第一篇：攝影的測量學實習心得

攝影的測量學實習心得

《攝影測量學》是測繪工程專業(yè)重要的專業(yè)課程。按照培養(yǎng)目標和教學大綱的要求，本課程進行了一周的課程實習。旨在通過本次課程實習來加深對攝影測量學的基礎(chǔ)理論、測量原理及方法的理解和掌握程度，切實提高同學們的實踐技能。并達到將所學的各章節(jié)知識融會貫通，基本能夠綜合運用已學知識來解決一些實際問題的目的。要求每位同學在實習老師的指導下能獨立完成各項實習內(nèi)容，尤其應(yīng)熟練操作各種攝影測量儀器，掌握解析攝影測量的全過程，了解數(shù)字攝影測量的主要內(nèi)容及發(fā)展趨勢。

本次實習院領(lǐng)導予以足夠的重視和精心的安排，老師調(diào)節(jié)好各個方面的關(guān)系，給我創(chuàng)造最好的實習環(huán)境。在第一天的實習動員會上，趙老師就本次實習的意義、要求實習注意事項等方面作了明確的闡述，同時，也就本次實習內(nèi)容和實習步驟作了說明。在其后的實習過程中，學生實習目的明確、主動積極、不怕吃苦、勇于承擔重任，這些現(xiàn)象說明本次實習動員會起到了很好的效果，是順利完成實習的基礎(chǔ)。隨著攝影測量與遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展，同學們對攝影測量學產(chǎn)生了濃厚的學習興趣，激發(fā)他們的學習熱情，紛紛表示要好好珍惜這次難得實習機會，盡量學到更多得有用東西，充分感受測繪科技發(fā)展帶來的革命性的變革，為今后走上工作崗位奠定堅實基礎(chǔ)。通過本次實習，我們更加認識到攝影測量學要

有扎實的理論知識和熟練的軟件操作能力。

為使學生明確本次實習的總體任務(wù)及每一實習項目具體的作業(yè)程序、作業(yè)方法，指導教師在各項實習內(nèi)容開展之前進行集中講解，做到任務(wù)明確、過程清晰；實習過程中，分組指導和定期集中討論相結(jié)合，啟發(fā)學生解決作業(yè)中出現(xiàn)的實際問題。本次實習不僅使學生理論知識得到鞏固、操作能力得到加強，同時也使學生運用知識的能力得到提高。

在實習過程中不免出現(xiàn)些錯誤和困難，但是我們都沒有因此而放棄。我個人覺得在實習過程中細心是非常必要的，例如在選擇同名點時，一不小心就有可能將同名像點找錯。還有在影像匹配后編輯時，如果我們不細心，在沒有保存我們成果的情況下就關(guān)閉了窗口，我們的成果就會因我們的粗心大意而失去。所以我認為養(yǎng)成一個細心嚴謹?shù)膽B(tài)度是非常必要的，這將減少一些不必要的錯誤和損失。其實，我覺得本次實習沒有什么特別困難的地方，只要大家能夠做到認真細心，我們的實習就會很順利。

本次實習讓我深深體會到，理論指導實踐這一真理。在本次實習中，我發(fā)現(xiàn)我們要做的工作其實很簡單，只要點擊有關(guān)的按鈕，計算機就自動幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有扎實的基礎(chǔ)知識，就無法正常并順利地操作計算機去完成我們要的指令操作。當我們再次遇到類似的問題時就無法解決了。對于我們來說，如果只有理論知識，而實

踐操作為零，那也只是紙上談兵；但是指揮操作，不懂理論知識，那也不能獨立完成工作。所以，我們要好好學習理論知識，這樣才能指導實踐，加強我們的動手能力。將來畢業(yè)了，才能是個合格的測繪工作人員。

時間飛逝，五天的實習就這樣結(jié)束了。雖然只有五天的實習，我從中學到了許多在課堂中無法學會的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識。很珍惜這五天的實習，讓我更加清晰的認識了攝影測量學這門學科，進一步了解了相關(guān)軟件的操作和使用，鍛煉了我的動手能力。最后，很感謝老師給我們提供的實習機會，每天不辭辛苦的陪伴著我們，給我們技術(shù)上的指導，生活上的管理。雖然，本次實習在學校機房，但依然當不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴著我們，讓我很感動。我知道只有優(yōu)秀的實習報告與成果才能回報老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實習總結(jié)會讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學習中，這次實習會給我源源不絕的動力和力量，我相信我會更加自信的面對今后的生活和工作，更加努力的學習和工作。

攝影測量與遙感實習是攝影測量學和遙感技術(shù)相應(yīng)用的綜合實習課。本課程的任務(wù)是通過實習掌握攝影測量的原理、影像處理方法、成圖方法，掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及制圖的方法和作業(yè)程序。從而更系統(tǒng)地掌

