第一篇：20131218概率復(fù)習(xí)重點

20131218概率復(fù)習(xí)重點

兩個事件并集、三個事件并集概率值的公式；兩個事件互不相容；分布函數(shù)的性質(zhì)；極值分布函數(shù)；切比雪夫不等式；全概率公式，貝葉斯公式；隨機(jī)變量和的方差公式；相關(guān)系數(shù)公式；正態(tài)分布，均勻分布，指數(shù)分布；獨立的兩個隨機(jī)變量均服從正態(tài)分布，求其隨機(jī)變量函數(shù)的期望、方差；兩個獨立的離散的隨機(jī)變量，已知邊緣分布，求聯(lián)合分布；古典概型，求概率；事件獨立性；已知離散型隨機(jī)變量的分布列，求其隨機(jī)變量函數(shù)的期望、方差、未知參數(shù)；連續(xù)型隨機(jī)變量獨立的充要條件；正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化，求概率，求參數(shù)；利用分布函數(shù)性質(zhì)，求參數(shù)，求概率，參照P116,16；已知聯(lián)合概率密度，求參數(shù)，求邊緣概率密度，判斷隨機(jī)變量是否獨立，并會求隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度

附注：考試時間：2013年12月18日8,9節(jié)

考試地點：機(jī)電5,6班在3-207；微電子1,2班在3-209

祝大家考出好成績！

第二篇：概率復(fù)習(xí)重點

概率復(fù)習(xí)重點

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求分布函數(shù)和落在某區(qū)間內(nèi)的概率三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區(qū)域內(nèi)的概率四、一維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(單調(diào)時用公式計算)

五、二維離散型隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)

六、點估計中的最大似然估計法

七、單個正態(tài)總體均值的雙邊假設(shè)檢驗(t檢驗和z檢驗)

八、抽樣分布的構(gòu)造

九、等可能概型的計算,事件概率的性質(zhì)特點.獨立的定義和性質(zhì),獨立不相關(guān)之間的關(guān)系,期望和方差的定義和性質(zhì),第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機(jī)變量和三個重要連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)內(nèi)容包括期望方差,單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計,樣本均值樣本方差的性質(zhì)特點,統(tǒng)計學(xué)中三個重要抽樣分布的構(gòu)造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性,有效性),

第三篇：概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)重點

概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)重點：

1.全概率公式應(yīng)用題。

練習(xí)題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

2.一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計不考。

3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合概率密度函數(shù)及其性質(zhì)，邊緣概率密度函數(shù)的求法，判斷兩個

隨機(jī)變量的獨立性。

4.已知二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)，求兩個隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望，協(xié)方差。5.6.7.8.一個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗，方差未知。兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗不考。切比雪夫不等式。會求兩隨機(jī)變量的函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。樣本方差與樣本二階中心矩的關(guān)系。

9.常見分布如均勻分布、正態(tài)分布、泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差；數(shù)學(xué)期望與方差的性質(zhì)。

10.條件概率公式、加法公式。

11.矩估計、無偏估計。

概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)重點：

1.全概率公式應(yīng)用題。

練習(xí)題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。

2.一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計不考。

3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合概率密度函數(shù)及其性質(zhì)，邊緣概率密度函數(shù)的求法，判斷兩個

隨機(jī)變量的獨立性。

4.已知二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)，求兩個隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望，協(xié)方差。

5.一個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗，方差未知。兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗不考。

6.切比雪夫不等式。

7.會求兩隨機(jī)變量的函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。

8.樣本方差與樣本二階中心矩的關(guān)系。

9.常見分布如均勻分布、正態(tài)分布、泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差；數(shù)學(xué)期望與方差的性質(zhì)。

10.條件概率公式、加法公式。

11.矩估計、無偏估計。

第四篇：概率復(fù)習(xí)

第一章、概率論的基本概念

考點：

事件的關(guān)系及運算，概率的公理化定義及其性質(zhì)，古典概型，條件概率的定義及貝葉斯公式，n重伯努利

試驗及二項概率公式。

參考：例1.4、例1.6、例1.26、習(xí)題一28

第二章、隨機(jī)變量

考點：

隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，概率分布（密度）及兩者的性質(zhì)，分布函數(shù)與密度函數(shù)的關(guān)系，三大離散分布的定義及記號以及相關(guān)計算，三大連續(xù)分布的定義及記號以及相關(guān)計算。

