第一篇：大數(shù)據(jù)及其關(guān)鍵技術(shù)的教育應(yīng)用實(shí)證分析

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大數(shù)據(jù)及其關(guān)鍵技術(shù)的教育應(yīng)用實(shí)證分析

胡水星

【論文摘要】大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，成為重要的生成因素。在數(shù)據(jù)分析驅(qū)動教育，變革教學(xué)的大數(shù)據(jù)時代，教育領(lǐng)域同樣蘊(yùn)藏著具有廣泛應(yīng)用價值的海量數(shù)據(jù)，在對教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)等教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合共詞分析和教育博客等社會化網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)，構(gòu)建教育領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型，探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，實(shí)踐大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用，為教育教學(xué)提供有效的決策支持服務(wù)，促進(jìn)教育教學(xué)的變革與創(chuàng)新。

【論文關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)分析；數(shù)據(jù)挖掘；共詞分析；社會網(wǎng)絡(luò)分析

大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，成為重要的驅(qū)動因素，并掀起行業(yè)變革的巨浪。隨著我國教育信息化水平的不斷提升，越來越多的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)在教育領(lǐng)域中被應(yīng)用，數(shù)據(jù)化的學(xué)習(xí)信息和學(xué)生信息逐漸增多，教育數(shù)據(jù)的海量增長，導(dǎo)致在教育管理、教育服務(wù)、教學(xué)研究、教育評價等領(lǐng)域也面臨大數(shù)據(jù)問題，教育大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。“教育信息量的爆炸式增長以及相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展成為人們新的視野焦點(diǎn)，如何利用與分析這些數(shù)據(jù)信息，不僅影響著信息交流、知識傳遞和學(xué)習(xí)效果，更在一定程度上影響著教學(xué)決策制定和學(xué)習(xí)模式優(yōu)化，已經(jīng)成為目前教育工作者和學(xué)習(xí)者一致關(guān)注的方面?！盵1]

在數(shù)據(jù)分析驅(qū)動教育，變革教學(xué)的大數(shù)據(jù)時代，教育領(lǐng)域同樣蘊(yùn)藏著具有廣泛應(yīng)用價值的海量數(shù)據(jù)，利用教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，構(gòu)建教育領(lǐng)域的相關(guān)模型，探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，為教育教學(xué)決策提供有效的支持將成為未來教育的發(fā)展趨勢。

一、大數(shù)據(jù)及教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

計算機(jī)技術(shù)、移動通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，再到大數(shù)據(jù)技術(shù)的登臺亮相，不中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

僅體現(xiàn)著信息技術(shù)的深入與發(fā)展，更體現(xiàn)著大數(shù)據(jù)時代的到來；大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用引起了教育變革，推動了教育發(fā)展，學(xué)習(xí)分析實(shí)現(xiàn)了教育的探索性分析，數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了教育管理與決策的制定。學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘這兩大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，為教育教學(xué)帶來了新的機(jī)遇。

(一)大數(shù)據(jù) 2012年，聯(lián)

合國發(fā)布

了

大

數(shù)據(jù)白

皮

書“BigforDevelopment:Challenges&OpportunUies”，明確提出大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。[2]大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(Value)4V特性。[3]大數(shù)據(jù)是一種價值觀、方法論……是一場思維的大變革，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，成為重要的一種生成因素，并掀起了變革的浪潮。[4]通過對海量數(shù)據(jù)的分析挖掘，以一種前所未有的方式獲得巨大的產(chǎn)品服務(wù)、深刻的真知灼見，為我們理解生活以及認(rèn)識世界提供了一種全新的思維方式，實(shí)現(xiàn)思維的三大轉(zhuǎn)變：一是不再依賴于小樣本數(shù)據(jù)，而是與現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)；二是不再熱衷于追求微觀層面的精確，而是宏觀層面的洞察力；三是從傳統(tǒng)的因果關(guān)系追求中解脫出來，關(guān)注相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。[5]

大數(shù)據(jù)借助無所不在的傳感設(shè)備和計算能力，對現(xiàn)實(shí)世界、虛擬世界以及虛實(shí)融合世界的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和挖掘，實(shí)現(xiàn)行為判斷和決策。隨著教育領(lǐng)域各種學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、課程管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互動平臺的應(yīng)用，各種學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)狀態(tài)等教育數(shù)據(jù)將海量增長，教育大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。大數(shù)據(jù)使得教育信息成為可捕捉、可量化、可傳遞的數(shù)字存在，大數(shù)據(jù)使得教育過程性考察成為可能，更能透過真實(shí)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)教與學(xué)的關(guān)系，教育正悄悄地發(fā)生著一場革命。[6]

(2)教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的推進(jìn)與發(fā)展，教育大數(shù)據(jù)處理與分析已經(jīng)成為推動教育改革與發(fā)展的驅(qū)動力，引起了各國政府和教育行政部門的高度重視。2012年10月美國教育部發(fā)布了《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

(EnhancingTeachingandLearningthroughEducationalDataMiningandLearningAnalytics)報告。[7]力圖通過教育大數(shù)據(jù)分析挖掘，促進(jìn)“大數(shù)據(jù)”教育應(yīng)用，從而為教育發(fā)展搶得先機(jī)。

大數(shù)據(jù)為海量教育數(shù)據(jù)的存取提供了技術(shù)基礎(chǔ)，但原始的教育數(shù)據(jù)只是教育大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，只有通過對采集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行教育數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建學(xué)習(xí)分析模型，發(fā)現(xiàn)教育變量之間的關(guān)系，并實(shí)現(xiàn)賦予數(shù)據(jù)相關(guān)意義，才能使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?；信息進(jìn)_步經(jīng)過分析和綜合，形成知識；最后通過實(shí)踐運(yùn)用，知識才上升到智慧層次。[8]因此，教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)是教育大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。

1.教育數(shù)據(jù)挖掘

教育數(shù)據(jù)挖掘（EducationDataMining)是綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與方法，對教育原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和教學(xué)行為等變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，從而有效地預(yù)測學(xué)習(xí)者未來的學(xué)習(xí)趨勢。[9]并為教育工作者、學(xué)習(xí)者、學(xué)生家長、教育教學(xué)研究者以及教學(xué)軟件開發(fā)者提供支持，實(shí)現(xiàn)教育系統(tǒng)中教育資源的良性互動，最終實(shí)現(xiàn)改進(jìn)學(xué)習(xí)的目的。教育數(shù)據(jù)挖掘流程具體如圖2所示。

2.學(xué)習(xí)分析

學(xué)習(xí)分析（LearningAnalytics)的研究對象是學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境，目的是通過對教育海量數(shù)據(jù)的分析和建模，發(fā)現(xiàn)潛在問題，優(yōu)化和理解學(xué)習(xí)，預(yù)測學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中的進(jìn)步和表現(xiàn)。學(xué)習(xí)分析具體過程如圖3所示。顯而易見，學(xué)習(xí)分析技術(shù)就是圍繞學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的各種信息數(shù)據(jù)，利用各種數(shù)學(xué)建模方法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)來解釋這些數(shù)據(jù)，并根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)與分析信息，對學(xué)習(xí)過程與情境進(jìn)行探究，并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的規(guī)律，為優(yōu)化和完善教學(xué)提供相應(yīng)的反饋，持續(xù)地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)分析技術(shù)利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)解釋與數(shù)據(jù)建模的優(yōu)勢，對學(xué)習(xí)的平臺中積累的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、存儲、分析和表示，并運(yùn)用分析測量結(jié)果對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評估、預(yù)測和干預(yù)，為個別學(xué)生量身定制更有效的教育，進(jìn)而改善和提升教與學(xué)的質(zhì)量與效能，實(shí)現(xiàn)改善教學(xué)和促進(jìn)學(xué)習(xí)的目的。中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

除了學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘這兩大教育大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，近年來慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂、社會網(wǎng)絡(luò)軟件、云計算、Moodle等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)開源平臺、WEB2.0技術(shù)都可以納入教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)范疇。

