第一篇：對(duì)加強(qiáng)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的思考

關(guān)于加強(qiáng)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的思考

摘要：開展稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，可以為領(lǐng)導(dǎo)決策和強(qiáng)化征管提供科學(xué)依據(jù)。在新形勢(shì)下有效地稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)稅收征管“科學(xué)化、精細(xì)化”的關(guān)鍵所在，如何結(jié)合稅收征管實(shí)際來加強(qiáng)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，從而更好地為組織稅收收入、加強(qiáng)稅收征管、提高納稅服務(wù)水平服務(wù)，這是我們值得深刻思考的問題。

關(guān)鍵詞：稅收信息化 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

近年來，隨著應(yīng)用系統(tǒng)整合力度的加大，數(shù)據(jù)省級(jí)集中步伐的加快，為稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供了良好的平臺(tái)和載體。各地都在探索開展稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，為領(lǐng)導(dǎo)決策和強(qiáng)化征管發(fā)揮了積極的作用。不過我們應(yīng)清醒地看到，當(dāng)前稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作中還存在一些問題，不同程度地制約了稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深入開展。在新形勢(shì)下有效地稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)稅收征管“科學(xué)化、精細(xì)化”的關(guān)鍵所在，如何結(jié)合稅收征管實(shí)際來加強(qiáng)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，從而更好地為組織稅收收入、加強(qiáng)稅收征管、提高納稅服務(wù)水平服務(wù)，這是我們值得深刻思考的問題。

一、目前稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作存在的主要問題

隨著綜合征管軟件的推行、主體軟件的整合和輔助軟件的上線，各地都從基礎(chǔ)性工作入手，把數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與稅收管理結(jié)合起來，在一定程度上提高了征管質(zhì)量和效率。但是，我們也要清醒地看到，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作還存在諸多問題，主要有：

（一）數(shù)據(jù)不夠全面準(zhǔn)確，征管基礎(chǔ)不實(shí)和稅源管理薄弱的問題在一些地方還不同程度地存在。征管基礎(chǔ)和稅源管理是整個(gè)稅收征管的基礎(chǔ)和核心，是反映稅收征管水平的重要方面，也是實(shí)現(xiàn)“科學(xué)化、精細(xì)化”管理的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。對(duì)于稅務(wù)部門來說，納入系統(tǒng)管理的納稅戶數(shù)與實(shí)際管戶相符，稅務(wù)登記數(shù)據(jù)全面完整，申報(bào)征收數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確，是確保信息數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確最基本的要求，但在實(shí)踐工作中要完全達(dá)到這一要求是十分困難的。同時(shí)，企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、相關(guān)部門與稅收管理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等也需要采集和處理，這就對(duì)數(shù)據(jù)采集工作提出更高的要求。

（二）稅收數(shù)據(jù)分析選題實(shí)用性不強(qiáng)。目前一些基層單位的稅收數(shù)據(jù)分析多限于常規(guī)分析，專題分析較少，而對(duì)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)稅收有針對(duì)性和指導(dǎo)性的分析更是少之又少，不能根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)的工作重點(diǎn)、政策變動(dòng)、稅制改革等影響進(jìn)行有針對(duì)性的稅收數(shù)據(jù)處理分析。還沒有完全建立起稅收分析、納稅評(píng)估、稅源監(jiān)控、稅務(wù)稽查“四位一體”的良性互動(dòng)機(jī)制，數(shù)據(jù)信息的深度利用在指導(dǎo)稅源管理、稅務(wù)稽查和領(lǐng)導(dǎo)決策等方面的作用還有待進(jìn)一步提高。

（三）數(shù)據(jù)集中度有待進(jìn)一步提高。由于稅收信息化進(jìn)程在開始階段沒有按照“一體化”要求進(jìn)行建設(shè)，各類稅收應(yīng)用軟件各自為政，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和接口，后來雖進(jìn)行了多次整合和集中，但長(zhǎng)期形成的分散、獨(dú)立的信息資源依然存在。這些信息數(shù)據(jù)分散在各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)、各個(gè)應(yīng)用軟件中，數(shù)據(jù)共享度較低，開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作難度較大。一些基層單位從納稅人或其他部門采集的一些數(shù)據(jù)也沒有統(tǒng)一的存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。

（四）從事數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的人員整體素質(zhì)偏低。目前稅務(wù)干部的信息技術(shù)水平還跟不上形勢(shì)發(fā)展的需要，既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的干部較少，既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)還具備深度利用數(shù)據(jù)信息的干部更是寥寥無幾，不少干部還沒有切實(shí)把提高自身的信息技術(shù)運(yùn)用水平作為強(qiáng)化素質(zhì)、加強(qiáng)征管的基本要求，這些都制約著稅收數(shù)據(jù)分析工作的深入開展。

二、加強(qiáng)稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的措施

按照我省國稅部門“依法治稅、管理強(qiáng)稅、人才興稅”的三大戰(zhàn)略和“科學(xué)化、精細(xì)化”的稅收征管要求，針對(duì)以上問題，結(jié)合實(shí)際，筆者認(rèn)為要從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在稅收管理、稅收?qǐng)?zhí)法和納稅服務(wù)等方面的反饋、指導(dǎo)和服務(wù)作用，提高整體稅收征管效能。

（一）加強(qiáng)思想教育，全面提高對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的認(rèn)識(shí)。要認(rèn)識(shí)到在當(dāng)今世界信息化浪潮激流澎湃形勢(shì)下，稅務(wù)部門作為國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控部門，要實(shí)現(xiàn)稅收事業(yè)科學(xué)發(fā)展，必須密切關(guān)注稅收發(fā)展的最新動(dòng)狀態(tài)，把實(shí)施科技興稅放在重要位置，進(jìn)一步加強(qiáng)稅務(wù)信息化建設(shè)。要認(rèn)識(shí)到信息化條件下稅收征管是占有信息、分析信息和應(yīng)用信息的過程，認(rèn)識(shí)到信息化條件下稅收征管工作的全部?jī)?nèi)容決不是數(shù)據(jù)，但絕對(duì)需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。要認(rèn)識(shí)到要適應(yīng)稅收信息化時(shí)代的要求，就不僅要能熟練掌握稅收政策，而且要利用相關(guān)稅收軟件對(duì)所獲取的稅收管理數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析和監(jiān)控，不斷提高信息化應(yīng)用管理能力。要認(rèn)識(shí)到稅收數(shù)據(jù)分析不單單是就數(shù)據(jù)而分析數(shù)據(jù)，要充分發(fā)揮其宏觀作用，找出以前征管工作中的薄弱環(huán)節(jié)和存在的問題，整合管理資源、形成整體合力、強(qiáng)化稅源管理，推進(jìn)稅收科學(xué)化、精細(xì)化管理，指導(dǎo)征管實(shí)踐。要認(rèn)識(shí)到稅收數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不只是通報(bào)，要在落實(shí)上下功夫，要以數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)評(píng)價(jià)稅收工作水平的高低，實(shí)現(xiàn)稅收業(yè)務(wù)和信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。

（二）建立數(shù)據(jù)倉庫，努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度集中。數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，主要研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)省級(jí)集中的基礎(chǔ)上，加快其他各類數(shù)據(jù)的省級(jí)集中，開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，將不同的稅收應(yīng)用軟件進(jìn)行整合和集中。整合所有稅收業(yè)務(wù)，集中存儲(chǔ)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將分散于不同系統(tǒng)和不同地域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整理，建立起完備的數(shù)據(jù)倉庫。通過各級(jí)技術(shù)部門，把簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)變?yōu)榭煞治鰬?yīng)用的信息，并及時(shí)提交給相應(yīng)的管理部門，供管理部門做出提高征管效能的決策。

（三）拓展采集渠道，提高數(shù)據(jù)采集的完整性。擴(kuò)大稅收征管數(shù)據(jù)采集面是解決稅務(wù)機(jī)關(guān)與納稅人之間、上級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)與下級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)之間信息不對(duì)稱的重要舉措，也是提高數(shù)據(jù)分析針對(duì)性和有效性的必要條件?，F(xiàn)在稅務(wù)機(jī)關(guān)采集的信息僅是企業(yè)納稅申報(bào)表所提供的信息，企業(yè)微觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)幾乎無法獲取，而這些數(shù)據(jù)正是稅務(wù)機(jī)關(guān)強(qiáng)化征管的重要依據(jù)。因此，要努力做好以下幾點(diǎn)：一是通過納稅人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和多元化申報(bào)方式的應(yīng)用，完整準(zhǔn)確地采集納稅人的稅務(wù)登記數(shù)據(jù)、納稅申報(bào)數(shù)據(jù)，并及時(shí)采集納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息，采集其申報(bào)附表資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表等數(shù)據(jù)，與各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)一起納入“一戶式”儲(chǔ)存;二是要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)，減少數(shù)據(jù)多頭采集，達(dá)到數(shù)據(jù)一次采集多面應(yīng)用，降低數(shù)據(jù)采集成本和基層工作人員的工作量，在全面掌控納稅人的基礎(chǔ)信息、涉稅信息及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各方面的情況下切實(shí)為納稅人和基層人員進(jìn)行減負(fù)；三是加強(qiáng)與有關(guān)部門的橫向聯(lián)系，從工商部門、地稅、海關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)部門以及行業(yè)主管部門以及與之相關(guān)的第三方等取得企業(yè)進(jìn)、出口貨物種類及數(shù)量、企業(yè)開停業(yè)情況、現(xiàn)金流量和資金使用信息、稅金入庫信息、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、物耗、能耗、成本、利潤(rùn)等相關(guān)數(shù)據(jù)，與企業(yè)基本資料、申報(bào)、納稅數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，研究企業(yè)真實(shí)的稅源狀況。

