第一篇：《中國家庭金融調查報告》,你關注什么？

《中國家庭金融調查報告》，你關注什么？(2012-12-11 11:30:31)

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中國家庭金融調查報告

西南財經大學

養(yǎng)老

就業(yè)

理財

財經 ▼ 分類： 理財

由西南財經大學發(fā)布的2012年度《中國家庭金融調查報告》稱，反映中國家庭收入差異重要指標的基尼系數在2010年達到0.61，相比2000年官方公布的數據提高了近0.2個百分點。基尼系數到達怎樣一個水平就意味著警戒線的到來有一些爭論。本文摘要其中反映民間生活現(xiàn)狀的內容予以簡單點評。

汽車品牌分布

中國家庭金融調查數據顯示，家庭擁有的汽車市場占有率前4名均是國外品牌，它們是大眾（7.35%）、豐田（5.69%）、別克（4.25%）、現(xiàn)代（3.90%），其后依次是長安、本田、東風、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6個國外品牌。

點評：咱們的汽車雖然已經賣到了國外市場，但進入優(yōu)質汽車行業(yè)看來還有很長的路要走，本國人什么時候買賬了，國際聲譽自然就不必發(fā)愁了。依據這份調查，國內汽車品牌占有率最高的居然是“長安”。

家庭工商項目擁有程度 城市有12.44%的家庭擁有工商項目，農村有15.16%的家庭擁有工商項目，總體來看，有14.06%的中國家庭擁有工商經營項目，遠高于美國的7.2%。

點評：乍一看，令人想起古代的男耕女織，難道說，咱們國內有十分之一強的家庭又回到自給自足模式？資本主義發(fā)達的美國，為什么家庭工商項目并不高呢？

家庭金融資產種類

家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%；現(xiàn)金其次，占17.93%；股票第三，占15.45%；基金為4.09%；銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現(xiàn)金等無風險資產占比高。

點評：小額、安全，無風險。這應該符合大多數國人的感受。銀行存款、現(xiàn)金、股票、基金、銀行理財，這些都是耳熟能詳的理財方法，你都擁有嗎？

金融市場參與程度

家庭對股票市場參與率為8.84%；家庭對債券市場參與率0.77%；家庭對基金市場參與率4.24%；家庭對衍生品市場參與率0.05%；家庭對金融理財產品市場參與率1.10%。因此，家庭在不同金融市場參與率存在顯著差異，衍生品和債券市場參與率尤其低，這與我國衍生品市場和債券市場發(fā)展滯后的現(xiàn)實基本吻合。

點評：家庭對股票、基金市場參與程度算高，即使如此，也沒有超出10%。那么多錢，還能去哪兒？

家庭資產分布特點

在中國家庭金融調查中，家庭資產包括非金融資產和金融資產兩大部分。家庭非金融資產包括農業(yè)、工商業(yè)等生產經營資產；房產與土地資產；車輛資產；以及家庭耐用品等資產。家庭金融資產包括活期存款；定期存款；股票；債券；基金；衍生品；金融理財產品；非人民幣資產；黃金；借出款等資產。

中國家庭總資產均值為727762元，中位數為37000元。其中，城市家庭總資產均值為1568675元，中位數為50000元；農村家庭總資產均值為154432元，中位數為28730元。均值和中位數之間的差異表明了中國家庭資產分布的不均。

點評：在北京，一套房基本至少100萬，輕易就破了國內家庭總資產均值。感覺富裕了嗎？

老年撫養(yǎng)比高

總體而言，我國少兒撫養(yǎng)比低于老年撫養(yǎng)比。雖然農村地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比略高于老年撫養(yǎng)比，但城市地區(qū)的老年撫養(yǎng)比高達26.31%，遠超過其對應的18.56%的少兒撫養(yǎng)比。無論是否考慮到人口的跨區(qū)域流動，未來人口老齡化的趨勢將會進一步加劇。在我國經濟水平還未達到發(fā)達國家水平的同時，我國人口老齡化趨勢的加速無疑會對我國經濟社會的發(fā)展產生不利影響。如何應對我國人口結構中的“未富先老”現(xiàn)象是值得研究的重要課題。

點評：那意味著什么？到老了，退休了，自然工作機會沒有了，到時候，飯在哪兒吃？物業(yè)費怎么交？想工作人家嫌老，不工作錢嫌少。再來點小病。你為將來的老年生活已經做了哪些準備？

企業(yè)與就業(yè)

私營或個體企業(yè)雇傭勞動力占企業(yè)雇傭勞動力的62.66%，同時占從業(yè)人員比例的38.44%。也就是說，中國有38.44%的從業(yè)人員在私營或個體企業(yè)工作。外商獨資企業(yè)、港澳臺獨資企業(yè)和中外合資企業(yè)雇傭的勞動力所占比例相對較小。

就不同類型企業(yè)職工工資而言，人均工資收入前三位分別是外資企業(yè)、中外合資企業(yè)和其他聯(lián)營企業(yè)，但是這三種類型的企業(yè)雇傭勞動力所占比例僅為3.78%，除以上三種企業(yè)之外，國有企業(yè)職工的人均工資收入最高，為46409元/年。但是，作為解決中國勞動力就業(yè)主力軍的私營或個體企業(yè)人均工資收入最低，表明我國大部分勞動力工資收入處于較低的水平，因此，私營或個體企業(yè)工資收入有待進一步的提高。

點評：外資企業(yè)已經出現(xiàn)新一代4050問題。私營企業(yè)不僅收入不高，環(huán)境不佳，該裁人時也不會手軟。所以，雖然國企收入高不成低不就，但制度的特點，不輕易裁人，所以國企應該是性價比最好的中國企業(yè)模式了。想一想為什么那么多大學生愿意首選公務員，次選國企，不無道理啊。

此份調查涉及了2011年國內家庭生活、就業(yè)、養(yǎng)老、理財方方面面，閱讀這份調查，基本可以了解我們自己的家庭狀況與國內其它家庭水平的對照。好與不好，心中有數，2013年即將來臨，這份調查，也算是未來家庭理財的一份參考。

第二篇：中國家庭金融調查報告

中國家庭金融調查報告

一、數據質量

1、抽樣設計

中國家庭金融調查的抽樣方案采用了分層、三階段與規(guī)模度量成比例（PPS）的抽樣設計。初級抽樣單元（PSU）為全國除西藏、新疆、內蒙和港澳地區(qū)外的2585個市/縣。第二階段抽樣將直接從市/縣中抽取居委會/村委會；最后在居委會/村委會中抽取住戶。每個階段抽樣的實施都采用了PPS抽樣方法，其權重為該抽樣單位的人口數（或戶數）。CHFS首輪調查的戶數設定為8000——8500戶。從可操作性角度出發(fā)，各階段樣本數設定如下：首先，根據城鄉(xiāng)以及地區(qū)經濟發(fā)展水平，末端抽樣的戶數（即從每個居委會/村委會抽取的戶數）設定在20-50戶之間，其平均戶數約為25戶；其次，在每個市/縣中抽取的居委會/村委會數量為4；最后可以計算得到抽取的市/縣個數約為8000÷（4×25）=80。

