第一篇：基于圖像處理技術(shù)的停車場管理系統(tǒng)[小編推薦]

《世界工程與技術(shù)雜志》2014年第二期

基于圖像處理的智能停車管理系統(tǒng)

作者：Hilal Al-Kharusi, Ibrahim Al-Bahadly 新西蘭北帕默斯頓梅西大學(xué)工程與先進(jìn)技術(shù)學(xué)院

?2014年3月2日收到，2014年4月6日修訂，2014年4月16日發(fā)表 ?版權(quán)歸作者與科學(xué)出版公司所有 ?獲得國際知識共享組織許可

摘要：

本文提出智能停車檢測系統(tǒng)基于圖像處理技術(shù)。該系統(tǒng)是通過捕獲圖像、處理圖像和繪制停車場圖像來管理控制停車場的。在這項工作中,攝像頭作為傳感器拍攝停車場圖像并傳輸給上一級系統(tǒng)。使用攝像頭是因為它可以迅速反饋停車場的停車信息，并且攝像頭調(diào)整角度去掃描探測停車場的不同區(qū)域。通過攝像頭傳輸過來的圖像，可以知道特定的停車位是否有車，然后利用經(jīng)過處理的信息來指導(dǎo)司機直接去特定停車位而不是花費時間去尋找。該系統(tǒng)的在軟件和硬件開發(fā)平臺正在開發(fā)當(dāng)中。自動停車系統(tǒng)不僅使停車的整個過程更有效率，而且也相對減輕了司機和停車管理員的壓力。

關(guān)鍵詞：智能停車、圖像處理、空間探測

1、引言

目前大多數(shù)停車場的效率并不高，這意味著司機無論有多忙，為了找到一個合適的停車位可能還是要在停車場花上很長時間。自動停車系統(tǒng)將有助于解決交通擁堵、時間浪費、金錢浪費等問題，并幫助提供更好的公共服務(wù)，比如減少汽車排放和污染，改善城市游客體驗，提高停車場的利用率，防止投資浪費等，該系統(tǒng)將為我們提供一個更高效跟便捷的停車系統(tǒng)。自動停車系統(tǒng)通過安裝在停車場出入口的傳感器和由計算機系統(tǒng)控制的各種顯示面板和指示燈管理整個過程，幫助司機停車。簡化的系統(tǒng)流程圖如圖1所示。

有許多的方法可以檢測汽車在停車場的情況，比如磁傳感器、微波雷達(dá)、超聲波傳感器和圖像處理等，這個項目研究圖像處理。攝像頭是最重要的部分,因為它能清晰的捕獲停車場的一切信息而且既高效又廉價。這個系統(tǒng)由一個或多個攝像頭共同完成視頻圖像傳送。再由軟件處理攝像頭傳輸過來的圖像，通常情況下這種技術(shù)是檢查連續(xù)視頻幀之間的差異，這樣就可以把停車場的場景變化轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮有盘?，因為攝像頭可以改變角度來監(jiān)控多個區(qū)域。有兩種方式使用這個系統(tǒng)，即應(yīng)用邊緣檢測與圖像邊界條件方法檢測模塊和應(yīng)用點檢測與精確操作。在這個項目中,停車場檢測是通過識別繪制在每個停車位上的綠色圓形圖像來確定停車信息。這種方式將使用矩陣實驗室軟件平臺來處理兩種類型的停車場的照片，一種來自于谷歌全球系統(tǒng)，另一種就是停車場的真實照片。

圖1 智能停車場系統(tǒng)管理

2.模版系統(tǒng)

模版系統(tǒng)就是運用一個或多個攝像頭獲得視頻圖像并由軟件進(jìn)行處理的系統(tǒng)。這種視頻圖像處理技術(shù)有五個模塊，以下將詳細(xì)解釋每個模塊。整個過程如圖2所示。2.1 圖像識別

如圖3（a）所示，第一映像的停車場表示沒有汽車在停車場，這張圖將用于系統(tǒng)記錄的所有停車位的平面位置。通過RGB值可以找到綠色圓圈表示的空的停車位，這樣系統(tǒng)就知道哪里有合適的停車位。如圖3(b)所示，使用矩陣實驗室軟件平臺中的rgb2hsv命令，將空曠的停車場、綠點的位置轉(zhuǎn)化為一個HSV圖像，圖3(c)中的圖像是簡化的HSV黑白二進(jìn)制圖像，這樣更便于圖像處理，只需要檢測閾值的白色像素是否超過40%就可以確定該車為是否有車。為此HSV圖像需要轉(zhuǎn)換成像素灰度的格式，這樣可以很容易地可以對比閾值，如圖3(d)所示。這種可以得到一個方程(1)，然后利用rgb2gray命令來解方程。Gray =(0.299*r + 0.587*g + 0.114*b)（1）方程(1)把RGB值轉(zhuǎn)換為灰度值，如圖3(d)所示?？梢钥吹綀D3(d)中的綠色圓圈明顯輕于其他圖像，因此如果把im2bw命令第二個參數(shù)設(shè)為0.4，可以很容易地把RGB圖像轉(zhuǎn)換成黑白圖像。

圖2 系統(tǒng)模型

圖3 影像鑒定

這就意味著像素小于閾值的顏色都會顯示為黑色，反之為白色，如圖3所示(d)。在圖3(e)中可以看出，圖像中有一些白色的小圓點，這些小白點可以使用侵蝕函數(shù)移除，移除后如圖3(f)所示。簡而言之，imerode命令就是用于去除圖像中的小點。侵蝕過程就是通過下面的命令來完成的： se3 = strel(‘disk’, 3)

這也就是說，這個命令就是創(chuàng)建一個半徑被侵蝕函數(shù)處理過三次的圓點，使用此函數(shù)的結(jié)果如圖3所示(f)。下面是控制這個過程的程序：

if(newmatrix(y,x)> 0)% an object is there, if(e(newmatrix(y,x))= 0)this object has not been seen e(newmatrix(y,x))= x;make the value and index 3 equal to the current X coordinate.2.2圖像采集

為了能夠清晰的看到整個停車場，計算停車位的數(shù)量，需要將攝像頭安裝在停車場的上方，攝像頭所在處必須視線清晰，不能有任何物體遮擋，通過攝像頭所看到的情景應(yīng)該如圖4所示。2.3圖像分離

有許多方法來區(qū)分一個圖像中的不同對象（比如汽車、點、路面、白色路標(biāo)等）。這里用到的方法是獲取一個示例集群的RGB圖像，看三維圖形式。這樣可以用四種顏色生成圖（5）所示的三維樣本，可以看到在圖（5）中紅點形成一個集群，這些點明顯區(qū)別于其他的點，在這里可以把其他綠色和淺藍(lán)色的點都視為綠點。

一個多維數(shù)據(jù)集包含這些不同顏色的點，如果一個對象的平均顏色在這個立方體中，那么把它視為一個綠點。

另外一個更簡單的找到綠點的方法在前面已經(jīng)提到過，這涉及到停車場HSV圖像的應(yīng)用，因為通過它可以非常清晰的看到空停車場的情形，如圖6(a)。通過提取初始化部分中到的40%的閾值，先將原圖轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后轉(zhuǎn)成黑白圖像，如圖6(b)。

為了避免停車場的灰色水泥面對圖像的影響，得到明暗對比鮮明的圖像（如圖6(c)和圖6(d)），我們需要去探測光的顏色，如白色(白色汽車和白色路標(biāo))閾值為70%，使用這個閾值來形成一個黑白圖像，如圖6(e)所示，再將三張黑白色的圖像組合成一張圖片，這種方法通過使用函數(shù)和代碼來完成，如下所示：

(where “|” is the OR operator):

Mix = HSVBWObject | lightObject | DarkObject;三張圖片的組合如圖6(f)所示。

圖4 用綠點表示的停車位在停車場的空間分布

圖5 四個顏色圖形GBR值的三維樣本

圖6 圖像的分離

2.4圖像的開發(fā)

攝像頭獲得的圖像片段中的噪聲需要用圖像擴張和侵蝕的方法來去除。擴張增加了圖像中物體的邊界，這又造成了另一個問題，那就是對象合并在一起很難區(qū)分彼此，如圖7所示。然而，圖像的侵蝕可以很好的填補這個漏洞。侵蝕減少對象的邊界，這樣有助于圖像的區(qū)分，圖（8）證明了這個侵蝕函數(shù)的有效性，侵蝕后的圖象更易于互相區(qū)分而且可以避免小點被刪除。這種圖像用以區(qū)分停車位是否有車。2.5圖象的測定

使用該系統(tǒng)在停車場初始化產(chǎn)生的坐標(biāo)，可以分析出所有車位的分布情況，以便于判斷每個停車位是否被占用。通常有三種方法確定停車場是否有車，即測量該車位坐標(biāo)的高度、寬度和所連接的對象的尺寸，尺寸過大則該車位給被予值“5”，表明它被占用，如圖9所示。該GUI用于輔助矩陣實驗室軟件平臺來打開圖像，輸出結(jié)果如示圖（10）所示。

3．案例研究的全過程

這部分介紹了在大型停車場攝像頭監(jiān)控的過程中，計算機如何確定停車區(qū)否有汽車存在。有兩種不同的方法實現(xiàn)本系統(tǒng)的操作：第一種是用Canny算法進(jìn)行點檢測，第二種是邊界條件下進(jìn)行圖像模塊的邊緣檢測，這是在停車場檢測模板圖像中是否有汽車存在的一個不可缺少的環(huán)節(jié)。這個項目的目的是檢測每個停車區(qū)插槽是否有任何汽車的存在。3.1模板圖像的過程

這個過程制備的模板圖像顯示出了每個停車區(qū)位置。制備的模板圖像的技術(shù)的處理有五個步驟，具體如圖11所示。

圖7 擴張的圖像 圖8 侵蝕的圖像

圖9 比較HSV和RGB圖像輸出的圖像。

3.1.1 獲取圖像

第一個映像中的停車場可以視為沒有汽車在停車場，如圖12(a)所示。這將是用于系統(tǒng)記錄的所有停車位的平面位置。RGB圖像可以用來找到綠色圓圈表示的空停車區(qū)。這樣系統(tǒng)就可以提醒司機在哪里可以找到合適的停車位。3.1.2將圖像轉(zhuǎn)換為HSV 如圖12(b)所示為攝像頭傳輸?shù)目胀＼噲鰣D像，通過使用矩陣實驗室軟件平臺中的“rgb2hsv”命令將圖像轉(zhuǎn)化為一個HSV圖像以確定綠點的位置。3.1.3 提取和檢測

綠色圓圈可以通過檢測像素中的H、S和V值被提取，在這種條件下設(shè)定一系列的像素是設(shè)定以便于提取該范圍內(nèi)的像素。圓檢測過程需要霍夫變換，所謂變換就是一種特征提取技術(shù)，其作用是在像素檢測過程中隨著圓圈中心位置的變化提取其半徑內(nèi)的像素值。

圖 10 GUI用于停車場的圖像閱讀器

圖11 模板圖像的處理步驟

3.1.4 紅色像素和噪聲的消除

首先提取第一個映像中所有的紅段，因為我們知道，紅色像素實際上是圖像中大部分的電能整段，提取結(jié)果如圖12（c）所示。如果所提取的對象在同一環(huán)境中其像素都為紅色，那么該對象將被標(biāo)記出來，這都是噪聲對所提取的圖像的干擾以及在使用霍夫變換過程中產(chǎn)生的不準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，不顯示部分應(yīng)該與削去的點或圓的形狀相匹配。圓檢測的過程主要有以下幾點: ?創(chuàng)建一個相對于像素的累加空間并使其值為0； ?每個邊緣增加值的依據(jù)必須為圓方程；

(i-a)2+(j-b)2=r2(2)其中（?。┖停╦）所代表的圖像的邊緣點中，（a）表示圖像的細(xì)胞，（b）是坐標(biāo)，而且（r）是半徑； ?設(shè)a為變量；