二、大數(shù)據(jù)促進(jìn)教育變革隨著教育領(lǐng)域各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們已經(jīng)進(jìn)入一個數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)、分析變革教育的大數(shù)據(jù)時代。雖然技術(shù)還沒有給教育帶來如1987年AlfredBork所預(yù)言那樣的變革[12]，但技術(shù)具有拓展、增強(qiáng)或者變革人類學(xué)習(xí)的潛力，科技進(jìn)步不可避免地帶來了教育的革新，并且對教育發(fā)展帶來了深遠(yuǎn)的影響。如，大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲；云計算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了教育資源的共建共享；社會性交互軟件促進(jìn)了學(xué)習(xí)型社會的構(gòu)建；MOOCs與翻轉(zhuǎn)課堂實(shí)現(xiàn)了個性化學(xué)習(xí)構(gòu)建；開源學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)過程管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用革新了教育思維方式、重構(gòu)了教學(xué)評價方式、顛覆了傳統(tǒng)教學(xué)模式、實(shí)現(xiàn)了個性化教育，教育大數(shù)據(jù)背景下教學(xué)的規(guī)訓(xùn)與教化在撤退，支持和服務(wù)在推進(jìn)。[13]

(一）數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析有助于教學(xué)決策和評務(wù)價

教育大數(shù)據(jù)記錄了教學(xué)的過程，發(fā)現(xiàn)了新的知識，創(chuàng)造了更大的教育價值，促進(jìn)和優(yōu)化了教學(xué)策略和評價。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，知識的獲取變得以學(xué)生為中心，因?yàn)椋總€學(xué)生的智力特點(diǎn)和吸收水平都是不一樣的，移動互聯(lián)網(wǎng)支持了以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)，突破傳統(tǒng)不再是所有人在統(tǒng)一的課堂上在規(guī)定的四十五分鐘內(nèi)聽相同的教學(xué)內(nèi)容。新興的教育技術(shù)與資源使得教育更加以學(xué)習(xí)者為中心，使教育從批量到個性的實(shí)現(xiàn)成為一種可能；教師的教育思維也從宏觀的群體教育向微觀的個體教育方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了以學(xué)習(xí)者為中心的個性化教育的實(shí)施，進(jìn)一步使得因材施教成為一種可能。

從技術(shù)層面上說，學(xué)習(xí)者在互聯(lián)網(wǎng)等媒體上留下的任何數(shù)據(jù)痕跡，都可以進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的學(xué)習(xí)者相關(guān)學(xué)習(xí)特征、興趣愛好、行為傾向，與教育教學(xué)相關(guān)的狀態(tài)信息都將一覽無余。從這個意義上來說，未來的教育發(fā)展方向就是應(yīng)用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個性化教育。將大數(shù)據(jù)對教育教學(xué)中海量數(shù)據(jù)的整合分析，結(jié)合態(tài)度、行為和行為背景等因素，就中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生思想、行為和心態(tài)的變化，分析出每個學(xué)生的特點(diǎn)，再結(jié)合總體學(xué)生的表現(xiàn)和其他因素的分布就可以準(zhǔn)確對某位學(xué)生實(shí)施正確的評價，最終使得對每個學(xué)生的教學(xué)都可以建立在對過去行為數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)上。[14]從而真正打破傳統(tǒng)技術(shù)背景下“不得不承認(rèn)，對于學(xué)生，我們知道的太少”那樣的窘境。[15]

大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于對教師課堂教學(xué)計劃、課堂教學(xué)評價、課堂視頻資源中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析，從而為預(yù)測、處理教學(xué)行為、學(xué)習(xí)心理提供了重要依據(jù)，為教學(xué)評價提供了較為全面和完整的信息，克服了評估主觀性強(qiáng)的缺憾，教學(xué)評價不再是經(jīng)驗(yàn)式的，而是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的“歸納”，更具說服力和公信力，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)評價的客觀公正與科學(xué)正確，教學(xué)決策的針對性與時效性。

(二）微課與翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)有利于個性化學(xué)習(xí)模式重構(gòu)

未來教育在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下變得越來越個性化，慕課、微課與翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)應(yīng)用有利于個性化學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建，數(shù)字化課程資源的標(biāo)準(zhǔn)化定制實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)內(nèi)容的學(xué)生自組織學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)使得學(xué)校教育和教師更多地轉(zhuǎn)向?qū)W生個體，關(guān)注學(xué)習(xí)者的個性化培養(yǎng)，教師實(shí)現(xiàn)了從教學(xué)者到助學(xué)者角色的轉(zhuǎn)變，更多地是承擔(dān)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)和協(xié)作交流。[16]個性化學(xué)習(xí)模式更多地關(guān)注師生之間、生生之間、學(xué)生與教育媒體之間的交往互動、個性化服務(wù)和靈活的教學(xué)范式。微課實(shí)現(xiàn)了知識從固化到碎片，移動互聯(lián)網(wǎng)則使我們可以充分利用碎片化的時間。不僅如此，我們每一次對碎片化時間的利用都還可以是非常高效的，因?yàn)椋瑢W(xué)習(xí)系統(tǒng)了解你的學(xué)習(xí)情況，知道怎么讓你更高效地學(xué)習(xí)。

傳統(tǒng)教育是大家在一個封閉的客廳里，規(guī)定每節(jié)課45分鐘，而現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)可以讓學(xué)生和全世界各個地方的學(xué)習(xí)者交流，做到線下進(jìn)行知識學(xué)習(xí)，線上進(jìn)行知識傳遞，完全顛倒傳統(tǒng)的教學(xué)結(jié)構(gòu)，使強(qiáng)調(diào)知識傳遞、以教定學(xué)的知識傳授模式逐步讓位于強(qiáng)調(diào)問題中心、以學(xué)為主的整合探究模式，構(gòu)建了新的教學(xué)范式。

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教師可以利用微課和翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行基于技術(shù)的課堂教學(xué)案例欣賞，積極開展分析、討論和教學(xué)反思活動，在學(xué)習(xí)活動中實(shí)現(xiàn)對技術(shù)、學(xué)科和教學(xué)法之間的深層次理解。[17]在這種模式下，一方面，充分調(diào)動了學(xué)生的積極主動性，學(xué)習(xí)者在課堂上進(jìn)行深入交互和思想碰撞，而不再是存在了幾個世紀(jì)的那種被動的教學(xué)模式接受者；另一方面可以進(jìn)一步加深對整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識的理解，培養(yǎng)教師將技術(shù)和學(xué)科教學(xué)知識整合地根植于自身課堂中的能力，實(shí)現(xiàn)將知識的傳授遷移到了課外。

(三）在線視頻與大規(guī)模開放課程有利于教學(xué)知識呈現(xiàn)

開放存取已經(jīng)成為幫助所有人進(jìn)行學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素之_，“技術(shù)支持了信息的開放存取，實(shí)現(xiàn)了知識共享的無處不在”，[18]這也是21世紀(jì)由新的學(xué)習(xí)技術(shù)所帶來的張力和機(jī)會：學(xué)科內(nèi)容的音頻、視頻等多媒體融入呈現(xiàn)，營造了更為豐富的交流互動和學(xué)生體驗(yàn)參與，促進(jìn)了學(xué)習(xí)者情感領(lǐng)域的認(rèn)知與發(fā)展，并進(jìn)一步幫助我們所有人學(xué)習(xí)；現(xiàn)有的視頻動畫、網(wǎng)絡(luò)多媒體、甚至3D的教學(xué)內(nèi)容，生動逼真地呈現(xiàn)在學(xué)習(xí)者面前，使學(xué)習(xí)突破了傳統(tǒng)的學(xué)校圍墻的限制，未來的師生關(guān)系應(yīng)該是從傳道授業(yè)變成解惑的角色，傳道授業(yè)由互聯(lián)網(wǎng)上高質(zhì)量的視頻資源來替代；在線視頻分享為每一位學(xué)習(xí)者打開了一扇從其他機(jī)構(gòu)那里學(xué)習(xí)的大門，學(xué)習(xí)和培訓(xùn)從單中心到多中心，各種大規(guī)模開放在線課程讓學(xué)習(xí)方式越來越豐富。通過向?qū)W習(xí)者提供觀看、參與和反思的教學(xué)視頻資源，實(shí)現(xiàn)了跨界學(xué)習(xí)交互和教學(xué)應(yīng)用示范。這種交互和示范不僅能夠展示如何理解技術(shù)、學(xué)科內(nèi)容知識和學(xué)科教學(xué)知識之間的關(guān)系，更能夠展示如何為學(xué)科內(nèi)容領(lǐng)域的教學(xué)制定與技術(shù)有關(guān)的有效決策，[19]從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者自主建構(gòu)知識體系，實(shí)現(xiàn)教學(xué)知識的呈現(xiàn)與內(nèi)化。

