第一篇：物流外文翻譯范文

Greener Logistics are easy ways your retail company can move products more efficiently and economically To many people, the terms

“supply chain” and “carbon footprint” seem virtually synonymous.After all, the movement of raw materials and products makes significant transportation demands, and transportation's energy requirements often are more apparent than most.However, that doesn't mean your retail company can afford to pass the buck on the responsibility to “green” its warehousing, transportation and other logistics functionsSupply chain collaborationhas not caught on wdth many businesses yet.However, it is ripe wdth possible green advantages, because it can ultimately help hoth companies buHd more efficient transportation processes to reach their joint destinations.For example, if Company A and Company B both have partially loaded trucks routinely traveling from Romeoville, I11., to stores in nearby Des Plaines or Woodstock, I11., it simply makes sense that they would wind up requiring substantially fewer overall transitsif they could share space on those loads

Should the prospect of collaboration still be a hit too “out there” for your corporate culture, you still may he able to achieve improved efticiencies if your organization currently has stores or divisions that are operating as separate shipping entities.This kind of structure suggests the presence of considerable redundancyas many do, especially during extremely hot or cold months, when drivers

are trying to stay comfortableand the corresponding fuel constmiption and carbon footprint.In a similar vein, if a company's warehouses use forklifts or other industrial handling equipment, it also should carefully engineer its warehouse layouts to minimize the distances these energy-consuming devices log while traveling between storage bays and dock doors Measure Environmental Impact The locations and designs of warehouses usually are the most important considerations when evaluating sustainability from a facility-related perspective.However, they are far from being the only considerations, which is why a company might want to do a warehouse carbon footprint calculation in addition

to an optimization.Such a calculation will help a company quantify the environmental impact of existing or potential distribution centers(above and beyond their transportation accessibility)in a way that simply “guesstimating” cannot.Some of the elements that should go into this calculation include: e-grid factors(because some areas' power grids produce lower carbon emissions than others);types and wattages of lighting fixtures;material handling equipment power ratings;required headcount for a facility;and type of energy used.Don't Stop There A company can use the information from this carbon footprint calculation for a variety of purposes, such as comparing the merits of two equally well-situated warehouses, getting ideas for where it can begin to “green” existing operations or simply doing a better job of purchasing carbon offsets.Needless to say, companies can improve their sustainabUity in many other supply chain-related ways.Other methods of creating sustainabüity include: ? Changing aging lighting in warehouses to more current fluorescent lighting technologies;it could help reduce a facility's light-related electricity requirements by as much as 70 percent.? Working with transportation carriers that use biodiesel fuel blends, because these can help reduce particulate matter emissions by as much as 80 percent.? Booking transits on slower-steaming vessels when a company is shipping cargo internationally.* Working with carriers and third-party logistics providers that participate in the EPA，s SmartWay Transport Partnership(004km.cn.14

第二篇：外文翻譯

微孔的加工方法

正如宏觀加工一樣，在微觀加工中孔的加工也許也是最常用的加工之一?？椎募庸し椒ㄓ泻芏喾N，每一種都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，這主要取決于孔的直徑、深度、工作材料和設(shè)備要求。這篇文章主要介紹了內(nèi)冷卻鉆頭鉆孔、無冷卻鉆孔、插銑、電火花以及激光加工微孔的幾種方法。

易于孔加工的操作

無論孔有多大，在加工時(shí)將冷卻液導(dǎo)入到刀尖，這都有助于排屑并能降低刀具和工件表面產(chǎn)生的摩擦熱。尤其是在加工深細(xì)孔時(shí)，有無冷卻液對(duì)加工的影響更大，因?yàn)樯罴?xì)孔加工的刀具比較脆弱，再加上刀具對(duì)切屑的二次切削和切屑的堆積會(huì)積累大量的熱，而熱量是碳化物刀具的主要“天敵”，它會(huì)加快刀具的失效速度。

當(dāng)使用外冷卻液時(shí)，刀具本身會(huì)阻止切削液進(jìn)入切削加工位置。也就是到3-5倍的直徑深度后切削液就會(huì)很難流入到刀尖。副哈維工具有限公司的副總工程師杰夫戴維斯說，這時(shí)就該選用帶有內(nèi)冷卻液的鉆頭。

另外，在加工小孔時(shí)采用的外冷卻液的冷卻方式產(chǎn)生的利要大于弊，當(dāng)鉆頭進(jìn)入工件時(shí)，已經(jīng)流入孔的冷卻液產(chǎn)生的壓力有時(shí)會(huì)繳壞鉆頭，戴維斯說。

刀具生產(chǎn)商提供的標(biāo)準(zhǔn)鉆頭的直徑從0.039到 0.125英寸，能加工深度小雨12倍的直徑的深孔，同時(shí)提供直徑從0.002到0.020英寸的不帶內(nèi)冷卻液的鉆頭。