握攝影測量與遙感技術(shù)。通過實習使我們更熟練地掌握攝影測量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數(shù)字處理系統(tǒng)和應(yīng)用處理方法。進一步鞏固和深化理論知識，理論與實踐相結(jié)合。培養(yǎng)我們的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力、工作認真、實事求是、吃苦耐勞、團結(jié)協(xié)作的精神，為以后從事生產(chǎn)實踐工作打下堅實的理論與實踐相結(jié)合的綜合素質(zhì)基礎(chǔ)。

通過一周的室內(nèi)實習任務(wù)，最大的感觸就是從新認識了攝影測量和遙感這門比較抽象的學課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程，可是就在這周的室內(nèi)收集資料實習的過程中我的想法突然改變了，其實攝影測量與遙感這門學科并沒有所想的那么難懂和難學，只要我們愿意去學、去發(fā)現(xiàn)這門學科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的，可是當我們把我們所學的理論知識和這次室內(nèi)搜集資料的實習結(jié)合起來對比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時代的必要科目，很多情況下，對于大面積的測圖我們都少不了對它的應(yīng)用，同時在將來攝影測量和遙感也很有可能會取代我們所有傳統(tǒng)的測圖方法，真正的把它完全的應(yīng)用到我們的所有調(diào)查土地資料中，以見證它的最有效的作用。

由于我們學校大量缺少攝影測量和遙感這門學科的儀器和工具，所以學校把這次實習任務(wù)主要定為網(wǎng)上搜集有關(guān)

這門學科的資料及書本上理論知識相結(jié)合系統(tǒng)的學習。雖然這方面的設(shè)備大量的缺乏，可是仍然沒有撮箕到我們學習的良好心態(tài)，在這個過程中我們還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中。通過這次實習我們的收獲很大，在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺！不僅對書本上的理論知識有了通盤的理解，更重要的是從實踐中檢驗了它的真理，了解了它的適應(yīng)范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅實的理論基礎(chǔ)與實踐經(jīng)驗。

鑒于學校的性質(zhì)和地位，學校以城建為特色，以應(yīng)用性人才為宗旨和目的，所以學校很重視我們的實踐，給了本次上機進行攝影測量設(shè)計實習，攝影測量教學實習是《攝影測量學》有關(guān)實踐的重點應(yīng)用環(huán)節(jié)。

通過本周的為期一周的實習，使我們本學年將課本理論與實踐相結(jié)合，使我們深入掌握攝影測量學基本概念和原理，也滿足胡書記在清華大學100年校慶提出的對當代大學生的關(guān)于要把學習科學知識與應(yīng)用實踐相結(jié)合的要求。同時又利于攝影測量學的基本技能的訓練，進一步培養(yǎng)我們分析問題與解決實際應(yīng)用實踐問題的能力，同時也加強了我們的動手能力。通過實際應(yīng)用使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向，相對定向，絕對定向，測圖過程及其方法。

編制數(shù)字影像分割程序，使我們掌握攝影測量的基本方

法與面向應(yīng)用，為馬上到來的工作打下堅實的基礎(chǔ)。我們本周實習的重點是數(shù)字攝影測量工作程序的操作，數(shù)字測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)，數(shù)字影像處理。影像匹配，模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝影對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。

我們有理由與有信心相信，未來的測繪必定是基于遠程遙感與近距離的攝影測繪的基本應(yīng)用，就掌握好攝影測量的基本應(yīng)用，就掌握了當今測繪的核心，就擁有了整個測繪的半邊天，當然，本次實習顯然不夠，我們對攝影測量的了解還是相當少，根本無法應(yīng)對更高深的測繪應(yīng)用，所以，硬勇于探求測繪的知識全面性與應(yīng)用性，以滿足社會的需求。心得四：攝影測量實習心得體會

本學期的最后一周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學與技術(shù)。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；

編制數(shù)字影像分割程序，使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)。

我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D 測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

本次實習是采用VirtuoZo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，實習目的：了解數(shù)字攝影測 量系統(tǒng)，掌握操作過程。實習主要內(nèi)容：

1.數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等；

2.建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)；

3.建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

4.模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復上述比較。

K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

K平均區(qū)域分割算法步驟：

任意選擇K個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。

使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)

域；

用步驟分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；

比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟。

參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) K=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差=10。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：''。