（四）加強(qiáng)監(jiān)控考核，嚴(yán)把稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)。稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量是種類稅收應(yīng)用軟件的生命線，也是稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基礎(chǔ)。一是要建立健全數(shù)據(jù)錄、審、調(diào)、存、傳等方面的管理制度，嚴(yán)把數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)，把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與推行稅收?qǐng)?zhí)法責(zé)任制結(jié)合起來，實(shí)行過錯(cuò)責(zé)任追究。要嚴(yán)把入口、操作和維護(hù)“三關(guān)”，使所有數(shù)據(jù)在進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)，必須先對(duì)其真實(shí)性、準(zhǔn)確性和各數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系進(jìn)行全面審核。二是要加強(qiáng)對(duì)各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。通過執(zhí)法軟件和省局開發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)定期對(duì)進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的、不合邏輯的、可疑的數(shù)據(jù)，并將分析監(jiān)控結(jié)果及時(shí)向各級(jí)相關(guān)人員進(jìn)行通報(bào)。三是對(duì)通報(bào)的內(nèi)容的修改情況實(shí)行過程監(jiān)管。充分利用數(shù)據(jù)集中優(yōu)勢(shì)，對(duì)通報(bào)的處理情況進(jìn)行隨時(shí)監(jiān)測(cè)，規(guī)范操作行為。在進(jìn)行數(shù)據(jù)整改過程中要統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑和處理流程，確保數(shù)據(jù)在各環(huán)節(jié)的一致性，避免造成數(shù)據(jù)的二次錯(cuò)誤和相互沖突。

（五）多方論證評(píng)審，提高分析選題的針對(duì)性和科學(xué)性。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析選題時(shí)，要結(jié)合本單位管理的實(shí)際情況，考慮諸多因素確定稅收分析選題范圍。在充分參考基層征管實(shí)踐工作中遇到的問題和總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)的情況下，組織專人對(duì)選題的科學(xué)性和針對(duì)性進(jìn)行充分論證。在認(rèn)證過程中，引入專家評(píng)審制度，由有豐富經(jīng)驗(yàn)的一線工作人員、管理人員和邀請(qǐng)社會(huì)上知名的專家學(xué)者共同組成專學(xué)組對(duì)主題進(jìn)行評(píng)審。為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)和稅收發(fā)展變化需要，分析選題要從宏觀和微觀兩方面入手，結(jié)合具體工作實(shí)際，將稅收工作的難點(diǎn)、熱點(diǎn)問題優(yōu)先列入選題范圍。通過數(shù)據(jù)分析，不僅要發(fā)現(xiàn)工作中存在的問題，提高稅收科學(xué)化和精細(xì)化管理水平。同時(shí)要指導(dǎo)稅源管理工作，提高納稅評(píng)估和稅務(wù)稽查的選案準(zhǔn)確率，更好的處理所選主題在稅收征管實(shí)踐中的指導(dǎo)意義。

（六）加大培訓(xùn)力度，提升稅務(wù)干部的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平。實(shí)現(xiàn)信息化條件下的稅收數(shù)據(jù)分析，人才是關(guān)鍵。充分利用培訓(xùn)教育、繼續(xù)教育、普通教育、社會(huì)教育等多種途徑和手段，采取有效制度和措施，建設(shè)高素質(zhì)的稅收數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍。要遵循信息化人才的成長(zhǎng)規(guī)律，打破傳統(tǒng)的管人、用人機(jī)制，制定信息技術(shù)人才的使用和培養(yǎng)政策，建立信息化考核指標(biāo)體系的績(jī)效考核和能級(jí)管理制度。注重引進(jìn)、培養(yǎng)中、高級(jí)層次的人才，加強(qiáng)在職人員計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)應(yīng)用的普及教育和繼續(xù)教育，注重培養(yǎng)既掌握信息技術(shù)又熟悉稅收業(yè)務(wù)的人才，重點(diǎn)提高相關(guān)人員的稅收數(shù)據(jù)分析的管理和應(yīng)用水平，造就一批高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。同時(shí)導(dǎo)入專家機(jī)制，積極借助外部技術(shù)力量來推動(dòng)和促進(jìn)稅收數(shù)據(jù)分析機(jī)制的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

（1）《稅收信息化教程》中國人民大學(xué)出版社 譚榮華（2）《創(chuàng)新管理 重點(diǎn)突破 進(jìn)一步推進(jìn)我省國稅事業(yè)的科學(xué)發(fā)展》 作者：許月剛

（3）《數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在稅務(wù)行業(yè)的應(yīng)用》 王濤 《武漢理工大學(xué)》 2006年

太原理工大學(xué) 朔州市國家稅務(wù)局

李鑫

第二篇：第五部分 稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

第五部分 稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

第六章 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代管理的靈魂，是進(jìn)行科學(xué)管理、分析、決策的基礎(chǔ)。隨著稅收管理科學(xué)化、精細(xì)化、信息化的不斷深入，稅收征管、納稅評(píng)估、稅收分析等各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了新要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅是稅收?qǐng)?zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的具體體現(xiàn)，還成為保障稅收數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作不到位必然影響稅收工作的質(zhì)量，而由于數(shù)據(jù)的不真實(shí)、不準(zhǔn)確、不完整、不一致所帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的瓶頸。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念和特點(diǎn)

1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念

狹義來說，數(shù)據(jù)是進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等所依據(jù)的數(shù)值。而本章要討論的是在稅收征管信息系統(tǒng)中定義的各種類型數(shù)據(jù)，除了可用于計(jì)算的數(shù)值型數(shù)據(jù)外，也包含以字符表示的文本和非結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)。以納稅人登記資料為例，涉及到的基本情況包括名稱、地址、注冊(cè)資本、營(yíng)業(yè)執(zhí)照電子掃描件等，其中注冊(cè)資本是數(shù)值型數(shù)據(jù)，而名稱、地址就是字符型數(shù)據(jù)，營(yíng)業(yè)執(zhí)照電子掃描件就是圖像數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)本身并不存在真假、質(zhì)量高低的問題，而將其置于一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系和生存環(huán)境，賦予一定的條件和意思表達(dá)，則就要求數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確展示對(duì)事物的數(shù)字維度。所以說，數(shù)據(jù)質(zhì)量是基于事物事實(shí)，能準(zhǔn)確表示事物的數(shù)字語言，對(duì)其數(shù)字真實(shí)性、完整性、自洽性的量度。真實(shí)性即真實(shí)反映事物本來面目，完整性是說數(shù)據(jù)是充分的，任何有關(guān)操作的數(shù)據(jù)都沒有被遺漏，自洽性即數(shù)據(jù)并不是孤立存在的，數(shù)據(jù)之間往往存在著各種各樣的約束，這種約束描述了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)必須能夠滿足這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而不能夠相互矛盾。數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完備性、自洽性是數(shù)據(jù)本身應(yīng)具有的屬性，稱為數(shù)據(jù)的絕對(duì)質(zhì)量，是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。

聯(lián)系稅務(wù)管理的實(shí)際，稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量還具有其特殊性。它是指在稅務(wù)管理活動(dòng)中采集的與稅收征收管理相關(guān)的各種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)量度，是信息化條件下展示稅收成果的重要數(shù)據(jù)源。

目前，在稅收綜合征管軟件中稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量主要內(nèi)容是，納稅人登記信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，即對(duì)涉及納稅人稅務(wù)登記各項(xiàng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量，直接體現(xiàn)納稅人的概況，該類數(shù)據(jù)只有真假問題，而無數(shù)據(jù)質(zhì)量高低的量度；納稅人稅務(wù)鑒定信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，即對(duì)納稅人登記信息聯(lián)系稅法規(guī)定，對(duì)納稅人涉及稅種、稅目、納稅期限、納稅方式、稅收優(yōu)惠、發(fā)票管理、資格認(rèn)定等各方面的鑒定和確認(rèn)，該類數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)系納稅人是否按稅法要求納稅和管理；納稅人動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要涉及納稅人在日常稅收管理中的各稅種申報(bào)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、發(fā)票使用情況數(shù)據(jù)、稅務(wù)行政處理及稅務(wù)處理數(shù)據(jù)及涉及納稅人的外部動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)質(zhì)量需要通過日常管理、評(píng)估、檢查、稽查等程序進(jìn)行確認(rèn)；稅務(wù)內(nèi)部人員操作權(quán)限設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量，即在稅收綜合征管軟件中對(duì)稅務(wù)執(zhí)法操作人員的身份、操作權(quán)限等方面的按職務(wù)和執(zhí)法程序要求鑒定設(shè)置的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.2 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要意義

