第一篇：多元統計實踐題

應用統計分析實踐測試題

以下5題任選一題作為實踐測試題，并允許1－4個同學合作組成一小組，合作者可用同一答卷，但在答卷最后部分要注明各作者的分工。

1.（計算標準分），利用此數據采用不同的方法計算各

個同學的單科成績的標準分及綜合成績的標準分，以及由標準分轉換的最終得分。并且評價各種方法的優(yōu)缺點，并對各種方法的可行性進行檢驗。

2.（回歸分析）某大型牙膏制造企業(yè)為了更好地拓展產品市場，有效地管理庫

存，公司懂事會要求銷售部門根據市場調查，找出公司生產的牙膏銷售量和銷售價格，廣告投入之間的關系，建立相應的數學模型，從而預測出在不同價格和廣告費用下的銷售量。

為此銷售部門的研究人員收集了過去30個周期公司生產牙膏的銷售

量，銷售價格，投入的廣告費用，以及周期內其他廠家生產同類牙膏的市場平均價格，數據見DATA2牙膏銷售量（回歸）.SAV

3.（主成分回歸分析）法國1949－1959年共11年的經濟數據，考慮進口總額Y與三個自變量國內總產值X1,儲存量X2,總消費量X3之間的關系，試建立其線性回歸模型，并對模型做出評價。DATA2法國經濟分析.sav

4.（因子分析）假如你現在是某公司人事部經理，要招聘5名業(yè)務員，2名產品研發(fā)員，文秘1名。現有48名應聘者，公司根據簡歷及測試得到應聘者的15項指標的得分，得分數據見15項指標分別是：求職信的形式FL,外貌APP,專業(yè)能力AA,討人喜歡LA，自信心SC,洞察力LC,誠信度HON,推銷力SMS,經驗EXP,駕駛水平DRV,事業(yè)心AMB,理解力GSP,潛在能力POT,團隊合作能力GC,適應能力SUIT.DATA2應聘者得分.SAV

根據因子分析的結果招聘合適的人才。

5.對美國洛杉磯12個人口調查區(qū)的5個經濟學變量的數據進行主成分分析和因子分析，,，1）進行主成分分析，由主成分的方差累積比例選擇主成分個數，并由因子載荷

矩陣(ComponentMatrix)寫出選出的主成分的表達式。

2）進行旋轉的因子分析，分析通過上述過程得到的因子荷載陣Rotated

Component Matrix和荷載圖，對兩因子進行命名。

3）Score中點選Save as variables ：是以新變量的形式將因子得分保存在數據文件中，使用method中默認的regression；若選擇display factor score coefficient matrix,輸出因子得分系數矩陣，旋轉后的因子得分就由此兩表達式算出。

4)畫出數據窗口中的兩旋轉后的因子得分變量FAC1，FAC2的散點圖，與旋轉后的載荷圖對照分析各個地區(qū)的人口和福利情況。

5）利用分層聚類法將12個地區(qū)按上述旋轉后的兩因子得分變量FAC1，FAC2分成3類，將各個地區(qū)所屬類數保存在數據窗中；用同樣的方法將12個地區(qū)按數據窗口中的5個原始變量分成3類，將各個地區(qū)所屬類數保存在數據窗中。對比兩種分類結果是否一致？并作出解釋。

6）用判別分析法上述結果（將原數據已分為3類data12-01a）進行分析，要求得到分類散點圖，3個分類判別函數，并通過分類判別函數計算第13個地區(qū)屬于哪一類？（第13個地區(qū)的數據為5000，10，2000，200，15000）

第二篇：多元統計典型相關分析實例

1、對體力測試（共7項指標）及運動能力測試（共5項指標）兩組指標進行典型相關分析

Run MATRIX procedure:

Correlations for Set-1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 1.0000.2701.1643-.0286.2463.0722-.1664 X2.2701 1.0000.2694.0406-.0670.3463.2709 X3.1643.2694 1.0000.3190-.2427.1931-.0176 X4-.0286.0406.3190 1.0000-.0370.0524.2035 X5.2463-.0670-.2427-.0370 1.0000.0517.3231 X6.0722.3463.1931.0524.0517 1.0000.2813 X7-.1664.2709-.0176.2035.3231.2813 1.0000

