第一篇：統(tǒng)計學復習總結

3.樣本：從總體中抽樣部分個體的過程稱為抽樣，所抽得的部分為樣本。（從樣本中隨機抽取的有代表性的一部分）

4.統(tǒng)計量：是統(tǒng)計理論中用來對數(shù)據(jù)進行分析、檢驗的變量。

5.頻率：是指單位時間內(nèi)完成振動的次數(shù)，是描述振動物體往復運動頻繁程度的量。

6.概率：是描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個量度。

8.系統(tǒng)誤差：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標準試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結果傾向性的偏大或偏小。

9.隨機測量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標準試劑以校正，但是由于各種偶然因素的影響也會造成同一對象多次測定的結果完全不一致。這種誤差往往沒有固定的傾向，有時高有時低。

12.標準誤：也稱標準誤差，即樣本均數(shù)的標準差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。

13.標準差：是一種表示分散程度的統(tǒng)計觀念。

14.指標：指預期中打算達到的指數(shù)、規(guī)格、標準。

15.相對數(shù)：是兩個相關的絕對數(shù)之比，也可以是兩個統(tǒng)計指標之比。

16.率：表示在一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強度活頻率。

17.構成比：表示某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重，常以百分比表示。

18.相對比：是A、B兩個關聯(lián)指標之比，用以描述兩者的對比水平。19 統(tǒng)計學是一門用于觀察資料的應用科學它具有嚴密的科學邏輯無限的應用性和以高等數(shù)學為基礎的計算性它廣泛的涉及到自然科學人文科學和管理科學的各個領域

20醫(yī)學統(tǒng)計研究對象及特征同質(zhì)性 大量性變異性平均數(shù)是描述一組同質(zhì)的計量資料集中趨勢（平均水平）的指標 22 算術均數(shù) 是描述一組同質(zhì)的計量資料集中趨勢（平均水平）的指標

23幾何均數(shù)是描述一組同質(zhì)的呈對數(shù)整臺分布的計量資料變異系數(shù)的指標 1極差即最大值與最小值之差。四分位數(shù)間距2離均差平方和 方差 標準差 變異系數(shù) 3方差4標準差5變異系數(shù) 25參數(shù)估計包括點估計和區(qū)間估計搜集資料

一資料來源

1統(tǒng)計報表

2報告卡如報出生率換染率

3日常工作記錄如 住院病歷

4專題研究或實驗研究

5學術專題研究會討論會經(jīng)驗交流會

6圖書資料

7國際互聯(lián)網(wǎng)

二資料要求

（一）三性及時性 正確性完整性

（二）四原則對照原則均衡原則隨機化原則重復原則

三 整理資料核對 2 分組按質(zhì)量等級分組3 歸納 手工法 機械法 4 列表

1.什么叫醫(yī)學統(tǒng)計學？醫(yī)學統(tǒng)計學與統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學有何聯(lián)系與區(qū)別？

醫(yī)學統(tǒng)計學：是統(tǒng)計學的重要應用領域，它運用概率論、數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，結合醫(yī)學實踐，闡述統(tǒng)計設計的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進行科學推斷的一門應用統(tǒng)計學。醫(yī)學統(tǒng)計學與生物統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學是統(tǒng)計學原理和方法在互有聯(lián)系的不同學科領域的應用，三者間既有區(qū)別，又有交叉，故難以截然劃定界限。生物統(tǒng)計學應用于生物學研究，從生物范疇的角度來看，顯然比醫(yī)學統(tǒng)計學的范圍更廣，其原理和方法一般均可應用于醫(yī)學研究。醫(yī)學統(tǒng)計學和衛(wèi)生統(tǒng)計學均應用于醫(yī)學研究，而前者側重于醫(yī)學的生物性方面，后者側重于公共衛(wèi)生學的社會性方面。

2．標準差和標準誤有何區(qū)別和聯(lián)系？

區(qū)別：標準差與標準誤的意義、作用和使用范圍均不同。

（1）標準差一般用s 表示,是表示個體間變異大小的指標,反映了整個樣本對樣本平均數(shù)的離散程度,是數(shù)據(jù)精密度的衡量指標。

標準誤一般用sx 表示,反映樣本平均數(shù)對總體平均數(shù)的變異程度,從而反映抽樣誤差的大小,是量度結果精密度的指標。

（2）隨著樣本數(shù)(或測量次數(shù))n 的增大, 標準差趨向某個穩(wěn)定值,即樣本標準差s 越接近總體標準差σ。

標準誤則隨著樣本數(shù)(或測量次數(shù))n 的增大逐漸減小,即樣本平均數(shù)越接近總體平均數(shù)μ;故在實驗中也經(jīng)常采用適當增加樣本數(shù)(或測量次數(shù))n 減小sx 的方法來減小實驗誤差,但樣本數(shù)太大意義也不大。

(3)標準差是最常用的統(tǒng)計量, 一般用于表示一組樣本變量的分散程度，當資料呈正態(tài)分布時，與均數(shù)結合可估計正常值范圍，計算變異系數(shù)等

標準誤一般用于統(tǒng)計推斷中,主要包括假設檢驗和參數(shù)估計,如樣本平均數(shù)的假設檢驗、參數(shù)的區(qū)間估計與點估計等。

聯(lián)系：標準差與標準誤盡管都是反映變異程度的指標。標準誤是標準差的1/ n;二者都是衡量樣本變量(觀測值)隨機性的指標,只是從不同角度來反映誤差;二者在統(tǒng)計推斷和誤差分析中都有重要的應用。

3.方差分析的基本思想是什么?

通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。將總變異及自由度按其來源分解

4.常用相對數(shù)指標有哪些？它們在計算和意義上有何不同？ 常用的有率、構成比和相對比，5.x2檢驗的適用范圍和各個公式的適用條件是什么？

6.簡述非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念及適用范圍？

在對總體的分布不作假設或僅作非常一般性假設條件下的統(tǒng)計方法

稱為“非參數(shù)統(tǒng)計”。適用范圍：（1）待分析數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗所要求的假定，因而無法應用參數(shù)檢驗。（2）僅由一些等級構成的數(shù)據(jù)，不能應用參數(shù)檢驗。(3)所提的問題中并不包含參數(shù)，也不能用參數(shù)檢驗。(4)當我們需要迅速得出結果時，也可以不用參數(shù)統(tǒng)計方法而用非參數(shù)統(tǒng)計方法來達到目的。

7.非參數(shù)統(tǒng)計方法有何優(yōu)缺點？

優(yōu)點 1等級資料2對資料沒有特殊要求總體為偏態(tài)總體分布未知計量資料（N《30）有過大或過小的數(shù)值 3總體方差不齊

缺點檢驗效率低容易犯第二類錯誤

8.相關與回歸的區(qū)別與聯(lián)系？

回歸分與相關分的聯(lián)系：研究在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進行直線相關和回歸分析。從研究的目的來說，若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關系的密切程度和方向，宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程，宜選用直線回歸分析。從資料所具備的條件來說，作相關分析時要求兩變量都是隨機變量；作回歸分析時要求因變量是隨機變量，自變量可以是隨機的，也可以是一般變量。差別主要是：（1）在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關分析中，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；（2）相關分析中，x與y都是隨機變量，而在回歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機的；（3）相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進行數(shù)量上的預測和控制。

