第一篇：大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

電信運(yùn)營(yíng)商的陽(yáng)關(guān)大道

——大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化，基本的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，由此我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。本文探討了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與意義，從電信行業(yè)這一大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行分析，介紹了大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用、必要性及相關(guān)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)

電信

應(yīng)用

正文：

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與意義

（一）大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算一樣，近兩年來(lái)越來(lái)越多的受到人們的關(guān)注。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？ 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來(lái)源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。若數(shù)據(jù)來(lái)源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”。

（三）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意義

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

此外，大數(shù)據(jù)的潮流雖然依賴(lài)于信息通信技術(shù)的成熟，但它對(duì)整個(gè)世界的影響絕不僅限于技術(shù)層次。它借助信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析與共用，引導(dǎo)我們以全新的思維看待世界，養(yǎng)成決策思維行為須根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)的分析判斷，舍去憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的習(xí)慣作風(fēng)。可預(yù)見(jiàn)，它將對(duì)慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數(shù)據(jù)，就會(huì)不由自主想到那個(gè)關(guān)于啤酒和尿布的經(jīng)典案例。事實(shí)上，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電子商務(wù)、社交媒體等應(yīng)用的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來(lái)越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經(jīng)進(jìn)入了信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代。電信運(yùn)營(yíng)商歷經(jīng)語(yǔ)音、短信、數(shù)據(jù)三個(gè)發(fā)展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)異于擁有了一條發(fā)展的陽(yáng)關(guān)大道。而機(jī)智的電信運(yùn)營(yíng)商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用

（一）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)方向

現(xiàn)階段電信運(yùn)營(yíng)商利用其擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入、實(shí)時(shí)的分析和應(yīng)用，是應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下的挑戰(zhàn)、避免運(yùn)營(yíng)商淪為管道化的關(guān)鍵。從大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用方向來(lái)看，當(dāng)前應(yīng)主要集中在四個(gè)方向：流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化、智能客服中心建設(shè)、基于個(gè)性化服務(wù)的客戶(hù)體驗(yàn)提升以及對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化

在流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值主要體現(xiàn)在深入洞察客戶(hù)、助力精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三個(gè)方面。首先，基于客戶(hù)終端信息、手機(jī)上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數(shù)據(jù)包檢測(cè))技術(shù)等，建立客戶(hù)超級(jí)細(xì)分模型，為各細(xì)分群組客戶(hù)打上互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽，可以幫助運(yùn)營(yíng)商完善客戶(hù)的360度畫(huà)像，幫助運(yùn)營(yíng)商深入了解客戶(hù)行為偏好和需求特征；其次，根據(jù)用戶(hù)行為偏好，推送合適的業(yè)務(wù)，并根據(jù)對(duì)客戶(hù)特征的深入理解，建立客戶(hù)與業(yè)務(wù)、資費(fèi)套餐、終端類(lèi)型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)匹配，同時(shí)也能做到在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)全程精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；再次，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況、識(shí)別價(jià)值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點(diǎn)小區(qū)，更精準(zhǔn)地指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶(hù)的智能指配。2.智能客服中心建設(shè)

作為運(yùn)營(yíng)商與客戶(hù)接觸的第一界面，客服中心(或稱(chēng)客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以稱(chēng)得上是客戶(hù)信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶(hù)接觸數(shù)據(jù)對(duì)于建設(shè)智能化客服中心意義重大。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線(xiàn)呼入客戶(hù)IVR(Interactive Voice Response，互動(dòng)式語(yǔ)音應(yīng)答)行為特征、訪(fǎng)問(wèn)路徑、等候時(shí)長(zhǎng)等；同時(shí)結(jié)合客戶(hù)歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線(xiàn)呼入客戶(hù)的智能識(shí)別模型；基于客戶(hù)智能識(shí)別模型可以在某類(lèi)客戶(hù)下次呼入前預(yù)先推測(cè)其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應(yīng)該走什么樣的節(jié)點(diǎn)和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶(hù)習(xí)慣與需求的事先預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)按鍵菜單、訪(fǎng)問(wèn)路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時(shí)限，為客戶(hù)服務(wù)中心內(nèi)部流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，有助于提升熱線(xiàn)服務(wù)管理水平，加速熱線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)渠道資源整合，有效識(shí)別客戶(hù)投訴風(fēng)險(xiǎn)，助力智能客服中心的建設(shè)。

3.基于個(gè)性化服務(wù)的客戶(hù)體驗(yàn)提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于運(yùn)營(yíng)商為客戶(hù)提供服務(wù)來(lái)說(shuō)更加側(cè)重于“小”，即更加關(guān)注每個(gè)個(gè)體“小我”的個(gè)性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數(shù)據(jù)正是為了更深入的理解“小我”、服務(wù)好“小我”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以建立更全面、豐滿(mǎn)的客戶(hù)畫(huà)像，另一方面還可以量化分解客戶(hù)接觸信息，識(shí)別客戶(hù)特征與習(xí)慣偏好，預(yù)測(cè)客戶(hù)可能在何時(shí)手機(jī)會(huì)出現(xiàn)故障、何時(shí)會(huì)產(chǎn)生換機(jī)行為等，為客戶(hù)提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“一戶(hù)一策”的差異化、個(gè)性化服務(wù)，提升客戶(hù)體驗(yàn)與感知。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)將為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的客戶(hù)服務(wù)帶來(lái)一次變革，給客戶(hù)服務(wù)帶來(lái)極大的想象空間和無(wú)限的發(fā)展前景。4.對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)

對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高級(jí)階段，這個(gè)階段電信運(yùn)營(yíng)商不再局限于利用大數(shù)據(jù)來(lái)提升內(nèi)部管理效益，而是更加注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)封裝成服務(wù)，提供給相關(guān)行業(yè)的企業(yè)用戶(hù)，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開(kāi)放能力。例如，Telefonica和Verizon已經(jīng)成立專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)公司來(lái)運(yùn)作對(duì)外數(shù)據(jù)售賣(mài)的服務(wù)。再如，如果將無(wú)線(xiàn)城市與物聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等方面的信息結(jié)合起來(lái)，將能為電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)和政府的政務(wù)數(shù)據(jù)增值，對(duì)于打造一個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)和民生服務(wù)平臺(tái)有重大意義。讓數(shù)據(jù)在不同行業(yè)之間流動(dòng)起來(lái)，實(shí)現(xiàn)體外循環(huán)將能進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。當(dāng)然，以簡(jiǎn)單的Data Seller模式售賣(mài)數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，需要 注意保護(hù)客戶(hù)隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效益

網(wǎng)絡(luò)上的每筆搜索，網(wǎng)站上的每筆交易，敲打鍵盤(pán)、點(diǎn)擊滑鼠的每一個(gè)動(dòng)作，都在輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)整理分析后，它可能顯示市場(chǎng)的脈絡(luò)、甚至更具商業(yè)價(jià)值的開(kāi)發(fā)著力點(diǎn)。曾有統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析，可以讓公司增加50%的新客戶(hù)，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時(shí)代的新金脈，已經(jīng)創(chuàng)造出驚人的效益。

三、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用的必要性與措施

電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)絡(luò)信息、用戶(hù)終端信息、用戶(hù)位置信息等，只要對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)有深刻的理解和技術(shù)積累，具有敏銳的行業(yè)發(fā)展嗅覺(jué)和強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，將豐富的網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)等數(shù)據(jù)資源加工抽取后封裝為服務(wù)，將數(shù)據(jù)資源在一定程度上貨幣化，向大客戶(hù)提供增值服務(wù)，就能增加新的盈利模式。這無(wú)疑是電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展盈利的一條陽(yáng)關(guān)大道。