Correlations for Set-2 X8 X9 X10 X11 X12 X8 1.0000-.4429-.2647-.4629.0777 X9-.4429 1.0000.4989.6067-.4744 X10-.2647.4989 1.0000.3562-.5285 X11-.4629.6067.3562 1.0000-.4369 X12.0777-.4744-.5285-.4369 1.0000

兩組變量的相關矩陣說明，體力測試指標與運動能力測試指標是有相關性的。

Correlations Between Set-1 and Set-2 X8 X9 X10 X11 X12 X1-.4005.3609.4116.2797-.4709 X2-.3900.5584.3977.4511-.0488 X3-.3026.5590.5538.3215-.4802 X4-.2834.2711-.0414.2470-.1007 X5-.4295-.1843-.0116.1415-.0132 X6-.0800.2596.3310.2359-.2939 X7-.2568.1501.0388.0841.1923

上面給出的是兩組變量間各變量的兩兩相關矩陣，可見體力測試指標與運動能力測試指標間確實存在相關性，這里需要做的就是提取出綜合指標代表這種相關性。

Canonical Correlations 1.848 2.707 3.648 4.351 5.290

上面是提取出的5個典型相關系數的大小，可見第一典型相關系數為0.848，第二典型相關系數為0.707，第三典型相關系數為0.648，第四典型相關系數為0.351，第五典型相關系數為0.290。

Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.065 83.194 35.000.000 2.233 44.440 24.000.007 3.466 23.302 15.000.078 4.803 6.682 8.000.571 5.916 2.673 3.000.445

上表為檢驗各典型相關系數有無統計學意義，可見第一、第二典型相關系數有統計學意義，而其余典型相關系數則沒有。

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 5 X1.475.115.391-.452-.462 X2.190-.565-.774.307.489 X3.634.048.288.321-.276 X4.040.080-.400-.906.422 X5.233.773-.681.459.233 X6.117.148.425.141.649 X7.038-.394.025-.103-1.029

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 5 X1.141.034.116-.134-.137 X2.026-.076-.104.041.066 X3.040.003.018.020-.018 X4.008.015-.075-.169.079 X5.016.054-.047.032.016 X6.020.025.071.024.109 X7.005-.048.003-.013-.126

上面為各典型變量與變量組1中各變量間標化與未標化的系數列表，由此我們可以寫出典型變量的轉換公式(標化的)為：L1=0.475X1+0.19X2+0.634X3+0.04X4+0.233X5+0.117X6+0.038X7余下同理。

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.505-.659.577.186.631 X9.209-1.115.207-.775-.292 X10.365-.262.188 1.153-.154 X11-.068-.034-.579.340 1.181 X12-.372-.896-.649.569-.124

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 5 X8-1.441-1.879 1.647.531 1.798 X9.005-.026.005-.018-.007 X10.133-.095.069.419-.056 X11-.018-.009-.153.090.312 X12-.012-.029-.021.018-.004

Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 5 X1.689.235.099-.150-.112 X2.526-.625-.408.225.237 X3.741-.212.263-.042.001 X4.242-.032-.298-.809.182 X5.200.705-.558.257-.161 X6.364-.096.191.224.476 X7.115-.259-.437.053-.471

Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 5 X1.584.166.064-.053-.032 X2.446-.442-.265.079.069 X3.629-.150.170-.015.000 X4.205-.023-.193-.284.053 X5.170.498-.362.090-.047 X6.309-.068.124.079.138 X7.098-.183-.283.019-.136

上表為第一變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，可見它們主要和第一對典型變量的關系比較密切。

Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.692-.149.654.111.244 X9.750-.550.001-.346.127 X10.776-.183.275.538.020 X11.585-.108-.371-.054.711 X12-.674-.265-.548.193-.371

Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.587-.106.424.039.071 X9.636-.389.001-.121.037 X10.658-.129.178.189.006 X11.496-.076-.240-.019.206 X12-.571-.187-.355.068-.108

上表為第二變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，結論與前相同。

下面即將輸出的是冗余度(Redundancy)分析結果，它列出各典型相關系數所能解釋原變量變異的比例，可以用來輔助判斷需要保留多少個典型相關系數。

Redundancy Analysis:

