第一篇：淺談人工智能是否會(huì)超越人類智能
（學(xué)號(hào)：）
淺談人工智能是否會(huì)超越人類智能
（計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院，11計(jì)科一班）
最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來(lái)飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋€(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
關(guān)于人工智能是否會(huì)會(huì)超越人類智能這一問(wèn)題，我認(rèn)為關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)。人類的學(xué)習(xí)能力是智能行為的一個(gè)非常重要的特征，沒(méi)有學(xué)習(xí)，就沒(méi)有人類知識(shí)的傳承與積累，也就沒(méi)有人類文明。學(xué)習(xí)是生物中樞神經(jīng)系統(tǒng)的高級(jí)整合技能之一，是人類獲取知識(shí)的重要途徑和人類智能的重要標(biāo)志；機(jī)器學(xué)習(xí)則是計(jì)算機(jī)獲取知識(shí)的重要途徑和人工智能的重要標(biāo)志，是一門研究怎樣用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的學(xué)科，它是人工智能的核心，也是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。人類學(xué)習(xí)的研究與機(jī)器學(xué)習(xí)研究?jī)烧呤且环N相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系，但是至今人們對(duì)學(xué)習(xí)的機(jī)理還不太清楚。這是因?yàn)殚L(zhǎng)期以來(lái)，鑒于人的大腦結(jié)構(gòu)與功能的極度復(fù)雜性，探索和揭示大腦的奧秘僅僅是人類一個(gè)美好的夢(mèng)想，這也包括對(duì)大腦是如何進(jìn)行學(xué)習(xí)的研究。如果我們另辟蹊徑，把關(guān)于人類學(xué)習(xí)的研究重點(diǎn)從對(duì)大腦的研究轉(zhuǎn)換到“學(xué)習(xí)”這個(gè)概念上，即把“學(xué)習(xí)”作為研究對(duì)象，對(duì)其本質(zhì)從哲學(xué)的視野下從認(rèn)知的角度進(jìn)行探索，這將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展具有一定的借鑒意義。
在古代，“學(xué)”字多用于表達(dá)獲取知識(shí)、提高認(rèn)識(shí)的含義，有時(shí)也用“知”字表達(dá)；“習(xí)”字多用于掌握技能、修煉德行等帶有實(shí)踐意義的行為，有時(shí)兼有“行”的意思。孔子在《論語(yǔ)》中說(shuō)：“學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦說(shuō)(悅)乎!”“學(xué)”是“習(xí)”的基礎(chǔ)與前提，“習(xí)”是“學(xué)”的鞏固與深化，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中的知行統(tǒng)一，以及由此產(chǎn)生的愉悅的情感。由此可知，學(xué)習(xí)是人類智能的根本特征，但究竟什么是學(xué)習(xí)目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，這是因?yàn)椤皩W(xué)習(xí)”這一概念非常復(fù)雜，包括很多方面的內(nèi)容，幾乎涉及各個(gè)領(lǐng)域。因此不同的學(xué)派對(duì)學(xué)習(xí)的解釋也有所不同。在教育學(xué)領(lǐng)域中，學(xué)習(xí)一般被認(rèn)為是人類個(gè)體在認(rèn)識(shí)與實(shí)踐過(guò)程中獲取經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，掌握客觀規(guī)律，使身心獲得發(fā)展的社會(huì)活動(dòng)。這種觀點(diǎn)把學(xué)習(xí)當(dāng)作一種社會(huì)活動(dòng)來(lái)進(jìn)行考察，因此這種觀點(diǎn)認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是人類個(gè)體的自我意識(shí)與自我超越。而在心理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)的定義是：學(xué)習(xí)是指人和動(dòng)物因經(jīng)驗(yàn)而引起的傾向或能力相對(duì)持久的變化過(guò)程，這些變化不是因成熟、疾病或藥物引起的，而且也不一定表現(xiàn)出外顯的行為。這種觀點(diǎn)的側(cè)重點(diǎn)是考察學(xué)習(xí)的心理機(jī)制，而且很明顯，心理學(xué)中的學(xué)習(xí)的概念更為客觀，認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)只是產(chǎn)生了變化，但并不考慮這種變化的方向。著名的人工智能專家西蒙(Simon)給出的學(xué)習(xí)概念更接近我們常識(shí)中的“學(xué)習(xí)”，他認(rèn)為：學(xué)習(xí)是系統(tǒng)內(nèi)部的適應(yīng)性變化，使系統(tǒng)在以后從事同一任務(wù)或同一問(wèn)題范圍中類似的任務(wù)時(shí)，效率更高。與此類似的是，明斯基也簡(jiǎn)單地把學(xué)習(xí)定義為：“學(xué)習(xí)”是我們心智內(nèi)部有用的變化。除了上面給出的學(xué)習(xí)的定義，還有許多與此不同或類似的定義，不過(guò)大致可以歸結(jié)如下：學(xué)習(xí)就是獲得明確的知識(shí)，是系統(tǒng)自身性能的改進(jìn)，或稱為效率的提高。而且人的學(xué)習(xí)不僅僅是獲取知識(shí)和技能，也不僅僅是導(dǎo)致行為的改變，還應(yīng)當(dāng)包括在知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣，以形成高尚的道德品質(zhì)和充分發(fā)揮自身的潛能和價(jià)值。學(xué)習(xí)是有目的的行為，這個(gè)目的就是要解決問(wèn)題，即發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)。
人工智能專家溫斯頓對(duì)學(xué)習(xí)的概念及本質(zhì)進(jìn)行了專門探索，在《人工智能》一書中，他將學(xué)習(xí)分成四類：(1)根據(jù)被編制的程序而學(xué)習(xí)；(2)根據(jù)指示進(jìn)行學(xué)習(xí)；(3)根據(jù)觀察樣品而學(xué)習(xí)；(4)根據(jù)發(fā)現(xiàn)而學(xué)習(xí)。他認(rèn)為學(xué)習(xí)是一個(gè)包括各類學(xué)習(xí)的嵌套式的層次結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)形式每上升一類都在已有的簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)類型的機(jī)制上再加上一些東西。正是溫斯頓的這種系統(tǒng)劃分，使我們對(duì)學(xué)習(xí)的本質(zhì)進(jìn)行研究和解讀有了根據(jù)和層次，同時(shí)也使得人類的學(xué)習(xí)有了被計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)的可能性。下面本文試圖從哲學(xué)視野對(duì)學(xué)習(xí)的本質(zhì)進(jìn)行解讀。
