第一篇：產(chǎn)品經(jīng)理學數(shù)據(jù)分析：如何做好數(shù)據(jù)埋點這件事？

產(chǎn)品經(jīng)理學數(shù)據(jù)分析：如何做好數(shù)據(jù)埋點這件事？

如題，這次來聊聊數(shù)據(jù)埋點的一些事情。

事實上，在早期的互聯(lián)網(wǎng)世界里，并沒有埋點的概念。因為大家并不關心流量從哪里來，也不知道用戶在我的網(wǎng)站上做了什么事，伴隨著中國互聯(lián)網(wǎng)龐大的人口紅利，一切都是野蠻生長。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，產(chǎn)品本身的業(yè)務也變的越來越繁雜，開始有了策劃運營這樣的崗位，慢慢開始有人關注流量運營這件事情了，于是很多產(chǎn)品越來越關注PV、UV、跳出率、轉(zhuǎn)化率這樣的數(shù)據(jù)。而移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展及全面爆發(fā)，數(shù)據(jù)量則開始大規(guī)模爆發(fā)，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如今的互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不僅僅局限于簡單的 PV、UV，而是更加重視用戶使用行為數(shù)據(jù)的相關分析。

那么，做過用戶行為數(shù)據(jù)分析的童鞋就應該清楚，數(shù)據(jù)采集是非常非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量直接決定了你的分析是否準確。而隨著互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)的要求越來越高，埋點技術也被推到了“風口浪尖”。目前，主流的幾個埋點技術有下面幾種：

第一種：代碼埋點

是在代碼的關鍵部位植入N行代碼，追蹤用戶的行為，得到想要的數(shù)據(jù)。簡單的說，就是找節(jié)點，布代碼，收數(shù)據(jù)。

第二種： 框架式埋點

框架式埋點也稱“可視化埋點”，框架式埋點很好地解決了代碼埋點的埋點代價大和更新代價大兩個問題。

第三種：無埋點

所謂的無埋點，只要頁面上嵌入 SDK，就可以采集頁面上所有的點擊行為，然后通過界面配置的方式對關鍵行為進行定義，這樣便完成了所謂的“無埋點”數(shù)據(jù)采集。使用這種方案，必須在產(chǎn)品中嵌入 SDK，等于做了一個統(tǒng)一的埋點，所以“無埋點”的叫法實際上是“全埋點”的代名詞。

另外，這種方式只能采集前端數(shù)據(jù)比較粗的行為粒度，無法深入到更細粒度。比如提交訂單操作，訂單運費、成本價格之類的維度信息，都丟失掉了，只剩下“提交”這一個行為類型。

當然，具體選擇哪一種埋點方式完全可以依照公司產(chǎn)品具體的運行情況去進行針對性地考慮，不過產(chǎn)品經(jīng)理在埋點這個過程中，需要思考的是以下幾件事情：

1、弄清產(chǎn)品的目標以及當下的首要問題 做任何事情，有一個目標總是極好的，數(shù)據(jù)采集工作也是如此。

產(chǎn)品可能產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)紛繁復雜，清晰的目標能讓項目團隊避免迷失在數(shù)據(jù)的海洋中，從而耗費大量的時間和機會成本。也就是說，數(shù)據(jù)埋點的前提是，團隊需要首先明確目前產(chǎn)品最亟待解決的問題是什么。舉個例子，比如電商產(chǎn)品，那么可能最首要的問題就是交易額，如何突破交易額，分解下去，可能就涉及到流量、轉(zhuǎn)化率、客單價、回購率等等，提升這些數(shù)據(jù)指標就是當前產(chǎn)品的首要問題。在整個產(chǎn)品的分析和改進過程中，需要持續(xù)的觀察這些指標的變化。

2、選擇少量、重要的用戶行為開始記錄和分析

在分析的一開始，并不建議采集太多的用戶行為，在這一點上，倒是很像做產(chǎn)品里面的MVP（最小可化產(chǎn)品）思路，敏捷地不斷迭代，不要一下子把全部用戶行為都采集齊全。因為如果產(chǎn)品經(jīng)理在一開始就試圖設計實施一套龐大、全面的方案，很容易陷入復雜而又細節(jié)的泥潭并導致失敗，即便最終成功，也極可能會（因為初期的錯誤規(guī)劃）導致很多時間浪費。在一開始只記錄和分析與“產(chǎn)品目標”最為相關的少量用戶行為（如瀏覽、購買、下單），這樣很快就能有成果產(chǎn)出。