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于實(shí)現(xiàn)稅收征管的科學(xué)化和精細(xì)化有著重要的意義，這主要表現(xiàn)在三個(gè)方面： 數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收信息系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的保證

以省、市級(jí)為中心的稅收數(shù)據(jù)集中處理模式，提高了數(shù)據(jù)的集中、共享程度，這是以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基礎(chǔ)的。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，采集的原始數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù)，集中、共享后所能發(fā)揮的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其所造成的危害。CTAIS將稅務(wù)登記、發(fā)票管理、待批文書、申報(bào)征收、稽查管理等環(huán)節(jié)融為一體，各環(huán)節(jié)銜接緊密，無論其中哪一個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)出了問題，都會(huì)對(duì)其他環(huán)節(jié)造成影響。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收?qǐng)?zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的體現(xiàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量是執(zhí)法過程和質(zhì)量的有效反映。只有嚴(yán)格規(guī)范執(zhí)法，才會(huì)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析稅收?qǐng)?zhí)法中存在的問題，對(duì)于規(guī)范稅收?qǐng)?zhí)法行為，推進(jìn)依法治稅具有積極的促進(jìn)作用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收征管結(jié)果的具體體現(xiàn)。通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，我們可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)征管工作中的薄弱環(huán)節(jié)，有針對(duì)性地制定措施，完善管理，夯實(shí)征管基礎(chǔ)，提高征管質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析必須要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為保障，真實(shí)、完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可以客觀的反映稅收工作現(xiàn)狀，特別是有深度的數(shù)據(jù)分析能夠揭示稅收工作的規(guī)律和趨勢(shì)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有價(jià)值的參考。而基于錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析不可能得出正確的分析結(jié)果，甚至?xí)`導(dǎo)分析結(jié)果，影響我們的判斷，造成南轅北轍。

1.3 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，應(yīng)把握好以下幾點(diǎn)原則。應(yīng)用TQM原則，全面質(zhì)量管理(Total Quality Management，TQM)的核心在于一是以充分滿足顧客需求為最終目標(biāo)；二是由事后檢查變?yōu)槭虑邦A(yù)防、事中控制，防檢結(jié)合，全程控制；三是全員參與。應(yīng)用到稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理即要：做好采集關(guān)，搞好錄入關(guān)，把好審核關(guān)，用好校驗(yàn)關(guān)，過好整改關(guān)。

信息技術(shù)保證原則，信息技術(shù)的保證為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供強(qiáng)力支撐，友好的用戶界面減少錄入差錯(cuò)，應(yīng)用強(qiáng)大的軟件工具減少冗余數(shù)據(jù)和消除數(shù)據(jù)雜音，創(chuàng)建數(shù)據(jù)詞典和數(shù)據(jù)倉庫以減少數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)維護(hù)工作量。

制度管理原則，在稅務(wù)系統(tǒng)上下建立起完善的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)制度，并與部門個(gè)人的績(jī)效和獎(jiǎng)懲掛鉤，在一定條件下可以成立專門的組織和機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作。

流程控制原則，制定稅收綜合征管軟件操作的工作流程系統(tǒng)，按照法律權(quán)限規(guī)定、稅收?qǐng)?zhí)法要求、稅務(wù)管理內(nèi)部控制需要進(jìn)行設(shè)計(jì)，以保證在稅務(wù)系統(tǒng)操作流程過程中進(jìn)行控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的校驗(yàn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的全過程中，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也是全過程的，其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是核心，唯有有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)方能提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。由于稅務(wù)部門數(shù)據(jù)來源和管理的需要，數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是一個(gè)多種方法并用的綜合性工作。

人工審核校驗(yàn)。該種方法主要是應(yīng)用于稅務(wù)數(shù)據(jù)采集、錄入、整改階段，適用對(duì)象就是納稅人個(gè)性化的信息，如企業(yè)名稱、地址、電話、銀行賬號(hào)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)無法通過關(guān)聯(lián)分析得出真假，只有通過人工審核校驗(yàn)得出質(zhì)量結(jié)果。通過人工審核校驗(yàn)?zāi)鼙ＷC數(shù)據(jù)質(zhì)量在第一時(shí)間的準(zhǔn)確，這需要錄入人員、審核人員高度的責(zé)任心和敬業(yè)精神方能達(dá)到。

業(yè)務(wù)指標(biāo)判斷。主要是應(yīng)用稅法規(guī)定的數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律以及納稅人提供數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在不同數(shù)據(jù)源間運(yùn)用業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量。如納稅人登記的從業(yè)人數(shù)可與所得稅申報(bào)中的工資列支、保險(xiǎn)支出等進(jìn)行指標(biāo)判斷，稅種鑒定的有效期可與納稅人登記日期、稅種開征日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)比較，稅款開具日期、上解日期、入庫日期的邏輯校驗(yàn)等。在這方面我省合肥市、淮南市、宿州市等均建有數(shù)據(jù)質(zhì)量查詢平臺(tái)，將業(yè)務(wù)指標(biāo)固化，由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生疑點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

外部數(shù)據(jù)交互。稅務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)單一，必須充分運(yùn)用外部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析來強(qiáng)化稅收征管，提高稅務(wù)管理本身的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如與工商、地稅、技術(shù)監(jiān)督、統(tǒng)計(jì)、銀行、社保基金管理、醫(yī)保中心、車輛管理等部門交換數(shù)據(jù)來驗(yàn)證納稅人登記等稅務(wù)管理信息的準(zhǔn)確。

檢查數(shù)據(jù)反饋。稅務(wù)檢查是稅務(wù)管理的重要手段，有日常巡查、涉稅事項(xiàng)調(diào)查、稅務(wù)稽查等多種形式，這些檢查會(huì)產(chǎn)生大量的第一手真實(shí)數(shù)據(jù)，不僅有納稅人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，還有其動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)與既有系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)通過檢查發(fā)現(xiàn)的稅務(wù)管理中的漏洞，為我們征管程序設(shè)計(jì)、操作人員權(quán)限設(shè)置、執(zhí)法人員規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供有益補(bǔ)充。

第三節(jié) 綜合征管軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控

稅收綜合征管軟件的數(shù)據(jù)質(zhì)量是我們信息化下稅務(wù)管理的核心，通過多方面的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)審核和數(shù)據(jù)管理，提高各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)逼近準(zhǔn)確，將為稅收分析、稅源管理、納稅評(píng)估提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保障。

第三篇：第五部分稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用.

第五部分 稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 第六章 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代管理的靈魂,是進(jìn)行科學(xué)管理、分析、決策的基礎(chǔ)。隨著稅收管理科學(xué)化、精細(xì)化、信息化的不斷深入,稅收征管、納稅 評(píng)估、稅收分析等各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了新要求。數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅 是稅收?qǐng)?zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的具體體現(xiàn), 還成為保障稅收數(shù)據(jù)分 析的基礎(chǔ), 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作不到位必然影響稅收工作的質(zhì)量, 而由 于數(shù)據(jù)的不真實(shí)、不準(zhǔn)確、不完整、不一致所帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也 成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的瓶頸。

第一節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念和特點(diǎn) 1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念

狹義來說, 數(shù)據(jù)是進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等 所依據(jù)的數(shù)值。而本章要討論的是在稅收征管信息系統(tǒng)中定義的各種 類型數(shù)據(jù), 除了可用于計(jì)算的數(shù)值型數(shù)據(jù)外, 也包含以字符表示的文 本和非結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)。以納稅人登記資料為例, 涉及到的基本情 況包括名稱、地址、注冊(cè)資本、營(yíng)業(yè)執(zhí)照電子掃描件等,其中注冊(cè)資 本是數(shù)值型數(shù)據(jù),而名稱、地址就是字符型數(shù)據(jù),營(yíng)業(yè)執(zhí)照電子掃描 件就是圖像數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)本身并不存在真假、質(zhì)量高低的問題, 而將其置于一定的關(guān) 聯(lián)關(guān)系和生存環(huán)境, 賦予一定的條件和意思表達(dá), 則就要求數(shù)據(jù)能準(zhǔn) 確展示對(duì)事物的數(shù)字維度。所以說,數(shù)據(jù)質(zhì)量是基于事物事實(shí),能準(zhǔn) 確表示事物的數(shù)字語言,對(duì)其數(shù)字真實(shí)性、完整性、自洽性的量度。