9.直線相關與等級相關有何區(qū)別？

直線相關又稱為簡單相關，是探討服從正態(tài)分布的兩個隨機變量X和Y有無線性相關關系的一種統(tǒng)計分析方法。直線相關的性質(zhì)可由散點圖直觀地說明。等級相關又稱秩相關，方法簡單，易學易用，適用范圍較廣；兩事物或現(xiàn)象間是否存在直線相關關系，也可用等級相關來檢驗。尤其適用于某些指標不便準確地測量，而只能以嚴重程度、成效大小、名次先后或綜合判斷等方式定出等級或次序的資統(tǒng)計工作的基本步驟 1 統(tǒng)計設計2資料搜集3資料整理4資料分析

第二篇：統(tǒng)計學復習總結

第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集

1、四種統(tǒng)計測量尺度（定類、定序、定距、定比）的含義

2、四種專門調(diào)查（普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查）的適用條件 第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示

1、單值數(shù)列的編制程序

2、組距數(shù)列的編制程序

3、向上（下）累計次數(shù)的計算 第四章 統(tǒng)計資料的描述

1、時期指標、時點指標的含義

2、結構、比例、比較、動態(tài)、強度相對數(shù)的含義

3、計劃任務數(shù)為計劃期內(nèi)各年的總和時計劃完成程度和提前計劃完成時間的計算

4、計劃任務數(shù)為計劃末期應達到的水平時計劃完成程度和提前計劃完成時間的計算

5、計劃任務數(shù)為相對數(shù)時計劃完成程度的計算

6、算術平均數(shù)的計算（數(shù)學性質(zhì)的內(nèi)容）

7、幾何平均數(shù)的計算

8、未分組資料中位數(shù)的計算

9、單值數(shù)列中位數(shù)的計算

10、組距數(shù)列中位數(shù)的計算

11、單值數(shù)列眾數(shù)的計算

12、組距數(shù)列眾數(shù)的計算

13、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關系公式

14、未分組資料四分位差的計算

15、組距數(shù)列四分位差的計算

16、標準差的計算（簡捷公式）

17、離散系數(shù)的計算（比較不同均值總體的離散程度）

18、偏態(tài)系數(shù)的說明

19、峰度系數(shù)的說明 第五章 統(tǒng)計資料的推斷

1、總體、樣本的含義

2、是非標志總體指標（均值、標準差、離散系數(shù)）的計算

3、樣本方差的計算

4、重復抽樣和不重復抽樣下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的理論公式計算

5、重復抽樣和不重復抽樣下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣平均誤差的實際公式計算（不重復抽樣下修正系數(shù)的兩點說明）

6、大樣本下樣本均值和樣本成數(shù)抽樣極限誤差的計算

9、總體均值的區(qū)間估計步驟

10、大樣本下總體比例的區(qū)間估計步驟

11、總體均值的假設檢驗步驟（單側檢驗和雙側檢驗）

12、大樣本下總體比例的假設檢驗步驟（單側檢驗和雙側檢驗）

13、常見Z值（注意：如假設檢驗需區(qū)分單側和雙側的情況）第六章 方差分析

1、單因素方差分析的步驟

2、雙因素方差分析的步驟 第七章 相關與回歸

1、常見散點圖的形式

2、相關系數(shù)的公式及含義

3、相關與回歸的關系（胡說相關）

4、一元線性回歸直線方程系數(shù)a和b的計算

5、系數(shù)b和相關系數(shù)r的關系

6、可決系數(shù)的計算及直觀含義和經(jīng)濟含義 第八章 時間數(shù)列分析

1、絕對數(shù)時期數(shù)列序時平均數(shù)的計算

2、絕對數(shù)連續(xù)時點數(shù)列序時平均數(shù)的計算

3、絕對數(shù)間斷時點數(shù)列序時平均數(shù)的計算

4、三種情況下相對數(shù)時間數(shù)列序時平均數(shù)的計算

5、平均增長量的計算

6、發(fā)展速度與增長速度的計算

7、增長1%的絕對值

8、平均發(fā)展速度和平均增長速度及相關指標的計算

9、偶數(shù)項移動平均需作移正平均

10、移動平均的幾點說明

11、最小二乘法測定長期趨勢時簡捷公式如何令

12、三種趨勢方程的數(shù)據(jù)特征 第九章 統(tǒng)計指數(shù)

1、數(shù)量指標綜合指數(shù)的計算

2、質(zhì)量指標綜合指數(shù)的計算

3、數(shù)量指標加權算術平均指數(shù)的計算

4、質(zhì)量指標加權調(diào)和平均指數(shù)的計算

5、總量指標變動兩因素分析絕對數(shù)、相對數(shù)形式的計算

6、平均指標變動兩因素分析絕對數(shù)、相對數(shù)形式的計算

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第三篇：大學統(tǒng)計學考點復習總結

統(tǒng)計學考點小結

一、名詞解釋

統(tǒng)計學：是研究大量社會現(xiàn)象（主要是經(jīng)濟現(xiàn)象）的總體數(shù)量方面的方法論科學。總體：亦稱統(tǒng)計總體，是指客觀存在的，在同一性質(zhì)基礎上結合起來的許多個別單位的整體。指標：亦稱統(tǒng)計指標，是說明總體的綜合數(shù)量特征

標志：是用來說明總體單位特征的名稱，標志分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。變異：嚴格的說，變異僅指品質(zhì)標志的不同具體表現(xiàn)。

變量值：亦稱標志值，指數(shù)量標志的不同表現(xiàn)。

數(shù)量指標：說明總體規(guī)模和水平的各種總量指標

質(zhì)量指標：反映現(xiàn)象總體的社會經(jīng)濟效益和工作質(zhì)量的各種相對指標和平均指標 流量：指一定時期測算的量，對于流量必須指明時期，具有時間量綱。存量：一定時點上測算的量，對于存量必須指明時間，不具有時間量綱。調(diào)查時間：指調(diào)查資料所屬的時點或時期。

調(diào)查期限：指調(diào)查工作的起止時間（從開始到結束的時間）包括收集資料報送資料的整個過程所需的時間

直接觀察法：有調(diào)查人員直接到現(xiàn)場對被調(diào)查對象進行直接的點數(shù)和計量。全面調(diào)查：指對構成調(diào)查對象總體的所有單位一一進行調(diào)查。