?找出滿足圓方程的所有b的值；

?局部搜索變量的極大值（滿足方程的點被搜到概率遠(yuǎn)大于其他點）； ?確定這些最大值組成的圓圈；

?在矩陣實驗室軟件平臺中使用矩陣命令畫出這個圓，如圖12(d)所示。

圖 12 整個過程的模板映像

3.2 邊緣圖像的處理過程

有很多方法來區(qū)分不同對象并且提取它們，但所有的程序都有它們的局限性。這里所用的程序是和停車場背景互斥的，我們知道停車場有相當(dāng)多的路線，在這里我們將這些路線定義停車場它的背景。而這種背景可以提取出來，因此停車場里的每一輛汽車都可以很容易地檢測到。邊緣圖像的處理技術(shù)有五個步驟，如圖13所示。3.2.1轉(zhuǎn)換到HSV 將第一映像轉(zhuǎn)換為HSV圖像，因為在HSV圖像中很容易區(qū)分不同顏色的像素。由圖13(a)可以清楚地看到停車場的紅顏色背景。通過查看圖13(b)，可以很清晰的看到停車場背景的像素指定范圍內(nèi)的顏色。HSV圖像的轉(zhuǎn)換通過后臺運行以下程序來完成：

hue =(Img_HSV(:,:,1)>= 0)&(Img_HSV(:,:,1)<=0.9);saturation =(Img_HSV(:,:,2)>= 0.01)&(Img_HSV(:,:,2).對象的處理是先消除如圖13(c)所示，然后被轉(zhuǎn)換為一個灰色的圖像如圖14(d)所示。

3.2.2 形態(tài)學(xué)處理

這是一個非線性過程，其結(jié)果與圖像的形狀和形態(tài)有關(guān)，這取決于像素值的順序而不是像素值，如圖15(a)所示。程序如下： se=strel(‘disk’,2);I=imopen(Gray_img,se);disp(形態(tài)過程完成的)然后把圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制圖像，進(jìn)而對停車場的圖像模板進(jìn)行處理，如圖15(b)所示。停車場模板映像包含由圓和圓半徑代替的停車區(qū)以及已知的信息中心，處理后的停車場圖像包含道路圖像和消除其他干擾因素的背景。為了解決天氣因素造成的光線差，我們建立了一個特定程序來分析每個停車場的天氣情況，它通過檢查在特定停車場的像素可以準(zhǔn)確的將天氣情況分類，如圖15(c)所示，拾取一個圈作為第一個圖像，然后分析相對于它的第二個圖像，如果第二圖像空白，說明此停車區(qū)是空的，如果它充滿黑色像素則說明此停車區(qū)有車，如圖15(d)所示。

圖 13 處理步驟的邊緣圖像

圖 14 第一個部分處理邊緣圖像

4．信號傳輸

該系統(tǒng)的信號傳輸采用無線傳輸系統(tǒng)將圖像傳輸?shù)接嬎銠C。首先是由攝像機捕獲圖像并由發(fā)射器將圖像發(fā)送到控制室的接收器，然后接收器將發(fā)送信號到計算機，計算機上安裝有FPGA連接平臺，通過該平臺創(chuàng)建過濾系統(tǒng)并過濾掉圖像中的噪聲，再將處理后的圖像傳輸給室內(nèi)發(fā)射機，最后由室內(nèi)無線發(fā)射機把信號發(fā)送到顯示器，整個過程如圖16所示。

5．體系結(jié)構(gòu)和組件

該系統(tǒng)使用一種昂貴的緊湊型無線攝像機，將拍攝到的視頻圖像和數(shù)據(jù)傳輸?shù)絇C，這種攝像機的優(yōu)點是無需使用傳統(tǒng)的昂貴而且雜亂的布線。當(dāng)然該系統(tǒng)還包括其他一些必備的組件，例如視頻攝像機的AV設(shè)備、電視、錄音機等。無線攝像機使用12分貝高增益的全向天線，傳輸范圍至少為1000英尺（300米），若安裝八木天線或其它一些高增益定向天線，傳輸范圍可達(dá)3000英尺。

圖15.鉸孔處理邊緣圖像

圖16.電腦傳輸圖片的過程

6.電源

攝像機、發(fā)射機、接收機、PC和顯示器的生命周期主要取決于電源質(zhì)量。在這個系統(tǒng)中以太陽能電池板作為戶外電源，它通過一個12 v直流電池向發(fā)射機、接收機和監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)電能。室外電源的整個工作過程如圖17所示。

而室內(nèi)電源依賴于一般的家用電路，室內(nèi)電源負(fù)責(zé)供應(yīng)計算機，發(fā)射機和接收機的電力需求。室內(nèi)電源的整個工作過程如圖18所示。

．圖像預(yù)處理模板

圖像預(yù)處理模塊主要是在FPGA平臺中針對濾波器所做的一個設(shè)計，設(shè)計流程如圖19所示。圖像預(yù)處理模板是目前最理想的濾波方式，它包括兩個部分：創(chuàng)建濾波窗口模板用于建立滿足后續(xù)模塊的過濾窗口，噪聲估計模板用以估計噪聲的類型，輸入數(shù)據(jù)的行和列后計算器自動計算結(jié)果并輸出，然后通過該結(jié)果來確定圖像的輸出位置，最后將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到下一級的處理器。

8．停車場顯示

系統(tǒng)創(chuàng)建了一個新的程序來避免不同天氣因素對停車場室外電源的影響，該程序可以在同一個圖像里自動生成停車區(qū)的位置和所有車輛的位置，這樣，管理人員可以通過顯示器看到停車場的一切情景。下雨天將如圖20所示（a)、天氣陰的時候如圖20(b)、有陽光的時候如圖20(c)。

圖 17 室外停車場的電源

圖 18 室內(nèi)停車場的電源

圖 19 圖像預(yù)處理模塊的設(shè)計流程

圖 20 不同的條件下停車場的顯示

9．結(jié)論

通過分析停車場的鳥瞰圖我們發(fā)現(xiàn)可以用分布檢測法來檢測智能停車系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)，這也就是說需要在不同的場景下進(jìn)行測試。此過程包括從空的停車場尋找停車區(qū)坐標(biāo)獲得停車區(qū)的圖像，當(dāng)有汽車進(jìn)入時記錄汽車位置，組合圖像并轉(zhuǎn)換為黑白色的簡單圖像，消除噪音并確定的停車區(qū)是否有車。本文中電源的限制條件是天氣，這一點可以通過過濾的圖像中的高品質(zhì)變換得以改善，因此，不論天氣條件如何，攝像機都能夠監(jiān)控到停車場情形。

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文獻(xiàn)翻譯

題目：基于圖像處理的智能停車管理系統(tǒng) 來源： 世界工程與技術(shù)雜志 班級： 交通土建1102 學(xué)號： 110609604 姓名： 任兆軍 指導(dǎo)老師： 汪為巍

第二篇：圖像處理技術(shù)

處理對象包括：靜態(tài)圖像和動態(tài)圖像

靜態(tài)圖像格式：RAW,BMP,TIF,JPEG,JBIG

TIF可以包含矢量信息，可以包含多張tif文件

動態(tài)圖像格式：MPEG,AVI,RM

1.圖像壓縮：無損壓縮和有損壓縮 JPEG

8x8像素塊：像素值---->像素值-128------>DCT變化------>量化表---->Z字掃描（壓縮過程）

2.動態(tài)圖像壓縮：MPEG

第三篇：大城市停車場系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)（推薦）

大城市停車場系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)

1996年10月底原國家科委批準(zhǔn)了國家重點科技攻關(guān)專題《大城市停車場系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)》的專題合同，同年11月該專題正式開始起動。中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院為主持單位，在原國家科委、公安部、建設(shè)部等主管部門的指導(dǎo)下，在中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院院領(lǐng)導(dǎo)直接組織和參與下，專題研究小組全體成員克服了經(jīng)費短缺、時間緊、要求高的困難，團結(jié)一致、積極進(jìn)取、勤奮努力，經(jīng)過近兩年的精心研究，本專題的研究任務(wù)已于1998年10月通過了建設(shè)部科技司組織的鑒定。由兩院院士周干峙和揚佩昆教授等專家組成的專家組對課題給予高度的評價，認(rèn)為總體研究成果達(dá)到國際先進(jìn)水平，具有很大的推廣價值。本課題是建設(shè)部系統(tǒng)“九五”科技攻關(guān)項目第一個完成的成果，也是國家科委“九五”科技攻關(guān)城市交通方面第一個提交的成果，建設(shè)部科技司已經(jīng)將本課題成果作為建設(shè)部系統(tǒng)重大科研成果上報國家科技部。

為了探索科學(xué)技術(shù)如何更好地轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力，創(chuàng)造出更大地社會和經(jīng)濟效益，以本課題成果為基礎(chǔ)，從1998年開始，應(yīng)用于建設(shè)部、公安部主持的國家的“停車場規(guī)劃建設(shè)管理規(guī)定與建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)”的編制工作中，并著手編制“停車場規(guī)劃指南”；為了推動停車場建設(shè)產(chǎn)業(yè)化，我院已經(jīng)著手開展“北京市停車場規(guī)劃、建設(shè)、管理示范工程”項目，進(jìn)行停車場政策、規(guī)劃、建設(shè)、管理的一體化開發(fā)，以此來推動全國城市的停車場建設(shè)。

一、專題研究的背景

停車場是城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，公共停車場具有“準(zhǔn)公共物品”的特點；非公共停車位具有房地產(chǎn)的特性，其供需狀況對城市空間供應(yīng)也有很大的影響。停車場與一般商品不同，具有三個特點，一是不可儲存性，表現(xiàn)在非高峰時段容量過剩，高峰時段容量不足；二是不可運輸性，體現(xiàn)在無法實行空間上的調(diào)節(jié)，如不能把邊緣地區(qū)停車場的剩余容量輸送到中心區(qū)去；三是作為社會資源的有限性，從常識的角度來講，一輛車至少要占用一個停車位，與道路交通相比，停車位的總需求是“剛性”的。鑒于我國城市土地資源緊張，城市停車場的供應(yīng)與需求始終存在著矛盾。

機動車總是在“?！迸c“行”兩種狀態(tài)之間轉(zhuǎn)化，“行”狀態(tài)需要道路條件，“停”狀態(tài)則要求停車場來保證。隨著我國近年來城市經(jīng)濟的繁榮，城市化進(jìn)程的加快，城市道路車輛交通量日益劇增，很多大中城市不僅出現(xiàn)了動態(tài)交通的嚴(yán)重阻塞，而且不同程度地發(fā)生了占道停車、違章停車，從而進(jìn)一步加劇交通阻塞，導(dǎo)致交通事故上升。城市“停車難”狀況已引起各方人士的關(guān)注。但長期以來，我國城市停車場建設(shè)問題未受到應(yīng)有的重視，歷史“欠帳”很多，問題日益嚴(yán)重，據(jù)有關(guān)部門預(yù)測2010年城市汽車保有量將是90年代中期的4倍以上，可以預(yù)見城市交通問題將更加嚴(yán)重，特別是城市停車問題很可能成為實施國家汽車產(chǎn)業(yè)政策和城市道路交通政策的“瓶頸”，應(yīng)引起國家有關(guān)部門和各城市政府的高度重視。

發(fā)達(dá)國家從50年代開始深入研究城市停車問題，如美國在1956年針對停車特性與城市規(guī)模的關(guān)系進(jìn)行了研究，根據(jù)近70個城市的調(diào)查結(jié)果總結(jié)出《城市停車指南》（Parking Guide for Cities）。50年代末60年代初進(jìn)行了CBD停車的研究，并于1965年出版了《城市中心停車》（Parking in the City Center）。1971年出版的《停車指導(dǎo)原則》（Parking Principle , Special Report ＃125）總結(jié)了111個城市的停車研究結(jié)果，其停車指標(biāo)以城市人口為依據(jù)，特性指標(biāo)有停車供應(yīng)、設(shè)施使用、出行目的、停車集聚、持續(xù)時間、步行距離及周轉(zhuǎn)率等。香港運輸署1995年出版的《停車需求研究》中介紹了香港所進(jìn)行的停車調(diào)查，該調(diào)查分為三大部分：一是現(xiàn)狀停車調(diào)查，目的是收集現(xiàn)狀停車設(shè)施供應(yīng)情況，并為2001年—2006年停車供應(yīng)預(yù)測提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；二是停車特征調(diào)查，目的是建立不同用地性質(zhì)與停車產(chǎn)生吸引之間的關(guān)系和停車需求模型。三是車輛擁有者偏好調(diào)查，目的是通過詢問，了解尋找車位時間、停車付費、乘坐公共交通的等候時間或步行時間等。日本1957年頒布了《停車場法》，大力推廣鼓勵路外停車場的建設(shè)。1962年提出了《機動車場所之確保法實施令》和《自動車保管