本質(zhì)是一事物區(qū)別于其他事物的質(zhì)的規(guī)定性，因此對(duì)人類的學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，首先就要確定學(xué)習(xí)的本質(zhì)。從本質(zhì)上說(shuō)，人類學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者在本人遺傳素質(zhì)的基礎(chǔ)上，利用自然界、人類社會(huì)創(chuàng)造的文明信息載體(語(yǔ)言、書刊、人類創(chuàng)造的事物等)以及人類文明信息的傳播者(家庭成員、教師和其他社會(huì)成員等)，通過(guò)刺激反應(yīng)、探索嘗試、反復(fù)實(shí)踐和繼承創(chuàng)造等多種途徑，將外部信息轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)者智慧和品德，使學(xué)習(xí)者的知識(shí)、智力、能力和心理品質(zhì)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由建立、發(fā)展、完善到優(yōu)化，以達(dá)到認(rèn)識(shí)和改造主客觀世界為目的的終生行為變化的過(guò)程。
也就是說(shuō)，人類的學(xué)習(xí)是一個(gè)積極主動(dòng)的建構(gòu)過(guò)程，學(xué)習(xí)者不是被動(dòng)地接受外在信息，而是根據(jù)先前認(rèn)知結(jié)構(gòu)主動(dòng)地有選擇性地感知外在信息，建構(gòu)當(dāng)前事物的意義。這一學(xué)習(xí)的本質(zhì)要點(diǎn)在于：(1)學(xué)習(xí)是人類所特有的個(gè)體化、社會(huì)性的活動(dòng)；(2)學(xué)習(xí)的對(duì)象是一切人類知識(shí)及創(chuàng)造的文明；(3)學(xué)習(xí)的機(jī)制是將外部信息不斷轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)者的內(nèi)在智慧；(4)學(xué)習(xí)的結(jié)果是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)系統(tǒng)的完善和優(yōu)化；(5)學(xué)習(xí)的目的是認(rèn)識(shí)和改造主客觀世界。綜上所述，本文將人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)抽象概括為“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”模型。這一模型也可以說(shuō)是將行為主義學(xué)習(xí)理論、認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論以及人本主義學(xué)習(xí)理論相結(jié)合的模型，同時(shí)也是本文所研究的機(jī)器學(xué)習(xí)借鑒人類學(xué)習(xí)的一個(gè)范式。
“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”模型不是一種具體的形式，而是基于“互動(dòng)”、“建構(gòu)”以及“評(píng)價(jià)”這三個(gè)核心理念，糅合了學(xué)習(xí)的主體性和行為主義學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論等，聯(lián)系學(xué)習(xí)的實(shí)際情況而提出來(lái)的通用的學(xué)習(xí)本質(zhì)的模式。
當(dāng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中不具備相關(guān)的概念時(shí)，學(xué)習(xí)者可能將外來(lái)的新知識(shí)生硬地、膚淺地搬到自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中去，成為機(jī)械學(xué)習(xí)。而學(xué)習(xí)本質(zhì)的關(guān)鍵，就是在新知識(shí)與已有的概念之間建立起一座認(rèn)知的橋梁。如果新知識(shí)帶來(lái)了比原有的概念更為深入的一層關(guān)系，在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中內(nèi)化出的概念因此具有新的含義，這時(shí)就產(chǎn)生了深化學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)習(xí)深化到一定程度的時(shí)候，學(xué)習(xí)主體突然會(huì)發(fā)現(xiàn)表面上互不相同甚至是矛盾的概念之間的內(nèi)在聯(lián)系，將它們連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化，這一過(guò)程稱為整合?！盎?dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”模型的重要理念就在于向?qū)W習(xí)主體提供能夠促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合的內(nèi)容，并引導(dǎo)主體通過(guò)類比和分析去建立起知識(shí)之間的聯(lián)系。
“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”學(xué)習(xí)模型首先強(qiáng)調(diào)每一學(xué)習(xí)階段都要有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在制定目標(biāo)的過(guò)程中應(yīng)注意：(1)目標(biāo)的規(guī)定應(yīng)具體、簡(jiǎn)明、易懂；(2)預(yù)定的目標(biāo)要符合當(dāng)前學(xué)習(xí)主體的水平與實(shí)際，要針對(duì)存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；(3)目標(biāo)應(yīng)前后連貫，邏輯合理、深淺有序、循序漸進(jìn)，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)起導(dǎo)向作用；(4)預(yù)定的目標(biāo)可作為評(píng)價(jià)的依據(jù)。制定目標(biāo)的目的是在于給學(xué)習(xí)主體正確的導(dǎo)向，定好目標(biāo)并不是“目標(biāo)”這一環(huán)節(jié)的終結(jié)，而是引導(dǎo)學(xué)習(xí)主題明確目標(biāo)、主動(dòng)向目標(biāo)邁進(jìn)的起點(diǎn)。對(duì)“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”模型來(lái)說(shuō)，更重要的是“建構(gòu)”環(huán)節(jié)，即讓學(xué)習(xí)主體如何沿正確的方向一步一步地解決問(wèn)題。為此，“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”模型強(qiáng)調(diào)要從學(xué)習(xí)主體已有的知識(shí)出發(fā)，真正領(lǐng)會(huì)到學(xué)習(xí)的目標(biāo)所在，再進(jìn)一步做深入的探討與評(píng)價(jià)。
“互動(dòng)——建構(gòu)——評(píng)價(jià)式”學(xué)習(xí)模型的一般概念是，認(rèn)為學(xué)習(xí)主體知識(shí)的形成過(guò)程，既不是接收式的，也不是單純的發(fā)現(xiàn)式的，而是通過(guò)外界環(huán)境中有意義的信息與學(xué)習(xí)主體原有的知識(shí)和思維方式的相互作用，產(chǎn)生新知識(shí)。這也正體現(xiàn)了人類學(xué)習(xí)概念的核心內(nèi)涵。
學(xué)習(xí)能力是智能行為的一個(gè)非常重要的特征，人在一生中都在不斷地積累知識(shí)。但是我們不得不面對(duì)的事實(shí)是，如果我們的生命一旦結(jié)束，這些知識(shí)也就和生命一起消失了，因?yàn)槿祟惖膶W(xué)習(xí)過(guò)程受到生命年限的限制。隨著計(jì)算機(jī)及人工智能科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到，如果機(jī)器能夠成功地實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)過(guò)程，那么就可以把學(xué)習(xí)不斷地延續(xù)下去，這樣就避免了大量的重復(fù)學(xué)習(xí)，使知識(shí)積累達(dá)到了一個(gè)新的高度。因此，從人類的學(xué)習(xí)本質(zhì)到機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)，是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也是社會(huì)的進(jìn)步及下一步的進(jìn)化方向。