完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習。

第二篇：攝影測量學實習心得

實習體會

鑒于學校的性質(zhì)和地位，學校以城建為特色，以應(yīng)用性人才為宗旨和目的，所以學校很重視我們的實踐，給了本次上機進行攝影測量設(shè)計實習，攝影測量教學實習是《攝影測量學》有關(guān)實踐的重點應(yīng)用環(huán)節(jié)。通過本周的為期一周的實習，使我們本學年將課本理論與實踐相結(jié)合，使我們深入掌握攝影測量學基本概念和原理，也滿足胡錦濤書記在清華大學100年校慶提出的對當代大學生的關(guān)于要把學習科學知識與應(yīng)用實踐相結(jié)合的要求。同時又利于攝影測量學的基本技能的訓練，進一步培養(yǎng)我們分析問題與解決實際應(yīng)用實踐問題的能力，同時也加強了我們的動手能力。通過實際應(yīng)用使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向，相對定向，絕對定向，測圖過程及其方法。編制數(shù)字影像分割程序，使我們掌握攝影測量的基本方法與面向應(yīng)用，為馬上到來的工作打下堅實的基礎(chǔ)。我們本周實習的重點是數(shù)字攝影測量工作程序的操作，數(shù)字測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)，數(shù)字影像處理。影像匹配，模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝影對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。我們有理由與有信心相信，未來的 測繪必定是基于遠程遙感與近距離的攝影測繪的基本應(yīng)用，就掌握好攝影測量的基本應(yīng)用，就掌握了當今測繪的核心，就擁有了整

個測繪的半邊天，當然，本次實習顯然不夠，我們對攝影測量的了解還是相當少，根本無法應(yīng)對更高深的測繪應(yīng)用，所以，硬勇于探求測繪的知識全面性與應(yīng)用性，以滿足社會的需求。

第三篇：XX攝影測量學實習心得2篇

XX攝影測量學實習心得2篇

第一篇

從XX年4月26日至XX年5月7日為期兩個星期的工程測量實習已經(jīng)結(jié)束了，通過這次實習，讓我深刻明白了理論聯(lián)系實際的重要性。測區(qū)是我們重慶市永川區(qū)水利職業(yè)技術(shù)學院校區(qū)，雖然測區(qū)比較大，基本上是整個學校，測繪圖也是我們整個學校的平面圖，不過，讓我們值得慶幸的是，在這個已經(jīng)步入冬天的時節(jié)，在我們測量的時間里，天氣晴朗，并沒有我們擔心的雨，也就讓我們安安心心的測量，為了能盡快地完成任務(wù)，我們小組星期

六、星期天加班進行測量，我們在測量的過程中也并不感到累，也沒有感到辛苦，反而還能自得其樂。

測量學首先是一項非常精確的工作，通過在學校期間在課堂上對測量學的學習，使我在腦海中形成了一個基本的、理論的測量學輪廓，而實習的目的，就是要將這些理論與實際工程聯(lián)系起來，這就是工科的特點。測量學是用來研究地球的形狀和大小以及地面點位的科學，從本質(zhì)上講，測量學主要完成的任務(wù)就是確定地面目標在三維空間的位置以及隨時間的變化。在現(xiàn)在這個信息的社會里，測量學的作用日益重要，測量成果做為地球信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提供了最基本的空間位置信息。構(gòu)建信息高速公路、基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)及各種專題的和專業(yè)的地理信息系統(tǒng)，均迫切要求建立具有統(tǒng)一標準，可共享的測量數(shù)據(jù)庫和測量成果信息系統(tǒng)。因此測量成為獲取和更新基礎(chǔ)地理信息最可靠，最準確的手段。測量學的分類也有很多種，比如普通測量學、大地測量學、攝影測量學、工程測量學。作為水利工程系的學生，我們要學習測量的各個方面。我們所學的測繪學基礎(chǔ)就是這些專業(yè)知識的基礎(chǔ)。

通過這次實習，不僅學到了測量的實際能力，更有面對困難的忍耐力;也學到了小組之間的團結(jié)、默契，更鍛煉了自己很多測繪的能力。首先，我們是熟悉了水準儀、光學經(jīng)緯儀的用途，熟練了水準儀、光學經(jīng)緯儀的各種使用方法，掌握了儀器的檢驗和校正方法。其次，在對數(shù)據(jù)的檢查和矯正的過程中，明白了各種測量誤差的來源，其主要有三個方面：儀器誤差(儀器本身所決定，屬客觀誤差來源)、觀測誤差(由于人員的技術(shù)水平而造成，屬于主觀誤差來源)、外界影響誤差(受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時時處于變動中而難以控制，屬于可變動誤差來源)。知道了如何避免測量的數(shù)據(jù)錯誤，最大限度的減少測量誤差的方法，要作到：(1)要選擇精度高的測量儀器。(2)提高自己的測量水平。(3)多次測量取平均值。第三，除了熟悉儀器的使用和明白了誤差的來源和減少措施之外，還應(yīng)掌握一套科學的測量方法，在測量中要遵循一定的測量原則，如：“從整體到局部、先控制后碎部”的工作原則，并做到“前一步工作未做檢核，不進行下一步工作”。這樣做不但可以防止誤差的積累，及時發(fā)現(xiàn)錯誤，更可以提高測量的效率。通過工程實習的實踐，真正學到了很多實實在在的東西，比如對測量儀器的操作、整平更加熟練，學會了數(shù)字化地形圖的繪制和碎部的測量等課堂上無法做到的東西，很大程度上提高了動手和動腦的能力。