2、拒訪率比較

表2列出了CHFS與國內外調查數據拒訪率的比較。就國內調查而言，CHFS比CHARLS分別低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年CHARLS的調查只涉及甘肅和浙江兩個省份，而2011年CHFS調查涵蓋25個省份，兩者的拒訪率進行直接比較可能存在偏差。三個國外數據庫都與CHFS具有一定的可比性，其調查內容都在不同程度上涉及到家庭的資產、收入和支出等，尤其是SCF，是與CHFS直接可比的調查項目。從表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三個調查的拒訪率都在25%以上。與CHFS直接可比的SCF調查拒訪率更是在30%以上。這表明CHFS的拒訪率與國外同類調查相比，處在很低的水平上，進一步表明了CHFS調查組織工作的高效率與高質量。

3、人口統(tǒng)計學特征

CHFS數據的人口統(tǒng)計學特征與國家統(tǒng)計局的公布的數據非常一致，表明CHFS樣本完全具有全國代表性。表3的第一部分列出了CHFS調查的總人口數量、城市人口和農村人口，以及經過權重調整后的城市人口比例。與此對應，表3也匯報了國家統(tǒng)計局公布的2011年全國總人口、城市人口和農村人口。

就家庭規(guī)模而言，國家統(tǒng)計局公布的城市和農村家庭規(guī)模分別為2.89人和3.98人，CHFS權重調整后的城市和農村家庭規(guī)模分別為3.03人和3.76人，無論是城市還是農村，CHFS與國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的家庭規(guī)模都具有一致性。同時，CHFS和國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的人口平均年齡分別為38.09歲和36.87歲，二者也非常接近，可知CHFS調查樣本的人口年齡結構分布與全國人口年齡結構分布相一致。就男性占總人口比例而言，CHFS和國家統(tǒng)計局統(tǒng)計出的男性比例分別為50.7%和51.4%，二者相差無幾。按照特定地區(qū)是城鎮(zhèn)地區(qū)還是農村地區(qū)來計算城市人口比例，計算出的CHFS中城市人口比例為51.4%，與國家統(tǒng)計局公布的指標非常一致。

通過以上的對比分析可知，CHFS與國家統(tǒng)計局調查結果得出的家庭規(guī)模、人口年齡結構、性別比例和人均收入都具有廣泛的一致性，CHFS具有全國代表性的結論是有可靠依據的。

二、收入和儲蓄

1、家庭收入

數據顯示，家庭收入均值為52087元/年，其中，城鎮(zhèn)庭和農村家庭分別為71546元/年和27606元/年。

根據CHFS調查數據，中國家庭收入不均現(xiàn)象非常嚴重。處于收入分布90%以上分位數的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%。表5匯報了這些高收入家庭各項收入在所有家庭中的占比情況，其中，經營收入的76.85%被處于收入分布90%以上分位數的家庭所有，經營收入不均現(xiàn)象最為嚴重。

2、家庭儲蓄

總儲蓄占總收入的19.25%，低于依據宏觀數據計算出來的儲蓄率，但仍然處于較高水平。從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。55%的家庭沒有或幾乎沒有儲蓄，而處于收入分布90%以上分位數的家庭儲蓄率為60.6%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。處于收入分布95%以上分位數的家庭的儲蓄率為69.02%，其儲蓄金額占當年總儲蓄的61.6%。因此，中國高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入?，F(xiàn)行促進消費的政策對廣大民眾的影響不大。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是提高廣大民眾的收入水平以減少收入不均。

三、非金融資產

1、房產

在調查樣本中，自有住房擁有率為89.68%。城市家庭自有住房擁有率為85.39%，農村家庭擁有自有住房率為92.60%。東、中、西部地區(qū)家庭自有住房擁有率分別為87.35%、94.42%、90.41%。世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處于世界前列。（2）擁有住房數量

城市戶均擁有住房已經超過了1套，為1.22套，農村戶均擁有住房為1.15套。擁有一套住房的城市家庭占69.05%，擁有兩套住房的城市家庭占15.44%，擁有三套及以上住房的城市家庭為3.63%。而在農村，80.42% 的家庭擁有一套住房，12.20%的家庭擁有兩套住房，2.10%的家庭擁有三套住房。從不同地區(qū)來看，東部地區(qū)71.31%的家庭有一套住房，15.08%的家庭有兩套住房，4.12%的家庭有三套以上住房。中部地區(qū)80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有兩套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地區(qū)84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有兩套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。

（3）人均居住面積

城市人均建筑面積為38.89平方米，人均使用面積為33.76平方米。農村人均建筑面積為49.04平方米，人均使用面積為39.57平方米。

（4）住房負債

樣本中有13.94%的城市家庭為購買住房而向銀行貸款，不僅如此，還有7.88%的非農戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。從住房貸款或借款的規(guī)模來看，非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%；農業(yè)家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。

住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多；收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了其年收入的32倍之多。由此可見，住房貸款是許多家庭的沉重負擔，“房奴”在中國的確是一個值得關注的現(xiàn)象。

2、汽車

（1）汽車擁有率

城市家庭擁有汽車的比例為22.89%，農村家庭擁有汽車的比例為11.92%，總體來看，中國家庭擁有汽車的比例為16.37%。

（2）汽車品牌分布

中國家庭金融調查數據顯示，家庭擁有的汽車市場占有率前4名均是國外品牌，它們是大眾（7.35%）、豐田（5.69%）、別克（4.25%）、現(xiàn)代（3.90%），其后依次是長安、本田、東風、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6個國外品牌。

3、工商經營（1）工商項目擁有

城市有12.44%的家庭擁有工商項目，農村有15.16%的家庭擁有工商項目，總體來看，有14.06%的中國家庭擁有工商經營項目，遠高于美國的7.2%。

（2）經營負債

從事農業(yè)生產的農業(yè)戶籍家庭有5.84%目前有銀行貸款，僅從事工商業(yè)生產項目的農業(yè)戶籍家庭有9.83%擁有銀行貸款。約15%的既從事農業(yè)生產又從事工商業(yè)生產活動的農業(yè)戶籍家庭擁有行貸款。對非農戶籍家庭，僅從事農業(yè)生產項目的家庭中有9.47%擁有貸款；有12.81%的從事工商業(yè)生產的家庭以及20%既從事農業(yè)生產又從事工商業(yè)生產的家庭擁有銀行貸款。