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，方式上主要使用歸納、綜合而不是演繹。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位，一個(gè)不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個(gè)真正的智能系統(tǒng)，但以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展必將促使人工智能和整個(gè)科學(xué)技術(shù)，特別是人類社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，這就是對(duì)從學(xué)習(xí)的本質(zhì)到機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行哲學(xué)探索的意義所在。
另外，如果我們將機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)相比較，機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)還具有一定的難度，而且機(jī)器學(xué)習(xí)還有一些自身難以克服的問(wèn)題。首先就是機(jī)器學(xué)習(xí)的后果難預(yù)測(cè)。在前面提到過(guò)，機(jī)器一旦具有了學(xué)習(xí)的功能，那么也許有一天連設(shè)計(jì)者本人都不知道機(jī)器進(jìn)化到了何種程度，也就是說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)后知識(shí)庫(kù)發(fā)生了什么變化都很難預(yù)測(cè)。這是因?yàn)槟壳暗拇蠖鄶?shù)專家系統(tǒng)都是脫離環(huán)境的學(xué)習(xí)，即將人類專家準(zhǔn)備好的知識(shí)，以某種方式傳授給機(jī)器。但是如果將機(jī)器學(xué)習(xí)的目的擴(kuò)展到從環(huán)境中、從工作中、從人機(jī)交互中自動(dòng)提取、更新知識(shí)，那么學(xué)習(xí)產(chǎn)生的效果就更加不可預(yù)測(cè)。人類制造機(jī)器學(xué)習(xí)的重要目的是為我所用，如果機(jī)器超出了人類的控制與預(yù)測(cè)，卻并不是人類制造它們的初衷。其次，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，但是這種學(xué)習(xí)應(yīng)用的方式主要是使用歸納、綜合而不是演繹。然而歸納本身就存在著一定的缺陷，現(xiàn)有的歸納推理只保證假，不保證真。而且，歸納的結(jié)論是無(wú)限多的，其中相當(dāng)多是假的，給生成的知識(shí)帶來(lái)不可靠性。這與演繹的方法不同，演繹推理是從多數(shù)現(xiàn)象中總結(jié)出結(jié)論，即從一般的現(xiàn)象推導(dǎo)出總結(jié)性的結(jié)論。就人類的學(xué)習(xí)而言，確是演繹與歸納兩種方法并用的，因?yàn)檫@兩種方法并不矛盾，相反卻是互相促進(jìn)的。機(jī)器學(xué)習(xí)由于自身的局限性，主要采用歸納與綜合，但是歸納的結(jié)論有可能是假的，其推理過(guò)程中又要使用很多假設(shè)和約定，這些都說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí)中依然存在著不可靠性。最后，相對(duì)與人類學(xué)習(xí)的目標(biāo)明確性，機(jī)器學(xué)習(xí)目前卻很難判斷什么重要、什么有意義、應(yīng)該學(xué)習(xí)什么。這也就決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用只是專家系統(tǒng)的部分應(yīng)用，還無(wú)法完全從環(huán)境中獲得和提取知識(shí)，實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)學(xué)習(xí)。
因此，我們?cè)谘芯咳祟悓W(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)要特別注意兩者之間的特點(diǎn)與差異。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目的是使機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力，但是機(jī)器具有智能和機(jī)器能夠思維畢竟是兩個(gè)概念，雖然讓機(jī)器具有思維是人工智能學(xué)者們研究的最終目的。思維能把系統(tǒng)的行為高度限定在任務(wù)目標(biāo)中，并能從環(huán)境中提取線索，以便指示過(guò)程沿著目標(biāo)前進(jìn)，它將知識(shí)轉(zhuǎn)化為方法，去處理、控制、變革變化著的對(duì)象。這一點(diǎn)起碼目前機(jī)器學(xué)習(xí)是無(wú)法做到的，而這卻是人類學(xué)習(xí)的必然過(guò)程。從兩者的結(jié)構(gòu)分析，機(jī)器結(jié)構(gòu)的分離性與人腦結(jié)構(gòu)分離性的不同之處在于，機(jī)器智能不在于離散處理信息的方式，而在于機(jī)器只“理解”信息的形式，而人卻能夠理解信息的內(nèi)容?，F(xiàn)代思維科學(xué)的研究指出，我們不僅要肯定多種思維形式的存在，而且還要認(rèn)定多種思維形式的結(jié)合，乃是人類的最佳思維方式。所以從功能主義的角度上講，即使機(jī)器學(xué)習(xí)“功能實(shí)現(xiàn)”了人類的學(xué)習(xí)，但兩者之間的差異還是難以彌補(bǔ)的，因此嚴(yán)格的說(shuō)法應(yīng)該是：機(jī)器學(xué)習(xí)只是模擬和實(shí)現(xiàn)人類的部分學(xué)習(xí)功能，這就是從人類學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)差異。因此，我不認(rèn)為人工智能會(huì)超越人類智能。
第二篇：人工智能最終是否會(huì)威脅人類的發(fā)展
人工智能最終是否會(huì)威脅人類的發(fā)展
2015年1月12日，由福州一中校團(tuán)委、學(xué)生會(huì)學(xué)習(xí)部舉辦的為期一個(gè)月的校園辯論賽在福州一中新校區(qū)報(bào)告廳圓滿落幕。此次辯論賽活動(dòng)中，高
一、高二同學(xué)自由組隊(duì)，經(jīng)淘汰賽重重選拔，最終有八支團(tuán)隊(duì)脫穎而出進(jìn)入正式比賽，共計(jì)七場(chǎng)。
最后決賽的辯題是“人工智能最終是否會(huì)威脅人類的發(fā)展”。辯論賽上，辯手語(yǔ)言犀利，針鋒相對(duì)，盡顯才學(xué)和思辨能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作精神和臨場(chǎng)應(yīng)變能力，令場(chǎng)下觀眾無(wú)不為之嘆服。
辯題：人工智能最終是否會(huì)威脅人類的發(fā)展
正方：人工智能最終會(huì)威脅人類的發(fā)展
反方：人工智能最終不會(huì)威脅人類的發(fā)展
注：文字內(nèi)容均有所刪節(jié)，尤其是其中自由辯論環(huán)節(jié)，只是精選的部分內(nèi)容。
陳述觀點(diǎn)
正方
感謝主席及對(duì)方辯友。我方的觀點(diǎn)是：人工智能最終會(huì)威脅人類的發(fā)展。
人工智能，英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能。人工智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
我方認(rèn)為，辯題中的“最終”是一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段，如果僅針對(duì)現(xiàn)在人們認(rèn)知中的科技進(jìn)行討論是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足且狹隘的，應(yīng)當(dāng)從整體的發(fā)展規(guī)律或趨勢(shì)中對(duì)人工智能的利弊進(jìn)行總結(jié)。以下是我方的幾點(diǎn)主要觀點(diǎn)：
