第一篇：概率論重點題目

這是某老師劃給某班的。。。。。。。主觀題：（填空選擇）

第一章：概率的性質(zhì)（23頁 1.10）

事件的獨立（20頁例1.5.1,1.5.3）

第二章：概率分布的性質(zhì)（35頁 2.3.4公式，）

分布函數(shù)的概念

第四章：常見分布的數(shù)字特征（期望&方差，六大分布）期望與方差的性質(zhì)

第五章：切比雪夫不等式（107頁，5.1.1；114頁 5.1）

第七章：未知參數(shù)的距估計（均勻分布的距估計：150頁7.3；7.4）無偏估計（150頁7.6；138頁例7.3.1）

第九章：一元線性回歸模型的基本概率與主要結(jié)論（不含理論&計算）客觀題（至少八道）

簡單古典概型計算（23頁 1.13 ；1.17；1.10）

貝葉斯公式

（48頁 2.732頁 例2.2.6例2.2.749頁2.142.1139頁例2.3.3例2.3.4）

（49頁2.182.19）

（80頁3.173.10）

（163頁例8.3.1）

（105頁 4.164.26）

（135頁例7.2.2例7.2.3）

（150頁 7.17.27.9）

（153 頁例8.1.1 例 8.2.1）

運用題：（111頁例5.2.1例5.2.2例5.2.3例5.2.4 最好把第五章額作業(yè)做一下）

第二篇：概率論復習重點

概率論復習重點（老師所劃重點，僅供參考）

1.一、二大題為選擇、填空題，所占全卷24%【各章都有，主要靠基本概念知識】

2.第一章：2個大題占全卷15%

⑴概率的計算【概率的性質(zhì)、古典概型】

⑵全概率公式、逆概公式（貝葉斯公式）

3.第二章：2個大題占全卷15%

⑴隨機變量的概率分布【離散4種、連續(xù)3 ⑵函數(shù)的分布【主要為連續(xù)型】F(y)=P（Y≤y）=P（（fx）≤y）=P（x∈Dy）=

第三篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習重點

概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習重點

第一章：概率的性質(zhì)（尤其兩個事件的和，差公式和對立事件公式，獨立和互不相容的關(guān)系），全概率公式和貝葉斯公式（大題），獨立性。

第二章：離散型隨機變量的分布律的性質(zhì)，；連續(xù)性隨機變量的概率密度的性質(zhì)，分布函數(shù)的性質(zhì)，隨機變量的函數(shù)的分布（大題）。

第三章：給定聯(lián)合概率密度求未知參數(shù)，求邊緣概率密度，判斷獨立性，求落在某區(qū)域內(nèi)的概率（大題）。獨立的正態(tài)分布的線性組合仍然服從正態(tài)分布。

第四章：期望的性質(zhì)，方差的性質(zhì)，協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)，獨立不相關(guān)的關(guān)系，六個基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估計，離散型二維分布求相關(guān)系數(shù)（大題）。

第五章：中心極限定理近似計算（Laplace中心極限定理）（大題）

第六章：三個抽樣分布的構(gòu)造，正態(tài)總體均值和方差的分布

第七章：點估計（尤其矩估計）（大題），單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計（大題），估計量的評選標準（無偏性，有效性）

第八章：區(qū)分第一類、第二類錯誤，單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗（大題）。

第四篇：2018考研數(shù)學：概率論重點考點歸納

凱程考研輔導班，中國最權(quán)威的考研輔導機構(gòu)

2018考研數(shù)學：概率論重點考點歸納

從考試的角度，大家看看歷年真題就發(fā)現(xiàn)比較明顯的規(guī)律：概率的題型相對固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率常考大題的地方是：隨機變量函數(shù)的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計和極大似然估計。其它知識點考小題，如隨機事件與概率，數(shù)字特征等。

從學科的角度，概率的知識結(jié)構(gòu)與線性代數(shù)不同，不是網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)，而是躺倒的樹形結(jié)構(gòu)。第一章隨機事件與概率是基礎(chǔ)知識，在此基礎(chǔ)上可以討論隨機變量，這就是第二章的內(nèi)容。隨機變量之于概率正如矩陣之于線性代數(shù)?？忌部梢钥纯纯佳姓骖}，數(shù)

一、數(shù)三概率考五道題，這五題的第一句話為“設(shè)隨機變量X??”，“設(shè)總體X??”，“設(shè)X1，X2，?，Xn為來自X的簡單隨機樣本”，無論“隨機變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機變量。所以隨機變量的理解至關(guān)重要。討論完隨機變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機變量的方式。分布包括三種：分布函數(shù)、分布律和概率密度。其中分布函數(shù)是通用的描述工具，適用于所有隨機變量，分布律只針對離散型隨機變量而概率密度只針對連續(xù)型隨機變量。之后討論常見的離散型和連續(xù)性隨機變量，考研范圍內(nèi)需要考生掌握七種常見分布。

介紹完一維隨機變量之后，推廣一下就得到了多維隨機變量。多維分布總體上分成三種：聯(lián)合分布，邊緣分布和條件分布。其中每種分布又細分為分布函數(shù)、分布律和概率密度。只不過條件分布函數(shù)我們不考慮。該章常考大題，?？茧S機變量函數(shù)的分布和邊緣分布、條件分布。之后討論隨機變量的獨立性。

分布包含著隨機變量的全部信息，如果只關(guān)心部分信息就要考慮數(shù)字特征了。數(shù)字特征考小題。把公式性質(zhì)記清楚，多練習即可。

大數(shù)定律和中心極限定理是偏理論的內(nèi)容，考試要求不高。

數(shù)理統(tǒng)計是對概率論的應用。其中考大題的地方是參數(shù)估計(矩估計和極大似然估計)，考小題的點是常用統(tǒng)計量及其數(shù)字特征，三大統(tǒng)計分布，正態(tài)總體條件下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)。

第五篇：山東大學概率論課重點

第一章：

1、掌握事件間的關(guān)系與運算（事件包含、并、交、差、互不相容（互斥）、對立的定義及運算公式）

2、復習古典概型、幾何概型及定義。

3、掌握概率的基本運算法則（條件概率、事件獨立是相比而言比較新的，好好學習）

4、重點掌握全概率公式、貝葉斯公式，課本上的例題好好看看。

第二章：

1、掌握常見分布的分布函數(shù)、分布列（離散）、概率密度（連續(xù)）的公式。

2、掌握分布函數(shù)、分布列、概率密度的互相推導及計算。

3、掌握隨機變量函數(shù)的密度計算問題。

第三章：

1、重點掌握二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)的關(guān)系及相互推導計算。

2、掌握隨機變量的獨立性（要知道二維正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及獨立性判斷）

3、重點掌握二維隨機變量函數(shù)（和、商、最大、最小）的分布函數(shù)及概率密度求解。

第四章：

1、掌握期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義、性質(zhì)及簡單計算。

2、掌握常見分布的期望、方差結(jié)果。（ppt上有結(jié)果）

3、重點掌握切比雪夫不等式的計算。

4、重點掌握中心極限定理的計算（比如當n很大的時候二項分布、泊松分布的近似分布都是正態(tài)分布，概率可用正態(tài)分布概率求解）。

5、了解大數(shù)定律。

注：

1、課后題帶星號的也要看看，主要看課本例題以及課后題還有平常上課ppt上的內(nèi)容。

2、不考證明題。

3、如果題目中需要用到正態(tài)分布的分布函數(shù)值，化簡到Φ即可。