我們在這次的實習中，也了解到了要想很好地進行測量，首先必須要掌握過硬的基本理論知識，要有實干精神，每個組員都必須親自實踐，而且要分工明確，工作也可以交換來做，還需要知道失敗乃成功之母，在實習測量的過程中，不可能完全的沒有錯誤，我們應(yīng)該不氣餒，繼續(xù)一次又一次的重測，重計算，一次次地練習，一次次得提高測量水平，我們不斷在經(jīng)驗中獲得教訓。而且也多虧了老師的指導，我們實習之初，遇到了各種各樣的困難，多虧的老師的耐心講解，才使我們解決了不少測量中的難題。

我們在實習過程中，不可避免的遇到了一些困難，在我們實習之初，我還有點擔心自己不會測，測不好，擔心只有兩個星期的測量時間，自己不能按時的完成任務(wù)，但是，經(jīng)過我們小組的反復測量，我們的團結(jié)、默契，克服了測量中的種種問題，終于按時完成了任務(wù)。在測量實習的過程中，我們也遇到了各種各樣的困難。比如：

(1)立標尺時，標尺除立直外，還應(yīng)選在重要的地方。因此，選點就非常重要，點一定要選在有代表性的地方，同時要注意并非點越多越好，相反選取的無用點過多不但會增加測量，計算和繪圖的勞動量和多費時間，而且會因點多而雜亂產(chǎn)生較大的誤差。

(2)在用水準儀和經(jīng)緯儀測量的過程當中，有的過程出現(xiàn)了大的誤差，經(jīng)過我們的重新測量計算，誤差范圍也減小到了可以允許的范圍里。

(3)由于我們以前沒有接觸過全站儀，所以當我們拿到它的時候完全不知道怎么使用，而且我們班五個小組只有三個小組借到了全站儀，這給我們的測量帶來了一定程度上的困難，在老師的指導下，我們從學會怎么使用全站儀到能夠熟練地運用它，我們感到蠻高興的。

(4)還有就是計算問題，計算必須由兩個人完成，一個初步的計算，一個檢驗，不過，在此過程當中，也還是出現(xiàn)了計算錯誤的問題，我們在不斷的重復檢驗之中算出了正確的數(shù)值，盡量讓誤差減少到了最少。比較難的還是檢驗校核，不過，我之所以認為它難，也是因為在此之前不是很會計算它，在這次實習中，我又重新了解它的計算方法，現(xiàn)在也能自己把它計算檢驗出來了，頓時覺得校核也并不如自己想像中的那么難。

(5)最后的困難就是畫圖的部分了，雖然畫圖是交給一個同學完成的，但是我們整個組也不能掉以輕心，因為只要一個環(huán)節(jié)出了錯，圖就不可能畫出來。我們畫圖之初，最先是把九個控制點的坐標畫出來，然后繪圖員就畫的三食堂，當我們還在沾沾自喜的時候，卻被告之需要重畫，而且有的坐標也有一定的誤差，我們就不斷的在檫了畫、畫了檫的過程中如此往復，不斷精益求精，測繪圖的一點一滴也慢慢浮出了水面。

通過這次學習，讓我知道了團隊精神是如此的重要，無論是少了中間的哪一環(huán)都無法完成任務(wù)，任何一個步驟、環(huán)節(jié)，都少不了，也出不得錯，一步錯步步錯，因此，測量學才是“從整體到局部、先控制后碎部”的工作原則，并做到“步步有檢核”。因此，測量離不開我們每個人的努力，團隊的合作。

就整個實習測量來說，我們從中學到了不少知識，不過這其中也體現(xiàn)了我們還有許多的不足，希望在以后的學習中記得這次的經(jīng)驗教訓，精益求精，力求能最到更好!

第二篇

攝影測量實習總結(jié)本學期的最后一周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門 信息科學與技術(shù)。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加 強攝影測量學的基本技能訓練，培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使 用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方 法;編制數(shù)字影像分割程序，使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng) 用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ).我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與 攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理 論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品 和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶 提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳 統(tǒng)的測繪模式。virtuozo 大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可 以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的 4d 測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和 gis 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是 3s 集成、三維景 觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習是采用 virtuozo 數(shù)字攝影測量系統(tǒng)(教學版)。

實習目的：了解數(shù)字攝影測 量系統(tǒng)，掌握操作過程。

實習主要內(nèi)容：

1.數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等;

2.建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù);

3.建立模型、設(shè)置模型參數(shù);

4.模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機 參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型 的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、dem 生成、dom 及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理 與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫 k平均區(qū)域分割程序，其基本原理是 將圖像初步分成 k 個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與 k 個區(qū)域 灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。