(四）學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和web2.0技術(shù)有助于教學(xué)管理和情境參與

利用web2.0技術(shù)，用戶可以在其中創(chuàng)建視頻群組，訂閱特定頻道和成員的視頻，上傳視頻，給視頻貼標(biāo)簽。在世界范圍內(nèi)分享視頻、創(chuàng)建播放列表、與擁有共同興趣的人保持聯(lián)系等。這些工具賦予了學(xué)習(xí)者在教育過程中的話語權(quán)，支持參與式學(xué)習(xí)。?大數(shù)據(jù)促進(jìn)教育發(fā)展的第三大宏觀趨勢是建構(gòu)_種協(xié)同、協(xié)商和中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

共享這些知識和信息的文化創(chuàng)造；一種參與式學(xué)習(xí)文化。[21]正如約翰.賽利.布朗所指出的那樣，在這種新型的參與式教育環(huán)境中，學(xué)習(xí)者開始參與到一種建構(gòu)、改進(jìn)、學(xué)習(xí)、分享的文化中。各種免費(fèi)的教育資源隨處可見、各種支持學(xué)習(xí)者參與的社會性工具軟件層出不窮，資源和工具的結(jié)合能使學(xué)習(xí)者自由添加、實(shí)時評論和獨(dú)立創(chuàng)建全新資源，這時我們需要重新審視和界定學(xué)習(xí)究竟是什么一學(xué)習(xí)不再是消費(fèi)和吸收，而變成了生成和參與。由于有了Moodle、Sakai、Blackboard等學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和web2.0技術(shù)對學(xué)習(xí)參與的支持，實(shí)現(xiàn)了以學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)者為中心的轉(zhuǎn)變，動態(tài)的教與學(xué)關(guān)系，通過挖掘知識、尋求聯(lián)系、總結(jié)規(guī)律，每個教師和學(xué)習(xí)者都能發(fā)揮自己最大教育潛能。

三、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)教育應(yīng)用實(shí)證分析

大數(shù)據(jù)所帶來的教育的未來，不單是表述_個理念和社會直覺，更是一種教育變革和社會行動。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，教育不再是單_的理念交流與經(jīng)驗(yàn)傳承的社會科學(xué)，而確確實(shí)實(shí)變成依托教育行為數(shù)據(jù)的實(shí)證科學(xué)。在教育大數(shù)據(jù)時代，由于教學(xué)實(shí)驗(yàn)的布置，教育時空的設(shè)計、學(xué)習(xí)場景的構(gòu)建、教育環(huán)境的創(chuàng)設(shè)、教育數(shù)據(jù)的采集和教育管理的決策，這些過去只能依靠理念靈感加經(jīng)驗(yàn)的東西，可以實(shí)實(shí)在在地以數(shù)據(jù)形式進(jìn)行記錄、跟蹤，真正變成一種數(shù)據(jù)支撐的行為科學(xué)。[22]

大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育教學(xué)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，積累了大量的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)說話，揭示教育數(shù)據(jù)背后的教育現(xiàn)象本質(zhì)，為教育決策和政策制定提供建設(shè)性解決方案，我們將通過數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析這兩大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例進(jìn)行實(shí)證分析，以期為數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)的教育應(yīng)用提供借鑒與啟發(fā)。

(一)基于教育數(shù)據(jù)挖掘的共詞分析

教育大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)了教師專業(yè)發(fā)展，兩者具有一定的相關(guān)性，國內(nèi)許多文獻(xiàn)對兩者進(jìn)行了深入研究，我們抽取10年以來在CNKI、EBSCO、Springerlink等國內(nèi)外期刊上出現(xiàn)的教師專業(yè)發(fā)展和教育大數(shù)據(jù)相關(guān)的關(guān)鍵詞頻次，利用內(nèi)容分析，文本分析等方法對關(guān)鍵詞出現(xiàn)的共篇關(guān)系構(gòu)建共詞分析矩陣，并通過中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

Ochiia相似性系數(shù)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，從而將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣，在相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上，進(jìn)_步構(gòu)建相異矩陣，并采用多維度尺度分析法進(jìn)行分析，形成教育大數(shù)據(jù)背景下教師專業(yè)發(fā)展的知識體系譜系圖，從而對教育大數(shù)據(jù)教師應(yīng)用提供良好的決策指導(dǎo)。

期刊論文一般都有幾個關(guān)鍵詞，用以說明本篇論文的主要研究領(lǐng)域和重點(diǎn)方向等，如果多個關(guān)鍵從上面的“教育大數(shù)據(jù)與教師專業(yè)發(fā)展高頻關(guān)鍵詞多維尺度圖”中可以發(fā)現(xiàn)象限_、象限三和象限四是幾塊相對集中的研究領(lǐng)域。其中第一象限屬于大數(shù)據(jù)范疇，主要關(guān)注“大數(shù)據(jù)”、“學(xué)習(xí)分析”和“數(shù)據(jù)挖掘”；第三象限主要屬于教師專業(yè)發(fā)展范疇，主要包括“教師信息素養(yǎng)”、“教師Tpack”、“教師專業(yè)發(fā)展”；第四個象限屬于個性化學(xué)習(xí)技術(shù)范疇，關(guān)注“慕課”、“翻轉(zhuǎn)課堂”和“個性化學(xué)習(xí)”；相對這幾個關(guān)鍵詞集中象限，第二象限只有教學(xué)績效評估，這說明教學(xué)績效評估和其他幾個范疇共同聯(lián)系相對少些。關(guān)鍵詞的圖中分布也比較符合我們對相關(guān)文本內(nèi)容的分析，對教師教育專業(yè)化發(fā)展具有很好的決策指導(dǎo)作用，如，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)應(yīng)用時應(yīng)該重視學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)；在進(jìn)行教師專業(yè)化培訓(xùn)時應(yīng)該重視教師Tpack能力和教師信息素養(yǎng)的培養(yǎng)；在進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)的時候應(yīng)積極利用翻轉(zhuǎn)課堂和慕課進(jìn)行學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建、學(xué)習(xí)模式創(chuàng)設(shè)。

通過教育數(shù)據(jù)挖掘共詞分析，很好地展現(xiàn)了教育大數(shù)據(jù)背景下教師專業(yè)發(fā)展的知識體系譜系圖，更加明確地解釋出教育大數(shù)據(jù)對教師專業(yè)發(fā)展的影響及兩者之間的相關(guān)性，從而為教育大數(shù)據(jù)背景下的教師專業(yè)發(fā)展提供確實(shí)有效的指導(dǎo)與建議。

(二）基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的教育博客學(xué)習(xí)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析可以對網(wǎng)絡(luò)群體中的個體學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)行動者之間的關(guān)聯(lián)和群體影響進(jìn)行分析，通過相關(guān)的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，利用距離、密度和中心度、社群圖等概念對網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行評價，是社會結(jié)構(gòu)關(guān)系研究可視化的、說服力強(qiáng)的一種方法手段。教育大數(shù)據(jù)視野下，學(xué)習(xí)分析技術(shù)越來越被重視，社會網(wǎng)絡(luò)分析作為一種學(xué)習(xí)分析方法，可以對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的平臺、課程管理平臺、網(wǎng)絡(luò)日志等記錄的大量過程化數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

行為和社會交互特征，從而為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提供決策引導(dǎo)和服務(wù)支持。

為了運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)行教育數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析，我們選擇一個浙江省中小學(xué)教師專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)班作為樣本數(shù)據(jù)，依托湖州師范學(xué)院精品課程《教育技術(shù)學(xué)基礎(chǔ)》為網(wǎng)絡(luò)平臺，具體如圖5所示。通過對培訓(xùn)教師在該課程網(wǎng)站上的教育博客群參與活動分析，選擇培訓(xùn)班20名教師的教育博客交流情況，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的收集。并規(guī)定博客的發(fā)帖、鏈接、回復(fù)和推薦都記為一次網(wǎng)絡(luò)交流。

數(shù)據(jù)的處理分析主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.0,數(shù)據(jù)挖掘以前，先根據(jù)教育博客上的網(wǎng)絡(luò)曰志進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，然后對參與博客交流的教師進(jìn)行T1-T20的編碼，培訓(xùn)教師用TEC編碼標(biāo)示。關(guān)系矩陣的建立，具體如表4所示。