3、定義事件

在這里需要注意的一個點，很多產(chǎn)品經(jīng)理會將“用戶行為”簡單的等同于應用的頁面（界面）或點擊操作，其實這完全是兩件事情。用戶行為是更加具體的一個事件定義，比如說用戶“提交訂單”這么一個行為，就可以定義為一個事件了，但是如果用頁面點擊去定義它，則過于抽象不具體，不能讓其他人很直觀地感受到這個事件定義出來到底是干嘛的。在這個時候可以從以下幾個方面來考慮：

? 產(chǎn)品目標可以通過哪幾個重要指標衡量？ ? 和指標最相關的用戶的“關鍵行為”是什么？

? 用戶在做「關鍵行為」之前和之后，還有哪些行為值得關注和分析？

通過對上面問題的答案進行梳理，您就能得到類似下面的用戶使用流程及用戶行為事件了：

用戶行為事件

另外一個需要注意的地方是，盡量在給事件取名字的時候簡單處理，不要弄一些比較復雜和偏門的事件名字，不然團隊其他成員也不好理解。

4、制作埋點表

根據(jù)上面梳理的用戶行為流程及事件，我們可以嘗試著梳理一下埋點事件表，如下圖所示：

事件埋點表

當然，有些產(chǎn)品比較復雜（如電商類），數(shù)據(jù)分析不能單純的靠一些基本事件來進行，還涉及的事件屬性會比較多，所以產(chǎn)品經(jīng)理也可以在事件埋點表中補充關于事件屬性這么一項。為事件增加屬性，是一種更細致的、更精確的記錄和刻畫用戶行為的方式。比如，某個用戶打開了一個吹風機的商品詳情頁，可以詳細描述如下：

事件：查看商品詳情-商品類目：家用電器-價格區(qū)間：100-399-商品名稱： 飛科吹風機 某某某型號…

事件屬性

5、與研發(fā)進行溝通

無論是通過公司自己搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，還是使用第三方工具，通過調(diào)用其SDK來完成數(shù)據(jù)的采集和分析，都需要通過研發(fā)來進行幫忙（當然，有一些第三方工具支持可視化埋點，這樣PM可以直接繞過研發(fā)）。這時候，產(chǎn)品經(jīng)理就需要好好和研發(fā)進行相關的溝通，讓他們明白數(shù)據(jù)埋點的目標以及意義是什么，讓他們更好的去熟悉和了解第三方工具，從而在做事件布點的時候，將有助于事情的快速和順利推進。

等一切準備就緒，事件布點都被研發(fā)大大弄好之后，產(chǎn)品經(jīng)理以及運營人員就可以利用強大的數(shù)據(jù)分析工具，進行產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析了，從而走上數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運營的增長道路。

作者：壹百度，微信公眾號：倒退集，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。在線教育企業(yè)服務領域產(chǎn)品經(jīng)理，創(chuàng)業(yè)公司Team Leader。曾主導多款重量級產(chǎn)品的產(chǎn)品策劃和設計工作。

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第二篇：產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之數(shù)據(jù)分析

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產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析往往是從文本上反應產(chǎn)品的各類信息。但是，產(chǎn)品經(jīng)理在做產(chǎn)品的各個階段時不能一味的依靠數(shù)據(jù)分析。這時就需要我們有精確的數(shù)據(jù)分析的技能。首先要了解數(shù)據(jù)分析的三點核心：

1.什么是數(shù)據(jù)分析？（What）2.為什么數(shù)據(jù)分析？（Why）3.如何數(shù)據(jù)分析？(How)

下面我們將以實例的形式重解讀第二個問題和第三個問題。大致分為以下幾步：

第一步：確認數(shù)據(jù)分析的對象

產(chǎn)品名稱：企查查APP V9.1.8 產(chǎn)品愿景：中國企業(yè)信息搜集的綜合體，為投資者、金融相關從業(yè)者等提供企業(yè)的一站式信息服務。