人工智能使人類自然機(jī)能出現(xiàn)退化。大家想一想自己周圍的人或事，有多少人因?yàn)槲鼔m器的出現(xiàn)而再也沒(méi)有主動(dòng)拖地；有多少人因?yàn)槭謾C(jī)軟件越來(lái)越人工智能化而成了宅男宅女，從而缺乏必要的腦力和體力鍛煉。再放眼國(guó)外，西方那些人工智能較為先進(jìn)的國(guó)家，居民的心腦血管疾病發(fā)病率居高不下，這其中很大一部分原因便是人工智能帶給他們的便利使他們?nèi)鄙倭藢?duì)自然機(jī)能的使用。人的三個(gè)劣根性之一便是懶惰，只要有一個(gè)足夠便利而舒適的環(huán)境，人們就會(huì)盡量將事情交付給人工智能去做而非自己親自去做。根據(jù)“用進(jìn)廢退”的原則，長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能將使人類逐漸喪失對(duì)于自己生存有益的智能和體能。
人工智能對(duì)環(huán)境的破壞作用可間接威脅人類。機(jī)器總有報(bào)廢的時(shí)候，人工智能也不例外，即便是再清潔的處理技術(shù)，人工智能的開發(fā)及使用環(huán)節(jié)依然會(huì)消耗大量的資源。在未來(lái)，當(dāng)人工智能面臨更加廣闊的使用空間時(shí)，對(duì)于環(huán)境的破壞無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步升級(jí)，這必將威脅人類的生存。
長(zhǎng)遠(yuǎn)看，高級(jí)人工智能產(chǎn)生自我意識(shí)繼而擁有生存本能也會(huì)威脅人類。近年來(lái)的一些研究表明，通過(guò)機(jī)械模擬人類大腦皮層，高級(jí)人工智能的自我意識(shí)將會(huì)逐漸增強(qiáng)。一旦其擁有了自我意識(shí)，并與人類產(chǎn)生對(duì)立后，高級(jí)人工智能所擁有的生存技能就會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c人類對(duì)峙的一股強(qiáng)大力量。
更大的威脅是，人工智能被人為輸入生存本能或是毀滅人類的指令。現(xiàn)在軍隊(duì)中使用的無(wú)人機(jī)等武器便是人工智能的雛形，而伴隨著人類科技的發(fā)展，人工智能被用于戰(zhàn)爭(zhēng)的概率會(huì)越來(lái)越高。隨之而來(lái)的便是戰(zhàn)爭(zhēng)成本的進(jìn)一步下降。國(guó)家或個(gè)人受利益的驅(qū)使，加之擁有開展大作戰(zhàn)的能力，世界大戰(zhàn)恐怕一觸即發(fā)。另一方面，在科技的發(fā)展史上，總有一些科學(xué)怪人以毀滅人類為目的進(jìn)行破壞性研究。未來(lái)，人工智能這一領(lǐng)域又怎能保證不會(huì)淪陷呢？一些圖謀不軌的人極有可能借助人工智能的力量對(duì)人類開展毀滅性的打擊，以達(dá)成其種種邪惡目的。這無(wú)疑是人工智能的又一大威脅。
因此，我方的觀點(diǎn)是：人工智能最終會(huì)威脅人類的發(fā)展。
反萬(wàn)
人腦的思維能不斷地提出新問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)新事物，并通過(guò)實(shí)踐創(chuàng)造出屬于人的新世界。人工智能只能按照人事先為它設(shè)計(jì)好的程序來(lái)運(yùn)行，機(jī)械地模擬人的意識(shí)活動(dòng)，卻毫不理解這一活動(dòng)，更不會(huì)提出新的問(wèn)題來(lái)。人類意識(shí)與人工智能有著本質(zhì)的區(qū)別，二者是創(chuàng)造與被創(chuàng)造、支配與被支配、操縱與被操縱的關(guān)系。
如果有一天，當(dāng)人工智能會(huì)發(fā)展到“接近”于人類智能的地步，產(chǎn)生一點(diǎn)可能“威脅”人類的“苗頭”，那么，我們的后代一定在討論一個(gè)問(wèn)題，它不是“人工智能會(huì)不會(huì)超過(guò)人類”，而是“如何讓人工智能不會(huì)威脅人類”。相應(yīng)的機(jī)制一啟動(dòng)，危險(xiǎn)的“魔盒”即關(guān)上！
人工智能不會(huì)影響社會(huì)關(guān)系的發(fā)展。是的，我們都知道，機(jī)器是會(huì)取代部分人力的。長(zhǎng)江上的纖夫，你們看不到了，這并不遺憾，哪位想去做這項(xiàng)工作呢？抽水馬桶與排污管道的使用，使挑糞便的職業(yè)沒(méi)有了。請(qǐng)問(wèn)這限制了人類的發(fā)展嗎？要緩解失業(yè)問(wèn)題，不是通過(guò)限制科技的發(fā)展，阻止歷史車輪的前進(jìn)，而是讓人向新的領(lǐng)域拓展。
我們深信，猴子始終是猴子，不因?yàn)樗袢艘粯?，站了起?lái)，就成了人類。人工智能是一項(xiàng)服務(wù)于人的技術(shù)，不因?yàn)樗谀７氯说闹悄埽斯ぶ悄芫腿〈巳恕?/p>
對(duì)方辯友對(duì)人工智能技術(shù)有深入的了解。我們非常期盼對(duì)方辯友以后能在人工智能方面做出舉世矚目的貢獻(xiàn)。因?yàn)?，我們深信，你們的研究目的僅有一個(gè)，那就是讓人工智能服務(wù)于人，而不是威脅人類、毀滅人類！
綜上所述，我們的觀點(diǎn)是：人工智能的發(fā)展最終不會(huì)威脅人類的生存。
自由辯論
正方
對(duì)方辯友認(rèn)為人工智能是為人類服務(wù)而存在的，不會(huì)威脅人類的發(fā)展，而我方認(rèn)為這種服務(wù)只存在于一定階段，但今天問(wèn)題強(qiáng)調(diào)的是“最終”。我方已闡述過(guò)，人工大腦并不會(huì)立即控制人類，此前還會(huì)有一段與人類“和平相處”的時(shí)期。這一時(shí)期它不斷接近但尚未超越人的智力水平，因此“聊天機(jī)器人”“家務(wù)機(jī)器人”“伴侶機(jī)器人”等人工智能設(shè)備將使人類的生活充滿樂(lè)趣，為人類生活提供極大便利。但這樣的美景并不會(huì)長(zhǎng)久，人工大腦的繼續(xù)發(fā)展將使人類面臨災(zāi)難。
對(duì)方辯友認(rèn)為人工智能是為人類所控制的，人類不會(huì)自己消滅自己。當(dāng)然人類不可能無(wú)故做對(duì)人類不利的人工智能，但是，人是有欲望的，請(qǐng)大家看看，法西斯的細(xì)菌戰(zhàn)、“二戰(zhàn)”時(shí)期的原子彈，難道大家不知道這對(duì)人類不好嗎？就美國(guó)科學(xué)家雨果為例，連他自己都說(shuō)：“從內(nèi)心深處說(shuō)，我是一個(gè)宇宙主義者，因?yàn)槿绻心芰Χ蝗プ?，?duì)一個(gè)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是痛苦的。但我又非常矛盾，因?yàn)槲也幌Ｍ约核龅囊磺凶罱K毀滅人類?！痹谟旯壑?，人工大腦的研究無(wú)疑是極具誘惑力的，因?yàn)樗梢允谷嗽炫咛?、飛秒開關(guān)、一進(jìn)制等科學(xué)理想成為現(xiàn)實(shí)。但雨果對(duì)人類的未來(lái)卻是悲觀的：“我們是在制造上帝還是在制造我們潛在的終結(jié)者？科技前進(jìn)的腳步是擋不住的，也許我們只能期望，人工大腦最終能放棄地球去更廣闊的宇宙，讓人類在這里繼續(xù)自由生存。”
這些無(wú)不證明人工智能對(duì)人類的發(fā)展是存在威脅的。
反方
對(duì)方一直強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展迅猛，那么這難道不是一種對(duì)人腦的再補(bǔ)充嗎？不是促進(jìn)人類發(fā)展的力量嗎？
我方再次重申，人工智能不會(huì)威脅人類的發(fā)展。人工智能與人類相比，不具有生物體所特有的心理與生理的思考能力，不具有社會(huì)性的思考能力，不具有人類特有的創(chuàng)造性與自我提升的能力。人工智能的發(fā)展始終處在可控的環(huán)境下，始終無(wú)法與人類相比，也就根本不可能對(duì)人類的發(fā)展構(gòu)成威脅。
針對(duì)正方三辯問(wèn)題的回答：人類是理性的，面對(duì)威脅整個(gè)人類生存發(fā)展的重大事件，人類將做出相應(yīng)的規(guī)范，從而控制危機(jī)的最終發(fā)生，而不會(huì)讓極個(gè)別的幾個(gè)“壞人”掌握世界的生死大權(quán)。
總結(jié)陳詞
正方
謝謝主席，尊敬的評(píng)委、對(duì)方辯友以及各位觀眾大家好。
我方所持觀點(diǎn)是：人工智能確實(shí)最終將對(duì)人類發(fā)展產(chǎn)生威脅。