場所確保法實施令》。美國根據(jù)城市交通的發(fā)展變化不斷加深對停車場規(guī)劃的認(rèn)識，前后出了三個版本的《停車標(biāo)準(zhǔn)》（The Dimensions of Parking）。從美國的經(jīng)驗來看，本世紀(jì)初到70年代，發(fā)達(dá)國家主要的注意力用于建設(shè)停車場，以減少交通擁擠。70年代后，逐步轉(zhuǎn)移到通過控制、管理停車活動，來改變?nèi)藗兊某鲂行袨椤?/p>

目前我國城市停車的嚴(yán)重狀況，其中既有管理體制、管理手段的問題，也有停車政策和規(guī)劃技術(shù)上的問題。當(dāng)前急需參照發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)經(jīng)驗，從政策、規(guī)劃入手，探討在我國城市化和機動化過程中，解決城市停車問題的途徑和方法，并將此理論、方法應(yīng)用到實際建設(shè)中去，這對提高停車設(shè)施建設(shè)的決策科學(xué)化，提高投資的效益，改善交通環(huán)境，適應(yīng)未來現(xiàn)代化城市交通發(fā)展的需求，具有深遠(yuǎn)的社會經(jīng)濟意義。

二、專題的研究內(nèi)容

本專題研究分為五個部分，另外還有試點城市的應(yīng)用研究。

1.子題1：部分大城市停車場發(fā)展規(guī)劃、政策及管理調(diào)研

本部分內(nèi)容超出了原定的研究計劃，原因是建設(shè)部主管部門根據(jù)全國停車場規(guī)劃建設(shè)的形勢要求，提出通過本次調(diào)研，為制定新的“停車場規(guī)劃建設(shè)管理規(guī)定”及“停車場規(guī)劃準(zhǔn)則”提供依據(jù)。因此，在原定任務(wù)的基礎(chǔ)上，增加了這一內(nèi)容。調(diào)研涉及15個特大或大城市，調(diào)研報告內(nèi)容包括：

(1)各城市現(xiàn)行停車政策及規(guī)定

(2)各城市機動車停車現(xiàn)狀

(3)各城市的停車發(fā)展規(guī)劃

(4)停車政策與模型

(5)對修訂全國停車法規(guī)的建議

2.子題2：停車需求預(yù)測技術(shù)

停車需求預(yù)測技術(shù)方法是停車規(guī)劃技術(shù)方法的關(guān)鍵組成部分。需求預(yù)測的技術(shù)方法由規(guī)劃的要求、規(guī)劃目標(biāo)、所需數(shù)據(jù)、停車需求預(yù)測方法及預(yù)測模型組成。

(1)規(guī)劃的目標(biāo)和所需數(shù)據(jù)的確定

對城市規(guī)劃和交通規(guī)劃中的不同規(guī)劃目標(biāo)進(jìn)行分析，提出符合各種規(guī)劃目標(biāo)下的停車規(guī)劃的目標(biāo)和深度。并考慮對應(yīng)于各規(guī)劃目標(biāo)的各規(guī)劃階段城市土地利用、交通政策等停車需求預(yù)測必須的所需數(shù)據(jù)的精度和提供方式。

(2)停車規(guī)劃要求的確定

在考慮規(guī)劃目標(biāo)和規(guī)劃中停車需求預(yù)測的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入的前提下，提出不同規(guī)劃目標(biāo)和規(guī)劃階段的停車規(guī)劃要求。

(3)停車需求預(yù)測的技術(shù)方法

根據(jù)上述規(guī)劃要求的分析和數(shù)據(jù)約束，研究停車需求預(yù)測的技術(shù)方法，提出推薦的停車需求預(yù)測模型，并進(jìn)行試點研究，以檢驗停車需求預(yù)測技術(shù)研究的成果。

其成果應(yīng)用于南京市的停車場規(guī)劃之中。

3.子題3：城市建筑物配建停車場設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)

(1)上海市建筑物配建停車場庫設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)實施情況調(diào)研分析

(2)建筑物配建停車泊位需求與配建標(biāo)準(zhǔn)研究

(3)關(guān)于我國城市建筑物配建停車場庫發(fā)展政策、策略的建議

(4)上海浦東新區(qū)陸家嘴－花木地區(qū)停車規(guī)劃示例

4.子題4：城市中心區(qū)停車設(shè)施供應(yīng)與路網(wǎng)容量平衡關(guān)系及停車設(shè)施規(guī)劃建設(shè)管理規(guī)定研究

(1)城市中心區(qū)停車場供應(yīng)與中心區(qū)路網(wǎng)容量平衡；

(2)停車設(shè)施規(guī)劃建設(shè)管理規(guī)定研究

主要以南京市為試點進(jìn)行研究。

5.子題5：動靜態(tài)交通的相互影響分析

(1)道路和出入口的車頭間隔分布

研究道路上和出入口匝道的車頭間隔分布，臨界接受間隔分布的特性，建立合理適用的分布形式的模型，并用實測數(shù)據(jù)檢驗。

(2)停車場進(jìn)出車流特征分析

集中于出入口交通流的基本特征，分析其交通特性。

(3)匯流區(qū)的道路交通特性

集中于路上匯流區(qū)通行能力、行車速度的計算分析。

(4)通過研究提出適合設(shè)置路上/邊停車、路外停車的道路交通環(huán)境

條件及相應(yīng)的設(shè)置容量要求、停車方式、進(jìn)出通道要求、管理要求。

通過研究本專題達(dá)到了原定的技術(shù)要求，即：作為國家及大中城市有關(guān)部門進(jìn)行停車場系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)管理的理論依據(jù)和參考。提出了大城市停車場系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)以及適合我國大中城市制定配建停車指標(biāo)的技術(shù)、方法和步驟。

三、專題研究的技術(shù)特點與技術(shù)路線

1.技術(shù)特點體現(xiàn)在：

根據(jù)我國目前城市停車問題基本情況不明的狀況，及時開展了全國十五個特大或大城市的停車現(xiàn)狀與現(xiàn)行政策調(diào)研，使國家停車法規(guī)的制定建立在豐富的實際數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。力爭將停車場規(guī)劃技術(shù)系統(tǒng)化、科學(xué)化，與國際成熟的規(guī)劃方法接軌。

將停車規(guī)劃理論研究與停車場規(guī)劃建設(shè)緊密結(jié)合起來，將研究得到的技術(shù)實際應(yīng)用。如：南京、上海、洛陽停車場規(guī)劃及停車設(shè)施規(guī)劃等。體現(xiàn)了國家“九五”科技攻關(guān)將科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟建設(shè)想結(jié)合的目標(biāo)。

2.在研究過程中，研究小組制定了比較科學(xué)、可行的技術(shù)路線，如下：

(1)選擇不同道路交通環(huán)境、不同停車環(huán)境（不同停車類型、不同停車規(guī)模、不同進(jìn)出口條件）的路段作動靜態(tài)交通相互干擾觀測和運行調(diào)查。

(2)總結(jié)國內(nèi)外中心區(qū)交通需求管理的經(jīng)驗措施，探討城市中心區(qū)停車系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃、停車需求管理的策略及對策。

(3)總結(jié)國內(nèi)外停車需求預(yù)測技術(shù)、停車場規(guī)劃布局技術(shù)，結(jié)合目前交通規(guī)劃的技術(shù)發(fā)展、規(guī)劃建設(shè)管理體制和需求狀況，制定合理適用的停車系統(tǒng)規(guī)劃程序，提出大城市配建停車指標(biāo)制訂的方法、步驟和基本原理。

(4)在建設(shè)部、公安部主管部門的支持下，開展國內(nèi)首次部分大城市停車場發(fā)展規(guī)劃、政策及管理調(diào)研活動，統(tǒng)計了部分城市有關(guān)停車場規(guī)劃的數(shù)據(jù)，繪制了大量的圖表，通過對調(diào)查資料的分析，提出了停車政策建議。

(5)在上海市1000余座大型公共建筑停車場調(diào)查的基礎(chǔ)上，研究了上海市配建停車場設(shè)置指標(biāo)及相應(yīng)的規(guī)劃技術(shù)，其成果在浦東新區(qū)的停車場規(guī)劃中進(jìn)行了應(yīng)用。

四、研究成果實際應(yīng)用效果

在上述專門調(diào)查和理論研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合有關(guān)城市的實際項目（如：上海浦東新區(qū)陸家嘴－花木地區(qū)停車規(guī)劃示例，洛陽市中心區(qū)停車場規(guī)劃、南京市停車場規(guī)劃等）進(jìn)行了應(yīng)用研究，提出了在城市化進(jìn)程加快過程中，城市機動化水平高速發(fā)展的情況下，停車設(shè)施規(guī)劃方法與實際應(yīng)用的途徑。

研究成果受到了南京市規(guī)劃局、上海市浦東管委會、洛陽市規(guī)劃局等應(yīng)用單位的好評（詳見相應(yīng)的應(yīng)用證明書）。國內(nèi)首次部分大城市停車場發(fā)展規(guī)劃、政策及管理調(diào)研，經(jīng)過統(tǒng)計分析，提煉出了大量的國內(nèi)城市停車的現(xiàn)狀信息，其成果已經(jīng)提供給建設(shè)部規(guī)劃司、公安部

交通管理局以及國內(nèi)多家交通管理、規(guī)劃設(shè)計單位參考。

本研究在如下幾個方面有所創(chuàng)新：

1.首次在全國開展了十五個特大或大城市停車場現(xiàn)狀與政策等內(nèi)容的調(diào)查，并提出了城市中心區(qū)停車政策模型，為國家停車法規(guī)的制定和城市中心區(qū)停車政策制定提供了依據(jù)和輔助決策的有力工具。2.系統(tǒng)總結(jié)了國外停車場政策與規(guī)劃的經(jīng)驗，為今后開展停車場規(guī)劃工作提供參考。3.經(jīng)過研究提出了適合我國城市規(guī)劃程序的停車需求預(yù)測技術(shù)方法和停車場系統(tǒng)規(guī)劃程序。4.提出了城市建筑物配建停車泊位需求與設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)劃方法。

5.中心區(qū)停車設(shè)施供應(yīng)與路網(wǎng)容量研究數(shù)國內(nèi)首創(chuàng)，相應(yīng)模型可用于國內(nèi)其它城市中心區(qū)的停車規(guī)劃中。

6.南京停車管理規(guī)定的研究體現(xiàn)了停車設(shè)施發(fā)展可持續(xù)策略的思想。

7.首次運用隨機服務(wù)系統(tǒng)理論分析了路上車流和停車場進(jìn)出口車流合流區(qū)的交通特性，給出了車流延誤及排隊的計算模型，從而為確定合理的停車場地點及出入口位置奠定了定量分析基礎(chǔ)。8.本專題研究將理論與經(jīng)濟建設(shè)實際緊密結(jié)合，對推動全國停車場建設(shè)產(chǎn)業(yè)化起到了積極的作用。

第四篇：停車場收費管理系統(tǒng)

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停車場收費管理系統(tǒng)

停車場收費管理系統(tǒng)是指基于現(xiàn)代化電子與信息技術(shù)，在停車區(qū)域的出入口處安裝自動識別裝置，通過非接觸式卡或車牌識別來對出入此區(qū)域的車輛實施判斷識別、準(zhǔn)入/拒絕、引導(dǎo)、記錄、收費、放行等智能管理，其目的是有效的控制車輛與人員的出入，記錄所有詳細(xì)資料并自動計算收費額度，實現(xiàn)對場內(nèi)車輛與收費的安全管理。

出入口處安裝自動識別裝置，通過非接觸式卡或車牌識別來對出入此區(qū)域的車輛實施判斷識別、準(zhǔn)入/拒絕、引導(dǎo)、記錄、收費、放行等智能管理，其目的是有效的控制車輛與人員的出入，記錄所有詳細(xì)資料并自動計算收費額度，實現(xiàn)對場內(nèi)車輛與收費的安全管理。停車場收費管理系統(tǒng)集感應(yīng)式智能卡技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)、視頻監(jiān)控、圖像識別與處理及自動控制技術(shù)于一體，對停車場內(nèi)的車輛進(jìn)行自動化管理，包括車輛身份判斷、出入控制、車牌自動識別、車位檢索、車位引導(dǎo)、會車提醒、圖像顯示、車型校對、時間計算、費用收取及核查、語音對講、自動?。ㄊ眨┛ǖ认盗锌茖W(xué)、有效的操作。這些功能可根據(jù)用戶需要和現(xiàn)場實際靈活刪減或增加，形成不同規(guī)模與級別的豪華型、標(biāo)準(zhǔn)型、節(jié)約型停車場收費管理系統(tǒng)。