盡管有內(nèi)冷卻能力，但還是不夠的，冷卻液需要一定的流動(dòng)速度從而能夠?qū)⑶行记宄隹淄狻４骶S斯強(qiáng)調(diào)，冷卻液的最低壓力應(yīng)為600-800磅/平方英寸，加工狀況還會(huì)隨著所施加的壓力的增加而提高，他補(bǔ)充道。

為了防止這些冷卻液通口被雜物堵塞，戴維斯還推薦在鉆頭加上一5微米孔徑或更加精密的冷卻液濾清器。

另外，他還推薦在加工孔時(shí)有必要在工件的上方先技工一個(gè)定心或?qū)蚩?，以防止刀具偏斜，并有助于保證所加工孔的垂直度。當(dāng)選用定心鉆時(shí)，應(yīng)使選擇的定心鉆刀尖上的坡口角小于等于其后內(nèi)冷鉆的坡口角。定心鉆的直徑還要稍微大一些。例如，如果定心鉆的坡口角為120，內(nèi)冷卻鉆頭的坡口角為140，并且定心鉆的直徑小于內(nèi)冷卻鉆的直徑。在加工時(shí)內(nèi)冷卻鉆的拐角處會(huì)與定心孔干涉而容易脫落，戴維斯說：這將導(dǎo)致鉆頭損壞。

雖然沒加強(qiáng)調(diào)，但是加工細(xì)深孔時(shí)，喙式進(jìn)給是一種很好的加工方式。戴維斯建議，根據(jù)工件的材料不同。每次喙式進(jìn)給的深度最好為孔徑的30%--50%。這種加工方式便于排出切屑，使切屑不在加工孔中堆積。潤(rùn)滑及冷卻

為了更加有助于徘屑，戴維斯推薦在金屬加工中使用油基金屬切削液代替水基冷卻液，因?yàn)橛途哂休^高的潤(rùn)滑效果。但是如果車間更加青睞于使用水基冷卻液，液體中應(yīng)該包括EP（極壓）添加劑，增加潤(rùn)滑和減少發(fā)泡。如果產(chǎn)生很多泡沫，戴維斯說，“切屑就不會(huì)按著預(yù)定的方式排出。”

他還補(bǔ)充道，另一種提高潤(rùn)滑并且提高刀具壽命的方法是道具涂層，例如氮鋁化鈦（TiAIN)。TiAIN具有很高的硬度,當(dāng)鉆削像不銹鋼這樣的難加工金屬材料時(shí)，帶有TiAIN涂層的刀具能有效的減少熱沖擊。

威斯康星洲簡(jiǎn)斯維爾微型刀具公司的總經(jīng)理大衛(wèi)伯頓，對(duì)微加工刀具的小批量涂層有不同的看法，他說：“對(duì)直徑小于0.020英寸的刀具涂層，會(huì)對(duì)刀具的加工質(zhì)量到刀具壽命等每一加工方面都產(chǎn)生消極影響”。因?yàn)樾〉毒咄繉硬荒茏龅淖銐虮?，這樣涂層就會(huì)改變刀具的前角和后角，從而不利于加工。

不過，更薄的涂層的開發(fā)正在繼續(xù)，伯頓表示，現(xiàn)在微型刀具公司除了生產(chǎn)銷售微型銑刀、刨刀和微型鉆頭外，還在和其他公司合作致力于開發(fā)一種亞細(xì)微涂層。伯頓說：“我們計(jì)劃這種涂層刀君會(huì)在六月到一年的時(shí)間內(nèi)上市”。

微型鉆公司的產(chǎn)品主要是用于電路板加工鉆頭，但也可用于有效的切屑金屬。所有的刀具都沒帶內(nèi)冷能力?！拔矣幸粋€(gè)客戶想要在不銹鋼上面鉆一個(gè)0.004英寸的孔，他當(dāng)時(shí)非常驚訝這能用一把加工電路板的鉆頭完成”。伯頓還補(bǔ)充到，采用喙式進(jìn)給并選擇高的主軸速度可以提高鉆頭的效率。

微加工刀具要使用多高的轉(zhuǎn)速，這主要依賴于車間所使用的數(shù)控機(jī)床和刀具的直徑，所需的轉(zhuǎn)速隨刀具直徑的增加而加快（注：切削速度公式為 sfm=刀具直徑×0.26×主軸轉(zhuǎn)速）。

雖然相對(duì)較低，但伯頓的客戶也成功 的應(yīng)用過每分鐘5000轉(zhuǎn)的加工速度。伯頓說：“我們建議我們的用戶找到一個(gè)震動(dòng)最小的最高轉(zhuǎn)速-----最佳加工速度。”

