括了社區(qū)數(shù)據(jù)、隊(duì)列數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)還有結(jié)構(gòu)生物學(xué)、藥物分子信息等等，大數(shù)據(jù)在藥物研發(fā)里面可以幫助確立新靶點(diǎn)、新結(jié)構(gòu)，研發(fā)新藥物，幫助制訂新的診療方案以及確定在診療過程當(dāng)中新的標(biāo)準(zhǔn)、新的規(guī)范

和指南。

近年來，資本在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的布局呈現(xiàn)出日趨火熱的態(tài)勢(shì)。有相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，截止目前，國內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療投資標(biāo)的共計(jì)171家，領(lǐng)域分布于基因測(cè)序、PCR、基因芯片、液體活檢、細(xì)胞免疫治療、抗體藥物以及腫瘤大數(shù)據(jù)、抗體相關(guān)、精準(zhǔn)診斷等。此前曾有分析指出，目前精準(zhǔn)醫(yī)療正處于絕佳布局良機(jī)。一方面精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)正在蓬勃興起，未來將涌現(xiàn)出非常多的投資標(biāo)的；另一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療目前正處于想象到現(xiàn)實(shí)的爆發(fā)臨界點(diǎn)，如基因測(cè)序成本已經(jīng)降到1000美元以下，未來還仍將繼續(xù)呈下降趨勢(shì)，這讓精準(zhǔn)醫(yī)療的大規(guī)模應(yīng)用指日可待，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，也使基金測(cè)序數(shù)據(jù)的處理能力快速顯著提升。

第五篇：“數(shù)據(jù)”引領(lǐng) “精準(zhǔn)”扶貧

《人民郵電》“數(shù)據(jù)”引領(lǐng) “精準(zhǔn)”扶貧

——中國電信甘肅公司以大數(shù)據(jù)服務(wù)地方扶貧項(xiàng)目紀(jì)實(shí)

【發(fā)布日期: 2016/1/8 15:06:35】 【瀏覽量: 565】

“貧困人口多、貧困程度深，致貧因素多、脫貧難度大”，這是甘肅省委書記王三運(yùn)對(duì)甘肅現(xiàn)階段基本省情的判斷?；谶@樣的認(rèn)識(shí)，甘肅各級(jí)政府和企業(yè)都對(duì)扶貧開發(fā)給予了足夠的重視并注入大量資源，中國電信甘肅公司也不例外。

“政府的需求和人民大眾的利益，就是甘肅公司業(yè)務(wù)發(fā)展的力量源泉，更是目標(biāo)和方向?！边@是中國電信甘肅公司總經(jīng)理、萬維公司董事長秦學(xué)壽的堅(jiān)持，也是甘肅電信以大數(shù)據(jù)服務(wù)地方精準(zhǔn)扶貧脫貧的動(dòng)力。

從最初的村通電話，到現(xiàn)在的雙聯(lián)“8分卡”、4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋；從之前的寬帶進(jìn)村到如今的光纖入戶、信息扶貧，每一項(xiàng)技術(shù)的革新和業(yè)務(wù)的推出，無不體現(xiàn)著甘肅電信服務(wù)民生的實(shí)際行動(dòng)。如今，由其旗下全資子公司甘肅萬維承建并提供服務(wù)支撐的“甘肅大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧管理平臺(tái)”更是吹響了以大數(shù)據(jù)開展行業(yè)扶貧的號(hào)角，并憑借著雄厚的硬件和技術(shù)實(shí)力，將政府精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧的“精準(zhǔn)”二字詮釋得淋漓盡致。

大數(shù)據(jù)的“魔力”

針對(duì)基本省情，近年來，甘肅相繼實(shí)施了“聯(lián)村聯(lián)戶為民富民”行動(dòng)、“1236”扶貧攻堅(jiān)行動(dòng)，有效凝聚了各方資源和力量，使全省貧困人口由692萬減少到417萬，貧困面由33.2%下降到19.8%。隨著貧困人口的減少，過去“修一條路就能給群眾打開一扇脫貧致富大門”的“撒胡椒面”式粗放扶貧已不能適應(yīng)當(dāng)前省情，必須向“個(gè)性化定制”的精準(zhǔn)扶貧轉(zhuǎn)變。2015年6月，甘肅省圍繞“精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧”的總體要求，在全國率先出臺(tái)了“1+17”的精準(zhǔn)扶貧系統(tǒng)性工作方案。這套組合拳整合醫(yī)療、教育、農(nóng)牧等所有與扶貧相關(guān)的職能部門，針對(duì)貧困戶“量體裁衣”，釋放政策疊加效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，11月底，又出臺(tái)了“853”精準(zhǔn)脫貧管理辦法，狠抓精準(zhǔn)識(shí)別，力求將軍令狀細(xì)化為作戰(zhàn)圖，把作戰(zhàn)圖轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)果圖。