（3）信貸約束

就從事農業(yè)或工商業(yè)的家庭而言，沒有銀行貸款的家庭中有75.03%不需要銀行貸款。值得特別注意的是，在目前沒有貸款的家庭中，約18.89%的家庭需要銀行貸款。這些家庭中，有14.8%沒有提出申請。而約4.1%的家庭雖提出申請但被銀行拒絕。就沒有提出貸款申請的原因而言，農業(yè)戶籍家庭與非農戶籍家庭都主要將未提出貸款申請的原因歸結為“估計申請后不會獲批”，分別占52.5%與41.4%。其次是“申請過程麻煩”和“其他”原因?！安恢廊绾紊暾垺彼急戎刈畹停瑑H13.02%的農業(yè)家庭與10.34%的非農家庭將未提出貸款申請的原因歸咎于此。向銀行提出貸款申請但被拒家庭以及由于害怕申請被拒而未提出貸款申請的家庭均在一定程度上面臨信貸約束，兩類家庭占所有從事農業(yè)或工商業(yè)活動家庭的10.7%。

（4）教育與創(chuàng)業(yè)

教育在工商業(yè)活動中起著重要的作用。從戶主的平均受教育年限來看，過去一年從事工商業(yè)的家庭其戶主平均受教育年限為9.77年，比未從事工商業(yè)家庭戶主平均受教育年限高，后者僅8.86年。

對資產位于最低20%以及資產位于20%~40%的家庭，其戶主的平均受教育年限為8.13年。資產位于40%~60%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為9.55年。資產位于60%~80%分位數項目，其戶主的平均受教育年限為10.04年。資產位于最高20%的項目，其戶主的平均受教育年限也最高，為12.48年。由此可見，資產隨著受教育年限的增加有增加的趨勢。

四、金融資產

1、金融資產總量

家庭金融資產平均為6.38萬元，中位數為6000元。分城鄉(xiāng)來看，城市家庭金融資產平均為11.20萬元，中位數為1.65萬元；農村家庭金融資產平均為3.10萬元，中位數為3000元；家庭金融資產在城鄉(xiāng)之間的差異顯著，中位數達到3.5倍。從均值和中位數之間的差異可知，金融資產在家庭之間的分布是不均勻的。

2、無風險資產占比高

家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%；現(xiàn)金其次，占17.93%；股票第三，占15.45%；基金為4.09%；銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現(xiàn)金等無風險資產占比高。

3、炒股盈虧的“二八”法則

有效樣本中，盈利的家庭占22.27%；盈虧平衡的家庭占21.82%；虧損的家庭比例達56.01%?？梢?，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺錢。這與人們上說的“二八”法則比較接近。

4、炒股盈虧的年齡效應

根據戶主年齡將家庭分為青年、中年和老年，我們發(fā)現(xiàn)年齡與炒股盈利成正相關關系。在戶主為青年的家庭中，炒股盈利占16.14%；盈虧平衡的家庭占27.67%；虧損的家庭占56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%；盈虧平衡的占17.01%；虧損的占59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%；盈虧平衡的占19.19%；虧損的占50.51%。總體來看，隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態(tài)勢。

5、金融市場參與差異大

家庭對股票市場參與率為8.84%；家庭對債券市場參與率0.77%；家庭對基金市場參與率4.24%；家庭對衍生品市場參與率0.05%；家庭對金融理財產品市場參與率1.10%。因此，家庭在不同金融市場參與率存在顯著差異，衍生品和債券市場參與率尤其低，這與我國衍生品市場和債券市場發(fā)展滯后的現(xiàn)實基本吻合。

6、股票市場參與和風險態(tài)度成正比，風險偏好型的家庭炒股比例為20.29%；風險中性型的家庭炒股比例為11.54%；風險厭惡型的家庭炒股比例為5.36%。因此，炒股與家庭風險態(tài)度呈明顯的正相關關系。

7、民間金融市場參與城鄉(xiāng)趨同 有借出資金的家庭數量占總體家庭的11.93%。分城鄉(xiāng)來看，城市家庭11.94%有借出款；農村家庭11.92%有借出款?？傮w來看，城鄉(xiāng)家庭對民間金融市場參與趨同。

五、家庭負債

1、家庭負債值得關注

在中國家庭金融調查中，負債包括農業(yè)及工商業(yè)借款；房屋借款；汽車借款；金融投資借款；信用卡借款；以及其他借款等。在中國家庭金融調查樣本中，有負債的家庭占38.22%。其中，城市家庭負債比例為35.16%，農村家庭負債比例為40.31%。

中國家庭負債均值為62576元。其中，城市家庭總負債均值為100815元；農村家庭總負債均值為36504元。

中國家庭總體的資產負債率為4.76%，其中，城市家庭為4.08%，農村家庭為9.81%，農村家庭資產負債率約為城市家庭的2.5倍。

由此可知，雖然農村家庭負債的平均數低于城市家庭，但是，農村家庭負債的比例以及負債占資產的比重均顯著高于城市家庭。因此，農村家庭的負債是一個需要關注的問題。

2、教育負債比例高

教育負債在城鄉(xiāng)的分布比例有很大的差異，大部分教育負債都集中在農村。如表14所示，在有個人教育貸款家庭中，農村家庭占比77.88%，是城市家庭占比的3.5倍。同樣，在有親戚朋友或非銀行類機構借款的家庭中，農村家庭占比高達67.37%，是城市家庭占比的2倍。

在16周歲及以上年齡的在校學生中，根據學歷層次的不同，家庭教育負債的比例也不一樣。隨著在校學生學歷層次的提高，家庭的教育負債比例大幅提高。如表15所示，對于教育負債，有大專（高職）及以上學歷在校學生的家庭中，擁有貸款的家庭比例為10.57%，是有高中/中專（職高）及以下學歷在校生家庭擁有貸款比例的3倍，后者僅為3.65%。對除教育貸款之外的借款，在有大專（高職）及以上學歷在校學生的家庭中，有借款的比例為25.31%，同樣是在有高中/中專（職高）及以下學歷在校學生家庭中擁有借款家庭占比的1.36倍。

3、家庭支付方式多元化

消費者在各種購物支付方式中仍以現(xiàn)金支付方式為主。如表16所示，以現(xiàn)金支付的交易次數占總交易次數的79.60%，所占比例最高。同時，通過借記卡（儲蓄卡）和貸記卡（信用卡）方式來進行支付也是另外兩個重要的購物形式。具體地，以這些方式進行的交易次數分別占總交易次數的8.05%和6.97%?？傮w來看，家庭支付方式呈現(xiàn)多元化趨勢。