為了減少震動(dòng)，在用小的切削力通過刀具的前傾面的去除適當(dāng)?shù)慕饘贂r(shí)，應(yīng)使?jié)B入到工件中的切削載荷連續(xù)而充足，如果鉆頭承受的切削載荷太輕，刀具前傾面的磨損速度就會(huì)加快，刀具變鈍，從而影響刀具的使用壽命。這在加工細(xì)孔時(shí)應(yīng)更加注意。

“用戶們常常使用較輕的切削載荷來延長(zhǎng)刀具的使用壽命，”伯頓說，“這恰恰會(huì)加快切削刃的磨損，并在刀刃寬出切屑的位置形成圓弧，刀具會(huì)變得像磨削工具一樣把材料強(qiáng)行除掉，只能成為廢刀。”伯頓認(rèn)為，直徑大于0.001英寸的刀具切削抗力小于0.0001時(shí)，切削力抗力就已經(jīng)太小了，即使刀具不會(huì)斷裂，過早的摩擦也會(huì)導(dǎo)致刀具壽命縮短。

太多的跳動(dòng)也可能是破壞性的，但是影響有多少還值得商榷。伯頓指出，公司打算設(shè)計(jì)一臺(tái)具有0.0003英寸偏差的機(jī)器，用以建立室內(nèi)最壞情況下的銑削場(chǎng)景，還將能夠加工0.004英寸寬的槽?！斑@遲早會(huì)實(shí)現(xiàn)的”。

他還補(bǔ)充：“你還可以試想一下0.0003英寸的跳動(dòng)和只有正常水平三分之一的切削載荷，也就是說0.0001到0.00015，刀具將會(huì)立即破壞，因?yàn)榈毒叩囊粋€(gè)徘屑槽會(huì)承受所有的載荷，然后徘屑槽的后面就會(huì)破壞?！?/p>

他還指出，在鉆孔時(shí)，小于0.0003英寸的偏差是可以接受的，因?yàn)楫?dāng)鉆頭深入孔內(nèi)時(shí)，鉆頭末端的切削刃在外圓柱非加工表面的引導(dǎo)下會(huì)繼續(xù)切削。偏差的最小值隨著深度和直徑比值的增加而迅速減少，這是因?yàn)楫?dāng)鉆頭越深入工件，徘屑槽的吸震能力越差。最后強(qiáng)烈的跳動(dòng)導(dǎo)致刀柄繞著刀具的軸線轉(zhuǎn)動(dòng)，而刀尖還仍然保持穩(wěn)定，從而產(chǎn)生是刀具最終斷裂的集中應(yīng)力。插銑

雖然通常沒有直徑小于0.002英寸的標(biāo)準(zhǔn)微型鉆頭，但可以用微型端銑刀來“沖”孔?！懊慨?dāng)人們想加工一個(gè)小于0.002英寸的孔時(shí)，他們可以選用端銑刀，效果也不錯(cuò)。”伯頓說道。但這樣加工的孔不能太深，因?yàn)榈毒唧w不長(zhǎng)，沒有大的深度直徑比率，因此一把直徑為0.001英寸的端銑刀只能加工最深0.20英寸的孔，而同樣直徑的鉆頭可以加工得更深，因?yàn)殂@頭的設(shè)計(jì)使載荷全部作用在刀尖上，進(jìn)而傳到刀柄上被吸收。

市面上能提供最小5微米的端銑刀，但是并沒有大量銷售?！爱?dāng)人們想買這樣的刀具時(shí)，我非常嚴(yán)肅的試著說服他們不要買，因?yàn)槲覀儾幌矚g制作這樣的刀具?！辈D說到。這種刀具主要問題是。不但這種刀具的硬質(zhì)合金齒處于亞細(xì)微尺寸，而且當(dāng)一把刀有多個(gè)齒時(shí)，每個(gè)齒的尺寸還要保持一致。伯頓道：“一把直徑5微米的端銑刀在其基體上就夾持大約10個(gè)刀齒。”

他還補(bǔ)充說，他曾經(jīng)看到過帶有0.微米的粉末冶金硬質(zhì)合金刀具，這是商業(yè)上能提供齒的尺寸的一半，但它還包括0.5和0.6微米的小齒?！叭绻X的尺寸不統(tǒng)一，小齒是發(fā)揮不出作用的?！?墜電火花加工

應(yīng)用墜電火花的電火花加工是一種微孔加工方式。這不同于將電導(dǎo)線穿過工件的電火花加工方式，應(yīng)用墜電火花加工的微孔更加精密和精確，但同時(shí)花費(fèi)也會(huì)很高。