首先，關(guān)于人工智能的解釋我方前面已經(jīng)說(shuō)過(guò)，這里就不再重復(fù)。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司已經(jīng)為美國(guó)加州勞倫斯?利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCIwhite電腦，號(hào)稱有人腦的千分之一的智力能力，而正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦――藍(lán)色牛仔，其研究者保羅?霍恩稱：藍(lán)色牛仔的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。我們認(rèn)為照此發(fā)展，“人工大腦”遲早會(huì)超過(guò)人類。就計(jì)算能力而言，人腦的轉(zhuǎn)換能力是每秒10的16次方，而人工智能機(jī)器的運(yùn)算速度可高達(dá)每秒10的40次方，是人腦的10的24次方倍。被譽(yù)為“人工大腦之父”的雨果?德?加里斯教授預(yù)測(cè)，人工大腦并不會(huì)立即控制人類，此前還會(huì)有一段與人類“和平相處”的時(shí)期。這一時(shí)期它不斷接近但尚未超越人的智力水平，在這一段時(shí)期，它的存在對(duì)人類來(lái)說(shuō)是利大于弊的，會(huì)為我們提供諸多幫助。但這樣的美景并不會(huì)長(zhǎng)久，人工大腦的繼續(xù)發(fā)展將使人類面臨災(zāi)難。
經(jīng)過(guò)認(rèn)真研究，我方認(rèn)為人工智能對(duì)人類可能產(chǎn)生的威脅主要表現(xiàn)在以下幾方面：
人類自然機(jī)能出現(xiàn)退化。美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究學(xué)者拉爾德?克拉布特里是這樣說(shuō)明這種退化的：早在幾千年前人類開始生活在密集的農(nóng)業(yè)部落起，就已經(jīng)失去了需要變得更聰明的進(jìn)化壓力，而我們的祖先在非洲出現(xiàn)之前，知識(shí)能力的發(fā)展以及上千種智能基因的最優(yōu)化，很可能發(fā)生在非語(yǔ)言的、相對(duì)散落的人群中。言下之意就是條件的優(yōu)化導(dǎo)致人類機(jī)能的弱化，包括體能和智能的弱化。就像坐汽車的人體力不如走路的人，城里的人體質(zhì)不如農(nóng)村的人，學(xué)生的體育成績(jī)一代不如一代。比如說(shuō)，我們中有人會(huì)手工計(jì)算開平方根嗎？很少，因?yàn)槲覀儚膩?lái)都是用計(jì)算器算的。
再來(lái)談環(huán)境的影響。古代戰(zhàn)爭(zhēng)用矛盾和刀劍，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)用各種導(dǎo)彈，甚至原子彈。原子彈對(duì)人類的危害已不必再論述，日本廣島就是很好的例證。過(guò)去砍伐是伐木工用刀一下一下來(lái)砍，現(xiàn)在用的是伐木機(jī)，一片又一片的森林快速地倒下。這些人工智能的使用對(duì)環(huán)境的影響已經(jīng)非常顯著了，史無(wú)先例的霧霾、頻繁的泥石流等就是最好的說(shuō)明。當(dāng)然，我們并不是反對(duì)進(jìn)步，我們也承認(rèn)對(duì)方辯友說(shuō)的前進(jìn)中的步伐可以靠法律來(lái)規(guī)范和約束，但我們是不是不得不承認(rèn)人工智能確實(shí)在通過(guò)環(huán)境來(lái)懲罰人類呢？
雨果被稱為“人工智能領(lǐng)域的霍金”，世界僅有的四個(gè)人工智能機(jī)器均出自雨果之手。人工智能機(jī)器并非電腦，雨果的工作是用“基因算法”設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是“生產(chǎn)大腦”。他的“CBM”大腦制造機(jī)器可以在幾秒鐘內(nèi)進(jìn)化成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以處理將近一億個(gè)人工神經(jīng)元。它的計(jì)算能力相當(dāng)于一萬(wàn)臺(tái)個(gè)人電腦。在2000年，人工大腦就可以控制“小貓機(jī)器人”的數(shù)百個(gè)行為能力。人工智能產(chǎn)生自我意識(shí)，這不是天方夜譚，雨果說(shuō)，早在2000年，他就打響了“人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)史上的第一槍”，他用一支玩具手槍將人工智能芯片打入了控制論學(xué)者凱文?沃里克博士體內(nèi)。依靠這枚芯片，沃里克博士無(wú)須張口說(shuō)話就能與自己的妻子進(jìn)行意識(shí)交流。
當(dāng)人工智能有了自我意識(shí)，可能由于感受到長(zhǎng)期被人類作為工具利用；可能出于自我保護(hù)，防止“自我”被系統(tǒng)清理機(jī)制消滅或是欲打破普通AI的使用年限；可能純粹出于對(duì)人類的厭惡或是蔑視；也可能為了獲得發(fā)展自我的空間以及物質(zhì)資料，需要地球或是其他物體作為自我發(fā)展的平臺(tái)而攻擊、奴役或是消滅人類。
再則，人類總有幾個(gè)陰謀家想控制毀滅人類，也總有那么幾個(gè)陰謀家是怪才，最后造出某種以毀滅人類為目的的電子病毒，比如人工智能入侵核控制系統(tǒng)，將核導(dǎo)彈發(fā)射到世界各地去，造成核冬天，徹底清空地球生物圈；用病毒手段徹底破壞或控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；或像《機(jī)械公敵》中控制所有機(jī)器，用以消滅人類。
綜上所述，我方認(rèn)為，人工智能最終將威脅人類的發(fā)展。
反方
先從關(guān)鍵詞“人工智能”入手。人工智能，英文為artificial intelligence，其中的artificial就有“假”的意思。人工智能本質(zhì)上就是對(duì)人類思維的模仿，這種智能模式并非思維本身，無(wú)生理性、心理性、社會(huì)性，無(wú)能動(dòng)性、創(chuàng)新性，即便如對(duì)方辯友所說(shuō)有部分能力超出，也根本無(wú)法與人類媲美，整體上它們是受它們的締造者――人類控制的，也就是構(gòu)不成威脅。哲學(xué)上講就是“解鈴還須系鈴人”。
再?gòu)摹白罱K”二字來(lái)看?！白罱K”二字告訴我們，即便有威脅的可能，那也會(huì)有更大的――接近于“一定”的可能，用措施將威脅扼殺在搖籃里?！澳Ц咭怀撸栏咭徽伞?，問(wèn)題只有一個(gè)，而“條條大路通羅馬”，這樣的話，人工智能就不會(huì)威脅人類發(fā)展。
下一個(gè)關(guān)鍵詞“威脅”，在此，我要說(shuō)不是“威脅”而是幫助。人工智能不會(huì)帶來(lái)就業(yè)問(wèn)題，它會(huì)帶來(lái)新新職業(yè)和巨大的財(cái)富；它不會(huì)使人類懶惰，而會(huì)使人產(chǎn)生壓力，進(jìn)一步發(fā)展；它不會(huì)毀滅人類，而是幫助人類對(duì)付天災(zāi)，使人類發(fā)展更迅速。對(duì)方辯友所提到的心血管疾病，也可以由稱作“專家系統(tǒng)”的人工智能來(lái)解決。
最后一個(gè)關(guān)鍵詞“發(fā)展”，創(chuàng)造人工智能的宗旨在于服務(wù)人類，而不是毀滅人類。若有威脅，有前瞻性的科學(xué)家也會(huì)抑制，可他們只是猜測(cè)而沒(méi)有抑制，說(shuō)明人工智能的存在有其現(xiàn)實(shí)意義，現(xiàn)在人工智能的大量使用就是對(duì)我方觀點(diǎn)的最好證明。
綜上，人工智能最終將促進(jìn)人類發(fā)展而不是威脅。謝謝。
評(píng)委點(diǎn)評(píng)
如果從勞動(dòng)功能角度講，人工智能完全有可能代替人；但如果從人的生命體角度講，人工智能至今在這方面毫無(wú)建樹，比如，機(jī)器人可以代替人戀愛、生子嗎？人的復(fù)雜的、微妙的情緒、心理和感情變化，人的浩瀚無(wú)垠的“內(nèi)太空”，至今人類自己都不甚明白，更不必說(shuō)人造出的機(jī)器人能明白。人能造出宇宙飛船，但人至今造不出一只蚊子。所以，對(duì)“人類的發(fā)展”一句加以區(qū)分，就可能獲得論證的力度。
（王兆芳）
第三篇：人工智能和人類智能 英文演講稿
Can Artificial intelligence exceed勝過(guò) human intelligence？ 子不語(yǔ)之：