但如何做到精準(zhǔn)？417萬貧困人口主要分布在哪、為何貧困、怎么讓幫扶措施落實(shí)？非嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致不足以求公平，非實(shí)事求是不足以樹公信?？咳?4個(gè)市州、86個(gè)縣的工作人員零散的記錄和統(tǒng)計(jì)肯定不行，這種情況下，甘肅省委、省政府提出用互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)作為抓手，建立全省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

作為“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)”的承建者，甘肅電信萬維公司第一時(shí)間與省扶貧辦進(jìn)行了需求對(duì)接。2015年6月11日，“全省精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧工作會(huì)議”召開后，省長劉偉平組織召開辦公會(huì)議，將“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)”建設(shè)作為落實(shí)全省精準(zhǔn)扶貧政策的第一件大事，進(jìn)行了專題研究，提出了運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代信息技術(shù)，通過對(duì)扶貧對(duì)象的識(shí)別、扶貧措施的落實(shí)、信息數(shù)據(jù)的分析、扶貧成效的跟蹤等，形成扶貧動(dòng)態(tài)化、全過程閉環(huán)管理的要求。6月12日，甘肅電信萬維公司抽調(diào)70多名技術(shù)人員組成平臺(tái)建設(shè)團(tuán)隊(duì)，正式開始平臺(tái)的搭建和功能研發(fā)。

從中央到地方，從政府到企業(yè)，從工作人員到貧困戶，“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)”的建設(shè)被寄予厚望，也贏得了眾多關(guān)注的目光。平臺(tái)建設(shè)啟動(dòng)以來，省長劉偉平，省委副書記歐陽堅(jiān)，省委常委、統(tǒng)戰(zhàn)部部長王璽玉多次聽取進(jìn)度匯報(bào)，分析存在的問題，提出建設(shè)意見和要求。

2015年9月10日，甘肅省被列為國家扶貧辦全國大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)省份，成為在全國率先探索建設(shè)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的省。

9月18日，“三西”扶貧開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議召開之際，國務(wù)院副總理汪洋在甘肅省委書記王三運(yùn)的陪同下，專程赴定西市安定區(qū)李家堡鎮(zhèn)窯坡村考察精準(zhǔn)扶貧工作，其間詳細(xì)了解了“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”的建設(shè)和使用情況，對(duì)甘肅省用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧工作給予肯定。

同日，國務(wù)院扶貧辦主任劉永富帶領(lǐng)八部委九省區(qū)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)觀看了“甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”演示，要求通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理，使精準(zhǔn)扶貧工作得到進(jìn)一步提升。

9月21日，在全國扶貧辦主任座談會(huì)上，甘肅省專門就“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”進(jìn)行了匯報(bào)、演示，獲得與會(huì)人員的廣泛認(rèn)可……

用“數(shù)據(jù)”說話

準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)提取和分析能力是大數(shù)據(jù)平臺(tái)贏得各方關(guān)注的關(guān)鍵，也是價(jià)值所在。

近年來，中國電信甘肅公司依托豐富的通信基礎(chǔ)設(shè)施，以先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)能力和豐富的網(wǎng)絡(luò)管理經(jīng)驗(yàn)為支撐，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)社會(huì)大眾和行業(yè)發(fā)展，在政務(wù)、教育、金融、交通等各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著成效。此次與政府部門合作建設(shè)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是甘肅電信以智力支持和技術(shù)服務(wù)全面參與行業(yè)扶貧的積極探索與嘗試。

建成后的平臺(tái)按照功能分為扶貧對(duì)象、扶貧措施、扶貧成效、數(shù)據(jù)分析、績效考核五個(gè)模塊，模塊間相互依存又互相獨(dú)立。拿扶貧對(duì)象模塊來說，在貧困戶管理欄，任意選擇一位貧困戶，就可以看到該貧困戶的生產(chǎn)生活情況、幫扶措施、幫扶成效等。在此基礎(chǔ)上，平臺(tái)還打通了與扶貧開發(fā)工作相關(guān)的行業(yè)部門之間的信息通道，可以通過與民政、銀行、教育、住建等行業(yè)部門數(shù)據(jù)對(duì)接，建立智能分析模型，準(zhǔn)確評(píng)估“1+17”扶貧措施疊加效應(yīng)，使得扶貧對(duì)象、措施到戶、項(xiàng)目安排、資金使用、脫貧成效更精準(zhǔn)。