整個圖 像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復上述比較.k-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過 多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。k平均區(qū)域分割算法步驟：(1)任意選擇 k 個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。z1 , z 2 , ?，z k(2)使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給 k 類區(qū)域;i j 即對所有的 則判該像素屬于第 i 類區(qū)域。(3)用步驟(2)分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值;(4)比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法;否則返回 步驟(2)。參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) k=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10。編寫 與調(diào)試圖像 k平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名： ‘’。完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時 間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更 加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習。

第四篇：攝影測量學VirtuoZo實習

攝影測量學VirtuoZo實習

一． 實習目的：

了解VirtuoZo NT系統(tǒng)的運行環(huán)境及軟件模塊的操作特點，了解實習工作流程，從而能對數(shù)字攝影測量實習有個整體概念。完成原始數(shù)字影像格式的轉(zhuǎn)換。掌握創(chuàng)建/打開測區(qū)及測區(qū)參數(shù)文件的設(shè)置。掌握參數(shù)文件的數(shù)據(jù)錄入。通過對模型定向的作業(yè)，了解數(shù)字影像立體模型的建立方法及全過程，并能較熟練地應(yīng)用定向模塊進行作業(yè)，滿足定向的基本精度要求。掌握核線影像重采樣，生成核線影像對。掌握匹配窗口及間隔的設(shè)置，運用匹配模塊，完成影像匹配。掌握匹配后的基本編輯，能根據(jù)等視差曲線（立體觀察）發(fā)現(xiàn)粗差，并對不可靠區(qū)域進行編輯，達到最基本的精度要求。掌握DEM格網(wǎng)間隔的正確設(shè)置，生成單模型的DEM。掌握正射影像分辨率的正確設(shè)置，制作單模型的數(shù)字正射影像。通過DEM及正射影像的顯示，檢查是否有粗差。掌握拼接區(qū)域的選定及確定拼接產(chǎn)品的路徑。掌握DEM拼接及自動正射影像鑲嵌。分析拼接精度。理解數(shù)據(jù)格式輸出的意義。了解VirtuoZo NT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式輸出的具體操作。通過對實習成果的分析，了解數(shù)字產(chǎn)品的基本質(zhì)量要求。總結(jié)實習中出現(xiàn)的問題以及實習成果的不足之處，并能分析其原因。

二、實習步驟：

1、數(shù)據(jù)準備：

在D盤準備好實習操作所需要的數(shù)據(jù)，包括images中的tif格式航飛圖片，HammerIndex文件以及hammer.ctl控制點和rc30.cmr相機格式文件。2建立測區(qū)(打開測區(qū))：

新建一個測區(qū)，打開測區(qū)參數(shù)設(shè)置界面，分別進行測區(qū)參數(shù)的設(shè)置：主目錄文件位置的確定，控制點文件，加密點，相機檢校文件格式命名和輸入，將DEM格網(wǎng)間隔設(shè)置為10。

3.設(shè)置相機參數(shù)

打開設(shè)置菜單下的相機參數(shù)設(shè)置，進行參數(shù)修改，從準備好的文件夾中輸入rc30.cmr，在實際生產(chǎn)操作中，相機的參數(shù)是用戶給定的。

4.設(shè)置控制點

打開設(shè)置菜單下的地面控制點，進行地面控制點的輸入，引入hammer.ctl。5.引入影像

將文件中的影像資料通過設(shè)置——〉引入影像，并設(shè)置像素大小為0.045mm。

6.新建模型，設(shè)置模型左右影像及參數(shù)打開測區(qū)，根據(jù)處理的影像文件來進行命名，便于我們的識別，在此后面的操作都是以相片0-157和01-156進行操作，故輸入模型名157_156(左相片名在左)，進行模型參數(shù)的設(shè)置：分別在左影像和右影像中輸入左右影像（vz格式）； 在核線參數(shù)中選擇水平核線（注意生成的產(chǎn)品目錄文件所在的位置）。7.模型定向

內(nèi)定向：點擊處理目錄下的模型定向下的內(nèi)定向，將掃描坐標轉(zhuǎn)換為像平面坐標。分別將框標進行移動，盡可能的使得十字絲在中心處，可適時查看當前的十字絲的中誤差，不可一味追求中誤差使得十字絲偏離中心。

相對定向：在內(nèi)定向結(jié)束后，點擊模型處理下面的自相對定向，右鍵選擇自動相對定向，在定向結(jié)果中查看，刪除中誤差大于0.01的點。

絕對定向：在相對定向的基礎(chǔ)上，對照給定的hmmerIndex網(wǎng)頁文件選取控制點，找到控制點的大概位置后，在視圖中進行粗調(diào)左右視圖中控制點的位置，然后在右下角進行微調(diào)，使得控制點的中誤差盡可能的小，左右視圖中十字絲匹配。在當前視圖下選擇三個控制點之后，在進行一次自動相對定向，便可以將其余的控制點預測出來，把預測出來的控制點進行調(diào)整保存，退出。