停車場收費管理系統(tǒng)的組成

1、入口部分：

入口部分主要由入口票箱(內(nèi)含感應(yīng)式ID卡讀寫器、自動出卡機、車輛感應(yīng)器、語音提示系統(tǒng)、語音對講系統(tǒng))、自動路閘、車輛檢測線圈、入口攝像系統(tǒng)等組成。

2、出口部分：

出口部分主要由出口票箱(內(nèi)含感應(yīng)式ID卡讀寫器、自動吞卡機、語音提示系統(tǒng)、語音對講系統(tǒng))、自動路閘、車輛檢測線圈、出口攝像系統(tǒng)等組成。

3、收費控制處：

收費控制處設(shè)備由收費控制電腦、UPS，報表打印機、操作臺、入口手動按

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鈕、出口手動按鈕、語音提示系統(tǒng)、語音對講系統(tǒng)組成[2]。

主要設(shè)備

停車場收費管理系統(tǒng)配置包括停車場控制器（也叫停車場出入口控制器）、自動吐卡機、遠(yuǎn)程遙控、遠(yuǎn)距離卡讀感器、感應(yīng)卡（有源卡和無源卡）、自動道閘、車輛感應(yīng)器、壓力波檢測器、地感線圈、通訊適配器、攝像機、傳輸設(shè)備、停車場系統(tǒng)管理軟件等。

這種系統(tǒng)有助于公司企業(yè)、政府機關(guān)等對于內(nèi)部車輛和外來車輛的進(jìn)出進(jìn)行現(xiàn)代化的管理，對加強企業(yè)的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。

控制器介紹

停車場專用控制器：專為停車場系統(tǒng)自主研制，四層板設(shè)計，信號和電源分層走線，集成度高、可靠性強，功能全面，接口豐富，電壓適應(yīng)范圍大，防脈沖沖擊,確保使用的安全性和可靠性。

停車場收費管理系統(tǒng)設(shè)立在小區(qū)內(nèi)，有若干入口和出口。所有出入口都要求聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)通訊，并采用統(tǒng)一的計算機管理。最遠(yuǎn)的出入口之間的距離約為800米，和兩個辦公樓的地下室設(shè)有一個出入口，整個停車場采用IC卡和視頻圖像管理。

停車場收費管理系統(tǒng)流程

車輛感應(yīng)IC卡，可以存儲持卡人的各種信息。感應(yīng)IC卡安裝在每輛車的駕駛室里面，當(dāng)車駛過讀感器的感應(yīng)區(qū)（離讀感器2米左右）時，感應(yīng)IC卡通過讀感器發(fā)過來的激發(fā)信號產(chǎn)生回應(yīng)信號發(fā)回給讀感器。讀感器再將這個讀取信號傳遞給停車場控制器，停車場控制器收到信息后，經(jīng)自動核對為有效卡后，車閘自動開啟，數(shù)字錄像機開始錄像，拍下該車進(jìn)入時的照片，電腦記錄車子牌號及駕駛員姓名和進(jìn)出入的信息。

臨時車收費功能，臨時車進(jìn)場時從出票機中領(lǐng)取臨時卡，出場時需繳納規(guī)定的費用，并經(jīng)保安確認(rèn)后方能離開。臨時車進(jìn)入停車場時，地感線圈自動檢測到車輛的到來，自動出票機的中文電子顯示屏上顯示“歡迎光臨，請取卡”。根據(jù)出票機上的提示，司機按“入口自動出票機”上的出票按鈕，自動出票機將自己

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吐出一張感應(yīng)IC卡，并且讀卡器已自動讀完臨時卡。道閘開啟，MP4NET數(shù)字錄像機啟動拍照功能，控制器記錄下該車進(jìn)入時間。臨時車駛出停車場時，司機將感應(yīng)IC卡（臨時卡）在出口票箱處的感應(yīng)區(qū)一晃，停車場控制自動檢測出是臨時卡，道閘將不會自動開啟。出口票箱的中文電子顯示屏上顯示“請交**元”，司機將卡還給保安，交完費后，保安將各市停車特用發(fā)票給司機。交完費后，經(jīng)保安載收費電腦上確認(rèn)，道閘開啟，數(shù)字錄像機啟動拍照功能，照片存入電腦硬盤，控制器記錄下該出場時間。臨時車將實行按次和時間停車交費，交費條件由用戶自己在電腦的管理軟件中設(shè)置。

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停車場收費管理系統(tǒng)功能

可選用讀感距離和近距離兩種形式，選遠(yuǎn)距離時，采用車載 有源卡最遠(yuǎn)可達(dá)到3-25米。可以根據(jù)用戶實際需要進(jìn)行選擇。

圖像對比功能：車輛進(jìn)出停車場時，攝像機自動啟動攝像功能，并將照片文件存儲在電腦里。出場時，電腦自動將新照片和該車最后入場的照片進(jìn)行對比，監(jiān)控人員能實時監(jiān)視車輛的安全情況。

常用卡管理：固定車主使用常用卡，確定有效期限(可精確到分、秒)，在確認(rèn)的時限內(nèi)可隨意進(jìn)出車場，否則不能進(jìn)入車場，常用卡資料包括卡號、車號、有效時間等。常用卡實行按月交費，到期后軟件和中文電子顯示屏上將提示該卡已到期，請辦理續(xù)期和交款手續(xù)。

臨時車收費功能，臨時車進(jìn)場時從出票機中領(lǐng)取臨時卡，出場時需繳納規(guī)定的費用，并經(jīng)保安確認(rèn)后方能離開。臨時車進(jìn)入停車場時，地感線圈自動檢測到車輛的到來，自動出票機的中文電子顯示屏上顯示“歡迎光臨，請取卡”。根據(jù)出票機上的提示，司機按“入口自動出票機”上的出票按鈕，自動出票機將自己吐出一張感應(yīng)IC卡，并且讀卡器已自動讀完臨時卡。道閘開啟，攝像機啟動拍照功能，控制器記錄下該車進(jìn)入時間。臨時車駛出停車場時，司機將感應(yīng)IC卡（臨時卡）在出口票箱處的感應(yīng)區(qū)一晃，停車場控制自動檢測出是臨時卡，道閘將不會自動開啟。出口票箱的中文電子顯示屏上顯示“請交**元”，司機將卡還給保安，交完費后，保安將各市停車特用發(fā)票給司機。交完費后，經(jīng)保安載收費電腦上確認(rèn)，道閘開啟，MP4NET數(shù)字錄像機啟動拍照功能，照片存入電腦硬盤，控制器記錄下該出場時間。臨時車將實行按次和時間停車交費，交費條件由用戶自己在電腦的管理軟件中設(shè)置。

自動切換視頻，進(jìn)出場無沖突。所有攝入的車輛照片文件存在電腦的硬盤中，可備以后查證。每一幅圖片都有時間記錄，查驗方便。

實時監(jiān)視功能：無車進(jìn)入時，可在監(jiān)控電腦上實時監(jiān)視進(jìn)出口的車輛及一切事物的活動情況。

支持永久卡和臨時卡的工作方式，自動識別，記錄存儲。

防砸車功能：當(dāng)車輛處于道閘的正下方時，地感線圈檢測到車輛存在，道閘

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將不會落下，直至車輛全部駛離其正下方。

滿位檢測功能：在管理電腦中設(shè)置好該停車場的車位，如進(jìn)入該停車場的車輛到達(dá)車位數(shù)時，電腦提醒管理員，并在電子顯示屏上顯示車位已滿。

支持脫機運行，網(wǎng)絡(luò)中斷或PC故障時，停車場系統(tǒng)工作正常。手動控制功能，停電時道閘能正常使用。系統(tǒng)自動維護，數(shù)據(jù)自動更新，自動檢測復(fù)位。

停車場控制器支持局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通訊功能，可實現(xiàn)多個出入口的聯(lián)網(wǎng)。出入口聯(lián)網(wǎng)時，必須安裝局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和通訊服務(wù)器。

支持Wiegand26、Wiegand27、Wiegand32讀感器格式，自動檢測輸入。支持5000個用戶，可編輯用戶詳細(xì)信息。各種事件查詢功能，提供攝像的圖片時間查詢。

強大的報表功能，能生成各類報表，并提供多功能數(shù)據(jù)檢索。具有延時、過壓、欠壓自動保護。

停車場收費管理系統(tǒng)應(yīng)用

隨著科技的進(jìn)步和人類文明的發(fā)展停車場無論是從外形、功能、操作方面都有跨越式的改進(jìn)，國內(nèi)目前最薄的停車場收費管理系統(tǒng)達(dá)到令人驚訝的170MM的厚度，而且配備雙發(fā)卡模式和雙倍卡量來降低故障率。

智能停車場收費管理系統(tǒng)在住宅小區(qū)、大廈、機關(guān)單位的應(yīng)用越來越普遍。而人們對停車場管理的要求也越來越高，智能化程度也越來越高，使用更加方便快捷，也給人類的生活帶來了方便和快樂。不僅提高了現(xiàn)代人類的工作效率，也大大的節(jié)約了人力物力，降低了公司的運營成本，并使得整個管理系統(tǒng)安全可靠。包括車輛人員身份識別、車輛資料管理、車輛的出入情況、位置跟蹤和收費的管理等等。

停車場收費管理系統(tǒng)發(fā)展

前些年，我國停車場智能管理技術(shù)還是一片空白，也談不上技術(shù)理念。為了擺脫這種現(xiàn)狀，有關(guān)部門采取了相應(yīng)的措施，制定了長遠(yuǎn)的發(fā)展規(guī)劃，為我國停

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車場收費管理系統(tǒng)奠定了堅實的基礎(chǔ)，技術(shù)獲得較快發(fā)展。

目前，隨著新的智能化停車管理技術(shù)不斷發(fā)展，停車場管理正在向更開放、更靈活的方向發(fā)展。今后，車庫系統(tǒng)將作為樓宇自控系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)納入建筑自動化網(wǎng)絡(luò)，形成一個綜合的計算機管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)。遠(yuǎn)距離的管理人員可以通過聯(lián)網(wǎng)的方式，直接監(jiān)視與控制車庫情況；停車場的信息也可通過網(wǎng)絡(luò)傳送到各部門，再由中心計算機對各部門的信息統(tǒng)一管理，形成決策支持信息系統(tǒng)，確保管理人員做出正確的決策。

停車場收費管理系統(tǒng)的一個主流技術(shù)是采用感應(yīng)式IC/ID卡和圖像識別作為管理手段，同時具有紅外遙感控車門開關(guān)和防盜報警及倒車限位等功能。這套系統(tǒng)是伴隨著ID/IC卡、近距RF射頻識別卡、遠(yuǎn)距離RF射頻識別卡等新型識別技術(shù)的興起而發(fā)展起來的。它克服了磁卡及條碼技術(shù)的缺點，具有壽命長、使用方便、不易損壞、高保密性等特點，使停車場智能管理上升到一個新的高度。

感應(yīng)式ID/IC卡加圖像識別的管理技術(shù)，支持遠(yuǎn)距離和近距離兩種讀感器，支持永久卡和臨時卡的工作方式，具有自動識別、記錄存儲等功能，能夠防止資金流失。由于這項技術(shù)是圖形對比與ID卡配合使用，達(dá)到防盜車的目的。

此外，目前業(yè)內(nèi)還有一種主流技術(shù)：非接觸RFID卡識別技術(shù)。它繼承了IC/ID卡技術(shù)的優(yōu)點，保密性高，省去了刷卡過程，提高了識別速度。由于該技術(shù)在識別系統(tǒng)中不存在活動機械裝置，杜絕了塞卡現(xiàn)象，提高了系統(tǒng)的可靠性。對于收費停車場而言，識別系統(tǒng)的可靠性就意味著停車場的可靠性。因此，只讀式RFID非接觸識別卡成為停車場收費管理系統(tǒng)中理想的識別技術(shù)。