目前，大數(shù)據(jù)平臺(tái)已與省衛(wèi)計(jì)委新農(nóng)合報(bào)銷平臺(tái)無縫對(duì)接，精準(zhǔn)扶貧平臺(tái)中的417萬貧困戶在醫(yī)院就醫(yī)時(shí)，刷新農(nóng)合的報(bào)銷卡就會(huì)自動(dòng)享受特殊優(yōu)惠政策，不但簡(jiǎn)化了報(bào)銷流程，而且使數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，方便了資金監(jiān)管?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的“精準(zhǔn)”是平臺(tái)所有功能的基礎(chǔ)，為此，平臺(tái)還增加用戶審計(jì)功能，與其他系統(tǒng)互聯(lián)互通，統(tǒng)一識(shí)別標(biāo)志，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象全方位對(duì)比，為基層實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象實(shí)名制動(dòng)態(tài)管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)對(duì)扶貧項(xiàng)目進(jìn)行精準(zhǔn)管理，其最終目的就是要徹底改變過去那種項(xiàng)目點(diǎn)多面廣、資金零星分散、投向不準(zhǔn)、程序不規(guī)范的狀況，實(shí)現(xiàn)扶貧項(xiàng)目監(jiān)管信息化、精準(zhǔn)化和動(dòng)態(tài)化，從制度上、程序上、行為上堵塞漏洞。

2015年6月底，甘肅省教育廳和扶貧辦制定“精準(zhǔn)扶貧教育支持計(jì)劃”，對(duì)納入扶貧大數(shù)據(jù)庫的貧困家庭子女免收學(xué)前教育階段保教費(fèi)；對(duì)貧困家庭中職學(xué)生按照每人每年2000元標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放助學(xué)金；對(duì)進(jìn)入省內(nèi)高職院校的貧困家庭學(xué)生免除學(xué)費(fèi)和書本費(fèi)；對(duì)貧困家庭考入高職、本科院校的學(xué)生給予每學(xué)年最高8000元的助學(xué)貸款。與此同時(shí)，省教育廳還將依據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，精準(zhǔn)開展招生扶貧，到2017年，全省每年將有約8萬名貧困家庭中職學(xué)生和約4.6萬名貧困家庭高職（專科）學(xué)生接受免費(fèi)職業(yè)教育。

“大數(shù)據(jù)平臺(tái)的采集摸底，讓我們進(jìn)一步掌握了貧困家庭各個(gè)學(xué)齡段學(xué)生的狀況，哪些孩子是適齡入學(xué)兒童，哪一家享受什么優(yōu)惠政策，真正不讓一個(gè)孩子因?yàn)樨毨ФW(xué)，不讓一戶貧困家庭在享受國家政策上漏掉。”隴西縣教育局局長楊海賓說。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)與政府的需求相融合，與貧困戶的渴望相碰撞，還產(chǎn)生了改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的蓬勃力量。天水市秦州區(qū)針對(duì)農(nóng)戶在諸如種植、養(yǎng)殖業(yè)建設(shè)，以及化肥、地膜、農(nóng)藥等配套設(shè)施中資金鏈斷裂的瓶頸制約，依據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以3～5戶聯(lián)保形式進(jìn)行貸款扶持，真正把“扶貧之水”精準(zhǔn)滴灌到“最干旱禾苗”上。太京鎮(zhèn)張吳山村村民賈壩求就是這種模式的受益者，他家依托扶貧項(xiàng)目種植了5畝蘋果園，現(xiàn)在又申請(qǐng)到政府提供的5萬元扶貧貼息貸款，為果園設(shè)施大棚建設(shè)提供了資金保障。

“政府派來的幫扶工作隊(duì)已經(jīng)把我們家的經(jīng)濟(jì)情況錄入檔案，將根據(jù)這個(gè)檔案給我爭(zhēng)取扶貧幫扶政策，幫助我發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)。到2020年，我家的人均純收入將達(dá)到1萬元?！边@是目前家庭人均純收入只有3000元的隴南成縣二郎鄉(xiāng)店子村村民張志強(qiáng)的打算。

事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的支撐和不斷完善下，像賈壩求、張志強(qiáng)這樣的貧困戶今后將會(huì)不斷獲得來自政府和企業(yè)更多具有針對(duì)性的幫扶，實(shí)現(xiàn)脫貧致富的夢(mèng)想。

基于“數(shù)據(jù)”的合力

“精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”的建設(shè)，經(jīng)歷了頂層設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)采集三個(gè)層面的工作。在設(shè)計(jì)中，省扶貧辦組織涉及精準(zhǔn)扶貧方案的23個(gè)省直相關(guān)行業(yè)部門，先后召開20余次業(yè)務(wù)研討會(huì)議，將“1+17”各項(xiàng)政策措施設(shè)計(jì)成信息采集表，分為戶級(jí)、村級(jí)、縣級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，嵌入大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，精準(zhǔn)掌握貧困戶的情況；數(shù)據(jù)采集中，全省共有15萬名工作人員參與，對(duì)貧困戶的信息進(jìn)行核實(shí)錄入，省直各行業(yè)部門對(duì)平臺(tái)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)對(duì)接，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效；甘肅電信萬維公司則根據(jù)平臺(tái)建設(shè)需求，75個(gè)團(tuán)隊(duì)成員同時(shí)開工，放棄休息，高速運(yùn)轉(zhuǎn)，邊研發(fā)、邊試點(diǎn)、邊應(yīng)用，使平臺(tái)在短短的幾個(gè)月時(shí)間內(nèi)不斷完善并穩(wěn)步運(yùn)營。