4、信用卡方便交易

使用信用卡的主要原因是方便日常生活，占比61.26%。家庭基于提前消費與透支的目的使用信用卡的占23.16%。在信用卡還款方式上，高達84.72%的家庭都選擇了提前償還或者到期全額償還。

就家庭所用信用卡的信用額度而言，最主要的信用卡戶均信用額度為24000多元，但只有22%左右的信用卡預借過現(xiàn)金。此信用卡每月消費額為戶均3300元左右，戶均欠款金額1089元。其次的信用卡戶均信用額度為20694元，預借現(xiàn)金的比例為18.07%，該卡每月的戶均消費額度2722元，戶均欠款金額1103元。

六、家庭財富

1、家庭財富分布不均

中國家庭財富凈值的均值為665187元，中位數為24000元。其中，城市家庭財富凈值均值為1467860元，中位數為33340元；農村家庭財富凈值均值為117928元，中位數為20500元。

處于財富分布90%以上分位數家庭的財富占社會財富的比例高達86.69%，在城市，這一比例更高，達到89.50%。因此，家庭財富分布差異大。

2、城鄉(xiāng)家庭財富差距大

平均來看，中國城市家庭的金融資產為111714元，非金融資產為1456961元，資產合計為1568675元，城市家庭負債總額為101815元，城市家庭財富凈值為1467860元。

平均來看，中國農村家庭金融資產為30996元，非金融資產為123436元，資產合計為154432元，農村家庭負債總額為36504元，農村家庭財富凈值為117928元。因此，城鄉(xiāng)家庭財富差距大。

3、家庭資產分布不均

在中國家庭金融調查中，家庭資產包括非金融資產和金融資產兩大部分。家庭非金融資產包括農業(yè)、工商業(yè)等生產經營資產；房產與土地資產；車輛資產；以及家庭耐用品等資產。家庭金融資產包括活期存款；定期存款；股票；債券；基金；衍生品；金融理財產品；非人民幣資產；黃金；借出款等資產。

中國家庭總資產均值為727762元，中位數為37000元。其中，城市家庭總資產均值為1568675元，中位數為50000元；農村家庭總資產均值為154432元，中位數為28730元。均值和中位數之間的差異表明了中國家庭資產分布的不均。

處于資產分布90%以上分位數家庭的資產占社會總資產比例為84.59%；金融資產占社會金融資產總額的61.01%；非金融資產社會非金融資產總額的88.70%。資產的分布也很不均衡。

七、保險和保障

1、汽車保險的賠付率偏低

家庭在購買保險的繳費方面，農業(yè)家庭平均為購買汽車保險的花費為2384元，非農家庭平均花費約4802元，后者是前者的2.01倍。去年，從家庭申請理賠的情況上看，擁有汽車且購買汽車保險的農業(yè)家庭約8.07%申請了保險理賠，平均理賠金額2794元。非農家庭約19.46%申請理賠，比例遠高出農業(yè)家庭申請理賠的比重，平均理賠金額3712元，較農業(yè)家庭戶均理賠金額大。

2、汽車保險的逆向選擇明顯

數據顯示，進行保險理賠的家庭與未進行保險理賠的家庭在汽車險種的購買上存在明顯差異。對每種類汽車險種，沒有理賠的家庭購買的占比都比理賠家庭的購買占比低。例如，車輛損失險、第三者責任險、盜搶險、車上責任險，理賠家庭的購買占比分別為68.2%、75.6%、49.2%、49.2%，而未理賠家庭的購買比重僅占36.3%、48.2%、22.9%、21.2%。玻璃單獨破碎險、無過失責任險、不計免賠特約險也表現(xiàn)得也很明顯。對這些險種，去年進行理賠的家庭購買比重分別為45.9%、33.9%、30.6%，相反未理賠的家庭只有17.7%、14.6%、13.6%購買這些險種。

3、我國人口老年撫養(yǎng)比高，社會負擔重。

總體而言，我國少兒撫養(yǎng)比低于老年撫養(yǎng)比。雖然農村地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比略高于老年撫養(yǎng)比，但城市地區(qū)的老年撫養(yǎng)比高達26.31%，遠超過其對應的18.56%的少兒撫養(yǎng)比。無論是否考慮到人口的跨區(qū)域流動，未來人口老齡化的趨勢將會進一步加劇。在我國經濟水平還未達到發(fā)達國家水平的同時，我國人口老齡化趨勢的加速無疑會對我國經濟社會的發(fā)展產生不利影響。如何應對我國人口結構中的“未富先老”現(xiàn)象是值得研究的重要課題。

4、醫(yī)保中的道德風險

有醫(yī)保者的醫(yī)療支出總額為958.35元/月，其中自付金額為591.59元/月，而無醫(yī)保者的醫(yī)療支出總額為744.03元/月。表23表明，農村地區(qū)有醫(yī)療保險的個人無論是總支出（792.15元/月），還是自付金額（571.79元/月），都高于無醫(yī)療保險者的醫(yī)療支出（438.01元/月）。在城市地區(qū)，這一現(xiàn)象并不明顯。有醫(yī)保者的醫(yī)療支出總額為1166.77元/月，自付金額為617.51元/月，無醫(yī)保者的醫(yī)療支出總額為1306.06元/月。

八、家庭支出

1、消費支出城鄉(xiāng)差距大

由圖12可知，2010年，城鄉(xiāng)居民平均消費支出相差24390元，城市居民消費是農村居民消費的1.68倍，其中，在日常生活支出、非日常生活支出、休閑保健支出、轉移支出和其它支出方面，城鄉(xiāng)居民分別相差12894元、4853元、2662元、4244元和58元，城市居民在以上各項消費支出上分別是農村居民消費的1.61倍、1.56倍、3.17倍、1.67和1.008倍。從各項消費差距的絕對數來看，日常和非日常生活支出的差距最大，這表明我國城鄉(xiāng)居民在必需品消費上存在較大的差距。從相對消費差異來看，城鄉(xiāng)居民在休閑保健支出方面差距最大，這表明我國城市居民文化娛樂生活比農村居民更加豐富多彩。從城鄉(xiāng)居民消費支出的絕對差異和相對差異都表明我國城市居民物質生活和精神生活都明顯高于農村居民。

2、遠親和近鄰

城市居民家庭節(jié)假日轉移支出高于紅白喜事轉移支出，而農村家庭則紅白喜事轉移支出高于節(jié)假日轉移支出，城鄉(xiāng)居民人際之間轉移支出存在一定的區(qū)別。這表明城市居民親戚朋友之間的往來更為頻繁，而鄰里關系相對淡薄，從而導致節(jié)假日支出高于紅白喜事支出；而農村居民家庭雖然親戚朋友往來頻繁，但鄰里關系更為親密，從而導致紅白喜事支出高于節(jié)假日支出，農村居民人際交往更體現(xiàn)了“遠親不如近鄰”的觀念。