停車場收費系統(tǒng)是小區(qū)建設(shè)的必然趨勢

隨著社會的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，社會生活方式在不斷變化,人類開始邁入以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為平臺的智能化社會。人們追求人性化、智能化的生活條件。其中正在興起的智能化小區(qū)，反映和適應(yīng)了社會信息化和智能化的要求，是21世紀(jì)住宅的發(fā)展方向。

智能化小區(qū)為住戶提供了一種更加安全、舒適、方便、快捷和開放的智能化、信息化的生活空間，同時，它依靠高科技，實現(xiàn)了回歸自然的環(huán)境氛圍，促進(jìn)了

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優(yōu)秀的人文環(huán)境發(fā)展，并依托先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，實現(xiàn)小區(qū)物業(yè)運行的高效化、節(jié)能化、環(huán)?；?/p>

根據(jù)這一發(fā)展形勢，建設(shè)部1999年發(fā)布了《全國住宅小區(qū)智能化技術(shù)示范工程工作大綱》。目前，建設(shè)部正組織實施全國住宅小區(qū)智能化示范工程，根據(jù)建設(shè)部規(guī)定，將智能建筑分為三個層次：即普及型住宅小區(qū)、先進(jìn)型住宅小區(qū)與領(lǐng)先型住宅小區(qū)。三個層次都將一卡通管理系統(tǒng)作為大綱的基本要求，如今一卡通系統(tǒng)已成為樓市經(jīng)營的必備內(nèi)容和重要賣點，而智能停車場收費管理系統(tǒng)又是一卡通管理系統(tǒng)的重要組成部分，是智能小區(qū)建設(shè)的必然。

智能停車場收費管理系統(tǒng)采用先進(jìn)技術(shù)和高度自動化的機電設(shè)備，將機械、電子計算機和自控設(shè)備以及智能IC卡技術(shù)有機地結(jié)合起來，通過電腦管理可實現(xiàn)車輛出入控制管理、自動數(shù)據(jù)存儲等功能，實現(xiàn)自動化運行，并提供—種高效管理服務(wù)的系統(tǒng)。非接觸式IC卡是智能IC卡技術(shù)中應(yīng)用最廣的一種。非接觸式IC卡停車場收費管理系統(tǒng)是目前較先進(jìn)的電腦收費管理系統(tǒng)之一，具有方便快捷、收費準(zhǔn)確可靠、保密性好、靈敏度高、使用壽命長、形式靈活、功能強大等眾多優(yōu)點，是磁卡、接觸式IC卡所不能比擬的，它已取代磁卡、接觸式IC卡而成為應(yīng)用的主流。文章來源自：004km.cn

第五篇：圖像處理技術(shù)論文

圖像處理技術(shù)論文

在學(xué)習(xí)、工作中，大家都有寫論文的經(jīng)歷，對論文很是熟悉吧，論文是對某些學(xué)術(shù)問題進(jìn)行研究的手段。還是對論文一籌莫展嗎？以下是小編整理的圖像處理技術(shù)論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

圖像處理技術(shù)論文1

摘要：數(shù)字圖像處理在汽車涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用, 本文介紹了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和數(shù)字圖像處理在自動車型識別, 易磨損部位檢測和預(yù)警以及車身表面質(zhì)量檢測的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：汽車涂裝;數(shù)字圖像處理;

1、引言

汽車行業(yè)本就是自動化程度較高的產(chǎn)業(yè), 但是目前的工業(yè)4.0和日益上漲的人力成本給汽車企業(yè)提出了更高的要求, 數(shù)字圖像處理在快速、高效的完成汽車涂裝生產(chǎn)和涂裝生產(chǎn)過程中的缺陷檢測方面有顯著優(yōu)勢。另外為實現(xiàn)高節(jié)奏的生產(chǎn)過程中, 高速運轉(zhuǎn)的設(shè)備故障預(yù)警, 數(shù)字圖像處理也提供了可行的解決方案。

2、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

提到數(shù)字圖像處理, 首先要明確什么是數(shù)字圖像。一幅圖像可以定義為一個二維函數(shù)(x, y), 其中x和y是空間(平面)坐標(biāo), 而任何一對空間坐標(biāo)(x, y)處的幅值f稱為圖像在該點的強度或灰度。當(dāng)X, Y和灰度值f是有限的離散數(shù)值時, 我們稱該圖像為數(shù)字圖像。有了數(shù)字圖像, 我們可以對數(shù)字圖像進(jìn)行處理, 對數(shù)字圖像處理可以分為初級處理、中級處理、高級處理三種方式, 初級處理就是對圖像進(jìn)行簡單的處理, 例如我們平時用的ps和相機美顏功能, 都可以理解為對數(shù)字圖像進(jìn)行了初級處理, 這種處理輸入的是圖像(原圖), 輸出是處理過的圖像(例如PS過的圖像)。中級處理, 在初級處理的基礎(chǔ)上, 輸入的是圖像, 輸出的則是從圖像處理中得到的信息, 例如小區(qū)停車場的攝像頭, 拍攝車牌號的圖像, 在圖像中提取出車牌號信息, 與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對, 從而實現(xiàn)身份進(jìn)入、停車計時等功能。最后, 高級處理就涉及到計算機自主學(xué)習(xí)的功能, 例如對車身表面噴涂質(zhì)量的檢測, 就屬于對數(shù)字圖像的高級處理。詳細(xì)應(yīng)用將在下文闡述。

3、數(shù)字圖像處理在汽車涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1、自動車型的識別

在汽車涂裝工藝中, 針對不同的車型, 設(shè)備需要設(shè)定不同的工藝參數(shù), 例如前處理自動加藥的加藥量, 電泳的電壓, 噴涂機器人的軌跡等等。針對這一應(yīng)用, 目前汽車廠大部分使用光電開關(guān), 針對不同車型的特征點進(jìn)行檢測, 這種方式的有點在于成本低, 一般一到兩個光電開關(guān)就可以檢測2-3種車型, 但是這種檢測方式的缺點在于它檢測的車型必須有明顯的特征點或者尺寸差別, 這樣才能完成車型的識別。而針對尺寸差別不大或者沒有明顯特征點的車型, 光電開關(guān)就無能為力了。這時就該數(shù)字圖像處理出馬了。我們在固定位置拍照, 我們把目標(biāo)也就是車身標(biāo)為1, 把背景標(biāo)為0, 我們設(shè)定每個車型的1和0邊界, 通過計算機內(nèi)部算法對圖像進(jìn)行邊界判定, 這樣就可以根據(jù)1和0的邊界樣式識別出是哪種車型。以上的方法是界定邊界法。或者, 我們可以使用另一種方法——骨架法。骨架法是界定邊界法的簡化形式, 我們在邊界選取一些特征點, 然后把特征點按一定順序連接起來, 這樣構(gòu)成的圖形, 就是這個圖形的邊界骨架, 只要選取的骨架點能反應(yīng)出不同的車型, 這種方法的計算量會小很多, 適合運算資源不夠的情況。選取的點的數(shù)量不同, 識別的精度也不相同。

3.2、易磨損部位的檢測及預(yù)警

汽車工廠里面的設(shè)備需要長時間高負(fù)荷運行, 有些易磨損部位的檢測就成了難題, 我們無法經(jīng)常性的停機檢查, 那樣會嚴(yán)重影響生產(chǎn), 另外我們也很不容易憑借肉眼來觀察出細(xì)微的磨損, 因此在線實時檢測易磨損部位的磨損情況就顯得十分重要。

首先一般我們需要觀察的易磨損部位周邊情況都比較復(fù)雜, 或者光線條件不好, 無法得到十分清晰的照片, 這樣就需要我們先對數(shù)字圖像進(jìn)行一定程度的變換。首先要對圖像進(jìn)行最簡單的灰度變換, 例如我們可以把過亮的圖像通過把整個圖像灰度變小實現(xiàn)圖像的變暗, 或者把過暗的圖像的整個灰度變大實現(xiàn)圖像的變量, 或者通過函數(shù), 把在一個很大范圍灰度的圖像的大范圍灰度映射到一個比較小的灰度范圍, 這樣可以在圖像中凸顯出目標(biāo)物體。另外常用的變換還有對數(shù)變換、伽馬變換、分段線性變換、平滑空間濾波變換、銳化空間濾波變換、混合空間變換等, 這些變換都是對圖像的灰度進(jìn)行針對性的處理, 以達(dá)到預(yù)期的效果。

我們對灰度變換后的圖像, 獲取他的邊界, 與正常無磨損的部件邊界進(jìn)行對比, 實時進(jìn)行檢測。這樣我們還可以根據(jù)磨損的程度, 設(shè)定一個預(yù)警機制, 可以根據(jù)磨損速度, 預(yù)測該易磨損件的壽命, 制定維修計劃。在達(dá)到預(yù)測的壽命時可以直接更換該易損件, 或者增加關(guān)注度, 實時觀測磨損程度, 在磨損程度達(dá)到臨界值時再進(jìn)行更換, 這樣可以大大節(jié)約成本。

3.3、車身表面質(zhì)量檢測

質(zhì)量是產(chǎn)品的生命, 對于汽車產(chǎn)品來說, 好的涂裝表面是車質(zhì)量最直接最外在的體現(xiàn), 所以, 每個汽車廠都對汽車車身表面質(zhì)量檢測十分嚴(yán)格, 目前大部分汽車廠都采用人工檢測, 通過在線人員的眼看、手摸來發(fā)現(xiàn)汽車車身表面存在的質(zhì)量問題。但是首先這種傳統(tǒng)的方式對在線的工人要求很高, 工人必須有豐富的經(jīng)驗才能應(yīng)對形形色色的車身質(zhì)量問題, 培養(yǎng)一個經(jīng)驗豐富的工人需要很長的時間, 由經(jīng)驗不豐富的工人進(jìn)行檢查可能造成錯檢。其次, 工人很難在高負(fù)荷的連續(xù)生產(chǎn)下保持長時間的專注度, 往往可能在連續(xù)工作一段時間后由于注意力下降, 可能造成漏檢。另外, 這種檢測往往很難形成統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn), 例如工人覺得車身車門有色差, 這就是一個完全主觀的判斷, 沒有任何數(shù)據(jù)做支撐, 每個人對色彩的敏感程度不同就會做出不同的判斷。針對這些問題, 在車身表面質(zhì)量檢測過程中引入數(shù)字圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢明顯。首先, 機器通過學(xué)習(xí)后學(xué)習(xí)的經(jīng)驗完全可復(fù)制到其他的機器中, 這樣就解決的經(jīng)驗豐富的問題, 機器可以通過不斷的學(xué)習(xí), 不斷的完善自己的知識庫, 同時把這些經(jīng)驗實時共享給其他的機器。其次, 機器是不知疲倦的, 也不會出現(xiàn)注意力不集中的問題, 無論工作多久都會保質(zhì)保量的完成工作。最后, 通過數(shù)字圖像處理, 完全可實現(xiàn)不同質(zhì)量缺陷的標(biāo)準(zhǔn)化, 例如計算機通過對圖片的數(shù)字化處理, 完全把車身的顏色數(shù)字化, 顏色在什么范圍認(rèn)為是沒有問題的, 超出范圍就認(rèn)為有色差, 這樣所有的車身都是一個標(biāo)準(zhǔn), 避免了主觀意識對質(zhì)量的影響。

為了實現(xiàn)車身表面質(zhì)量的檢測, 首先要對車身表面的照片進(jìn)行處理。這些處理包括:圖像降噪處理、圖像色彩分層、圖像的點線邊緣檢測。處理過的圖像我們還需要對圖像進(jìn)行壓縮, 因為圖像中包含了很多我們不需要的信息, 而計算機的存儲和運算速度有限, 我們要把資源用在刀刃上, 所以對數(shù)字圖像進(jìn)行壓縮也是必須的。最后我們需要對圖像進(jìn)行頻率域變換, 這是數(shù)字處理的重中之重, 數(shù)字計算和快速傅里葉變換算法(FFT)是人們對數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)。之后我們需要對數(shù)字圖像進(jìn)行全局閾值處理, 這種處理的目的在于突出我們的目標(biāo)區(qū)域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 這樣我們可以更清楚的實現(xiàn)對圖像的處理。

