第一篇：線性代數(shù)心得體會

矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表

關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運(yùn)算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。

在運(yùn)用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進(jìn)行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。

在具體的矩陣運(yùn)算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實(shí)數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因?yàn)閮删仃嚦朔e的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運(yùn)算上的錯誤。

而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運(yùn)算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運(yùn)算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)

（?1)可以對前面逆矩陣的運(yùn)算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換

（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進(jìn)一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實(shí)最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。

談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）

211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰

11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。

第二篇：線性代數(shù)心得體會

矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表

關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運(yùn)算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。

在運(yùn)用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進(jìn)行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。

在具體的矩陣運(yùn)算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實(shí)數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因?yàn)閮删仃嚦朔e的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運(yùn)算上的錯誤。

而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運(yùn)算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運(yùn)算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)

（?1)可以對前面逆矩陣的運(yùn)算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換

（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進(jìn)一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實(shí)最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。

談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）

211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰

11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。

第三篇：線性代數(shù)心得體會

矩陣——1張神奇的長方形數(shù)表

關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡化方法財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具

在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運(yùn)算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對于審計專業(yè)的我們將來開展財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析能帶來巨大的幫助。

在運(yùn)用矩陣解方程組時，可以將線性方程組簡化為矩陣形式：AX=B，來進(jìn)行矩陣計算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。

在具體的矩陣運(yùn)算過程中，我們可以通過等式兩邊同時左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實(shí)數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個重要概念，且因?yàn)閮删仃嚦朔e的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會帶來運(yùn)算上的錯誤。

而對于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運(yùn)算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個低階矩陣來運(yùn)算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)

（?1)可以對前面逆矩陣的運(yùn)算起到簡化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換

（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進(jìn)一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實(shí)最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。

談了這么多矩陣對于求解線性方程組過程中的體會，更吸引我的是矩陣對于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）

211+22相乘時，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰

11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。

第四篇：線性代數(shù)心得體會

線性代數(shù)心得體會

本學(xué)期選修了田亞老師《線性代數(shù)精講》的課程，而且這個學(xué)期我們的課程安排中也是有線性代數(shù)的，正好和選修課相輔相成，讓我的線性代數(shù)學(xué)的更好。

本來這門學(xué)修課是準(zhǔn)備面向考研生做近一步拔高的，但是有很多同學(xué)沒有學(xué)過線性代數(shù)，或者說像我們一樣是正在學(xué)習(xí)線性代數(shù)的，所以老師還是很有耐心的從基礎(chǔ)開始講，適當(dāng)?shù)脑黾右恍┛佳蓄}作為提高，這樣就都可以兼顧大家。

線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下, 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，因此線性代數(shù)所介紹的思想方法已成為從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用工作的必不可少的工具。尤其在計算機(jī)高速發(fā)展和日益普及的今天，線性代數(shù)作為高等學(xué)校工科本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課，其地位和作用更顯得重要。

我覺得線代是一門比較費(fèi)腦子的課，因?yàn)檫@門課中的概念、運(yùn)算法則很多，而且大多都很抽象，所以一定要注重對基本概念的理解與把握，應(yīng)整理清楚不要混淆，正確熟練運(yùn)用基本方法及基本運(yùn)算。而且，線代作為一門數(shù)學(xué)，各知識點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，其前后連貫性很強(qiáng)，所以學(xué)習(xí)線代一定要堅(jiān)持，循序漸進(jìn)，注意建立各個知識點(diǎn)之間的聯(lián)系，形成知識網(wǎng)絡(luò)。除此之外，代數(shù)題的綜合性與靈活性也較大，所以我們在平時學(xué)習(xí)中一定要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。一定要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題才能左右逢源，舉一反三，化難為易。