面向大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商的及時(shí)轉(zhuǎn)型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運(yùn)營(yíng)商擁有頗具優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶(hù)的位置信息就可以通過(guò)多種APP應(yīng)用獲得，用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)使用信息也可以通過(guò)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢(shì)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，行業(yè)企業(yè)通過(guò)多種手段搜集大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，將更貼近用戶(hù)，更理解用戶(hù)，為其提供更適當(dāng)?shù)姆?wù)，大數(shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個(gè)行業(yè)及單位都在關(guān)注大數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時(shí)效性要求高、數(shù)據(jù)種類(lèi)及來(lái)源多樣化等特征，運(yùn)營(yíng)商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息，包含大量有價(jià)值的用戶(hù)行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應(yīng)該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。事實(shí)上，一些運(yùn)營(yíng)商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無(wú)奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強(qiáng)化傳統(tǒng)市場(chǎng)的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價(jià)值的流失。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用措施主要有三個(gè)方面：

1）梳理并整合業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)的IT體系構(gòu)架的規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力及分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設(shè)的建設(shè)IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問(wèn)題。

2）落實(shí)基于品質(zhì)管理資料的經(jīng)營(yíng)新模式。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)潮流，學(xué)會(huì)既然無(wú)從抗拒，就積極響應(yīng)，以共享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的潛在效益。

3）以職能部門(mén)提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變趨勢(shì)又稱(chēng)IT支撐“消費(fèi)化”趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)從支撐企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理決策普及到支撐企業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、客戶(hù)服務(wù)，甚至在智能管道運(yùn)營(yíng)全流程中涉及從企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理人員到基層生產(chǎn)執(zhí)行人員，很明顯，這種數(shù)據(jù)獲取和分析能力如果集中在IT職能部門(mén)，而不是全體人員均結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求而具備的話(huà)，大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用即成為不可能的任務(wù)。

四、結(jié)語(yǔ) 從電腦技術(shù)的演進(jìn)來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”是既資料探勘、云端計(jì)算之后一項(xiàng)革命性的趨勢(shì)發(fā)展。龐大的數(shù)據(jù)資源迫使各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)作造成量化的質(zhì)變，目前全世界無(wú)論是學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界甚至是政府單位都在積極研究大數(shù)據(jù)分析。在這種背景下，電信行業(yè)也結(jié)合自身特征，進(jìn)行相關(guān)的研究與應(yīng)用，奔跑在大數(shù)據(jù)鋪就的陽(yáng)關(guān)大道上，成為激烈競(jìng)爭(zhēng)中的新贏家。

參考文獻(xiàn)：

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第二篇：中小企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析實(shí)例

中小企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析實(shí)例 案例說(shuō)明：

該企業(yè)正式開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)推廣不到1年，通過(guò)詳細(xì)的日常數(shù)據(jù)記錄及定期的分析總結(jié)，已能較好的從數(shù)據(jù)分析報(bào)表中發(fā)現(xiàn)企業(yè)實(shí)際存在的問(wèn)題，并及時(shí)改進(jìn)。通過(guò)改進(jìn)，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)咨詢(xún)情況得到明顯的改善，網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)也能夠保持平穩(wěn)的增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)推廣費(fèi)用也控制在合理范圍之內(nèi)。

正題：

對(duì)于企業(yè)網(wǎng)站，不論是網(wǎng)站從一開(kāi)始建立發(fā)布，還是到后期的成熟運(yùn)營(yíng)，都會(huì)產(chǎn)生并逐漸沉淀很多數(shù)據(jù)，比如

? 日均瀏覽頁(yè)面數(shù)量、? 日均訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的人數(shù)、? 每次訪(fǎng)問(wèn)平均花費(fèi)時(shí)間、? 每個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者平均訪(fǎng)問(wèn)幾個(gè)頁(yè)面、? 哪些頁(yè)面跳出率高、? 訪(fǎng)客的回頭率、? 訪(fǎng)客通過(guò)什么途徑訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，比例如何、? 競(jìng)價(jià)費(fèi)用主要消耗在哪些關(guān)鍵字上，關(guān)鍵字花費(fèi)比例、? 每帶來(lái)一個(gè)咨詢(xún)客戶(hù)花費(fèi)的成本、? 哪些長(zhǎng)尾關(guān)鍵字被搜索頻率高、? 站內(nèi)搜索熱門(mén)關(guān)鍵字、? 訪(fǎng)客集中的地域、? 每天咨詢(xún)客戶(hù)的數(shù)量、? 每天因?yàn)楦黝?lèi)原因而流失的咨詢(xún)客戶(hù)數(shù)量、? 網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率、? 訪(fǎng)客訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)間分布規(guī)律、? 當(dāng)然也包括網(wǎng)站總體內(nèi)容被收錄量等等

對(duì)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該從何考慮？

從現(xiàn)實(shí)的情況看，除了一些較大電子商務(wù)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們有良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和能力以外，基本上多數(shù)中小企業(yè)實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，并沒(méi)有能夠有效面對(duì)和處理這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

究其原因，除了企業(yè)管理人員不夠重視以外，企業(yè)具體負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的人員往往也缺乏主動(dòng)的意識(shí)和管理的高度去面對(duì)這些數(shù)據(jù)。作為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，他們關(guān)注更多的是網(wǎng)絡(luò)的投入與產(chǎn)出，會(huì)把更多的精力放在優(yōu)化成本和提高銷(xiāo)售上。對(duì)于運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)，比如數(shù)據(jù)分析，他們投入的關(guān)注往往還不夠。

因此，本文企圖通過(guò)實(shí)際案例分析，說(shuō)明如何進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，數(shù)據(jù)分析的意義，及對(duì)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義等。其中也能窺探到，良好的數(shù)據(jù)分析是能夠有效節(jié)約成本及促進(jìn)銷(xiāo)售的，當(dāng)然這不是本文的重點(diǎn)。

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)能產(chǎn)生如上面所述的很多數(shù)據(jù)，但具體到每家企業(yè)，它所需要的數(shù)據(jù)可以是不一樣的，這是根據(jù)企業(yè)管理人員的要求，及網(wǎng)站業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的需求而定。

如果側(cè)重用戶(hù)體驗(yàn)，則統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)側(cè)重跳出率、轉(zhuǎn)化率、回頭率、平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)量等；

如果側(cè)重投入產(chǎn)出，則統(tǒng)計(jì)競(jìng)價(jià)、推廣的相關(guān)情況，以及咨詢(xún)、流失的情況；

如果側(cè)重網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理，則不僅統(tǒng)計(jì)以上兩項(xiàng)，上文描述的各類(lèi)數(shù)據(jù)項(xiàng)，都需要詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。因?yàn)榫W(wǎng)站運(yùn)營(yíng)牽系的不僅是網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，還與企業(yè)其他部門(mén)發(fā)生聯(lián)系，比如企劃、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品、服務(wù)、物流等。這些部門(mén)的運(yùn)作情況，是可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)觀(guān)察到的，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，我們也能很準(zhǔn)確的看到各個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題。

在本案例中，我根據(jù)該企業(yè)實(shí)際情況，羅列了幾點(diǎn)，1、用什么工具統(tǒng)計(jì)？

2、應(yīng)該統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)？

3、如何看待及分析這些數(shù)據(jù)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并分析的目的）？

4、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生哪些結(jié)果及結(jié)論？

5、數(shù)據(jù)分析結(jié)論對(duì)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義？

??用什么工具統(tǒng)計(jì)？

案例采用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具：百度商橋

統(tǒng)計(jì)工具有很多，CNZZ、51LA、量子統(tǒng)計(jì)、GA等。但從準(zhǔn)確性來(lái)看，似乎沒(méi)有絕對(duì)的，各家都有側(cè)重和優(yōu)勢(shì)，可以同時(shí)裝2種統(tǒng)計(jì)工具。