在我們收集了足夠多的處理過的數(shù)字圖像后, 我們可以開始進(jìn)行機器學(xué)習(xí)了, 我們設(shè)定不同的分類器, 每個分類器對應(yīng)一種缺陷, 然后我們把收集的數(shù)字圖像隨機分為三個集合:訓(xùn)練集、驗證集、測試集。然后我們用訓(xùn)練集訓(xùn)練一個分類器, 然后再用驗證集和測試集來測試分類器的準(zhǔn)確性。在訓(xùn)練過程中, 可能會出現(xiàn)欠擬合或者過擬合, 欠擬合就是模型擬定的太嚴(yán)謹(jǐn), 不符合現(xiàn)實情況。過擬合就是算法不但學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù), 還把噪聲學(xué)習(xí)了這樣的算法無法推廣。我們需要尋找到一個平衡點, 既能完成對缺陷的處理又能保證正常合格車身的通過率。

4、結(jié)語

數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車涂裝自動化領(lǐng)域的運用, 必將對改善車身質(zhì)量, 降低人力成本起到積極作用。并且, 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展, 和數(shù)字處理算法的進(jìn)一步優(yōu)化, 數(shù)字圖像處理將更快更準(zhǔn)確的尋找和發(fā)現(xiàn)汽車涂裝表面缺陷。隨著數(shù)字圖像處理在汽車涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步深入, 通過數(shù)字圖像處理來指導(dǎo)生產(chǎn), 發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的問題的水平將近一步的提高, 同時隨著計算機硬件成本的降低和技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字圖像處理在汽車涂裝領(lǐng)域的應(yīng)用將會持續(xù)增長。

參考文獻(xiàn)

[1]阮秋琦, 阮宇智.等數(shù)字圖像處理學(xué)[M]第三版.北京:電子工業(yè)出版社, 20xx.6.[2]學(xué)習(xí)Open CV(中文版)/(美)布拉德司機(Bradski.G.),(美)科勒(Kaehler.A.)著;于仕琪, 劉凱禎譯.北京:清華大學(xué)出版社, 20xx.10.[3]趙立興, 基于模糊算法的數(shù)字圖像處理技術(shù)研究[D].秦皇島;燕山大學(xué), 20xx, 22-39.[4]Andrews, H.C.and Hunt, B.R.[1997].Digital Image Restoration, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J.

圖像處理技術(shù)論文2

摘要：隨著當(dāng)代電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，智能交通成為交通運輸領(lǐng)域重要的研究課題，圖像處理技術(shù)由于自身重要的理論和應(yīng)用價值使得它在智能交通中的應(yīng)用研究占有重要的地位。通過對數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域?qū)嚺谱R別起到的作用和存在問題的的分析，提出了相應(yīng)的解決對策。

關(guān)鍵詞：智能交通；數(shù)字圖像處理；車牌識別；車輛的跟蹤與檢測

智能交通ITS（Intelligent Transport System）最早出現(xiàn)在二十世紀(jì)九十年代初期，作為世界電子信息技術(shù)的前沿，將這項技術(shù)應(yīng)用到交通管理中，實現(xiàn)了交通的智能化。ITS主要是將先進(jìn)的電子技術(shù)、IT、AI、GIS影像等技術(shù)進(jìn)行全面集成，建立起準(zhǔn)確實時的地面交通系統(tǒng)。主要應(yīng)用于APTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System）等方面。Intelligent Transport System有兩個由于面的含義，一是智能； 二是交通。交通技術(shù)的核心就是智能，智能技術(shù)源于電子通信、計算機與人工智能。在交通管理過程中借用當(dāng)代的信息技術(shù)，對車輛道路進(jìn)行全面的監(jiān)控，實現(xiàn)交通的智能化管理。

一、數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的作用

（一）數(shù)字圖像處理技術(shù)的主要工作步驟

一是利用計算機和其他電子設(shè)備完成的，其主要內(nèi)容包括圖像的采集與獲取、對采集的信息進(jìn)行編碼與存儲、圖像的合成。合成之后對圖像進(jìn)行繪制，并最終輸出，利用新技術(shù)對其進(jìn)行恢復(fù)與重建。因此數(shù)字圖像處理的主要目的是： 首先，對圖像做灰度變化，保存有效信息，這種方法可以增強圖像可讀性，有利于原圖的恢復(fù)；其次，利用特殊手段對圖像中所包含的特殊且重要的信息進(jìn)行提取，并詳細(xì)分析圖像中所包含的特征，這種方法主要是為了提取其中包含的特殊信息，對圖像進(jìn)行分割識別； 其三，對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并保持其特有的清晰度，方便圖像后期的傳送與保存。

（二）數(shù)字圖像處理技術(shù)在車牌識別當(dāng)中發(fā)揮的重要作用

車牌識別技術(shù)（LPR）作為智能交通的重要管理策略，被廣泛應(yīng)用在高速收費站、失竊車輛查找、停車場的車輛管理、監(jiān)控車輛的違紀(jì)情況等方面，大大提高了工作效率，節(jié)省了人力資源。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中發(fā)揮著極大的作用，如監(jiān)控車輛交通安全、統(tǒng)計交通擁堵情況等，最為出色的地方是車牌識別。數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通方面有著不可忽視的作用，在智能交通領(lǐng)域的研究中占有一席之地。

一個完整的車牌識別過程，應(yīng)該是先獲取到車牌的圖像，計算機設(shè)備對獲取到的圖片信息進(jìn)行識別，然后對圖片進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)獲取到的圖片信息，通過渡波、邊緣增強等辦法對其進(jìn)行車牌定位。

二、我國拍照識別系統(tǒng)存在問題及原因

首先，我國的車牌組成比較復(fù)雜，由漢字、英文和阿拉伯?dāng)?shù)字共同構(gòu)成。漢字的相似，對車牌識別的難度增加； 其次，我國車牌的顏色比較多，有白色、藍(lán)色、紅色等，識別起來比較麻煩； 第三，由于人為、道路、天氣等原因，使得車牌上粘有水漬、泥土之類的污漬，導(dǎo)致車牌模糊不清，難以識別； 第四，車牌格式繁多，如民用、軍用、公安警車、武警專用、外交車輛、特種車輛、消防專用、救護車等。民用車又分為多種，導(dǎo)致識別起來更加麻煩； 第五，車牌懸掛的地方不一致。要解決上述問題，必須提高圖像處理的算法，使得拍照識別系統(tǒng)更加有效。

三、應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決拍照識別系統(tǒng)存在問題的對策

（一）車牌定位要從復(fù)雜的背景中提取出有價值的信息，并進(jìn)行分割

因為自身不利因素的影響，所以增加了LPR對車牌定位的難度。良好的提取算法，是在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能多的踢掉沒價值的信息，準(zhǔn)確的將車牌信息給抽取出來。判斷算法是否精確，有以下三個方法： 其一，為了保證其實時性，必須要盡量減少算法； 其二，在復(fù)雜的環(huán)境下依然具有高度的定位效果，必須有一定的抗干擾性，第三，在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能的多的踢掉沒價值的信息為提高圖像的質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。車牌具有紋理，顏色與形狀三個主要的特征。紋理主要是因為車牌的字符與車牌背景顏色的一個對比。顏色主要是由于汽車牌照的字符顏色與背景的組合，一般分為白字藍(lán)底（民用轎車）,黑字黃底（大型汽車）,白字黑底（使、領(lǐng)館汽車）,黑字白底（警用汽車）四種?，F(xiàn)階段車牌定位的處理辦法主要要兩種，一是灰度圖像處理，其主要優(yōu)勢是速度快，內(nèi)存少；二是基于彩色圖像處理，其主要優(yōu)勢是彩色的圖像從視覺上極占優(yōu)勢，尤其是隨著計算機的迅速發(fā)展，運行速度飛快，內(nèi)存也隨之增大。而顏色也是車牌的主要區(qū)分模式，所以基于顏色的分割定位在當(dāng)今的使用更為廣泛。

（二）基于模板匹配的車牌字符分割

在車牌得到準(zhǔn)確的定位后，字符分割水平影響到字符的識別精確度。字符的分割算法主要有： 一是直接取得原始車牌的垂直投影，將投影后的峰值作為分割的黃金點。在車牌嚴(yán)重受到損壞的情況下，直接分割往往會產(chǎn)生極大的錯誤，所以很難找到分割的黃金點； 二是分割即精分割與細(xì)分割。這種方法的最大優(yōu)勢就是包括在車牌遭到嚴(yán)重?fù)p壞的情況下，也可以保持極好的分割效果，但是算法較為復(fù)雜、費時，較難保證實時性。由于一些客觀條件的影響，使得以上算法都不能滿足，所以提出了一種新的分割算法，這種方法既能克服車牌損壞的影響，又沒有過多的增加字符分割的時間。

在此也講一下改進(jìn)的MSR算法對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，由于車牌的圖像不是很大，所以完全可以滿足實時性要求。因為我們提取出來的車牌不能直接進(jìn)行分割，必須先將其進(jìn)行二值化處理。所謂二值化處理就是將原始圖像經(jīng)過技術(shù)轉(zhuǎn)成二值圖像。因為車牌圖像的邊緣信息是最終圖像識別結(jié)果的重要影響因素，所以要在進(jìn)行二值化處理的過程中要保留其邊緣信息。我們經(jīng)常見到的車牌應(yīng)該是一個方方正正的矩形，然而在實際中，車牌會發(fā)生傾斜，我們可以把它看作為一個平行四邊形來處理。對于其傾斜車牌的校正，我們需要找到傾斜的角度，然后進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變化，使得轉(zhuǎn)變成一個矩形。對于傾斜的車牌進(jìn)行校正，一般情況就是先水平校正，再垂直校正。

（三）對于字符的識別

字符識別的原理是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)，對車牌中分隔處理的字符進(jìn)行識別，字符識別系統(tǒng)的工作過程： 首先，對所需識別數(shù)據(jù)獲取。圖像數(shù)據(jù)的獲取只有通過輸入設(shè)備來實現(xiàn)，比如我們通常使用的攝像機、攝像頭等等一些圖像采集設(shè)備。它們主要的任務(wù)就是將景物反射的信號轉(zhuǎn)換成可以識別的模擬信號，再經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信息。性能好、分辨率高、噪聲較小、轉(zhuǎn)換速度比較快的電信號線做優(yōu)先的選擇。只有達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)換電信號線才是上乘選擇，對圖像的識別水平也較高。轉(zhuǎn)換后的圖像信息要進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)處理。其主要目的就是為了去掉原始圖像的噪音與其他變形問題的干擾，保留并增強有效信息。其次，進(jìn)行預(yù)處理的過程也比較復(fù)雜，要進(jìn)過濾液、復(fù)原、提取邊緣、圖像分割等預(yù)處理方式，提高圖像的可讀性與清晰度，為下一步進(jìn)行特征的提取提供了便利，奠定了基礎(chǔ)。第三，提取特征。是根據(jù)預(yù)處理后得到的結(jié)果，對其進(jìn)行分析、辨別真?zhèn)?、剔除無效信息、保留有效信息的一個過程。鑒于原始圖像數(shù)據(jù)信息量比較大，需要在這龐大的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，并進(jìn)行歸類，這就是特征的提取。在對特征進(jìn)行提取之后，才能對其進(jìn)行分類決策。其主要的目的就是對在分類提取過程中所得到的樣本進(jìn)行分析和判斷，當(dāng)然在判斷的過程需要遵循某個規(guī)則，將分類提所引起的錯誤識別概率降到最低，保證其具有較高的精準(zhǔn)度。

字符識別常用的方法有三種： 統(tǒng)計識別法； 句法結(jié)構(gòu)模式識別； 模糊模式識別法。

（四）先采取攝像頭拍攝的方式，再通過圖像處理來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集

在我國的公共道路交通管理系統(tǒng)中，為了獲取更多的車輛的運動數(shù)據(jù)，之前通常采用感應(yīng)線圈等方法，但是這種方法要求設(shè)置在路面上并且對路面造成一定程度的損壞，安裝困難，影響交通。所以現(xiàn)在都是采取攝像頭拍攝，再通過圖像處理來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，現(xiàn)在只需要在路段相應(yīng)的位置安裝攝像頭，攝像頭所獲取到的視頻與圖像就會通過壓縮之后傳輸?shù)娇刂浦行?。監(jiān)控中心只需要根據(jù)上述視頻與圖像進(jìn)行提取，就可以對車輛進(jìn)行實時跟蹤。運作跟蹤是車輛識別的一部分，其主要分為背景的提取、運動點團的提取，運動點團位置的提取和運動物體的跟蹤。近幾年，經(jīng)過技術(shù)人員的不斷鉆研，針對每個點都提出各自相應(yīng)的算法，使得車輛跟蹤更為直觀、精確。