真實(shí)性即真實(shí)反映事物本來面目, 完整性是說數(shù)據(jù)是充分的, 任何有 關(guān)操作的數(shù)據(jù)都沒有被遺漏, 自洽性即數(shù)據(jù)并不是孤立存在的, 數(shù)據(jù) 之間往往存在著各種各樣的約束,這種約束描述了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 數(shù)據(jù)必須能夠滿足這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 而不能夠相互矛盾。數(shù) 據(jù)的真實(shí)性、完備性、自洽性是數(shù)據(jù)本身應(yīng)具有的屬性,稱為數(shù)據(jù)的 絕對(duì)質(zhì)量,是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。

聯(lián)系稅務(wù)管理的實(shí)際, 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量還具有其特殊性。它是指在 稅務(wù)管理活動(dòng)中采集的與稅收征收管理相關(guān)的各種數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)量度, 是信息化條件下展示稅收成果的重要數(shù)據(jù)源。

目前, 在稅收綜合征管軟件中稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量主要內(nèi)容是, 納稅人 登記信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 ,即對(duì)涉及納稅人稅務(wù)登記各項(xiàng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量, 直接體現(xiàn)納稅人的概況, 該類數(shù)據(jù)只有真假問題, 而無數(shù)據(jù)質(zhì)量高低 的量度;納稅人稅務(wù)鑒定信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 即對(duì)納稅人登記信息聯(lián)系稅 法規(guī)定, 對(duì)納稅人涉及稅種、稅目、納稅期限、納稅方式、稅收優(yōu)惠、發(fā)票管理、資格認(rèn)定等各方面的鑒定和確認(rèn), 該類數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)系納稅 人是否按稅法要求納稅和管理;納稅人動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 主要涉及 納稅人在日常稅收管理中的各稅種申報(bào)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、發(fā)票使 用情況數(shù)據(jù)、稅務(wù)行政處理及稅務(wù)處理數(shù)據(jù)及涉及納稅人的外部動(dòng)態(tài) 數(shù)據(jù),該類數(shù)據(jù)質(zhì)量需要通過日常管理、評(píng)估、檢查、稽查等程序進(jìn) 行確認(rèn);稅務(wù)內(nèi)部人員操作權(quán)限設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 即在稅收綜合征管軟 件中對(duì)稅務(wù)執(zhí)法操作人員的身份、操作權(quán)限等方面的按職務(wù)和執(zhí)法程 序要求鑒定設(shè)置的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1.2 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要意義

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于實(shí)現(xiàn)稅收征管的科學(xué)化和精細(xì)化有著重要的 意義,這主要表現(xiàn)在三個(gè)方面: 數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收信息系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的保證

以省、市級(jí)為中心的稅收數(shù)據(jù)集中處理模式, 提高了數(shù)據(jù)的集中、共享程度,這是以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基礎(chǔ)的。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,采集的原始 數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù), 集中、共享后所能發(fā)揮的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其所造成的 危害。CTAIS 將稅務(wù)登記、發(fā)票管理、待批文書、申報(bào)征收、稽查管 理等環(huán)節(jié)融為一體, 各環(huán)節(jié)銜接緊密, 無論其中哪一個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)出了 問題,都會(huì)對(duì)其他環(huán)節(jié)造成影響。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收?qǐng)?zhí)法質(zhì)量和稅收征管質(zhì)量的體現(xiàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量是執(zhí)法過程和質(zhì)量的有效反映。只有嚴(yán)格規(guī)范執(zhí)法, 才 會(huì)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析稅收?qǐng)?zhí)法 中存在的問題, 對(duì)于規(guī)范稅收?qǐng)?zhí)法行為, 推進(jìn)依法治稅具有積極的促 進(jìn)作用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收征管結(jié)果的具體體現(xiàn)。通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估, 我 們可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)征管工作中的薄弱環(huán)節(jié), 有針對(duì)性地制定措施, 完善 管理,夯實(shí)征管基礎(chǔ),提高征管質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是稅收數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析必須要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為保障, 真實(shí)、完整、準(zhǔn) 確的數(shù)據(jù)可以客觀的反映稅收工作現(xiàn)狀, 特別是有深度的數(shù)據(jù)分析能 夠揭示稅收工作的規(guī)律和趨勢(shì), 為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有價(jià)值的參考。而基 于錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析不可能得出正確的分析結(jié)果, 甚至?xí)` 導(dǎo)分析結(jié)果,影響我們的判斷,造成南轅北轍。

1.3 稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則

稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,應(yīng)把握好以下幾點(diǎn)原則。

應(yīng)用 TQM 原則, 全面質(zhì)量管理(Total Quality Management , TQM 的核心在于一是以充分滿足顧客需求為最終目標(biāo);二是由事后檢查變 為事前預(yù)防、事中控制,防檢結(jié)合,全程控制;三是全員參與。應(yīng)用 到稅收數(shù)據(jù)質(zhì)量管理即要:做好采集關(guān),搞好錄入關(guān),把好審核關(guān), 用好校驗(yàn)關(guān),過好整改關(guān)。

信息技術(shù)保證原則, 信息技術(shù)的保證為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供強(qiáng)力支撐, 友好的用戶界面減少錄入差錯(cuò), 應(yīng)用強(qiáng)大的軟件工具減少冗余數(shù)據(jù)和 消除數(shù)據(jù)雜音, 創(chuàng)建數(shù)據(jù)詞典和數(shù)據(jù)倉庫以減少數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)維護(hù) 工作量。

制度管理原則, 在稅務(wù)系統(tǒng)上下建立起完善的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)制度, 并與部門個(gè)人的績(jī)效和獎(jiǎng)懲掛鉤, 在一定條件下可以成立專門的組織 和機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作。

流程控制原則, 制定稅收綜合征管軟件操作的工作流程系統(tǒng), 按照法律權(quán)限規(guī)定、稅收?qǐng)?zhí)法要求、稅務(wù)管理內(nèi)部控制需要進(jìn)行設(shè)計(jì), 以保證在稅務(wù)系統(tǒng)操作流程過程中進(jìn)行控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量的校驗(yàn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的全過程中,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也是全過程的,其中, 數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是核心, 唯有有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)方能提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用 效率。由于稅務(wù)部門數(shù)據(jù)來源和管理的需要, 數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)是一個(gè)多 種方法并用的綜合性工作。

人工審核校驗(yàn)。該種方法主要是應(yīng)用于稅務(wù)數(shù)據(jù)采集、錄入、整改階段,適用對(duì)象就是納稅人個(gè)性化的信息,如企業(yè)名稱、地址、電話、銀行賬號(hào)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)無法通過關(guān)聯(lián)分析得出真假, 只有通過人工審核校驗(yàn)得出質(zhì)量結(jié)果。通過人工審核校驗(yàn)?zāi)鼙ＷC數(shù)據(jù) 質(zhì)量在第一時(shí)間的準(zhǔn)確, 這需要錄入人員、審核人員高度的責(zé)任心和 敬業(yè)精神方能達(dá)到。

業(yè)務(wù)指標(biāo)判斷。主要是應(yīng)用稅法規(guī)定的數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律以及納稅 人提供數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系, 在不同數(shù)據(jù)源間運(yùn)用業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行判斷數(shù) 據(jù)質(zhì)量。如納稅人登記的從業(yè)人數(shù)可與所得稅申報(bào)中的工資列支、保 險(xiǎn)支出等進(jìn)行指標(biāo)判斷, 稅種鑒定的有效期可與納稅人登記日期、稅 種開征日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)比較,稅款開具日期、上解日期、入庫日期的邏 輯校驗(yàn)等。在這方面我省合肥市、淮南市、宿州市等均建有數(shù)據(jù)質(zhì)量 查詢平臺(tái),將業(yè)務(wù)指標(biāo)固化,由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生疑點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。外部數(shù)據(jù)交互。稅務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)單一,必須充分運(yùn)用外部數(shù) 據(jù)關(guān)聯(lián)分析來強(qiáng)化稅收征管, 提高稅務(wù)管理本身的數(shù)據(jù)質(zhì)量。如與工 商、地稅、技術(shù)監(jiān)督、統(tǒng)計(jì)、銀行、社?；鸸芾?、醫(yī)保中心、車輛 管理等部門交換數(shù)據(jù)來驗(yàn)證納稅人登記等稅務(wù)管理信息的準(zhǔn)確。檢查數(shù)據(jù)反饋。稅務(wù)檢查是稅務(wù)管理的重要手段,有日常巡查、涉稅事項(xiàng)調(diào)查、稅務(wù)稽查等多種形式, 這些檢查會(huì)產(chǎn)生大量的第一手 真實(shí)數(shù)據(jù),不僅有納稅人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),還有其動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù),將這 些數(shù)據(jù)與既有系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn), 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)通過檢查發(fā) 現(xiàn)的稅務(wù)管理中的漏洞,為我們征管程序設(shè)計(jì)、操作人員權(quán)限設(shè)置、執(zhí)法人員規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供有益補(bǔ)充。