分析范疇：產(chǎn)品迭代、產(chǎn)品優(yōu)化、產(chǎn)品分析/驗證

背景概述：自定義。注意，數(shù)據(jù)指標的制定遠比數(shù)據(jù)分析過程要重要的多或者說更加富有創(chuàng)造性。

第二步：制定數(shù)據(jù)分析指標

1.商業(yè)模式/盈利方式分析：免費增值模式，先做成流量入口，后期分享流量紅利擴大轉(zhuǎn)化率。

2.了解產(chǎn)品現(xiàn)狀/定量分析產(chǎn)品 2.1 用戶分析 用戶規(guī)模：

用戶群體可大致分為個人、企業(yè)，分析個人和企業(yè)用戶的人數(shù)比例，明確整體分布情況。每月/周/日的新增用戶、流失用戶、回流用戶的比例走勢，選擇恰當?shù)淖邉葑兓溃?/p>

用戶質(zhì)量：產(chǎn)品粘性及病毒性的反應，體現(xiàn)在用戶的活躍度上，一般包括，日活躍（DAU）、周活躍（WAU）和月活躍（MAU）； 采用同期群和用戶分類的分析方法，特定用戶群體的特定分析過程，用戶質(zhì)量也是渠道或營銷活動效果的間接體現(xiàn)，以便后期及時的調(diào)整和處理；

用戶質(zhì)量的標準制定，包括忠誠用戶、聯(lián)系活躍用戶、流失用戶等等，為反應不同指標設置特定的用戶質(zhì)量指標；

2.2 應用分析：

啟動次數(shù)，某日/周/月的啟動次數(shù)占所選時段總啟動次數(shù)的比例，直接反應生活時間成本； 版本分布，對開發(fā)和維護的意義非常深刻，展示累計用戶排名前10的各個版本變化趨勢，可以幫助了解每個版本的新增用戶，最新版本的升級情況，目前的哪些版本狀況；

使用情況，統(tǒng)計周期內(nèi)，一次啟動的使用時長；一天內(nèi)啟動應用的次數(shù)；用統(tǒng)一用戶相鄰兩

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次啟動間隔的時間長度；

設備終端和錯誤分析也是很有必要的；

2.3 行業(yè)分析：

a.行業(yè)數(shù)據(jù)可以幫助了解行業(yè)內(nèi)應用的整體水平，各個指標的數(shù)據(jù)、排名及趨勢，有助于衡量應用的質(zhì)量和表現(xiàn)；

b.了解行業(yè)數(shù)據(jù)，了解自己的APP在整個行業(yè)的水平，通過多個維度對比自己產(chǎn)品與行業(yè)平均水平的差異，從而知道產(chǎn)品的不足之處。

業(yè)務場景：

1.首頁支持企業(yè)名稱、人名、品牌名等信息的模糊查詢，并且在搜索系統(tǒng)之下直接提供四個維度的一級輔助搜索條件。

2.企業(yè)信息維度算是一款企業(yè)信息服務平臺的資源性優(yōu)勢，也是一款內(nèi)容應用的核心模塊。不同類型的用戶對不同類型的信息感興趣的程度各有不同，因此，要記錄和挖掘用戶行為特征數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品分析：

企業(yè)信息查詢第一級別的功能是搜索，第二級別的功能是條件搜索；理論上講，后者在搜索的精確程度上要更加有優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)指標：

1.不同檢索維度的搜索量；

結(jié)論：以信息檢索維度的搜索量，選出哪些企業(yè)信息搜索維度置于條件搜索中，并決定其分

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布的順序和位置；

2.不同描述維度的查詢量

結(jié)論：

a.以信息描述維度查詢次數(shù)，區(qū)分重要企業(yè)信息，量化區(qū)分不同信息的關注度和用戶價值； b.交叉分析不同維度的信息，用戶屬性，比如：行業(yè)+查詢維度，綜合分析不同特征的用戶群的核心關注點。

c.內(nèi)容受歡迎程度及需求的迫切程度，面向不同類型的用戶，比如：普通用戶、企業(yè)用戶，內(nèi)容分級、資源分層更好地配合免費增值模式、會員等級產(chǎn)品形態(tài)。正對不同用戶特征給予不同的需求滿足形式都是值得嘗試和探索的，單

一、傳統(tǒng)的直銷的商業(yè)模式或許有被迭代升級的可能；

小結(jié)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析意義在于指導產(chǎn)品設計，傳達感性認知背后的理性意義。無論數(shù)據(jù)分析的結(jié)論積極還是負面，都是產(chǎn)品價值映射，作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們必須投以客觀的態(tài)度。