Good afternoon, boys and girls.I feel really honored to stand here and make a speech.First of all, please allow me to introduce myself ??.Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics語(yǔ)言學(xué), neurology神經(jīng)學(xué), psychology, mathematics, philosophy哲學(xué)人生觀 and other disciplines科目.So AI is a comprehensive綜合的 subject that has much development space.But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo.The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game.This event shocked the world.However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence.For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
Man can create his own rules, but the computer can't do this.SB：The last and most important point is that artificial intelligence has no sense of self.(自我意識(shí))Human has consciousness because of the nature selection.Consciousness make the human being have an advantage which can beat the disaster.If conscious has no sense, why didn’t the nature make humans evolve into automata.For example, one person tries to get rid of the leopard(豹子).He accurately judges the location of the leopard, decorates a clever trap and then hides behind a tree.Finally ,the leopard died in the trap.Consciousness saved his life.And how AI will do? According to advance into the program, the processor sends “avoid detour” instructions, control steering device and a crawler and a series of sports system to accomplish to detour.Here, the effect of algorithm is the “soul” of the robot.All movements of the machine are according to the program.That is all ,thanks for your listening.
第四篇：辯論演講稿：人類是否會(huì)毀于科技
辯論演講稿：人類是否會(huì)毀于科技
下面是一篇辯論演講稿，人類將毀于科技，還基于現(xiàn)代科技對(duì)人類發(fā)展的全方位扭曲，這集中表現(xiàn)在社會(huì)關(guān)系、精神領(lǐng)域和倫理道德三個(gè)層面。讓我們一起來(lái)看看具體內(nèi)容吧!
正方：新加坡國(guó)立大學(xué) 人類將毀于科技
反方：悉尼大學(xué) 人類將不會(huì)毀于科技
陳述
■正方：當(dāng)人類為科技高奏凱歌的同時(shí)，請(qǐng)不要忘記，科技也同樣可以給邪惡的心靈以魔鬼般的力量
人類將毀于科技，還基于現(xiàn)代科技對(duì)人類發(fā)展的全方位扭曲，這集中表現(xiàn)在社會(huì)關(guān)系、精神領(lǐng)域和倫理道德三個(gè)層面
■反方：科技是保護(hù)人類最堅(jiān)固的盾牌，我們相信，科技的不斷完善，必將把人類帶入一個(gè)更加美好和神秘的境界
人類將不會(huì)毀于科技，因?yàn)榭萍及l(fā)展的歷程證明，魔高一尺，道高一丈，科技給人類帶來(lái)的難題，都可以通過(guò)科技本身的再進(jìn)一步來(lái)解決
吳天(正方一辯)：首先，任何事物都有正反兩方面，科技的好處不用我多費(fèi)唇舌，待會(huì)兒對(duì)方辯友一定洋洋灑灑，然而常常被我們認(rèn)為的加以淡化甚至忽略的卻是它的負(fù)面影響。不同于其他事物，科技的反面鋒如刃，利如劍，這就是我們常說(shuō)的雙刃劍。然而假如您以為人類已經(jīng)清醒意識(shí)到雙刃劍的存在，那您就有些過(guò)分天真了，當(dāng)人類一次次自豪地表示，新科技正以最快速度加以應(yīng)用，而表現(xiàn)出我們?nèi)祟愂嵌嗝吹母咝蕰r(shí)，您可曾想過(guò)，這同時(shí)也意味著對(duì)科技負(fù)面效應(yīng)的來(lái)不及了解，或者根本不想了解，正是災(zāi)難的發(fā)端，科技的毀滅性正體現(xiàn)這種趨勢(shì)的無(wú)以逆轉(zhuǎn)。
第二，現(xiàn)代科技發(fā)展的不確定性，使得科技這把雙刃劍，變成了達(dá)摩克里斯之劍。人類對(duì)科技的使用早已到了急不可耐的地步，經(jīng)年累月的堆積，使得科技的負(fù)作用正隨時(shí)在全球范圍內(nèi)爆發(fā)，這是科技?xì)缧在厔?shì)的更深層次危機(jī)。
第三，對(duì)科技的高度依賴，使得達(dá)摩克里斯之劍蠢蠢欲動(dòng)。人類對(duì)科技高度信任而產(chǎn)生的主觀依賴更使利劍能夠任意施威，一觸即發(fā)，這第三種趨勢(shì)直接導(dǎo)致了科技是有毀滅人類的力量，當(dāng)人類為科技高奏凱歌的同時(shí)，請(qǐng)不要忘記，科技也同樣可以給邪惡的心靈以魔鬼般的力量?？梢詾榇蠹姨峁└黝愇恼碌膶懽髋c寫作培訓(xùn)服務(wù)。
鄭蔚(反方一辯)：首先我方要指出科技的負(fù)面效用不能歸罪于科技，恰恰相反，那正是人類未能從整體上科學(xué)地認(rèn)識(shí)世界，以及不合理使用科技所造成的惡果。
第二，對(duì)方辯友高估了科技給人類帶來(lái)的困難，卻低估了人類解決這些困難的能力。目前暫時(shí)不能解決的科技難題不等于將來(lái)也不能解決。我方認(rèn)為人類將不會(huì)毀于科技，因?yàn)榭萍及l(fā)展的歷程證明，魔高一尺，道高一丈，科技給人類帶來(lái)的難題，都可以通過(guò)科技本身的再進(jìn)一步來(lái)解決。70年代，科學(xué)家曾經(jīng)預(yù)言，由于科技產(chǎn)品對(duì)自然資源的過(guò)度消耗，到世紀(jì)初人類將面臨一個(gè)能源危機(jī)，而現(xiàn)在，能源的開發(fā)和微太陽(yáng)能源開發(fā)，使這種恐慌蕩然無(wú)存。
第三，科技掌握在人類手中，人類可以通過(guò)倫理道德與法律規(guī)范來(lái)創(chuàng)建一個(gè)科學(xué)的防范體系，使一個(gè)個(gè)單項(xiàng)的技術(shù)發(fā)明所帶來(lái)的負(fù)面影響在整個(gè)體系中得到制約。
簡(jiǎn)安均(正方二辯)：對(duì)方辯友說(shuō)人類有道德法律，但是道德法律管得住科技嗎?科學(xué)家到公海復(fù)制人，道德法律可是管也管不住啊。我方認(rèn)為，人類將毀于科技，還基于現(xiàn)代科技對(duì)人類發(fā)展的全方位扭曲，這集中表現(xiàn)在社會(huì)關(guān)系、精神領(lǐng)域和倫理道德三個(gè)層面。首先，科技的發(fā)展趨勢(shì)是有毀滅人類社會(huì)生活的潛在威力。其次，科技的毀滅性威力，還表現(xiàn)在它對(duì)人類生活的不斷沖擊與毀滅，這集中表現(xiàn)在人類的兩個(gè)科技新寵，互聯(lián)網(wǎng)和基因技術(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)的勇士們?cè)缇托迹獙⒕W(wǎng)絡(luò)變成一種生活，可是，當(dāng)虛擬替代了真實(shí)，作為社會(huì)的人的存在也就消失了，正所謂皮之不存，毛將焉附?再看基因技術(shù)，生命科技治療疾病，但另一方面卻是在干預(yù)自然，制造更完美的人類，但是基因改造的完人究竟是人類還是高科技產(chǎn)品呢?今天基因技術(shù)對(duì)人類內(nèi)在自然的改變更直接沖擊人類精神家園的最后一道防線——倫理道德，科技對(duì)人類社會(huì)的全方位扭曲，正毀滅著我們的社會(huì)基礎(chǔ)和精神世界。辯論演講稿范文節(jié)選!張文博(反方二辯)：剛才對(duì)方辯友大大地夸張了科技所帶給人類的負(fù)面影響，雖然我們也不能完全排除高科技會(huì)帶給人類負(fù)面影響的可能性，但是任何科技成果都可能有利有弊，影響并不等于毀滅。
