第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代基層人才工作的“微”思考

大數(shù)據(jù)時(shí)代基層人才工作的“微”思考

來(lái)源：《中國(guó)組織人事報(bào)》 作者：劉永 2013-09-25 15:19:

32隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資源相提并論的重要生產(chǎn)要素。特別是近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”一詞持續(xù)升溫，其帶來(lái)的信息風(fēng)暴正逐步變革著我們的思維、工作和生活。作為基層人才工作者，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代給人才工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇成為當(dāng)前必須面對(duì)和思考的課題。

靠“數(shù)據(jù)”指引提高引才實(shí)效。對(duì)于縣（區(qū)）而言，人才工作的重點(diǎn)在企業(yè)。堅(jiān)持企業(yè)為主體，突出高層次人才和高技能人才的引領(lǐng)帶動(dòng)，統(tǒng)籌推進(jìn)各類人才隊(duì)伍建設(shè)，要精準(zhǔn)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求，特別是要?jiǎng)討B(tài)掌握全縣哪些產(chǎn)業(yè)有哪些企業(yè)，哪些企業(yè)有哪些人才需求。同時(shí)，區(qū)域位置、行業(yè)隸屬、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)劃和人才需求也各不相同，傳統(tǒng)的信息采集較為煩瑣且不夠準(zhǔn)確。以往這些大都是靠粗略估算或走訪調(diào)查獲得，而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，通過(guò)數(shù)據(jù)搜集和聯(lián)機(jī)分析，就能動(dòng)態(tài)地形成點(diǎn)（企業(yè)）、線（產(chǎn)業(yè)鏈）、面（地區(qū)）的完整分析，再運(yùn)用動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)報(bào)告，有針對(duì)性地編制人才招引的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和階段計(jì)劃，組織各類招才引智活動(dòng)，切實(shí)提高引才工作實(shí)效。

憑“數(shù)據(jù)”倒逼促進(jìn)作用發(fā)揮。人才引進(jìn)并非最終目的，人才引領(lǐng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展才是題中之義。隨著人才項(xiàng)目數(shù)量的增多，其項(xiàng)目績(jī)效如何，既是社會(huì)各界關(guān)注拷問(wèn)的熱點(diǎn)，也是人才部門需要冷靜思考的難點(diǎn)。人才作用發(fā)揮情況的衡量離不開(kāi)績(jī)效的評(píng)估，而績(jī)效評(píng)估離不開(kāi)數(shù)據(jù)的說(shuō)明。人才主管部門可以根據(jù)人才項(xiàng)目實(shí)際，科學(xué)設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo)，如“人才項(xiàng)目總產(chǎn)值及人均產(chǎn)值”、“人才項(xiàng)目銷售利稅及人均銷售利稅”、“產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈形成的貢獻(xiàn)”、“專利申請(qǐng)及授權(quán)量”等，通過(guò)量化測(cè)評(píng)、專項(xiàng)審計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審等多種形式，采取類比法、定性評(píng)價(jià)法、加分項(xiàng)等不同方法，以動(dòng)態(tài)的績(jī)效評(píng)估推進(jìn)人才項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用發(fā)揮。

讓“數(shù)據(jù)”促進(jìn)服務(wù)環(huán)境優(yōu)化。從粗放式管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)理念在人才服務(wù)領(lǐng)域同樣也可以發(fā)揮事半功倍的作用。當(dāng)前，各地都普遍認(rèn)識(shí)到人才服務(wù)的重要性，但準(zhǔn)確把握把握人才需求，有針對(duì)性地優(yōu)化服務(wù)環(huán)境的方法手段還不多。通過(guò)信息手段利用已有的數(shù)據(jù)，就可以很輕松地梳理出人才的內(nèi)在需求。例如，現(xiàn)在許多地方推出了類似“市民卡”的“人才綠卡”，為人才在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、就醫(yī)保健、子女入學(xué)、研修培訓(xùn)、社會(huì)保障方面等提供便捷服務(wù)。如果通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人才使用這些公共服務(wù)的類別、次數(shù)、頻率等數(shù)據(jù)的梳理分析，就可以很準(zhǔn)確地找出人才最需要和最常用的服務(wù)有哪些，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整服務(wù)布局、改進(jìn)服務(wù)舉措，這樣人才服務(wù)環(huán)境可以得到進(jìn)一步優(yōu)化。