內(nèi)定向

絕對定向

8.生成核線影像

點擊處理目錄下的核線重采樣進行核線采集。影像匹配：在核線采集之后，進行影像匹配。9.生成DEM 擊產(chǎn)品下生成DEM中的DEM生成，在顯示目錄下的立體顯示下的透視顯示進行查看。

10.生成DOM，正射影像地圖制作

點擊產(chǎn)品目錄下的生成正攝影像，在顯示目錄下的立體顯示下的透視顯示進行查看如下，可以看到圖片中的房屋被當成地面進行來DEM格網(wǎng)生成，所以還需要進行DEM編輯，消除房屋上面的等高線影響。

11.DEM拼接

在系統(tǒng)主菜單中，選擇菜單“鑲嵌→設(shè)置”項，屏幕彈出拼接與鑲嵌參數(shù)設(shè)置對話框。在系統(tǒng)主菜單中，選擇“鑲嵌→DEM拼接”項，進入DEM的拼接計算，屏幕彈出拼接進展顯示條。當拼接完成后，將顯示拼接中誤差、總點數(shù)、誤差分布統(tǒng)計及誤差分布圖。

三、實習總結(jié)

通過此次實習，了解了使用VirtuoZo 全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)生產(chǎn)4D產(chǎn)品的過程，熟悉了VirtuoZo 全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)的使用，加深了對相關(guān)知識的理解。

4D產(chǎn)品生產(chǎn)實習是一個綜合性很強的實習，它是對所學攝影測量及相關(guān)專業(yè)的綜合應(yīng)用。該實習在數(shù)字攝影測量實習的基礎(chǔ)上進行。

通過本次實習，了解到了VirtuoZo 全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)的功能強大，在4d產(chǎn)品生產(chǎn)實習的過程中自動與半自動的快速生成功能。實習中需要注意：定義核線范圍以將控制點劃在作業(yè)區(qū)范圍內(nèi)為宜，但不能超控太多；其次應(yīng)結(jié)合實際地形情況，如高山地或大比例城區(qū)，由于左右像片視差較大，就應(yīng)適當將核線范圍劃大些。

單像空間后方交會程序

西南石油大學 土木工程與建筑學院 測繪工程 周凱強 學號：201308030143 輸入文件形式如下：

C++源程序如下：

#include #include #include #include #include using namespace std;const int n=6;void inverse(double c[n][n]);templatevoid transpose(T1*mat1,T2*mat2,int a,int b);templatevoid multi(T1*mat1,T2 * mat2,T2 * result,int a,int b,int c);templatevoid input(T*mat,int a,int b);templatevoid output(T*mat,char*s,int a,int b);int main(){ ofstream outFile;cout.precision(5);double x0=0.0, y0=0.0;double fk=0.15324;

//內(nèi)方位元素 double m=39689;//估算比例尺

double B[4][5]={0.0},R[3][3],XG[6][1],AT[6][8],ATA[6][6],ATL[6][1];input(B,4,5);

//從文件中讀取控制點的影像坐標和地面坐標，存入數(shù)組B double Xs=0.0, Ys=0.0, Zs=0.0,Q=0.0,W=0.0,K=0.0;

double X,Y,Z,L[8][1],A[8][6];

//確定未知數(shù)的出始值

for(int i=0;i<4;i++){Xs=Xs+B[i][2];

Ys=Ys+B[i][3];

Zs=Zs+B[i][4];} Xs=Xs/4;Ys=Ys/4;Zs=Zs/4+m*fk;int f=0;do//迭代計算

{f++;//組成旋轉(zhuǎn)矩陣

R[0][0]=cos(Q)*cos(K)-sin(Q)*sin(W)*sin(K);

R[0][1]=-cos(Q)*sin(K)-sin(Q)*sin(W)*cos(K);

R[0][2]=-sin(Q)*cos(W);

R[1][0]=cos(W)*sin(K);

R[1][1]=cos(W)*cos(K);

R[1][2]=-sin(W);

R[2][0]=sin(Q)*cos(K)+cos(Q)*sin(W)*sin(K);

R[2][1]=-sin(Q)*sin(K)+cos(Q)*sin(W)*cos(K);

R[2][2]=cos(Q)*cos(W);

//計算系數(shù)陣和常數(shù)項

for(int i=0,k=0,j=0;i<=3;i++,k++,j++)

{

X=R[0][0]*(B[i][2]-Xs)+R[1][0]*(B[i][3]-Ys)+R[2][0]*(B[i][4]-Zs);

Y=R[0][1]*(B[i][2]-Xs)+R[1][1]*(B[i][3]-Ys)+R[2][1]*(B[i][4]-Zs);