參考：例3.1、例3.15、習(xí)題三1

3第三章，隨機(jī)向量

考點：

二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布，邊緣分布，條件分布，獨立的充要條件，二維離散型隨機(jī)變量的函

數(shù)。

參考：例3.1、例3.15、習(xí)題三1

3第四章，隨機(jī)變量的數(shù)字特征

考點：

均值、方差的定義及其性質(zhì)，六大常見分布的均值及方差、計算過程。

參考：習(xí)題四1、5。

第五章，大數(shù)定律與中心極限定理

考點：

獨立同分布中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理。

參考：例5.4、例5.6、第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考點：

簡單隨機(jī)樣本的定義，常用統(tǒng)計量，三大統(tǒng)計分布定義及其性質(zhì)和相關(guān)計算（上?分位點），正態(tài)總體抽樣分布定理。

本部分主要考查對概念及性質(zhì)的理解。特別注意：

若E(X)??,D(X)??2,則E(Xi)??,D(Xi)??

2第七章 參數(shù)估計

考點：

矩估計法，極大似然估計法，估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)（無偏性及有效性），正態(tài)總體均值的區(qū)間估計。參考：例7.6、例7.8、例7.9、例7.12

第五篇：考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點歸納(精)

考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點歸納

考研數(shù)學(xué)的概率部分也是考查的重點所在,下面萬學(xué)海文的數(shù)學(xué)考研輔導(dǎo)專家將概率中的復(fù)習(xí)重點逐一歸納如下,以方便2011年的考生對照復(fù)習(xí)。

一、隨機(jī)事件與概率 重點難點: 重點:概率的定義與性質(zhì),條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關(guān)系與運算,全概率公式與貝葉斯公式

難點:隨機(jī)事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算

?？碱}型:(1事件關(guān)系與概率的性質(zhì)(2古典概型與幾何概型(3乘法公式和條件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的獨立性(6貝努利概型

二、隨機(jī)變量及其分布 重點難點

重點:離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì),連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì),隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì),常見分布,隨機(jī)變量函數(shù)的分布

難點:不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋?隨機(jī)變量函數(shù)的分布?？碱}型

(1分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)(2求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)(3利用常見分布計算概率(4常見分布的逆問題(5隨機(jī)變量函數(shù)的分布

三、多維隨機(jī)變量及其分布 重點難點

重點:二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布,隨機(jī)變量的獨立性,個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布

難點:多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解 ?？碱}型

(1二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布(2二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布(3二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(4二維隨機(jī)變量取值的概率計算(5隨機(jī)變量的獨立性

四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

重點難點

重點:隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì),隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

難點:各種數(shù)字特征的概念及算法 ?？碱}型

(1數(shù)學(xué)期望與方差的計算(2一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差(3二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差(4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計算(5隨機(jī)變量的獨立性與不相關(guān)性

五、大數(shù)定律和中心極限定理 重點難點

重點:中心極限定理

難點:切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。?？碱}型(1大數(shù)定理(2中心極限定理

(3切比雪夫(Chebyshev不等式

六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

重點難點

重點:樣本函數(shù)與統(tǒng)計量,樣本分布函數(shù)和樣本矩 難點:抽樣分布 ?？碱}型

(1正態(tài)總體的抽樣分布(2求統(tǒng)計量的數(shù)字特征(3求統(tǒng)計量的分布或取值的概率

七、參數(shù)估計 重點難點

重點:矩估計法、最大似然估計法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間 難點:估計量的評價標(biāo)準(zhǔn) ?？碱}型

(1求參數(shù)的矩估計和最大似然估計(2估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一(3正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(數(shù)學(xué)一

八、假設(shè)檢驗(數(shù)學(xué)一 重點難點

重點:單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗難點:假設(shè)檢驗的原理及方法 ?？碱}型

(1單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