本文中詳細(xì)描述了數(shù)字圖像處理技術(shù)在ITS中的應(yīng)用。ITS技術(shù)在車牌識別，車輛的跟蹤等方面應(yīng)用廣泛。由于信息技術(shù)的逐步完善，使得數(shù)字處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中得到極大的應(yīng)用。經(jīng)過各方的不懈努力，無論是硬件還是軟件，都在不斷的進(jìn)步與發(fā)展，使得數(shù)字圖像處理取得一個又一個突破性的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

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圖像處理技術(shù)論文3

【摘要】在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)被大面積應(yīng)用在社會生活的不同領(lǐng)域，依托網(wǎng)絡(luò)所成立的遠(yuǎn)程教育等愈發(fā)依賴網(wǎng)站，且專業(yè)人員也更加關(guān)注網(wǎng)頁設(shè)計制作。本文依照往期的工作經(jīng)驗，首先介紹圖形圖像處理技術(shù)，然后分析網(wǎng)頁設(shè)計制作，最后通過實例闡述圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁設(shè)計制作活動的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)頁設(shè)計制作;圖形圖像;處理技術(shù)

網(wǎng)頁制作是一門常用的編程、圖像處理技術(shù)，媒體是其主要存在形式，擁有濃厚的藝術(shù)氣息和強烈的影響力，由文字、圖片與超鏈接共同組成。在具體的設(shè)計過程中，應(yīng)全面分析各個要素，合理歸納，認(rèn)真研究各個要素的邏輯關(guān)系與前后順序，進(jìn)而組建一個統(tǒng)一的整體。

一、圖形圖像處理技術(shù)

(一)應(yīng)用的必要性。

在網(wǎng)頁設(shè)計制作中，圖形圖像處理是一種較為常用的處理技術(shù)，主要通過處理軟件，從整體層面來改進(jìn)圖片［1］。對于網(wǎng)頁制作而言，分割與編碼等是最為常用的圖像處理手段，參照網(wǎng)頁制作要求，對原始圖像進(jìn)行最大程度的改進(jìn)，構(gòu)建網(wǎng)頁制作。分析網(wǎng)頁制作實踐可知，PS與火狐是最為常用的處理軟件，以需求者的內(nèi)心活動為切入點，明確需求者的視覺標(biāo)準(zhǔn)，有效傳遞網(wǎng)頁信息，提升處理效率。例如，比較網(wǎng)站整體，圖像質(zhì)量優(yōu)良的網(wǎng)頁通常為首選，人們在查閱網(wǎng)頁時，率先選擇文字和圖形共同構(gòu)成的網(wǎng)站，其中圖像越清晰、效果越好，則停留時間也將會越長，并可引導(dǎo)人們科學(xué)讀取網(wǎng)站內(nèi)容，而這為網(wǎng)頁制作開辟了新的渠道，有利于網(wǎng)頁制作的全面發(fā)展。

(二)優(yōu)勢。

1．提升網(wǎng)頁質(zhì)量。從整體層面提升制作水平，優(yōu)化整體構(gòu)造，提高圖像處理效果，改善網(wǎng)頁的質(zhì)量，有效發(fā)揮清晰、優(yōu)良圖像的價值，擴大網(wǎng)頁制作的感染力，系統(tǒng)彰顯網(wǎng)頁優(yōu)勢，以此來創(chuàng)造更多的網(wǎng)頁價值。

2．改進(jìn)網(wǎng)頁運行。借助技術(shù)所處理的圖像，其指標(biāo)參數(shù)均符合網(wǎng)頁制作要求，滿足規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，更不會對網(wǎng)頁運行空間產(chǎn)生影響，確保搜索質(zhì)量。待用戶經(jīng)由搜索引擎尋找網(wǎng)頁時，清晰、優(yōu)良的圖像能夠加快下載速度，增加網(wǎng)頁的順暢性，除可有效展現(xiàn)給用戶外，還可提升點擊率，推動網(wǎng)頁競爭排名。

二、構(gòu)圖設(shè)計

網(wǎng)頁屬于一種獨特的文件，借助瀏覽器來顯示，網(wǎng)頁構(gòu)圖應(yīng)依照網(wǎng)站種類、風(fēng)格與服務(wù)對象等因素來確定。借助頁面構(gòu)圖，利用版面設(shè)計可規(guī)范、合理設(shè)置欄目，完全、清晰展現(xiàn)欄目內(nèi)容，有效彰顯設(shè)計人員的設(shè)計理念，完美闡述主題思想。

(一)網(wǎng)頁設(shè)計中使用圖片的優(yōu)勢。

1．視覺優(yōu)勢。從版面構(gòu)成要素層面而言，圖片的合理使用能夠賦予網(wǎng)頁別樣的風(fēng)格，有效吸引廣大用戶;從網(wǎng)頁設(shè)計層面而言，圖片擁有一定的設(shè)計彈性，能夠協(xié)調(diào)網(wǎng)頁內(nèi)部的其余視覺元素，進(jìn)而讓網(wǎng)頁設(shè)計可適應(yīng)設(shè)計目標(biāo)規(guī)劃，達(dá)到統(tǒng)一、協(xié)調(diào)。

2．認(rèn)知優(yōu)勢。圖片的使用能夠讓無論來自哪個國家的人均可準(zhǔn)確理解圖片內(nèi)涵，因此，可以降低閱讀障礙和瀏覽障礙。即便用戶不識字，也可借助類似方法明確圖片的內(nèi)涵，擁有認(rèn)知優(yōu)勢。

(二)構(gòu)圖方式。

1．縱向式構(gòu)圖?？v向式構(gòu)圖指代沿著垂直方向來排列網(wǎng)頁中所包含的所有要素。此種構(gòu)圖不僅滿足當(dāng)代人的視覺習(xí)慣，而且能夠清晰、直觀展現(xiàn)頁面，主要被應(yīng)用到廣告設(shè)計和子頁設(shè)計活動中。另外，應(yīng)用此種構(gòu)圖時，還可選擇不對稱設(shè)計，進(jìn)而獲得突破，營造別樣的視覺效果。

2．水平式構(gòu)圖。水平式構(gòu)圖指代網(wǎng)頁中的所有要素沿著水平方向進(jìn)行排列。此種構(gòu)圖可給人一種莊嚴(yán)、穩(wěn)定、厚實的感覺，與人們的審美標(biāo)準(zhǔn)相符，滿足瀏覽習(xí)慣。它主要被應(yīng)用于政府機構(gòu)、私營企業(yè)、學(xué)校教育等網(wǎng)站中，具體應(yīng)用在主頁設(shè)計環(huán)節(jié)。應(yīng)用此種構(gòu)圖開展頁面制作工作時，需要靈活運用色彩，尤其在導(dǎo)航條與文字中，規(guī)避單一畫面，增強網(wǎng)頁的嚴(yán)謹(jǐn)性和莊重感。

3．中心式構(gòu)圖。中心式構(gòu)圖是指將頁面中的關(guān)鍵要素編排在畫面的中心位置，集中形象、強調(diào)重點，視覺沖擊力明顯。在網(wǎng)頁設(shè)計中，上述三種構(gòu)圖是最常用的構(gòu)圖方式，針對不同類型的商品與差異化的個人網(wǎng)頁，在開展設(shè)計制作工作時也可選用不規(guī)則構(gòu)圖，進(jìn)而完全彰顯獨特的、個性化色彩［2］。

三、色彩搭配

色彩是網(wǎng)頁設(shè)計中的基本元素，網(wǎng)頁制作一定包含色彩設(shè)計，合理、有效的色彩運用通常能提升創(chuàng)意效果，但若只是進(jìn)行機械組合，則無法獲得理想的效果。同時，網(wǎng)頁設(shè)計中所遵循的色彩搭配原則與圖形圖像處理相同，都應(yīng)參照適用性原則。主要包含用戶滿意率、整體協(xié)調(diào)性、清晰指數(shù)。另外，網(wǎng)頁中所采用的顏色圖像應(yīng)盡可能采用ＲGB模式，這是因為當(dāng)前所使用的顯示器主要為32位以上，無需考慮瀏覽器安全色，在具體的選擇過程應(yīng)全面考慮色彩統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)［3］。在具體的網(wǎng)頁配色過程，一是確定一種顏色，并調(diào)整透明度，改進(jìn)飽和度，簡單來說是指深化或者淺化原有色彩，進(jìn)而形成新色彩，然后應(yīng)用到網(wǎng)頁中;二是設(shè)計網(wǎng)頁時，若無法有效把控色彩表現(xiàn)力，則應(yīng)盡可能不要使用對比鮮明的色彩。

四、圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁中的實際應(yīng)用

網(wǎng)頁制作是一種把文字、圖片、背景和視頻等統(tǒng)一整合的過程，我們應(yīng)大力增加網(wǎng)頁中所包含的信息量，不斷提升網(wǎng)頁的藝術(shù)氣息［4］。圖形圖像處理是一種必不可少的網(wǎng)頁設(shè)計制作技術(shù)，通常待落實頁面構(gòu)圖后，則應(yīng)設(shè)計導(dǎo)航條與文字背景，同時進(jìn)行特效處理。例如，設(shè)計人力資源測評網(wǎng)時，主要通過Photoshop軟件進(jìn)行網(wǎng)頁制作，本文將以此為例，闡述圖形圖像處理在網(wǎng)頁設(shè)計方面的應(yīng)用。

(一)頁面構(gòu)圖。

因人力資源測評網(wǎng)自身較為鄭重和莊嚴(yán)，為突顯這一特點，并吸引瀏覽者的注意力，主要選擇水平與中心式相融合的構(gòu)圖。測試與評估是一項緊張的工作，因此，選取白色充當(dāng)網(wǎng)頁背景色，藍(lán)色為主色調(diào)，合理調(diào)節(jié)透明度與飽和度，組建藍(lán)色系。這是因為白色不僅能渲染紅色等亮色，還可營造一種溫和、融洽、深遠(yuǎn)和平穩(wěn)的感覺。

(二)LOGO制作。

LOGO代表著網(wǎng)站，它是一種標(biāo)志，至關(guān)重要。在設(shè)計LOGO時，應(yīng)遵循簡單、顯眼的原則，利用有限的空間，展現(xiàn)特定形象，傳達(dá)某些信息，同時，確保美觀、鮮明。本文中的測評網(wǎng)站選用了大寫字母Ｒ，輔以藍(lán)色背景的LOGO，簡單、大方;還可將其設(shè)計成進(jìn)入準(zhǔn)備階段的運動員。

(三)導(dǎo)航條制作。

網(wǎng)上瀏覽應(yīng)堅持便利、快捷的原則，導(dǎo)航條通?？蓭椭鸀g覽者有效找到目標(biāo)內(nèi)容。在網(wǎng)頁主頁中設(shè)計導(dǎo)航條，充當(dāng)頂級目錄，可與子頁面形成鏈接，便于查閱和瀏覽［5］。在具體的設(shè)計環(huán)節(jié)，應(yīng)結(jié)合網(wǎng)站的具體特點與基本功能來明確，在保證外表美觀的同時，還應(yīng)滿足實用性要求。同時，確保導(dǎo)航條所選用的色彩滿足網(wǎng)頁的整體色調(diào)，主要設(shè)置在正文之上，而子頁則可通過列表進(jìn)行導(dǎo)航，相應(yīng)的導(dǎo)航條可設(shè)置在正文兩側(cè)。以水平式導(dǎo)航條為例，在人力資源測評網(wǎng)的制作過程中，可將水平式導(dǎo)航條設(shè)計為柱狀浮雕效果，且具有漸變色，操作步驟如下所述:其一，重新建立圖層，借助矩形選框工具設(shè)立矩形選區(qū);其二，改動漸變色彩，構(gòu)建漸變色條;其三，點擊編輯，然后點擊描邊，進(jìn)而為選區(qū)構(gòu)建描邊效果;其四，利用快捷鍵來撤回選擇，點擊圖層，然后點擊圖層樣式，以此來設(shè)置斜面與浮雕圖層相結(jié)合的效果，具體是指在默認(rèn)狀態(tài)中對樣式、深度、方向、大小和方法等進(jìn)行調(diào)整;其六，再次借助投影樣式，以此來增強漸變效果。變動參數(shù)，直到出現(xiàn)三維效果，再增設(shè)導(dǎo)航菜單項等基本選項便可。