第三節(jié) 綜合征管軟件數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 稅收綜合征管軟件的數(shù)據(jù)質(zhì)量是我們信息化下稅務(wù)管理的核心，通過多方面的數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)審核和數(shù)據(jù)管理，提高各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)逼近準(zhǔn)確，將為稅收分析、稅源管 理、納稅評(píng)估提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保障。

第四篇：對(duì)國稅部門稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的思考

對(duì)國稅部門稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的思考

略陽縣國家稅務(wù)局 梁飛

內(nèi)容提要：隨著信息化的發(fā)展，國稅系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)累計(jì)了大量的稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是寶貴財(cái)富，如何更好地利用這些數(shù)據(jù)，為稅收管理工作服務(wù)，已經(jīng)成為一重要課題。本文結(jié)合數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作實(shí)踐，對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的現(xiàn)狀、存在的問題進(jìn)行系統(tǒng)闡述與分析，對(duì)做好數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作提出了一些可行性建議，僅供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析 現(xiàn)狀 思考

近年來，國稅機(jī)關(guān)依托信息化技術(shù)對(duì)涉稅數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集中，數(shù)據(jù)資源得到了廣泛共享，同時(shí)依據(jù)稅收分析監(jiān)控系統(tǒng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，結(jié)合稅收政策理論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，探索把握規(guī)律，挖掘出有價(jià)值信息應(yīng)用于稅收征管，有效降低了稅收成本和執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)，提升了征管質(zhì)量和辦稅效率。然而，在工作實(shí)踐中我們也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前基層國稅機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)管稅工作推進(jìn)不足，對(duì)數(shù)據(jù)信息的表層分析多、縱深分析少，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累不足，使許多數(shù)據(jù)資源被閑臵而沒有得到較好地利用。隨著信息管稅理念的確立，數(shù)據(jù)分析利用的作用日益凸顯，如何通過提高涉稅數(shù)據(jù)的分析利用質(zhì)量來持續(xù)提升征管質(zhì)量，已成為我們當(dāng)前面臨的一個(gè)重要課題。

一、稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀及存在問題

目前，國稅系統(tǒng)主要應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了省級(jí)數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)大集中的征管模式已經(jīng)建立，綜合征管CTAIS系統(tǒng)、防偽稅控系統(tǒng)等已運(yùn)行多年，并趨于完善和成熟，業(yè)務(wù)功能齊全，設(shè)臵合理，操作簡(jiǎn)便，不僅將稅務(wù)人員從繁瑣的手工勞動(dòng)中解放出來，提高了工作效率，而且還為推行數(shù)據(jù)管稅工作提供了充足數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)管理手段和管理方法的創(chuàng)新創(chuàng)造了良好條件。

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)管稅的工作方法在基層單位尚處于初級(jí)運(yùn)用階段，還沒有真正成為稅收管理的重要手段，一些涉稅數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)基層工作指導(dǎo)作用不明顯，稅收信息化的優(yōu)勢(shì)沒有得到較好發(fā)揮。主要表現(xiàn)在：

（一）數(shù)據(jù)資源的利用率不高

稅收分析監(jiān)控系統(tǒng)為我們提供了大量的查詢、分析、監(jiān)控功能，但一些部門除了進(jìn)行日常登記、查詢業(yè)務(wù)外，很少對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析利用。例如，省、市局下發(fā)了疑點(diǎn)數(shù)據(jù)和問題，但我們卻一時(shí)找不到出現(xiàn)問題的原因，找不到解決的方法，較少利用分析監(jiān)控系統(tǒng)去尋找答案。由于年齡大等原因，現(xiàn)在基層稅務(wù)機(jī)關(guān)真正能熟練操作計(jì)算機(jī)運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件的人員屈指可數(shù)。由此可見，數(shù)據(jù)資源被大量閑臵、浪費(fèi)得不到有效利用的現(xiàn)象在基層較為普遍。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想

從數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的實(shí)踐中，我們得知數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用必須建立在數(shù)據(jù)信息是真實(shí)、準(zhǔn)確、完整、邏輯關(guān)系正確的基礎(chǔ)之上。建立在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)上的分析，同樣會(huì)使稅務(wù)管理決策發(fā)生錯(cuò)誤。雖然我們也采取了一定的管理措施與手段加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，但從效果上來，并不理想。從數(shù)據(jù)應(yīng)用工作實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，仍然有一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量還不能適應(yīng)稅收數(shù)據(jù)分析工作的需要。數(shù)據(jù)采集面窄，數(shù)據(jù)的失真、不完整、邏輯關(guān)系不符還大量存在。如在增值稅普通發(fā)票驗(yàn)舊信息與申報(bào)信息數(shù)據(jù)比對(duì)數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，存在錯(cuò)誤地錄入驗(yàn)舊金額項(xiàng)目的情況，導(dǎo)致普通發(fā)票驗(yàn)舊金額遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其申報(bào)金額，給我們實(shí)際核查工作帶來誤導(dǎo)和麻煩。這些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在，使數(shù)據(jù)的可應(yīng)用價(jià)值大幅度降低，制約了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作向縱深開展?？梢赃@樣說，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差而帶來的應(yīng)用質(zhì)量不高已經(jīng)成為影響稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的深入開展的主要瓶頸之一。

（三）軟件查詢功能不完善

現(xiàn)有的查詢軟件雖然在一定程度上滿足了稅務(wù)人員數(shù)據(jù)分析、稅源監(jiān)控工作的需要，但也存在一些不盡人意的地方。一是功能不全。綜合征管軟件只適合單口徑查詢，很少能進(jìn)行多口徑綜合查詢。二是查詢結(jié)果不準(zhǔn)確。某些查詢軟件在具體的查詢項(xiàng)目上查出的數(shù)據(jù)與實(shí)際不符。不同軟件在同一查詢條件、同一口徑下查出數(shù)據(jù)結(jié)果不一致。三是軟件設(shè)計(jì)時(shí)技術(shù)不規(guī)范、接口不標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)有推廣的部分應(yīng)用軟件在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，沒有遵循統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范、接口，這對(duì)后期數(shù)據(jù)的互通、共享帶來巨大的麻煩。四是軟件更新升級(jí)滯后。一些查詢軟件是建立在綜合征管軟件等核心業(yè)務(wù)軟件之上，當(dāng)核心軟件發(fā)生變化時(shí)，這些查詢軟件的取數(shù)口徑也應(yīng)做調(diào)整。而實(shí)際運(yùn)用中，部分查詢軟件升級(jí)工作滯后，沒有隨著核心業(yè)務(wù)軟件的變化而做相應(yīng)的調(diào)整，導(dǎo)致查詢出的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。

（四）數(shù)據(jù)分析的深入性和系統(tǒng)性不足

數(shù)據(jù)必須加以深入分析才能夠更好地為稅收征管工作服務(wù)，但在實(shí)際工作中，由于數(shù)據(jù)分析利用機(jī)制不健全，分析數(shù)據(jù)往往存在不深入、不透徹、不系統(tǒng)、不全面的問題。一是數(shù)據(jù)分析表層化。對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)疑點(diǎn)不進(jìn)行深層次的分析，不能做到以點(diǎn)帶面深化拓展，而是急功近利，只要解決了眼前問題就萬事大吉，往往導(dǎo)致同一個(gè)疑點(diǎn)或問題重復(fù)出現(xiàn)，對(duì)納稅人進(jìn)行重復(fù)檢查，增加了稅收成本，影響了工作效率。二是數(shù)據(jù)分析靜態(tài)化。一些稅務(wù)人員雖然對(duì)涉稅軟件應(yīng)用、操作程序、業(yè)務(wù)流程比較了解，但對(duì)稅收政策法規(guī)、企業(yè)財(cái)會(huì)制度等業(yè)務(wù)不熟悉，只看到一堆靜態(tài)的數(shù)據(jù)，而找不出數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系，對(duì)數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)性的綜合分析，分析結(jié)果一旦出現(xiàn)偏差，就會(huì)導(dǎo)致稅負(fù)不公，引起征納雙方矛盾。三是數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單化。當(dāng)前基層國稅機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)分析水準(zhǔn)僅停留在對(duì)上級(jí)下發(fā)疑點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析上，而不是積極主動(dòng)地通過數(shù)據(jù)分析自己找問題，當(dāng)問題被上級(jí)通報(bào)后才去亡羊補(bǔ)牢，才去搞專項(xiàng)分析和整改處理，導(dǎo)致征管工作缺乏自身特色，很難創(chuàng)出工作亮點(diǎn)。

（五）數(shù)據(jù)分析與工作實(shí)際結(jié)合不緊密 由于一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果不是來自基層而是來自上級(jí)，用結(jié)果搞分析不僅本末倒臵，而且使基層單位忙于核查落實(shí)，增加了基層工作負(fù)擔(dān)，甚至還會(huì)對(duì)基層工作產(chǎn)生誤導(dǎo)。一些軟件的設(shè)計(jì)開發(fā)脫離基層工作實(shí)際，利用效率不高、效果不佳。如加油站管理系統(tǒng)是單獨(dú)開發(fā)設(shè)計(jì)的，沒有與綜合征管軟件銜接，這就不能使納稅人的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況和基層國稅機(jī)關(guān)的征管情況很好結(jié)合，即使發(fā)現(xiàn)了疑點(diǎn)，也無法通過深入分析獲取證據(jù)，只能采用調(diào)取加油機(jī)數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)查等老方法進(jìn)行，使征管工作效率大打折扣。