（作者單位：江蘇省金湖縣委組織部）

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問(wèn)題展開(kāi)，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營(yíng)銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說(shuō)，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用的意義 4.對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷 1.什么是精確營(yíng)銷 2.精確營(yíng)銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問(wèn)題 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購(gòu)物的視頻、人們?cè)谫?gòu)買您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場(chǎng)景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過(guò)特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對(duì)照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早期的引用可追溯到apache org的開(kāi)源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來(lái)描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發(fā)行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時(shí)菲陽(yáng)

一、作者觀點(diǎn)

谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢(shì)”的工具，它通過(guò)跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)判斷全美地區(qū)的流感情況。這就是一個(gè)典型的“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用例子，舍恩伯格的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》受到了廣泛的贊譽(yù)，他本人也因此書被視為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的領(lǐng)軍人物。

作者提出了三點(diǎn)結(jié)論：第一，要盡可能分析事物相關(guān)的“全部”數(shù)據(jù)，而不是之前的隨機(jī)抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的繁雜，而不應(yīng)過(guò)分追求其精確性。第三，重視大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的“相關(guān)關(guān)系”，而不要執(zhí)于探索事物間的因果關(guān)系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測(cè)冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。谷歌通過(guò)觀察人們?cè)诰W(wǎng)上的搜索記錄來(lái)完成這個(gè)預(yù)測(cè)，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來(lái)所有的搜索記錄，而且每天都會(huì)收到來(lái)自全球超過(guò)30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項(xiàng)工作。

發(fā)現(xiàn)能夠通過(guò)人們?cè)诰W(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關(guān)的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

雖然谷歌公司的員工猜測(cè)，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡(luò)上得到關(guān)于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點(diǎn)，他們也不知道哪些詞條更重要，更關(guān)鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語(yǔ)義理解。他們?cè)O(shè)立的這個(gè)系統(tǒng)唯一關(guān)注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測(cè)試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。在將得出的預(yù)測(cè)與07年、08年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì)像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員獲得了非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。基于這樣的技術(shù)理念和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，下一次流感來(lái)襲的時(shí)候，世界將會(huì)擁有一種更好的預(yù)測(cè)工具，以預(yù)防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

最后，作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公

司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生管理工作的思考

一、新形勢(shì)下高校學(xué)生管理工作面臨的問(wèn)題

在經(jīng)濟(jì)化、全球化、信息化的影響下，近十年中國(guó)發(fā)生了翻天覆地的變化。高等教育的變革更是欣欣向榮，總結(jié)來(lái)說(shuō)有三個(gè)方面的轉(zhuǎn)變：第一，我國(guó)高等教育精英教育轉(zhuǎn)為大眾教育。[1]以湖南為例，2015年湖南省普通高等學(xué)校錄取率為85.4%。本科錄取率達(dá)41.5%。第二，單一教育轉(zhuǎn)為多元教育。課堂教學(xué)不再是高校舞臺(tái)上唯一的主角。全面素質(zhì)教育的開(kāi)展，讓環(huán)節(jié)、實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)、實(shí)習(xí)、心理、體育等等多種教學(xué)方式呈現(xiàn)。第三，“封閉式”校園轉(zhuǎn)為開(kāi)放校園。在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，數(shù)字校園成為了學(xué)生最重要的第二課堂，為學(xué)生提供了更加廣闊網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和社交空間。