墜電火花加工深細(xì)孔時(shí)，要用一根導(dǎo)電管作為電極。加工小而淺的孔時(shí)，需要用到一根導(dǎo)線或棒，“我們盡量用導(dǎo)管做電極。位于密歇根州的牧野公司總經(jīng)理Jeff Kiszonas說道，導(dǎo)管的排渣孔能使加工的孔有大的深度直徑比，并能夠在加工中將孔底的熔渣排出孔外。他又補(bǔ)充道”但是另一方面，沒人能制造出小于一定直徑的導(dǎo)管。“一些供應(yīng)商能提供直徑小于0.003英寸的導(dǎo)管可以加工出0.0038英寸的孔。

現(xiàn)在Makino公司生產(chǎn)的雙邊墜電火花加工設(shè)備能夠加工出 0.00044 英寸的微孔，這種設(shè)備主要用于孔的精加工。最近，在日本這種機(jī)床的開發(fā)人員用兩分鐘加工了八個(gè)這樣的孔，并用四十秒穿透了0.0010英寸厚的碳化鎢板。加工電極為一個(gè)因鎢合金棒，由于電火花加工中再電極和工件間存在放電間隙，所以，所加工孔的直徑會(huì)比電極直徑大0.00020英寸。

當(dāng)加工上述尺寸的孔時(shí)，旋轉(zhuǎn)的導(dǎo)棒上包裹著通電的放電導(dǎo)線。精加工時(shí)需要一個(gè)w軸附件，用來夾持電極導(dǎo)向的模具，另外還需要一個(gè)中間導(dǎo)向件，當(dāng)電極旋轉(zhuǎn)時(shí)用來防止其彎曲和擺動(dòng)。應(yīng)用這種加工方式的機(jī)床適合于加工直徑小于0.005英寸的孔。

另一種墜電火花加工微型孔機(jī)床是三菱VA10機(jī)床，它用精加工孔的鉆摸附件來裝卡和引導(dǎo)精制導(dǎo)線來腐蝕金屬，伊利諾伊州的MC機(jī)械系統(tǒng)公司產(chǎn)品加工經(jīng)理丹尼斯德利說：“這是一種標(biāo)準(zhǔn)的電火花加工，但是借助于安裝在機(jī)器上的附件，我們同樣可以加工細(xì)孔”。他還補(bǔ)充說在電火花加工中用2000轉(zhuǎn)/分的轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)的導(dǎo)線可以加工小于0.0004英寸的孔。鎢電極電火花加工

電火花加工是一中典型的慢加工，加工微孔時(shí)這表現(xiàn)得也很明顯?！半娀鸹庸し浅Ｂ?，并且隨著加工精度的增加而減慢”Midvale公司（Midvale公司是一個(gè)位于猶他州，主要生產(chǎn)24伏低電壓電火花加工設(shè)備和基于精密電火花加工的公司）的總裁迪恩約根森說。

鎢電極的生產(chǎn)是應(yīng)用反極性接法，經(jīng)機(jī)械加工、研磨加工使之直徑達(dá)到10微米、粗糙度為0.000020英寸。應(yīng)用1-微米的電極加工10.5到11微米的孔，并能加工盲孔。用于加工最小孔的最大工件厚度為0.002英寸，加工50微米直徑的孔時(shí)工件的厚度能達(dá)到0.004英寸。

在激光加工之后用電火花加工是生產(chǎn)高精度孔的一種比較不錯(cuò)的方法，約根森已經(jīng)決定重新研發(fā)最好的加工設(shè)備?！拔覀冃枰匦卵邪l(fā)所有電子控件、程序軟件和機(jī)械”。約根森說重新研發(fā)這些軟件和繼續(xù)額需要花費(fèi)180000到200000美元。

車間里多數(shù)精加工為100美元/小時(shí)，包括特殊金屬的電火花加工，如：X射線加工金和鉑、光加工不銹鋼、陰極射線加工鎢和鉭。約根森說道，電火花加工還不適合加工半導(dǎo)體材料，如聚晶金剛石。光加工

除了硬質(zhì)合金和鎢電極外，光也是一個(gè)不錯(cuò)的微孔加工的“刀具”材料。雖然大多數(shù)來鉆孔的激光都是處于紅外光譜范圍，但是根據(jù)賓尼法尼亞州的Ex One Co。、Iiwin公司的激光技術(shù)主管蘭迪吉爾摩介紹，他們采用的是綠色光柱的超脈沖技術(shù)。不像其他種類的微加工光束，超脈沖是一種納秒級(jí)激光，它綠色光束的波長(zhǎng)為532納米。這種技術(shù)產(chǎn)生的激光一對(duì)脈沖時(shí)間為4到5納秒，每對(duì)脈沖的間隔為50到100納秒。這種技術(shù)的加工方式成倍的提高了加工效率。“與其他激光加工相比，這種技術(shù)大大的提高了金屬去除率”。吉爾摩說：“由于這種激光脈沖短，所以很大程度上減少了對(duì)工件材料的熱損傷?！?/p>