Z=R[0][2]*(B[i][2]-Xs)+R[1][2]*(B[i][3]-Ys)+R[2][2]*(B[i][4]-Zs);

L[j][0]=B[i][0]-(x0-fk*X/Z);

L[j+1][0]=B[i][1]-(y0-fk*Y/Z);

j++;

A[k][0]=(R[0][0]*fk+R[0][2]*(B[i][0]-x0))/Z;

A[k][1]=(R[1][0]*fk+R[1][2]*(B[i][0]-x0))/Z;

A[k][2]=(R[2][0]*fk+R[2][2]*(B[i][0]-x0))/Z;A[k][3]=(B[i][1]-y0)*sin(W)-((B[i][0]-x0)*((B[i][0]-x0)*cos(K)-(B[i][1]-y0)*sin(K))/fk+fk*cos(K))*cos(W);A[k][4]=-fk*sin(K)-(B[i][0]-x0)*((B[i][0]-x0)*sin(K)+(B[i][1]-y0)*cos(K))/fk;

A[k][5]=B[i][1]-y0;

A[k+1][0]=(R[0][1]*fk+R[0][2]*(B[i][1]-y0))/Z;

A[k+1][1]=(R[1][1]*fk+R[1][2]*(B[i][1]-y0))/Z;

A[k+1][2]=(R[2][1]*fk+R[2][2]*(B[i][1]-y0))/Z;A[k+1][3]=-(B[i][0]-x0)*sin(W)-((B[i][1]-y0)*((B[i][0]-x0)*cos(K)-(B[i][1]-y0)*sin(K))/fk-fk*sin(K))*cos(W);A[k+1][4]=-fk*cos(K)-(B[i][1]-y0)*((B[i][0]-x0)*sin(K)+(B[i][1]-y0)*cos(K))/fk;

A[k+1][5]=-(B[i][0]-x0);

k++;} transpose(A,AT,6,8);multi(AT,A,ATA,6,8,6);inverse(ATA);multi(AT,L,ATL,6,8,1);multi(ATA,ATL,XG,6,6,1);Xs=Xs+XG[0][0];Ys=Ys+XG[1][0];Zs=Zs+XG[2][0];Q=Q+XG[3][0];W=W+XG[4][0];K=K+XG[5][0];}while(XG[3][0]>=6.0/206265.0||XG[4][0]>=6.0/206265.0||XG[5][0]>=6.0/206265.0);cout<<“迭代次數(shù)為：”<

double AXG[8][1],V[8][1],VT[1][8],VTV[1][1],m0,D[6][6];multi(A,XG,AXG,8,6,1);

for(i=0;i<8;i++)

//計算改正數(shù)

V[i][0]=AXG[i][0]-L[i][0];

transpose(V,VT,1,8);

multi(VT,V,VTV,1,8,1);

m0=VTV[0][0]/2;for(i=0;i<6;i++)

for(int j=0;j<6;j++)

D[i][j]=m0*ATA[i][j];//屏幕輸出誤差方程系數(shù)陣、常數(shù)項、改正數(shù)

output(A,“誤差方程系數(shù)陣A為：”,8,6);output(L,“常數(shù)項L為：”,8,1);output(XG,“改正數(shù)為：”,6,1);outFile.open(“aim.txt”,ios::app);

//打開并添加aim.txt文件

outFile.precision(10);//以文件的形式輸出像片外方位元素、旋轉(zhuǎn)矩陣、方差陣

outFile<<“

一、像片的外方位元素為：”<

二、旋轉(zhuǎn)矩陣R為:”<

outFile<

outFile<

三、精度評定結(jié)果為：”<

outFile<

outFile<

templatevoid transpose(T1*mat1,T2*mat2,int a,int b){ int i,j;

for(i=0;i

for(j=0;j

mat2[j][i]=mat1[i][j];

return;} templatevoid multi(T1*mat1,T2 * mat2,T2 * result,int a,int b,int c){

int i,j,k;for(i=0;i

{result[i][j]=0;

for(k=0;k

result[i][j]+=mat1[i][k]*mat2[k][j];

} } return;} template void input(T*mat,int a,int b){

ifstream inFile;inFile.open(“控制點坐標.txt”);while(!inFile.eof()){for(int i=0;i

for(int j=0;j

inFile>>mat[i][j];} inFile.close();return;} templatevoid output(T*mat,char*s,int a,int b){

cout<

cout<

cout<

double p;

double q[n][12];

for(i=0;i

for(j=0;j

q[i][j]=c[i][j];

for(i=0;i

for(j=n;j<12;j++)

{if(i+6==j)

q[i][j]=1;

else

q[i][j]=0;}

for(h=k=0;k

for(i=k+1;i

{if(q[i][h]==0)

continue;

p=q[k][h]/q[i][h];

for(j=0;j<12;j++)