??應(yīng)該統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)？

案例統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)類(lèi)項(xiàng)：

a.咨詢(xún)者來(lái)訪(fǎng)日期

b.咨詢(xún)者來(lái)訪(fǎng)地區(qū)

c.咨詢(xún)者來(lái)訪(fǎng)途徑（百度/谷歌/直達(dá)）

d.咨詢(xún)者來(lái)訪(fǎng)關(guān)鍵字

e.咨詢(xún)者到達(dá)頁(yè)

f.平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間

g.平均瀏覽頁(yè)面數(shù)量

h.咨詢(xún)者是否對(duì)話(huà)

i.咨詢(xún)者客戶(hù)姓名

j.咨詢(xún)者聯(lián)系方式

k.咨詢(xún)者提問(wèn)的問(wèn)題

l.客服的解答

m.客服人員

n.客戶(hù)咨詢(xún)時(shí)間

o.客服回應(yīng)時(shí)間

p.交流歷時(shí)

??數(shù)據(jù)類(lèi)項(xiàng)說(shuō)明：

? 日期。該項(xiàng)要想反應(yīng)出積極意義，需要一段較長(zhǎng)的時(shí)間。從訪(fǎng)客咨詢(xún)?nèi)掌诘那€(xiàn)上，我們將能看到客戶(hù)咨詢(xún)的時(shí)間規(guī)律，便于企業(yè)做出響應(yīng)的對(duì)策。

? 來(lái)訪(fǎng)地區(qū)。除了能知道咨詢(xún)客戶(hù)多數(shù)來(lái)自哪里以外；當(dāng)你在百度商橋內(nèi)設(shè)置了推廣區(qū)域，從來(lái)訪(fǎng)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也能看出百度商橋的限制區(qū)域設(shè)置到底作用如何。

? 來(lái)訪(fǎng)路徑?？梢郧逦慕y(tǒng)計(jì)咨詢(xún)客戶(hù)常用哪一種方式，由此我們可以評(píng)估三種途徑的重

要性，并在后面的推廣中做好調(diào)整。

? 關(guān)鍵字。通過(guò)這些關(guān)鍵字我們可以知道客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)心理，并且可以適時(shí)將這些關(guān)鍵字補(bǔ)

充進(jìn)競(jìng)價(jià)關(guān)鍵字體系內(nèi)。同時(shí)在做長(zhǎng)尾時(shí)，也可以重點(diǎn)參考。

? 到達(dá)頁(yè)。當(dāng)某一個(gè)頁(yè)面到達(dá)率非常高時(shí)，應(yīng)該在這一頁(yè)面上多做營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作。很多時(shí)候，如果競(jìng)價(jià)人員不做精細(xì)化調(diào)整或者企業(yè)網(wǎng)站可推頁(yè)面少，那到達(dá)頁(yè)基本是首頁(yè)，因此企業(yè)的首頁(yè)非常重要，營(yíng)銷(xiāo)人員應(yīng)該重視。

?平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間。理論上平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間越長(zhǎng)，用戶(hù)黏性越高。

?平均瀏覽頁(yè)面數(shù)量。理論上平均瀏覽頁(yè)面數(shù)量越高，說(shuō)明網(wǎng)站本身的內(nèi)容在用戶(hù)看來(lái)，可看性強(qiáng)。

? 是否對(duì)話(huà)。來(lái)訪(fǎng)人員打開(kāi)了咨詢(xún)窗口，也許就是看看，啥也沒(méi)有說(shuō)，統(tǒng)計(jì)實(shí)際對(duì)話(huà)數(shù)量，便于統(tǒng)計(jì)有效率咨詢(xún)率。

? 咨詢(xún)提問(wèn)的問(wèn)題。從問(wèn)題我們可以深刻了解客戶(hù)需求，統(tǒng)計(jì)這些問(wèn)題，便于我們洞悉客

戶(hù)真實(shí)需求。同時(shí)可以加以分類(lèi)，做出詳細(xì)的在線(xiàn)咨詢(xún)Q&A，提高咨詢(xún)效率和有效性。

? 客服的解答。從客服的解答，管理人員可以及時(shí)了解客服的專(zhuān)業(yè)能力，服務(wù)能力，銷(xiāo)售

能力等；同時(shí)，也便于客服自我總結(jié)。咨詢(xún)的人未必是最終購(gòu)買(mǎi)的人，但良好的客服解答對(duì)建立企業(yè)在線(xiàn)咨詢(xún)形象和口碑傳播非常重要。

? 客戶(hù)咨詢(xún)時(shí)間。統(tǒng)計(jì)咨詢(xún)時(shí)間，主要是找出客戶(hù)咨詢(xún)的時(shí)間規(guī)律，企業(yè)可以在重點(diǎn)時(shí)間

段安排人員盯守，防止客戶(hù)流失。

? 客服回應(yīng)時(shí)間?？焖俚目头憫?yīng)對(duì)于在線(xiàn)咨詢(xún)來(lái)說(shuō)極其重要；了解自己客服的響應(yīng)時(shí)間

也能知道客服的工作狀態(tài)。

? 交流時(shí)間。有效的新客戶(hù)咨詢(xún)通常來(lái)說(shuō)，時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)。通過(guò)記錄交流時(shí)間和對(duì)話(huà)內(nèi)容，兩者相比，可以一定程度上反映客戶(hù)的質(zhì)量度。

??如何看待及分析這些數(shù)據(jù)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并分析的目的）？

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基本是靜止的、被動(dòng)的，一般是定量或定性的記錄，它是網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析的最重要的基礎(chǔ)，因此這些數(shù)據(jù)務(wù)必要詳實(shí)準(zhǔn)確，而要想從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，就需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再統(tǒng)計(jì)分析。

依據(jù)良好的企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)記錄和分析，我們可以：

? 幫助改進(jìn)網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)、? 監(jiān)控推廣的投入產(chǎn)出、? 考核相關(guān)人員的績(jī)效、? 分析線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成效、? 發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的運(yùn)營(yíng)管理問(wèn)題（比如客服、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、推廣的工作配合問(wèn)題）、? 預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的趨勢(shì)等

對(duì)于數(shù)據(jù)的意義，這里用馬云的兩段話(huà)做注釋?zhuān)?/p>

? “提前預(yù)測(cè)到金融危機(jī)正因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)，使我們提前八個(gè)月到九個(gè)月預(yù)測(cè)到金融危機(jī)。2

008年初，我們突然發(fā)現(xiàn)整個(gè)詢(xún)盤(pán)數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣(mài)了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢(xún)盤(pán)上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。所以我們提前了十二個(gè)月做了一些準(zhǔn)備，鼓勵(lì)小企業(yè)度過(guò)難關(guān)，所以我們?cè)?008年7月21日，奧運(yùn)會(huì)前兩個(gè)禮拜我們寫(xiě)了一封信，告訴企業(yè)界冬天來(lái)了，請(qǐng)所有企業(yè)做好準(zhǔn)備?！?/p>

? “我們真正的進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代··· 淘寶上消費(fèi)者消費(fèi)行為(現(xiàn)在淘寶有2億消費(fèi)者，每天到淘寶上想來(lái)買(mǎi)東西的人有4300萬(wàn)人，完成500萬(wàn)筆交易的大量數(shù)據(jù)，加上我們支付寶數(shù)據(jù)，我們突然發(fā)現(xiàn)我們真正的在進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代。我們今天掌握的數(shù)據(jù)，對(duì)國(guó)家宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)、微觀(guān)經(jīng)濟(jì)、對(duì)個(gè)人消費(fèi)，特別對(duì)制造業(yè)是巨大無(wú)比的寶庫(kù)，所以我們準(zhǔn)備做云計(jì)算，五年以后，我們的競(jìng)爭(zhēng)一定是在計(jì)算數(shù)據(jù)上面的競(jìng)爭(zhēng)，我們?cè)谶@兒將大力投資···”