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12.15

第三篇：如何利用excel做好市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析

如何利用excel做好市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析

Excel是最簡單的企業(yè)數(shù)據(jù)信息處理的工具，如何利用excel做好市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析？ 產(chǎn)品市場分析需要的數(shù)據(jù)大概方向

（1）整個產(chǎn)品在當前市場的規(guī)模。

（2）競爭品牌的銷售量與銷售額的比較分析。

（3）競爭品牌市場占有率的比較分析。

（4）消費者群體的年齡、性別、職業(yè)、學歷、收入、家庭結(jié)構之市場目標分析。

（5）各競爭品牌產(chǎn)品優(yōu)缺點的比較分析。

（6）各競爭品牌市場區(qū)域與產(chǎn)品定位的比較分析。

（7）各競爭品牌廣告費用與廣告表現(xiàn)的比較分析。

（8）各競爭品牌促銷活動的比較分析。

（9）各競爭品牌公關活動的比較分析。

（10）競爭品牌訂價策略的比較分析。

（11）競爭品牌銷售渠道的比較分析。

（12）公司近年產(chǎn)品的財務損益分析。

（13）公司產(chǎn)品的優(yōu)劣與競爭品牌之間的優(yōu)劣對比分析。

做好這些數(shù)據(jù)需求規(guī)劃后，我們可建立多張excel表格，分別填好所需數(shù)據(jù)，算出各項調(diào)查的比例值，根據(jù)市場需求，做好企業(yè)規(guī)劃。但是在做這些市場調(diào)查表單的同時，會增大工作量，且不小心會丟失數(shù)據(jù)加大工作量。勤哲Excel服務器是基于excel開發(fā)的平臺軟件，不僅具有excel所有的功能，并且可以保存完好的數(shù)據(jù)，調(diào)查人員可以充分發(fā)揮Excel的應用水平，通過設計模板、定義工作流、定義表間公式等簡易直觀的操作，實現(xiàn)管理意圖，輕松、快速構建能夠適應變化的ERP、OA、CRM、SCM、PLM、PDM等管理信息系統(tǒng)，做好市場分析后，可將此數(shù)據(jù)填入勤哲Excel服務器軟件中，進行逐個分析。

分析是需要專門的數(shù)據(jù)分析員來完成，但是企業(yè)規(guī)劃者需要根據(jù)數(shù)據(jù)制定企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃方向，發(fā)展策略方針，制定好企業(yè)規(guī)劃各項報表，勤哲Excel服務器不僅可以幫助我們分析這些數(shù)據(jù)，并且也是一個非常實用的報表工具、數(shù)據(jù)管理工具、B/S，Web，手機短信管理信息系統(tǒng)（MIS）自動生成工具和業(yè)務流程再造（BPR）平臺。

勤哲Excel服務器是由勤哲軟件公司在2003年開發(fā)的，經(jīng)過十年的開發(fā)和客戶應用，已經(jīng)成為各行各業(yè)企事業(yè)單位的核心應用。它的創(chuàng)舉在于復雜的大型ERP、CRM等管理信息系統(tǒng)的開發(fā)，可以由會Excel，懂管理的企事業(yè)單位的管理人員來完成，現(xiàn)已成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)規(guī)劃的必需產(chǎn)品。

第四篇：數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品經(jīng)理的重要性

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數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品經(jīng)理的重要性

不會數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理不是一個好的產(chǎn)品汪，萊茵教育表示，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理吃飯必備的工作，大量的磚家也很樂于在各種社區(qū)和公眾號分享他們的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析方法論。今天我們就探討一下怎么去處理數(shù)據(jù)分析的后事，數(shù)據(jù)分析完成之后如何去優(yōu)化產(chǎn)品迭代。

1、數(shù)據(jù)的定義很重要

數(shù)據(jù)是神奇的，同樣的數(shù)據(jù)，從不同的維度，甚至不同的人眼里，都會看不到不一樣的東西，百分數(shù)“123%”,經(jīng)濟學家可能認為這是本季度GDP的增速，程序猿會把它當成字符編碼。

因此產(chǎn)品經(jīng)理首先自己得做到經(jīng)由自己的數(shù)據(jù)定義是準確無誤的，不管是自己接到的來自團隊、老板的數(shù)據(jù)需求，還是通過自己分析輸出的數(shù)據(jù)指標定義都必須說明清楚，不存在歧義，這樣不僅可以減少對其他小伙伴解釋說明的時間，也會避免數(shù)據(jù)在傳播的過程中失真的問題，數(shù)據(jù)是嚴謹?shù)?，對于它的定義，我們需要去咬文嚼字。