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.221 CV1-2.152 CV1-3.125 CV1-4.121 CV1-5.082

首先輸出的是第一組變量的變化可被自身的典型變量所解釋的比例，可見第一典型變量解釋了總變化的22.1％，第二典型變量能解釋15.2％，第三典型變量只能解釋12.5％，第四典型變量只能解釋12.1％，第五典型變量只能解釋8.2％。

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.159 CV2-2.076 CV2-3.052 CV2-4.015 CV2-5.007

上表為第一組變量的變化能被它們相對的典型變量所解釋的比例，可見第五典型變量的解釋度非常小。

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.488 CV2-2.088 CV2-3.188 CV2-4.092 CV2-5.144

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.351 CV1-2.044 CV1-3.079 CV1-4.011 CV1-5.012

------END MATRIX-----

2、Run MATRIX procedure:

Correlations for Set-1 X1 X2 X3 X4 X1 1.0000.3588.7417.5694 X2.3588 1.0000.4301.3673 X3.7417.4301 1.0000.4828 X4.5694.3673.4828 1.0000

Correlations for Set-2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X5 1.0000.7147.8489.8827.6935.8956.9004.8727 X6.7147 1.0000.7273.8328.7864.8144.6825.7846 X7.8489.7273 1.0000.8980.6447.9150.7766.9073 X8.8827.8328.8980 1.0000.6838.9553.8446.9080 X9.6935.7864.6447.6838 1.0000.7071.7530.7475 X10.8956.8144.9150.9553.7071 1.0000.8739.9307 X11.9004.6825.7766.8446.7530.8739 1.0000.7981 X12.8727.7846.9073.9080.7475.9307.7981 1.0000

以上，兩組變量的相關矩陣說明，農村居民收入與農村居民生活費支出是有相關性的。

Correlations Between Set-1 and Set-2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X1.8368.8523.8645.9453.6702.9195.7682.8736 X2.6060.3903.4852.4397.5548.4567.5096.5262 X3.8135.5256.6417.8239.5093.8138.8242.7513 X4.6166.7269.5385.6062.5615.6602.6027.6543

上面給出的是兩組變量間各變量的兩兩相關矩陣，可見體力測試指標與運動能力測試指標間確實存在相關性，這里需要做的就是提取出綜合指標代表這種相關性。

Canonical Correlations 1.981 2.906 3.631 4.571

上面是提取出的5個典型相關系數的大小，可見第一典型相關系數為0.981，第二典型相關系數為0.906，第三典型相關系數為0.631，第四典型相關系數為0.571。

Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.003 132.620 32.000.000 2.072 59.110 21.000.000 3.405 20.310 12.000.061 4.674 8.871 5.000.114

上表為檢驗各典型相關系數有無統計學意義，可見第一、第二典型相關系數有統計學意義，而其余典型相關系數則沒有。

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 X1-.536-1.056-.468.965 X2-.059-.293-.809-.732 X3-.399 1.480.154-.142 X4-.158-.284 1.023-.635

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 X1-.001-.002-.001.002 X2.000-.001-.002-.002 X3-.009.033.003-.003 X4-.004-.007.026-.016

上面為各典型變量與變量組1中各變量間標化與未標化的系數列表，由此我們可以寫出典型變量的轉換公式(標化的)為：L1=-0.536X1-0.059X2-0.399X3-0.158X4余下同理。

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 X5-.233-.151-1.215-1.177 X6-.020-1.459 1.647-.413 X7.414-1.577-1.050.472 X8-.576 1.319-1.618 2.259 X9.070-.071-1.516-.028 X10-.388.683.797.562 X11-.034.521 1.527-.667 X12-.218.346 1.283-1.210

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 X5-.001-.001-.005-.005 X6.000-.030.034-.009 X7.003-.012-.008.003 X8-.011.024-.030.042 X9.003-.003-.068-.001 X10-.012.022.026.018 X11-.001.009.025-.011 X12-.009.015.055-.052

Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 X1-.943-.225-.062.235 X2-.481-.139-.535-.680 X3-.898.434-.048-.048 X4-.678-.279.533-.423

Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 X1-.925-.204-.039.134 X2-.472-.126-.338-.388 X3-.881.393-.030-.027 X4-.665-.253.337-.241