案例中的企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，主要目的是為了改進(jìn)網(wǎng)站用戶(hù)體驗(yàn)、監(jiān)控投入產(chǎn)出、發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。這幾個(gè)問(wèn)題在下面的敘述中都有描述。

??數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生哪些結(jié)果及結(jié)論？

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)果及結(jié)論，一般由網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)推廣的負(fù)責(zé)人總結(jié)分析并出具詳細(xì)報(bào)告。舉這家企業(yè)的例子，他們主要統(tǒng)計(jì)了以上那些對(duì)他們而言重要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，產(chǎn)生了以下結(jié)果：

? 客服響應(yīng)咨詢(xún)的時(shí)間及回答質(zhì)量

? 客戶(hù)咨詢(xún)最多的問(wèn)題

? 長(zhǎng)尾關(guān)鍵字、核心關(guān)鍵字

? 競(jìng)價(jià)效率

?平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間及平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數(shù)量

? 有效咨詢(xún)率

? 工作時(shí)間段流失率（8：30-12：00）（13：00-17：00）

? 非工作時(shí)間[包括中午吃飯時(shí)間]段流失率

? 投入產(chǎn)出月統(tǒng)計(jì)

隨之即可以分析出：

? 客服工作狀態(tài)及業(yè)務(wù)能力

? 客戶(hù)真實(shí)需求是什么

? 競(jìng)價(jià)推廣的重要性占比如何

? 網(wǎng)站建設(shè)水平如何

? 客服工作管理安排是否合理有效

? 是否需要增加值班客服

? 推廣人員績(jī)效考評(píng)

附圖：

??數(shù)據(jù)分析結(jié)論對(duì)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義？

上述的分析所產(chǎn)生的確切結(jié)論，將對(duì)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、人員管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、部門(mén)協(xié)作都產(chǎn)生明顯的影響。比如：

? 客服工作狀態(tài)及業(yè)務(wù)能力

客服響應(yīng)速度慢還是快，直接關(guān)系到客戶(hù)體驗(yàn)，良好的人員管理及制度能夠保證高效的響應(yīng)速度，同時(shí)如果從記錄中反應(yīng)客服專(zhuān)業(yè)能力欠缺，可及時(shí)安排培訓(xùn)。

? 客戶(hù)真實(shí)需求是什么

通過(guò)客戶(hù)的咨詢(xún)問(wèn)題，可以知道他們的真實(shí)需求，解決客戶(hù)真實(shí)需求是推廣、營(yíng)銷(xiāo)、在線(xiàn)咨詢(xún)、銷(xiāo)售必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。

? 競(jìng)價(jià)推廣的重要性占比如何

網(wǎng)絡(luò)推廣，一般是付費(fèi)和非付費(fèi)兩種形式。作為付費(fèi)的主要方式-競(jìng)價(jià)，在整個(gè)銷(xiāo)售產(chǎn)出中發(fā)揮的作用到底有多大，這個(gè)占比對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)推廣有直接的影響，成本的節(jié)約也主要發(fā)生在這一環(huán)節(jié)。

? 網(wǎng)站建設(shè)水平如何

從用戶(hù)黏性各指標(biāo)分析，是否需要改進(jìn)網(wǎng)站內(nèi)容的、設(shè)計(jì)的用戶(hù)體驗(yàn)。

? 客服工作管理安排是否合理有效

合理安排客服工作，盡量降低工作時(shí)間內(nèi)的咨詢(xún)流失率。而這也是促進(jìn)提高銷(xiāo)售的最直接方法。

? 是否需要增加值班客服

如果非工作時(shí)間客戶(hù)咨詢(xún)確實(shí)多，企業(yè)務(wù)必需要考慮增加值班人手。這同時(shí)也是增加了銷(xiāo)售的時(shí)間段。（還是有很多企業(yè)是有值班客服的，特別是一些醫(yī)藥醫(yī)療整容機(jī)構(gòu)）

? 推廣人員績(jī)效考評(píng)

合理的績(jī)效考評(píng)是推動(dòng)人員工作的直接動(dòng)力。

附圖（說(shuō)明：九月份在線(xiàn)客服調(diào)整到位）

第三篇：農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例分析

農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例分析

摘要:專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域中較為成熟的一個(gè)分支。本文闡述了專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念及基本要素，介紹了專(zhuān)家系統(tǒng)在我國(guó)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用和我國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞:人工智能;專(zhuān)家系統(tǒng);農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng);應(yīng)用

農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)也可叫農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng),是一個(gè)具有大量農(nóng)業(yè)專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它應(yīng)用人工智能技術(shù),依據(jù)一個(gè)或多個(gè)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家提供的特殊領(lǐng)域知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬農(nóng)業(yè)專(zhuān)家就某一復(fù)雜農(nóng)業(yè)問(wèn)題進(jìn)行決策。典型的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)、解釋器、用戶(hù)界面7個(gè)部分組成。其中,知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)是農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)最核心部分,這是任何一個(gè)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)都不可缺少的組成部分。知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量直接影響到農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)質(zhì)量及可信度;推理機(jī)是農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的運(yùn)行動(dòng)力。而知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)則是對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行檢查和檢索,還可以把推理過(guò)程中使用知識(shí)的實(shí)際情況顯示出來(lái),這是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中所沒(méi)有的。知識(shí)獲取是農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的瓶頸,其主要任務(wù)是完成領(lǐng)域知識(shí)的收集與整理.解釋器是用來(lái)向用戶(hù),特別是專(zhuān)用戶(hù),解釋推理的結(jié)果和在推理過(guò)程中所發(fā)生的一切。

專(zhuān)家系統(tǒng)有四個(gè)特點(diǎn),即:啟發(fā)性,能運(yùn)用專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷;透明性,能解決本身的推理過(guò)程,能回答用戶(hù)提出的問(wèn)題;靈活性,能不斷地增長(zhǎng)知識(shí),修改原有的知識(shí)。綜合性,能解答種子、土肥、植保、農(nóng)經(jīng)等多專(zhuān)業(yè)問(wèn)題,克服了單個(gè)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)局限。研發(fā)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的主要目的是使計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中起農(nóng)業(yè)專(zhuān)家的作用,對(duì)那些需要專(zhuān)家知識(shí)才能解決的難題提供相關(guān)專(zhuān)業(yè)權(quán)威專(zhuān)家水平的解答。

專(zhuān)家系統(tǒng)在世界農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用始于20世紀(jì)70年代末,經(jīng)過(guò)20余年發(fā)展,應(yīng)用已遍及作物栽培管理、設(shè)施園藝管理、畜禽管理、水產(chǎn)養(yǎng)殖、植物保護(hù)、育種以及經(jīng)濟(jì)決策等各方面。專(zhuān)家系統(tǒng)在灌溉、施肥、栽培、病蟲(chóng)害的診斷與防治、作物育種、作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、畜禽飼養(yǎng)管理和水產(chǎn)養(yǎng)殖管理等方面,展示了廣闊的應(yīng)用前景。

一．農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)在作物病蟲(chóng)害綜合治理中的應(yīng)用

根據(jù)以往的研究和病蟲(chóng)害綜合治理的過(guò)程，專(zhuān)家系統(tǒng)的研究主要集中在6個(gè)方面: 1.1病蟲(chóng)害診斷 在病蟲(chóng)害診斷中，如果人工開(kāi)具病蟲(chóng)處方，工作人員必須有牢固的植物保護(hù)基礎(chǔ)知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，需要查詢(xún)大量資料，無(wú)法及時(shí)滿(mǎn)足農(nóng)戶(hù)的需要。專(zhuān)家系統(tǒng)把這些資料編制成簡(jiǎn)單的程序，達(dá)到迅速確定目標(biāo)的目的，從而得到最佳防治時(shí)期和方案。