非全面調(diào)查：指取被研究對象的一部分單位進行調(diào)查。

普查:指專門組織的一次性的全面調(diào)查。

統(tǒng)計報表制度：是按照國家或部門統(tǒng)一規(guī)定的表式，統(tǒng)一的指標項目，統(tǒng)一的報送程序和報送時間自下而上逐級提供統(tǒng)計資料的一種調(diào)查方式。

抽樣調(diào)查：在全部調(diào)查單位中按照隨機原則抽取一部分單位進行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查結果推斷總體的一種非全面調(diào)查。

重點調(diào)查：在調(diào)查對象范圍內(nèi)選擇部分重點調(diào)查單位搜集統(tǒng)計資料的一種非全面調(diào)查。所謂重點單位是指這些單位在全部總體中雖然數(shù)目不多，所占比重不大，但就調(diào)查的指標值來說卻在總量中占很大的比重。

典型調(diào)查：指在調(diào)查對象中有意識的選取若干具有典型意義的或具有代表意義的單位進行非全面調(diào)查。

統(tǒng)計整理：是統(tǒng)計工作的第二階段，它是根據(jù)統(tǒng)計研究的任務，對統(tǒng)計調(diào)查的階段所搜集的大量原始資料進行加工會匯總，使具系統(tǒng)化、條理化、科學化，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過程。

分配數(shù)列：亦稱次數(shù)分配，指在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體的所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體中，各個單位在各組間的分布。

組距：每個組上限和下限之間的距離。

全距：全部變量中的最大值和最小值之間的距離。

組限：組距兩端的數(shù)值稱為組限。

向上累計：又稱以下累計或較小制累計，是將各組次數(shù)和比率，由變量值低的組向變量值高的組逐組累計。

向下累計：又稱以上累計或較大制累計，是將各組次數(shù)和比率，由變量值高的組向變量值低的組逐組累計。

鐘形分布：“兩頭小、中間大”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)較多，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)較少。

U型分布：“兩頭大、中間小”，即靠近中間的變量值分布的次數(shù)較少，靠近兩端的變量值分布的次數(shù)較多。

J型分布：“一邊小、一邊大”即大部分變量值集中在某一段分布，分布曲線圖形像英文字母“J”字。

主詞：是統(tǒng)計表中所要說明的總體及其分組。

賓詞：用來說明總體的統(tǒng)計指標。

總量指標：反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定的時間、地點、條件下的總體規(guī)模和總體水平的統(tǒng)計指標，也稱絕對指標或絕對數(shù)。

總體單位總量：表示一個總體內(nèi)所包含的總體單位的總數(shù)，即總體本身規(guī)模的大小。如企業(yè)數(shù)，學校數(shù)。

總體標志總量：是總體各單位某種標志值的總和，是說明總體特征的總數(shù)量。如總產(chǎn)量、總產(chǎn)值。

時期指標：指反映現(xiàn)象在某一時期發(fā)展過程的總數(shù)量。

時點指標：反映現(xiàn)象在某一時刻（瞬間）上狀況的總量。

相對指標：又稱相對數(shù)，是兩個有聯(lián)系的指標數(shù)值對比的結果，用來對比的兩個數(shù)，可以是絕對數(shù)、平均數(shù)、相對數(shù)。

平均數(shù)：在同質(zhì)總體內(nèi)將各單位某一數(shù)量標志的差異抽象化，用以反映總體在具體條件下的一般水平。

眾數(shù)：總體中出現(xiàn)最多的標志值，它能直觀的說明客觀現(xiàn)象分配中的集中趨勢。中位數(shù)：現(xiàn)象總體中各單位標志值安大小順序排列居于中間位置的那個標志值。

標志變動度：即標志變異指標，指總體中各單位標志值差別大小的程度，又稱離散程度。時期數(shù)列：在絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列中，如果各項指標都是反映某種現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量，這種數(shù)列就為時期數(shù)列。

時點數(shù)列：在絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列中，如果各項指標都是反映某種現(xiàn)象在某一時點上所處的數(shù)量水平，這種數(shù)列為時點數(shù)列。

平均發(fā)展水平：將不同時期的發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù)，在統(tǒng)計上又叫序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)。

商品流轉次數(shù)：即資金周轉次數(shù)，是商品流轉額與平均商品儲存額的比值。

增長量：說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時期內(nèi)所增長的絕對數(shù)量，它是報告期水平與基期水平之差。

逐期增長量：指報告期水平與前一期水平之差，表明本期比上一期增長的絕對數(shù)量。

累計增長量：指報告期水平與某一固定時期（基期）水平之差，表明本期比某一固定時期增長的絕對數(shù)量。

平均增長量：說明社會經(jīng)濟想象在一定時期內(nèi)平均每期增長的數(shù)量，即 逐期增長量之和與逐期增長量個數(shù)之比。

定基發(fā)展速度：指以報告期水平與某一固定時期水平之比計算的發(fā)展速度。

環(huán)比發(fā)展速度：指以報告期水平與前一期水平之比計算的發(fā)展速度。

長期趨勢;指在研究某種現(xiàn)象在一個相當長的期間內(nèi)向上或向下發(fā)展變動的趨勢。

指數(shù)：廣義指一切說明社會現(xiàn)象數(shù)量變動或差異程度的相對數(shù)，狹義指一種特殊的相對數(shù)，即專指不能直接相加和對比的復雜社會現(xiàn)象綜合變動程度的相對數(shù)。

同度量因數(shù)：把不能直接相加的指標過渡為可以相加的因素或媒介。

全及總體：指所要認識對象的全體，總體是由具有某種共同性質(zhì)的許多單位組成的。抽樣總體：是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體部分單位的集合體。

抽樣誤差：指樣本指標與總體指標之間數(shù)量上的差別。

二、填空題

1、統(tǒng)計指標按其所反映的總體內(nèi)容的不同可以分為質(zhì)量指標和數(shù)量指標。

2、調(diào)查表一般分為一覽表和單一表兩種形式

3、統(tǒng)計調(diào)查按其調(diào)查對象所包括的范圍的不同可分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查