教育和社會(huì)背景的變化必將帶來(lái)學(xué)生的變化，新時(shí)代的學(xué)生呈現(xiàn)三個(gè)新的特點(diǎn)：首先，活動(dòng)不再局限于課堂，學(xué)生開(kāi)始積極地參與課堂以外的各種各樣的活動(dòng)，例如創(chuàng)業(yè)、社會(huì)活動(dòng)、實(shí)習(xí)等；其次，學(xué)習(xí)不再局限于書本，學(xué)生開(kāi)始活躍于各種網(wǎng)絡(luò)在線課堂，熱衷于電子化知識(shí)的學(xué)習(xí)；最后，思想不再局限于被管理，學(xué)生開(kāi)始有自己的主見(jiàn)和主張，崇尚個(gè)性，追求自我的實(shí)現(xiàn)。正是由于新時(shí)代學(xué)生的這些新特點(diǎn)，讓我們的學(xué)生管理工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

高校學(xué)生管理工作主要包括學(xué)業(yè)、安全、評(píng)價(jià)、服務(wù)、教育五個(gè)方面。目前學(xué)生管理中存在的頑疾很多。學(xué)業(yè)方面：某學(xué)生上課率低，是否因?yàn)閰拰W(xué)？還是另有他因？安全方面：某個(gè)學(xué)生失聯(lián)，怎么找尋？怎么從前期的在校情況找出端倪？服務(wù)方面：管理者很多精力要應(yīng)付學(xué)生的各類辦事項(xiàng)目，何時(shí)能網(wǎng)上辦事，并簡(jiǎn)化流程？如何能針對(duì)性地提供服務(wù)？評(píng)價(jià)方面：各類助獎(jiǎng)學(xué)金、評(píng)優(yōu)，如何準(zhǔn)確地選取最匹配的人選？教育方面：如何有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生提供思想政治和心理教育？以上均為一些具體問(wèn)題，對(duì)這些具體問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)，目前的高校學(xué)生管理工作呈現(xiàn)如下三個(gè)特點(diǎn)：

第一，被動(dòng)管理。由于管理者缺乏有效途徑獲取每個(gè)學(xué)生的實(shí)時(shí)情況，無(wú)法對(duì)學(xué)生主動(dòng)關(guān)懷。常常是在異常發(fā)生后，管理者才去善后。這種亡羊補(bǔ)牢的方式讓學(xué)生受到傷害，也讓管理者每日疲于應(yīng)付，身心疲憊卻得不到學(xué)生和學(xué)校的認(rèn)可。

第二，群體管理。當(dāng)前管理主要以班級(jí)為單位進(jìn)行集體統(tǒng)一管理，開(kāi)班會(huì)、班級(jí)活動(dòng)等都是最主要的方式。但是在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，文化價(jià)值觀多元化趨勢(shì)日益增強(qiáng)，每個(gè)學(xué)生價(jià)值觀、性格、興趣愛(ài)好都千差萬(wàn)別，“一刀切”的群體管理方式已經(jīng)漏洞百出。

第三，粗放管理。當(dāng)前管理重在管理學(xué)生上課情況和人身安全，常常采用點(diǎn)名、手工填表等粗放管理方式。而當(dāng)今學(xué)生的校園和社交生活多姿多彩，學(xué)生思想活躍，個(gè)人意識(shí)增強(qiáng)，價(jià)值容易受到社會(huì)影響，粗放管理方式不能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的細(xì)微變化。現(xiàn)實(shí)中常常由于細(xì)微的忽視而釀成大錯(cuò)。

諸多學(xué)生管理方面的“頑疾”如何“醫(yī)治”？在管理方面，各大高校已經(jīng)采用加強(qiáng)輔導(dǎo)員隊(duì)伍建設(shè)、引入心理輔導(dǎo)等多種辦法來(lái)提升學(xué)生管理工作。在技術(shù)方面，當(dāng)今信息技術(shù)正滲透到各行各業(yè)，教育工作者需要思考怎么利用信息技術(shù)幫助高校醫(yī)治“頑疾”，尤其如何將近兩年已經(jīng)成功應(yīng)用于各大電商、企業(yè)、政府的大數(shù)據(jù)（big data）技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生管理工作。讓管理和技術(shù)有機(jī)結(jié)合，尋覓“治愈”學(xué)生管理的“頑疾”的“良藥”。