超脈沖激光加工孔的最小直徑為45微米，不過這種加工最常用在H系列鋼材料的柴油機(jī)噴嘴90微米到110微米孔的加工。吉爾摩提到，根據(jù)排放標(biāo)準(zhǔn)的要求這種孔的直徑要縮小到50微米到70微米，因?yàn)樵叫〉目自侥苁谷剂铣浞秩紵?/p>

另外，這種技術(shù)加工的孔還帶有一個(gè)負(fù)的錐度，就是入口直徑小于出口直徑，這有利于燃料的流動(dòng)。

這種技術(shù)的另一種常用的應(yīng)用是在航空渦輪葉片上打冷卻孔。雖然葉輪只有1.5mm到2mm厚，但吉爾摩解釋說，這種孔要帶有25°的入口傾角，以使冷空氣貼著孔壁流動(dòng)，更好的起到冷卻作用，這就是說鉆孔的長(zhǎng)度達(dá)到5mm。他說：“溫度是航空發(fā)動(dòng)機(jī)的主宰，葉輪運(yùn)行的環(huán)境溫度越高，燃料的利用率越高，得到的推力越大。

為了加強(qiáng)這技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力，Ex One 公司研發(fā)了一種專利材料，將這種材料注入中空的部件體內(nèi)，可以防止光柱所加工孔以下壁體的燒傷。光加工之后，可以將這種材料完全清理掉。

“光加工的一種缺點(diǎn)是，光柱在遇到另一個(gè)實(shí)體之前就會(huì)一直傳播”吉爾摩說：“加工柴油機(jī)噴嘴時(shí)，這會(huì)損壞相對(duì)壁的內(nèi)表面”。

超脈沖加工設(shè)備的價(jià)格為650000到800000美元，雖然這要高于電火花加工設(shè)備，但是光加工不會(huì)用到電極?！凹す饧庸び霉庾龅毒摺奔獱柲φf：“它節(jié)省了電極的開支”。

根據(jù)其應(yīng)用的不同，機(jī)械鉆削加工、插銑、電火花加工和光加工在微孔加工中都占有一席之地。牧野公司的Kiszonas說：“用戶也比較向往有更多的微孔加工方法供其選擇”。

第三篇：外文翻譯

本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文資料譯文

設(shè)計(jì)（論文）題目：

學(xué)生姓名：徐凱學(xué)號(hào)：0965251027分院：信息與機(jī)電工程分院班級(jí)： 091指導(dǎo)教師：袁鴻斌職稱：講師填表日期：2013年3月6日

杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院教學(xué)部制

第四篇：外文翻譯

當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)自動(dòng)化時(shí)代，交通燈控制等很多行業(yè)的設(shè)備都與計(jì)算機(jī)密切相關(guān)。因此，一個(gè)好的交通燈控制系統(tǒng)，將給道路擁擠，違章控制等方面給予技術(shù)革新。隨著大規(guī)模集成電路及計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，以及人工智能在控制技術(shù)方面的廣泛運(yùn)用，智能設(shè)備有了很大的發(fā)展，是現(xiàn)代科技發(fā)展的主流方向。本文介紹了一個(gè)智能交通的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該智能交通燈控制系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的功能有：對(duì)某市區(qū)的四個(gè)主要交通路口進(jìn)行控制：個(gè)路口有固定的工作周期，并且在道路擁擠時(shí)中控制中心能改變其周期：對(duì)路口違章的機(jī)動(dòng)車能夠即時(shí)拍照，并提取車牌號(hào)。在世界范圍內(nèi)，一個(gè)以微電子技術(shù)，計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為先導(dǎo)的，一信息技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)為中心的信息革命方興未艾。而計(jì)算機(jī)技術(shù)怎樣 與實(shí)際應(yīng)用更有效的結(jié)合并有效的發(fā)揮其作用是科學(xué)界最熱門的話題，也是當(dāng)今計(jì)算機(jī)應(yīng)用中空前活躍的領(lǐng)域。本文主要從單片機(jī)的應(yīng)用上來實(shí)現(xiàn)十字路口交通燈智能化的管理，用以控制過往車輛的正常運(yùn)作。

研究交通的目的是為了優(yōu)化運(yùn)輸，人流以及貨流。由于道路使用者的不斷增加，現(xiàn)有資源和基礎(chǔ)設(shè)施有限，智能交通控制將成為一個(gè)非常重要的課題。但是，智能交通控制的應(yīng)用還存在局限性。例如避免交通擁堵被認(rèn)為是對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)都有利的，但改善交通流也可能導(dǎo)致需求增加。交通仿真有幾個(gè)不同的模型。在研究中，我們著重于微觀模型，該模型能模仿單獨(dú)車輛的行為，從而模仿動(dòng)態(tài)的車輛組。