行列交叉單元格中的數(shù)據(jù)表示第i行的教師對第j列的教師進(jìn)行教育博客互動的次數(shù)，0表示沒有互動，每個教師相對于本人，博客互動都定為1。經(jīng)過Netdraw導(dǎo)入關(guān)系矩陣，經(jīng)過UCINET6.0教師教育博客互動交流社群圖分析，具體如圖6所示。

從社群圖中可以看出，TEC在網(wǎng)絡(luò)博客群中處于中心地位，而且沒有孤立的點(diǎn)，這說明教師專業(yè)化^培訓(xùn)中培訓(xùn)教師處于主導(dǎo)地位，和受培訓(xùn)教師積極進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)博客交流與互動，幫助受訓(xùn)教師解決問題；同時受訓(xùn)教師也積極相互進(jìn)行合作交流，進(jìn)行教育技術(shù)課程學(xué)習(xí)。

進(jìn)一步通過networks-centrality-degree進(jìn)行中心度分析，得到如表5所示。

從表5中可以看出，TEC的入度和出度都是最高的，這進(jìn)一步說明了教師在培訓(xùn)中的地位，起到了協(xié)作、引導(dǎo)和幫助的作用；同時T15出度比較多，說明該教師在培訓(xùn)中能夠通過積極發(fā)帖引導(dǎo)其他教師進(jìn)行培訓(xùn)交流;T20的入度比較多，說明其他參與培訓(xùn)的老師比較喜歡和該教師進(jìn)行互動交流，同時也表明該教師在教育博客中的聲望較好，比較受廣大培訓(xùn)教師的歡迎。

為進(jìn)一步了解各培訓(xùn)教師在網(wǎng)絡(luò)中的交互特征和作用，我們進(jìn)一步通過networks-centrality-freemanbetweenness-nodebetweenness進(jìn)行中間中心度中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

分析，得到表6所示。

從表6中可以發(fā)現(xiàn)TEC、T6和T1的中間中心度比較高，這說明教師和這兩位培訓(xùn)學(xué)員在博客討論區(qū)中扮演了領(lǐng)導(dǎo)者的角色，對教學(xué)培訓(xùn)資源具有一定的控制作用；同時這兩位受訓(xùn)教師也起到了培訓(xùn)的橋梁溝通作用，對教師培訓(xùn)交流的信息起到了很好地溝通傳遞作用。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢，已經(jīng)滲透到各種領(lǐng)域，成為變革的一種重要生成因素。在數(shù)據(jù)分析驅(qū)動教育，變革教學(xué)的大數(shù)據(jù)時代，教育領(lǐng)域同樣蘊(yùn)藏著具有廣泛應(yīng)用價值的海量數(shù)據(jù)。多元的教育“數(shù)據(jù)”已是教育行業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域必須考慮的因素。如何高效分析和挖掘這類數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為提高教育質(zhì)量，推動教育發(fā)展的新浪潮。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)正是從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了各種學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的量化與顯現(xiàn)，使學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感受得以實(shí)現(xiàn)，通過記錄、分類、挖掘和運(yùn)用學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠揭示出學(xué)生的學(xué)習(xí)模式；通過監(jiān)測、跟蹤、分析和應(yīng)用學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中形成的數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過程。[23]

學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘這兩大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)成為教育研究的熱點(diǎn)和趨勢，通過數(shù)據(jù)挖掘可以對教育數(shù)據(jù)進(jìn)行從微觀到宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，指導(dǎo)教育教學(xué)實(shí)際問題的解決,發(fā)現(xiàn)教育現(xiàn)象之間的相互關(guān)聯(lián)和規(guī)則，從而可以更好地做出教育預(yù)測和實(shí)施教育決策;通過學(xué)習(xí)分析既能為學(xué)生提供高質(zhì)量、個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，又能改進(jìn)教育工作者的教學(xué)方式，完善和優(yōu)化教學(xué)過程，真正使教學(xué)實(shí)踐活動轉(zhuǎn)向關(guān)注微觀個體，實(shí)現(xiàn)真正意義上的個性化學(xué)習(xí)和教育個性化支持服務(wù)，從而有利于促進(jìn)教育公平。

總之，學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的教育應(yīng)用實(shí)踐，不僅探索了教育教學(xué)數(shù)據(jù)背后隱藏的相關(guān)關(guān)系，更為教育教學(xué)決策的科學(xué)制定提供了有效的服務(wù)支持，促進(jìn)了教育教學(xué)的變革與創(chuàng)新，引領(lǐng)了教育教學(xué)發(fā)展的新方向。

【參考文獻(xiàn)】 中國論文榜--中國權(quán)威論文發(fā)表平臺，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)！

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第二篇：大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

電信運(yùn)營商的陽關(guān)大道

——大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化，基本的數(shù)據(jù)量越來越大，由此我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。本文探討了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與意義，從電信行業(yè)這一大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行分析，介紹了大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用、必要性及相關(guān)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)

電信

應(yīng)用

正文：

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與意義

（一）大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)和云計算一樣，近兩年來越來越多的受到人們的關(guān)注。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？ 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點(diǎn)有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”。

（三）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意義

大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

此外，大數(shù)據(jù)的潮流雖然依賴于信息通信技術(shù)的成熟，但它對整個世界的影響絕不僅限于技術(shù)層次。它借助信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析與共用，引導(dǎo)我們以全新的思維看待世界，養(yǎng)成決策思維行為須根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)的分析判斷，舍去憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺的習(xí)慣作風(fēng)?？深A(yù)見，它將對慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數(shù)據(jù)，就會不由自主想到那個關(guān)于啤酒和尿布的經(jīng)典案例。事實(shí)上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電子商務(wù)、社交媒體等應(yīng)用的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經(jīng)進(jìn)入了信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代。電信運(yùn)營商歷經(jīng)語音、短信、數(shù)據(jù)三個發(fā)展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代無異于擁有了一條發(fā)展的陽關(guān)大道。而機(jī)智的電信運(yùn)營商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用

（一）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個方向

現(xiàn)階段電信運(yùn)營商利用其擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入、實(shí)時的分析和應(yīng)用，是應(yīng)對新形勢下的挑戰(zhàn)、避免運(yùn)營商淪為管道化的關(guān)鍵。從大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用方向來看，當(dāng)前應(yīng)主要集中在四個方向：流量經(jīng)營精細(xì)化、智能客服中心建設(shè)、基于個性化服務(wù)的客戶體驗(yàn)提升以及對外數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.流量經(jīng)營精細(xì)化

在流量經(jīng)營精細(xì)化上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值主要體現(xiàn)在深入洞察客戶、助力精準(zhǔn)營銷和指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三個方面。首先，基于客戶終端信息、手機(jī)上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數(shù)據(jù)包檢測)技術(shù)等，建立客戶超級細(xì)分模型，為各細(xì)分群組客戶打上互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽，可以幫助運(yùn)營商完善客戶的360度畫像，幫助運(yùn)營商深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據(jù)用戶行為偏好，推送合適的業(yè)務(wù)，并根據(jù)對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務(wù)、資費(fèi)套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)匹配，同時也能做到在推送渠道、推送時機(jī)、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實(shí)現(xiàn)全程精準(zhǔn)營銷；再次，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況、識別價值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點(diǎn)小區(qū)，更精準(zhǔn)地指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶的智能指配。2.智能客服中心建設(shè)

作為運(yùn)營商與客戶接觸的第一界面，客服中心(或稱客戶聯(lián)絡(luò)中心)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以稱得上是客戶信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶接觸數(shù)據(jù)對于建設(shè)智能化客服中心意義重大。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶IVR(Interactive Voice Response，互動式語音應(yīng)答)行為特征、訪問路徑、等候時長等；同時結(jié)合客戶歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線呼入客戶的智能識別模型；基于客戶智能識別模型可以在某類客戶下次呼入前預(yù)先推測其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應(yīng)該走什么樣的節(jié)點(diǎn)和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習(xí)慣與需求的事先預(yù)測而設(shè)計按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時限，為客戶服務(wù)中心內(nèi)部流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，有助于提升熱線服務(wù)管理水平，加速熱線營銷渠道資源整合，有效識別客戶投訴風(fēng)險，助力智能客服中心的建設(shè)。