3、家庭禮金支出

2010年城鄉(xiāng)居民家庭紅白喜事支出分別為2642元和2228元，收入分別為7199元和4847元。但是，城鄉(xiāng)居民家庭2010年紅白喜事凈收入分別為-960元和-729元。

城市家庭紅白喜事支出增加1個百分點的回報為紅白喜事收入增加0.72個百分點；而對于農村家庭而言，紅白喜事支出增加1個百分點的回報為紅白喜事收入增加1.08個百分點；這表明對于城市家庭而言，紅白喜事的禮金支出是一種負擔，而對于農村家庭而言，紅白喜事支出是一種投資。

九、家庭教育

1、義務教育效果明顯

我們將文化程度為沒上過學和小學界定為初中以下學歷，然后根據不同年齡段計算初中以下學歷人口比重，結果見圖14。

初中學歷以下人口的比例隨著年齡降低逐漸降低。在60歲以上人口中，初中以下學歷人口占65.58%；50歲到59歲人口中比例為44.79%；40歲到49歲人口中比例為28.05%；30歲到39歲人口中比例為19.40%；18歲到29歲人口中比例為7.47%。

數據表明，隨著人口年齡降低，初中學歷以下人口比例顯著降低。因此，義務教育效果明顯。

2、大學擴招效果顯著

大學生在人口中所占比例，50后為1.71%，60后為4.93%，70后為10.19%，80上升到18%以上，增加非常顯著，但已經基本趨于均衡。因此，高校擴招極大地促進了大學及以上人口的比例。

80后的大學及以上學歷人口比例顯著增加。90后的大學生比例增加到42.05%。

3、教育平等

我國農村文盲和半文盲的比例較高，初中及以下學歷的比例高達80%，而該比例在城鎮(zhèn)地區(qū)僅為40%，表明我國城鄉(xiāng)人均受教育年限差距大。同時，受教育程度的地域分布存在明顯不平衡。經濟發(fā)達的東部地區(qū)較經濟較不發(fā)達的西部地區(qū)，存在明顯的教育優(yōu)勢。人口的平均受教育程度，尤其是接受高等教育人口的比例高，文盲率低。

進一步對各年齡組學歷結構的分析發(fā)現(xiàn)，35歲以下人群的學歷結構圖中初中學歷比例高達36%。就文盲和半文盲人群而言，其平均年齡為55.78歲，表明文盲半文盲群體主要集中于老年人群。與此相反，具有本科學歷的人數主要是35歲以下的年輕人，其中大學生所占比例為14.01%

4、高等教育國際化

在中國家庭金融調查中，9.78%在校大學生或研究生（其中12.93%的城市學生、5.53%的農村學生）留學海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。到海外接受教育已經成為中國公民重要選擇之一。中國高等教育已經面臨著激烈的國際競爭，還將面臨更為激烈的競爭。

本科學歷的平均工資為大專（或高職）學歷的1.75倍，碩士學歷的平均工資為本科學歷的1.73倍，教育回報較高。不過，博士學歷的平均工資僅為碩士學歷的70%。

十、其他部分

1、性別比例

通過CHFS數據的分析發(fā)現(xiàn)，我國性別比例結構的差異較大，其中又以少兒人口性別比例（123.3:100）不平衡的程度最為嚴重。同時，農村性別比例不平衡的程度高于城市。從性別比例指標的年齡維度上看，少兒組性別比大于勞動年齡組性別比，而勞動年齡組性別比又大于老年人口組性別比，表明未來人口性別不平衡的發(fā)展趨勢不容樂觀。另一方面，性別比的地域分布極不平衡。在經濟較為發(fā)達的東部地區(qū)，其性別比，尤其是少兒性別比較經濟較不發(fā)達的中、西部地區(qū)更為平衡合理。

2、剩男剩女

我國城市和農村婚姻狀況存在明顯的城鄉(xiāng)差異，主要表明為城市同居、分居和離婚的比例明顯高于農村，而城市未婚比例顯著低于農村。就未婚人群而言，剩男剩女（即30歲以上未婚男女）的城鄉(xiāng)分布存在差異，如表28所示，農村剩男的比例高于城市，而城市剩女的比例高于農村。

城市離婚比例高于農村，表明城市居民婚姻狀況比農村居民更不穩(wěn)定?；橐鰻顩r最不穩(wěn)定的年齡段為40至50歲。在城市，喪偶女性人數是喪偶男性的3倍多，而農村喪偶女性是喪偶男性的2倍多，這與女性平均壽命高于男性的研究結論相一致。

3、中小企業(yè)與就業(yè)

私營或個體企業(yè)雇傭勞動力占企業(yè)雇傭勞動力的62.66%，同時占從業(yè)人員比例的38.44%。也就是說，中國有38.44%的從業(yè)人員在私營或個體企業(yè)工作。外商獨資企業(yè)、港澳臺獨資企業(yè)和中外合資企業(yè)雇傭的勞動力所占比例相對較小。

就不同類型企業(yè)職工工資而言，人均工資收入前三位分別是外資企業(yè)、中外合資企業(yè)和其他聯(lián)營企業(yè)，但是這三種類型的企業(yè)雇傭勞動力所占比例僅為3.78%，除以上三種企業(yè)之外，國有企業(yè)職工的人均工資收入最高，為46409元/年。但是，作為解決中國勞動力就業(yè)主力軍的私營或個體企業(yè)人均工資收入最低，表明我國大部分勞動力工資收入處于較低的水平，因此，私營或個體企業(yè)工資收入有待進一步的提高。

第三篇：中國家庭金融調查報告

中國家庭金融調查報告：高儲蓄背后為

收入不均

http://.cn2012年05月15日 02:4421世紀經濟報道

5月13日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心正式發(fā)布全國首份《中國家庭金融調查報告》(下稱“報告”)。

報告的發(fā)現(xiàn)包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾并不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。

在住房資產方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于市場想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。

該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣(市)、320個社區(qū)(村)進行了入戶調查，獲得有效問卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性數據庫，與社會共享。

家庭金融的相關數據直接反映了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對于央行進行宏觀調控，防范金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調查(SCF)是美聯(lián)儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調查。金融危機之后，美聯(lián)儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因2010年進行的調查提前到了2009年。而我國，之前在此領域仍是空白。

收入前10%家庭儲蓄占比74.9%

中國家庭金融調查在全國范圍收集并統(tǒng)計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。

報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在采取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。

截至2011年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%?？芍涫杖胝妓屑彝タ芍涫杖氲?6.96%，收入不均現(xiàn)象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。