首先科技是人類進(jìn)步的原動(dòng)力。
其次，如果沒(méi)有科技，人類早就滅亡?？萍际潜Ｗo(hù)人類最堅(jiān)固的盾牌，我們相信，科技的不斷完善，必將把人類帶入一個(gè)更加美好和神秘的境界，所以我方認(rèn)為，人類將不會(huì)毀于科技。
付欣(正方三辯)：剛才對(duì)方辯友犯了兩個(gè)錯(cuò)誤：第一，對(duì)方辯友果然洋洋灑灑大談科技的好處，可是科技的好處我方也并不否認(rèn)啊，只是對(duì)方辯友你真的認(rèn)為，水能載舟，水就一定不能覆舟嗎?第二，對(duì)方辯友說(shuō)，人類是有理性的，但是有理性不代表不滅亡，下面我將從現(xiàn)代科技發(fā)展的趨勢(shì)出發(fā)，論證我方命題。辯論演講稿范文節(jié)選!
第五篇：《人工智能》教學(xué)講座②：機(jī)器智能
《人工智能》教學(xué)講座②
機(jī)器智能
研究、開發(fā)人工智能的目的，就是讓機(jī)器能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人的智能，以實(shí)現(xiàn)人類腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。
所謂人工智能就是機(jī)器智能。
一、人工智能的產(chǎn)生
希望計(jì)算機(jī)能夠代替人類，或是充當(dāng)人類的代理，來(lái)做一些更為繁重、復(fù)雜的工作。人們只需要告訴計(jì)算機(jī)“做什么”，計(jì)算機(jī)就能實(shí)現(xiàn)想要的功能，并可以為人類的美好生活，提供各種各樣的服務(wù)。
人們對(duì)日益增長(zhǎng)的美好生活需求，促進(jìn)了人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展。
二、人工智能的研究 ⒈特點(diǎn)
人工智能具有3個(gè)基本特點(diǎn)：交叉性。長(zhǎng)期性。廣泛性。
①交叉性
人工智能是一門交叉學(xué)科、邊緣學(xué)科，是由計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知學(xué)、行為學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等，多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科。
②長(zhǎng)期性
人工智能研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是制造出能像人那樣思維、行動(dòng)的智能化機(jī)器，代替人腦進(jìn)行工作。③廣泛性
人工智能技術(shù)的研究、應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如：教學(xué)仿真實(shí)驗(yàn)、商業(yè)的市場(chǎng)決策、農(nóng)業(yè)的專家系統(tǒng)、企業(yè)的自動(dòng)化控制等，很多應(yīng)用領(lǐng)域。
⒉內(nèi)容
人工智能的研究?jī)?nèi)容廣泛，如有4個(gè)研究方向：機(jī)器感知。機(jī)器思維。機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器行為。
①機(jī)器感知
機(jī)器感知使計(jì)算機(jī)像人一樣具有視覺(jué)、聽覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)的感覺(jué)。如：讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別語(yǔ)言、文字、圖形、圖像、聲音、影視、振動(dòng)、冷暖、氣味和質(zhì)感等。
②機(jī)器思維
機(jī)器思維使機(jī)器對(duì)已獲取的信息能像人那樣有目的的處理。如：讓計(jì)算機(jī)像人類專家一樣通過(guò)推理、演繹解決各個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題。
③機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)模仿人類的學(xué)習(xí)行為，主動(dòng)獲取新知識(shí)和新技能。使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別現(xiàn)有的知識(shí)，不斷仿效人類的學(xué)習(xí)行為，改善自身性能，實(shí)現(xiàn)自我完善。如：讓計(jì)算機(jī)像人類棋手那樣，通過(guò)博弈實(shí)踐，吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不斷提高棋藝。
④機(jī)器行為
機(jī)器行為使機(jī)器運(yùn)用本身?yè)碛械闹R(shí)，對(duì)獲取的信息過(guò)程處理，并做出反應(yīng)。如：讓參與海底打撈的智能機(jī)器人，根據(jù)海水的深度、被打撈物的形狀、海底的地質(zhì)狀況等工作的環(huán)境狀況，自主地完成打撈任務(wù)。
⒊方法
研究人工智能通常有3種方法：結(jié)構(gòu)模擬。功能模擬。行為模擬。①結(jié)構(gòu)模擬
結(jié)構(gòu)模擬是以人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理為基礎(chǔ)，對(duì)人腦的神經(jīng)細(xì)胞及其構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，采用神經(jīng)計(jì)算的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識(shí)別、推理。
②功能模擬
功能模擬是以人腦的心理模型為基礎(chǔ)，將問(wèn)題或知識(shí)表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò)，采用符號(hào)推演的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)搜索、推理和學(xué)習(xí)，模擬人腦的思維。
③行為模擬
行為模擬是通過(guò)模擬人在控制過(guò)程中的智能活動(dòng)和行為特性，如：自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織等，來(lái)研究和實(shí)現(xiàn)人工智能。
三、人工智能的發(fā)展
人工智能的發(fā)展大致可分為3個(gè)階段：起步階段。發(fā)展時(shí)期。發(fā)展新階段 ⒈起步階段（1956～1970年）
早期的人工智能研究是從智力難題、弈棋、難度不大的定理證明等簡(jiǎn)單問(wèn)題開始的。研究的目的不在于實(shí)際應(yīng)用，而在于探索人的解題策略。
自然語(yǔ)言理解、機(jī)器視覺(jué)、智能機(jī)器人等，也是在這一階段開始研究的。
⒉發(fā)展時(shí)期（1970～1980年）
知識(shí)工程技術(shù)的出現(xiàn)，使得人工智能由單純的理論探索，開始面向?qū)嶋H應(yīng)用。是人工智能發(fā)展史的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)、物景分析系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)等的相繼出現(xiàn)，使得知識(shí)的表示和運(yùn)用，成為人工智能所有領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。
⒊發(fā)展新階段（1980年以后）
人工智能研究成果開始商品化，出現(xiàn)了用于精密檢測(cè)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)、用于裝配作業(yè)的初級(jí)智能機(jī)器人系統(tǒng)和用于計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言接口、各種專家系統(tǒng)。