3.基于個性化服務(wù)的客戶體驗(yàn)提升

大數(shù)據(jù)時代對于運(yùn)營商為客戶提供服務(wù)來說更加側(cè)重于“小”，即更加關(guān)注每個個體“小我”的個性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數(shù)據(jù)正是為了更深入的理解“小我”、服務(wù)好“小我”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識別客戶特征與習(xí)慣偏好，預(yù)測客戶可能在何時手機(jī)會出現(xiàn)故障、何時會產(chǎn)生換機(jī)行為等，為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“一戶一策”的差異化、個性化服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)與感知。由此可見，大數(shù)據(jù)將為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶服務(wù)帶來一次變革，給客戶服務(wù)帶來極大的想象空間和無限的發(fā)展前景。4.對外數(shù)據(jù)服務(wù)

對外數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高級階段，這個階段電信運(yùn)營商不再局限于利用大數(shù)據(jù)來提升內(nèi)部管理效益，而是更加注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺化運(yùn)營。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)封裝成服務(wù)，提供給相關(guān)行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開放能力。例如，Telefonica和Verizon已經(jīng)成立專業(yè)化數(shù)據(jù)公司來運(yùn)作對外數(shù)據(jù)售賣的服務(wù)。再如，如果將無線城市與物聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等方面的信息結(jié)合起來，將能為電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)和政府的政務(wù)數(shù)據(jù)增值，對于打造一個開放數(shù)據(jù)平臺和民生服務(wù)平臺有重大意義。讓數(shù)據(jù)在不同行業(yè)之間流動起來，實(shí)現(xiàn)體外循環(huán)將能進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)的價值。當(dāng)然，以簡單的Data Seller模式售賣數(shù)據(jù)服務(wù)時，需要 注意保護(hù)客戶隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效益

網(wǎng)絡(luò)上的每筆搜索，網(wǎng)站上的每筆交易，敲打鍵盤、點(diǎn)擊滑鼠的每一個動作，都在輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理分析后，它可能顯示市場的脈絡(luò)、甚至更具商業(yè)價值的開發(fā)著力點(diǎn)。曾有統(tǒng)計，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析，可以讓公司增加50%的新客戶，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時代的新金脈，已經(jīng)創(chuàng)造出驚人的效益。

三、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用的必要性與措施

電信運(yùn)營商擁有大量的數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)絡(luò)信息、用戶終端信息、用戶位置信息等，只要對電信網(wǎng)絡(luò)有深刻的理解和技術(shù)積累，具有敏銳的行業(yè)發(fā)展嗅覺和強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，將豐富的網(wǎng)絡(luò)、用戶等數(shù)據(jù)資源加工抽取后封裝為服務(wù)，將數(shù)據(jù)資源在一定程度上貨幣化，向大客戶提供增值服務(wù)，就能增加新的盈利模式。這無疑是電信運(yùn)營商發(fā)展盈利的一條陽關(guān)大道。

面向大數(shù)據(jù)時代，運(yùn)營商的及時轉(zhuǎn)型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運(yùn)營商擁有頗具優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應(yīng)用獲得，用戶的網(wǎng)絡(luò)使用信息也可以通過多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，行業(yè)企業(yè)通過多種手段搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當(dāng)?shù)姆?wù)，大數(shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個行業(yè)及單位都在關(guān)注大數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時效性要求高、數(shù)據(jù)種類及來源多樣化等特征，運(yùn)營商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應(yīng)該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。事實(shí)上，一些運(yùn)營商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強(qiáng)化傳統(tǒng)市場的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價值的流失。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用措施主要有三個方面：

1）梳理并整合業(yè)務(wù)部門對大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)的IT體系構(gòu)架的規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力及分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設(shè)的建設(shè)IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

2）落實(shí)基于品質(zhì)管理資料的經(jīng)營新模式。面對大數(shù)據(jù)時代的趨勢潮流，學(xué)會既然無從抗拒，就積極響應(yīng)，以共享大數(shù)據(jù)帶來的潛在效益。

3）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)時數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變趨勢又稱IT支撐“消費(fèi)化”趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)從支撐企業(yè)中高層運(yùn)營管理決策普及到支撐企業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)營、市場運(yùn)營、客戶服務(wù)，甚至在智能管道運(yùn)營全流程中涉及從企業(yè)中高層運(yùn)營管理人員到基層生產(chǎn)執(zhí)行人員，很明顯，這種數(shù)據(jù)獲取和分析能力如果集中在IT職能部門，而不是全體人員均結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求而具備的話，大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的各項(xiàng)運(yùn)營管理應(yīng)用即成為不可能的任務(wù)。

四、結(jié)語 從電腦技術(shù)的演進(jìn)來說，“大數(shù)據(jù)”是既資料探勘、云端計算之后一項(xiàng)革命性的趨勢發(fā)展。龐大的數(shù)據(jù)資源迫使各個領(lǐng)域的運(yùn)作造成量化的質(zhì)變，目前全世界無論是學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界甚至是政府單位都在積極研究大數(shù)據(jù)分析。在這種背景下，電信行業(yè)也結(jié)合自身特征，進(jìn)行相關(guān)的研究與應(yīng)用，奔跑在大數(shù)據(jù)鋪就的陽關(guān)大道上，成為激烈競爭中的新贏家。

參考文獻(xiàn)：

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第三篇：郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可行性分析

郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可行性分析

摘 要：隨著當(dāng)前各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。由于業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級地快速增長趨勢，并且明顯表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式已經(jīng)無法滿足行業(yè)需求。通過引入針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術(shù)，可以有效地解決對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、價值挖掘問題，進(jìn)而通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，達(dá)到對客戶需求的精準(zhǔn)把控、對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、對業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢的預(yù)判等目的，最終實(shí)現(xiàn)對整個郵政行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)效果。

關(guān)鍵詞：郵政 大數(shù)據(jù) 可行性 應(yīng)用

中圖分類號：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0010-02

認(rèn)識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)。

1.1 數(shù)據(jù)量大

一組數(shù)據(jù)的計量單位轉(zhuǎn)換比例：1T=1000G、1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡(luò)文章等。

1.3 價值密度低

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感應(yīng)收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數(shù)據(jù)中有價值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

1.4 高速數(shù)據(jù)處理

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息?o法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用場景

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務(wù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以更準(zhǔn)確地把握客戶需求，有針對性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務(wù)。一方面面對不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施；另一方面，針對不同客戶，實(shí)行差別化產(chǎn)品和服務(wù)。通過對大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政行業(yè)的應(yīng)用

郵政業(yè)務(wù)結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務(wù)類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業(yè)務(wù)方向當(dāng)前獨(dú)立運(yùn)營，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨(dú)分布在各自領(lǐng)域，還有很大一部分潛在價值未被發(fā)掘。

3.1 成立針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)構(gòu)

很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的組織機(jī)構(gòu)，專門負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競爭力。對郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設(shè)以及深入的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。最后，郵政龐大的機(jī)構(gòu)人員隊(duì)伍中儲備了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、信息應(yīng)用技術(shù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析、統(tǒng)計學(xué)等方面的專業(yè)人才。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

3.2.1 梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)種類繁多，相應(yīng)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進(jìn)行規(guī)范化梳理，尤其是對組織機(jī)構(gòu)、客戶信息、地理位置信息等核心基礎(chǔ)信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進(jìn)行。

3.2.2 夯實(shí)原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

郵政現(xiàn)有各類應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)完整性差、業(yè)務(wù)相關(guān)性較差，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術(shù)層面、管理層面進(jìn)行完善和加強(qiáng)。同時增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類。

3.3 破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業(yè)業(yè)務(wù)種類豐富，各業(yè)務(wù)類別之間差異較大，結(jié)果導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用時，各業(yè)務(wù)類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴(yán)重。

3.3.2 打造大數(shù)據(jù)平臺

（1）數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時要保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

（2）數(shù)據(jù)存儲。

將各業(yè)務(wù)方向業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲，以實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機(jī)房能耗等目的。按照規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，同時利用過濾和去重技術(shù)，減少數(shù)據(jù)的存儲總量，并加入標(biāo)簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

（3）數(shù)據(jù)處理。

郵政各業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)自身復(fù)雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)多樣，不同業(yè)務(wù)流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關(guān)人員只有通過業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，進(jìn)而挖掘綜合信息；而專業(yè)技術(shù)人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報表并產(chǎn)出有價值的分析報告。