“增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒有足夠的消費動機，而是廣大民眾沒有足夠的收入去消費?！敝袊彝ソ鹑谡{查與研究中心主任、西南財大經管學院院長甘犁教授認為，可以通過各地提高最低工資標準來改變收入不均的現(xiàn)象，從而實現(xiàn)中國政府《十二五發(fā)展規(guī)劃綱要》中

提出的“工資增長和GDP增長速度要求同步，勞動報酬增長和勞動生產率提高同步”。中國人民銀行研究局局長張健華認為，增加消費可以通過增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。

事實上，中國經濟的結構正在改變，市場力量正在推動著消費力的提高。“消費力從2008年開始，每年提高0.7%。原因就是勞動力市場發(fā)生重大變化，廉價勞動力供給開始小于需求，可支配收入在提高。”清華大學教授李稻葵(微博)補充道。

自有住房擁有率近90%

報告數據顯示，目前中國家庭自有住房擁有率為89.68%，高于世界平均住房擁有率為63%的水平。2011年，中國城市戶均擁有住房已經超過1套，平均為1.22套，農村為1.15套。我國的自有住房擁有率，農村高于城市，中西部地區(qū)高于東部地區(qū)。

但這并不與市場上旺盛的剛性需求存在矛盾。

“一方面，中國有相當一部分人群離開已有房產的家鄉(xiāng)，到外地或大城市生活，這是房產剛性需求的一種表現(xiàn)?！崩畹究忉?。

另一方面，房產已成為中國家庭資產增值最快的財產?！皳碛蟹慨a的家庭這幾年都有很高的收益率，有房子的家庭還想買兩三套?！备世缪a充。城市中第一套住房的總收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。

甘犁教授認為，此份報告提供了詳盡的基礎數據，人口結構、家庭信息、教育需求、儲蓄狀況等。希望社會各界能充分利用這些數據資源，從不同角度和視野來分析包括房地產在內的中國經濟問題。

第四篇：2018年中國家庭金融調查報告參考

2018年中國家庭金融調查報告參考

1、調查設計

（1）chfs抽樣設計：經濟富裕地區(qū)（東部地區(qū)）的樣本比重相對較大（樣本市縣中東中西部省份的比例為32：27：21，全國為34：27：38），城鎮(zhèn)地區(qū)（相對于農村地區(qū)）的樣本比重相對較大（樣本中城鎮(zhèn)居委會與農村村委會比例為181：139），城鎮(zhèn)富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。

（2）數據核查：事后對所有受訪者進行（電話）回訪。

（3）拒訪率：chfs的拒訪率低于國內外相似或同類調查的拒訪率。

（4）數據代表性：人口統(tǒng)計學方面，chfs調查數據在家庭規(guī)模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統(tǒng)計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統(tǒng)計局有差異（XX年chfs數據按戶口計算為0、369，國家統(tǒng)計局公布的數據為0、513，但是國家統(tǒng)計局公布的城鎮(zhèn)人口是指居住在城鎮(zhèn)范圍內的全部常住人口，不是戶籍概念）。在居民收入總額上，chfs和國家統(tǒng)計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。（5）國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養(yǎng)調查（chns），中國家庭收入項目調查（chip），中國綜合社會調查（cgss），中國健康與養(yǎng)老跟蹤調查（charls）。

pps（probabilityproportionatetosizesampling）：按規(guī)模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規(guī)模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。pps抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決于其初級抽樣單位的規(guī)模大小，初級抽樣單位規(guī)模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規(guī)模越小，被抽中的機率就越小。

2、家庭人口和工作特征

（1）20xx年chfs樣本數據顯示平均家庭規(guī)模為2、94人。少兒（15周歲以下）人口男女性別比為123：100，勞動年齡人口男女性別比為100、5：100，老年（60周歲以上）人口的男女性別小于

1、（2）無論是根據人口老齡化指標1（60周歲以上人口占總人口比例為10%，根據chfs我國XX年該數據為16、34%）還是指標2（65周歲以上人口占總人口比例為7%，我國為10、65%）都表明我國人口老齡化現(xiàn)象嚴重。少兒撫養(yǎng)比低于老年撫養(yǎng)比，且城市人口老齡化趨勢高于農村。

（3）根據chfs數據，我國初中及以下學歷的比例高達63、58%，年齡組越低的人群高學歷的比例越高。

（4）根據chfs我國城市剩男、剩女（30周歲以上的未婚男女）的比例41：62，農村為59：

38、（5）企業(yè)雇傭的勞動力占從業(yè)人員的比例高達62%，其中38、44%在私營或個體企業(yè)工作，大力發(fā)展工商業(yè)可能是解決中國勞動力就業(yè)的主要途徑，大力支持私營或個體企業(yè)的發(fā)展，中國勞動力就業(yè)壓力將可能得到緩解。

（6）具有博士學歷職工的工資收入低于碩士學歷職工的工資，在這個階段教育收入回報為負。

（7）隨著人口年齡降低，初中學歷以下人口比例顯著降低，義務教育效果明顯。

3、家庭非金融資產

（1）從土地的閑置率上看，在被征收土地歸為農用土地的假設下，限制土地的占比也有9、97%。（這一數據與我觀察到的家鄉(xiāng)的情況正好相反，由于種糧補貼及蘋果價格上漲，農民們甚至把部分荒山都開墾成土地了，根本看不到土地閑置的情形。）

（2）農村勞動力的輸出比例為35、22%。

（3）受計劃生育政策的影響，16～25周歲，26～35周歲的農村居民供給人數顯著小于其他年齡組，據此分析，勞動力輸出可能持續(xù)不足，“用工荒”現(xiàn)象可能長期存在。

（4）在從事農業(yè)生產的家庭中，有66、88%的農業(yè)家庭以及72、68%的非農業(yè)家庭沒有使用機械。

（5）政府對糧食作物與經濟作物的補貼差異僅能縮小兩類農作物生產收益差距的2、2%，富裕家庭可能獲得了更多的農業(yè)生產補貼資金。（這是否與富裕家庭的生產規(guī)模更大有關系？）

（6）20xx年非農業(yè)戶籍家庭11、79%從事工商業(yè)，農業(yè)戶籍家庭14、73%從事工商業(yè)項目。行業(yè)分布方面，批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、制造業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)、其他行業(yè)分列前5位。地區(qū)分布來看，東部地區(qū)家庭從事工商業(yè)活動更為積極。

（7）從戶主的平均受教育年限來看，XX年從事工商業(yè)的家庭戶主平均受教育年限為9、77年，高于未從事工商業(yè)家庭戶主平均受教育年限，后者為8、86年。大學本科以上學歷中，從事工商業(yè)活動的家庭戶主與未從事工商業(yè)活動家庭戶主獲得這些學歷占比差距不顯著。（大學本科以上學歷的家庭中創(chuàng)業(yè)比例低于大學本科以上學歷）隨著家庭工商業(yè)項目資產規(guī)模的增加，戶主平均受教育年限也增加。

