第一篇：2015考研數(shù)學(xué)概率重點(diǎn)在哪里？

2015考研數(shù)學(xué)概率重點(diǎn)在哪里？

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)雖然占據(jù)的分值不是特別大，但是因其公式、概念的復(fù)雜，也著實(shí)難為了不少同學(xué)，下面，在復(fù)習(xí)中很多同學(xué)都抱有疑問，太奇考研成都分校老師就針對(duì)學(xué)院?jiǎn)柕淖疃嗟膯栴}為大家作出解答，希望能幫助考生順利通過(guò)考研秋季復(fù)習(xí)。

這個(gè)可以看作我們概率一個(gè)基礎(chǔ)，我不知道這個(gè)網(wǎng)友是考數(shù)學(xué)幾，隨機(jī)變量分布這是一大塊內(nèi)容，基本每都年考一點(diǎn)，還有一個(gè)就是數(shù)理特征和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本考一個(gè)大題，概率和第一古典概率，一個(gè)概率的公式的推算，我們涉及到一維的也可以是二維的，我們討論概率統(tǒng)計(jì)里的問題，比如分布函數(shù)問題，三個(gè)途徑，布函數(shù)基礎(chǔ)是求概率，這里面重點(diǎn)的是二兩者，稍微難一點(diǎn)古典概率的題，同學(xué)沒有過(guò)多關(guān)心，種思路以后，另外稍微應(yīng)我們可以通過(guò)隨機(jī)事件引進(jìn)隨機(jī)變量，反過(guò)來(lái)也可以，討論隨機(jī)事件之間關(guān)系問題也可以借用隨機(jī)

第二篇：考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)歸納(精)

考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)歸納

考研數(shù)學(xué)的概率部分也是考查的重點(diǎn)所在,下面萬(wàn)學(xué)海文的數(shù)學(xué)考研輔導(dǎo)專家將概率中的復(fù)習(xí)重點(diǎn)逐一歸納如下,以方便2011年的考生對(duì)照復(fù)習(xí)。

一、隨機(jī)事件與概率 重點(diǎn)難點(diǎn): 重點(diǎn):概率的定義與性質(zhì),條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關(guān)系與運(yùn)算,全概率公式與貝葉斯公式

難點(diǎn):隨機(jī)事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對(duì)貝努利概型的事件的概率的計(jì)算

常考題型:(1事件關(guān)系與概率的性質(zhì)(2古典概型與幾何概型(3乘法公式和條件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的獨(dú)立性(6貝努利概型

二、隨機(jī)變量及其分布 重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì),連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì),隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì),常見分布,隨機(jī)變量函數(shù)的分布

難點(diǎn):不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋?隨機(jī)變量函數(shù)的分布常考題型

(1分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)(2求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)(3利用常見分布計(jì)算概率(4常見分布的逆問題(5隨機(jī)變量函數(shù)的分布

三、多維隨機(jī)變量及其分布 重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布,隨機(jī)變量的獨(dú)立性,個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布

難點(diǎn):多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解 ?？碱}型

(1二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布(2二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布(3二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(4二維隨機(jī)變量取值的概率計(jì)算(5隨機(jī)變量的獨(dú)立性

四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì),隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

難點(diǎn):各種數(shù)字特征的概念及算法 ?？碱}型

(1數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算(2一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差(3二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差(4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算(5隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性

五、大數(shù)定律和中心極限定理 重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):中心極限定理

難點(diǎn):切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。常考題型(1大數(shù)定理(2中心極限定理

(3切比雪夫(Chebyshev不等式

六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,樣本分布函數(shù)和樣本矩 難點(diǎn):抽樣分布 ?？碱}型

(1正態(tài)總體的抽樣分布(2求統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征(3求統(tǒng)計(jì)量的分布或取值的概率

七、參數(shù)估計(jì) 重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間 難點(diǎn):估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) ?？碱}型

(1求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)(2估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一(3正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一

八、假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一 重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)難點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法 ?？碱}型

(1單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

第三篇：考研概率

第一句話：如果要求的是若干事件中“至少”有一個(gè)發(fā)生的概率，則馬上聯(lián)想到概率加法公式；當(dāng)事件組相互獨(dú)立時(shí)，用對(duì)立事件的概率公式P(A)?1?P(A)。

第二句話：若給出的試驗(yàn)可分解成（0－1）的n重獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，則馬上聯(lián)想到Bernoulli試驗(yàn)，kk及其概率計(jì)算公式P?z?k??CnP(1?P)n?k

第三句話：若某事件是伴隨著一個(gè)完備事件組的發(fā)生而發(fā)生，則馬上聯(lián)想到該事件的發(fā)生概率是用全概率公式計(jì)算。關(guān)鍵：尋找完備事件組。

