第一篇：寫論文如何找中國的數(shù)據(jù)

論文的數(shù)據(jù)來源

我們可以通過幾個(gè)渠道獲得中國的數(shù)據(jù)。查找《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等是一個(gè)選擇，特別是在幾年前，幾乎是唯一的選擇。好多圖書館里都收藏《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等，翻出有你所需數(shù)據(jù)的那一頁，復(fù)印是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，當(dāng)然你也可以選擇拿出紙和筆，把所需要的數(shù)據(jù)都抄寫下來。為了便于對這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理，接下來的工作可能有點(diǎn)枯燥：把你找的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)地輸入到電腦。當(dāng)然，現(xiàn)在情況改善好多了，比如要查找2004年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供免費(fèi)下載，網(wǎng)址是http://004km.cn/

中國導(dǎo)航網(wǎng)

中國導(dǎo)航網(wǎng)，專業(yè)的行業(yè)研究機(jī)構(gòu)，權(quán)威的數(shù)據(jù)資源，覆蓋全國的調(diào)研機(jī)構(gòu)，真誠的服務(wù)。

http://004km.cn

中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫

中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、行業(yè)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)等數(shù)據(jù)庫 http://004km.cn/default.aspx?tab=157

中國自然數(shù)據(jù)庫

中國資源、環(huán)境、人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。http://004km.cn/index.asp

第二篇：寫論文如何找數(shù)據(jù)

如何找數(shù)據(jù)

2007-12-08 21:54:30來自: Requiescat

如何找中國的數(shù)據(jù)

我們可以通過幾個(gè)渠道獲得中國的數(shù)據(jù)。查找《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等是一個(gè)選擇，特別是在幾年前，幾乎是唯一的選擇。好多圖書館里都收藏《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等，翻出有你所需數(shù)據(jù)的那一頁，復(fù)印是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，當(dāng)然你也可以選擇拿出紙和筆，把所需要的數(shù)據(jù)都抄寫下來。為了便于對這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理，接下來的工作可能有點(diǎn)枯燥：把你找的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)地輸入到電腦。當(dāng)然，現(xiàn)在情況改善好多了，比如要查找2004年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供免費(fèi)下載，網(wǎng)址是http://004km.cn/提供大量的可供下載的經(jīng)濟(jì)學(xué)資源，而且還有許多有用的連接。當(dāng)然，這是一個(gè)免費(fèi)的網(wǎng)站，但下載某些資源時(shí)，說不定要求一定的所謂積分限制。

如何找美國的數(shù)據(jù)

由位于華盛頓的美國政府印刷辦公室出版、經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)撰寫的《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》（Economic Report of President），提供了有關(guān)美國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢的描述和主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)。相當(dāng)多的數(shù)據(jù)都可以追溯到1959年，甚至個(gè)別的可追溯到1929年。可能你已經(jīng)留意到了，好多有關(guān)美國的圖形，都是采用《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》（2005）所附數(shù)據(jù)生成的。這些數(shù)據(jù)可以免費(fèi)下載，網(wǎng)址是004km.cn，提供三種極為有用的數(shù)據(jù)。

《OECD經(jīng)濟(jì)展望》（OECD Economic Outlook），每年出版兩次，提供許多跨國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般都上溯到20世紀(jì)70年代，而且具有很好的一致性。

《OECD就業(yè)展望》（OECD Employment Outlook），每年出版一次，專門提供勞動(dòng)力市場的數(shù)據(jù)。

《OECD歷史統(tǒng)計(jì)》（OECD Historical Statistics），不定期出版，將當(dāng)期數(shù)據(jù)和過去數(shù)據(jù)放在一起。

對于不是OECD成員的國家和地區(qū)，可以從其它國際組織那里獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，比如國際貨幣基金組織（International Monetary Fund，簡稱IMF），其網(wǎng)址是004km.cn。IMF提供《國際金融統(tǒng)計(jì)年鑒》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成員國的金融數(shù)據(jù)，但也包括一些總體數(shù)據(jù)，比如GDP、失業(yè)和通貨膨脹等。