4、分配數(shù)列可以根據(jù)分組標志的不同分為品質(zhì)數(shù)列和變量數(shù)列

5、組距數(shù)列可以根據(jù)組距是否相等分為等距數(shù)列和異距數(shù)列。

6、組數(shù)的確定與組距有密切的關系，組距大則組數(shù)少，組距小則組數(shù)多。

7、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表由主詞和賓詞兩部分組成。

8、總量指標按其所反映的內(nèi)容不同可以分為總體單位總量和總體標志總量。

9、標志變動度愈大，平均數(shù)代表性愈小，標志變動度愈小，平均數(shù)代表性愈大。

10、全距數(shù)值愈小，表示標志變動度愈小，變量值愈集中。

11、平均差愈大，表示標志變動度愈大，平均數(shù)代表性愈小。

12、離散系數(shù)值愈小，說明平均數(shù)代表性愈好。

13、動態(tài)數(shù)列由兩個基本要素構成，一個是資料的所屬時間，一個是各時間上的統(tǒng)計指標數(shù)值。

14、統(tǒng)計指數(shù)按其說明現(xiàn)象范圍的不同分為個體指數(shù)和總指數(shù)。

15、統(tǒng)計指數(shù)按所說明的因素的多少分為兩因素指數(shù)和多因素指數(shù)。

16、統(tǒng)計指數(shù)按其表現(xiàn)形式的不同，分為綜合指數(shù)平均指數(shù)和平均指標對比指數(shù)。

17、在綜合指數(shù)中，編制數(shù)量指標綜合指數(shù)往往用基期質(zhì)量指標作為同度量因素

18、在綜合指數(shù)中，編制質(zhì)量指標綜合指數(shù)往往用報告期數(shù)量指標作為同度量因素。

19、在一個指數(shù)體系中的數(shù)量指標綜合指數(shù)用基期指標作為同度量因素時，質(zhì)量指標綜合指數(shù)要用報告期指標作為同度量因素，反之亦然

20、總量指標按其反應的時間狀況的不同分為時期指標和時點指標。

三、簡答題

1、統(tǒng)計分組的基本作用有哪些？

答：劃分現(xiàn)象的類型。揭示現(xiàn)象內(nèi)部結構。分析現(xiàn)象之間的依存關系。

2、編制統(tǒng)計表應注意的問題

答：統(tǒng)計表的標題應十分的簡明地概括所要放映的內(nèi)容；表中主詞各行和賓詞各欄，一般應按照先局部后整體的原則排列，即先列各個項目再列總體；表中必須注明數(shù)字資料的計量單位，當全表只有一種計量單位時就寫在表的右上方；表中的數(shù)字上下位置要對齊，無數(shù)字的空格，用符號“—”表示，當缺乏某種資料時，用符號“……”表示；統(tǒng)計表的表式一般是開口式，即表的左右兩端不畫縱線，表的上下常用粗線封口；必要時，統(tǒng)計表應加以注解，連同數(shù)字資料的來源等一般都寫在表的下端。

3、時期指標與時點指標的區(qū)別和聯(lián)系

答：a、時期指標反映現(xiàn)象在某一時期內(nèi)的發(fā)展過程的總數(shù)量，時點指標反映現(xiàn)象在某一時刻或瞬間上狀況的總量。

b、時期指標的數(shù)值是連續(xù)計數(shù)的，他的每一個數(shù)值都表示現(xiàn)象在一定時期內(nèi)發(fā)生的總量，而時點指標的數(shù)值是間斷計數(shù)的，他的每一個數(shù)值都表示發(fā)展到一定時點上所處的水平。c、時期指標具有累加性，即各期數(shù)值相加可以說明現(xiàn)象在較長時期內(nèi)所發(fā)生的總量，而時

點指標不具有累加性

d、時期指標數(shù)值的大小受時期的長短的制約，而時點指標數(shù)值的大小與時點的間隔長短無直接關系。

4、正確運用相對指標的原則：

注意兩個對比指標的可比性；相對指標要與總量指標結合起來運用；多種相對指標結合運用；在比較兩個相對指標時，是否適宜相除再求一個相對指標，應視情況而定。

5、動態(tài)數(shù)列的編制原則

時期長短應該統(tǒng)一，但這個原則也不能絕對化，又是為了特殊的研究目的，也可將時期不等的指標編制成時期數(shù)列；

總體范圍應一致；

指標的經(jīng)濟內(nèi)容應相同； 計算口徑應該統(tǒng)一。

6、時期數(shù)列與時點數(shù)列的區(qū)別

A時期數(shù)列中各個指標的數(shù)值是可以相加的，即相加具有一定的經(jīng)濟意義，而時點數(shù)列中的各個指標的數(shù)值是不可以相加的，相加不具有實際經(jīng)濟意義；

B時期數(shù)列中每一個指標數(shù)值的大小與所屬的時期長短存有直接的關系，而時點數(shù)列中每一個指標數(shù)值的大小與其時間間隔長短沒有直接的關系；

C時期數(shù)列中每一個指標的數(shù)值通常是通過連續(xù)不斷地等記而取得的，而時點數(shù)列中每一個指標的數(shù)值通常是通過一定的時期登記一次而取得的。

7、序時平均數(shù)與一般平均數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系

相同點：序時平均數(shù)與一般平均數(shù)都是將現(xiàn)象的個別數(shù)量差異抽象化，概括的反映現(xiàn)象的一般水平；

不同點：A平均發(fā)展水平是同一現(xiàn)象在不同時期上發(fā)展水平的平均；從動態(tài)上說明其在某一段時間內(nèi)發(fā)展的一般水平，他是根據(jù)動態(tài)數(shù)列來計算的，而一般平均數(shù)是同質(zhì)總體內(nèi)各單位標志值得平均，從靜態(tài)上說明其在具體歷史條件下的一般水平，他是根據(jù)變量數(shù)列計算的； B平均發(fā)展水平是對同一現(xiàn)象不同時間上數(shù)值差異的抽象化，而一般平均數(shù)是對同一時間總體某一數(shù)量標志值差異的抽象化； C平均發(fā)展水平還可以解決動態(tài)數(shù)列中某些可比性問題。

8、影響抽樣平均誤差的因素

A全及總體標志的變動度。（全及總體標志變動度越大，抽樣平均誤差就越大）

B抽樣單位數(shù)的多少，在其他條件不變的情況下，抽樣單位數(shù)越多，抽樣平均誤差越??； C抽樣方法的選擇。重復抽樣平均誤差大于不重復抽樣平均誤差；

D抽樣的組織方式

計算平均流轉次數(shù)、平均流通費用率

試從相對數(shù)和絕對數(shù)兩個方面分析對銷售額的影響程度及大小

標準差計算表

2011/11/15考前

————CYY

第四篇：統(tǒng)計學復習要點

第1章統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類別；總體、樣本；幾種概率抽樣（簡單隨機抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣）第2章用圖表展示數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)

表：頻數(shù)分布表，列聯(lián)表 圖：條形圖（復式），帕累托圖，餅圖，環(huán)形圖 定量數(shù)據(jù)

表：頻數(shù)分布表（分組）

圖：直方圖、莖葉圖、箱線圖；垂線圖、誤差圖；散點圖；雷達圖，輪廓圖 第3章 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)

水平：均值，中位數(shù)，分位數(shù)，眾數(shù)（選擇原則）

差異：極差，四分位差；方差，標準差，標準分數(shù)（經(jīng)驗法則）；離散系數(shù) 分布：偏態(tài)，峰態(tài)（解讀）第4章概率分布

重要分布：二項分布，泊松分布，超幾何分布，正態(tài)分布（判斷）；t分布，卡方分布，F(xiàn)分布

統(tǒng)計量分布：參數(shù)，統(tǒng)計量，抽樣分布，中心極限定理，標準誤 第5章 參數(shù)估計 點估計：原理，缺陷

區(qū)間估計：置信區(qū)間，置信度 評價標準：無偏，有效，一致性 單個總體參數(shù)估計待估參數(shù)

均值比例方差

大樣本小樣本大樣本?