上表為第一變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，可見它們主要和第一對典型變量的關系比較密切。

Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 X5-.924-.036-.200-.251 X6-.821-.489.173.001 X7-.850-.285-.234.080 X8-.976-.088-.082.155 X9-.698-.304-.174-.330 X10-.968-.097.000.032 X11-.883.097-.046-.231 X12-.921-.166-.079-.113

Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 X5-.907-.032-.126-.143 X6-.805-.443.109.000 X7-.833-.258-.148.046

X8-.957-.080-.052.088 X9-.684-.276-.110-.188 X10-.949-.088.000.018 X11-.866.088-.029-.132 X12-.903-.151-.050-.064

上表為第二變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，結論與前相同。

下面即將輸出的是冗余度(Redundancy)分析結果，它列出各典型相關系數所能解釋原變量變異的比例，可以用來輔助判斷需要保留多少個典型相關系數。

Redundancy Analysis:

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.597 CV1-2.084 CV1-3.144 CV1-4.175

首先輸出的是第一組變量的變化可被自身的典型變量所解釋的比例，可見第一典型變量解釋了總變化的59.7％，第二典型變量能解釋8.4％，第三典型變量只能解釋14.4％，第四典型變量只能解釋17.5％。

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.574 CV2-2.069 CV2-3.057 CV2-4.057

上表為第一組變量的變化能被它們相對的典型變量所解釋的比例，可見第一典型變量的解釋度較大，其余相差不大。

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.782 CV2-2.059 CV2-3.021 CV2-4.034

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.752 CV1-2.048 CV1-3.008 CV1-4.011------END MATRIX-----習題10.3、Run MATRIX procedure:

Correlations for Set-1 x1 x2 x1 1.0000.7346 x2.7346 1.0000

Correlations for Set-2 y1 y2 y1 1.0000.8393 y2.8393 1.0000

從這里開始進行分析，首先給出的是兩組變量內部各自的相關矩陣，可見頭寬和頭長是有相關性的。

Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 x1.7108.7040 x2.6932.7086

上面給出的是兩組變量間各變量的兩兩相關矩陣，可見兄弟的頭型指標間確實存在相關性，這里需要做的就是提取出綜合指標代表這種相關性。

Canonical Correlations 1.789 2.054

上面是提取出的兩個典型相關系數的大小，可見第一典型相關系數為0.789，第二典型相關系數為0.054。

Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.377 20.964 4.000.000 2.997.062 1.000.803

上表為檢驗各典型相關系數有無統計學意義，可見第一典型相關系數有統計學意義，而第二典型相關系數則沒有。

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 x1-.552-1.366 x2-.522 1.378

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 x1-.057-.140 x2-.071.187 上面為各典型變量與變量組1中各變量間標化與未標化的系數列表，由此我們可以寫出典型變量的轉換公式(標化的)為： L1=0.552*xl+0.522*x2 L2=1.366*xl-1.378*x2

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 y1-.504-1.769 y2-.538 1.759

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 y1-.050-.176 y2-.080.262

Canonical Loadings for Set-1 1 2 x1-.935-.354 x2-.927.375

Cross Loadings for Set-1 1 2 x1-.737-.019 x2-.731.020

上表為第一變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，可見它們主要和第一對典型變量的關系比較密切。

Canonical Loadings for Set-2 1 2 y1-.956-.293 y2-.962.274

Cross Loadings for Set-2 1 2 y1-.754-.016 y2-.758.015

上表為第二變量組中各變量分別與自身、相對的典型變量的相關系數，結論與前相同。

下面即將輸出的是冗余度(Redundancy)分析結果，它列出各典型相關系數所能解釋原變量變異的比例，可以用來輔助判斷需要保留多少個典型相關系數。

Redundancy Analysis:

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.867 CV1-2.133

首先輸出的是第一組變量的變異可被自身的典型變量所解釋的比例，可見第一典型變量解釋了總變異的86.7％，而第二典型變量只能解釋13.3％。

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.539 CV2-2.000

上表為第一組變量的變異能被它們相對的典型變量所解釋的比例，可見第二典型變量的解釋度非常小。

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.920 CV2-2.080

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.572 CV1-2.000

------END MATRIX-----

第三篇：2013統計繼續(xù)教育題

第1題:政府統計調查表的法定標識包括（）（分值：2 答錯扣0分）

○A表號、批準或者備案機關、有效期限○B(yǎng)表號、制表機關、批準或者備案文號、有效期限●C表號、批準或者備案文號、有效期限○D表號、制表機關、批準或者備案機關、批準或者備案文號、有效期限