另外，世界銀行提供的《世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)》，是世界銀行最大眾化的統(tǒng)計(jì)類讀物，提供光盤版。

至于若干國家長期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，兩個(gè)不可多得的數(shù)據(jù)來源是，Heston-Summers數(shù)據(jù)庫和Madison數(shù)據(jù)庫。Heston-Summers數(shù)據(jù)庫提供168經(jīng)濟(jì)體在1950-2000年間的跨國可比數(shù)據(jù)，在賓夕法尼亞大學(xué)國際比較中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）網(wǎng)站上可以下載，http://pwt.econ.upenn.edu/。Madison數(shù)據(jù)庫提供了自1820年以來56個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)。

最后，如果還沒有找到你要的數(shù)據(jù)，不妨登陸下面的兩個(gè)網(wǎng)站，也許是根稻草。哈佛商學(xué)院的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)資源網(wǎng)站www.hbs.edu./units/bgie/internet/，提供了大量連接。由密西西比大學(xué)Bill Goffe維護(hù)的一個(gè)網(wǎng)站http://rfe.wustl.edu，不僅列出了數(shù)據(jù)來源，而且還列出了有關(guān)經(jīng)濟(jì)的其他信息來源。

第三篇：寫經(jīng)濟(jì)論文如何找數(shù)據(jù)

我們可以通過幾個(gè)渠道獲得中國的數(shù)據(jù)。查找《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等是一個(gè)選擇，特別是在幾年前，幾乎是唯一的選擇。好多圖書館里都收藏《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等，翻出有你所需數(shù)據(jù)的那一頁，復(fù)印是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，當(dāng)然你也可以選擇拿出紙和筆，把所需要的數(shù)據(jù)都抄寫下來。為了便于對這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理，接下來的工作可能有點(diǎn)枯燥：把你找的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)地輸入到電腦。當(dāng)然，現(xiàn)在情況改善好多了，比如要查找2004年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供免費(fèi)下載，網(wǎng)址是http://

第四篇：大數(shù)據(jù)論文

大數(shù)據(jù)時(shí)代

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜終端和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。對于數(shù)據(jù)分析，這無疑是一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個(gè)人電腦和方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代正噴薄而出。大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)爆炸海量發(fā)展 影響

一、大數(shù)據(jù)的概念及形成

1、大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。狹義的大數(shù)據(jù)概念，主要指大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，一方面，強(qiáng)調(diào)從海量數(shù)據(jù)、多樣數(shù)據(jù)提取微價(jià)值，即具有價(jià)值(Value)特征；另一方面，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用等層面的高速高效，即具有快速處理(Velocity)特征。大數(shù)據(jù)概念里的“數(shù)據(jù)”，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念里的“大”，是指“大數(shù)據(jù)”所應(yīng)具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個(gè)特征。從概念內(nèi)涵上講，“大數(shù)據(jù)”(Big Data)，一方面，反映的是規(guī)模大到無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合；另一方面，主要是指海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘與運(yùn)用的全新技術(shù)體系。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。很顯然，挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值、提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心競爭力。