由于低效率的交通控制，汽車在城市交通中都經(jīng)歷過長(zhǎng)時(shí)間的行進(jìn)。采用先進(jìn)的傳感器和智能優(yōu)化算法來優(yōu)化交通燈控制系統(tǒng)，將會(huì)是非常有益的。優(yōu)化交通燈開關(guān)，增加道路容量和流量，可以防止交通堵塞，交通信號(hào)燈控制是一個(gè)復(fù)雜的優(yōu)化問題和幾種智能算法的融合，如模糊邏輯，進(jìn)化算法，和聚類算法已經(jīng)在使用，試圖解決這一問題，本文提出一種基于多代理聚類算法控制交通信號(hào)燈。

在我們的方法中，聚類算法與道路使用者的價(jià)值函數(shù)是用來確定每個(gè)交通燈的最優(yōu)決策的，這項(xiàng)決定是基于所有道路使用者站在交通路口累積投票，通過估計(jì)每輛車的好處(或收益)來確定綠燈時(shí)間增益值與總時(shí)間是有差異的，它希望在它往返的時(shí)候等待，如果燈是紅色，或者燈是綠色。等待，直到車輛到達(dá)目的地，通過有聚類算法的基礎(chǔ)設(shè)施，最后經(jīng)過監(jiān)測(cè)車的監(jiān)測(cè)。

我們對(duì)自己的聚類算法模型和其它使用綠燈模擬器的系統(tǒng)做了比較。綠燈模擬器是一個(gè)交通模擬器，監(jiān)控交通流量統(tǒng)計(jì)，如平均等待時(shí)間，并測(cè)試不同的交通燈控制器。結(jié)果表明，在擁擠的交通條件下，聚類控制器性能優(yōu)于其它所有測(cè)試的非自適應(yīng)控制器，我們也測(cè)試?yán)碚撋系钠骄却龝r(shí)間，用以選擇車輛通過市區(qū)的道路，并表明，道路使用者采用合作學(xué)習(xí)的方法可避免交通瓶頸。

本文安排如下：第2部分?jǐn)⑹鋈绾谓⒔煌Ｐ?，預(yù)測(cè)交通情況和控制交通。第3部分是就相關(guān)問題得出結(jié)論。第4部分說明了現(xiàn)在正在進(jìn)一步研究的事實(shí)，并介紹了我們的新思想。

The times is a automation times nowadays,traffic light waits for much the industey equipment to go hand in hand with the computer under the control of.Therefore,a good traffic light controls system,will give road aspect such as being crowded,controlling against rules to give a technical improvement.With the fact that the large-scale integrated circuit and the computer art promptness develop,as well as artificial intelligence broad in the field of control technique applies,intelligence equipment has had very big development,the main current being that modern science and technology develops direction.The main body of a book is designed having introduccd a intelligence traffic light systematically.The function being intelligence traffic light navar’s turn to be able to come true has：The crossing carries out supervisory control on four main traffic of some downtown area;Every crossing has the fixed duty period,charges centrefor being able to change it’s period and in depending on a road when being crowded;The motro vehicle breaking rules and regulations to the crossing is able to take a photo immediately,abstracts and the vehicle shop sign.Within world range ,one uses the microelectronics technology,the computer and the technology communicating by letter are a guide’s,centering on IT and IT industry information revolution is in the ascendant.But,how,computer art applies more effective union and there is an effect’s brought it’s effect into play with reality is the most popular topic of scientific community,is also that computer applications is hit by the unparalleled active field nowadays.The main body of a book is applied up mainly from slicing machine’s only realizing intellectualized administration of crossroads traffic light,use operation in controlling the vehicular traffic regularity.Transportation research has the goal to optimize transportation flow of people and goods.As the number of road users constantly increases, and resources provided by current infras-tructures are limited, intelligent control of traffic will become a very important issue in thefuture.However, some limitations to the usage of intelligent tra?c control exist.Avoidingtraffic jams for example is thought to be beneficial to both environment and economy, butimproved traffic-flow may also lead to an increase in demand [Levinson, 2003].There are several models for traffic simulation.In our research we focus on microscopicmodels that model the behavior of individual vehicles, and thereby can simulate dynam-ics of groups of vehicles.Research has shown that such models yield realistic behavior[Nagel and Schreckenberg, 1992, Wahle and Schreckenberg, 2001].Cars in urban traffic can experience long travel times due to inefficient traffic light con-trol.Optimal control of traffic lights using sophisticated sensors and intelligent optimizationalgorithms might therefore bevery beneficial.Optimization of traffic light switching increasesroad capacity and traffic flow, and can prevent tra?c congestions.Traffic light control is acomplex optimization problem and several intelligent algorithms, such as fuzzy logic, evo-lutionary algorithms, and reinforcement learning(RL)have already been used in attemptsto solve it.In this paper we describe a model-based, multi-agent reinforcement learningalgorithm for controlling traffic lights.In our approach, reinforcement learning [Sutton and Barto, 1998, Kaelbling et al., 1996]with road-user-based value functions [Wiering, 2000] is used to determine optimal decisionsfor each traffic light.The decision is based on a cumulative vote of all road users standingfor a traffic junction, where each car votes using its estimated advantage(or gain)of settingits light to green.The gain-value is the difference between the total time it expects to waitduring the rest of its trip if the light for which it is currently standing is red, and if it is green.The waiting time until cars arrive at their destination is estimated by monitoring cars flowingthrough the infrastructure and using reinforcement learning(RL)algorithms.We compare the performance of our model-based RL method to that of other controllersusing the Green Light District simulator(GLD).GLD is a traffic simulator that allows usto design arbitrary infrastructures and traffic patterns, monitor traffic flow statistics such asaverage waiting times, and test different traffic light controllers.The experimental resultsshow that in crowded traffic, the RL controllers outperform all other tested non-adaptivecontrollers.We also test the use of the learned average waiting times for choosing routes of cars through the city(co-learning), and show that by using co-learning road users can avoidbottlenecks.