（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用。

可以基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務(wù)人員提供個性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)判可視化展現(xiàn)。

3.4 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，服務(wù)企業(yè)經(jīng)營理念

（1）基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務(wù)營銷。

整理統(tǒng)計郵政業(yè)務(wù)中用戶的消費(fèi)記錄，發(fā)掘客戶消費(fèi)潛力和消費(fèi)習(xí)慣，并制定對應(yīng)策略進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

（2）基于客戶評價的產(chǎn)品與服務(wù)提升。

注重收集整理各業(yè)務(wù)方面客戶反饋的評價信息，根據(jù)評價信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務(wù)中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務(wù)更加符合用戶需求。

（3）基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

（4）基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價。

綜合參考同類產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)，并實(shí)時統(tǒng)計價格走勢，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)價格走勢預(yù)判，為產(chǎn)品定價提供預(yù)判依據(jù)。

（5）基于客戶異常行為的客戶流失預(yù)測。

收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態(tài)，并做出準(zhǔn)確的市場預(yù)測，預(yù)算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經(jīng)營部門，以便制定可行的應(yīng)對措施，降低風(fēng)險，預(yù)估風(fēng)險。

（6）基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析。

對于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強(qiáng)收集與整理，全面掌握社會市場動態(tài)，了解市場發(fā)展走勢，正確估計市場形勢。做好企業(yè)相應(yīng)的分析與預(yù)警。

（7）企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析。

做好企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時，也要對管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整理，包括財務(wù)管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。結(jié)語

總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化進(jìn)程中，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準(zhǔn)把握市場機(jī)會，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 谷斌.論大數(shù)據(jù)背景下的郵政數(shù)據(jù)分析與整合[J].郵政研究，2014（6）：10-12.[2] 趙國棟.大數(shù)據(jù)時代的歷史機(jī)遇-產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)[J].中國科技信息，2013（19）：100-101.[3]（英）維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2012.

第四篇：店鋪運(yùn)營數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用(講稿)

第一頁：為PPT內(nèi)容標(biāo)題，善融商務(wù)系列課程之網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析及簡單應(yīng)用。

第二頁：引言部分，對于店鋪來說數(shù)據(jù)分析有什么用呢？如果網(wǎng)站是為了流量而活的話，那么數(shù)據(jù)分析的終極意義就是監(jiān)控流量、吸引流量、保留流量。第三頁：為目錄部分，本教程分為四個部分； 1．為什么要做數(shù)據(jù)分析2.有哪些數(shù)據(jù)需要分析3.如何去做好數(shù)據(jù)分析 4.數(shù)據(jù)分析的簡單應(yīng)用

第四頁：第一部分為什么要做數(shù)據(jù)分析。包括監(jiān)控流量、吸引流量、保留流量三塊內(nèi)容。首先監(jiān)控流量要及時掌握店鋪運(yùn)營實(shí)況，IP訪問量與IPV單客頁面訪問量。

第五頁：其次監(jiān)控流量包括監(jiān)測店鋪數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行調(diào)整，IP訪問量—調(diào)整標(biāo)題關(guān)鍵詞，產(chǎn)品圖片，策劃促銷活動，價格策略等。單客頁面訪問量，調(diào)整頁面設(shè)計，產(chǎn)品線策略等。

第六頁：最后監(jiān)控流量應(yīng)該及時監(jiān)測調(diào)整結(jié)果，進(jìn)一步優(yōu)化，評估促銷活動效果，根據(jù)市場變化，隨時修正標(biāo)題關(guān)鍵詞等內(nèi)容。

第七頁：下面是為什么要做數(shù)據(jù)分析的吸引流量部分；吸引流量的第一塊內(nèi)容為通過店鋪流量統(tǒng)計工具，查看分析店鋪的訪問高峰時段、分析訪客來源等相關(guān)數(shù)據(jù)，查看商品成交訂單最多的時段流量，及時調(diào)整商品上下架時間。

第八頁：吸引流量的第二塊內(nèi)容為根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出有效關(guān)鍵詞，在商品標(biāo)題中多使用有效關(guān)鍵詞增加商品被搜索到的幾率！

第九頁：吸引流量的第三塊內(nèi)容為根據(jù)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)最近被點(diǎn)擊次數(shù)多的產(chǎn)品，將一些熱賣、爆款等推薦商品加入櫥窗推薦列表，增強(qiáng)商品曝光率。第十頁：吸引流量的最后一塊內(nèi)容為：積極參加善融商務(wù)的營銷活動，限時搶購、團(tuán)購、專題活動等通過以上四種方法達(dá)到吸引流量的目的。

第十一頁：下面是為什么要做數(shù)據(jù)分析的保留流量部分，第一塊內(nèi)容為店鋪里上傳大量的新產(chǎn)品，增加產(chǎn)品數(shù)量，將直接拉升店鋪曝光，增加產(chǎn)品與店鋪再次被用戶訪問到的概率。

第十二頁：保留流量的第二塊內(nèi)容為檢查店鋪裝修質(zhì)量，提高買家用戶體驗(yàn)，讓買家記住我們的商鋪。第十三頁：保留流量的第三塊內(nèi)容為提高售后服務(wù)質(zhì)量，讓買家有更好的用戶體驗(yàn)，提升回購率。第十四頁：保留流量的第四塊內(nèi)容為使用平臺各種收券功能，在買家消費(fèi)的同時贈送買家本店的優(yōu)惠券，旨在提高買家的返購率。第十五頁：保留流量的最后一塊內(nèi)容為關(guān)聯(lián)銷售，通過找到該商品同時也可以關(guān)聯(lián)到其他商品，也可以在商品詳情描述里，添加其他商品進(jìn)行組合銷售。進(jìn)行聯(lián)動式營銷，讓買家在我們的店鋪內(nèi)長時間停留。第十六頁：以上為我們?yōu)槭裁醋鰯?shù)據(jù)分析部分，下面我們來了解下善融商務(wù)平臺有哪些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分析呢。這里我們分為個人商城與企業(yè)商城兩個部分，先講個人商城，個人商城這里有六個數(shù)據(jù)值得分析，1.1.店鋪流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計，1.2.店鋪交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計，1.3.店鋪訪客地區(qū)統(tǒng)計.1.4.店鋪訪客來源統(tǒng)計1.5商品數(shù)據(jù)統(tǒng)計.1.6.好評率

第十七頁：講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”運(yùn)營管理”查看店鋪流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計,這里可以選擇不同的時間段查看訪問的獨(dú)立IP數(shù)量.第十八頁：講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”運(yùn)營管理”查看店鋪交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計,這里可以查看不同時間段產(chǎn)生的交流筆數(shù)與訂單量.第十九頁：

第二十頁：講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”運(yùn)營管理”查看訪客地區(qū)統(tǒng)計,這里可以查看不同時間段,來訪的不同地域的IP地址。

第二十頁：講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”運(yùn)營管理”查看店鋪訪客來源統(tǒng)計,這里可以查看不同時間段，來源地址的url與數(shù)量。

第二十一頁:講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”運(yùn)營管理”查看商品數(shù)據(jù)統(tǒng)計。通過這里可以查詢，不同時間段，銷售商品的編號，數(shù)量，以及訪客瀏覽該商品的瀏覽數(shù)量。.第二十二頁: 講解通過登陸個人商城后臺-點(diǎn)擊”交易管理”評價管理。通過這里可以查詢，賣家會員的動態(tài)平分與星級等級，在不同時段，獲得的評價記錄。第二十三頁: 以上主要介紹的是個人商城的相關(guān)后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計，那么企業(yè)商城有哪些數(shù)據(jù)流量可以進(jìn)行分析呢？

這里主要介紹以下幾種，2.1銷售數(shù)據(jù)分析 2.2 流量數(shù)據(jù)分析 2.3 客戶數(shù)據(jù)分析 2.4 好評率

第二十四頁: 講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”供應(yīng)商服務(wù)”-銷售數(shù)據(jù)分析-基本銷售屬性。通過這里可以查詢，不同時間段，店鋪訪客數(shù)，成交用戶數(shù)、成交商品數(shù)量。