2、大數(shù)據(jù)形成的必然性

數(shù)據(jù)管理理念不斷變革，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必然選擇。隨著現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應(yīng)用日益多樣化，智能化信息系統(tǒng)逐漸形成一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)體系，人類社會(huì)的生產(chǎn)方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式、交往方式、生活方式、思維方式等發(fā)生了極其深刻的變革，互動(dòng)化、即時(shí)性、全媒體等，成為常態(tài)性的信息生態(tài)環(huán)境，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫組織架構(gòu)和信息服務(wù)模式已經(jīng)難以適應(yīng)信息社會(huì)現(xiàn)實(shí)需要，整個(gè)信息技術(shù)架構(gòu)的革命性重構(gòu)勢在必行，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必由之路。大數(shù)據(jù)源于虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)世界的快速網(wǎng)絡(luò)化。虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)世界的快速網(wǎng)絡(luò)化，兩者交互影響，最終導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的持續(xù)生成和繁雜數(shù)據(jù)的不斷出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)成了決定我們未來數(shù)字生活方式的重大技術(shù)命題，幾乎所有世界級的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；無論社交平臺逐鹿、電商價(jià)格大戰(zhàn)還是門戶網(wǎng)站競爭，都有它的影子；美國政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，更將大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略層面。2013年，大數(shù)據(jù)正由技術(shù)熱詞變成一股社會(huì)浪潮，將影響社會(huì)生活的方方面面。

二、大數(shù)據(jù)的五個(gè)特點(diǎn)

1、類型多。大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括“1、2、3、4”等傳統(tǒng)數(shù)字以及符號，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

2、容量大。根據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB，而這個(gè)數(shù)值還在以每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長近20倍。

3、存取速度快。存取速度快有兩個(gè)意思。一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的快；二是數(shù)據(jù)處理的快

4、應(yīng)用價(jià)值大。大數(shù)據(jù)之“大”，其實(shí)并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價(jià)值”.如果不能把擁有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值，那么擁有再多的數(shù)據(jù)也是毫無意義的。

5、具備大智能。正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)擁有的“大價(jià)值”，才使得大數(shù)據(jù)有機(jī)會(huì)成為社會(huì)的財(cái)富和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)能夠像土壤一樣，在不久的將來孕育出一個(gè)更加智能的社會(huì)。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析

最早提出世界已經(jīng)迎來“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)構(gòu)則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名跨國公司都陸續(xù)通過收購與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。目前典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有：商業(yè)智能。例如：用戶行為分析，即結(jié)合用戶資料、產(chǎn)品、服務(wù)、計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)等信息進(jìn)行綜合分析，得出細(xì)致、精確的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對用戶個(gè)性化的策略控制，這在營銷網(wǎng)絡(luò)的流量經(jīng)營分析中占有越來越舉足輕重的地位。公共服務(wù)。一方面，公共機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把積累的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務(wù)，如實(shí)時(shí)路況和交通引導(dǎo)；另一方面，公共機(jī)構(gòu)也可以通過對某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提高危機(jī)的預(yù)判能力，如疾病預(yù)防、環(huán)境保護(hù)等，為實(shí)現(xiàn)更好、更科學(xué)的危機(jī)響應(yīng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。政府決策。通過對數(shù)據(jù)的挖掘，從而有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代對生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對待這個(gè)問題。

總結(jié)：這是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給國家和個(gè)人帶來了很多機(jī)遇，同時(shí)也帶來了很多挑戰(zhàn)。在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)只是冰山一角，其中的大部分都隱藏在冰山之下，因此大數(shù)據(jù)還有很多方面值得我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)和探索。

參考文獻(xiàn)：王珊《架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望》

維克托?邁爾?舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維

的大變革》

中國百強(qiáng)報(bào)刊《時(shí)事報(bào)告：大學(xué)生版》

第五篇：人力資源論文數(shù)據(jù)

1、雅居樂公司的員工現(xiàn)狀：

（1）部門、員工分布；

（2）員工學(xué)歷狀況；

（3）年齡階段分布；

2、雅居樂公司績效薪酬體系的現(xiàn)狀：

以粗放式的加班計(jì)時(shí)為主，積極性不高，無法吸引或者留住人才等； 加班計(jì)時(shí)表格、形式等；

固定工資+加班費(fèi)+年終獎(jiǎng)

3、存在問題成因分析：

4、對策建議：

（1）季度性績效；

（2）基本工資+績效工資+年終獎(jiǎng)

（3）崗位關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）、臨時(shí)工作清單、極限行為記錄