正確答案：D

試題解答：

第2題:時間數列的項數是9，可以計算的環(huán)比發(fā)展速度有（）個（分值：2 答錯扣0分）○A9○B(yǎng)10○C7●D8

正確答案：D

試題解答：

第3題:在以下四種企業(yè)中，不應列入第二產業(yè)的是（）（分值：2 答錯扣0分）○A電影制片廠●B工藝品廠○C裝修公司○D煤氣公司

正確答案：A

試題解答：

第4題:對企業(yè)事業(yè)組織和（）的虛報統計資料的統計違法行為，由縣級以上人民政府統計機構予以警告，并可以處以罰款（分值：2 答錯扣0分）

○A國家機關○B(yǎng)社會團體○C公民●D個體工商戶

正確答案：D

試題解答：

第5題:我國實行（）的統計管理體制（分值：2 答錯扣0分）

○A集中與分散結合○B(yǎng)集中統一型○C分散型●D統一領導、分級負責

正確答案：D

試題解答：

第6題:調查單位和調查對象是個體和總體的關系。如果調查對象是全部工業(yè)企業(yè)，則調查單位是（）（分值：2 答錯扣0分）

○A每一工業(yè)企業(yè)中的每個車間●B每一工業(yè)企業(yè)○C每一工業(yè)企業(yè)中的每個職工○D每一工業(yè)企業(yè)中的廠長

正確答案：B

試題解答：

第7題:下列采集數據的方法中，不屬于采集原始數據方法的是（）（分值：2 答錯扣0分）○A電話詢問法●B探索性調查○C郵寄詢問法○D入戶訪談法

正確答案：B

試題解答：

第8題:構成總體，必須同時具備()（分值：2 答錯扣0分）

○A總體性、數量性與同質性○B(yǎng)社會性、同質性與差異性○C同質性、大量性與差異性●D總體性、同質性與差異性

正確答案：C

試題解答：

第9題:統計數字是統計的語言，統計分析必須要用數字說話。在用數字說話時不應（）（分值：2 答錯扣0分）

●A用文字敘述的方式來表現數字○B(yǎng)調用統計表來表達數字○C用數字來描述問題○D使用統計圖來說明數字

正確答案：A

試題解答：

第10題:統計執(zhí)法檢查中，被處罰對象在接到處罰決定書后，如果既不在法定期限內申請復議或向人民法院提起訴訟，又拒不執(zhí)行決定的，由查處機關依法()（分值：2 答錯扣0分）○A與被處罰對象協商解決●B提請人民法院強制執(zhí)行○C強制執(zhí)行○D起訴

正確答案：B

試題解答：

第11題:通過大慶、勝利、遼河等油田，了解我國石油生產的基本情況。這種調查方式是（）（分值：2 答錯扣0分）

○A普查○B(yǎng)典型調查 ●C重點調查○D抽樣調查

正確答案：C

試題解答：

第12題:我國歷史上最早的統計法律，始見于（）（分值：2 答錯扣0分）

○A宋朝●B周朝○C漢朝○D夏朝

正確答案：B

試題解答：

第13題:最重要的國家秘密被稱為（）（分值：2 答錯扣0分）

○A秘密○B(yǎng)機密○C保密●D絕密

正確答案：D

試題解答：

第14題:()比《統計法實施細則》法律效力高（分值：2 答錯扣0分）

○A《全國農業(yè)普查條例》●B《中華人民共和國統計法》○C《統計執(zhí)法檢查規(guī)定》○D《關于加強統計工作的決定》

正確答案：B

試題解答：

第15題:由兩個或兩個以上產業(yè)活動單位組成的法人單位稱為（）（分值：2 答錯扣0分）○A多產業(yè)法人隸屬單位○B(yǎng)多產業(yè)基本單位●C多產業(yè)法人單位○D多產業(yè)機構單位 正確答案：C