{ q[i][j]*=p;

q[i][j]-=q[k][j];

}

} for(h=k=n-1;k>0;k--,h--)// 消去對角線以上的數(shù)據(jù)

for(i=k-1;i>=0;i--){if(q[i][h]==0)

continue;

p=q[k][h]/q[i][h];

for(j=0;j<12;j++)

{q[i][j]*=p;

q[i][j]-=q[k][j];}} for(i=0;i

q[i][j]*=p;} for(i=0;i

c[i][j]=q[i][j+6];}

程序的結(jié)果輸出如下：（包括文本輸出結(jié)果和熒屏輸出中間數(shù)據(jù)）

第五篇：攝影測量學實習報告

攝影測量學實習報告

為期兩周的攝影測量學實習今天正式結(jié)束了，雖然兩周時間并不長，但是對于我來說，學到的東西遠不能用時間來衡量。在這兩周里，我們完成了全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)實習、數(shù)字影像分割程序編制、立體影像匹配程序編制等內(nèi)容，這些東西讓我們的兩周很充實，很有意義。

其實剛開始時一直懷疑攝影測量學實習有什么意義，到了今天，我才發(fā)現(xiàn)這是有意義的。因為通過本次實習，我們可以將課堂理論與實踐相結(jié)合，使我們深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，并且培養(yǎng)了我們的分析問題和解決實際問題的能力。通過使用數(shù)字攝影測量工作站，我們可以了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；通過開發(fā)數(shù)字影像分割程序和立體影像匹配程序，使自己掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)技術(shù)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)。所以，就算現(xiàn)在覺得沒什么用，但是也為將來奠定了很好的基礎(chǔ)。

正因為如此，在這兩周中我們都很認真的在學習并且完成實習任務(wù)。其實說是兩周，但時間真的更短，畢竟趕上了元旦假期，聯(lián)歡晚會等一系列活動。所以如何在短暫的時間里，更出色的完成任務(wù)，是我們必須考慮的。記得實習動員的時候，老師花了很長時間又給我們講了一次這次實習對我們的重要性，這很觸動我們，畢竟老師的苦口婆心我們都看在眼里。不光如此，老師又耐心的把實習要求，實習任務(wù)，實習步驟講解了一遍，讓我們大致明白了這次實習從何入手，這

讓本來很迷茫的我們瞬間找到了方向，也為我們接下來的工作提供了便利。動員結(jié)束的日子，我們便進入機房，正式開始了實習。

首先我們結(jié)束了全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，這款軟件是我們從來沒有接觸過的，所以剛開始的時候很陌生，不知道怎么用，也不知道能用來做什么。還好，我們有老師的細致講解，并且借助幫助向?qū)Э梢越鉀Q我們很多問題。所以在這個實習中，我們沒有遇到太多困難。讓我印象深刻的是，我在做我們小組的絕對定向時，總是提示同名點數(shù)不夠，就因為此，很難往下一步進行。后來在我們小組的討論中，和老師的輔導后，我才得以解決這個困難。

第二周的時候，我們主要是利用Matlab進行程序的編寫。因為之前的別的實習也要用到Matlab，所以對他已經(jīng)不是很陌生了。但是當把Matlab和攝影測量的思路相結(jié)合的時候，還是出現(xiàn)了不少問題。畢竟攝影測量的原理也不是很容易理解的，加之需要利用計算機語言來實現(xiàn)程序就難上加難了。本來我想過放棄，因為編程實在是一件很麻煩的事。但在同組成員的鼓勵下，以及老師的耐心講解下，我還是堅持了下來，跟著我們小組一起商討一起編寫，雖然途中遇到了很多錯誤提示，遇到了很多無法實現(xiàn)的程序，但是我們都沒有放棄，虛心的請教老師和同學，仔細的檢查每一處錯誤，一一克服了這些問題。就這樣，在磕磕絆絆中我們完成了立體影像匹配程序和立體影像匹配程序的編寫。當看到最終執(zhí)行出來的成果時，我們都很高興，因為，這過程只有體會過的人才知道！

總的來說，這兩周過得很難忘，畢竟這是這個學期最后一個實習，也是相當重要的一個實習。在這兩周里，我們把平時課本上的知識又復習了一次，并且把它付諸于實踐中。能把知識轉(zhuǎn)化為技能是一個很好的過程。在這兩周里，我體會到了老師的認真負責，如果沒有老師的一遍一遍的耐心講解，我們估計無法如此按時的完成任務(wù)。當然如果沒有我們小組成員的通力合作，我也無法得到這么多財富。

感謝本學期的最后一次實習，因為在這過程中，我不光學到了知識，更體會了成長。這是多么寶貴的財富啊。攝影測量學實習真的是很難忘的兩周。

王名洋測091