（8）按行業(yè)來看，絕大部分行業(yè)對應的工商業(yè)項目資產規(guī)模小于40萬元。從工商業(yè)項目的取得方式看，通過創(chuàng)立工商業(yè)項目的方式獲得經營項目的家庭占比為79、69%。從家庭對最主要工商業(yè)項目的占有份額來看，農業(yè)戶籍家庭占有份額平均為93、27%，非農業(yè)戶籍家庭為87、85%。從項目的組織形式來看，個體戶/個體工商戶是最為普遍的組織形式。

（9）個體戶/個體工商戶家庭每周平均工作時間6、51天，家庭獨資企業(yè)6、34天，有限責任公司5、41天，股份有限公司、合伙企業(yè)分別為6、18天、5、62天。

（10）20xx年家庭主要從事的工商業(yè)項目以盈利為主，僅少數項目存在虧損現(xiàn)象。

（11）從銀行貸款的資金流向來看，大企業(yè)或工商業(yè)獲得貸款的可能性更大。貸款申請被拒及害怕被拒而未提出申請的家庭占所有從事農業(yè)或工商業(yè)家庭的10、7%。從貸款的年利率來看，農業(yè)家庭與非農業(yè)家庭非別為7、11%、5、96%。隨著貸款規(guī)模的增加，貸款的年利率大致呈遞減趨勢。非農業(yè)家庭主要采用抵押貸款，農業(yè)家庭主要采用信用貸款。不管是農業(yè)家庭還是非農業(yè)家庭向民間金融住址借款的占比均較小。不管是農業(yè)家庭還是非農業(yè)家庭，絕大部分借款都沒有收取利息。

（12）非農業(yè)戶籍家庭自有住房擁有率為85、39%，農業(yè)戶籍家庭為92、60%。XX年中國城市有房家庭戶均擁有住房1、22套。

11、88%的城市家庭未擁有住房，69、05%的擁有一套住房，15、44%擁有兩套住房，3、63%的擁有三套以上（城市家庭有房率比較高，但炒房的比例并不高，未來商品房的需求可能在于城市化）。XX年城市人均建筑面積為38、89%，人均使用面積上升到33、76%。中小戶型商品房（建筑面積小于等于90平方）占比為44、89%。XX年中期，有13、94%的非農業(yè)戶籍家庭為購買住房而向銀行貸款，還有7、88%的非農業(yè)戶籍家庭通過銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。（住房貸款的比例低于我以前的預期）戶主年齡在30-40周歲之間的家庭，貸款總額平均為家庭年收入的11倍之多，收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了年收入的32倍之多。

（13）約14、53%的家庭擁有常見車輛如轎車、客車和貨車等。排名前3位的汽車品牌分別是大眾、豐田、別克。第一輛汽車從銀行借款或通過其他途徑借款的占擁有汽車家庭的24、33%，為第二輛汽車負債的家庭占擁有兩輛以上汽車家庭的14、29%。家庭為汽車購買保險比較普遍，但為其他車輛購買保險較少。每類汽車險種，沒有理賠的家庭購買占比都比理賠家庭的購買占比低，汽車保險的逆向選擇明顯。

（14）在其他資產種類的分布上，農業(yè)家庭和非農業(yè)家庭持有金銀首飾最為普遍。

4、家庭金融資產

（1）金融市場參與率分別為：銀行存款60、91%，股票8、84%，債券0、77%，基金4、24%，衍生品0、05%，金融理財產品1、10%。其中股票市場、基金市場、銀行存款以及民間金融的參與率與學歷（博士以下）成正相關，與年齡成反相關。博士在股票市場與民間金融市場的參與率顯著低于碩士，在基金與銀行存款市場的參與率高于碩士。

（2）家庭金融資產平均為6、38萬元，中位數為6000元，金融資產在家庭之間的分布不均勻。戶主受教育程度與家庭持有金融資產（或無風險資產）總量成正相關（博士除外），與年齡反相關。戶主受教育程度與家庭持有風險資產總量正相關（博士除外），在年齡段的分布上44周歲以下家庭持有家庭風險資產最多，60周歲次之，45-59周歲最少。家庭風險資產的占比平均為9、98%，與戶主受教育程度正相關（博士除外），與年齡反相關。（博士群體更保守么？）

（3）從活期存款與定期存款來看，城鄉(xiāng)家庭活期存款與定期存款的中位數分別相差4000元與3萬元，城鄉(xiāng)差距較大。農村家庭股票賬戶現(xiàn)金余額均值、中位數均高于城市家庭，表明農村家庭股票賬戶資金閑置情況更嚴重。股票投資盈利的家庭占比為22、17%，學歷與炒股賺錢之間沒有必然關系，隨著年齡的增加，炒股賺錢比例遞增。炒股借貸的比例為1、70%，平均借貸金額為6、29萬元，比例較小，但金額較大。50%以上的家庭沒有從基金投資中獲利。

5、家庭負債

（1）家庭房產負債比例為（2513/8438）

29、78%，其中銀行貸款比例為（846戶）

10、03%，貸款均值為22、85萬元；民間借款比例為（1667戶）

19、76%，借款均值為5、37萬元。家庭教育負債比例為7、93%，均值為12798元。

（2）除了住房、汽車、商業(yè)、教育、信用卡負債之外，其他負債的主要目的是看病，占40、41%，其次是娶媳婦，15、40%。家庭其他負債的主要來源是近親。民間借款的家庭比例為34、95%。

6、家庭保險與保障

（1）

44、2%的被調查居民沒有養(yǎng)老保險。農業(yè)戶籍居民64、36%主要靠子女養(yǎng)老，非農業(yè)戶籍為49、17%。目前離休金與退休金之間，以及離退休內部行業(yè)之間差距較大（養(yǎng)老保險改革勢在必行）。0、38%的農業(yè)戶籍居民與4、76%的非農業(yè)戶籍居民有企業(yè)年金。從行業(yè)來看，國家機關、黨群組織、企事業(yè)單位負責人擁有企業(yè)年金的比例為6、26%，占比最高，其次為專業(yè)技術人員為4、4%。年金人均領取余額，前者為1627元，后者為5131元。年均繳納方面，二者差距不大。

（2）社會基本醫(yī)保的平均覆蓋率為89、17%，城鄉(xiāng)差別不大。商業(yè)保險方面，農業(yè)戶籍居民92、86%沒有任何商業(yè)保險，非農業(yè)戶籍居民，85、37%沒有任何商業(yè)保險。