五、結(jié)語

網(wǎng)頁除以媒體形式進(jìn)行存在外，還涵蓋多種內(nèi)容，藝術(shù)氣息濃厚，而圖形圖像處理在網(wǎng)頁設(shè)計中占據(jù)重要位置，較為常用。圖形圖像處理主要依托特殊功能，全面展現(xiàn)設(shè)計人員的構(gòu)思，完全彰顯個人情感，同時，輔以文字和圖片等要素，巧妙運用色彩，進(jìn)而為瀏覽者提供一個色彩鮮明、內(nèi)涵豐富、結(jié)構(gòu)清晰的網(wǎng)頁。

【參考文獻(xiàn)】

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圖像處理技術(shù)論文4

摘要：隨著現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的快速性發(fā)展, 在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中, 已經(jīng)實現(xiàn)了現(xiàn)代化圖像處理技術(shù)整合, 通過現(xiàn)代化圖像處理技術(shù)的應(yīng)用有效的實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像發(fā)展技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用, 保障了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的計算機應(yīng)用技術(shù)能力提升。鑒于此, 本文針對現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了專門的分析, 希望通過本文的分析能夠為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展中的影像技術(shù)應(yīng)用提供技術(shù)發(fā)展支持, 以便于在技術(shù)應(yīng)用支持下, 實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像;計算機;圖像處理技術(shù);應(yīng)用研究;

在現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)發(fā)展中, 由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和融入, 使得很多的醫(yī)學(xué)技術(shù)在處理過程中, 需要借助影像進(jìn)行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像處理等, 這些影像處理需要借助計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行專門的影像還原分析, 將影像中表現(xiàn)的病變位置在計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用下, 實現(xiàn)圖像的高清化處理, 進(jìn)而為患者的治療提供參考性建議。本文通過對現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用研究, 能夠在研究過程中, 找到適合醫(yī)學(xué)影像和計算機圖像處理技術(shù)結(jié)合的關(guān)鍵點, 這對于提升醫(yī)學(xué)影像圖片處理能力而言, 具有重要性研究意義。醫(yī)學(xué)影像技術(shù)常用的計算機圖像處理技術(shù)

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)是現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)發(fā)展中, 經(jīng)常運用到的一項技術(shù), 在該技術(shù)的應(yīng)用下, 注重的是對應(yīng)用中的圖像成像分析, 通過對圖像成像分析, 進(jìn)而找到適合診斷患者的治療方式。就目前我國醫(yī)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀來看, 很多醫(yī)學(xué)在患者的治療過程中, 都已經(jīng)實現(xiàn)了患者治療中的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用。比如, CT片、X射線拍攝已經(jīng)彩超和B超的處理等, 都需要借助在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)上進(jìn)行應(yīng)用, 通過醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)患者病變部位的清晰化成像反饋, 但是要想做到患者診斷的醫(yī)學(xué)影像成像技術(shù)清晰化反饋, 就應(yīng)該注重對影像技術(shù)應(yīng)用的自身性因素管理控制, 通過管理控制, 從而實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展的效率提升和呈像清晰度提升。這種情況下, 計算機圖像處理技術(shù)中的PS技術(shù)、MAYA技術(shù)以及一些其他的計算機圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像發(fā)展中的應(yīng)用也就越來越廣泛。計算機圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 圖像去噪

醫(yī)學(xué)影像在傳輸過程中, 一直受到聲音噪點干擾, 這種情況下, 就會造成傳輸?shù)挠跋駡D片出現(xiàn)了明顯的噪點, 影像診治醫(yī)生對患者病情的判斷, 因此, 在這種情況下, 需要運用計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的噪點處理, 通過對醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的`圖像技術(shù)處理, 能夠?qū)崿F(xiàn)影像自身的噪點下降, 并且保障了影像噪點的處理, 能夠滿足基本的影像應(yīng)用需求。所以在現(xiàn)實影像技術(shù)的處理中, 為了保障影像處理效果, 所以需要對影像處理中的噪點清除, 通過對電子元件的干擾分析, 明確在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用中, 其噪點出現(xiàn)的根源, 按照其根源進(jìn)行影像處理實施, 保障在影像處理根源的實施中, 能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的高清化成像。例如, 通過均值濾波、中值濾波等多種形式, 將醫(yī)學(xué)影像中的噪點清除。

2.2 圖像增強

圖像增強是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中, 較為常見的一種圖像處理技術(shù), 在該圖像處理技術(shù)的應(yīng)用中, 注重的是對圖像的清晰度以及圖像的分辨率提升。按照現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的要求, 在現(xiàn)實圖像的處理中, 需要對醫(yī)學(xué)影像自身呈現(xiàn)的圖像進(jìn)行還原, 只有還原醫(yī)學(xué)影像本身, 相關(guān)的患者診斷病癥, 才能夠在醫(yī)學(xué)影像中, 及時的被分析出來。所以在這種情況下, 很多學(xué)者在進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像處理中, 需要將影像自身的色彩以及影響自身的飽和度和其他一些與影像相關(guān)的因素, 全部的排除好, 這樣才能保障最終的影像應(yīng)用效果, 實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用和現(xiàn)代化醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的雙向性整合, 同時在現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展中, 由于圖像增強技術(shù)的應(yīng)用和實施, 能夠保障醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在發(fā)展中, 能夠借助計算機圖像處理技術(shù), 將其應(yīng)用中的圖像顯示效果增強, 保障最終的應(yīng)用效果。

2.3 圖像分割

圖像分割是現(xiàn)代化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中經(jīng)常運用到的一種技術(shù), 在該技術(shù)的應(yīng)用下, 注重的是對技術(shù)應(yīng)用中的圖像分割處理, 確保在圖像分割處理中, 能夠?qū)崿F(xiàn)計算機處理技術(shù)應(yīng)用的圖像差異化處理, 保障了在現(xiàn)實醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中, 能夠通過分割將醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中的圖像進(jìn)行分解, 同時在圖像分解過程中, 還能夠運用計算機圖像處理技術(shù), 將醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用中對于患者診斷的區(qū)域性診斷因素進(jìn)行詳細(xì)的分析和總結(jié), 便于醫(yī)生在針對患者的診斷中, 能夠?qū)⒎指顖D像作為診斷技術(shù)處理的依據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用, 實現(xiàn)了患者治療中的影像技術(shù)應(yīng)用需求, 滿足了患者治療的影像條件應(yīng)用需求。結(jié)語

綜上所述, 在現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)發(fā)展應(yīng)用下, 我國的計算機圖像處理技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟, 作為醫(yī)學(xué)診斷中常用的技術(shù)之一, 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在整個醫(yī)學(xué)患者臨床診斷中, 占據(jù)著重要的位置, 要想保障醫(yī)學(xué)臨床診斷效果的準(zhǔn)確性, 就應(yīng)該注重對臨床醫(yī)學(xué)影像研究中的影像處理技術(shù)進(jìn)行專門的分析, 確保在臨床影像技術(shù)的應(yīng)用處理中, 能夠?qū)崿F(xiàn)影像技術(shù)應(yīng)用的效率性提升。通過本文的研究將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究歸納為以下幾點:

(1)圖像去噪;

(2)圖像增強;

(3)圖像分割。

只有處理好以上幾點技術(shù)應(yīng)用, 才能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)應(yīng)用的快速性提升。

參考文獻(xiàn)

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圖像處理技術(shù)論文5

計算機圖像處理技術(shù)在實際中的應(yīng)用

計算機圖像處理技術(shù)在實際中的應(yīng)用范圍很廣泛,它的實現(xiàn)主要依賴與計算機的功能輔助。計算機在實際應(yīng)用中具有處理速度快、真實準(zhǔn)確度高、保存功能強大等特點,因此運用計算機進(jìn)行圖像處理的技術(shù)也具有非常多的優(yōu)勢。下文將針對計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、道路交通、遙感處理以及工程圖紙中的實際應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)敘述。計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工中的應(yīng)用計算機圖像處理技術(shù)子在農(nóng)產(chǎn)品加工及收獲上的應(yīng)用主要表現(xiàn)在在農(nóng)產(chǎn)品加工中利用計算機進(jìn)行圖像相關(guān)技術(shù)的處理后,實現(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品采摘或者加工的機器自動化操作,減輕人力負(fù)擔(dān)?，F(xiàn)在,計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工和收獲上的應(yīng)用在我國的現(xiàn)代信息科技中已經(jīng)得到實現(xiàn),例如我國研發(fā)的蘑菇自動化采摘系統(tǒng),它就是利用計算機的視覺相關(guān)系統(tǒng)控制機器人進(jìn)行蘑菇采摘的相關(guān)操作,不僅實現(xiàn)采摘速度上的提升,還實現(xiàn)了在采摘中控制對蘑菇造成損傷以及發(fā)生的最低化。在國外,計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工、采摘中的應(yīng)用也早有實現(xiàn)。像外國的人研發(fā)的鮮蝦加工操作控制系統(tǒng),就是利用計算機圖像處理技術(shù)結(jié)合鮮蝦的形體特征進(jìn)行自動化切割加工處理的。計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用實現(xiàn)工業(yè)自動化生產(chǎn)是工業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵,而工業(yè)自動化的實現(xiàn)離不開計算機信息技術(shù)的幫助,因此計算機圖像處理技術(shù)實現(xiàn)在工業(yè)自動化生產(chǎn)中應(yīng)用是必然的,并且計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)自動化中應(yīng)用范圍也是十分廣泛的。像在工業(yè)自動化生產(chǎn)中所需要的一些機器設(shè)備及其相關(guān)零部件構(gòu)成圖以及生產(chǎn)線的的識別系統(tǒng)裝置,它們都是利用計算機圖像處理技術(shù)通過對相關(guān)系統(tǒng)構(gòu)成進(jìn)行識別處理,然后將準(zhǔn)確的控制或者理想結(jié)構(gòu)圖傳遞給機器控制系統(tǒng)或者機器人,從而實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化生產(chǎn)的。計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的應(yīng)用計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的應(yīng)用相信很多人在日常生活中其實已經(jīng)親眼見證過,它其實就是道路交通的攝像監(jiān)控系統(tǒng),就是我們通常所說的紅綠燈攝像頭或者高速公路上的監(jiān)控系統(tǒng)等,這些都比較常見。在道路交通運行中,紅綠燈攝像頭將檢測到的一些交通違章行為的圖像通過攝像頭拍攝記錄下來,傳送到計算機的相關(guān)系統(tǒng)中進(jìn)行儲存保護起來。這其中紅綠燈攝像頭對道路交通中的違章行為進(jìn)行自動檢測識別以及拍攝保存的過程就是計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的一個實際應(yīng)用的過程。計算機圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中的應(yīng)用主要是通過遙感技術(shù)實現(xiàn)計算機主機對某領(lǐng)域的具體情況進(jìn)行監(jiān)控操作。過程中計算機的監(jiān)控以及遙感技術(shù)對某領(lǐng)域信息情況的收集等,這些都是計算機圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中應(yīng)用的體現(xiàn)。計算機圖像處理技術(shù)字工程圖紙中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過計算機圖像處理等軟件實現(xiàn)對工程圖紙的設(shè)計繪制、信息轉(zhuǎn)換等過程,它是工程圖紙設(shè)計的一種常用技術(shù),對工程圖紙設(shè)計有著重要的作用。

計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景

就計算機圖像處理技術(shù)目前在實際中的應(yīng)用廣泛程度來講,計算機圖像處理技術(shù)在將來的發(fā)展前景也是十分可觀的。在未來計算機圖像處理技術(shù)將不僅會在圖像處理的清晰度、真實度以及其他的圖像因素的技術(shù)手法上越來越純熟,還將在圖像的分辨率、傳輸率以及多維成像等方面有所成就。其次計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)工程制圖、在技術(shù)自身裝置的簡化應(yīng)用等方面都會朝著越來越精準(zhǔn)化越方便化的方面發(fā)展。這樣一來,計算機圖像處理技術(shù)也將普遍化被應(yīng)用。

結(jié)語

總之,計算機圖像處理技術(shù)在實際生活中的應(yīng)用是非常廣泛的,因此,給予計算機圖像處理及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)更多的科研領(lǐng)域的關(guān)注與研究也是十分必要的,只要將相關(guān)應(yīng)用技術(shù)提高到一定的水平,那么工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及更多領(lǐng)域的科技生產(chǎn)水平必然也將隨之提升。