2、我們需要什么指標

虛榮指標和期望指標對我們沒有意義，現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)團隊經(jīng)常會對外發(fā)布各種行業(yè)報告，包括國家統(tǒng)計局也會按時發(fā)布國民經(jīng)濟報告，從這些報告中傳遞給我們的信息是今年移動用戶數(shù)還在繼續(xù)增長，某個行業(yè)的市場是多少億美元，哪家公司融了多少錢，這些都是虛榮指標，看起來很美，卻不能給我們產(chǎn)品優(yōu)化帶來任何指導效果;期望指標就是我們內(nèi)心希望它是不斷增長的，為了我們自己潛藏的目標再去找數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。

比如有一天老板需要你用數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品這個月比上個月做的更好，然后你告訴老板你們的注冊用戶數(shù)比上個月增加20%。初一看數(shù)據(jù)在增長，實則可能你們的留存率和日活躍用戶數(shù)在大幅度下降。期望指標對外還可以，對于指導產(chǎn)品優(yōu)化沒有任何價值。

那我們到底需要什么指標?可付諸行動的指標才是我們數(shù)據(jù)分析應該得到的結(jié)果，可付諸行動的指標更多的是一個比率，而不是具體的數(shù)字，它應該是和你們產(chǎn)品核心KPI相關的，它應該可以告訴你產(chǎn)品好在哪里或者不好在哪里，國內(nèi)的直播市場，映客在月活躍用戶數(shù)上甩其他平臺幾條街，但是一個可付諸行動的(日活躍用戶數(shù)/月活躍用戶數(shù))這個指標卻遠遠

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004km.cn 落后于斗魚TV，說明映客的用戶黏性還不夠，數(shù)據(jù)指標可以指導映客在追求用戶數(shù)量的同時，用戶粘性方面也還有很大的提升空間。

3、怎么把數(shù)據(jù)和產(chǎn)品優(yōu)化結(jié)合

指標明確之后，我們就需求考慮怎么樣把這些數(shù)據(jù)指標和產(chǎn)品優(yōu)化結(jié)合起來，換而言之就是我們分析的數(shù)據(jù)結(jié)果需要落地。產(chǎn)品汪估計做的最多的就是競品分析了，我們可能是最先知道競品版本迭代的用戶，我們也會想盡一切手段去了解別人家產(chǎn)品的內(nèi)部數(shù)據(jù)，可能別人家產(chǎn)品新上了一個新功能，然后你通過小道消息得知他們的用戶數(shù)這段時間在大幅度增長，最后你屁顛屁顛的告訴老板，我們是不是也可以跟風，趕緊做了這個功能。

看似你這份數(shù)據(jù)價值不菲，但是卻忽略了從產(chǎn)品本身出發(fā)這個基本原則，否則你的數(shù)據(jù)可能讓你們產(chǎn)品走彎路甚至走錯路。一方面你需要考慮別人家產(chǎn)品做這個功能的基礎是什么，可能原本別人的用戶在這個部分的轉(zhuǎn)化率是50%，而你們自己的產(chǎn)品是5%，這樣的結(jié)果就是做同樣的事情，別人產(chǎn)品帶來的增益效果讓你傻眼，然后你還去怪技術沒開發(fā)好。因此產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)據(jù)分析的時候應該是產(chǎn)品導向型的而不是數(shù)據(jù)導向性的，一切數(shù)據(jù)都需要基于產(chǎn)品自身。

4、怎快通過數(shù)據(jù)快速驗證迭代效果

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品永遠都是Beta版，競爭對手不會等你，也沒有機會去不斷大規(guī)模試錯。因此我們需要用數(shù)據(jù)去快速驗證最小可行化產(chǎn)品，因此選擇數(shù)據(jù)的可預見性和針對性就顯得特別重要，你選擇的數(shù)據(jù)需要不會受到隨機性的影響，能在時間短和數(shù)據(jù)量小的情況下驗證假設。

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第五篇：如何做好企業(yè)站的SEO數(shù)據(jù)分析