試題解答：

第16題:根據《浙江省統計違法案件審理工作規(guī)定》，案件審理原則為（）（分值：2 答錯扣0分）

○A一致通過原則○B(yǎng)少數服從多數原則○C半數以上通過原則●D三分之二以上通過原則 正確答案：B

試題解答：

第17題:下列關于《當場警告行政處罰決定書》制作說法正確的是（）（分值：2 答錯扣0分）

○A《當場警告行政處罰決定書》必須有統計執(zhí)法機關負責人簽名○B(yǎng)《當場警告行政處罰決定書》不需統計執(zhí)法機關蓋章●C在制作《當場警告行政處罰決定書》前須告知當事人享有陳述、申辯的權利○D在制作《當場警告行政處罰決定書》前須告知當事人享有聽證的權利

正確答案：C

試題解答：

第18題:依照《統計執(zhí)法檢查規(guī)定》，統計執(zhí)法檢查機關對法人或者其他組織作出()元以上罰款的行政處罰決定前，應當告知當事人有要求舉行聽證的權利（分值：2 答錯扣0分）●A20000○B(yǎng)5000○C30000○D10000

正確答案：A

第19題:政府統計調查具有（）（分值：2 答錯扣0分）

○A平等協商性○B(yǎng)營利性●C自愿性○D強制性

正確答案：D

試題解答：

第20題:下列各項調查中，屬于我國現行周期性普查制度項目的是（）（分值：2 答錯扣0分）

○A全國土地清查○B(yǎng)基本單位普查○C第三產業(yè)普查●D農業(yè)普查

正確答案：D

試題解答：

判斷題

每題2分，20題，共40分

第21題:我國統計法律規(guī)范的表現形式有統計法律、統計行政法規(guī)和地方性統計法規(guī)三種。（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第22題:對在統計執(zhí)法檢查中發(fā)現并已調查清楚的統計違法行為，需要立案查處的，應當補充立案（）（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第23題:全國經濟普查每10年進行兩次，分別在逢3、8的年份實施。()（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第24題:我國普查制度規(guī)定，經濟普查、農業(yè)普查、人口普查均為每5年進行一次（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第25題:統計分類標準化有利于加強統計資料的國際對比。()（分值：2 答錯扣0分）●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第26題:行政事業(yè)單位上年結余是指上年結轉本年的經常性結余、專項結余及經營虧損。（）（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第27題:縣級以上各級人民政府統計機構根據統計任務的需要，可以在統計調查對象中推廣使用計算機網絡報送統計資料（）（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

試題解答：

第28題:當事人對所受行政處分不服的，可以要求行政復議，也可以提起行政訴訟。（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第29題:一般情況下，行政單位、事業(yè)單位均繳納經營稅金。()（分值：2 答錯扣0分）○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第30題:對縣級以上地方各級人民政府統計機構做出的具體行政行為不服，必須向上一級人民政府統計機構申請復議。（）（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：B

試題解答：

第31題:統計人員應當如實報送統計資料，準確及時完成統計工作任務，并對所報送的統計資料的真實性負責。()（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第32題:某市統計局接到舉報，立案查證某鎮(zhèn)副鎮(zhèn)長要求統計人員篡改統計資料的違法行為，可以建議該縣監(jiān)察機關依法對其給予處分后直接予以通報（）（分值：2 答錯扣0分）○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第33題:《統計法》第二十三條第二款規(guī)定：統計人員依法對統計調查對象進行統計調查時，應當出示鄉(xiāng)、鎮(zhèn)級以上人民政府統計機構頒發(fā)的工作證件。()（分值：2 答錯扣0分）○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第34題:我國人口普查每10年進行一次，因此，它是一種經常性調查方式。（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第35題:2005年頒布的《統計從業(yè)資格認定辦法》是統計行政規(guī)章。（）（分值：2 答錯扣0分）

●A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

第36題:統計數據的準確性是指統計數據要能夠反映社會經濟現象的客觀實際情況，既不存在趨勢性的技術差錯，也不存在故意提供虛假數字的現象。（）（分值：2 答錯扣0分）●A對○B(yǎng)錯