2分布

?2已知?2已知Z分布

Z分布Z分布

?2未知?2未知

Z分布t分布

兩個總體參數(shù)估計

待估參數(shù)

均值差

獨立大樣

本?

12、?22已Z分布

獨立小樣

本

正態(tài)總體?

12、?22已

知Z分布

?12=?2

2t分布

比例差獨立大樣

本Z分布

方差比

匹配樣本F分布

t分布?

12、?22未

知

?

12、?22未Z分布

?12≠?22t分布

第6章假設檢驗

原假設，備擇假設；如何提假設

顯著性水平，P值，第一、二類錯誤

結果表述（拒絕，不拒絕）

參數(shù)檢驗（對照參數(shù)估計）

第7章分類變量的推斷

卡方擬合優(yōu)度檢驗，卡方獨立性檢驗，相關性度量（3種系數(shù)）

第8章方差分析與實驗設計

方差分析

研究的問題，基本原理，基本假設

方差分析表，參數(shù)估計表

實驗設計

3種設計以及與方差分析的對應

第9、10章回歸分析

回歸的基本流程：判斷有無關系、建模、檢驗、預測

模型好壞的評判標準：判定系數(shù)，估計標準誤差

多元回歸特有問題：調(diào)整判定系數(shù)，多重共線性（產(chǎn)生的問題，識別，處理），啞變量回歸（系數(shù)解讀）

第11章時間序列

時間序列的幾種成分

不同類型時間序列對應的預測方法：基本原理

第五篇：統(tǒng)計學總結

統(tǒng)計學（Statistics）：應用統(tǒng)計學的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學，對不確定性數(shù)據(jù)作出科學的推斷。

醫(yī)學統(tǒng)計學（Medical Statistics）：應用統(tǒng)計學的原理與方法，研究醫(yī)學科研中有關數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析的應用科學。

統(tǒng)計學方法的特點: 1.用數(shù)量反映質(zhì)量

2.統(tǒng)計邏輯：用群體規(guī)律估算/推測個體 3.手段：常通過部分個體估計總體

同質(zhì)和變異（考試重點）

? 同質(zhì)（homogeneity）：據(jù)研究目的所確定的所有研究對象的相同屬性。例子：身高、體重、年齡、容貌…… ? 變異（variation）：同質(zhì)研究單位中變量值間的差異，整個統(tǒng)計學甚至是整個科學研究存在的基礎。

總體、樣本和研究單位（考試重點）

? 總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。統(tǒng)計學人員習慣將其叫做同質(zhì)研究單位某種變量值的集合，包括有限總體和無限總體。? 樣本（sample）：是總體中抽取的一部分個體。包括隨機抽樣和非隨機樣本。? 樣本含量（sample size）：樣本中包含的研究單位數(shù)。? 觀察單位（observed unit）：也叫個體或研究單位，它是研究中的個體（individual），完全由研究目的確定。它可以是一個（群）人、一只動物和一個細胞。

變量、變量值和資料（考試重點）

? 變量(variable）：按特定目的確定的研究單位的某種特征或屬性。

? 變量值（value of variable）：變量的觀察或檢測結果，也叫變量的觀測值。? 資料（data）：在特定目的指引下而確定的變量及其變量值。? 計量資料(measurement/quantitative/numerical data）：其特征是能夠用數(shù)量衡量，通常具體計量單位。按照變量值是否連續(xù)又可分為連續(xù)型（continuous/interval）和離散型（discrete）兩類按特定目的確定的研究單位的某種特征或屬性（請舉例）。要特別注意比值資料，如細胞凋亡率。

? 計數(shù)資料(enumeration/qualitative/categorical/ nominal data）：是將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別。按變量值類別的多少又分為二分類和多分類兩種類型（舉例）。

? 等級資料（ordinal categorical/rank/semi-quantitative data）：是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，其變量值具有半定量性質(zhì)。（舉例，如血清反應強度、療效）

參數(shù)和統(tǒng)計量（考試重點）

? 參數(shù)（parameter）：根據(jù)總體中所有個體值計算出來的特征量/指標，一般用希臘字母表示。? 統(tǒng)計量（statistic）：根據(jù)樣本個體值計算出來的描述的特征量/指標，一般用拉丁字母表示。

? 總體參數(shù)一般是不知道的，統(tǒng)計工作的目的是：通過樣本統(tǒng)計量估計推測總體參數(shù)。

誤差、隨機誤差、系統(tǒng)誤差和非系統(tǒng)誤差（考試重點）? 誤差（error）：泛指實際觀測值與真值之差，也即樣本指標/統(tǒng)計量與總體指標/參數(shù)之差。

? 按誤差產(chǎn)生的原因分為：系統(tǒng)誤差、非系統(tǒng)誤差和隨機誤差。

? 系統(tǒng)誤差（systematic error）：由于儀器未校正、測量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值兩側，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。

? 非系統(tǒng)誤差（nonsystematic error）：由于研究者偶然 失誤而造成的誤差。例如：儀器失靈、抄錯數(shù)據(jù)、點錯小數(shù)點、寫錯單位等，亦稱過失誤差（gross error）? 測量值 = 真值 + 隨機誤差 + 非隨機誤差

? 隨機誤差：是一類不恒定的、隨機變化的誤差，由于多種目前尚無法控制的因素引起。如：在同一條件下對某一實驗進行多次重復，雖極力對其進行控制或消除系統(tǒng)誤差后，但實驗結果卻不盡相同。? 抽樣誤差（sampling error）：由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。隨機抽樣誤差不可避免，具有統(tǒng)計規(guī)律性，主要由個體差異（變異）

頻率、概率和小概率事件（考試重點）

? 頻率（relative frequency）: 一次隨機試驗有幾種可能結果，在重復進行試驗時，各種結果看來是偶然發(fā)生的，但當重復試驗次數(shù)相當多時，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。例如，投擲一枚硬幣，結果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種

? 概率（probability）概率是度量隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值。設在相同條件下，獨立地重復n次試驗，隨機事件A出現(xiàn) f 次，f/n 則稱為隨機事件A出現(xiàn)的頻率。當 n 逐漸增大時，頻率 f/n 趨向于一個常數(shù)，則稱該常數(shù)為隨機事件A的概率，可記為 P（A），簡記為P。概率的取值范圍： 0≤ P（A）≤1。

? 頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，頻率是概率的估計值。試驗次數(shù)（樣本含量）越多（越大），估計就越可靠。

? 小概率事件: 統(tǒng)計分析中的很多結論都基于一定置信程度下的概率推斷，小概率是研究人員確定的統(tǒng)計判斷或決策標準，習慣上將概率小于0.05或0.01定為小概率事件。研究人員認為小概率事件在一次試驗中不可能發(fā)生，這即是統(tǒng)計決策必須付出的代價。

醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟 1.設計（design）

? 設計階段主要涉及實驗的三要素（對象對象、研究因素、實驗效應）、四原則（對照、隨機、重復和均衡）和設計方法。

? 包括專業(yè)設計和統(tǒng)計設計。根據(jù)研究對象的不同可將醫(yī)學科研設計分為：實驗設計、調(diào)查設計 和 臨床實驗設計。

2.收集資料（collection of data）（1）資料來源

? 第一手資料：統(tǒng)計報表（傳染病報表、職業(yè)病報表、醫(yī)院工作報表、死亡登記、疫情報告等）；經(jīng)常性工作記錄（衛(wèi)生監(jiān)督記錄、健康檢查記錄、病歷等）；專題調(diào)查、實驗或臨床試驗。

? 第二手資料：已公布的資料，特別是官方出版物，以及其他各種類型的數(shù)據(jù)。

（2）對資料要求

? 完整：觀察單位及觀察指標應盡可能地完整 ? 準確：即真實、可靠。真實是統(tǒng)計學的靈魂 ? 及時：即時限性

3.整理資料（sorting data）

? 目的：通過對原始數(shù)據(jù)的條理化、系統(tǒng)化和數(shù)量化的處理，使得其能夠滿足統(tǒng)計分析的需要，特別是要滿足統(tǒng)計軟件的要求。因此，國外有些教材也把該階段稱作數(shù)據(jù)篩查（data screening）

? 評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，彌補缺失值或補做調(diào)查或實驗，確保數(shù)據(jù)準確、可信。

4.分析資料（analysis of data）（考試重點）

? 目的：揭示樣本數(shù)據(jù)中潛藏的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，借以估計總體的特征，從而達到支持決策的目的。

? 包括統(tǒng)計描述（統(tǒng)計圖、表、統(tǒng)計指標）和統(tǒng)計推斷（假設檢驗和置信區(qū)間）。

資料的類型

? 定量資料: 可直接利用原始測量值進行分析，也可將其分為幾類，完全取決于研究目的。

? 無序資料: 二項分類資料（賦值進行量化）和多項分類資料（必須采用啞變量）舉行分析。

? 有序數(shù)據(jù)：可直接進行量化處理。

統(tǒng)計描述：采用合適的統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表來表達數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律。極差（range）也稱全距，即最大值和最小值之差，記作R。（考試重點）

編制頻數(shù)表的步驟 1.求極差 2．確定組距(i)

3．寫組段（分為12個組段）組下限（L）：每個組段的起點 組上限（U）：每個組段的終點

4．分組段劃記并統(tǒng)計頻數(shù)

（1）對稱分布 ：若各組段的頻數(shù)以頻數(shù)最多組段為中心左右兩側大體對稱，就認為該資料是對稱分布。

（2）偏態(tài)分布 ：

? 右偏態(tài)分布也稱正偏態(tài)分布:右側的組段數(shù)多于左側的組段數(shù)，頻數(shù)向右側拖尾。（考試重點）

? 左偏態(tài)分布也稱負偏態(tài)分布：左側的組段數(shù)多于右側的組段數(shù)，頻數(shù)向左側拖尾。（考試重點）頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖用途 1．描述數(shù)據(jù)分布類型

2．描述頻數(shù)分布的特征

3．便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值； 4．便于進一步做統(tǒng)計分析和處理。

集中趨勢：遴選最合適的代表值。

離散趨勢：評判代表值對總體代表的程度。

集中趨勢的描述（考試重點）統(tǒng)計上使用平均數(shù)（average）這一指標體系來描述一組變量值的集中位置或平均水平。（考試重點）常用的平均數(shù)有:算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

? 算術均數(shù)：簡稱均數(shù)（mean）。可用于反映一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。（考試重點）適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。

? 幾何均數(shù)（geometric mean）：可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用于成等比級數(shù)的資料，特別是對數(shù)正態(tài)分布資料。? 中位數(shù)（median）：是將變量值從小到大排列，位次居于正中間的那個變量值。當數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時，取位次居中的變量值；當為數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量值的平均值。各種分布類 型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和含有不確定數(shù)值的資料。

? 百分位數(shù)（percentile）是一種位置指標，用

來表示，讀作第X 百分位分數(shù)。

離散趨勢的描述（考試重點）

常用統(tǒng)計指標：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。

極差或全距（Range），用R表示：即一組變量值最大值與最小值之差。

四分位數(shù)間距，用QR表示：QR=p75-p25 下四分位數(shù)：QL=P25 上四分位數(shù);QU=P75 方差（variance）也稱均方差（mean square deviation），反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平。

標準差：方差的開方

變異系數(shù)（coefficient of variation）記為，多用于觀察指標單位不同時的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時變異程度的比較。（考試重點）

正態(tài)分布的概念：如果隨機變量X的分布服從概率密度函數(shù)

?(X??)22?21f(X)?e?2?

???X???則稱服從正態(tài)分布，記作

?

N

(?, ?)μ為X的總體均數(shù)，?

2為總體方差。X

百分位數(shù)法：公式：雙側1-α參考范圍 P100α/2~ P100-100α/2 單側1-α參考范圍 >P100或

醫(yī)學參考值（reference value）是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù)，也稱正常值。由于存在個體差異，生物醫(yī)學數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學參考值范圍（medical reference range）作為判定正常和異常的參考標準。

雙側 :即指標過高和過低都不正常，如：血清總膽固醇、血壓、體重等等。

單側： 即僅在指標值過低或過高才被認為不正常，如：血清轉氨酶僅過高異常、肺活量。

計算醫(yī)學參考值范圍的常用方法：

? 正態(tài)分布法（當資料服從正態(tài)分布）

? 百分位數(shù)法（當資料不服從正態(tài)分布）

抽樣誤差:由于存在個體差異，抽得樣本的均數(shù)不太可能恰好等于總體均數(shù)，因此通過樣本推斷總體會有誤差。這種由個體變異產(chǎn)生的、抽樣造成的樣本統(tǒng)計量(statistic)與總體參數(shù)(parameter)的差異，稱為抽樣誤差。（?？純?nèi)容）

標準誤(standard error, SE):表示樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標。均數(shù)標準誤：說明均數(shù)抽樣誤差的大小，總體計算公式

??X? n

?t 分布: 若某一隨機變量X服從總體均數(shù)為X??、總體標準差為?2N(?, ?)，的正態(tài)分布則可通過u變換(?)將一般正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布N(0,12)，即u分布.t 分布特征

1.單峰分布，以0為中心，左右對稱； 2.自由度3.當?越小，則t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翹得越高；

X?逼近?, SX逼近?, t分布逼近u分布，故標準正態(tài)分布是t分布的特例

參數(shù)估計 :用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)?？傮w均數(shù)估計：用樣本均數(shù)推推斷總體均數(shù)