第五篇：外文翻譯

設(shè)計(jì)一個(gè)位于十字路口的智能交通燈控制系統(tǒng)

摘要：本文模型使用模糊本體的交通燈控制域，并把它應(yīng)用到控制孤立十字路口。本文最重要的目的之一是提出一個(gè)獨(dú)立的可重復(fù)使用的交通燈控制模塊。通過這種方式，增加軟件的獨(dú)立性和為其他的軟件開發(fā)活動(dòng)如測(cè)試和維護(hù)，提供了便利。專家對(duì)本體論進(jìn)行手動(dòng)的開發(fā)和評(píng)估。此外，交通數(shù)據(jù)提取和分類路口使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理算法。根據(jù)預(yù)定義的XML架構(gòu)，這種信息轉(zhuǎn)化為XML實(shí)例映射到適合使用模糊推理引擎的模糊規(guī)則的模糊本體。把本系統(tǒng)的性能與其他類似的系統(tǒng)性能進(jìn)行比較。比較結(jié)果顯示：在所有的交通條件下，在每個(gè)周期中，對(duì)每輛車它有低得多的平均延遲時(shí)間與其他的控制系統(tǒng)相比。

關(guān)鍵詞:模糊本體,智能代理,智能交通系統(tǒng)(ITS),交通信號(hào)燈控制(TLC),孤立的十字路口,圖像處理,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.引言

作為城市交通增加的結(jié)果,道路網(wǎng)絡(luò)的能力有限和發(fā)展交通工具和方法的技術(shù)方面，許多實(shí)體，關(guān)系，情況和規(guī)則已經(jīng)進(jìn)入交通燈控制域和轉(zhuǎn)化成為一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域。這個(gè)領(lǐng)域的建模知識(shí)幫助交通代理和應(yīng)用有效地管理關(guān)于實(shí)時(shí)條件下的交通。全面知識(shí)建模領(lǐng)域的一個(gè)最合適的方法是使用本體概念?！氨倔w論是一個(gè)正式的、明確的一個(gè)共享的概念化的規(guī)范。以前的模型是基本的本體建設(shè)的基礎(chǔ)，為下列建立一個(gè)共享的語義豐富的知識(shí)域。除了本體作為概念化的形式主義的重要性，它有可能超過所代表的數(shù)據(jù)。這種能力將提高有關(guān)性能的決定和其他非智能系統(tǒng)的功能特點(diǎn)。在近年來，本體論上的研究正成為一個(gè)新的熱點(diǎn)話題在不同的活動(dòng)，如人工智能，知識(shí)管理，語義網(wǎng)絡(luò)，電子商務(wù)和幾個(gè)其他應(yīng)用領(lǐng)域。這些領(lǐng)域之一是智能交通系統(tǒng)。一些努力已制成這個(gè)通過展示和使用本體檢測(cè)交通領(lǐng)域擁塞，管理非城市道路氣象事件，駕駛阿德福—索里系統(tǒng)，共享和整合一個(gè)智能交通系統(tǒng)。本文的目的是介紹一個(gè)紅綠燈有效控制孤立交叉口這方面的知識(shí)重用的控制本體。這種新的辦法適用于智能代理使用知識(shí)決策模糊。該系統(tǒng)采用的圖像來自安裝了監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝的路口。這些圖像處理利用圖像處理算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，然后發(fā)送到一個(gè)智能代理。第2節(jié)中，我們將簡(jiǎn)要地解釋了在這項(xiàng)工作中運(yùn)用的技術(shù)包括seman-TIC網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，智能代理技術(shù)和交通的回地面光控制方法。在第3節(jié)，新的系統(tǒng)架構(gòu)是基于分層語義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。第4節(jié)介紹交通燈控制的模糊本體的建設(shè)。第五節(jié)從路口提取的圖像信息解釋。在第6節(jié)，智能系統(tǒng)的運(yùn)作被完整描述，最后在第7節(jié)對(duì)所提出的方法進(jìn)行評(píng)估，對(duì)結(jié)論進(jìn)行闡述。