1.2預(yù)測(cè)預(yù)報(bào) 病蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)需要的基本信息是:病蟲(chóng)害的生物學(xué)參數(shù)(如發(fā)生蟲(chóng)態(tài)、分布范圍、空間分布狀況等)、發(fā)生環(huán)境狀況(如經(jīng)緯度、作物品種等)和氣象條件資料。這些數(shù)據(jù)的獲得需要通過(guò)繁瑣的計(jì)算，人工操作費(fèi)時(shí)費(fèi)工，易出錯(cuò)。專(zhuān)家系統(tǒng)可根據(jù)輸人的原始資料自動(dòng)選擇模擬和計(jì)算方法來(lái)預(yù)測(cè)或預(yù)報(bào)目標(biāo)信息，快速得出預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型，以掌握其防治時(shí)期。

1.3管理決策 管理決策型專(zhuān)家系統(tǒng)為病蟲(chóng)害綜合管理提供了一種有力的工具。由于影響病蟲(chóng)害發(fā)生的各種因素之間的關(guān)系復(fù)雜，不確定因素很多，同 時(shí)在治理中既要保護(hù)作物的正常生長(zhǎng)，又要使防治措施不危害環(huán)境，需要進(jìn)行全面的考慮。專(zhuān)家系統(tǒng)采用模塊化方式解決了這一難題。

1.4專(zhuān)家咨詢(xún) 專(zhuān)家系統(tǒng)可幫助用戶(hù)分析和解決具體問(wèn)題，提供計(jì)算機(jī)專(zhuān)家咨詢(xún)服務(wù)。系統(tǒng)內(nèi)容涵蓋十分全面，根據(jù)用戶(hù)不同的要求，分別由相應(yīng)的條件觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)模擬專(zhuān)家咨詢(xún)的過(guò)程。

1.5方案設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)型專(zhuān)家系統(tǒng)就是按照給定的要求，為待確定的問(wèn)題構(gòu)造模式。組建病蟲(chóng)害模擬模型的專(zhuān)家系統(tǒng)，也就是將組建模擬模型的一般過(guò)程用專(zhuān)家系統(tǒng)的形式表達(dá)出來(lái)，其目的是為那些缺乏建模經(jīng)驗(yàn)的測(cè)報(bào)或研究人員提供方便。

1.6人員培訓(xùn)大多數(shù)專(zhuān)家系統(tǒng)能夠解釋“為什么?”和“怎么樣?”之類(lèi)的問(wèn)題，也可以很好地充當(dāng)培訓(xùn)工具。人員培訓(xùn)專(zhuān)家系統(tǒng)有良好的推理機(jī)制，它能夠根據(jù)用戶(hù)提出的不同問(wèn)題分別予以解答。2 存在的問(wèn)題

2.1解決問(wèn)題的能力不完備由于病蟲(chóng)害管理本身的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、模糊性導(dǎo)致專(zhuān)家對(duì)其經(jīng)驗(yàn)描述的困難和缺乏各種現(xiàn)代化技術(shù)的運(yùn)用，許多專(zhuān)家系統(tǒng)并不具備完備、詳盡、動(dòng)態(tài)的知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)，只能向用戶(hù)提供一些基本的或常識(shí)性的解釋、判斷，無(wú)法詳盡、準(zhǔn)確地解決用戶(hù)提出的問(wèn)題。

2.2應(yīng)用與開(kāi)發(fā)脫節(jié)我國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)已受到了一定程度的重視，但至今仍未深人到農(nóng)村。有些系統(tǒng)要求使用者具有一定的計(jì)算機(jī)水平，很難在農(nóng)業(yè)基層普及，另一方面與領(lǐng)域知識(shí)結(jié)合不夠，停留于科普性知識(shí)介紹，先進(jìn)性和實(shí)用性不夠。2.3信息獲取困難、存儲(chǔ)方式落后我國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)嚴(yán)重滯后，缺乏有序管理，使專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)來(lái)源比較單一。信息大多以紙為存儲(chǔ)介質(zhì)，不但精度和數(shù)量受限，更新也不方便，影響其時(shí)效性。二． 我國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)存在的問(wèn)題和對(duì)策 2.1 應(yīng)用中存在的問(wèn)題和對(duì)策

2.1.1 農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)脫節(jié) 我國(guó)的一些農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)只強(qiáng)調(diào)應(yīng)用,缺乏進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)所需的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具,使用者無(wú)法根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù),限制了專(zhuān)家系統(tǒng)的進(jìn)一步應(yīng)用。有些農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)雖提供了開(kāi)發(fā)工具,但缺少通用的模板和模型,要求使用者具有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù),縮小了專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。因此,農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)該同時(shí)注重開(kāi)發(fā)與應(yīng)用兩個(gè)方面。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)適用對(duì)象狹窄。一些農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)追求所謂先進(jìn)性,要求高檔次的硬軟件,也要求使用者有一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ),很難在農(nóng)業(yè)基層普及;一些農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)與領(lǐng)域知識(shí)結(jié)合不夠,停留于科普性知識(shí)介紹,其先進(jìn)性和實(shí)用性不高。2.1.2 人工智能技術(shù)還不成熟 至今為止,在農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)中,由專(zhuān)家整理出來(lái)的知識(shí)大多屬于這個(gè)領(lǐng)域的淺層知識(shí),形式上也主要是條件規(guī)則型知識(shí)。因?yàn)橹R(shí)種類(lèi)、數(shù)量可能很多,難于詳細(xì)檢驗(yàn),待到專(zhuān)家系統(tǒng)具體使用這些知識(shí)時(shí),機(jī)械死板的計(jì)算機(jī)程序就有可能推導(dǎo)出一些錯(cuò)誤的結(jié)論。另外,目前各種專(zhuān)家系統(tǒng)在收集、整理專(zhuān)家知識(shí)時(shí)并沒(méi)有把專(zhuān)家是如何學(xué)習(xí)、獲得這些知識(shí)的知識(shí)整理出來(lái),這樣開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)并不具有真正的學(xué)習(xí)能力,結(jié)果導(dǎo)致系統(tǒng)的表現(xiàn)只能處理人類(lèi)專(zhuān)家見(jiàn)過(guò)的各種情況,不能“隨機(jī)應(yīng)變”,人工智能面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn).因此,研究和開(kāi)發(fā)面向基礎(chǔ)科技人員、基層農(nóng)技人員和廣大農(nóng)民群眾三個(gè)層次的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)是十分必要的。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)多是靜態(tài)的系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)要解決的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的問(wèn)題,這些問(wèn)題大多具有四維特性,這就要求系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)必須是動(dòng)態(tài)的,能隨著時(shí)間的推移不斷更新。而我國(guó)目前的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)多是靜態(tài)的,時(shí)效性差,實(shí)用性不高,因此,在農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程中必須注意其動(dòng)態(tài)性。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)源于人工智能技術(shù),近年來(lái)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合,并取得成功。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要求系統(tǒng)要不斷有新技術(shù)的支持,以適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,新技術(shù)包括“3S”技術(shù)、多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。2.2 發(fā)展中存在的問(wèn)題和對(duì)策