（六）數(shù)據(jù)應(yīng)分析工作機(jī)制不健全

一是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作開展還不規(guī)范。如：數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的到底以什么樣的組織形式開展？如何開展？如何考評(píng)？等等一系列問題還沒有可借鑒的成熟經(jīng)驗(yàn)。這在一定程度上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用工作混亂、流轉(zhuǎn)不暢。如：數(shù)據(jù)應(yīng)用工作是單獨(dú)成立一部門來承擔(dān)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作好，還是以松散的成立數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作小組的形式進(jìn)行開展好？在數(shù)據(jù)應(yīng)用工作，技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的關(guān)系如何處理？等問題還需要在實(shí)踐中不斷探索。二是對(duì)分析流程及結(jié)果缺乏有效監(jiān)督。對(duì)分析流程和結(jié)果缺少量化指標(biāo)，處理問題的伸縮性和隨意性較大，對(duì)數(shù)據(jù)分析成果的利用效果如何缺少考評(píng)辦法，未能真正從機(jī)制上去規(guī)范數(shù)據(jù)分析利用工作。三是對(duì)分析的方式方法缺乏統(tǒng)一模型。如果對(duì)同一項(xiàng)疑點(diǎn)數(shù)據(jù)依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不同、分析的方法或方向不同，就會(huì)得出不同的分析結(jié)論。這樣，就會(huì)造成對(duì)同一類納稅人進(jìn)行同一類稅務(wù)檢查的處理結(jié)果有較大差別，從而違背了稅收的公平原則。同時(shí)當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用工作也缺少考核評(píng)價(jià)機(jī)制，做與不做無所謂，做好做壞無評(píng)價(jià)，沒有建立制度考評(píng)和跟蹤檢查等機(jī)制，使數(shù)據(jù)分析工作流于形式，沒有達(dá)到應(yīng)有的效果。

二、上述問題產(chǎn)生的主要原因

加強(qiáng)稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析利用，是稅收信息化建設(shè)的目的所在。上述問題是稅收信息化發(fā)展過程中的問題，只有在發(fā)展中不斷探索、不斷完善，及時(shí)總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)，健全科學(xué)工作機(jī)制，才能切實(shí)提高涉稅數(shù)據(jù)的分析利用質(zhì)量。上述問題產(chǎn)生的主要原因有：

一是思想認(rèn)識(shí)不到位，數(shù)據(jù)管稅理念落實(shí)不到位。首先是傳統(tǒng)的征管模式和征管手段沒有大的改變，對(duì)納稅人的涉稅信息獲取渠道單一，主要工作方法仍然是對(duì)報(bào)表、賬簿、憑據(jù)的測(cè)算，對(duì)賬制不健全的納稅人只能采取簡(jiǎn)易征收辦法，而不是綜合運(yùn)用各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)分析，進(jìn)而作出更為準(zhǔn)確的判斷。其次是基層單位對(duì)數(shù)據(jù)分析利用工作重視程度不高，使涉稅數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果長(zhǎng)期“沉睡”得不到利用，有的對(duì)許多疑點(diǎn)數(shù)據(jù)視而不見，不善于利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源去分析問題、解決問題。

二是業(yè)務(wù)水平不高，數(shù)據(jù)分析利用難以深入推進(jìn)。一方面，部分國稅人員稅收業(yè)務(wù)水平較低，在較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)面前，由于缺乏稅收、財(cái)會(huì)等業(yè)務(wù)知識(shí)，不知道如何靈活利用數(shù)據(jù)，不能從數(shù)據(jù)中找出邏輯關(guān)系發(fā)現(xiàn)問題，更談不上利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析。另一方面，基層缺乏微機(jī)高級(jí)語言軟件專門人才，對(duì)稅收信息系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)特別是后臺(tái)數(shù)據(jù)不會(huì)提取應(yīng)用。例如，由于基層不會(huì)使用數(shù)據(jù)庫查詢語言，對(duì)發(fā)票驗(yàn)舊信息不對(duì)等、核定與征收品目不一致、納稅申報(bào)數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系不正確、稅率適用不準(zhǔn)確等問題不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，只有待上級(jí)監(jiān)控結(jié)果下發(fā)之后才能了解和解決，但有些問題事后往往無法解決，且造成了大量的垃圾數(shù)據(jù)和征管漏洞。

三是處理方法簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)分析只停留在表面之上。當(dāng)前大多數(shù)基層單位只能進(jìn)行低層次的數(shù)據(jù)分析利用，對(duì)問題的解決也比較膚淺。例如，針對(duì)同一個(gè)法人辦理多個(gè)企業(yè)的疑點(diǎn)問題，我們應(yīng)當(dāng)從相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)入手，看這些企業(yè)之間是否有相互虛開發(fā)票增值稅專用發(fā)票現(xiàn)象，是否有相互之間購銷不入賬現(xiàn)象等，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，有針對(duì)性地進(jìn)行具體數(shù)據(jù)具體分析，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)綜合分析，按流程逐項(xiàng)排除疑點(diǎn)，使數(shù)據(jù)分析發(fā)揮出應(yīng)有的作用。但如果僅分析表面現(xiàn)象，看看法人代表登記信息與實(shí)際情況是否屬實(shí)，僅調(diào)查一下相關(guān)信息的真?zhèn)?，那就失去了?shù)據(jù)分析的意義。

四是指標(biāo)設(shè)臵不合理，數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)作用不強(qiáng)。首先，部分?jǐn)?shù)據(jù)分析指標(biāo)與基層工作實(shí)際聯(lián)系不緊密，起不到正確的導(dǎo)向作用，對(duì)不符合實(shí)際的分析結(jié)果，基層不愿使用，更談不上深入分析利用。其次，部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)不具備通用性，對(duì)一些地方適用的考核指標(biāo)，對(duì)另一些地方卻不一定適用，因?yàn)楦鞯氐氖袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)條件、環(huán)境等諸多因素不同，地區(qū)、行業(yè)不同，稅收負(fù)擔(dān)就不盡相同。例如，我縣誠信礦業(yè)公司主要銷售鐵精粉，但其從采礦到選礦再到運(yùn)輸銷售都是自己經(jīng)營(yíng)，可抵扣的增值稅進(jìn)項(xiàng)稅的環(huán)節(jié)和項(xiàng)目少，因而稅負(fù)高。但上級(jí)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的要求，則要求我們深入核查，來解釋該公司為何稅負(fù)高于同行業(yè)平均水平，類似這樣的核查回復(fù)不僅花去我局大量人力，還會(huì)增加企業(yè)不必要負(fù)擔(dān)。

五是信息來源渠道窄，數(shù)據(jù)采集缺少橫向聯(lián)系。目前的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)，可以很方便地進(jìn)行同期比和環(huán)比分析等，但缺少橫向信息比對(duì)交換平臺(tái)，特別是對(duì)外部的動(dòng)態(tài)信息更缺少信息來源渠道，造成信息不對(duì)稱，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。如，稅務(wù)登記信息采用的還是辦理稅務(wù)登記證時(shí)的內(nèi)容，納稅人新近的動(dòng)態(tài)信息沒有反饋渠道，企業(yè)生產(chǎn)變化不能及時(shí)反映出來，制約了對(duì)信息數(shù)據(jù)的深入分析研究。

三、對(duì)提高稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的思考

對(duì)基層單位來說，能夠靈活運(yùn)用涉稅數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，不僅是當(dāng)前信息化快速發(fā)展的需要，也是國稅部門更好地服務(wù)納稅人、服務(wù)稅收征管工作的需要。充分利用數(shù)據(jù)資源做出高質(zhì)量的深度分析，有利于規(guī)范執(zhí)法，公平執(zhí)法，應(yīng)收盡收，引導(dǎo)依法誠信納稅，優(yōu)化稅收發(fā)展環(huán)境。提高涉稅數(shù)據(jù)分析利用質(zhì)量，應(yīng)在以下幾個(gè)方面做出努力：

（一）樹立“數(shù)據(jù)管稅”工作理念

可以預(yù)見，在不久的將來，對(duì)稅收數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用將成為稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)一項(xiàng)常規(guī)的、重要性工作。數(shù)據(jù)管稅，就是充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，以解決征納雙方信息不對(duì)稱問題為重點(diǎn)，以對(duì)涉稅數(shù)據(jù)的采集、分析、利用為主線，樹立稅收風(fēng)險(xiǎn)管理理念，健全稅源管理體系，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合，進(jìn)而提高稅收征管水平?！皵?shù)據(jù)管稅”工作理念的提出，為我們今后的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作指明了方向。在實(shí)際工作，首先，要做好對(duì)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部的觀念更新工作，使他們成為數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的堅(jiān)定支持和倡導(dǎo)者，使數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析結(jié)果成為領(lǐng)導(dǎo)決策時(shí)重要的參考依據(jù)。其次，要加強(qiáng)對(duì)稅務(wù)干部數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)的培養(yǎng)。加大對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作重要性的宣傳、教育力度，使稅務(wù)干部對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作有著正確的認(rèn)識(shí)，樹立數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)，從心理上接受并愿意從事數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作。