2015年6月11日，專題部署平臺(tái)建設(shè)所需人員及資源保障；

6月12日，召開項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，開始框架設(shè)計(jì)；

6月18日，進(jìn)行需求對(duì)接，正式開始軟件開發(fā)；

6月26日，大數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0版上線；

8月，配合省扶貧辦進(jìn)行第一次數(shù)據(jù)采集； 9月10日，對(duì)照問題開始2.0版本研發(fā)；

10月8日，2.0版上線，并緊接著配合用戶單位進(jìn)行了第二次、第三次數(shù)據(jù)采集……

這份平臺(tái)建設(shè)時(shí)間表直觀反映了甘肅電信萬維公司建設(shè)團(tuán)隊(duì)的工作效率。團(tuán)隊(duì)制定了詳細(xì)周密的“作戰(zhàn)計(jì)劃”，需求統(tǒng)籌、業(yè)務(wù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、運(yùn)行維護(hù)、移動(dòng)App開發(fā)，各個(gè)“作戰(zhàn)”單元各司其職，認(rèn)真研究每一個(gè)需求，探討每一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。由于平臺(tái)涉及面廣，用戶一點(diǎn)小小的需求，往往需要開發(fā)人員進(jìn)行數(shù)個(gè)甚至數(shù)十個(gè)步驟的設(shè)計(jì)和程序編寫，根據(jù)需求設(shè)計(jì)的平臺(tái)“宏觀框架圖”達(dá)到近10米，堪稱萬維公司之最。

要保質(zhì)保量完成平臺(tái)建設(shè)任務(wù)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)70多個(gè)成員的工作進(jìn)度就要保持高度一致，在2015年6月團(tuán)隊(duì)組建到7月初第一階段工作結(jié)束的25天、600個(gè)小時(shí)中，大家吃住在單位，夜以繼日、通宵達(dá)旦地工作。團(tuán)隊(duì)成員管信莉還為此改變了自己已經(jīng)定好的婚期，成員王富則兩次推遲自己的訂婚日期……

為了做好支撐服務(wù)，使平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)更加科學(xué)、更加符合各地實(shí)際，甘肅電信萬維公司技術(shù)人員還配合相關(guān)行業(yè)部門先后6次深入天水市、隴南市、定西市、臨夏回族自治州、平?jīng)鍪械?個(gè)市州、9個(gè)縣市區(qū)開展實(shí)地調(diào)研測(cè)試及試點(diǎn)工作；平臺(tái)數(shù)據(jù)采集工作開展后，他們又認(rèn)真配合省扶貧辦對(duì)各級(jí)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，并與省扶貧辦共同起草了《甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)運(yùn)行管理辦法》。數(shù)據(jù)采集中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)并發(fā)量最高達(dá)到15萬次，甘肅電信萬維公司還緊急調(diào)配增加10臺(tái)服務(wù)器，使服務(wù)器總數(shù)達(dá)到96臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)帶寬由2G緊急擴(kuò)展到10G，保障了各項(xiàng)工作的順利開展。

“目前，我們的3.0版正在研發(fā)中，預(yù)計(jì)1月就能上線。”萬維公司精準(zhǔn)扶貧平臺(tái)部負(fù)責(zé)人郭真滿懷信心。截至目前，平臺(tái)已完成對(duì)全省101萬貧困戶、417萬貧困人口的動(dòng)態(tài)管理，匯集到戶、到村措施1100萬條，數(shù)據(jù)量達(dá)到7億個(gè)，具備精準(zhǔn)管理功能。

按照規(guī)劃，下一步，甘肅電信萬維公司將在進(jìn)一步完善平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)和功能的基礎(chǔ)上，積極與各級(jí)政府進(jìn)行深入合作，依托省級(jí)扶貧平臺(tái)，建設(shè)市縣級(jí)特色服務(wù)平臺(tái)，提供更具個(gè)性化的服務(wù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目發(fā)展。未來，將積極打造涉及全省各個(gè)行業(yè)和部門的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在更大范圍、更廣領(lǐng)域服務(wù)民生。

《人民郵電》2016年1月8日 一版 作者：肖成年 楊愛芬