2.背景

本節(jié)說明在這項(xiàng)工作中的應(yīng)用技術(shù)包括語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別本體和模糊本體。此外，國(guó)家的交通燈控制的藝術(shù)方法是簡(jiǎn)要介紹。2.1.語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

語義網(wǎng)絡(luò)被定義為當(dāng)前Wed的延伸，這些網(wǎng)站的信息都給出明確的含義;使電腦與人更好的合作。有幾層語義Web的建議源自伯納斯滯后階段。在此類別中的所有規(guī)則如表1所示。圖.4顯示輸出模式的示意圖。本次評(píng)選有助于智能系統(tǒng)，以確定下一步的階段測(cè)序。

另一種模糊的規(guī)則類別涉及估計(jì)優(yōu)化周期時(shí)間。這些規(guī)則的模糊變量是天氣條件，時(shí)間，每天平均車輛擁堵情況。出于這個(gè)原因，60個(gè)模糊規(guī)則被定義了。從氣象研究所取得氣象條件。日期和時(shí)間也是在交通專家的知識(shí)的基礎(chǔ)上以模糊變量形式預(yù)先定義的。圖5顯示日期，時(shí)間和周期時(shí)間的隸屬函數(shù)。當(dāng)天的參數(shù)是在日歷基礎(chǔ)上基于假期和正常的一天與周期時(shí)間量的關(guān)系預(yù)定義的。例如，假期期間的周期時(shí)間是較平日少。因此，平日的隸屬度比假期多。

例如一個(gè)階段選型的模糊規(guī)則如下所述：“如果一個(gè)路口的類型是四的方式，平均車輛擁堵低，平均行人擁堵是中等，然后相類型是簡(jiǎn)單的兩階段”。此外，為周期時(shí)間估計(jì)的模糊規(guī)則表示如下：“如果天氣條件是晴天，時(shí)間是早晨，天是正常的，平均車輛擁堵是低，則周期時(shí)間短”。在此類別中的所有規(guī)則都列在附錄A。

在此步驟結(jié)束時(shí)，應(yīng)該對(duì)交通燈邏輯控制的項(xiàng)目的有效性進(jìn)行評(píng)估。此功能是使用專家的意見。評(píng)價(jià)過程的主要目的是顯示發(fā)展的本體和其相關(guān)的軟件環(huán)境的用處。雖然所有的信息，尤其是交通燈控制規(guī)則已提取國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和科學(xué)交通文學(xué)，專家的知識(shí)優(yōu)勢(shì)是他們最后的正確性驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。所有模糊規(guī)則，包括優(yōu)化周期時(shí)間和相位類型的規(guī)則，在這個(gè)過程中，準(zhǔn)備以調(diào)查問卷形式和展現(xiàn)給一些專家包括從德黑蘭警察局交通上校和兩名來自德黑蘭的交通組織工程師。由于德爾菲專家的意見，約有84％的淘汰型規(guī)則和優(yōu)化周期時(shí)間的87％被接受。此外，所有交通邏輯控制的元素包括概念，關(guān)系，屬性和公理都被這些專家進(jìn)行了評(píng)估和驗(yàn)證。我們?cè)u(píng)估邏輯交通控制是基于理論知識(shí)的。在這個(gè)過程中進(jìn)行了兩項(xiàng)活動(dòng)，包括檢查的要求和能力的問題，并在目標(biāo)應(yīng)用環(huán)境測(cè)試本體。由于邏輯交通控制已建成的基礎(chǔ)上，如指定要求優(yōu)化循環(huán)時(shí)間，逐步淘汰型，交通的移動(dòng)和優(yōu)化綠燈時(shí)間，每個(gè)階段的序列中，第一項(xiàng)活動(dòng)是最好的結(jié)果。邏輯交通控制滿足所有的交通燈控制的需求，并能回答的能力問題?？?jī)效評(píng)估機(jī)制，可以支持這種說法。在部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果我們驗(yàn)證了這一過程。