二、高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)建設(shè)的方法及作用

高校該如何開(kāi)展學(xué)生管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)呢？高校學(xué)生管理大數(shù)據(jù)建設(shè)的指導(dǎo)思想為著名的大數(shù)據(jù)思維：[2]需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣；關(guān)注效率而不是精準(zhǔn)度；關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。遵循大數(shù)據(jù)建設(shè)的基本流程數(shù)據(jù)采集、etl、存儲(chǔ)、挖掘、應(yīng)用。學(xué)生從報(bào)名、入學(xué)開(kāi)始，到在校、畢業(yè)、離校、就業(yè)等整個(gè)過(guò)程都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道十分豐富，可通過(guò)一卡通校園卡或其他感知技術(shù)產(chǎn)生日常生活數(shù)據(jù)，可利用數(shù)據(jù)交換平臺(tái)接入學(xué)校各個(gè)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，可通過(guò)學(xué)生在圖書館閱讀紙質(zhì)、電子書籍記錄學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，可通過(guò)學(xué)生使用校內(nèi)系統(tǒng)瀏覽新聞、社交等獲取網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，另外還有校園網(wǎng)內(nèi)各種it系統(tǒng)和設(shè)備產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)等等。所有數(shù)據(jù)采集以后，通過(guò)基本信息、學(xué)習(xí)信息、生活信息、綜合素質(zhì)、評(píng)價(jià)信息等幾個(gè)維度對(duì)學(xué)生信息的數(shù)字化進(jìn)行處理，存儲(chǔ)到學(xué)校的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

通過(guò)在數(shù)據(jù)平臺(tái)（hdfs、nosql、rdbms）上架構(gòu)大數(shù)據(jù)分析、搜索、計(jì)算，對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，最終得出一些相關(guān)性結(jié)論。在安全方面，根據(jù)在校消費(fèi)、門禁數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)警不在校、未歸寢或者晚歸的危險(xiǎn)信號(hào)；如果學(xué)生失聯(lián)，可以調(diào)取歷史數(shù)據(jù)，為尋找提供線索。在學(xué)業(yè)方面，在課堂的自由與紀(jì)律矛盾對(duì)抗中，為管理者決策提供有利的數(shù)據(jù)支撐；根據(jù)學(xué)生上課數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，反向促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高。在服務(wù)方面：根據(jù)學(xué)生每天在食堂的消費(fèi)金額，發(fā)現(xiàn)生活困難學(xué)生；根據(jù)上網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)癮學(xué)生；根據(jù)考試數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生；然后將這些重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象推送給管理者，有針對(duì)性地提前提供關(guān)懷。在評(píng)價(jià)方面，根據(jù)學(xué)生全面的數(shù)據(jù)，全方位、多視角地評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)生，為學(xué)生的各項(xiàng)評(píng)優(yōu)、申請(qǐng)資助提供有利依據(jù)。教育方面：大數(shù)據(jù)有助于改變以往一人得“病”全體學(xué)生都得“吃藥”的狀況，這種狀況既不科學(xué)，效率又非常低。總之，學(xué)生大數(shù)據(jù)分析可以讓學(xué)生管理者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，更有針對(duì)性的給學(xué)生提供幫助與指導(dǎo)。如果大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用于學(xué)生管理，高校的學(xué)生管理工作將呈現(xiàn)新的面貌：

第一，被動(dòng)管理變?yōu)橹鲃?dòng)管理。利用大數(shù)據(jù)對(duì)全部學(xué)生的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從學(xué)生行為中分析得出一些相關(guān)性結(jié)論，獲取一些可能性異常推送給管理者。管理者獲取數(shù)據(jù)以后，可以提前發(fā)現(xiàn)異常，提前進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)，避免亡羊補(bǔ)牢。