（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)深度分析的業(yè)務(wù)培訓(xùn)

首先要加強(qiáng)相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)。重點(diǎn)培訓(xùn)稅收、財(cái)會(huì)等業(yè)務(wù)知識(shí)，及時(shí)更新基層人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高查賬及報(bào)表分析能力，提高評(píng)估約談技巧等。這方面的培訓(xùn)是數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的基礎(chǔ)，只有熟練掌握這部分業(yè)務(wù)知識(shí)，才能更好地利用數(shù)據(jù)展開分析。其次是強(qiáng)化基層人員培訓(xùn)。對(duì)基層人員分層、分類強(qiáng)化培訓(xùn)，使數(shù)據(jù)分析更好地為實(shí)際工作服務(wù)，變被動(dòng)分析為主動(dòng)分析，變簡(jiǎn)單分析為綜合分析，特別是根據(jù)不同的具體稅收環(huán)境，有計(jì)劃、有重點(diǎn)、有針對(duì)性地綜合各種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深入調(diào)查分析，形成正確結(jié)論，提高征管質(zhì)量。第三是普及信息技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)。應(yīng)用征收管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析不應(yīng)成為高端專利，而應(yīng)當(dāng)把分析數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)交給基層，按照用戶權(quán)限的大小加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)，不僅培訓(xùn)相關(guān)軟件操作和微機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，還應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)高級(jí)語言應(yīng)用方面進(jìn)行專門培訓(xùn)，使信息化技術(shù)成果更好地為基層稅務(wù)機(jī)關(guān)服務(wù)。

（三）嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的輸入關(guān)口

采取切實(shí)措施提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性、完整性，形成正確的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，為上級(jí)決策提供依據(jù)。首要的是要嚴(yán)把稅務(wù)登記關(guān)口。包括稅務(wù)登記、一般納稅人登記、福利企業(yè)登記、出口退稅票種登記等基礎(chǔ)信息，嚴(yán)格登記納稅人的注冊(cè)資金、職工人數(shù)、股東信息、各種費(fèi)用支出等信息，對(duì)一些重要數(shù)據(jù)應(yīng)通過實(shí)地調(diào)查獲取第一手資料，對(duì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行不定期抽查，為數(shù)據(jù)深度分析利用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次是嚴(yán)把申報(bào)信息關(guān)口。申報(bào)前應(yīng)加強(qiáng)對(duì)申報(bào)數(shù)據(jù)的審核，特別是對(duì)低零負(fù)申報(bào)應(yīng)認(rèn)真分析核對(duì)申報(bào)表內(nèi)容，對(duì)申報(bào)異常戶及時(shí)評(píng)估分析，與同期同行業(yè)進(jìn)行比對(duì)，確保申報(bào)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，為數(shù)據(jù)分析提供可靠依據(jù)。三是嚴(yán)把發(fā)票領(lǐng)購關(guān)口。以票控稅是加強(qiáng)稅收征管的一項(xiàng)重要舉措，因此要嚴(yán)格登記發(fā)票領(lǐng)、用、存信息，認(rèn)真做好發(fā)票驗(yàn)舊及數(shù)據(jù)輸入工作，保證每月定額領(lǐng)用發(fā)票，通過發(fā)票數(shù)據(jù)分析推進(jìn)以票控稅。

（四）完善數(shù)據(jù)分析應(yīng)用手段

首先是要完善現(xiàn)有各應(yīng)用軟件查詢功能。提高各應(yīng)用軟件查詢功能的準(zhǔn)確度，使查詢結(jié)果與實(shí)際相符合。加強(qiáng)軟件查詢功能的開發(fā)與完善，使軟件支持多口徑查詢與自定義查詢。加強(qiáng)軟件數(shù)據(jù)接口設(shè)計(jì)，接口設(shè)計(jì)要符合總局制定的標(biāo)準(zhǔn)，保證數(shù)據(jù)后期能夠被共享使用。另外，在稅收政策調(diào)整后，各類軟件的查詢口徑也要及時(shí)做調(diào)整。其次是加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)手段的應(yīng)用。軟件的查詢功能由于受查詢界面與查詢條件的限制，在實(shí)際工作，往往導(dǎo)致一些個(gè)性化、復(fù)雜查詢通過軟件查詢不能實(shí)現(xiàn)，這在一定程度也制約了稅務(wù)人員對(duì)涉稅數(shù)據(jù)的分析、利用。信息的技術(shù)處理恰恰可以彌補(bǔ)軟件查詢功能的不足。當(dāng)軟件操作人員通過軟件查詢不出需要的數(shù)據(jù)信息時(shí)，可以向本級(jí)信息中心提出數(shù)據(jù)支持申請(qǐng)既提出業(yè)務(wù)需求，信息中心根據(jù)業(yè)務(wù)申請(qǐng)，運(yùn)用技術(shù)手段從現(xiàn)有應(yīng)用軟件中提取目標(biāo)數(shù)據(jù)，為各部門使用。在實(shí)際工作中，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、各部門及全體稅務(wù)干部應(yīng)充分利用信息處理技術(shù)手段，進(jìn)行專題性的數(shù)據(jù)分析，不斷提高稅收管理與決策水平。

（五）建立多方溝通聯(lián)系機(jī)制

納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況的變化決定著稅收數(shù)據(jù)信息的動(dòng)態(tài)變化，這就需要嚴(yán)密組織，多方配合，逐步形成橫向溝通聯(lián)系機(jī)制，為數(shù)據(jù)分析利用提供可靠保證。首先應(yīng)加強(qiáng)共同管理部門的聯(lián)系。聯(lián)合工商、地稅部門實(shí)現(xiàn)信息共享，隨時(shí)了解數(shù)據(jù)信息變化情況，保持信息互通，共同加強(qiáng)監(jiān)管。其次是加強(qiáng)相關(guān)單位的聯(lián)系。銀行、物流、民爆、電力等部門掌握著納稅人的貨物流、資金流、耗能情況，在維護(hù)好納稅人權(quán)益的前提下，依法獲取相關(guān)的涉稅信息，利用外圍數(shù)據(jù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析及評(píng)估工作。第三是加強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)部的溝通聯(lián)系。加強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)部的溝通聯(lián)系，對(duì)類似企業(yè)就可以互相參考管理經(jīng)驗(yàn)和管理方法，加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的比對(duì)分析，就可以找出管理不同點(diǎn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，互通有無，共同提高。

（六）完善數(shù)據(jù)分析考核辦法建立長(zhǎng)效機(jī)制

首先應(yīng)明確數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的工作職責(zé)，探索數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的歸口管理。一方面，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是一項(xiàng)全局性工作，需要各部門共同參與。在實(shí)際工作中要明確征管、計(jì)統(tǒng)、稽查、各稅種管理部門及信息中心在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的具體職責(zé)。另一方面，為了保障數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的有效開展，應(yīng)指定或設(shè)立一專門部門（這個(gè)部門應(yīng)由業(yè)務(wù)人員與信息技術(shù)處理人員共同組成），來具體承擔(dān)對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作組織、領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考評(píng)與數(shù)據(jù)技術(shù)處理工作，實(shí)行數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的統(tǒng)一歸口管理。該部門將系統(tǒng)內(nèi)各部門單項(xiàng)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行整合，集中運(yùn)用專業(yè)技術(shù)手段對(duì)稅收數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，將分散在征管各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中大量真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)，按著各部門提出的業(yè)務(wù)需求抽取出來，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、研究，從中找出價(jià)值的信息，為各業(yè)務(wù)部門與領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)。同時(shí)應(yīng)建立數(shù)據(jù)分析應(yīng)用管理工作制度。通過制度的建立，明確數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的職責(zé)、流程、工作內(nèi)容、工作標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的考評(píng)，以考評(píng)來保障數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作的有效開展。

第五篇：大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

電信運(yùn)營(yíng)商的陽關(guān)大道

——大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化，基本的數(shù)據(jù)量越來越大，由此我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。本文探討了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與意義，從電信行業(yè)這一大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行分析，介紹了大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用、必要性及相關(guān)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)

電信

應(yīng)用

正文：

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與意義

（一）大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算一樣，近兩年來越來越多的受到人們的關(guān)注。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？ 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”。