7、家庭支出與收入

（1）家庭總支出由食品支出（27%）、衣著支出（6%）、生活居住支出（17%）、日用品與耐用消費品支出（6%）、醫(yī)療保健支出（8%）、交通通信支出（20%包含交通工具的購買支出）、教育娛樂支出（14%）及其他支出（2%）構成。農村居民年均消費支出為城市居民的51%，且家庭消費不均等的程度在農村居民內部更加突出。城鄉(xiāng)居民在醫(yī)療保健支出上相差無幾，考慮到城鄉(xiāng)收入差別，農村居民的醫(yī)保負擔更重。城鎮(zhèn)居民的轉移支出占其收入的比重約為11%，農村為14%。

（2）居民家庭年收入的均值與中位數之比約為2、9：1，意味著居民收入分配不平等程度高。XX年我國城鄉(xiāng)居民轉移性收入為3884元，轉移性支出為6052元（差額去了哪里？）。公務員家庭相對于非公務員家庭來說，年轉移收入的總量高出32%，來自非親屬的轉移收入比例也大大高于后者。

（3）無論是城鎮(zhèn)家庭還是農村家庭儲蓄的最主要目的是為了子女教育。子女教育和結婚、養(yǎng)老以及買房是我國家庭儲蓄的三個主要原因。

8、家庭財富

（1）城市家庭資產達到均值的占14、30%，農村家庭資產達到均值的占21、34%。

（2）樣本家庭中沒有負債的占到61、78%。

XX年中國家庭金融調查報告參考一文到這里就全部結束了，本文從家庭人口和工作特征、家庭非金融資產、家庭金融資產等8個方面入手進行調查，可以參考這個思路。

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中國家庭金融調查報告

第五篇：20120515中國家庭金融調查報告

資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有

61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占總儲蓄74.9%，城市家庭平均資產247.6萬元，從數據中發(fā)現(xiàn)有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超100萬元。

重慶晚報訊 前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街（000402）正式發(fā)布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯(lián)手基于全國25個省、80個縣、320個社區(qū)共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。

此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業(yè)空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監(jiān)管層制定重要政策提供有益參考?！?/p>

報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。

從數據中發(fā)現(xiàn)有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入占整個社會總收入的57%，說明中國家庭收入不均等的現(xiàn)象已經較為嚴重。報告還顯示了中國家庭人情往來的收支情況。數據顯示，中國家庭人情支出方面，全國平均水平為6051元，占總收入比的22.1%。城市平均為7837元，占總收入比的25.5%。中國家庭人情收入方面，全國平均水平為1944元，占總收入比的7.1%。城市平均為2305元，占總收入比的7.5%。

城市家庭資產遠高于農村

10%家庭儲蓄占總額74.9%

報告顯示，截至2011年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。城市家庭中，金融資產11.2萬元、其他非金融資產145.7萬元、住房資產93萬元，負債10.1萬元、凈資產237.5萬元。相應的農村家庭數據為3.1萬元、12.3萬元、22.3萬元、3.7萬元、34萬元。

報告顯示，中國家庭負債平均為6.26萬元，總體資產負債率為4.76%。其中，城市家庭平均負債100815元，農村家庭平均負債36504元。

從全國平均水平看，在家庭資產中，金融資產為6.37萬元，僅僅只占總資產8.76%，而非金融資產為66.40萬元，占91.24%。

報告數據還顯示，家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%；現(xiàn)金其次，占17.93%；股票第三，占15.45%；基金為4.09%；銀行理財產品占2.43%。銀行存款和現(xiàn)金等無風險資產占比高。

報告數據還顯示，資產最多的10%家庭占全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產占家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產占家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在于沒有足夠的收入。

我國家庭自有住房率近90%

城市首套房收益率超300%

中國家庭的非金融資產以住房為主?！吨袊彝ソ鹑谡{查報告》顯示，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于世界平均水平。據資料，世界平均住房擁有率為63%，美國為65%，而日本為60%，我國自有住房擁有率處于世界前列。報告還指出，城市家庭擁有兩套以上住房的占19.07%，其第一套房平均收益率在300%以上。

報告顯示，城市戶籍受訪者3996個家庭中，有3412.36個家庭擁有各種類型的自有住房，自有住房擁有率為85.39%。這一比率在農村顯然更高一些，為94.60%。

2011年中國城市戶均擁有住房已經超過1套，為1.22套。這一數值比2010年中金公司發(fā)布的數據0.74套住房相比有大幅提高。

此外，報告顯示，在城市中，第一套住房平均收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。住房貸款方面。非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬元，占家庭總債務的47%；農業(yè)家庭購房貸款總額平均為12.22萬元，占家庭總債務的32%。住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶主年齡在30歲~40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多。77%家庭沒有從股市賺過錢

賺得多的學歷不高年齡不小

《中國家庭金融調查報告》顯示，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺過錢。

報告稱，股票投資盈利的家庭占22.27%；盈虧平衡的家庭占21.82%；虧損的家庭比例達56.01%。也就是說，高達77%的炒股家庭沒有從股市賺過錢，這與人們說的“二八”法則比較接近。

值得注意的是，炒股的盈虧水平與學歷的高低并不成正比，反而是小學學歷水平炒股盈利的更多。報告顯示，沒上過學炒股盈利的股民占33.33%，小學占37.04%，初中占9.84%，中專/職高占20.59%，大專占25.4%，大學本科占19.31%，碩士研究生占22.22%，高學歷與炒股賺錢之間并沒有必然關系。

報告還顯示，在戶主為青年的家庭中，炒股盈利占16.14%；在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%；在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%；總體來看，隨著年齡的增加，炒股賺錢的比例呈增加的態(tài)勢。

中國家庭辦企業(yè)比例倍于美國

至少33%家庭介入過民間金融

報告顯示，中國家庭投資意愿大大強于美國家庭。

在美國，擁有工商業(yè)項目的家庭只有7.1%。而在中國，總體14.06%的家庭擁有工商業(yè)項目，這一比例是美國的一倍。具體看，在城市該數據為12.44%，在農村該數據為15.16%。

中國人的投資興業(yè)意愿還不光表現(xiàn)在辦企業(yè)的數量上，民間金融的相關數據也能間接說明問題。報告顯示，有借出資金的家庭比例為11.9%，有借入資金的家庭比例為33%。

讀碩士回報比讀博士高

海外留學比例接近10%

報告顯示，九年制義務教育和高考擴招效果明顯，“80后”初中以下比例僅為7.5%，而大學畢業(yè)比例則高達并穩(wěn)定在19%。

大學教育及碩士生教育回報顯著。數據顯示，本科學歷收入是大專或高職學歷的1.75倍，碩士學歷收入則為本科學歷的1.73倍，而博士學歷收入則只有碩士學歷的70%。

另外，到海外接受高等教育已經成為中國公民重要選擇之一。中國家庭中9.78%在校大學生（含研究生）留學海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。