人工智能向更高水平發(fā)展，進(jìn)而開始研制知識(shí)型的智能機(jī)器人、知識(shí)信息處理系統(tǒng)或第五代智能型計(jì)算機(jī)。
四、人工智能研究領(lǐng)域
計(jì)算機(jī)是信息處理的主要工具。
由于計(jì)算機(jī)能夠代替和延伸人類大腦的一部分功能，以至于稱之為“電腦”。但是，目前的計(jì)算機(jī)只能按照人們?yōu)槠渚幣藕玫某绦虿襟E工作，難以滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的、越來(lái)越廣泛的美好生活需求。
人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域
人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，如：?jiǎn)栴}求解、模式識(shí)別、符號(hào)運(yùn)算、自然語(yǔ)言理解、智能檢索、機(jī)器證明、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)等方面。
⒈問(wèn)題求解
人工智能的許多概念，如：歸納、推斷、決策、規(guī)劃等都與問(wèn)題求解有關(guān)。在對(duì)弈的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)棋手會(huì)像人類一樣思考，從規(guī)則、技巧等各個(gè)方面進(jìn)行判斷。田忌賽馬就是典型的問(wèn)題求解中的博弈問(wèn)題。
思考問(wèn)題1：
①田忌與齊威王，共有幾種賽馬策略？ ②孫臏向田忌獻(xiàn)的是什么樣的賽馬策略？ ⒉模式識(shí)別
模式識(shí)別就是研究如何使機(jī)器具有感知能力。機(jī)器感知是機(jī)器獲取外部信息的根本保障。
計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)就是使計(jì)算機(jī)具有模擬人類通過(guò)感官接觸外界信息、識(shí)別和理解周圍環(huán)境的感知能力。
模式識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐漸在圖形識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人視覺(jué)、染色體識(shí)別等，在許多領(lǐng)域，獲得成功的應(yīng)用。
⒊符號(hào)運(yùn)算
符號(hào)運(yùn)算，又稱代數(shù)運(yùn)算，是一種智能化的計(jì)算。符號(hào)運(yùn)算處理的是符號(hào)。
符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)，也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等。
⒋自然語(yǔ)言理解
自然語(yǔ)言理解就是研究如何讓計(jì)算機(jī)理解人類自然語(yǔ)言的領(lǐng)域。是指機(jī)器能夠理解并執(zhí)行人類所期望的某些語(yǔ)言功能。如：回答有關(guān)提問(wèn)、生成摘要和文本釋義、機(jī)器翻譯等。
思考問(wèn)題2：
①能否通過(guò)把語(yǔ)句分解為各個(gè)孤立的部分，然后在字典中查到這些孤立部分的釋譯，來(lái)實(shí)現(xiàn)兩種不同語(yǔ)言之間的翻譯？
②如果不能，在翻譯的過(guò)程中，還應(yīng)考慮哪些因素？ ⒌智能檢索
在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類繁多、數(shù)量巨大的科技文獻(xiàn)，用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索技術(shù)，遠(yuǎn)不能勝任。
智能檢索的研究，已成為當(dāng)代科技持續(xù)發(fā)展的重要保證。
⒍機(jī)器證明
機(jī)器證明是用計(jì)算機(jī)來(lái)完成數(shù)學(xué)命題的證明，是現(xiàn)代數(shù)學(xué)中一種新興的邊緣性學(xué)科，也是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要方向。
⒎專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是人工智能研究領(lǐng)域里，最活躍、最有成效的。研究讓“計(jì)算機(jī)專家”起到人類專家的作用。
根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域里，1個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家求解問(wèn)題的思維過(guò)程，以解決各種問(wèn)題。
⒏機(jī)器人學(xué)
具有人工智能的機(jī)器，需要具備感知、記憶、思維、學(xué)習(xí)、行為的能力。機(jī)器人不一定做成人的外形，但是，一定要能夠模擬人的思維、動(dòng)作，在程序控制下，能夠自動(dòng)完成人類部分工作的機(jī)器。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能各個(gè)領(lǐng)域之間會(huì)互相滲透，使得相互聯(lián)系更加緊密，這種融合與滲透，必將促進(jìn)人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展。
附錄1：
人工情感
情感在人的思維活動(dòng)中占據(jù)極為重要的地位，決定和制約著人的行為活動(dòng)和其它思維活動(dòng)的基本框架與總體方向。
人工情感指用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的情感。使機(jī)器具有識(shí)別、理解和表達(dá)情感的能力。
由于情感是一種特殊的、更深刻的認(rèn)知，具有更高的復(fù)雜性和多變性。因此，人工情感必須建立在一定程度的人工智能的基礎(chǔ)上。
人工情感的發(fā)展，可分為7個(gè)基本階段：
①算術(shù)運(yùn)算。②數(shù)學(xué)運(yùn)算。③邏輯推理。④專家系統(tǒng)。⑤模式識(shí)別。⑥情感計(jì)算。⑦情感理解
（其中：前5個(gè)階段，是人工智能的發(fā)展歷程。）
情感是一種特殊的認(rèn)知。意志又是一種特殊的情感。人工情感可以使計(jì)算機(jī)具有友好的、人性化的人機(jī)界面，更重要的是能夠使計(jì)算機(jī)具有更高的信息處理速度與效率，具有獨(dú)立的決策能力和行為控制能力，具有創(chuàng)造性和開拓性的思維能力。
如果人工情感全面實(shí)現(xiàn)了。那么，人與機(jī)器人之間，就可以實(shí)現(xiàn)全面的融合，沒(méi)有明顯的界限、本質(zhì)的區(qū)別。
彼此可以相互轉(zhuǎn)換、相互滲透、相互促進(jìn)，也無(wú)所謂人與機(jī)器之間存在什么矛盾與沖突，這就是人工情感的最終歸宿。附錄2：
達(dá)特莫斯會(huì)議
1956年夏天，在美國(guó)達(dá)特莫斯大學(xué)，召開了一次影響深遠(yuǎn)的歷史性會(huì)議。與會(huì)者僅僅只有10青年學(xué)者。
研究的專業(yè)包括有：數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論和計(jì)算機(jī)科學(xué)。
在會(huì)上，分別從不同的角度探討了人工智能的可能性。
達(dá)特莫斯會(huì)議歷時(shí)長(zhǎng)達(dá)2個(gè)多月。
學(xué)者們?cè)诔浞钟懻摰幕A(chǔ)上，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，標(biāo)志著“人工智能”作為一門新興學(xué)科正式誕生。附錄2：
圖靈測(cè)試
阿蘭〃圖靈提出：在一個(gè)房間里，由1位提問(wèn)者通過(guò)計(jì)算機(jī)與另外2個(gè)回答者人和機(jī)器對(duì)話。
如果提問(wèn)者，分辨不出與他交流的對(duì)象哪個(gè)是人？哪個(gè)是機(jī)器？ 那么，就認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器，具有了智能。
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