第二十五頁: 講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”供應(yīng)商服務(wù)”-基本流量數(shù)據(jù)分析。通過這里可以查詢，不同時間段，店鋪訪問獨(dú)立ip數(shù)量。第二十六頁: 講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”供應(yīng)商服務(wù)”-流量數(shù)據(jù)分析-空間首頁流量分析。通過這里可以查詢，不同時間段，店鋪首頁被訪問獨(dú)立ip數(shù)量，流量數(shù)據(jù)，訪客數(shù)量，頁面停留的時間。第二十七頁: 講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”供應(yīng)商服務(wù)”-流量數(shù)據(jù)分析-商品頁面流量分析。通過這里可以查詢，不同時間段，某個商品頁面被訪問量，訪客數(shù)量，成交用戶數(shù)量，平均查看時間，平均查看人次，平均入店人次。

第二十八頁:講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”供應(yīng)商服務(wù)”-客戶數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)指標(biāo)分析。通過這里可以查詢，不同時間段，某個省或者地區(qū)的瀏覽量，訪客數(shù)，地區(qū)訪問趨勢。

第二十九頁: 講解通過登陸企業(yè)商城后臺-點(diǎn)擊”信用管理”-評價管理。通過這里可以查詢，賣家會員的交易總體滿意度，星級，在不同時段，獲得的評價數(shù)量。

第三十頁: 上面一章我們介紹了善融商務(wù)有哪些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分析，下面我們來分享如何去做好數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。首先要做好數(shù)據(jù)分析的第一點(diǎn)為熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)及流程，關(guān)注行業(yè)最新動態(tài)。若脫離行業(yè)認(rèn)知和業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的實(shí)用價值。

第三十一頁: 第二點(diǎn)是要有明確的分析目的。不要為了分析而去分析！數(shù)據(jù)分析的前提是要有明確的目的，要知道自己進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是為了什么。

第三十二頁: 第三點(diǎn)營銷、管理等理論是數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想，使分析思路系統(tǒng)化。例如4P理論[4P營銷理論被歸結(jié)為四個基本策略的組合，即產(chǎn)品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、促銷（Promotion），由于這四個詞的英文字頭都是P，再加上策略（Strategy），所以簡稱為“4P’s”]等，從哪幾個維度去分析？考慮哪幾個方面？故而使數(shù)據(jù)分析變得有血有肉有脈絡(luò)，真正做到理論指導(dǎo)實(shí)踐 第三十三頁: 第四點(diǎn)為掌握有效數(shù)據(jù)分析辦法，了解數(shù)據(jù)分析流程，掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與方法，并靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，不論簡單還是復(fù)雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法；

第三十四頁:第五點(diǎn)熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，建議先玩轉(zhuǎn)EXCEL數(shù)據(jù)透視表，有興趣、時間、需要的話，再學(xué)習(xí)SPSS、SAS等統(tǒng)計分析工具，同樣，只要能解決問題的工具就是好工具；做到以上五點(diǎn)要求，我們的數(shù)據(jù)分析就能達(dá)到要求標(biāo)準(zhǔn)。

第三十五頁：以上為如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析部分，下面我們來分享最后一部分內(nèi)容，數(shù)據(jù)分析的簡單應(yīng)用。首先我們來關(guān)注相關(guān)與業(yè)績的三個關(guān)鍵數(shù)據(jù)，主要為 UV（包括訪問人數(shù) 訪問來源 性別，年齡，地域 頻次 訪問時間 購買時間），轉(zhuǎn)換率（包括網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率 回訪者比率 積極訪問者比率 忠實(shí)訪問者比率 營銷工具的使用 商品管理及組合），單客價（包括投資回報率平均訂貨額，客單價，價格區(qū)間，產(chǎn)品定價，筆單價），最后銷量業(yè)績算法等于UV+轉(zhuǎn)換率+單客價。

第三十六頁：其次為關(guān)鍵數(shù)據(jù)的計算公式

1、網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率 Take Rates(Conversions Rates)計算公式：網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率＝進(jìn)行了相應(yīng)的動作的訪問量／總訪問量

指標(biāo)意義：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度以及網(wǎng)站的宣傳效果

第三十七頁:

2、回訪者比率 Repeat Visitor Share 計算公式：回訪者比率＝回訪者數(shù)／獨(dú)立訪問者數(shù) 指標(biāo)意義：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度和網(wǎng)站的實(shí)用性，你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問者再次回到你的網(wǎng)站。第三十八頁：

3、積極訪問者比率 Heavy User Share 計算公式：積極用戶比率＝訪問超過N頁的用戶／總的訪問數(shù)

指標(biāo)意義：衡量有多少訪問者是對網(wǎng)站的內(nèi)容高度的興趣

第三十九頁：

4、忠實(shí)訪問者比率 Committed Visitor Share 計算公式：訪問時間在N分鐘以上的用戶數(shù)／總用戶數(shù)

指標(biāo)意義：和積極訪問者比率的意義相同，只是使用停留的時間取代瀏覽頁數(shù)，取決于網(wǎng)站的目標(biāo)，你可以使用兩個中的一個或結(jié)合使用。

第四十頁：最后是其它關(guān)鍵數(shù)據(jù)計算公式：包括 1投資回報率 Return on Investment(ROI)計算公式： 投資回報率＝每筆產(chǎn)出(CON)/每筆訂單成本(CPO)指標(biāo)意義： 用來衡量你的廣告的投資回報

2每筆產(chǎn)出 Contribution per Order(CON)計算公式：每筆產(chǎn)出＝（平均訂貨數(shù)Ｘ平均邊際收益）－每筆訂單成本

指標(biāo)意義：每筆訂單給你帶來的現(xiàn)金增加凈值

3單筆訂單成本 Cost per Order(CPO)計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數(shù)

指標(biāo)意義：衡量平均的訂貨成本

第四十一頁：今天關(guān)于善融商務(wù)數(shù)據(jù)分析及簡單應(yīng)用的分享就到此為止，善融商務(wù)，與您同行，謝謝！

第五篇：第五部分稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用.

第五部分 稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 第六章 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代管理的靈魂,是進(jìn)行科學(xué)管理、分析、決策的基礎(chǔ)。隨著稅收管理科學(xué)化、精細(xì)化、信息化的不斷深入,稅收征管、納稅 評估、稅收分析等各項(xiàng)工作對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了新要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅 是稅收執(zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的具體體現(xiàn), 還成為保障稅收數(shù)據(jù)分 析的基礎(chǔ), 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作不到位必然影響稅收工作的質(zhì)量, 而由 于數(shù)據(jù)的不真實(shí)、不準(zhǔn)確、不完整、不一致所帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也 成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的瓶頸。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念和特點(diǎn) 1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念

狹義來說, 數(shù)據(jù)是進(jìn)行各種統(tǒng)計、計算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計等 所依據(jù)的數(shù)值。而本章要討論的是在稅收征管信息系統(tǒng)中定義的各種 類型數(shù)據(jù), 除了可用于計算的數(shù)值型數(shù)據(jù)外, 也包含以字符表示的文 本和非結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)。以納稅人登記資料為例, 涉及到的基本情 況包括名稱、地址、注冊資本、營業(yè)執(zhí)照電子掃描件等,其中注冊資 本是數(shù)值型數(shù)據(jù),而名稱、地址就是字符型數(shù)據(jù),營業(yè)執(zhí)照電子掃描 件就是圖像數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)本身并不存在真假、質(zhì)量高低的問題, 而將其置于一定的關(guān) 聯(lián)關(guān)系和生存環(huán)境, 賦予一定的條件和意思表達(dá), 則就要求數(shù)據(jù)能準(zhǔn) 確展示對事物的數(shù)字維度。所以說,數(shù)據(jù)質(zhì)量是基于事物事實(shí),能準(zhǔn) 確表示事物的數(shù)字語言,對其數(shù)字真實(shí)性、完整性、自洽性的量度。

真實(shí)性即真實(shí)反映事物本來面目, 完整性是說數(shù)據(jù)是充分的, 任何有 關(guān)操作的數(shù)據(jù)都沒有被遺漏, 自洽性即數(shù)據(jù)并不是孤立存在的, 數(shù)據(jù) 之間往往存在著各種各樣的約束,這種約束描述了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 數(shù)據(jù)必須能夠滿足這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 而不能夠相互矛盾。數(shù) 據(jù)的真實(shí)性、完備性、自洽性是數(shù)據(jù)本身應(yīng)具有的屬性,稱為數(shù)據(jù)的 絕對質(zhì)量,是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。