（三）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意義

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

此外，大數(shù)據(jù)的潮流雖然依賴于信息通信技術(shù)的成熟，但它對(duì)整個(gè)世界的影響絕不僅限于技術(shù)層次。它借助信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析與共用，引導(dǎo)我們以全新的思維看待世界，養(yǎng)成決策思維行為須根據(jù)事實(shí)與數(shù)據(jù)的分析判斷，舍去憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺的習(xí)慣作風(fēng)?？深A(yù)見，它將對(duì)慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數(shù)據(jù)，就會(huì)不由自主想到那個(gè)關(guān)于啤酒和尿布的經(jīng)典案例。事實(shí)上，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電子商務(wù)、社交媒體等應(yīng)用的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經(jīng)進(jìn)入了信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代。電信運(yùn)營(yíng)商歷經(jīng)語音、短信、數(shù)據(jù)三個(gè)發(fā)展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代無異于擁有了一條發(fā)展的陽關(guān)大道。而機(jī)智的電信運(yùn)營(yíng)商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用

（一）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)方向

現(xiàn)階段電信運(yùn)營(yíng)商利用其擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入、實(shí)時(shí)的分析和應(yīng)用，是應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下的挑戰(zhàn)、避免運(yùn)營(yíng)商淪為管道化的關(guān)鍵。從大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用方向來看，當(dāng)前應(yīng)主要集中在四個(gè)方向：流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化、智能客服中心建設(shè)、基于個(gè)性化服務(wù)的客戶體驗(yàn)提升以及對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化

在流量經(jīng)營(yíng)精細(xì)化上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值主要體現(xiàn)在深入洞察客戶、助力精準(zhǔn)營(yíng)銷和指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三個(gè)方面。首先，基于客戶終端信息、手機(jī)上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數(shù)據(jù)包檢測(cè))技術(shù)等，建立客戶超級(jí)細(xì)分模型，為各細(xì)分群組客戶打上互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽，可以幫助運(yùn)營(yíng)商完善客戶的360度畫像，幫助運(yùn)營(yíng)商深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據(jù)用戶行為偏好，推送合適的業(yè)務(wù)，并根據(jù)對(duì)客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務(wù)、資費(fèi)套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)匹配，同時(shí)也能做到在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿足客戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)全程精準(zhǔn)營(yíng)銷；再次，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況、識(shí)別價(jià)值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點(diǎn)小區(qū)，更精準(zhǔn)地指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶的智能指配。2.智能客服中心建設(shè)

作為運(yùn)營(yíng)商與客戶接觸的第一界面，客服中心(或稱客戶聯(lián)絡(luò)中心)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以稱得上是客戶信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶接觸數(shù)據(jù)對(duì)于建設(shè)智能化客服中心意義重大。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶IVR(Interactive Voice Response，互動(dòng)式語音應(yīng)答)行為特征、訪問路徑、等候時(shí)長(zhǎng)等；同時(shí)結(jié)合客戶歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線呼入客戶的智能識(shí)別模型；基于客戶智能識(shí)別模型可以在某類客戶下次呼入前預(yù)先推測(cè)其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應(yīng)該走什么樣的節(jié)點(diǎn)和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習(xí)慣與需求的事先預(yù)測(cè)而設(shè)計(jì)按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時(shí)限，為客戶服務(wù)中心內(nèi)部流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，有助于提升熱線服務(wù)管理水平，加速熱線營(yíng)銷渠道資源整合，有效識(shí)別客戶投訴風(fēng)險(xiǎn)，助力智能客服中心的建設(shè)。

3.基于個(gè)性化服務(wù)的客戶體驗(yàn)提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于運(yùn)營(yíng)商為客戶提供服務(wù)來說更加側(cè)重于“小”，即更加關(guān)注每個(gè)個(gè)體“小我”的個(gè)性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數(shù)據(jù)正是為了更深入的理解“小我”、服務(wù)好“小我”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識(shí)別客戶特征與習(xí)慣偏好，預(yù)測(cè)客戶可能在何時(shí)手機(jī)會(huì)出現(xiàn)故障、何時(shí)會(huì)產(chǎn)生換機(jī)行為等，為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“一戶一策”的差異化、個(gè)性化服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)與感知。由此可見，大數(shù)據(jù)將為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的客戶服務(wù)帶來一次變革，給客戶服務(wù)帶來極大的想象空間和無限的發(fā)展前景。4.對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)

對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高級(jí)階段，這個(gè)階段電信運(yùn)營(yíng)商不再局限于利用大數(shù)據(jù)來提升內(nèi)部管理效益，而是更加注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)封裝成服務(wù)，提供給相關(guān)行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開放能力。例如，Telefonica和Verizon已經(jīng)成立專業(yè)化數(shù)據(jù)公司來運(yùn)作對(duì)外數(shù)據(jù)售賣的服務(wù)。再如，如果將無線城市與物聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等方面的信息結(jié)合起來，將能為電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)和政府的政務(wù)數(shù)據(jù)增值，對(duì)于打造一個(gè)開放數(shù)據(jù)平臺(tái)和民生服務(wù)平臺(tái)有重大意義。讓數(shù)據(jù)在不同行業(yè)之間流動(dòng)起來，實(shí)現(xiàn)體外循環(huán)將能進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。當(dāng)然，以簡(jiǎn)單的Data Seller模式售賣數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，需要 注意保護(hù)客戶隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效益

網(wǎng)絡(luò)上的每筆搜索，網(wǎng)站上的每筆交易，敲打鍵盤、點(diǎn)擊滑鼠的每一個(gè)動(dòng)作，都在輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理分析后，它可能顯示市場(chǎng)的脈絡(luò)、甚至更具商業(yè)價(jià)值的開發(fā)著力點(diǎn)。曾有統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析，可以讓公司增加50%的新客戶，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時(shí)代的新金脈，已經(jīng)創(chuàng)造出驚人的效益。

三、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用的必要性與措施

電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)絡(luò)信息、用戶終端信息、用戶位置信息等，只要對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)有深刻的理解和技術(shù)積累，具有敏銳的行業(yè)發(fā)展嗅覺和強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，將豐富的網(wǎng)絡(luò)、用戶等數(shù)據(jù)資源加工抽取后封裝為服務(wù)，將數(shù)據(jù)資源在一定程度上貨幣化，向大客戶提供增值服務(wù)，就能增加新的盈利模式。這無疑是電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展盈利的一條陽關(guān)大道。

面向大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商的及時(shí)轉(zhuǎn)型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運(yùn)營(yíng)商擁有頗具優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應(yīng)用獲得，用戶的網(wǎng)絡(luò)使用信息也可以通過多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢(shì)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，行業(yè)企業(yè)通過多種手段搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當(dāng)?shù)姆?wù)，大數(shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個(gè)行業(yè)及單位都在關(guān)注大數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時(shí)效性要求高、數(shù)據(jù)種類及來源多樣化等特征，運(yùn)營(yíng)商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息，包含大量有價(jià)值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應(yīng)該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。事實(shí)上，一些運(yùn)營(yíng)商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強(qiáng)化傳統(tǒng)市場(chǎng)的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價(jià)值的流失。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用措施主要有三個(gè)方面：

1）梳理并整合業(yè)務(wù)部門對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)的IT體系構(gòu)架的規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力及分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設(shè)的建設(shè)IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會(huì)并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

2）落實(shí)基于品質(zhì)管理資料的經(jīng)營(yíng)新模式。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)潮流，學(xué)會(huì)既然無從抗拒，就積極響應(yīng)，以共享大數(shù)據(jù)帶來的潛在效益。

3）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變趨勢(shì)又稱IT支撐“消費(fèi)化”趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)從支撐企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理決策普及到支撐企業(yè)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)，甚至在智能管道運(yùn)營(yíng)全流程中涉及從企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理人員到基層生產(chǎn)執(zhí)行人員，很明顯，這種數(shù)據(jù)獲取和分析能力如果集中在IT職能部門，而不是全體人員均結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求而具備的話，大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用即成為不可能的任務(wù)。

四、結(jié)語 從電腦技術(shù)的演進(jìn)來說，“大數(shù)據(jù)”是既資料探勘、云端計(jì)算之后一項(xiàng)革命性的趨勢(shì)發(fā)展。龐大的數(shù)據(jù)資源迫使各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)作造成量化的質(zhì)變，目前全世界無論是學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界甚至是政府單位都在積極研究大數(shù)據(jù)分析。在這種背景下，電信行業(yè)也結(jié)合自身特征，進(jìn)行相關(guān)的研究與應(yīng)用，奔跑在大數(shù)據(jù)鋪就的陽關(guān)大道上，成為激烈競(jìng)爭(zhēng)中的新贏家。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃小剛．電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)方向．業(yè)務(wù)與運(yùn)營(yíng)．2013(6)：26-28 [2]季鴻，張秀鳳，柴林麟．大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用展望．通信企業(yè)管理．2014(1)：76-77 [3]盧云許．電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺析．信息工程系統(tǒng)．2013(12)：29-30 [4]潘海鵬．淺談電信行業(yè)大數(shù)據(jù)的意義與應(yīng)用．電子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周雙陽．電信行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)．新引擎．2013（7）：47