2.2.1 知識(shí)獲取困難、存儲(chǔ)方式落后 我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)信息資源極其豐富,但農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)嚴(yán)重滯后,缺乏有序管理,使專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)來(lái)源比較單一。另外,我國(guó)已完成了農(nóng)業(yè)普查、土地利用現(xiàn)狀調(diào)查等基礎(chǔ)性工作,取得了大量的屬性數(shù)據(jù)圖和形數(shù)據(jù),這是農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)大多以紙為存儲(chǔ)介質(zhì),不但信息的精度和數(shù)量受到限制,信息的更新也不方便,影響其時(shí)效性。以軟盤(pán)、光盤(pán)和CCT磁帶為存儲(chǔ)介質(zhì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),在“GPS”等技術(shù)支持下,不但能存儲(chǔ)屬性數(shù)據(jù),還能通過(guò)數(shù)字化存儲(chǔ)圖形數(shù)據(jù),通過(guò)地理編碼實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)連接。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)采用這些存儲(chǔ)手段。2.2.2 沒(méi)有通用的知識(shí)表示方法 在我國(guó)專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中,對(duì)精確性知識(shí)多采用產(chǎn)生式規(guī)則方法,但每一種知識(shí)表示方法只能適用于表示某種或某些類(lèi)型的知識(shí),至今還沒(méi)有通用的知識(shí)表示方法。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜性,要求多樣性的知識(shí)表示方法,例如基于面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。2.2.3 推理策略比較單一 我國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的推理策略比較單一,三種推理方式基本上是針對(duì)規(guī)則型知識(shí)的,而實(shí)際生產(chǎn)中的許多事實(shí)、概念并不能精確描述,不能使用精確推理規(guī)則,而需借助于概率論、證據(jù)理論、模糊理論等數(shù)學(xué)方法。2.2.4 開(kāi)發(fā)工具不完善 我國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具在應(yīng)用國(guó)外較成熟的開(kāi)發(fā)工具,如PC、SHELL、EX2PORT等的同時(shí),也自主研制了一些開(kāi)發(fā)工具。但目前國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)生成工具大都在處理文字描述的定性知識(shí)方面功能較強(qiáng),而在處理用數(shù)學(xué)模型描述的定量知識(shí)方面很少涉及。多功能、高效的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具殼(Expert System Shells)的研制開(kāi)發(fā),是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。三．發(fā)展前景

根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)有水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際狀況以及農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該有以下幾個(gè)方面。

3.1注重多種技術(shù)的綜合運(yùn)用根據(jù)我國(guó)國(guó)情，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用推廣，逐步將通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、“3S”技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、信息網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化模擬、多媒體等眾多高新技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、建模等方面，是農(nóng)作物病蟲(chóng)害類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

3.2實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)共享作為信息技術(shù)的良好載體—網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展為信息和專(zhuān)家系統(tǒng)的傳播提供了很好的通道。未來(lái)社會(huì)需要的是網(wǎng)絡(luò)化的專(zhuān)家系統(tǒng)，能夠成功地在網(wǎng)上運(yùn)行、成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)才真正具有強(qiáng)大的生命力和實(shí)用性。

3.3普及化現(xiàn)階段我國(guó)直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與田間管理的人員主要是農(nóng)民。隨著社會(huì)的發(fā)展、微機(jī)的普及、軟件產(chǎn)品價(jià)格的下調(diào)、農(nóng)民綜合素質(zhì)的提高，農(nóng)民將成為未來(lái)專(zhuān)家系統(tǒng)的主要用戶(hù)之一。

3.4注重市場(chǎng)國(guó)際化我國(guó)已加人WTO，農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)的建造不應(yīng)忽視國(guó)際市場(chǎng)的需求，開(kāi)發(fā)既適宜我國(guó)需要也適宜國(guó)際需要的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)是有必要的。四．結(jié)束語(yǔ)

農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)在我國(guó)方興未艾。它是農(nóng)業(yè)決策的重要手段。通過(guò)建立甜菜專(zhuān)家系統(tǒng)，可以對(duì)傳統(tǒng)的育種技術(shù)改善和綜合栽培技術(shù)推廣發(fā)揮巨大作用。由于它能把定性分析和定量分析、符號(hào)處理和數(shù)值處理有效地結(jié)合起來(lái)，因而展示出廣闊的發(fā)展前景和應(yīng)用前景。參考文獻(xiàn)

[1]張國(guó)權(quán).計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2007.[2] 趙春江,楊 剛.農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)現(xiàn)狀與未來(lái)[J].計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用,1992,(2):1~81 [3] 劉曉燕.回顧與展望————專(zhuān)家系統(tǒng)在我國(guó)農(nóng)業(yè)上應(yīng)用情況概述[J].計(jì)算機(jī)與農(nóng)業(yè),1997,(1):1~31 [4]吳信東.專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù).電子工業(yè)出版社，1988.[5]熊范倫,等．農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)及開(kāi)發(fā)工具[M]．北京:清華大學(xué)出版社，1999． [6]王金寶．農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)展望[J]．計(jì)算機(jī)與農(nóng)業(yè)，2002，(5)：3~7． [7]馬文杰,等.專(zhuān)家系統(tǒng)在我國(guó)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)展[J]．山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào),2005,4.[8]馬玉祥，武波.專(zhuān)家系統(tǒng).成都：電子科技大學(xué)出版社，1994.

第四篇：triz創(chuàng)新設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)例分析

TRIZ工具解決采煤機(jī)截割部方案設(shè)計(jì) 應(yīng)用物理091——張明偉（090118）

應(yīng)用TRIZ工具及原理提出創(chuàng)新問(wèn)題：

在漫長(zhǎng)的地球進(jìn)化過(guò)程中，地球母親為我們積累了豐富的礦產(chǎn)資源，煤炭就是其中的重要一種。我國(guó)煤炭資源豐富，是煤炭開(kāi)采大國(guó)也是煤炭消耗大國(guó)，但是在我國(guó)煤炭開(kāi)采技術(shù)并不成熟。例如在煤炭資源井工式機(jī)械化開(kāi)采的工作面比較狹小，環(huán)境惡劣。在一定采高下，為了提高煤炭的生采率，操作工人希望滾筒式采煤機(jī)的截割功率越大越好，但是由于地質(zhì)條件或技術(shù)條件的限制，又不能過(guò)度增大采煤機(jī)的高度，以安裝更大功率的截割電機(jī)；而同時(shí)管理部門(mén)又希望開(kāi)采能耗越低越好。

應(yīng)用TRIZ理論定義該技術(shù)的理想解如下：

從提高理想解法則出發(fā)，應(yīng)提高煤炭生產(chǎn)率的同時(shí)，降低采煤能耗、粉塵和截割刀具的耗損。從煤炭截割理論考慮，粉塵量往往與采落煤炭的塊度負(fù)相關(guān)，即煤塊度越大，粉塵量相對(duì)越小，這就要求盡可能提高煤的塊度。但是煤塊度增大，必須增大刀具的截割深度，這又受到截割刀具的強(qiáng)度、工作機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)等限制。因此，開(kāi)采下來(lái)的煤塊不能太大又不能太小，體現(xiàn)出物理矛盾的存在。當(dāng)利用分離原理很難處理這一矛盾的情況下，可以通過(guò)技術(shù)矛盾的角度來(lái)解決這一問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)39條技術(shù)矛盾特性參數(shù)分析可以從改善No.19動(dòng)物耗能和No.39生產(chǎn)量/生產(chǎn)率兩個(gè)特性參數(shù)出發(fā)。對(duì)應(yīng)改善特性參數(shù)，可能惡化參數(shù)如表

4、表5所示從改善動(dòng)物耗能出發(fā)推薦的解決方法為：No.5組合法，No.13逆向作用法，No.18機(jī)械振動(dòng)法，No.24中介法，No.35性能轉(zhuǎn)變法。