在此我要感謝田亞老師細(xì)心、認(rèn)真的教育和無微不至的照顧。田老師大一時教我們高數(shù)，從那時起就是這樣認(rèn)真，負(fù)責(zé)，上課準(zhǔn)備的很充分，講課也很細(xì)致，有問題也會耐心、認(rèn)真的為我們講解。本學(xué)期選修田老師的課還是很開心的，一是講課方式比較熟悉，二是田老師的課確實(shí)講的細(xì)致有條理。除了講授課本的知識以外，田老師還會講一些有關(guān)考研，人生規(guī)劃之類的事情，我覺得這對激勵我們努力學(xué)習(xí)有很大的幫助。

線代本身作為數(shù)學(xué)，其實(shí)是比較枯燥乏味的，所以如果在選修課中能加入一些比較有趣味性的東西，那講課效果應(yīng)該更好。

微風(fēng)細(xì)雨，潤物無聲。再次感謝田老師本學(xué)期的教誨。老師辛苦了！

第五篇：線性代數(shù)心得體會

淺談線性代數(shù)的心得體會

系別：XXX系 班級：XXX班 姓名：XXX

線性代數(shù)心得

姓名：XXX 學(xué)號：XXX 通過線性代數(shù)的學(xué)習(xí)，能使學(xué)生獲得應(yīng)用科學(xué)中常用的矩陣、線性方程組等理論及其有關(guān)基本知識，并具有較熟練的矩陣運(yùn)算能力和用矩陣方法解決一些實(shí)際問題的能力。同時，該課程對于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理和抽象思維能力、空間直觀和想象能力具有重要的作用。

在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科了。但是線性代數(shù)教學(xué)卻對線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的應(yīng)用只有算解線性方程組，但這只是線性代數(shù)很初級的應(yīng)用。而線性代數(shù)在計算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對策論等等中都有著相當(dāng)大的作用。

線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為天書，足見這門課給同學(xué)們造成的困難。我認(rèn)為，每門課程都是有章可循的，線性代數(shù)也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學(xué)好它。

線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì)。如果說與實(shí)際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn)，那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易。

線性代數(shù)課程特點(diǎn)比較鮮明：概念多、運(yùn)算法則多內(nèi)容相互縱橫交錯正是因?yàn)榫€性代數(shù)各知識點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大，線性代數(shù)的概念多比如代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，矩陣的秩，線性組合與線性表示，線性相關(guān)與線性無關(guān)等。

線性代數(shù)中運(yùn)算法則多比如行列式的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解等。

應(yīng)用到的東西才不容易忘，比如高等數(shù)學(xué)。因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)在很多課程中都有廣泛的應(yīng)用，比如在開設(shè)的大學(xué)物理和機(jī)械設(shè)計課中。所以要盡可能地到網(wǎng)上或圖書館了解線性代數(shù)在各方面的應(yīng)用。也可以試著用線性代數(shù)的方法和知識證明以前學(xué)過的定理或高數(shù)中的定理。

線性代數(shù)作為數(shù)學(xué)的一門，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的思想。數(shù)學(xué)上的方法是相通的。比如，考慮特殊情況這種思路。線性代數(shù)中行列式按行或列展開公式的證明就是從更簡單的特殊情況開始證起；解線性方程組時先解對應(yīng)的齊次方程組，這些都是先考慮特殊情況。高數(shù)上解二階常系數(shù)線性微分方程時先解其對應(yīng)的齊次方程，這用的也是這種思路。

通過思想方法上的聯(lián)系和內(nèi)容上的關(guān)系，線性代數(shù)中的內(nèi)容以及線性代數(shù)與高等數(shù)學(xué)甚至其它學(xué)科可以聯(lián)系起來。只要建立了這種聯(lián)系，線代就不會像原來那樣瑣碎了。

在線性代數(shù)的學(xué)習(xí)中，注重知識點(diǎn)的銜接與轉(zhuǎn)換，努力提高綜合分析能力。線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時應(yīng)當(dāng)常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通，接口與切入點(diǎn)多了，熟悉了，思路自然就開闊了。