點估計：就是用相應樣品統(tǒng)計量直接作為其總體參數(shù)的估計值。如用ˉX估計μ，S估計σ等。其方法雖簡單，但未考慮抽樣誤差的大小。

區(qū)間估計：是按預先給定的概率（1-α）所確定的包含位置總體參數(shù)的一個范圍。該范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間（confidence bound/confidence interval, CI）；預先給定的概率1-α稱為可信度或置信度（confidence level）,常取95﹪或99﹪，如果沒有特別說明，一般取雙側95﹪。

可信區(qū)間的兩個要素

（1）準確度：用可信度（1??）表示：即區(qū)間包含總體均數(shù)?的理論概率大小。它愈接近1愈好，如99%的可信區(qū)間比95%的可信區(qū)間要好。

（2）精確度：即區(qū)間的寬度。區(qū)間愈窄愈精確，如95%的可信區(qū)間比99%的可信區(qū)間要好。

假設檢驗的步驟

1.建立檢驗假設，確定檢驗水準

① ?=?0：即檢驗假設，常稱無效假設或零/原假設，用H0表示。

② ???0：即備擇假設，常稱對立假設，用H1表示。③ ?：即檢驗水準，也稱顯著性水準。?是預先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標準。在實際工作中常取?=0.05。2.計算檢驗統(tǒng)計量

應根據(jù)變量和資料類型、設計方案、統(tǒng)計推斷的目的、方法的適用條件等選擇檢驗統(tǒng)計量。3.確定P值

按照所選擇的統(tǒng)計方法計算P值。P值的含義是指從H0規(guī)定的總體中隨機抽樣，抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量(如t、u)值的概率。

4.下結論

? 將上述計算所得概率P與檢驗水準?進行比較，判斷其是否為小概率事件，從而得出結論。一般來說，結論應包含統(tǒng)計結論和專業(yè)結論兩部分。統(tǒng)計結論只說明有無統(tǒng)計學意義，而不能說明專業(yè)上的差異大小。必須將二者結合起來，才能得出符合客觀實際的結論。

? 若P≤?，則結論為按所取的?檢驗水準，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計學意義(統(tǒng)計結論)，可認為……不等或不同(專業(yè)結論)。；

? 若P>?，則結論為按?檢驗水準，不拒絕H0，無統(tǒng)計學意義（統(tǒng)計結論），還不能認為……不等或不同（專業(yè)結論）。

t檢驗和u檢驗的應用條件

1.t檢驗應用條件

樣本含量n較小時(如n<60)(1)正態(tài)分布

(2)方差齊性

2.u 檢驗應用條件

樣本含量n較大，或n雖小但總體標準差已知(1)方差齊性(homogeneity of variance)總變異:全部測量值大小不同，這種變異稱為總變異。

離均差平方和:總變異的大小可以用離均差平方和(sum of squares of deviations from mean，SS)表示，即各測量值Xij與總均數(shù)差值的平方和，記為SS總。

組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同，各組的樣本均數(shù)(i＝1，2，…，g)也大小不等，這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為SS組間。

均方差，均方(mean square，MS)。

MS組間?MS組內(nèi)?SS組間?組間SS組內(nèi)?組內(nèi)完全隨機設計：(completely random design)是采用完全隨機化的分組方法，將全部試驗對象分配到g個處理組（水平組），各組分別接受不同的處理，試驗結束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計學意義，推論處理因素的效應。

隨機區(qū)組設計(randomized block design)又稱為配伍組設計，是配對設計的擴展。具體做法是：先按影響試驗結果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對象配成區(qū)組(block)，再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機分配到各處理或對照組。

率：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率（1/萬）、十萬分率（1/10萬）等表示，計算公式為：某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)率??比例基數(shù) 同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

構成比：表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。

相對比簡稱比（ratio），是兩個有關指標之比，說明兩指標間的比例關系。兩個指標可以是性質(zhì)相同，如不同時期發(fā)病數(shù)之比；也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分數(shù)（%）表示。

應用相對數(shù)的注意事項

1、計算相對數(shù)應有足夠數(shù)量即分母不宜太小。

2、不能以構成比代替率 3.正確計算合計率 4.注意資料的可比性

動態(tài)數(shù)列(dynamic series)：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。常用的動態(tài)數(shù)列分析指標有：絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。

二項分布（binomial distribution）是指在只會產(chǎn)生兩種可能結果如“陽性”或“陰性”之一的n次獨立重復試驗（常常稱為n重Bernoulli試驗）中，當每次試驗的“陽性”概率保持不變時，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0，1，2，…，n的一種概率分布。

二項分布的適用條件

1.每次試驗只會發(fā)生兩種對立的可能結果之一，即分別發(fā)生兩種結果的概率之和

恒等于1；

2.每次試驗產(chǎn)生某種結果（如“陽性”）的概率π固定不變；

3.重復試驗是相互獨立的，即任何一次試驗結果的出現(xiàn)不會影響其它試驗結果出

現(xiàn)的概率。

Poisson分布（Poisson distribution）作為二項分布的一種極限情況，已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時間、人群等內(nèi)稀有事件（或罕見事件）發(fā)生數(shù)的分布。

Poisson分布的適用條件

假定在規(guī)定的觀測單位內(nèi)某事件（如“陽性”）平均發(fā)生次數(shù)為λ，而其樣本計數(shù)為X（X=0，1，2，?）。則在滿足下面三個條件時，有X～P(λ)。

1.普通性

在充分小的觀測單位上X的取值只能為1個，不能同時取多個值。2.平穩(wěn)性

X的取值只與觀測單位的大小有關，而與觀測單位的位置無關。

3.獨立增量性

在某個觀測單位上X的取值與其他各觀測單位上X的取值無關。

卡方檢驗目的：推斷兩個總體率或構成比之間有無差別

多個總體率或構成比之間有無差別

多個樣本率的多重比較

兩個分類變量之間有無關聯(lián)性

頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗。檢驗統(tǒng)計量：X2 應用：計數(shù)資料

X2分布的一個基本性質(zhì)是可加性

參數(shù)檢驗

如果總體分布為已知的數(shù)學形式，對其總體參數(shù)作假設檢驗。如： t 檢驗和 F 檢驗。

非參數(shù)檢驗:對總體分布不作嚴格假定，又稱任意分布檢驗（distribution-free test），它直接對總體分布作假設檢驗。

秩轉換的非參數(shù)檢驗應用范圍： 對于計量資料：

1.不滿足正態(tài)和方差齊性條件的小樣本資料；

2.分布不明的小樣本資料；

3.一端或二端是不確定數(shù)值（如＜0.5、＞5.0等）的資料（必選）； 對于等級資料： 若選行×列表資料的 x2檢驗，只能推斷構成比差別，而選秩轉換的非參數(shù)檢驗，可推斷等級強度差別。

wilcoxon秩和檢驗，用于推斷兩個獨立樣本所來自的兩個總體分布是否有差別。

直線回歸

目的：研究應變量Y對自變量X的數(shù)量依存關系。

特點：統(tǒng)計關系。X值和Y的均數(shù)的關系，不同于一般數(shù)學上的X 和Y的函數(shù)關系。

回歸模型的前提條件:線性(linearity)獨立(independent)正態(tài)(normal)等方差(equal variance)