從改善生產(chǎn)量/生產(chǎn)率出發(fā)推薦的解決方法為：No.2 提取法，No.10預(yù)先作用法，No.18機(jī)械振動(dòng)法，No.20有效運(yùn)作持續(xù)法，No.23反饋法，No.28系統(tǒng)替代法，No.35性能轉(zhuǎn)變法。

經(jīng)過(guò)分析，根據(jù)發(fā)明原理提出如下幾個(gè)解決方案：

（1）利用No.5組合法，在不增加機(jī)身高度前提下，對(duì)每一個(gè)工作機(jī)構(gòu)采用雙電機(jī)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)，增大截割功率。

（2）采用No.18機(jī)械振動(dòng)法，利用附加機(jī)械振動(dòng)裝置，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)截割降低能耗，增大采煤機(jī)截煤效果。

（3）利用No.10預(yù)先作用法和No.24中介法，采用高壓輔助水射流技術(shù)進(jìn)行輔助截割，增大煤的裂隙降低煤的截割強(qiáng)度，從而達(dá)到提高理想解的目的。

（4）綜合運(yùn)用（1）～（3）。

學(xué)習(xí)TRIZ心得體會(huì)

通過(guò)一學(xué)期的TRIZ創(chuàng)新課程的學(xué)習(xí)，讓我充分的體會(huì)到了TRIZ帶給我的好處，并將直接影響我以后的事業(yè)的前進(jìn)速度與解決問(wèn)題的方法的簡(jiǎn)易性。TRIZ包含1.資源

2.矛盾

技術(shù)矛盾: 40個(gè) 發(fā)明原理

物理矛盾: 5個(gè) 分離原理

3.物場(chǎng)模型: 76 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解

4.功能: 科學(xué)效應(yīng)庫(kù)

5.技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則

6.TRIZ

TRIZ主要分為6大塊,物場(chǎng)分析的開(kāi)發(fā)是基于怎么靈活運(yùn)用資源.通過(guò)物場(chǎng)分析導(dǎo)出了76個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解.技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化法則是植根于76個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解的.TRIZ是整合了所有方法的創(chuàng)新流程,是把離散的東西變?yōu)榫€(xiàn)性的.需要掌握了其他內(nèi)容后學(xué)習(xí).TRIZ三大核心

TRIZ中有很多內(nèi)容，但有三個(gè)核心。

理想解，矛盾，資源。

這三個(gè)核心貫穿于解決問(wèn)題的始終。

腦子里不斷的問(wèn)：最終理想解是什么？矛盾是什么？有什么可利用的資源？

Contradiction的種類(lèi)

行政/管理矛盾(Administrative Contradiction)

現(xiàn)實(shí)和理想之間的矛盾

技術(shù)矛盾(Engineering Contradiction)

幾個(gè)Parameter間的矛盾

汽車(chē)加速性能和燃料費(fèi)

物理矛盾(Physical Contradiction)

一個(gè)Parameter 內(nèi)值的矛盾

飛機(jī)的landing gear

技術(shù)矛盾和物理矛盾都是同時(shí)存在的。核心是物理矛盾。

問(wèn)題在于怎么找到核心矛盾。一個(gè)核心矛盾“一點(diǎn)帶面”的復(fù)雜了問(wèn)題。這需要嚴(yán)密的分析，找到核心矛盾。

真正的問(wèn)題找到了，問(wèn)題就好解決了。

功能描述

TRIZ里的物場(chǎng)分析，個(gè)人理解上就是功能的一種模型。

功能我們可以定義為，主體作用于客體，改變了客體的一個(gè)特性。

例子：釘釘子。但我們描述時(shí)應(yīng)該用，“主體敲打釘子，改變釘子的空間位置”

主體可能是錘子，轉(zhuǎn)頭等等。

問(wèn)題：想一下“安全帽的功能”

大多數(shù)人會(huì)說(shuō)“保護(hù)腦袋”，這種分析是心理慣性帶來(lái)的問(wèn)題。

正確答案應(yīng)該是“阻擋危險(xiǎn)物”

用功能的描述方式的話(huà)就是，“安全帽（主體）阻擋（作用）危險(xiǎn)物（客體）”

我們碰到問(wèn)題后必然要回答3個(gè)問(wèn)題“我們想得到什么樣的結(jié)果？”，“問(wèn)題的情況是什么樣的？”，“我們可以用什么方法去解決？”

第一個(gè)問(wèn)題的答案，在TRIZ就是最終理想解。

第二個(gè)問(wèn)題的答案，在TRIZ就是矛盾。（包含系統(tǒng)分析，功能分析，矛盾分析，資源分析等方法）

第三個(gè)問(wèn)題的答案，在TRIZ就是TRIZ的各種工具（發(fā)明原理，76個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解，靈活運(yùn)用資源等）

并且呢TRIZ給我們提供了許多創(chuàng)新思維方法。傳統(tǒng)的創(chuàng)新思維比如試錯(cuò)法、頭腦風(fēng)暴法等，往往過(guò)于依賴(lài)人的直覺(jué)，從大量隨機(jī)的想法中篩選出一個(gè)有效方案，效率很低，不適于解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。TRIZ提供的九屏幕法、IFR法、STC算子法等全新的創(chuàng)新思維方法，相對(duì)于傳統(tǒng)的創(chuàng)新方法，具有鮮明的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。它是基于技術(shù)的發(fā)展演化規(guī)律研究整個(gè)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程，而不再是隨機(jī)的行為。它著力于挖掘系統(tǒng)中存在的矛盾，以理想解作為方向，最終徹底解決矛盾，而不是采取折衷或者妥協(xié)的做法。

二、TRIZ理論與礦山機(jī)械

TRIZ來(lái)源于工程發(fā)明、機(jī)械設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，它完全能夠與現(xiàn)代機(jī)械相融合。一方面，礦山現(xiàn)代化離不開(kāi)礦山機(jī)械現(xiàn)代化，離不開(kāi)礦山工程技術(shù)的現(xiàn)代化?？梢哉f(shuō)各種機(jī)械設(shè)備、工程技術(shù)已經(jīng)滲透到現(xiàn)代礦山的各個(gè)領(lǐng)域。另一方面，現(xiàn)代礦山逐步機(jī)械化、精細(xì)化、集約化，采煤作業(yè)只是整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，相當(dāng)于原料車(chē)間，前期還有掘進(jìn)技術(shù)、安裝工藝，中后期還有開(kāi)采、運(yùn)輸、加工、儲(chǔ)藏以及管理等環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)面臨許多技術(shù)問(wèn)題，這都需要大量的技術(shù)投入和創(chuàng)新來(lái)支撐，從而為技術(shù)發(fā)明提供了一個(gè)廣闊的舞臺(tái)。因此，TRIZ理論在礦山工程中有著巨大的應(yīng)用空間和潛力。尤其在各種科學(xué)技術(shù)處于快速發(fā)展時(shí)期，更應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中以質(zhì)取勝。

比如在綜采工作面，在井下需要適應(yīng)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，如何使各設(shè)備效率更高、更安全，工程技術(shù)人員通過(guò)各種儀器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各機(jī)械設(shè)備的電壓、電流、溫度、等情況，最后把參數(shù)反饋到電腦進(jìn)行終端控制。整個(gè)過(guò)程的目的就在于對(duì)各設(shè)備提供最佳運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境，發(fā)揮出最大的作用。

除此之外，液壓傳動(dòng)、變頻技術(shù)、水下采煤工程等，都是在不同領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新課題。比如解決了水下的問(wèn)題，就可以開(kāi)采以前廢棄的煤層，這就需要從地質(zhì)、采煤、運(yùn)輸?shù)确矫孢M(jìn)行創(chuàng)新。