國平老師的SEO理論就是一切從數(shù)據(jù)出發(fā)，做科學可控的SEO，我想這個概念影響了很多做SEO的朋友，筆者也是其中一個，但談到實際情況，我們很少去分析大量的SEO數(shù)據(jù)，比如企業(yè)站的優(yōu)化，你可能只是憑感覺和經(jīng)驗去做優(yōu)化，去評估一個關鍵詞需要多久能上第一頁，但這樣的情況會讓許多SEO人對自己沒信心，畢竟依靠自己的“感覺”很不靠譜，企業(yè)站雖然不比大型網(wǎng)站，但是想做好關鍵詞排名也非易事。因為涉及的行業(yè)非常多，單是內(nèi)容就夠頭大，做過1-2年SEO的同行們，可曾感覺自己還是沒有掌握好SEO的方法和流程。閑話不扯，想和大家聊聊企業(yè)站如何做好SEO數(shù)據(jù)的分析，可以總結(jié)為三個步驟。第一步：數(shù)據(jù)的收集和整理

我們需要收集企業(yè)站的收錄、外鏈、快照等數(shù)據(jù)，假如一個SEO公司目前有100個客戶的網(wǎng)站，這么多網(wǎng)站都需要做好SEO監(jiān)控，觀察每天數(shù)據(jù)的變化，比如：哪個站被K了，哪些站排名上升了等等，當然手工去查很不切實際，也會浪費大量的時間。所以我們必須有個SEO工具或軟件來輔助，之前筆者也嘗試過用火車頭采集器采集網(wǎng)站的domain數(shù)據(jù)、site數(shù)據(jù)、快照數(shù)據(jù)等，個人感覺效果還不錯?，F(xiàn)在百度也推出了自己的站長外鏈查詢工具，我們要做的就是收集和整理這些數(shù)據(jù)，不過需要開發(fā)一些程序或軟件來輔助完成，收集到的數(shù)據(jù)可以生成圖表，這樣以便于分析，這也不是什么復雜的程序。

第二步：數(shù)據(jù)的歸類和統(tǒng)計

企業(yè)站涉及到各行各業(yè)，因此我們最好把這些網(wǎng)站進行分類，例如：所有機械行業(yè)的企業(yè)站數(shù)據(jù)放在一起，這樣便于對比某個行業(yè)的SEO數(shù)據(jù)?？梢苑治霭俣人惴ň唧w對某個行業(yè)的影響，當然這樣的數(shù)據(jù)要多才能看出端倪。百度算法不計其數(shù)，對待某些類型、某個行業(yè)都有差距。還可以統(tǒng)計一年中每個月的SEO數(shù)據(jù)，如用最近一個月外鏈的作用和之前幾個月的外鏈效果作比較，當然這些外鏈資源的質(zhì)量和數(shù)量都是差別不大的。

第三步：數(shù)據(jù)的對比和排除

如果你手上有一堆的數(shù)據(jù)，那該如何去分析呢?最常用的方法就是對比，但對比的前提是保證其他因素相同，舉個例子：我們要比較8月份K站的是因為內(nèi)容還是其他因素，這看起來比較困難，因為網(wǎng)站被K的原因很多，有服務器的問題、有使用的黑帽技術等等各種原因。但我們自己負責的網(wǎng)站自己最清楚，可以通過排除法刷選掉那些不可能的因素。再對比最有可能被K的因素，比方說網(wǎng)站的內(nèi)容。通過對SEO數(shù)據(jù)的分析也能夠看出百度最近是否正常，當許多企業(yè)站的SEO數(shù)據(jù)都變化很大，甚至是被降權，這種情況基本上可以確定為百度抽風，不必恐慌，認真做好每天的工作即可。

總結(jié)：對于企業(yè)站來說，我們以前可能只要猛做外鏈就能獲得好的排名，但現(xiàn)在確實不行了，需要更好的內(nèi)容，更好的用戶體驗，我們要搞懂現(xiàn)在的百度。做SEO更要有計劃的進行，對SEO數(shù)據(jù)的分析尤為重要，因為這才是SEO的根本和基礎。我是老男孩SEO工作室的梁磊，企業(yè)站SEO如何做好數(shù)據(jù)分析，你有什么看法呢?歡迎加我Q，同是天涯SEO人，相逢何必曾相識!本文由阿芙精油官網(wǎng) 原創(chuàng)發(fā)布 轉(zhuǎn)載保留下地址!