聯(lián)系稅務(wù)管理的實(shí)際, 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量還具有其特殊性。它是指在 稅務(wù)管理活動中采集的與稅收征收管理相關(guān)的各種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)量度, 是信息化條件下展示稅收成果的重要數(shù)據(jù)源。

目前, 在稅收綜合征管軟件中稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量主要內(nèi)容是, 納稅人 登記信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 ,即對涉及納稅人稅務(wù)登記各項(xiàng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量, 直接體現(xiàn)納稅人的概況, 該類數(shù)據(jù)只有真假問題, 而無數(shù)據(jù)質(zhì)量高低 的量度;納稅人稅務(wù)鑒定信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 即對納稅人登記信息聯(lián)系稅 法規(guī)定, 對納稅人涉及稅種、稅目、納稅期限、納稅方式、稅收優(yōu)惠、發(fā)票管理、資格認(rèn)定等各方面的鑒定和確認(rèn), 該類數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)系納稅 人是否按稅法要求納稅和管理;納稅人動態(tài)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 主要涉及 納稅人在日常稅收管理中的各稅種申報數(shù)據(jù)、財務(wù)報表數(shù)據(jù)、發(fā)票使 用情況數(shù)據(jù)、稅務(wù)行政處理及稅務(wù)處理數(shù)據(jù)及涉及納稅人的外部動態(tài) 數(shù)據(jù),該類數(shù)據(jù)質(zhì)量需要通過日常管理、評估、檢查、稽查等程序進(jìn) 行確認(rèn);稅務(wù)內(nèi)部人員操作權(quán)限設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 即在稅收綜合征管軟 件中對稅務(wù)執(zhí)法操作人員的身份、操作權(quán)限等方面的按職務(wù)和執(zhí)法程 序要求鑒定設(shè)置的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.2 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要意義

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量對于實(shí)現(xiàn)稅收征管的科學(xué)化和精細(xì)化有著重要的 意義,這主要表現(xiàn)在三個方面: 數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收信息系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的保證

以省、市級為中心的稅收數(shù)據(jù)集中處理模式, 提高了數(shù)據(jù)的集中、共享程度,這是以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基礎(chǔ)的。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,采集的原始 數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù), 集中、共享后所能發(fā)揮的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其所造成的 危害。CTAIS 將稅務(wù)登記、發(fā)票管理、待批文書、申報征收、稽查管 理等環(huán)節(jié)融為一體, 各環(huán)節(jié)銜接緊密, 無論其中哪一個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)出了 問題,都會對其他環(huán)節(jié)造成影響。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收執(zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的體現(xiàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量是執(zhí)法過程和質(zhì)量的有效反映。只有嚴(yán)格規(guī)范執(zhí)法, 才 會有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以及時發(fā)現(xiàn)和分析稅收執(zhí)法 中存在的問題, 對于規(guī)范稅收執(zhí)法行為, 推進(jìn)依法治稅具有積極的促 進(jìn)作用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收征管結(jié)果的具體體現(xiàn)。通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量評估, 我 們可以及時發(fā)現(xiàn)征管工作中的薄弱環(huán)節(jié), 有針對性地制定措施, 完善 管理,夯實(shí)征管基礎(chǔ),提高征管質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析必須要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為保障, 真實(shí)、完整、準(zhǔn) 確的數(shù)據(jù)可以客觀的反映稅收工作現(xiàn)狀, 特別是有深度的數(shù)據(jù)分析能 夠揭示稅收工作的規(guī)律和趨勢, 為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有價值的參考。而基 于錯誤的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析不可能得出正確的分析結(jié)果, 甚至?xí)` 導(dǎo)分析結(jié)果,影響我們的判斷,造成南轅北轍。

1.3 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,應(yīng)把握好以下幾點(diǎn)原則。

應(yīng)用 TQM 原則, 全面質(zhì)量管理(Total Quality Management , TQM 的核心在于一是以充分滿足顧客需求為最終目標(biāo);二是由事后檢查變 為事前預(yù)防、事中控制,防檢結(jié)合,全程控制;三是全員參與。應(yīng)用 到稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理即要:做好采集關(guān),搞好錄入關(guān),把好審核關(guān), 用好校驗(yàn)關(guān),過好整改關(guān)。

信息技術(shù)保證原則, 信息技術(shù)的保證為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供強(qiáng)力支撐, 友好的用戶界面減少錄入差錯, 應(yīng)用強(qiáng)大的軟件工具減少冗余數(shù)據(jù)和 消除數(shù)據(jù)雜音, 創(chuàng)建數(shù)據(jù)詞典和數(shù)據(jù)倉庫以減少數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)維護(hù) 工作量。

制度管理原則, 在稅務(wù)系統(tǒng)上下建立起完善的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)制度, 并與部門個人的績效和獎懲掛鉤, 在一定條件下可以成立專門的組織 和機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作。

流程控制原則, 制定稅收綜合征管軟件操作的工作流程系統(tǒng), 按照法律權(quán)限規(guī)定、稅收執(zhí)法要求、稅務(wù)管理內(nèi)部控制需要進(jìn)行設(shè)計, 以保證在稅務(wù)系統(tǒng)操作流程過程中進(jìn)行控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的校驗(yàn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的全過程中,對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也是全過程的,其中, 數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是核心, 唯有有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)方能提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用 效率。由于稅務(wù)部門數(shù)據(jù)來源和管理的需要, 數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是一個多 種方法并用的綜合性工作。

人工審核校驗(yàn)。該種方法主要是應(yīng)用于稅務(wù)數(shù)據(jù)采集、錄入、整改階段,適用對象就是納稅人個性化的信息,如企業(yè)名稱、地址、電話、銀行賬號等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)無法通過關(guān)聯(lián)分析得出真假, 只有通過人工審核校驗(yàn)得出質(zhì)量結(jié)果。通過人工審核校驗(yàn)?zāi)鼙ＷC數(shù)據(jù) 質(zhì)量在第一時間的準(zhǔn)確, 這需要錄入人員、審核人員高度的責(zé)任心和 敬業(yè)精神方能達(dá)到。

業(yè)務(wù)指標(biāo)判斷。主要是應(yīng)用稅法規(guī)定的數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律以及納稅 人提供數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 在不同數(shù)據(jù)源間運(yùn)用業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行判斷數(shù) 據(jù)質(zhì)量。如納稅人登記的從業(yè)人數(shù)可與所得稅申報中的工資列支、保 險支出等進(jìn)行指標(biāo)判斷, 稅種鑒定的有效期可與納稅人登記日期、稅 種開征日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)比較,稅款開具日期、上解日期、入庫日期的邏 輯校驗(yàn)等。在這方面我省合肥市、淮南市、宿州市等均建有數(shù)據(jù)質(zhì)量 查詢平臺,將業(yè)務(wù)指標(biāo)固化,由計算機(jī)產(chǎn)生疑點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。外部數(shù)據(jù)交互。稅務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)單一,必須充分運(yùn)用外部數(shù) 據(jù)關(guān)聯(lián)分析來強(qiáng)化稅收征管, 提高稅務(wù)管理本身的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如與工 商、地稅、技術(shù)監(jiān)督、統(tǒng)計、銀行、社保基金管理、醫(yī)保中心、車輛 管理等部門交換數(shù)據(jù)來驗(yàn)證納稅人登記等稅務(wù)管理信息的準(zhǔn)確。檢查數(shù)據(jù)反饋。稅務(wù)檢查是稅務(wù)管理的重要手段,有日常巡查、涉稅事項(xiàng)調(diào)查、稅務(wù)稽查等多種形式, 這些檢查會產(chǎn)生大量的第一手 真實(shí)數(shù)據(jù),不僅有納稅人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),還有其動態(tài)變化數(shù)據(jù),將這 些數(shù)據(jù)與既有系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn), 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時通過檢查發(fā) 現(xiàn)的稅務(wù)管理中的漏洞,為我們征管程序設(shè)計、操作人員權(quán)限設(shè)置、執(zhí)法人員規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供有益補(bǔ)充。

第三節(jié) 綜合征管軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 稅收綜合征管軟件的數(shù)據(jù)質(zhì)量是我們信息化下稅務(wù)管理的核心，通過多方面的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)審核和數(shù)據(jù)管理，提高各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，動態(tài)數(shù)據(jù)逼近準(zhǔn)確，將為稅收分析、稅源管 理、納稅評估提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保障。