試題解答：

第37題:縣級以上各級人民政府統計機構、國家統計局派出的調查隊和鄉(xiāng)鎮(zhèn)統計工作站有權對統計法實施情況進行監(jiān)督檢查，并對統計違法行為予以處罰（）（分值：2 答錯扣0分）○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第38題:統計學是先于統計工作而發(fā)展起來的（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第39題:復合分組就是選擇兩個或兩個以上的分組標志對同一總體進行的并列分組（）（分值：2 答錯扣0分）

○A對●B錯

正確答案：B

試題解答：

第40題:普查的數據處理工作由縣級以上各級普查機構組織實施（）（分值：2 答錯扣0分）○A對○B(yǎng)錯

正確答案：A

試題解答：

多選題

每題4分，5題，共20分

第41題:《統計違法違紀行為處分規(guī)定》由（）解釋（分值：4 答錯扣0分 少選得2分）■A國家統計局□B人力資源和社會保障部□C國家公務員局■D監(jiān)察部

正確答案：ABD

試題解答：

第42題:統計行政處罰的種類包括()（分值：4 答錯扣0分 少選得2分）

■A罰款■B警告□C責令停產停業(yè)■D沒收違法所得□E責令改正

正確答案：ABD

試題解答：

第43題:我國統計調查項目的組成包括（）（分值：4 答錯扣0分 少選得2分）

■A地方統計調查項目□B定期報表統計項目■C部門統計調查項目■D國家統計調查項目□E抽樣統計調查項目?

正確答案：ACD

試題解答：

第44題:下列各項正確的是()（分值：4 答錯扣0分 少選得2分）

■A國務院設立國家統計局，負責組織領導和協調全國統計工作■B國家統計局派出調查隊，承擔同家統計局布置的符項調查任務，依法獨立開展統計調查，獨立上報統計資料■C企事業(yè)組織根據統計任務的需要，設置統計機構或者托有關機構中設置統計人員■D國家建立集中統一的統計系統，實行統一領導、分級負責的管理體制■E縣級人民政府根據統計任務的需要，設置統計機構或者配備統計人員

正確答案：ABCD

試題解答：

第45題:發(fā)往基層單位的全面定期統計報表，必須嚴格限制。凡通過（）能取得統計數據的，不得制發(fā)全面定期統計報表（分值：4 答錯扣0分 少選得2分）□A行政記錄■B重點調查□C普查■D抽樣調查

正確答案：ABD

試題解答：

第四篇：《統計實踐》 課程

大學生對電腦需求分析調查問卷

親愛的同學：您好！

我們是信管專業(yè)的學生，現在正在進行一項關于“大學生對電腦的需求”的問卷調查，請您給予支持，謝謝！可能會耽誤您2-3分鐘，請您諒解。

請您對一下問題進行作答。本次調查問卷的答案沒有正確錯誤之分，在每題的答案中選中您的答案。

年級__________學院_________專業(yè)___________性別________

1.您目前是否擁有電腦（）A.是B.否

2.您購買電腦的初衷是()

A.學習電腦知識 B.時代潮流 C.課程需要 D.上網或玩游戲

3.您所學的專業(yè)與電腦的相關程度()

A.密切相關B.相關C.一般D.無關

4.您使用電腦的主要用途()

A.輔修課學習B.學習專業(yè)知識C.一般性使用和娛樂

D.高級使用,如編程、開發(fā)網站等

5.您使用電腦的集中時間段()

A.周六日B.周一到周五晚上C.幾乎每天D.基本不用

6.選購電腦時的理想價格()

A.2000-3000元B.3000-4000元C.4000-5000元D.5000元以上

7.買電腦時注意哪些方面(多選)()

A.品牌B.配置C.外觀D.性價比E.售后服務

8.您對電腦的選購、配置、維護知識了解多少()

A.非常熟悉B.比較熟悉C.一般了解D.幾乎不懂

9.您認為電腦給您帶來的利多還是弊多()

A.利多些B.弊多些C.利弊差不多D.沒感覺

10.您認為買電腦對您的影響()

A.對學習有益B.娛樂節(jié)目豐富C.獲得資訊豐富 D.方便溝通與交流 結束語：

再次感謝您的支持與合作！

第五篇：實踐題

實踐題：一個圓柱形罐頭盒的底面半徑是5厘米，高是18厘米，它的體積是多少？ 解：3.14*5*5*18=1413（立方厘米）

答：它的體積是1413立方厘米