??a?bX(9?1)直線回歸方程的一般表達式為

Ya 為回歸直線在 Y 軸上的截距,b為回歸系數(shù)，即直線的斜率.殘差(residual)或剩余值，即實測值Y與假定回歸線上的估計值的縱向距離。

直線回歸方程的求法:原則：最小二乘法(least sum of squares)，即可保證各實測點至直線的縱向距離的平方和最小.22SSlll2回決定系數(shù)(coefficient of determination)R??XYXX?XYSS總lYYlXXlYY

取值在0到1之間且無單位，其數(shù)值大小反映了回歸貢獻的相對程度，也就是在Y的總變異中回歸關系所能解釋的百分比。

(Y?Y)SSSS總=SS回+SS殘，總即?，為Y的離均差平方和，表示未考慮X與Y的回歸關

2系時Y的總變異。

直線相關(linear correlation)又稱簡單相關(simple correlation)，用于雙變量正態(tài)分布(bivariate normal distribution)資料。目的：研究兩個變量X,Y數(shù)量上的依存（或相關）關系。特點：統(tǒng)計關系

相關系數(shù)（correlation coefficient）又稱Pearson積差相關系數(shù)，用來說明具有直線關系的兩變量間相關的密切程度與相關方向。

相關系數(shù)沒有單位，其值為-1≥ r≥ 1。r值為正表示正相關，r值為負表示負相關，r的絕對值等于1為完全相關，r=0為零相關。

(X?X)(Y?Y)l樣本相關系數(shù)的計算公式為

r??XY lXXlYY(X?X)2(Y?Y)2

秩相關適用條件：雙變量計量資料： ①資料不服從雙變量態(tài)分布； ②總體分布型未知，???一端或兩端是不確定數(shù)值（如＜10歲，≥65歲）的資料；原始數(shù)據(jù)（一個或兩個變量值）用等級表示的資料。

曲線擬合： 當發(fā)現(xiàn)散點圖中應變量 Y 和自變量 X 間表現(xiàn)出非線性趨勢時，可以通過曲線擬合方法來刻畫兩變量間數(shù)量上的依存關系。

幾種曲線擬合：對數(shù)曲線、指數(shù)曲線、拋物線、S型曲線

統(tǒng)計表(statistical table)是表達統(tǒng)計分析結果中數(shù)據(jù)和統(tǒng)計指標的表格形式；

統(tǒng)計圖(statistical graph)是用點、線、面等各種幾何圖形來形象化表達統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

制表的基本要求

(1)標題：概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時間、地點和研究內(nèi)容，放在表的上方。

(2)標目：分別用橫標目和縱標目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標明指標的單位。(3)線條：至少用三條線，表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分隔開來，縱標目下橫線將標目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分隔開來。部分表格可再用橫線將合計分隔開，或用橫線將兩重縱標目分割開。其它豎線和斜線一概省去。

(4)數(shù)字：用阿拉伯數(shù)字表示。無數(shù)字用“—”表示，缺失數(shù)字用“?”表示，數(shù)值為0者記為“0”，不要留空項。數(shù)字按小數(shù)位對齊。(5)備注：表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備注項。必須說明者標“*”號，在表下方說明。

常用統(tǒng)計圖

1．直條圖(bar chart)2．圓圖(pie chart)和百分比條圖(percent bar chart)3．線圖(line graph)4．直方圖(histogram)5．統(tǒng)計地圖(statistical map)6．其他特殊分析圖

箱式圖(box plot)莖葉圖(stem-leaf plot)誤差條圖(error bar chart)

線圖是用線段的升降來表示數(shù)值的變化，適合于描述某統(tǒng)計量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量變化而變化的趨勢，最常用于描述統(tǒng)計量隨時間變化而變化的趨勢。

箱式圖(box plot)使用5個統(tǒng)計量反映原始數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)分布中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值。箱式圖的箱子兩端分別是上四分位數(shù)和下四分位數(shù)，中間橫線是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值外的最小值和最大值。另外標記可能的異常值。

多因素試驗資料的方差分析設計類型：析因設計 各因素各水平的全面組合 處理組合數(shù) g = 各因素水平數(shù)之積。

正交試驗：非全面組合，g個處理組是各因素 各水平的部分組合，即析因設計 的部分實施。

嵌套試驗：非各處理因素各水平的全面組合，而是各因素按隸屬關系系統(tǒng)分組，各因素水平?jīng)]有交叉。

裂區(qū)設計：兩因素析因設計的特殊形式。

單獨效應 指其他因素的水平固定時，同一因素不同水平間的差別。主效應 指某一因素各水平間的平均差別/不考慮其他因素下的效應。

交互作用 當某因素的各個單獨效應隨另一因素變化而變化時，則稱這兩個因素間存在交互作用。

析因設計變異分解 SS總?SS處理?SS誤差 ?SSA?SSB?SSAB?SS誤差

重復測量資料

目的：推斷處理、時間、處理×時間作用于試驗對象的試驗指標的作用。

資料特征：處理因素 g（≥1）個水平，每個水平有n個試驗對象，共計 gn個試驗對象。時間因素 同一試驗對象在m（≥2）個時點獲得m個測量值，共計gnm個測量值。方法：方差分析

單組前后測量設計與配對設計的區(qū)別區(qū)別

區(qū)別點 配對設計 單組前后測量設計

N 兩實驗單位 可隨機分配

觀測時間 同期 兩時間點 N 試驗數(shù)據(jù)與差值關系 獨立

分析指標平均差值平均差值、相關回歸

推斷 組間差別 前后差別

logistic回歸 分析目的：作出以多個自變量（危險因素）估計應變量（結果因素）的logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。

用途：研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個危險因素（或保護因子）的數(shù)量關系。

logistic回歸種類: 1.成組（非條件）logistic回歸方程。2.配對（條件）logistic回歸方程。

優(yōu)勢比OR(odds ratio)流行病學衡量危險因素作用大小的比數(shù)比例指標。計算公式為：

P/(1?P 1)ORj?1 P0/(1?P0)

logistic回歸的應用及注意事項 1．流行病學危險因素分析 2．便于控制混雜因素效應 3．預測與判別

等級變量和無序分類變量的數(shù)量化 樣本含量的計算（經(jīng)驗標準和科學計算）

模型擬合優(yōu)度（偏差、顯著性檢驗、假決定系數(shù)、AIC、BIC和預測準確率）二分類logistic回歸、有序logistic回歸和多分類logistic回歸的選擇