第二，群體管理變?yōu)閭€(gè)性管理。在當(dāng)前全球化、經(jīng)濟(jì)化、文化多元的社會(huì)中，學(xué)生的個(gè)體差異越來(lái)越大，價(jià)值觀和人生觀千差萬(wàn)別，統(tǒng)一的群體管理方法早已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘。利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)每個(gè)學(xué)生個(gè)體行為進(jìn)行挖掘分析，了解每個(gè)學(xué)生的個(gè)性，尊重學(xué)生成長(zhǎng)的規(guī)律，為其提供個(gè)性化指導(dǎo)和服務(wù)，讓每個(gè)學(xué)生都健康成長(zhǎng)。

第三，粗放管理變?yōu)榫?xì)管理。素質(zhì)教育的全面發(fā)展，讓學(xué)生的校園學(xué)習(xí)和生活繽紛多彩。大數(shù)據(jù)將獲取學(xué)生全生命周期里面的所有數(shù)據(jù)，可以讓管理者精準(zhǔn)了解各個(gè)學(xué)生的情況，從而針對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行細(xì)致有效的管理，讓管理和服務(wù)無(wú)處不在，真正讓學(xué)生感到滿意和舒適。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用到學(xué)生管理工作的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在學(xué)生管理方面的關(guān)注和投入較少。在慕課（mooc）如火如荼開(kāi)展的同時(shí)，各大高校針對(duì)學(xué)生管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻黯然失色，缺乏應(yīng)有的關(guān)注和投入。其實(shí)用戶行為分析早已是各大電商、企業(yè)等最核心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。只有了解用戶，才能提供最貼心的服務(wù)，同樣，高校只有了解學(xué)生，才能真正讓學(xué)生管理變成服務(wù)。雖然高校近年越來(lái)越重視學(xué)生管理，但是利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的管理在教育行業(yè)還沒(méi)有重視起來(lái)，也沒(méi)有投入大量的人力物力進(jìn)行研究和建設(shè)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用中的安全與隱私保護(hù)存在不足。今天的我們很難保護(hù)數(shù)據(jù)，這是整個(gè)社會(huì)面臨的一個(gè)極大的挑戰(zhàn)，中國(guó)保護(hù)用戶隱私的法律法規(guī)尚不健全。為了學(xué)生的安全，做到安全監(jiān)管無(wú)死角，是否允許在校園各重點(diǎn)活動(dòng)區(qū)域（課堂、食堂、宿舍、圖書館、第二課堂等）安裝視頻監(jiān)控探頭？為了獲取學(xué)生行為，是否允許學(xué)校在學(xué)生不知情時(shí)通過(guò)校園卡或者手機(jī)等其他感知和探測(cè)技術(shù)獲得學(xué)生數(shù)據(jù)？學(xué)校的信息部門如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下確保信息共享的安全性？如何為用戶提供更為精細(xì)的數(shù)據(jù)共享安全控制策略？這些問(wèn)題目前都沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，答案只能待各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的進(jìn)一步深入研究和實(shí)踐得出。

信息化基礎(chǔ)建設(shè)需完善。由于前期的校園信息化建設(shè)僅用于滿足學(xué)生和教職工的基本需求，沒(méi)有考慮到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如果要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，目前學(xué)生個(gè)體數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此學(xué)校信息部門需要思考如何完善信息化基礎(chǔ)建設(shè)，從而更多地獲取或感知學(xué)生的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)建設(shè)需要全校通力合作。大數(shù)據(jù)只是一種技術(shù)，技術(shù)必須與業(yè)務(wù)有效結(jié)合，才能產(chǎn)生最佳的效果。大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生管理的研究，不僅僅是信息部門的工作，也是學(xué)工部門的工作，更是全校層面應(yīng)該統(tǒng)一思考和規(guī)劃的重大課題。