第四句話：若題設(shè)中給出隨機(jī)變量X ~ N(?,?2)則馬上聯(lián)想到標(biāo)準(zhǔn)化

問題。

第五句話：求二維隨機(jī)變量（X，Y）的邊緣分布密度f(wàn)X(x),fY(y)的問題，應(yīng)該馬上聯(lián)想到先畫出使聯(lián)合分布密度f(wàn)(x,y)?0的區(qū)域，然后定出X的變化區(qū)間，再在該區(qū)間內(nèi)畫一條//y軸的直線，先與區(qū)域邊界相交的為y的下限，后者為上限，而X???~ N(0,1)來(lái)處理有關(guān)

?y2(x)f(x,y)dy,?fX(x)??y1(x)

?0,??a?x?b其它fY(y)的求法類似。

第六句話：欲求二維隨機(jī)變量（X，Y）滿足條件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率，應(yīng)該馬上聯(lián)想到二重積分??f(x,y)dxdy的計(jì)算，其積分域D是由聯(lián)合密度f(wàn)(x,y)?0的平面區(qū)域及滿足Y≥g(X)

D

或(Y≤g(X))的區(qū)域的公共部分。

第七句話：涉及n次試驗(yàn)?zāi)呈录l(fā)生的次數(shù)X的數(shù)字特征的問題，馬上要聯(lián)想到對(duì)X作（0－1）,第i次不發(fā)生，?0　X?X1?X2???Xm 分解。即令Xi??1　,第i次發(fā)生。?

第八句話：凡求解各概率分布已知的若干個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量組成的系統(tǒng)滿足某種關(guān)系的概率（或已知概率求隨機(jī)變量個(gè)數(shù)）的問題，馬上聯(lián)想到用中心極限定理處理。

第九句話：若X1,X2,?,Xn為總體X的一組簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則凡是涉及到統(tǒng)計(jì)量g(x1,x2,?,xn)的分布問題，一般聯(lián)想到用?2分布，t分布和F分布的定義進(jìn)行討論。

第四篇：概率口訣【考研】

第一章 隨機(jī)事件

互斥對(duì)立加減功，條件獨(dú)立乘除清； 全概逆概百分比，二項(xiàng)分布是核心； 必然事件隨便用，選擇先試不可能。

第二、三章 一維、二維隨機(jī)變量

1）離散問模型，分布列表清，邊緣用加乘，條件概率定聯(lián)合，獨(dú)立試矩陣 2）連續(xù)必分段，草圖仔細(xì)看，積分是關(guān)鍵，密度微分算 3）離散先列表，連續(xù)后求導(dǎo)；分布要分段，積分畫圖算

第五、六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì) 正態(tài)方和卡方出，卡方相除變F，若想得到t分布，一正n卡再相除。

樣本總體相互換，矩法估計(jì)很方便； 似然函數(shù)分開算，對(duì)數(shù)求導(dǎo)得零蛋；

區(qū)間估計(jì)有點(diǎn)難，樣本函數(shù)選在前； 分位維數(shù)惹人嫌，導(dǎo)出置信U方甜。

第七章 假設(shè)檢驗(yàn)

檢驗(yàn)均值用U-T，分位對(duì)稱別大意； 方差檢驗(yàn)有卡方，左窄右寬不稀奇； 不論卡方或U-T，維數(shù)減一要牢記； 代入比較臨界值，拒絕必在否定域！考研加油站 http://004km.cn/

第五篇：概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)

概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求分布函數(shù)和落在某區(qū)間內(nèi)的概率三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨(dú)立性以及落在某區(qū)域內(nèi)的概率四、一維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(單調(diào)時(shí)用公式計(jì)算)

五、二維離散型隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)

六、點(diǎn)估計(jì)中的最大似然估計(jì)法

七、單個(gè)正態(tài)總體均值的雙邊假設(shè)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)和z檢驗(yàn))

八、抽樣分布的構(gòu)造

九、等可能概型的計(jì)算,事件概率的性質(zhì)特點(diǎn).獨(dú)立的定義和性質(zhì),獨(dú)立不相關(guān)之間的關(guān)系,期望和方差的定義和性質(zhì),第一類第二類錯(cuò)誤,三個(gè)重要離散型隨機(jī)變量和三個(gè)重要連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)內(nèi)容包括期望方差,單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì),樣本均值樣本方差的性質(zhì)特點(diǎn),統(tǒng)計(jì)學(xué)中三個(gè)重要抽樣分布的構(gòu)造,切比雪夫不等式作估計(jì),估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性,有效性),