由此可見(jiàn)，現(xiàn)代礦山的各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)環(huán)節(jié)都需要?jiǎng)?chuàng)新，創(chuàng)新的設(shè)備、創(chuàng)新的設(shè)施、創(chuàng)新的管理等，歸根到底，就是需要技術(shù)創(chuàng)新。一句話(huà)：礦山需要?jiǎng)?chuàng)新，需要TRIZ！

這次學(xué)習(xí)所掌握的只是TRIZ理論的初級(jí)知識(shí)，在今后的工作和學(xué)習(xí)中還要繼續(xù)加強(qiáng)自學(xué)，鞏固現(xiàn)有知識(shí)，同時(shí)更深入的學(xué)習(xí)TRIZ理論的精華。今后還要結(jié)合實(shí)際運(yùn)用創(chuàng)新理論指導(dǎo)工作，改進(jìn)方法，提高素質(zhì)，做好創(chuàng)新理論的推廣普及工作

第五篇：議論文實(shí)例應(yīng)用

1.夸父逐日──可以論證追求奮斗、理想信念、獻(xiàn)身精神等。2.神農(nóng)嘗百草──可以論證開(kāi)拓創(chuàng)業(yè)、勇于實(shí)踐不斷探索等。3.勾踐臥薪嘗膽──可以論證忍辱負(fù)重、憤發(fā)圖強(qiáng)等。

4.魯班發(fā)明鋸子──可以論證類(lèi)比思維、觸發(fā)靈感、造福后世等。5.孫武操練女兵──可以論證嚴(yán)于律令、整軍經(jīng)武效果驚人等。6.商鞅變法──可以論證改革求新、富國(guó)強(qiáng)兵、動(dòng)機(jī)與效果背反等。7.鄒忌諷齊王納諫──可以論證進(jìn)諫納諫、廣開(kāi)言路、勇于接受批評(píng)等。8.趙武靈王胡服騎射──可以論證突破傳統(tǒng)、努力學(xué)習(xí)引進(jìn)等。

9.孟子母擇鄰而居──可以論證正確引導(dǎo)子女、重視環(huán)境對(duì)人的影響等。10.莊子談庖丁解牛──可以論證得其要道、掌握規(guī)律、迎刃解難等。

11.李冰修都江堰──可以論證功在當(dāng)代、澤及后人、科學(xué)技術(shù)的重大作用等。12.扁鵲見(jiàn)蔡桓公──可以論證病須早治、諱疾忌醫(yī)、后患無(wú)窮等。13.蘇秦懸梁刺股──可以論證立志自強(qiáng)、勤奮刻苦、持之以恒等。14.廉頗與藺相如──可以論證大智大勇、改過(guò)從善、團(tuán)結(jié)保國(guó)等。

15.趙括紙上談兵──可以論證脫離實(shí)際、空談?wù)`國(guó)、用人要看真本事等。16.毛遂自薦──可以論證敢于挺身而出、肯定自我、為國(guó)排憂(yōu)等。17.荊軻刺秦王──可以論證殺身成仁、舍生取義、冒險(xiǎn)犯難報(bào)知己等。18.葉公好龍──可以論證言行脫節(jié)、崇尚自取其咎等。

19.項(xiàng)羽、劉邦鴻門(mén)宴──可以論證濫施寬容、坐失良機(jī)、釀成后禍等。20.劉邦約法三章──可以論證嚴(yán)于紀(jì)律、立信安民方可成大業(yè)等。21.肖何追韓信──可以論證珍異人才、敢于重用無(wú)名之輩等。

22.張良與圯上老人──可以論證尊重老者、經(jīng)受考驗(yàn)、終獲厚待等。23.董仲舒三年不窺園──可以論證專(zhuān)心致志、發(fā)憤讀書(shū)等。

24.司馬遷撰《史記》──可論證為了事業(yè)犧牲一切、孜孜不倦、奮斗不已等。25.蘇武牧羊──可以論證忠于國(guó)家、保持氣節(jié)、威武不屈等。26.馬援馬革裹尸──可以論證立志報(bào)國(guó)、義無(wú)反顧、效命沙場(chǎng)等。27.班超出使西域──可以論證當(dāng)仁不讓、為國(guó)揚(yáng)威、交流開(kāi)拓等。28.孔融讓梨──可以論證謙遜禮讓、克己待人、尊敬年長(zhǎng)者等。

29.曹孟德老驥伏櫪──可以論證年高者壯心未已、理想永存、向往奮斗等。30.曹沖稱(chēng)象──可以論證少年英才、聰明過(guò)人、獨(dú)辟蹊徑破難關(guān)等。31.諸葛亮七擒孟獲──可以論證服人以德、攻心為上等。

32.周處除三害──可以論證為民除害、改惡從善、戰(zhàn)勝自我等。

33.祖逖聞雞起舞和擊楫中流──可以論證修身健體、嚴(yán)于律己和不忘復(fù)國(guó)等。34.王羲之臨池學(xué)書(shū)──可以論證刻苦練功、勤學(xué)不倦、矢志求成等。35.李春修趙州橋──可以論證微賤者的才智、古代科技的昌盛等。36.隋煬帝亡國(guó)──可以論證驕奢淫逸、專(zhuān)橫跋扈的惡果等。

37.唐太宗重用魏征──可以論證大膽起用反對(duì)過(guò)自己的人、勇于納諫等。

38.鑒真東渡日本國(guó)──可以論證外出學(xué)習(xí)的艱難和學(xué)習(xí)者的執(zhí)著、頑強(qiáng)、矢志不二等。39.日本派出遣唐使──可以論證外邦的虛心學(xué)習(xí)與古代的文化交流等。40.包拯剛正不阿──可以論證秉公執(zhí)法、不循私情、不畏權(quán)貴等。41.歐陽(yáng)修三上苦讀──可以論證珍惜光陰、見(jiàn)縫插針、日積月累等。

42.王安石游褒禪山──可以論證敢于登攀、勇敢探索、無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰等。43.楊時(shí)立雪程門(mén)──可以論證求師的謙遜真誠(chéng)、執(zhí)著懇切的精神等。44.梁紅玉抗金兵──可以論證女性的愛(ài)國(guó)精神、頑強(qiáng)斗志等。45.文天祥的正氣歌──可以論證愛(ài)國(guó)、成仁取義、視死如歸的無(wú)畏精神等。46.黃道婆改進(jìn)紡織術(shù)──可以論證傳播技術(shù)、致富鄉(xiāng)里的無(wú)私奉獻(xiàn)等。47.王冕學(xué)畫(huà)──可以論證勤奮苦學(xué)、堅(jiān)持不輟、終獲成功等。

48.鄭和下西洋──可以論證大膽創(chuàng)舉、開(kāi)拓海外交流、發(fā)展貿(mào)易等。49.海瑞冒死上疏──可以論證剛正不阿、敢于直言、秉公執(zhí)法等。50.李時(shí)珍跋山涉水寫(xiě)本草──可以論證忠于事業(yè)、不畏艱難等。

51.徐光啟學(xué)習(xí)西洋科技──可以論證破除保守思想、放眼海外、虛心學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)等。52.袁崇煥的含冤而死──可以論證主觀(guān)武斷、偏聽(tīng)偏信、毀滅人才的嚴(yán)重后果。53.東林黨人關(guān)心國(guó)事──可以論證知識(shí)分子憂(yōu)國(guó)憂(yōu)民、諫言議政等。

54.徐霞客游歷天下──可以論證執(zhí)著、勤勉、不懼艱難險(xiǎn)阻的實(shí)踐精神等。55.李自成起義的成敗──可以論證興亡盛衰、變化在自身等。56.清初的文字獄──可以論證壓制思想、扼殺文明的可悲等等。

57.林則徐“睜開(kāi)眼睛看世界”──可以論證有識(shí)之士放眼天下、學(xué)習(xí)外國(guó)等。